Навыки работы с оргтехникой в анкете – Telegraph
Навыки работы с оргтехникой в анкете
====================================
>> Перейти к скачиванию
====================================
Проверено, вирусов нет!
====================================
Описание навыков работы с компьютером определяется профессией – если ваша профессия требует знания определенных программ, об этом обязательно нужно упомянуть.Уверенный пользователь оргтехники (факс, МФУ, мини-АТС). Экономист.
степень владения ПК: Опытный пользователь – Outlook, Word, Excel, Photoshop, uTorrent – навыки работы с Интернетом – Internet Explorer, Opera, Mozilla Firefox -навыки работы с оргтехникой – Копировальный аппарат, факс, принтер, сканер, измельчитель бумаги, ламинатор.
Навыки работы с операционными системами Linux и Windows».Уверенный пользователь оргтехники (факс, МФУ, мини-АТС). Экономист.Анкета соискателя, или Как НЛО может помешать вашей карьере.
В своем резюме избегайте перечислений навыков работы с оргтехникой, если вы не претендуете на вакансию печатника в типографию. Однако о владении компьютерными программами обязательно напишите.
навыки по работе с представителями органов контроля. 7. Навыки и умения примеры для юристов.использование первичных данных; обращение с оргтехникой; разработка и проведение кампаний по рекламе и исследованию рынка
РЕЗЮМЕ (или curriculum vitae = CV) – краткий автобиографический документ, содержащий информацию об образовании, опыте работы, профессиональных знаниях, навыках и умениях соискателя на какую-либо должность.
Писать о навыках работы с компьютером кадровики советуют даже тем людям, которые претендуют на должность не связанную с работой за ПК. Описывая уровень владения этой техникой, можно указать список программ, которыми вы умеете пользоваться.
Как описать компьютерные навыки в резюме – примеры и рекомендации. Важные навыки работы с компьютером в резюме. Уровень знания ПК – пример.
Некоторые кандидаты, кроме навыков работы на ПК сообщают и о владении оргтехникой в резюме.Навыки работы со всеми видами браузеров и умение быстро найти информацию в Интернете также следует указать.
Компьютерные программы для резюме. Соискатели вакантных должностей часто указывают в блоке профессиональных навыков резюме информацию о владении компьютером.Опыт работы в сети интернет; Работа с приложениями Банк-Клиент. Парус-Бухгалтерия.
умение организовывать работу; опыт использования 1С; способность работать с оргтехникойЕсли вы претендуете на вакансию помощника, навыки работы на компьютере в резюме нужно указать обязательно.
и исходящей корреспонденцией; навыки работы с договорами; навыки работы с мини АТС; навыки работы с оргтехникой; навыки работы с электронной почтой и Интернетом; навыки размещения рекламы в журналах, Интернете и информационных справочниках.
Уверенная работа с разными браузерами (Opera, Firefox, Chrome, Amigo, Internet Explorer). Навыки работы с операционными системами Linux и Windows».
Уверенный пользователь оргтехники (факс, МФУ, мини-АТС).
Опыт работы с компьютером: указать название программ и рядом в скобках степень владения по четырех бальной шкале (4-эксперт, 3-опытный пользователь, 2-средний, 1-начальный) 2 года назад.
Как принято указывать навыки работы с компьютером в резюме – основные правила. Информацию о степени владения компьютером в резюме необходимо указывать отдельным разделом.
Профессиональные навыки и знания. Знание основ делопроизводства. Уверенный пользователь ПК MS Office (Word, Excel, Outlook), Internet. Грамотная устная и письменная речь. Владение оргтехникой, мини АТС.
Главная » Поиск работы » Какие компьютерные программы указать в резюме.Описать ключевые навыки в резюме. Указать достижения в резюме. Сильные стороны в резюме.
Умение работать в Интернете – важное преимущество соискателя. Пункт «Владение компьютерными программами» в резюме, как вы уже убедились, имеет огромное значение. Дополнительный вес в глазах работодателя вам могут придать навыки, связанные с работой.
Навыки работы с компьютером в интернете. Для тех, кто претендует на руководящую должность, в дополнение к профессиональным навыкам администратора необходимо умение пользоваться интернетом.
В резюме, составленном для соискания желаемой работы, свои личные, трудовые качества, их еще называют компетенциями, нужно указывать объективно, лаконично, четко.Резюме: графа Профессиональные навыки и умения.
Как улучшить резюме с помощью алгоритмов обработки текстов на естественных языках / Хабр
Рекрутеры используют всё более сложное ПО и инструменты для анализа и сопоставления присылаемых резюме с размещёнными вакансиями и описанием должностных обязанностей в них. Если в вашем резюме будет представлена только общая информация или если ваши ответы на описание должностных обязанностей будут указаны расплывчато и/или без всякой конкретики, такие инструменты сработают против вас. Ваш отклик на вакансию может быть отвергнут искусственным интеллектом. Да, это действительно так, и бьюсь об заклад, что вы об этом не знали, а если знали, то не верили!
В этой статье я хочу представить ряд техник, которые помогут повысить шансы вашего резюме на рассмотрение.
В этом практическом примере мы будем использовать алгоритмы обработки текстов на естественных языках (Natural Language Processing, NLP), Python и ряд визуальных инструментов библиотеки Altair. Итак, готовы нанести ответный удар по кадровикам?
Предположим, что вы хотите получить хорошую должность, и, вот, вам встретилась в Интернете заманчивая вакансия. Сколько других людей, таких же, как вы, увидели эту вакансию? Имеют ли эти люди примерно такой же опыт и квалификацию, как и вы? Как вы полагаете, сколько претендентов откликнулись на эту вакансию? Десять, или, быть может, тысяча?
Далее давайте предположим, что отборочная комиссия отберёт только пять сильнейших претендентов и далее будет работать только с ними. Так как же вам не попасть в число несчастливых 995 претендентов, а остаться в рядах 5 сильнейших? Вот почему я говорю, что вам нужно повысить шансы, иначе судьба вашего резюме будет печальна!
Обработка 1 000 резюме (CV)
Я думаю, что такие “резюме” вначале делятся на стопки – по 3 или по 5 резюме в стопке.
Резюме распечатывают и раздают другим людям, чтобы те их прочитали. Каждый из таких читателей отдаст обратно одно резюме из стопки. Если раздать резюме 5 читателям, то в итоге получится набор из 200 резюме – из них предстоит выбрать лучшего одного или двух претендентов. Чтение всех этих резюме занимает много времени, и единственным результатом такого чтения будет лишь ответ на искомый вопрос – “да” или “нет”. А что если использовать Python, чтобы прочитать все такие резюме за считанные минуты?
В статье Как я использовал NLP (SpaCy) для отфильтровки резюме на получение работы в области интеллектуальной обработки данных, опубликованной здесь, в Medium, говорится, что имена файлов таких 1 000 резюме можно собрать, используя всего две строки кода.
#Function to read resumes from the folder one by one
mypath='D:/NLP_Resume/Candidate Resume'
onlyfiles = [os.path.join(mypath, f) for f in os.listdir(mypath)
if os.path.isfile(os.path.join(mypath, f))]Переменная onlyfiles представляет собой список Python, содержащий имена файлов всех резюме, которые были получены с использованием библиотеки Python os.
Если внимательно прочитать эту статью, можно понять, что резюме можно ранжировать и исключать из рассмотрения, используя техники анализа ключевых слов. Так как мы пытаемся повысить шансы, нам необходимо сосредоточиться на описании должностных обязанностей и на информации, содержащейся в вашем текущем резюме. Совпадают ли они?
Сопоставление резюме и описания должностных обязанностей
Чтобы повысить шансы, необходимо проанализировать описание должностных обязанностей, содержание резюме и оценить степень их совпадения. В идеальном случае мы получим что-то вроде рекомендации, которую вы сможете использовать, чтобы “оставаться в игре”.
Чтение документов
Поскольку речь идёт о резюме, то, по всей видимости, оно будет оформлено в виде файла в формате PDF или DOCX. Модули Python существуют для большинства форматов данных. На рисунке 1 показано, как можно считывать документы, сохраняя их содержимое в текстовом файле.
Рис. 1. Чтение текстовых файлов с диска и создание текстового объекта.
Скриншот сделан автором из приложения Visual Studio Code – Jupyter Notebook.Первым шагом всегда должны быть открытие файла и считывание строк. На следующем этапе список строк преобразуется в единый текст, при этом выполняются определённые операции очистки. На рисунке 1 показано создание переменных cvContent, представляющих собой строковый объект, включающий весь текст. Следующий фрагмент кода демонстрирует механизм непосредственного считывания документа Word.
import docx2txt
resume = docx2txt.process("DAVID MOORE.docx")
text_resume = str(resume)Переменная text_resume представляет собой строковый объект, в котором, как и раньше, хранится весь текст резюме. Также с этой целью можно использовать библиотеку PyPDF2.
import PyPDF2
Не вдаваясь в подробности, отметим, что существует целый ряд возможностей, позволяющих специалисту-практику считывать документы, преобразовывая их в “чистый” текст. Такие документы могут быть очень пространными, трудно читаемыми и, откровенно говоря, скучными.
Обработка текста
Мне нравится скрипт Gensum, и я часто им пользуюсь.
from gensim.summarization.summarizer import summarize from gensim.summarization import keywords
Прочитав файл Word, мы создали переменную resume_text. Теперь давайте составим краткое изложение резюме и объявления о приёме на работу.
print(summarize(text_resume, ratio=0.2))
Краткое изложение резюме создадим с помощью скрипта Gensim.summarization.summarizer.summarize
summarize(jobContent, ratio=0.2)
Теперь вы можете прочитать краткое изложение должностных обязанностей и ваше текущее резюме! Возможно, вы пропустили какую-то часть должностных обязанностей, на которой был сделан акцент в кратком изложении? Успешно подать себя вам помогут мелкие детали. Всем ли понятен ваш документ с кратким изложением, правильно ли в нём указаны ваши основные качества?
Возможно, одного лишь краткого изложения будет недостаточно.
В общем случае мы составляем список наших текстовых объектов, а затем создаём экземпляр класса sklearn CountVectorizer() Мы также импортируем метрику cosine_similarity с помощью которой измеряется степень сходства двух документов. “Ваше резюме приблизительно на 69,44 % соответствует описанию должностных обязанностей”. Звучит заманчиво, но пока не будем поддаваться эмоциям. Теперь можно прочитать краткое изложение документов и получить измеренное значение сходства. Шансы повышаются.
Далее можно проанализировать ключевые слова, встречающиеся в описании должностных обязанностей, и проверить, какие из них также встречаются в резюме. Но, возможно, мы пропустили несколько ключевых слов, которые могли бы довести степень совпадения до 100 %? Теперь переходим к spacy.
Между прочим, заметили, какие красивые названия мы используем? Gensim, sklearn, а теперь и spacy! Надеюсь, у вас ещё не закружилась голова?
from spacy.matcher import PhraseMatcher matcher = PhraseMatcher(Spnlp.vocab) from collections import Counter from gensim.summarization import keywords
Для определения степени соответствия важных фраз из описания должностных обязанностей содержанию резюме мы используем интегрированную в Spacy функцию PhraseMatcher В определении такого соответствия нам помогут ключевые слова Gensim. На рисунке 3 показано, как запустить скрипт соответствия.
Используя фрагмент кода, представленного на рисунке 3, можно получить список ключевых слов, для которых обнаружены совпадения. На рисунке 4 показано, как формируется список ключевых слов, для которых обнаружены совпадения. Воспользуемся словарём Collections
4. Использование модуля Collections. Словарь Counter осуществляет подсчет числа совпадений ключевых слов.Термин “составление отчётов” (reporting – в оригинале) содержится в описании должностных обязанностей, а в резюме обнаружены три случая употребления этого термина. Какие фразы или ключевые слова присутствуют в объявлении о приёме на работу, но отсутствуют в резюме? Можем ли мы что-нибудь добавить в резюме? Для ответа на этот вопрос я использовал библиотеку Pandas – результат представлен на рисунке 5.
Если это действительно так, то это тоже странно. Степень совпадений составила 69,44 % на уровне документов, но только посмотрите на этот длинный список ключевых слов, которые не встречаются в резюме. На рисунке 6 показаны встречающиеся в резюме ключевые слова.
Рис. 6. Ключевые слова, выявленные библиотекой Pandas.В действительности ключевых слов, совпадающих с описанием должностных обязанностей, очень мало, и именно это стало причиной моего скептицизма по отношению к значению косинусного коэффициента 69,44 %.
Давайте взглянем на ранжированный список фраз. Для этого упражнения я использую собственный класс NLP и некоторые ранее используемые мною методы.
from nlp import nlp as nlp LangProcessor = nlp() keywordsJob = LangProcessor.keywords(jobContent) keywordsCV = LangProcessor.keywords(cvContent)
keywords(jobContent)
keywordsCV = LangProcessor.keywords(cvContent)Используя собственный класс, я восстановил ранжированные фразы из ранее созданных объектов описания должностных обязанностей и резюме. Приведённый ниже фрагмент кода определяет метод. Для извлечения строк rake.
def keywords(self, text):
keyword = {}
self.rake.extract_keywords_from_text(text)
keyword['ranked phrases'] = self.rake.get_ranked_phrases_with_scores()
return keywordНа рисунке 7 показан результат вызова метода.
Рис. 7 – Ранжированные фразы из объявления о приёме на работу.Фраза “Методология проектного управления – проектное управление” (в оригинале – project management methodology — project management) соответствует рангу 31.2, поэтому будем считать, что в объявлении о приёме на работу – это самое важное квалификационное требование. Надо учитывать, что важные фразы в резюме также могут представлены с незначительными вариациями.
for item in keywordsCV['ranked phrases'][:10]: print (str(round(item[0],2)) + ' - ' + item[1] )
Читая самые часто встречающиеся фразы как в резюме, так и в объявлении о приёме на работу, спросим себя, есть ли в них совпадения или сходство? Естественно! И мы можем выяснить его с помощью кода. Следующий код устанавливает соответствие между ранжированными фразами в объявлении о приёме на работу и в резюме.
sims = []
phrases = []
for key in keywordsJob['ranked phrases']:
rec={}
rec['importance'] = key[0]
texts = key[1]
sims=[]
avg_sim=0
for cvkey in keywordsCV['ranked phrases']:
cvtext = cvkey[1]
sims.append(fuzz.ratio(texts, cvtext))
#sims.append(lev.ratio(texts.lower(),cvtext.lower()))
#sims.append(jaccard_similarity(texts,cvtext))
count=0
for s in sims:
count=count+s
avg_sim = count/len(sims)
rec['similarity'] = avg_sim
rec['text'] = texts
phrases.append(rec)Обратите внимание, что при использовании механизма сопоставления мы использовали опцию поиска по сходству (приближённого поиска).
В коде также использованы коэффициент Левенштейна и функция jaccard_similarity (коэффициент Жаккара). На рисунке 8 показано, как выглядит результат.
Переменная importance представляет собой рейтинговую оценку фразы из резюме. Переменная similarity – рейтинговую оценку результатов поиска по сходству. Термину методология проектного управления присвоен ранг 31.2, соответствующие ему ранжированные фразы резюме набрали в среднем 22.5 балла. Несмотря на то что главным квалификационным требованием в объявлении о приёме на работу является “проектное управление”, наибольшее количество рейтинговых баллов в резюме получили различные технические аспекты. Из этого примера можно понять, как искусственный интеллект работает против вашего резюме.
На рисунке 9 эта же ситуация представлена с другой точки зрения. Работа с лексемами (словами) показывает важность каждого слова в описании должностных обязанностей по сравнению с количеством совпадений в резюме: чем чаще встречается в документе конкретное слово, тем большую значимость оно имеет.
Фраза “финансы” (finance) не имеет большой важности в описании должностных обязанностей, однако имеет большую значимость в резюме. Кто это там ищет работу в сфере IT? Финансист? Хе-хе. Не шутите с искусственным интеллектом, он может буквально интерпретировать ваши слова!
Теперь, я полагаю, картина для вас стала ясна. Использование инструментов и библиотек NLP может помочь по-настоящему понять описание должностных обязанностей и измерить степень относительных совпадений. Эти инструменты, естественно, не вполне надёжны и не являются истиной в последней инстанции, но, тем не менее, их можно использовать, чтобы повысить шансы вашего резюме. То, что сказано вами в резюме, естественно, сыграет свою роль, но вы не должны тупо переносить ключевые слова в резюме. Поступите проще – составьте действительно сильное резюме и отправьте отклик на вакансию, которая вам подходит. Обработка и интеллектуальный анализ текста – это неисчерпаемая тема. Мы только слегка приоткрыли завесу того, что можно сделать с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.
Лично я считаю алгоритмы интеллектуального анализа текста и модели машинного обучения на базе текста весьма точными инструментами. Давайте напоследок посмотрим на некоторые визуальные инструменты, предлагаемые библиотекой Altair, а затем подведём итог.
Визуальные инструменты Altair
В последнее время я часто пользуюсь библиотекой Altair – гораздо чаще, чем библиотеками Seaborn или Matplotlib. Грамматика в Altair как будто создана для меня. В качестве вспомогательных материалов, которые можно использовать при обсуждении, я создал три визуальных инструмента – на рисунке 10 изображены такие параметры, как важность и значимость ключевых слов в резюме. Применив цветовую шкалу, мы видим, что такое слово, как “внедрение”, встречается в резюме дважды, однако оно имеет более низкий приоритет в объявлении о приёме на работу.
Рис. 10. Визуальный инструмент Altair. Слова по важности и значимости в резюме.На рисунке 11 показаны соответствия ранжированных тем, обнаруженных в объявлениях о приёме на работу, и тем, обнаруженных в резюме.
Самая важная фраза в объявлении о приёме на работу – “проектное управление…”, однако в рейтинге фраз резюме эта фраза стоит не на первом месте.
На рисунке 12 показаны сходные слова. Слово “финансы” в резюме встречается 10 раз, однако ни разу не встречается в объявлении о приёме на работу. Слово “проект” встречается и в резюме, и в объявлении о приёме на работу.
Рис. 12. Результат анализа повторяемости ключевых слов в обоих документах.Если посмотреть на эти диаграммы, можно прийти к выводу, что содержания резюме и описания должностных обязанностей сочетаются друг с другом не очень хорошо. Общих для двух документов ключевых слов крайне мало, ранжированные фразы выглядят очень по-разному. И именно это сыграет роковую роль – ваше резюме будет отправлено в корзину!
Заключение
Чтение этой статьи может показаться больше похожим на сценарий высокобюджетного голливудского фильма со спецэффектами “Пристрели их всех“.
В голливудских блокбастерах, как правило, в главных ролях снимаются известные актёры. Так и здесь – в этой статье главную роль сыграли крупные NLP-библиотеки, а некоторые библиотеки даже выступили в роли камео – как более старые, более опытные и более зрелые инструменты, например библиотека NLTK. Мы использовали такие библиотеки, как Gensim, Spacy, sklearn, и получили представление о том, как их применять. Используя специально созданный собственный класс, в котором я объединил библиотеки NLTK, rake, textblob и множество других модулей, я получил инструмент, с помощью которого неопределённые догадки можно облечь в форму поддающегося анализу текста и с помощью которого вы получите шанс получить работу своей мечты.
Получение работы мечты требует ясного понимания и неослабного внимания к деталям и крайне аккуратной подготовки отклика на вакансию, резюме и сопроводительного письма. Использование алгоритмов обработки текстов на естественных языках, естественно, не превратит вас в претендента номер один на получение заветного места.
Тут всё зависит от вас! Но это может повысить ваши шансы на прохождение хотя бы первого этапа, на котором с помощью систем искусственного интеллекта отсеиваются “непроходные” резюме.
Любой рыбак знает – без жирной наживки никакой рыбы не поймать!
Узнайте подробности, как получить Level Up по навыкам и зарплате или востребованную профессию с нуля, пройдя онлайн-курсы SkillFactory со скидкой 40% и промокодом HABR, который даст еще +10% скидки на обучение.
Профессия Data Scientist
Профессия Data Analyst
Курс по Data Engineering
ПРОФЕССИИ
Профессия Java-разработчик
Профессия QA-инженер на JAVA
Профессия Frontend-разработчик
Профессия Этичный хакер
Профессия C++ разработчик
Профессия Разработчик игр на Unity
Профессия Веб-разработчик
Профессия iOS-разработчик с нуля
Профессия Android-разработчик с нуля
КУРСЫ
Курс по Machine Learning
Курс “Математика и Machine Learning для Data Science”
Курс “Machine Learning и Deep Learning”
Курс “Python для веб-разработки”
Курс “Алгоритмы и структуры данных”
Курс по аналитике данных
Курс по DevOps
лучших способов перечислить компьютерные навыки в резюме
лучших способов перечислить компьютерные навыки в резюме | РезюмеПомощь- Дом
- Возобновление навыков
- Компьютер
Компьютерные навыки являются важной частью многих современных резюме.
Как вы можете выделить свои навыки работы с компьютером?
ПОСМОТРЕТЬ ПРИМЕРЫ Начало работы
НАШИХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ БЫЛО НАНЯТО
Навыки работы с компьютером для резюме
Если вы хотите добавить навыки в свое резюме, первое, что вы можете сделать, это посмотреть на навыки работы с компьютером. В нашу нынешнюю эпоху способность работать с компьютерными программами — это то, что вы захотите выделить в своем резюме и сопроводительном письме, и это требуется во многих должностных инструкциях. Чтобы продемонстрировать свои навыки работы с компьютером, вам нужно знать, как перечислить эти навыки вместе с другими вашими техническими навыками. Вот все, что вам нужно знать о компьютерных навыках и о том, как указать их в своем резюме.
Почему я должен указывать навыки работы с компьютером в своем резюме?
Большинство современных резюме требуют навыков работы с компьютером, потому что они очень важны для эффективной работы.
Навыки работы с программным обеспечением, навыки веб-разработки и даже эффективное использование пакета Microsoft Office — все это важные технические навыки, которые потребуются для самых разных работ. Менеджеры по найму ожидают от вас навыков работы с компьютером, и во многих ситуациях они являются ключевыми навыками, которые вам необходимы для прохождения собеседования. При поиске работы вы можете обнаружить, что навыки работы с компьютером являются одними из ваших наиболее важных навыков, даже в тех областях, где вы не ожидаете, что они будут важны.
Лучшие советы для резюме Компьютерные навыки
Когда вы включаете компьютерные навыки в свое резюме, важно, чтобы вы описали их соответствующим образом. Простое упоминание «компьютерных навыков» не показывает, как вы можете использовать эти навыки. Когда вы говорите, например, что можете использовать Microsoft Office Suite, что это на самом деле означает? Как вы использовали Microsoft Office Suite на своих предыдущих должностях? Предоставление более подробной информации о том, как вы использовали навыки работы с компьютером, дает менеджеру по найму лучшее представление о том, какую пользу вы можете принести компании с их помощью.
Кроме того, не используйте навыки работы с компьютером только для того, чтобы дополнить свое резюме. Если вы ищете работу в более молодом возрасте, скорее всего, вы знаете некоторые навыки работы с компьютером. Однако базовые навыки работы с компьютером не относятся к разделу ваших навыков. Будьте более конкретными и сосредоточьтесь на специальных компьютерных навыках. Если вы знаете языки программирования, хорошо разбираетесь в таких вещах, как QuickBooks, или у вас большой опыт анализа данных, это может войти в раздел ваших навыков.
Наконец, вы должны убедиться, что ваши навыки соответствуют должностной инструкции. Вы претендуете на работу графического дизайна? Обязательно просмотрите описание работы и найдите любые ключевые слова, которые вы можете добавить в свое резюме, включая программы графического дизайна, которыми вы должны владеть. Упоминает ли компания владение компьютерами Windows или Apple или даже другой платформой, такой как Linux? Все эти вещи важно знать, прежде чем вы начнете составлять свой список навыков.
Рекомендуемые навыки работы с компьютером в списке
Список навыков работы с компьютером зависит от того, на какую вакансию вы подаете заявку. В некоторых случаях вам могут понадобиться базовые навыки работы с компьютером, а в других
требуют продвинутых навыков работы с компьютером. Тем не менее, вот несколько категорий, которые может искать рекрутер:
- Навыки MS Office (Excel, Word, Outlook, PowerPoint, OneDrive)
- Навыки Adobe (Photoshop, InDesign, Illustrator)
- Навыки программиста (HTML, Python, CSS, JavaScript, SQL, PHP)
- Навыки Google (ранее G Suite, Google Sheets, Google Docs, Google Drive)
- Приложения для подключения (Skype, Microsoft Teams, Zoom, Slack, Trello)
- Текстовые редакторы, социальные сети и навыки ведения блога (LinkedIn, Instagram, Facebook, WordPress, SEO)
Рассмотрите возможность использования одного или двух из этих навыков, нескольких навыков, относящихся к другим техническим областям, и еще нескольких социальных навыков, которые дополнят раздел навыков.
Также важно, чтобы вы поддерживали их в таких областях, как краткое резюме, раздел вашего опыта работы и сопроводительное письмо.
Часто задаваемые вопросы: компьютерные навыки для резюме
В: Должен ли я указывать базовые навыки работы с компьютером в своем резюме?
Работодатели предполагают, что большинство людей понимают, как пользоваться компьютером, поэтому просто перечисление «базовых навыков работы с компьютером» в вашем резюме может выглядеть так, будто вы дополняете свой документ. Если у вас нет только базовых навыков работы с компьютером, придерживайтесь продвинутых навыков работы с компьютером, которыми вы владеете.
В: Могу ли я перечислить компьютерные навыки, которым научился самостоятельно?
Вы можете перечислить навыки работы с компьютером, которым вы научились в свободное время, независимо от того, учились ли вы самостоятельно, посещали онлайн-курсы или приобрели их на рабочем месте. Однако, если вы освоили навыки самостоятельно, часто лучше пройти предварительные тесты или получить сертификаты для подтверждения вашего мастерства.
Лучше доказать, что вы владеете этими навыками, чем перечислять их в резюме и надеяться, что менеджер по найму поверит вам на слово.
В: Важно ли перечислять, какие операционные системы я изучил для каждого компьютерного навыка?
Это действительно зависит от того, как вы будете использовать свои навыки для работы. Например, если у вас есть опыт управления электронными таблицами, вам, вероятно, не нужно указывать операционную систему, в которой вы управляли электронными таблицами, — вам нужно указать конкретную программу, которую вы используете, например Microsoft Excel. Может быть полезно включить платформу, с которой у вас больше всего опыта, для программ, работающих в нескольких операционных системах, таких как Adobe InDesign. И, конечно же, если работодатель отмечает, что ему нужны навыки работы с определенной ОС (например, Windows), стоит указать в резюме ваш опыт в этих областях.
Проверьте, как примеры резюме в вашей области обычно указывают их навыки, чтобы получить больше информации об этом.
Поднимите свое резюме на вершину стопки «да»!
Начало работы
Мы персонализируем ваш опыт.
Мы используем файлы cookie на нашем веб-сайте, чтобы предоставить вам лучший опыт, познакомиться с нашими пользователями и обеспечить лучший маркетинг. Для этой цели мы можем передавать собранную информацию третьим лицам. Нажимая «Разрешить файлы cookie» , вы даете нам свое согласие на использование всех файлов cookie. Если вы предпочитаете управлять своими файлами cookie, нажмите на «Управление файлами cookie» ссылка ниже.
Управление настройками файлов cookie
Выберите, какие файлы cookie вы хотите принимать. Отключение файлов cookie может негативно повлиять на ваш опыт на сайте. Для получения дополнительной информации посетите нашу Политику конфиденциальности и Политику использования файлов cookie.
Производительность и веб-аналитика
Файлы cookie производительности позволяют нам собирать статистические данные о том, как работает веб-сайт, чтобы вносить улучшения.
Файлы cookie веб-аналитики позволяют нам собирать информацию о том, как вы получаете доступ к Сайту, как долго вы находитесь на нем и какие разделы Сайта вы посещали. Эти файлы cookie не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность, что означает, что все собираемые данные являются анонимными и используются только для улучшения функциональности веб-сайта.
Маркетинг
Маркетинговые куки-файлы позволяют нам собирать информацию для показа рекламы на основе актуальных для вас тем, что позволяет нам отправлять вам индивидуальные предложения. Они также позволяют нашим партнерам отображать релевантную рекламу с учетом ваших интересов.
Функциональные (основные файлы cookie)
Функциональные файлы cookie необходимы для правильной работы Сайта. Эти файлы cookie позволяют веб-сайтам запоминать предпочтения пользователя и выбор, который он делает на Сайте, включая имя пользователя, регион и язык. Они анонимны и не отслеживают активность пользователей на других веб-сайтах.
Эти файлы cookie запоминают ваши предпочтения на нашем веб-сайте.
Компьютерные навыки для включения в резюме
Кайлин Чамплин
В настоящее время у каждого есть какие-то навыки работы с компьютером, которые они могут использовать при подаче заявления на новую работу. Значит ли это, что вы все равно должны указывать свои навыки в резюме? Ответ на этот вопрос — да, абсолютно. У каждого есть опыт работы как с железом, так и софтом. В зависимости от типа работы, на которую вы претендуете, вам может не обязательно указывать оборудование, с которым вы знакомы. Однако вид компьютерного программного обеспечения, с которым вы знакомы, может увеличить или уменьшить ваши шансы на получение этой работы. Некоторое программное обеспечение, такое как Microsoft Office — и, в частности, Microsoft Word — вы обычно можете не включать в свое резюме, потому что работодатель предполагает, что вы уже имеете базовое представление о Microsoft Word.
Вместо этого, вот самые важные навыки работы с компьютером, которые вы обязательно должны указать в своем резюме.
Операционные системы
Вы должны указать в своем резюме операционные системы, с которыми вы лучше знакомы. Причина этого в том, что некоторые работы требуют знания Mac, в то время как другие используют исключительно ПК. Например, если у вас больше опыта работы с ПК, вам может быть сложно ориентироваться на Mac. Это потребует от работодателя потратить дополнительное время на ваше обучение, если он в конечном итоге сочтет, что вы являетесь подходящим кандидатом на эту работу. Поэтому важно быть в курсе операционной системы, с которой вы лучше всего знакомы.
Google Диск
Сегодня многие компании предпочитают работать в Google Диске, а не в Microsoft Office, когда речь идет о таких вещах, как документы и электронные таблицы. У использования Google Диска гораздо больше преимуществ, таких как возможность сохранять свою работу в режиме реального времени, вообще ничего не делая, или делиться документом с несколькими пользователями, которые также могут его редактировать.
Однако простое указание «Google Диск» в вашем резюме недостаточно конкретно. Вы хотите подробно рассказать о том, что именно вы умеете делать на Google Диске. Например, вы можете указать «Google Диск» в качестве основного заголовка, а затем в качестве подзаголовков вы можете перечислить аспекты, с которыми вы наиболее знакомы, например:
- Документы Google
- Google Таблицы
- Google Формы
- Google Презентации
Вы также можете использовать этот формат вложения для других навыков работы с программным обеспечением в своем резюме. Например, если вы решили указать Microsoft Office в своем резюме, вы можете сделать что-то вроде этого:
- Microsoft Office
- Ворд
- Эксель
- Power Point
Этот список не только приятнее для глаз и быстрее просматривается, но и показывает работодателю, в чем именно заключаются ваши навыки.
Социальные сети
Социальные сети определенно попадают в категорию «Самые важные навыки работы с компьютером, которые следует указать в резюме».
Компании повсюду используют социальные сети, и хотя они могут различаться по тем каналам, которые они часто посещают, они пришли к пониманию того, что социальные сети означают 90 153 все 90 154, когда вы занимаетесь бизнесом. Это самый быстрый способ рассказать о новых продуктах и услугах, а также предоставить доску для своих клиентов и клиентов — и, возможно, привлечь новых в процессе. Итак, как вы скажете потенциальному работодателю, что у вас есть все необходимое, чтобы предоставить его компании платформу социальных сетей, которую они заслуживают? Что ж, помимо перечисления конкретных каналов, с которыми у вас больше всего опыта (Twitter, Facebook, Instagram, YouTube и т. д.), вы также можете рассказать о достижениях, которые принесли вам социальные сети. Например, в вашей последней компании вы регулярно отслеживали взаимодействие компании с публикациями в Twitter? Вы просматривали Google Analytics, чтобы узнать, что сработало в рекламных кампаниях компании в социальных сетях, а что нет? Удалось ли вам определить охват компании и как лучше всего его расширить? Все эти навыки вы можете и должны выделить в разделе своего резюме, посвященном компьютерным навыкам.