Робота тячів свіжі вакансії: Работа в Тячеві. Вакансии в Тячеві. Поиск работы в Тячеві на TRUD.COM

Нет сомнений в том, что пандемия и связанная с ней нехватка рабочих ускоряют движение к развертыванию искусственного интеллекта, робототехники и других форм автоматизации . В Великобритании эта тенденция усиливается, поскольку влияние Brexit на рабочую силу становится очевидным. Однако реальность такова, что большинство этих технологий вряд ли появятся вовремя, чтобы предложить решение насущных проблем, с которыми сталкиваются работодатели.Робот Xihelm для сбора помидоров, например, все еще находится на стадии тестирования; машины еще не доступны для покупки. Одни из наиболее острых проблем нехватки рабочих в Великобритании связаны с транспортом и логистикой. По некоторым оценкам, в стране в настоящее время не хватает как минимум 100 000 водителей грузовиков. Как широко известно, это привело к нехватке всего, от бензина до молочных коктейлей McDonald’s. В ближайшее время на помощь не придут никакие роботы. В то время как ряд начинающих компаний в Силиконовой долине и в других местах работают над беспилотными грузовиками, эта технология по-прежнему находится на расстоянии нескольких лет от коммерческой жизнеспособности.Добавьте время, чтобы правительства разработали необходимые правила или просто убедили общественность принять идею о полностью загруженных грузовиках, передвигающихся по местным дорогам без водителя за рулем, и ожидание может легко затянуться.

Однако в течение десятилетия или более общее влияние искусственного интеллекта и робототехники на рынок труда, вероятно, будет значительным, и в некоторых конкретных областях технологии могут привести к кардинальным изменениям в течение следующих нескольких лет. И многие работники скоро столкнутся с реальностью того, что вторжение технологий автоматизации не будет ограничиваться часто низкооплачиваемыми и менее желательными профессиями, где в настоящее время сосредоточена нехватка рабочих.Действительно, многие рабочие места, которые работодатели пытаются заполнить, могут оказаться очень устойчивыми к автоматизации. В то же время более высокооплачиваемые должности, которые рабочие определенно хотят сохранить, будут в центре внимания, поскольку ИИ и робототехника продолжают свое неумолимое продвижение.

Рассмотрим, например, центры распределения, которыми управляет Amazon, или онлайн-магазин продуктовых магазинов Ocado. По мере ускорения темпов онлайн-покупок эти склады стали ярким пятном для занятости, обеспечивая работой многие тысячи рабочих.Менее десяти лет назад в таких помещениях работали сотни рабочих, которые постоянно бродили между высокими полками с тысячами различных предметов. Рабочие должны были включать «кладовщиков», которым было поручено забирать вновь прибывшие запасы и хранить их на полках, и «сборщиков», отвечающих за извлечение предметов для выполнения заказов клиентов. Это была бы сплошная безумная схватка, возможно, напоминающая особенно беспорядочный муравейник, в котором обычный рабочий мог пройти дюжину или более миль за одну смену.

В современных распределительных центрах это оживленное движение стало почти зеркальным отражением самого себя. Теперь рабочие остаются неподвижными – собирают и укладывают – в то время как полки с инвентарем перемещаются между пунктами назначения полностью автономными роботами. В настоящее время Amazon использует более 200 000 таких роботов в своих распределительных центрах по всему миру, в то время как в Ocado работает более 1 000 таких роботов на одном предприятии в Андовере, графство Хэмпшир.

Такие компании, как Amazon и Ocado, продолжают нанимать огромные человеческие ресурсы в основном потому, что роботы – пока – неспособны выполнять операции по сбору и укладке, требующие человеческого зрительного восприятия и сноровки.Однако это обязательно изменится. Обе компании, а также ряд хорошо финансируемых стартапов работают над созданием более ловких роботов. В самом деле, генеральный директор Amazon Джефф Безос, выступая на конференции в 2019 году, сказал: «Я думаю, что [роботизированное] хватание станет решенной проблемой в следующие 10 лет». Другими словами, очень многие из сотен тысяч рабочих, занятых в настоящее время на этих объектах, вероятно, станут уволенными в относительно ближайшем будущем. По мере развития роботов они будут все чаще использоваться в ресторанах, супермаркетах и ​​других местах.

Более образованные “белые воротнички” быстро обнаружат, что они никоим образом не защищены от развития ИИ. Любая работа, связанная с относительно рутинным анализом или обработкой информации, скорее всего, полностью или частично перейдет в автоматизацию программного обеспечения. Например, некоторые из крупнейших мировых медиа-организаций уже используют системы искусственного интеллекта, которые автоматически генерируют новостные статьи, а интеллектуальные юридические алгоритмы анализируют контракты и прогнозируют исход судебных разбирательств.ИИ даже начинает демонстрировать талант к рутинному компьютерному программированию. Во многих случаях интеллектуальную работу окажется проще и дешевле автоматизировать, чем низкооплачиваемую работу, требующую физических манипуляций. Когда работа сосредоточена исключительно на работе с информацией, нет необходимости в дорогостоящем механическом роботе и нет необходимости преодолевать сложные технические проблемы, связанные с воспроизведением ловкости или мобильности человека.

Более образованные “белые воротнички” быстро обнаружат, что они никоим образом не освобождены от роста ИИ. неудачники.В проигрыше окажутся те, кто сосредоточен в основном на рутинных, предсказуемых задачах, независимо от того, являются ли эти действия физическими или интеллектуальными по своей природе и часто не зависят от уровня образования. Победители, скорее всего, попадут в одну из трех основных групп. Во-первых, квалифицированные работники торговли, такие как сантехники и электрики, которые выполняют работу, требующую сноровки, мобильности и способности решать проблемы в крайне непредсказуемых условиях. То же самое и с работником по уходу, который помогает пожилому человеку с его или ее повседневными потребностями.Этот тип работы намного превосходит возможности любого существующего робота, и эти рабочие места останутся безопасными в обозримом будущем. Во-вторых, те рабочие, чья профессия требует развития глубоких и сложных отношений с другими людьми, будут в относительной безопасности. Это может быть работа по уходу, например, медсестра, бизнес или образование, требующие сложного человеческого взаимодействия. Хотя ИИ делает успехи в этой области – например, уже есть чат-боты, которые могут обеспечить элементарную поддержку психического здоровья – скорее всего, пройдет много времени, прежде чем машины смогут сформировать по-настоящему значимые отношения с людьми.Последняя категория включает творческую интеллектуальную работу или действия, которые в остальном действительно являются нестандартными и непредсказуемыми по своей природе. Для этих сотрудников искусственный интеллект, скорее всего, усилит, а не заменит их усилия. Во многих профессиях может разворачиваться сценарий «победитель получает все»; самые творческие люди поднимутся на вершину, в то время как те, кто сосредоточен на более рутинных делах, столкнутся с растущей угрозой автоматизации.

Лучший совет для людей – перейти от рутинной, предсказуемой работы к одной из этих выигрышных категорий.Однако есть реальные вопросы относительно жизнеспособности этого совета в применении к обществу в целом. Исторически сложилось так, что развитие технологий заставляло большинство рабочих переходить от рутинной работы в одном секторе к рутинной работе в другом. Когда сельское хозяйство стало механизированным, рабочие переходили с ферм на фабрики, но продолжали выполнять рутинную работу. Позже рабочие перешли на обычные рабочие места в сфере обслуживания. Развитие искусственного интеллекта потребует беспрецедентного перехода, в ходе которого значительной части рабочей силы придется находить и адаптироваться к действительно нестандартным ролям.Неясно, будет ли создано достаточное количество этих рабочих мест – и даже если они есть, многим работникам, вероятно, не хватит врожденных талантов и личностных качеств, необходимых для выполнения творческих ролей или ролей, основанных на отношениях.

Создание общества, которое может адаптироваться к развитию искусственного интеллекта и позволить каждому процветать по мере развития этих изменений, вероятно, станет одной из наших самых серьезных задач в ближайшие годы и десятилетия. Это потребует упора на переподготовку и обучение тех работников, которые могут реально осуществить необходимый переход, а также более совершенную систему социальной защиты – и, возможно, совершенно новый общественный договор – для тех, кто неизбежно останется позади.

• Мартин Форд – автор книги «Правило роботов: как искусственный интеллект все изменит», , опубликованной 30 сентября (Basic Books, 20 фунтов стерлингов). Чтобы поддержать Guardian и Observer, закажите свою копию на сайте guardianbookshop.com. Может взиматься плата за доставку
  

Роботы не забирают нашу работу – они становятся нашими боссами

На этапах конференций и во время предвыборных митингов руководители технических компаний и политики предупреждают о надвигающемся кризисе автоматизации – кризисе, когда рабочих постепенно, а затем сразу заменяют интеллектуальными машинами.Но их предупреждения скрывают тот факт, что кризис автоматизации уже наступил. Роботы здесь, они работают в управлении, и они затапливают рабочих в землю.

Роботы следят за горничными в отеле, сообщая им, какую комнату нужно убрать, и отслеживая, как быстро они это делают. Они управляют разработчиками программного обеспечения, отслеживают их клики и прокрутки и фиксируют зарплату, если они работают слишком медленно. Они слушают сотрудников колл-центра, говорят им, что и как говорить, и постоянно заставляют их быть максимально занятыми.В то время как мы постоянно наблюдали за беспилотными грузовиками, через пять лет прибыли роботы в виде начальника, мастера и менеджера среднего звена.

Эти автоматизированные системы могут обнаруживать неэффективность, которую никогда не обнаружил бы человек-менеджер – мгновенный простой между звонками, привычка задерживаться у кофемашины после завершения задачи, новый маршрут, который, если все пойдет идеально, может доставить еще несколько пакетов. за день. Но для рабочих то, что выглядело как неэффективность алгоритма, было их последним резервом передышки и автономии, и по мере того, как эти небольшие перерывы и незначительные свободы оптимизируются, их работа становится все более напряженной, напряженной и опасной.За последние несколько месяцев я поговорил с более чем 20 сотрудниками в шести странах. Для многих из них больше всего опасается не то, что роботы могут прийти за своей работой: роботы уже стали их боссами.

В некоторых секторах риски автоматизированного управления более очевидны, чем в Amazon. Программное обеспечение управляет почти всеми аспектами управления складами компании: от того, когда люди работают, до того, как быстро они работают, и до того, как их уволят за отставание.У каждого рабочего есть «ставка», определенное количество предметов, которые они должны обработать в час, и если они не соблюдают ее, они могут быть автоматически уволены.

«Это все равно что выйти из дома и просто бежать, не останавливаясь ни на что в течение 10 часов подряд, просто бежать».

Когда Джейк * начал работать на складе во Флориде, он был удивлен тем, как мало там было супервайзеров: всего двое или трое управляли персоналом из более чем 300 человек. «Управление было полностью автоматизировано, – сказал он. Один начальник ходил по этажу с ноутбуком в руке и просил рабочих ускориться, когда их ставка упала.(Amazon заявила, что ее система уведомляет менеджеров, чтобы они говорили с работниками об их работе, и что все окончательные решения по кадровым вопросам, включая увольнения, принимаются руководителями. )

Джейк, который попросил использовать псевдоним из-за страха возмездия, был «опекуном». Его работа заключалась в том, чтобы снять предмет с конвейерной ленты, нажать кнопку, поместить предмет в любой отсек, который велит ему монитор, нажать другую кнопку и повторить. Он сравнил это с выполнением скручивающего выпада каждые 10 секунд без остановки, хотя его поощряла двигаться еще быстрее благодаря гигантской таблице лидеров, изображающей мультяшного бегущего человека, которая показывала показатели 10 самых быстрых рабочих в режиме реального времени.Менеджер иногда продолжал болтать спортивного диктора по внутренней связи: «На третьем месте в первой половине у нас есть Боб со скоростью 697 единиц в час», – вспоминал Джейк. Лучшие исполнители получили валюту Amazon, которую они могли обменять на Amazon Echos и корпоративные футболки. Неэффективные были уволены.

«Ты не остановишься», – сказал Джейк. «Вы буквально не останавливаетесь. Это все равно, что выйти из дома и просто бежать, не останавливаясь ни на что в течение 10 часов подряд, просто бежать ».

Через несколько месяцев он почувствовал жжение в спине.Наблюдатель иногда говорил ему больше сгибать колени при подъеме. Когда Джейк сделал это, его рейтинг упал, и другой начальник посоветовал ему ускориться. “Ты меня разыгрываешь. Идти быстрее?” он вспомнил слова. «Если я пойду быстрее, у меня случится сердечный приступ, и я упаду на пол». Наконец, его спина полностью прогнулась. Ему поставили диагноз: два поврежденных диска, и он стал инвалидом. По его словам, этот показатель был «на 100 процентов» ответственным за его травму.

Каждый работник Amazon, с которым я разговаривал, говорил, что именно автоматически устанавливаемый темп работы, а не физическая сложность самой работы, делает работу такой изнурительной.Любой провал в системе постоянно оптимизируется, а вместе с ним и любая возможность отдохнуть или восстановиться. Рабочий с Западного побережья рассказал мне о новом устройстве, которое проливает свет на предмет, который он должен выбрать, что позволяет Amazon еще больше ускорить темпы и избавиться от того, что работник назвал «микро-остатками», украденными в тот момент, когда это потребовалось. искать следующий предмет на полке.

Люди не могут выдержать такой уровень напряженной работы, не сломавшись. В прошлом году ProPublica , BuzzFeed и другие опубликовали исследования о врезании водителей службы доставки Amazon в транспортные средства и пешеходов, когда они пытались завершить свои сложные маршруты, которые генерируются алгоритмически и отслеживаются через приложение на телефонах водителей.В ноябре компания Reveal проанализировала документы с 23 складов Amazon и обнаружила, что почти 10 процентов штатных сотрудников получили серьезные травмы в 2018 году, что более чем вдвое превышает средний показатель по стране для аналогичной работы. Несколько сотрудников Amazon говорили мне, что повторяющиеся стрессовые травмы являются эпидемией, но о них редко сообщают. (Представитель Amazon сказал, что компания серьезно относится к безопасности рабочих, имеет медицинский персонал на месте и призывает рабочих сообщать обо всех травмах. ) свои склады.

Неумолимый стресс берет свое. Джейк вспомнил, как кричал коллегам, чтобы те двигались быстрее, только чтобы задаться вопросом, что с ним случилось, и извиниться. К концу смены он будет настолько истощен, что сразу же уснет в своей машине на стоянке склада, прежде чем поехать домой. «Многие люди так поступали», – сказал он. «Они просто лежали в своей машине и засыпали». Рабочий из Миннесоты сказал, что работа была усилена алгоритмически до такой степени, что это потребовало переосмысления давних трудовых норм.«Концепция 40-часовой рабочей недели заключалась в том, что вы работаете восемь часов, вы спите восемь часов и у вас есть восемь часов на все, что вы хотите сделать», – сказал он. «Но [что], если вы приходите домой с работы и сразу ложитесь спать, и вы спите 16 часов, или на следующий день после рабочей недели, весь день вы чувствуете похмелье, вы не можете сосредоточиться на вещах, вы просто чувствуете себя дерьмом, теряете время вне работы из-за ее последствий и стрессовых, тяжелых условий? »

Рабочие неизбежно выгорают, но, поскольку каждая задача ежеминутно продиктована машиной, их легко заменить. Джейк подсчитал, что его наняли вместе с 75 людьми, но что он был единственным оставшимся, когда его спина, наконец, сдалась, а большинство из них перевернулось дважды. «Вы просто номер, они могут заменить вас кем угодно с улицы за две секунды», – сказал он. «Им не нужны никакие навыки. Им ничего не нужно. Все, что им нужно сделать, это работать очень быстро ».

На складах Amazon есть роботы, которые якобы крадут работу, но они не такие, которые беспокоят большинство рабочих. В 2014 году Amazon начала развертывать роботов для переноски полок, которые автоматизировали прохождение через склад для получения товаров.Роботы были настолько эффективны, что требовалось больше людей на других ролях, чтобы не отставать, Amazon построила больше объектов, и теперь в компании работает почти в три раза больше рабочих складов, занятых полный рабочий день, чем было, когда роботы были подключены к сети. Но роботы изменили характер работы: вместо того, чтобы ходить по складу, рабочие стояли в клетках, снимая предметы с полок, которые принесли им роботы. Сотрудники говорят, что это одна из самых динамичных и изнурительных ролей на складе. Reveal обнаружил, что травмы чаще случаются на складах с роботами, что имеет смысл, потому что проблема заключается в скорости, а машины, которые больше всего беспокоят рабочих, – это те, которые обеспечивают ее соблюдение.

В прошлом году на предприятиях Amazon прокатилась волна протестов рабочих. Почти все они были вызваны автоматическим управлением, не оставляющим места для удовлетворения основных человеческих потребностей. В Калифорнии работница была автоматически уволена после того, как она превысила свою квоту неоплачиваемого отпуска на один час после смерти члена ее семьи. (Она была повторно принята на работу после того, как ее коллеги подали петицию.) В Миннесоте рабочие ушли с работы в знак протеста против ускорения темпов работы, которое, по их словам, приводило к травмам и не оставляло времени для перерывов в туалетах или религиозных обрядов.Чтобы удовлетворить машину, рабочие чувствовали, что они должны сами стать машинами. Их скандирование: «Мы не роботы».

Каждая промышленная революция – это история как нашей организации работы, так и технологических изобретений. Паровые двигатели и секундомеры существовали за несколько десятилетий до того, как Фредерик Тейлор, оригинальный оптимизатор, использовал их для создания современного завода. Работая на сталелитейном заводе в конце 19 века, он упростил и стандартизировал каждую роль и написал подробные инструкции на карточках; он рассчитывал каждую задачу по секундам и устанавливал оптимальную скорость.Поступив так, он сломил власть квалифицированных ремесленников, сдерживавшуюся темпами производства, и начал эпоху промышленного роста, а также эпоху изнурительной, повторяющейся и опасно ускоряющейся работы.

Именно Генри Форд наиболее полно продемонстрировал силу этого подхода, когда еще больше упростил задачи и расположил их на конвейере. Скорость линии контролировала темп рабочего и давала начальникам простой способ увидеть, кто отстает. Рабочие это абсолютно ненавидели. Работа была настолько бессмысленной и изнурительной, что люди увольнялись толпами, что вынудило Форда удвоить заработную плату.По мере распространения этих методов рабочие часто бастовали или замедляли ход в знак протеста против «ускорения» – надзиратели разгоняли сборочную линию до неприемлемых темпов.

Мы находимся в разгаре очередного большого ускорения. За этим стоит много факторов, но одним из них является цифровизация экономики и новые способы организации работы, которые она открывает. Возьмем розничную торговлю: рабочие больше не стоят в магазинах в ожидании покупателей; в электронной коммерции их роли разделены. Кто-то работает на складах, где безостановочно выполняет заказы, а кто-то работает в call-центрах, где отвечает вопрос за вопросом.В обоих помещениях за рабочими ведется пристальное наблюдение. Каждое их действие отслеживается сканерами склада и компьютерами колл-центра, которые предоставляют данные для автоматизированных систем, которые поддерживают их работу с максимальной производительностью.

На самом базовом уровне автоматизированное управление начинается с расписания. Алгоритмы планирования существуют с конца 1990-х годов, когда магазины начали использовать их для прогнозирования покупательского трафика и создания соответствующих ему смен. Эти системы делали то же самое, что и владелец бизнеса, когда планировали меньше рабочих на медленное утро и больше на обеденный перерыв, пытаясь максимизировать продажи в расчете на один рабочий час.Программное обеспечение просто лучше справлялось с этим, и оно продолжало улучшаться, учитывая такие переменные, как погода или близлежащие спортивные события, до тех пор, пока оно не смогло спрогнозировать потребность в персонале с 15-минутным шагом.

Ни у кого не бывает затишья

Программа настолько точна, что ее можно использовать для создания гуманных расписаний, сказала Сьюзан Ламберт, профессор Чикагского университета, изучающая нестабильность расписания. Вместо этого он часто используется для координации минимального количества работников, необходимого для удовлетворения прогнозируемого спроса, если не немного меньше. Она отметила, что это даже не обязательно самый прибыльный подход, цитируя проведенное ею исследование Gap: компаниям и инвесторам проще количественно оценить сокращение затрат на рабочую силу, чем потери продаж, потому что покупателям не нравится бродить по заброшенным магазинам. . Но если это плохо для клиентов, то хуже для рабочих, которые вынуждены постоянно участвовать в гонках, чтобы управлять предприятиями, которые постоянно испытывают нехватку кадров.

Хотя они начинались в розничной торговле, сейчас алгоритмы планирования повсеместны. Например, на предприятиях, где Amazon сортирует товары перед доставкой, работникам выдают скелетные расписания и приложение опрашивает их, когда появляются дополнительные часы на складе, иногда всего за 30 минут до того, как они понадобятся.В результате ни у кого никогда не бывает затишья.

Появление дешевых датчиков, сетей и машинного обучения позволило автоматизированным системам управления взять на себя более детальную надзорную роль – и не только в структурированных настройках, таких как склады, но и везде, где работники носят свои устройства. Gig-платформы, такие как Uber, были первыми, кто извлек выгоду из этих технологий, но компании по доставке, рестораны и другие отрасли вскоре приняли их методы.

В автоматизированном управлении не было ни единого прорыва, но, как и в случае с секундомером, революционная технология может казаться обыденной, пока не станет основой для нового способа организации работы.Когда программы отслеживания ставок привязаны к складским сканерам или водители такси оснащены приложениями GPS, это позволяет управлять такими масштабами и уровнем детализации, о которых Тейлор мог только мечтать. Было бы непомерно дорого нанять достаточное количество менеджеров, чтобы рассчитывать каждое движение каждого рабочего с точностью до долей секунды или ехать на каждом грузовике, но теперь для этого требуется, может быть, один. Вот почему компании, наиболее агрессивно применяющие эту тактику, принимают схожую форму: большой пул низкооплачиваемых, легко заменяемых, часто неполный рабочий день или работающих по контракту; небольшая группа высокооплачиваемых сотрудников, разрабатывающих программное обеспечение для управления ими на высшем уровне.

«Апокалипсис роботов уже наступил».

Это не та промышленная революция, о которой нас предупреждали Илон Маск, Марк Цукерберг и другие в Кремниевой долине. Они по-прежнему зациклены на призраке ИИ, крадущего рабочие места, который изображается как нечто принципиально новое и чрезвычайно тревожное – по словам Эндрю Янга, «модная пила», приходящая для общества в том виде, в каком мы его знаем. Апокалиптические видения кажутся исключительно лестными для технологической индустрии, которая в состоянии предупредить мир о собственном успехе, забить тревогу, что она изобрела силы, настолько могущественные, что человеческий труд навсегда останется устаревшим.Но в своей абстракции в масштабе цивилизации этот взгляд упускает из виду способы, которыми технологии меняют опыт работы, и своим чувством неизбежности он подрывает беспокойство многих из тех же людей, которыми сегодня управляют машины. Зачем слишком беспокоиться об условиях для складских рабочих, водителей такси, модераторов контента или представителей колл-центра, когда все говорят, что через несколько лет эти роли будут заменены роботами? Их предложения по политике столь же абстрактны, как и их диагноз, они в основном сводятся к тому, чтобы дать людям деньги, как только за ними придут роботы.

Может быть, когда-нибудь роботы придут к водителям грузовиков и всем остальным, хотя чистое влияние автоматизации на рабочие места до сих пор было менее чем катастрофическим. Технологии, несомненно, лишат людей работы, как это было в прошлом, и стоит подумать о том, как обеспечить им защиту. Но один из вероятных сценариев состоит в том, что эти дальнобойщики не окажутся полностью безработными, но, как показывает анализ Центра исследований и образования Калифорнийского университета в Беркли, будут ездить вместе, чтобы помогать автономным транспортным средствам перемещаться по сложным городским улицам, получая более низкую заработную плату в условиях строгого контроля и новые неквалифицированные рабочие места.Или, может быть, они будут в офисах, подобных колл-центру, удаленно устранять неполадки в грузовиках, а их производительность будет отслеживаться с помощью алгоритма. Короче говоря, они обнаружат, что ими управляют машины, подверженные силам, которые росли годами, но в значительной степени игнорируются фетишизмом искусственного интеллекта.

«Апокалипсис роботов уже наступил, – сказала Джоанна Броновицка, исследователь Центра Интернета и прав человека и бывший кандидат в Европарламент. «Просто то, как мы создали эти повествования, и, к сожалению, люди слева и справа, такие как Эндрю Янг и люди в Европе, которые говорят на эту тему, вносят свой вклад в это, они используют язык будущего, который скрывает реальную жизненную реальность людей прямо сейчас.”

Это не означает, что будущее ИИ не должно беспокоить рабочих. Раньше для автоматического управления заданиями их приходилось разбивать на задачи, которые можно было измерить машинами: поездка, отслеживаемая GPS, предмет, сканированный на складе. Но машинное обучение способно анализировать гораздо менее структурированные данные и создает новые формы работы, от набора текста на компьютере до разговоров между людьми, готовых для роботов-боссов.

Анджела * несколько лет проработала в колл-центре по страхованию, прежде чем уволиться в 2015 году. Как и во многих других колл-центрах, работа была напряженной: клиенты часто были в отчаянии, программное обеспечение отслеживало количество и продолжительность ее звонков, а менеджеры иногда подслушивали на линии, чтобы оценить, как она справляется. Но когда она вернулась в индустрию в прошлом году, что-то изменилось. Помимо обычных показателей, появилась новая – эмоция – и ее оценивал ИИ.

Программное обеспечение, с которым столкнулась Анджела, было от Voci, одной из многих компаний, использующих ИИ для оценки сотрудников колл-центров.Другие показатели Анджелы были превосходными, но программа постоянно отмечала ее отрицательные эмоции, что приводило ее в недоумение, потому что ее менеджеры-люди ранее хвалили ее чуткость по телефону. Никто не мог сказать ей, почему именно она была наказана, но ее лучшее предположение заключалось в том, что ИИ интерпретировал ее динамичный и громкий стиль речи, периоды молчания (результат попытки соответствовать метрике, призванной свести к минимуму задержку людей. ), а выражения озабоченности – как отрицательные.

«Это заставляет меня задаться вопросом, является ли это привилегией фальшивой эмпатии, которая звучит действительно бодро и говорит:« Ой, мне жаль, что вы имеете дело с этим », – сказала Анджела, которая попросила использовать псевдоним из страха возмездия. «Ощущение, что единственный подходящий способ выразить эмоции – это то, как компьютер говорит, это очень ограничивает. Это также кажется не лучшим опытом для клиентов, потому что, если бы они хотели поговорить с компьютером, они бы остались с IVR [интерактивным голосовым ответом].”

Представитель Voci сказал, что компания обучила свою программу машинного обучения на тысячах часов аудио, которые сотрудники краудсорсинга отметили как демонстрирующие положительные или отрицательные эмоции. Он признал, что эти оценки являются субъективными, но сказал, что в совокупности они должны учитывать такие переменные, как тон и акцент. В конечном итоге представитель сказал, что Voci предоставляет инструмент анализа, а центры обработки вызовов решают, как использовать предоставленные данные.

Проблемы Анджелы с Voci заставили ее опасаться следующего раунда автоматизации.Ее колл-центр находился в процессе внедрения программного обеспечения от Clarabridge, которое автоматизировало бы те части оценки звонков, которые все еще выполняются людьми, например, правильные ли фразы произносят агенты. Ее центр также планировал расширить использование Cogito, который использует ИИ для обучения рабочих в режиме реального времени, предлагая им говорить медленнее, с большей энергией или выражать сочувствие.

Когда люди перечисляют вакансии, подлежащие автоматизации, работники колл-центра приходят сразу после водителей грузовиков. Их работа повторяется, а машинное обучение позволило быстро добиться прогресса в распознавании речи.Но машинное обучение борется с узкоспециализированными и уникальными задачами, и часто люди просто хотят поговорить с человеком, поэтому именно управленческие должности становятся автоматизированными. Google, Amazon и множество небольших компаний анонсировали системы искусственного интеллекта, которые прослушивают звонки и обучают сотрудников или автоматически оценивают их работу. Компания CallMiner, например, рекламирует искусственный интеллект, который оценивает профессионализм, вежливость и сочувствие сотрудников, которые в демонстрационном видео измеряются с точностью до долей процента.

Рабочие говорят, что эти системы часто неуклюжи в оценке человеческого взаимодействия. Один работник утверждал, что они могут достичь своих показателей эмпатии, просто много извиняясь. Другой сотрудник страхового call-центра сказал, что искусственный интеллект Cogito, который должен сказать ей, чтобы она выражала сочувствие при обнаружении эмоционального расстройства звонящего, похоже, срабатывает при любых тональных изменениях, даже при смехе. Ее коллеге позвонили на рассмотрение начальникам, потому что тревога сочувствия Когито продолжала срабатывать, но когда они прослушали запись, оказалось, что звонивший смеялся от радости по поводу рождения ребенка.Однако работница была занята заполнением форм и уделяла разговору лишь половину внимания, поэтому она продолжала подчиняться ИИ и говорить «извините», что сильно смущало звонившего.

Cogito заявила, что ее система «очень точна и не часто дает ложные срабатывания», но когда это происходит, поскольку она дополняет, а не заменяет людей, агенты колл-центра имеют возможность использовать собственное суждение, чтобы адаптироваться к ситуации.

По мере распространения этих систем будет важно оценивать их точность и предвзятость, но они также ставят более простой вопрос: почему так много компаний пытаются автоматизировать эмпатию с самого начала? Ответ кроется в том, как автоматизация сделала работу более интенсивной.

В прошлом работники могли обрабатывать сложный или эмоционально напряженный вызов, смешанный с кучей простых вызовов типа «Я забыл свой пароль», но теперь боты справляются с простыми вызовами. «У нас нет простых звонков, чтобы дать им душевное равновесие, которое мы раньше могли им дать», – сказал Ян Джейкобс из исследовательской компании Forrester. Автоматизированные системы также собирают информацию о клиентах и ​​помогают заполнять формы, что упростит работу, за исключением того, что любое время простоя отслеживается и заполняется дополнительными звонками.

У сотрудницы, которая использовала Cogito, например, была всего одна минута для заполнения страховых бланков между звонками и только 30 минут в месяц на перерывы в туалет и личное время, поэтому она обрабатывала звонки за звонками от людей, имеющих дело с неизлечимыми заболеваниями, умирающих родственников, выкидыши и другие травмирующие события, каждое из которых она должна была пройти менее чем за 12 минут в течение 10 часов в день. «От этого онемеет», – сказала она. Другие работники говорили о хроническом беспокойстве и бессоннице, которые являются результатом нескольких дней, проведенных за эмоционально грубыми разговорами, в то время как, по словам одного рабочего, «ваш компьютер стоит вам через плечо и произвольно решает, сохранить ли вы свою работу или нет.Эта форма эмоционального выгорания стала настолько распространенной, что в отрасли есть название: «усталость от сочувствия». Cogito в электронной книге, объясняющей причину своего искусственного интеллекта, сравнивает сотрудников колл-центра с травматологами, потерявшими чувствительность в течение своей смены, отмечая, что качество работы представителей ухудшается после 25 звонков. Решение, как пишет компания, состоит в том, чтобы использовать искусственный интеллект для «масштабного сочувствия».

Стало общепринятым мнение, что межличностные навыки, такие как сочувствие, станут одной из ролей, оставленных людям после того, как роботы возьмут верх, и это часто рассматривается как оптимистичное будущее.Но колл-центры показывают, как это легко может стать темным: автоматизация увеличивает сочувствие, требуемое от сотрудников, и автоматизированные системы, используемые для того, чтобы вызвать у них больше сочувствия или, по крайней мере, машиночитаемое приближение к этому. Анджела, работница, борющаяся с Вочи, обеспокоена тем, что, поскольку ИИ используется для противодействия влиянию бесчеловечных условий труда, ее работа станет еще более бесчеловечной.

«Никто не любит звонить в колл-центр», – сказала она. «Тот факт, что я могу привнести сюда человеческий фактор, применить свой собственный стиль, построить с ними отношения и дать им почувствовать, что о них заботятся, – это хорошая часть моей работы. Это то, что придает мне значение, – сказала она. «Но если вы все автоматизируете, вы потеряете гибкость, чтобы иметь человеческую связь».

Мак Рони работал инженером-программистом в Дакке, Бангладеш, когда он увидел в Facebook рекламу компании Crossover Technologies из Остина. Рони нравилась его нынешняя работа, но роль Кроссовера казалась шагом вперед: зарплата была лучше – 15 долларов в час – и в объявлении говорилось, что он может работать, когда захочет, и делать это из дома.

В первый же день ему посоветовали загрузить программу WorkSmart. В видеоролике генеральный директор Crossover Энди Трайба описывает программу как «FitBit для работы». По его словам, современный работник постоянно взаимодействует с облачными приложениями, и это дает огромное количество информации о том, как они проводят свое время, – информации, которую в основном выбрасывают. По его словам, эти данные следует использовать для повышения производительности. Ссылаясь на популярную книгу Кэла Ньюпорта Deep Work, об опасностях отвлечения внимания и многозадачности, он говорит, что программное обеспечение позволит работникам достичь новых уровней сосредоточенности.Tryba отображает серию диаграмм, подобных дефрагментации жесткого диска, показывающих, как рабочий день меняется от рассеянного отвлечения к сплошным блокам непрерывной продуктивности.

WorkSmart, по сути, превратил рабочий день Рони в твердые блоки продуктивности, потому что, если он когда-либо определил, что он недостаточно много работал, ему не заплатили. Программное обеспечение отслеживало его нажатия клавиш, щелчки мышью и приложения, которые он запускал, – все для оценки его производительности. От него также потребовали предоставить программе доступ к своей веб-камере.Каждые 10 минут программа делала наугад три фотографии, чтобы убедиться, что он находится за своим столом. Если бы Рони не было, когда WorkSmart делал снимок, или если бы он определил, что его работа упала ниже определенного порога продуктивности, ему не заплатили бы за этот 10-минутный интервал. Другой человек , который начинал с Рони, отказался предоставить программному обеспечению доступ к веб-камере и потерял работу.

Вскоре Рони понял, что, хотя он работал из дома, его старая офисная работа давала больше свободы.Там он мог выйти на обед или сделать перерыв между задачами. В случае с Кроссовером даже использование туалета в собственном доме требовало скорости и стратегии: он начал следить за тем, чтобы мигал зеленый свет его веб-камеры, прежде чем броситься в коридор в ванную комнату, надеясь, что успеет закончить вовремя, прежде чем WorkSmart сделает еще один снимок.

Метрики, которых он придерживался, были чрезвычайно требовательными: около 35 000 строк кода в неделю. В конце концов он сообразил, что от него ожидается около 150 нажатий клавиш каждые 10 минут, поэтому, если он остановится, чтобы подумать, и перестанет печатать, 10-минутный фрагмент его временной карты будет отмечен как «бездействует». «Каждую неделю, если он не проработал 40 часов, которые программа считала продуктивной, его могли уволить, поэтому, по его оценкам, он работал дополнительно 10 часов в неделю без оплаты, чтобы компенсировать время, которое программа сделала недействительной. Четыре других нынешних и бывших сотрудника Crossover – один в Латвии, один в Польше, один в Индии и еще один в Бангладеш – заявили, что они должны были сделать то же самое.

«Первое, что вы потеряете, – это социальная жизнь», – сказал Рони. Он перестал встречаться с друзьями, потому что был привязан к своему компьютеру, стремясь достичь своих показателей.«Я обычно не выходил на улицу часто».

Шли месяцы, стресс начал сказываться. Он не мог уснуть. Он не мог слушать музыку во время работы, потому что программное обеспечение считало YouTube непродуктивным и ограничивало его зарплату. По иронии судьбы его работа начала страдать. «Если у вас есть свобода, настоящая настоящая свобода, тогда я могу выдержать максимальное давление, если это необходимо», – сказал он. Но, работая день за днем ​​под таким напряженным давлением, он выгорал, и его продуктивность падала.

Tryba сказал, что компания представляет собой платформу, которая предоставляет квалифицированных рабочих для предприятий, а также инструменты для управления ими; бизнесу решать, использовать ли эти инструменты и как.Он сказал, что люди не должны работать дополнительные часы без оплаты, и что, если WorkSmart помечает табель учета рабочего времени как свободный, работники могут обратиться к своему руководителю с просьбой отменить его. Он сказал, что если рабочим нужен перерыв, они могут сделать паузу и уйти. На вопрос, почему был необходим такой интенсивный мониторинг, он сказал, что будущее за удаленной работой, которая предоставит работникам большую гибкость, но что работодателям потребуется способ привлечь работников к ответственности. Кроме того, собранные данные откроют новые возможности для обучения рабочих тому, как быть более продуктивными.

Crossover – далеко не единственная компания, которая почувствовала возможность оптимизации потоков данных, создаваемых цифровыми работниками. У Microsoft есть программное обеспечение Workplace Analytics, которое использует «цифровой выхлоп», производимый сотрудниками, использующими программы компании, для повышения производительности. В сфере аналитики кадров полно компаний, которые отслеживают активность настольных компьютеров и обещают выявлять время простоя и сокращать количество сотрудников, а оптимизация становится все более резкой и сосредоточенной на отдельных сотрудниках по мере того, как вы спускаетесь по лестнице доходов.Программа Time Doctor на Staff.com, популярная среди аутсорсинговых компаний, отслеживает производительность в режиме реального времени, предлагает сотрудникам продолжать выполнение задачи, если обнаруживает, что они отвлекаются или бездействуют, и делает скриншоты в стиле кроссовера и фотографии с веб-камеры.

В то время как тщательно продуманные и оптимизированные рабочие места являются меритократичными, меритократия может быть доведена до крайности, цитируя фильм « Gattaca»

Сэм Лессин, бывший вице-президент Facebook, соучредитель компании Fin, описывает правдоподобное видение того, к чему все это приведет. Fin запускался как приложение для личного помощника, а затем переключился на программное обеспечение, которое он использовал для мониторинга и управления рабочими, которые заставляли помощника работать. (Сотрудница описала свой опыт работы с запросами помощников как колл-центр, но с более строгим надзором и отслеживанием времени простоя.) Работа в области знаний в настоящее время томится в доиндустриальном состоянии, написала Лессин в письме во время разворота, и сотрудники часто сидят без дела в офисах, их труд неизмеримо и неэффективен. Лессин пишет, что ожидаемый взрыв производительности от ИИ произойдет не в результате замены этих рабочих, а в результате использования ИИ для измерения и оптимизации их производительности, как это сделал Фредерик Тейлор с фабричными рабочими.За исключением того, что это будет «облачная фабрика», организованный с помощью ИИ пул интеллектуальных работников, к которым предприятия могут подключиться, когда им это нужно, во многом как аренда вычислительных мощностей у Amazon Web Services.

«Промышленная революция, по крайней мере в краткосрочной перспективе, явно не пошла на пользу рабочим», – признал Лессин в письме. Облачная фабрика принесет волну глобализации и снижения квалификации. По его словам, в то время как тщательно продуманные и оптимизированные рабочие места являются меритократичными, меритократию можно довести до крайности, сославшись на фильм Gattaca .В конечном итоге эти риски перевешиваются тем фактом, что люди могут специализироваться на том, в чем они лучше всего умеют, работать меньше и смогут делать это более гибко.

Для Рони обещание гибкости Crossover оказалось иллюзией. Через год наблюдение и неослабевающее давление стали слишком сильными, и он ушел. «Я думал, что потерял все», – сказал он. Он бросил свою стабильную офисную работу, потерял связь с друзьями и теперь беспокоился, сможет ли он оплатить свои счета.Но через три месяца он нашел другую работу, одну в старомодном офисе. Заработок был хуже, но он был счастливее. У него был менеджер, который помог ему, когда он застрял. У него были обеденные перерывы, перерывы на отдых и перерывы на чай. «Когда я могу выйти, выпить чаю, повеселиться и отправиться в офис, есть место, где я даже могу поспать. Здесь много свободы ».

Работа всегда означала отказ от некоторой степени свободы. Когда работники устраиваются на работу, они могут согласиться позволить своему начальнику указывать им, как им действовать, как одеваться или где быть в определенное время, и все это считается нормальным.Работодатели действуют как то, что философ Элизабет Андерсон критикует как частные правительства, и люди принимают их использование власти способами, которые казались бы репрессивными, исходящими от государства, потому что, как гласит рассуждение, работники всегда могут уйти. Рабочие также предоставляют своим работодателям широкие возможности для наблюдения за ними, и это тоже считается в целом нормально, вызывая беспокойство в основном в тех случаях, когда работодатели проникают в частную жизнь работников.

Автоматизированное управление обещает изменить этот расчет.Хотя работодатель всегда имел право следить за вашим рабочим столом в течение дня, это, вероятно, было бы неэффективным использованием его времени. Теперь такое наблюдение не только легко автоматизировать, но и необходимо собирать данные, необходимые для оптимизации работы. Эта логика может показаться непреодолимой для компании, пытающейся снизить затраты, особенно если у нее достаточно большой штат сотрудников, чтобы окупиться незначительное повышение производительности.

Но рабочих, которые терпели абстрактную угрозу слежки, гораздо больше беспокоит, когда эти данные используются для управления каждым их шагом.Рабочий Amazon на Среднем Западе описал мрачное видение будущего. «У нас могут быть алгоритмы, связанные с технологиями, которые непосредственно воздействуют на наши тела и контролируют нашу работу», – сказал он. «Прямо сейчас алгоритм говорит менеджеру кричать на нас. В будущем алгоритм мог бы сообщать шоковому ошейнику… Я засмеялся, и он быстро сказал, что шутил лишь отчасти. В конце концов, Amazon запатентовала браслеты для отслеживания, которые вибрируют, направляя рабочих, а Walmart тестирует ремни, которые отслеживают движения сотрудников склада.«Разве вы не представляете себе будущее, в котором у вас будет свобода выбора между голоданием или работой на складе, – сказал рабочий, – и вы подписываете контракт, в котором соглашаетесь носить что-то подобное, и это сбивает вас с толку, когда вы работаете слишком медленно». и все это во имя повышения вашей эффективности? «Я думаю, что это направление, в котором он может двигаться, если больше людей не будут более сознательными, и не будет больше организованности вокруг того, что на самом деле происходит с нами, как работниками, и того, как общество трансформируется с помощью этой технологии», – сказал он.«Это те вещи, которые не дают мне уснуть по ночам, и о которых я думаю, когда сейчас нахожусь на складе».

Этот рабочий возлагал надежды на профсоюзы и на растущую активность на складах Amazon. Для этого есть прецедент. Рабочие отреагировали на ускорение последней промышленной революции организованием, и темп работы стал стандартной частью профсоюзных договоров.

Темп работы – лишь одна из форм более широкого вопроса, который эти технологии заставят нас решать: каков правильный баланс между эффективностью и автономией человека? У нас есть беспрецедентные возможности контролировать и оптимизировать поведение сотрудников до мельчайших деталей.Стоит ли предельное повышение производительности заставлять бесчисленное количество людей испытывать хронический стресс и ограничивать их до такой степени, что они чувствуют себя роботами?

Вы можете представить себе версию этих систем, которая собирает данные о рабочих местах, но она анонимна и агрегирована и используется только для улучшения рабочих процессов и процессов. Такая система могла бы получить часть эффективности, которая делает эти системы привлекательными, избегая при этом индивидуализированного микроменеджмента, который раздражает работников. Конечно, это будет означать отказ от потенциально ценных данных.Это потребует признания того, что иногда имеет смысл вообще не собирать данные как средство сохранения пространства для человеческой автономии.

Глубокая разница, которую может дать даже небольшая степень свободы от оптимизации, была очевидна, когда я разговаривал с рабочим, который недавно уволился со склада Amazon в Статен-Айленде, чтобы взять на себя работу по погрузке и разгрузке грузовиков для доставки. У него тоже были сканеры и метрики, но они только измеряли, идет ли его команда в правильном направлении в течение дня, оставляя рабочих определять свои роли и темп.«Это похоже на рай», – сказал он своим коллегам.

Почему роботы не украдут вашу работу

Где ваша работа встречается с вашей жизнью. Смотрите больше от Ascend здесь.

В научно-фантастических фильмах и романах роботов обычно изображают как одно из двух: разрушителей человеческой расы или дружественных помощников. Общая идея состоит в том, что эти истории происходят в альтернативной вселенной или в фантастической версии будущего. Не здесь и не сейчас – до недавнего времени. Большая разница в том, что роботы пришли не для того, чтобы разрушить нашу жизнь, а чтобы нарушить нашу работу.

В прошлом году Всемирный экономический форум опубликовал отчет, в котором говорится, что к 2025 году 85 миллионов рабочих мест могут быть заменены из-за сдвига в разделении труда между людьми и машинами.

Для новых выпускников, поступающих на работу, или молодых специалистов, желающих получить свою первую работу, это новость, на которую стоит обратить внимание. Позиции начального уровня, которые включают рутинные задачи, как раз и исчезают.

Что именно происходит?

Благодаря достижениям в области технологий, некоторые компьютеры могут выполнять бизнес-процессы, не допуская ошибок.Обработка естественного языка (NLP) позволяет чат-ботам понимать речь и оказывать техническую поддержку клиентам в различных отраслях, включая продукты питания и розничные услуги. HR-отделы и финансовые компании используют роботизированную автоматизацию процессов (RPA) для проверки систем расчета заработной платы, создания отчетов по электронной почте и управления расходами, а также других задач, которые обычно выполняются сотрудниками. А компьютерное зрение теперь позволяет машинам сканировать штрих-коды и отслеживать пакеты без помощи человеческих рук.

20 главных ролей в увеличении и снижении спроса в различных отраслях промышленности

Согласно докладу Всемирного экономического форума о будущем рабочих мест 2020, 85 миллионов рабочих мест могут быть вытеснены из-за смены рабочей силы между людьми и машинами к 2025 году, при этом может появиться 97 миллионов новых ролей.
Возрастающий спрос		Снижение спроса
1	Аналитики и ученые	1	Специалисты по вводу данных
2	Специалисты в области искусственного интеллекта и машинного обучения	2	Административный и ответственный секретари
3	Специалисты по большим данным	3	Бухгалтеры, бухгалтерия и начисление заработной платы
4	Специалисты по диджитал-маркетингу и стратегии	4	Бухгалтеры и аудиторы
5	Специалисты по автоматизации процессов	5	Монтажники и заводчане
6	Специалисты по развитию бизнеса	6	Менеджеры по бизнес-обслуживанию и администрированию
7	Специалисты по цифровой трансформации	7	Специалисты по работе с клиентами и службы поддержки клиентов
8	Аналитики по информационной безопасности	8	Генеральные и операционные менеджеры
9	Разработчики программного обеспечения и приложений	9	Механики и ремонтники машин
10	Специалисты по Интернету вещей (IoT)	10	Служащие по учету материалов и складированию
11	Руководители проектов	11	Финансовые аналитики
12	Менеджеры по бизнес-обслуживанию и администрированию	12	Служащие почтовой службы
13	Специалисты по базам данных и сети	13	Торговый представитель: оптовая и производственная, техническая и научная продукция
14	Инженеры-робототехники	14	Менеджеры по работе с клиентами
15	Стратегические советники	15	Банковские служащие и связанные с ними служащие
16	Управленческие и организационные аналитики	16	Распродажа от двери до двери, новости и уличные торговцы
17	Инженеры Fintech	17	Установщики и ремонтники электроники и телекоммуникаций
18	Механики и ремонтники машин	18	Специалисты по кадрам
19	Специалисты по организационному развитию	19	Обучение и развитие специалистов
20	Специалисты по управлению рисками	20	Разнорабочие на стройке
Источник: Отчет о будущем рабочих мест 2020, Всемирный экономический форум			© HBR. org

Вы можете подумать, что это наконец свершилось: роботы победили.

Но пока не паникуйте. В том же отчете, который предсказывает, что роботы скоро украдут наши рабочие места, также говорится, что в результате этого сдвига откроется еще больше вакансий – 97 миллионов, если быть точным. Это «рабочие места будущего», и на самом деле это лучшие возможности, особенно для начинающих профессионалов.

Есть две причины, почему:

• Чем больше компьютеров обучено выполнять часто повторяющиеся задачи, которые часто поручаются сотрудникам начального уровня, тем больше ролей, ориентированных на выполнение сложных задач с конкурентоспособной заработной платой, появится на их месте.Это означает, что у молодых специалистов может быть более широкий выбор интересных профессий.
• Людям, которые только начинают работать, обычно сложно получить должности с более высокой зарплатой, потому что им приходится конкурировать со старшими кандидатами. Этот конкурентный недостаток исчезает по мере создания новых типов ролей – ролей, которые ни один не выполнял раньше. Более молодые работники с меньшей вероятностью будут вынуждены соревноваться со своими пожилыми людьми и с большей вероятностью станут первопроходцами

Тем не менее, если вы только начинаете работать, вы можете почувствовать себя подавленным изобилием новых (а иногда и сбивающих с толку) возможностей.Чтобы понять, какой путь вы хотите избрать в первую очередь, вам нужно потратить некоторое время на изучение того, какие области кажутся вам наиболее подходящими.

Задайте себе эти три вопроса, чтобы определить «рабочие места завтрашнего дня», на которые стоит подать заявку, и которые обеспечат будущее вашей карьеры.

1) Какие новые роли в моей сфере интересов?

Инновации в технологиях способствуют созданию новых рабочих мест. Чтобы понять, какие роли вы, возможно, захотите выполнять, вам сначала нужно понять, что происходит в интересующей вас области. Мой первый совет довольно интуитивно понятен: выполните простой поиск в Google. Включите название вашей отрасли и ключевые фразы, такие как «будущее работы» или «тенденции занятости в [отрасли]». Например, вы можете ввести запрос «Кадровое будущее в сфере труда», «Тенденции цифрового маркетинга» или «Банковское дело в 2025 году».

Если вам нужно немного вдохновения, прежде чем вы начнете свое исследование, обратитесь к рисунку, на котором показаны рабочие места в различных секторах, которые, как ожидается, будут расти в ближайшие несколько лет.

Работа завтрашнего дня

Новые технологии, продукты и услуги стимулируют рост спроса на новые рабочие места в отраслях, перечисленных ниже.Роли организованы в соответствии с соответствующими отраслями и упорядочены по масштабу каждой возможности.
Care Economy		Зеленая экономика
Облачные вычисления		Маркетинг
1	Инженер по надежности объекта	1	Хакер роста
2	Платформенный инженер	2	Менеджер по развитию
3	Облачный инженер	3	Специалист по цифровому маркетингу
3	DevOps-инженер	4	Специалист по цифровым технологиям
5	Консультант по облачным технологиям	5	Специалист по электронной торговле
6	Менеджер DevOps	6	Коммерческий директор
		6	Головка цифровая
		8	Консультант по цифровому маркетингу
		9	Менеджер по цифровому маркетингу
		10	Директор по маркетингу
Производство контента		Люди и культура
1	Ассистент социальных сетей	1	Рекрутер информационных технологий
2	Координатор социальных сетей	2	Партнер по кадрам
3	Специалист по контенту	3	Специалист по поиску талантов
4	Производитель контента	4	Деловой партнер
5	Автор контента	5	Деловой партнер по персоналу
6	Креативный копирайтер
Данные и AI		Разработка продукта
1	Специалист по искусственному интеллекту	1	Владелец продукта
2	Специалист по анализу данных	2	Прибор для проверки качества
3	Инженер по данным	3	Agile-тренер
4	Разработчик больших данных	4	Инженер по обеспечению качества программного обеспечения
5	Аналитик данных	5	Аналитик по продукту
6	Специалист по аналитике	6	Инженер по обеспечению качества
7	Консультант по данным	6	Скрам-мастер
8	Аналитик Insights	8	Менеджер по цифровым продуктам
9	Разработчик бизнес-аналитики	9	Нагнетательный кабель
10	Консультант по аналитике
Машиностроение		Продажи
1	Разработчик Python	1	Специалист по работе с клиентами
2	Инженер полного цикла	2	Торговый представитель
2	Разработчик Javascript	3	Торговый представитель
4	Back-end разработчик	4	Представитель по развитию бизнеса
5	Интерфейсный инженер	5	Специалист по работе с клиентами
5	. Разработчик программного обеспечения .NET	6	Специалист по партнерским отношениям
7	Специалист по развитию	7	Коммерческий директор
8	Аналитик по технологиям	8	Руководитель партнерства
		9	Руководитель корпоративного аккаунта
		10	Специалист по развитию бизнеса
		11	Директор по стратегии
		12	Начальник отдела развития бизнеса
Примечание: Из-за ограничений, связанных с доступностью данных, новые роли в отраслях «Уход» и «Зеленые рабочие места» не указаны.			© HBR.org
Источник: Отчет о будущем рабочих мест 2020, Всемирный экономический форум; График экономики LinkedIn

Когда вы узнаете, что доступно в вашей области, и решите, какие роли вам кажутся наиболее интересными, вы можете уточнить свой поиск на таких сайтах, как Indeed, LinkedIn и Glassdoor.

Например, вы изучали маркетинг? Ваш поиск может научить вас, что компании нанимают новые должности, такие как специалист по цифровому маркетингу – должность, на которую возложена задача принимать решения на основе данных для обеспечения успеха кампаний – которые могут быть заполнены сотрудниками на любом уровне.Ваша страсть – HR? Оценка в Интернете покажет вам, что рекрутер информационных технологий и HR-аналитик – две должности, которые, как ожидается, появятся в ближайшие несколько лет. Обе роли несут ответственность за сбор и анализ данных о людях, чтобы помочь компаниям сделать лучший выбор.

В LinkedIn я бы порекомендовал изучить людей, которые, возможно, уже занимают те должности, которые вас интересуют. Следуйте за ними, реагируйте на их сообщения и присоединяйтесь к виртуальным мероприятиям, на которых они выступают, но не просто отправляйте им сообщения внезапно.Обращайтесь к вам напрямую только тогда, когда вы можете четко рассказать, как их работа или идеи повлияли на вас. По моему опыту, люди с большей вероятностью откликнутся, когда вы покажете, что потратили время на выполнение домашней работы.

В своем сообщении вы можете объяснить, что как человек, который только начинает работать, вам интересно узнать больше об их пути. Если вы обратитесь к достаточному количеству людей, некоторые ответят, особенно если вы искренни и подойдете к ним с индивидуальной запиской.

Попросите запланировать виртуальный кофе и использовать это время, чтобы узнать больше о том, что влечет за собой их работа, как они пришли на эту должность и какие навыки вам, возможно, потребуется отточить, чтобы выделиться в качестве кандидата на аналогичную роль. Это даст вам лучшее представление о том, какие компании нанимают прямо сейчас, и об уровне опыта, который вам необходимо учитывать на этих должностях.

Связи, которые вы устанавливаете, могут даже привести к тому, что вы попадете в реферал.

2) Какие новые навыки мне нужно освоить и как?

Большинство людей заканчивают колледжи с прочным основанием в области своей степени. Десятилетия назад этого было достаточно, чтобы вас наняли. Но сегодня эта основа – только отправная точка.

Технологии

развиваются так быстро, что для того, чтобы стать конкурентоспособным кандидатом, вам необходимо изучить новейшие инструменты и цифровые тенденции в вашей отрасли.

Например, вы могли изучать маркетинг в колледже, но к тому времени, когда вы закончите обучение, появятся новые каналы социальных сетей и инструменты публикации. Возможно, вы получили юридическое образование, но в том же году, когда вы подаете заявление на свою первую работу, вы можете узнать, что юридические фирмы начали оцифровывать контракты и теперь уделяют приоритетное внимание ролям начального уровня, чтобы помочь своим клиентам поддерживать конфиденциальность данных или проводить интернет-транзакции. Возможно, вы получили высшее образование со специализацией в области экономики, но были ли включены в вашу курсовую работу цифровая торговля и управление криптовалютой?

Вот где начинается повышение квалификации. Повышение квалификации – это получение знаний для ускорения вашей карьеры путем устранения пробелов в навыках, которые могут помочь вам продвинуться в своей отрасли. Если вы специализируетесь на маркетинге, вам нужно освоить новые каналы в социальных сетях. Если вы студент юридического факультета, вам нужно изучить защиту данных. А если вы гений экономики, то вам нужно изучить тенденции цифровой торговли.

Как начать?

Перечислите навыки, связанные с ролью (или ролями), в которых вы больше всего заинтересованы. Вы можете найти их в описаниях вакансий или в ваших контактах и ​​исследованиях, которые вы проводите на таких сайтах, как LinkedIn.

Какие навыки необходимы для роли вашей мечты, которой у вас еще нет? Какие тренинги или сертификаты прошли другие профессионалы на этих должностях? Например, если вы ищете позиции в цифровом маркетинге, вы можете обнаружить, что многие открытые должности требуют «практического опыта работы с Google Analytics» или «опыта в платном поиске». «Создайте матрицу для определения приоритетности каждого навыка, который вы хотите приобрести, ранжирования того, насколько он будет полезен для вашей целевой работы и сколько времени потребуется для обучения. Базовое понимание большинства навыков займет не более двух-трех недель.

Многие цифровые инструменты можно бесплатно изучить в Интернете с помощью руководств YouTube. Можно освоить еще больше, если вы потратите деньги на прохождение онлайн-курсов. Платформы, такие как Coursera, Udacity, FutureLearn, Udemy или LinkedIn Learning, – отличное место для начала, а некоторые технологические компании, включая Amazon, также предлагают бесплатное обучение.

Не забудьте добавить свои новые навыки в свое резюме. Сертификаты онлайн-курсов доказывают не только то, что вы в курсе последних тенденций, но также и то, что вы готовы учиться и адаптироваться к новым временам.

Восхождение

Еженедельный информационный бюллетень, который поможет молодым специалистам найти свое место в рабочем мире и реализовать свои личные и карьерные цели.

3) Что еще можете предложить?

Что делает вас уникальным? Возможно, вы свободно говорите на нескольких языках, обладаете исключительными навыками творческого письма, являетесь мастером сетевого взаимодействия или даже выросли в стране, отличной от той, в которую вы подаете заявление, и, следовательно, у вас есть более глубокое понимание международных рынков или культур.

На протяжении моей карьеры я видел, как младшим коллегам давали больше обязанностей быстрее, чтобы они использовали качества, которые отличали их, для продвижения вперед в своих командах или в своей отрасли.Спросите себя: какие навыки я приобрел за эти годы благодаря тому, кто я, откуда я или чем я увлечен? Возможно, вы организовали несколько клубов за годы учебы в колледже и обладаете исключительными организаторскими и лидерскими качествами. Или, может быть, вы развили исключительную трудовую этику благодаря своему спортивному прошлому.

Если вы не уверены в том, какие уникальные качества вы можете предложить (иногда бывает трудно сделать шаг назад и проанализировать себя таким образом), попробуйте отправить электронное письмо своим однокурсникам, коллегам, друзьям или членам семьи с просьбой что отличает вас от других людей в их глазах.Часто другие видят наши сильные стороны раньше нас.

Умение сочетать новые инструменты, которые вы изучаете в процессе повышения квалификации, с тем, что делает вас уникальным, поможет вам составить уникальное резюме. И если вы можете привести конкретные примеры ситуаций, в которых вы использовали эту комбинацию навыков для выполнения задачи или цели, это поможет вам во время проверок и собеседований.

Машины могут подрывать входной рынок вакансий, но, будучи молодым профессионалом, помните, что технологии здесь, чтобы помочь вам.Большинство компаний, к которым стоит обратиться, ищут разных людей, с разными интересами и опытом, которые могут добавить новые перспективы в свои команды. У роботов может быть меньше технических ошибок, но им не хватает вашей человечности, ваших причуд и тех редких и отличительных качеств, которые делают вас тем, кто вы есть. Совместите эти качества с техническими навыками, необходимыми для интересных ролей, которые вам предстоят, и вы настроите себя на успех как сейчас, так и в будущем.

роботов могут занять более 20 миллионов рабочих мест к 2030 году, утверждает исследование

PhonlamaiPhoto | Getty Images

К 2030 году роботы могут занять более 20 миллионов рабочих мест на производстве по всему миру, заявили в среду экономисты.

Согласно новому исследованию Oxford Economics, в течение следующих 11 лет только в Китае может быть задействовано 14 миллионов роботов.

Экономисты проанализировали долгосрочные тенденции внедрения автоматизации на рабочем месте, отметив, что количество роботов, используемых во всем мире, увеличилось в три раза за последние два десятилетия до 2,25 миллиона.

Хотя исследователи предсказывали, что появление роботов принесет пользу с точки зрения производительности и экономического роста, они также признали недостатки, которые, как ожидается, возникнут одновременно.

«В результате роботизации десятки миллионов рабочих мест будут потеряны, особенно в более бедных местных экономиках, которые полагаются на низкоквалифицированных рабочих. Следовательно, это приведет к увеличению неравенства доходов», – заявили авторы исследования.

Однако, если к 2030 году количество роботов будет увеличено на 30% больше, чем базовый прогноз, по оценкам исследователей, это приведет к увеличению мирового ВВП на 5,3% в этом году.

«Это равносильно увеличению мировой экономики на 4,9 триллиона долларов в год к 2030 году (в сегодняшних ценах), что эквивалентно экономике, превышающей прогнозируемый размер Германии», – говорится в отчете.

Региональные уязвимости

Согласно отчету, количество роботов, установленных на рабочих местах за последние четыре года, совпадает с количеством, введенным в эксплуатацию за восемь лет до этого.

Приблизительно каждый третий промышленный робот установлен в Китае, как выяснили исследователи, при этом на долю второй по величине экономики мира приходится примерно одна из пяти мировых запасов роботов.

Было предсказано, что к 2030 году более 1,5 миллиона рабочих мест в США будут потеряны из-за роботов.Ожидается, что в Китае это число превысит 11 миллионов. В отчете говорится, что в странах-членах ЕС почти 2 миллиона человек потеряют работу из-за автоматизации.

Когда дело дошло до потери рабочих мест, наиболее уязвимыми штатами США были Техас, Луизиана и Индиана, а Орегон назван наиболее подверженными негативным последствиям автоматизации.

Районы Хемниц, Тюрингия и Оберфранкен были наиболее уязвимыми в Германии, в то время как Мидлендс и Северо-Запад Англии были наиболее уязвимыми регионами Великобритании.

Создание новых политик

Несмотря на угрозу потери рабочих мест, в докладе содержится призыв к законодателям не запрещать рост автоматизации.

«Эти результаты не должны побуждать политиков и другие заинтересованные стороны к попыткам помешать внедрению робототехники. Вместо этого проблема должна заключаться в более равномерном распределении дивидендов от робототехники, помогая уязвимым работникам подготовиться к потрясениям, которые она принесет, и адаптироваться к ним. “, – сказали исследователи.

Исследователи предположили, что правительства могли бы стимулировать компании и рабочих финансовыми льготами за участие в местных программах переподготовки рабочих.Они также призвали разработчиков политики разработать «агрессивные, дальновидные программы» для противодействия негативному влиянию автоматизации.

«Изучите все варианты политики, от инвестиций в инфраструктуру до инициатив в области обучения и инновационных программ социального обеспечения, таких как универсальный базовый доход», – говорится в отчете.

Рабочим также посоветовали «проверять» свои рабочие места, чтобы лучше понять баланс между необходимыми человеческими навыками и навыками, которые потенциально могут быть переданы машине.

«Примите образ мышления« обучение на протяжении всей жизни », – говорят исследователи. «Нет работы на всю жизнь».

Какие рабочие места роботы заберут у людей в будущем?

Несмотря на то, что технологические инновации значительно улучшили наши медицинские и научные исследования, они также доказали, что нам больше не нужны настоящие люди, чтобы помогать в выполнении многих сегодняшних рабочих мест в будущем. Знание некоторых работ, которые вскоре могут выполняться роботами, может помочь вам определить, какой карьерный путь подходит вам, исходя из ваших собственных навыков, интересов и типа работы, которую вы предпочитаете.

Телемаркетинг

Телемаркетинг – одна из сфер деятельности, которую, скорее всего, в первую очередь обгонят с использованием роботов, независимо от того, где находится компания, использующая услуги телемаркетинга. В телемаркетинге больше не будет нужды, поскольку компьютеры будут запрограммированы на телефонные звонки, сбор долгов и выяснение мнений по различным опросам и другим анкетам.

Автоматизированные службы доставки

Автоматизированные службы доставки, предоставляемые большинством компаний, скорее всего, появятся в ближайшем будущем, в результате чего люди, работающие на морских предприятиях и предприятиях, останутся без работы.Доставка больше не будет осуществляться людьми, вместо этого она будет управляться с использованием запрограммированных компьютеров и роботов.

Управление канализацией

Те, кто сейчас работает на должностях управления канализацией, скорее всего, останутся без работы в следующие несколько десятилетий с развитием технологий и автоматизированных систем. Вскоре управление канализацией будет осуществляться с помощью компьютерного программного обеспечения, которое поможет постоянно отслеживать и контролировать образование сточных вод и управление отходами.

Налоговые органы

Налоговые составители могут больше не сталкиваться с клиентами, приближающимися к налоговому сезону каждый год. Вместо этого подготовка налогов стала проще, чем когда-либо, благодаря использованию онлайн- и офлайн-программ. Использование программного обеспечения для подготовки налогов и онлайн-сервисов – это не только способ сэкономить время, но и зачастую гораздо более доступное, чем посещение местного специалиста или специалиста по составлению налоговых деклараций. В будущем большинство услуг по подаче налоговой декларации, вероятно, станет доступным для любого человека, имеющего доступ к Интернету, что сделает должность составителя налоговой декларации почти устаревшей.

Обработка фотографий

Обработка фотографий настоящими профессионалами в будущем может больше не понадобиться на многих рабочих местах, в результате чего люди останутся без работы. Хотя обработка фотографий стала автоматизированной и может выполняться за меньшее время и с меньшими затратами с использованием компьютерных программ и инструментов, есть также люди, которые предпочитают ручной процесс, который может сделать карьеру в нише, исходя из вашей сети и возможностей удержание клиентов в будущем.

Работа по вводу данных

Работа по вводу данных, выполняемая отдельными лицами на рабочих местах и ​​даже из дома, скорее всего, в ближайшем будущем устареет. Роботы, вероятно, будут запрограммированы на выполнение традиционных задач и задач по вводу данных, что затруднит поиск должностей с подходящей оплатой для людей, имеющих многолетний опыт работы в этой области. Поскольку программное обеспечение, инструменты и, в конечном итоге, фактически роботы могут стать доступными для выполнения любых доступных заданий по вводу данных, спрос на работу со стороны реальных людей будет уменьшаться, в результате чего работа вообще станет менее ценной.

Библиотекари и библиотекари

Любой, кто в настоящее время работает в публичной или городской библиотеке, может оказаться без работы в ближайшие пару десятилетий. Внедрение автоматизированных систем для отслеживания книг и лиц, постоянно пользующихся библиотечными карточками, может больше не потребовать от технических специалистов библиотеки. В будущем библиотеки могут функционировать более высокотехнологичным образом, а кассы станут цифровыми без необходимости в помощи настоящего профессионального библиотечного техника.

Чем больше вы знаете о технологиях и потенциальных инновациях в будущем, тем проще обеспечить безопасность труда независимо от того, в какой сфере карьеры вы больше всего заинтересованы. Хотя есть много работ и должностей, которые скоро будут выполняться с помощью роботов и других машин, все равно будут открываться дополнительные вакансии для новых рабочих мест, постоянно следящих за тенденциями в технологиях.

Роберт Кордрей – бывший бизнес-консультант и предприниматель с более чем 20-летним опытом и широким спектром знаний во многих областях отрасли, таких как корпоративное лидерство, вовлеченность сотрудников, культура на рабочем месте и предпринимательство.

Автор сообщения:

Роберт Кордрей Вернуться к началу. Перейти к: Начало статьи.

Роботы не могут выполнять шесть работ

Роботы могут делать многое, но есть определенные задачи, с которыми они просто не справляются. Вот шесть профессий, которые роботы не заменят.

Глобальное исследование Gartner показало, что каждое третье рабочее место, которое существует сегодня, будет «преобразовано» в интеллектуальные машины, роботов и программное обеспечение к 2025 году.Похоже, что роботы берут верх. Тем не менее, есть несколько сфер, в которых роботы не решаются рискнуть. Есть определенные профессии, в которых человеческое творчество, субъективное суждение и мастерство будут превосходить любые навыки, которые может предложить машина.

1: Эксперт по уходу за детьми

Роботы не могут заботиться о маленьких детях или младенцах так же, как человек. Младенцы и дети ясельного возраста нуждаются в реальном человеческом взаимодействии, если они хотят учиться и расти. Воспитателю и владельцу яслей нечего бояться машин или программного обеспечения.

2: Повар

Роботы не едят экологически чистые продукты, не чувствуют запаха и вкуса. Только человек может выразить искусство приготовления пищи. Приятного аппетита всем поварам и владельцам ресторанов, ваша работа в безопасности.

3: Гид

По мере того, как мы, люди, все глубже погружаемся в век машин, человеческая потребность в «реальном опыте» фактически становится сильнее. Исследования показали, что жизненный опыт приносит людям больше счастья, чем имущество. Именно здесь открытый и приключенческий туризм может помочь удовлетворить растущий спрос.Люди, работающие в сфере современного приключенческого туризма, могут рассчитывать на растущий спрос на аутентичные впечатления в уникальных местах.

4: Журналист

Роботы могут писать (что-то вроде), но ни один робот или часть программного обеспечения не могут действовать как человеческий мозг, когда дело доходит до глубокого изучения истории в поисках истины . Хорошая журналистика всегда будет востребована. Фактически, в «эпоху контента», в которой мы живем, хорошее письмо становится все более редким товаром. Очень ценятся интересные рассказы реальных писателей, которыми читатели хотят поделиться в социальных сетях.

«Чем больше людей окружают себя роботами и программными решениями, тем больше они будут жаждать

реальных опытов. «Редкое, настоящее и призрачное» станет валютой ».

5: Художник

Неважно, художник ли вы, писатель-фантаст, поэт, скульптор, ремесленник, кинорежиссер или музыкант, за человеческим столом для вас всегда найдется место. Артистизм как личная творческая сила может развиваться и цениться только людьми.Искусственный интеллект в сфере искусства – это всего лишь искусственный интеллект.

6: Доктор

Как и в случае со специалистами по уходу за детьми, художниками, журналистами и поварами – единственная человеческая черта, которую хороший врач разделяет с этими людьми, – это сочувствие . Если пациент чувствует, что врач искренне заботится о нем, он, вероятно, почувствует себя лучше и выздоровеет быстрее. Роботы, при всей их сложности и вычислительной способности, просто не выражают подлинного человеческого сочувствия.

Будущее роботов к лучшему или к худшему?

В конечном итоге идея создания роботов заключается в том, чтобы они исключили унылые или физически сложные задачи из повседневной жизни людей, оставляя больше места для заставляющей задуматься и творческой работы.

Компании также получат выгоду от роботов, потому что у них будет «рабочая сила» 24/7 по более доступным ценам.

Ирония в том, что чем больше люди окружают себя роботами и программными решениями, тем больше они будут жаждать реальных опытов. «Редкое, настоящее и призрачное» станет валютой, и те, кто может предоставить подлинный опыт, всегда будут цениться другими людьми.

Является ли универсальный базовый доход ответом для людей, когда роботы «берут верх»?

Основное изображение из Shutterstock.com. ⊕

Промышленные роботы потеряли

рабочих мест из-за COVID-19, и люди могут никогда не вернуться

В 21 веке произошли многочисленные изменения в образе жизни людей на этой планете. Одно существенное изменение в жизни, которое стремительно разворачивается на наших глазах, заключается в том, что нам приходится иметь дело с новой заинтересованной стороной в секторе занятости.

Это заинтересованное лицо – не человек, а наше творение, обычно называемое автономными машинами, искусственным интеллектом (ИИ) и роботами.

Гуманоидный робот или приветственный робот японского телекоммуникационного гиганта Softbank Пеппер дает указания … [+] пассажирам в терминале внутренних рейсов аэропорта Ханэда в Токио 30 апреля 2021 года. (Фото Юки Ивамура / AFP) (Фото Юки Ивамура / AFP через Getty Images)

AFP через Getty Images

COVID-19, который появился на нашей планете в декабре 2019 года, привел к массовой потере рабочих мест во всем мире. Только в Соединенных Штатах в 2020 году работу потеряли более 22,6 миллиона человек.

В феврале 2021 года Монитор Международной организации труда (МОТ) сообщил, что ограничения, связанные с пандемией, стоили нам 114 миллионов рабочих мест всего за один год. Другими словами, пандемия отняла у нас 8,8% рабочего времени в мире, что эквивалентно 255 миллионам рабочих мест с полной занятостью.

По данным Всемирного экономического форума, экономический ущерб от этих потерянных рабочих часов всего за один год составил 3,7 триллиона долларов в виде потерянного трудового дохода. С выпуском вакцин против COVID-19 предприятия и производственные секторы постепенно возобновили свою деятельность.Однако после того, как пандемия закончится, люди, возможно, никогда не вернутся к нескольким потерянным рабочим местам.

С появлением интеллектуальных машин и производственным упором на повышение производительности и снижение затрат в постпандемическую эпоху искусственному интеллекту (ИИ) и автономным роботам суждено выиграть это предложение на рынке труда будущего.

29 января 2021 года, Саксония, Дрезден: робот работает с ID 3. Производство электрической модели … [+] официально началось на заводе Volkswagen Transparent Factory.В настоящее время VW производит на заводах в Цвикау и Дрездене только электромобили с моделями ID.3 и ID.4. Фото: Маттиас Ритчель / dpa-Zentralbild / dpa (Фото Маттиаса Ритшеля / фото альянса через Getty Images)

dpa / изображение альянса через Getty Images

Всемирный экономический форум уже предсказал, что к 2025 году умные машины займут более 85 миллионов рабочих мест. Мы можем увидеть еще более пугающие картины потери рабочих мест в течение десятилетия.

В настоящее время машины составляют 30% нашей рабочей силы, в то время как остальные 70% рабочих мест по-прежнему выполняются людьми.К 2025 году прогнозируется, что он превысит 50%.

Согласно исследованию, проведенному профессорами Массачусетского технологического института и Бостонского университетов, добавление одного робота к географической области сокращает занятость в этой области только на шесть рабочих в Соединенных Штатах.

В том же исследовании указано, что к 2020 году в автомобильной промышленности США будет использоваться 38% существующих промышленных роботов.

Среди других отраслей обрабатывающей промышленности в Северной Америке, электронная промышленность использует 15% роботов.В пластмассовой и химической промышленности задействовано 10% роботов для повышения производительности и снижения производственных затрат.

Эта тенденция – только начало, а не конец нашего постоянно развивающегося технологически сложного мира.

Фактически, с участием Китая в рентабельном производстве автономных машин в промышленных масштабах стоимость замены рабочих мест промышленными роботами в ближайшие годы резко снизится. Такой сценарий приведет к популярности и распространению автономных роботов даже среди небольших производственных единиц.

На этой фотографии, сделанной 6 февраля 2019 года, индийский учитель Пуджа Прашант Санкхе пишет на доске … [+] рядом с манекеном виртуального помощника преподавателя, оснащенным Amazon «Alexa» – облачной интеллектуальной голосовой службой – в школе BMC Рамакришны Парамханса Марг в Мумбаи. – От многомиллиардного образовательного стартапа до зашитых манекенов – технологии помогают революционизировать способ обучения индийских школьников – при условии, что их родители могут себе это позволить. (Фото Индранила МУКХЕРДЖИ / AFP) / Для работы с «ИНДИЯ-ЭКОНОМИКА-ОБРАЗОВАНИЕ-ТЕХНОЛОГИЯ-АМАЗОН», ФОКУС, Вишал МАНВЕ (фотография должна читаться как ИНДРАНИЛ МУКХЕРДЖИ / AFP через Getty Images)

AFP через Getty Images

Благодаря значительному прогрессу в технологиях, как воплощенные, так и бестелесные версии роботов могут выполнять самые изощренные и сложные задачи, которые когда-то считались исключительной прерогативой человека.

Эти задачи варьируются от домашних потребностей людей, таких как уборка пылесосом и мытье полов, до просьб ваших виртуальных помощников, таких как Alexa или Google Home, включить / выключить свет с помощью упрощенных словесных команд. Такие машины можно отнести к бытовым роботам. Отечественные роботы практически не представляют угрозы для нашего потенциального рынка труда.

Однако, в то же время, другие дорогие и более сложные версии автономных машин и роботов задействованы в работе наших корпоративных секторов и секторов услуг.Мы можем отнести их к категории промышленных роботов.

TOPSHOT – Зубец, выходящий из прототипа робота с дистанционным управлением CIRA-03, приближается ко рту … [+] добровольца для извлечения образца мазка из горла в рамках самофинансируемого проекта по оказанию помощи врачам в проведении тестов на пациенты с подозрением на коронавирус COVID-19 в попытке ограничить контакт человека с носителями болезни в частной больнице в городе Танта в дельте Нила в Египте, 20 марта 2021 г. (Фото Халеда ДЕСУКИ / AFP) (Фото ХАЛЕДА ДЕСУКИ / AFP через Getty Images)

AFP через Getty Images

Например, роботы в секторе здравоохранения задействованы в нескольких аспектах ухода за пациентами – от проведения операций, доставки лекарств пациентам, дезинфекции больниц до забора жизненно важных органов своих создателей.Можно увидеть, что многие университетские городки в Соединенных Штатах, такие как Университет Джорджа Мейсона, уже заменяют людей роботами для доставки еды во время закрытия кампусов, чтобы сдержать распространение COVID-19.

Точно так же гигантские корпорации, такие как Walmart, уже поручили мытье и чистку этих гигантских беспилотных машин, которые работают по мере необходимости для поддержания гигиены и чистоты, особенно во время пандемии.

Amazon уже успешно протестировал, а в некоторых случаях уже запустил дроны для доставки посылок, что является гораздо более эффективным и быстрым способом удовлетворить онлайн-покупателей, в зависимости от размера и веса посылок.

Беспилотные автомобили, по сути, быстроходные роботы, похожие на автомобили на дорогах, уже заставляют нервничать водителей такси, Uber и Lyft. Вскоре мы станем свидетелями беспилотных транспортных средств, которые возят нас повсюду, когда мы звоним в Uber или Lyft.

В эти переменчивые времена мы должны понимать, что эти новые тенденции – это не просто сдвиг в нашем подходе и отношении к машинам, но, по сути, уже происходит значительная экономическая революция.

Будущие рабочие места и занятость могут выглядеть не так, как мы видели последние 100 лет.Чтобы оставаться актуальными и по-прежнему работать в этом быстро меняющемся мире, мы должны получать новые знания и навыки, которые научат нас сотрудничать и работать с машинами как партнеры, а не как мастера.

АФИНЫ, 15 февраля 2020 г. – Сотрудник учит мальчика взаимодействовать с роботом на выставке «Город … [+] роботов» в Афинах, Греция, 15 февраля 2020 г. В субботу в Культурном центре Hellenic Cosmos в Афинах открылась выставка «Город роботов», на которой представлены некоторые из последних моделей роботов, приложения виртуальной реальности и 3D-принтеры.(Фото Мариоса Лолоса / Xinhua xia Getty) (Синьхуа / Мариос Лолос через Getty Images)

Информационное агентство Синьхуа / Getty Images

Исторически машины пытались понять нас, но эта динамика быстро меняется. Теперь нам нужно изучить и понять машины, чтобы разделить будущую рабочую силу между нами и «ними» (автономными машинами).