Преобразование PDF в DOC по электронной почте OCR
Email OCR позволяет вам распознавать PDF документы и сканированные изображения и конвертировать их в редактируемые форматы Word, Text, Excel, PDF, Html через Email. Отправьте PDF файлы или изображение по почте и получите распознанные выходные документы. Перед использованием Email OCR сервиса вы должны создать onlineocr аккаунт с правильным email адресом и иметь достаточно доступных страниц. Как это работает:
Через несколько минут вы получите конвертированные выходные документы, прикрепленные к письму. О настройках распознавания:По умолчанию настройки задаются в следующем формате: -lang:english -output:docx -tobw:true -combine:false -pagerange:all -createzip:false Что это означает:
Итак, вы можете отправить письмо без специальных настроек распознавания и изобрание будет распознано с настройками по умолчанию. Например: ——————————————————————– С уважением, Файл будет распознан используя English язык и выходной формат MS Word. Если документ многостраничный, то все страницы будут распознаны. Если вы хотите распознать файл с English и Portuguese языками и сконвертировать в TXT формат, вы должны отправить следующее письмо: ——————————————————————– -lang:english,portuguese -output:txt Три других примера использования настроек:-lang:spanish -output:docx,xlsx Изображение будет распознано Spanish языком и конвертировано в MS Word и Excel форматы. -lang:english,german -output:pdf -combine:true Изображение будет распознано English и German языками и конвертировано в PDF формат. Выходные файлы будут собраны в один многостраничный файл. Другие настройки по умолчанию. -pagerange:1-20 Если вы отправляете один многостраничный PDF или TIFF файл, только первые 20 страниц будут распознаны. Другие настройки по умолчанию. -output:doc -createzip:true Если вы отправляете письмо с несколькими файлами, они будут сконвертированы в DOC файл и добавлены в ZIP архив. Другие настройки по умолчанию. Или вы может составить свои настройки распознавания и скопировать их в письмо, используя форму ниже: |
||||||||||||
|
Языки ENGLISHAFRIKAANSALBANIANBASQUEBRAZILIANBULGARIANBYELORUSSIANCATALANCHINESESIMPLIFIEDCHINESETRADITIONALCROATIANCZECHDANISHDUTCHESPERANTOESTONIANFINNISHFRENCHGALICIANGERMANGREEKHUNGARIANICELANDICINDONESIANITALIANJAPANESEKOREANLATINLATVIANLITHUANIANMACEDONIANMALAYMOLDAVIANNORWEGIANPOLISHPORTUGUESEROMANIANRUSSIANSERBIANSLOVAKSLOVENIANSPANISHSWEDISHTAGALOGTURKISHUKRAINIAN
Выходные файлы
Adobe PDF Microsoft Word (docx) RTF document (rtf) Text Plain (txt) Другие настройки Convert to BW Combine Create ZIP
All pages Командная строка для Email OCR | ||||||||||||
Например “1-20”, “all”- все страницы (по умолчанию).
Другие настройки по умолчанию.О СЕРВИСЕ
ВОЗМОЖНОСТИ
ЦЕНЫ
EMAIL OCR
ВОПРОСЫ
УСЛОВИЯ ПОЛЬЗОВАНИЯ
ПОЛИТИКА КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ
СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ
Copyright © 2009-2023 Online OCR
ENGLISHDEUTSCHESPAÑOLFRANÇAISITALIANO日本語PORTUGUÊSPOLSKI한국어РУССКИЙ中文 (简体)中文 (繁體)
Онлайн OCR – бесплатно и быстро
OCR – это сокращение от оптического распознавания символов, описывающее технику или метод обнаружения символов в цифровых изображениях.
Предлагает ли приложение Converter App онлайн OCR?
Да, некоторые из наших инструментов автоматически применяют OCR к вашим PDF, изображениям или документам DjVu, если это необходимо. Существует две основные категории OCR, выводимых нашим сервисом: Онлайн OCR с простым извлечением текста и OCR с реконструкцией макета документа.
1. OCR с выводом обычного текста
Текстовая информация из ваших PDF-файлов или изображений извлекается и сохраняется в формате обычного текста без какой-либо реконструкции макета. При таком подходе получаются простые и чистые файлы, которые отлично подходят для редактирования и вставки текста в другое место. Вывод текста – лучшее решение, если вас интересует только содержание, а макет документа не имеет значения.
2. OCR с реконструкцией макета
При выборе этого подхода восстанавливается макет исходного документа. Выходной документ будет выглядеть так же, как и отсканированный оригинал.
Таблицы и изображения отображаются в исходном положении. На практике этот процесс может быть довольно сложным и подверженным ошибкам. Поэтому качество выходного документа сильно зависит от исходного материала. Чем проще макет страницы оригинала, тем лучше будет качество результата.
Основные преимущества конвертера App OCR
Наша услуга OCR предоставляется бесплатно. При ее использовании вы:
- Превратите бумажный текст в цифровой, так как его гораздо легче изменить или отредактировать.
- Избегайте стресса, связанного с вычислением текста и данных вручную.
- При необходимости добавьте элементы дизайна, такие как графика, изображения и дополнительный текст.
В целом, сфера деятельности OCR включает:
- Сканируйте и распознавайте текстовые символы на любом изображении, фотографии или PDF.
- Оцифровка файлов в машиночитаемые и доступные для поиска данные.
Как использовать инструменты OCR приложения Converter App?
- Шаг 1: Выберите конвертер, нажмите на ссылку загрузки и отправьте свои изображения или документы PDF, чтобы начать процесс OCR.
В качестве альтернативы перетащите документ или изображение в поле загрузки браузера и начните процесс OCR. - Шаг 2: Откиньтесь на спинку кресла и подождите, пока наш облачный сервис выполнит за вас всю работу. После этого вы можете бесплатно скачать результат.
В качестве альтернативы перетащите документ или изображение в поле загрузки браузера и начните процесс OCR.Как работает оптическое распознавание символов?
Хотите узнать, как работает OCR? В большинстве современных систем OCR активно используются технологии искусственного интеллекта и глубокого обучения. Вот как они распознают и преобразуют ваш текст:
- Распознавание образов: Во-первых, он ищет шрифты текстовых символов, заложенных в его алгоритм.
- Обнаружение признаков: Он также определяет отличительные свойства определенной буквы. Например, чтобы узнать, изогнута ли такая буква или прямая. Это помогает в сканировании и точном преобразовании текстов.
Системы распознавания текста с открытым исходным кодом
Если вам нужно запустить OCR локально на вашем настольном компьютере, на рынке доступны отличные системы OCR с открытым исходным кодом.
PDF7: Выполнение оптического распознавания символов в отсканированном PDF-документе для получения фактического текста
См. раздел «Понимание методов для критериев успеха WCAG» для получения важной информации об использовании этих информативных методов и их связи с нормативными критериями успеха WCAG 2.0. В разделе «Применимость» объясняется область применения метода, и наличие методов для конкретной технологии не означает, что эту технологию можно использовать во всех ситуациях для создания контента, соответствующего WCAG 2.0.
Цель этого метода — гарантировать, что визуально отображаемый текст
представлена таким образом, что может быть воспринята без
визуальное представление, мешающее его читабельности.
Документ, состоящий из отсканированных изображений текста, изначально недоступен потому что содержимое документа — это изображения, а не текст с возможностью поиска. Вспомогательные технологии не могут читать или извлекать слова; пользователи не могут выбирать, редактировать, изменять размер или переформатировать текст, а также изменять текст и фон цвета; и авторы не могут изменять PDF для обеспечения доступности.
По этим причинам авторам следует использовать фактический текст, а не изображения. текста с помощью инструмента разработки, такого как Microsoft Word или Oracle Open Office для создания и преобразования контента в PDF.
Если у авторов нет доступа к исходному файлу и инструменту разработки, отсканированные изображения текста могут быть преобразованы в PDF с использованием оптического символа распознавание (OCR). Затем Adobe Acrobat Pro можно использовать для создания доступных текст.
Этот пример показан с Adobe Acrobat Pro.
Существуют и другие программные средства, выполняющие аналогичные функции. См. список других программных инструментов в PDF Authoring Tools, обеспечивающих поддержку специальных возможностей.
В этом примере используется простое отсканированное изображение текста на одну страницу. Для обеспечения что фактический текст сохранен в документе, выполните следующие действия:
Отсканируйте документ, используя как можно более высокое разрешение для улучшения производительность оптического распознавания символов.
Загрузите отсканированный документ в Acrobat Acrobat Pro. Выберите «Документ» > «Распознавание». Распознавание текста > Распознать текст с помощью OCR…
В следующем диалоговом окне выберите переключатель «Все страницы» в разделе «Страницы». (или Текущая страница, если вы конвертируете только одну страницу), а затем выберите ХОРОШО.
В списке настроек выберите Изменить. В следующем диалоговом окне выберите Форматированный текст и графика в раскрывающемся списке «Стиль вывода PDF».
Это важно для обеспечения доступности.В зависимости от разрешения и четкости текста OCR преобразует изображения слов и символов в реальный текст. Отправьте сообщение, что Acrobat Pro не распознает указан как «подозрение на OCR» или текстовый элемент, который, как подозревает Acrobat, был распознан неправильно.
Чтобы исправить подозреваемых, выберите «Документ» > «Распознавание текста OCR» > «Найти». Первый подозреваемый OCR. Acrobat Pro представляет каждого подозреваемого по одному, которые можно исправить с помощью инструментов ретуши Acrobat Pro.
Запустите Дополнительно > Специальные возможности > Добавить теги к документу
Проверка доступности: Дополнительно > Специальные возможности > Полная Проверьте…
Это важно для обеспечения доступности. Примечание: Кроме того, вы можете использовать Документ > OCR
Распознавание текста > Найти все подозреваемые OCR, чтобы отобразить все подозреваемые OCR
в то же время для более быстрого редактирования.
На следующем изображении показан отсканированный одностраничный документ в Adobe Acrobat. Про.
На следующем изображении показано преобразованное содержимое после добавления тегов в документ. Вероятно, будет необходимо использовать TouchUp Reading. Инструмент «Упорядочить» и панель «Теги» для правильной маркировки содержимого для предполагаемого использования. итоговый документ. Для этого примера изображение спирального переплета книги был помечен в конверсии. Был использован инструмент TouchUp Reading Order. скрыть изображение в качестве фонового (декоративного) изображения (см. PDF4: Скрытие декоративных изображений с тегом Artifact в документах PDF ). Рецепт заголовки были помечены как заголовки первого уровня.
Примечание. Acrobat Pro может автоматически добавлять теги при запуске файла через ОКР.
Этот пример показан в действии в рабочем примере генерации фактического текста и результата выполнения OCR.
Ресурсы предназначены только для информационных целей, одобрение не подразумевается.
PDF и специальные возможности
Процедура
Для каждой страницы, преобразованной в текст с помощью OCR, убедитесь, что результирующий PDF был правильно преобразован одним из следующих способов:
Прочитайте документ PDF с помощью программы чтения с экрана или инструмента, который читает вслух, прослушивая, чтобы услышать, что весь текст прочитан правильно и в правильном порядке чтения.
Сохраните документ как текст и убедитесь, что преобразованный текст завершена и находится в правильном порядке чтения.
Используйте инструмент, способный отображать преобразованный контент чтобы открыть документ PDF и убедиться, что весь текст был преобразован и находится в правильном порядке чтения.
Использовать инструмент, открывающий документ через специальные возможности API и убедитесь, что весь текст был преобразован и правильно порядок чтения.
Ожидаемые результаты
№1 верно.
Если это достаточная методика для критерия успеха, то неудача этой процедуры тестирования не обязательно означает, что критерий успеха не был удовлетворен каким-либо другим способом, а означает только то, что эта методика не была успешно реализована и не может быть использована требовать соответствия.
Как оптическое распознавание символов (OCR) революционизирует обнаружение электронных данных и онлайн-расследования
Документация и данные в современном бизнесе генерируются очень быстро как в режиме онлайн, так и в автономном режиме. В самых разных отраслях, таких как банковский и финансовый сектор, приходится регулярно обрабатывать тысячи различных типов документов. Работа с этой совокупной документацией может быть трудной и дорогостоящей. Цифровой, безбумажный бизнес означает повышение организации офиса, эффективность работы и более точные результаты.
Технология оптического распознавания символов (OCR) дает предприятиям возможность лучше обрабатывать информацию в цифровом формате.
Кроме того, в цифровом формате они могут лучше контролировать и манипулировать сохраненными данными. Чтобы узнать больше об основах определения OCR и его применении к различным типам бизнеса, перейдите сюда. В этой статье вы получите более глубокий обзор OCR в контексте обнаружения электронных данных, его растущей важности и того, как он влияет на онлайн-расследования.
Что такое OCR?
Оптическое распознавание символов (OCR) относится к технологии, которая преобразует письменные символы или даже рукописный текст и числа в цифровые данные. С помощью OCR предприятия могут оцифровывать, хранить и управлять своей документацией в удобном для чтения цифровом формате с возможностью поиска.
Распознавание символов более сложно, чем простое сканирование, при котором документы просто записываются как скопированные изображения. OCR распознает отдельные буквы, символы и цифры, преобразовывая их в документы, которыми можно манипулировать, редактировать и искать.
Первая технология оптического распознавания символов появилась 100 лет назад, с изобретением оптофона, читающего устройства для слепых, которое переводило буквы в звуки, облегчая понимание и общение.
В 1990-х годах распознавание текста стало более популярным, поскольку оно облегчило оцифровку газет. Позже, в начале 2000-х годов, OCR стал облачным сервисом, и к нему можно было получить доступ на настольных и мобильных устройствах.
OCR быстро развивалось на протяжении многих лет, и современное программное обеспечение OCR стало намного более совершенным, обеспечивая результат, близкий к совершенству, с точки зрения точного распознавания и преобразования документов. Примером современного OCR является приложение Google Translate, которое позволяет навести смартфон на документ или подписать и увидеть его перевод в режиме реального времени.
Как работает технология OCR?
Процесс OCR можно разделить на три отдельных этапа: предварительная обработка изображения, распознавание символов и постобработка вывода. Сначала документ сканируется, подготавливается и изображение преобразуется в черно-белое для облегчения распознавания. Затем настало время для программного обеспечения идентифицировать символы.
Это достигается различными способами. Самые простые формы OCR сопоставляют пиксели с существующей базой данных шрифтов, в то время как самые сложные формы OCR разбивают каждый символ на составные элементы, такие как кривые или углы, для соответствия физическим характеристикам. и настоящие письма. Программное обеспечение может даже использовать словарь и технологию искусственного интеллекта для обеспечения высокого уровня точности. После этих шагов создается цифровой текстовый файл, который преобразуется в доступную для поиска документацию.
Банки, юридические фирмы, страховые компании, здравоохранение и туризм — вот некоторые из отраслей, которые чаще всего используют OCR для масштабирования своих услуг и повышения качества обслуживания клиентов. OCR и поддерживающие технологии автоматизируют ряд различных типов бизнес-процессов. Возможность оцифровывать и преобразовывать бумажный документ или изображение в цифровой формат экономит время компаний и оптимизирует их рабочий процесс.
Видео от Techquickie, представленное ниже, дает прекрасный обзор определения, эволюции и основных способов использования OCR в бизнесе.
OCR в области обнаружения электронных данных и онлайн-расследований
Принимая во внимание все виды использования и преимущества, OCR представляет собой прекрасную возможность для обнаружения электронных данных и онлайн-расследований. Предприятия обязаны предоставлять информацию, хранящуюся в электронном виде, по запросу, и наличие системы, которая делает файлы, созданные в любом исходном формате, доступными для поиска, значительно облегчает процесс определения местоположения. Простое сканирование документов не обеспечивает той же функциональности, что и OCR в этом отношении.
Поскольку OCR может быстро преобразовывать изображения или любую бумажную документацию в доступные для поиска и чтения цифровые файлы, эта технология позволяет компаниям ускорить процесс поиска определенных фрагментов информации. OCR также снижает вероятность человеческой ошибки, устраняя необходимость ручного просмотра большого количества бумажных документов.
Этот процесс не только позволяет избежать ошибок, но и позволяет классифицировать и искать оцифрованную информацию по ключевым словам, именам, датам и т. д., что позволяет лучше управлять информацией. Избавляя от необходимости просматривать большие объемы информации, вы можете просто найти нужную дату или ключевое слово. Такая оптимизация процесса поиска потенциально может значительно снизить связанные с этим затраты на обнаружение электронных данных.
С помощью OCR бумажные документы преобразуются в хранящуюся в электронном виде информацию (ESI). ESI легко защищен, его можно редактировать, копировать и распространять по желанию. Бумажная документация гораздо более уязвима для повреждения или уничтожения. OCR помогает обеспечить большую безопасность вашей информации, поскольку она хранится в цифровом виде.
Важно отметить, что обработка OCR может занять некоторое время, особенно если у вас большой объем данных. В этом случае компании должны убедиться, что у них есть процесс, гарантирующий, что OCR применяется ко всем их документам в качестве стандартной практики, прежде чем они потребуются, например, в результате юридического удержания.
Эта практика также означает, что у предприятий есть время перепроверить, чтобы убедиться, что процесс завершен правильно. Хотя этот процесс не является полностью безошибочным, современное распознавание текста обеспечивает гораздо более высокую степень точности и помогает компаниям масштабировать свои процессы архивирования документов.
Почему возможность поиска в юридических документах так важна?
OCR автоматизирует процесс оцифровки изображений или бумажных документов, что может изменить способ сохранения информации. Обнаружение на бумажных носителях заменяется цифровыми данными с возможностью поиска, такими как файл PDF или документ Word. Но что делает возможность поиска в юридических документах столь важной?
- Требования суда: Большинство судов требуют наличия текстового поиска. Во время расследования они могут проверить, использовали ли вы программное обеспечение OCR после того, как ваши документы были отправлены в электронный архив.
- Экономия времени и средств. Ручная оцифровка большого объема документов требует не только времени, но и денег. С OCR предприятия экономят время и бюджет.
- Более высокая точность: OCR сводит к минимуму количество ошибок, таких как опечатки, грамматические ошибки и неправильная структура предложения. При необходимости вы можете получить точную реплику.
- Управление рукописным обнаружением. Многие юридические примечания и обнаружение бумажных документов написаны от руки, и программное обеспечение OCR может обрабатывать и оцифровывать эти документы.
- Быстрый и простой доступ к файлам — OCR облегчает возможность быстрого поиска и нахождения отдельных слов в обширных файлах. Когда вам нужно работать на скорости или выделить невероятно специфический фрагмент текста, это может изменить правила игры.
Дополнительные способы оптического распознавания символов позволяют улучшить обнаружение электронных данных
Преимущества оптического распознавания символов выходят за рамки простого предоставления физических документов с возможностью поиска в цифровом виде.
Он также имеет ряд других применений в отношении процессов обнаружения электронных данных, сокращая ручную работу по обработке юридических документов (которая может быть трудоемкой и дорогостоящей задачей) 9.0003
OCR позволяет предприятиям идентифицировать текст на изображениях. Например, когда изображение сканируется и интерпретируется с помощью OCR, содержащийся в нем текст становится доступным для поиска. Программное обеспечение имеет собственный способ сканирования файлов, чтобы распознавать определенные символы и пробелы в документе. Это означает, что вы можете искать ключевые слова в файлах изображений, как и в любом другом документе.
Еще одна замечательная особенность технологии оптического распознавания символов — возможность делать субтитры видео доступными для поиска. Это облегчает и экономит много времени в тех случаях, когда длинные видео (например, свидетельские показания или показания) необходимо искать по ключевым фразам или разговорам. OCR отлично подходит для точного определения того, кто что сказал и когда.
Подписи легко генерируются, но OCR может сделать шаг вперед, визуализируя визуальный вывод подписи в полностью доступный для поиска текстовый документ.
OCR также очень эффективен, когда дело доходит до перевода. Более продвинутые системы OCR имеют свои собственные словари и запрограммированы на понимание того, как правильно строятся слова и предложения. Это обеспечивает правильный язык и грамматику с точки зрения ясности и правильности. Таким образом, вы можете быть уверены, что ваш документ оцифрован точно и без ошибок.
Как внедрить и извлечь выгоду из OCR
Существует несколько различных способов интеграции OCR в ваш бизнес в соответствии с вашими потребностями. Здесь мы расскажем об основных способах применения и использования технологии OCR в вашей компании.
- Встроенное программное обеспечение для оптического распознавания символов. Некоторые сканеры поставляются со встроенным проприетарным программным обеспечением для оптического распознавания символов, поэтому вы можете убедиться, что ваши документы доступны для поиска сразу после их сканирования.
- Стороннее программное обеспечение для оптического распознавания текста: можно внедрить отдельное стороннее программное обеспечение для оптического распознавания текста и установить его на компьютеры вашей команды. Это может быть очень эффективно, но ваши сотрудники должны помнить о последовательном применении OCR к любой бумажной документации, которую они создают.
- Встроенное программное обеспечение OCR: Вы можете использовать систему управления документами со встроенным автоматическим OCR. Этот тип реализации позволяет хранить, упорядочивать, управлять и автоматически применять распознавание символов ко всем вашим документам.
Независимо от того, какой тип реализации вы предпочитаете, для создания оцифрованных документов с возможностью поиска необходима определенная форма OCR. Как обсуждалось ранее, существуют различные способы, которыми OCR может принести пользу организации, особенно если есть запрос ESI в результате судебного разбирательства.
OCR гарантирует, что ваша документация будет оцифрована, сохранена точно и легкодоступна.
OCR и социальные сети
Наша онлайн-деятельность играет важную роль в юридических вопросах, поскольку таким образом мы генерируем, храним и обмениваемся большими объемами данных.
Из-за значимости социальных сетей в судебных разбирательствах компаниям необходимо внедрить надлежащую систему для обеспечения надлежащего сохранения всех соответствующих онлайн-данных. Обнаруживаемая информация может храниться в учетных записях пользователей в социальных сетях, поэтому организациям необходимо рассматривать чаты и платформы социальных сетей в качестве важнейших источников ESI.
Благодаря OCR обнаружение электронных данных в социальных сетях не должно представлять проблемы для компаний. Благодаря возможностям оптического распознавания символов такие решения, как WebPreserver, позволяют предприятиям экспортировать документы в различных форматах с возможностью поиска.