Проверки ошибок в тексте онлайн: Проверка орфографии и грамматики онлайн, проверка на ошибки правописания в тексте

Онлайн-проверка ошибок, бесплатный подготовительный тест

Советы, советы и образцы тестов для подготовки к тестам проверки ошибок

• Купить тесты
• Бесплатные тесты

Содержание страницы:

Перейти к:

• Что такое тесты проверки ошибок?
• Бесплатные примеры тестов для проверки ошибок
• Пример вопросов для проверки ошибок
• Как подготовиться к тесту на проверку ошибок

Обновлено: 5 ноября 2022 г.

Что такое тесты проверки ошибок?

Что такое проверка ошибок?

Тест на проверку ошибок — это тест на пригодность, который оценивает вашу способность обнаруживать ошибки в наборах данных или текста. Типичные вопросы, возникающие во время этих оценок, требуют эффективного сравнения правильной информации с адаптированной версией исходного текста.

Оригинальная и скопированная версии будут очень похожи. Однако в измененном тексте некоторые элементы были переставлены или заменены другими частями стенограммы . Цель состоит в том, чтобы определить утверждения, которые были написаны правильно, те, которые были изменены, и характер самого изменения. Предоставленные тексты, как правило, содержат алфавитные и цифровые символы, чтобы можно было оценить обе области, и имеют ограничение по времени для ответов на вопросы.

Для чего используются тесты проверки ошибок?

Тесты на проверку ошибок предоставляют полезную информацию как работодателям, так и кандидатам, сдающим тест. Отзывы, предоставленные кандидатам, прошедшим тест, показывают их текущий уровень способностей и то, сколько возможностей для улучшения есть, что может быть мотивационной информацией для кандидата, чтобы улучшить свои аналитические навыки и навыки проверки ошибок. Если обратная связь воспринимается положительно, и кандидат действует в соответствии с этим, чтобы внести улучшения, это может привести к некоторым реальным изменениям в производительности на работе, например, к меньшему количеству ошибок в электронных письмах, что создает у клиентов впечатление профессионализма, или, возможно, меньше числовых ошибок при оплате счетов и обработке счетов-фактур.

Огромных и дорогостоящих ошибок можно избежать, обеспечив выплату и получение правильных сумм. Фишинговые мошенники очень часто используют те же адреса электронной почты и веб-сайты, что и реальные компании, но меняют одну или две буквы . Были дорогостоящие ошибки, когда компании обновляли банковские реквизиты своих поставщиков и переводили большие деньги на счета мошенников!

Убедившись в преимуществах тестов с проверкой ошибок, пришло время узнать, как справиться с ними, зная, чего ожидать. Основная хитрость заключается в том, чтобы иметь возможность сравнить исходный фрагмент текста с измененной версией рядом с ним. Некоторые изменения будут внесены в некоторые буквы, цифры и/или символы:

• предметов можно было поменять местами
• элементов могли быть удалены
• предметов можно было добавить

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ НАКОНЕЧНИК

Таким образом, на первый взгляд два фрагмента текста могут выглядеть одинаково, но при ближайшем и внимательном рассмотрении вы можете увидеть, что название компании, номер счета, номер телефона, суффикс адреса электронной почты и другие детали не совпадают.

одинаковые и были допущены ошибки. Ограничение по времени для этих тестов обычно довольно жесткое, и у вас будет всего несколько секунд.

Бесплатный пример Тесты проверки ошибок

Бесплатный пример Тесты проверки ошибок

Бесплатный тест проверки ошибок

Бесплатно

Этот бесплатный тест на числовое мышление содержит всего 5 вопросов и считается простым.

Начать тест 1 вопросов PDF Решения PDF

Тест проверки ошибок 1

Премиум

Ошибка проверки теста 2

Премиум

Тест проверки ошибок 3

Премиум

Тест проверки ошибок 4

Премиум

Примеры вопросов для проверки ошибок

Лучший способ ознакомиться с тестами проверки ошибок и типами вопросов, которые вам могут задавать, — это самостоятельно попробовать несколько примеров вопросов. В реальных тестах будет строгое ограничение по времени, обычно вам будет 14 минут , чтобы ответить на 28 вопросов .

Итак, давайте рассмотрим несколько примеров, сложность которых возрастает с каждым вопросом:

Q1: Определите, есть ли какие-либо ошибки в столбце чисел, и укажите, в чем они заключаются.

Q1 Решение: В этом примере правильный текст показан справа, и кандидату был предоставлен список, содержащий изменения, а также исходный номер. Задача состоит в том, чтобы констатировать, есть ли ошибки и определить, где и какие они. В этом примере измененные числа выделены красным цветом и являются типичными ошибками «транспонирования», когда элементы исходного текста меняются местами, а остальное остается в исходном формате.

Итак, первый пример был довольно простым, но мы только разминаемся… Теперь вы знаете, как работают эти вопросы, давайте попробуем что-нибудь посложнее.

Q2: Элементы слева переставлены правильно, если нет, то где ошибки?

Q2 Решение: Этот пример немного отличается, так как есть только одно изменение для каждого исходного элемента, и он содержит как алфавитные, так и числовые элементы, это также может сначала показаться более сложным, потому что два полных столбца делают его более пугающим . Ошибки снова выделены красным цветом и имеют стандартный формат.

Теперь давайте попробуем еще один примерный вопрос… На этот раз вам нужно будет проверить гораздо больше информации…

Q3: Правильно ли переставлены элементы слева, если нет, то где ошибки?

Q3 Решение: Этот последний пример немного сложнее, поскольку он вводит идею множественных « типов », представленных здесь как Название компании , Номер счета и статус , этот тип вопроса требует особого внимания, поскольку в каждой строке может быть более одной ошибки. Задача требует точного сравнения двух таблиц, чтобы обнаружить ошибки и указать, где они находятся. Вопросы, предполагающие множественные возможности возникновения ошибок, могут быть наиболее полезными, поскольку процесс поиска ошибок очень похож на тот, который необходим в повседневных задачах.

Как подготовиться к тесту на проверку ошибок

При подготовке к тесту на проверку ошибок или любому другому тесту могут быть полезны следующие советы:

• Хорошо отдохните прошлая ночь. После достаточного сна ваш разум отдохнул и может лучше сосредоточиться на поставленной задаче.
• Сохраняйте спокойствие – Приходите пораньше, чтобы не беспокоиться о том, успеете ли вы вовремя на автобус или метро. Используйте дыхательные упражнения для расслабления.
• Прочтите инструкции – Простых ошибок можно избежать, внимательно прочитав инструкции. Там могут быть конкретные инструкции, чтобы отметить определенные поля или различные способы отметить выбранный вами ответ.
• Дважды проверьте свой выбор – Быстро осмотрите глаза, прежде чем переходить к следующему вопросу, просто чтобы увидеть, соответствует ли выбранный вами ответ смыслу вопроса. Убедитесь, что вы выбрали именно тот ответ, который хотели.
• Правильно распоряжайтесь своим временем – Тщательно сбалансируйте повторное чтение вопросов и ответов, выявление ошибок и проверку ответов, чтобы не тратить слишком много времени на один вопрос и чтобы у вас было достаточно времени, чтобы ответить на все вопросы.
• Запросить отзыв – Если можно, запросить отзыв после теста. Это даст вам хорошее представление о ваших сильных и слабых сторонах.

Наконец, мы желаем вам удачи!

[PDF] Исправление ошибок OCR для неограниченного вьетнамского рукописного текста

• DOI: 10.1145/3368926.3369686
• Идентификатор корпуса: 209450735

  title={Исправление ошибок OCR для неограниченного вьетнамского рукописного текста},
  автор={Куок-Дунг Нгуен и Дык-Ань Ле и Иван Зелинка},
  booktitle={SoICT 2019},
  год = {2019}
} 

• Quoc-Dung Nguyen, D. Le, I. Zelinka
• Опубликовано в SoICT 4 декабря 2019 г.
• Информатика

Постобработка является важным шагом в обнаружении и исправлении ошибок в текстах, созданных с помощью OCR. В этой статье мы представляем модель автоматической постобработки OCR, которая включает этапы обнаружения и исправления ошибок для выходных текстов OCR с неограниченным вьетнамским почерком. Мы предлагаем гибридный подход к созданию и оценке кандидатов на исправление ошибок как в неслоговых, так и в реальных слогах, на основе лингвистических особенностей, а также характеристик ошибок выходных данных OCR… 

Просмотр на ACM

vanlanguni.edu.vn

Исправление ошибок оптического распознавания текста для вьетнамского рукописного текста с использованием нейронного машинного перевода

• Д. К. Нгуен, А. Д. Ле, М. Н. Фан, П. Кромер, И. Зелинка

• Информатика

  VAN LANG INTERNATIONAL CONFERENCE ON HERITAGE AND TECHNOLOGY CONFERENCE PROCEEDING, 2021: VanLang-HeriTech, 2021

• 2021

частота ошибок в словах в выходных текстах OCR вышеуказанной модели AED.

VSEC: модель на основе трансформатора для вьетнамской коррекции орфографии

• Dinh-Truong Do, Nguyen Ha, Thang Bui, Dinh-Hieu Vo

• Информационная наука

  Pricai

• 2021

Эта бумага

9000 2021 9000 2. новый метод исправления вьетнамских орфографических ошибок с использованием модели глубокого обучения, основанной на архитектуре Transformer, которая решает проблемы опечаток и орфографических ошибок.

Исправление ошибок OCR с использованием шаблонов исправления и алгоритма самоорганизующейся миграции

• Quoc-Dung Nguyen, D. Le, Nguyet-Minh Phan, I. Zelinka

• Computer Science

  Pattern Anal. заявл.

• 2021

В этой статье предлагается новый подход к исправлению ошибок постобработки OCR с использованием редактирования шаблона коррекции и эволюционного алгоритма, который в основном использовался для решения задач оптимизации.

На пути к оптимизированной для определенного периода нейронной сети для исправления ошибок распознавания исторических текстов на иврите

Разработан новый многоэтапный метод создания искусственных обучающих наборов данных с ошибками OCR и оптимизацией гиперпараметров для построения эффективной нейронной сети для посткоррекции OCR на иврите, который продемонстрировал, что он превосходит модели нейронного машинного перевода и ведущие в отрасли средства проверки орфографии.

Набор данных Newspaper Navigator: извлечение и анализ визуального контента из 16 миллионов исторических газетных страниц в Chronicling America

• Б. Ли, Хайме Мирс, Дэниел С. Велд

• Информатика

  ArXiv

• 2020

Модель распознавания визуального контента, обученная на аннотациях ограничивающих прямоугольников к фотографиям, иллюстрациям, картам, комиксам и редакционным карикатурам, собранным в рамках инициативы Библиотеки Конгресса по краудсорсингу Beyond Words и дополнен дополнительными аннотациями, в том числе заголовками и рекламными объявлениями.

Future Data and Security Engineering: 7-я международная конференция, FDSE 2020, Quy Nhon, Вьетнам, 25–27 ноября 2020 г., материалы

• T. K. Dang, J. Kung, M. Takizawa, Tai-Myung Chung

• Информатика

  FDSE

• 2020

Цель состоит в том, чтобы понять технологические и социально-экономические барьеры, присущие блокчейну. в самом стеке технологии блокчейна и разрабатывать полезные блокчейн-решения независимо от фундаментальной институциональной реорганизации.

Статистическое изучение подслов во вьетнамском языке

• Д. К. Нгуен, Т. Ле

• Linguistics

  THE 1ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON INNOVATIONS FOR COMPUTING, ENGINEERING AND MATERIALS, 2021: ICEM, 2021

• 2021

Candidate word generation for OCR errors using optimization algorithm

• D. T. Pham, D. Q. Nguyen, A. D. Ле, М. Н. Фан, П. Кромер

• 1-Я МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ВАН ЛАНГА ПО НАСЛЕДИИ И ТЕХНОЛОГИЯМ, 2021: VanLang-HeriTech, 2021

• 2021

An In-depth Analysis of OCR Errors for Unconstrained Vietnamese Handwriting

• Quoc-Dung Nguyen, D. Le, Nguyet-Minh Phan, I. Zelinka

• Computer Science

  FDSE

• 2020

ПОКАЗАНО 1-10 ИЗ 24 ССЫЛОК

СОРТИРОВАТЬ ПОРелевантность Наиболее влиятельные документыНедавность

Сквозная система распознавания вьетнамского почерка без ограничений

• A. D. Le, Hung Tuan Nguyen, M. Nakagawa

• Информатика

  SN Вычисл. науч.

• 2020

Представлена ​​модель кодировщика-декодера на основе внимания (AED) для распознавания рукописного вьетнамского текста, которая полностью обучена предсказывать текст на основе заданного входного изображения, поскольку все части являются дифференциальными компонентами.

Неконтролируемый и управляемый данными подход к проверке орфографии во вьетнамских текстах, отсканированных с помощью оптического распознавания символов

• Cong Duy Vu Hoang, A. Aw

• Информатика

• 2012

В этой статье предлагается полностью автоматический подход, сочетающий этапы обнаружения и исправления ошибок в рамках уникальной схемы, разработанной без присмотра и управляемой данными, подходящей для языков с ограниченными ресурсами.

Распознавание произвольного вьетнамского почерка с помощью модели кодировщика-декодера, основанного на внимании Конкурс на распознавание рукописного текста.

База данных неограниченных вьетнамских онлайн-экспериментов по распознаванию почерка и распознаванию рекуррентными нейронными сетями

• Хунг Туан Нгуен, К. Нгуен, П. Бао, М. Накагава

• Информатика

  Распознавание образов.

• 2018

Эффективный метод онлайн-распознавания вьетнамских рукописных символов

• Де Као Тран

• Информатика

  SoICT ’12

  6

  0006

Экспериментальные исследования показывают, что распознавание рукописных символов, основанное на 45 выбранных функциях, может конкурировать по скорости распознавания и времени отклика с другими хорошо известными тестами на стандартных базах данных, таких как UNIPEN и IRONOFF.

ICFHR 2018 — Конкурс по распознаванию рукописного текста на вьетнамском языке в Интернете с использованием HANDS-VNOnDB (VOHTR2018)

краткое описание соответствующих методов.