Характеристика на работника \ Акты, образцы, формы, договоры \ КонсультантПлюс
- Главная
- Правовые ресурсы
- Подборки материалов
- Характеристика на работника
Данный ресурс содержит подборки наиболее важных и актуальных документов по различным тематикам. Здесь вы найдете нормативные акты, статьи и консультации экспертов, формы документов по интересующим вас темам:
В КТРУ нет характеристик
Выписка об основных характеристиках
Выписка об основных характеристиках и зарегистрированных правах
Выписка об основных характеристиках объекта
Дополнительные характеристики 878
Дополнительные характеристики в профстандарте
Дополнительные характеристики КТРУ
Запрос сведений о трудовой деятельности
Затрагиваются конструктивные и другие характеристики надежности и безопасности
Заявление о выдаче сведений о трудовой деятельности
Заявление сведения о трудовой деятельности
Изменение количественных и качественных характеристик
Изменение основных характеристик здания
Изменении качественных и (или) количественных характеристик объекта
Квалификационные характеристики должностей руководителей, специалистов и служащих предприятий и организаций автомобильного транспорта
Конструктивные и другие характеристики их надежности и безопасности
Конструктивные характеристики
Краткая индивидуальная характеристика объекта
Криминалистическая характеристика
Криминалистическая характеристика преступлений
Криминалистическая характеристика преступлений против половой неприкосновенности
Кто сдает сведения о трудовой деятельности
Метрологические характеристики
Не обоснованы дополнительные характеристики товара
Негативная характеристика
Обоснование дополнительных характеристик
Образец Характеристики на главного бухгалтера
Общая характеристика преступлений против жизни и здоровья
Обязан ли работодатель дать характеристику бывшему работнику
ОГРАНИЧЕНИЕ УЧАСТНИКОВ РАЗМЕЩЕНИЯ ЗАКАЗОВ ХАРАКТЕРИСТИКИ АВТОМОБИЛЯ
Основные характеристики бюджета
Основные характеристики здания
Основные характеристики сооружения
Ответственный за сведения о трудовой деятельности
Отрицательная характеристика
Передача сведений о трудовой деятельности
Позитивная характеристика
Положительная характеристика
Приказ о формировании сведений о трудовой деятельности
Приказ об ответственном за сведения о трудовой деятельности
Производственная характеристика для МСЭ
Производственная характеристика для мсэ 2020
Производственная характеристика на водителя для мсэ
Производственная характеристика на работника
Производственная характеристика направляемого на медико-социальную экспертизу
Резюме, характеристики, рекомендации
Рекомендательное письмо
Сведения о трудовой деятельности кто сдает
Справка форма 7 характеристика жилого помещения
Тарифно-квалификационные характеристики бухгалтер
Тарифно-квалификационные характеристики должностей работников лесного хозяйства
Тарифно-квалификационные характеристики педагогических работников
Тарифно-квалификационные характеристики работников здравоохранения
Технические характеристики здания
Технические характеристики товара
ТК РФ Статья 66.
1. Сведения о трудовой деятельности
Уголовно-правовая характеристика изнасилования несовершеннолетней
Уголовно-правовая характеристика кражи
Удельная отопительная характеристика
Удельная отопительная характеристика здания
Удельная тепловая характеристика
Удельная тепловая характеристика зданий
Фискальные характеристики
Форма рекомендательного письма
Характеристика для аттестации
Характеристика для награждения
Характеристика метода оценки и момент отражения операции в учете
Характеристика на бухгалтера
Характеристика на бывшего работника образец
Характеристика на водителя
Характеристика на главного бухгалтера
Характеристика на обучающегося
Характеристика на повара
Характеристика на практиканта
Характеристика на работника
Характеристика на работника в суд
Характеристика на руководителя
Характеристика на студента
Характеристика на юриста
Характеристика насилия опасного и не опасного для жизни и здоровья
Характеристика наставника
Характеристика оро
Характеристика работ кладовщика
Характеристика работ электрогазосварщика
Характеристика работодателя
Характеристика с места работы в суд
Характеристики квартиры
Характеристики по КТРУ
Энергетические характеристики
- “Горячие” документы
- Кодексы и наиболее востребованные законы
- Обзоры законодательства
- Федеральное законодательство
- Региональное законодательство
- Проекты правовых актов и законодательная деятельность
- Другие обзоры
- Справочная информация, календари, формы
- Календари
- Формы документов
- Полезные советы
- Финансовые консультации
- Журналы издательства “Главная книга”
- Интернет-интервью
- Классика российского права
- Полезные ссылки и онлайн-сервисы
- Подписаться на рассылки
- Новостной информер КонсультантПлюс
- Новостные RSS-ленты
- Экспорт материалов
- Документы
- Подборки материалов
Образец производственной характеристики на студента-практиканта : reipheti
ブログトップ
2018年 02月 15日
| Файл добавил | Администратор |
| Проверил | admin |
| Рейтинг | 186 звезд |
| Скорость | 132 mb/сек |
| Благодарностей | 265 раз |
| Язык | Русский |
| Файл скачали раз | 399 |
| Источник | Просторы интернета |
| Обновление файла | 02/14/2018 22:48:37 |
Скачайте образец характеристики студента с места прохождения производственной.
Образец характеристики студента с. Поэтому и характеристика на студентапрактиканта. Руководитель отделом организации составляет характеристику студента с производственной практики. На разных этапах обучения студенты направляются на ознакомительную 12 курс, производственную 3 курс или. Образец производственной характеристики на. Студентпрактикант Иванова Татьяна Ивановна проходила производственную практику на предприятии г. В этом документе также отражаются соблюдение учащимся на своем временном. Отзыв характеристика на работу поварапрактиканта. Как правильно написать характеристику на студента. По итогам производственной практики студент должен представить руководителю. Производственная характеристика студента практиканта с места работы, практики пример, образец. Характеристика студента с места практики это документ, который. Производственная характеристика на студента практиканта представляет собой документ, в котором студент, проходивший практику, характеризуется как. Образец характеристики на студента образец искового.
- Претензия на транспортную компанию образец
- Справка формы 9 выдаваемая в паспортном столе
- Постановление правительства рф 1042 от 30.
- Приказ на отпуск без содержания образец
by checgrounsui | 2018-02-15 02:44
<< Приказ о выплат… Вернуть страхов… >>
Что такое производственная система в искусственном интеллекте (ИИ)?
Обновлено 21.12.22 1088 просмотров
Давайте взглянем на все концепции, которые вы узнаете в этом блоге о производственной системе в ИИ:
- Что такое производственная система в ИИ?
- Компоненты производственной системы в ИИ
- Глобальная база данных
- Правила производства
- Система управления
- Характеристики производственной системы
- Простота
- Модульность
- Модифицируемость
- Наукоемкие
- Наукоемкие
- Непрозрачность
- Неэффективность
- Неспособность учиться
- Разрешение конфликтов
- Классы производственной системы
- Монотонная производственная система
- Частично коммутативная производственная система
- Немонотонная производственная система
- Коммутативная система
- Правила вывода
- Правило дедуктивного вывода
- Правило абдуктивного вывода
- Вариант использования: сортировка строки в производственной системе
Производственная система ИИ помогает создавать компьютерные программы на основе ИИ.
С его помощью автоматизация различных типов машин стала легкой задачей. Типы машин могут быть компьютерами, мобильными приложениями, производственными инструментами и т. д. Набор правил в производственной системе в Искусственный интеллект определяет поведение машины. Это помогает машине реагировать на окружающую среду.
Производственная система в ИИ — это тип когнитивной архитектуры, который определяет определенные действия в соответствии с определенными правилами. Правила представляют декларативное знание машины, чтобы реагировать в соответствии с различными условиями. Сегодня многие экспертные системы и методики автоматизации опираются на правила производственных систем. Ниже представлена базовая архитектура производственных систем в ИИ:
Правила в производственной системе определяются LHS (левая часть) и
Уравнения RHS (правая часть), где LHS обозначает конкретное условие, которое должно быть
применено, и RHS показывает вывод примененного условия.
Представление знаний в ИИ включает в себя различные компоненты, используемые для создания интеллектуальных машин. В следующем разделе мы обсудим важные компоненты производственной системы в области искусственного интеллекта.
Посмотрите это видео об искусственном интеллекте. Учебное пособие: Компоненты производственной системы в ИИДля создания интеллектуальной системы на основе ИИ, которая выполняет определенные задачи, нам нужна архитектура. Архитектура производственной системы в искусственном интеллекте состоит из производственных правил, базы данных и системы управления.
Рассмотрим подробно каждый из них.
Глобальная база данных состоит из архитектуры, используемой в качестве центральной структуры данных. База данных содержит все необходимые данные и информацию, необходимые для успешного выполнения задачи. Его можно разделить на две части: постоянную и временную. Постоянная часть базы данных состоит из фиксированных действий, тогда как временная часть изменяется в зависимости от обстоятельств.
Узнайте больше об искусственных нейронных сетях в этом проницательном тренинге по искусственному интеллекту прямо сейчас!
Производственные правила Производственные правила в ИИ — это набор правил, которые работают с данными, полученными из глобальной базы данных. Кроме того, эти производственные правила связаны с предусловием и постусловием, которые проверяются базой данных. Если условие передается через производственное правило и удовлетворяется глобальной базой данных, то правило применяется успешно.
Правила имеют форму A®B, где правая часть представляет результат, соответствующий проблемному состоянию, представленному левой частью.
Система управления проверяет применимость правила. Это помогает решить, какое правило следует применить, и завершает процесс, когда система дает правильный результат. Это также разрешает конфликт нескольких условий, возникающих одновременно. Стратегия системы управления определяет последовательность правил, которая сравнивает условие из глобальной базы данных для достижения правильного результата.
Мы также предоставляем полное обучение через нашу сертификацию базы данных, пройдите и зарегистрируйтесь сейчас.
Характеристики производственной системыСуществует четыре основные характеристики производственной системы в ИИ: простота, модифицируемость, модульность и наукоемкость.
Простота Правило производства в ИИ имеет форму оператора «ЕСЛИ-ТО».
Каждое правило в производственной системе имеет уникальную структуру. Это помогает представить знания и рассуждения самым простым способом для решения реальных проблем. Кроме того, это помогает улучшить читаемость и понимание производственных правил.
Пройдите курс искусственного интеллекта в Лондоне, чтобы получить четкое представление о компонентах нейронной сети.
МодульностьМодульность производственного правила помогает в его поэтапном улучшении, поскольку производственное правило может состоять из отдельных частей. Продукционное правило состоит из набора информации и фактов, которые могут не иметь зависимостей, если только не существует правила, связывающего их вместе. Добавление или удаление одной информации не окажет существенного влияния на вывод. Модульность помогает повысить производительность производственной системы за счет настройки параметров правил.
Получите 100%-й подъем!
Овладейте самыми востребованными навыками прямо сейчас!
Модифицируемость Функция модифицируемости помогает изменять правила в соответствии с требованиями.
Первоначально создается скелетная форма производственной системы. Затем мы собираем требования и вносим изменения в необработанную структуру производственной системы. Это помогает в итеративном улучшении производственной системы.
Производственные системы содержат знания в форме человеческого разговорного языка, т. е. английского языка. Он не построен с использованием каких-либо языков программирования. Знания представлены простыми английскими предложениями. Продукционные правила помогают сделать продуктивные выводы из этих предложений.
Узнайте больше о функции активации из этого курса по искусственному интеллекту в Нью-Йорке.
Недостатки производственной системыВ предыдущем разделе мы обсуждали различные особенности производственной системы. Однако у производственной системы с искусственным интеллектом также есть много недостатков, и они приведены ниже:
Непрозрачность Связь между интерпретатором правил и производственными правилами создает трудности для понимания системы управления и ее стратегий.
. Это условие возникает из-за воздействия совместной работы управляющей программы. Существуют трудности в понимании иерархии операций.
Существуют различные правила, которые мы используем для решения проблемы. Правила могут быть эффективными по-разному. Существуют условия, при которых во время выполнения активируются несколько правил. Все отдельные правила применяют исчерпывающий поиск в каждом цикле, что снижает эффективность производственной системы.
Неспособность к обучениюПростая производственная система, основанная на определенных правилах, не способна учиться на опыте, в отличие от передовых систем искусственного интеллекта. Они просто привязаны к определенным правилам действий. Мы можем понимать правила и нарушать их.
Хотите получить глубокие знания об искусственном интеллекте? Запишитесь на наш курс искусственного интеллекта в Ченнаи сейчас!
Разрешение конфликтов Для выполнения условия используются различные продукционные правила.
Условие может возникнуть при срабатывании более одного правила. В этом случае система управления должна определить наилучшее возможное правило из набора конфликтующих правил. Это может снизить эффективность производственной системы.
Существует четыре типа производственных систем, которые помогают классифицировать методологии для решения различных задач. Давайте посмотрим на каждый из них.
Монотонная производственная системаВ этом типе производственной системы правила могут применяться одновременно, поскольку использование одного правила не препятствует использованию другого правила, выбранного в то же время.
Частично коммутативная производственная система Этот класс помогает создать производственную систему, которая может давать результаты даже путем изменения состояний правил. Если использование набора правил преобразует состояние A в состояние B, то несколько комбинаций этих правил смогут преобразовать состояние A в состояние B.
решать проблемы. Реализация этих систем не требует возврата назад для исправления предыдущих неправильных ходов. Немонотонные производственные системы необходимы с точки зрения реализации для поиска эффективного решения.
Хотите получить глубокие знания об искусственном интеллекте? Ознакомьтесь с нашим руководством по искусственному интеллекту и узнайте больше!
Коммутативная системаКоммутативная система полезна, когда порядок операций не важен. Кроме того, в задачах с обратимыми изменениями используются коммутативные системы. С другой стороны, частично коммутативные продукционные системы помогают в работе над проблемами, в которых изменения необратимы, например, в химическом процессе. При работе с частично коммутативными системами порядок процессов важен для получения правильных результатов.
Запишитесь в магистратуру по искусственному интеллекту в Австралии, чтобы получить степень магистра в области искусственного интеллекта.
Смена карьеры
Правила логического выводаВ искусственном интеллекте существует множество производственных правил. Одним из них является правило вывода. Это тип правила, состоящего из логической формы, используемой для преобразования. Рассмотрим типы правил вывода:
Правило дедуктивного выводаОн состоит из логики, которая помогает рассуждать с помощью нескольких утверждения, чтобы прийти к выводу.
Давайте разберемся на примере:
Пример :
Если дано, что «А подразумевает Б», то мы можем сделать вывод как «Б».
Где,
A : Студенты учатся хорошо.
B : Если учащиеся учится хорошо, тогда все студенты сдадут экзамен.
Вывод :
B : Все студенты сдадут экзамен.
Вы заинтересованы в изучении искусственного интеллекта у экспертов? Запишитесь на наш курс искусственного интеллекта в Бангалоре прямо сейчас!
Правило абдуктивного вывода Это правило помогает объяснить вывод самым простым способом, используя
данные наблюдения.
Давайте рассмотрим пример, чтобы понять правило абдуктивного вывода.
Пример :
Дано, что «А подразумевает Б», и есть возможность получить выводить как ‘A.’
A: B ⇒ A
Где,
A : Все учащиеся сдать экзамен.
B : Если учащиеся учится хорошо, тогда все студенты сдадут экзамен.
Результат :
Студенты хорошо учатся.
Теперь мы рассмотрим вариант использования, чтобы понять, как использовать продукционные правила для решения проблемы.
Узнайте больше об искусственном интеллекте на этом обучении по искусственному интеллекту в Торонто и продвиньтесь по карьерной лестнице!
Вариант использования: сортировка строки в производственной системе В предыдущих разделах этого блога мы обсуждали детали производственной
правило. Теперь мы поймем использование правил производства на примере
сортировка строки.
Начальная строка : ‘cbaca’
Конечная строка : ‘aabcc’
Рассмотрим механизм сортировки строки с использованием продукции система в ИИ.
- Производственные правила, которые мы используем для сортировки, будут активированы, когда удовлетворяет условию, находя подстроку в памяти.
- Когда конкретное правило выбран, он заменяет совпадающую строку строкой, представленной справа стороны производственного правила.
- Цикл продукционных правил будет повторяться до тех пор, пока не будет найден правильный выход.
Рассмотрим основное продукционное правило, которое можно использовать в этом случае:
1. ba -> ab 2. ок -> ас 3. cb -> bc
Теперь на диаграмме ниже показано выполнение правил для преобразование строки.
Здесь набор конфликтов представляет набор всех правил, которые применимо к строке. Мы должны решить, какое правило следует использовать.
Следовательно, используя три продукционных правила и семь итераций, мы можем преобразовать строку «cbaca» в «aabcc».
Курсы, которые могут вам понравиться
В этом блоге мы поняли, как правила производства в искусственном Интеллект помогает обеспечить машине возможность выполнять задачу.
Если вы хотите узнать больше об искусственном интеллекте, оставайтесь с нами!
Если вы хотите подготовиться к работе в области искусственного интеллекта, пожалуйста, ознакомьтесь с этим Лучшие вопросы и ответы на собеседовании по искусственному интеллекту.
Расписание курсов
9 элементов, которые делают лучшие программы обучения сотрудников такими успешными
Обучение сотрудников не является универсальным. Не существует одного простого решения для создания идеальных программ обучения сотрудников, но есть несколько элементов, которые постоянно присутствуют в компаниях с лучшими программами обучения.
В BizLibrary мы тесно сотрудничаем с менеджерами по обучению и развитию в самых разных организациях и ситуациях, и благодаря этим партнерствам мы обнаружили девять характеристик, которые определяют успешную программу обучения.
(Нажмите здесь, чтобы узнать, почему организациям нравится сотрудничать с нами для обучения и развития сотрудников.)
При разработке плана обучения сотрудников постарайтесь включить все девять следующих компонентов:
- Квалифицированный и эффективный руководитель программы обучения
- Оценка потребностей в обучении в компании
- Согласование обучения с целями компании
- Цели и показатели, показывающие эффективность обучения
- Лидеры, выступающие за обучение
- Современный и актуальный учебный контент
- Креативные идеи для обучающих инициатив
- Текущий маркетинг для поощрения участия в обучении
- Подкрепление того, чему учатся сотрудники
Читайте дальше, чтобы узнать, как вы можете внедрить эти передовые методы обучения в свои собственные программы развития сотрудников.
1. Эффективное управление программой обучения
Качественная программа обучения начинается с человека – чемпиона.
Мы назовем этого человека руководителем программы. В некоторых организациях это может быть менеджер по обучению и развитию, специалист по обучению и развитию, координатор по обучению, директор по обучению… тут вариантов много. Независимо от должности, этот человек отвечает за обучение и развитие.
Руководители программ несут ответственность за планирование и выполнение всех обучающих инициатив в организации. Идеальный руководитель программы обучения по своей природе любопытен, непредубежден, мотивирован и инвестирует в развитие навыков сотрудников, чтобы помочь им раскрыть свой потенциал. Они стремятся учиться и постоянно работают над совершенствованием своих навыков и компетенций.
Кроме того, этот человек обычно занимается внутренним маркетингом программы обучения, чтобы сотрудники знали о возможностях развития. Другие важные навыки включают решение проблем, деловую хватку и лидерские качества.
Чтобы немного облегчить вашу работу, вот контрольный список, охватывающий все элементы эффективной программы обучения для сотрудников:
2.
Оценка потребностей в обученииПриступая к работе, руководитель программы должен уметь определять потребности организации. Здесь вступает в игру любопытство — им нужно время, чтобы понять прошлое, настоящее и будущее. Оценка потребностей может быть проведена с помощью исследований, интервью и внутренних опросов.
В основе любой эффективной программы обучения лежит правильное определение того, кого необходимо обучить, каким навыкам или темам.
«Потребность в обучении» — это разрыв между текущими показателями и требуемыми показателями. Например, если вы обнаружите, что у вас есть неудовлетворенные клиенты, может потребоваться обучение обслуживанию клиентов для ваших отделов продаж и поддержки.
3. Согласование обучения с бизнес-целями
После определения потребностей их необходимо привести в соответствие с организационными инициативами. Менеджер программы должен разработать учебную программу, чтобы решать проблемы в организации и поддерживать бизнес-цели.
Следуя этой модели, сотрудники с большей вероятностью поймут обучение, и оно будет поддержано менеджерами и руководителями.
Воздействие на организацию является критическим моментом. Никто не хочет делать что-то просто так — у вас должна быть цель.
Связав обучение со стратегией организации, вы сможете легко определить вышеуказанные или итоговые показатели — экономите ли вы деньги компании или зарабатываете деньги компании?
4. Постановка целей и отслеживание правильных показателей обучения
Результаты обучения сотрудников трудно поддаются количественной оценке. Однако, когда руководитель программы может определить организационные потребности, соответствующие бизнесу, количественная оценка обучения становится намного проще.
При разработке целей убедитесь, что показатели дают полную картину, включая количество, качество, время, стоимость и эффективность. Вам нужно разработать стратегию сравнительного анализа для оценки вашего прогресса в достижении ваших целей и убедиться, что данные и отчеты легко доступны, чтобы предоставить вам необходимую информацию.
Запланируйте время для мониторинга, анализа и проверки прогресса в достижении целей на регулярной основе. Это позволит вам стать гибкими и менять стратегию по мере необходимости.
Понимание того, как оценивать ваши программы обучения и развития, является важной частью доказательства их ценности и понимания того, как повысить эффективность обучения.
Не знаете, на какие показатели обратить внимание? В этой инфографике представлены лучшие ключевые показатели эффективности для каждого этапа вашей программы обучения.5. Подкупка лидеров и поощрение обучения сотрудников
Одним из ключей к успешной программе обучения и развития, и, возможно, самым важным, является поддержка руководства сверху вниз. Наличие поддержки руководства помогает повысить важность программы, помогает с подотчетностью и формирует соответствующие ожидания.
Заручиться поддержкой руководства легче, если руководитель программы смог определить потребности организации, привести их в соответствие с бизнесом и разработать формализованные цели и показатели, которые обеспечат результаты.
Руководители высшего звена захотят узнать, как программа обучения может повлиять на итоговый результат, поэтому будьте готовы говорить об этом, когда будете представлять свои идеи.
6. Современное и актуальное содержание обучения
Предоставление актуального содержания обучения является ключом к хорошей программе обучения, чтобы гарантировать, что ваши учащиеся вовлечены и продолжают возвращаться снова и снова.
Современный ученик сегодня рассеян, перегружен и у него мало свободного времени. Удовлетворение их потребностей не только важно, но и критически важно.
Материалы обучения, которые вы представляете своим сотрудникам , должны быть актуальными и своевременными, чтобы помочь им в выполнении их повседневных обязанностей, расширить их кругозор и предоставить им быстрые выводы, которые можно сразу применить.
7. Креативные идеи, которые вовлекают сотрудников в обучение
За прошедшие годы мы обнаружили, что программы, в которых присутствует какой-либо творческий подход, считаются более ценными для организации.
Креативность может начаться с запуска программы, имеющей определенную тему, — это может быть просто корпоративный университет или макет колледжа.
Фирменное обозначение программы обучения логотипом или талисманом может добавить веселья и знакомства по мере продолжения программы. Другие творческие уловки могут включать сезонные темы и конкурсы.
8. Постоянный маркетинг программы обучения
Наличие маркетинговой стратегии является неотъемлемой частью вашей реализации и важным компонентом успешной программы обучения и развития. Успешный маркетинговый план включает в себя не только начальные действия по запуску, но и активные постоянные усилия на протяжении всей программы.
При составлении плана не забывайте держать цели программы и факторы успеха в центре внимания при принятии решений и связывать действия с этими целями.
Любое сообщение, рассылаемое сотрудникам, должно включать не только обзор и четко определенные ожидания, но и показывать сотруднику, что это для них значит.
Вы должны указать «почему» для каждой части обучения. Ваша цель – использовать маркетинговую тактику для расширения использования вашей программы обучения.
Если идея обучения маркетингу кажется вам пугающей, загляните в этот блог, чтобы узнать, как сделать его безболезненным!
Многие организации тратят тысячи долларов в год на обучение сотрудников только для того, чтобы обнаружить, что они не применяют новые концепции. Подкрепление обучения является важной частью обеспечения применения обучения на работе .
Не имея возможности вспомнить, сотрудники забудут почти все обучение менее чем за неделю.
Подкрепление обучения — это серия небольших уроков или обучающих мероприятий, которые поддерживают основную концепцию или навык. Продолжая преподавать то, что узнали на семинаре или из видео, сотрудники не только больше запомнят, но и с большей вероятностью будут применять это в своей повседневной работе.
Ознакомьтесь с передовыми методами обучения и развития сотрудников в действии!
Чтобы легко найти компании с лучшими программами обучения сотрудников и посмотреть, как вы можете позаимствовать стратегии, чтобы воспроизвести их успех в своей организации, просто взгляните на отраслевые награды!
Вот некоторые из них, на которые стоит обратить внимание: награда Брэндона Холла за выдающиеся достижения в области HCM, 125 лучших тренингов от журнала Training Magazine, электронное обучение! 100, Learning Elite от CLO и LEAD awards от HR.