Python язык программирования для начинающих: Уроки по языку Python

Содержание

Хотите программировать? Начните с Python!

Последнее время язык программирования Python демонстрирует удивительные результаты: количество его последователей неуклонно растёт. Если еще десять лет назад его не воспринимали всерьез, то сейчас именно с ним работают такие компании как Google, Yahoo, Spotify, Facebook и. т. д.

Естественно, что подобные результаты – не случайность: данный язык программирования имеет много преимуществ, среди которых и низкий порог вхождения. Python – лучший вариант для программистов-новичков.

На Python действительно легко писать код. Это связано с тем, что он является высокоуровневым языком программирования. Это значит, что в своих командах Python работает не напрямую с процессором и машинным кодом, а с абстракциями.

Например, в Assembler – низкоуровневом языке программирования — для решения поставленных задач необходимо «на пальцах» объяснять процессору, что именно от него требуется. В других языках программирования (чаще всего в линейке C, C++, C#) уровень абстракции более высок, однако, не смотря на это, для решения простых задач всё ещё требуется писать «простыни» кода.

Python очень далеко ушел от этого. Справедливости ради стоит отметить, что сам по себе он работает на базе языка программирования C, оттого немного теряет в скорости исполнения команд, но имеет ощутимое преимущество в простоте программирования и удобочитаемости кода. Таким образом, Python избавляет программиста от необходимости разбираться в том, что происходит «под капотом» применяемого языка программирования.

В итоге вам всё равно придется разобраться с тем, как Python преобразует код в машинный – но это будет позже. Новичку подобные знания не помогут.

Например, допустим, что нам необходимо вывести на экран пользователя надпись «Hello, World»

На C++:

На Python:

Сравнение Python с популярнейшим PHP.

PHP:

Python:

Наглядно видно, что Python старается использовать как можно меньше элементов: запятые, тире, скобки – всего по минимуму. К тому же программный код на Python включает в себя большое количество английских слов – местами его можно читать как обычный текст. Это значительно упрощает работу.

Это не значит, что другие языки программирования хуже. Просто они применяются в других областях, где, скажем, без тех же скобок – ну просто никуда. А новичкам в первую очередь необходима лаконичность, и  высокая скорость написания кода.

С некоторыми языками программирования – например, Java — даже установка необходимого программного обеспечения оборачивается сложностями для новичка. Необходимо разобраться в файловых директориях, поплясать с бубном, грамотно поставить компилятор, спеть песню – и даже тогда нет никаких гарантий, что всё заработает как надо.

Пример создания файла для компиляции (запуска) кода на языке программирования C:

Python избавляет от этих проблем: необходимо скачать установщик с официального сайта, запустить его и…всё!

Сам код можно писать в обычном текстовом файле (.txt) или использовать специальные среды разработки – например, популярный редактор PyCharm.

Языки программирования применяются с целью исполнения самых разнообразных задач: от машинного обучения до решения математических задач, от работы с искусственным интеллектом до создания сайтов. Естественно, что для каждой конкретной задачи существует свой собственный инструментарий – специальная библиотека. Подобные библиотеки состоят из команд, которые могут потребоваться в процессе работы.

Например, в библиотеке sql3, которая используется для работы с базами данных, есть команды для их создания и внесения в БД новых записей.

Достоинство Python – огромная стандартная библиотека

В случае с Python на первых порах у вас не будет необходимости писать свой собственный код для решения некоторых задач – это можно будет сделать с помощью библиотек. В стартовом пакете их 300: более чем достаточно даже для решения самой трудной задачи.

Наиболее важными для новичков являются следующие библиотеки: pygame – если вы хотите создавать игры, requests – для тех, кто хочет работать с интернет-ресурсами, kivy – для создания мобильных приложений. Этот список можно продолжать, но только вы сможете понять и оценить, что будет наиболее полезным именно в вашем случае. Благо, что доступный «ассортимент» просто огромен.

С другими языками программирования всё несколько сложнее – набор стартовых библиотек либо слишком мал – необходимо находить их в интернете, либо их вообще не очень много – и тогда необходимо самостоятельно писать код для решения прикладных задач. А потом его тестировать. А потом исправлять возникшие ошибки. А потом проделывать это еще раз, если вы столкнётесь с аналогичной проблемой в другом проекте.

Агентство Indeed утверждает, что Python — второй по востребованности на рынке. А популярные рейтинги Redmond и Tiobe в один голос утверждают, что этот язык входит в топ-5 самых популярных среди программистов.

Это значит, что сообщество людей, программирующих на Python действительно огромно. Вам обязательно помогут, если у вас возникнут проблемы и вопросы. А они все-таки возникнут. Много проблем. Много вопросов.

У программистов существует присказка: «Если ответа на ваш вопрос нет в интернете, вы плохо искали».

На все вопросы о достоинствах Python отвечает сформулированная разработчиками «философия», которую, кстати, можно вывести на экран, если набрать в консоли команду import this.

Красивое лучше, чем уродливое.
Явное лучше, чем неявное.
Простое лучше, чем сложное.
Сложное лучше, чем запутанное.
Плоское лучше, чем вложенное.
Разреженное лучше, чем плотное.
Читаемость имеет значение.
Особые случаи не настолько особые, чтобы нарушать правила.
При этом практичность важнее безупречности.
Ошибки никогда не должны замалчиваться.
Если не замалчиваются явно.
Встретив двусмысленность, отбрось искушение угадать.
Должен существовать один — и, желательно, только один — очевидный способ сделать это.
Хотя он поначалу может быть и не очевиден, если вы не голландец.
Сейчас лучше, чем никогда.
Хотя никогда зачастую лучше, чем прямо сейчас.
Если реализацию сложно объяснить — идея плоха.
Если реализацию легко объяснить — идея, возможно, хороша.
Пространства имён — отличная штука! Будем делать их побольше!

Итак, вы выбрали Python в качестве своего первого языка программирования. Как начать?

Для начала решите, чем конкретно вы хотите заниматься и двигайтесь в этом направлении. На первых порах полезными могут быть обучающие курсы, доступные на просторах интернета. Благо, их действительно много: найти обучающие материалы можно как на специальных платформах типа Coursera или Stepik, так и на YouTube.

Независимо от выбранной специализации вам необходимо будет выучить основной синтаксис Python. Могут быть полезны и книги. Самая популярная среди новичков — «Изучаем Python» М.Лутц.

После получения первого практического опыта в «боевых условиях» будет гораздо легче выбрать сферу применения Python и развиваться в нужном направлении.

Программирование – это очень интересное и разноплановое занятие, в котором каждый желающий сможет найти себя. Однако иногда вызовы, возникающие перед программистом, достаточно сложны и требовательны: необходимо быть настоящим профессионалом. При использовании Python подобных проблем тоже хватает.

Тем не менее, Python оберегает новичка от обилия тяжёлой механической работы, предоставляет пространство для первых шагов в программировании и бережно взращивает начинающих IT-специалистов, планомерно готовя их к настоящим испытаниям из мира информатики.

Пожалуйста, оставляйте свои отзывы по текущей теме материала. За комментарии, лайки, отклики, дизлайки, подписки низкий вам поклон!

Пожалуйста, опубликуйте ваши отзывы по текущей теме статьи. Мы очень благодарим вас за ваши комментарии, отклики, лайки, подписки, дизлайки!

Введение в программирование на языке Python: О программе

Расписание занятий по программе

Целевая аудитория:
Программа повышения квалификации предназначена для:
– педагогов образовательных организаций среднего общего и дополнительного образования,
– учителей информатики, ориентированных на обучение детей программированию на языке Python, их профориентацию и решение задач, связанных с промышленной разработкой программного обеспечения;
– педагогов региональных центров по работе с одаренными детьми.

Цели и задачи:
– обучение педагогов основам языка программирования Python;
– повышение профессионального мастерства педагогов, обучающих детей программированию на языке Python в рамках основного и дополнительного образования;
– подготовка к сдаче отборочных тестов для участия в проекте «Яндекс. Лицей».

Программа включает лекции, семинары и практические занятия.

Основные темы программы:

– История и идеология языка Python. Установка и настройка IDE.
– Базовые конструкции языка Python. Стили программирования.
– Коллекции в языке Python.
– Отладка программ. Тестирующие системы.
– Функции в Python.

Требование к кандидатам

Умение программировать на базовом уровне на любом языке программирования.
Опыт работы с детьми в школе или в дополнительном образовании приветствуется.
Готовность использовать язык Python для обучения школьников программированию в ближайшем учебном году.

В конце программы повышения квалификации слушатели проходят итоговую аттестацию в форме тестирования.  Тест состоит из задач по всем рассмотренным в программе темам. Задачи проверяются тестирующей системой с включенной технологией антиплагиата. Каждая правильно решенная задача оценивается в 100 баллов, однако частичное решение может принести слушателю и меньший балл.

В зависимости от набранных баллов возможны различные варианты окончания программы:

Процент решенных задач Документ об окончании курса
Дополнительно
менее 50% Справка об обучении по программе 
от 50% до  79%      Удостоверение о повышении квалификации (в объеме 64 часов)                                                                                      Засчитывается тест на умение программировать при отборе в проект «Яндекс.Лицей» (1 тест)
от 80% до 100% Удостоверение о повышении квалификации (в объеме 64 часов) Засчитываются тест на умение программировать (1 тест) и тест на знание Python (2 тест) при отборе в проект «Яндекс.Лицей»  

 

Pythonicway – Главная

Pythonicway – это образовательный портал, на котором мы будем обучаться основам языка программирования Python, делиться опытом написания программ и, конечно же, практиковаться в написании кода.

Почему именно язык программирования Python?

  • Python относительно прост в изучении, поэтому он отлично подходит как первый язык программирования для начинающих.

  • Python снабжен отличнейшей документацией, вызываемой простой командой help().  
  • Python с легкостью можно применять в любых целях: как написание небольших скриптов, так и создание полноценных приложений, от веб-программирования до разработки игр. Так же он по праву считается отличным выбором для наработок в сфере Искусственного Интеллекта.
  • Отличительной чертой этого языка программирования является его кросс-платформенность. Большинство программ, написанных на Python без изменений запускаются и работают как на OS Windows, так и на Linux или Mac Os.
  • Python обладает огромной стандартной библиотекой, которая позволяет решать разнообразные задачи: работа с базами данных, веб-разработка, сложные математичиские вычисления, создание GUI, FTP-доступ и т.
    д.
  • Python широко используется во многих серьезных проектах: поисковик Google, сервис YouTube, фреймворк Google App Engine. Такие монстры IT, как Intel, Hewlett-Packard, IBM, Cisco используют Python с целью тестирования аппаратного обеспечения. Всем известный BitTorrent также написан на питоне. Даже компания Джорджа Лукаса Industrial Light & Magic и кинопомпания Стива Джобса Pixar используют этот язык программирования
  • Вокруг языка программирования Python сформировалось обширное сообщество, поэтому вы всегда сможете найти ответ в Интернете, если у вас возникли какие-либо затруднения.
  • Считается, что Python уступает некоторым другим языкам программирования, если речь идет о производительности (новичка вряд ли будет волновать эта проблема, по крайней мере, на первых порах), но этот недостаток легко исправить благодаря возможности Python’а встраиваться в программы, написанные на других языках (например, С или С++) 
  • Наконец, то что среда разработки этого языка программирования распространяется абсолютно бесплатно (а в некоторых операционных системах он уже предустановлен).

Все это делает язык программирования Python отличным выбором не только для новичка в программировании, но и для опытных программистов.

В чем отличие нашего портала от других сервисов обучения программированию?

Все больше и больше людей хотят научиться программированию не обладая при этом узкоспециализированными математическими знаниями. Поэтому мы будем учить Python, ориентируясь на широкий круг пользователей, возьмем в качестве примеров программ самые наглядные задачи и снабдим их максимально подробными и понятными комментариями.

Программирование на Python для начинающих

Высшее образование онлайн

Федеральный проект дистанционного образования.

Я б в нефтяники пошел!

Пройди тест, узнай свою будущую профессию и как её получить.

Химия и биотехнологии в РТУ МИРЭА

120 лет опыта подготовки

Международный колледж искусств и коммуникаций

МКИК — современный колледж

Английский язык

Совместно с экспертами Wall Street English мы решили рассказать об английском языке так, чтобы его захотелось выучить.

15 правил безопасного поведения в интернете

Простые, но важные правила безопасного поведения в Сети.

Олимпиады для школьников

Перечень, календарь, уровни, льготы.

Первый экономический

Рассказываем о том, чем живёт и как устроен РЭУ имени Г.В. Плеханова.

Билет в Голландию

Участвуй в конкурсе и выиграй поездку в Голландию на обучение в одной из летних школ Университета Радбауд.

Цифровые герои

Они создают интернет-сервисы, социальные сети, игры и приложения, которыми ежедневно пользуются миллионы людей во всём мире.

Работа будущего

Как новые технологии, научные открытия и инновации изменят ландшафт на рынке труда в ближайшие 20-30 лет

Профессии мечты

Совместно с центром онлайн-обучения Фоксфорд мы решили узнать у школьников, кем они мечтают стать и куда планируют поступать.

Экономическое образование

О том, что собой представляет современная экономика, и какие карьерные перспективы открываются перед будущими экономистами.

Гуманитарная сфера

Разговариваем с экспертами о важности гуманитарного образования и областях его применения на практике.

Молодые инженеры

Инженерные специальности становятся всё более востребованными и перспективными.

Табель о рангах

Что такое гражданская служба, кто такие госслужащие и какое образование является хорошим стартом для будущих чиновников.

Карьера в нефтехимии

Нефтехимия — это инновации, реальное производство продукции, которая есть в каждом доме.

Языки программирования, какой учить первым и с чего начать изучения языка программирования.

Введение 

«Новичку в сфере IT стоит знать одно простое правило программирования — это написание очень тонких инструкций для глупой, но послушной машины».

Среди массы различных языков программирования новичку в IT очень сложно выбрать направления для дальнейшего развития, потому что каждый язык занимает определенную ячейку. Наиболее популярные, языки в “современном программировании”, это: Java, Python, Objective-C, PHP, C, C++, C#, JavaScript и Ruby. Форумы и специализированные сайты переполнены тематикой «Что выбрать?» и «Куда развиваться?». И мы нашли оптимальную схему выбора ветки развития юным программистам.

С чего начать изучение программирования?

Итак, с чего же стоит начать?  В первую очередь ответьте предельно честно самому себе на главный вопрос: «Почему Вы хотите начать изучать программирование?». Ответов много, а предпосылок еще больше, но если провести анализ, то мотивов стать разработчиками несколько.

  • Деньги
    Часто, наиболее распространенной причиной изучения программирования служит мнение о том, что программисты много зарабатывают. Да, это действительно так. Зарплаты хороших программистов могут заставить позавидовать даже некоторых менеджеров высшего звена. Но это достигается годами упорного труда, само мотивации и углубления в современные информационные технологии. Кроме того, дабы получать по-настоящему достойную зарплату, стоит сразу нацеливается на работу в хорошей крупной компании. Или же иметь идею на миллион и открывать свой start-up.
     
  • Перспективы
    Казалось бы, относительно недавно стоило появится первом персональному компьютеру – и нате Вам! – программисты стали одними из наиболее востребованных работниками современного рынка. Действительно, наш век – это век информационных технологий, быстроразвивающийся и динамический. Сейчас спрос на специалистов IT-сферы растет как никогда, и вряд ли стоит ждать на него спад. Все больше и больше современных компаний готовы предложить «теплое местечко». Сколько их – Google, Microsoft, EPAM прочие.
     
  • Динамичность
    Каждому человеку присуща толика любознательности. Но есть люди, у которых страсть изучать что-то новое просто в крови! Что же, в таком случае программирование – это именно то, что вам нужно. На данный момент существуют десятки различных направлений: мобильная разработка, настольные приложения, веб-программирование, игры, сколько их… А уж сколько для этих направлений было разработано технологий и программ – не счесть. Работая в сфере IT вы можете быть уверенным, что никогда не дадите себе заскучать!
    Итак, раз мы разобрались с нашими мотивами и разложили все по «полочкам», приступим же непосредственно к выбору первого языка программирования!

Какой язык программирования выбрать?

Теперь, самый важный вопрос: так какой же язык программирования стоит выбрать новичку в сфере IT? Прежде всего, все зависит от того, что именно вы желаете изучать.

Вот график наиболее востребованных направлений области информационных технологий:

Как мы можем видеть, список внушительный. Но что из этого вас прельщает больше всего? Давайте попробуем разобраться.

  • Я бы хотел разрабатывать сайты
    С этим направлением не все так просто. Есть Front-End разработка сайтов – это все, что вы видите на экране. Создание веб-страниц, программ для них, стилей и много чего прочего. В таком случае вам стоит обратить свое внимание на JavaScript и HTML & CSS. А есть Back-End – разработка непосредственно программ для серверов – тех алгоритмов, которые, собственно говоря, и будут управлять страницами, сайтом и прочим. Здесь все несколько сложнее, так как сразу же появляется хороший выбор из Python, Java, C#, и PHP. Каждый из этих языков обладает как серией достоинств, так и набором откровенных недостатков. В качестве этакого старта советуем рассмотреть Python.
     
  • Настольные приложения для домашних ПК
    Тут бесспорными лидерами выступают такие популярные языки, как Java и C#. С одной стороны, обучение Java несколько проще и быстрее, чем C#, с другой, набор возможностей, которыми может похвалится C#, на порядок выше.
     
  • Работа с базами данных
    Ну, тут все однозначно: следует начинать с SQL! Администрирование, работа с реляционными базами данными и прочее, что так необходимо в современно IT-мире. Здесь можно рассмотреть вступление в язык запросов.
     
  • Игры-игры-игры!
    Геймерами не стают, ими рождаются. Наслаждаетесь современными продуктами игровой индустрии и сами бы хотели привнести что-то в этой увлекательный виртуальный мир? Тогда, определенно, вам стоит обратить свое внимание на С++.      

Здесь можно посмотреть статистику языков программирования по популярности:

            

Статистика поиска соискателей по языкам и платформам:

Какой самый простой язык программирования?

Если начинать изучать, что начинать с простого, не так ли? Итак, вот небольшой даждест «для чайников» с чего, собственно, стоит начать обучение.

  • JavaScript
    Один из наиболее легких языков программирования для веб-разработки. Динамическое наполнение web HTML страниц, целый комплекс технологий семейства React.JS, Node.JS и прочих, обилие библиотек и обучающих материалов + плюс, огромное комьюнити. Отличный старт для новичка в области IT! Вот вступление в видео-курс по JavaScript.
     
  • Python
    Очень легкий и приятный в освоении интерпретируемый язык универсального назначения. Обширное количество довольных пользователей, огромное количество вакансий на мировом рынке, поддержка большинством сред разработки и наличие специализированных сред разработки. Ознакомится с данным языком можно здесь.
     
  • PHP
    PHP – или Hypertext Preprocessor – достаточно мощный и, в то же время, легкий в освоении язык программирования для разработки серверной части веб-сайта. Имеет богатую историю и может похвалится хорошей базой различных библиотек. Ознакомится с ним вы можете здесь.

Видео курсы по схожей тематике:

Самый сложный язык программирования

Быть может, вы уже имели определенный опыт, связанный с IT, и желаете попробовать себя в более «продвинутой» песочнице? Или вы не из тех, кто хочет изучать что-то простое, а сразу брать «быка за рога»? Что же, на этот случай мы можем предложить следующее:

  • Java
    Отменный компилируемый язык программирования для решения целого спектра задач – от написания настольных приложений до создания серверных программ для веб-сайтов. Имеет мощную аудиторию поклонников, богатую историю, корни которой простираются в самые 90-стые и множество библиотек для практически любой задачи. Начать изучение этого языка можно здесь.
     
  • С#
    Язык программирования от компании Microsoft универсального назначения. Java показалась простой? Тогда C# для вас! Имеет практически идентичный с Java синтаксис, но отличается расширенном набором функций и производимых операций. WPF для оконных приложений, ASP.NET для разработки сайтов и прочие высококачественные фреймворки для всех типов задач. Что может быть лучше, чем инструмент на все случаи жизни? Приступить к работе с этим языком можно здесь.
     
  • C++
    Легенда программирования. Универсальный язык программирования, возможности которого воистину не имеют ограничений. Низкоуровневая работа с памятью, разработка систем рендеринга для игр, отличная производительность и неисчерпаемый набор библиотек… С++ – это наиболее быстрый и оптимизированный язык программирования из всех существующих. Но его изучение потребует особенной усидчивости и трудолюбия. Сумеете ли вы с ним совладать?

Языки программирования, какой самый оплачиваемый?

Один из самых востребованных и высокооплачиваемых на рынке языков программирования – это Java. Очень популярен на всех платформах, ОС и устройствах, благодаря своей кроссплатформенности. Используется в Gmail, Minecraft, большинстве Android приложений и в корпоративных приложениях.

  • С – это «лингва франка» среди всех языков программирования. Один из самых старых и самых широко используемых языков в мире. Отлично подходит для системного и аппаратного программирования. Он используется в ОС и оборудовании.
     
  • С# был создан на платформе Microsoft, но совсем недавно вышел на open source. С# – это популярный выбор предприятий для разработки разнообразных web-сайтов и Windows приложений, используя .NET framework. С# используют для создания web сайтов при помощи web фреймворка от Microsoft – ASP.NET. Своим синтаксисом и функционалом похож на Java. Используется в корпоративных и Windows приложениях.
     
  • Objective-C является основным языком, используемый Apple для Mac OS X и iOS. Его стоит изучать, если Вы собираетесь разрабатывать только под OS X и iOS. Стоит задуматься над изучением Swift, как о следующем языке. Objective-C используется в большинстве iOS приложений и в части Mac OS X.
     
  • C++ – это более сложная версия языка программирования С, с существенно расширенным набором возможностей. Широко используется при разработке игр, промышленных и высокопроизводительных приложений. Изучать С++ – все равно что изучать, как производить, собирать и водить машину. Этот язык не рекомендуется для самостоятельного изучения и требует наличие ментора. Он широко используется в ОС, оборудовании и браузерах.

Бесплатные вебинары по схожей тематике:

На самом деле, абсолютно не важно, с чего именно Вы начнете Ваш путь в сфере IT. Нужно знать хотя бы несколько основных языков и технологий, чтобы познать все аспекты программирования. А самое главное – начать!

Загрузить Python | Python.org

Информация о конкретных портах и ​​информация для разработчиков

Открытые ключи OpenPGP

Исходные и двоичные исполняемые файлы подписываются диспетчером выпуска или сборщиком двоичных файлов с использованием своих Ключ OpenPGP. Файлы выпусков для поддерживаемых в настоящее время выпусков подписаны следующими лицами:

Файлы выпусков для более старых выпусков, срок действия которых подошел к концу, могли быть подписаны одним из следующих лиц:

Вы можете импортировать публичные ключи человека с сетевого сервера публичного сервера ключей. вы доверяете, выполнив такую ​​команду, как:

gpg --recv-keys [идентификатор ключа]
 

или, во многих случаях, также можно найти открытые ключи на базе.io. На страницах загрузки для конкретной версии вы должны увидеть ссылку как на загружаемый файл и отдельный файл подписи. Для проверки подлинности загрузки, возьмите оба файла и запустите эту команду:

gpg --verify Python-3.6.2.tgz.asc
 

Обратите внимание, что вы должны использовать имя файла подписи, и вы должны использовать тот, который подходит для проверяемой загрузки.

  • (Эти инструкции предназначены для Пользователи командной строки GnuPG и Unix. )

Прочие полезные предметы

  • Ищете сторонние модули Python ? В В Package Index их много.
  • Вы можете просмотреть стандартную документацию онлайн, или вы можете скачать его в HTML, PostScript, PDF и других форматах. Посмотреть основные Страница документации.
  • Информация об инструментах для распаковки архивных файлов. предоставляется на python.org.
  • Совет : даже если вы загрузите готовый бинарный файл для своего платформу, имеет смысл также скачать исходный код.Это позволяет вам просматривать стандартную библиотеку (подкаталог Lib ) и стандартные коллекции демоверсий ( Demo ) и инструментов ( Tools ), которые идут в комплекте. Вы можете многому научиться у источник!
  • Существует также коллекция пакетов Emacs что Emacsing Pythoneer может счесть полезным. Это включает в себя основные режимы редактирования Python, C, C ++, Java и др. , отладчик Python интерфейсы и многое другое. Большинство пакетов совместимы с Emacs и XEmacs.

Хотите внести свой вклад?

Хотите внести свой вклад? См. Руководство разработчика Python чтобы узнать, как управляется разработка на Python.

Для чего используется Python? Руководство для начинающих

Python, один из самых популярных языков программирования в мире, создал все, от алгоритма рекомендаций Netflix до программного обеспечения для управления беспилотными автомобилями. Python – это язык общего назначения, а это означает, что он разработан для использования в различных приложениях, включая Data Science , программное обеспечение и веб-разработку , автоматизацию , а также в целом для выполнения работы.

Давайте подробнее рассмотрим, что такое Python, на что он способен и как вы можете начать его изучать.

Что такое Python?

Python – это язык компьютерного программирования, который часто используется для создания веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач и анализа данных. Python – это язык общего назначения, то есть его можно использовать для создания множества различных программ и он не специализируется на каких-либо конкретных проблемах. Эта универсальность, а также удобство для начинающих сделали его одним из наиболее часто используемых языков программирования сегодня.Опрос, проведенный отраслевой аналитической компанией RedMonk, показал, что в 2020 году это был самый популярный язык программирования среди разработчиков [1].

Знаете ли вы? Название Python происходит от Монти Пайтона. Когда Гвидо ван Россум создавал Python, он также читал сценарии из «Летающего цирка Монти Пайтона» BBC. Он подумал, что имя Python было уместно коротким и немного загадочным.

Для чего используется Python?

Python обычно используется для разработки веб-сайтов и программного обеспечения, автоматизации задач, анализа данных и визуализации данных.Поскольку Python относительно прост в освоении, он был принят многими непрограммистами, такими как бухгалтеры и ученые, для решения множества повседневных задач, таких как организация финансов.

«Написание программ – очень творческое и полезное занятие, – говорит преподаватель Мичиганского университета и Coursera Чарльз Р. Северанс в своей книге« Python для всех ». «Вы можете писать программы по многим причинам: от зарабатывания денег на жизнь до решения сложной задачи анализа данных до развлечения и помощи кому-то еще в решении проблемы.”

Вот более подробный взгляд на некоторые из распространенных способов использования Python.

Если вы новичок в Python (и программировании в целом), вы можете начать писать свою первую программу на Python за считанные минуты, взяв Python для всех в Мичиганском университете.

Анализ данных и машинное обучение

Python стал основным продуктом науки о данных, позволяя аналитикам данных и другим профессионалам использовать язык для проведения сложных статистических вычислений, создания визуализаций данных, построения алгоритмов машинного обучения, манипулирования и анализа данных, а также завершения другие задачи, связанные с данными.

Python может создавать широкий спектр различных визуализаций данных, таких как линейные и гистограммы, круговые диаграммы, гистограммы и трехмерные графики. Python также имеет ряд библиотек, которые позволяют кодировщикам быстрее и эффективнее писать программы для анализа данных и машинного обучения, например TensorFlow и Keras.

Изучите Python для анализа данных

Начните приобретать готовые к работе навыки, которые потребуются вам как аналитику данных, включая Python, SQL и Excel, с сертификатом профессионала IBM Data Analyst на Coursera.Вы можете закончить менее чем за шесть месяцев с сертификатом от лидера отрасли.

Веб-разработка

Python часто используется для разработки серверной части веб-сайта или приложения – частей, которые пользователь не видит. Роль Python в веб-разработке может включать отправку данных на серверы и с серверов, обработку данных и взаимодействие с базами данных, маршрутизацию URL-адресов и обеспечение безопасности. Python предлагает несколько фреймворков для веб-разработки. Обычно используемые включают Django и Flask.

Некоторые вакансии веб-разработки, использующие Python, включают внутренних инженеров, инженеров полного стека, разработчиков Python, инженеров программного обеспечения и инженеров DevOps.

Автоматизация или создание сценариев

Если вы обнаружите, что выполняете задачу снова и снова, вы могли бы работать более эффективно, автоматизируя ее с помощью Python. Написание кода, используемого для создания этих автоматизированных процессов, называется сценарием. В мире кодирования автоматизацию можно использовать для проверки наличия ошибок в нескольких файлах, преобразования файлов, выполнения простых математических расчетов и удаления дубликатов в данных.

Python могут использовать даже относительные новички для автоматизации простых задач на компьютере, таких как переименование файлов, поиск и загрузка онлайн-контента или отправка электронных писем или текстов через желаемые промежутки времени.

Тестирование программного обеспечения и создание прототипов

При разработке программного обеспечения Python может помочь в таких задачах, как управление сборкой, отслеживание ошибок и тестирование. С помощью Python разработчики программного обеспечения могут автоматизировать тестирование новых продуктов или функций. Некоторые инструменты Python, используемые для тестирования программного обеспечения, включают Green и Requestium.

Повседневные задачи

Python не только для программистов и специалистов по обработке данных. Изучение Python может открыть новые возможности для тех, кто работает с меньшими объемами данных, например для журналистов, владельцев малого бизнеса или маркетологов в социальных сетях.Python также может позволить непрограммистам упростить определенные задачи в своей жизни. Вот лишь некоторые из задач, которые вы можете автоматизировать с помощью Python:

  • Следите за биржевыми или криптовалютными ценами

  • Отправьте себе текстовое напоминание, чтобы носить зонтик в любое время дождя

  • Обновите свои продуктовые покупки list

  • Переименование больших пакетов файлов

  • Преобразование текстовых файлов в электронные таблицы

  • Случайное распределение обязанностей между членами семьи

  • Автоматическое заполнение онлайн-форм

Почему Python так популярен?

Python популярен по ряду причин. Вот более подробный взгляд на то, что делает его таким универсальным и простым в использовании для программистов.

  • Он имеет простой синтаксис , который имитирует естественный язык, поэтому его легче читать и понимать. Это позволяет быстрее создавать проекты и быстрее улучшать их.

  • Python имеет большое и активное сообщество , которое вносит свой вклад в пул модулей и библиотек Python и действует как полезный ресурс для других программистов. Обширное сообщество техподдержки означает, что если программисты столкнутся с камнем преткновения, найти решение будет относительно легко; кто-то наверняка сталкивался с той же проблемой раньше.

Готовы начать? Изучите основы Python со специализацией «Python для всех» от Мичиганского университета – предыдущий опыт программирования не требуется.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Стоит ли изучать Python 2 или Python 3?

Python 3 считается более современным и обогнал Python 2 по популярности. Компания по разработке программного обеспечения JetBrains обнаружила, что 93 процента опрошенных пользователей Python работали с Python 3.Python 2 был прекращен в январе 2020 года, что означает, что он больше не будет обновляться с исправлениями ошибок, патчами безопасности или новыми функциями [2].

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?

Изучение основ Python может занять от нескольких недель до нескольких месяцев, в зависимости от того, что вы хотите изучать и как часто вы изучаете. Но поскольку Python имеет так много применений и инструментов для поддержки этих применений, вы можете потратить годы на изучение его различных приложений.

Зная, какие задачи вы хотите выполнить и хотите ли вы использовать Python на профессиональном уровне, можно определить, как долго будет длиться ваш путь к Python.

«Сегодня быть профессиональным программистом намного проще, чем 20 лет назад», – говорит Северанс. «Вам не нужна степень бакалавра или годы опыта, чтобы начать заниматься программированием. С ростом популярности Python вы можете приобрести необходимые навыки, чтобы начать писать программное обеспечение в рамках своей работы через несколько месяцев ».

Подробнее: Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?

Кто сегодня использует Python?

Из сотен существующих языков программирования Python остается популярным среди многих компаний и организаций.Некоторые знакомые имена, использующие Python, включают Google, Facebook, Venmo, Spotify, Netflix и Dropbox.

Какие типы заданий используют Python?

Поскольку python является языком общего назначения, он используется в самых разных областях и отраслях. Вот лишь несколько должностей, в которых можно использовать Python:

Статьи по теме

Источники статей

1. RedMonk. Рейтинг языков программирования RedMonk: январь 2020 г., https://redmonk.com/sogrady/2020/02/28/language-rankings-1-20/.”Проверено 24 июня 2021 г.

2. JetBrains.” Программирование на Python – Состояние экосистемы разработчиков в 2020 г. , https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2020/python/. “Проверено 24 июня 2021 г. .

Программирование на Python для начинающих | Udemy

Изучите Python с программированием на Python для начинающих от Stone River eLearning.

Погружение в мир программирования может быть пугающим. При таком большом количестве сложных языков и возможностей реализации легко потеряться.Начав с программирования на Python, вы изучите простой, универсальный и легко читаемый код, который можно быстро и легко выполнить в самых разных системах.

Овладейте одним из самых популярных языков программирования в мире

  • Поймите и реализуйте базовый код Python
  • Создайте и запустите реальную программу Python
  • Получите знания об основных концепциях программирования

Выучите простой, оптимизированный язык кодирования быстро и легко

Если вы никогда не писали ни одной строчки кода или хорошо разбираетесь в нескольких языках программирования, Python Programming for Beginners позволит вам лучше понять концепции программирования.

Широко известный как один из самых простых и универсальных языков программирования, Python используется для веб-программирования, создания видеоигр, тестирования микрочипов, настольных приложений и многого другого. Используемый программистами, разработчиками, дизайнерами и всеми, кто между ними, это один из самых простых языков программирования для изучения и, безусловно, лучшая отправная точка для начинающих программистов. Этот курс не только даст вам понимание кода, но также позволит вам создавать и запускать реальные программы Python.

Обзор курса

Этот курс включает более 26 лекций и почти 4 часа содержания, разработанных специально для начинающих программировать на Python.

Вы пройдете через процесс установки и ознакомитесь с основными концепциями программирования Python, а также познакомитесь с языком в целом. Оттуда вы сразу погрузитесь в специфику, изучите переменные, циклы и операторы языка и разберетесь с параметрами функций, переменными и распространенными ошибками.

Во время этого курса у вас будет возможность применить свои знания на практике, работая с файлами и классами, импортируя синтаксис и создавая модули, и, что наиболее важно, создавая свою собственную программу Python с нуля.

Вы получите подробные знания одного из наиболее широко используемых языков программирования в мире. Вы получите основу навыков, которые позволят вам перейти к более сложным языкам программирования, а также понять основные принципы всех языков программирования.Короче говоря, у вас будет все необходимое, чтобы стать опытным программистом.

Зачем изучать Python? Пять причин начать программировать на Python в 2022 году

1. Python подходит для начинающих

Зачем изучать Python? Во-первых, язык – отличное место для начала, если вы новичок в программировании. Одним из самых больших препятствий для начинающих программистов является непростая задача выучить новый язык, совершенно не похожий на тот, который они привыкли читать и писать. Тем не менее, Python имеет английский синтаксис и был разработан, чтобы быть кратким и легким для чтения – все это делает его более доступным для начинающих программистов, чем многие другие языки.

Python также легко изучить, поскольку это интерпретируемый язык программирования. Это означает, что вы можете запускать каждую строку кода после того, как закончите ее писать, что позволит вам сразу же проверить ее и при необходимости внести корректировки – большая помощь для тех, кто еще учится, и экономия времени для программистов во всем мире.

2. Python универсален

Python очень универсален. Вы можете использовать его как для небольших, так и для сложных задач, и он используется во многих различных отраслях – от наиболее распространенных приложений в области науки о данных и разработки программного обеспечения до таких сред, как разработка мобильных приложений, искусственный интеллект и машинное обучение.Такое многогранное использование обусловлено широким спектром доступных библиотек Python (более 125 000, если быть точным). Библиотеки – это коллекции предварительно написанного кода на определенном языке, доступ к которым может получить любой, а это означает, что, изучив основы Python, вы, вероятно, сможете понимать и использовать огромное количество кода, разработанного другими программистами.

Еще одним важным аспектом универсальности Python является его способность работать с другими языками программирования. Несколько распространенных примеров реализации Python с другими языками: Jython (Python, интегрированный с Java) и CPython (Python, интегрированный с C).Наконец, Python предлагает кроссплатформенную функциональность, что означает, что он будет правильно работать независимо от того, работаете ли вы с Windows, Linux или macOS.

3. Роли разработчиков Python пользуются большим спросом

Роли разработчика

Python пользуются большим спросом, так как многие крупные компании, включая DropBox, Netflix и Facebook, используют его. Google даже сделал собственное руководство по стилю Python. Работа разработчика Python также сравнительно прибыльна. Согласно Indeed *, разработчики Python получают среднюю зарплату в размере 108 391 доллар США, что делает его четвертым по прибыльности языком программирования после Ruby (120 174 доллара США), C ++ (114 000 долларов США) и JavaScript (111 623 доллара США).Согласно StackOverflow, разработчики Python также имеют возможность получать высокую зарплату с меньшим опытом.

4. Python гордится поддержкой сообщества

Когда вы изучаете новый язык программирования – особенно после того, как вы закончили курс начальной подготовки или степень – вам нужно быть уверенным, что у вас есть сообщество программистов, к которому вы можете обратиться с вопросами, когда возникнет проблема. Одним из основных преимуществ Python является его надежное и поддерживающее онлайн-сообщество, о чем свидетельствует версия 1.5 миллионов репозиториев GitHub, которые делают Python вторым по величине сообществом платформы. Python также имеет свою собственную сеть надежных форумов сообщества, где пользователи могут обсуждать все, от рабочего процесса до разработки программного обеспечения, а пользователи Python часто организуют встречи по всему миру для создания сообществ и баз знаний.

5. Python – самый быстрорастущий язык программирования

Когда дело доходит до популярности и темпов роста Python, цифры не лгут. Согласно PYPL PopularitY of Programming Language Index, Python является самым популярным языком программирования в Интернете, и не похоже, что он скоро изменится.Согласно Stack Overflow, Python также является самым быстрорастущим языком программирования, и TIOBE присудил ему награду «Язык программирования 2020 года», поскольку он набирал популярность быстрее, чем любой другой язык. Частично это признание связано с полезностью Python в мире науки о данных; По мере роста таких областей, как машинное обучение, моделирование данных и искусственный интеллект, растет и спрос на навыки, связанные с Python. Все это означает, что если вы ищете новый язык программирования для изучения или хотите перейти в сферу программирования, Python – это разумный выбор.

Язык программирования Python | Изучение Python с примерами

Язык программирования Python – это интерпретируемый язык программирования высокого уровня, который был создан Гвидо Ван Россумом в 1989 году и выпущен в 1991 году.

Для чего используется язык программирования Python?

Python – отличный универсальный язык высокого уровня, который можно использовать для создания настольных приложений с графическим интерфейсом, веб-приложений и веб-фреймворков.

Python также является языком сценариев?

Python – это как язык сценариев, так и язык программирования.Язык сценариев работает на основе автоматизации повторяющейся задачи, такой как выполнение процедуры или программы.

Для тех из вас, кто знаком с Java или C ++, Python сломает шаблон, который вы построили для типичного языка программирования. Приготовьтесь влюбиться в Python!

В этом блоге мы будем изучать язык программирования Python в следующей последовательности:

  1. Зачем изучать программирование на Python?
  2. Установка Python
  3. Основы Python
    3.1 Типы данных
    3.2 Управление потоком
    3.3 Функции
  4. Обработка файлов
  5. Объект и класс

Зачем изучать программирование на Python?

Python – это язык динамического программирования высокого уровня. Его довольно легко освоить, и он обеспечивает эффективный набор текста. Код Python имеет очень «естественный» стиль, поскольку его легко читать и понимать (благодаря отсутствию точек с запятой и фигурных скобок). Язык программирования Python работает на любой платформе, от Windows до Linux, Macintosh, Solaris и т. Д.

Можно ли использовать Python бесплатно?

Да. Python – это язык программирования с открытым исходным кодом, который доступен всем бесплатно. Он также поддерживается растущей экосистемой пакетов и библиотек с открытым исходным кодом. Любой, кто хочет работать над Python, может бесплатно скачать и установить его с официального сайта: https://www.python.org/

Легко ли выучить Python?

Python – это простой для изучения язык, и в идеале он должен быть вашим первым языком программирования, потому что вы быстро научитесь думать как программист.Простота Python – вот что делает его таким популярным. Ниже приведены основные моменты его эстетики:

  • Легко читаемый язык
  • Чистый визуальный макет
  • Меньше синтаксических исключений
  • Превосходное манипулирование строками
  • Элегантный и динамичный набор текста
  • Интерпретируемый характер
  • Идеально подходит для создания сценариев и быстрого применения
  • Подходит для многих платформ

Подождите! Python может больше.

Это очень популярный язык во многих областях, таких как автоматизация, большие данные, искусственный интеллект и т. Д.Вы можете сослаться на весь этот блог, чтобы узнать о 10 основных причинах изучения Python.
Вы также будете впечатлены тем, как им пользуется огромное количество компаний по всему миру.

Вы можете просмотреть запись вебинара по языку программирования Python, где наш эксперт по обучению Python подробно объяснил темы с примерами, которые помогут вам лучше понять язык программирования Python.

Изучение программирования на Python | Python для начинающих | Edureka

Это видео Edureka «Программирование Python» познакомит вас с различными основами Python, а также практическую демонстрацию различных библиотек, таких как Numpy, Pandas, Matplotlib и Seaborn.

Установка Python

Давайте теперь перейдем к установке Python в системах Windows.

  1. Перейдите по ссылке: https://www.python.org/downloads/ и установите последнюю версию на свои машины.

Рисунок: Загрузка языка программирования Python

2. Загрузите и установите PyCharm IDE.

Рисунок: Загрузка PyCharm

PyCharm – это интегрированная среда разработки (IDE), используемая в компьютерном программировании, особенно для языка программирования Python.Он обеспечивает анализ кода, графический отладчик, интегрированный тестер модулей, интеграцию с системами контроля версий (VCSes) и поддерживает веб-разработку с помощью Django.

Основы Python

Ниже приведены пять основных принципов, необходимых для освоения Python:

  1. Типы данных
  2. Управление потоком
  3. Функции
  4. Обработка файлов
  5. Объект и класс

Рисунок: Язык программирования Python – Основы

Типы данных

Все значения данных в Python представлены объектами, и каждый объект или значение имеет тип данных.

Рисунок: Язык программирования Python – Возможности типов данных

В Python есть восемь собственных типов данных.

  1. Логический
  2. Числа
  3. Строки
  4. Байт и байтовые массивы
  5. Списки
  6. Кортежи
  7. Наборы
  8. Словари

На следующем изображении будет дано описание того же.

Рисунок: Язык программирования Python – Собственные типы данных

Давайте посмотрим, как реализовать эти типы данных в Python.

#Boolean
число = [1,2,3,4,5]
логическое = 3 в количестве
печать (логическое)

# Числа
число1 = 5 ** 3
num2 = 32 // 3
число3 = 32/3
print ('число1 равно', число1)
print ('число2 равно', число2)
print ('число3 равно', число3)

#Strings
str1 = "Добро пожаловать"
str2 = "в блог Edureka по программированию на Python"
str3 = str1 + str2
print ('str3 is', str3)
печать (str3 [0:10])
печать (str3 [-5:])
печать (str3 [: - 5])

# Списки
country = ['Индия', 'Австралия', 'США', 'Канада', 'Сингапур']
печать (len (страны))
печать (страны)
country. append ('Бразилия')
печать (страны)
страны.insert (2, 'Соединенное Королевство')
печать (страны)

# Парочки
sports_tuple = ('Крикет', 'Баскетбол', 'Футбол')
sports_list = список (sports_tuple)
sports_list.append ('Бейсбол')
печать (sports_list)
печать (sports_tuple)

#Словарь
# Правительство Индии
Правительство = {'Законодательная власть': 'Парламент', 'Исполнительная власть': 'Премьер-министр и Кабинет', 'Судебная власть': 'Верховный суд'}
print ('Правительство Индии', Правительство)
# Модификация для США
Правительство ['Legislature'] = 'Конгресс'
Правительство ['Исполнительная власть'] = 'Президент и Кабинет'
print ('Правительство США', Правительство)
 

Вывод вышеуказанного кода выглядит следующим образом:

 True

num1 - 125
num2 равно 10
num3 равно 10.666666666666666

str3 - это добро пожаловать в блог Edureka по программированию на Python
Добро пожаловать в
 Блог
Добро пожаловать в Программирование на Python от Edureka

5
["Индия", "Австралия", "США", "Канада", "Сингапур"]
["Индия", "Австралия", "США", "Канада", "Сингапур", "Бразилия"]
["Индия", "Австралия", "Великобритания", "США", "Канада", "Сингапур", "Бразилия"]

[«Крикет», «Баскетбол», «Футбол», «Бейсбол»]
(«Крикет», «Баскетбол», «Футбол»)

Правительство Индии имеет {'Законодательная власть': 'Парламент', 'Судебная власть': 'Верховный суд', 'Исполнительная власть': 'Премьер-министр и Кабинет министров'}. 
Правительство США имеет {'Законодательный орган': 'Конгресс', 'Судебная власть': 'Верховный суд', 'Исполнительный': 'Президент и Кабинет'} 

Управление потоком

Управление потоком позволяет нам определять поток выполнения наших программ .Чтобы имитировать реальный мир, вам необходимо преобразовать ситуации реального мира в свою программу. Для этого вам необходимо контролировать выполнение операторов вашей программы с помощью Flow Controls.

Рисунок: Язык программирования Python – Управление потоком

В программировании Python используются шесть основных элементов управления потоком:

  1. , если
  2. для
  3. , а
  4. перерыв
  5. продолжить
  6. пройти

Оператор If

Составной оператор Python if позволяет условно выполнять блоки операторов.

Синтаксис Оператор if :

если выражение:
     заявления)
выражение elif:
     заявления)
выражение elif:
     заявления)
. ..
еще:
     заявления)

 

Рисунок: Язык программирования Python – If – Пример входа в Facebook

На изображении выше поясняется использование оператора «if» на примере входа в систему Facebook.

  1. Страница входа в Facebook направит вас на две страницы в зависимости от того, совпадают ли ваше имя пользователя и пароль с вашей учетной записью.
  2. Если пароль введен неверно, вы попадете на страницу слева.
  3. Если пароль введен правильно, вы будете перенаправлены на вашу домашнюю страницу.

Давайте теперь посмотрим, как Facebook будет использовать оператор If.

пароль = facebook_hash (input_password)
если пароль == hash_password
   print ('Успешный вход.')
еще
   print ('Ошибка входа. Неверный пароль.')
 

Приведенный выше код просто дает высокоуровневую реализацию оператора If в используемом примере входа в систему Facebook.Функция Facebook_hash () принимает input_password в качестве параметра и сравнивает его с хеш-значением, сохраненным для этого конкретного пользователя.

For Statement

Оператор for поддерживает повторное выполнение оператора или блока операторов, которые контролируются повторяющимся выражением.

Синтаксис Для инструкции :

для цели в итерации:
     заявления)
 

Рисунок: Язык программирования Python – Пример для друзей из Facebook


Оператор for можно понять из приведенного выше примера.

  • В списке «Друзья» в вашем профиле будут отображаться имена и фотографии всех ваших друзей.
  • Для этого Facebook получает список «друзей», содержащий все профили ваших друзей
  • Facebook, а затем начинает отображать HTML-код все профили, пока индекс списка не достигнет «NULL»
  • Действие по заполнению всех профилей на вашей странице контролируется оператором «for»

Давайте теперь посмотрим на пример программы на Python, чтобы продемонстрировать оператор For.

travel = input ("Вы путешествуете? Да или Нет:")
во время путешествия == 'да':
   num = int (input ("Введите количество путешествующих людей:"))
   для числа в диапазоне (1, число + 1):
      name = input ("Введите подробности
 Имя:")
      age = input ("Возраст:")
      sex = input ("Мужчина или женщина:")
      print ("Детали сохранены
",название)
      печать (возраст)
      печать (секс)
   print («Спасибо!»)
   travel = input ("Вы путешествуете? Да или Нет:")
print («Пожалуйста, вернись еще раз.»)
 

Результат следующий:

 Вы путешествуете? Да или нет: да
Введите количество путешествующих людей: 1
Введите детали
Имя: Гарри
Возраст: 20 лет
Мужчина или женщина: Мужчина
Детали сохранены
Гарри
20
Мужской
Спасибо
Вы путешествуете? Да или нет: нет
Пожалуйста, вернись еще раз.

Оператор while

Оператор while в программировании на Python поддерживает повторное выполнение оператора или блока операторов, которые управляются условным выражением.

Синтаксис оператора while:

в то время как выражение:
     заявления)
 

Рисунок: Язык программирования Python – Пока – Пример ленты новостей Facebook


Мы будем использовать вышеуказанную ленту новостей Facebook, чтобы понять использование цикла while.

  • Когда мы заходим на нашу домашнюю страницу в Facebook, у нас есть около 10 историй, загруженных в нашу новостную ленту
  • Как только мы дойдем до конца страницы, Facebook загрузит еще 10 историй в нашу новостную ленту
  • Это демонстрирует, как «пока» Для этого можно использовать цикл

Давайте теперь посмотрим на пример программы на Python, чтобы продемонстрировать оператор While.

count = 0
print ('Печать чисел от 0 до 9')
в то время как (count <10):
   print ('Счетчик', count)
   count = count + 1
print ('До свидания')
 

Эта программа печатает числа от 0 до 9, используя оператор while, чтобы ограничить цикл до тех пор, пока он не достигнет 9. Результат выглядит следующим образом:

 Счетчик равен 0.
Количество равно 1
Счетчик 2
Количество - 3
Счет 4
Количество 5
Количество 6
Количество 7
Счет 8
Счетчик равен 9 

Оператор останова

Оператор останова разрешен только внутри тела цикла. Когда выполняется break, цикл завершается. Если цикл вложен внутрь других циклов, break завершает только самый внутренний вложенный цикл.

Синтаксис оператора Break:

в то время как True:
     х = get_next ()
     у = препроцесс (х)
     если не keep_looking (x, y): break
     процесс (x, y)
 

Рисунок: Разрыв языка программирования Python - Тревога и входящий вызов

Оператор управления потоком break можно понять из приведенного выше примера.

  • Рассмотрим случай срабатывания будильника на мобильном телефоне, звонящем в определенное время.
  • Предположим, что на телефон поступает входящий звонок во время звонка будильника, будильник немедленно останавливается, и телефонный звонок начинает звонить.
  • Вот как по сути работает тормоз.

Давайте теперь посмотрим на пример программы на Python, чтобы продемонстрировать оператор Break.

для письма в «Быстрая коричневая лисица». Прыжки через ленивую собаку »:
   если буква == '.':
      ломать
   print ('Текущая буква:', буква)
 

Эта программа печатает все буквы в заданной строке. Он ломается всякий раз, когда встречается "." Или точка. Мы сделали это с помощью оператора Break. Результат такой, как показано ниже.

 Текущее письмо: T
Текущее письмо: h
Текущее письмо: e
Текущее письмо:
Текущая буква: Q
Текущее письмо: u
Текущее письмо: i
Текущее письмо: c
Текущая буква: k
Текущее письмо:
Текущее письмо: B
Текущая буква: r
Текущее письмо: o
Текущее письмо: w
Текущая буква: n
Текущее письмо:
Текущая буква: F
Текущее письмо: o
Текущее письмо: x 

Заявление продолжения

Оператор продолжения разрешен только внутри тела цикла.Когда выполняется continue, текущая итерация тела цикла завершается, и выполнение продолжается со следующей итерации цикла.

Синтаксис Продолжить оператор :

для x в some_container:
    если не кажется_ок (х): продолжить
    lowbound, highbound = bounds_to_test ()
    если x <нижняя граница или x> = верхняя граница: продолжить
    если final_check (x):
        do_processing (х)
 

Рисунок: Язык программирования Python - Продолжить - Пример входящего вызова и сигнала тревоги

Пример: Оператор «Продолжить» можно понять, используя входящий вызов и сигнал тревоги.

  • Предположим, мы разговариваем, и будильник запланирован на время разговора, тогда триггер будильника распознает событие вызова
  • После того, как событие вызова отмечено, телефон продолжает звонить будильник в следующий период повтора сигнала

Давайте теперь посмотрим на пример программы на Python, чтобы продемонстрировать оператор Continue.

для числа в диапазоне (10, 21):
   если число% 5 == 0:
      print ("Найдено число, кратное 5")
      проходят
      число = число + 1
      Продолжать
   print ("Найдено число:", число)
 

Эта программа печатает все числа, кроме кратных 5, от 10 до 20. Результат выглядит следующим образом.

 Найдено кратное 5
Найдено номер: 11
Найдено номер: 12
Найдено номер: 13
Найдено номер: 14
Найдено кратное 5
Найдено номер: 16
Найдено номер: 17
Найдено номер: 18
Найдено номер: 19
Найдено кратное 5 
Pass Statement

Оператор pass, который не выполняет никаких действий, может использоваться в качестве заполнителя, когда оператор синтаксически требуется, но вам нечего делать.

Синтаксис инструкции Pass:

если condition1 (x):
    process1 (x)
elif x> 23 или condition2 (x) и x <5:
    проходят
elif condition3 (x):
    process3 (x)
еще:
    process_default (x)
 

Теперь давайте посмотрим на пример программы на Python, чтобы продемонстрировать инструкцию Pass.

для числа в диапазоне (10, 21):
   если число% 5 == 0:
      print ("Найдено число, кратное 5:")
      проходят
      число ++
   print ("Найдено число:", число)
 

Эта программа печатает числа, кратные 5, с отдельным предложением. Результат выглядит следующим образом.

 Найдено кратное 5: 10
Найдено номер: 11
Найдено номер: 12
Найдено номер: 13
Найдено номер: 14
Найдено кратное 5: 15
Найдено номер: 16
Найдено номер: 17
Найдено номер: 18
Найдено номер: 19
Найдено кратное 5: 20 

Изучив шесть приведенных выше операторов управления потоком, давайте теперь узнаем, что такое функции.

Функции

Функции в программировании на Python - это группа связанных операторов, которые выполняют определенную задачу. Функции делают нашу программу более организованной и помогают повторно использовать код.

Рисунок: Язык программирования Python - понимание функций

Использование функций:
  1. Функции помогают в повторном использовании кода
  2. Функции обеспечивают организацию кода
  3. Функции обеспечивают абстракцию
  4. Функции помогают в расширяемости

Рисунок: Язык программирования Python - демонстрация использования функций

Код, используемый в приведенном выше примере, выглядит следующим образом:

# Определение функции для переворота строки

def reverse_a_string ():
    # Чтение ввода с консоли
    a_string = input ("Введите строку")
    new_strings = []

    # Сохранение длины входной строки
    индекс = len (a_string)

    # Обращение строки с помощью цикла while
    в то время как индекс:
        индекс - = 1
        новые_строки. добавить (a_string [индекс])

    # Печать перевернутой строки
    print (''. join (новые_строки))

reverse_a_string ()
 

Таким образом, мы показали возможности использования функций в Python.

Обработка файлов

Обработка файлов относится к операциям, которые используются для чтения или записи файла.

Чтобы выполнить обработку файлов, нам необходимо выполнить следующие шаги:

  1. Открыть файл
  2. Чтение / запись файла
  3. Закрыть файл

Рисунок: Язык программирования Python - Обработка файлов в Python

Открытие Файл
  • Python имеет встроенную функцию open () для открытия файла
  • Эта функция возвращает объект файла, также называемый дескриптором, поскольку он используется для чтения или изменения файла соответственно

Пример программы :

file = open ("C: / Users / Edureka / Привет.txt "," r ")
для строки в файле:
   печать (строка)
 

Результат выглядит следующим образом:

 One
Два
Три 

Запись в файл
  • Для записи в файл нам нужно открыть его в режиме записи 'w', добавить 'a' или исключить создание 'x'.
  • Нам нужно быть осторожными с Режим 'w', так как он будет перезаписан в файл, если он уже существует. Все предыдущие данные стираются
  • Запись строки или последовательности байтов (для двоичных файлов) выполняется с помощью метода write ()

Пример программы:

с открытым ("C: / Users / Edureka / Writing_Into_File.txt "," w ") как f
f.write ("Первая строка
")
f.write ("Вторая строка
")

file = open ("D: /Writing_Into_File.txt", "r")
для строки в файле:
   печать (строка)
 

Результат выглядит следующим образом:

 Первая строка
Вторая строка 

Чтение из файла
  • Чтобы прочитать содержимое файла, мы должны открыть файл в режиме чтения
  • Мы можем использовать метод чтения (размера), чтобы прочитать размер данных
  • Если параметр размера не указан, он читает и возвращает до конца файла

Пример программы:

file = open ("C: / Users / Edureka / Writing_Into_File. txt "," r ")
печать (file.read (5))
печать (file.read (4))
печать (file.read ())
 

Результат выглядит следующим образом:

 Первая строка
Вторая строка 

Закрытие файла
  • Когда мы закончили операции с файлом, нам нужно как следует закрыть его.
  • Закрытие файла высвободит ресурсы, которые были связаны с файлом, и выполняется с помощью метода close ().

Пример программы:

file = open ("C: /Users/Edureka/Hello.txt", "r")
текст = файл.readlines ()
печать (текст)
file.close ()
 

Результат выглядит следующим образом:

 ['One
', 'Два
',' Three '] 

Object & Class

Python - это объектно-ориентированный язык программирования. Объект - это просто набор данных (переменных) и методов (функций), которые воздействуют на эти данные. Класс - это план объекта.

Определение класса A

Мы определяем класс, используя ключевое слово «Class». Первая строка называется docstring и содержит краткое описание класса.

класс MyNewClass:
'' 'Это строка документации. Я создал новый класс '' '
проходят
 

Создание объекта

Объект Class можно использовать для создания новых экземпляров объекта (создания экземпляров) этого класса. Процедура создания объекта аналогична вызову функции.

ob = MyNewClass
 

Таким образом, мы узнали, как создать объект из заданного класса.

На этом мы завершаем наш блог по программированию на Python. Надеюсь, вам понравилось читать этот блог, и он оказался информативным.К настоящему времени вы, должно быть, хорошо понимаете, что такое язык программирования Python. Теперь продолжайте и практикуйте все примеры.

Есть к нам вопрос? Пожалуйста, укажите это в разделе комментариев блога «Язык программирования Python», и мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Чтобы получить глубокие знания о языке программирования Python и его различных приложениях, вы можете записаться прямо сейчас на лучший онлайн-курс Python с круглосуточной поддержкой и пожизненным доступом.

Введение в язык программирования Python

Python разработан Гвидо ван Россум . Гвидо ван Россум начал внедрять Python в 1989 году. Python - очень простой язык программирования, поэтому, даже если вы новичок в программировании, вы можете изучить Python без каких-либо проблем.

Интересный факт : Питон назван в честь комедийного телешоу «Летающий цирк Монти Пайтона». Он не назван в честь змеи Python.

Особенности языка программирования Python


1. Читаемый: Python - очень читаемый язык.

2. Легко выучить: Изучить python легко, поскольку это выразительный язык программирования высокого уровня, а это означает, что его легко понять и, следовательно, легко выучить.

3. Межплатформенный: Python доступен и может работать в различных операционных системах, таких как Mac, Windows, Linux, Unix и т. Д. Это делает его кроссплатформенным и переносимым языком.

4. Открытый исходный код: Python - это язык программирования с открытым исходным кодом.

5. Большая стандартная библиотека: Python поставляется с большой стандартной библиотекой, в которой есть несколько удобных кодов и функций, которые мы можем использовать при написании кода на Python.

6. Бесплатно: Python можно загрузить и использовать бесплатно. Это означает, что вы можете скачать его бесплатно и использовать в своем приложении. См .: Лицензия Python с открытым исходным кодом. Python является примером FLOSS (Free / Libre Open Source Software), что означает, что вы можете свободно распространять копии этого программного обеспечения, читать его исходный код и изменять его.

7. Поддерживает обработку исключений: Если вы новичок, вы можете задаться вопросом, что такое исключение? Исключение - это событие, которое может произойти во время исключения программы и нарушить нормальный ход выполнения программы. Python поддерживает обработку исключений, что означает, что мы можем писать меньше подверженного ошибкам кода и можем тестировать различные сценарии, которые в дальнейшем могут вызвать исключение.

8. Дополнительные возможности: Поддерживает генераторы и списки. Мы рассмотрим эти особенности позже.

9. Автоматическое управление памятью: Python поддерживает автоматическое управление памятью, что означает, что память очищается и освобождается автоматически. Вам не нужно беспокоиться об очистке памяти.

Что можно делать с Python?

Вам может быть интересно, что это за приложения Python. Существует так много приложений Python, вот некоторые из них.
1. Веб-разработка - Веб-фреймворки, такие как Django и Flask, основаны на Python. Они помогают вам писать код на стороне сервера, который помогает вам управлять базой данных, писать логику программирования серверной части, отображать URL-адреса и т. Д.

2. Машинное обучение. На Python написано множество приложений для машинного обучения. Машинное обучение - это способ написать логику, чтобы машина могла учиться и решать конкретную проблему самостоятельно. Например, рекомендация продуктов на таких веб-сайтах, как Amazon, Flipkart, eBay и т. Д., Представляет собой алгоритм машинного обучения, который распознает интерес пользователя. Распознавание лиц и голоса в вашем телефоне - еще один пример машинного обучения.

3. Анализ данных - Анализ данных и визуализация данных в виде диаграмм также могут быть разработаны с использованием Python.

4. Сценарии. Сценарии - это написание небольших программ для автоматизации простых задач, таких как отправка автоматических ответов по электронной почте и т. Д. Приложения такого типа также могут быть написаны на языке программирования Python.

5. Разработка игр - Вы можете разрабатывать игры с помощью Python.

6. Вы можете разрабатывать встроенные приложения на Python.

7. Настольные приложения - Вы можете разработать настольное приложение на Python, используя такие библиотеки, как TKinter или QT.

Как установить Python

Установка

Python довольно проста, вы можете установить его в любой операционной системе, такой как Windows, Mac OS X, Ubuntu и т. Д.Просто следуйте инструкциям в этой статье - Установка Python

6 вещей, которые нужно знать, прежде чем изучать Python

Chris Castiglione Подписаться Учитель в один месяц.Факультет Колумбийского университета, где я преподаю цифровую грамотность. Я пишу о программировании, Интернете и социальном влиянии.

2 мин чтения

Python - один из лучших языков программирования, который стоит выучить для продвижения своей карьеры. Многие из крупнейших веб-сайтов в мире используют Python, и есть много работы, которую вы можете получить с навыками Python. Но что вам нужно знать ДО того, как начать?

Обладая более чем четырехлетним опытом преподавания Python, мы здесь, в One Month, заметили 6 вещей, которые все новые студенты Python должны знать, прежде чем начать.

1. Изучите разницу между внешним и внутренним интерфейсом

Front-end и back-end - в чем разница? Возможно, вы уже слышали термины «интерфейсная» и «внутренняя» веб-разработка.Отслеживание двух типов веб-разработки может показаться немного запутанным, но на самом деле это довольно просто.

Когда вы посещаете веб-страницу, интерфейс - это то, что вы видите . Текст на странице, изображения, ссылки - все это считается интерфейсом. Интерфейс состоит из трех языков программирования: HTML, CSS и JavaScript. Вот и все!

В отличие от внешнего кода , внутренний код - это то, что происходит за кулисами . Это то, чего вы не видите.Внутренний код сообщает веб-сайтам, что делать, а также запрашивает данные из базы данных, чтобы отобразить их пользователю веб-сайта. Несколько примеров языков программирования серверной части: Python, Ruby, PHP, C и Java.

Узнайте больше о интерфейсе и серверной части из этого видео .

2. Понять, что можно делать с Python

Python отлично подходит для создания серверной части веб-сайтов, анализа данных, доступа к данным API, машинного обучения и автоматизации повторяющихся задач.

Instagram использует платформу Python Django для управления своей CMS, а Instacart использует Python для прогнозирования спроса для составления прогнозов на ближайшие недели.

Узнайте больше о , как Google, Instagram и Uber используют Python .

3. Установите Python (на свой ПК или Mac)

Как вы можете выучить компьютерный язык, если у вас нет к нему доступа? Python 2 обычно предустановлен на большинстве компьютеров Apple, но правда в том, что вам понадобится Python 3. Следующим шагом к изучению Python является установка языка на ваш компьютер. Это может показаться немного сложным, но на самом деле это совсем не сложно. Фактически, мы создали веб-сайт, который упростил эту задачу.

InstallPython.com - это быстрый и безболезненный способ начать работу с Python на вашем собственном компьютере. Веб-сайт проведет вас через необходимые шаги для начала работы, включая варианты для Mac или ПК с Windows.

InstallPython.com - самый простой способ установить Python .

4. Python 2 против Python 3 - узнайте разницу

Существует две основные версии Python - Python 2 и Python 3.

Python 2 унаследован. Python 3 - это будущее. Итак, что вам следует использовать?

Python 2 до сих пор используется многими компаниями по одной причине: они создали свои сайты на Python 2 года назад и не обновились до Python 3.

Python 3 был большим обновлением языка со значительными изменениями, которые требуют большого объема работы по переходу, поэтому многие компании, построенные на Python 2, предпочли придерживаться того, что работает. Либо так, либо перестроить весь сайт.

Новые веб-сайты почти всегда создаются с использованием Python 3. В течение следующих нескольких лет компании, неохотно застрявшие на Python 2, перейдут на Python 3. Поскольку все переходят на Python 3, мы рекомендуем расставить приоритеты, если вы учитесь Python впервые.

5. Узнайте, на какие вакансии нанимают разработчиков Python

Если вы изучите Python, вы можете стать разработчиком Python или даже получить работу в Facebook, где вы можете получать зарплату более 150 000 долларов в год.Но если стать разработчиком - не ваше дело - вам может быть полезно знать, что в наши дни Python используется во многих других профессиях. Все: журналисты данных, ученые, врачи и менеджеры по продуктам используют Python.

Прочтите мой пост 6 вакансий, которые можно найти, если вы знаете Python , если хотите узнать больше.

6. Вы можете быть разработчиком Python, не зная «всего» о Python

Вот кое-что, что многие люди, не являющиеся разработчиками, могут не знать: чтобы «знать» язык, необязательно выучить его целиком. Фактически, практически никто из разработчиков не знает язык программирования целиком. Вам нужно выучить только тот раздел языка, который вам нужен, чтобы делать то, что вы пытаетесь выполнить.

Итак, если вы просто хотите создать сборщик данных на Python, вы можете изучить основы Python и библиотеку очистки данных BeautifulSoup, но вам необязательно знать все.

Заключительные мысли

Независимо от того, учитесь ли вы у нас в программе One Month или читаете книгу Зеда Шоу «Изучите Python на сложном уровне », важно, чтобы вы знали эти шесть основ с самого начала.Удачи в обучении!


Здесь, в течение одного месяца, мы проводим 30-дневный курс Python Bootcamp, на котором вы можете изучить Python 3, чтобы писать сценарии с BeautifulSoup, Pandas, запускать сервер Flask и многое другое!

.

Оставить комментарий