Python стоит ли изучать: Язык программирования Python: как изучить с нуля и для чего он нужен

Что такое Python и зачем изучать его в 2021-2022 годах

Язык программирования Python сегодня на пике популярности. Давайте разберемся в причинах такой тенденции, рассмотрим сферы его применения, синтаксис. Многим будет интересно узнать, какая зарплата у Python-разработчика и в каких крупных компаниях применяют этот язык.

Краткий экскурс в историю Python

Взрывная популярность Python наталкивает некоторых на мысли, что это какой-то новый язык программирования. Но на самом деле Python был придуман еще в далеком 1991 году.

Создатель и духовный наставник языка программирования — голландский программист Гвидо ван Россум — изначально был известен как «великодушный пожизненный диктатор» (BDFL) проекта. Он наблюдал за процессом разработки и при необходимости принимал окончательные решения. В 2018 году Гвидо покинул эту должность, вернувшись к жизни обычного разработчика.

Годы выпуска основных версий Python:

• 1.0 — 1994 г.
• 2.0 — 2000 г.
• 3. 0 — 2008 г.

В 1999 году один из разработчиков Python Тим Питерс написал 19 «наставляющих принципов», которые отразили философию и концепцию языка — Дзен Питона. Об этом «сборнике мудростей» наслышаны даже программисты, далекие от разработки проектов на Python.

Первые три принципа философии языка:

• Красивое лучше, чем уродливое.
• Явное лучше, чем неявное.
• Простое лучше, чем сложное.

Дзен Питона включили в официальную литературу по Python — PEP 20. Также список наставляющих принципов доступен как «пасхальное яйцо» в интерпретаторе языка по команде import this.

Почему этот язык программирования так популярен

Есть индекс TIOBE, который оценивает популярность языков программирования на основе подсчета результатов поисковых запросов, содержащих их название. В его рейтинге за 2021 год Python занимает третье место, уступая C и Java. Популярность языка, несмотря на скачки то вверх, то вниз, стабильно растет, начиная еще с 2004 г. А просто взрывной рост наблюдается с конца 2017 г.

Причины популярности языка:

• Простота. Python повсеместно рекомендуют для изучения в качестве первого языка. Более того, его изучают дети в ряде школ не только за рубежом, но и у нас. Python похож на обычный «человеческий» язык и прощает ошибки. Простой синтаксис значительно облегчает написание и анализ кода.
• Универсальность. Если вам необходимо решить какую-то задачу, то с большой долей вероятности это можно сделать с помощью Python. Необходимо всего лишь найти соответствующую библиотеку или фреймворк. Последних было разработано огромное количество, и их число постоянно растет. Проще сказать, чего нельзя сделать на Python.
• Авторитетный возраст. Как одну из причин стабильного роста популярности Python без значительных просадок можно назвать время существования этого языка программирования. Проекту в 2021 году исполнилось 40 лет. А это значит, что он уже резко не сбавит обороты, как, например, те же Scala и Ruby в свое время.
• Большое сообщество единомышленников. С вероятностью 99% решение вашей проблемы с программой на Python уже описано в Сети — ответ будет на первой странице выдачи поисковика. А если вы все же не нашли решение, то можете надеяться на быстрый правильный ответ от пользователей в одном из многочисленных сообществ в Discord, Telegram, на форумах и т. д.

Что касается Украины, согласно топу от dou.ua, Python находится на четвертом месте среди языков, которые сейчас используются для разработки. В 2019 году он обогнал PHP. По результатам опроса на тему «Какой язык программирования вы бы выбрали сейчас?» от этого же сайта, Python и вовсе находится на втором месте, «дыша в спину» C#.

Особенности структуры и синтаксиса Python, примеры кода

Первое, что привлекает внимание при виде кода Python, — отсутствие фигурных скобок и точек с запятой. Условному программисту Java будет непривычно использовать одни лишь пробелы для обозначения тела функций, классов циклов и всего остального. Также вы заметите множество упрощенных конструкций по сравнению со многими другими языками.

Чтобы отобразить на экране надпись Hello world, нужно совсем немного — всего одна строчка кода и одна команда:

Переменным в Python не нужно объявлять тип — интерпретатор делает это автоматически. Вот как на Python выглядит функция, принимающая два произвольных числа в качестве параметров и возвращающая их сумму:

Сам Python представляет собой объектно-ориентированный язык программирования. Это значит, что все в нем — объекты, экземпляры классов либо метаклассов. Python эффективно использует принципы объектно-ориентированного программирования ООП: инкапсуляцию, наследование и полиморфизм.

Такой вид у типичного класса в Python:

В примере класс ElectricCar наследует от родительского класса Car. Обратите внимание на широкое употребление snake_case в названиях функций и переменных. Это еще одна из особенностей Python.

Сферы применения Python

Основные области, в которых применяют Python:

• Backend в веб-разработке. Относительно недавно веб-фреймворки языка Django и Flask стали очень популярны. С их помощью разрабатывают серверную часть сайтов и веб-приложений, то есть тот код, который выполняется на сервере, а не в браузерах интернет-пользователей.
• Big Data. Python предлагает мощный инструментарий для анализа и визуализации данных. Благодаря ряду фреймворков можно строить подробные диаграммы и графики для поиска полезных и интересных закономерностей в потоках любых входных данных.
• Машинное обучение. С помощью особых фреймворков Python по Machine Learning разработчики пишут нейронные сети и алгоритмы для искусственного интеллекта. Язык чрезвычайно популярен в этой сфере по причине своей простоты, гибкости, большого выбора библиотек и фреймворков.
• Автоматизация процессов. Благодаря простому синтаксису и отсутствию необходимости в компиляции Python отлично подходит для написания сценариев работы чего угодно. Это могут быть обработка электронной почты, конвертация файлов, загрузка контента с фото- и видеохостингов и т. д.

Список всех сфер, где используют Python, просто огромен. На этом языке программирования можно разрабатывать практически все: парсеры, боты для мессенджеров, мобильные приложения, компьютерные игры, десктопные программы и прочее. Единственное, что вас ограничивает, — это количество и функциональность подходящих библиотек и фреймворков. Например, даже самый мощный на сегодняшний день фреймворк Python не подойдет в качестве основы для создания игры AAA-класса вроде The Witcher или GTA.

Известные компании, использующие Python

Этот язык успешно применяют такие гиганты индустрии:

• Google. Корпорация использовала Python в разработках с самого начала своей деятельности. Практически весь YouTube написан на нем. Сам Гвидо ван Россум работал в Google с 2005 по 2012 год.
• Facebook. Python отвечает за несколько сервисов по управлению инфраструктурой крупнейшей в мире соцсети.
• Instagram. Изначально серверная часть сайта Instagram была написана полностью на Django. Сегодня соцсеть остается работать на этом фреймворке, хоть и с рядом нововведений.
• Dropbox. Компания в 2012 году убедила Гвидо ван Россума покинуть Google для сотрудничества с ними. Сайт и клиентская программа одной из самых известных облачных систем хранения файлов написаны в основном на Python.
• Spotify. Гигант потоковой передачи музыки использует Python в бэкенде и для анализа данных, чтобы предоставлять пользователям предложения и рекомендации.
• Netflix. Известный стриминговый монополист написал свой рекомендательный сервис на Python с нуля. Язык программирования применили и в разработке ряда других систем, например, центрального шлюза оповещений, сети доставки контента.
• Reddit. Один из самых посещаемых сайтов в США изначально был написан на Lisp, но через полгода после запуска владельцы решили переписать его на Python.
• Uber. Основатели компании выбирали между Ruby и Python и остановились на последнем. Бэкенд сервиса написан на Python. Также с помощью языка программирования в Uber осуществляют асинхронное программирование, прогнозируют спрос и предложение, проводят аналитику данных.
• JPMorgan Chase. В крупном американском финансовом холдинге прогнозируют рынок с помощью Python.

Это далеко не полный список известных компаний, использующих Python. Можно упомянуть Yahoo, Mail.ru, Яндекс, Quora, Amazon, Autodesk, Walt Disney. Также стоит отметить, что Python используют даже в NASA — для научных вычислений.

Зарплата Python-разработчиков на фрилансе

Согласно статистике цен на сервисе, программисты-фрилансеры Python за месяц в среднем получают такой оклад (в зависимости от уровня подготовки):

• Базовый — 7 000₴.
• Средний — 15 750₴.
• Высокий — 45 000₴.

Если говорить об оплате за час, Python-разработчики на фрилансе зарабатывают в среднем 200₴, 400₴ и 700₴ на базовом, среднем и высоком уровне соответственно. Показатели за день: 500₴, 1 000₴ и 2 000₴. Средняя цена за проект — 500₴, 1 500₴ и 5 000₴.

На размер зарплаты Python-разработчика влияют знание языка программирования и необходимых для работы фреймворков, методологий разработки. Самая популярная сегодня методология — Scrum. Также программисты Python часто имеют дело с базами данных, поэтому стоит изучать MySQL, PostgreSQL.

Что касается soft skills, то Python-разработчику очень важно уметь:

• работать в команде;
• доносить свою мысль;
• слышать собеседника;
• спокойно относиться к конструктивной критике;
• обсуждать проблемы и приходить к оптимальному решению.

Английский язык очень важен для программиста Python. От иностранных заказчиков поступает большое количество проектов. Клиенту придется объяснять, что вы делаете, на английском.

Заключение

Теперь вы знаете, кто и когда создал Python и что популярность этого языка программирования обусловлена его простотой, универсальностью, временем существования и большим сообществом. Применяется он в основном для бэкенда в веб-разработке, Big Data, машинном обучении и автоматизации процессов. Крупные компании, где используют Python: Google, Facebook, Instagram, Spotify, Dropbox и другие.

От редакции: если вам понравилась статья и вы тоже хотите поделиться своим мнением с читателями, пишите нам.

Зачем изучать Python, если вы не программист?

Почему Python?

Python – это бесплатный и простой в освоении язык программирования, предназначенный в т. ч. для создания скриптов (сценариев). Вне зависимости от рода деятельности он позволяет работать быстрее и эффективнее. Python доступен для большинства ОС и применяется при анализе и визуализации данных, а также в машинном обучении, веб-разработке, автоматизации процессов, создании ботов и много где еще.

Одним из главных преимуществ Python является простота его освоения. Чтобы изучать язык, вам не нужно знать программирование: достаточно понимания основ математики. Чистый и легко читаемый синтаксис близок к естественному английскому языку, а динамическая типизация позволяет запускать и тестировать код прямо в интерпретаторе во время написания приложения.

Обширная документация и библиотеки на все случаи жизни позволяют постоянно совершенствоваться в знании Python и использовать готовые решения для типичных задач.

Python научит вас думать

Я считаю, что каждый должен научиться программировать, потому что это учит думать. Я рассматриваю информатику как свободное искусство.

Стив Джобс (источник)

Обучение программированию дает не только технические знания, но и новый подход к работе. Программирование на любом языке заставляет внимательнее относиться к деталям и развивает логическое мышление. Python в этом отношении является прекрасным примером, поскольку его легко освоить и использовать для проверки идей в виде конкретного кода.

Сила современных языков программирования в том, что они позволяют писать выразительный, читаемый, лаконичный и точный код. Именно эти качества часто ценятся даже за пределами круга разработчиков.

Python сделает вас более самодостаточным

У большинства технических команд слишком много проектов и недостаточно времени – это означает, что первоочередный для вас запрос может иметь для них средний или даже низкий приоритет. Иногда для профильной задачи в штате нет программиста и его приходится привлекать со стороны, на что требуется время и средства.

Если вы умеете программировать, помощи ждать не придется: вы сможете решить многие задачи сами. Скрипты автоматизации, анализ данных и многое другое легко реализовать на Python даже не будучи профессиональным разработчиком. Либо можно использовать уже готовые решения из обширной базы библиотек и репозиториев, кастомизировав их под собственные нужды.

Таким образом вы не только сэкономите время и средства, но и поднимите свой авторитет.

Знание Python облегчит коммуникацию с разработчиками

Даже если вы не планируете писать программы самостоятельно, изучение основ Python поможет понять, что понадобится для создания функционального приложения. Знание некоторых базовых концепций и логики кода значительно упростит продуктивное общение с программистами.

Проекты редко создаются в вакууме. Для разработки обычно требуется, чтобы несколько человек с разными точками зрения, идеями и навыками собрались вместе и работали синхронно. Имея некоторый опыт кодирования, вы лучше понимаете, что реально с точки зрения результатов, качества и сроков. Это даст вам преимущества в качестве товарища по команде или руководителя.

Нынешние разработчики – это не только странные ИТ-специалисты в офисе, но и команды профессионалов, создающие продукты и отлаживающие ключевые процессы большинства компаний.

Если вы занимаете руководящую должность или тесно работаете с технологиями, вам, вероятно, придется общаться с ними каждый день. Даже примерное понимание лежащего в основе информационной системы кода может иметь значение в общении с коллегами или клиентами. Python, несомненно, является одним из самых простых для изучения языков программирования и имеет огромное сообщество разработчиков, которое поможет реализовать ваши потребности и планы.

Python поможет визуализировать данные

Визуализация данных – это попытка понять информацию, помещая ее в визуальный контекст. Так можно выявить закономерности, тенденции и корреляции, которые иначе вы не обнаружите.

Сегодня нам часто приходиться сталкиваться с большими объемами информации, которую нужно как-то представлять, упорядочивать и анализировать. Визуальные формы помогают отобразить голые цифры в виде конкретной картины мира. Графики, диаграммы и анимации намного легче для восприятия чем базы данных и столбики цифр. Они позволяют делать наглядные презентации и делиться обобщенными знаниями с коллегами, клиентами, партнерами и начальством.

Python предлагает несколько отличных графических библиотек с множеством различных функций. Независимо от того, хотите вы создавать интерактивные, живые или настраиваемые графики, для этого всегда найдется готовый инструмент.

В «Библиотеке программиста» вы можете прочитать краткий туториал по анимированной визуализации данных с помощью Python, а красивые математические анимации помогут наглядно объяснить идеи из научного мира товарищам по команде, менеджерам или подписчикам.

Python позволит автоматизировать повторяющиеся задачи

Знание Python поможет автоматизировать практически любую задачу. Вам просто нужно установить на компьютер интерпретатор и необходимые инструменты. Существует более 130 тысяч библиотек на выбор, поэтому сложная часть процесса может заключаться в выяснении, какие из них использовать для конкретной цели.

От отправки электронных писем до поиска в интернете по определенной теме – есть сотни скучных задач, которые компьютер может выполнить за вас. Для этого не потребуются обширные знания в области программирования: освоив интерфейсы прикладного программирования (API), вы откроете целый мир новых возможностей.

Если вы секретарь или офисный администратор, сэкономьте пару утренних часов, обновив некоторые документы или презентацию и разослав письма при помощи запущенного на ночь сценария. Руководитель может запустить через скрипты обзор отчетов, прежде чем отправлять их на следующий уровень.

Python позволяет взаимодействовать со многими другими платформами и технологиями. Вы можете импортировать информацию из SQL, очищать данные, создавать параметры анализа для сохранения в электронной таблице, будь то Excel или Google Sheets, а также отправлять их по электронной почте. Эти шаги несложный сценарий выполнит за считанные минуты.

Создание ботов на Python

За последние несколько лет боты на Python стали популярными в сфере технологий и бизнеса.

Боты – это программы, которые обрабатывают запросы от людей на естественных языках. Обычно они выполняют простые и повторяющиеся задачи намного быстрее чем живой персонал. Часто боты используются для сканирования веб-страниц, когда автоматизированный сценарий извлекает, анализирует и хранит информацию.

Ботов можно условно разделить на два основных вида: основанных на правилах и самообучающихся. Первый подход предполагает ответы на вопросы по заданным разработчиком правилам, а во втором случае используются искусственный интеллект и методы машинного обучения.

Для Python есть целый арсенал библиотек для создания ботов под любые платформы и задачи.

В качестве примера можно привести библиотеку ChatterBot, которая предназначена для автоматической доставки ответов на вводимые пользователем данные. Она использует комбинацию алгоритмов машинного обучения для генерации множества различных типов ответов. Это позволяет писать на Python чат-ботов, которые будут общаться с людьми и решать различные задачи: от автоответчика для клиентов до анализа данных и поиска информации в сети. Алгоритмы машинного обучения помогают со временем улучшить работу программы.

Парсинг сайтов при помощи Python

Часто во время работы нам нужно проанализировать какую-то информацию из сети: собрать данные о ценовой политике конкурентов или базу изображений конкретного товара. Все это есть в открытом доступе, но ручной поиск потребует много времени. На Python вы можете создать парсер сайтов, который сделает всю монотонную работу намного быстрее человека.

Парсинг это метод извлечения информации с веб-сайтов, который основан на преобразовании неструктурированных данных в формате HTML из интернета в структурированные данные: базы данных или электронные таблицы.

Для примера вы можете ознакомиться с этим руководством по парсингу с помощью Python.

Что в итоге?

• Python прост в освоении и поможет вам начать мыслить более логично и последовательно, а также уделять внимание деталям при решении задач;
• Знание Python позволит самостоятельно решать задачи, для которых раньше нужно было нанимать программиста;
• Знание Python поможет эффективнее общаться с программистами и техническим персоналом, лучше понимать их задачи и методы;
• Python помогает далеким от программирования специалистом в анализе и визуализации информации;
• Скрипты Python способны сэкономить вам много времени через автоматизацию повторяющихся задач;
• Python широко используется для создания ботов и автоматического сбора информации в интернете.

***

Как научиться программировать на Python максимально быстро и качественно?

В условиях повышенной конкуренции среди джунов, пойти учиться на курсы с преподавателями — самый прагматичный вариант, который позволит быстро и качественно освоить базовые навыки программирования и положить 5 проектов в портфолио. Преподаватель прокомментирует домашние задания, поделится полезными советами, когда надо подбодрит или даст «волшебного» пинка.

На курсе «Основы программирования на Python» с преподавателем вы научитесь:

• работать в двух интегрированных средах разработки — PyCharm и Jupyter Notebook;
• парсить веб-страницы;
• создавать ботов для Telegram и Instagram;
• работать с данными для различных материалов и дальнейшего анализа;
• тестировать код.

Плюс положите 5 проектов в портфолио.

Интересно, хочу попробовать

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python и почему?

Язык программирования Python — рабочая лошадка для важных технических проектов во всем мире. Как один из самых популярных языков программирования, Python имеет множество реальных приложений и возможностей трудоустройства в области машинного обучения, программного обеспечения, веб-разработки и анализа данных; будущее за питоном. В этом блоге рассказывается, как быстро выучить Python и как Coding Dojo является ответом.

Что такое Python?

Программирование на Python вначале было не более чем хобби-проектом, названным в честь знаменитой английской комедийной группы Monty Python. Со временем, когда программисты узнали, как быстро они могут выучить Python, его популярность резко возросла. Обладая огромной универсальностью, Python является языком программирования большинства разработчиков — настоящим фаворитом фанатов.

С реальными приложениями, простирающимися от веб-приложений и разработки программного обеспечения до машинного обучения и анализа данных, Python является основным языком программирования в мире технологий. Он изобилует передовыми функциями, такими как высокоуровневые структуры данных, динамическая типизация и привязка данных, которые помогают сделать скрипты или «связующий код», используемые для соединения различных компонентов, абсолютным пустяком.

Зачем изучать Python?

Будучи одним из самых востребованных языков программирования, Python имеет растущее сообщество «Pythoneers», которое не собирается замедляться. Помимо своей невероятной популярности, Python — отличный язык программирования для начинающих с синтаксисом, очень похожим на английский. У него есть реальные приложения, начиная от игрового дизайна и заканчивая машинным обучением. Ниже приведен список причин, по которым так важно изучать Python: 

Обычно обучение программированию кажется сложным и даже пугающим путешествием. Для новичков в программировании изучение Python не составит труда. При изучении Python с синтаксисом, похожим на английский, большинство новичков находят его очень читабельным и простым в написании.

Высокая универсальность дает большую мощность. Python позволяет разработчикам уверенно выполнять задачи, начиная от самых маленьких и заканчивая самыми сложными. Имея различные приложения, начиная от науки о данных, разработки программного обеспечения, машинного обучения, дизайна игр и разработки программного обеспечения, выбор Python означает будущее, полное возможностей.

Спрос на разработчиков Python почти не снижается. Некоторые из крупнейших технологических компаний, такие как DropBox, Netflix и даже Facebook, , всегда ищут опытных разработчиков Python.

Средняя зарплата разработчика Python составляет 108 391 доллар, что делает его четвертым по величине языком программирования после Ruby on Rails (120 174 доллара), C++ (114 000 долларов) и JavaScript (111 623 доллара). Для разработчиков Python, желающих заняться машинным обучением, средняя зарплата составляет 129 долларов.417 долларов, за ними следуют специалисты по обработке и анализу данных — 116 041 доллар. Даже в нижней части для аналитиков данных деньги звездные в $ 68 583 в год.

Когда дело доходит до популярности Python, цифры не лгут. Согласно исследованию Stack Overflow, Python является самым быстрорастущим языком программирования, опережая все остальные в мире программирования. Для тех, кто собирается изучать Python, сейчас самое подходящее время, чтобы сделать решительный шаг.

«Питонеры» — группа преданных своему делу людей, которые всегда готовы помочь начинающим программистам советами и хитростями. Изучать что-то новое сложно, но правильная сеть поддержки может иметь решающее значение. Отличной отправной точкой является библиотека GitHub с 1,5 миллионами репозиториев, второе по величине сообщество Python.  

Сколько времени занимает изучение Python?

При изучении нового навыка в игру вступает несколько факторов. Трудно точно сказать, сколько времени вам понадобится для изучения Python — это может занять от 14 до 32 недель на учебных курсах Python от Coding Dojo, — но вот несколько факторов, которые вы можете использовать для оценки собственного темпа.

Факторы, влияющие на скорость изучения Python:

Первый фактор, который действительно может иметь значение, — это уровень знаний и опыта в области программирования. Этот фактор повлияет на то, сколько времени потребуется для изучения Python. Ваша скорость также зависит от того, насколько хорошо вы знаете английский язык, пробовали ли вы раньше программировать и насколько быстро вы можете освоить математическую логику и изучение языка.

Изучение Python или любого другого языка программирования требует большей самоотдачи, чем хобби. Важно подумать, какого уровня достижений вы хотите достичь, и создать схему обучения, которая поможет вам быстро освоить этот новый язык.

Инвестиции времени, денег и энергии в изучение Python — это немаловажное дело. Очень важно подумать, можете ли вы взять на себя какую-то другую ответственность, помимо работы или насыщенной семейной жизни. Возможно, ваша доступность не позволит этого. Это хорошая идея, чтобы быть честным с самим собой, прежде чем совершать какие-либо действия.

И последнее, но не менее важное: мотивация является решающим фактором успеха. Важно решать сложные вопросы прямо. Ваш уровень мотивации, уровень срочности и реальная причина, по которой вы хотите учиться — все эти факторы могут иметь огромное значение.

Что можно сделать с Python?

Когда дело доходит до создания звездных веб-сайтов, передового программного обеспечения или автоматизации задач, Python обычно отвечает за то, чтобы все это происходило за кулисами.

Ниже приведены некоторые реальные приложения Python:

• Машинное обучение

Машинное обучение имеет репутацию довольно пугающей области, и на то есть веская причина. Это пространство, помимо того, что оно супертехническое, меняется почти ежедневно. Когда дело доходит до науки о данных, неотъемлемой части машинного обучения, у большинства разработчиков Python нет проблем с тем, чтобы приступить к работе со своими знаниями и навыками.

• Веб-разработка

Python обычно используется на серверной части веб-сайтов или приложений в тех частях, которые большинство пользователей никогда не увидят, что обеспечивает бесперебойную работу. В большинстве случаев роль Python заключается в том, чтобы сосредоточиться на отправке данных на различные серверы и с них, обмене данными между базами данных и даже маршрутизации URL-адресов.

Python — это распространенный язык поддержки при разработке программного обеспечения, и его программисты обычно несут ответственность за обеспечение бесперебойной совместной работы. Нужно ли разработчикам помогать в таких задачах, как контроль сборки, отслеживание ошибок или тестирование, Python всегда готов помочь.   

• Разработка игр

Когда дело доходит до разработки программ, видеоигры играют фундаментальную роль. Чтобы создать видеоигру, программисты должны хорошо владеть Python и другими языками. Хороший разработчик, стремящийся создать следующую хитовую игру, должен работать с переменными, циклами, условными операторами, функциями, объектно-ориентированным программированием и многим другим.

Процесс написания кода для автоматизации задач известен как сценарий. Преимущества автоматизации задач с помощью Python заключаются в том, что код может быстро сканировать и проверять наличие ошибок в различных файлах, решать простые математические уравнения и удалять дубликаты данных.

Наконец, есть анализ и визуализация данных, которые занимаются сбором, проверкой, очисткой, преобразованием и моделированием данных в полезную информацию для принятия решений.

С помощью Python программисты могут делать точные прогнозы и делать выводы, которые без него были бы невозможны.

9 советов по изучению Python

1. Выберите конкретную сферу интересов Возможные направления деятельности включают машинное обучение, веб-разработку, искусственный интеллект, разработку приложений, робототехнику и сценарии Python.

2. Изучите основы Python

Популярность Python, как одного из наиболее широко используемых языков программирования, не собирается снижаться. Жизненно важно стать экспертом во всем, что касается Python, в том числе стать экспертом в каждой части кода, используемого в Python.

Ниже приведен список основ Python:

• Переменные 

В Python нет команды для объявления переменной. Вместо этого переменная отвечает за создание второго значения, которому ей присвоено значение.

• Условия

Когда дело доходит до кодирования, очень важно знать, как использовать выражение для True или False. Выражение работает для анализа двух значений путем сравнения, а затем Python возвращает ответ на основе условий.

• Петли

Цикл в Python — это специальный оператор потока управления, применяемый для повторяющихся операторов. Этот фундаментальный принцип Python прекрасно работает, если выполняются условия, задавая вопросы, содержащие либо True, либо False.

• Функции

За функцию в Python отвечает блок кода, который запускается по запросу. Программисты могут передавать данные, известные как параметры, в функцию, которая также может возвращать данные.

• Операторы

В Python операторы выполняют определенные задания или «операции» над определенными переменными и значениями. Например, если вы используете «+» между двумя значениями, Python сложит их и найдет сумму.

• Типы данных

В кодировании тип данных является критическим понятием. Как оказалось, переменные могут содержать данные разных типов, и эти разные типы данных могут выполнять разные задачи.

Важной основой Python является то, что это объектно-ориентированный язык программирования. Это означает, что Python — это объект с уникальными свойствами и методами.

Каждая структура данных в Python имеет «контейнеры», которые организуют и группируют данные на основе их типа.

Списки, словари и наборы, известные как кортежи, помогают хранить несколько объектов в одной переменной. Кортежи используют круглые скобки «()» и помогают каждой коллекции оставаться неизменной и упорядоченной.

В Python метод write() записывает любую строку в открытый файл. Критическим моментом является то, что строки Python могут содержать двоичные данные и текст.

3. Практикуйтесь в написании кода на Python каждый день

При обучении кодированию ключевое значение имеет согласованность. Новый тип мышечной памяти быстро сформируется и укрепится, если каждый день уделять немного времени и со временем лучше познакомиться с Python. Хотя мы не можем точно сказать, сколько времени потребуется для изучения Python, мы можем с уверенностью сказать, что без регулярного графика занятий это займет еще больше времени.

4. Работа над проектами по написанию кода на Python

Для большинства изучающих Python практика — лучший способ укрепить уверенность. Ничто не может сравниться с практическим опытом, который помогает закрепить все, чему вы научились. Проекты — лучшие учителя, независимо от того, создаете ли вы простую игру, веб-сайт или приложение.

5. Прочтите книги по программированию на Python 

Хорошая книга по программированию на Python может стать отличной отправной точкой. Изучение того, как работает программирование на Python, будет казаться намного менее сложным благодаря диаграммам и четким объяснениям. Несколько рекомендаций:  

• Знакомство с Python, 2-е издание,
• Изучите Python 3 трудным путем
• Основы Python: практическое введение в Python 3.

6. Посмотрите учебные пособия по программированию на Python

 

Учебные пособия по программированию на Python являются отличным дополнением к работе над проектами, чтению книг по кодированию и ежедневной практике кодирования. Учебников по программированию на Python самих по себе недостаточно, чтобы освоить этот новый язык программирования, но диверсификация ваших ресурсов поможет вам добиться успеха.

7. Запишитесь на курсы Coding Bootcamp

Bootcamp — один из лучших способов научиться программировать, особенно когда речь идет о Python. Погружаясь в основы, такие как изучение типов данных и объектов, учебные курсы по программированию на Python дают выпускникам практический опыт разработки инструментов, позволяющих проникнуть в конкурентный мир технологий.

8. Присоединяйтесь к сообществу Python

Сообщество Python — это сплоченная группа программистов, интересующихся Python и всегда готовых протянуть руку помощи новичкам. Погрузившись в сообщество программистов, изучение Python может быть намного проще с помощью более опытных энтузиастов Python.

9. Делитесь своим кодом с открытым исходным кодом

Наконец, не забывайте регулярно добавлять свой код в репозитории с открытым исходным кодом. Даже 15 или 30 минут в день в течение года могут творить чудеса. Самым значительным преимуществом участия в разработке открытого исходного кода является то, что это отличный способ учиться и практиковаться; здесь постоянство является решающим компонентом.

Научитесь программировать на Python в Coding Dojo

Учебные курсы по программированию — отличное вложение, особенно если учесть, сколько времени уходит на изучение Python или любого другого языка программирования. Все учебные курсы позволяют студентам изучить лучшие практики Python, такие как ООП в Python, SQL-запросы и веб-безопасность.

Вы можете быстро освоить этот язык программирования с помощью наших учебных курсов по программированию на Python.

FAQ по изучению Python

Часто задаваемые вопросы об изучении Python.

Сложно ли изучать Python?

Являясь одним из самых простых языков программирования, Python очень удобен для начинающих и является отличным языком программирования, который поможет начать новую карьеру. Благодаря синтаксису, подобному английскому , Python легко читать и понимать , что делает его идеальным для всех, кто плохо знаком с написанием кода.

Стоит ли изучать Python?

Да, Python стоит потраченного времени и денег. Как один из самых популярных языков программирования, Python обладает огромной универсальностью, предоставляя разработчикам Python свободу входа в широкий спектр приложений от разработки программного обеспечения, машинного обучения, науки о данных и веб-разработки.

Должен ли я изучать Python 2 или Python 3?

С января 2020 года Python 2 вступает в стадию поэтапного отказа, известную как статус «Конец жизни». Без каких-либо дальнейших обновлений, улучшений безопасности или исправления ошибок было бы разумно использовать самую последнюю версию.

Могу ли я выучить Python, не имея опыта программирования?

Краткий ответ: да. Большинство людей могут изучать Python без какого-либо опыта программирования. Python известен своей простотой использования, интуитивно понятной структурой и удобочитаемостью. Когда дело доходит до языков программирования, Python, вероятно, самый удобный для начинающих .

Где выучить Python?

Многие люди часто задаются вопросом об обучении программированию: где лучше всего это сделать. Правда в том, что учебные курсы по программированию на Python — одни из лучших вариантов для прибыльной карьеры в сфере технологий в качестве главного разработчика Python. Благодаря практическому опыту Coding Dojo, гибким вариантам времени и фантастической сети поддержки возможна новая работа в качестве разработчика.

Какую работу я могу получить с помощью Python?

Опытные коды Python могут настроить себя на всю жизнь, освоив этот язык программирования. Со многими вариантами работы, которые используют Python, варьируются от разработчика Python (немного очевидно, да), инженера по машинному обучению, менеджера по продукту и аналитика данных или ученого.

Стоит ли изучать Python

Python по-прежнему остается языком программирования, достойным изучения. Растущий спрос на специалистов по обработке и анализу данных и веб-разработчиков заставляет программистов расширять свои знания в ряде языков программирования. Python — один из них, так как он универсален для любой задачи программирования и любой отрасли.

Вы можете изучать Python независимо от уровня ваших навыков. Еще одним преимуществом изучения Python является то, что по этой теме доступно множество онлайн-ресурсов. Но стоит ли изучать Python в 2022 году? Пусть эта статья станет вашим руководством о том, стоит ли изучать Python и как вы можете изучить Python бесплатно.

Найдите подходящий учебный лагерь

• Career Karma подберет для вас лучшие технологические учебные курсы
• Доступ к эксклюзивным стипендиям и подготовительным курсам

Выберите интересующий вас вопрос
Разработка программного обеспеченияДизайнОбработка данныхАналитика данныхUX-дизайнКибербезопасностьИмя

Фамилия

Электронная почта

Номер телефона

Продолжая, вы соглашаетесь с нашими Условиями обслуживания и Политикой конфиденциальности, а также соглашаетесь получать предложения и возможности от Career Karma по телефону, текстовым сообщениям и электронной почте.

Что такое Python?

Python — это язык программирования, используемый для выполнения множества задач, таких как создание веб-сайтов и решений, анализ данных и автоматизация. Это язык общего назначения, на котором можно создавать различные программы и решать разные задачи. Его универсальность и простота сделали его одним из самых распространенных языков программирования на сегодняшний день.

Стоит ли изучать Python в 2022 году?

Да, Python стоит изучать в 2022 году. По данным Statista, 48,24% разработчиков во всем мире используют Python. Большинство организаций также считают Python подходящим для своих нужд, поскольку он помогает им добиться бесперебойной работы. Таким образом, опыт работы с этим популярным языком даст вам преимущество в конкурентной борьбе на рынке труда в 2022 году. 

5 причин, по которым стоит изучать Python

построить успешную карьеру в мире технологий. Итак, независимо от того, связана ли ваша страсть или интерес с разработкой приложений, разработкой программного обеспечения или машинным обучением, вам понадобится Python в качестве строительного блока, чтобы проникнуть в технологию. Вот несколько основных причин, по которым вам следует изучать Python.

Подходит для начинающих

Python — это простой язык для начинающих и опытных разработчиков, который позволяет им легко выполнять код. Он имеет простой синтаксис языка программирования, что делает его идеальным для начинающих веб-разработчиков. Кроме того, эффективность и удобочитаемость Python делают его лучшим выбором в качестве вводного языка программирования, преподаваемого в ведущих университетах.

Универсальность

Python можно применять для решения множества задач программирования и решения многих проблем. Поскольку это язык программирования общего назначения, вы найдете его в науке о данных, играх и даже в картографировании геоданных. Python является предпочтительным языком для ведущих компаний, таких как Intel, NASA и Netflix, а также для таких сайтов, как Quora, Dropbox и Pinterest.

Портативность и расширяемость 

Python поддерживает PlayStation и Solaris, каждая из которых работает в разных операционных системах. Расширяемые свойства Python также помогают разработчикам программного обеспечения выполнять межъязыковые задачи. Опытные разработчики могут вызывать Python на других языках программирования, включая C и C++.

Высокооплачиваемая работа

Инженеры Python получают самые высокие зарплаты в мире технологий в США. По данным Indeed, инженеры Python зарабатывают в среднем 110 488 долларов в год. Это делает профессионалов, использующих этот язык сценариев, самыми высокооплачиваемыми программистами наряду с разработчиками C++ и JavaScript.

Растущий спрос на разработчиков Python

Из-за преимуществ программирования растет потребность в большем количестве разработчиков Python. Вот почему вы увидите множество объявлений о вакансиях для разработчиков Python на таких сайтах, как Indeed, ZipRecruiter и Glassdoor. Из-за высокого спроса на квалифицированных специалистов по этому популярному языку программирования вы можете быть уверены, что найдете реальные возможности для карьерного роста, развивая навыки программирования на Python.

Как выучить Python бесплатно

Вы можете осуществить свою мечту о работе в области машинного обучения или разработки игр, изучив язык программирования Python.

Оплатить курсы программирования может быть непросто, особенно если вы только что закончили среднюю школу. Благодаря многочисленным ресурсам, которые вы можете изучить в Интернете, вы можете получить адекватные знания и навыки программирования, которые помогут вам начать карьеру в области технологий. Ниже приведены некоторые бесплатные ресурсы, которые вы можете изучить, чтобы стать экспертом по Python.

Стоит ли изучать Python?

Да, изучение Python того стоит. Python прост в освоении и может выполнять любые задачи по решению технических проблем, что делает его более ценным, чем другие языки программирования. Кроме того, став экспертом в области Python и Node.js, вы получите доступ к многочисленным перспективным карьерным возможностям. Когда-нибудь это может стать пропуском на должность технического специалиста вашей мечты в Google, Microsoft или Nvidia.

Часто задаваемые вопросы: стоит ли изучать Python?

Должен ли я изучать Python или Malbolge?

Python легче выучить, чем Malbolge, который известен как сложный язык программирования, особенно если вы новичок. Поэтому подумайте об изучении Python, прежде чем переходить на язык программирования высокого уровня, такой как Malbolge.

Сколько зарабатывают удаленные разработчики Python?

Удаленные разработчики Python обычно получают среднюю годовую зарплату в размере 110 899 долларов США. Кроме того, в зависимости от вашей компании вы также можете рассчитывать на получение широкого спектра привилегий и льгот, включая медицинскую страховку, жилищную помощь или дополнительное образование.

Сколько времени займет изучение Python?

Обычно на изучение основ Python и его простого синтаксиса уходит от двух до шести месяцев.