2 этап. Задача 2. Распознавание текста — Open Data Science
Распознавание текста на фото
ЗадачаВам предстоит разработать алгоритм, который сможет распознать текст на фото. Предсказание модели – текстовая строка, соответствующая тексту на картинке.
Формат решенийВ проверяющую систему необходимо отправить код алгоритма, запакованный в ZIP-архив. Решения запускаются в изолированном окружении при помощи Docker. Время и ресурсы во время тестирования ограничены.
В корне архива обязательно должен быть файл metadata.json
со структурой:
{ "image": "<docker image>", "entry_point": "<entry point or sh script>" }
Например:
{ "image": "skalinin1/baseline-htr:latest", "entry_point": "python run.py" }
Здесь image – поле с названием docker-образа, в котором будет запускаться решение, entry_point – команда, при помощи которой запускается скрипт инференса. Решение запускается в Docker контейнере. Вы можете воспользоваться готовым образом “skalinin1/baseline-htr:latest”. Подготовленные файлы: Dockerfile и requirements.txt. При желании вы можете использовать свой образ, выложив его на https://hub.docker.com.
Доступные ресурсы
- 8 ядер CPU
- 48Gb RAM
- Видеокарта NVidia Tesla V100
Ограничения:
- 5Gb на архив с решением
- 15 минут на работу решения
В контейнер помещается папка images с изображениями, на которых необходимо сделать предсказания. Модель должна сформировать файл предсказания, например, prediction.json
.
Пути к данным для изображений (полный путь к папке images) и файл, в котором необходимо сохранить результат (путь куда нужно сохранить файл формата .json
) передаются как первые два аргумента при запуске вашего решения. Их можно считать с помощью sys.argv[1:].
Вам доступен архив sample_submission.
{n} [pred_i = true_i]}{n}$$
Здесь n
- размер тестовой выборки, predi
– это строка из символов, которую распознала модель на i-ом изображении в выборке, а truei
- это правильный перевод i-ого изображения, произведенный аннотатором, [•]
- скобка Айверсона:
$$[x = y] = \begin{cases} 1, & \mbox{} x = y\\ 0, & \mbox{}x \neq y \end{cases}$$
Метрика String Accuracy изменяется от 0 до 1, где 0 – наихудшее значение, 1 - наилучшее.
BaselineВам доступно базовое решение от разработчиков задачи: OCR_baseline.ipynb
Разбор безлайна от разработчиков
Для распознавания рукописного текста в бейзлайне используется архитектура CRNN и CTC-loss. Для запуска бейзлайна скачайте данные для обучения и положите их в папку data. Должна получиться такая структура:
- OCR_baseline.ipynb
- train
- images
- labels.json
Как работает распознавание текста Live Text в iOS 15
Главная » Руководства » iOS 15
Автор Мария На чтение 3 мин Просмотров 5. 9к. Опубликовано
Содержание
- Как использовать iPhone Live Text OCR в iOS 15
- В приложении «Камера»
- В приложении «Фото»
- Живой текст и почерк
Одна из удобных новых функций, появившихся в iOS 15, — это возможность быстро распознавать текст и выбирать, копировать, вставлять, выполнять поиск и многое другое как в приложении «Камера», так и в приложении «Фото».
Давайте посмотрим, как iPhone Live Text OCR работает от фотографий до скриншотов и рукописного ввода.
Live Text может быть не таким ярким, как другие новые функции iOS 15, такие как FaceTime SharePlay, но он предлагает много удобства.
До сих пор вам нужно было загрузить стороннее приложение, чтобы получить эту функцию на iPhone и iPad. Но с iOS 15 (в том числе iPadOS 15) Apple включает оптическое распознавание символов (OCR) в качестве удобной опции в приложении «Камера», а также для фотографий и снимков экрана, которые вы уже сделали в приложении «Фото».
Вот как Apple описывает эту функцию:
На ваших фотографиях столько богатой информации, от памятных мест, которые вы посетили, до семейных рецептов, написанных от руки. iOS 15 использует безопасный интеллект на устройстве, чтобы помочь вам узнать больше о своих фотографиях, быстро найти то, что вы ищете, и пережить особые моменты.
iOS 15 в настоящее время доступна в виде бета-версии для разработчиков. IOS 15 бесплатно публичная бета прибывает в июле, с официальным набором для выпуска осени 2021 года.
В приложении «Камера»
- В iOS 15 В приложении «Камера» найдите новую кнопку «Живой текст» (квадрат видоискателя с тремя линиями).
- Нижний правый угол в портретной ориентации или нижний левый в альбомной ориентации
- Ищите желтый прямоугольник видоискателя, который появляется, когда камера замечает текст, когда вы перемещаете камеру.
- Когда у вас есть желтый видоискатель, окружающий нужный текст, нажмите кнопку Live Text, чтобы иметь возможность выбирать, копировать, искать, переводить и делиться распознанным текстом.
- А текст, такой как номера телефонов, электронные письма, даты, адреса и т. Д., Содержит живые ссылки, по которым можно действовать долгим нажатием.
- Если кнопка Live Text и желтый видоискатель не отображаются, попробуйте подойти ближе к тексту.
Live Text работает даже со стилизованными шрифтами (хотя в приведенном выше примере он перепутал курсивную букву «y» Диснея с буквой «p».
В приложении «Фото»
- Live Text работает с фотографиями и снимками экрана, которые вы уже сделали
- Откройте приложение Apple Photos в iOS 15 и найдите тот же значок Live Text (квадрат видоискателя с тремя линиями).
- Коснитесь значка, чтобы распознать весь доступный текст на изображении
- Или вы также можете просто провести пальцем или коснуться, чтобы выбрать / скопировать / вставить / и т. Д. ваш текст, даже не нажав сначала значок Live Text.
Живой текст и почерк
Во время выступления на WWDC Apple продемонстрировала распознавание рукописного текста в реальном времени. Мы также протестировали это, и — по крайней мере, на данный момент в бета-версии — это работает, но точность может зависеть от того, что почерк будет немного более разборчивым, чем у меня.
Вот как Live Text работал с моим грязным шрифтом и небольшим курсивом:
От личного до рабочего и многого другого, есть множество вариантов использования iPhone Live Text OCR.
Apple IOS 15
( 2 оценки, среднее 5 из 5 )
Как распознавать текст с изображения
Иван Кук
• Подано в: OCR PDF
Вам прислали изображение с текстом, который нужно отредактировать? Сегодня многие менеджеры вместо того, чтобы воспроизводить документ, с которым они хотят, чтобы вы работали, просто делают его фотографию и отправляют вам. В таком случае вам нужен инструмент распознавания текста PDF, чтобы иметь возможность распознавать текст
ПОПРОБУЙТЕ БЕСПЛАТНО
Распознавание текста с изображения — PDFelement Pro
Одним из лучших инструментов для распознавания текста с изображения, с которым вы можете работать, является PDFelement Pro. Это одна из лучших универсальных программ для чтения PDF-файлов, которая обладает множеством замечательных функций, включая функцию распознавания текста OCR, которая вам понадобится для получения текста из вашего PDF-файла или изображения для простого преобразования в редактируемый файл. Чтобы использовать PDFelement Pro, выполните следующие действия:
Шаг 1. Загрузите PDFelement Pro 9.0019
Если вы никогда не использовали PDFelement Pro, первым шагом будет подготовка инструмента. Загрузите и установите этот PDF-инструмент. Затем запустите PDFelement Pro.
Шаг 2. Откройте документ
Чтобы распознать текст на изображении, сначала необходимо открыть изображение. Для этого просто щелкните значок « Создать PDF » на экране PDFelement Pro, а затем выберите изображение, которое хотите открыть на своем компьютере, в открывшемся окне, а затем нажмите « Открыть ».
Шаг 3: Используйте функцию OCR для распознавания и редактирования текста
Здесь просто найдите и щелкните значок « OCR » в меню « Редактировать », а затем выберите режим OCR, затем нажмите « Редактируемый текст». '. Затем выберите « Изменить язык », а затем выберите язык, на котором находится текст, чтобы начать процесс. Функция OCR распознает ваш текст и сделает его доступным для редактирования. Вы можете просто нажать « Редактировать » в верхнем левом углу PDFelement Pro, чтобы начать редактирование только что созданного файла с текстом вашего изображения.
Советы по распознаванию текста на изображении
Распознавание текста становится важным аспектом нашей жизни. Распространение смартфонов с камерами высокого разрешения упрощает захват и обмен изображениями. Хорошей новостью является то, что большинство текстов из инструментов распознавания изображений, таких как PDFelement Pro, рассчитаны на многоязычность.
ПОПРОБУЙТЕ БЕСПЛАТНО
Если вы когда-либо использовали любую другую программу для чтения PDF-файлов, такую как Adobe Acrobat, у вас не возникнет проблем с использованием этого PDFelement Pro. Это потому, что этот инструмент предназначен для использования всеми, даже теми, у кого мало навыков работы с компьютером, и поэтому он очень прост в использовании. Если вы новичок в распознавании текста из графических технологий, вам не нужно беспокоиться об этом инструменте, потому что он разработан с простым пользовательским интерфейсом, который упрощает его использование не только для распознавания символов из изображений, но и для многих других целей, таких как создание PDF-файлы, редактирование PDF-файлов и преобразование PDF-файлов в другие форматы.
macOS Monterey: использование интерактивного текста и визуального поиска
Практическое руководство
Теперь вы можете выделить текст на фотографии, скопировать его, а затем вставить в документ.
Роман Лойола
Старший редактор Macworld
IDG
Живой текст — это новая функция macOS Monterey, позволяющая использовать текст в изображении. Это очень полезная функция — например, если вы когда-либо были на собрании или лекции и сделали снимок доски, заполненной письменной информацией, теперь вы можете выбрать текст на фотографии, скопировать его, а затем вставить. его в документ.
Существует множество способов использования функции «Живой текст», и это очень экономит время. Live Text также есть в iOS 15 и iPad OS 15, и, поскольку вы, вероятно, часто используете камеры на этих устройствах, вы можете использовать Live Text на своем iPhone и iPad чаще, чем на своем Mac. Но этой осенью он появится в macOS Monterey и будет работать в приложении «Фотографии», Safari, Quick Look и функции «Снимок экрана».
Посмотрите, как Live Text работает на Mac в macOS Monterey. Live Text работает как на M1, так и на Intel Mac. Вы можете посмотреть видео ниже, чтобы увидеть его в действии, или вы можете прочитать статью ниже, чтобы получить инструкции о том, как его использовать.
Использование живого текста в фотографиях, Quick Look и Safari
Когда вы смотрите на изображение, наведите курсор на текст, и появится инструмент выделения текста. (Некоторые приложения, такие как Preview, требуют, чтобы вы сначала переключились на текстовый инструмент, прежде чем вы сможете выделить текст. ) Затем вы можете выделить текст, скопировать его, а затем вставить в документ. Вы также должны взять текст на изображении и перетащить его в другое приложение, а затем перетащить текст, как вы можете видеть на GIF ниже.
IDG
Live Text отлично справляется с распознаванием символов. На приведенном выше gif вы можете видеть, что Live Text смог распознать ударение над буквой «О». Вы также можете заметить, что в углу знака перед буквой «S» в SOY есть пара меток; Live Text интерпретировал это как пулю. Кроме того, Live Text перевел букву «O» в BASURERO как «D», но в этом трудно ошибиться, потому что на изображении он действительно напоминает букву «D».
Гленн Флейшман из Macworld взглянул на Live Text и сравнил его с другими инструментами распознавания символов, такими как PDFpen, Google Docs и Microsoft OneNote, и обнаружил, что Live Text дает наилучшие результаты.
Использование поиска
Выделив текст, вы можете щелкнуть правой кнопкой мыши, вызвать контекстное меню, и у вас есть возможность поиска текста.
После выбора текста щелкните правой кнопкой мыши, чтобы увидеть контекстное меню и получить доступ к поиску.
IDG
Предлагаются три варианта поиска:
Siri Knowledge , который отображает информацию на основе контекста выбранного текста.
Опция Siri Knowledge в Live Text’s Look Up.
IDG
Карты , который выполняет поиск в Картах на основе текста и отображает местоположение.
Параметр «Карты» в поиске LIve Text.
IDG
Siri Suggested Websites , который выполняет поиск в Интернете с использованием выбранного текста и предлагает веб-сайт, который вы можете просмотреть.
Сайты, предлагаемые Siri в поиске Live Text.
ИДГ
Автор: Роман Лойола, старший редактор
Роман освещает технологии с начала 1990-х годов.