Распознать картинку в текст онлайн: Распознать текст онлайн с картинки, pdf или фото

Содержание

Распознать (перевести) картинку в текст (ONLINE)

 

Программы для разработки (интегрированные среды для разработки IDE)

HTML

Интерактивная реклама в HTML (animate banner)

WEB сайт

Javascript, TypeScript

Кнопки, текстовые поля и другие элементы на WEB странице

JavaScript технологии

JavaScript графика, анимация для игр

JavaScript менеджер пакетов (добавление JavaScript библиотек в ваш Web проект)

Автоматическое выполнение задач в вашем Web проекте

База данных (My SQL)

База данных (SQL Server)

База данных (PostgreSQL)

Работа с базой данных на C#

Работа с Redis

Интернет, HTTP, TCP, UDP, FTP протоколы

RabbitMQ

Microsoft C# и .NET

Microsoft Office 365 E3 (Web services)

Python

Java программирование (приложения для windows, андроид телефонов)

Mobile Development with C++ (Android, iOS)

Flutter & Dart

Облачные технологии

Резюме (как найти работу)

Автоматизированное тестирование

Рефакторинг & Паттерны

Методологии управления проектами

Управление версиями проекта, история измененных файлов

Математические алгоритмы

CI/CD

Docker

Kubernetes

Микрослужбы

Разработка игр

Создания 2D графики для игры

Технологии для написания игр

Еще языки программирования

Интернет браузеры

Telegram (месенджер)

WEB сервер

bat файлы

. htaccess файлы

Viber

Операционная система LINUX

Операционная система Mac OS

Операционная система WINDOWS и программы

Операционная система ANDRIOD

Операционная система iOS

Компьютерная платформа (процессор)

Ноутбук (BIOS)

Быстродействие компьютера (процессора)

Графика и видео

2D графические редакторы

3D графические редакторы

Видео

Online: просмотр Word файлов, конвертация PDF файлов, распознование картинки в текст

PDF to word, images

Распознавание картинки в текст

Регулярные выражения

Поставить HD Video Box в Windows

Открыть ИП в Минске (через интернет)

Как перевести текст с картинки на другой язык, обзор сервисов

Даже с неплохим знанием английского языка иногда полезно уточнить значения некоторых слов. Если вы встретились с незнакомым словом или выражением в интернете, вы копируете и вставляете его в один из множества онлайн-словарей или сервисов по переводу.

К слову, не так давно у нас вышла статья, посвященная обзору функционала и качества этих сервисов на 2020 год. А если текст расположен на картинке, тут уже возникают трудности.

Конечно, можно вбить текст вручную, но на это не всегда есть время и желание. Благо, тут и там появляются возможности распознать и получить перевод текста чуть ли не в режиме реального времени. О сервисах с функцией фотоперевода мы и поговорим, а еще проверим, насколько хорошо они справляются со своей задачей.

Проведем небольшой эксперимент

Сервисов с функцией перевода текста с картинок не так и много, но мы возьмем самые популярные:

Для тестов мы от руки написали на листе бумаги короткий текст, который легко переводится этими же сервисами. Написали черным маркером на белом фоне для контраста, что серьезно облегчает работу алгоритма, но каллиграфическим почерком буквы не выводили.

Перевод: “Мы написали текст на бумаге, чтобы проверить функционал возможностей для перевода фотографий”

Представьте ситуацию. Вы увидели объявление и хотите его прочитать, там определенно что-то важное. Текст на английском языке. К счастью, под рукой оказался мобильный телефон или даже компьютер.

Яндекс.Переводчик

У сервиса Яндекса возможность перевода по фото есть и в мобильной, и в браузерной версии. Последнее, кстати, выгодно отличает его от остальных испытуемых. Теперь оценим оба вариант.

Браузерная версия

Загружаем изображение на сайт. Алгоритм автоматически распознает текст, при этом можно вручную скорректировать вариант выделения: словами, словосочетаниями или блоками текста. И переходим с выделенным текстом в стандартное окно для перевода.

Загружаем картинку и выбираем тип зоны для распознанного текста, которые нужно распознать
Распознаем текст и получаем перевод

Текст оказался распознан не полностью. Последнее слово не алгоритму не далось. Но при этом Яндекс корректно перевел предложение

Мобильная версия

Делаем фотографию через приложение или загружаем из галереи на телефоне. Распознаем и получаем текст с примерным расположением на месте слов и словосочетаний.

Так выглядит перевод картинки в мобильной версии Яндекса

Текст успешно расшифрован и переведен. Мобильная версия сработала объективно лучше браузерной. Причем ориентироваться в нашем образце таким образом удобно, пускай в нашем случае из-за расположения текста перевод и оказался наложен слегка криво.

Bing Translate

Десктопная версия переводчика от Microsoft распознавать картинки не умеет. Но в мобильном приложении такая функция предусмотрена. Фотографируем текст или загружаем картинку из галереи и получаем перевод.

Так выглядит перевод картинки в приложении от Microsoft

С текстом приложение совершенно не справилось. Вероятно, это связано с особенностью почерка на нашем образце и чувствительности переводчика к регистру букв. Перевод к использованию совершенно непригоден.

Google Translate

Браузерная версия Google тоже пока не подружилась с картинками, поэтому открываем одноименное приложение для смартфона. С помощью камеры здесь можно распознать текст как сделав фотографию, так и в «живом режиме».

Последний весьма интересен и весьма неплохо заменяет видимый камерой текст на переведенный, но любое изменение положения камеры (даже самый незначительный наклон) запускает алгоритм заново и может поменять структуру предложения. Поэтому для чистоты эксперимента возьмем ту же самую картинку и запустим сканирование без камеры. Google сразу предлагает нам выбрать участки текста или убрать лишние, что может оказаться полезно, если нужен только фрагмент. Выбираем все, и приложение перемещает нас на привычный экран онлайн-переводчика, куда он любезно поместил распознанный текст.

Выделили зоны, которые нужно распознать
Получили перевод

Текст успешно распознан и переведен в текстовый формат. С переводом получившегося текста приложение тоже справилось, хотя результат немного отличается от изначального текста.

PROMT.

One

Мобильная версия переводчика PROMT тоже имеет функцию оптического распознавания текста. Для нее нужно дополнительно скачивать библиотеки, предназначенные для пользования без доступа в интернет. В браузерной версии подобной функции нет.

Загрузили фотографию из галереи
Сканировали отдельный фрагмент

К сожалению, алгоритм приложения провалил эксперимент, не сумев распознать текст на нашем образце при загрузке из галереи. А при использовании камеры стало ясно, что дело в весьма узком пространстве, которое выделено под распознавание текста. Рискнем предположить, дело в слабом алгоритме для определения текста. При этом приложение сбоит даже при переводе небольшими частями, выдавая совершенно бесполезный результат.

Что выбрать для перевода картинок?

С поставленной в эксперименте задачей справились только Google и Яндекс, так что можно выбирать между ними. А если вам интересно сравнить еще и качество перевода, то мы предлагаем ознакомиться со статьей, где редакторы нашего бюро подробно разобрали и оценили работу онлайн-сервисов машинного перевода.

Распознавание текста онлайн с картинки

Распознавание текста без регистрации и авторизации

Продолжаем ранее начатую тему и рассмотрим распознавание текста онлайн с картинки с помощью бесплатных сервисов, с помощью которых можно быстро извлечь надпись с изображения без авторизации на сайте.

Не всегда хочется регистрироваться ещё на одном ресурсе, придумывать и запоминать логин и пароль. Гораздо удобнее распознавать текст онлайн без регистрации и авторизации. Таких сервисов достаточно. Небольшая неприятность, которую придётся пережить, — ввод капчи «Я не робот», где нужно указать картинки определённой тематики.

Все сервисы были вкратце проверены. На каждый загружено два изображения.

  1. Простенькая картинка с русским текстом, написанным наклонным шрифтом на синем фоне.

  1. Второе изображение сложнее. Это скриншот с конференции. Текст на английском языке. Демонстрационная доска находилась под углом к камере, поэтому надпись немного косит, что заведомо затруднит распознавание текста онлайн и ухудшит качество.

Сравнение online сервисов распознавания текста

Алгоритмы распознавания текста у каждого сервиса разные, поэтому отличается качество. Можно сравнить скриншоты с результатами текстов на русском и английском языках.

Translate.yandex.ru/ocr

Очень удобный online сервис распознавания текста со скромным интерфейсом, — ничего лишнего. Пользователям предлагается перетащить изображение или выбрать файл с компьютера. После загрузки дать команду, которая появится в правом верхнем углу, — «Открыть в Переводчике». Дополнительное удобство — распознанный текст открывается сразу с переводом на английский (или на русский с английского). Текст можно озвучить, скопировать, оценить качество конвертации.

Качество довольно удовлетворительное, но в русскоязычном тексте почему-то не проставлены точки. В каждой строчке текста на английском отлично распознана буква «p», стоящая в протоколе каждой ссылки.

Многие другие сервисы её отобразили как «g».

Результат распознавания обеих картинок:

 

Img2txt.com/

Программа распознавания текста онлайн извлекает текст из изображений. Файл отправляется на обработку через кнопку «Обзор». Время выполнения операции зависит от очерёдности и нагрузки на сервер. Страница обновляется сама и предлагает вашему браузеру ещё раз отправить информацию (команда «Повторить отправку»).

После этого сразу появляется визуальный результат с сохранением форматирования:

 

Imgonline.com.ua/ocr.php

Online сервис распознавания текста даёт возможность подкорректировать изображение, изменить размер или наклон. Можно указать сразу несколько языков, если на картинке есть иноязычные слова. Затем можно дать команду распознать первой или второй программой (на сервисе их две!) и сравнить варианты. Чтобы скачать текстовый файл, его открывают правой кнопкой и дают команду «Сохранить как».

Английский текст получился неплохо.

 

www.newocr.com

Система распознавания текста разрешает загрузку файлов цифровых изображений с разными расширениями, включая PDF и DjVu. Вес картинок и документов не должен превышать 5 МБ, ограничений по количеству загрузок нет. Отправленное изображение легко обрезать, удаляя все лишнее, оставив лишь текст. Можно указать отдельный фрагмент для распознавания, выделив нужную область.

Результат целесообразно сохранить в текстовом формате. В PDF и Word распознанные символы упаковываются без сохранения форматирования и без картинок. Сервис поможет перевести извлечённый текст на другой язык с помощью translate.google.

 

www.free-ocr.com

Распознавание текста онлайн с картинки и его сохранение в txt формате. Допустимый вес файла 6 МБ. Есть ограничения — в многостраничных PDF-документах распознаётся только первая страница. Сервис сам выполняет автоматическую оптимизацию и предварительно обрабатывает файлы в процессе загрузки. Форматирование и компоновка документов не сохраняется, лишь текстовые символы.

 

www.i2ocr.com

Программа распознавания текста онлайн поддерживает около 60 разных языков. Разрешает загружать тяжёлые файлы весом до 10 МБ. Нет ограничений на количество обрабатываемых документов. Умеет конвертировать веб-страницы в PDF или картинку (скриншот). Даёт возможность изменять форматы изображений. Готовый текст легко отредактировать или перевести на другие языки. Перед нажатием на кнопку «Extract text» требуется ввести сложную капчу.

Русскоязычные символы распознаны безупречно:

www.onlineocr.net

Сервис выполняет распознавание и сохранение текста вместе с изображениями. При загрузке картинок и документов требуется ввести капчу. Готовые файлы можно сохранить в форматах Word, PDF, Excel, Text Plain. При распознавании текста без регистрации сервис позволяет обрабатывать не более 15 картинок в час.

Для случайных посетителей намного меньше опций, чем для зарегистрированных пользователей. Те могут конвертировать многостраничные документы, архивы и изображения с большим весом. Им разрешена загрузка файлов до 100 МБ.

С английским текстом программа справилась неплохо:

 

www.ocrconvert.com

Система распознавания текста обеспечивает загрузку итогов в виде текстового документа, который можно преобразовывать в речь. Программа удобна для автоматизации разных процессов. Поддерживает одновременную загрузку от 1 до 5 файлов размером до 5 МБ. Макет документа (исходное форматирование) не сохраняет, только текст. Для повышения качества рекомендуется загружать черно-белый вариант цветных картинок, предварительно удалив цветность.

По умолчанию файл сохранился в программу Bred, но с искажённой кодировкой. В обычном Блокноте текст открылся нормально, с небольшими ошибками.

Тестируйте и выбирайте лучшие сервисы распознавания текста онлайн с картинок, фотографий, иллюстраций, скриншотов, отсканированных и прочих документов в виде изображения. Распознанный текст отредактировать проще, чем десятки тысяч символов набирать на клавиатуре.

 

С другими полезными сервисами и приложениями для работы можно ознакомиться в разделе «Программы для копирайтера».

‎App Store: TextGrabber переводчик по фото

ABBYY TextGrabber на лету оцифрует фрагменты печатного текста или QR-коды и превратит распознанный результат в действия: звоните, пишите, переводите на 100+ языков онлайн и 10 языков оффлайн, просматривайте в интернете или на картах, создавайте события в календаре, редактируйте, озвучивайте и делитесь любым удобным способом.
При наведении камеры на печатный текст приложение моментально захватывает информацию и распознает ее без подключения к интернету. Уникальный режим распознавания в реальном времени извлекает информацию на 60+ языках не только из документов, но и с любых поверхностей.

———————–
***** Победитель Mobile Star Awards в категориях “Mobile Productivity App” и “Mobile Image Capture App”
“The results get delivered relatively fast, which is great. A must have for students” – appadvice.com
“The Best Image-to-Text App for iPhone” – lifehacker.com
————————

КЛЮЧЕВЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА
• Перевод в режиме реального времени прямо на экране телефона на более чем 100 языков онлайн (полнотекстовый перевод) и 10 языков оффлайн (пословный перевод)
• Инновационный режим Real-Time Recognition на основе технологии ABBYY RTR SDK оцифрует печатный текст прямо в экране камеры без фотографирования.
• Распознавание текста на 60+ языках, в том числе русском, английском, немецком, испанском, греческом, турецком, китайском и корейском, без подключения к интернету.
• Все ссылки, номера телефонов, адреса электронной почты, почтовые адреса и даты после оцифровки становятся кликабельны: можно перейти по ссылке, позвонить по телефону, написать email, найти адрес на картах или добавить событие в календарь.
• Голосовые команды Siri. Распознавайте последнее фото из галереи с помощью команды Siri, которую можно настроить в основных настройках телефона.Siri shortcuts.
• Cчитыватель QR кодов.
• Озвучивание распознанного и переведенного текста с помощью системной функции VoiceOver.
• Удобный интерфейс для слабовидящих людей: можно увеличить размер шрифта и воспользоваться звуковыми подсказками к элементам интерфейса.
• Публикация текста в любое установленное на девайсе приложение через системное меню.
• Все оцифрованные данные сохраняются в истории, где их можно удалить, отредактировать или объединить.
————————
Бесплатная версия содержит рекламу и позволяет распознать и перевести 3 текста.

С ABBYY TextGrabber легко сканировать и переводить:
• Любые бумажные документы
• Tекст с экрана монитора, ТВ, смартфона
• Рецепты из кулинарных книг
• Статьи в журналах, газетах, книгах
• Этикетки и счетчики
• Инструкции и руководства по эксплуатации
• Текст состава продуктов на упаковке и многое другое…
————————
Совет по распознаванию:
Выбирайте соответствующий оригинальному тексту язык распознавания. Это особенно важно, если он отличается от установленного по умолчанию английского и русского.
————————
Автовозобновляемая Премиум-подписка позволяет получить доступ ко всем функциям приложения. Подписка продлевается автоматически в конце периода, если только вы не решите отменить подписку по крайней мере за 24 часа до окончания текущего периода. Оплата будет снята с вашего счета ITunes при подтверждении покупки. Вы можете управлять подпиской и отключить автоматическое обновление в настройках учетной записи после покупки. Все личные данные обрабатываются в соответствии с условиями стандартной политики конфиденциальности App Store.
Privacy: https://www.abbyy.com/privacy/
Terms of Use: http://www.textgrabber.pro/en/eula/
————————
Твиттер: @ABBYY_Mobile
fb.com/Abbyy.Lingvo
vk.com/abbyylingvo
youtube.com/AbbyyMobile
————————
Пожалуйста, оставьте отзыв, если вам понравилось приложение ABBYY TextGrabber. Спасибо!

Перевод по изображению онлайн. Лучшие переводчики по фото онлайн. Перевод текста с фотографии с помощью Google Translator

Мы уже рассматривали с Вами . Но распознавать текст можно не только с помощью программы. Это можно делать с помощью онлайн сервисов, не имея никаких программ на своем компьютере.

И действительно, зачем устанавливать какие-то программы, если Вам нужно распознать текст один раз, и в дальнейшем Вы не собираетесь эту программу использовать? Или Вам нужно делать это раз в месяц? В этом случае лишняя программа на компьютере не нужна.

Давайте рассмотрим несколько сервисов, при помощи которых можно распознавать текст с картинки бесплатно , легко и быстро.

Free Online OCR

Очень хорошим сервисом для распознавания текста с картинки онлайн является сервис Free Online OCR . Он не требует регистрации, распознает текст с картинки практически любого формата. работает с 58 языками. Распознаваемость текста у него отличная.

Пользоваться этим сервисом просто. Когда Вы на него зайдете, перед Вами будет всего два варианта: загрузить файл с компьютера, или вставить URL-адрес картинки, если она находится в Интернете.

Если Ваше изображение находится на компьютере, нажимаете на кнопку Выберите файл , затем выбираете свой файл, и нажимаете на кнопку Upload . Вы увидите свой графический файл ниже, а над ним кнопку OCR . Жмете эту кнопку, и получаете текст, который Вы можете найти в нижней части страницы.

Online OCR Net

Также довольно неплохой сервис, который позволяет распознавать тексты с картинок онлайн бесплатно, и без регистрации. Поддерживает он 48 языков, включая русский, китайский, корейский и японский. Чтобы начать с ним работать, заходите на Online OCR , нажимаете кнопку Select file , и выбираете файл на своем компьютере. Существуют ограничения по размеру — файл не должен весить больше 5 Мбайт.

В соседних полях выбираете язык и расширение текстового документа, в котором будет полученный из картинки текст. После этого вводите капчу внизу, и нажимаете на кнопку Convert справа.

Внизу появится текст, который Вы можете скопировать, а выше текста — ссылка на загрузку файла с этим текстом.

ABBYY FineReader Online

Очень хороший сервис в плане своей многофункциональности. На ABBYY FineReader Online можно не только распознавать текст с картинки, но также и переводит документы , переводить таблицы из картинок в Excel, и из сканов.

На этом сервисе есть регистрация, но можно обойтись и входом с помощью социальной сети Facebook, сервисов Google+, или Microsoft Account.

Преимущество такого подхода в том, что созданные документы будут храниться в Вашем аккаунте в течении 14 дней, и даже если Вы их удалите из компьютера, можно будет вернуться на сервис, и опять их скачать.

Online OCR Ru

Сервис, похожий на предыдущий, с информацией на русском языке. Принцип работы сервиса Online OCR такой же, как и всех остальных — нажимаете на кнопку Выберите файл, загружаете картинку, выбираете язык и выходной формат текстового документа, и нажимаете на кнопку Распознать текст.

Кроме распознавания текста из картинок, сервис предоставляет возможность перевода изображений в форматы PDF, Excel, HTML и другие, причем структура и разметка документа будет соответствовать той, которая была на картинке.

На этом сервисе также есть регистрация, и файлы, созданные Вами с его помощью, будут храниться в Вашем личном кабинете.

Данные сервисы распознавания текста с картинок, на мой взгляд, самые лучшие. Надеюсь, они и Вам принесут пользу. Также, возможно, я не все хорошие сервисы осветил. Жду Ваших комментариев, насколько эти сервисы Вам понравились, какими сервисами пользуетесь Вы, и какие из них являются, на Ваш взгляд, самыми удобными.

Более подробные сведения Вы можете получить в разделах “Все курсы” и “Полезности”, в которые можно перейти через верхнее меню сайта. В этих разделах статьи сгруппированы по тематикам в блоки, содержащие максимально развернутую (насколько это было возможно) информацию по различным темам.

Также Вы можете подписаться на блог, и узнавать о всех новых статьях.
Это не займет много времени. Просто нажмите на ссылку ниже:

В нашей жизни может возникнуть ситуация, когда нам понадобится перевести с иностранного языка текст, размещённый на каком-либо фото. Разумеется, можно побуквенно вбить данный текст в каком-либо онлайн-переводчике, и таким образом осуществить необходимую нам операцию. Но можно поступить намного проще, воспользовавшись функционалом специальных сервисов. Ниже разберём, какой переводчик с фотографии в режиме онлайн сможет обработать текст, и как с ним работать.

Особенности функционала переводчиков онлайн, распознающих текст с фотографии

В основе работы сервисов для распознавания текста с фото лежит комплекс алгоритмов «OCR» (аббревиатура «Optical Character Recognition» — «оптическое распознавание символов») . Подобные алгоритмы разрабатываются и шлифуются уже многие годы, но 100% распознавания со всего многообразия изображений добиться пока не удалось.

Сервисы для распознавания текста с фото работают в два основных шага: сначала проводится распознавание текста на картинке с помощью OCR , а затем полученный текст отправляется в онлайн-переводчик (обычно это «Google Translator» или «Bing») . Получаемый на выходе текст машинного перевода не всегда идеален, но составить мнение о сути распознаваемого текста вы сможете.

Для выполнения качественного перевода с фотографии онлайн учтите, что:

Давайте разберём перечень ресурсов, позволяющих выполнить перевод с фотографии онлайн.

Translate.yandex.ru с функцией OCR от компании Яндекс

Компания «Яндекс» известна своими качественными решениями в различных областях цифрового контента. Популярный ныне переводчик от Яндекса появился ещё в 2009 году, а в 2017 его каркас переведён на нейронную машинную основу , что повысило качество производимых им операций в несколько раз. Кроме непосредственной функции перевода, Яндекс.Переводчик имеет и функцию OCR , позволяющую выполнить распознавание текста на изображении онлайн, а затем и перевести данный текст на нужный пользователю язык. Качество распознавания на сервисе высокое.

Выполните следующее:

Клик на надписи «» откроет Яндекс.Переводчик, где в окне слева будет находиться распознанный иностранный текст, а в окне справа его русский перевод.


Нажатие на «Открыть в переводчике» откроет распознанный текст в Яндекс.Переводчик

Или вы сможете с помощью курсора пометить нужный вам текст, и вы сразу увидите его перевод рядом.

Выделите нужную часть текста, и сразу же будет отображён её перевод

Newocr.com – перевод текста с изображений онлайн

Сервис newocr.com – это бесплатный англоязычный сервис, предназначенный для поиска текста на загруженном изображении, с последующим его редактированием или переводом. Сервис очень прост в работе, для перевода используется Гугл Переводчик или переводчик сервиса Bing (Bing Translator ). Качество распознавания на сервисе среднее.

Выполните следующее:


I2ocr.com – бесплатный ресурс для распознавания слов на фотографии

Сервис i2ocr.com по своему функционалу похож на упомянутый выше ресурс newocr.com , позволяя найти и извлечь текст из изображения , с возможностью его редактирования, форматирования, индексирования, поиска и перевода . Ресурс распознаёт более 60 языков , поддерживает популярные форматы изображений, проводит анализ документов с несколькими колонками, количество загрузок на ресурс неограниченно. Качество распознавания здесь среднее.

Выполните следующее:


Onlineocr.net – переводчик текста онлайн

В отличие от перечисленных выше ресурсов сервис осуществляет лишь распознавание текста, без функции его перевода . Полученный с его помощью текст будет достаточно перенести в любой переводчик (например, Гугл Переводчик), и выполнить там перевод на русский язык. Объём максимального загружаемого на ресурс файла – 15 мегабайт.

Порядок действий:


Мобильные приложения

Также отметим ряд мобильных приложений, позволяющих выполнить перевод текста с отснятого (или уже имеющегося на телефоне изображения).


Быстрое распознавание текста с Гугл-Переводчик
Приложение Возможности
Гугл Переводчик В своём функционале имеет кнопку «Камера », с помощью которой осуществляется перевод. После выбора двух языков (базового и русского) необходимо тапнуть на «Камера», и навести камеру телефона на необходимый для перевода текст. Приложение сразу же отобразит его перевод . Также можно просто снять нужный для перевода текст, нажать на «Выбрать всё » и щёлкнуть по синей стрелке для выполнения перевода
Словари ABBYY Lingvo (Андроид) Позволяет выполнять как живой перевод (с помощью наведения камеры), так и перевод текста с уже имеющегося на телефоне изображения
ABBYY Textgabber (Android, iOS) Сканирует и переводит любой найденный на изображении текст

Заключение

Выше мы разобрали, какой переводчик с фотографии или изображения онлайн поможет в переводе текста. Наиболее высокое качество распознавания текста показал Яндекс.Переводчик, продемонстрировавший результат близкий к оптимальному. Альтернативные англоязычные сервисы показали довольно средний результат, потому мы рекомендуем Яндекс.Переводчик для распознавания текста с фотографии онлайн.

Ну, здравствуй, осень. Привет, «долгожданный» учебный год. До следующего лета, блаженное безделье и милые сердцу развлекушки. Пришла пора вгрызаться в гранит науки.

Сегодняшний обзор я посвящаю школьникам, студентам и всем, кто получает образование. Вашему вниманию – 6 бесплатных мобильных приложений для распознавания и перевода текста из фото, которые больше всего нравятся пользователям. Эти программы уберегут ваши зубы от слишком быстрого стачивания при изучении иностранных языков и не только.

Translate.Ru

Translate.Ru – продукт одного из лучших разработчиков систем автоматизированных переводов PROMT, справится не только с текстом на сфотканной странице учебника или мониторе ПК, но и научит правильному произношению иностранных слов, а также поможет понять, о чем говорит препод.

Приложение представляет собой комплекс из трех частей: переводчика, словаря и разговорника. Оно поддерживает 18 популярных иностранных языков, в том числе японский, финский, корейский, португальский, иврит, турецкий, каталонский, китайский, арабский, греческий, голландский и хинди. Пакеты языков загружаются по выбору пользователя.

Чтобы перевести текст с картинки, достаточно навести на нее камеру или загрузить из галереи. Как показал эксперимент, с английскими, французскими и немецкими надписями на фото Translate.Ru справляется на ура, но с восточными языками дела обстоят не очень. Фрагмент на китайском программа не распознала вообще, на корейском – перевела отдельные фразы.

Прочие функции Translate.Ru

  • Возможность выбора тематики переводимого текста, что повышает точность результата.
  • Считывание и перевод текстов из приложений и буфера обмена.
  • Перевод слов и фраз, сказанных в микрофон.
  • Словарь и разговорник с голосовым помощником (произношение иностранных слов).
  • Режим «Диалог» – возможность переводить вашу речь и сообщения собеседника на нужные языки в реальном времени.
  • Интеграция с мессенджером iMessage на устройствах iOS.
  • Хранение на телефоне 50 последних переведенных материалов. Ведение списка избранного.

Яндекс.Переводчик

Мобильный Яндекс.Переводчик использует собственные, тоже весьма эффективные алгоритмы. Качество переводов на русский с трех главных европейских языков (английского, немецкого и французского) можно оценить на «хорошо с плюсом», с азиатских и других – несколько ниже, но в сравнении со многими программами-аналогами его уровень более чем приемлемый.

Яндекс поддерживает свыше 90 национальных языков. Большинство из них доступны только онлайн, но 3 основных, а также турецкий, итальянский и испанский загружены в программу изначально и могут использоваться автономно. В режиме фотоперевода доступны 12 языков. Помимо перечисленных выше, это польский, китайский, португальский, чешский и украинский.

Чтобы перевести текст с изображения с помощью Яндекса, достаточно навести камеру на картинку и коснуться кнопки спуска. Для перевода фото из галереи коситесь миниатюры, которая расположена слева от кнопки спуска камеры.

Программа требует регистрации. Если вы используете на устройстве почтовый аккаунт Яндекс, вход в него будет выполнен автоматически.

Другие возможности Яндекс.Переводчика

  • Перевод веб-страниц, приложений (через контекстное меню в Андроиде 6.0 и новее), содержимого буфера обмена.
  • Сохранение истории переведенных материалов, добавление в избранные.
  • Голосовой ввод переводимого текста.
  • Произношение слов и фраз на английском, турецком и русском.
  • Автоопределение языка.
  • Подсказки для быстрого набора иностранных слов.
  • Поддержка смарт-часов Apple Watch и Android Wear: отображение на экране перевода слов и целых фраз, произнесенных в микрофон.

Переводчик Microsoft

Переводчик Microsoft – стильно оформленное, удобное и функциональное приложение, способное на точные и быстрые переводы с 60-ти национальных языков. Работает онлайн и офлайн. Для использования программы в режиме офлайн выбранные языковые пакеты придется загрузить на устройство.

В отличие от Яндекса, продукт Microsoft поддерживает фотопереводы на все или почти все 60 языков (об ограничении ничего не сказано). Нельзя утверждать, что их качество всегда на высоте, но отрывок текста на корейском был распознан и переведен довольно прилично, на китайском – чуть хуже.

Программа умеет переводить надписи на изображениях, отснятых на камеру, и хранящихся в галерее устройства. Для перевода текста с внешней картинки коснитесь кнопки с фотоаппаратом и наведите объектив на интересующую область.

Кнопка загрузки в программу фото из галереи находится в этом же разделе.

Прочие функции и возможности переводчика Microsoft

  • Синхронный перевод произнесенных фраз в онлайн-беседах с количеством участников до 100 человек.
  • Встроенный словарь и разговорник с транслитерацией и произношением переводимых фраз.
  • Перевод текстов в других программах через контекстное меню (поддерживается, начиная с Андроида 6.0).
  • Сохранение истории и ведение списка избранного.
  • Поддержка смарт-часов Android Wear и Apple Watch – отображение перевода произнесенных слов и фраз на экране.

Google Translate

Google Translate , пожалуй, самое известное и всенародно любимое средство автоматических переводов. И рекордсмен по количеству поддерживаемых языковых пакетов – здесь их целых 103 и из них 59 доступны в автономном режиме. Фотоперевод текстов с картинок возможен на 39 языков.

Качество переводов сервисом Google Translatе принято за эталон, на который равняются конкуренты. Многие обработанные им тексты почти не требуют ручных исправлений, но достичь в этом деле абсолютного идеала, к сожалению, невозможно. Кстати, тестовые фрагменты на китайском и корейском языках, сфотографированные с экрана ноутбука, распознались вполне корректно.

Чтобы выполнить фотоперевод в приложении Google Translatе, коснитесь иконки камеры и наведите последнюю на нужный объект. Что делать дальше, думаю, понятно без пояснений.

Другие функции Google Translate

  • Разговорный режим (синхроперевод с 32 языков).
  • Режим рукописного вода (перевод написанного от руки).
  • Перевод текстовых данных из приложений и СМС-сообщений.
  • Разговорник (пустой, заполняется пользователем).
  • Голосовой ввод и озвучивание переведенных фраз.

Translator Foto – Voice, Text & File Scanner

Приложение Translator Foto – Voice, Text & File Scanner хоть и имеет меньший набор функций, но работает ничуть не хуже конкурентов. Наоборот, даже лучше многих, поскольку оно, как и Google Translate, поддерживает 100 с лишним языков.

Перевод текста из фото – основная функция программы. Чтобы ею воспользоваться, коснитесь кнопки с изображением фотоаппарата, выберите источник – галерею или новый снимок. При выборе второго варианта запустится приложение «Камера». После съемки фотография текста, который вы хотите перевести, загрузится в программу. Для запуска переводчика коснитесь кнопки в правом нижнем углу снимка.

Translator Foto довольно сносно распознает языки печатного текста на картинках и неплохо переводит их на русский. Точность результатов почти на том же уровне, что у продуктов Microsoft и Яндекс.

Остальные возможности Translator Foto – Voice, Text & File Scanner

  • Распознавание и перевод произнесенных фраз.
  • Перевод скопированного или вручную введенного текста.
  • Озвучивание переводимых фраз.
  • Сохранение в другой программе или пересылка другому пользователю набранного (скопированного) текста вместе с переводом.
  • Сохранение истории и списка избранного.

TextGrabber

TextGrabber вышел «из-под пера» ведущего разработчика программных продуктов в области лингвистики – компании ABBYY. Возможно, как переводчик он и проигрывает Google Translate, но по точности распознавания печатных строк на изображениях ему, пожалуй, нет равных. При подключении программы к Интернету для переводов доступно более 100 иностранных языков, в автономном режиме – 10. Распознавание текстов ведется на 60-ти с лишним языках.

Программа распознает и переводит печатные надписи на изображениях в режиме фото- и видеосъемки. Первый режим удобен, когда картинка небольшая и полностью помещается на экране мобильного устройства. Второй – незаменим при распознавании текстов на больших поверхностях, например, на страницах книг или мониторе компьютера.

TextGrabber работает быстро и четко, но слишком уж навязчиво предлагает подписаться на платную версию. Хотя это его единственный замеченный недостаток.

Прочие функции и возможности TextGrabber

  • Распознавание и перевод текстов с картинок в галерее (как и у конкурентов).
  • Встроенный редактор для ручных исправлений.
  • Создание заметок (в бесплатной версии доступно всего 3 заметки).
  • Кликабельность ссылок, адресов, телефонов в распознанном и переведенном тексте.
  • Передача текстовых данных в другие приложения, автоматическое копирование в буфер обмена.

Удачного перевода!

Иногда надо перевести незнакомую вывеску на улице прямо на ходу. Или просто перевести текст со сделанной фотографии. Во многих переводчиках появилась возможность распознать текст прямо с картинки и перевести его.

Я сравнила бесплатные мобильные приложения, которые переводят текст прямо с фото.

На первом месте Google Переводчик, так как он требует меньше всего действий – не надо даже делать фото, можно просто навести камеру и увидеть в ней вместо иностранного слова русское. Правда, для этого требуется интернет.

Переводчик Качество Что есть Адрес
★★★★★
Перевод фото и скриншотов.
Android
★★★★☆ Перевод фото и скриншотов. Android
★★★★☆ Перевод фото и скриншотов без интернета. Android
★★★★☆ Переводит быстро по одному слову.
Не нужен интернет.
Android
★★★☆☆ Перевод фото и скриншотов.
Только с английского.
Android
★★☆☆☆ Перевод фото и скриншотов. Android

Google Переводчик

Что такое быстрый перевод камерой проще всего объяснить с помощью картинки:

  • Быстрый перевод камерой (смотрите картинку выше).

Поддерживается 37 языков (имеется в виду перевод с фото, а вообще гораздо больше).

Для быстрого перевода с камеры требуется интернет.

Обратите внимание, что качество изображения во многом зависит от вашей камеры, то есть чем лучше камера, тем с большей вероятностью картинка будет распознана. Это так для всех переводчиков. Старайтесь делать фото покрупнее и при хорошем освещении.

Яндекс Переводчик

Характеристики Языки Интернет

Можно сфотографировать текст и перевести его.
Можно загрузить имеющуюся фотографию и перевести ее.
Можно сделать скриншот и перевести.

Все распознанные участки с текстом выделяются сами, вам остается только подтвердить их.

Распознавание и перевод с фотографии поддерживается для 12 языков: английского, испанского, итальянского, немецкого, польского, португальского, русского, турецкого, украинского, французского, китайского и чешского

Нужен. Можно закачать словарь для перевода оффлайн текста, но для распознавания и перевода изображений все равно потребуется интернет.


Щелкните на значок камеры, чтобы сделать фото.


По зеленой кнопке начнется распознавание. Распознанный текст выделен желтым. T – переход к тексту.


Переводчик Microsoft

Характеристики Языки Интернет

Можно сфотографировать текст и перевести его.
Можно загрузить имеющуюся фотографию и перевести ее.
Можно сделать скриншот и перевести.

Переводит речь в режиме реального времени.

  • Ресурсоёмкий: поддерживаются только последние версии Android и нестарые модели телефонов.
  • Быстрого перевод камерой нет.

Меньше, чем Google.

Не требуется.

Словари ABBYY Lingvo

По умолчанию устанавливается голый переводчик, а словари предлагается докупить. Но если вы полистаете набор словарей, то найдете бесплатные – например базовый набор 11 словарей для 7 языков.

Характеристики Языки Интернет

Есть быстрый перевод камерой, но хуже чем в Google Переводчике: переводится ровно одно слово. После наведения камеры надо установить центр на нужное слово и коснуться экрана. После этого пойдет процесс распознавания.

Можно сфотографировать текст и перевести его. Но переводит почему-то ровно одно слово.

Можно загрузить имеющуюся фотографию и перевести ее.
Можно сделать скриншот и перевести.

  • Качество распознавания хорошее.
  • Не нужен интернет.
  • Переводит по нажатию пальца на слово.
  • Переводит только одно слово за раз.

7 языков бесплатно.

Не требует интернета для распознавания и перевода слов.



Нацельте центр на нужное слово и нажмите палец. Слово будет переведено. Обратите внимание, что есть Live-перевод (быстрый с камеры) и Фотоперевод.

Переводчик Translate.Ru

Характеристики Языки Интернет

Можно сфотографировать текст и перевести его.
Можно загрузить имеющуюся фотографию и перевести ее.
Можно сделать скриншот и перевести.

  • От вас требуются действия для распознавания: надо выделить участок с текстом с помощью прямоугольника, а иначе Translate даже не будет пытаться его распознать.
  • Качество распознавания не очень.
  • Быстрого перевода камерой нет.
  • Есть только один язык.

Как отредактировать PDF на Mac и распознать текст на изображении

Вскоре после того, как я купил свой первый Mac, встал вопрос о приложении для редактирования PDF. Возможность открывать такие файлы для чтения с помощью встроенной утилиты «Просмотр» была приятным сюрпризом, но когда нужно было отредактировать текст, изображение или добавить подпись, приходилось искать сторонние решения. Apple вроде могла бы добавить мощный редактор PDF в macOS, но, увы, его там нет — и, скорее всего, появится он не раньше, чем приложение «Калькулятор» на iPad.

Годных редакторов PDF для Mac не так много

На ум сразу приходит решение от Adobe, и действительно оно весьма неплохое, но после пробного периода встает вопрос об оформлении подписки. А она стоит совсем недешево. Но скачивать какие-то непонятные программы тоже не хочется, поэтому оптимальный выход — найти альтернативу в Mac App Store. Все приложения, которые туда попадают, проходят тщательный отбор модераторами, так что в их качестве можно быть уверенным.

В итоге выбор остановился на PDFelement 7. Это приложение выполняет все задачи, которые требуются от редактора PDF: позволяет изменять текст и изображения, добавлять аннотации и водяные знаки, объединять несколько PDF-файлов в один и даже извлекать данные из PDF, который сделаны в виде изображения (как большинство сканов, например).

Интерфейс приложения напоминает продукты Microsoft Office, но основные элементы управления размещены слева и справа. Среди них быстрый доступ к редактированию текста, изображений, ссылок, форм и другим инструментам. Справа можно посмотреть оставленные закладки и, например, комментарии других пользователей.

Минималистичный интерфейс, похожий на Microsoft Word

Разобраться в приложении можно за несколько секунд, все довольно интуитивно

После недавнего обновления редактировать PDF стало еще удобнее — за пару кликов выделяем цветом интересующий текст, создаем пометки в виде всплывающего или встроенного текста, добавляем аннотации в виде геометрических фигур, линий или стрелок. Либо же вносим изменения в сам текст документа, воспользовавшись клавиатурой. Приложение также позволяет добавлять колонтитулы, номера страниц, водяные знаки и другие элементы оформления.

А вот это прям круто — распознавание картинок в любом PDF

Есть совместное редактирование, так что аннотации увидят все ваши коллеги с доступом к документу

Готовый файл можно экспортировать в один из популярных форматов (не только PDF, но и MS Office, текстовые документы или графические файлы).

Помимо этого, приложение умеет конвертировать файлы в PDF и обратно, создавать PDF из отсканированных изображений, распознавать текст для последующего редактирования. Например, если у вас отсканированная таблица в PDF, вы хотите ее немного подкорректировать и распечатать. Заходите в «Инструменты» и выбираете «Оптическое распознавания текста». И на выходе получаете документ, полностью готовый для редактирования.

Оптическое распознавание текста позволяет перевести любой скан в формат для редактирования

Позаботились разработчики и о конфиденциальности. Для обеспечения дополнительной защиты вы можете внести необходимые настройки доступа. Например, вы можете сами определять границы свободы для пользователей, у которых на компьютере окажется ваш файл, и запретить им редактировать или даже просматривать его при отсутствии необходимого пароля. Все это в дополнение к возможности оставить водяной знак. Инструменты защиты выделены в отдельное меню для удобства.

Защитить документ водяным знаком? Нет ничего проще

В специальном меню доступны опции для защиты и объединения PDF

Кстати, помимо настольной версии у PDFelement имеется и версия для iPhone и iPad, в которой тоже можно аннотировать PDF-документы, хотя и не поддерживается оптическое распознавание текста.

Чем удобно еще такое приложение, как PDFelement 7, так это гибкой системой подписок. Если вам нужны только основные функции, можно оформить стандартную подписку, а для доступа к профессиональным возможностям вроде распознавания текста предусмотрена профессиональная подписка. Но даже в простой подписке вы сможете добавлять аннотации и пометки к документам, объединять файлы в PDF, а также перемещать, удалять и добавлять страницы.  Тем же, кто желает максимально близко подружиться с форматом PDF, лучше оформить профессиональную подписку. Поскольку приложение доступно в Mac App Store, есть различные варианты доступа к программе — от подписки на 1, 3 или 12 месяцев до бессрочной лицензии. А если вы не уверены в покупке, вы всегда можете воспользоваться демо-версией, доступной по ссылке ниже.

Название: PDFelement 7
Издатель/разработчик: Wondershare
Цена: Бесплатно / Подписка
Совместимость: Windows, Mac
Ссылка: Установить

«Яндекс.Браузер» научился переводить текст на изображениях — Техника на vc.ru

Это поможет пользователям делать покупки и искать информацию на зарубежных сайтах.

Браузер научился переводить текст на картинках благодаря технологиям компьютерного зрения и «Яндекс.Переводчику», сообщили vc.ru в компании. Дополнительных расширений пользователю скачивать не нужно.

Чтобы перевести конкретное изображение, пользователь должен выбрать соответствующий пункт в контекстном меню. Если пользователь переводит весь сайт, на картинках появляется кнопка «Перевести». Для перевода всех изображений, пользователь должен открыть меню «Переводчика» в адресной строке и выбрать нужный пункт.

«Яндекс.Браузер»

«Языковой барьер мешает людям познавать новое, ограничивая их контентом на родном языке. Одна из задач команды “Браузера” — помочь людям преодолеть этот барьер, чтобы они комфортно чувствовали себя на любых сайтах», — пояснил руководитель «Яндекс.Браузера» Роман Иванов. Это первое подобное решение на рынке, утверждают в компании.

Функция уже доступна в «Браузере» для Windows и бета-версии для Android. В ближайшее время она появится в версии браузера для остальных десктопных платформ, а до конца 2021 года — для iOS.

5919 просмотров

{ “author_name”: “Таня Боброва”, “author_type”: “editor”, “tags”: [“\u044f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440″,”\u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c”,”\u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438″], “comments”: 171, “likes”: 71, “favorites”: 25, “is_advertisement”: false, “subsite_label”: “tech”, “id”: 228839, “is_wide”: false, “is_ugc”: false, “date”: “Fri, 02 Apr 2021 10:50:42 +0300”, “is_special”: false }

{“id”:283507,”url”:”https:\/\/vc.ru\/u\/283507-tanya-bobrova”,”name”:”\u0422\u0430\u043d\u044f \u0411\u043e\u0431\u0440\u043e\u0432\u0430″,”avatar”:”bd0ad045-0c1f-979f-9083-5d293a5f6832″,”karma”:61644,”description”:”\u0420\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 vc.ru. \u041f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 [email protected]”,”isMe”:false,”isPlus”:true,”isVerified”:false,”isSubscribed”:false,”isNotificationsEnabled”:false,”isShowMessengerButton”:false}

{“url”:”https:\/\/booster.osnova.io\/a\/relevant?site=vc”,”place”:”entry”,”site”:”vc”,”settings”:{“modes”:{“externalLink”:{“buttonLabels”:[“\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c”,”\u0427\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c”,”\u041d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c”,”\u0417\u0430\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c”,”\u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c”,”\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c”,”\u0421\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c”,”\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438″]}},”deviceList”:{“desktop”:”\u0414\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f”,”smartphone”:”\u0421\u043c\u0430\u0440\u0442\u0444\u043e\u043d\u044b”,”tablet”:”\u041f\u043b\u0430\u043d\u0448\u0435\u0442\u044b”}},”isModerator”:false}

Workbench Suite | Инструменты изображения

Нужно ли мне платить за использование Workbench?

Нет! Workbench на 100% бесплатен. Не требуется лицензии, подписки или даже адреса электронной почты.

Будете ли вы добавлять новые инструменты в Workbench в будущем?

Да!

Наша команда будет продолжать наращивать полезные ресурсы и со временем выпускать их.

Как работает автоматическая пометка AI?

Автоматическая пометка

AI – это функция, используемая платформами Digital Asset Management (DAM), чтобы помочь пользователям сэкономить время за счет исключения ручной работы, поощрения организации и облегчения поиска файлов.

Технология работает путем анализа объектов в изображении и создания набора тегов, возвращаемых системой машинного обучения. На основе оценки достоверности к изображению будут применены теги с наибольшей вероятностью точности. При использовании в DAM теги предоставляют удобный метод поиска.

Как работает генератор цветовой палитры?

Генератор цветовой палитры Workbench извлекает серию цветов HEX из изображения при загрузке.Он считает каждый пиксель и его цвет и генерирует палитру, содержащую до 6 HEX-кодов наиболее повторяющихся цветов.

Что такое метаданные?

Метаданные предоставляют информацию о содержимом актива.

Например, изображение может включать в себя метаданные, которые описывают размер изображения, глубину цвета, разрешение изображения, дату создания и другие данные. Метаданные текстового документа могут включать информацию о длине документа, авторе, дате публикации и краткое изложение документа.

Что такое управление цифровыми активами?

Управление цифровыми активами (DAM) в последние годы стало критически важной системой для компаний всех отраслей и размеров. DAM – это программная платформа, которую бренды используют для хранения, редактирования, распространения и отслеживания активов своего бренда. DAM предназначены для поощрения организации цифровой архитектуры компании, исключая использование скрытых файлов и папок, которые обычно хранятся на Google Диске или Dropbox.

Системы

DAM масштабируются для хранения огромного количества цифровых активов, включая, помимо прочего: фотографии, аудиофайлы, графику, логотипы, цвета, анимацию, 3D-видео, файлы PDF, шрифты и т. Д.Помимо тщательной организации в центральной файловой системе DAM, эти файлы можно обнаружить с помощью уникальных идентификаторов, таких как их метаданные и теги (автоматически и вручную).

При использовании для распространения DAM поощряют разрешение и истечение срока действия ресурсов, гарантируя, что только правильный контент будет доступен правильному получателю в течение определенного периода времени. После публикации или распространения DAM могут анализировать, как, где и кем используются активы.

Платформы управления цифровыми активами используются маркетинговыми, коммерческими и творческими командами некоторых крупнейших мировых брендов.Хотите узнать больше о том, как DAM может принести пользу вашей команде? Подпишитесь на бесплатную пробную версию Brandfolder или запланируйте демонстрацию с одним из наших экспертов DAM здесь.

OCR Image to Text Converter

OCR Image to Text Converter Наборы инструментов для разработчиков Источник

Извлечь текст Просматривать… ясно

Полученные результаты

Сохранить в файл Копировать

Что такое OCR

OCR означает оптическое распознавание символов. Это процесс преобразования изображений печатного или печатного текста в редактируемый текст, который может прочитать ваш компьютер. Любой текст в файле изображения можно извлечь с помощью OCR. Распространенное использование OCR включает: оцифровка книг и журналов, автоматизация ввода данных или просто извлечение текста из документов без необходимости повторного ввода вручную.

Некоторые методы распознавания текста используют сопоставление с образцом для извлечения текста из изображений. Системы оптического распознавания текста этих типов сканируют изображение и пытаются сопоставить известный символ области сканируемого изображения. Системы распознавания текста с сопоставлением с образцом хорошо работают с текстом определенных машинописных шрифтов. Другие системы оптического распознавания символов разбивают части изображения, классифицируя их особенности. Затем функции, идентифицированные этими системами OCR, сравниваются с известные формы для обнаружения символов текста, присутствующего на изображении.Системы оптического распознавания текста на основе функций могут хорошо работать с рукописным текстом и шрифтами. изначально он не был обучен распознавать. Чтобы получить более подробную информацию, посмотрите, как работает OCR.

Это не тот тип изображения, который мы поддерживаем. Используйте только файлы JPG, PNG, GIF или BMP. Убедитесь, что размер вашего файла не превышает 3 МБ.

Слишком много запросов сегодня.Пожалуйста, попробуйте еще раз завтра.

Пожалуйста, сначала выберите файл изображения.

Drag And Drop поддерживает только отдельные файлы JPG, PNG, GIF или BMP.

3 лучших онлайн-инструмента для распознавания текста для извлечения текста из изображений

Расшифровка текста с изображений может быть настоящей проблемой. Когда текст представлен как изображение или какой-либо другой формат, который нельзя выбрать, учеба и работа становятся трудными.Единственное решение – заставить эти глаза и пальцы поработать и начать печатать – или так?

Оптимальное распознавание символов или OCR – это процесс преобразования печатного или рукописного текста с носителей, таких как отсканированные документы или фотографии, в простой текст.

Хотя возможны ошибки, в зависимости от четкости текста, использование OCR для извлечения текста из изображений может сэкономить часы монотонной работы. Один из вариантов использования OCR – это когда вы студент колледжа, которому нужна конкретная страница из учебника.Если бы друг отправил вам фотографию страницы, вы могли бы использовать OCR, чтобы извлечь весь текст из изображения, чтобы его было легко прочитать и скопировать.

В этой статье давайте рассмотрим три лучших онлайн-инструмента распознавания текста для извлечения текста из изображений, ни один из которых не требует загрузки какого-либо программного обеспечения или подключаемых модулей.

OnlineOCR – это один из самых простых и быстрых способов конвертировать изображение или файл PDF в несколько различных текстовых форматов.

Без аккаунта, OnlineOCR.net позволит вам конвертировать до 15 файлов в текст в час. Регистрация учетной записи дает вам доступ к таким функциям, как преобразование многостраничных документов PDF и многое другое.

OnlineOCR.net поддерживает преобразование из форматов PDF, JPG, BMP, TIFF и GIF, вывод их как DOCX, XLSX или TXT.

OnlineOCR.net может распознавать текст на английском, африкаанс, албанском, баскском, бразильском, болгарском, каталонском, китайском, хорватском, чешском, датском, голландском, эсперанто, эстонском, финском, французском, галисийском, немецком, греческом, венгерском, исландском, Индонезийский, итальянский, японский, корейский, латинский, латышский, литовский, македонский, малайский, молдавский, норвежский, польский, португальский, румынский, русский, сербский, словацкий, словенский, испанский, шведский, тагальский, турецкий и украинский.

Процесс преобразования требует трех простых шагов. Вы загружаете файл размером не более 15 МБ, выбираете язык и формат вывода и нажимаете кнопку Преобразовать .

Независимо от выбранного формата вывода, предварительный просмотр преобразования в виде обычного текста появится в поле под ссылкой для загрузки файла в выбранном формате. Это помогает предотвратить трату загрузки на извлечение, которое может быть неточным.

NewOCR в настоящее время предлагает только извлечение текста из файлов изображений, но поддерживает несколько других интересных функций, которых нет у многих онлайн-провайдеров OCR.

Чтобы начать использовать NewOCR, просто нажмите кнопку Выбрать файл , выберите изображение, из которого вы хотите извлечь текст, а затем нажмите синюю кнопку Предварительный просмотр . Затем появится предварительный просмотр вашего изображения и несколько дополнительных опций.

В отличие от большинства других онлайн-конвертеров изображений в текст, NewOCR фактически позволяет вам установить несколько языков распознавания. Это может быть очень полезно, если вы не знаете, на каком языке написан текст изображения, но у вас есть хорошее предположение и вы хотите получить правильный перевод простого текста.

Если ваше изображение перекошено в одну сторону, вы также можете динамически повернуть его. Когда вы применили необходимые параметры, вы можете нажать синюю кнопку OCR , чтобы извлечь текст изображения.

Отсюда вы можете загрузить извлеченный текст в формате TXT, DOC или PDF или отправить его прямо в Google Translate или Google Docs для дальнейшего редактирования.

И последнее, но не менее важное: OCR.space, безусловно, является одним из самых надежных вариантов, которые мы нашли, и он должен помочь вам выполнить практически любую операцию преобразования изображения в текст.

OCR.space – один из лучших инструментов OCR, поддерживающих формат файлов WEBP. Помимо этого, также поддерживаются PNG, JPG и PDF. Кроме того, вам не нужно загружать файл – вы можете установить на него удаленную ссылку, если он доступен где-нибудь в Интернете.

Среди других нишевых функций – автоматический поворот, сканирование чеков, распознавание таблиц и автоматическое масштабирование. OCR.space – один из немногих онлайн-инструментов OCR, который поддерживает вывод файлов в виде PDF-файлов с возможностью поиска (с видимым или невидимым текстом), и вы даже можете выбрать один из двух различных механизмов OCR для наилучшего извлечения.

Все, что вам нужно сделать, это загрузить или связать файл, нажмите Start OCR! , и предварительный просмотр результатов будет динамически загружаться на той же странице. Если вы выбрали вывод как PDF-файл с возможностью поиска, также будут доступны кнопки Загрузить и Показать наложение .

Одна из самых интересных и уникальных особенностей OCR.space заключается в том, что он может выводить извлеченные данные в формате JSON. Этот JSON будет иметь поля, которые включают каждое слово в тексте и их координаты на самом изображении.Это очень важная функция, если вы программист, пытающийся программно извлекать текст из изображений.

С тремя вышеуказанными веб-инструментами извлечение текста практически из любого четкого и разборчивого изображения должно быть простым делом. Даже если вы умеете быстро набирать текст с несколькими мониторами, вам не нужно мучиться с расшифровкой текстовых изображений самостоятельно. OCR было создано не просто так, и эти веб-сайты помогут вам использовать его наилучшим образом!

Если у вас есть другие советы по выбору лучших инструментов или услуг оптического распознавания текста, которыми вы хотели бы поделиться, или если вам нужна помощь в использовании одного из перечисленных выше, напишите нам сообщение в комментариях ниже.

Извлечь текст из изображения | Получить текст с изображения

Если ваши изображения связаны со счетами, квитанциями, паспортами или водительскими правами, ознакомьтесь с предварительно обученным изображением Nanonets для извлечения текста бесплатно. Просто выберите соответствующий экстрактор, загрузите изображения, извлеките и экспортируйте текст. Получить текст из изображений сейчас:


Содержание

Извлечение текста из изображения может быть обременительным процессом. Большинство людей просто перепечатывают текст или данные с изображения; но это отнимает много времени и неэффективно, когда у вас много изображений.

Изображение с текстом

Преобразователи изображения в текст, часто встроенные в качестве вспомогательной функции в программах обработки изображений / документов, предлагают удобный способ извлечения текста из изображений. Такие инструменты, как Snagit и OneNote, в частности, используют базовые возможности OCR (оптического распознавания символов) для извлечения текста из изображений.

Хотя такие инструменты хорошо справляются со своей задачей, извлеченный текст / данные часто представлены в неструктурированном виде, что приводит к большим усилиям по постобработке. Управляемое ИИ OCR, такое как Nanonets, может извлекать текст из изображений и представлять извлеченные данные в аккуратной, организованной и структурированной форме. (Что такое OCR? – вот подробное объяснение OCR.)

Бесплатная онлайн-служба OCR Nanonets позволяет вам точно извлекать текст из изображений с большим масштабом и на нескольких языках. Nanonets – это единственное средство OCR для распознавания текста, которое представляет извлеченный текст в четко структурированных и организованных форматах, которые можно полностью настроить. Собранные данные могут быть представлены в виде таблиц, позиций или любого другого формата.

Извлечение текста из изображения с помощью Nanonets

Требуется бесплатное онлайн-распознавание текста для изображения в текст, PDF в таблицу, PDF в текст или извлечения данных PDF? Ознакомьтесь с онлайн-API OCR Nanonets в действии и начните создавать собственные модели OCR бесплатно!


Вот три способа использования Nanonets OCR для обнаружения и извлечения текста из изображений, извлечения текста из PDF-файлов или извлечения данных из PDF-файлов или анализа PDF-файлов и других типов документов:

Nanonets имеет предварительно обученные модели OCR для определенные типы изображений, перечисленные ниже.Каждая предварительно обученная модель OCR обучена точно связывать текст в типе изображения с соответствующим полем, таким как имя, адрес, дата, срок действия и т. Д., И представлять извлеченный текст в аккуратной и организованной форме.

  • Счета-фактуры
  • Квитанции
  • Водительские права (США)
  • Паспорта
  • Карты меню
  • Резюме
  • Номерные знаки
  • Показания счетчиков
  • Транспортные контейнеры


много интересные варианты использования.

Запланировать звонок


Наносети извлекают текст из изображений квитанций

Шаг 1: Выберите подходящую модель OCR

Войдите в Nanonets и выберите модель OCR, соответствующую изображению, из которого вы хотите извлечь текст и данные. Если ни одна из предварительно обученных моделей OCR не соответствует вашим требованиям, вы можете пропустить информацию о том, как создать свою собственную модель OCR.

Шаг 2: Добавьте файлы

Добавьте файлы / изображения, из которых вы хотите извлечь текст.Вы можете добавить столько изображений, сколько захотите.

Шаг 3: Тест

Подождите несколько секунд, пока модель запустится и извлечет текст из изображения.

Шаг 4: Проверить

Быстро проверьте текст, извлеченный из каждого файла, проверив вид таблицы справа. Вы можете легко дважды проверить, правильно ли распознан текст и сопоставлен ли он с соответствующим полем или тегом.

На этом этапе вы даже можете редактировать / исправлять значения полей и метки.Нанесение не ограничивается шаблоном изображения.

Редактировать извлеченный текст или данные

Извлеченные данные могут отображаться в формате «Список» или «JSON».

Извлеченный текст отображается в виде списка или вывода JSON.

Вы можете установить флажок рядом с каждым значением или полем, которое вы проверяете, или щелкнуть «Проверить данные», чтобы продолжить немедленно.

Проверить данные

Шаг 5: Экспорт

После проверки всех файлов. Вы можете экспортировать аккуратно организованные данные в виде файлов xml, xlsx или csv.

Экспорт извлеченных данных

Наносети имеют интересные варианты использования и уникальные истории успеха клиентов. Узнайте, как наносети могут сделать ваш бизнес более продуктивным.


Создать пользовательскую модель OCR с помощью Nanonets очень просто. Обычно вы можете построить, обучить и развернуть модель для любого типа изображения на любом языке менее чем за 25 минут (в зависимости от количества файлов, используемых для обучения модели). Посмотрите видео ниже, чтобы выполнить первые 4 шага этого метода:

Как обучить свою собственную модель OCR с помощью Nanonets

Шаг 1. Создайте свою собственную модель OCR

Войдите в Nanonets и нажмите «Create your own OCR model» .

Шаг 2: Загрузите обучающие файлы / изображения

Загрузите файлы примеров, которые будут использоваться для обучения моделей OCR. Точность модели OCR, которую вы создаете, будет в значительной степени зависеть от качества и количества файлов / изображений, загруженных на этом этапе.

Шаг 3. Аннотируйте текст в файлах / изображениях

Теперь аннотируйте каждый фрагмент текста или данных соответствующим поле или метку. Этот важный шаг научит вашу модель OCR извлекать соответствующий текст из изображений и связывать его с настраиваемыми полями, соответствующими вашим потребностям.

Вы также можете добавить новую метку для аннотирования текста или данных. Помните, что Nanonets не привязаны к шаблону изображения!

Добавление и аннотирование с новой меткой

Шаг 4: Обучите пользовательскую модель OCR

После завершения аннотации для всех обучающих файлов / изображений нажмите «Обучить модель». Обучение обычно занимает от 20 минут до 2 часов в зависимости от количества файлов и моделей в очереди для обучения. Вы можете перейти на платный план, чтобы получить более быстрые результаты на этом этапе (обычно менее 20 минут).

Наносети используют глубокое обучение для создания различных моделей распознавания текста и их сравнения друг с другом на точность. Затем Nanonets выбирает лучшую модель OCR (на основе ваших входных данных и уровней точности).

На вкладке «Model Metrics» показаны различные измерения и сравнительный анализ, которые позволили Nanonets выбрать лучшую модель OCR среди всех созданных. Вы можете переобучить модель (предоставив более широкий диапазон обучающих изображений и улучшенные аннотации) для достижения более высокого уровня точности.

Или, если вас устраивает точность, нажмите «Проверить», чтобы проверить и проверить, работает ли эта настраиваемая модель распознавания ожидаемым образом на образце изображений или файлов, из которых необходимо извлечь текст / данные.

Метрики модели OCR

Шаг 5. Тестирование и проверка данных

Добавьте пару образцов изображений, чтобы протестировать и проверить пользовательскую модель OCR.

Проверить производительность модели OCR Проверить точность извлеченного текста

Если текст был распознан, извлечен и представлен надлежащим образом, экспортируйте файл.Как вы можете видеть ниже, извлеченные данные были организованы и представлены в аккуратном формате.

Аккуратно перечисленные экспортированные данные

Поздравляем, вы создали и обучили свой собственный онлайн-инструмент OCR!


Занимается ли ваша компания распознаванием текста в цифровых документах, изображениях или PDF-файлах? Вы задавались вопросом, как точно извлекать текст из изображений?


Как обучить собственное изображение в текстовые модели для программного обеспечения OCR или приложения OCR с помощью NanoNets API

Хотите обучить собственное изображение для распознавания текста? Вот подробное руководство по обучению ваших собственных моделей OCR с помощью Nanonets API.В документации вы найдете готовые к запуску образцы кода на Shell, Ruby, Golang, Java, C # и Python, а также подробные спецификации API для различных конечных точек.


7 причин, по которым Nanonets OCR API лучше, чем другие OCR API

Преимущества использования Nanonets по сравнению с другими OCR API выходят за рамки простой точности извлечения текста из изображений. Вот 7 причин, по которым вам следует подумать об использовании Nanonets OCR API для распознавания текста вместо других OCR API.

  1. Работа с пользовательскими данными – Большинство API-интерфейсов OCR довольно жестко относятся к типу данных, с которыми они могут работать. Обучение модели OCR для варианта использования требует большой степени гибкости в отношении ее требований и спецификаций; OCR для обработки счетов будет сильно отличаться от OCR для паспортов! Наносеть не скована такими жесткими ограничениями. Nanonets использует ваши собственные данные для обучения моделей OCR, которые лучше всего подходят для удовлетворения конкретных потребностей вашего бизнеса.
  2. Работа с неанглийскими или несколькими языками. Поскольку Nanonets фокусируется на обучении с использованием пользовательских данных, он имеет уникальные возможности для построения единой модели OCR, которая может извлекать текст из изображений на любом языке или на нескольких языках одновременно.
  3. Практически не требует постобработки – текст, извлеченный с использованием моделей OCR, должен быть грамотно структурирован и представлен в понятном формате; в противном случае значительное время и ресурсы уходят на реорганизацию данных в значимую информацию. В то время как большинство API-интерфейсов OCR просто захватывают и выгружают данные из изображений, Nanonets извлекает только релевантные данные и автоматически сортирует их по интеллектуально структурированным полям, упрощая просмотр и понимание.
  4. Постоянно учится – предприятия часто сталкиваются с динамично меняющимися требованиями и потребностями.Чтобы преодолеть потенциальные препятствия, Nanonets OCR API позволяет легко повторно обучать ваши модели с использованием новых данных. Это позволяет вашей модели OCR адаптироваться к непредвиденным изменениям.
  5. С легкостью справляется с общими ограничениями данных – Nanonets OCR API использует методы глубокого обучения и обнаружения объектов для преодоления общих ограничений данных, которые сильно влияют на распознавание и извлечение текста. Nanonets OCR может распознавать и обрабатывать рукописный текст, изображения текста на нескольких языках одновременно, изображения с низким разрешением, изображения с новыми или курсивными шрифтами и разных размеров, изображения с темным текстом, наклонный текст, случайный неструктурированный текст, шум изображения, размытые изображения и больше.Традиционные API-интерфейсы OCR просто не приспособлены для работы в таких условиях; им требуются данные с очень высоким уровнем достоверности, что не является нормой в сценариях реальной жизни.
  6. Не требует собственной команды разработчиков – не нужно беспокоиться о найме разработчиков и привлечении талантов для персонализации Nanonets API в соответствии с требованиями вашего бизнеса. Наносети были созданы для беспроблемной интеграции. Вы также можете легко интегрировать Nanonets с большинством программного обеспечения CRM, ERP или RPA.
  7. Настройка, настройка, настройка – вы можете захватить столько полей текста / данных, сколько захотите, с помощью Nanonets OCR.Вы даже можете создавать собственные правила проверки, которые работают в соответствии с вашими конкретными требованиями к распознаванию и извлечению текста. Наносети вообще не связаны шаблоном вашего документа. Вы можете собирать данные в таблицах или позициях или в любом другом формате!

И вот несколько историй успеха, в которых компании успешно использовали наносети для достижения намеченных целей:

  • Nanonets OCR позволило компании из списка Fortune 500 в США создать решение для автоматизированной обработки счетов для 5+ языков с 95% точность, автоматизируя до 80% ручного ввода данных, а также локальные развертывания.
  • Nanonets API также оснастил крупное кадровое агентство в Европе для обработки 10 различных типов документов – свидетельств об образовании, иммиграционных форм, выписок с банковских счетов, удостоверений личности и т. Д. С использованием различных шаблонов, чтобы помочь увеличить бизнес в 2 раза в год. (OCR в финансах и OCR для бухгалтерии – популярные варианты использования OCR)

Nanonets предлагает множество вариантов использования, которые могут оптимизировать производительность вашего бизнеса, сократить расходы и стимулировать рост. Узнайте, как варианты использования Nanonets могут применяться к вашему продукту.

Запланировать звонок

Или ознакомьтесь с Nanonets OCR API в действии и начните создавать собственные модели OCR бесплатно!


Обновление май 2021: этот пост был первоначально опубликован в Oct 2020 и с тех пор обновлялся регулярно .

Вот слайд, на котором резюмируются выводы, сделанные в этой статье.Вот альтернативная версия этого поста.

TextGrabber сканирование и перевод в App Store

ABBYY TextGrabber легко и быстро оцифровывает фрагменты печатного текста, считывает QR-коды и превращает распознанный результат в действия: звоните, пишите, переводите на 100+ языков онлайн и на 10 языков офлайн, ищите в Интернете или на картах, создавайте события на календарь, редактировать, озвучивать и делиться любым удобным способом.
Когда вы наводите камеру на печатный текст, TextGrabber мгновенно захватывает и распознает информацию без подключения к Интернету.Уникальный режим распознавания в реальном времени извлекает информацию на более чем 60 языках не только из документов, но и с любых поверхностей.

Победитель премии SUPERSTAR в категориях «Мобильное приложение для повышения производительности», «Мобильное приложение для захвата изображений» и «Ввод текста» в конкурсе Mobile Star Awards
——————- —–
«TextGrabber, вероятно, лучшее приложение, которое добавляет еще одну функцию к вашему iPhone: сканер» – The Irish Times
«Результаты выдаются относительно быстро, и это здорово. Незаменим для студентов »- appadvice.com
«Лучшее приложение для преобразования изображения в текст для iPhone» – lifehacker.com
————————
КЛЮЧЕВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:
• Реальный -Перевод времени прямо на экране камеры без фотографирования на 100+ языков онлайн (полнотекстовый перевод) и 10 языков офлайн (пословный перевод).
• Инновационный режим распознавания в реальном времени, основанный на технологии ABBYY RTR SDK, позволяет оцифровывать печатный текст прямо на экране камеры без фотографирования.
• Распознавание текста на 60+ языках, включая русский, английский, немецкий, испанский, греческий, турецкий, китайский и корейский, без подключения к Интернету.
• Все ссылки, номера телефонов, адреса электронной почты, почтовые адреса и даты после оцифровки становятся интерактивными: вы можете щелкнуть ссылку, позвонить, написать электронное письмо, найти адрес на картах или добавить событие в календарь.
• Ярлыки Siri. Чтобы распознать последнюю фотографию с помощью Siri, создайте ярлык Siri в настройках iPhone.
• Считыватель QR-кода.
• Мощные возможности преобразования текста в речь с помощью функции системы VoiceOver.
• Регулируемый размер шрифта и звуковые подсказки для людей с ослабленным зрением: вы можете увеличить размер шрифта и использовать звуковые подсказки для элементов интерфейса.
• Поделитесь результатами с любым приложением, установленным на устройстве, через системное меню.
• Для всего извлеченного текста автоматически создается резервная копия, и его можно легко найти в папке «История».
————————
Бесплатная версия с рекламой и обеспечивает распознавание и перевод 3 текстов.

С помощью ABBYY TextGrabber вы можете сохранить и перевести любой печатный текст, который вам нужен, одним касанием экрана:
• Тексты с экрана телевизора или смартфона
• Квитанции
• Этикетки и счетчики
• Путевые документы
• Журнальные статьи и фрагменты книг
• Руководства и инструкции
• Ингредиенты рецептов и т. Д.
————————
СОВЕТ OCR: выберите соответствующий язык (до трех одновременно) перед распознаванием
—– ——————-
Twitter @abbyy_mobile_ww
FB.com/AbbyyMobile
VK.com/abbyylingvo
YouTube.com/AbbyyMobile
——– —————- Автоматически продлеваемая подписка
Premium Account позволяет использовать все функции этого приложения. Срок действия подписки: 1 месяц и 1 год. Подписка автоматически продлевается в конце периода, если вы не решите отменить подписку по крайней мере за 24 часа до окончания текущего периода.Оплата будет снята с вашей учетной записи iTunes при подтверждении покупки. Вы можете управлять своей подпиской и отключить автоматическое продление в настройках своей учетной записи после покупки. Любая неиспользованная часть бесплатного пробного периода, если таковая предлагается, будет аннулирована, если вы приобретете подписку на эту публикацию.
Конфиденциальность: https://www.abbyy.com/privacy/
Условия использования: http://www.textgrabber.pro/en/eula/
————— ——–
ABBYY TEXTGRABBER – САМЫЙ БЫСТРЫЙ СПОСОБ Оцифровки, ПЕРЕВОДА И ДЕЙСТВИЯ ЛЮБОЙ ПЕЧАТНОЙ ИНФОРМАЦИИ!

Пожалуйста, оставьте отзыв, если вам нравится ABBYY TextGrabber.Спасибо!

Как бесплатно преобразовать изображение в текст с помощью программного обеспечения для оптического распознавания текста

OCR расшифровывается как оптическое распознавание символов. Это программное обеспечение, способное оцифровывать документы и преобразовывать их в текстовый формат. С помощью программного обеспечения OCR вы можете напрямую преобразовать изображение в текст.

В настоящее время все больше и больше компаний используют онлайн-программное обеспечение для оптического распознавания текста для сбора и хранения данных. Бесплатное программное обеспечение OCR может сканировать и оцифровывать документы за считанные минуты. Это повысит общую эффективность компании и обеспечит резервное копирование всех ее данных.Еще более впечатляющим является то, что программное обеспечение OCR обычно может преобразовывать множество изображений в текст одновременно, чтобы изображения можно было быстро обновлять. Следовательно, программное обеспечение OCR необходимо в нашей повседневной жизни. В этом посте мы представим бесплатное программное обеспечение для распознавания текста, которое может помочь вам напрямую преобразовать изображения в текст.

1. OCR Space

OCR Space Online Служба OCR конвертирует отсканированные изображения текстовых документов в редактируемые файлы с помощью оптического распознавания символов (OCR). Программа OCR также может получать тексты из PDF.Эта онлайн-служба OCR бесплатна и не требует регистрации. Просто загрузите файл изображения, и вы сможете получить текст.

OCR Space принимает в качестве входных данных изображения JPG, PNG, GIF или документы PDF. Единственное ограничение бесплатного онлайн-распознавания текста – размер изображения не может превышать 5 МБ. В то же время он поддерживает английский, китайский, французский, немецкий и более 20 языков.

Шаг 1. Сначала перейдите на сайт OCR Space. Нажмите кнопку «Выбрать файл», чтобы загрузить изображение, которое вы хотите преобразовать в текст.Также поддерживается вставка URL-адреса в исходные файлы.

Шаг 2. Затем нужно выбрать язык текста на картинке. Вы также можете установить свое изображение на этой странице, нажав соответствующую кнопку по своему усмотрению. После настройки нажмите “Начать распознавание текста!” кнопку, чтобы извлечь текст.

Шаг 3. Через несколько секунд вы увидите текст прямо в пустом месте. Нажмите кнопку «Загрузить», чтобы загрузить текст, или скопируйте текст прямо в текстовое поле.

2. Онлайн-распознавание текста

Online OCR – один из самых простых и быстрых способов конвертировать файлы изображений во множество различных текстовых форматов. Он использует онлайн-программное обеспечение для оптического распознавания символов. Этот онлайн-сервис поддерживает 46 языков, включая западные и азиатские, такие как английский, датский, голландский, французский, немецкий, итальянский, русский, испанский, японский, китайский, корейский и другие.

Если у вас нет учетной записи, Online OCR позволит вам конвертировать до 15 файлов в час в текст.После регистрации учетной записи вы можете использовать такие функции, как преобразование многостраничных документов PDF или изображений в текст.

Шаг 1. Перейдите на веб-сайт OCR в Интернете. Нажмите кнопку «Выбрать файл…», чтобы загрузить изображение, которое вы хотите преобразовать. Размер каждого файла не может превышать 15 МБ.

Шаг 2. Затем вам нужно выбрать язык и выходной формат, щелкнув раскрывающийся значок.

Шаг 3. Когда вы закончите настройку, нажмите кнопку «CONVERT», чтобы начать преобразование.Через несколько секунд текст появится в поле. Вы можете скопировать и вставить его прямо из коробки или щелкнуть «Загрузить выходной файл», чтобы сохранить их на свой компьютер.

3. ABBYY FineReader Online

Abbyy FineReader Online – одна из лучших бесплатных онлайн-служб распознавания текста. Это программное обеспечение OCR с высочайшей скоростью распознавания, которое помогает быстро идентифицировать документы или изображения и преобразовывать их в редактируемые форматы документов. Кроме того, он также может конвертировать PDF-документы в текстовый формат.С Abbyy FineReader Online ваши документы хранятся в облаке в течение 14 дней, готовые к загрузке и отправке.

Шаг 1. Выберите изображение, которое необходимо преобразовать. Вы также можете загрузить страницу из своих облачных учетных записей, таких как Google Drive. Обратите внимание на размер, размер каждого файла не может превышать 100 МБ.

Шаг 2. Выберите один или несколько языков вашего изображения.

Шаг 3. Выберите выходной формат. Вы можете выбрать Microsoft Word, TXT и т. Д. По своему усмотрению.На этом шаге вы также можете выбрать экспорт распознанного файла в облачное хранилище.

Шаг 4. Нажмите «Распознать», чтобы создать учетную запись, а затем вы можете загрузить распознанный документ или переслать его в Box, Dropbox, Evernote, Google Drive или Microsoft OneDrive.

4. FreeOCR

FreeOCR – одно из бесплатных программ OCR для настольных ПК, которое поддерживает большинство сканеров. Он также может открывать отсканированные PDF-файлы, многостраничные изображения Tiff и популярные форматы файлов изображений. FreeOCR может преобразовывать изображение в текст и может напрямую экспортировать в формат Microsoft Word.Но он просто поддерживает систему Windows.

Благодаря поддержке более чем 10 различных языков, это программное обеспечение впечатляет своей точностью и скоростью. Он может сгенерировать редактируемую версию небольшой части текста за секунды. Вы можете легко сканировать документы в FreeOCR.

Шаг 1. Сначала загрузите и установите FreeOCR с его веб-сайта.

Шаг 2. Откройте программу FreeOCR, затем нажмите кнопку «Открыть», чтобы выбрать изображение, которое нужно преобразовать в текст.

Шаг 3. Выберите язык распознавания текста, который вы хотите использовать.

Шаг 4. Нажмите кнопку «OCR» и выберите, хотите ли вы обрабатывать текущую страницу или весь документ. Изображение отображается слева, а текст OCR – справа. Вы можете скопировать и вставить текст напрямую или сохранить документ на локальном устройстве.

5. Adobe Acrobat Pro DC

Adobe Acrobat Pro DC – это редактор PDF, который поможет вам создавать, подписывать и публиковать PDF-файлы быстрее и проще, чем когда-либо.С помощью функции оптического распознавания текста в Adobe Acrobat Pro DC вы можете мгновенно извлекать текст и преобразовывать отсканированные документы в редактируемые PDF-файлы с возможностью поиска. Вы даже можете использовать новый PDF-файл в других приложениях. Просто вырежьте и вставьте его или экспортируйте в документ Word, PPT, XLS или TXT.

Шаг 1. Сначала загрузите и установите программное обеспечение Adobe Acrobat Pro DC с его веб-сайта.

Шаг 2. Щелкните «Файл»> «Открыть», чтобы открыть изображение, которое необходимо преобразовать.

Шаг 3. Щелкните инструмент «Редактировать PDF» на правой панели. Сервер автоматически применит OCR к вашему графическому документу и преобразует его в полностью редактируемую копию вашего PDF-файла.

Шаг 4. Выберите «Файл»> «Сохранить как» и введите новое имя для редактируемого документа.

Заключение

В этом посте мы перечислили 3 программы онлайн-оптического распознавания текста и 2 офлайн-программы оптического распознавания текста. С помощью вышеуказанного программного обеспечения OCR вам не нужно вводить текст один за другим. Вы можете выбрать подходящий согласно нашему введению.Если у вас более качественное программное обеспечение для распознавания текста, свяжитесь с нами. Мы продолжим рекомендовать вам более полезное программное обеспечение.

Top 5 OCR (оптическое распознавание символов) API и программное обеспечение

Что такое OCR?

OCR – Оптическое распознавание символов – полезная функция машинного зрения. OCR позволяет распознавать и извлекать текст из изображений для дальнейшей обработки / сохранения. Это очень полезно для обработки сканированных изображений / изображений текста – например, при работе со счетами, отсканированными формами и вывесками.

Мы рассмотрели несколько API-интерфейсов для распознавания текста и оценили их по следующим критериям:

  • Точность – мы перепробовали их все с изображением ниже, чтобы убедиться, что они четко распознают текст.
  • Цена – мы указываем цену за вызов различных API.
  • Специальные возможности – некоторые из рассмотренных нами API обладают особыми возможностями, что делает их более подходящими для конкретных задач, таких как сканирование счетов / распознавание логотипов.

Мы использовали следующее изображение, чтобы опробовать API, поскольку оно содержит много текста в разных стилях и размерах, а также некоторую графику, которая может сбить с толку API.

Посмотреть список лучших OCR API

Лучшие OCR API

1. Microsoft Computer Vision

Microsoft Computer Vision API – это полный набор инструментов компьютерного зрения, охватывающий такие возможности, как создание интеллектуальных эскизов изображений , распознавание знаменитостей на изображениях и описание содержания изображений с помощью ИИ.

Точность

Microsoft API предлагает две конечные точки OCR: OCR из файла изображения и OCR из URL-адреса изображения.Обе конечные точки работают одинаково с разными источниками.

Распознавание текста работает хорошо и возвращает текст, разделенный на области текста. В каждой области есть строки, и в каждой строке есть слова, которые содержат фактический текст. Разделение удобно для понимания структуры содержимого изображения, хотя, если вам нужен текст в виде одной большой строки и вас не волнует позиционирование, потребуется дополнительный код.

Цена

Уровень бесплатного пользования API Microsoft предоставит вам 5000 запросов в месяц.У API есть 3 платных плана:

  • 19,90 долл. -> 15 000 запросов в месяц
  • 74,90 долл.

    2. SemaMediaData

    Этот API представляет собой выделенную платформу OCR с единственной функцией – Image OCR. У него также есть «родственный» API – Video OCR, который оптимизирован для извлечения текста из видео (подробнее об этом позже).

    SemaMedia API также требует ручной настройки языка для каждого запроса (с помощью параметра lang). В сценариях, где язык известен, это должно фактически повысить точность, поскольку позволяет API сравнивать распознанные слова со словарем (при использовании параметра df = True).

    Точность

    API очень хорошо обработал предоставленное изображение. Он возвращает массив результатов, каждая из которых представляет собой область текста с позицией на изображении, а также текстовый результат.

    Специальные функции

    Платформа SemaMedia также поддерживает видео OCR с Video OCR API. Согласно документам, OCR видео – это каскад анализа, который включает в себя сегментацию видео (жесткую вырезку), обнаружение / распознавание видеотекста и распознавание именованных объектов из видеотекста (NER – это бесплатная надстройка). Результат анализа этого метода обеспечивает автоматический поиск и индексирование видео, а также поиск видео по содержанию в видеоархивах. Подробный пример можно найти на нашем демонстрационном сайте.

    Цена

    Уровень бесплатного пользования API SemaMedia дает вам 100 запросов в месяц. У API есть 3 платных плана:

    • 50,00 долл. -> 2200 запросов в месяц
    • 200,00 долл. -> 13 500 запросов в месяц
    • 500,00 долл. -> 40 000 запросов в месяц

    3. Taggun

    API Taggun – это уникальный OCR API, предназначенный непосредственно для сканирования счетов-фактур и квитанций. Это может быть полезно, поскольку API не только распознает текст на изображении, но также распознает структуру счета и возвращает проанализированные данные, такие как totalAmount , taxAmoumt , merchantName и т. Д.…

    Точность

    Вызывая конечную точку обработки простых квитанций, API возвращает оценку точности для каждого возвращенного фрагмента информации.Иногда это будет 0, и информация будет отсутствовать. Однако когда информация есть, она обычно точна.

    Метка по точности метки может использоваться, чтобы запрашивать у пользователей поля, которые не распознаются должным образом в отсканированном счете.

    Цена

    Taggun API имеет бесплатный план, который включает 50 запросов в месяц, и платный план стоимостью 90 долларов, который включает 1000 ежемесячных запросов.

    4. Cloudmersive

    Cloudmersive OCR API – отличный инструмент для простого извлечения текста из изображений.Он имеет только одну конечную точку – изображение в текст, и возвращает весь текст изображения в виде одной строки, а не по регионам. Это может быть полезно при расшифровке большого куска текста (из книги / статьи), и нужен только сам текст.

    Точность

    API был довольно точным и успешно транскрибировал большинство слов в документе.

    Цена

    На уровне бесплатного пользования Cloudmersive API вы получите 50 000 запросов в месяц.У API есть 3 платных плана:

    • 19,99 долларов -> 100 000 запросов в месяц
    • 49,99 долларов США -> 250 000 запросов в месяц
    • 99,90 долларов США -> 500 000 запросов в месяц

    5. Google Cloud Vision

    Google Cloud Vision API – это комплексная платформа машинного зрения с возможностями, выходящими за рамки OCR, такими как распознавание лиц, маркировка изображений и обнаружение ориентиров (обнаружение естественных / искусственных ориентиров на изображениях).

    Точность

    Используя конечную точку / detectText с предоставленным изображением, API хорошо идентифицировал текст.Ответ содержит поле textAnnotation , которое содержит различные сегменты слова в изображении с их текстом и расположением. Это может быть очень удобно для выделения определенных слов на изображении (например, выделения названий брендов / слов из списка).

    API также возвращает поле fullTextAnnotation , которое содержит весь текст изображения в виде одной строки, а также обнаруженный язык документа.

    Цена

    API включает 1000 бесплатных вызовов API в месяц и стоит 1 доллар США.5 за каждую последующую 1000 запросов (по состоянию на апрель 2018 г.).

    Специальные функции

    API Google Cloud Vision также имеет связанную с OCR конечную точку / detectLogos. Учитывая изображение, содержащее логотипы брендов, эта конечная точка может идентифицировать бренды, которым они принадлежат. Во время нашего тестирования эта конечная точка легко идентифицировала логотипы ведущих брендов.

    Сводка: Лучшие OCR API

    9771


    9771


    9001

    5 9077
    OCR API

    Автоопределение языка


    Текст по регионам


    Текстовая аннотация (весь текст

    одной строкой)

    Запросы на уровне бесплатного пользования


    Приблиз.цена за звонок


    Google Cloud Vision


    Да


    Да


    Да


    Sema Media Data


    Нет


    Да


    Нет


    100


    .013


    Taggun


    Да


    Нет


    Да (счета-фактуры)


    Cloudmersive


    Да


    Нет


    Да


    50,000


    $ 0.0002


    Microsoft Computer Vision


    Да


    Да


    Нет


    5,000


    5,000


    5,000


    Допустим, вам поручили оцифровывать ежемесячные счета от поставщиков. Вы можете пойти по старинке и вводить их вручную, исправляя орфографические ошибки.Вы также можете использовать сканер или популярное программное обеспечение для оптического распознавания символов, чтобы преобразовать всю информацию в счетах в цифровые файлы. Хотя все параметры, упомянутые выше, выполнимы, только оптическое распознавание символов (OCR) гарантирует эффективность, точность и внимание к деталям. Однако, прежде чем мы засыпаем вас более подробной информацией, давайте перейдем к сути и расскажем, что такое OCR и где оно используется.

    Что такое OCR?

    OCR – это аббревиатура от оптического распознавания символов, технологии, которая позволяет электронным или механическим способом преобразовывать тексты в печатных, рукописных, печатных, отсканированных и графических документах в машиночитаемый цифровой формат данных.Технология распознает и извлекает символы, такие как буквы, цифры и знаки препинания, из текстов изображений, а также печатных и письменных документов, и преобразует их в электронный формат, который легко читается программами и компьютерами.

    Ранние версии OCR обучались с изображениями каждого символа, и они могли работать только с одним шрифтом за раз. Однако сегодня можно найти передовые системы, которые могут обеспечить высокую точность распознавания. Кроме того, современные системы могут работать с разными шрифтами на ходу и предоставлять результаты во множестве входных цифровых файловых форматов.

    Однако технология OCR не учитывает характер документа или элемента, содержащего символы. Он только ищет в элементе тексты, которые необходимо преобразовать. Тем, кто хочет узнать как природу предмета, так и его персонажей, необходимо объединить различные технологии.

    Как работает OCR

    Оптическое распознавание символов позволяет преобразовывать символы в три основных этапа; предварительная обработка изображений, распознавание символов и постобработка.

    Предварительная обработка изображения

    Этот шаг включает в себя ряд процессов, предназначенных для улучшения четкости изображения для лучшего и успешного распознавания. Основная цель предварительной обработки – подавить искажения и улучшить важные функции сканируемого документа или изображения.

    Распознавание символов

    Этот шаг включает два основных алгоритма OCR, которые позволяют использовать устройство для обнаружения только намеченных частей или форм оцифрованного изображения.Если входные данные слишком велики, будет обработана только их небольшая часть. Этот шаг гарантирует, что важные части документа или изображения сохранены, а повторяющиеся части отсортированы – это гарантирует лучшую производительность, когда дело доходит до распознавания текста.

    Постобработка

    Постобработка шаг, направленный на исправление ошибок и обеспечение повышенной точности OCR. Точность можно повысить за счет использования словаря – списка допустимых слов, чисел или кодов.Таким образом, алгоритм может вернуться только к списку требуемых чисел, слов и кодов. Этот шаг может также включать другие методы, направленные на повышение точности. К ним относятся такие вещи, как использование стандартных цветов и бизнес-правил.

    Для чего используется OCR?

    С момента своего создания оптическое распознавание символов применялось в различных областях, от банковского дела до истории. И теперь, когда технология претерпела колоссальный прогресс, вы обнаружите это сегодня в нескольких областях.К ним относятся:

    1. Автоматизированная обработка и ввод данных в фирмах, которым необходимо оцифровать печатные данные, такие как счета, банковские выписки и квитанции.
    2. Он также используется при оцифровке исторических документов и газет, чтобы сделать их доступными для поиска.
    3. Распознавание номерных знаков камерами контроля скорости и программным обеспечением камеры красного света
    4. Он также встречается в синтезаторах речи для людей, которые не могут говорить.
    5. Создание автоматизированных рабочих процессов путем оцифровки PDF-документов в различных подразделениях
    6. Идентификация и регистрация людей на границах и других контрольно-пропускных пунктах
    7. Его также можно использовать в процессах платежей для упрощения трансграничных транзакций.

    Что такое OCR API?

    Как и многие другие технологии, большинство компаний ищут способы интегрировать OCR в свои приложения и системы. И один из лучших способов сделать это – использовать API. В настоящее время существует несколько API-интерфейсов OCR, которые люди могут использовать для распознавания различных символов из огромного массива изображений и документов. Вместо того, чтобы тратить целое состояние на устройства OCR, частные лица и предприятия могут воспользоваться API-интерфейсами OCR, которые также могут помочь извлекать печатный или рукописный текст из изображений.

    Посмотреть список лучших OCR API

    Статьи по теме

    FAQ

    Что такое OCR API?

    OCR – оптическое распознавание символов – полезная функция машинного зрения. OCR позволяет распознавать и извлекать текст из изображений для дальнейшей обработки / сохранения. Это очень полезно для обработки сканированных изображений / изображений текста – например, при работе со счетами, отсканированными формами и вывесками.

    Какие известные API-интерфейсы OCR доступны в виде веб-служб?

    Вот несколько лучших OCR API: Google Cloud Vision, Sema Media Data, Taggun, Cloudmersive и Microsoft Computer Vision

    Сколько стоит использование OCR API?

    Стоимость использования этих API может варьироваться от 0 долларов США.

    Оставить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *