Учим Python качественно / Хабр
Здравствуйте всем!
Решил поделиться методом обучения сего мощного, но в одно и тоже время лёгкого языка программирования. Он действительно лёгкий. Вам не надо будет запоминать и вводить лишних символов, которые Вы можете встретить в Си-подобных языках.
Удобочитаемый синтаксис, прост в обучении, высокоуровневый язык, Объектно-Ориентированый язык программирования (ООП), мощный, интерактивный режим, масса библиотек. Множество иных плюсов… И это всё в одном языке.
Для начала окунёмся в возможности и узнаем, что же умеет Python?
А зачем мне твой Python?
Много начинающих программистов задают подобные вопросы. Это как с покупкой телефона, скажите, почему я должен купить этот телефон, а не этот?
Качество программного обеспечения
Для многих, в том числе и для меня, основные преимущества — это удобочитаемый синтаксис. Не много языков могут похвастаться им. Программный код на Python читается легче, что значит, многократное его использование и обслуживание выполняется гораздо проще, чем использование программного кода на других языках сценариев.
.
Библиотеки поддержки
В составе Python поставляется большое число собранных и переносимых функциональных возможностей, известных как стандартная библиотека. Эта библиотека предоставляет Вам массу возможностей, востребованных в прикладных программах, начиная от поиска текста по шаблону и заканчивая сетевыми функциями. Python допускает расширение как за счёт ваших собственных библиотек, так и за счёт библиотек, созданных другими разработчиками.
Переносимость программ
.
Скорость разработки
По сравнению с компилирующим, или строго типизированными языками, такими как С, С++ или Java, Python во много раз повышает производительность труда разработчика.
Объем программного кода на языке Python обычно составляет треть, или даже пятую часть эквивалентного программного кода на языке С++ или Java, что означает меньший объем ввода с клавиатуры, меньшее количество времени на откладку и меньший объем трудозатрат на сопровождение. Кроме того, программы на языке Python запускаются сразу же, минуя длительные этапы компиляции и связывания, необходимые в некоторых других языках программирования, что еще больше увеличивает производительность труда программиста.
Где используется Python?
- Компания Google использует Python в своей поисковой системе и оплачивает труд создателя Python — Гвидо ван Россума
- Такие компании, как Intel, Cisco, Hewlett-Packard, Seagate, Qualcomm и IBM, используют Python для тестирования аппаратного обеспечения
- Служба коллективного использования видеоматериалов YouTube в значительной степени реализована на Python
- NSA использует Python для шифрования и анализа разведданных
- Компании JPMorgan Chase, UBS, Getco и Citadel применяют Python для прогнозирования финансового рынка
- Популярная программа BitTorrent для обмена файлами в пиринговых сетях написана на языке Python
- Популярный веб-фреймворк App Engine от компании Google использует Python в качестве прикладного языка программирования
- NASA, Los Alamos, JPL и Fermilab используют Python для научных вычислений.
и другие компании также используют этот язык.
Python является языком сценариев.
Литература
Вот мы и познакомились поближе с языком программирования Python. Можно сказать отдельно, что плюсы Python состоят еще в том, что у него есть масса качественной литературы. Не каждый язык этим может похвастаться. К примеру язык программирования JavaScript не может порадовать пользователей множеством литературы, хотя язык действительно неплохой.
Вот источники, которые помогут Вам познакомиться ближе с Python, а может и стать будущим Гвидо ван Россумом.
*Некоторые источники могут быть на английском. Не стоит этому удивляться, сейчас масса отличной литературы пишется именно на английском языке. Да и для самого программирования надо знать хотя бы базовые знания английского.
Настоятельно рекомендую прочитать первым делом книгу — Марк Лутц. Изучаем Python, 4-е издание. Книга переведена на русский язык, так что бояться не стоит, если Вы вдруг не знаете английский.
Но именно четвёртое издание.
Для тех, кто знает английский, можно прочитать документацию на официальном сайте Python. Там всё довольно понятно описано.
Неплохой ресурс — Основы программирования на Python. Учебник. Вводный курс
Одна из моих недавно прочитанных книг — Язык программирования Python. Объясняется всё довольно доступно и на русском.
Хорошая книга, тоже всё доступно и на русском — Python. Подробный справочник, 4-е издание.
А если же Вы более принимаете информацию по видео, то могу посоветовать уроки от компании Google, которые ведёт Ник Парланте — ученик из Стэнфорда. Шесть видеолекций на YouTube . Но в бочке мёда тут есть капля дёгтя… Ведёт он на английском языке с английскими субтитрами. Но надеюсь, что остановит это немногих.
Что делать, если я прочитал книги, но не знаю как применять знания?
Без паники!
Советую почитать книгу
Марк Лутц. Программирование на Python (4-е издание). Ранее было «изучаем», а тут «Программирование».
В «Изучаем» — Вы получаете знания Python, в «Программирование» — Марк Вас учит как их применять в Ваши будущие программы. Книга очень полезная. И думаю одной её Вам хватит.
Хочу практики!
Легко.
Выше я писал о видеолекциях от Ника Парланте на YouTube, но у них есть также некие
задачки на сайте. Интересные задачки, советую каждому. На английском.
Недавно школа программирования Codecademy открыла интерактивные Python-курсы. После прохождения каждого мини-курса, Вам будет позволено пройти некую «практику». Уроки ведутся на английском, но всё доступно и понятно. Начинается с переменных и типов данных.
И на окончание — хорошие закрепляющие и начинающие курсы. Learn Python The Hard Way.
Ну вот и всё!
Ну вот и всё. Теперь Вы можете учить этот язык программирования. Я кинул хорошие ресурсы и книги, и дальше всё в Ваших руках. Также не забываем про неофициальный русский Python сайт. Пусть он всегда будет у Вас под рукой.
Русский, неофициальный Python-сайт
Русский сайт программистов Python
— здесь Вам всегда помогут на форуме.
И много полезной информации на главной.
Дерзайте! Всем удачи.
Teach Python 3 and web design with 200+ exercises – Learn Python 3
Посмотрим, как добавить два числа в Python. Запустите этот пример:
None
a = 5 b = 7 print(a + b)
Теперь давайте сделаем это более общим образом. На этот раз программа считывает два номера из своего ввода. Запустите этот пример:
3 8
a = int(input()) b = int(input()) print(a + b)
Теперь твоя очередь. Напишите программу, которая считывает три цифры из своего ввода и печатает их сумму:
2 3 6
Advertising by Google, may be based on your interests
Добро пожаловать в наше интерактивное руководство по программированию на языке программирования Python 3.
Что же мы имеем здесь:
- Основные уроки – мы начинаем с нуля, но углубляемся в то, что вам действительно нужно в производстве
- Проблемные проблемы – горстка мозговых дразнилок, чтобы практиковать на любом уроке
- Бегущий в браузере код – вам не нужно ничего настраивать для начала
- Веб-и мобильная поддержка – код с любого гаджета, который у вас есть
- Визуализатор – отличный способ отлаживать шаг за шагом через выполнение программы, чтобы увидеть переменные
Поиск способов обучения Python на ключевой стадии 3, AP Computer Science Principles или CS1? Наш курс подходит именно вам.
- Движение ладьи [тема: условия] – учитывая две координаты шахматной доски, скажите, может ли ладья переходить от одного к другому за один ход.
- Наименьший делитель [topic: while loop] – найти наименьший делитель заданного целого.
- Количество вхождений [тема: словари] – подсчитывайте, сколько раз вы видели каждое слово при сканировании данного текста.
24k
учащиеся
11
занятия
100+
проблемы с кодированием
нет
требуемый технический уровень
Джон Слоан
Дублин, Ирландия
«Я был лингвистом, который хотел перейти в компьютерную лингвистику, но не имел опыта работы в CS. Snakify взял меня от абсолютного новичка до класса. Теперь я разработал веб-сайт с онлайн-уроками английского языка и получил финансирование для дальнейших исследований ».
Евгений Серебряков
Россия, Санкт-Петербург
«Я изучал молекулярную биофизику в своем университете. Весной 2015 года я закончил этот курс, а затем зимой я нашел первую стажировку в качестве веб-разработчика Python / Django ».
Advertising by Google, may be based on your interests
Программирование улучшает вашу жизнь. Что бы вы ни делали в своей жизни, вы можете сразу начать взламывать его.
- Ученые собирают и обрабатывают данные, используя программы для проведения исследований
- Иллюстраторы и музыканты автоматизируют ежедневные процедуры, используя скрипты
- Студенты могут получать очень хорошо оплачиваемую работу в течение нескольких месяцев. Просто посмотрите на зарплату инженеров-программистов в Glassdoor
Advertising by Google, may be based on your interests
Python – отличный выбор, будь то ваш первый или следующий язык программирования.
- Python очень прост и гибкий. Программы на Python меньше, чем на других языках.
- Мощный. Из-за своего огромного сообщества Python очень популярен как серверный язык.
Google (паук, поисковая система, Google Maps), Netflix и Pinterest используют его много. Youtube, Quora, Reddit, Dropbox, Yahoo, Battlefield 2, Civilization 4, NASA, AlphaGene – все они используют Python; см. весь список здесь . - Высокий спрос на программистов. Просмотреть открытые позиции работы в StackOverflow
Advertising by Google, may be based on your interests
Python – отличный выбор, будь то ваш первый или следующий язык программирования. Вот список нескольких проектов / организаций, которые используют Python:
- Google, Netflix и Pinterest используют его много. Youtube, Quora, Reddit, Dropbox, Google Maps. Yahoo, Battlefield 2, Civilization 4, NASA, AlphaGene – все они используют Python; см. весь список здесь .
Advertising by Google, may be based on your interests
На самом деле есть много способов сделать это. Вы можете читать книги, или вы можете смотреть видео Youtube.
Тем не менее, вам лучше решать проблемы с кодированием , поскольку вы должны начать думать, как программист, – и этот навык приходит с тяжелой работой.
Готов? Перейти к первому уроку
Advertising by Google, may be based on your interests
Advertising by Google, may be based on your interests
Топ-16 книг по Python: лучшая подборка самоучителей
Мы создали подборку лучших книг по изучению Python и расскажем про них по увеличению уровня сложности: начнем с самоучителей для новичков и постепенно перейдем к книгам для опытных программистов. В самом конце вас ждет бонус — книги по Python для детей.
Для начинающих 1. Марк Лутц «Изучаем Python»Марк Лутц «Изучаем Python»
Многие опытные разработчики советуют начинать изучение Python именно с этой книги, так как она содержит информацию, дающую наиболее полное представление и о языке, и о программировании в целом.
Отвечает не только на вопрос «как?», но и «почему?».
Достоинства:
- Не только теория, но и практика. Книга нацелена на понимание и закрепление информации, поэтому в конце каждой главы приводятся контрольные вопросы по пройденному материалу, а в конце каждой из частей — практические упражнения для самостоятельной работы.
- Книга охватывает все необходимое: типы объектов, функции, модули, продвинутый инструментарий. В ней можно найти ответы практически на любой вопрос, связанный с Python.
- Книга постоянно переиздается. В новых версиях учитываются все изменения, происходящие с языком, так что она не теряет своей актуальности.
Недостатки:
- У Лутца неторопливый стиль изложения, требующий терпения. Автор доступно рассказывает о всех сложностях, так что эта книга не на пару часов.
- Читатели отмечают большое количество опечаток в последних изданиях.
Купить книгу Марка Лутца «Изучаем Python»
2.
Эрик Мэтиз «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения»
Эрик Мэтиз «Изучаем Python»
Отличная книга для тех, кто только начинает свое знакомство с Python, и едва ли не самая рекомендуемая зарубежными специалистами. Автор доступно объясняет основы языка. Материал разбит на две части — теоретическую и практическую. Сначала объясняются важные аспекты Python, а затем предлагается применить полученные знания, выполнив упражнения по созданию трех проектов.
Достоинства:
- Последовательность и доступность изложения. Автор грамотно выстраивает содержание книги — от простого к сложному.
- Практика. В конце каждой части приводятся упражнения для самостоятельной проработки материала.
- Интересные проекты. Вам не придется скучать: задания в практической части наглядно покажут разные возможности языка.
Недостатки:
- В русскоязычных изданиях книги встречается неточный перевод, что может привести к неверному пониманию некоторых аспектов.
- Также в ходе перевода в коде иногда теряются отступы, которые являются важной составляющей языка Python.
Купить книгу Эрика Мэтиза «Изучаем Python»
3. Пол Бэрри «Изучаем программирование на Python»Пол Бэрри «Изучаем программирование на Python»
Пол Бэрри написал пособие для людей, далеких от программирования, которые пока не привыкли к терминологии и специфике языка, на котором пишутся многие руководства. Более того, в книге встречаются юмор и истории из жизни.
Достоинства:
- Доступное и оригинальное изложение материала, которое не только помогает разобраться в Python, но и не дает заскучать. Автор долгое время работал в IT, а затем стал преподавателем в ирландском университете, поэтому умеет рассказывать сложные вещи простым языком.
Недостатки:
- Может встречаться нерелевантная информация.
Купить книгу Пола Бэрри «Изучаем программирование на Python»
4.
Эл Свейгарт «Автоматизация рутинных задач с помощью Python. Практическое руководство для начинающих»
Эл Свейгарт «Автоматизация рутинных задач с помощью Python. Практическое руководство для начинающих»
Руководство написано доступным языком с пошаговым разбором задач, решаемых с помощью Python. К примеру, в книге описаны даже самые тривиальные вроде отправки уведомлений по e-mail и чтения файлов.
Достоинства:
- Широкий спектр применения языка Python. Автор дает четкие инструкции, которые помогают упростить и автоматизировать различные процессы.
- Практические упражнения. Как и большинство авторов, Эл Свейгарт предлагает выполнить задания для лучшего усвоения материала.
Недостатки:
- Могут встречаться опечатки.
Купить книгу Эла Свейгарта «Автоматизация рутинных задач с помощью Python. Практическое руководство для начинающих»
5. Майкл Доусон «Программируем на Python»Майкл Доусон «Программируем на Python»
Майкл Доусон предлагает интересный формат изучения языка: он делает фокус на программировании видеоигр.
В книге доступно объясняется, как использовать Python в создании игр от простых к сложным. «Научитесь программировать играючи!» – призывает автор, и ему сложно отказать.
Достоинства:
- Практика. Книга предоставляет возможность сразу же начать программировать, поэтому уже после прочтения можно создавать собственные видеоигры.
- Комплексность. Даже если вы не планируете создавать игры в дальнейшем, книга понятно объясняет как функционирует Python, поэтому в ходе чтения сможете освоить основы языка и использовать его для решения разных задач.
Недостатки:
- Узконаправленность. Все-таки, эта книга, в первую очередь, предназначена для любителей видеоигр. И если вы не интересуетесь этой темой, то лучше найти для себя другой учебник.
Купить книгу Майкла Доусона «Программируем на Python»
6. Зед Шоу «Легкий способ выучить Python»Зед Шоу «Легкий способ выучить Python»
Книга направлена на запоминание: вам предложат переписать код, найти ошибки, которые автор мог допустить при написании, и исправить их.
Таким образом, при постоянном прописывании кода и осознанном исправлении ошибок вы легче запомните синтаксис языка.
Достоинства:
- Много практики. В книге приведены более 50 упражнений, которые связаны между собой.
- По мере прочтения и выполнения заданий вырабатывается понимание, как писать код, и внимание к деталям, без которого программировать непросто.
Недостатки:
- Не всем подходит такой формат обучения. Книга требует усидчивости, внимательности и готовности к постоянным исправлениям.
- Сухость в объяснении аспектов, что может привести к непониманию определенных моментов.
Купить книгу Зеда Шоу «Легкий способ выучить Python»
7. John M. Zelle «Python Programming: An Introduction to Computer Science»John M. Zelle «Python Programming: An Introduction to Computer Science»
Хорошая книга для начинающих, но пока не переведена на русский язык. В ней автор рассказывает про основы программирования на Python наиболее простым языком.
Достоинства:
- Приводится много интересных практических заданий, благодаря которым можно погрузиться в процесс программирования практически сразу.
- В книге большое количество иллюстраций, которые облегчают понимание сложных моментов.
Недостатки:
- Не хватает описания функций и их подробного применения.
Купить книгу John M. Zelle «Python Programming: An Introduction to Computer Science»
Для специалистов 8. Дэн Бейдер «Чистый Python. Тонкости программирования для профи»Дэн Бейдер «Чистый Python. Тонкости программирования для профи»
Книга подойдет всем, кто имеет базовые знания Python и хочет прокачать свои навыки. Она рассказывает о приемах и тонкостях языка, которые приблизят вас к уровню профессионала.
Достоинства:
- Нюансы Python разбираются очень подробно и доступно.
- Книга также будет полезна тем, кто программирует на других языках и не знаком с некоторыми конструкциями Python.
Недостатки:
- В русскоязычных изданиях встречаются неточности перевода.
Купить книгу Дэна Бейдера «Чистый Python. Тонкости программирования для профи»
9. Марк Лутц «Программирование на Python»Марк Лутц «Программирование на Python»
У Марка Лутца, создавшего пособие для начинающих программистов, есть и книги для профессионалов. Лутц разбирает сложные случаи, помогает освоить как можно больше возможностей Python и углубить знания языка.
Достоинства:
- Детально разбираются случаи использования Python.
- Большое количество примеров.
Недостатки:
- Может показаться, что изложение менее подробное, чем в книге «Изучаем Python», поскольку оно рассчитано на продвинутых программистов.
Купить книгу Марка Лутца «Программирование на Python»
10. Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс «Python. Книга рецептов»Дэвид Бизли, Брайан К.
Джонс «Python. Книга рецептов»
Книга предполагает наличие глубоких знаний языка и написана для опытных программистов. В ней описывается много непростых случаев и пути их решения.
Достоинства:
- Представлен широкий спектр тем и направлений, в которых используется Python, разбираются сложные аспекты вроде метаклассов, декораторов, многопоточности, взаимодействия с С-библиотеками.
- В тексте встречается множество примеров кода, которые можно использовать в своих проектах.
Недостатки:
- Книга создана для работы с третьим стандартом Python.
Купить книгу Дэвида Бизли, Брайана К. Джонс «Python. Книга рецептов»
11. Франсуа Шолле «Глубокое обучение на Python»Франсуа Шолле «Глубокое обучение на Python»
Автор книги — один из создателей Keras — нейросетевой библиотеки, написанной на Python и нацеленной на работу с сетями глубинного обучения. Шолле рассматривает тему нейронных сетей и объясняет сложные моменты на примерах.
Достоинства:
- Простой и понятный код.
- Развивает инженерный подход к работе с данными.
- Объясняет аспекты генеративного глубинного обучения.
Недостатки:
- Не самое лучшее качество печати.
Купить книгу Франсуа Шолле «Глубокое обучение на Python»
12. Лучано Рамальо «Python. К вершинам мастерства»Лучано Рамальо «Python. К вершинам мастерства»
Книга для продвинутых специалистов, желающих выйти на новый уровень в программировании на Python. Автор показывает техники, позволяющие сделать код более простым, чистым и читаемым.
Достоинства:
- В книге главы независимы друг от друга, что позволяет быстро найти нужную тему.
- В учебнике приводится много примеров.
Недостатки:
- Встречаются опечатки.
Купить книгу Лучано Рамальо «Python. К вершинам мастерства»
13.
Андреас Мюллер и Сара Гвидо «Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными»
Андреас Мюллер и Сара Гвидо «Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными»
Интересная книга для специалистов, которые собираются научиться работе с машинным обучением. Авторы приводят огромное количество примеров использования алгоритмов машинного обучения на практике для создания проектов с использованием языка Python и библиотек Scikit-learn, NumPy и matplotlib.
Достоинства:
- Объясняются нюансы машинного обучения.
- Рассказывается о достоинствах и недостатках машинного обучения, а также про области его применения.
Недостатки:
- Для чтения книги необходимы знания основ программирования и высшей математики, без которых существует риск ничего не понять.
Купить книгу Андреаса Мюллера и Сары Гвидо «Введение в машинное обучение с помощью Python.
Руководство для специалистов по работе с данными»
Бретт Слаткин «Effective Python: 59 Ways to Write Better Python»
Еще одна англоязычная книга для специалистов. В ней приводится 59 тем, не связанных между собой и затрагивающих сложные моменты программирования на Python.
Достоинства:
- В каждой теме приведены примеры, обсуждение и основные моменты, которые необходимо запомнить.
Недостатки:
- Книга на английском языке.
Купить книгу Brett Slatkin «Effective Python: 59 Ways to Write Better Python»
Бонус. Книги по Python для детей 15. Джейсон Бриггс «Python для детей: самоучитель по программированию»Бриггс «Python для детей: самоучитель по программированию»
Хороший самоучитель для детей и подростков. Книга получила много высоких оценок.
В ней много иллюстраций, взаимодействие с Python расписано подробно с момента установки языка на компьютер.
Достоинства:
- Понятный язык, картинки и последовательное повествование делают книгу доступной для всех возрастов.
- Наличие практических заданий на закрепление материала.
Недостатки:
- Формат книги напоминает классический учебник, поэтому в некоторых темах будет сложно разобраться самостоятельно.
- Для детей младшего возраста книга может оказаться слишком сложной.
Купить книгу Джейсона Бриггса «Python для детей: самоучитель по программированию»
16. Брайсон Пэйн «Python для детей и родителей»Брайсон Пэйн «Python для детей и родителей»
Книга яркая, в ней много иллюстраций, язык повествования более живой, чем в предыдущей, поэтому с ней несложно работать. Хотя она и написана как самоучитель для детей, в некоторых вопросах понадобится помощь и объяснения взрослых.
Достоинства:
- Повествование увлекательное и понятное, поэтому отлично подходит для детей.
- Автор подводит итоги в конце каждой главы и предлагает идеи по самостоятельной доработке программ.
Недостатки:
- В русскоязычных версиях могут встречаться ошибки в коде.
Купить книгу Брайсона Пэйна «Python для детей и родителей»
Как написать игру на Python3
Здравствуйте. Если Вы хотите научиться программировать и писать игры, то этот сайт создан специально для Вас. Не секрет, что многие пользователи хотели бы научиться программировать, но не знают, с чего начать. Так, чтобы научиться программировать на С++ нужно прочитать массу литературы. Кроме того, в отсутствие опытного наставника изучать этот (да и многие другие языки программирования) весьма затруднительно.
Python – это другое дело. Простота команд, синтаксиса и легкость расширения, позволяют использовать этот язык не только для обучения, но и для написания серьезных программ, в том числе — игровых.
Если кто в этом сомневается, советую взглянуть на клиент игры World of Tanks, часть которого написана на Python.
Разумеется, сразу писать игры подобного рода у Вас не получится. Более того, полностью реализовать сложную игру на Python вряд ли получится — все же, это скриптовый язык, весьма ограниченный в производительности. Но, не стоит расстраиваться. Язык программирования (Python) постоянно совершенствуется и развивается.
Моя задача — научить Вас основам, дать первые навыки программирования в Python. После, на основе полученных знаний, Вы сможете самостоятельно изучить его расширения, для реализации все более сложных программ.
Как известно, учиться лучше всего играя. Именно так мы и поступим. Первые уроки, конечно, будут теоретическими, все же какой-то минимальный багаж знаний необходим. Но, уже с третьего урока мы будем писать собственные игровые программы. Конечно, у них не будет графического оформления и звукового сопровождения.
Не волнуйтесь, в дальнейшем все это появится. Зато такой, немного упрощенный подход, позволит Вам быстрее освоить программирование на языке Python.
Мы будем изучать версию Python 3.2, потому что только для этой версии есть, доступная для скачивания библиотека PyGame, которая понадобиться нам в дальнейшем. Итак, ни пуха, ни пера….
Поделиться ссылкой:
Веб-фреймворк Django (Python) – Изучение веб-разработки
Django является чрезвычайно популярным и полнофункциональным серверным веб-фреймворком, написанным на Python. Данный модуль расскажет о том, почему Django один из самых популярных серверных веб-фреймворков, как установить среду разработки, и как начать использовать его для создания собственных веб-приложений.
Перед началом работы с этим модулем вам не обязательно уже быть знакомым с Django. Вам бы пригодилось общее понимание того, что такое серверное веб-программирование и веб-фреймворки, почерпнутое, в идеале, из топиков другого нашего модуля Первые шаги серверного программирования веб-сайтов.
Рекомендуется базовое понимание концепций программирования и языка Python, но это не обязательно для освоения основных понятий.
Примечание: Python является одним из самых доступных в чтении и понимании для новичков языком программирования. Тем не менее, если вы захотите глубже понять этот модуль, в Интернете сейчас доступны многочисленные бесплатные книги и учебные пособия (новички в программирование возможно захотят посетить Python for Non Programmers на вики-страницах python.org).
- Введение в Django
- В этой первой статье по Django мы ответим на вопрос “Что такое Django?” и сделаем обзор того, что делает этот веб-фреймворк особенным. Мы кратко рассмотрим основные особенности, включая некоторую продвинутую функциональность, на которой у нас не будет возможности подробно остановиться в этом модуле. Мы также покажем вам некоторые из основных строительных блоков приложения Django, чтобы дать вам представление о том, что он может сделать, прежде чем вы перейдёте к установке и начнёте экспериментировать.
- Установка среды разработки Django
- Теперь, когда вы знаете, что такое Django, мы покажем вам, как установить и протестировать среду разработки Django для Windows, Linux (Ubuntu) и Mac OS X — какую бы операционную систему вы не использовали, эта статья должна дать вам понимание того, что вам потребуется, чтобы начать разработку Django-приложений .
- Учебник Django: Веб-сайт местной библиотеки
- Первая статья в нашей серии практических уроков объясняет, что вы узнаете, и представит обзор веб-сайта «местной библиотеки», над которым мы будем работать и развиваться в последующих статьях.
- Учебник Django часть 2: Создание скелета веб-сайта
- В этой статье показано, как вы можете создать проект веб-сайта «каркас» в качестве основы, после чего вы сможете заполнить параметры сайта, urls, модели, представления и шаблоны.
- Учебник Django часть 3: Использование моделей
- В этой статье показано, как определить модели для сайта местной библиотеки — модели представляют структуры данных, в которых мы хотим хранить данные нашего приложения, а также позволяют Django хранить данные в базе данных для нас (и модифицировать позже).
Она раскрывает, что такое модель, как она объявляется и некоторые из основных типов полей. В ней также кратко показаны некоторые из основных способов доступа к данным модели. - Учебник Django часть 4: Django admin веб-сайта
- Теперь, когда мы создали модели для сайта местной библиотеки, мы будем использовать Django Admin, чтобы добавить данные о книгах в библиотеке. Сначала мы покажем вам, как регистрировать и администрировать модели сайта а затем мы покажем вам, как входить в систему и создавать некоторые данные. В конце мы покажем некоторые способы дальнейшего улучшения представлений сайта.
- Учебник Django часть 5: Создание главной страницы
- Теперь мы готовы добавить код для отображения нашей первой полной страницы — главной страницы сайта местной библиотеки, которая показывает, сколько записей у нас есть для каждого типа модели, и предоставляет ссылки на боковых панелях на другие наши страницы. По пути мы получим практический опыт написания основных карт и представлений URL, получения записей из базы данных и использования шаблонов.
- Учебник Django часть 6: Общий список и подробные представления
- Это руководство расширяет наш сайт местной библиотеки, добавляя список и подробные страницы для книг и авторов. Здесь мы узнаем об общих представлениях на основе классов и покажем, как они могут уменьшить количество кода, который вы должны писать для случаев общего использования. Мы также перейдём к обработке URL-адресов более подробно, покажем, как выполнить базовое сопоставление шаблонов.
- Учебник Django часть 7: Структура сессий
- Это руководство расширяет наш сайт местной библиотеки, добавляя счётчик посещений домашней страницы. Это относительно простой пример, но он показывает, как вы можете использовать структуру сессии, чтобы обеспечить постоянное поведение анонимных пользователей на ваших собственных сайтах.
- Учебник Django часть 8: Авторизация и права пользователей
- В этом уроке мы покажем вам, как разрешить пользователям входить на ваш сайт со своими учётными записями и как управлять тем, что они могут делать и видеть на основе того, зарегистрированы ли они или нет, и их допусках.
В рамках этой демонстрации мы расширим сайт местной библиотеки, добавив страницы входа и выхода, а также страницы пользователей и персональные страницы для просмотра книг, которые были взяты на руки. - Учебник Django часть 9: Работа с формами
- В этом уроке мы покажем вам, как работать с HTML Forms в Django, и в частности, самый простой способ писать формы для создания, обновления и удаления экземпляров модели. В рамках этой демонстрации мы расширим сайт местной библиотеки, чтобы библиотекари могли вносить новые книги, создавать, обновлять и удалять авторов, используя наши собственные формы (а не использовать приложение администратора).
- Учебник Django часть10: Тестирование веб-приложения Django
- По мере роста веб-сайтов становится сложнее проверять вручную — требуется больше проверок, поскольку взаимодействие между компонентами усложняется, небольшое изменение в одной области может потребовать дополнительные тесты для проверки его влияния на другие области.
Один из способов смягчить эти проблемы – написать автоматизированные тесты, которые можно легко и надёжно запускать каждый раз, когда вы вносите изменения. В этом руководстве показано, как автоматизировать модульное тестирование вашего сайта с помощью тестовой среды Django. - Учебник Django часть 11: Деплой Django на продакшн
- Теперь вы создали (и протестировали) удивительный сайт местной библиотеки, вам захочется установить его на общедоступный веб-сервер, чтобы к нему мог получить доступ персонал библиотеки и пользователи Интернета. В этой статье представлен обзор того, как вы можете найти хост для развёртывания вашего веб-сайта и что вам нужно сделать, чтобы подготовить ваш сайт к выпуску.
- Безопасность веб-приложений Django
- Защита пользовательских данных является неотъемлемой частью любой разработки сайта. Ранее мы объяснили некоторые из наиболее распространённых угроз безопасности в статье Web security — Эта статья даёт практическую демонстрацию того, как встроенные средства защиты Django справляются с такими угрозами.
Следующее задание проверит ваше понимание того, как создать сайт с помощью Django, как описано в руководствах, перечисленных выше.
- DIY Django мини-блог
- В этом задании вы будете использовать некоторые знания, которые вы узнали из этого модуля, чтобы создать свой собственный блог.
|
Python
|
Для лучшего усвоения материала в книге приведено множество примеров программного кода. В конце каждой главы вы найдете проект полноценной игры, иллюстрирующий ключевые идеи изложенной темы, а также краткое резюме пройденного материала и задачи для самопроверки. Прочитав эту книгу, вы всесторонне ознакомитесь с языком Python, усвоите базовые принципы программирования и будете готовы перенести их на почву других языков, за изучение которых возьметесь. Научитесь программировать на Python играючи!
Особое внимание уделено библиотеке PyQt, позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом на языке Python. Рассмотрены способы обработки сигналов и событий, управление свойствами окна, создание формы с помощью программы Qt Designer, работа многопоточных приложений, а также все основные компоненты (кнопки, текстовые поля, списки, таблицы, меню, панели инструментов и др.) и варианты их размещения внутри окна. На сайте издательства приведены все примеры из книги.
Несмотря на то, что на протяжении всей книги используется язык Python, тем не менее основное внимание уделяется не основам языка, а приемам решения практических задач. Второй том включает материалы по созданию сценариев для Интернета. Описывается порядок использования сетевых протоколов и инструментов электронной почты на стороне клиента, применение CGI-сценариев, рассматриваются приемы реализации веб-сайтов. Далее обсуждаются дополнительные темы, касающиеся разработки приложений на Python, а именно: технологии хранения информации между запусками программы — файлы DBM, сериализация объектов, хранилища объектов и интерфейсы Python к базам данных SQL; приемы реализации более сложных структур данных на Python — стеков, множеств, двоичных деревьев поиска, графов и др.; инструменты и приемы, используемые в языке Python для синтаксического анализа текстовой информации; приемы интеграции — расширение Python с помощью компилируемых библиотек и встраивание программного кода на Python в другие приложения.
В четвертое издание включено описание новых особенностей языка, библиотек и практических приемов программирования для Python 3-Х. Примеры, представленные в книге, опробованы под третьей альфа-версией Python 3.2. В первом томе рассматриваются следующие темы: • Краткий обзор языка Python. Простой демонстрационный пример, иллюстрирующий приемы ООП, способы представления данных, сохранения объектов, создания графических интерфейсов и основы веб-разработки. • Системное программирование. Исследуются инструменты доступа к системным интерфейсам и приемы создания сценариев командной строки, обработки файлов и папок, параллельного выполнения программ и многие другие. • Программирование графических интерфейсов. Демонстрируется использование библиотеки виджетов tkinter, входящей в состав стандартной библиотеки Python, для создания законченных пользовательских интерфейсов.»
Автор книги Мигель Гринберг познакомит вас с основными функциональными возможностями фреймворка и покажет, как расширять приложения дополнительными веб-технологиями, такими как поддержка миграции базы данных и взаимодействия с веб-службами. Вместо того чтобы навязывать строгие правила, как это делают другие фреймворку Flask оставляет за вами свободу принятия решений. Если вы имеете опыт программирования на языке Python, данная книга покажет вам, как можно воспользоваться такой свободой творчества!
В первой части проекта, которая представлена в настоящей книге, приводится подробное описание установки и настройки пакетов, необходимых для безопасного использования системы и подключения ее к локальным и глобальным сетям. Из этой части вы также узнаете как правильно установить общесистемные библиотеки, сетевые и системные утилиты, основные командные оболочки и некоторые текстовые редакторы. Вы также сможете установить среду виртуализации и ряд инструментальных пакетов, необходимых при программирования на таких языках, как С, C++, Perl, Python, PHP, Ruby и Java.
x, так и в версиях Python 3.x.
Python — замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи. Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др. Издание рассчитано на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для решения различных задач.
В этой книге с помощью примеров программ и иллюстраций, показывающих результаты работы кода, разбираются все ключевые аспекты языка. Установив свободно распространяемый интерпретатор Python, вы с первого же дня сможете создавать свои собственные исполняемые программы! Познакомившись с основами языка, вы перейдете к объектно-ориентированному программированию и созданию CGI-сценариев для обработки данных веб-форм, научитесь создавать графические приложения с оконным интерфейсом и распространять их на другие устройства. В обучении вам помогут готовые примеры. Книга «Программирование на Python для начинающих» идеально подойдет программистам, переключающимся на работу с другим языком, студентам и школьникам изучающим язык Python. Самое важное: — функции, — переменные, — ключевые слова, — методы, — объекты, — операторы, — атрибуты, — запросы и многое другое. Отзыв: «Отличный старт для решивших начать изучать программирование с Python. Даже если вы никогда до этого не создавали программы, с помощью этой книги вы сможете пройти все шаги от установки интерпретатора до запуска и отладки своих первых приложений».
Александр Корчагин, Руководитель отдела финансовых информационных систем, Центральная Дистрибьюторская Компания.»
Детально описывается процесс разработки и публикации полнофункционального коммерческого Web-сайта, использующего, в том числе, технологию AJAX. Все исходные коды доступны для загрузки с сайта издательства.
Она рассказывает, как организовать параллельное выполнение заданий всего несколькими строчками кода, и охватывает примеры от простых пакетных приложений до программ, осуществляющих обработку потоковых данных и использующих алгоритмы машинного обучения.
Эта книга покажет им, как достичь истинного профессионализма в программировании на Python 3. В книге рассматриваются следующие темы. Модель данных в Python: почему специальные методы лежат в основе единообразного поведения объектов. Структуры данных: как в полной мере задействовать встроенные типы, о дуализме текста и байтов в век Unicode. Функции как объекты: взгляд на функции Python как на полноправные объекты и как это отражается на популярных паттернах проектирования. Объектно-ориентированные идиомы: создание классов на основе знаний о ссылках, изменяемости, интерфейсов, перегрузке операторов и множественном наследовании. Управление потоком выполнения: контекстные менеджеры, генераторы, сопрограммы и параллелизм с применением пакетов concurrent.futures и asyncio. Метапрограммирование: как работают свойства, дескрипторы атрибутов, декораторы классов и метаклассы. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
Эта же книга старается восполнить недостаток практического материала, содержит множество примеров с комментариями, которые вы сможете использовать в качестве основы своих программных решений, изучения Python. Материал книги излагается последовательно и сопровождается большим количеством наглядных примеров, разноплановых практических задач и детальным разбором их решений.
Издание идеально подходит для студентов, исследователей и энтузиастов-любителей с базовыми знаниями математики и навыками программирования.. Краткое содержание книги: методы, применяемые для ориентации роботов, обработки медицинских изображений и в других приложениях машинного зрения; преобразования изображений, в частности деформирование текстур и создание панорам; вычисление трехмерной реконструкции по нескольким изображениям одной сцены; организация изображений по сходству или содержанию с применением методов кластеризации; разработка эффективных методов поиска изображений по содержанию; алгоритмы распознавания объектов и классификации изображений по содержанию; работа с популярной библиотекой OpenCV через интерфейс с Python.
Приведены основы базы данных SQLite, интерфейс доступа к базе и способы получения данных из Интернета. Особое внимание уделено библиотеке PyQt 5, позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом на языке Python. Рассмотрены средства для обработки сигналов и событий, управления свойствами окна, разработки многопоточных приложений, описаны основные компоненты (кнопки, текстовые поля, списки, таблицы, меню, панели инструментов и др.), варианты их размещения внутри окна, инструменты для работы с базами данных, мультимедиа, печати документов и экспорта их в формате Adobe PDF На сайте издательства приведены все примеры из книги.
Предыдущий опыт многих программистов, знакомых с другими языками, часто мешает им в полной мере оценить выразительность средств Python и эффективно использовать предлагаемые возможности. Нередко встречаются программисты, которые впадают в другую крайность, проявляя чрезмерное усердие в попытках выжать из Python все, что только возможно. Однако при отсутствии надлежащего опыта такой подход может порождать серьезные проблемы, с которыми впоследствии приходится бороться. В книге тщательно анализируется стиль написания программ, который принято характеризовать фразой в духе Python (Pythonic way) и который позволяет максимально эффективно задействовать все возможности этого языка. Автор предполагает, что основы Python читателю уже известны. Новички ознакомятся здесь с наилучшими методиками применения Python. Опытные программисты научатся уверенно применять новые для них и поэтому непривычные на первых порах инструменты этого языка. Моя задача заключается в том, чтобы подготовить вас к эффективному использованию языка Python.
Python 3 для начинающих в 2020 году!
Привет, меня зовут Люк, я основатель « Школы программирования Люка ». В настоящее время мы обучаем более 100 000 студентов в более чем 160 странах . Наша цель – к концу этого года обучить более 150 000 студентов . Мы предлагаем курсы по развитию, электронной коммерции и дизайну.
НАШИ КУРСЫ: Мы нацелены на создание отличных курсов, наша цель – сделать каждый курс как можно более интересным. Вот почему большинство наших курсов короткие и по сути.Мы сосредотачиваемся только на самом важном.
АКТУАЛЬНО: Мы следим за тем, чтобы все наши курсы были актуальными и охватывали все, что вам нужно.
СТУДЕНТ – БОСС: Мы делаем все, что в наших силах, чтобы вы были счастливы и дарили вам отличный опыт обучения.
Поэтому мы отвечаем на вопросы в течение дня.
ВСЕ, ЧТО ВАМ НУЖНО: Если студент пропускает какую-то лекцию в нашем курсе, он может легко их попросить, все, что вам нужно сделать, это написать нам, какие лекции вы хотите, чтобы мы добавили их, и мы добавим их!
Вот что говорят наши студенты:
Густав Гимлих: «Хороший курс, инструктор хорошо объясняет.Еще мне нравится, что есть много упражнений. Деньги хорошо потратить. “
Nouf: ” курс заслуживает миллион звезд, спасибо “
Ahmed Mohammed Ahmed Al-areqi: ” потому что ясное объяснение языка Java “
Дебархья Рой: «Великолепное объяснение»
Мохаммад Шайк: «очень красиво объяснено с хорошими и простыми примерами.”
Алан Кон: ” Идеальный курс для всех, кто хочет узнать о Java.
Большое вам спасибо “
Halkawt Mahdi: ” Хороший инструктор и очень хороший курс для тех, кто даже не знает, что такое код. “
Willane Paiva de Souza :” Отличные объяснения, точные и с нужной скоростью. »
Peter: « Отличный курс, мне больше всего понравились структуры данных, Лукаш – хороший учитель! »
… и многое другое 🙂
Учебное пособие по Python для начинающих: Практическое БЕСПЛАТНОЕ обучение по Python
Серия учебных пособий по Python для начинающих с практическими видеоруководствами:
Мы живем в эпоху, полную потрясающих и мощных программ. Таким образом, существуют сотни языков программирования, которые, если бы нам пришлось изучить и освоить их все, нам потребовалась бы наша жизнь, чтобы лишь поцарапать поверхность.
Что именно делают языки программирования? Ответ на этот вопрос заключается в том, что они позволяют нам давать инструкции компьютеру на языке, который компьютер понимает.
У каждого языка программирования есть свои особенности, предназначение, преимущества и недостатки. Однако у многих есть общие черты.
Язык программирования Python – лишь один из сотен существующих языков программирования. Изучите Python с нуля с помощью этого информативного практического бесплатного курса обучения Python.
=> ПРОКРУТИТЕ ВНИЗ, чтобы увидеть весь список из 30+ руководств для начинающих
Python Серия учебных пособий
Урок № 1: Введение и установка Python
Учебное пособие № 2: Переменные Python
Учебное пособие № 3: Типы данных Python
Урок 4: Оператор Python
Урок 5: Условные операторы Python: if_else, elif, вложенные операторы if
Урок 6: Цикл в Python
Учебное пособие № 7: Управляющие операторы Python
Учебное пособие № 8: Функции Python
Учебное пособие № 9: Ввод-вывод и файлы в Python
Урок № 10: Концепция ООП Python
Урок № 11: Python DateTime
Урок № 12: Строковые функции Python
Урок № 13: Обработка файлов Python
Учебник № 14: Основная функция Python
Урок № 15: Вопросы и ответы на собеседовании по Python
Учебник №16: Работа со словарем Python
Учебник № 17: Python Try Except – Python Handling Exception with examples
Tutorial # 18: Python Advanced List Tutorial (List Sort, Reverse, Индекс, Копирование, Соединение, Сумма)
Учебник № 19: Учебник Python по разделению строк
Учебник № 20: Учебное пособие по кортежам Python с практическими примерами
Урок № 21: 12 лучших Python IDE и редакторов кода
Учебник № 22: 6 лучших фреймворков тестирования Python
Учебник № 23: 10 ЛУЧШИХ книг по Python для начинающих
Учебник № 24: Функции списка Python – Учебное пособие с примерами
Урок № 25: Общие методы списков Python с синтаксисом и примерами
Урок № 26: Список Python – создание, доступ, срезание, добавление или удаление элементов
Урок № 27: Учебное пособие по пониманию списка Python с примерами
Урок № 28: Как использовать лямбда-функцию Python с примерами
Урок № 29: Строка документации Python: Документирование и анализ функций
Урок № 30: Полное руководство по функции Python Print () с примерами
Учебное пособие № 31: Учебное пособие по Pytest – Как использовать Pytest для тестирования Python
Учебное пособие № 32: Методы словаря Python для создания, доступа, удаления и многого другого
Учебное пособие № 33: Лучшее руководство по сертификации Python: PCAP, PCPP , PCEP
Учебник № 34: Что такое структуры данных в Python [Полное руководство]
Учебное пособие № 35: 13 лучших компиляторов Python для разработчиков Python
Что такое Python
Python – это интерпретируемый объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня с открытым исходным кодом и динамическим синтаксисом.
Это очень привлекательно для быстрой разработки приложений и написания сценариев.
Что наиболее важно, он читабелен, прост, легок в изучении и использовании, что действительно увеличивает производительность и снижает стоимость обслуживания.
Первоначально он был сформулирован Гвидо ван Россумом в конце 1980-х годов в Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) в Нидерландах в качестве преемника языка ABC. Название «Пайтон» было названо в честь телешоу BBC « Летающий цирк Монти Пайтона », поклонником которого он был.
Имя было идеальным для того времени, так как он хотел короткое, уникальное и немного загадочное название для своего изобретения.
Может быть интересно узнать, как развивались различные версии Python и какие функции они представили. В таблице ниже мы можем увидеть первые две основные версии Python ( 1.0 , 2.0 ), когда они были выпущены и какие функции они представили до , версия 3 была разработана для исправления фундаментального недостатка языка.
Таблица функций Python версий 1.0 и 2.0 и даты выпуска.
версии Python 2.x и 3.x являются наиболее часто используемыми версиями Python. На момент написания этой статьи последней стабильной версией Python является 3.9.0 , выпущенная 5 октября 2020 г. .
С момента первого выпуска в 1994 Python регулярно обновлялся с новыми функциями и поддержкой. В таблице ниже показаны все выпуски Python на момент написания этой статьи.
Таблица версий Python и дат выпуска.
Почему Python
Вопрос должен быть таким: « Почему не Python? “. Python – один из самых быстрорастущих языков программирования в мире, и он используется ведущими компаниями, такими как Google, Facebook, YouTube, Spotify, Instagram, Netflix и т. Д.
В этом разделе мы рассмотрим, где используется Python, некоторые преимущества / недостатки и, наконец, его сравнение с другими популярными языками программирования.
Для чего используется Python
На данный момент Python имеет множество библиотек и фреймворков, начиная от Numpy , SQLALchemy , Pytorch , Pandas , Keras , Tensorflow , Django , Flask и т. Д. все еще быстро растет. Это сделало Python лучшим выбором для многих разработчиков и компаний.
Python широко используется для разработки, написания сценариев и тестирования программного обеспечения, что действительно сделало его пригодным для различных областей.
Таблица в домене, где используется Python с описанием.
Преимущества и недостатки Python
Различные привлекательные особенности Python делают его популярным и предпочтительным во многих областях.
Некоторые из основных функций Python включают:
- Бесплатные и открытые источники
- Динамический тип
- Портативный
- Многочисленные библиотеки и приложения
- Большое поддерживающее сообщество
- Гибкость
- Простота использования и обучения
- Расширяемый
- Встраиваемый
- Более короткая строка кода, чем у большинства языков
Хотя Python популярен, он неэффективен в некоторых областях.
Знание этих недостатков поможет нам ограничить Python там, где он эффективен, тем самым создавая надежные приложения.
Некоторые недостатки Python:
- Медленная скорость
- Неэффективная память
- Неэффективен в мобильных вычислениях.
- Незавершенные слои базы данных.
- Подсказка об ошибке времени выполнения из-за его динамизма.
Python против других языков
Python – не единственный выдающийся и популярный язык.У нас есть другие интерпретируемые языки, такие как Java , JavaScript , C ++ и многие другие, которые часто сравнивают с Python.
В этом разделе мы кратко сравним Python с другими языками на уровне языка, а не с такими ограничениями, как стоимость, размер сообщества, эмоциональная привязанность и т. Д.
Отличия Python от других языков программирования.
Как выучить Python
После того, как вы влюбились в такой язык программирования, как Python, следующий сложный вопрос: « Как эффективно изучить Python »? Ошибка большинства новичков – избегать этого вопроса и сразу же углубляться в изучение языка.
Язык программирования, такой как Python, быстро развивается и используется во многих областях. Если мы не хотим быть «мастером на все руки, мастер на все руки », нам нужно тщательно ответить на этот вопрос.
Ниже приведены различные шаги, которые мы можем предпринять, чтобы эффективно изучить Python от нуля до героя.
# 1) Изучите использование Python
Как мы видели в одной из таблиц выше, Python используется во многих интересных и многообещающих областях. Изучение Python без четкого представления о том, на какой области мы хотим сосредоточиться или построить наш следующий большой проект, похоже на лодку без парусов.Без цели и направления недостаточно усилий и мужества.
После того, как мы исследовали различные домены и решили, на каком домене (-ах) сосредоточиться, мы можем перейти к следующему шагу.
# 2) Выберите среду обучения
Прежде чем приступить к написанию какого-либо кода, важно выяснить, какие IDE и редакторы кода адаптированы для упрощения и удобства редактирования Python.
Выбор подходящей IDE или текстового редактора позволит нам больше сосредоточиться на продуктивности.
Рекомендуемая литература => 12 ЛУЧШИХ IDE Python и редакторов кода, которые вы должны знать
# 3) Изучение основного синтаксиса
Наиболее важным требованием для овладения языком программирования является его синтаксис, по крайней мере, на базовом уровне. Это похоже на английский язык. Сначала мы учим разные времена глаголов, а затем используем их для построения предложений.
Python особенно прост в изучении благодаря его простому синтаксису и динамичности. Большинство питонистов сравнивают его синтаксис с английским языком.Как мы видели ранее, у Python есть две стабильные версии, то есть 2x и 3x . Рекомендуется изучать Python 3x , а не Python 2x , поскольку промышленность больше не использует его.
Однако важно знать, что Python 2x поставляется с некоторыми операционными системами, такими как Linux, macOS.
При изучении этих синтаксисов важно и рекомендуется делать заметки, на которые можно будет ссылаться позже. Кроме того, онлайн-документация должна быть нашим первым портом для получения исчерпывающей информации.
# 4) Практика написания кода
Этот шаг состоит в том, чтобы запачкать руки кодом. Как говорится: « Практика делает совершенство ». Ошибка многих новичков состоит в том, что они думают, что достаточно просто прочитать концепции.
Но соблюдение распорядка дня и постоянство помогут нам развить мышечную память, чтобы овладеть искусством программирования быстрее, чем ожидалось.
У нас очень много проблемных упражнений и вопросов для собеседований по всем концепциям Python.У нас не будет времени искать в Интернете такие вопросы и пытаться их решить. Применение всего, что мы узнали при решении этих проблемных упражнений, является ключом, который поможет нам быстро познакомиться с синтаксисом и концепциями.
# 5) Обсудить опыт с другими
Хотя кодирование помогает нам познакомиться с синтаксисом, обсуждение наших забот, результатов и ошибок поможет нам познакомиться с концепциями и терминологией.
С таким же успехом мы можем учиться у других тому, на что у нас уйдут дни и даже месяцы, чтобы понять или понять.
Большая новость заключается в том, что у Python есть большое и активное сообщество. Поэтому, если вы сталкиваетесь с проблемой, которую кажется трудной для решения, то есть вероятность, что где-то кто-то уже решил эту проблему.
# 6) Делайте мини-проекты
Этот шаг познакомит нас с некоторыми более сложными концепциями программирования. Однако, имея прочную основу на основах, будет легко быстро обхватить руки.
Целью этого шага является не работа над сложными проектами, а работа над проектами, которые потребуют от нас работы в интересующей нас области, а также использования всего, что мы узнали до сих пор.Этот шаг помогает нам использовать то, что мы знаем, для создания чего-то значимого.
В Интернете полно мини-проектов для начинающих, из которых мы можем выбирать. Некоторые примеры можно увидеть ниже. Обязательно поищите в Интернете более подробную информацию.
Таблица идей мини-проектов Python для начинающих
# 7) Изучение библиотек и фреймворков в интересующей области
Мы подошли к очень важному шагу перед тем, как начать работу над нашим первым большим проектом или внести свой вклад в проекты с открытым кодом.Python имеет множество библиотек и фреймворков, которые используются во всех доменах, как мы видели в , в одной из приведенных выше таблиц .
Использование библиотек и фреймворков сделает нашу жизнь безболезненной при работе над большими и сложными проектами. Итак, важно изучить различные библиотеки / фреймворки и решить, какие из них использовать, прежде чем углубляться в какой-либо большой проект.
Вот некоторые из наиболее часто используемых библиотек / фреймворков Python:
# 8) Наставник и делиться знаниями
Этот шаг очень упускается из виду, но это очень важный аспект обучения, который поможет вам быть в курсе новых концепций, терминологии и технологий.
Часто говорят, что обучение – лучший способ учиться, и знать, понимаете ли вы что-то, – это научить других понимать то, что вы знаете.
Обмен знаниями может осуществляться разными способами, например, написанием статей, , презентациями, и т. Д. Это не только подталкивает нас к дальнейшим исследованиям, но также переводит нас с профессионального уровня на мастерский.
Часто задаваемые вопросы
Q # 1) Подходит ли Python для игр?
Ответ: Python и его игровые фреймворки, такие как Pygame, хороши для быстрого прототипирования игр.Он также хорош для простых игр, но недостаточно хорош для игр с высокой производительностью.
Q # 2) Должен ли я изучать C ++ или Python?
Ответ: Это будет зависеть от того, что вы хотите сделать. Python хорош для новичков, поскольку у него простой синтаксис и его легко изучить.
Кроме того, по сравнению с C ++, Python имеет хорошие структуры для Интернета, а также доминирует в области науки о данных, машинного обучения, искусственного интеллекта и т.
Д.
Q # 3) Каково основное использование Python?
Ответ: Python известен как язык программирования общего назначения i.е. его можно использовать для различных типов разработки программного обеспечения, как клиентских, так и серверных.
Python широко используется в области машинного обучения, искусственного интеллекта, обработки данных, робототехники и т. Д.
Q # 4) Могу ли я изучить Python самостоятельно?
Ответ: Python – один из простейших языков программирования с простым и легким в освоении синтаксисом. Но, как и все другие языки программирования, для эффективного изучения Python мы рекомендуем выполнить следующие шаги:
- Изучите использование Python
- Выберите среду кодирования
- Выучите базовый синтаксис
- Практика написания кода
- Обсудить опыт с другими
- Делайте мини проекты
- Изучите библиотеки и фреймворки в интересующей области.
- Наставник и делиться знаниями
Заключение
В этом руководстве мы рассмотрели программирование на Python, где описали, что такое Python и где он используется.
Мы также рассмотрели, почему и как мы должны изучать Python, где обсудили некоторые шаги, которые можно было бы предпринять, чтобы вывести нас с нуля до героя в Python.
Мы надеемся, что упомянутый выше список учебных пособий по Python станет идеальным руководством для любого новичка.
=> Начните с Первого учебника отсюда
Полное руководство по изучению программирования на Python
Это руководство по Python представляет собой универсальное руководство по программированию для всех начинающих.Он может помочь вам изучить Python, начиная от начального до продвинутого уровня, за простые и легкие шаги.
Python очень интуитивно понятен и прост в освоении. Это также один из наиболее предпочтительных языков программирования для работы в областях анализа данных и машинного обучения.
TIOBE он также занял третье место по популярности в 2019 году. Его использование увеличилось на 2% по сравнению с прошлым годом. Следовательно, вы приняли правильное решение изучить Python.
Если вы новичок в программировании на Python, мы настоятельно рекомендуем вам изучить этот учебник.Однако вы можете сразу перейти к разделу учебника Python [Go] .
Учебное пособие по Python для начинающих
Python прост в изучении, удобочитаем и прост в использовании. Он имеет чистый и похожий на английский синтаксис, который требует меньше кода и позволяет программисту сосредоточиться на бизнес-логике, а не думать о мелочах языка.
Мы организовали этот курс, чтобы обеспечить глубину, детализацию и степень. Даже новичок может обратиться к нему и изучить Python с наименьшими усилиями, не вкладывая много времени.Это руководство поможет вам применить эти знания в ваших реальных проектах.
Разделы ниже охватывают историю Python, функции, домены, зачем изучать Python, как установить и запустить Python на таких платформах, как Windows, Linux и Mac OS X.
Вернуться к началу
История Python
Это был голландский программист, Гвидо Ван Россум , который написал Python в качестве хобби-проекта программирования еще в конце 1980-х. С тех пор он превратился в один из самых совершенных языков компьютерного мира.
Что привело Гвидо к созданию Python?
По его собственным словам, Гвидо раскрыл секрет создания Python. Он начал работать над этим проектом на выходные, используя свободное время на Рождество в декабре 1989 года. Первоначально он хотел создать интерпретатор, потомок языка программирования ABC, разработчиком которого он был. И все мы знаем, что это был не кто иной, как Python, который постепенно превратился в полноценный язык программирования.
Как появилось имя Python?
Гуидо изначально считал хакеров Unix / C целевыми пользователями своего проекта.И что еще более важно, он любил смотреть знаменитый комедийный сериал [Летающий цирк Монти Пайтона].
Таким образом, имя Python пришло ему в голову, поскольку оно пришлось не только ему по вкусу, но и его целевым пользователям.
Список известных выпусков Python
Версия Python
Дата выпуска
Python v0.1.0 (первое издание)
1990
Python v0.9.5 (поддержка Macintosh)
2 января 1992 г.
Python v1.0,0
26 января 1994 г.
Python v1.1.0
26 января 1994 г.
Python v1.5.0
3 января 1998 г.
Python v1.6.0 (последняя обновленная версия)
5 сентября 2000 г.
Python v2.0.0 (добавлено понимание списка)
16 октября 2000 г.
Python v2.7.0 (последняя обновленная версия)
3 июля 2010 г.
Python v3.0.0
3 декабря 2008 г.
Python v3.7.0 (последняя обновленная версия)
июнь 2018 г. и продолжение.
Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , нажмите здесь .
Вернуться к началу
Тихие функции Python
☛ Код Качество
КодPython легко читается, что делает его более удобным для повторного использования и сопровождения. Он имеет широкую поддержку передовых парадигм программной инженерии, таких как объектно-ориентированное (OO) и функциональное программирование.
☛ Производительность разработчика
Python имеет чистый и элегантный стиль программирования.Он использует английский синтаксис и динамически типизируется. Итак, вы никогда не объявляете переменную. Простое присвоение связывает имя с объектом любого типа. Код Python значительно меньше, чем эквивалентный код C ++ / Java. Это означает, что меньше нужно вводить, ограничивается отладкой и меньше нужно поддерживать. В отличие от скомпилированных языков, программы Python не нуждаются в компиляции и компоновке, что еще больше повышает продуктивность разработчика.
☛ Код переносимости
Поскольку Python является интерпретируемым языком, интерпретатор должен управлять задачей переносимости.
Кроме того, интерпретатор Python достаточно умен, чтобы выполнять вашу программу на разных платформах и выдавать одинаковый результат. Таким образом, вам никогда не нужно менять строчку в коде.
☛ Встроенные и внешние библиотеки
Python пакетов большой нет. готового и переносимого набора библиотек. Вы можете загружать их по мере необходимости, чтобы использовать желаемую функциональность.
Библиотеки Python для анализа данных и машинного обучения
☛ Интеграция компонентов
Некоторым приложениям требуется взаимодействие различных компонентов для поддержки сквозных рабочих процессов.Один такой компонент может быть сценарием Python, в то время как другие могут быть программой, написанной на таких языках, как Java / C ++ или любой другой технологии.
Python имеет несколько способов поддержки взаимодействия между приложениями. Он позволяет использовать такие механизмы, как загрузка библиотек C и C ++ или наоборот, интеграция с компонентами Java и DotNET, обмен данными с использованием COM / Silverlight и взаимодействие с USB-устройствами через последовательные порты.
Он даже может обмениваться данными по сети с использованием таких протоколов, как SOAP, XML-RPC и CORBA.
☛ Бесплатное использование, изменение и распространение
Python – это OSS. Вы можете свободно использовать его, вносить изменения в исходный код и распространять даже в коммерческих целях. Именно из-за такой открытости Python собрал обширную базу сообщества, которая постоянно растет и добавляет ценность.
☛ Объектно-ориентированный от Ядра
Python в первую очередь следует за конструкцией объектно-ориентированного программирования (ООП). ООП обеспечивает интуитивно понятный способ структурирования кода, а твердое понимание лежащих в его основе концепций может позволить вам максимально использовать свое кодирование.С помощью ООП легко визуализировать сложную проблему на более мелкие потоки, определяя объекты и то, как они соотносятся. А затем мы можем сформировать реальную логику, чтобы программа работала.
Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .
Вернуться к началу
Области программирования Python
☛ Разработка веб-приложений
Python занимает львиную долю в области веб-разработки. Многие работодатели ищут программистов полного цикла, знающих Python.И вы можете стать одним из них, изучив фреймворки (WAF), такие как Django, Flask, CherryPy и Bottle, которые обеспечивают обширную поддержку веб-разработки. Все они разработаны с использованием Python. Эти платформы предоставляют важные функции для упрощения задач, связанных с управлением контентом, доступом к серверной базе данных и обработкой сетевых протоколов, таких как HTTP, SMTP, XML-RPC, FTP и POP. Некоторые из известных онлайн-продуктов, созданных на Python, – это Plone (система управления контентом), сервер приложений Zope, веб-фреймворк Quixote и ERP5, корпоративное решение с открытым исходным кодом, используемое в аэрокосмической сфере.
☛ Наука о данных и машинное обучение
Наука о данных, аналитика и машинное обучение развиваются быстрыми темпами.
Многие компании сейчас ищут инженеров по машинному обучению, которые могут фильтровать стеки данных и поддерживать их в принятии правильных бизнес-решений. И Python теперь стал первым языком для всех, кто входит в сферу машинного обучения. Он предоставляет программистам всевозможные инструменты и модели для таких задач, как парсинг веб-страниц, сбор данных, очистка и алгоритмы.Итак, если вы хорошо разбираетесь в программировании на Python, то сейчас самое время войти в эту сферу.
Как стать инженером по машинному обучению
☛ Научные и числовые вычисления
Python стал очевидным выбором для работы в научных и числовых приложениях. И этому есть несколько причин. Прежде всего, Python – это бесплатный язык с открытым исходным кодом. Он даже позволяет вам изменять исходный код и распространять его.
Далее он получает поддержку растущего числа специализированных модулей, таких как NumPy, SciPy, Pandas, matplotlib и IPython. Все они доступны бесплатно и представляют собой разумную альтернативу платным продуктам, таким как Matlab.
Следовательно, это одна из причин, по которой он стал более доминирующим в области науки и числовой информации.
Таким образом, Python становится лидером в этой области. Основное внимание в языке Python уделяется повышению производительности и удобочитаемости.
☛ Программирование с графическим интерфейсом пользователя
Python обладает некоторыми присущими ему качествами, такими как чистый и простой синтаксис кодирования, а также поддержка динамической типизации.Они работают как катализатор при разработке сложных графических интерфейсов и приложений для обработки изображений.
Чистый синтаксис Pythonи огромная поддержка многих библиотек графического интерфейса (таких как wxWidgets, pyqt или pyside) заставили программистов поставлять графические программы, такие как Inkscape, Scribus, Paint Shop Pro и GIMP.
В дополнение к решениям для обработки 2D-изображений, приведенным выше, Python даже продвигает многие программы для 3D-анимации, такие как 3ds Max, Blender, Cinema 4D, Houdini и Maya.
Эти приложения интегрируются с Python для автоматизации, чтобы ускорить рабочие процессы и избавить от необходимости выполнять их вручную.
☛ Создание прототипов программного обеспечения
Python обладает многими качествами, которые делают его естественным выбором для создания прототипов. Первый – это язык программирования с открытым исходным кодом, а это огромное количество. пользователей следят за ней и вносят свой вклад в ее развитие. Кроме того, легкость, универсальность, масштабируемость и гибкость рефакторинга кода в Python ускоряют процесс разработки с исходного прототипа.
Таким образом, Python предоставляет простой в использовании интерфейс для создания прототипов. Например, с помощью Pygame (мультимедийной библиотеки) вы можете создать прототип игры в различных формах, протестировать и адаптировать ее в соответствии с вашими требованиями.Наконец, вы можете извлечь подсказки из выбранного прототипа и разработать его с использованием таких языков, как C ++ / Java.
☛ Профессиональное обучение
Python действительно является правильным языком программирования для обучения и тренировок. Для новичков это может быть ступенькой к получению профессионального образования. Они могут даже охватывать частично совпадающие области, такие как аналитика данных и машинное обучение.
Следовательно, существует огромная потребность в профессиональных инструкторах, которые могут обучать программированию на Python как базового, так и продвинутого уровня.Вы можете проводить обучение в автономном режиме в классе или использовать такие инструменты, как Skype или видеовстречи, чтобы делать это онлайн.
Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .
Вернуться к началу
Почему вы должны изучать программирование на Python?
Написание кода Python настолько увлекательно, что вы не почувствуете это как рутинную задачу программирования.
Вот несколько веских причин, по которым вы должны изучить Python и прочитать это руководство по Python.
☛ Синтаксис неограниченного программирования
Python – это язык, который может понять даже непрограммист. Это легко читаемый проблемно-ориентированный язык, который позволяет вам сосредоточиться на написании логики, а не вдаваться в подробности синтаксиса.
Вот пример программы для реализации калькулятора процентов. Глядя на него, вы можете почувствовать, насколько легко писать и понимать код на Python.
print ('Калькулятор процентов:')
amount = float (input ('Основная сумма?'))
roi = float (input ('Процентная ставка?'))
yrs = int (input ('Продолжительность (нет.лет)? '))
total = (сумма * pow (1 + (roi / 100), лет))
проценты = итого - сумма
print ('\ nInterest =% 0.2f'% годовых)
☛ Нет явной декларации
В Python не используйте спецификаторы типа для объявления переменных. Вы можете сделать это, не упоминая какие-либо типы данных в Python.
Кроме того, нет необходимости использовать какой-либо разделитель, например точку с запятой, для обозначения конца оператора.
В Python отступы заменяют скобки для группировки блока инструкций.И вы можете использовать табуляции или пробелы для отступа кода.
Однако Python применяет некоторые правила (PEP 8), такие как использование четырех пробелов на каждый уровень отступа. Итак, в Python много таких аспектов, которые упрощают обучение для новичков.
☛ Современная поддержка ООП
Объектно-ориентированное программирование (ООП) встроено в язык Python. Он устанавливает модель, которая выводит решение путем создания объектов, определения отношений и связывания данных. Однако методология процедурного программирования использует нисходящий подход и решает одну проблему за раз, разделяя ее на более мелкие.С другой стороны, ООП – это метод решения проблем снизу вверх, который ищет план решения с самого начала и оставляет реализацию на потом.
Использование классов, построение наследования и построение объектов – ключи к развитию себя как профессионального программиста.
И вы можете быстро освоить эти концепции на Python и создавать проекты более высокого качества быстрее, чем на других языках.
Python позволяет минимизировать размер кода, который вы пишете, и выполнять больше.
☛ Мощная отладка
Если у вас есть продукт в разработке и QA зарегистрировал дефект, то вам следует заняться отладкой. Однако, если клиент сообщил о проблеме, отладка становится гораздо более важной. Здесь также лидирует Python, предоставляя такие инструменты, как pdb, pudb и PyDebug, которые делают процесс отладки более комфортным.
Например, инструмент pudb может быстро помочь программистам разобраться в коде и решить проблему.
Это факт, что большинство языков работают над улучшением своих инструментов отладки.Но с Python они только улучшаются.
Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .
Вернуться к началу
Как запустить Python в вашей системе?
Программирование на Python не зависит от платформы.
Это означает, что вы пишете код один раз, и он должен работать на всех поддерживаемых платформах. Здесь вы можете найти шаги по установке Python на трех основных платформах: Mac OS X, Linux и Windows. Если у вас уже установлен Python, вы можете перейти к следующему разделу этого руководства по Python.
Установите Python в Mac OS X
☛ Последней версией Mac OS X является 10.13 (High Sierra), с предустановленным Python 2.7 . Новички могут начать использовать Python 2 и научиться программировать. Однако профессиональные программисты должны перейти на Python 3.6 .
☛ Чтобы установить Python на Mac, перейдите на страницу Загрузить Python для Mac OS X , выберите нужный пакет и нажмите, чтобы загрузить. Затем запустите загруженный пакет, следуйте инструкциям и завершите установку.
☛ Если вы фанат командной строки и любите использовать консоль для рутинных системных задач, выполните следующие команды для установки Python.
Сначала откройте терминал и установите менеджер пакетов HomeBrew для Mac OS X .
$ ruby -e "$ (curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
Введите команду ниже, чтобы проверить статус установки Brew.
$ brew - версия
Теперь используйте диспетчер пакетов Brew для установки Python 3.Икс.
$ brew установить python3
☛ При установке Python с Brew также устанавливается инструмент PIP (pip3) . Это менеджер быстрого обновления для проверки доступных модулей в репозитории Python.
Запуск Python в Mac OS X
☛ Теперь, когда у вас установлен Python, пора начинать писать код. Но вам понадобится IDE для профессионального развития. Это сделало бы вас более эффективным и продуктивным. Мы рекомендуем версию сообщества PyCharm и Eclipse с PyDev .Оба они бесплатны и полны функций.
Тем не менее, вы можете прочитать наши обзоры лучших в мире Python IDE и выбрать одну для себя.
☛ Однако вы также можете начать с IDLE, IDE по умолчанию, которая поставляется с Python. Или даже используйте консоль Python для запуска первых нескольких строк кода. В Python вы можете многое сделать с помощью одной строчки кода. Например, вы можете написать функцию, которая проверяет нечетное «нет», вызывать ее с вводом и печатать результат, но все это в одной строке.Пожалуйста, посмотрите код ниже.
print ((лямбда isOdd: isOdd (3)) (лямбда x: x% 2! = 0))
Если вы введете указанную выше строку в Python CLI , то для выполнения потребуется всего лишь клавиша ввода. Однако, если вы используете IDLE для написания этого кода в сценарии, нажмите F5 , чтобы запустить его. В любом случае, эта простая строка кода выведет на выходе «True» .
Вернуться к началу
Установите Python в Linux (Ubuntu)
☛ Ubuntu 16.
04 по умолчанию установлены Python 2 и Python 3 . Однако вы можете дважды проверить, обновлены ли они, используя команды apt-get .
$ sudo apt-get update $ sudo apt-get -y обновление
☛ После завершения вышеуказанного процесса проверьте версию Python с помощью следующей команды.
$ python3 -V
# Вывод.
Python 3.6.1
☛ Чтобы управлять доступными модулями и библиотеками для Python, давайте установим PIP .
$ sudo apt-get install -y python3-pip
☛ Инструмент PIP загружает новые и обновляет существующие пакеты, которые вы можете использовать во время разработки. Вот команда для установки пакетов Python.
$ pip3 install
# Например.
$ pip3 установить numpy
☛ А теперь пора проверить еще несколько библиотек и инструментов разработки, которые могут оказаться весьма полезными в будущем.
Выполните приведенную ниже команду, чтобы добавить их в свою установку Python.
$ sudo apt-get install необходимые для сборки libssl-dev libffi-dev python-dev
☛ Вы также можете настроить изолированное пространство в своей системе для проектов Python. Для этого установите модуль venv . Это компонент стандартной библиотеки Python 3.
$ sudo apt-get install -y python3-venv
Запуск Python в Ubuntu
☛ Теперь вам сначала нужно создать среды для запуска Python. Продолжайте и выполните следующие команды.
$ mkdir сред $ cd среды $ python3 -m venv test_env
☛ Прежде чем вы сможете использовать
$ source test_env / bin / активировать
Ваше приглашение теперь будет немного отличаться от стандартного.
(test_env) techbeamers @ techbeamers: ~ / окружающая среда $
Этот префикс указывает, что среда test_env в настоящее время активна.
И вы можете создавать программы для использования настроек и пакетов среды.
☛ У нас настроена виртуальная среда, давайте напишем простой «Hello, World!» скрипт.Для этого откройте текстовый редактор командной строки, например vi , и создайте новый файл.
(test_env) techbeamers @ techbeamers: ~ / environment $ vi world.py
Редактор vi откроет текстовый файл в терминале. Напишите приведенный ниже код. Нажмите «: wq» для сохранения и выхода из редактора.
print («Hello, World!»)
☛ Как только вы выйдете из vi и вернетесь в оболочку, давайте запустим сценарий.
(test_env) techbeamers @ techbeamers: ~ / environment $ python3 привет.py
# Выход
Привет, мир!
Чтобы выйти из среды, введите команду «деактивировать», , и она вернется в исходный каталог.
Вернуться к началу
Установить Python в Windows
☛ Для установки Python в Windows перейдите на страницу Download Python для Windows , выберите нужный пакет и щелкните, чтобы загрузить.
Мы рекомендуем Python 2.7, так как это один из самых стабильных пакетов.Затем запустите загруженный пакет, следуйте инструкциям и завершите установку.
☛ Во время установки выберите опцию «Установить для всех пользователей» и используйте целевой каталог (C: \ Python27) по умолчанию.
☛ Затем откройте меню «Пуск» и введите «cmd» в поле поиска. Щелкните правой кнопкой мыши ссылку «cmd.exe» и выберите запуск от имени администратора.
☛ Измените каталог на «C: \ Python27» и выполните следующую команду, чтобы установить Python на системном пути.
setx PATH "% cd%;% path%;" пауза
Приведенная выше команда (setx) установит путь Python для всех будущих экземпляров cmd.exe , но не для текущего. Итак, вам нужно будет снова открыть командное окно, чтобы использовать Python.
Запуск Python в Windows
☛ Теперь вы готовы написать свою первую программу на Python для Windows.
Как мы уже говорили выше, для лучшей разработки вы должны использовать профессиональную среду IDE. Однако здесь мы посоветуем вам использовать IDLE , который является редактором по умолчанию для Python.
☛ В меню «Пуск» откройте «Все программы» и выберите «Python 2.7» . Щелкните ссылку «IDLE (Python GUI)» , чтобы запустить редактор.
☛ Когда появится окно IDLE , нажмите CTRL + N , чтобы создать новый файл. Затем назовите его «world.py» при сохранении с помощью CTRL + S .
☛ Поместите следующий код в «world.py».
print («Hello, World!»)
Сохраните файл и перейдите к [Run >> Run Module] или нажмите F5 , чтобы выполнить свой первый скрипт Python.
Если вы хотите перейти к разделу Python tutorial , щелкните здесь .
Вернуться к началу
Создайте свою первую программу на Python
Обычно это «Hello, World!» , которую каждый язык рекомендует в качестве отправной точки для изучения программирования. Это простая программа, которая печатает «Hello, World!» сообщение на стандартный вывод.
Очевидно, было бы очень тривиально, если бы мы написали это на Python, всего одну инструкцию в виде print («Hello, World!») .Поэтому для иллюстрации мы воспользуемся программой «Калькулятор процентов» .
Описание программы
Эта программа вычисляет проценты, начисленные за указанный номер. лет на основную сумму с фиксированным значением для составного интервала один год.
Исходный код программы
print ('Калькулятор процентов:')
amount = float (input ('Основная сумма?'))
roi = float (input ('Процентная ставка?'))
years = int (input ('Продолжительность (кол-во лет)?'))
total = (сумма * pow (1 + (roi / 100), лет))
проценты = итого - сумма
print ('\ nInterest =% 0.
2f '% годовых)
Давайте рассмотрим программу шаг за шагом
Шаг-1:
В первой строке мы вызываем функцию print () для отображения информационного сообщения. Это то же самое, что напечатать «Hello, World!» .
Шаг-2:
В следующих трех строках мы используем следующие переменные для хранения введенных пользователем данных.
Переменная « сумма» представляет собой основную сумму займа.
Другой – « roi», , который представляет собой процентную ставку, взимаемую с основной суммы.
Следующий идентификатор – « год», – номер. лет, представляющих период заимствования.
Также вы должны отметить, что мы используем функцию Python input () , чтобы предложить пользователю ввести значения. Кроме того, вы можете заметить, что в этом коде мы использовали операторы преобразования Python (int () и float ()) .
int (значение) -> Преобразует любое значение в простое целое число.
float (значение) -> Преобразует значение в число типа с плавающей запятой.
Итак, мы рассмотрели первые четыре строки. Давайте продолжим изучение оставшейся части программы.
Шаг-3:
В пятой строке кода мы используем переменную с именем «total» для хранения результата сложного присваивания.
Итого -> Представляет собой общую сумму, подлежащую выплате после периода заимствования.
Но эта линия немного отличается от предыдущих. Это потому, что первая строка была оператором вывода, а следующие три были простыми операциями присваивания. Здесь, в пятой строке кода, мы вычисляем общую сумму, включая процентную часть, с помощью следующей формулы.
Учебное пособие по Python – Формула сложного процентаКроме того, это задание включает использование следующих арифметических операторов и функций Python.
+ Сложение -> Добавляет числа по обе стороны от оператора.
* Умножение -> Умножает числа по обе стороны от оператора.
/ Деление -> Делит левый операнд на правый операнд.
pow (X, Y, Z) -> Определяет [X в степени Y] . Если Z доступен, он вернет X в степень Y по модулю Z.
Шаг-4:
В шестой строке мы используем оператор вычитания Python (-) для расчета суммы процентов.
Шаг-5:
Наконец, есть распечатка выписки, в которой отображается сумма процентов.Поскольку это значение с плавающей запятой, функция print () по умолчанию покажет полное число. Следовательно, мы используем спецификатор формата с плавающей запятой «% 0.2f» в функции print () , чтобы мы могли ограничить печать двумя десятичными точками.
Вернуться к началу
Учебное пособие по Python – от базового до продвинутого
Учебник Python – базовый
Python Tutorial – Advanced
Тесты на Python – Общие
Тесты Python – Продвинутый
Вернуться к руководствам
14 лучших каналов Youtube для изучения Python | Клэр Д.
Costa Если вы решили изучить Python, у вас есть обширная коллекция ресурсов, которым можно следовать. Говоря конкретно о каналах Youtube, вы можете найти множество каналов с помощью простого поиска на YouTube. Если вы уже сделали это и были совершенно сбиты с толку результатами, не волнуйтесь, мы здесь, чтобы упростить вам поиск лучших каналов YouTube для изучения Python, чтобы вы могли сосредоточиться на обучающей части. Наши лучшие выборы перечислены ниже:
Источник: freeCodeCampfreeCodeCamp.org – известный канал на YouTube, пользующийся большой популярностью среди программистов . Куинси Ларсон основал этот канал еще в 2014 году с целью сделать программирование более простым и доступным для всех без какой-либо платы.
На данный момент freeCodeCamp является одним из лучших ресурсов для изучения не только Python, но и множества других языков программирования. Помимо учебных пособий по Python для абсолютных новичков, freeCodeCamp также предлагает видеоуроки , связанные с Python, для решения задач , относящихся к доменам глубокого обучения и анализа данных.
Веб-сайт freeCodeCamp является домом для обширной коллекции из ценных онлайн-руководств и практических ресурсов для широкого спектра языков программирования и областей, таких как JavaScript, Python, HTML, CSS, машинное обучение, анализ данных и др. . Они также предлагают программы сертификации для ряда доменов, в том числе упомянутых выше, которые могут вас заинтересовать позже.
Источник: Программирование с помощью MoshКанал Моша Хамедани был активен на с 2014 года, , и с тех пор он приобрел большую популярность, что видно по количеству его подписчиков.
Ясный и лаконичный способ Моша излагать темы своим зрителям и делать это только с использованием лучших практик программирования – это ключевой момент канала. Большинство его обучающих видео обычно длится дольше, в среднем от 40 минут до 6 часов.
Начинающие Python могут найти 6-часовое обучающее видео «Все в одном Python для начинающих» Моша устрашающим, но будьте уверены, его видеоролики прекрасно структурированы с множеством временных меток, что делает навигацию безболезненной.
Мош также предлагает онлайн-курсы для других языков программирования, , такие как Node.js , Java, C #, SQL, TypeScript, Angular, и многие другие на своем веб-сайте. Если вам нравится его стиль преподавания и вы хотите изучить другой язык программирования, мы настоятельно рекомендуем вам ознакомиться с другими его курсами.
Источник: CS DojoКанал YouTube CS Dojo – это детище Я. К. Сугишиты , бывшего стажера Microsoft , бывшего сотрудника Google, а теперь YouTube .Посетив его канал, вы найдете плейлист под названием « Python Tutorials for Absolute Beginners » , где он максимально упростил начало программирования на Python.
YK следует принципу кода вместе. в своих видео, где его зрители могут попрактиковаться в написании кода рядом с ним и даже поработать над практическими упражнениями.
Это также его стиль, в котором зрители понимают темы, что делает просмотр видео на его канале чрезвычайно простым.Это одна из основных причин растущей популярности его канала. Для всех, кому интересно, будьте уверены, YK также предоставляет подробное объяснение решений его упражнений по программированию.
На его канале также обсуждаются другие полезные темы, такие как структуры данных и алгоритмы, важные советы по программированию и ответы на часто задаваемые вопросы во время собеседований по кодированию.
Источник: Sentdex Один из лучших каналов в нашем списке, Харрисон Кинсли создал канал sentdex в 2012 году , и он в основном охватывает темы, связанные с Python .В видеороликах Харрисона вы заметите, что он использует практического подхода к темам, а не скучный теоретический подход. Хотя его канал на самом деле подходит для новичков, я рекомендую сделать небольшую домашнюю работу, чтобы получить общее приблизительное понимание темы, прежде чем переходить к видео.
Так вы сможете лучше понять обсуждаемую тему.
Его видеоролики о Python подходят как для начинающих, так и для начинающих разработчиков. Помимо освещения различных тем, включенных в Python, Харрисон также рассмотрел несколько других технологий, таких как Machine Learning, Data Analysis, Robotics , Raspberry Pi и другие.
Харрисон также имеет веб-сайт, который я предлагаю вам проверить, где он более подробно описывает каждое из своих видео с объяснениями и сопутствующими примерами кода.
Источник: Кори ШаферКори Шафер начал свой канал на YouTube еще в 2006 году, , где он охватывает ряд языков программирования и библиотек, но основное внимание уделяется Python.
Канал Кори набит удобными учебными пособиями и пошаговыми руководствами для программистов всех уровней квалификации . Новички, начинающие с Python, найдут все, от инструкций по настройке среды разработки до руководств по различным вводным концепциям в Python.
Самое лучшее в видео на канале Кори – это когда вы хорошо разбираетесь в основополагающих концепциях Python, вы найдете множество руководств на его канале, где вы сможете проверить свои знания.
Другие языки программирования и фреймворки, руководства по которым вы найдете на его канале, включают JavaScript, SQL и Django . Вы также найдете руководства для некоторых полезных Data Science-ориентированных библиотек Python , , таких как Pandas для обработки чисел и Matplotlib для визуализации , объяснения часто используемых терминов программирования и некоторые советы по карьере.
Источник: Telusko Если вы ищете каналы, которые делают обучение максимально увлекательным и интересным, насколько это возможно, то этот канал может быть как раз для вас. Навин Редди создал канал Telusko в 2014 году , где он игриво и ясно освещает все темы, включенные в Python.
Я рекомендую этот канал для тех, кто делает первые шаги в мире программирования Python, и даже те, кто плохо знаком с программированием в целом, должны иметь возможность извлечь выгоду из этого канала.
Посмотрите немного глубже, и вы заметите, что Navin предлагает не только исчерпывающие списки воспроизведения видео, охватывающие Python , но и другие языки программирования и фреймворки.Длинный список языков программирования включает Kotlin , Django , JavaScript , Hibernate, Blockchain, Java , Spring Framework 5 , , , , , плюс еще много полезных советов для программистов.
Источник: Real Python Real Python также входит в число самых известных поставщиков учебных ресурсов для людей, заинтересованных в изучении Python.
Созданный Дэном Бадером в 2013 году, вы можете рассматривать Real Python как универсальный магазин для изучения тем, выходящих за рамки вводного. Я бы сказал, что лучшая аудитория для Real Python – это те люди, которые твердо разбираются в основополагающих темах Python и ищут свою следующую веху.
Их канал на YouTube охватывает все, от обучающих программ для начинающих, еженедельных подкастов и освещения событий Python .Вы также найдете важных советов по множеству тем, , например, как писать четкий и лучший код Python, как продвигать себя, шаги по построению лучшей карьеры, полезные советы по программированию и многое другое.
Источник: Умный программистИх серия подкастов последовательно освещает последние события в мире Python с обсуждениями с лучшими разработчиками Python со всего мира.
Канал Рафе Кази на YouTube «Умный программист » начал действовать в 2016 и пользуется популярностью с каждым днем.
Rafeh часто публикует видео и транслирует прямые трансляции проектов кодирования на своем канале, охватывающих множество тем и языков программирования, но его канал в основном вращается вокруг Python.
Не только Python, Rafeh также разместил обучающие видеоролики о работе с Django на своем канале , предоставляя необходимые учебные материалы для создания вашего первого веб-приложения.
Он также загрузил видеоролики, которые могут помочь вам ответить на несколько животрепещущих вопросов , которые могут возникнуть у вас, как у новичка, о , почему вам следует изучать программирование и что оно может для вас сделать.
Одним из важнейших аспектов, который отличает «Умного программиста» от других связанных с Python каналов YouTube в нашем списке, является акцент на улучшении soft skills, которые часто теряются в процессе приобретения технических навыков. Замечу, что обилие рекламного контента на его канале может отвлекать.
Основанная Кимберли Хэтч Харрисон и Майклом Харрисоном в 2011 году, Socratica – это , в первую очередь многопрофильный канал YouTube , где большинства видеороликов посвящены естествознанию и математике.
Socratica является домом для множества высококачественных видео по широкому кругу тем, разбросанных в разных областях, таких как уроки естествознания, уроки искусства, включая сонеты Шекспира, математические видео по алгебре, исчислению, геометрии и многому другому.
Один из их многочисленных плейлистов видео охватывает темы, включенные в Python. Плейлист состоит из 33 видео и предлагает удобный для новичков подход к изучению Python с необходимыми вводными концепциями и последующим переходом к паре более сложных тем.
Помимо людей, заинтересованных в изучении Python, я также хотел бы порекомендовать этот канал студентам, поскольку он предлагает важные советы для выбора правильного пути карьеры.
Если вам интересно узнать больше о Socratica, вам следует посетить их веб-сайт для получения дополнительной информации.
thenewboston , несомненно, является одним из крупнейших и самых популярных каналов YouTube , ориентированных на Python, в нашем списке благодаря огромному количеству видео и столь же впечатляющему количеству подписчиков.
Возвращаясь к теме, тогдашний канал Newboston на YouTube был , основанный Баки Робертсом в 2008 году , и теперь он является домом для постоянно растущей коллекции полезных руководств и руководств для учащихся по длинному списку языков программирования.
Для начинающих, заинтересованных в изучении Python, мы хотели бы порекомендовать им сначала пройти через плейлист под названием « Python 3.4 Programming Tutorials » . Плейлист содержит подходящие вводные темы для начинающих и довольно прост.
Позже они могут перейти к созданию реальных проектов, таких как поисковый робот и сканеры веб-сайтов, упомянутые в канале.
Помимо руководств по Python, некоторые из многих языков программирования, представленных на этом канале, включают PHP, Angular, React , Node.js и Django.
Альберт Свигарт , также известный под именем Al Sweigart, ведет канал на YouTube, где он обучает программированию как взрослых, так и детей.
Созданный в 2007 году канал Al на YouTube по-прежнему остается одним из самых популярных каналов обучения Python для многих новых и опытных разработчиков. Большая часть его канала посвящена освещению тем, связанных с Python, в то время как остальная часть сосредоточена на Scratch, языке программирования, ориентированном на детей.
Один из его плейлистов под названием « Automate the Boring Stuff with Python » предлагает более глубокое погружение в большую часть часто используемых вводных тем , таких как настройка Python, управление потоком, функции, списки и т.
Д. . Плейлист вдохновлен его одноименной книгой.
Помимо аналогичного вводного материала, его книга также охватывает множество тем среднего уровня, таких как сопоставление с образцом, проверка ввода, чтение / запись файлов и ряд других широко используемых тем.
Источник: Крис ХоуксКак и большинство других каналов YouTube в нашем списке, Канал Криса на YouTube также представляет собой смесь обучающих видео на нескольких языках программирования, а не только на Python.
С его первой загрузкой, датируемой и предшествующей 2013 года, его канал YouTube в основном вращается вокруг руководств по Python , но вы также найдете другие языки программирования и фреймворки, такие как React, Node.js, Django, ASP.NET. Core и JavaScript ES6.
Мы рекомендуем новым разработчикам начинать с плейлиста под названием « Python Beginner Tutorial » , который охватывает все, от основ до более сложных тем, хотя есть несколько других плейлистов Python , например Python для Новички 2019 и изучают Python 3. 5 .
После того, как вы закончите работу с упомянутым списком воспроизведения, вы можете либо проверить полученные знания, опробовав несколько проектов, доступных в Интернете, либо продолжить заполнение списка воспроизведения Learn Python 3.5. В любом случае, теперь вы должны быть готовы перейти к фреймворкам Python.
Источник: TokyoEdtechСозданный Кристианом Томпсоном , учителем средней школы в 2011 году, канал TokyoEdtech уже предоставляет новичкам одни из самых простых и всеобъемлющих руководств по проникновению в мир программирования.
В качестве основного языка программирования , который Кристиан использует на своем канале, является Python , поскольку он считает, что он предлагает правильное сочетание реальных приложений с чрезвычайно простой точкой входа, но есть и немного Java. Его канал в основном ориентирован на то, чтобы новички начали разрабатывать простые приложения Python после того, как сначала выполнили вводный материал.
Когда они почувствуют себя комфортно, канал предлагает расширенные руководства по созданию простых 2D-игр с использованием Python с его популярными библиотеками для разработки игр.TokyoEdtech, разделенный по разным уровням навыков, таким как начальный, средний и продвинутый, предлагает учащимся множество вариантов выбора своего следующего проекта, чтобы стать лучше в разработке приложений Python.
Лекции Ахмада по python варьируются от подхода к конкретному модулю (например, numpy, sympy и т. Д.), Чтобы новички или опытные пользователи python могли получить представление о разнообразных функциях данного модуля, до прикладной подход , демонстрирующий все замечательные возможности python, которые он может предложить в нашей повседневной жизни.
С точки зрения приложения и для полного использования Python Ahmad показывает разные интересные вещи, которые вы можете делать с Python . Эти приложения включают, помимо прочего, анализ фондового рынка, математическую выпуклую оптимизацию, операционные исследования, алгоритмическую торговлю, программирование сетевых сокетов, разговорный ИИ и многое другое.
Если вы студент колледжа или просто кому-то, кому интересно приступить к работе с Python, это руководство может быть для вас эффективным выбором
Учебное пособие по Python для начинающих [Обновлено 2021 г.]
Охваченные темы
Учебник по Python охватывает следующие темы:
- 10 главных причин, почему вы должны изучать Python
- Советы по изучению Python
- Установить Python в Windows
- Python IDE
- Переменные Python
- Числа Python
- Строки Python
- Заявление Python If-Else
- Петли Python
- Python для петель
- Цикл Python while
- Массивы Python
- Список Python
- Наборы и словари Python
- Кортежи Python
- Питон нарезка
- Регулярное выражение Python (RegEX)
- Функции Python
- Объекты и классы в Python
- Концепция ООП Python
- Python Поток
- Сеть Jupyter
- PyCharm
- Лучший NumPy
- Питон Панды
- Матплотлиб
- Scikit-Learn
- Веб-парсинг с помощью Python
- Python Django Учебник
- Идеи проекта Python
- Проекты автоматизации Python
- Как стать разработчиком Python
- Вопросы для собеседования по Python
Зачем изучать Python?
Это руководство поможет вам изучить Python с нуля, а концепции, обсуждаемые в этом руководстве, просты для понимания и снабжены иллюстративными примерами.
Учебное пособие по Python хорошо спланировано, чтобы постепенно перейти от фундаментальных понятий, таких как переменные, типы данных, к более продвинутым концепциям, таким как наследование, инкапсуляция и т. Д. Следовательно, если вы где-то застряли, вы можете задать свой вопрос на форуме сообщества для убедительный ответ.
Как поможет изучение Python?
Создавалось множество языков программирования; некоторые из них устарели, а другие постоянно используются сегодня. Поиск доступного и универсального языка программирования для программистов повлиял на появление Python в ИТ-индустрии.С момента своего создания сообщество программистов Python выросло, и он действительно стал одним из самых востребованных языков программирования.
В наше время почти нет области, где бы не использовался язык Python. Действительно, рынок других языков программирования также набирает обороты. Python идет в ногу с другими технологиями, такими как Java, PHP, ASP и т. Д. Следовательно, понятно, почему начинающие и опытные программисты проявляют интерес к изучению Python.
The Python Tutorial поможет вам получить прочную платформу для концептуального понимания. Вы получите основу для стремления к высшим идеалам, таким как профессиональный сертификат Python. Из этого руководства по Python вы также узнаете, почему Python является наиболее предпочтительным языком для машинного обучения и как помогает сочетание с большими данными.
Применение и преимущества Python
1. Машинное обучение
В настоящее время алгоритмы работают практически во всем, будь то поисковые системы, социальные сети, виртуальные личные помощники или чат-боты.Базовые алгоритмы являются результатом машинного обучения, которое принесло культуру прогрессивных изменений в технологический ландшафт. Python – основной язык программирования, который использовался для этой цели. У него есть эксклюзивные библиотеки, которые служат только делу машинного обучения.
2. Наука о данных
Область, где широко используется программирование на Python, – это наука о данных.
Профессионалы, работающие в области науки о данных, должны владеть языком Python.Python действительно является одним из фаворитов, несмотря на сильное присутствие других языков, таких как R, Java и т. Д. Python дополняет разнообразие технологий автоматизации наряду с другими фреймворками и библиотеками, такими как PyBrain, NumPy и т. Д.
3. Веб-разработка
Существует множество веб-сайтов, таких как Reddit, которые были разработаны с использованием языка Python. Основная причина использования Python – его эффективность и скорость. Если вы сравните PHP с Python, вы обнаружите, что аналогичный веб-сайт, разработанный на PHP, занимает больше времени по сравнению с Python.Наличие фреймворков и библиотек, таких как Flask и Django, значительно упрощает работу.
4. Сообщество
Программисты регулярно обращаются за помощью к сообществам, когда дело доходит до решения проблем программирования. В этих онлайн-сообществах программисты со всего мира могут связываться, чтобы поделиться своим опытом и технологиями.
Следовательно, они могут обновляться, изучая новые технические особенности Python и устраняя проблемы, с которыми они сталкиваются.
5. Библиотеки
Когда дело доходит до разработки веб-сайтов и приложений, библиотеки оказываются чрезвычайно полезными.Здесь можно найти любой код. Популярные фреймворки Python, такие как Django, Pandas, Keras, Flask, NumPy и Scipy, дополняют гибкую методологию разработки программного обеспечения. Библиотеки обеспечивают легкий доступ к необходимому коду, что позволяет программистам сосредоточиться на кодах и целях.
6. Простота
Основная причина, по которой вам нужно использовать Python в качестве желаемого языка программирования, заключается в его простоте. Он удобен в использовании, и новички могут быстро найти точку опоры для его концепций.Python имеет простой и читаемый синтаксис, который значительно упрощает работу.
Кому следует изучать Python?
Если у вас безмерная страсть к программированию и вы хотите видеть себя успешным разработчиком программного обеспечения с проверенными способностями, тогда вам следует подумать об изучении Python.
Если вы когда-нибудь захотите сделать свою карьеру в области машинного обучения, обработки данных и веб-разработки, вам необходимо овладеть языком Python, поскольку в наши дни это язык программирования, который предпочитают.
Если вы хотите сделать успешную карьеру программиста в ведущих ИТ-компаниях, изучение Python может стать отправной точкой для достижения этой цели. Наличие сертификата по программированию на Python может открыть для вас море возможностей заработать. Это один из передовых языков, который находит применение в различных отраслях цифровой электроники, таких как автоматизация машин и машинное обучение, наука о данных и веб-программирование. Таким образом, овладев языком Python, вы можете проявить изобретательность для своей компании, работая в различных областях и приложениях по запросу.
Необходимые условия и право на участие
Если у вас есть страсть к разработке программного обеспечения и вы хотите увидеть себя работающим над профилем вакансии в области Data Science, то это руководство по Python обязательно для вас.
Содержание
1. Установка Python
Если вы используете операционную систему Windows 10, важно помнить, что Python не поставляется с установкой по умолчанию. Вы можете проверить, есть ли в вашей системе Python или нет, выполнив команду Python – версия в командной строке.Во-первых, вам необходимо загрузить Python с веб-сайта www.Python.org. Вам нужно щелкнуть вкладку загрузки и выбрать опцию Windows.
Вы попадете на страницу, содержащую различные версии Python для платформы Windows. Вам нужно выбрать 32-битный или 64-битный установщик. Начнется загрузка исполняемого установочного файла. После завершения запустите его, чтобы установить Python. Для этого вы должны нажать кнопку «Выполнить», чтобы начать процесс установки.
2.Объектно-ориентированное программирование Python, классы атрибутов и многое другое
Python – это сложный объектно-ориентированный язык программирования. Его функции, такие как инкапсуляция, классы, наследование и полиморфизм, делают его одним из самых эффективных языков программирования для изучения.
Целостность его данных делает практически невозможным нарушение со стороны злоумышленников.
В этом уроке учебного курса Python вы узнаете об элементарных концепциях объектно-ориентированного программирования, таких как классы, объекты, инкапсуляция и т. Д.Вы узнаете, как определить класс и создать его объект. Вы узнаете о концепциях состояния объекта и его методах для выполнения поведения или функциональности. Кроме того, вы узнаете о наследовании, которое заключается в наследовании нового класса из существующего, так что новый класс наследует все свойства своего родительского класса и имеет свои уникальные особенности.
Учебное пособие по Python начинается с объяснения элементарных понятий, таких как класс Python, как определять классы в Python, а также с упорядочения данных, также называемых атрибутами, и методов определения внутри классов, что обеспечивает доступ к атрибутам и определяет их поведение, а также объясняет больше. о протоколах написания простых определений классов, концепциях инкапсуляции, полиморфизма и наследования в объектно-ориентированном дизайне и программировании и многом другом.
3. Начало работы с Jupyter Network
В этом уроке руководства по Python вы узнаете, почему Python стал одним из самых любимых языков и как Python вместе с записной книжкой Jupyter упрощает и упрощает изучение программирования.
4. Учебное пособие по PyCharm Начало работы с PyCharm
PyCharm – это интегрированная среда разработки для Python, обычно называемая IDE. PyCharm без проблем работает на разных платформах, включая Linux, Mac OS и Windows.Вы узнаете все об этом в учебнике Python.
5. Руководство по переменным Python для начинающих
В любом языке программирования одним из фундаментальных понятий является переменная. Python в этом случае не исключение. Это руководство по Python поможет вам узнать больше о различных типах данных и переменных, а также о правилах именования переменных в Python.
6. Python Целые числа, числа с плавающей запятой и комплексные числа
Этот урок учебника Python поможет вам узнать об использовании числовых данных в Python.
Существует три типа числовых типов данных: комплексные, с плавающей запятой и int.В этом уроке вы будете использовать записную книжку Jupyter для реализации кода.
7. Заявление If else
В этом уроке учебника по python вы можете узнать о шаблоне программирования с простыми решениями и реализацией с использованием Python, а также понять шаблон программирования, называемый двусторонним решением, и его реализацию с помощью оператора if -Еще заявление. Вы также узнаете о многостороннем принятии решений в Python с помощью оператора if-else if-else, узнаете об обработке исключений и многом другом.
8. Как стать разработчиком Python
В современной ИТ-индустрии Python-разработчики имеют высокий рыночный спрос. Конкуренция за самые отборные позиции достаточно жесткая. Однако некоторые проверенные приемы могут помочь вам повысить свою конкурентоспособность как разработчика Python. Это руководство по Python поможет вам с помощью выбранных 12 советов, которые помогут вам стать лучшим разработчиком Python.
БЕСПЛАТНЫХ курсов по науке о данных и искусственному интеллекту
Овладейте базовыми и продвинутыми навыками, концепциями и инструментами Начать обучение9.50 лучших вопросов и ответов на собеседование по Python на 2020 год
Чтобы пройти собеседование по Python, необходимо хорошее понимание концепций. Интервьюер может задать несколько сложных вопросов, чтобы проанализировать глубину понимания. Итак, вам нужно подготовиться заранее и приготовиться к тяжелым испытаниям.
Это руководство по Python поможет вам освежить свои представления и даст ответы на те вопросы, которые вы можете ожидать на собеседовании. Здесь вы узнаете о головокружительных концептуальных вопросах.Вы познакомитесь с непростыми вопросами на собеседовании о методах и функциях, которые используются для оптимизации кода.
Начало работы с учебником по Python!
Из этого руководства по Python вы получите твердое представление о различных инструментах и концепциях написания программы на Python.
Чем раньше вы начнете, тем лучше будет для вас. Изучение Python не будет легкой прогулкой. Однако при должном наставничестве и искренних усилиях вы скоро сможете овладеть языком.Сделайте прыжок веры с помощью этого руководства по Python и станьте свидетелем новых высот, которых ваша профессиональная карьера достигнет, когда вы будете сражаться за успешную карьеру в отрасли. Если вы хотите пройти сертификацию, обратитесь к нашему курсу Python simpleilearn и станьте экспертом в Python!
Руководство для начинающих по Python в ArcGIS Pro, часть 3: Учебник
Этот пост является частью серии для пользователей ArcGIS Pro, которые интересуются Python, но не имеют опыта программирования.Если вы еще не сделали этого, ознакомьтесь с двумя первыми сообщениями: введением и обзором учебных ресурсов. Это вводное руководство по ArcGIS Pro Python предназначено для начинающих, которые хотят познакомиться с окном Python и функциями геообработки. Я обращу внимание на некоторые базовые концепции, чтобы объяснить, что делает код, но учтите, что это не исчерпывающее введение, и если вы впервые, у вас, вероятно, возникнут вопросы без ответа.
Вот почему я рекомендую вам использовать другие ресурсы, чтобы получить прочную основу знаний Python от экспертов.
В этом рабочем процессе вы научитесь запускать некоторые инструменты геообработки из окна Python. Окно Python – это одна из двух сред, которые вы, скорее всего, будете использовать, когда начнете работать с Python и Pro (другая – это интегрированная среда разработки или IDE, которую мы рассмотрим в следующей публикации). В окне Python вы можете легко запускать небольшие фрагменты кода и сразу получать обратную связь на карте. Это отлично подходит для экспериментов, а также для небольших рабочих процессов, подобных тому, который мы рассмотрим здесь.
Защита школ от диких животных зоопарка
В этом вымышленном сценарии вы – ГИС-аналитик города Редлендс, Калифорния. Немногочисленный кризис: вчера вечером группа смутьянов ворвалась в зоопарк Редлендс и открыла несколько разных вольеров. По городу теперь бродят потенциально опасные животные.
Не желанный гость на перемене.
(Фото любезно предоставлено fvanrenterghem через Flickr под CC BY-SA 2.0)
Местный закон требует, чтобы любая школа в пределах 1 км от подтвержденного обнаружения животных в зоопарке была закрыта (в этой версии реальности в Редлендсе есть зоопарк, и это одно из немногих мест в США, достаточно дальновидных, чтобы использовать метрику). система).Вы только что получили данные, собранные двумя полевиками, Джимми и Лолой, с подробным описанием недавних наблюдений. Поскольку в течение дня вы можете получать больше наборов данных, вы решаете автоматизировать свой анализ.
Вы планируете использовать два инструмента геообработки для этого анализа: буфер для визуализации 1-километрового радиуса вокруг каждого поля наблюдения и выбор слоя By Location для определения школ, пересекающих буферные зоны. Вы примените эти инструменты к нескольким классам пространственных объектов в окне Python.
- Начните с загрузки пакета проекта. На стартовой странице ArcGIS Pro под списком недавних проектов выберите Открыть другой проект.
В диалоговом окне «Открыть проект» в разделе «Портал» щелкните «Весь портал». Затем выполните поиск по запросу «Zoo Escape Python Tutorial».
- Дважды щелкните получившийся пакет. Если появится несколько результатов, выберите пакет, владельцем которого является OliviaIannone.
Примечание. Если вы не можете найти проект с помощью поиска на портале, перейдите сюда.На странице товара нажмите “Загрузить”. Затем вы можете открыть пакет со своего компьютера.
Когда проект откроется, вы увидите карту, содержащую три класса точечных объектов: полевые наблюдения Джимми, полевые наблюдения из Лолы и местные школы.
- Щелкните вкладку «Просмотр» на ленте. В группе Windows щелкните Python. Откроется окно Python. Он состоит из двух компонентов: расшифровки и подсказки .
Я добавил сюда зеленые комментарии в демонстрационных целях. В Python вы можете добавлять комментарии к своему коду, набрав # в начале строки. Python игнорирует эти строки, и вы можете позже использовать их для справки. Чтобы выполнить одни и те же задачи геообработки для нескольких классов пространственных объектов, вам необходимо создать списков . Список – один из распространенных типов данных Python. Это упорядоченная последовательность элементов, заключенных в квадратные скобки [] и разделенных запятыми.Вы назначите свои списки переменным – в основном, это дает им имена, по которым их можно вызывать.
- В приглашении окна Python введите следующее:
fcList = ["FieldSightings_Lola", "FieldSightings_Jimmy"]
- Нажмите Enter.
Строка кода перемещается вверх в расшифровку стенограммы. При присвоении этой переменной обратной связи не наблюдается.
Вы можете проверить, успешно ли вы создали список, распечатав его.Введите следующее и нажмите Enter-
печать (fcList)
Примечание. Важно, чтобы код был точным до символа. Если вы столкнетесь с ошибкой в этом руководстве, перепроверьте все, что вы набрали до этого момента. Python также чувствителен к регистру. При необходимости прокрутите сообщение до конца, чтобы получить дополнительную помощь.
Затем вы создадите второй пустой список. Списки изменяемы , что означает, что вы можете добавлять, удалять или изменять элементы, которые они содержат.Когда вы запустите инструмент Buffer на следующем шаге, вы будете использовать этот пустой список для хранения имен ваших выходов.
- В командной строке введите –
buffList = []
Нажмите Enter. Теперь вы готовы буферизовать список классов пространственных объектов. Для этого вы будете использовать для цикла .
Циклы – важная часть автоматизации повторяющихся задач в Python. Код, содержащийся в цикле, повторяется в последовательности. В этом случае вы буферизуете каждый элемент в fcList .
- Введите в командной строке следующее (запомните двоеточие в конце!) –
для fc в fc Список:
Нажмите Enter. Только что набранная вами строка останется в приглашении, а ваш курсор перейдет к следующей строке с автоматическим отступом (все строки с отступом под заголовком являются частью цикла). Тип:
buff = arcpy.Buffer_analysis (fc, fc + "_ Buffer", "1 километр")
arcpy.Buffer_analysis – это функция ArcPy для инструмента геообработки Buffer (вы можете узнать это, прочитав справку для Buffer).Параметры, которые вы обычно заполняете на панели «Геообработка», вместо этого вводятся в круглых скобках. Обратите внимание на то, что при вводе всплывающая подсказка отмечает параметр, который следует указать следующим.
Давайте пройдемся по тому, что у вас есть (пока не нажимайте Enter!).
fc – это новая переменная, которая повторно назначается каждому элементу в fclist (т.е.е., два наших класса характеристик наблюдений за животными). Затем он используется как входной класс пространственных объектов для инструмента Буфер. fc + «_Buffer» – имя выходного класса пространственных объектов. Это означает, что результирующий класс пространственных объектов будет иметь то же имя, что и входной класс пространственных объектов, плюс суффикс _Buffer , например FieldSightings_Lola_Buffer . Буферное расстояние составляет 1 километр. Вы используете другую новую переменную, buff , чтобы сохранить наш вывод для следующего шага цикла, который добавит его в пустой список buffList .
Теперь вы добавите этот шаг.
- Снова нажмите Enter. Вы по-прежнему будете в цикле подсказки. Тип-
buffList.append (бафф)
- Дважды нажмите Enter, чтобы завершить цикл и запустить код. За кулисами Python запускает части цикла с отступом для двух элементов в
fcList. Когда это будет сделано, на карте появятся буферы вокруг всех полевых наблюдений.
Эта визуализация дает вам хороший обзор местности в радиусе 1 км от зоопарка, где вы видели животных, которым вы можете поделиться с местными властями для справки.Вы можете видеть, что некоторые школы находятся в этой области. Для их выбора воспользуйтесь другим циклом for.
- Введите следующее и нажмите Enter-
для баффа в бафф Список:
Теперь предположим, что вы чувствуете себя немного ленивым, и вам не хочется заглядывать в справку по функции ArcPy инструмента Выбрать слой по местоположению.
Начните набирать:
arcpy.sel
Подсказка на экране отображает список функций Arcpy, включая нужную вам SelectLayerByLocation_management .Нажмите здесь.
В окне Python есть и другие параметры автозаполнения. Теперь ваш курсор должен находиться в круглых скобках, где вам будет предложено выбрать входной класс пространственных объектов. Появился список ваших текущих слоев карты.
- Выберите
Redlands_Schools.
- Введите запятую. На этот раз выберите
ВНУТРИиз появившегося списка. - Заполните остальные параметры следующим образом –
arcpy.SelectLayerByLocation_management ('Redlands_Schools', 'WITHIN', бафф, 0, 'ADD_TO_SELECTION')
Вы выбрали опцию ADD_TO_SELECTION , потому что в противном случае выбор из второго класса пространственных объектов перезаписал бы выбор из первого.
0 для предыдущего параметра – это расстояние поиска. Этот параметр не применяется в данном случае, но 0 действует как заполнитель.
- Дважды нажмите Enter. На карте выбраны шесть школ, близких к местам наблюдения животных.
- Сохраните проект.
Вы успешно определили школы, подверженные высокому риску из-за сбежавших из зоопарка животных. Но ваш день еще далек от завершения, и вам, вероятно, понадобится этот код позже (стенограмма окна Python очистится, когда вы закроете ArcGIS Pro). Вы сохраните его как файл Python, который можно будет загрузить обратно в окно Python или уточнить в другой среде редактирования.
- Щелкните стенограмму правой кнопкой мыши и выберите “Сохранить стенограмму”.Назовите файл ZooScript и оставьте расширение .py по умолчанию. Сохраните сценарий в месте, которое вы запомните.
В следующем посте вы попробуете запустить автономный скрипт во внешней среде, чтобы продолжать оказывать поддержку властям в условиях продолжающегося кризиса зоопарка.
Застряли в пути? Сравните свою работу с приведенным ниже фрагментом кода.
fcList = [“FieldSightings_Lola”, “FieldSightings_Jimmy”] печать (fcList) buffList = [] для fc в fcList: бафф = arcpy.Buffer_analysis (fc, fc + “_ Buffer”, “1 километр”) buffList.append (бафф) для баффа в buffList: arcpy.SelectLayerByLocation_management (‘Redlands_Schools’, ‘WITHIN’, бафф, 0, ‘ADD_TO_SELECTION’)Об авторе
Оливия Янноне
Я технический писатель ArcGIS Pro, который пришел в Esri после того, как мои исследования биологии дикой природы открыли мне возможности ГИС.Я очарован тем, как творческое общение с данными связывает людей с местами, и я стремлюсь предоставить пользователям ArcGIS Pro информацию, необходимую для достижения успеха. Когда я не на работе, я люблю кататься на лыжах, путешествовать или делать что-нибудь еще, что меня интересует.
Впервые в Python? Начни здесь
Начни здесь!
Попробуйте это 10-минутное руководство. Когда это
загружает, введите учебник и нажмите Enter, чтобы начать.
def привет ():
print ("привет, мир") Настройте компьютер
Это рекомендуемый нами способ установки Python в вашей системе.
Установите Anaconda
- Загрузите установщик Anaconda. Мы рекомендуем Python 3.
- Выберите
Установить только для меня - По умолчанию Anaconda добавит себя к вашему PATH – оставьте как есть
- Когда Anaconda завершит установку, откройте терминал (Linux, OSX) или запрос Anaconda (Windows)
- Введите
conda update conda, нажмите Enter, а затем введите «y» (и нажмите Enter) - Введите
conda update anaconda, нажмите Enter, а затем введите «y» (и нажмите Enter)
Запустите Jupyter Notebook
С Jupyter вы объединяете код, вывод, пояснительный текст и рисунки в один большой файл, называемый «записной книжкой».
«Блокноты – это удобный формат для изучения языка и обмена примерами кода.
- Чтобы запустить ноутбук, откройте Терминал (Linux, OSX) или Anaconda Prompt (Windows) и введите
jupyter notebook. - Записная книжка откроет новую вкладку в браузере по умолчанию. Не закрывайте терминал , так как это также приведет к выключению ноутбука.
- Когда он загрузится, нажмите «Создать» (вверху справа), а затем «Python3», чтобы создать новую записную книжку.
Python 2 против Python 3
Python 3 (выпущен в 2008 г.) – это новейшая версия Python с большинством функций. не изменились. К настоящему времени (2016 г.) большинство пакетов обновлено до Python 3. Итак, если у вашей лаборатории нет предпочтений, я рекомендую использовать Python 3.
Для начинающих программистов есть пара ключевых отличий:
- В Python 2 вы можете печатать с помощью
print 42илиprint (42).
В Python
3 необходимо использовать круглые скобки, как в print (42). -
В Python 2 деление двух целых чисел, например
5/2, оценивается как2. (Python отбрасывает остаток, если оба числа являются целыми.) Python 3 выполняет точное деление (в этом примере – 2,5). Если вы используете Python 2 и не хотите такого поведения, добавьте эту строку вверху каждой программы:из отдела импорта __future__.
Текстовые редакторы и IDE
Для создания больших проектов на Python мы рекомендуем использовать текстовый редактор в сочетании с записной книжкой Jupyter.Популярные варианты:
Для еще более крупных проектов хорошо спроектированная среда IDE (интерактивная среда разработки) может быть лучше, чем текстовый редактор. Обычно IDE включают поддержку перетаскивания для отладки и рефакторинга. Популярные варианты:
Практика
Здесь можно найти ссылки на прошлые темы рабочей группы Python.