Главная
Программирования питон: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Программирования питон: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Содержание

Знакомство с Python. Урок 2 курса “Python. Введение в программирование”

Краткая историческая справка

Язык программирования Python был создан к 1991 году голландцем Гвидо ван Россумом.

Свое имя – Пайтон (или Питон) – получил от названия телесериала, а не пресмыкающегося.

После того, как Россум разработал язык, он выложил его в Интернет, где сообщество программистов присоединилось к его улучшению.

Python активно развивается и сейчас. Часто выходят новые версии. Еще недавно поддерживались две отдельные ветки языка: Python 2.x и Python 3.x. Здесь английской буквой “x” обозначается конкретный релиз. Между вторым и третьим Питоном есть небольшая разница. В настоящее время поддержка Python 2 прекращена.

Официальный сайт языка – https://www.python.org.

Основные особенности языка

Python – интерпретируемый язык программирования. Это значит, что исходный код частями преобразуется в машинный в процессе его чтения специальной программой – интерпретатором.

Python характеризуется ясным синтаксисом. Читать код на нем легче, чем на других языках программирования, так как в Питоне мало используются такие вспомогательные синтаксические элементы как скобки, точки с запятыми. С другой стороны,

правила языка заставляют программистов делать отступы для обозначения вложенных конструкций. Понятно, что хорошо оформленный текст с малым количеством отвлекающих элементов читать и понимать легче.

Python – это полноценный во многом универсальный язык программирования, используемый в различных сферах. Основная, но не единственная, поддерживаемая им парадигма, – объектно-ориентированное программирование. Однако в данном курсе мы только упомянем об объектах, а будем изучать структурное программирование, так как оно является базой. Без знания основных типов данных, ветвлений, циклов, функций нет смысла изучать более сложные парадигмы, так как в них все это используется.

Интерпретаторы Python распространяется свободно на основании лицензии подобной GNU General Public License.

Дзен Питона

Если интерпретатору Питона дать команду import this, то выведется так называемый “Дзен Питона”, иллюстрирующий идеологию и особенности данного языка. Понимание смысла этих постулатов в приложении к программированию придет тогда, когда вы освоите язык в полной мере и приобретете опыт практического программирования.

  • Beautiful is better than ugly. Красивое лучше уродливого.
  • Explicit is better than implicit. Явное лучше неявного.
  • Simple is better than complex. Простое лучше сложного.
  • Complex is better than complicated. Сложное лучше усложнённого.
  • Flat is better than nested. Плоское лучше вложенного.
  • Sparse is better than dense. Разрежённое лучше плотного.
  • Readability counts. Удобочитаемость важна.
  • Special cases aren’t special enough to break the rules. Частные случаи не настолько существенны, чтобы нарушать правила.
  • Although practicality beats purity. Однако практичность важнее чистоты.
  • Errors should never pass silently. Ошибки никогда не должны замалчиваться.
  • Unless explicitly silenced. За исключением замалчивания, которое задано явно.
  • In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. Перед лицом неоднозначности сопротивляйтесь искушению угадать.
  • There should be one — and preferably only one — obvious way to do it. Должен существовать один — и, желательно, только один — очевидный способ сделать это.
  • Although that way may not be obvious at first unless you’re Dutch. Хотя он может быть с первого взгляда не очевиден, если ты не голландец.
  • Now is better than never. Сейчас лучше, чем никогда.
  • Although never is often better than *right* now. Однако, никогда чаще лучше, чем прямо сейчас.
  • If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea. Если реализацию сложно объяснить — это плохая идея.
  • If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Если реализацию легко объяснить — это может быть хорошая идея.
  • Namespaces are one honking great idea — let’s do more of those! Пространства имён — прекрасная идея, давайте делать их больше!

Как писать программы на Python

Интерактивный режим

Грубо говоря, интерпретатор выполняет команды построчно. Пишешь строку, нажимаешь Enter, интерпретатор выполняет ее, наблюдаешь результат.

Это удобно, когда изучаешь особенности языка или тестируешь какую-нибудь небольшую часть кода. Ведь если работать на компилируемом языке, пришлось бы сначала создать файл с кодом на исходном языке программирования, затем передать его компилятору, получить от него исполняемый файл и только потом выполнить программу и оценить результат. К счастью, даже в случае с компилируемыми языками все эти действия выполняет среда разработки, что упрощает жизнь программиста.

В операционных системах на базе ядра Linux можно программировать на Python в интерактивном режиме с помощью приложения «Терминал», в котором работает командная оболочка Bash. Здесь, чтобы запустить интерпретатор, надо выполнить команду python3.

В данном случае запустилась версия 3.8.5. Первое число 3 указывает на то, что это интерпретатор для языка программирования Python 3. Последняя строка с тремя угловыми скобками (>>>) – это приглашение для ввода команд.

Для операционных систем семейства Windows надо скачать интерпретатор с официального сайта языка (https://www.python.org/downloads/windows/). После установки он будет запускаться по ярлыку. Использовать командную оболочку здесь не требуется.

Возможности Python позволяют использовать его как калькулятор. Поскольку команды языка мы не изучали, это хороший способ протестировать интерактивный ввод команд.

Бывает, что в процессе ввода была допущена ошибка или требуется повторить ранее используемую команду. Чтобы заново не вводить строку, в консоли можно прокручивать историю команд, используя для этого стрелки вверх и вниз на клавиатуре. В среде IDLE (в Windows) для этого используются сочетания клавиш (скорее всего Alt+N и Alt+P).

Создание скриптов

Несмотря на удобства интерактивного режима, чаще всего необходимо сохранить исходный программный код для последующего выполнения и использования. В таком случае подготавливаются файлы, которые передаются затем интерпретатору на исполнение. Файлы с кодом на Python обычно имеют расширение .py.

Существует множество сред разработки (IDE), в том числе созданные для программирования почти исключительно на Python. Примером такой среды является PyCharm. Однако на первое время подойдет текстовый редактор с подсветкой синтаксиса, например, Geany.

Здесь создается и сохраняется файл с кодом. Далее его можно запустить на выполнение через терминал. При этом сначала указывается интерпретатор (в данном случае python3), потом имя файла (если файл находится в другом каталоге, то указывается с адресом, или надо перейти в этот каталог с помощью команды cd оболочки Bash).

При этом в Geany может быть установлен свой встроенный «терминал», что упрощает работу.

Также в Geany можно просто нажать F5, что отправит файл на исполнение (терминал откроется сам, после выполнения программы и нажатия Enter закроется). Однако при этом должен быть правильно настроен вызываемый интерпретатор (пункт меню

Сборка → Установить команды сборки).

В Windows подготовить файлы можно в той же среде IDLE. Для этого в меню следует выбрать команду File → New Window (Crtl + N), откроется чистое (без приглашения >>>) новое окно. Желательно сразу сохранить файл с расширением .py, чтобы появилась подсветка синтаксиса. После того как код будет подготовлен, снова сохраните файл. Запуск скрипта выполняется командой Run → Run Module (F5). После этого в окне интерактивного режима появится результат выполнения кода.

Практическая работа

  1. Запустите интерпретатор Питона в интерактивном режиме. Выполните несколько команд, например, арифметические примеры.

  2. Подготовьте файл с кодом и передайте его на исполнение интерпретатору. Обратите внимание, что если просто записать арифметику, то никакого вывода не последует. Вы увидите пустоту. Это отличается от интерактивного режима. Чтобы увидеть решение, надо “обернуть” пример в функцию print().

Примеры решения и дополнительные уроки в android-приложении и pdf-версии курса

бесплатный курс, обучение с нуля, 43 урока

Включено в курс

43 урока (видео и/или текст)

54 упражнения в тренажере

167 проверочных тестов

Дополнительные материалы

Помощь в «Обсуждениях»

Чему вы научитесь

  • Создавать программы, используя основные конструкции языка (условия, циклы, функции и другие)
  • Составлять программы, состоящие из нескольких модулей
  • Правильно анализировать ошибки в коде и пользоваться отладочной печатью при их поиске

Описание

На этом курсе вы изучите основы языка Python. Вы познакомитесь с простыми типами данных, условиями и циклами в Python, узнаете как объявлять функции и использовать встроенные методы. В итоге вы научитесь писать несложные программы, а также искать и анализировать ошибки в коде. Знания из этого курса помогут вам получить основное представление о Python, его принципах и особенностях. Этот курс подойдет как новичкам в программировании, так и тем, кто осваивает новый язык

отладка программы циклы функции основы python условия логика модули импорты ошибки пакеты

Уроки курса

Продолжительность 55 часов

  • Введение

    Познакомиться с курсом «Основы Python»

    теория

  • Hello, World!

    Написать первую программу

    теория

    тесты

    упражнение

  • Инструкции

    Изучить основы построения программ на Python

    теория

    тесты

    упражнение

  • Арифметические операции

    Переведем арифметические действия на язык программирования

    теория

    тесты

    упражнение

  • Ошибки оформления — синтаксис и линтер

    Изучить виды ошибок и способы их решения

    теория

    тесты

    упражнение

  • Строки

    Научиться работать со строками

    теория

    тесты

    упражнение

  • Переменные

    Научиться хранить информацию и переиспользовать уже существующие данные

    теория

    тесты

    упражнение

  • Выражения в определениях

    Научиться использовать переменные и упрощать код

    теория

    тесты

    упражнение

  • Именование

    Научиться правильно именовать переменные

    теория

    тесты

    упражнение

  • Интерполяция

    Изучить еще один способ работать со строками в Python

    теория

    тесты

    упражнение

  • Извлечение символов из строки

    Научиться получать значения из строк

    теория

    тесты

    упражнение

  • Срезы строк

    Научиться извлекать подстроки

    теория

    тесты

    упражнение

  • Типы данных

    Умножим число на строку, познакомимся с типами данных и преобразуем их

    теория

    тесты

    упражнение

  • Неизменяемость и примитивные типы

    Узнаем, может ли Python изменять строки или числа

    теория

    тесты

    упражнение

  • Функции и их вызов

    Научиться использовать готовые функции

    теория

    тесты

    упражнение

  • Сигнатура функции

    Узнать, как функция принимает и возвращает значения

    теория

    тесты

    упражнение

  • Вызов функции — выражение

    Научиться использовать результат работы функций

    теория

    тесты

    упражнение

  • Детерминированность

    Изучить некоторые свойства функций и особенности их работы

    теория

    тесты

    упражнение

  • Стандартная библиотека

    Познакомимся со стандартной библиотекой

    теория

    тесты

    упражнение

  • Свойства и методы

    Научиться использовать встроенные в Python атрибуты данных.

    теория

    тесты

    упражнение

  • Цепочка методов

    Научиться использовать встроенные в Python атрибуты данных.

    теория

    тесты

    упражнение

  • Определение функций

    Научиться создавать функции

    теория

    тесты

    упражнение

  • Возврат значений

    Научиться использовать результат работы функции

    теория

    тесты

    упражнение

  • Параметры функций

    Научиться передавать данные в функцию

    теория

    тесты

    упражнение

  • Необязательные параметры функций

    Задаем значения по умолчанию

    теория

    тесты

    упражнение

  • Именованные аргументы

    Познакомиться с еще одним типом аргументов

    теория

    тесты

    упражнение

  • Окружение

    Изучить, какие значения доступны функциям

    теория

    тесты

    упражнение

  • Логика

    Изучить, что такое логический тип и как применять логические операции

    теория

    тесты

    упражнение

  • Логические операторы

    Учимся писать составные условия

    теория

    тесты

    упражнение

  • Результат логических операций

    Глубже про логические операции

    теория

    тесты

    упражнение

  • Условные конструкции

    Управляем поведением программы в зависимости от разных условий

    теория

    тесты

    упражнение

  • Цикл while

    Научиться писать программы для выполнения повторяющихся действий

    теория

    тесты

    упражнение

  • Агрегация данных

    Научиться применять циклы на практике

    теория

    тесты

    упражнение

  • Обход строк

    Научиться обходить и формировать строки в циклах

    теория

    упражнение

  • Условия внутри тела цикла

    Научиться управлять поведением программы в цикле

    теория

    тесты

    упражнение

  • Цикл for

    Изучим еще один цикл в Python

    теория

    тесты

    упражнение

  • Отладка

    Научиться находить ошибки в коде

    теория

    тесты

    упражнение

  • Модули

    Узнать, как Python работает с кодом, разбитым на несколько файлов

    теория

    тесты

    упражнение

  • Модули поглубже

    Познакомиться с некоторыми частными случаями работы с модулями, которые, тем не менее, часто можно встретить в документации и в примерах кода

    теория

    тесты

    упражнение

  • Пакеты

    Научиться объединять отдельные модули в группы – т. н. пакеты – и работать с такими группами

    теория

    тесты

    упражнение

  • Модуль random

    Попрактиковаться в использовании модулей на примере модуля random, входящего в стандартную библиотеку Python и отвечающего за генерацию случайных чисел

    теория

    тесты

    упражнение

  • Кортежи

    Познакомиться с первым составным типом – типом, значения которого могут состоять из нескольких значений других типов

    теория

    тесты

    упражнение

  • История развития языка Python

    Познакомиться с тем, как Python стал тем, что он сейчас из себя представляет

    теория

    тесты

Формат обучения

Испытания

Это практические задания, которые мы советуем выполнить после завершения курса. Задания помогут вам получить дополнительный опыт в программировании и закрепить полученные навыки. Обычно мы рекомендуем выполнить 3-5 испытаний. Но если не получается, не отчаивайтесь. Просто вернитесь к ним позже

Все

Nikita Elistratov19 сентября 2019

Дааааааа!!! Детка, Дааа!!! Я решил сам)))))))) Задание не тяжелое, и возможно некоторые подумают: – Ты смешон)). .. но меня все равно переполняют эмоции, вот что значит, просто сидеть и думать, думать, думать, перебирать код, перебирать и так далее!))) Сначала я сделал задание как и большинство пользователей))) Но, затем я обратил внимание на: _# обратите внимание на скобки у аргумента функции _ И мозг начал додумывать правильное решение!!! Я рад! Программирование не легкий труд, но он затягивает)))

Kirill21 сентября 2022

Небольшая подсказка для тех, кто отчаялся.

  def truncate(a, b):
    q =  a[:                   
    c =  + '...'
    return

Рекомендуемые программы

С нуля до разработчика. Возвращаем деньги, если не удалось найти работу.

Профессия

Python-разработчик

Разработка веб-приложений на Django

6 октября 10 месяцев

Преимущества Python перед другими языками программирования

Expert.PRO — рубрика, в которой эксперт в своей профессиональной области делится мнением и советами. Сегодня Python-разработчик Виталий Митин расскажет о том, как и зачем начинал работать с технологией, и какие видит преимущества и перспективы перед другими языками программирования.

 

Согласно индексу TIOBE (ежемесячный индикатор популярности языков программирования на базе подсчетов результатов поисковых запросов) Python 3 раза определялся языком года: в 2007, 2010 и 2018. Награда присуждается языку программирования, который имеет самый высокий рост рейтинга за год.

Интересно, что в марте этого года Python занял свою самую высокую позицию в рейтинге с 2001 года. Согласно TIOBE Index сейчас он находится на 3 месте. 

Как и любой другой язык программирования, Python имеет плюсы и минусы. Однако количество разработчиков, увлеченные данным языком программирования, растет, как и число проектов, взаимно требующие Python-специалистов. «Не нужно изобретать очередной велосипед» — так говорят многие разработчики о Python.

Мы спросили у Виталия Митина, почему он выбрал Python, какие его преимущества и перспективы в дальнейшем. Виталий также поделится своей историей вхождения в технологию.

«9 лет назад я начал работать в IT-сфере и пробовал кодить на PHP. Но язык мне не нравился, и в данном направлении я не хотел дальше развиваться. Случилось так, что один из проектов (онлайн-сервис для доставки еды), которые я делал на энтузиазме, увидел мой товарищ, а он был состоявшимся Java-разработчиком и работал в аутсорсинговой компании. Знакомый оценил мою работу и предложил поработать вместе над его новым проектом, используя Python, которым увлекался на тот момент. Так товарищ помог мне открыть для себя этот язык программирования.

Я начал серьезно изучать Python: смотрел вебинары, читал книги, выдумывал задачи и пробовал писать код. Вскоре решил составить резюме на Junior-позицию, не имея опыта работы с Python в веб-разработке. Через 3 месяца предложили удаленную работу в компании, которая занималась веб-проектами, используя в разработке фреймворк Django. Первый мой проект был под надзором опытного разработчика.


Я до сих пор работаю с Python, и мой выбор для меня обоснован преимуществами данного языка.

Python — объектно-ориентированный язык общего назначения, который разработан с целью повышения продуктивности программиста.

Плюсы:

  • Низкий порог вхождения. Синтаксис Python более понятный для новичка.
  • Логичный, лаконичный и понятный. В сравнении с многими другими языками Python имеет легкочитаемый синтаксис, разве что Visual Basic тоже легок. Например, существует шутка про Perl , что это «write only» язык, так как синтаксис сложно читать: https://en.wikipedia.org/wiki/Write-only_language.
  • Кроссплатформенный: подходит для разных платформ: и Linux, и Windows.
  • Есть реализация интерпретаторов для мобильных устройств и непопулярных систем.
  • Широкое применение. Используется для разработки веб-приложений, игр, удобен для автоматизации, математических вычислений, машинного обучения, в области интернета вещей. Существует реализация под названием Micro Python, оптимизированная для запуска на микроконтроллерах (можно писать инструкции, логику взаимодействия устройств, организовывать связь, реализовывать умный дом).
  • Сильное комьюнити и много конференций. К примеру, недавно в Одессе состоялся PyCon. На конференции в числе всех спикеров выступили 4 иностранных докладчика, которые затронули интересные темы. Лично мне было полезно услышать соавтора библиотек MindsDB, докладчика из Нью-Йорка (рассказывал про искусственный интеллект при разработке средств распознавания лиц на фото), спикера из британской компании Elastic (выступил с докладом на тему «инструменты мониторинга производительности вашего приложения»), спикера из Минска (девушка рассказывала про протокол MQTT для связи устройств интернета вещей).
  • Мощная поддержка компаний-гигантов IT-индустрии. Такие компании, как Google, Facebook, Dropbox, Spotify, Quora, Netflix, на определенных этапах разработки использовали именно Python.
  • Высокая востребованность на рынке труда.
  • В мире Python много качественных библиотек, так что не нужно изобретать велосипед, если надо срочно решить какую-то коммерческую задачу. Для обучения есть много толковых книг, в первую очередь на английском языке, конечно, но и в переводе также издана достойная литература. Сегодня много обучающих материалов на Youtube: видео блоги, записи вебинаров и конференций. Думаю, что сейчас учиться легче, чем в то время, когда я начинал изучение.
  • Python отличается строгим требованием к написанию кода (требует отступы), что является преимуществом, по моим наблюдениям. Изначально язык способствует писать код организованно и красиво.

Python развивается и не погаснет еще долго. По многочисленным обзорам и рейтингам язык занимает высокие позиции. Согласно DOU он находится на пятом месте и занимает третью позицию в веб-технологиях. С тех пор, как я начал работать с Python, его популярность и лояльность к нему выросли.

Конечно, у стороны две медали, и если говорить о минусах, то Python — язык с динамической типизацией. С одной стороны код проще и быстрее писать, но производительность уступает таким компилируемым языкам, как C++ и Golang.

Но для большинства задач: для веб-разработки, для скриптов, прототипирования, машинного обучения и работы с большими данными, — один из лучших языков. Я сталкивался также с Ruby, и, если сравнивать с Python, то популярность за последним. Когда-то технологии были на одном уровне в веб-разработке».

Скачать Python | Python.org

Ищете определенный выпуск?

Выпуски Python по номеру версии:

Версия выпуска Дата выхода Нажмите, чтобы узнать больше

  1. Питон 3.7.14 6 сентября 2022 г. Скачать Примечания к выпуску
  2. Питон 3. 8.14 6 сентября 2022 г. Скачать Примечания к выпуску
  3. Питон 3.9.14 6 сентября 2022 г. Скачать Примечания к выпуску
  4. Питон 3.10.7 6 сентября 2022 г. Скачать Примечания к выпуску
  5. Питон 3.10.6 2 августа 2022 г. Скачать Примечания к выпуску
  6. Питон 3. 10.5 6 июня 2022 г. Скачать Примечания к выпуску
  7. Питон 3.9.13 17 мая 2022 г. Скачать Примечания к выпуску
  8. Питон 3.10.4 24 марта 2022 г. Скачать Примечания к выпуску
  9. Питон 3.9.12 23 марта 2022 г. Скачать Примечания к выпуску
  10. Питон 3. 10.3 16 марта 2022 г. Скачать Примечания к выпуску
  11. Питон 3.9.11 16 марта 2022 г. Скачать Примечания к выпуску
  12. Питон 3.8.13 16 марта 2022 г. Скачать Примечания к выпуску
  13. Питон 3.7.13 16 марта 2022 г. Скачать Примечания к выпуску
  14. Питон 3. 9.10 14 января 2022 г. Скачать Примечания к выпуску
  15. Питон 3.10.2 14 января 2022 г. Скачать Примечания к выпуску
  16. Питон 3.10.1 6 декабря 2021 г. Скачать Примечания к выпуску
  17. Питон 3.9.9 15 ноября 2021 г. Скачать Примечания к выпуску
  18. Питон 3. 9.8 5 ноября 2021 г. Скачать Примечания к выпуску
  19. Питон 3.10.0 4 октября 2021 г. Скачать Примечания к выпуску
  20. Питон 3.7.12 4 сентября 2021 г. Скачать Примечания к выпуску
  21. Питон 3.6.15 4 сентября 2021 г. Скачать Примечания к выпуску
  22. Питон 3. 9.7 30 августа 2021 г. Скачать Примечания к выпуску
  23. Питон 3.8.12 30 августа 2021 г. Скачать Примечания к выпуску
  24. Питон 3.9.6 28 июня 2021 г. Скачать Примечания к выпуску
  25. Питон 3.8.11 28 июня 2021 г. Скачать Примечания к выпуску
  26. Питон 3. 7.11 28 июня 2021 г. Скачать Примечания к выпуску
  27. Питон 3.6.14 28 июня 2021 г. Скачать Примечания к выпуску
  28. Питон 3.9.5 3 мая 2021 г. Скачать Примечания к выпуску
  29. Питон 3.8.10 3 мая 2021 г. Скачать Примечания к выпуску
  30. Питон 3. 9.4 4 апреля 2021 г. Скачать Примечания к выпуску
  31. Питон 3.8.9 2 апреля 2021 г. Скачать Примечания к выпуску
  32. Питон 3.9.2 19 февраля 2021 г. Скачать Примечания к выпуску
  33. Питон 3.8.8 19 февраля 2021 г. Скачать Примечания к выпуску
  34. Питон 3. 6.13 15 февраля 2021 г. Скачать Примечания к выпуску
  35. Питон 3.7.10 15 февраля 2021 г. Скачать Примечания к выпуску
  36. Питон 3.8.7 21 декабря 2020 г. Скачать Примечания к выпуску
  37. Питон 3.9.1 7 декабря 2020 г. Скачать Примечания к выпуску
  38. Питон 3. 9.0 5 октября 2020 г. Скачать Примечания к выпуску
  39. Питон 3.8.6 24 сентября 2020 г. Скачать Примечания к выпуску
  40. Питон 3.5.10 5 сентября 2020 г. Скачать Примечания к выпуску
  41. Питон 3.7.9 17 августа 2020 г. Скачать Примечания к выпуску
  42. Питон 3. 6.12 17 августа 2020 г. Скачать Примечания к выпуску
  43. Питон 3.8.5 20 июля 2020 г. Скачать Примечания к выпуску
  44. Питон 3.8.4 13 июля 2020 г. Скачать Примечания к выпуску
  45. Питон 3.7.8 27 июня 2020 г. Скачать Примечания к выпуску
  46. Питон 3. 6.11 27 июня 2020 г. Скачать Примечания к выпуску
  47. Питон 3.8.3 13 мая 2020 г. Скачать Примечания к выпуску
  48. Питон 2.7.18 20 апреля 2020 г. Скачать Примечания к выпуску
  49. Питон 3.7.7 10 марта 2020 г. Скачать Примечания к выпуску
  50. Питон 3. 8.2 24 февраля 2020 г. Скачать Примечания к выпуску
  51. Питон 3.8.1 18 декабря 2019 г. Скачать Примечания к выпуску
  52. Питон 3.7.6 18 декабря 2019 г. Скачать Примечания к выпуску
  53. Питон 3.6.10 18 декабря 2019 г. Скачать Примечания к выпуску
  54. Питон 3. 5.9 2 ноября 2019 г. Скачать Примечания к выпуску
  55. Питон 3.5.8 29 октября 2019 г. Скачать Примечания к выпуску
  56. Питон 2.7.17 19 октября 2019 г. Скачать Примечания к выпуску
  57. Питон 3.7.5 15 октября 2019 г. Скачать Примечания к выпуску
  58. Питон 3. 8.0 14 октября 2019 г. Скачать Примечания к выпуску
  59. Питон 3.7.4 8 июля 2019 г. Скачать Примечания к выпуску
  60. Питон 3.6.9 2 июля 2019 г. Скачать Примечания к выпуску
  61. Питон 3.7.3 25 марта 2019 г. Скачать Примечания к выпуску
  62. Питон 3. 4.10 18 марта 2019 г. Скачать Примечания к выпуску
  63. Питон 3.5.7 18 марта 2019 г. Скачать Примечания к выпуску
  64. Питон 2.7.16 4 марта 2019 г. Скачать Примечания к выпуску
  65. Питон 3.7.2 24 декабря 2018 г. Скачать Примечания к выпуску
  66. Питон 3. 6.8 24 декабря 2018 г. Скачать Примечания к выпуску
  67. Питон 3.7.1 20 октября 2018 г. Скачать Примечания к выпуску
  68. Питон 3.6.7 20 октября 2018 г. Скачать Примечания к выпуску
  69. Питон 3.5.6 2 августа 2018 г. Скачать Примечания к выпуску
  70. Питон 3. 4.9 2 августа 2018 г. Скачать Примечания к выпуску
  71. Питон 3.7.0 27 июня 2018 г. Скачать Примечания к выпуску
  72. Питон 3.6.6 27 июня 2018 г. Скачать Примечания к выпуску
  73. Питон 2.7.15 1 мая 2018 г. Скачать Примечания к выпуску
  74. Питон 3. 6.5 28 марта 2018 г. Скачать Примечания к выпуску
  75. Питон 3.4.8 5 февраля 2018 г. Скачать Примечания к выпуску
  76. Питон 3.5.5 5 февраля 2018 г. Скачать Примечания к выпуску
  77. Питон 3.6.4 19 декабря 2017 г. Скачать Примечания к выпуску
  78. Питон 3. 6.3 3 октября 2017 г. Скачать Примечания к выпуску
  79. Питон 3.3.7 19 сентября 2017 г. Скачать Примечания к выпуску
  80. Питон 2.7.14 16 сентября 2017 г. Скачать Примечания к выпуску
  81. Питон 3.4.7 9 августа 2017 г. Скачать Примечания к выпуску
  82. Питон 3. 5.4 8 августа 2017 г. Скачать Примечания к выпуску
  83. Питон 3.6.2 17 июля 2017 г. Скачать Примечания к выпуску
  84. Питон 3.6.1 21 марта 2017 г. Скачать Примечания к выпуску
  85. Питон 3.4.6 17 января 2017 г. Скачать Примечания к выпуску
  86. Питон 3. 5.3 17 января 2017 г. Скачать Примечания к выпуску
  87. Питон 3.6.0 23 декабря 2016 г. Скачать Примечания к выпуску
  88. Питон 2.7.13 17 декабря 2016 г. Скачать Примечания к выпуску
  89. Питон 3.4.5 27 июня 2016 г. Скачать Примечания к выпуску
  90. Питон 3. 5.2 27 июня 2016 г. Скачать Примечания к выпуску
  91. Питон 2.7.12 25 июня 2016 г. Скачать Примечания к выпуску
  92. Питон 3.4.4 21 декабря 2015 г. Скачать Примечания к выпуску
  93. Питон 3.5.1 7 декабря 2015 г. Скачать Примечания к выпуску
  94. Питон 2. 7.11 5 декабря 2015 г. Скачать Примечания к выпуску
  95. Питон 3.5.0 13 сентября 2015 г. Скачать Примечания к выпуску
  96. Питон 2.7.10 23 мая 2015 г. Скачать Примечания к выпуску
  97. Питон 3.4.3 25 февраля 2015 г. Скачать Примечания к выпуску
  98. Питон 2. 7.9 10 декабря 2014 г. Скачать Примечания к выпуску
  99. Питон 3.4.2 13 октября 2014 г. Скачать Примечания к выпуску
  100. Питон 3.3.6 12 октября 2014 г. Скачать Примечания к выпуску
  101. Питон 3.2.6 12 октября 2014 г. Скачать Примечания к выпуску
  102. Питон 2. 7.8 2 июля 2014 г. Скачать Примечания к выпуску
  103. Питон 2.7.7 1 июня 2014 г. Скачать Примечания к выпуску
  104. Питон 3.4.1 19 мая 2014 г. Скачать Примечания к выпуску
  105. Питон 3.4.0 17 марта 2014 г. Скачать Примечания к выпуску
  106. Питон 3. 3.5 9 марта 2014 г. Скачать Примечания к выпуску
  107. Питон 3.3.4 9 февраля 2014 г. Скачать Примечания к выпуску
  108. Питон 3.3.3 17 ноября 2013 г. Скачать Примечания к выпуску
  109. Питон 2.7.6 10 ноября 2013 г. Скачать Примечания к выпуску
  110. Питон 2. 6.9 29 октября 2013 г. Скачать Примечания к выпуску
  111. Питон 3.3.2 15 мая 2013 г. Скачать Примечания к выпуску
  112. Питон 3.2.5 15 мая 2013 г. Скачать Примечания к выпуску
  113. Питон 2.7.5 12 мая 2013 г. Скачать Примечания к выпуску
  114. Питон 3. 2.4 6 апреля 2013 г. Скачать Примечания к выпуску
  115. Питон 3.3.1 6 апреля 2013 г. Скачать Примечания к выпуску
  116. Питон 2.7.4 6 апреля 2013 г. Скачать Примечания к выпуску
  117. Питон 3.3.0 29 сентября 2012 г. Скачать Примечания к выпуску
  118. Питон 2. 6.8 10 апреля 2012 г. Скачать Примечания к выпуску
  119. Питон 3.2.3 10 апреля 2012 г. Скачать Примечания к выпуску
  120. Питон 3.1.5 9 апреля 2012 г. Скачать Примечания к выпуску
  121. Питон 2.7.3 9 апреля 2012 г. Скачать Примечания к выпуску
  122. Питон 3. 2.2 3 сентября 2011 г. Скачать Примечания к выпуску
  123. Питон 3.2.1 9 июля 2011 г. Скачать Примечания к выпуску
  124. Питон 2.7.2 11 июня 2011 г. Скачать Примечания к выпуску
  125. Питон 3.1.4 11 июня 2011 г. Скачать Примечания к выпуску
  126. Питон 2. 6.7 3 июня 2011 г. Скачать Примечания к выпуску
  127. Питон 2.5.6 26 мая 2011 г. Скачать Примечания к выпуску
  128. Питон 3.2.0 20 февраля 2011 г. Скачать Примечания к выпуску
  129. Питон 2.7.1 27 ноября 2010 г. Скачать Примечания к выпуску
  130. Питон 3. 1.3 27 ноября 2010 г. Скачать Примечания к выпуску
  131. Питон 2.6.6 24 августа 2010 г. Скачать Примечания к выпуску
  132. Питон 2.7.0 3 июля 2010 г. Скачать Примечания к выпуску
  133. Питон 3.1.2 20 марта 2010 г. Скачать Примечания к выпуску
  134. Питон 2. 6.5 18 марта 2010 г. Скачать Примечания к выпуску
  135. Питон 2.5.5 31 января 2010 г. Скачать Примечания к выпуску
  136. Питон 2.6.4 26 октября 2009 г. Скачать Примечания к выпуску
  137. Питон 2.6.3 2 октября 2009 г. Скачать Примечания к выпуску
  138. Питон 3. 1.1 17 августа 2009 г. Скачать Примечания к выпуску
  139. Питон 3.1.0 26 июня 2009 г. Скачать Примечания к выпуску
  140. Питон 2.6.2 14 апреля 2009 г. Скачать Примечания к выпуску
  141. Питон 3.0.1 13 февраля 2009 г. Скачать Примечания к выпуску
  142. Питон 2. 5.4 23 декабря 2008 г. Скачать Примечания к выпуску
  143. Питон 2.5.3 19 декабря 2008 г. Скачать Примечания к выпуску
  144. Питон 2.4.6 19 декабря 2008 г. Скачать Примечания к выпуску
  145. Питон 2.6.1 4 декабря 2008 г. Скачать Примечания к выпуску
  146. Питон 3. 0.0 3 декабря 2008 г. Скачать Примечания к выпуску
  147. Питон 2.6.0 2 октября 2008 г. Скачать Примечания к выпуску
  148. Питон 2.3.7 11 марта 2008 г. Скачать Примечания к выпуску
  149. Питон 2.4.5 11 марта 2008 г. Скачать Примечания к выпуску
  150. Питон 2. 5.2 21 февраля 2008 г. Скачать Примечания к выпуску
  151. Питон 2.5.1 19 апреля 2007 г. Скачать Примечания к выпуску
  152. Питон 2.3.6 1 ноября 2006 г. Скачать Примечания к выпуску
  153. Питон 2.4.4 18 октября 2006 г. Скачать Примечания к выпуску
  154. Питон 2. 5.0 19 сентября 2006 г. Скачать Примечания к выпуску
  155. Питон 2.4.3 15 апреля 2006 г. Скачать Примечания к выпуску
  156. Питон 2.4.2 27 сентября 2005 г. Скачать Примечания к выпуску
  157. Питон 2.4.1 30 марта 2005 г. Скачать Примечания к выпуску
  158. Питон 2. 3.5 8 февраля 2005 г. Скачать Примечания к выпуску
  159. Питон 2.4.0 30 ноября 2004 г. Скачать Примечания к выпуску
  160. Питон 2.3.4 27 мая 2004 г. Скачать Примечания к выпуску
  161. Питон 2.3.3 19 декабря 2003 г. Скачать Примечания к выпуску
  162. Питон 2. 3.2 3 октября 2003 г. Скачать Примечания к выпуску
  163. Питон 2.3.1 23 сентября 2003 г. Скачать Примечания к выпуску
  164. Питон 2.3.0 29 июля 2003 г. Скачать Примечания к выпуску
  165. Питон 2.2.3 30 мая 2003 г. Скачать Примечания к выпуску
  166. Питон 2. 2.2 14 октября 2002 г. Скачать Примечания к выпуску
  167. Питон 2.2.1 10 апреля 2002 г. Скачать Примечания к выпуску
  168. Питон 2.1.3 9 апреля 2002 г. Скачать Примечания к выпуску
  169. Питон 2.2.0 21 декабря 2001 г. Скачать Примечания к выпуску
  170. Питон 2. 0.1 22 июня 2001 г. Скачать Примечания к выпуску

Посмотреть старые выпуски

Лицензии

Все выпуски Python имеют открытый исходный код. Исторически сложилось так, что большинство, но не все выпуски Python также были совместимы с GPL. На странице «Лицензии» подробно описаны GPL-совместимость и условия.

Подробнее

Исходники

Для большинства систем Unix необходимо загрузить и скомпилировать исходный код. Тот же архив исходного кода также можно использовать для сборки версий для Windows и Mac, и он является отправной точкой для переноса на все другие платформы.

Загрузите последний исходный код Python 3 и Python 2.

Подробнее

Альтернативные реализации

На этом сайте размещена «традиционная» реализация Python (по прозвищу CPython). Также доступен ряд альтернативных реализаций.

Подробнее

История

Python был создан в начале 1990-х годов Гвидо ван Россумом из Stichting Mathematisch Centrum в Нидерландах как преемник языка под названием ABC. Гвидо остается основным автором Python, хотя он включает в себя множество вкладов других.

Подробнее

Информация о конкретных портах и ​​информация о разработчике

  • Windows
  • Макинтош
  • Другие платформы
  • Источник
  • Руководство разработчика Python
  • Средство отслеживания проблем Python

Открытые ключи OpenPGP

Исходные и бинарные исполняемые файлы подписываются менеджером релиза или сборщиком бинарных файлов, используя их Ключ OpenPGP. Файлы выпусков для поддерживаемых в настоящее время выпусков подписаны следующим образом:

  • Пабло Галиндо Сальгадо (исходные файлы и теги 3. 10.x и 3.11.x) (идентификатор ключа: 64E628F8D684696Д)
  • Стив Дауэр (двоичные файлы Windows) (идентификатор ключа: FC62 4643 4870 34E5)
  • Лукаш Ланга (исходные файлы и теги 3.8.x и 3.9.x) (идентификатор ключа: B269 95E3 1025 0568)
  • Нед Дейли (двоичные файлы macOS, исходные файлы и теги 3.7.x / 3.6.x) (идентификаторы ключей: 2D34 7EA6 AA65 421D, FB99 2128 6F5E 1540 и Apple Developer ID DJ3H93M7VJ )
  • Ларри Хастингс (исходные файлы и теги 3.5.x) (идентификатор ключа: 3A5C A953 F73C 700D)
  • Benjamin Peterson (исходные файлы и теги 2.7.z) (идентификатор ключа: 04C3 67C2 18AD D4FF и A4135B38)

Файлы выпуска для более старых выпусков, срок службы которых уже подошёл к концу, могли быть подписаны одним из следующих лиц:

  • Энтони Бакстер (идентификатор ключа: 0EDD C5F2 6A45 C816)
  • Георг Брандл (идентификатор ключа: 0A5B 1018 3658 0288)
  • Мартин против Лёвиса (идентификатор ключа: 6AF0 53F0 7D9D C8D2)
  • Рональд Уссорен (идентификатор ключа: C9BE 28DE E6DF 025C)
  • Барри Варшава (идентификаторы ключей: 126E B563 A74B 06BF, D986 6941 EA5B BD71 и ED9D77D5)

Вы можете импортировать открытые ключи человека с сетевого сервера открытых ключей вы доверяете, выполнив команду вроде:

gpg --recv-keys [идентификатор ключа]

или, во многих случаях, открытые ключи также могут быть найдены на keybase. io. На страницах загрузки для конкретной версии вы должны увидеть ссылку на загружаемый файл и отдельный файл подписи. Для проверки подлинности загрузки, возьмите оба файла, а затем выполните эту команду:

gpg --verify Python-3.6.2.tgz.asc

Обратите внимание, что вы должны использовать имя файла подписи, и вы должны использовать тот, который подходит для загрузки, которую вы проверяете.

  • (Эти инструкции предназначены для Пользователи командной строки GnuPG и Unix.)

Другие полезные элементы

  • Ищете сторонние модули Python ? В Package Index их много.
  • Вы можете просмотреть стандартную документацию онлайн, или вы можете скачать его в HTML, PostScript, PDF и других форматах. См. главное Страница документации.
  • Информация об инструментах для распаковки архивных файлов предоставленный на python.org доступен.
  • Совет : даже если вы скачаете готовый бинарник для своего платформу, имеет смысл также загрузить исходный код. Это позволяет просматривать стандартную библиотеку (подкаталог Lib ) и стандартные наборы демо ( Demo ) и инструменты ( Инструменты ), которые идут в комплекте. Вы можете многому научиться у источник!
  • Существует также коллекция пакетов Emacs которые Emacsing Pythoneer может найти полезными. Это включает основные режимы редактирования Python, C, C++, Java и т. д., отладчик Python интерфейсы и многое другое. Большинство пакетов совместимы с Emacs и XEmacs.

Хотите внести свой вклад?

Хотите внести свой вклад? См. Руководство разработчика Python чтобы узнать, как управляется разработка Python.

Python Course Paris — Изучите программирование на Python

Будущее светло для программистов, которые знают Python — это базовый навык для быстрорастущих отраслей, таких как аналитика, искусственный интеллект, кибербезопасность и наука о данных, который недавно был назван самым перспективная работа в LinkedIn.

Это также невероятно доступно. Благодаря своей универсальности и интуитивно понятному синтаксису Python является одним из самых простых для изучения языков программирования на рынке — хороший выбор для новичков в мире программирования.

 Чтобы получить сертификат, вас будут оценивать на основе ваших способностей:

  • Создайте программу Python и усложните ее.

  • Устранение неполадок в коде Python и применение распространенных методов отладки.

  • Добавьте сценарии, модули и API в свой набор инструментов Python.

  • Создайте пользовательское приложение, которое извлекает сторонние данные с помощью Pandas или интегрирует функции API с Flask.

Вам также потребуется:

  • Посещать все занятия класса.

  • : Выполнить все домашние задания, которые ведут к финальному проекту.

  • Завершите свой окончательный проект и представьте его.

После прохождения этого курса вы получите сертификат программирования на Python. Чтобы пройти, вам необходимо: 

  • Посещать все занятия класса.

  • : Выполнить все домашние задания, которые ведут к финальному проекту.

  • Завершите свой окончательный проект и представьте его.

Тысячи выпускников GA используют сертификат о прохождении курса, чтобы продемонстрировать навыки работодателям и своим сетям LinkedIn. Курс GA по программированию на Python высоко ценится многими ведущими работодателями, которые вносят свой вклад в нашу учебную программу и используют наши технические программы для обучения своих собственных команд.
 

Несмотря на то, что наш парижский кампус является новым, наши вечерние и однонедельные курсы проходят со 100%-ым процентом завершения и стабильно получают в среднем 100 чистых баллов промоутера.

В 2021 году ни один студент не прошел этот курс в парижском кампусе. Чтобы получить более подробную информацию или получить доступ ко всем показателям удовлетворенности, показателям и результатам, щелкните эту ссылку.

Программирование на Python — это наш лучший курс начального уровня для профессионалов, которые хотят получить базовые знания в области программирования, чтобы приступить к работе с технологиями или данными. В классе вы найдете самых разных учеников, в том числе:

  • Новые программисты, которые хотят быстро приступить к работе с объектно-ориентированным языком.

  • Выпускники нашего курса по аналитике данных, которым понравились аспекты программирования в Excel и SQL.

  • Любой, кто рассматривает возможность дальнейшего изучения наших программ Data Science или Data Science Immersive, которые требуют прочной основы программирования на Python.

Независимо от их опыта, эта программа привлекает сообщество энергичных учеников, которые хотят знать, как кодировать прототип, разбираться в документации и продолжать самостоятельно оттачивать свои навыки Python.

Это программа для начинающих, не требующая предварительных условий, хотя некоторые учащиеся могли ранее программировать. Программисты-новички получат доступ к подготовительным урокам перед курсом и дополнительным ресурсам, чтобы повысить их уверенность в ключевых концепциях и настроить свои среды разработки.

Курс также требует:

  • Хороший уровень владения английским языком (для не носителей языка рекомендуется уровень CEFR B2 или TOEFL 90 баллов). Проверьте эту сетку самооценки.

  • Ваш собственный ноутбук (ПК или Mac). Ему должно быть не больше четырех лет, и он должен работать под управлением самой последней операционной системы.

  • Если удаленно, требуются веб-камера, наушники и хороший доступ в Интернет.

Наш Приемная комиссия может обсудить ваш опыт и цели обучения, чтобы посоветовать, подходит ли вам этот курс.

Вот лишь некоторые из преимуществ, которые вы можете ожидать, будучи студентом GA:

  • 40 часов профессионального инструктажа от специалиста по Python, плюс еще много времени на выполнение домашних заданий, оттачивание проектов и получение технической поддержки в рабочее время.

  • Доступ к предварительным работам для самостоятельного изучения, чтобы освежить в памяти основы программирования и статистику.

  • Надежная курсовая работа, включая проверенные экспертами наборы уроков, наборы инструментов для проектов и многое другое. Обновляйте и совершенствуйте свои знания на протяжении всего профессионального пути по мере необходимости.

  • Курс специализации по веб-программированию или науке о данных, который ваш преподаватель выберет на основе интереса класса и спроса на местном рынке труда.

  • Реальный проект, в котором вы будете разрабатывать собственное веб-приложение или приложение для работы с данными с нуля.

  • Индивидуальная обратная связь и руководство от инструкторов и ассистентов. Сохраняйте мотивацию и получайте максимум от своего опыта с помощью преданной команды GA.

  • Доступ к инструменту совместного чата Slack для общения с преподавателями, коллегами и выпускниками на протяжении всего курса.

  • Эксклюзивный доступ к скидкам для выпускников, сетевым мероприятиям и семинарам по вопросам карьеры.

  • Сертификат курса GA для демонстрации вашего нового набора навыков в LinkedIn.

  • Связи с профессиональной сетью инструкторов и сверстников, которые сохраняются далеко за пределами курса. Глобальное сообщество GA может помочь вам сориентироваться и добиться успеха в этой области.

В рамках своего завершающего проекта вы будете применять полученные в ходе курса знания для создания отточенного, готового для портфолио веб-приложения или приложения для работы с данными. Продемонстрируйте свои навыки, создав собственное приложение, которое извлекает сторонние данные с помощью Pandas или интегрирует функциональные возможности API с Flask, в зависимости от направления вашей когорты.

Мы призываем вас решить проблему, связанную с вашей работой или любимым проектом, на который вы давно хотели потратить время.

В ходе курса вы также выполните ряд небольших проектов, предназначенных для закрепления того, что вы узнали в каждом разделе.

Вам решать! Наш удаленный курс предлагает опыт обучения, который отражает предложения GA в кампусе, но позволяет вам изучать Python, не выходя из дома. Если вы не живете рядом с кампусом GA, у вас плотный график поездок или вы просто хотите сэкономить на поездках на работу, удаленный курс может стать для вас хорошим вариантом, если он доступен на вашем рынке. Вы по-прежнему получите доступ к экспертным инструкциям, учебным ресурсам и сети поддержки, которыми славится GA.

Если вы предпочитаете изучать Python вместе со своими сверстниками и можете поступить в кампус, наши очные курсы позволят вам воспользоваться нашими прекрасными классными комнатами и рабочими местами.

Наш Приемная комиссия может посоветовать вам лучший формат для ваших личных обстоятельств и стиля обучения.

Участвуйте в живом онлайн-обучении на основе проектов, которое призвано изменить вашу карьеру — из любой точки мира. Наш интерактивный класс, основанный на Zoom, основном инструменте для видеоконференций, и платформе для обмена сообщениями Slack, отражает то, с чем вы столкнетесь как часть современной рабочей силы.

Вы сможете не только демонстрировать свой экран и презентовать свою работу одноклассникам, но и работать в небольших группах через комнаты отдыха. Кроме того, вы можете просмотреть записи занятий в будущем.

В нерабочее время вы можете получить рекомендации, отзывы, техническую помощь и многое другое во время частых индивидуальных проверок и в рабочее время.

Да! Все наши вечерние и однонедельные курсы предназначены для занятых профессионалов с полной занятостью. В зависимости от вашего местоположения, занятия проходят два раза в неделю по вечерам или в течение всего дня в субботу. Если вы можете посвятить обучению целую неделю, у нас также есть вариант ускоренного обучения на 1 неделю с полной занятостью. Пожалуйста, имейте в виду, что наш дистанционный курс проходит онлайн, а это означает, что если вы выберете ускоренную программу, вы будете на связи со своим инструктором и одноклассниками в течение всего дня.

Ожидается, что вы будете проводить время, работая над домашними заданиями и проектами во внеурочное время каждую неделю, но рабочая нагрузка разработана таким образом, чтобы вы могли справиться с полной занятостью.

Если вам нужно пропустить сеанс или два, мы предлагаем ресурсы, которые помогут вам наверстать упущенное. Мы рекомендуем вам обсудить любое запланированное отсутствие с вашим инструктором.

Наши курсы будут проводиться двумя способами:

Пожалуйста, свяжитесь с приемной комиссией, чтобы уточнить, какой из них соответствует интересующему вас курсу, а какой соответствует вашей ситуации. В обоих случаях, если вы не являетесь носителем языка, уровень CEFR B2 или балл TOEFL 90 рекомендуется. (Посмотрите эту таблицу самооценки на английском языке.)

Мы предлагаем различные варианты финансирования, включая планы в рассрочку, чтобы вы могли сосредоточиться на том, что имеет значение — на вашем образовании. Поговорите с нашим Приемная комиссия чтобы узнать больше и найти наиболее подходящий для вас и ваших финансов.

В настоящее время наша программа не имеет права на получение государственных средств во Франции, таких как CPF, однако мы работаем над тем, чтобы получить соответствующие права в будущем.

«Compte staff deformation» (т. е. «личный учебный аккаунт») был создан для предоставления возможности обучения на протяжении всей профессиональной жизни сотрудника во Франции, побуждая всех проходить обучение или учиться на протяжении всей своей трудовой жизни до достижения пенсионного возраста.

CPF предоставляется работникам, работающим в частном секторе, а также лицам, ищущим работу, и молодежи, вступающей в мир труда (в возрасте 15 или 16 лет) исключительно во Франции.

Тем не менее, не стесняйтесь обращаться в свою компанию, чтобы узнать, может ли она использовать свои личные средства, чтобы помочь вам финансировать обучение, или свяжитесь с вашим консультантом Национального центра занятости (Pôle Emploi), если вы ищете работу. Действительно, многие структуры во Франции, такие как ваш регион, Pôle Emploi или AGEFIPH, могут помочь вам финансировать ваше обучение. Ваш консультант по поиску работы в Pôle Emploi сможет направить вас к этим различным системам или предложить вам индивидуальную помощь в обучении (AIF).
 

General Assembly France является учебным центром Qualiopi и поэтому соответствует требованиям к качеству, установленным французским законом о профессиональном обучении.

GA может предоставить доступ к своим курсам для людей с ограниченными возможностями. Пожалуйста, свяжитесь с нашей командой по приему, чтобы обсудить ваши потребности и узнать, как мы можем поддержать вас на протяжении всего вашего обучения.

Для чего используется Python? Руководство для начинающих

На Python, одном из самых популярных языков программирования в мире, создано все, от алгоритма рекомендаций Netflix до программного обеспечения, управляющего беспилотными автомобилями. Python — это язык общего назначения, что означает, что он предназначен для использования в ряде приложений, включая наука о данных , разработка программного обеспечения и веб-сайтов , автоматизация и вообще выполнение задач.

Давайте подробнее рассмотрим, что такое Python, на что он способен и как начать его изучение.

Что такое Python?

Python — это язык программирования, часто используемый для создания веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач и проведения анализа данных. Python — это язык общего назначения, то есть его можно использовать для создания множества различных программ, и он не предназначен для решения каких-либо конкретных задач. Эта универсальность, наряду с удобством для новичков, сделала его одним из наиболее часто используемых языков программирования сегодня. Опрос, проведенный отраслевой аналитической фирмой RedMonk, показал, что в 2021 году это был второй по популярности язык программирования среди разработчиков [1].

Знаете ли вы? Название Python происходит от Монти Пайтона. Когда Гвидо ван Россум создавал Python, он также читал сценарии BBC «Летающий цирк Монти Пайтона ». Он думал, что имя Python было достаточно коротким и слегка загадочным.

Для чего используется Python?

Python обычно используется для разработки веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач, анализа и визуализации данных. Поскольку его относительно легко освоить, Python был принят многими непрограммистами, такими как бухгалтеры и ученые, для различных повседневных задач, таких как организация финансов.

«Написание программ — очень творческое и полезное занятие», — говорит преподаватель Мичиганского университета и Coursera Чарльз Северанс в своей книге Python для всех. «Вы можете писать программы по многим причинам: от заработка до решения сложной задачи анализа данных, от развлечения до помощи кому-то еще в решении проблемы».

Что можно сделать с питоном? Некоторые вещи включают:

  • Анализ данных и машинное обучение

  • Web Development

  • Автоматизация или сценарии

  • Программное обеспечение и прототипирование

  • Ежедневные задачи

Вот более ближе к некоторым из этих общих способов использования Python.

специализация

Python для всех

Научитесь программировать и анализировать данные с помощью Python. Разрабатывайте программы для сбора, очистки, анализа и визуализации данных.

4,8

(194 516 оценок)

1 347 071 уже зачислены

Уровень НАЧАЛО

Узнать больше

Среднее время: 8 месяцев

Учитесь в своем собственном темпе

Навыки, которые вы приобретете:

СУБД), синтаксис и семантика Python, базовый язык программирования, компьютерное программирование, структура данных, кортеж, парсинг веб-страниц, Sqlite, SQL, анализ данных, визуализация данных (DataViz)

Анализ данных и машинное обучение

Python стал одним из основных продуктов в наука о данных, позволяющая аналитикам данных и другим специалистам использовать язык для проведения сложных статистических расчетов, создания визуализаций данных, построения алгоритмов машинного обучения, обработки и анализа данных, а также выполнения других задач, связанных с данными.

Python может создавать широкий спектр различных визуализаций данных, таких как линейные и гистограммы, круговые диаграммы, гистограммы и трехмерные графики. Python также имеет ряд библиотек, которые позволяют программистам быстрее и эффективнее писать программы для анализа данных и машинного обучения, такие как TensorFlow и Keras.

Веб-разработка

Python часто используется для разработки серверной части веб-сайта или приложения — частей, которые пользователь не видит. Роль Python в веб-разработке может включать отправку данных на серверы и с серверов, обработку данных и взаимодействие с базами данных, маршрутизацию URL-адресов и обеспечение безопасности. Python предлагает несколько фреймворков для веб-разработки. Обычно используемые включают Django и Flask.

Некоторые рабочие места веб-разработки, использующие Python, включают инженеров по серверной части, инженеров полного стека, разработчиков Python, инженеров-программистов и инженеров DevOps.

Подробнее: Как стать веб-разработчиком

Автоматизация или создание сценариев

Если вы обнаружите, что выполняете задачу постоянно, вы можете работать более эффективно, автоматизировав ее с помощью Python. Написание кода, используемого для создания этих автоматизированных процессов, называется сценарием. В мире кодирования автоматизация может использоваться для проверки ошибок в нескольких файлах, преобразования файлов, выполнения простых математических операций и удаления дубликатов в данных.

Даже относительные новички могут использовать Python для автоматизации простых задач на компьютере, таких как переименование файлов, поиск и загрузка онлайн-контента или отправка электронных писем или текстов с заданными интервалами.

Тестирование программного обеспечения и прототипирование

При разработке программного обеспечения Python может помочь в таких задачах, как контроль сборки, отслеживание ошибок и тестирование. С помощью Python разработчики программного обеспечения могут автоматизировать тестирование новых продуктов или функций. Некоторые инструменты Python, используемые для тестирования программного обеспечения, включают Green и Requestium.

специализация

Python для всех

Научитесь программировать и анализировать данные с помощью Python. Разрабатывайте программы для сбора, очистки, анализа и визуализации данных.

4,8

(194 516 рейтингов)

1 347 071 уже зарегистрировано

Уровень новичка

Узнайте больше

Среднее время: 8 месяцев (S)

, Программирование на Python, База данных (СУБД), Синтаксис и семантика Python, Базовый язык программирования, Компьютерное программирование, Структура данных, Кортеж, Парсинг веб-страниц, Sqlite, SQL, Анализ данных, Визуализация данных (DataViz)

Повседневные задачи

Python предназначен не только для программистов и специалистов по данным. Изучение Python может открыть новые возможности для представителей профессий с меньшим объемом данных, таких как журналисты, владельцы малого бизнеса или маркетологи в социальных сетях. Python также может позволить непрограммистам упростить определенные задачи в своей жизни. Вот лишь несколько задач, которые вы можете автоматизировать с помощью Python:

  • Следите за фондовым рынком или ценами на криптовалюту

  • Отправьте себе текстовое напоминание, чтобы брать с собой зонтик в любое время, когда идет дождь

  • Обновите свой список покупок в продуктах

  • Переименование больших партий из файлов

  • Преобразование текстовых файлов в электронные таблицы

  • . Случайные поручения для семейства членов

  • . Почему Python так популярен?

    Python популярен по ряду причин. Вот более глубокий взгляд на то, что делает его таким универсальным и простым в использовании для программистов.

    • Python имеет большое и активное сообщество , которое вносит свой вклад в пул модулей и библиотек Python и выступает в качестве полезного ресурса для других программистов. Обширное сообщество поддержки означает, что если кодеры сталкиваются с камнем преткновения, найти решение относительно легко; кто-то обязательно сталкивался с той же проблемой раньше.

    Готовы начать?

    Для тех, кто только начинает, сертификат Google IT Support Professional Certification подготовит слушателей курса к должности начального уровня, обучая таким задачам ИТ-поддержки, как сборка компьютеров, беспроводная сеть, установка программ и обслуживание клиентов.

    профессиональный сертификат

    Google IT Automation с Python

    Изучите востребованные навыки, такие как Python, Git и автоматизация ИТ, чтобы продвинуться по карьерной лестнице Подробнее

    Среднее время: 6 месяцев

    Учитесь в своем собственном темпе

    Навыки, которые вы приобретете:

    Использование контроля версий, устранение неполадок и отладка, программирование на Python, управление конфигурацией, автоматизация, базовые структуры данных Python, фундаментальное программирование Основные понятия, базовый синтаксис Python, объектно-ориентированное программирование (ООП), настройка среды разработки, регулярное выражение (REGEX), тестирование в Python, автоматизация задач системного администрирования с помощью Python, скрипты Bash, использование Git, системы контроля версий, взаимодействие с GitHub , Отмена изменений, Создание запросов на вытягивание, Повышение производительности программного обеспечения, Управление дефицитными ресурсами, Расширенное устранение неполадок, Und определение ошибок, поиск основной причины проблемы, масштабируемая автоматизация, базовый мониторинг и оповещение, облачные вычисления, использование марионеток, сериализация, построение решения, создание и перевод медиафайлов, взаимодействие с веб-службами

    Часто задаваемые вопросы (FAQ)

    Python 3 считается более современным и обогнал по популярности Python 2. JetBrains, компания по разработке программного обеспечения, обнаружила, что только 3 процента опрошенных пользователей Python все еще работают с Python 2. Python 2 был закрыт в январе 2020 года, а это означает, что он больше не будет обновляться с исправлениями ошибок, исправлениями безопасности или новыми функциями [2]. ].‎

    Изучение основ Python может занять от нескольких недель до нескольких месяцев, в зависимости от того, что вы хотите изучать и как часто вы изучаете. Но поскольку у Python так много применений — и инструментов для поддержки этих применений — вы можете потратить годы на изучение его различных приложений.

    Знание того, какие задачи вы хотите выполнить и хотите ли вы использовать Python в профессиональных целях, может определить, насколько долгим будет ваше путешествие по Python.

    «Сегодня быть профессиональным программистом намного проще, чем 20 лет назад, — говорит Северанс. «Вам не нужна степень бакалавра или многолетний опыт, чтобы начать заниматься программированием. С ростом популярности Python вы можете получить необходимые навыки, чтобы начать писать программное обеспечение в рамках своей работы через несколько месяцев».

    Подробнее: Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?‎

    Из сотен существующих языков программирования Python остается популярным среди многих компаний и организаций. Некоторые знакомые названия, использующие Python, включают Google, Meta, Venmo, Spotify, Netflix и Dropbox.‎

    Поскольку Python — это язык общего назначения, он используется в различных областях и отраслях. Вот лишь несколько должностей, в которых может использоваться Python:

    • Разработчик
    • Аналитик данных
    • Data Scientist
    • Этический хакер/тестер проникновения
    • Инженер программного обеспечения
    • ЖУРНАЛИСТ
    • Cloud Architect
    • QA Engineer

    .

Оставить комментарий