Python обучение языку: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников - Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение социального обслуживания населения

Содержание

Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ

Популярные онлайн-курсы Python разделяются на полноценные программы обучения с нуля до уровня младшего программиста (такие курсы занимают довольно продолжительное время, полгода и более), и онлайн-курсы с наставником (отнимают меньше времени и предназначены, как правило, для тех, кто хочет узнать основы, а затем развиваться самостоятельно, либо для углубления знаний программирования на Python).

Программы обучения профессии “Python-разработчик”

Полноценное обучение с нуля до уровня junior-программиста. На многих программах обучения имеется вступительное тестирование на умение пользоваться ПК.

Программа Разработчик Python от otus:

Если вы писали личные проекты на Python, но нет опыта промышленной разработки
Дадутся объяснения следующих вопросов:
- Как писать простой и идиоматичный код, за который не будет мучительно стыдно?
- Как тестировать и поддерживать код на Python?
- Как написать приложение, которое не умрёт под нагрузкой?

После прохождения курса у вас останется:

1 мини веб-проект
богатый список литературы для ознакомления и углубления знаний программистов
код и материалы занятий, соединенные вместе в виде jupyter-ноутбуков
видеозаписи всех вебинаров занятий
проектная работа на интересную вам тему

Цена 56000₽ для новых клиентов otus (скидка 4000₽ в течение 7 дней после регистрации).

Программа Факультет Python-разработки от GeekUniversity:

Проектно-ориентированное обучение
Совместная разработка
Год опыта Python-разработки
Множество необходимых для работы навыков
- Умение создавать клиент-серверные приложения для Desktop
- Навыки прототипирования мобильных приложений
- Навыки верстки сайтов на HTML, CSS, Bootstrap
- Навыки frontend-разработки на Javascript и JQuery
- Умение создавать сайты на Django Framework
- Знание алгоритмов и структур данных
- Умение работать в команде, знание методологий разработки: Agile, Scrum
- Умение работать с GIT
- Навыки успешного прохождения собеседований и общения с заказчиками
- Навыки проектирования архитектуры, использования шаблонов проектирования
- Умение писать «чистый» код
Имеются бесплатные подготовительные курсы для тех, кто не сможет пройти тестирование на знания базовых понятий программирования

Стоимость 135000₽ за год обучения, с учётом скидки 10% при регистрации по моей ссылке.

Онлайн-курсы с наставником

Менее продолжительные (от месяца до полугода) курсы, используются либо как база, либо для совершенствования навыков в конкретной области. Каждый курс из этого списка предоставляет Вам наставника, которому в любой момент можно задать любой интересующий вопрос или обратиться за разъяснениями непонятного материала.

Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс от geekbrains. Во время занятий (продолжительностью 1 месяц) вы сможете:

Излагать идеи в виде блок-схем, читать готовые схемы и реализовывать программы на их основе
Закрепить навыки реализации простейших алгоритмов с ветвлениями, циклами, а также рекурсивных алгоритмов
Познакомиться с классическими структурами данных
Освоить классические алгоритмы, которые лежат в основе современных проектов
Узнать об алгоритмической сложности и научиться её оценивать
Познакомиться с внутренним устройством интерпретатора Python

Цена 16500₽

Для школьников данные программы обучения будут слишком сложными, поэтому здесь обзор лучших курсов Python, созданных специально для детей.

А для тех же, кто не может позволить себе обучение на платных курсах с наставником, я ранее выкладывал список бесплатных курсов Python.

Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги <pre><code>Ваш код</code></pre>

Свежее

Модуль csv – чтение и запись CSV файлов
Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ

Категории

Книги о Python
GUI (графический интерфейс пользователя)
Курсы Python
Модули
Новости мира Python
NumPy
Обработка данных
Основы программирования
Примеры программ
Типы данных в Python
Видео
Python для Web
Работа для Python-программистов

Полезные материалы

Сделай свой вклад в развитие сайта!
Самоучитель Python
Карта сайта
Отзывы на книги по Python
Реклама на сайте

Мы в соцсетях

Руководство по программированию на Python

Последнее обновление: 09. 10.2022

Глава 1. Введение в Python
1. Язык программирования Python
2. Установка Python и первая программа на Windows
3. Установка Python и первая программа на MacOS
4. Первая программа в PyCharm
5. Python в Visual Studio
Глава 2. Основы Python
1. Введение в написание программ
2. Переменные и типы данных
3. Консольный ввод и вывод
4. Арифметические операции с числами
5. Поразрядные операции с числами
6. Условные выражения
7. Условная конструкция if
8. Циклы
9. Функции
10. Параметры функции
11. Оператор return и возвращение результата из функции
12. Функция как тип, параметр и результат другой функции
13. Лямбда-выражения
14. Преобразование типов
15. Область видимости переменных
16. Замыкания
17. Декораторы
Глава 3. Объектно-ориентированное программирование
1. Классы и объекты
2. Инкапсуляция, атрибуты и свойства
3. Наследование
4. Переопределение функционала базового класса
5. Атрибуты классов и статические методы
6. Класс object. Строковое представление объекта
Глава 4. Обработка ошибок и исключений
1. Конструкция try…except…finally
2. except и обработка разных типов исключений
3. Генерация исключений и создание своих типов исключений
Глава 5. Списки, кортежи и словари
1. Списки
2. Кортежи
3. Диапазоны
4. Словари
5. Множества
Глава 6. Модули
1. Определение и подключение модулей
2. Модуль random
3. Модуль math
4. Модуль locale
5. Модуль decimal
6. Модуль dataclasses. Data-классы
Глава 7. Строки
1. Работа со строками
2. Основные методы строк
3. Форматирование
4. Программа подсчета слов
Глава 8.Pattern matching
1. Конструкция match
2. Кортежи в pattern matching
3. Массивы в pattern matching
4. Словари в pattern matching
5. Классы в pattern matching
6. guards или ограничения шаблонов
7. Установка псевдонимов и паттерн AS
Глава 9. Работа с файлами
1. Открытие и закрытие файлов
2. Текстовые файлы
3. Файлы CSV
4. Бинарные файлы
5. Модуль shelve
6. Модуль OS и работа с файловой системой
Глава 10.
Работа с датами и временем
1. Модуль datetime
2. Операции с датами

YooMoney:

410011174743222

Перевод на карту

Номер карты:

4048415020898850

Номер карты:

4890494751804113

Python для начинающих | Python.org

Примечание: Хотя JavaScript не является обязательным для этого веб-сайта, ваше взаимодействие с содержимым будет ограничено. Пожалуйста, включите JavaScript для полного опыта.

Пожертвовать

Поиск по сайту

Добро пожаловать! Вы совсем новичок в программировании? Если , а не , то мы предполагаем, что вы будете искать информацию о почему и как начать работу с Python. К счастью, опытный программист на любом языке программирования (каким бы он ни был) может подобрать Python очень быстро.

Его также легко использовать и изучать новичкам, поэтому прыгай!

Установка Python, как правило, проста, и в настоящее время многие дистрибутивы Linux и UNIX включают недавний Python. Даже некоторые компьютеры с Windows (особенно от HP) теперь поставляются с Python уже установлено. если вы

do нужно установить Python и не уверены в задача, которую вы можете найти несколько замечаний по поводу Руководство для начинающих/Скачать вики-странице, но на большинстве платформ установка ничем не примечательна.

Прежде чем приступить к работе, вы можете узнать, какие IDE и текстовые редакторы созданы для того, чтобы Простое редактирование Python, просмотрите список вводных книг или просмотрите примеры кода, которые вы можете найти полезный.

На сайте есть список обучающих материалов для опытных программистов. Руководство для начинающих/учебники страница. Существует также список ресурсы на других языках что может быть полезно, если английский не является вашим родным языком.

Электронная документация ваш первый порт захода для окончательной информации. Есть довольно краткий руководство который дает вам основную информацию о языке и заставит вас начать. Вы можете проследить за этим, посмотрев ссылка на библиотеку для полного описания многих библиотек Python и справочник по языку для полное (хотя и несколько сухое) объяснение синтаксиса Python. Если вы ищете общие рецепты и шаблоны Python, вы можете просмотреть Поваренную книгу ActiveState Python

Если вы хотите узнать, является ли конкретное приложение или библиотека с определенной функциональностью, доступен в Python, есть количество возможных источников информации. Веб-сайт Python обеспечивает Указатель пакетов Python (также известный как Cheese Shop , отсылка к Монти Пайтону) сценарий с таким названием). Существует также страницу поиска ряда источников связанных с Python Информация. В противном случае просто Найдите в Google фразу, включающую слово «питон». и вы вполне можете получить нужный вам результат. Если ничего не помогает, спросите на группа новостей Python и есть хороший шанс, что кто-то поставит вас на правильный путь.

Если у вас есть вопрос, попробуйте FAQ, который отвечает наиболее часто задавали вопросы о Python.

Если вы хотите помочь в разработке Python, взгляните на раздел разработчика для получения дополнительной информации. Обратите внимание, что вам не нужно быть опытным программистом помогать. Документация так же важна, как и компилятор, и все еще требует много работы!

примеров Python | Программаиз

60%

ВЫКЛ

PRO РАСПРОДАЖА — Получите скидку 60% на Programiz PRO в течение ограниченного времени. Получите скидку

Python обучение языку: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников