Главная
Решение пределы онлайн: Первый замечательный предел

Решение пределы онлайн: Первый замечательный предел

Онлайн калькуляторы для решения математических задач

Онлайн калькуляторы

– в этом разделе собраны написанные мною программы для решения примеров и задач по математике, алгебре, геометрии, теории вероятности, высшей математике и другим математическим дисциплинам. Для работы Вам необходимо лишь выбрать подходящий калькулятор и ввести данные, программа сама мгновенно найдет ответ и выдаст детально расписанное пошаговое решение вашей задачи. Это дает возможность не только получить результат, но и научиться решать математические задачи, найти и исправить ошибки в своем решении или проверить правильность своего решения.

Я постоянно совершенствую уже существующие калькуляторы и по мере возможностей пишу новые. Если вы не нашли необходимый вам математический калькулятор или знаете, как можно усовершенствовать уже существующие калькуляторы, пишите об этом в комментариях или отзывах.

Онлайн калькуляторы. Конвертеры величин.Онлайн калькулятор. Конвертер единиц массы и весаОнлайн калькулятор. Конвертер единиц расстояния и длины.Онлайн калькулятор. Конвертер единиц площадиОнлайн калькулятор. Конвертер единиц объемаОнлайн калькулятор. Конвертер единиц времениОнлайн калькулятор. Конвертер единиц скоростиОнлайн калькулятор. Конвертер единиц температуры

Онлайн калькуляторы. Теория чиселОнлайн калькулятор. Сложение, вычитание, умножение и деление столбиком.Онлайн калькулятор. Сложение и вычитание в столбик.Онлайн калькулятор. Умножение в столбик.Онлайн калькулятор. Деление в столбик.Онлайн калькулятор. Деление в столбик с остатком.Онлайн калькулятор. НОД и НОК двух чиселОнлайн калькулятор. Разложение числа на множители

Онлайн калькуляторы с дробямиОнлайн калькулятор дробей. Вычисления с двумя дробями. Сложение, вычитание, умножение и деление дробей.Онлайн калькулятор. Вычисления с обыкновенной и десятичной дробями.Онлайн калькулятор. Преобразование десятичной дроби в обыкновенную дробь.Онлайн калькулятор. Преобразование неправильных дробей в смешанные числа.

Онлайн калькулятор. Преобразование смешанных чисел в неправильные дроби.Онлайн калькулятор. Сокращение дробей.Онлайн калькулятор. Приведение дробей к общему знаменателю.Онлайн калькулятор. Сравнение дробей.Онлайн калькулятор пропорций

Онлайн калькуляторы. Калькуляторы с процентамиОнлайн калькулятор. Найти

X процентов от числа Y.Онлайн калькулятор. Найти число X зная его Y процентов.Онлайн калькулятор. Добавить или вычесть X процентов от числа.Онлайн калькулятор. Найти сколько процентов составляет число X от числа Y.Онлайн калькулятор. Калькулятор сложных процентов. Депозитный калькулятор.Онлайн калькулятор скидок.

Онлайн калькуляторы. Решение уравненийОнлайн калькулятор. Решение квадратных уравнений.Онлайн калькулятор. Решение биквадратных уравнений.Онлайн калькулятор. Решение систем линейных уравнений.Онлайн калькулятор. Решение систем линейных уравнений. Метод Гаусса.Онлайн калькулятор. Решение систем линейных уравнений. Метод Крамера.

Онлайн калькулятор. Решение систем линейных уравнений. Матричный метод.

Онлайн калькуляторы. ПрогрессииОнлайн калькулятор. Значение n-того члена арифметической прогрессии.Онлайн калькулятор. Сумма арифметической прогрессии.

Онлайн калькуляторы. Пределы и производные функцийОнлайн калькулятор. Решение пределов онлайн.Онлайн калькулятор. Решение производных онлайн.

Онлайн калькуляторы. Интегралы онлайнОнлайн калькулятор. Решение интегралов онлайн.Онлайн калькулятор. Решение определенных интегралов онлайн.

Онлайн калькуляторы. Комбинаторика. Теория вероятности.Онлайн калькулятор. Вычисление числа перестановок из n элементов.Онлайн калькулятор. Вычисление числа размещений из n по k.Онлайн калькулятор. Вычисление числа сочетаний из n по k.Онлайн калькулятор. Вычисление математического ожидания дискретного распределения.Онлайн калькулятор. Вычисление дисперсии дискретного распределения.

Онлайн калькуляторы с комплексными числамиОнлайн калькулятор. Сложение, вычитание, умножение и деление комплексных чисел. Онлайн калькулятор. Модуль комплексного числа.Онлайн калькулятор. Конвертер алгебраической формы комплексного числа в тригонометрическую и показательную.

Онлайн калькуляторы с векторамиОнлайн калькулятор. Определение вектора по двум точкам.Онлайн калькулятор. Длина вектора. Модуль вектора.Онлайн калькулятор. Направляющие косинусы вектора.Онлайн калькулятор. Сложение и вычитание двух векторов.Онлайн калькулятор. Умножение вектора на число.Онлайн калькулятор. Скалярное произведение векторов.Онлайн калькулятор. Угол между векторами.Онлайн калькулятор. Проекция вектора на вектор.Онлайн калькулятор. Векторное произведение векторов.Онлайн калькулятор. Смешанное произведение векторов.Онлайн калькулятор. Коллинеарность векторов.Онлайн калькулятор. Ортогональность векторов.Онлайн калькулятор. Компланарность векторов.Онлайн калькулятор. Площадь треугольника построенного на векторах.Онлайн калькулятор. Площадь параллелограмма построенного на векторах.Онлайн калькулятор. Объем пирамиды построенной на векторах.
Онлайн калькулятор. Проверить являются ли вектора базисом.Онлайн калькулятор. Разложение вектора по базису.

Онлайн калькуляторы с матрицамиОнлайн калькулятор. Сложение и вычитание матриц.Онлайн калькулятор. Транспонированная матрица.Онлайн калькулятор. Умножение матрицы на число.Онлайн калькулятор. Умножение матриц.Онлайн калькулятор. Возведение матрицы в степень.Онлайн калькулятор. Определитель матрицы. Детерминант матрицы.Онлайн калькулятор. Ранг матрицы.Онлайн калькулятор. Обратная матрица.Онлайн калькулятор. Обратная матрица методом алгебраических дополнений.

Онлайн калькуляторы. Аналитическая геометрия. Декартовые координаты.Онлайн калькулятор. Длина отрезка. Расстояние между точками.Онлайн калькулятор. Середина отрезка.Онлайн калькулятор. Уравнение прямой проходящей через две точкиОнлайн калькулятор. Уравнение плоскости.Онлайн калькулятор. Расстояние от точки до плоскости.Онлайн калькулятор. Расстояние между плоскосями.Онлайн калькулятор. Расстояние от точки до прямой на плоскости. Онлайн калькулятор. Расстояние от точки до прямой в пространстве.Онлайн калькулятор. Угол между плоскостями.Онлайн калькулятор. Угол между прямой и плоскостью.

Онлайн калькуляторы. Площадь геометрических фигурОнлайн калькулятор. Площадь треугольника 9-ю способамиОнлайн калькулятор. Площадь треугольника по трем сторонам. Формула Герона.Онлайн калькулятор. Площадь четырехугольника.Онлайн калькулятор. Площадь квадрата.Онлайн калькулятор. Площадь прямоугольника.Онлайн калькулятор. Площадь параллелограмма.Онлайн калькулятор. Площадь ромба.Онлайн калькулятор. Площадь трапеции.Онлайн калькулятор. Площадь круга.Онлайн калькулятор. Площадь эллипса.

Онлайн калькуляторы. Периметр геометрических фигурОнлайн калькулятор. Периметр треугольникаОнлайн калькулятор. Периметр квадрата.Онлайн калькулятор. Периметр прямоугольника.Онлайн калькулятор. Периметр параллелограмма.Онлайн калькулятор. Периметр ромба.Онлайн калькулятор. Периметр трапеции.Онлайн калькулятор. Периметр круга. Длина окружности.

Онлайн калькуляторы. Объем геометрических фигур.Онлайн калькулятор. Объем куба.Онлайн калькулятор. Объем призмы.Онлайн калькулятор. Объем прямоугольного параллелепипеда.Онлайн калькулятор. Объем параллелепипеда.Онлайн калькулятор. Объем пирамиды.Онлайн калькулятор. Объем правильного тетраеэдра.Онлайн калькулятор. Объем шара.Онлайн калькулятор. Объем цилиндра.Онлайн калькулятор. Объем конуса.

Онлайн калькуляторы. Площадь поверхности геометрических фигурОнлайн калькулятор. Площадь куба.Онлайн калькулятор. Площадь прямоугольного параллелепипеда.Онлайн калькулятор. Площадь цилиндра.Онлайн калькулятор. Площадь конуса.Онлайн калькулятор. Площадь шара.

Любые нецензурные комментарии будут удалены, а их авторы занесены в черный список!

“Жилищный кодекс Российской Федерации” (ЖК РФ) от 29.12.2004 N 188-ФЗ (последняя редакция) \ КонсультантПлюс

(в ред. Федеральных законов от 31.12.2005 N 199-ФЗ,

от 18.12.2006 N 232-ФЗ, от 29.12.2006 N 250-ФЗ, от 29.12. 2006 N 251-ФЗ,

от 29.12.2006 N 258-ФЗ, от 18.10.2007 N 230-ФЗ, от 24.04.2008 N 49-ФЗ,

от 13.05.2008 N 66-ФЗ, от 23.07.2008 N 160-ФЗ, от 03.06.2009 N 121-ФЗ,

от 27.09.2009 N 228-ФЗ, от 23.11.2009 N 261-ФЗ, от 17.12.2009 N 316-ФЗ,

от 04.05.2010 N 70-ФЗ, от 27.07.2010 N 237-ФЗ, от 30.11.2010 N 328-ФЗ,

от 04.06.2011 N 123-ФЗ, от 18.07.2011 N 242-ФЗ, от 30.11.2011 N 349-ФЗ,

от 03.12.2011 N 383-ФЗ (ред. 28.07.2012), от 06.12.2011 N 395-ФЗ,

от 06.12.2011 N 401-ФЗ, от 07.12.2011 N 417-ФЗ, от 29.02.2012 N 15-ФЗ,

от 01.04.2012 N 26-ФЗ, от 05.06.2012 N 55-ФЗ, от 25.06.2012 N 93-ФЗ,

от 29.06.2012 N 96-ФЗ, от 28.07.2012 N 133-ФЗ, от 25.12.2012 N 271-ФЗ,

от 05.04.2013 N 38-ФЗ, от 02.07.2013 N 185-ФЗ, от 28.12.2013 N 417-ФЗ,

от 04.06.2014 N 152-ФЗ, от 28.06.2014 N 182-ФЗ, от 28.06.2014 N 200-ФЗ,

от 21.07.2014 N 217-ФЗ, от 21.07.2014 N 255-ФЗ, от 21.07.2014 N 263-ФЗ,

от 01.12.2014 N 419-ФЗ, от 29.12.2014 N 458-ФЗ, от 29.12.2014 N 485-ФЗ,

от 31. 12.2014 N 499-ФЗ, от 29.06.2015 N 176-ФЗ, от 13.07.2015 N 236-ФЗ,

от 03.11.2015 N 307-ФЗ, от 28.11.2015 N 358-ФЗ, от 29.12.2015 N 399-ФЗ,

от 29.12.2015 N 404-ФЗ, от 31.01.2016 N 7-ФЗ, от 02.06.2016 N 175-ФЗ,

от 03.07.2016 N 267-ФЗ, от 03.07.2016 N 304-ФЗ, от 03.07.2016 N 355-ФЗ,

от 03.07.2016 N 361-ФЗ, от 03.07.2016 N 372-ФЗ, от 06.07.2016 N 374-ФЗ,

от 28.12.2016 N 469-ФЗ, от 28.12.2016 N 498-ФЗ, от 01.07.2017 N 149-ФЗ,

от 29.07.2017 N 217-ФЗ, от 29.07.2017 N 257-ФЗ, от 29.07.2017 N 258-ФЗ,

от 29.07.2017 N 279-ФЗ, от 20.12.2017 N 399-ФЗ, от 20.12.2017 N 416-ФЗ,

от 29.12.2017 N 462-ФЗ, от 31.12.2017 N 485-ФЗ, от 31.12.2017 N 488-ФЗ,

от 31.12.2017 N 503-ФЗ, от 03.04.2018 N 59-ФЗ, от 04.06.2018 N 134-ФЗ,

от 29.07.2018 N 226-ФЗ, от 29.07.2018 N 267-ФЗ, от 29.07.2018 N 272-ФЗ,

от 03.08.2018 N 341-ФЗ, от 28.11.2018 N 434-ФЗ, от 28.11.2018 N 435-ФЗ,

от 28.11.2018 N 442-ФЗ, от 28.11.2018 N 451-ФЗ, от 25.12.2018 N 478-ФЗ,

от 25. 12.2018 N 482-ФЗ, от 27.12.2018 N 522-ФЗ, от 27.12.2018 N 558-ФЗ,

от 22.01.2019 N 1-ФЗ, от 15.04.2019 N 59-ФЗ, от 15.04.2019 N 60-ФЗ,

от 29.05.2019 N 116-ФЗ, от 26.07.2019 N 214-ФЗ, от 01.10.2019 N 328-ФЗ,

от 02.12.2019 N 390-ФЗ, от 02.12.2019 N 391-ФЗ, от 27.12.2019 N 473-ФЗ,

от 27.12.2019 N 478-ФЗ, от 28.01.2020 N 4-ФЗ, от 06.02.2020 N 13-ФЗ,

от 24.04.2020 N 128-ФЗ, от 25.05.2020 N 156-ФЗ, от 31.07.2020 N 277-ФЗ,

от 31.07.2020 N 287-ФЗ, от 27.10.2020 N 351-ФЗ, от 22.12.2020 N 441-ФЗ,

от 30.12.2020 N 494-ФЗ, от 30.04.2021 N 113-ФЗ, от 30.04.2021 N 120-ФЗ,

от 11.06.2021 N 170-ФЗ, от 11.06.2021 N 214-ФЗ, от 28.06.2021 N 229-ФЗ,

от 30.12.2021 N 476-ФЗ, от 01.05.2022 N 124-ФЗ, от 11.06.2022 N 165-ФЗ,

от 28.06.2022 N 217-ФЗ, от 14.07.2022 N 310-ФЗ, от 07.10.2022 N 378-ФЗ,

от 21.11.2022 N 463-ФЗ,

с изм., внесенными Постановлениями Конституционного Суда РФ

от 10.07.2018 N 30-П, от 28.12.2021 N 55-П, от 12.07.2022 N 30-П)

Пределы принятия решений / справочные данные

Критерии различения здоровых и больных

Лабораторные результаты оцениваются на основе справочных данных. Общий термин «справочные данные» включает в себя контрольные интервалы, пределы принятия решений и пределы действий. По определению референсные диапазоны включают 95% результатов здоровых людей. Пределы принятия решений позволяют эффективно разделять здоровых и больных. Пределы действия – это эмпирически определенные пределы, превышение которых связано с инструкцией по действию (пример: ПСА >

4 мкг/л – биопсия предстательной железы). Статистические методы имеют большое значение для определения этих интервалов и пределов и для оценки их достоверности.

Проф. д-р Райнер Геккель, дипл. Мат. Вернер Восниок и д-р Фархад Арзиде из Статистического института Бременского университета много лет сотрудничали по этим вопросам. В 2007 году ранее случайное сотрудничество было передано Рабочей группе DGKL по эталонным значениям, которая с начала 2020 года перешла в секцию. и публикует статьи об алгоритмах и полученных данных».

 

Задачи раздела

Отдел занимается вопросами, связанными с оценкой результатов лабораторных исследований

Сюда входят:

  • Методы определения референтных интервалов, пределов принятия решений и действий
  • Методы оценки обоснованности этих пределов и диапазоны
  • Методы оценки результатов лабораторных исследований
  • Методы оценки сравнений методов

Цель состоит в том, чтобы разработать решения, которые могут быть перенесены на лечение пациентов. Результаты будут опубликованы и представлены на небольших конференциях и семинарах во время ежегодных конгрессов.

 

Оценщик референтного предела (RLE) Допустимая неопределенность измерения

В клинико-химической лаборатории ежедневно измеряется, оценивается и документируется большое количество параметров. Создается база данных, в которой хранятся результаты измерений и другая соответствующая информация, такая как дата отбора проб, возраст и пол.

Как правило, для каждого измеряемого параметра доля патологических значений мала по сравнению с общим количеством всех значений. В этом случае можно использовать определенные модельные допущения и статистические методы для разделения распределения данных с патологическими значениями и распределения данных с непатологическими значениями. Исходя из распределения непатологических значений, референтные пределы могут быть рассчитаны как 2,5-е и 9-е значения.7,5-й процентиль. Если данные сначала отфильтровать по возрасту или полу, можно определить контрольные пределы, связанные с возрастом и полом.

Преимущество по сравнению с традиционным методом, при котором исследуется ранее выбранная референтная группа, существенное: данные уже доступны в базах данных лабораторий, и больше нет необходимости в утомительном отборе и обследовании субъектов референтной группы. Кроме того, из-за организационных, финансовых и временных причин практически невозможно найти достаточное количество испытуемых для дальнейшей стратификации, кроме как по полу (например, по возрасту). Кроме того, репрезентативность выбранной группы часто вызывает сомнения. Если метод измерения плохо стандартизирован, референтные пределы, определенные в одной лаборатории с помощью добровольцев, не могут быть приняты другими лабораториями. Если, с другой стороны, используются данные измерений из собственной базы данных лаборатории, определяются лабораторные референтные пределы. Универсальные референтные пределы могут быть получены с помощью этих методов только в том случае, если в определении участвует несколько лабораторий, а процедура измерения имеет высокую степень стандартизации.

Пользователь работает с программой через интерфейс Excel. Мы рекомендуем использовать Microsoft Excel версии 2010 или более поздней (32- или 64-разрядной). Для пользователей очень старых версий Excel (2007 и старше) включена специальная 32-битная версия, которая, однако, не будет развиваться в будущем. Поскольку статистические расчеты очень обширны и местами сложны, статистический анализ проводится с помощью программы R и с использованием некоторых дополнительных модулей (пакетов). Затем статистические результаты и графические представления передаются обратно в пользовательский интерфейс Excel.
Примечание. В настоящее время поддерживаются только 32-разрядные версии Microsoft Excel!

Загрузки

Справочный предел оценки (программа как zip-file, версия RLE49 20180517)
Оценка оценочных пределов (PDF-Handbuch, версия 20180426)

Раздел DGKL. получение приемлемой неопределенности измерения (приемлемая неточность и допустимая погрешность) из эталонного интервала. Эта концепция и лежащие в ее основе алгоритмы были описаны в Clin Chem Lab Med 2015 (Приемлемые пределы неопределенности в лабораторной медицине). Программа Excel автоматически рассчитывает допустимый коэффициент вариации (pCVA) и допустимые пределы отклонения отдельного значения по RiliBÄK 2008 (∆max). Таблица содержит почти все измеряемые переменные RiliBÄK 2008.

Excel-Datei Zulässige Messunsicherheit

 

Различие референтных интервалов и пределов клинического принятия решений – Обзор Комитета IFCC по референтным интервалам и пределам принятия решений

Обзор

. 2018 сен; 55 (6): 420-431.

дои: 10.1080/10408363.2018.1482256. Epub 2018 26 июля.

Есим Озарда 1 , Кен Сикарис 2 , Томас Стрейхерт 3 , Джозеф Макри 4 ; Комитет IFCC по контрольным интервалам и пределам принятия решений (C-RIDL)

Принадлежности

Принадлежности

  • 1 a Кафедра медицинской биохимии, Медицинский факультет Университета Улудаг, Бурса, Турция.
  • 2 b Кафедра патологии, Мельбурнский университет, Парквилл, Мельбурн, Австралия.
  • 3 c Институт лабораторной медицины, клиника Бремен-Митте, Бремен, Германия.
  • 4 d Больница общего профиля Гамильтона, Гамильтон, Онтарио, Канада.
  • PMID: 30047297
  • DOI: 10.1080/10408363.2018.1482256

Обзор

Есим Озарда и др. Crit Rev Clin Lab Sci. 2018 Сентябрь

. 2018 сен; 55 (6): 420-431.

дои: 10.1080/10408363.2018.1482256. Epub 2018 26 июля.

Авторы

Есим Озарда 1 , Кен Сикарис 2 , Томас Стрейхерт 3 , Джозеф Макри 4 ; Комитет IFCC по контрольным интервалам и пределам принятия решений (C-RIDL)

Принадлежности

  • 1 a Кафедра медицинской биохимии, Медицинский факультет Университета Улудаг, Бурса, Турция.
  • 2 b Кафедра патологии, Мельбурнский университет, Парквилл, Мельбурн, Австралия.
  • 3 c Институт лабораторной медицины, клиника Бремен-Митте, Бремен, Германия.
  • 4 d Больница общего профиля Гамильтона, Гамильтон, Онтарио, Канада.
  • PMID: 30047297
  • DOI: 10.1080/10408363.2018.1482256

Абстрактный

Референтные интервалы (RI) и пределы клинического решения (CDL) являются жизненно важной частью информации, предоставляемой лабораториями для поддержки интерпретации числовых результатов клинической патологии. RI описывают типичное распределение результатов, наблюдаемых в контрольной здоровой популяции, в то время как CDL связаны со значительно более высоким риском неблагоприятных клинических исходов или являются диагностическими для наличия определенного заболевания. Однако, поскольку эти две концепции иногда путают, необходимо прояснить различия между этими терминами и обеспечить их легкое различение, особенно потому, что CDL имеют клиническую связь с конкретными заболеваниями и рисками, что подразумевает наличие эффективных клинических вмешательств. . Важно отметить, что, поскольку RI на основе популяции получены из диапазона значений, ожидаемых для типичной популяции сообщества, лабораторные результаты, выходящие за пределы RI, не обязательно указывают на заболевание, а скорее на дополнительное медицинское наблюдение и/или лечение может быть оправдано. Напротив, CDL связаны с риском конкретных неблагоприятных исходов и обычно используются для интерпретации результатов лабораторных тестов, включая параметры липидов, глюкозы, гемоглобина A1c (HbA1c) и опухолевых маркеров, для определения риска заболевания, для диагностики или лечения. обращаться. В последние годы Комитет Международной федерации клинической химии и лабораторной медицины (IFCC) по референтным интервалам и пределам принятия решений (C-RIDL) сосредоточился в основном на RI и провел многоцентровые исследования для получения общих RI. Однако более широкая ответственность Комитета, судя по его названию, включает «пределы принятия решений». C-RIDL теперь стремится подчеркнуть важность правильного использования как RI, так и CDL и побудить лаборатории указывать соответствующую информацию для клиницистов по мере необходимости. В этом обзоре подробно рассматриваются RI и CDL, описываются сходства и различия между этими двумя важными инструментами в лабораторной медицине, а также четко объясняются процессы, используемые для их определения. C-RIDL поощряет участие лабораторных специалистов в создании как RI, так и CDL.

Ключевые слова: С-РИДЛ; Референтные интервалы; пределы клинического решения; клинические лаборатории.

Похожие статьи

  • Референтные интервалы: текущий статус, последние разработки и соображения на будущее.

    Озарда Ю. Озарда Я. Биохим Мед (Загреб). 2016;26(1):5-16. doi: 10.11613/BM.2016.001. Биохим Мед (Загреб). 2016. PMID: 26981015 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.

  • Теория эталонных ценностей: неоконченная симфония.

    Siest G, Henny J, Gräsbeck R, Wilding P, Petitclerc C, Queraltó JM, Hyltoft Petersen P. Сист Г. и др. Clin Chem Lab Med. 2013 Январь; 51(1):47-64. doi: 10.1515/cclm-2012-0682. Clin Chem Lab Med. 2013. PMID: 23183761 Обзор.

  • Вывод референтных интервалов по полу и возрасту для аналитов клинической химии у здоровых взрослых жителей Ганы.

    Бавуа С.А., Ичихара К., Китли Р., Арко-Менса Дж., Айех-Куми П.Ф., Эразмус Р., Фобил Дж. Бавуа С.А. и др. Clin Chem Lab Med. 2022 4 июля; 60 (9): 1426-1439. doi: 10.1515/cclm-2022-0293. Печать 2022 26 августа. Clin Chem Lab Med. 2022. PMID: 35786502

  • Подход на основе алгоритма случайного леса для захвата скрытых переменных решения и их пороговых значений.

    Мацуо Р., Ямадзаки Т., Судзуки М., Тояма Х., Араки К. Мацуо Р. и соавт. Дж. Биомед Информ. 2020 окт;110:103548. doi: 10.1016/j.jbi.2020.103548. Epub 2020 28 августа. Дж. Биомед Информ. 2020. PMID: 32866626

  • Референтные интервалы для 33 биохимических аналитов у здорового населения Индии: инициатива C-RIDL IFCC.

    Шах САВ, Итихара К., Дхерай А.Дж., Ашаваид Т.Ф. Шах САВ и др. Clin Chem Lab Med. 2018 ноя 27;56(12):2093-2103. doi: 10.1515/cclm-2018-0152. Clin Chem Lab Med. 2018. PMID: 30074895 Клиническое испытание.

Посмотреть все похожие статьи

Цитируется

  • Возрастные референтные интервалы для рутинных биохимических параметров у здоровых новорожденных, младенцев и детей раннего возраста в Иране.

    Абдоллахян Н., Газизаде Х., Мохаммади-Баджгиран М., Паширзад М., Ягути Хорасани М., Бон М.К., Стил Стил, Руди Ф., Камель Ходабандех А., Гази Задех С., Алами-Арани И., Бадахшан С.Н., Эсмаили Х., Фернс Г.А. , Ассаран-Дарбан Р., Адели К., Гаюр-Мобархан М. Абдоллахиан Н. и др. J Cell Mol Med. 2023 Январь; 27 (1): 158-162. doi: 10.1111/jcmm.17646. Epub 2022 16 декабря. J Cell Mol Med. 2023. PMID: 36524863 Бесплатная статья ЧВК.

  • Окислительный потенциал в выдыхаемом воздухе (OPEA) как инструмент для прогнозирования определенных респираторных заболеваний у взрослого населения в целом: перекрестный анализ, вложенный в швейцарское исследование здоровья.

    Гусева Кану И., Хеммендингер М., Тото А., Уайлд П., Вейс-Такеучи К., Бочуд М., Суарес Г. Гусева Кану И. и др. Антиоксиданты (Базель). 2022 21 октября; 11 (10): 2079. doi: 10.3390/antiox11102079. Антиоксиданты (Базель). 2022. PMID: 36290803 Бесплатная статья ЧВК.

  • Косвенный метод оценки референтных интервалов маркеров воспаления.

    Кан Т, Ю Дж, Джекарл Д.У., Че Х, Ким М, Пак ЙДж, О ЭДж, Ким Й. Кан Т и др. Энн Лаб Мед. 2023 1 января; 43 (1): 55-63. doi: 10.3343/alm.2023.43.1.55. Epub 2022 1 сентября. Энн Лаб Мед. 2023. PMID: 36045057 Бесплатная статья ЧВК.

  • Референтные интервалы ТТГ и FT4 при беременности: систематический обзор и метаанализ данных отдельных участников.

    Осинга Дж. А.Дж., Дерахшан А., Паломаки Г.Э., Ашур Г., Мэннистё Т., Марака С., Чен Л., Блиддал С., Лу Х., Тейлор П.Н., Врейкотте ТГМ, Тао Ф.Б., Браун С.Дж., Гафур Ф., Поппе К., Велтри Ф., Чаци Л., Вайдья Б., Броерен М.А., Шилдс Б.М., Ито С., Моссо Л., Попова П.В., Анопова А.Д., Киши Р., Аминорроая А., Кианпур М., Лопес-Бермеджо А., Окен Э., Пирзада А., Вафияди М., Брамер В.М., Suvanto E, Yoshinaga J, Huang K, Bassols J, Boucai L, Feldt-Rasmussen U, Grineva EN, Pearce EN, Alexander EK, Pop VJM, Nelson SM, Walsh JP, Peeters RP, Chaker L, Nicolaides KH, D’Alton МЭ, Кореваар ТИМ. Осинга Дж.А.Дж. и соавт. J Clin Endocrinol Metab. 2022 сен 28;107(10):2925-2933. doi: 10.1210/clinem/dgac425. J Clin Endocrinol Metab. 2022. PMID: 35861700 Бесплатная статья ЧВК.

  • Распространенность ХБП на основе реальных данных: непрерывные возрастные зависимости нижних референсных пределов рСКФ с помощью алгоритмов CKD-EPI, FAS и EKFC.

Оставить комментарий