Решить систему линейных уравнений методом крамера решить онлайн: Онлайн калькулятор. Решение систем линейных уравнений. Метод Крамера

Решение систем линейных уравнений методом Крамера

Похожие презентации:

Элементы комбинаторики ( 9-11 классы)

Применение производной в науке и в жизни

Проект по математике «Математика вокруг нас. Узоры и орнаменты на посуде»

Знакомство детей с математическими знаками и монетами

Тренажёр по математике «Собираем урожай». Счет в пределах 10

Методы обработки экспериментальных данных

Лекция 6. Корреляционный и регрессионный анализ

Решение задач обязательной части ОГЭ по геометрии

Дифференциальные уравнения

Подготовка к ЕГЭ по математике. Базовый уровень Сложные задачи

РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ
УРАВНЕНИЙ
МЕТОДОМ КРАМЕРА
1
Определение 1.
Линейным уравнением называется
уравнение вида
a1 x1 a2 x2 … an xn b,
где а и b – числа, х- неизвестные.
2
Определение 2.
Системой линейных уравнений (линейной
системой) называется система вида
3
МАТРИЧНЫЙ ВИД СИСТЕМЫ
ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
a11 a12

a
a22
21
. .. …
a
n1 an 2
… a1n x1 b1
… a2 n x2 b2
… … … …
… ann xn bn
4
Определение 3.
Решением линейной системы
называется набор чисел
x01 , x02 ,…, x0 n ,
которые при подстановке вместо
неизвестных обращают каждое
уравнение системы в верное
равенство.
5
В школьном курсе рассматриваются
способ подстановки и способ сложения. В
курсе высшей математике решают
методом Крамера, методом Гаусса и с
помощью обратной матрицы.
Рассмотрим решение систем линейных
уравнений методом Крамера
Сведения из истории.
Крамер является одним из создателей линейной алгебры.
Одной из самых известных его работ является «Введение в
анализ алгебраических кривых», опубликованный на
французском языке в 1750 году. В ней Крамер строит
систему линейных уравнений и решает её с помощью
алгоритма, названного позже его именем – метод Крамера.
Габриэль Крамер родился 31 июля 1704
года в Женеве (Швейцария) в семье врача.
Уже в детстве он опережал своих
сверстников в интеллектуальном развитии
и демонстрировал завидные способности
в области математики.
В 18 лет он успешно защитил
диссертацию. Через 2 года Крамер
выставил свою кандидатуру на должность
преподавателя в Женевском университете.
Юноша так понравился магистрату, что
специально для него и ещё одного одного
кандидата на место преподавателя была
учреждена отдельная кафедра
математики, где Крамер и работал в
последующие годы.
Учёный много путешествовал по Европе,
перенимая опыт у знаменитых математиков
своего времени – Иоганна Бернулли и Эйлера в
Базеле, Галлея и де Муавра в Лондоне, Мопертюи
и Клеро в Париже и других. Со многими из них
он продолжал переписываться всю жизнь.
В 1729 году Крамер возобновляет
преподавательскую работу в Женевском
университете. В это время он участвует в
конкурсе Парижской Академии и занимает
второе место.
Талантливый учёный написал множество
статей на самые разные темы: геометрия,
история, математика, философия. В 1730
году он опубликовал труд по небесной
механике.
В 1740-е гг. Иоганн Бернулли поручает Крамеру
подготовить к печати сборник своих работ. В 1742 году
Крамер публикует сборник в 4-х томах. В 1744 году он
выпускает посмертный сборник работ Якоба Бернулли
(брата Иоганна Бернулли), а также двухтомник
переписки Лейбница с Иоганном Бернулли. Эти работы
вызвали большой интерес со стороны учёных всего
мира.
Габриэль Крамер скончался 4 января 1752 года во
Франции
Теорема Крамера
Если определитель системы отличен от нуля, то
система линейных уравнений имеет одно
единственное решение, причём неизвестное
равно
отношению
определителей.
В
знаменателе – определитель системы, а в
числителе – определитель, полученный из
определителя
системы
путём
замены
коэффициентов
при
этом
неизвестном
свободными членами. Эта теорема имеет место
для системы линейных уравнений любого
порядка.
Дана система
Формулы Крамера
.
………….
Заменяя столбец с коэффициентами
соответствующей переменнойсвободным членом
Решение систем уравнений с тремя переменными
a1 x b1 y c1 z d1
a2 x b2 y c2 z d 2
a x b y c z d
3
3
3
3
z
z
x
y
x
y
a1
b1
c1
a2
b2
c2
a3
b3
c3
a1
b1
d1
c2
z a2
b2
d2
c3
a3
b3
d3
d1
b1
c1
a1
d1
c1
x d2
b2
c2
y a2
d2
d3
b3
c3
a3
d3
Пример:
Решить систему уравнений
с тремя переменными
3 x 2 y 4 z 8
2 x 4 y 5 z 11
4 x 3 y 2 z 1
РЕШЕНИЕ
3 x 2 y 4 z 8
2 x 4 y 5 z 11
4 x 3 y 2 z 1
8
2
4
x 11
4
5 38
1
3
2
x
x
19
y
y
x 38
x
2
19
z
z
Решение систем уравнений с тремя переменными
3 x 2 y 4 z 8
2 x 4 y 5 z 11
4 x 3 y 2 z 1
3
8
4
y 2 11 5 3
4
1
2
y
x 2
y
z
z
19
11 5
1
2
8
2 5
4
2
4
3 27 8 24 4 42 81 192 168 57
2 11
4
1
ПРИМЕР
3 x 2 y 4 z 8
2 x 4 y 5 z 11
4 x 3 y 2 z 1
3
8
x 2
y
19
4
y 2 11 5 57
4
1
2
y
57
y
3
19
y
z
z
ПРИМЕР
3 x 2 y 4 z 8
2 x 4 y 5 z 11
4 x 3 y 2 z 1
3
z 2
2
z 1
19
8
4
11 3
3
4 3 1
4
y 3
x 2
11
1
3
2 11
4
z 19
z
1
19
1
8
2
4
4 3
19
Задание1:
Решить систему уравнений
с тремя переменными
5 х 8 у z 7,
3 х 4 у 2 z 8,
2
x
3
y
2
z
9
,
2)
2
x
4
y
3
z
1
,
1)
x 2 y 3z 1
x 5y z 0
2 х у 5 z 1,
3) x 3 y 4 z 1,
2x y z 1

English     Русский Правила

Подготовка школьников к ЕГЭ и ОГЭ (Справочник по математике – Алгебра

Справочник по математикеАлгебраСистемы уравнений
Линейные уравнения (уравнения первой степени) с двумя неизвестными
Системы из двух линейных уравнений с двумя неизвестными
Системы из трех линейных уравнений с тремя неизвестными

Линейные уравнения (уравнения первой степени) с двумя неизвестными

      Определение 1. Линейным уравнением (уравнением первой степени) с двумя неизвестными   x   и   y   называют уравнение, имеющее вид

ax +by = c ,(1)

где   a ,  b ,  c   – заданные числа.

      Определение 2. Решением уравнения (1) называют пару чисел   (y) ,   для которых формула (1) является верным равенством.

      Пример 1. Найти решение уравнения

2x +3y = 10(2)

      Решение. Выразим из равенства (2) переменную   y   через переменную   x :

(3)

      Из формулы (3) следует, что решениями уравнения (2) служат все пары чисел вида

где   x   – любое число.

      Замечание. Как видно из решения примера 1, уравнение (2) имеет бесконечно много решений. Однако важно отметить, что не любая пара чисел   (y)   является решением этого уравнения. Для того, чтобы получить какое-нибудь решение уравнения (2), число   x   можно взять любым, а число   y   после этого вычислить по формуле (3).

Системы из двух линейных уравнений с двумя неизвестными

      Определение 3. Системой из двух линейных уравнений с двумя неизвестными   x   и   y   называют систему уравнений, имеющую вид

(4)

где   a1 ,  b1 ,  c1 ,  a2 ,  b2 ,  c2   – заданные числа.

      Определение 4. В системе уравнений (4) числа   a1 ,  b1 a2 ,  b2   называют коэффициентами при неизвестных, а числа   c1 ,  c2  – свободными членами.

      Определение 5. Решением системы уравнений (4) называют пару чисел   (y) ,   являющуюся решением как одного, так и другого уравнения системы (4).

      Определение 6. Две системы уравнений называют равносильными (эквивалентными), если все решения первой системы уравнений являются решениями второй системы, и все решения второй системы являются решениями первой системы.

      Равносильность систем уравнений обозначают, используя символ «»

      Системы линейных уравнений решают с помощью метода последовательного исключения неизвестных, который мы проиллюстрируем на примерах.

      Пример 2 . Решить систему уравнений

(5)

      Решение. Для того, чтобы решить систему (5) исключим из второго уравнения системы неизвестное   х.

      С этой целью сначала преобразуем систему (5) к виду, в котором коэффициенты при неизвестном   x   в первом и втором уравнениях системы станут одинаковыми.

      Если первое уравнение системы (5) умножить на коэффициент, стоящий при   x   во втором уравнении (число   7 ), а второе уравнение умножить на коэффициент, стоящий при   x   в первом уравнении (число   2 ), то система (5) примет вид

 

(6)

      Теперь совершим над системой (6) следующие преобразования:

  • первое уравнение системы оставим без изменений;
  • из второго уравнения вычтем первое уравнение и заменим второе уравнение системы на полученную разность.

      В результате система (6) преобразуется в равносильную ей систему

      Из второго уравнения находим   y = 3 ,   и, подставив это значение в первое уравнение, получаем

      Ответ.   (–2 ; 3) .

      Пример 3. Найти все значения параметра   p ,   при которых система уравнений

(7)

      а) имеет единственное решение;

      б) имеет бесконечно много решений;

      в) не имеет решений.

      Решение. Выражая   x   через   y   из второго уравнения системы (7) и подставляя полученное выражение вместо   x   в первое уравнение системы (7), получим

      Следовательно, система (7) равносильна системе

(8)

      Исследуем решения системы (8) в зависимости от значений параметра   p .   Для этого сначала рассмотрим первое уравнение системы (8):

y (2 – p) (2 + p) = 2 + p(9)

      Если   ,   то уравнение (9) имеет единственное решение

      Следовательно, система (8) равносильна системе

      Таким образом, в случае, когда   ,   система (7) имеет единственное решение

      Если   p = – 2 ,   то уравнение (9) принимает вид

,

и его решением является любое число . Поэтому решением системы (7) служит бесконечное множество всех пар чисел

,

где   y   – любое число.

      Если   p = 2 ,   то уравнение (9) принимает вид

и решений не имеет, откуда вытекает, что и система (7) решений не имеет.

Системы из трех линейных уравнений с тремя неизвестными

      Определение 7. Системой из трех линейных уравнений с тремя неизвестными   x ,   y     и   z   называют систему уравнений, имеющую вид

(10)

где   a1 ,  b1 ,  c1 ,  d1 ,  a2 ,  b2 ,  c2 ,  d2 ,  a3 ,  b3 ,  c3 ,  d3   – заданные числа.

      Определение 8. В системе уравнений (10) числа   a1 ,  b1 ,  c1 ,  a2 ,  b2 ,  c2 ,  a3 ,  b3 ,  c3   называют коэффициентами при неизвестных, а числа   d1 ,  d2 ,  d3   – свободными членами.

      Определение 9. Решением системы уравнений (10) называют тройку чисел   (y ; z) ,   при подстановке которых в каждое из трех уравнений системы (10) получается верное равенство.

      Пример 4 . Решить систему уравнений

(11)

      Решение. Будем решать систему (11) при помощи метода последовательного исключения неизвестных.

      Для этого сначала исключим из второго и третьего уравнений системы неизвестное   y ,  совершив над системой (11) следующие преобразования:

  • первое уравнение системы оставим без изменений;
  • ко второму уравнению прибавим первое уравнение и заменим второе уравнение системы на полученную сумму;
  • из третьего уравнения вычтем первое уравнение и заменим третье уравнение системы на полученную разность.

      В результате система (11) преобразуется в равносильную ей систему

(12)

      Теперь исключим из третьего уравнения системы неизвестное   x ,  совершив над системой (12) следующие преобразования:

  • первое и второе уравнения системы оставим без изменений;
  • из третьего уравнения вычтем второе уравнение и заменим третье уравнение системы на полученную разность.

      В результате система (12) преобразуется в равносильную ей систему

(13)

      Из системы (13) последовательно находим

z = – 2 ;   x = 1 ;   y = 2 .

      Ответ.   (1 ; 2 ; –2) .

      Пример 5. Решить систему уравнений

(14)

      Решение. Заметим, что из данной системы можно получить удобное следствие, сложив все три уравнения системы:

      Если числа   (y ; z)   являются решением системы (14), то они должны удовлетворять и уравнению (15). Однако в таком случае числа   (y ; z)   должны также быть решением системы, которая получается, если из каждого уравнения системы (14) вычесть уравнение (15):

      Поскольку мы использовали следствие из системы (14), не задумываясь о том, являются ли сделанные преобразования системы (14) равносильными, то полученный результат нужно проверить. Подставив тройку чисел   (3 ; 0 ; –1)   в исходную систему (14), убеждаемся, что числа   (3 ; 0 ; –1)   действительно являются ее решением.

      Ответ:   (3 ; 0 ; –1) .

      Замечание. Рекомендуем посетителю нашего сайта, интересующемуся методами решения систем уравнений, ознакомиться также c разделом справочника «Системы с нелинейными уравнениями» и нашим учебным пособием «Системы уравнений».

      На нашем сайте можно также ознакомиться нашими учебными материалами для подготовки к ЕГЭ и ОГЭ по математике.

Решение неквадратных линейных систем с внешним произведением и правилом Крамера

ОК. Я попытаюсь объяснить вам первый пример.

Наша задача – решить систему линейных уравнений: $\begin{cases}2x+y=1 \\ 2x+2y+z=4 \\ y+z=3 \end{cases}$

Сказал другое Таким образом, мы пытаемся найти пространство векторов $(x,y,z)$, которые отображаются в $\vec p = (1,4,3)$ при заданном преобразовании $T$. То есть: $T(x,y,z) = x(2,2,0) + y(1,2,1) + z(0,1,1) = (1,4,3) = \vec р$.


Во-первых, для справки, давайте посмотрим, как это можно сделать с помощью матричной алгебры.

Итак, воспользуемся методом исключения Гаусса-Жордана: $$ \left[\begin{array}{ccc|c} 2 & 1 & 0 & 1 \\ 2 & 2& 1 & 4 \\ 0 & 1 &1 & 3 \end{array} \right] \sim \left [\begin{array}{ccc|c} 2 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & 3 \\ 0 & 1 & 1 & 3 \end{массив}\right] \sim \left[\ begin{array}{ccc|c} 2 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & 3 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{array}\right]$$

Положим тогда $z=t$ для некоторого произвольного значения $t \in \Bbb R$.

Тогда $y=3-t$ и $x=\frac 12(1-y) = \frac 12 (1-3+t) = -1+\frac 12 t$. Итак, наше общее решение: $\vec x = \begin{bmatrix} -1 + \frac 12 t \\ 3-t \\ t\end{bmatrix}$. Как мы видим, это эквивалентно ответу, полученному доктором Виницки заменой переменной $t \mapsto -\beta$.


Теперь попробуем сделать это с помощью внешней алгебры и правила Крамера.

Прежде всего необходимо отметить, что в линейной алгебре существует теорема, согласно которой решение системы линейных уравнений есть сумма любого частного решения с общим решением соответствующей однородной системы уравнений.

То есть, если у вас есть некоторое преобразование $T(x,y,z)=(1,4,3)$, то зная некоторый конкретный вектор $(x_0,y_0,z_0)$, который преобразуется в $(1, 4,3)$ через это преобразование и общее решение связанной задачи $T(t,u,v)=(0,0,0)$, ваш набор решений будет $(x_0+t,y_0+u, z_0 + v)$.

Итак, наша первая задача — найти вектор $(x_0,y_0,z_0)$, решающий эту систему.

Сначала заметим, что $\vec p \in \vec a \wedge \vec b$, потому что $x\vec a + y \vec b + z \vec c = \vec p \iff \vec p \in \text {span}(\vec a, \vec b, \vec c)$, но мы знаем, что $\text{span}(\vec a, \vec b, \vec c)=\text{span}(\vec a, \vec b)$, поскольку $\vec a \клин \vec b \клин \vec c = 0$ и $\vec a \клин \vec b \ne 0$.

Мы также знаем, что $\text{span}(\vec a, \vec b)$ можно представить как $\vec a \wedge \vec b$.

Таким образом, $\vec p = \alpha \vec a + \beta \vec b$ для некоторых скаляров $\alpha$ и $\beta$.

Вы поймете, почему работает правило Крамера, просто взяв внешнее произведение этого последнего уравнения с $\vec a$ и $\vec b$: $\ \vec p\wedge \vec b = (\alpha \vec a + \бета \vec b)\клин \vec b = \alpha \vec a \клин \vec b + \beta \vec b \клин \vec b= \alpha \vec a \клин \vec b + 0=\alpha \ vec a \клин \vec b$. Тогда деление на $\vec a \wedge \vec b$ в крайней левой и крайней правой частях дает $\alpha = \frac{\vec p\wedge \vec b}{\vec a \wedge \vec b}$. Аналогично можно найти $\\beta$. Таким образом, $\vec p=-\vec a+3\vec b=x_0\vec a + y_0\vec b + z_0\vec c$.

Итак, мы нашли $\vec x_p=(-1,3,0)$, которая является частным решением нашей системы. Обратите внимание, что правило Крамера недостаточно мощно, чтобы получить КАЖДОЕ решение для нашей системы, но оно может найти нам $1$ (при условии, что есть хотя бы $1$).

Теперь нам нужен однородный раствор. Это означает, что нам нужно найти решение: $\begin{cases}2x+y=0 \\ 2x+2y+z=0 \\ y+z=0 \end{cases}\ \ \ \ $ Эквивалентно, нам нужно решить $x\vec a + y\vec b + z\vec c =0$.

Но мы знаем, что $\vec c$ является линейной комбинацией векторов $\vec a$ и $\vec b$. Затем мы можем использовать точно такой же метод, чтобы определить, что $\vec c = -\frac 12 \vec a + \vec b$.

Прибавив $-\vec c$ к обеим частям, получим $-\frac 12 \vec a + \vec b -\vec c =0$. Таким образом, видимо, одно решение $(x,y,z)=(-\frac 12, 1, -1)$. Из теоремы о ранге недействительности мы знаем, что наше однородное решение (также известное как нулевое пространство) является $1$-мерным, поэтому теперь, когда мы нашли $1$-решение, мы знаем, что все остальные будут скалярно кратны этому решению.

Таким образом, наше общее однородное решение есть $\beta (-\frac 12, 1, -1)$ для некоторого произвольного $\beta \in \Bbb R$.

Сопоставляя это с уже найденным частным решением, мы получаем, что общее решение системы уравнений: $\begin{cases}2x+y=1 \\ 2x+2y+z=4 \\ y+z =3 \end{cases}\ \ \ $ равно $(x,y,z) = (-1,3,0) + \beta(-\frac 12, 1, -1)$, что и мы найдены из наших матричных методов.

Оставить комментарий