Распознать фото: Поиск по картинке – Картинки. Справка

Как распознать фото, сделанное искусственным интеллектом – DW – 04.05.2023

Скриншот-пример сгенерированной при помощи ИИ фотографии якобы ареста Путина. На ней видны типичные ошибки ИИ: шесть пальцев у полицейского и отсутствующие забрала на шлемах

КультураГермания

Катрин Весоловски | Йоша Вебер | Елена Дожина

04.05.20234 мая 2023 г.

Искусственный интеллект стирает грань между реальностью и вымыслом. Созданные им изображения практически не отличить от настоящих. И все же пока это возможно! Несколько советов от DW.

https://p.dw.com/p/4Qrui

Реклама

Еще никогда не было так просто воплощать фантазии. Для этого нужен только доступ к интернету и инструментам искусственного интеллекта. Такие нейросети как Midjourney, DALL-E или DeepAI за считанные секунды сгенерируют фотореалистичную картинку или создадут оригинальное изображение, причем высокого качества. Нейросеть способна самостоятельно делать абсолютно новый контент или трансформировать уже имеющийся: менять цвета, форму и положение предметов на картинке, добавлять новые элементы и удалять ненужные, перерисовывать изображение в другом стиле, жанре и т. д.

“Услуги” искусственного интеллекта почти ничего не стоят, а иногда и вообще бесплатны. Именно поэтому сегодня в соцсетях там много броских и притягательных, самых разных изображений, мгновенно распространяющихся по всему миру. Бизнесменам, маркетологам, дизайнерам, копирайтерам и многим другим нейросети действительно облегчают труд и освобождают время. Но в то же время ИИ стали все чаще стали использовать во вред человеку, в частности – для пропаганды и дезинформации.

Последние несколько месяцев в интернете все чаще появляются фотографии, созданные при помощи или самим искусственным интеллектом. Среди прочих особенное внимание привлек снимок якобы Владимира Путина, преклонившего колено перед председателем КНР Си Цзяньпином и целующего ему руку; изображение якобы Дональда Трампаа в окружении арестовавших его полицейских, а также похожий по тематике снимок с якобы российским президентом, которого ведут под руки люди в бронежилетах и черных шлемах; изображение папы римского Франциска в модном белом пуховике; фотография Илона Маска, мило держащего за руку свою конкурентку – гендиректора General Motors Мэри Барру. Все эти снимки выглядят весьма правдоподобными, если говорить об их техническом исполнении. При этом на них – события, которых в действительности не было. Это говорит о том, что все более и более совершенствующиеся алгоритмы и нейронные сети уже сейчас способны стереть грань между реальностью и вымыслом.

Скриншот-пример сгенерированной при помощи ИИ фотографии Илона Маска и гендиректора General Motors Мэри Барра

Землетрясения, которых не было

Фотографии большинства зрелищных событий типа автомобильных гонок или космических полетов, а также арестов знаменитостей могут быть довольно быстро проверены пользователями. Достаточно обратиться к авторитетным СМИ или иным заслуживающим доверия источникам в сети.

Более проблематичными и опасными с точки зрения распространения дезинформации являются картинки, на которых изображены менее известные люди. Об этом рассказал в интервью DW эксперт по ИИ Генри Эйдер (Henry Ajder). “Но не только сгенерированные изображения конкретных персон могут являться дезинформацией. Мы видели людей, которые сами создавали события, которых никогда не было, например, землетрясения”, – добавил специалист. Речь идет о сильном землетрясении, которое якобы произошло в северо-западной части Тихого океана в 2001 году. Но, как выяснилось, ничего такого не было, и фотографии, размещенные на англоязычной платформе Reddit, были созданы при помощи ИИ.

Однако на данный момент все еще можно отличить настоящие фотографии от искусственно созданных. Ведь так же, как и человеку, ИИ свойственно ошибаться. Как обнаружить манипуляцию? Несколько советов.

1. Увеличить масштаб и внимательно рассмотреть детали

Многие изображения, созданные ИИ, на первый взгляд очень реальны. Распознать подделку можно только при ближайшем рассмотрении. Для этого найдите версии снимка с максимально возможным разрешением и увеличьте детали. Тогда и станут видны возможные несоответствия, несостыковки линий и теней, цветовые ошибки, клоны изображения и т.п.

2. Найти источник изображения

Если вы не уверены, является ли изображение реальным, попробуйте побольше узнать о его происхождении. Например, иногда другие пользователи делятся своими мыслями в комментариях, и благодаря этому можно выйти на источник или первую публикацию картинки. Может помочь и обратный поиск изображения. Для этого загрузите картинку в такие инструменты, как обратный поиск изображений Google, TinEye или Yandex. В результате часто находится дополнительная информация о снимке, а иногда – и о его происхождении. Возможно, авторитетные источники уже проводили фактчекинг, и тогда поисковик выдаст разъяснение в результатах поиска.

3. Обратить внимание на пропорции тела

Верны ли пропорции тела изображенных людей? Именно в этом пункте ИИ часто совершает ошибки: сгенерированные руки могут быть слишком маленькими, а пальцы – слишком длинными. Или голова и ноги не соответствуют остальной части тела. Например, на фейковой фотографии Путина и Си Цзиньпина, задний ботинок коленопреклоненного человека черезчур большой и широкий. Икра той же ноги кажется удлиненной. Да и голова при внимательном рассмотрении слишком велика и непропорциональна по отношению к телу.

Пример фотографии, созданной при помощи ИИ. Коленопреклоненный якобы Путин с Си Цзиньпином. Манипуляцию можно определить, присмотревшись к деталям: ботинок, руки и ухо деформированы. Икра ноги слишком длинная, а голова непропорциональна по отношению к телуФото: Twitter/DW

4. Помнить и видеть типичные ошибки ИИ

В данный момент некоторые программы обработки изображений с ИИ никак не научатся правильно изображать части тела человека, особенно руки. То и дело они пририсовывают шестой палец. Или отнимают пятый. Как, например, у полицейского слева от Путина, на сгенерированном изображении с его “арестом” (см. заглавную фотографию). Та же самая ошибка и на снимке папы Франциска в белом пуховике – на его левой руке в белой перчатке только четыре пальца, а на снимке без перчатки пальцы непропорционально длинные.

Очень часто у “поддельных людей” бывает слишком много зубов. Или странной формы уши и глаза. Очки, которые любят надевать людям ИИ, как правило деформированы и неестественно сидят. Отражающие поверхности, такие как окна, забрала шлемов и т.п., тоже создают проблемы программам ИИ и облегчают их разоблачение.

5. Не кажется ли изображение неестественным

Часто картинки ИИ слишком идеальны, чтобы быть правдой. Доверьтесь своей интуиции: может ли такое безупречное с эстетической точки зрения изображение быть реальным? Если говорить о портретных фотоснимках, то подозрение может вызвать слишком гладкая кожа человека, слишком ровные и гармоничные пропорции лица, безупречные зубы и волосы. Следует внимательнее присмотреться к фотографиям, идеальный художественный вид которых с трудом могут достичь даже профессиональные фотографы при студийной съемке и последующей обработке изображения. ИИ создает идеалы, которые должны понравиться всем. 

6. Изучить фон изображения

На фоне объекты могут отображаться искаженными – например, фонари. Часто бывает, что программы ИИ клонируют людей и предметы, используя их в одном снимке дважды. Кроме того, фон нередко бывает размытым.

Выводы 

Сегодня многие изображения, созданные искусственным интеллектом, могут быть идентифицированы как таковые, если их внимательно рассмотреть и узнать об их происхождении. Однако не стоит забывать, что по мере совершенствования технологий ИИ сведет на нет свои ошибки. И даже детекторы ИИ, такие как Hugging Face, не смогут помочь нам обнаружить фальсификацию – детекторы дают подсказки, но не более того. Опрошенные DW эксперты не советуют на них полностью полагаться, поскольку они ошибаются, и бывает, что реальные фотографии объявляются фейком и наоборот. Поэтому, вероятнее всего, нам пора привыкать к тому, что в интернете нельзя доверять ни одной картинке.

Примечание: DW не публикует изображения, созданные ИИ. В качестве исключения мы можем показать изображения, созданные при помощи ИИ, если они являются предметом сообщения, например, когда мы приводим пример фальшивых новостей или рассказываем о возможностях ИИ. В таком случае мы четко указываем, что эти изображения созданы при помощи ИИ.

Смотрите также:

Что может робот София?

To view this video please enable JavaScript, and consider upgrading to a web browser that supports HTML5 video

Написать в редакцию

Реклама

Пропустить раздел Еще по теме

Еще по теме

Показать еще

Пропустить раздел Топ-тема

1 стр. из 2

Пропустить раздел Другие публикации DW

На главную страницу

Распознать объекты на изображении онлайн бесплатно

Распознать объекты на изображении онлайн бесплатно

Обнаруживает объекты на изображениях бесплатно на любом устройстве, с помощью современного браузера, такого как Chrome, Opera или Firefox

При поддержке aspose.com и aspose.cloud

* Загружая файлы или используя наш сервис, вы соглашаетесь с нашими Условиями предоставления услуг и Политикой конфиденциальности

Добавить метки

Добавить баллы

Порог: %

Цвет: По умолчаниюЗеленыйголубойЖелтыйКрасныйБелыйЧерный

Допустимые метки:

Заблокированные метки:

Список доступных меток

Поделиться в Facebook

Поделиться в Twitter

Поделиться в LinkedIn

Другие приложения

Cloud API

Оставить отзыв

Добавить в закладки

Нажмите Ctrl + D, чтобы добавить эту страницу в избранное, или Esc чтобы отменить действие

Aspose.

Imaging Распознавание

Aspose.Imaging Распознавание позволяет легко обнаруживать и классифицировать объекты на растровых и векторных изображениях.

Распознавание – это бесплатное приложение, основанное на Aspose.Imaging, профессиональном .NET / Java API, предлагающее расширенные функции обработки изображений на месте и готовое для использования на стороне клиента и сервера.

Требуется облачное решение? Aspose.Imaging Cloud предоставляет SDK для популярных языков программирования, таких как C#, Python, PHP, Java, Android, Node.js, Ruby, которые созданы на основе Cloud REST API и постоянно развиваются.

Aspose.Imaging Распознавание

Обнаруживает объекты на изображении с помощью метода Single Shot Detection(SSD)

Обнаруженные объекты обводятся прямоугольниками и могут быть подписаны

Полный список поддерживаемых объектов содержит более 180 элементов

Как распознать объекты на изображении

1. Кликните внутри области перетаскивания файла, чтобы выбрать и загрузить файл изображения, или перетащите файл туда
2. Нажмите кнопку Старт, чтобы начать процесс обнаружения объектов.
3. После запуска процесса на странице появляется индикатор, отображающий ход его выполнения. После того, как все объекты будут обнаружены, изображение с результатами появится на странице.
4. Обратите внимание, что исходные и получившиеся изображения не хранятся на наших серверах

Часто задаваемые вопросы

1. ❓ Как я могу обнаружить объекты на изображении?

   Во-первых, вам нужно добавить файл изображения: перетащить его на форму или по ней чтобы выбрать файл. Затем задайте настройки и нажмите кнопку «Старт». КАк только процесс распознавания будет завершен, полученное изображение будет отображено.

2. ⏱️ Сколько времени требуется для распознавания объектов на изображении?

   Это зависит от размера входного изображения. Обычно это занимает всего несколько секунд

3. ❓ Какой метод обнаружения объектов вы используете?

   В настоящее время мы используем только метод Single Show Detection (SSD)

4. ❓ Какие объекты вы можете обнаружить на изображениях?

   Существует 182 различных типов объектов, которые мы можем обнаружить на изображении. Полный список доступных объектов

5. 💻 Какие форматы изображений вы поддерживаете?

   Мы поддерживаем изображения форматов JPG (JPEG), J2K (JPEG-2000), BMP, TIF (TIFF), TGA, WEBP, CDR, CMX, DICOM, DJVU, DNG, EMF, GIF, ODG, OTG, PNG, SVG и WMF.

6. 🛡️ Безопасно ли обнаруживать объекты с помощью бесплатного приложения Aspose.Imaging Object Detection?

   Да, мы удаляем загруженные файлы сразу после завершения операции обнаружения объектов. Никто не имеет доступа к вашим файлам. Обнаружение объектов абсолютно безопасно.

   Когда пользователь загружает свои файлы из сторонних сервисов, они обрабатываются таким же образом.

   Единственное исключение из вышеуказанных политик возможно, когда пользователь решает поделиться своими файлами через форум, запросив бесплатную поддержку, в этом случае только наши разработчики имеют доступ к ним для анализа и решения проблемы.

Error explanation placeholder

Email:

 Сделайте этот форум закрытым, чтобы он был доступен только вам и нашим разработчикам

Вы успешно сообщили об ошибке, Вы получите уведомление по электронной почте, когда ошибка будет исправлена Click this link to visit the forums.