Распознавание текста со сканера: SimpleOCR для Windows cкачать [бесплатно]

Лучшие программы для распознавания и сканирования текста

Представляем вашему вниманию программы для распознавания и сканирования текста, с помощью которых можно оптимизировать процесс оцифровки документов, рукописных или бумажных книг.

Рассматриваемые нами приложения легко переводят png, jpg, pdf и «бумажные файлы» в удобный для редактуры в Word формат и другие офисные ПО, редактируют распечатанный или сфотографированный материал в полноценный текст.

 

Программы	Русский язык	Лицензия	Рейтинг	Обработка текста	Встроенный словарь
ABBYY FineReader	Да	Бесплатная	10	Частично	Да
OCR CuneiForm	Да	Бесплатная	10	Да	Да
Adobe Reader	Да	Пробная	8	Да	Нет
WinScan2PDF	Да	Бесплатная	8	Нет	Да
VueScan	Да	Бесплатная	8	Да	Нет
SimpleOCR	Нет	Пробная	10	Да	Да
Readiris Pro	Да	Пробная	10	Да	Да
Microsoft OneNote	Да	Бесплатная	7	Нет	Да
Freemore OCR Features	Нет	Бесплатная	10	Да	Да
TopOCR	Нет	Бесплатная	7	Да	Нет

Приложение легко распознает печатные символы и преобразовывает отсканированные документы в цифровые форматы. Считается лидером в своей категории, поскольку выполняет свои задачи качественно и быстро, в отличие от подобных аналогов. Эбби ФайнРидер имеет свою OCR технологию обработки материала, функции для захвата данных на разных источниках, а также инструменты для обработки PDF-объектов, их редактирования и комментирования. Также доступна автоматизированная конвертация, сохранение разметок, обработка текста на разных языках, поддержка подключаемых устройств и интегрированный редактор. Бесплатная версия ограничивает работу софта после 15 дней использования.

Программа специализируется на идентификации сканированного или сфотографированного текста, сохраняя его структурирование и гарнитуру шрифта. Понимает любой печатный шрифт, отправляет распознанный результат во встроенный редактор текста, переделывает электронные копии и графические файлы в удобный вид для редактуры. В состав комплекса входят два программных обеспечения для пакетной и одиночной обработок. Распознанные документы легко сохранить в удобном формате или отыскать их в поиске.

Дополнительно прога может определять таблицы, текстовые блоки и графические картинки вне зависимости от сложности, объема и четкости текста.

Популярный просмотрщик всех видов PDF-файлов с базовыми функциями работы с документацией. Позволяет просматривать, копировать, менять ориентацию или отправлять на печать документы. Для слабовидящих юзеров доступна опция масштабирования, увеличивающая размер шрифта до нужных параметров. Также можно воспользоваться функцией трёхмерного изображения и воспроизведения интегрированных в мультимедийный контент объектов. Доступен поиск в PDF картах, портфолио и файлах, а также комментирование файлов, присоединение электронных подписей и настройка плагинов для веб-навигаторов. Из минусов бесплатной версии отметим ограниченный только просмотром функционал.

Портативная утилита для считывания данных со сканеров и сохранения материала в PDF. Софт переводит содержимое документов в цифровые форматы, одновременно обрабатывает несколько книг с последующим сохранением в один файл с соответствующим количеством страниц. В настройках можно выбирать качество сохраняемой работы, создавать много страниц в одном документе, менять язык интерфейса. ВинСкан2ПДФ позволит быстро отсканировать бумажную документацию, обработать сразу несколько страниц и создать многостраничный ПДФ.

Программа-имитатор работы драйвера для расширения функциональных возможностей разнообразных моделей сканеров. Быстро подключается к устройствам сканирования, работает с негативами, старыми фотоснимками и слайдами без потери качества. В пользовательских настройках можно настраивать все этапы сканирования, сохранять отсканированную документацию в TIFF, JPEG и PDF форматах, распознавать тексты, использовать глубокую настройку готовой работы и применять множество установок. Фри-версия накладывает водяные знаки на работу.

Утилита распознает рукописный и машинный текст на датском, английском и французском языках, имеет интегрированный редактор и большой словарный запас. СимплеОЦР считывает данные со сканеров и проводит конвертацию материала в TXT, TIFF и DOC форматы, переводит напечатанный на бумаге текст и рукопись в цифровой формат, идентифицирует картинки и шрифты.

Также доступно сравнение отсканированного ранее текста с полученным, а также внесение изменений. Бесплатная версия предоставляет только 14 дней распознавания текстов.

Один из лидеров в категории OCR программ, который сканирует и распознает бумажную и рукописную документацию, работает с более 100 языками и имеет интегрированный редактор. Позволяет отсканировать и оцифровать материал, а с помощью редактора внести изменения. Реадирис конвертирует в формат изображения, таблицы и документа, работает с облачными хранилищами и ftp-папками, экспортирует в DJVU. В настройках можно улучшать качество документа, поворачивать его или сохранять в виртуальном хранилище. Ознакомительная версия активна 10 дней и дает на обработку только 100 страниц.

Является дополнением к Office Mobile пакету и предоставляет расширения для создания списков задач, покупок или заметок. В функционале доступно создание маркированных списков, отметка галочкой выполненных пунктов, ввод рукописных примечаний сенсорным нажатием или цифровым пером, добавление графических картинок.

Немаловажным плюсом утилиты является работа мобильной версии с OneDrive для хранения всех правок заметок, их просмотра или редактуры. Понятный русскоязычный интерфейс и бесплатное распространение станут приятными плюсами в работе с этой удобной прогой.

Качественное ПО для оптического распознавания текста из изображений и ПДФ-документации. Доступно извлечение текста из картинки, которая получена с цифровой камеры, сканера или мобильного телефона, дешифровка и зашифровка символов, сохранение материала в TXT и Word, редактура метаданных, предпросмотр документации, применение пароля или цифровой подписи. Софт имеет методику сверхскоростной обработки и передовой кодировки, пресеты с оптимальной настройкой, поддерживает многоядерные процессоры. Продукт совместим со многими известными фирмами сканеров, открывает картинки разных форматов, защищает работу паролем и в реальном времени быстро обрабатывает материал.

Программа легко оптически распознает, редактирует и читает текстовую документацию. Благодаря своей многофункциональности может распознать и отсканировать материал, а также внести изменения с помощью опций графического редактора и электронного переводчика. Приложение озвучивает текст на 11 языках, быстро переводит документацию и создает аудиокниги. Поддерживает многие распространенные форматы, работает напрямую со сканером и озвучивает текст. Из минусов отметим отсутствие русскоязычной поддержки.

Данный материал является частной записью члена сообщества Club.CNews.
Редакция CNews не несет ответственности за его содержание.

Лучшие программы для сканирования и распознавания текста

Представляем подборку лучших программ для сканирования и перевода отсканированных текстов в популярные офисные форматы документов.

Сейчас, в эпоху цифровых технологий, сканеры уже конечно не так популярны как прежде. Однако, остается все еще достаточно домашних пользователей и офисных работников, которым приходится переводить тексты с картинок в доступный для редактирования формат.

Это могут быть как документы в бумажном виде, полученные по почте, так и файлы, скачанные из интернета.

Часто в текстовый формат переводят отсканированные книги и журналы для повышения качества, уменьшения размера файлов, удобства масштабирования и чтения на различных экранах, а также поиска нужной информации в больших объемах текста.

Именно для таких пользователей мы и решили создать подборку программ для распознавания текстов с кратким описанием их основных возможностей. При чем многими из них можно пользоваться даже не имея сканера и преобразовывать картинки не только в текст, но и в другие удобные форматы.

ABBYY FineReader

Это одна из первых и наиболее известных программ для сканирования с акцентом именно на распознавание текстов. Вместо сканера вполне подойдет любая цифровая камера или камера смартфона.

Программа поддерживает все версии Windows и порядка 180 языков для распознавания, что позволяет использовать ее для перевода текстов даже с экзотических азиатских языков.

Результат можно сохранить в множество офисных форматов. При этом не обязательно это должен быть текст. Например, можно сканировать различные личные документы и сохранять их без распознавания в многостраничных файлах PDF, что очень удобно для их хранения, пересылки по электронной почте и печати.

Программа умеет обрабатывать документы отснятые на камеру, захватывать изображение с экрана, улучшать качество картинок, полностью сохранять форматирование распознанного документа, имеет множество других возможностей и настроек.

VueScan

Программа, изначально не предназначалась для распознавания текстов, хотя и имеет базовый функционал в этом плане. Основное ее преимущество это невероятные функции по сканированию и обработке фото и других изображений.

Она умеет работать с любыми сканерами и призвана расширить возможности весьма ограниченного ПО от производителя. В программе доступна регулировка множества параметров – яркости, контрастности, глубины цвета и более продвинутых профессиональных настроек.

Есть пакетное, многопроходное сканирование и встроенный фоторедактор, позволяющий улучшать качество изображения не тратя время на повторное сканирование. В упрощенном интерфейсом с программой справится и неопытный пользователь, а расширенный режим не оставит равнодушным даже профессионала.

Scanitto Pro

Еще одно универсально решение, отличающееся простым интерфейсом и высокой скоростью работы, позволяющее получить сканы максимально приближенные по качеству к оригиналу.

Полученные изображения можно быстро сохранять на диск, что удобно при большом объеме материала. Также доступен встроенный графический редактор для последующей обработки сканов.

Это идеальное решение для тех, кому нужно часто делать большие объемы сканов, не отвлекаясь на обработку, которую можно отложить на другое время.

Readiris

Хорошо умеет извлекать текст с фото и распознавать его, когда другие подобные приложения не справляются с поставленной задачей. При этом поддерживается больше ста языков распознавания и множество выходных текстовых форматов.

Интересно, что данная программа может работать не только со стандартными форматами картинок, но и с многостраничными файлами PDF и DJVu, плюс быстро конвертировать эти форматы в обе стороны.

Можно указывать отдельные области для распознавания и их язык, использовать пакетное сканирование с последующей автоматической конвертацией изображений в текст.

RiDoc

Простая и в то же время имеющая достаточно много возможностей программа, которая позволяет быстро отсканировать и сохранить любой текст или изображение на внешний диск или флешку.

Есть возможность задать желаемое качество скана и оптимизировать размер файла, распознавать тексты и вести учет отсканированных документов для их систематизации, упрощения дальнейшего поиска и использования.

Помимо этого, отсканированные файлы можно быстро отправлять по электронной почте или загружать в облако с последующим предоставлением общего доступа одному или группе пользователей.

CanoScan Toolbox

Предназначена специально для использования с МФУ от Canon, значительно упрощает процесс сканирования, копирования, печати документов и изображений. Имеет базовый набор функций с простым понятным интерфейсом.

В программе есть возможность настройки области сканирования, масштаба изображения, регулировки яркости и контрастности. Поддерживается создание пользовательских профилей для быстрого сканирования, распознавания и отправки сканов по электронной почте.

Но основной фишкой является все-таки возможность быстрого копирования документов с регулировкой параметров копирования. Это также может работать с устройствами от некоторых других производителей.

Услуга сканирования и распознавания текста на заказ СПб

Часто возникает потребность внести изменения в документы, полученные со сканера, или в оригинал, сохраненный как графический файл с расширениями jpg, tif, png, pdf и другими, делающими редактирование невозможным. «Копицентр» в Санкт-Петербурге выполняет сканирование для последующей работы с файлами с помощью установленного специального программного обеспечения.

Профессионалы полиграфии производят распознавание сканированного текста с картинок, изображений, фотографий, а также при необходимости выполняют дальнейшую обработку. При этом оригиналы для расшифровки допускаются в электронном виде или напечатанные на бумажных носителях.

Распознавание русского текста со сканера

Для приведения в электронный вид книг, журналов, пособий и иных машинописных записей распознавание русского текста со сканера требует намного меньше времени, чем перенабор вручную. Отсканированные страницы предварительно сохраняют как графические файлы или передаются в обработку сразу.

Распознавание русского и английского текстов или копирование происходят намного быстрее, если расшить бумажный носитель и пропустить листы через автоподатчик сканера. Сшитые страницы сканируются вручную, что дороже и занимает больше времени.

Распознавание отсканированного текста и текста с фото изображений

Текстовый файл получают путем распознавания с отсканированного и сохраненного в любом расширении изображения.

Сегодня с помощью фотоаппарата и камеры в мобильнике легко сохранить нужную информацию, к примеру, на стендах. Но часто требуется только текст, а не фотоизображение. В наших копицентрах распознают отсканированный текст с фотографий, картинок, сделанных цифровыми фотоаппаратами и камерами мобильных телефонов.

При этом возможно удаление лишних элементов, а также последующее редактирование. Полученные текстовые файлы с желаемым расширением оператор копицентра записывает на выбранный носитель или отправляет на указанный электронный адрес заказчику.

принцип работы, бесплатные программы, позволяющие сканировать и распознать скан

Все сталкивались с пересылкой по электронной почте текстовых и прочих документов. При этом некоторые из них необходимо переводить в электронный вид. Иногда полученные файлы требуют редактирования. На помощь приходит функция распознавания текста со скана или картинки. Этим пользуются студенты, которые предпочитают справочники и литературу иметь в электронном виде.

Принцип работы

Сейчас в интернете можно найти научную, справочную, учебную, методическую и прочую литературу. Книги и статьи, выпущенные в прошлом, оцифрованы и представляют собой фотографии, сканы в различных форматах.

Для работы в текстовом редакторе понадобится программа, считывающая текст с картинки. Последние версии позволяют распознавать на изображении не только текст, но и таблицы.

Любой графический файл (растровый рисунок) состоит из точек. Оптическое распознавание букв основано на выделении точек, их анализе и преобразовании в текст. А процесс выглядит следующим образом:

• Выделяются блоки, содержащие текст.
• Приложение блок выстраивает в линии.
• Линия делится на слова.
• Слова делятся на символы.
• Символ анализируется с шаблонами шрифтов.
• Программное обеспечение перебирает множество вариантов.
• В итоге распознавалка выдает текст, готовый к изменению в редакторе.

Все многообразие программного обеспечения делится на:

1. бесплатные программы;
2. платные программы;
3. онлайн-сервисы.

Распознаватели предоставляют широкие возможности. После процедуры полученный файл можно сохранить в различных форматах: Word, Excel, PowerPoint, Jpeg, PDF. К тому же можно сделать перевод текста, сжатие файла, применить эффекты, отсканировать и даже проверить на антиплагиат.

Используемые программы

Среди платных и бесплатных программ встречаются как хорошо зарекомендовавшие себя продукты, так и не нашедшие широкого применения. По составленному рейтингу в сети большей популярностью пользуются следующие.

Программа	Поддерживаемые языки	Формат сохранения	Достоинства
Abbyy Fine Reader	179	DOC, DOCX, XLS, XLSX, PPT, PPTX, PDF	Сохраняет структуру, высокая скорость
Cunei Form	20	RTF, TXT, HTML	Присутствует редактор, обработка пакетами, сохраняется структура документа
Win Scan 2PDF	3	PDF	Отсутствие дополнительных инструментов, пакетная обработка
Simple OCR	3	DOC, TXT, TIFF	Текстовый редактор
Vue Scan	32	PDF, JPG, TIFF	Сохранение шаблонов, всплывающие подсказки
Ri Doc	4	DOC, DOCX, XLS, XLSX, PDF, JPG, TIFF	Редактор, конвертер
Top OCR	11	HTML, RTF, PDF, MP3	Создание аудиофайлов
Capture Text	На кириллице и латинице	DOC, TXT, RTF	Извлечение текста и картинок и анимации
Informatik Scan	3	JPG, BMP, PNG, TIFF, PDF	Удаление однотонных блоков, редактор текста
Readiris	130	DOC, XLS, RTF, TXT, PDF, JPG, TIFF	Определение рукописного текста

Abbyy Fine Reader

Программа для распознавания текста с картинки от разработчика ABBYY считается одной из лучших. В своем функционале имеет множество инструментов. В зависимости от версии она работает и с djvu-файлами.

Источник сканов

Сканирование. Перед началом работы с растровыми изображениями необходимо настроить сканер текста с фото. В настройках указывается максимальное количество точек на дюйм (DPI). Рекомендуемое значение не ниже DPI 300. Чем больше этот показатель, тем выше качество и меньше вероятность возникновения ошибок.

Цветность. От цветности зависит скорость сканирования. Среди основных ее настроек три варианта:

1. Черно-белый — подходит для сплошного текста.
2. Оттенками серого можно воспользоваться, если нужно сканировать документ, содержащий картинки, таблицы и текст.
3. Цветным режимом пользуются, когда идет оцифровка журналов и периодики, для которых цветопередача важнее содержания.

Фотография. Программа для считывания текста с картинки работает не только со сканами, но и с фотографиями, снятыми на фотоаппарат или на смартфон в хорошем разрешении. Но как показывает практика, снимки со смартфона имеют искажения, которые влияют на распознавание.

Распознавание графических документов

Утилита работает почти со всеми популярными файлами с расширением jpeg, bmp, png, tiff. Рабочая область имеет два экрана. На левом находится исходник, на правом — результат. После загрузки фото в программу производится его распознавание, но не всегда процедура происходит корректно. Часто приходится прибегать к ручному режиму. Если есть выход в интернет, то полученный результат можно проверить на орфографические ошибки.

Текст. На панели инструментов есть иконка «Т», которая при выделении области исключает работу с таблицами и изображениями. При наличии на странице нескольких таблиц, выделять текст придется несколькими блоками. После чего нажимается иконка «Распознать».

Таблицы. Работа с таблицами сопряжена с некоторыми трудностями. Внутреннее содержание распознается и вставляется в Excel. Но если необходимо ту же таблицу разместить на странице Word, то ее придется создавать заново, а распознанные данные вставляются с ошибками.

Изображения. При необходимости копирования изображений со сканированного листа они просто выделяются, копируются и вставляются. Не нужно пользоваться графическим редактором для обрезки. Word обладает рядом инструментов для редактирования изображений.

Ненужные области. На отсканированных страницах встречаются области, мешающие работе, такие как реклама и колонтитулы. Перед работой с документами эти области следует удалить. В Fine Reader есть функция «ластик». С ее помощью ненужная область удаляется полностью до белого листа.

Работа с DJVU и PDF

Документы этих форматов не что иное, как графические изображения, преобразованные в формат меньшего объема. И хранить таких документов можно значительно больше на ограниченном объеме памяти.

Распознавание и чтение файлов djvu и pdf идет по всей странице, включая номера страниц и колонтитулы. Это затрудняет дальнейшее редактирование. Чтобы исключить лишнюю информацию в программе устанавливаются дополнительные настройки, ограничивающие рабочую область. Делается это следующим образом:

• Редактирование → работа с изображениями.
• Активировать опцию «Обрезка».
• Установить границы обработки.
• Сохранить настройки кнопкой «Применить ко всем страницам».

Работа онлайн

Если на компьютере или ноутбуке мало места и нет желания возиться с установкой специального программного обеспечения, можно бесплатно воспользоваться онлайн-сервисами. Хороший и известный Img2txt. Сервис бесплатный, функционирует с 2014 года.

Войдя, через вкладку «Открыть» загружается необходимый файл. Далее, нажимается кнопка «Начать распознавание», запускается процедура сканирования текста с фотографии онлайн и его распознавание.

В качестве вывода специалистами отмечается, что широким функционалом обладают платные версии программ. Но если нужно просто распознавание текста для работы с текстовым редактором, то достаточно онлайн-сервисов.

урок 30 – Информатика 8 класс

Цель

• Получить представление об OCR – программах распознавания текста, познакомиться с возможностями данных программы

Системы распознавания текста

Для создания электронных библиотек и архивов путем перевода книг и документов в цифровой вариант и при необходимости редактирования полученного по факсу документа используются специальные системы распознавания символов (Optical Character Recognition, OCR).

С помощью сканера можно получить изображение страницы с текстом в графическом формате.

Но работать с этим текстом невозможно, потому что любое сканирование – это всего лишь изображение

Текст можно будет читать, распечатывать, но только не редактировать.
Для перевода графического документа в текстовый файл необходимо провести распознавание текста.

Программное обеспечение для распознавания текста

Преобразование графического изображения в текст занимаются программы, используюшие принцип оптического распознавания.

Современные программы с OCR умеют:

• распознавать тексты, набранные не только разными шрифтами, но и самыми экзотическими, в том числе и рукописных
• корректно работать с текстами, содержащими слова на нескольких языках
• распознавать таблицы
• распознавать нечетко набранные или написанные тексты

Само собой, распознать текст – это еще полдела. После этого нужно обеспечить сохранение результата в файле текстового формата, например Microsoft Word.

В процессе распознавания документов в плохом качестве (машинописный текст, факс) используется метод распознавания символов по наличию определенных структурных элементов – отрезков, колец, дуг.

Любой символ легко описывается с помощью набора значений, определяющих расположение его частей. Например, обе буквы «Н» и буква «И» состоят из трех отрезков. Два из них расположены параллельно друг другу, а третий их соединяет. А различие – лишь в величине углов отрезков.

Самые распространенные системы оптического распознавания текста – ABBYY FineReader и CuneiForm.

ABBYY Finereader является омнифонтовой системой распознавания текстов. Это значит, что она позволяет распознавать тексты, набранные практически любыми шрифтами.

Одним из козырей FineReader является поддержка огромного (для таких программ) количества языков распознавания – более 176 (экзотические, древние языки, популярные языки программирования)

Для запуска процесса распознавания достаточно положить лист бумаги в сканер и нажать кнопку Scan & Read на панели инструментов. Все остальные операции (сканирование, разбивка изображения на части, распознавание текста) выполнятся автоматически.

Параметры сканирования

Качество распознавания зависит от качества сканированного изображения.

Его можно регулировать установками параметров сканирования (тип изображения, разрешения, яркости, и т. д.).

Сканирование в режиме «серого» является оптимальным режимом для системы распознавания, так как в нем происходит автоматический подбор яркости.

Самым практичным разрешением для сканирования текстов – 300 dpi, для текстов, набранных мелкимшрифтом – 400-600 dpi.

Рис. Окно программы Cuneiform

Завершение распознавания

Распознав страницы, FineReader предложит сканировать и распознавать дальше (если сканируется книга)или сохранить текст в форматы – от документов Microsoft Office до HTML и PDF.

При распознавании  FineReader сохраняет все параметры форматирования документа с его графическим оформлением.

Вопросы

1.Зачем нужны программы распознавания текста?

2. Что такое OCR?

3. Как происходит распознавание текста?

4. Какие программы распознания текста вы знаете?

Программы для распознавания текста

Зачем нужны программы распознавания текста.

Программы распознавания текста позволяют работать с отсканированными изображениями. С их помощью выполняется редактирование информации, исправление ошибок, сохранение данных в нужном формате и т.д.

Как работает сканер.

Чтобы лучше понять ценность упомянутых программ разберемся с тем, как работает сканер. Механизм устройства помещен в корпус, верхняя часть которого представлена стеклом. Внутри находится яркая лампа и зеркала. Именно они отвечают за «фотографирование» источника для сканирования. При этом шрифт и изображения считываются в виде цветных, серых или черно-белых точек (в зависимости от модели устройства). А за распознавание текста и картинок отвечает драйвер сканера.

 

 

 

Полученное изображение является своеобразной фотографией исходного источника, будь то разворот книги, лист формата A4 или справка. Программы для распознавания текста позволяют расширить возможности пользователя, редактировать текст, исправлять ошибки.

Для наглядности рассмотрим пример. Допустим, вам нужно вставить большой кусок текста из книги в дипломную работу. Чтобы не тратить время на перепечатывание с листа, страницы можно отсканировать. Однако этого недостаточно, поскольку вы получите файлы-картинки, которые не подойдут для использования в Microsoft Word. С помощью программ для распознавания текста пользователь отредактирует полученное изображение и сможет вставить информацию в текстовый редактор.

Возможности современных программ для распознавания текста.

Если предстоит сканирование листов с четко прописанными буквами, читабельным, ярким шрифтом, то с такой задачей справится любой сканер. Куда хуже обстоит дело, если речь идет о таких носителях информации, как старые, потрепанные листы бумаги или пожелтевшие газеты. Не каждый драйвер сможет идентифицировать подобный текст, а потому возможности специальной программы придутся как нельзя кстати. С их помощью утраченные области шрифта легко восстановить, дописав на клавиатуре в рамках редактора.

 

Отдельные программы предоставляют даже такие эксклюзивные возможности, как правка рукописного текста. Правда, для этого нужно, чтобы разрешение картинки было не меньше 300 точек на дюйм. Кроме того, буквы в строке должны быть примерно одной высоты, одного наклона и написаны как можно аккуратнее.

 

Функцию распознавания рукописного текста поддерживают такие программы, как ABBYY FineReader, CuneiForm (бесплатная утилита), MyScript Stylus, SimpleOCR и другие. Помимо русских символов они идентифицируют буквы, написанные на иностранном языке. Кроме того, программы распознают таблицы и рисунки, перенося их в компьютер для последующего редактирования.

Таким образом, ни один современный пользователь ПК, имеющий сканер, не обойдется без программы распознавания текста. Выбор платных и бесплатных утилит позволит выбрать то, что отвечает именно вашим запросам с точки зрения функциональности. 

как и чем распознать отсканированный текст с картинки онлайн программы, обработка, корректировка онлайн с картинки в ворд

Образец

Возможно ли изменение сканированного текста? Можно ли отредактировать сканированный текст, чтобы потом использовать его с другими целями? Да, дорогие друзья! Сегодня это не только возможно, но и вполне легко делается.

При наличии необходимости, желания, а также некоторых технических возможностей вам легко дастся:

• сканирование рукописного текста (например, конспекта),
• сканирование текста с фотографии или картинки,
• редактирование,
• распознавание текста после сканирования,
• преобразование текста в виде картинки в обычный текст, в котором вы можете изменить сканированный текст (например, в документе pdf) документа и др.

В общем, сделать с текстом на картинке сегодня можно все то же самое, что и с обычным текстом в вордовском документе. А делать это жизненно важно и полезно тем, кто постоянно имеет дела с многочисленной документацией и тратит много времени – то есть и для студентов в том числе. Давайте разбираться, как это делается.

Чем отличается сканирование от распознавания?

Как оказалось, сканирование и распознавание текста – это разные вещи. Сканирование листов документа – это его перевод текста в электронный вид. Делается это через сканер или при помощи обычного фотографирования на смартфон или цифровую камеру.

Распознавание – это преобразование сканированного документа (текста) в электронный вид.

Кстати! Для наших читателей сейчас действует скидка 10% на любой вид работы

Что нам понадобится для сканирования и распознавания текста по фото ?

Для сканирования и распознавания текста нам не обойтись без кое-каких вещей:

1. Сканер. Собственно, роль сканера может выполнять не только этот вид техники, но и фотоаппарат (в смартфоне, например). Если вы пользуетесь сканером, убедитесь, что на компьютере установлены системные драйвера и программы, необходимые для его полноценной работы. Если сканера нет, но вы собираетесь его купить, обратите внимание на скорость обработки одного листа. Некоторые приборы обрабатывают лист за 10 секунд, другим для этого понадобится 30 и более. И если работать вам придется с объемными материалами по 300-400 листов, то этот фактор имеет значение.
2. Программы для распознавания текста или онлайн-сервисы. Мы уже писали статью по сервисам, которые помогают распознать текст после сканирования документа через сканер. Но сейчас хотели бы посоветовать вам программу ABBYY FineReader. Несмотря на то, что она платная, ее функционал поистине впечатляет. И если вы будете работать с огромными объемами документов, она станет вашим незаменимым помощником. Впрочем, есть и бесплатный ее аналог Cunei Form, которая отлично справляется со сканированием и распознаванием текста онлайн. Правда, ее функционал сильно ограничен по сравнению с предыдущим собратом.
3. Документы для сканирования. Студентам часто приходиться сталкиваться со сканированием документа в виде журналов, статей, книг, конспектов, распечаток, откуда потом зачастую нужно скопировать текст. И просто так, в виде совета – перед началом сканирования постарайтесь поискать эти документы в сети. Если до вас этими материалами уже пользовались, существует огромная вероятность, что добрый человек уже проделал всю работу за вас. Атк что вам останется только скопировать текст готового сканированного документа и заняться редактированием текста после сканирования.

Параметры сканирования текста

Итак, сканер купили, документы подготовили, программы установили. Что дальше? Дальше нам нужно будет сделать нужные настройки, которые тоже порой помогают существенно облегчить задачу, например, распознать сканированный текст в определенном формате, редактировать текст после сканирования в определенном режиме и так далее.

В общем, от настроек будет зависеть качество и скорость вашей работы. Итак, разбираемся вместе.

DPI-качество

Это разрешение изображения, которое будет важно при редактировании текста в сканированном документе. Ставьте в настройках качество не меньше 300 DPI, а если возможно – то больше. Чем выше эта величина, тем более четким получится изображение после сканирования.

А от четкости будет зависеть скорость обработки. То есть исправить или изменить сканированный текст, текст сканированного листа будет быстрее, а еще программа сделает меньше ошибок (да-да, программы тоже ошибаются, но обо всем по порядку).

Цветность

Благодаря этому параметру можно влиять на скорость сканирования текста. Как правило, в сканерах есть 3 режима: черно-белый (подходит для листов с обычным печатным текстом), серый (подходит для работы с документами с таблицами и простыми картинками), цветной (для журналов, книг и остальных документов, где цвет играет значение). Чем меньше цвета, тем выше скорость обработки документа.

Фото

Как мы уже говорили, для сканирования можно использовать не только сканер, но и фотографирование. Но здесь будьте осторожны – любое смазывание, нечеткость и прочие искажения изображения могут повлиять на дальнейшее распознавание и редактирование текста в сканированном документе.

Распознавание

Итак, отсканировали и получили странички в электронном виде. Затем открываем программу для распознавания (например, FineReader) и начинаем распознавать текст. Некоторые программы (в том числе и наша) делают этот процесс с ошибками. Тогда область с ошибкой нужно будет выделять вручную.

Работа с текстом

В области Текст можно будет выделить текст. Любые таблицы и изображения можно будет удалить. А вот для работы с необычными и редкими символами придется поработать ручками. Вот как это выглядит в программе:

Картинки

Эта область в программе используется для работы с изображениями и с теми областями текста, которые плохо поддались распознаванию.

Таблицы

Кнопка выделения таблиц помогает работать с таблицами. Однако эта функция не очень хорошо развита. Иногда проще использовать редактор Картинка для работы с таблицами. Это сэкономит кучу времени и нервов, а доработать все потом можно в обычном ворде.

Лишние элементы

Если на странице остались элементы, которые вам совершенно не нужны или бесполезны, выделите ненужную область и удалите ее с помощью ластика. Достаточно перейти в режим редактирования и провести работу. Причем чем больше ненужных элементов вы уберете, тем быстрее будет происходить процесс распознавания текста.

Проверка ошибок и сохранение результатов работы

Как мы уже говорили, ошибки могут возникать тогда, когда вы используете некачественные, смазанные, нечеткие изображения или документы с редкими символами. Поэтому всегда проверяйте документ после процесса распознавания.

Нашли? Замечательно – просто введите нужный символ. Кстати, в программе есть режим проверки, который поможет быстро и без вашего участия проверить документ на наличие ошибок программы. И сразу же после окончания проверки можете прямо из программы импортировать документ (сохранить его в формате) в ворд или любую другую программу.

Тип копии

При сохранении документа (в режиме редактирования) вам предложат сохранить его в трех видах копии. Точная копия – это полная копия сканированного документа со всем произведенным форматированием. Если вы потом планируете редактировать текст после сканирования в ворде, то лучше всего выбрать именно этот вариант.

Редактируемая копия помогает сохранить уже отредактированный текст. Хорошо подходит, если вам предстоит обильное последующее редактирование. Простой текст – идеально подходит для тех, кто хочет получить в итоге обычный текст без всех остальных элементов страницы.

Вот, собственно и все. Сложно, долго и нудно, но гораздо быстрее сканировать и распознать текст (даже рукописный) программой, чем переписывать 100500 документов вручную. Ну а если вам и этим некогда заниматься – обращайтесь за помощью в студенческий сервис. Тут вам быстро, дешево и качественно выполнят все, что нужно.

Как работает сканирование документов с оптическим распознаванием текста?

Криса Вудфорда. Последнее изменение: 11 мая 2021 г.

Вам когда-нибудь было трудно разобрать почерк друга? Считай себя удачливым, то, что вы не работаете в Почтовой службе США, которая должна расшифровать и доставить около 30 миллионов рукописных конвертов каждый день! Поскольку большая часть нашей жизни компьютеризирована, это жизненно важно, чтобы машины и люди могли понимать друг друга и передавать информацию туда и обратно.В основном у компьютеров есть вещи их путь – мы должны «разговаривать» с ними через относительно грубые устройства, такие как клавиатуры и мышей, чтобы они могли понять, что мы от них хотим. Но когда речь идет об обработке более человеческих видов информации, например, старомодная печатная книга или письмо, нацарапанное Перьевая ручка, компьютеры должны работать намного усерднее. Вот где оптический персонаж распознавание (OCR). Это своего рода программное обеспечение (программа), способная автоматически анализировать печатный текст и превращать его в форма, которую компьютеру легче обрабатывать.OCR лежит в основе всего, от программ анализа почерка на мобильных телефонах до гигантские машины для сортировки почты, которые гарантируют, что все эти миллионы писем доходят до места назначения. Как именно это работает? Давайте присмотритесь!

Фото: Распознавание персонажей: для нас с вами это слово «ан», но для компьютера это просто бессмысленный черно-белый узор. И обратите внимание, как волокна бумаги вносят некоторую путаницу в изображение. Если бы чернила были немного более блеклыми, серо-белый узор из волокон начал бы мешать и затруднять распознавание букв.

Что такое OCR?

Фото: Когда дело доходит до оптического распознавания символов, наши глаза и мозг намного превосходят любой компьютер.

Когда вы читаете эти слова на экране компьютера, ваши глаза и мозг выполняет оптическое распознавание символов, даже если вы этого не заметите! Ваши глаза узнают образцы света и тьмы, которые составляют символы (буквы, цифры и другие знаки препинания) меток), напечатанных на экране, и ваш мозг использует их, чтобы вычислить из того, что я пытаюсь сказать (иногда, читая отдельные символов, но в основном путем сканирования целых слов и целых групп слова сразу).

Компьютеры тоже могут это делать, но для них это действительно тяжелая работа. Первый проблема в том, что у компьютера нет глаз, поэтому, если вы хотите, чтобы он читал что-то вроде страницы старой книги, вы должны представить ее с изображение этой страницы, созданное с помощью оптического сканер или цифровая камера. Страница, которую вы создаете таким образом, является графический файл (часто в виде JPG) и, насколько возможно, компьютерный обеспокоен, нет никакой разницы между ним и фотографией Тадж-Махал или любой другой рисунок: это совершенно бессмысленный узор пикселей (цветные точки или квадраты, составляющие любые компьютерное графическое изображение).Другими словами, у компьютера есть изображение страницу, а не сам текст – он не может прочитать слова на страницу как мы можем, вот так. OCR – это процесс превращения изображение текста в текст, другими словами, создание чего-то как файл TXT или DOC из отсканированного JPG распечатанного или рукописного страница.

В чем преимущество OCR?

Когда напечатанная страница принимает форму машиночитаемого текста, вы можете все, что вы не могли делать раньше.Вы можете поискать по нему по ключевому слову (удобно, если его очень много), отредактируйте его с помощью текстовый процессор, включить его в веб-страницу, сжать в ZIP-архив и храните его на гораздо меньшем пространстве, отправьте по электронной почте – и все виды других изящных вещей. Машиночитаемый текст также можно декодировать с помощью программ чтения с экрана, инструментов, использующих синтезаторы речи (компьютеризированные голоса, вроде того, что использовал Стивен Хокинг), чтобы прочитать слова на экране, чтобы их могут понять слепые и слабовидящие люди. (Еще в 1970-е годы одним из первых основных применений OCR было создание копировальных аппаратов. устройство под названием Kurzweil Reading Machine, которое могло читать печатные книги вслух для слепых.)

Фото: Сканирование в вашем кармане: приложения для распознавания текста для смартфонов быстрые, точные и удобные. Слева: здесь я сканирую текст статьи, которую вы сейчас читаете, прямо с экрана компьютера с помощью смартфона и Text Scanner (приложение для Android от Peace). Справа: несколько секунд спустя на экране моего телефона появляется очень точная версия отсканированного текста.

Как работает OCR?

Предположим, жизнь была действительно простой, и в ней была только одна буква алфавит: А.Даже в этом случае вы, вероятно, увидите, что OCR было бы довольно сложная проблема – потому что каждый человек пишет букву А в немного другой способ. Даже с печатным текстом есть проблема, потому что книги и другие документы печатаются на самых разных гарнитуры (шрифты) и букву A можно напечатать с большим количеством тонких разные формы.

Фото: между этими разными версиями заглавной буквы A есть немало различий, напечатаны разными компьютерными шрифтами, но есть и основное сходство: вы можете видеть, что почти все они состоят из двух наклонных линий, которые встречаются посередине вверху, с горизонтальной линией между ними.

Вообще говоря, есть два разных способа решить эту проблему, либо полностью распознав персонажей (распознавание образов) или путем обнаружения отдельных линий и символы штрихов сделаны из (обнаружение признаков) и идентифицирующие им так. Давайте посмотрим на них по очереди.

Распознавание образов

Если бы все писали букву А точно так же, получая компьютер признать это было бы легко. Вы бы просто сравнили отсканированное изображение с сохраненной версией буквы A и, если они совпадают, это было бы так.Вроде как у Золушки: «Если тапочки подходят …»

Так как же заставить всех писать одинаково? Еще в 1960-х годах был разработан специальный шрифт OCR-A, который можно было использовать на такие вещи, как банковские чеки и так далее. Каждая буква была одинаковой ширину (так что это был пример так называемого моноширинного шрифта) и штрихи были тщательно продуманы, чтобы каждую букву можно было легко отличается от всех остальных. Чековые принтеры были разработаны так все они использовали этот шрифт, а оборудование для оптического распознавания текста было разработано для распознавания это тоже.За счет стандартизации одного простого шрифта OCR стало относительно простая проблема для решения. Единственная проблема в том, что большая часть того, что в мире отпечатки не написаны в OCR-A, и никто не использует этот шрифт для своих почерк! Итак, следующим шагом было научить программы OCR распознавать буквы, написанные с помощью ряда очень распространенных шрифтов (например, Times, Helvetica, Courier и т. Д.). Это означало, что они могли распознать много печатного текста, но все еще не было никакой гарантии, что они смогут распознавать любой шрифт, который вы можете им послать.

Фото: Шрифт OCR-A: предназначен для чтения как людьми, так и компьютерами. Возможно, вы не узнаете стиль текста, но числа, вероятно, покажутся вам знакомыми по чекам и компьютерным распечаткам. Обратите внимание, что похожие на вид символы (например, строчная буква «l» в объяснении и цифра «1» внизу) были разработаны таким образом, чтобы компьютеры могли легко отличить их друг от друга.

Обнаружение признаков

Также известен как извлечение признаков или интеллектуальное распознавание символов. (ICR), это гораздо более изощренный способ обнаружения персонажей.Предположим, вы являетесь компьютерной программой OCR, представленной множеством разные буквы, написанные множеством разных шрифтов; как ты выбираешь все буквы Как будто все они выглядят немного по-разному? Ты мог используйте такое правило: если вы видите две наклонные линии, которые пересекаются точка вверху, в центре, и есть горизонтальная линия между ними примерно на полпути, это буква А. Примените это правило и вы узнаете большинство заглавных букв As, независимо от шрифта они написаны. Вместо того, чтобы распознать полный образец A, вы обнаруживаете особенности отдельных компонентов (наклонные линии, перечеркнутые линии или что-то еще), из которых состоит персонаж.Наиболее современные программы OCR omnifont (те, которые могут распознавать печатный текст любым шрифтом) работают по определению признаков, а не по шаблону признание. Некоторые используют нейронные сети (компьютерные программы которые автоматически извлекают шаблоны, как мозг).

Фото: Обнаружение признаков: вы можете быть уверены, что смотрите на заглавную букву A, если сможете определить эти три составные части, соединенные вместе правильным образом.

Как работает распознавание рукописного ввода?

Распознавание символов, составляющих аккуратно напечатанный лазерной печатью компьютерный текст, является относительно легко по сравнению с расшифровкой чьих-то нацарапанных почерк.Это простая, но хитрая повседневная проблема. где человеческий мозг безоговорочно побеждает умные компьютеры: мы все можем сделать грубая попытка угадать сообщение, скрытое даже в худшем человеческом пишу. Как? Мы используем комбинацию автоматического распознавания образов, извлечение функций и, что очень важно, знания о писателе и смысл написанного (“Это письмо от моей подруги Харриет – о концерте классической музыки, на который мы ходили вместе, так что слово она написанное здесь, скорее, будет «тромбон», чем «трамвайная линия».”)

Фото: Распознавание рукописного ввода: Курсивный почерк (буквы соединяются и переходят вместе) компьютеру намного труднее распознать, чем компьютерный печатный шрифт, потому что трудно понять, где заканчивается одна буква и начинается другая. Многие люди пишут так поспешно, что не утруждают себя составлением букв полностью, что затрудняет распознавание по образцу или признаку. Другая проблема заключается в том, что почерк – это выражение индивидуальности, поэтому люди могут изо всех сил стараться сделать свой почерк отличным от нормы.Когда дело доходит до чтения таких слов, мы в значительной степени полагаемся на смысл написанного, наши знания о писателе и слова, которые мы уже прочитали, – с чем компьютеры не могут так легко справиться.

Упрощение

Когда компьютеры действительно должны распознавать почерк, проблема часто заключается в для них упрощено. Например, компьютеры для сортировки почты обычно нужно только распознавать почтовый индекс (почтовый индекс) на конверте, а не весь адрес. Поэтому им просто нужно определить относительно небольшой объем текста, составленный только из основных букв и цифр.Люди рекомендуется писать коды разборчиво (оставляя пробелы между символы, используя только прописные буквы) и, иногда, конверты заранее напечатаны с маленькими квадратами, чтобы вы могли написать символы в помочь вам разделить их.

Формы, предназначенные для обработки с помощью OCR, иногда имеют отдельные поля для написания каждой буквы или слабые инструкции, известные как поля гребешков, которые побуждают людей хранить буквы отдельно и пишите разборчиво. (Обычно поля гребенки печатаются в специальном цвет, например розовый, называется выпадающим цветом, который можно легко отделить от текст люди на самом деле пишут, обычно черными или синими чернилами.)

Artwork: Формы, разработанные для OCR, включают простые средства для уменьшения ошибок сканирования, включая поля гребенок (вверху) и символьные поля (в центре), напечатанные выпадающим цветом (розовым), и пузырьковые поля выбора или флажки (внизу).

Планшетные компьютеры и мобильные телефоны с функцией распознавания рукописного ввода часто используют извлечение функций для распознавания буквы, как вы их пишете. Если вы пишете, например, букву А, сенсорный экран может почувствовать, что вы пишете сначала одну наклонную линию, а затем прочее, а затем соединяющую их горизонтальную линию.Другими словами, компьютер получает преимущество в распознавании функций, потому что вы формируя их по отдельности, один за другим, что значительно усложняет извлечение признаков. легче, чем выбирать черты из рукописного текста на бумаге.

Кто изобрел OCR?

Большинство людей думают, что заставить машины читать человеческий текст – относительно недавнее нововведение, но оно старше, чем вы могли подумать. Вот краткий обзор истории OCR:

• 1928/9: Густав Таушек из Вены, Австрия патентует базовую “читающую машину” с оптическим распознаванием символов.«Пол Гендель из General Electric подает патент на аналогичную систему в США в апреле 1931 года. Оба основаны на идее использования светочувствительных фотоэлементов для распознавания узоров. на бумаге или карточке.
• 1949: Л. Флори и У. Пайк из RCA Laboratories разработал машину на основе фотоэлементов, которая может читать текст слепым людям в скорость 60 слов в минуту. (Прочтите все об этом в выпуске Popular Science за февраль 1949 года.)
• 1950: Дэвид Х. Шепард разрабатывает машины, которые могут преобразовывать печатную информацию в машиночитаемую форму для вооруженных сил США и более поздних версий. основывает новаторскую компанию по оптическому распознаванию текста под названием Intelligent Machines Исследования (IMR).Shepherd также разрабатывает машиночитаемый шрифт Farrington B (также называемый OCR-7B и 7B-OCR), который сейчас широко используется для печати тисненых номеров на кредитных картах.
• 1960: Лоуренс (Ларри) Робертс, исследователь компьютерной графики, работающий в Массачусетском технологическом институте, разрабатывает раннее распознавание текста с использованием специально упрощенных шрифтов, таких как OCR-A. Позже он становится одним из отцы-основатели Интернета.
• 1950-е / 1960-е: Reader’s Digest и RCA совместно разрабатывают некоторые из первых коммерческих систем распознавания текста.
• 1960-е: Почтовые службы по всему миру начинают использовать технологию OCR для сортировки почты. К ним относятся Почтовая служба США, Главное почтовое отделение Великобритании (GPO, теперь называемое Королевской почтой), Почта Канады и Немецкая Deutsche Post. Почтовые службы, которым помогают такие компании, как Lockheed Martin, по сей день остаются в авангарде исследований OCR.
• 1974: Раймонд Курцвейл разрабатывает машину для чтения Kurzweil (KRM), которая объединяет планшетный сканер и синтезатор речи в машине, которая может читать напечатанные страницы слепым людям вслух.Программное обеспечение для оптического распознавания текста Kurzweil приобретается Xerox и продается под названиями ScanSoft и (позже) Nuance Communications.
• 1993: Apple Newton MessagePad (PDA) – один из первых портативных компьютеров с функцией распознавания рукописного ввода на сенсорном экране. В 90-е годы распознавание рукописного ввода становится все более популярной функцией на мобильных телефонах и КПК (особенно Ладонь и PalmPilot) и других КПК.
• 2000: Исследователи из Университета Карнеги-Меллона решают проблему создания хорошего оптического распознавания символов систему с ног на голову – и разработать систему защиты от спама под названием CAPTCHA (см. подпись ниже).
• 2007: Появление iPhone побуждает к разработке удобных приложений для смартфонов с функцией «укажи и щелкни», которые могут сканировать и конвертировать текст с помощью камеры телефона.

Фото: Из исследования OCR мы знаем, что компьютерам трудно распознать плохо напечатанные слова, которые люди могут относительно легко прочитать. Вот почему подобные головоломки CAPTCHA используются, чтобы не дать спамерам бомбардировать почтовые системы, доски объявлений и другие веб-сайты. Он был разработан Университетом Карнеги-Меллона, а затем приобретен Google как часть его первоначальной системы reCAPTCHA.У оригинальной reCAPTCHA было дополнительное преимущество: когда вы вводили искаженные слова, вы помогали Google распознавать часть отсканированного текста из старой книги, которую он хотел преобразовать в машиночитаемую форму. Фактически, вы выполняли небольшое распознавание текста от имени Google. Большинство веб-сайтов теперь перешли на другой, более безопасный тест CAPTCHA, который включает идентификацию фотографий автомобилей, гор и других повседневных вещей.

Как работает сканирование документов с оптическим распознаванием текста?

Криса Вудфорда.Последнее изменение: 11 мая 2021 г.

Вам когда-нибудь было трудно разобрать почерк друга? Считай себя удачливым, то, что вы не работаете в Почтовой службе США, которая должна расшифровать и доставить около 30 миллионов рукописных конвертов каждый день! Поскольку большая часть нашей жизни компьютеризирована, это жизненно важно, чтобы машины и люди могли понимать друг друга и передавать информацию туда и обратно. В основном у компьютеров есть вещи их путь – мы должны «разговаривать» с ними через относительно грубые устройства, такие как клавиатуры и мышей, чтобы они могли понять, что мы от них хотим.Но когда речь идет об обработке более человеческих видов информации, например, старомодная печатная книга или письмо, нацарапанное Перьевая ручка, компьютеры должны работать намного усерднее. Вот где оптический персонаж распознавание (OCR). Это своего рода программное обеспечение (программа), способная автоматически анализировать печатный текст и превращать его в форма, которую компьютеру легче обрабатывать. OCR лежит в основе всего, от программ анализа почерка на мобильных телефонах до гигантские машины для сортировки почты, которые гарантируют, что все эти миллионы писем доходят до места назначения.Как именно это работает? Давайте присмотритесь!

Фото: Распознавание персонажей: для нас с вами это слово «ан», но для компьютера это просто бессмысленный черно-белый узор. И обратите внимание, как волокна бумаги вносят некоторую путаницу в изображение. Если бы чернила были немного более блеклыми, серо-белый узор из волокон начал бы мешать и затруднять распознавание букв.

Что такое OCR?

Фото: Когда дело доходит до оптического распознавания символов, наши глаза и мозг намного превосходят любой компьютер.

Когда вы читаете эти слова на экране компьютера, ваши глаза и мозг выполняет оптическое распознавание символов, даже если вы этого не заметите! Ваши глаза узнают образцы света и тьмы, которые составляют символы (буквы, цифры и другие знаки препинания) меток), напечатанных на экране, и ваш мозг использует их, чтобы вычислить из того, что я пытаюсь сказать (иногда, читая отдельные символов, но в основном путем сканирования целых слов и целых групп слова сразу).

Компьютеры тоже могут это делать, но для них это действительно тяжелая работа. Первый проблема в том, что у компьютера нет глаз, поэтому, если вы хотите, чтобы он читал что-то вроде страницы старой книги, вы должны представить ее с изображение этой страницы, созданное с помощью оптического сканер или цифровая камера. Страница, которую вы создаете таким образом, является графический файл (часто в виде JPG) и, насколько возможно, компьютерный обеспокоен, нет никакой разницы между ним и фотографией Тадж-Махал или любой другой рисунок: это совершенно бессмысленный узор пикселей (цветные точки или квадраты, составляющие любые компьютерное графическое изображение).Другими словами, у компьютера есть изображение страницу, а не сам текст – он не может прочитать слова на страницу как мы можем, вот так. OCR – это процесс превращения изображение текста в текст, другими словами, создание чего-то как файл TXT или DOC из отсканированного JPG распечатанного или рукописного страница.

В чем преимущество OCR?

Когда напечатанная страница принимает форму машиночитаемого текста, вы можете все, что вы не могли делать раньше.Вы можете поискать по нему по ключевому слову (удобно, если его очень много), отредактируйте его с помощью текстовый процессор, включить его в веб-страницу, сжать в ZIP-архив и храните его на гораздо меньшем пространстве, отправьте по электронной почте – и все виды других изящных вещей. Машиночитаемый текст также можно декодировать с помощью программ чтения с экрана, инструментов, использующих синтезаторы речи (компьютеризированные голоса, вроде того, что использовал Стивен Хокинг), чтобы прочитать слова на экране, чтобы их могут понять слепые и слабовидящие люди. (Еще в 1970-е годы одним из первых основных применений OCR было создание копировальных аппаратов. устройство под названием Kurzweil Reading Machine, которое могло читать печатные книги вслух для слепых.)

Фото: Сканирование в вашем кармане: приложения для распознавания текста для смартфонов быстрые, точные и удобные. Слева: здесь я сканирую текст статьи, которую вы сейчас читаете, прямо с экрана компьютера с помощью смартфона и Text Scanner (приложение для Android от Peace). Справа: несколько секунд спустя на экране моего телефона появляется очень точная версия отсканированного текста.

Как работает OCR?

Предположим, жизнь была действительно простой, и в ней была только одна буква алфавит: А.Даже в этом случае вы, вероятно, увидите, что OCR было бы довольно сложная проблема – потому что каждый человек пишет букву А в немного другой способ. Даже с печатным текстом есть проблема, потому что книги и другие документы печатаются на самых разных гарнитуры (шрифты) и букву A можно напечатать с большим количеством тонких разные формы.

Фото: между этими разными версиями заглавной буквы A есть немало различий, напечатаны разными компьютерными шрифтами, но есть и основное сходство: вы можете видеть, что почти все они состоят из двух наклонных линий, которые встречаются посередине вверху, с горизонтальной линией между ними.

Вообще говоря, есть два разных способа решить эту проблему, либо полностью распознав персонажей (распознавание образов) или путем обнаружения отдельных линий и символы штрихов сделаны из (обнаружение признаков) и идентифицирующие им так. Давайте посмотрим на них по очереди.

Распознавание образов

Если бы все писали букву А точно так же, получая компьютер признать это было бы легко. Вы бы просто сравнили отсканированное изображение с сохраненной версией буквы A и, если они совпадают, это было бы так.Вроде как у Золушки: «Если тапочки подходят …»

Так как же заставить всех писать одинаково? Еще в 1960-х годах был разработан специальный шрифт OCR-A, который можно было использовать на такие вещи, как банковские чеки и так далее. Каждая буква была одинаковой ширину (так что это был пример так называемого моноширинного шрифта) и штрихи были тщательно продуманы, чтобы каждую букву можно было легко отличается от всех остальных. Чековые принтеры были разработаны так все они использовали этот шрифт, а оборудование для оптического распознавания текста было разработано для распознавания это тоже.За счет стандартизации одного простого шрифта OCR стало относительно простая проблема для решения. Единственная проблема в том, что большая часть того, что в мире отпечатки не написаны в OCR-A, и никто не использует этот шрифт для своих почерк! Итак, следующим шагом было научить программы OCR распознавать буквы, написанные с помощью ряда очень распространенных шрифтов (например, Times, Helvetica, Courier и т. Д.). Это означало, что они могли распознать много печатного текста, но все еще не было никакой гарантии, что они смогут распознавать любой шрифт, который вы можете им послать.

Фото: Шрифт OCR-A: предназначен для чтения как людьми, так и компьютерами. Возможно, вы не узнаете стиль текста, но числа, вероятно, покажутся вам знакомыми по чекам и компьютерным распечаткам. Обратите внимание, что похожие на вид символы (например, строчная буква «l» в объяснении и цифра «1» внизу) были разработаны таким образом, чтобы компьютеры могли легко отличить их друг от друга.

Обнаружение признаков

Также известен как извлечение признаков или интеллектуальное распознавание символов. (ICR), это гораздо более изощренный способ обнаружения персонажей.Предположим, вы являетесь компьютерной программой OCR, представленной множеством разные буквы, написанные множеством разных шрифтов; как ты выбираешь все буквы Как будто все они выглядят немного по-разному? Ты мог используйте такое правило: если вы видите две наклонные линии, которые пересекаются точка вверху, в центре, и есть горизонтальная линия между ними примерно на полпути, это буква А. Примените это правило и вы узнаете большинство заглавных букв As, независимо от шрифта они написаны. Вместо того, чтобы распознать полный образец A, вы обнаруживаете особенности отдельных компонентов (наклонные линии, перечеркнутые линии или что-то еще), из которых состоит персонаж.Наиболее современные программы OCR omnifont (те, которые могут распознавать печатный текст любым шрифтом) работают по определению признаков, а не по шаблону признание. Некоторые используют нейронные сети (компьютерные программы которые автоматически извлекают шаблоны, как мозг).

Фото: Обнаружение признаков: вы можете быть уверены, что смотрите на заглавную букву A, если сможете определить эти три составные части, соединенные вместе правильным образом.

Как работает распознавание рукописного ввода?

Распознавание символов, составляющих аккуратно напечатанный лазерной печатью компьютерный текст, является относительно легко по сравнению с расшифровкой чьих-то нацарапанных почерк.Это простая, но хитрая повседневная проблема. где человеческий мозг безоговорочно побеждает умные компьютеры: мы все можем сделать грубая попытка угадать сообщение, скрытое даже в худшем человеческом пишу. Как? Мы используем комбинацию автоматического распознавания образов, извлечение функций и, что очень важно, знания о писателе и смысл написанного (“Это письмо от моей подруги Харриет – о концерте классической музыки, на который мы ходили вместе, так что слово она написанное здесь, скорее, будет «тромбон», чем «трамвайная линия».”)

Фото: Распознавание рукописного ввода: Курсивный почерк (буквы соединяются и переходят вместе) компьютеру намного труднее распознать, чем компьютерный печатный шрифт, потому что трудно понять, где заканчивается одна буква и начинается другая. Многие люди пишут так поспешно, что не утруждают себя составлением букв полностью, что затрудняет распознавание по образцу или признаку. Другая проблема заключается в том, что почерк – это выражение индивидуальности, поэтому люди могут изо всех сил стараться сделать свой почерк отличным от нормы.Когда дело доходит до чтения таких слов, мы в значительной степени полагаемся на смысл написанного, наши знания о писателе и слова, которые мы уже прочитали, – с чем компьютеры не могут так легко справиться.

Упрощение

Когда компьютеры действительно должны распознавать почерк, проблема часто заключается в для них упрощено. Например, компьютеры для сортировки почты обычно нужно только распознавать почтовый индекс (почтовый индекс) на конверте, а не весь адрес. Поэтому им просто нужно определить относительно небольшой объем текста, составленный только из основных букв и цифр.Люди рекомендуется писать коды разборчиво (оставляя пробелы между символы, используя только прописные буквы) и, иногда, конверты заранее напечатаны с маленькими квадратами, чтобы вы могли написать символы в помочь вам разделить их.

Формы, предназначенные для обработки с помощью OCR, иногда имеют отдельные поля для написания каждой буквы или слабые инструкции, известные как поля гребешков, которые побуждают людей хранить буквы отдельно и пишите разборчиво. (Обычно поля гребенки печатаются в специальном цвет, например розовый, называется выпадающим цветом, который можно легко отделить от текст люди на самом деле пишут, обычно черными или синими чернилами.)

Artwork: Формы, разработанные для OCR, включают простые средства для уменьшения ошибок сканирования, включая поля гребенок (вверху) и символьные поля (в центре), напечатанные выпадающим цветом (розовым), и пузырьковые поля выбора или флажки (внизу).

Планшетные компьютеры и мобильные телефоны с функцией распознавания рукописного ввода часто используют извлечение функций для распознавания буквы, как вы их пишете. Если вы пишете, например, букву А, сенсорный экран может почувствовать, что вы пишете сначала одну наклонную линию, а затем прочее, а затем соединяющую их горизонтальную линию.Другими словами, компьютер получает преимущество в распознавании функций, потому что вы формируя их по отдельности, один за другим, что значительно усложняет извлечение признаков. легче, чем выбирать черты из рукописного текста на бумаге.

Кто изобрел OCR?

Большинство людей думают, что заставить машины читать человеческий текст – относительно недавнее нововведение, но оно старше, чем вы могли подумать. Вот краткий обзор истории OCR:

• 1928/9: Густав Таушек из Вены, Австрия патентует базовую “читающую машину” с оптическим распознаванием символов.«Пол Гендель из General Electric подает патент на аналогичную систему в США в апреле 1931 года. Оба основаны на идее использования светочувствительных фотоэлементов для распознавания узоров. на бумаге или карточке.
• 1949: Л. Флори и У. Пайк из RCA Laboratories разработал машину на основе фотоэлементов, которая может читать текст слепым людям в скорость 60 слов в минуту. (Прочтите все об этом в выпуске Popular Science за февраль 1949 года.)
• 1950: Дэвид Х. Шепард разрабатывает машины, которые могут преобразовывать печатную информацию в машиночитаемую форму для вооруженных сил США и более поздних версий. основывает новаторскую компанию по оптическому распознаванию текста под названием Intelligent Machines Исследования (IMR).Shepherd также разрабатывает машиночитаемый шрифт Farrington B (также называемый OCR-7B и 7B-OCR), который сейчас широко используется для печати тисненых номеров на кредитных картах.
• 1960: Лоуренс (Ларри) Робертс, исследователь компьютерной графики, работающий в Массачусетском технологическом институте, разрабатывает раннее распознавание текста с использованием специально упрощенных шрифтов, таких как OCR-A. Позже он становится одним из отцы-основатели Интернета.
• 1950-е / 1960-е: Reader’s Digest и RCA совместно разрабатывают некоторые из первых коммерческих систем распознавания текста.
• 1960-е: Почтовые службы по всему миру начинают использовать технологию OCR для сортировки почты. К ним относятся Почтовая служба США, Главное почтовое отделение Великобритании (GPO, теперь называемое Королевской почтой), Почта Канады и Немецкая Deutsche Post. Почтовые службы, которым помогают такие компании, как Lockheed Martin, по сей день остаются в авангарде исследований OCR.
• 1974: Раймонд Курцвейл разрабатывает машину для чтения Kurzweil (KRM), которая объединяет планшетный сканер и синтезатор речи в машине, которая может читать напечатанные страницы слепым людям вслух.Программное обеспечение для оптического распознавания текста Kurzweil приобретается Xerox и продается под названиями ScanSoft и (позже) Nuance Communications.
• 1993: Apple Newton MessagePad (PDA) – один из первых портативных компьютеров с функцией распознавания рукописного ввода на сенсорном экране. В 90-е годы распознавание рукописного ввода становится все более популярной функцией на мобильных телефонах и КПК (особенно Ладонь и PalmPilot) и других КПК.
• 2000: Исследователи из Университета Карнеги-Меллона решают проблему создания хорошего оптического распознавания символов систему с ног на голову – и разработать систему защиты от спама под названием CAPTCHA (см. подпись ниже).
• 2007: Появление iPhone побуждает к разработке удобных приложений для смартфонов с функцией «укажи и щелкни», которые могут сканировать и конвертировать текст с помощью камеры телефона.

Фото: Из исследования OCR мы знаем, что компьютерам трудно распознать плохо напечатанные слова, которые люди могут относительно легко прочитать. Вот почему подобные головоломки CAPTCHA используются, чтобы не дать спамерам бомбардировать почтовые системы, доски объявлений и другие веб-сайты. Он был разработан Университетом Карнеги-Меллона, а затем приобретен Google как часть его первоначальной системы reCAPTCHA.У оригинальной reCAPTCHA было дополнительное преимущество: когда вы вводили искаженные слова, вы помогали Google распознавать часть отсканированного текста из старой книги, которую он хотел преобразовать в машиночитаемую форму. Фактически, вы выполняли небольшое распознавание текста от имени Google. Большинство веб-сайтов теперь перешли на другой, более безопасный тест CAPTCHA, который включает идентификацию фотографий автомобилей, гор и других повседневных вещей.

Сделайте сканирование и распознавание текста простым и безопасным

Решения для сканирования

PaperCut созданы, чтобы сэкономить ваше время и обеспечить лучший результат.

Мы экономим время с помощью действий сканирования в одно касание , в которых все сложные параметры предварительно настроены, поэтому пользователи могут быть уверены, что они всегда будут получать правильный результат.

Наши подключенные облачные сервисы дают вам отличные результаты, устраняя проблемы с изображениями и делая ваши документы доступными для поиска по тексту с помощью OCR (оптического распознавания символов). И мы можем доставить ваш документ прямо туда, где он вам нужен (будь то Dropbox, Google Drive, GSuite SharePoint, Microsoft OneDrive или где-то еще), поскольку мы интегрировали его с самым большим диапазоном поставщиков облачных хранилищ документов.

Мы знаем, что вам нужно сканировать, поэтому давайте упростим его

Все MFD (многофункциональные устройства) могут сканировать документы, но выполнить сканирование не всегда так просто. Пользователям предоставляется множество непонятных параметров, от DPI и форматов файлов до обрезки полей и уровня сжатия. Полезные функции, такие как распознавание текста на устройстве, часто бывают дорогими и медленными. А выбор правильного места назначения сканирования часто является рутинной работой.

PaperCut располагается поверх интерфейса сканирования производителя, чтобы сделать любую работу сканирования невероятно простой.Независимо от того, какие устройства у вас есть, впечатления остаются неизменными. И ваши пользователи больше не ограничены конкретными возможностями устройства. Поддерживаются все основные бренды: Xerox, HP, Ricoh, Kyocera, Sharp, Toshiba, Konica Minolta и многие другие.

Наше (встроенное) программное обеспечение на устройстве дополняется безопасными облачными сервисами для безопасной и беспроблемной доставки в облачное хранилище, распознавания текста, коррекции изображений и доставки в облачное хранилище. PaperCut управляет конечной безопасностью, от аутентификации на устройстве до безопасной обработки и доставки отсканированных документов в выбранный вами локальный пункт назначения или поставщик облачного хранилища.

Все это означает, что вы можете тратить меньше времени на сканирование и можете пойти за кофе!

PaperCut MF упрощает сканирование на сенсорном экране MFD с помощью предварительно настроенных действий сканирования

Быстрое сканирование

Вот краткий обзор наших функций сканирования и того, как они улучшают сканирование для пользователей и администраторов.

Централизованная настройка для действий сканирования и доставки	С PaperCut системный администратор настраивает сканирование централизованно, после чего пользователи могут сканировать на любом устройстве: Администраторы получают простую централизованную настройку сканирования для определения действий сканирования и направления сканирования Пользователи получают чистый и простой интерфейс с возможностью сканирования в одно касание. Действия при сканировании перемещаются среди пользователей большинства МФУ и брендов
Улучшение качества сканирования и вывода	PaperCut поставляется с наиболее часто используемыми функциями прямо «из коробки», чтобы обеспечить высокое качество сканирования каждый раз: Документы с возможностью поиска текста с оптическим распознаванием текста Пакетное разделение для создания нескольких документов из одного сканирования Автоматическое удаление пустой страницы Архивный вывод PDF-A Улучшение изображения (устранение пятен и выравнивание) Предварительно заданное сканирование в одно касание для получения стабильных результатов и меньшего количества ошибок
Отправляйте отсканированные изображения прямо туда, где они вам нужны	Сканирование в вашу домашнюю папку, электронную почту, Office 365, Google Диск, SharePoint … Безопасная доставка TLS-шифрование является стандартным) Пользователи проходят облачную аутентификацию (OAUTH) один раз для всех машин После доставки используйте поиск по ключевым словам (да, PDF-файлы с оптическим распознаванием текста доступны для поиска по ключевым словам)

Пример из реального мира

Есть много советов по сканированию.Вот вам для начала:

Крупное предприятие

Данные – это кровь бизнеса. Упростите перенос данных с бумаги в свои цифровые бизнес-системы.

Крупная строительная компания постоянно нанимает новых рабочих для многих действующих проектов. Прием на работу каждого нового сотрудника включает в себя ряд налоговых, конфиденциальных, охранных и сертификационных форм, которые по закону должны храниться в течение семи лет.

Формы собираются для каждого сотрудника отделом кадров и складываются вместе для сканирования.Налоговые формы являются односторонними, а формы OHS – двусторонними.

Действие сканирования настроено для захвата пакета всех форм в дуплексном режиме, их распознавания, удаления пятен для очистки каждой страницы, а затем использования удаления пустых страниц для автоматического удаления пустых оборотных сторон налоговых форм из вывода.

Оцифрованный документ вместе с файлом метаданных, содержащим информацию о нем, доставляется в папку в сети компании, которую контролирует их система управления документами (DMS).

DMS берет файл и на основе метаданных и текста OCR сохраняет его в правильном архиве кадров с политикой хранения в течение семи лет. Если кому-то нужна копия одной из форм, можно легко выполнить поиск по тексту OCR или просмотреть по метаданным, используемым для заполнения.

Подробнее о характеристиках

Следующее содержимое объясняет ряд функций, упомянутых в приведенном выше примере.

Облако OCR

OCR (оптическое распознавание символов) – это технология, с помощью которой делает отсканированные документы интеллектуальными. – текстовые поисковые, редактируемые и намного более полезные.

Традиционно OCR было сложным и дорогостоящим для пользователей, требующим специализированных сторонних инструментов. PaperCut изменил все это с помощью нашего облачного решения для распознавания текста. Это облачная служба оптического распознавания текста, доступная без дополнительной оплаты всем оплаченным клиентам PaperCut MF.

Насколько сложно настроить Cloud OCR? Ну как сложно поставить галочку? Это все, что вам нужно сделать, чтобы включить OCR Cloud для любого действия сканирования PaperCut. Пока ваш сервер PaperCut MF подключен к Интернету, он автоматически начнет использовать защищенные серверы OCR.

Наши облачные сервисы размещены в региональных центрах обработки данных в Америке, Европе и Австралии, поэтому вы можете выполнять свои обязательства в отношении суверенитета данных и соблюдения нормативных требований в большинстве уголков мира.

Находите информацию в отсканированных документах – так же, как и в любом другом документе

Самостоятельное распознавание текста

Если вы предпочитаете, чтобы отсканированные документы оставались на сайте , мы также предлагаем решение для локального распознавания текста. Вы можете установить его вместе с сервером приложений PaperCut или масштабировать для растущей рабочей нагрузки сканирования, установив его на одном или нескольких независимых серверах.

И это полностью прозрачно для ваших пользователей. Самостоятельное распознавание текста обеспечивает такое же взаимодействие с пользователем на устройстве, как и при настройке действий сканирования с использованием OCR Cloud.

PaperCut MF с автоматическим масштабированием OCR

PDF-A

PaperCut может создавать настоящие файлы PDF-A для архивирования документов. Обычные PDF-файлы не всегда являются полностью самодостаточными, со ссылками на шрифты, определенные извне через Интернет. Это означает, что точность заархивированного документа может быть потеряна со временем, если шрифт больше не доступен.

Документы

PDF-A полностью автономны и могут быть безопасно заархивированы в течение длительного периода времени с гарантией, что они сохранят свою верность . Это также международный стандарт ISO, поэтому вы знаете, что программное обеспечение для чтения PDF-A будет существовать в долгосрочной перспективе.

Пакетное разделение и удаление пустых страниц

При сканировании стопки бланков или счетов-фактур вам понадобится отдельный выходной файл PDF для каждого документа , а не один огромный PDF-файл, который нужно вручную разделить и сохранить обратно на рабочий стол.И не все формы имеют одинаковую длину. Что, если некоторые из них состоят из двух страниц, а некоторые из них – трех или четырех? Вы можете настроить пакетное разделение PaperCut для вставки пустой страницы для разделения каждого документа в стопке, независимо от количества страниц. Прохладный!

И не заставляйте нас начинать с пустых страниц! Насколько раздражает то, что в отсканированных документах есть бесполезные пустые страницы, которые нужно пропускать при чтении? Не волнуйтесь, PaperCut может автоматически удалять пустые страницы , делая отсканированные документы более удобными для людей.Хороший!

Улучшение изображения (устранение пятен и выравнивание)

Что происходит, если оригинал документа имеет дефекты или неправильно размещен на стекле? В результате сканирование выглядит плохо, и этот шум на изображении означает, что процесс распознавания текста занимает больше времени и не такой точный.

Некоторые высококачественные МФД выполняют внутреннее улучшение изображения, поэтому качество отсканированного документа может варьироваться от устройства к устройству.

Программа

PaperCut для улучшения изображения исправляет и выравнивает изображение перед этапом распознавания текста, улучшая как внешний вид документа, так и качество вывода.Это беспроигрышный вариант.

Кроме того, вы получите более стабильное качество продукции для всего парка МФУ. Это беспроигрышный вариант!

Действия при сканировании с использованием групповых разрешений

Действия сканирования

PaperCut позволяют системному администратору заранее определять то, что остается неизменным от сканирования к сканированию. Например, если все счета-фактуры необходимо сканировать в формате PDF с разрешением 300 точек на дюйм, то администратор может определить эти параметры заранее в действии сканирования «счет-фактура» – пользователям не нужно беспокоиться о деталях .

Действия сканирования в PaperCut MF теперь просты и понятны – вы можете настроить параметры в соответствии с вашими требованиями

SysAdmin также может контролировать, какие пользователи получают доступ к определенным действиям сканирования – пользователи видят только те действия сканирования, которые им нужны, поэтому они могут быстро выбирать правый. Для этого мы используем ваши существующие группы AD, чтобы сделать управление доступом бесшовным и автоматическим.

Настройте доступ к вашим действиям сканирования, чтобы пользователи видели только те действия, которые им важны.

Хотите узнать больше…?

+ У нас есть много других мест, где вы можете узнать больше.Вот некоторые:

Сканирование и специализированные системы оптического распознавания символов

Возникли проблемы с этим видео? Попробуйте одно из этих:

– Видео о сканировании и специализированных системах оптического распознавания текста в формате Quick Time

---

Экранный диктор: Системы оптического распознавания символов являются одним из инструментов, которые позволяют слепым или слабовидящим людям получать доступ к печатной информации.

Эти системы включают три основных элемента: сканирование, оптическое распознавание символов, часто называемое OCR, и чтение текста с помощью синтезированной речи.

Для использования этой технологии пользователям требуются три компонента: планшетный сканер, ПК с совместимой звуковой картой и специализированная программа оптического распознавания текста с речевым выводом. С помощью этой технологии пользователи могут сканировать печатный, но не написанный от руки текст и либо читать его в синтетической речи, либо сохранять на свой компьютер в виде файла, к которому можно будет получить доступ позже. Когда пользователи помещают распечатанный документ в сканер и подают команду для начала сканирования, сканер делает снимок напечатанного текста и отправляет его на компьютер.Затем программа OCR анализирует изображение, распознает символы и преобразует информацию в электронный файл. Этот файл передается встроенной программе чтения с экрана, которая использует звуковую карту компьютера или специальный синтезатор речи для озвучивания текста.

Образец синтезированной речи: «Преобразование бумажных печатных материалов в правильно отформатированные брайлевские документы может быть одной из самых сложных задач для частных лиц …»

Процесс распознавания в системе OCR учитывает логическую структуру языка.Он также использует функцию, которая применяет методы проверки орфографии, аналогичные тем, которые используются в текстовых процессорах.

Все системы OCR создают файлы, содержащие символы и макет страницы текста. С помощью некоторых систем оптического распознавания текста пользователи могут преобразовывать эти файлы в форматы, которые можно получить с помощью обычно используемого программного обеспечения, такого как текстовые процессоры, электронные таблицы и базы данных. Затем пользователи могут получить доступ к отсканированному тексту с помощью устройств с адаптивной технологией, которые увеличивают экран компьютера или обеспечивают вывод речи или шрифта Брайля.

Хотя технология OCR обеспечивает высокую точность при сканировании обычного текста, точность может быть значительно снижена, если качество отсканированного отпечатка неудовлетворительное или если документ содержит смешанные столбцы, диаграммы, диаграммы или графику. Поэтому пользователям важно понимать, что технология OCR – это не чудо, на 100% точность которого можно рассчитывать при любых обстоятельствах.

Доступно большое количество сканеров, но специализированное программное обеспечение для оптического распознавания текста не работает идеально со всеми моделями.Перед покупкой сканера пользователи должны посетить веб-сайты поставщиков и ознакомиться с рекомендованными моделями сканеров. Пользователи должны задать несколько уместных вопросов:

Требуется ли установка системы OCR на ПК или это автономное устройство?

Распознает ли он широкий спектр машинописных и наборных документов, включая книги, журналы, каталоги почтовых переводов, газеты и банковские выписки?

Будет ли он поддерживать макет исходного текста и распознавать столбцы текста с минимальным вмешательством пользователя?

Требуется ли для работы минимум компьютерных знаний?

Прилагается ли к нему документация, которая проста для понимания и написана на доступном носителе, например, крупным шрифтом, шрифтом Брайля или на кассете?

Будет ли он предоставлять онлайн-справку, к которой можно будет получить доступ во время использования системы, и будет ли предоставляться текущая техническая поддержка от производителя?

Будет ли он сканировать материал с эффективной скоростью?

И, наконец, сможет ли он работать с бумагами различных форматов и горизонтально отформатированными документами?

Стоимость специализированных пакетов программного обеспечения для оптического распознавания текста составляет около 1000 долларов.Сюда не входит стоимость компьютера или сканера, которая варьируется в зависимости от желаемых характеристик.

Текущее поколение систем оптического распознавания текста обеспечивает хорошую точность и возможности форматирования прямого текста по ценам, которые в десять раз ниже, чем несколько лет назад. Эти системы представляют собой выгодное вложение для пользователей, которым необходим доступ к печатным документам всех типов.

Сканирование OCR | Scanbot

Термин OCR – это сокращение от «Оптическое распознавание символов.«Поскольку эта новая технология постоянно упоминается в отношении управления документами и автоматизации документооборота, у вас может возникнуть один вопрос: что такое оптическое распознавание символов? И как я могу получить пользу от этой функции? Вкратце, оптическое распознавание символов означает процесс обнаружения текста в цифровых изображениях с использованием очень сложных алгоритмов компьютерного зрения. Он превращает документы в PDF за секунды!

Как работает OCR?

Оптическое распознавание символов – это технология обработки изображений, которая обеспечивает удобный способ извлечения данных из бумажных документов и преобразования их в цифровой формат.Во время этого процесса алгоритм распознает символы в печатных документах и ​​создает PDF-файлы с возможностью поиска и редактирования. Часто применяется в рабочих процессах автоматизации бизнес-процессов.

‍

Каковы преимущества использования программного обеспечения OCR?

Оцифровка документов с помощью OCR на устройстве значительно увеличивает производительность. А именно, автоматическая обработка данных ускоряет ваш рабочий процесс до 40 раз по сравнению с ручным вводом информации, содержащейся в ваших документах.Более того, использование таких решений повышает стандарты безопасности, поскольку дорогостоящее и часто небезопасное локальное хранилище конфиденциальных данных становится избыточным.

Зачем вам нужен OCR SDK для упрощения рабочих процессов?

В настоящий момент вы, вероятно, тратите огромное количество времени и ресурсов на захват или обработку тысяч документов. Используя Scanbot OCR Scanner SDK, вы можете повысить свою продуктивность и оптимизировать бизнес-процессы. Большинство SDK можно настроить в соответствии с вашими потребностями, что делает его гибким, быстрым и простым решением для различных отраслей, таких как страхование, транспорт, бухгалтерский учет или розничная торговля.

Еще одно преимущество: после сканирования бумажного документа вам не придется беспокоиться о неэффективных и дорогостоящих вариантах хранения физической копии!

Правильно ли программное обеспечение, предоставляемое Scanbot SDK?

Точность извлечения критически важна для получения безупречных цифровых форматов и включения функций поиска. Поскольку Scanbot SDK включает такие технологии, как машинное обучение, для оптимизации распознавания и извлечения данных, это идеальный выбор для выполнения этой задачи.Тем не менее, высокая точность начинается еще до того, как будет выполнено сканирование. Наша система пользовательского руководства обеспечит наилучшее качество, чтобы гарантировать вам безупречное распознавание текста.

Поддерживает ли Scanbot OCR SDK различные языки?

В международной бизнес-среде способность распознавать и обрабатывать большое количество языков имеет важное значение при выполнении распознавания текста в документе. В настоящее время большинство решений могут распознавать более 100 языков, но ограничены латинскими символами.SDK Scanbot дополнительно поддерживает различные арабские и азиатские языки.

Вы заинтересованы в интеграции OCR SDK в свой рабочий процесс? Ознакомьтесь со следующей информацией о различных решениях, ценах и интеграции.

Офлайн и онлайн-решения

Офлайн-решения основаны на распознавании и хранении документов только на устройстве. Поэтому они соблюдают стандарты обработки данных, такие как GDPR / DSGVO. Это очень важно для обработки конфиденциальных данных в страховом или банковском секторе.Благодаря гибкости SDK его нельзя использовать просто как автономное решение. Ваши разработчики могут реализовать его в любом приложении и сделать возможным обмен документами в Интернете или заблокировать эту опцию, чтобы предотвратить проблемы с конфиденциальностью.

Как интегрировать Scanbot OCR SDK в свой рабочий процесс?

SDK сканера OCR можно легко интегрировать в существующее мобильное приложение. В зависимости от платформы разработки внедрение занимает всего три рабочих дня и обеспечивает плавную и быструю интеграцию.

Объем и решения с фиксированной ставкой

Модели объема и фиксированной ставки являются наиболее распространенными моделями ценообразования для SDK распознавания текста (OCR). В то время как объемные модели взимают цену за документ или пользователя плюс плату за установку, решения с фиксированной ставкой относятся к установленной цене независимо от количества отсканированных документов. Таким образом, при оцифровке больших или непредсказуемых объемов документов модель ценообразования с фиксированной ставкой позволяет работать с заранее определенным бюджетом. Чтобы гарантировать прозрачность и расчет затрат, мы предлагаем исключительно фиксированные решения без скрытых комиссий, исходя из вашего личного бюджета.

‍ Заинтересовались ли мы этой статьей об оптическом распознавании символов и преимуществах внедрения технологии оптического распознавания символов в ваше приложение? Тогда не стесняйтесь обращаться к нашим экспертов по решениям для получения дополнительной информации. Мы будем рады обсудить ваши идеи. Если вы хотите узнать больше об использовании распознавания текста в страховой отрасли, не стесняйтесь проверить это сообщение в блоге .

Программа оптического распознавания символов – преобразование отсканированных изображений в Word, Excel, PDF, HTML с возможностью поиска или другие текстовые форматы без повторного ввода

Существует несколько приложений OCR для преобразования отсканированных изображений в текст, Word, HTML или PDF с возможностью поиска.Различия между ними часто могут быть неясным, заставляя многих недоумевать, почему некоторые приложения стоит около 100 долларов, в то время как другие стоят 500 долларов.

Основные особенности, которые отличают приложения OCR:

• Точность распознавания символов
• Точность реконструкции макета страницы
• Технология голосования с несколькими двигателями
• Поддержка языков
• Поддержка вывода PDF с возможностью поиска
• Скорость
• Пользовательский интерфейс

Мы протестировали последние версии FineReader, OmniPage, ReadIRIS и SimpleOCR и имеют определили, что ABBYY FineReader – лучший вариант для бизнес-пользователей, в то время как ReadIRIS – лучший решение менее чем за 150 долларов.

Ключевыми решающими факторами были:

• Дизайн пользовательского интерфейса
• Возможность реконструкции макета страницы
• Расширенная языковая поддержка
• Устойчивость двигателя при обработке больших документов
• Качество и доступность техподдержки

Хотя другие лаборатории тестирования слегка оценили общую точность OmniPage выше, мы обнаруживаем, что разница весьма незначительна. Все современные OCR приложения имеют очень хорошую точность, поэтому мы рекомендуем использовать то, которое специальные функции, такие как программа чтения скриншотов ABBYY FineReader или CardIRIS от ReadIRIS, включенные в корпоративную версию.

Из-за бесконечного количества комбинаций типов документов, механизмов распознавания текста и настроек, возможно, что один двигатель может работать лучше с вашим конкретные документы, чем другие. По этой причине, ScanStore предоставляет демонстрационные загрузки для все его программное обеспечение для оптического распознавания символов с вашим пользователем ScanStore Счет. Из-за этой изменчивости и субъективности пользователя предпочтения интерфейса, мы рекомендуем использовать демонстрационные версии, чтобы увидеть, какой из них работает лучше всего с вашими документами.

Сканирование оригинала как файла PDF со встроенными текстовыми данными | Руководство пользователя

Чтобы включить поиск и копирование текста в приложении для просмотра PDF-файлов, вы можете встроить текстовые данные в PDF-файл, созданный из отсканированных данных (функция OCR).

Эту функцию также можно использовать для файла PDF в формате PDF с высокой степенью сжатия или PDF / A.

На машинах с RICOH Always Current Technology v1.1 или ранее

Нажмите [Сканер] на главном экране.

Нажмите [Параметры отправки] на экране сканера.

Нажмите [Тип файла] [Другое].

Нажмите [PDF (одна страница)] при создании PDF-файла только с одной страницей и нажмите [PDF (многостраничный)] при создании PDF-файла с несколькими страницами.

Установите флажок [OCR] и укажите, как выполнять OCR в «Подробных настройках PDF».

• OCR Cognitive Language: выберите язык, совпадающий с языком оригинала для сканирования.

• Удалить пустую страницу: пустые страницы удаляются из отсканированных данных при создании файла PDF.

• Добавить извлеченный текст к имени файла: текстовая строка, которая определена как наиболее подходящая, поскольку имя файла извлекается и автоматически добавляется к имени файла. Текстовая строка извлекается из первой страницы отсканированных данных. Если на первой странице нет текста, к имени файла не добавляется никакая строка.

• Правильное направление по вертикали с использованием направления отсканированного текста: Вертикальная ориентация оригинала определяется на основе ориентации символов, которые успешно распознаются процессом распознавания текста.

Укажите качество изображения в [Тип оригинала].

Для повышения точности распознавания выберите [Черно-белый: Текст].

Чтобы отправить отсканированный документ на адрес электронной почты, нажмите [Отправитель] и затем укажите отправителя.

Укажите место назначения и нажмите [Старт]

• Вертикальная ориентация почти пустой страницы может быть определена неправильно.

• При поиске строки во встроенном текстовом файле PDF вы можете легче найти строку, которую ищете, указав настройку поиска, чтобы игнорировать полуширины и полноширинные формы.

• Время до начала сканирования следующей страницы может занять больше времени в зависимости от размера или разрешения оригинала.

На машинах с RICOH Always Current Technology v1.2 или новее

Нажмите [Сканер] на главном экране.

Нажмите [Параметры отправки] на экране сканера.

Нажмите [Тип файла] [Другое].

Нажмите [PDF], [High Comp. PDF] или [PDF / A].

Нажмите [Настройки OCR] и укажите, как выполнять OCR.

• OCR Cognitive Language: выберите язык, совпадающий с языком оригинала для сканирования.

• Удалить пустую страницу: пустые страницы удаляются из отсканированных данных при создании файла PDF.

• Добавить извлеченный текст к имени файла: текстовая строка, которая определена как наиболее подходящая, поскольку имя файла извлекается и автоматически добавляется к имени файла. Текстовая строка извлекается из первой страницы отсканированных данных.Если на первой странице нет текста, к имени файла не добавляется никакая строка.

• Правильное направление по вертикали с использованием направления отсканированного текста: Вертикальная ориентация оригинала определяется на основе ориентации символов, которые успешно распознаются процессом распознавания текста.

Укажите качество изображения в [Тип оригинала].

Для повышения точности распознавания выберите [Черно-белый: Текст].

Чтобы отправить отсканированный документ на адрес электронной почты, нажмите [Отправитель] и затем укажите отправителя.