С чего начать изучать питон: С чего начать изучение Python: 3 первых шага

Stackify Retrace обеспечивает бесперебойную работу приложений Python с помощью APM, показателей состояния сервера и интеграции журнала ошибок. Загрузите бесплатную двухнедельную пробную версию сегодня!

Вы также можете попробовать бесплатный профилировщик кода Stackify, Prefix, чтобы писать лучший код на своей рабочей станции.Префикс работает с .NET, Java, PHP, Node.js, Ruby и Python.

О Сагаре Ароре

Как мне начать изучать Python?

Python сейчас в моде. Недавно несколько человек спросили меня, как им начать изучать Python. Вот мои ответы с разными целями и ролями.

Я совершенно новичок в программировании. Как я могу начать изучать Python?

Это круто! Python – отличный язык для начинающих. С Python можно делать что угодно, и его кривая обучения ниже, чем у других языков. Вот что я рекомендую:

1. Сначала найдите друга, который знает Python. Они могут подбодрить вас в вашем путешествии, а также помочь вам, когда вы застрянете. Если вам нужна помощь в поиске друзей по Python, поищите местную встречу по Python или просто свяжитесь со мной.
2. Во-вторых, установите на свой компьютер последнюю версию Python с Python.org. Если вы хотите изучить Python, вам придется запачкать руки!
3. В-третьих, прочтите хорошую книгу по Python для начинающих. Несмотря на все материалы, доступные в Интернете, ничто не сравнится с хорошей книгой. Я рекомендую «Автоматизировать скучные вещи с помощью Python» Эла Свигарта. Это книга, написанная специально для новичков в программировании, и в ней показаны очень практические вещи, которые можно делать с Python. Вы даже можете бесплатно прочитать его онлайн! Udemy также предлагает онлайн-курс на основе этой книги.Убедитесь, что вы следуете примеру кода на своем компьютере.

Продолжайте учиться, прочитав первую книгу! Попробуйте другую книгу. Пройдите онлайн-курс. Придумайте забавный проект, который вы можете сделать сами, например, создать веб-сайт или запрограммировать печатную плату.

Я любитель. Как я могу начать изучать Python для развлечения?

Python – отличный язык для забавных сторонних проектов. Его легко освоить, и в нем есть множество пакетов, позволяющих делать что угодно. Если вы просто хотите начать программировать в целом, я бы порекомендовал прочитать «Автоматизируйте скучные вещи с помощью Python» Эла Свигарта или «Ускоренный курс Python» Эрика Маттеса.No Starch Press также издает ряд других книг по Python на такие интересные темы, как игры, математика и шифры.

Если вы любитель, то моя главная рекомендация – придумать веселый проект. Изучение Python само по себе – это здорово, но изучение Python для выполнения крутого проекта будет поддерживать у вас мотивацию к достижению четкой цели. Вот несколько идей:

Я инженер-программист. Как мне быстро освоить Python?

Если вы уже умеете программировать и вам просто нужно освоить Python для проекта, не волнуйтесь.Python будет очень быстро освоен. Когда я повторно изучил Python несколько лет назад, я прочитал книгу Python Programming в Викиучебнике. Выучите X за Y минут и learnpython.org – отличные ресурсы для быстрого обучения на примерах. Как только вы освоите язык, вам, вероятно, потребуется изучить пакеты и фреймворки, специфичные для вашего проекта. У некоторых проектов документация лучше, чем у других. Например, у Django и pytest есть отличная онлайн-документация.

Я ученый. Стоит ли мне начать использовать Python, и если да, то как?

Специалисты по обработке данных были первым научным сообществом, принявшим Python в большом количестве, но теперь ученые из всех областей используют его для анализа и визуализации данных.Я лично знаю ученого-эколога и вирусолога, которые начали использовать Python в последние несколько лет. По сравнению с другими языками, такими как R и Julia, у Python просто больше пользователей, больше пакетов и больше поддержки. Кроме того, опрос разработчиков Python 2018 показал, что более половины всех пользователей Python используют Python для анализа данных. Так что да, если вы ученый, вам следует начать использовать Python!

Чтобы начать работу с Python, сначала убедитесь, что у вас есть базовые навыки программирования.Может возникнуть соблазн с головой погрузиться в кодирование сценариев анализа данных, но ваша работа будет намного лучше, если вы сначала изучите основы. Если вы новичок в программировании, начните с чтения книги Эла Свигарта «Автоматизируйте скучные вещи с помощью Python». Чтобы узнать об анализе данных с помощью Python, прочтите «Python для анализа данных» Уильяма МакКинни. Я также рекомендую прочитать дополнительные книги или пройти несколько курсов по конкретным инструментам и фреймворкам, которые вы собираетесь использовать. Более того, я бы посоветовал всем коллегам в вашем научном сообществе, у которых есть рекомендации.

Я тестировщик программного обеспечения. Как я могу начать изучать Python для автоматизации?

Python – отличный язык для автоматизации тестирования. Если вы тестируете вручную и раньше не занимались программированием, сосредоточьтесь на том, чтобы научиться программировать, прежде чем изучать автоматизацию. Следуйте совету, который я дал выше для новичков. Как только у вас появятся базовые навыки Python, изучите pytest, самый популярный и, возможно, лучший фреймворк для тестирования Python. Я рекомендую прочитать руководство по быстрому запуску pytest от Бруно Оливейры или Python Testing with pytest от Брайана Оккена.Если вы хотите узнать о разработке через тестирование с помощью приложения Django, ознакомьтесь с козьей книгой Гарри Персиваля.

Я ребенок. Есть ли у меня хорошие способы изучить Python?

Да! Python – отличный язык как для детей, так и для взрослых. Его кривая обучения невысока, но он по-прежнему обладает огромной мощностью. No Starch Press издает несколько книг о Python специально для детей. Наборы проектов от Adafruit и Raspberry Pi – еще один отличный способ для детей запачкать руки веселыми проектами.Если вы хотите учиться, создавая игры, посетите Arcade Academy или PursuedPyBear. Многие конференции по Python также проводят мероприятия «Молодые программисты», которые побуждают детей приходить и делать что-то с Python.

Должен ли я изучать Python, JavaScript, Java или другой язык?

У каждого языка программирования есть свои преимущества и недостатки, но главным фактором при выборе языка должно быть то, что вы собираетесь развивать. Например, интерфейсам веб-приложений требуется JavaScript, потому что браузеры используют JavaScript, а не другие языки.Java популярна повсюду для нескольких приложений, таких как серверные службы и приложения для Android. C # – это основа разработки Microsoft .NET. Python отлично подходит для серверной веб-разработки, инфраструктуры, автоматизации и анализа данных.

Если вы новичок в программировании и просто хотите с чего-то начать, я настоятельно рекомендую Python. По сравнению с другими языками программирования, его легко выучить. По мере того, как вы развиваете свои навыки, Python будет расти вместе с вами, потому что у него так много пакетов. Вы также можете исследовать различные интересы в сообществе Python, потому что Python популярен во многих областях.В наши дни вы просто не ошибетесь, изучая Python!

Стоит ли изучать Python 2 или 3?

Learn Python 3. Срок службы Python 2 истечет 1 января 2020 года. Некоторые старые проекты могут продолжать использовать Python 2, но поддержка Python 2 прекращена.

Какие инструменты мне следует использовать для написания кода на Python?

Самый важный инструмент для написания кода на любом языке – это, возможно, редактор или IDE. Сейчас я использую Visual Studio Code с расширением Python. VS Code кажется легким, но он предоставляет все, что мне нужно как разработчику: подсветку синтаксиса, запуск и отладку, интеграцию с Git и терминал в одном окне.VS Code также полностью настраивается. JetBrains PyCharm – еще один отличный редактор, который я рекомендую. PyCharm немного тяжелее VS Code, но также имеет более богатые возможности. Оба варианта – фантастический выбор.

Виртуальные среды – неотъемлемая часть разработки Python. Они управляют пакетами зависимостей Python локально для каждого проекта, а не глобально для всей машины. Локальное управление пакетами необходимо, когда у пользователя нет общесистемного доступа или когда проекту требуется версия пакета, отличная от установленной глобально.Чтобы узнать о виртуальных средах, прочтите руководство venv в официальных документах Python.

Контроль версий – еще одна важная часть программирования. Использование системы контроля версий, такой как Git, позволяет вести историю вашего проекта. Если вы когда-нибудь сделаете ошибку, вы можете вернуть код в его последнее известное рабочее состояние. Управление исходным кодом также упрощает одновременную работу нескольких человек над одним проектом. Git – один из самых популярных инструментов управления версиями, используемых сегодня. Чтобы узнать больше о Git, ознакомьтесь с учебными ресурсами GitHub.

Какие книги по Python мне следует прочитать?

Пожалуйста, ознакомьтесь с моими предложениями выше, чтобы узнать, какие книги по Python могут быть вам полезны.

Какие курсы Python мне следует пройти в Интернете?

Если честно, у меня нет конкретных курсов по Python, которые можно было бы порекомендовать. Большинство онлайн-курсов очень похожи. Они включают видео, стенограммы, викторины и, возможно, даже проекты. Если вы хотите пройти онлайн-курс, я рекомендую найти тот, который вам подходит, и попробовать.Я также рекомендую использовать несколько ресурсов – либо пройти более одного курса, либо прочитать более одной книги. Второй проход укрепит основы, а также откроет новые лакомые кусочки, которые, возможно, упустил первый проход.

Следует ли мне пройти курс обучения Python?

Учебные лагеря – это высокоинтенсивные программы, которые обучают людей становлению разработчиков. Многие учебные лагеря сосредоточены на одном основном технологическом стеке или навыке, таком как веб-разработка с помощью JavaScript или наука о данных с помощью Python. На их выполнение могут уйти недели или месяцы, и они могут быть дорогостоящими.

Учебный лагерь подходит не всем. Большинство людей отправляются в учебный лагерь, чтобы найти работу после завершения программы. Они могут стать отличным способом изменить вашу карьеру, если вы серьезно хотите стать разработчиком программного обеспечения, но не хотите «возвращаться в школу». Однако они могут быть не идеальными, если вы просто хотите изучать программирование для развлечения или в качестве второстепенного навыка.

Лично у меня нет учебных лагерей, которые можно было бы порекомендовать, но я знаю, что в большинстве крупных городов США есть учебные лагеря.Если вы думаете, что учебный лагерь подходит вам, проверьте их.

Стоит ли мне пойти на конференцию Python?

ДА! Абсолютно да! Люди приходят на Python ради языка, но остаются ради людей. Конференции Python – лучший способ привлечь сообщество Python. Это места, где можно учиться и вдохновляться. Вы также получите массу крутых подарков. На конференциях Python жизнь меняется.

Основная конференция Python – PyCon US. Тысячи людей посещают каждый год.Тем не менее, есть несколько других конференций Python по всему миру и на региональном уровне в США. Лично я был в PyCon, PyOhio, PyGotham, PyCon Canada, PyCaribbean, PyTexas, PyCascades, DjangoCon и PyData Carolinas. Попробуйте найти ближайшую к вам региональную конференцию, если вы не можете приехать на PyCon.

Какие общие вопросы на собеседовании по Python?

Большинство собеседований, которые я брал, больше касались общих инженерных навыков, а не чисто языковых мелочей. Тем не менее, если вы выполняете роль, требующую программирования на Python, вы должны быть готовы к некоторым вопросам, связанным с Python.Интернет-статьи, такие как «Как нанять отличного разработчика Python» от Toptal и «Вопросы для собеседования по Python» от Cake, раскрывают то, что кандидат должен знать о Python.

Сколько будет стоить использование и изучение Python?

Выучить и использовать Python можно бесплатно! Python – это язык с открытым исходным кодом. Если у вас есть компьютер с доступом в Интернет, вы можете бесплатно скачать Python и приступить к работе. В Интернете также есть множество бесплатных учебных ресурсов. Как правило, вы можете изучить основы бесплатно, но, возможно, вы захотите купить книги или курсы по определенным инструментам или фреймворкам.

Как это:

Нравится Загрузка …

Как лучше всего начать изучение Python? Учебник за 10 простых шагов!

Вы ищете лучший способ стать профессиональным разработчиком Python? Прочитав эту статью, у вас будет кристально ясный план того, как начать изучать Python .

Чтобы этот план работал, вам не нужны навыки программирования. Короче говоря, вы вкладываете 70% своего учебного времени в практические проекты и , 30% на освоение основ и теории , чтобы делать меньше ошибок и изучать концепции.

Зачем изучать Python?

Конечно, прежде чем потратить сотни часов на изучение нового языка программирования, вы хотите знать, что это окупится. Уверяю вас: будет!

Кодирование – одна из самых высокооплачиваемых профессий в мире. Средняя зарплата разработчика Python в США составляет 116 379 долларов (источник). Обучение программированию может легко стать самым выгодным решением в вашей жизни .

Причина того, что кодирование хорошо оплачивается, заключается в том, что оно пользуется большим спросом в промышленности и академических кругах.

ПРОМЫШЛЕННОСТЬ

В промышленности кодирование является важнейшим навыком для увеличения производительности виртуальных и физических машин.

• Вам необходимо программное обеспечение (например, программы CAD) для производства миллионов товаров, таких как автомобили, игрушки, небоскребы и смартфоны.
• Вам необходимо программное обеспечение (например, приложения с искусственным интеллектом) для создания человекоподобных роботов, беспилотных автомобилей, производственных роботов, систем рекомендаций и множества интеллектуальных устройств в Интернете вещей.
• Вам необходимо программное обеспечение для работы поисковых систем, таких как Google, игроков электронной коммерции, таких как Amazon, и социальных сетей, таких как Facebook.

Программное обеспечение – это не еще одна отрасль – это непреодолимая сила, которая разрушает любую другую отрасль мировой экономики.

ACADEMIA

В академических кругах большинство исследовательских групп используют программное обеспечение в своем исследовательском процессе. В последние десятилетия появились мощные научные исследования в области компьютерных наук и искусственного интеллекта с помощью программного обеспечения.Семантически близкие области исследований, такие как математика, физика и электротехника, уже полагаются на программное обеспечение как на неотъемлемую часть исследования. Но программное обеспечение оказало длительное влияние на отдаленные области, такие как лингвистика, история и музыка.

Вы понимаете, почему обучение программированию – хорошая идея? Видите ли вы выгоду в том, чтобы работать в этой сфере на постоянной основе как разработчик программного обеспечения? Как кодировщик, вы будете стоять у двери в любую зону, в которую хотите войти. Неважно, хотите ли вы получить докторскую степень.D. в любой научной области, создание веб-приложений, открытие собственного дела или изучение иностранных языков. Python – ваш билет к успеху.

Сколько времени нужно новичку, чтобы изучить Python?

Итак, допустим, вы мало разбираетесь в кодировании, плохо разбираетесь в математике и не знаете ни одного алгоритма. Что еще хуже, вы не имеете ни малейшего представления о том, как эффективно учиться?

Вам потребуется 219 слотов по 25 минут, чтобы изучить Python (исходный код). Это 5 475 минут, 92 часа или 12 восьмичасовых дней целенаправленного обучения.

Конечно, вы можете поспорить, можете ли вы считать себя продвинутым программистом на данном этапе. Тем не менее, вы сможете создавать практические проекты, продавать свои услуги в качестве фрилансера и решать большинство практических задач по программированию. (То есть – если вы терпеливы и готовы учиться). Фактически, 92 часа – это более чем в четыре раза больше времени, предложенного в знаменитом выступлении на TED под названием «Первые 20 часов – как чему-нибудь научиться» .

Один из ключевых выводов доклада – научиться вероятностным образом ! Сосредоточьтесь на практических навыках.Не тратьте время на обучение косвенным навыкам, таким как математика, логика или теория алгоритмов. Это, безусловно, повысит ваши навыки в этих областях. Но ваша главная цель – изучить Python, не так ли? Если вы хотите изучить Python, начните и завершите свой день написанием кода Python для выполнения практических проектов. Изучите основы, продвигая свои практические проекты.

Сколько денег можно заработать с помощью Python?

Один из способов заработать на Python – продать свои навыки Python на свободном рынке, став внештатным разработчиком Python.Как внештатный разработчик Python вы можете рассчитывать зарабатывать от 10 до 80 долларов в час при средней зарплате 51 доллар (источник). Ваш образ жизни будет другим, когда вы зарабатываете 10 долларов или 80 долларов. Это движение на Volkswagen, а не на Porsche. Но разница в качестве фрилансеров Python на открытом рынке не менее велика. Чтобы получить разумные ожидания относительно своего дохода, возьмите среднюю зарплату в качестве отправной точки и добавьте +/- 50%, чтобы учесть ваш индивидуальный опыт.

Подразделение фрилансеров: Допустим, вы занимаетесь фрилансом на стороне в течение 8 часов каждую субботу.Вы можете рассчитывать на заработок дополнительно 400 долларов в неделю или 1600 долларов в месяц (до налогов). Ваш реальный доход будет немного ниже, потому что вам придется продавать свои услуги, чтобы найти платящих клиентов.

Фриланс, полный рабочий день: Если вы работаете 8 часов в день и 5 дней в неделю, вы можете зарабатывать шестизначные суммы – 2078 часов в год x 51 доллар = 105 987 долларов в год – из дома! Насколько это круто для уютного офиса фрилансера?

Python Сотрудник: Другой путь к получению дохода от ваших навыков Python – это получить должность разработчика Python.Другими словами, вы работаете в качестве сотрудника в устоявшейся компании. Опять же, средняя зарплата разработчика Python в США составляет $ 116 379 . В среднем рабочий работает 2078 часов в год (источник). Используя делитель 2078 часов, мы рассчитываем почасовую оплату как 116 379 долларов / 2078 часов = 56 долларов. Удивительно, но это даже больше, чем средняя зарплата фрилансера Python. Поэтому вам следует рассматривать этот вариант, пока вы не станете разработчиком Python выше среднего.

Какой хороший план обучения Python?

Цель этого плана обучения – подтолкнуть вас с начального уровня Python до среднего уровня.Будучи программистом среднего уровня, вы можете начать зарабатывать как фрилансер Python. Есть 3 основных способа монетизировать свои навыки Python.

• Сначала подайте заявку на вакансии Python.
• Во-вторых, продавайте свои навыки на свободном рынке.
• В-третьих, разрабатывайте свои собственные проекты Python.

В любом случае, я разработал план обучения , который соответствует вашим потребностям. Но прежде чем мы погрузимся в это, вам нужно указать, сколько минут вы хотите вкладывать в Python каждый день.Какой у тебя номер?

План практический: зарезервируйте 70% вашего времени для практических проектов. Выберите собственный проект, заархивированный проект фрилансера для учебных целей или настоящий проект фрилансера. В следующем разделе подробно описывается, как найти практические проекты кода.

Начните с простого проекта и завершите его. Повторяю: очень важно, чтобы вы завершали каждый начатый проект.

Чтобы добиться успеха в карьере, вам необходимо обрести уверенность в себе.Не прекращайте работу над проектом, потому что он становится некрасивым! Работайте над проектом, пока не получите минимально жизнеспособный продукт (MVP)! Кодирование ВСЕГДА становится некрасивым. Ваш лучший союзник – ваша настойчивость. Продолжайте толкать, пока все сопротивление не исчезнет.

InfoBox «MVP»: Подумайте о том, как можно упростить программное обеспечение, как избавиться от всех функций, кроме одной, и как создать минимально жизнеспособный продукт, который выполняет такую ​​же проверку ваших гипотез, как и « полная »реализация ваших идей.Только если вы знаете, какие функции принимает торговая площадка и какие гипотезы верны, вы можете добавлять дополнительные функции и повышать сложность. Но любой ценой избегайте сложностей. Сформулируйте явную гипотезу – например, пользователям нравится решать головоломки Python – и создайте продукт, подтверждающий только эту гипотезу. Удалите все функции, которые не помогают подтвердить эту гипотезу.

Наконец, вот план практического обучения . Разделите время тренировки на четыре блока. Во-первых, работайте над практическим проектом Python, пока не достигнете минимально жизнеспособного продукта.Во-вторых, разгадывайте кодовые головоломки и смотрите обучающие видеоролики. В-третьих, работайте над курсом Python. И в-четвертых, прочтите документацию и просмотрите библиотеки, которые имеют отношение к вашему практическому проекту.

Разделите время как 70% / 10% / 10% / 10%. Вы можете использовать первый временной блок, чтобы получить знания, необходимые для завершения проекта. Я добавил ресурсы, которые помогут вам выполнить любой из них.

1. (70%) Работа над практическими проектами Python
   • Проверьте свои навыки с помощью веб-приложения Finxter → Получите свой рейтинг Elo
   • Если рейтинг Elo> 1700
   • Else
2. (10%) Решайте кодовые головоломки и смотрите обучающие видео
3. (10%) Пройдите курс Python
4. (10%) Прочтите соответствующую документацию и библиотеки

Три главных приема, чтобы стать постоянным программистом

Вы все время откладываете обучение программированию? Узнайте, как решить вашу проблему дальше!

Я хорошо помню лекции одного из самых популярных профессоров информатики в моем университете.Раньше он тратил половину своего времени на то, чтобы мотивировать нас изучать его тему (веб-сервисы), используя все рычаги, на которые он мог попасть, например, деньги, пожертвования, анекдоты и развлечения. Если это мотивировало нас, он использовал это.

В результате студенты были не только мотивированы посещать лекции, но и досконально изучили технические детали.

Ключ к эффективному обучению – долгосрочная мотивация.

Позвольте мне поделиться с вами мотивационным примером одного из моих самых активных пользователей Finxter Csiszer:

«В одном из своих предыдущих писем вы спросили нас о наших целях, мечтах…

Вкратце: Я начал учиться программировать в 2017 году.У меня были проблемы со здоровьем, и я чувствовал, что должен что-то делать, чтобы занять свой ум […]

Один из моих друзей посоветовал мне изучить Python. И я нашла ваш сайт Finxter. Ваши потрясающие головоломки очень помогли мне понять различные концепции программирования.

На прошлой неделе я сдал вступительный экзамен и был принят в аспирантуру по программированию в университет Клуж-Напока Babes-Bolyai. Это то, чем я собираюсь заняться в следующие полтора года 🙂

Кажется, я нашел путь… Мне действительно любопытно узнать, смогу ли я с ним конкурировать.Я не занимаюсь математикой 20 лет 🙂 и немного боюсь. Начнем в эту субботу.

Csiszer уже несколько месяцев продолжает изучать Python. С самого начала он добился огромного прогресса.

Если вы являетесь постоянным читателем моей серии электронных писем «Coffee Break Python», вы знаете, насколько я ценю настойчивость . Если вы продолжаете толкать достаточно долго, не так много препятствий, которые вы не сможете преодолеть. Тот факт, что это может звучать банально, не делает его менее правдивым.

Главное – нажимать достаточно долго.

Итак, вот три моих главных совета, которые гарантируют, что вы будете продолжать работать достаточно долго:

1) Реализуйте проекты практического кода

Это гарантирует, что вы увидите результаты в реальном мире. Если вы примете меры, все произойдет. И нет ничего более захватывающего, чем обратная связь из реального мира.

2) Сформулируйте четкую цель Python

«Исследование 2015 года, проведенное психологом Гейл Мэтьюз, показало, что когда люди записывали свои цели, они добивались их на 33% больше, чем те, кто формулировал результаты в своей голове.” [1]

Например, четко определите целевой уровень рейтинга Эло в приложении Finxter. Есть много других способов ставить цели в пространстве Python. Ключ должен быть конкретным и ЗАПИСАТЬ ИХ ВНИЗ. Серьезно, прежде чем вы начнете читать, запишите свои цели кодирования СЕЙЧАС. Вы сразу же увеличите свои шансы на их достижение без каких-либо дополнительных затрат времени или денег.

3) Используйте силу привычек

Я рекомендую простую привычку с низким барьером для внедрения кодирования в вашу повседневную жизнь: «Пишите одну строчку кода каждый день!»

Вы скоро поймете, что если вы напишете одну строку кода, вы также напишете вторую и третью строки.Низкий психологический барьер написания единственной строчки кода гарантирует, что нет оправдания тому, чтобы НЕ добиваться прогресса каждый день. Постоянное положительное подкрепление и постоянное совершенствование будут способствовать вашему прогрессу в обучении в течение нескольких месяцев.

Так в чем же секрет неограниченной производительности программирования?

Напишите хотя бы одну строку кода каждый день в практическом проекте кода с реальным влиянием. Запишите четкую цель вашего прогресса в обучении.

Как найти проблемы передовой практики?

Выбор задачи хорошей практики – это самое важное, что вы можете сделать, чтобы стать лучшим разработчиком Python.Как описано выше, вы должны потратить 70% своего времени Python на выполнение одной практической задачи до ее завершения.

Работа над практическими задачами привнесет смысл и чувство выполненного долга в ваше повседневное время Python. Это гарантирует, что ваша мотивация к изучению Python сохранится. Без настойчивости у вас нет шансов стать даже средним разработчиком Python.

Следуя этому плану, вы потратите свое основное время на решение реальных проблем.Благодаря вашему коду жизнь людей улучшится. Как только другие начнут признавать ваши усилия, вы пристраститесь к кодированию. Вы будете решать все труднее и труднее. Начинается восходящая спираль к тому, чтобы стать мастером Python. Этот цикл мотивации – мощный двигатель, который будет поддерживать вашу настойчивость на десятилетия вперед.

Итак, , как найти хорошие проекты Python для решения? Все просто. Взгляните на мир вокруг вас. Где люди страдают? Остерегайтесь небольших проблем и неэффективности в своей повседневной жизни.Вам не нужно смотреть дальше. В вашем непосредственном окружении есть множество возможностей.

Примеры проектов

• Ваш почтовый ящик переполняется. Напишите сценарий Python , который использует простые методы машинного обучения для сортировки ваших писем.
• Вы снова и снова наблюдаете, как выполняете одни и те же задачи. Например, вы переносите данные о клиентах в файл Excel. Затем вы рассчитываете пожизненную ценность клиента. Наконец, вы копируете результат в базу данных вашей компании.Теперь напишите сценарий Python , который сделает это за вас.
• Вы постоянно смотрите курс акций Apple, которыми владеете. Например, вы хотите быть готовыми к продаже после того, как цена акции поднимется выше определенного порога. Напишите торгового бота Python, который сделает это за вас.
• Вы должны получать уведомление, как только кто-то упоминает вас на большом новостном сайте. Написать веб-поисковый робот на Python.

Сделайте привычкой не упускать возможности использовать свои навыки Python для решения реальных проблем.

Я знаю, что вам не нравится этот ответ. Вы должны постоянно следить за этими проблемами. А выработать новые привычки сложно. Хотя решение собственных проблем – единственный лучший способ изучить Python, вы предпочитаете простое решение, не так ли?

Архивные проекты фрилансеров

Вот простой способ найти практические проблемы Python: просмотреть архивные проекты фрилансеров Python. Если вы начинающий программист, обратите внимание на небольшие проекты (от 5 до 30 долларов). Если вы продвинутый программист, остерегайтесь проблем среднего размера (100–400 долларов).В любом случае вы найдете проблемы в своем диапазоне сложности. И хорошо, что они максимально практичны.

Хотите пример? Вот описание небольшого проекта стоимостью от 25 до 50 долларов.

  «Анализ содержимого в Python (интеллектуальный анализ данных, анализ словаря, анализ частоты слов). Этот сценарий будет написан на Python. 
   Он должен читать в формате .csv (pandas?), А затем для столбца (указанного как имя_столбца) в каждой строке выполнять анализ содержимого на основе словаря.
   Это должно создать новый CSV с категориями для каждой строки и счетчиками частоты. 
   Я уже добавил в анализ тональности, но борюсь с анализом контента на основе словаря ».  

Обратите внимание, что файлы CSV уже указаны в описании проекта. Таким образом, у вас есть все необходимое, чтобы приступить к реализации решения в учебных целях.

Какие 10 лучших советов для новичков?

1. Обучение на практике. Всегда знакомьтесь с фрагментами кода.Запустите их в своей собственной среде, измените их, попробуйте их вывести из строя.
2. Не вдавайтесь в подробности. Многие программисты используют StackOverflow для поиска необходимого фрагмента кода. Они копируют и вставляют то, что нашли, в свой собственный проект, не понимая кода должным образом. Хотя это решает их проблему в краткосрочной перспективе, такое поведение вредит их продуктивности в долгосрочной перспективе. Решите сейчас, раз и навсегда, что вы играете в игру Python надолго.
3. Обратитесь за помощью. Будьте активны в онлайн-сообществах и форумах. Спрашивайте – и получите ответы. Отправившись туда, вы познакомитесь с новыми людьми, новыми возможностями и новыми идеями.
4. Мастер поиска в Google. Поиск релевантной информации – одна из основных компетенций разработчиков Python. Не повредит прочитать одну-две статьи об эффективном поиске в Google. Изучение хитростей поиска в Google (например, зачем использовать кавычки) повысит вашу продуктивность.
5. Автомат. Как только вам станет скучно выполнять процесс снова и снова, ищите способы его автоматизации. Хотя вам нужно потратить время сейчас, вы вернете его стократно позже. Причина двоякая: вы станете лучшим программистом Python И вы напрямую сэкономите время, выполняя глупые задачи.
6. Прогуляйтесь. Серьезно. Не могу вспомнить, как часто я застревал в поиске бага четыре часа. Видя мое разочарование, мой коллега выгонял меня из офиса и уговаривал прогуляться.Вернувшись со свежим умом, я смог исправить ошибку за считанные минуты.
7. ПОЦЕЛУЙ. Будь простым, глупым! Сохранение простоты кода на самом деле является трудным делом. Вы должны понимать свой фрагмент кода на более глубоком уровне. Спросите себя: как мне избавиться от лишних сложностей? Как сделать его более читабельным, переименовав функции и имена переменных? Где избыточный код и как избавиться от него с помощью функций? Удалите устаревший код вместо того, чтобы закомментировать его. Найдите краткие способы переписать свой код.Подумайте о своем коде, прежде чем взламывать его на клавиатуре. И найдите еще лучшие альтернативы.
8. У вас есть сторонний проект, которым вы увлечены. Ничто не побудит вас научиться программировать как то, что вам глубоко небезразлично.
9. Сосредоточьтесь на концепциях, а не на языках программирования. Изменения языков и технологий. Концепции никуда не денутся. Концепция глубоких нейронных сетей не претерпела принципиальных изменений за последние десятилетия. Аппаратное обеспечение, на котором вы тренируете глубокие нейронные сети, сильно изменилось.
10. Придерживайтесь этого. Не оставляйте проблему, пока не решите ее. Просто не надо. Есть что-то вроде сложных проблем. Вы можете исправить их, только возглавив против них полноценную, искреннюю атаку. Сожгите мосты, идите ва-банк, не торопитесь и будьте готовы учиться.

Какие 5 лучших чит-листов по Python?

Шпаргалки – один из самых эффективных способов приобретения знаний. В отличной шпаргалке основное внимание уделяется ключевым учебным материалам, а все остальное пропускается.Если вы будете читать их каждый день, вы быстро узнаете все основы, которые вам нужно знать, чтобы освоить Python.

Статья по теме: [Сборник] 11 шпаргалок по Python, которые должен иметь каждый программист Python

Итак, вы решили изучить Python. Вы знаете, что большую часть времени следует вкладывать в решение практических задач. А как же остальное?

Шпаргалки – отличный способ усвоить большой объем информации за короткий промежуток времени. Я всегда называю их принципом 80/20 в изучении Python: выучить 80% языка за 20% времени.

Из-за плотности информации шпаргалки являются ресурсом №1 для 30% учебного времени. Вы никогда (да, НИКОГДА) не почувствуете, что углубленное изучение шпаргалки было пустой тратой времени. На самом деле, трудно найти какое-либо другое использование вашего времени, которое было бы лучше, чем изучение шпаргалок.

Это 5 лучших шпаргалок по Python.

Вы можете бесплатно скачать все шпаргалки Finxter здесь:

Какие 5 лучших книг по Python?

Несколько лет назад, когда я изучал информатику, я спросил своих сокурсников о том, какие книги по информатике они предпочитают.Более половины из них признались, что даже не прочитали ни одного учебника! Шокирует.

Учебники по информатике служат важной цели. Они заталкивают вас глубоко в кроличью нору. Они дают вам концептуальное представление об основах и методах, которые вы применяете каждый день. Без учебников вы не разовьете глубокое понимание какой-либо темы.

Некоторые авторы книг, кажется, не понимают этой важной роли глубокого погружения, обучения основным концепциям. Они пишут мелкие книги, содержащие компиляции существующих онлайн-ресурсов.

Но если вы прочитаете правильные книги, вы достигнете уровня понимания кода, которого нелегко достичь, просматривая онлайн-ресурсы и сообщения в блогах.

Чтобы глубже погрузиться в Python, прочтите следующие 5 книг по Python за 30% учебного времени. Каждый из авторов книг тратил часы на оптимизацию описания своих книг. Поэтому я использую их слова, чтобы рассказать вам, о чем их книги. Решите для себя, какой из них вы хотите прочитать в первую очередь.

Изучение Python от Марка Латца:

«Получите исчерпывающее и углубленное введение в базовый язык Python с помощью этой практической книги.Это обновленное пятое издание, основанное на популярном учебном курсе автора Марка Лутца, поможет вам быстро написать эффективный высококачественный код с помощью Python. Это идеальный способ начать работу независимо от того, новичок вы в программировании или являетесь профессиональным разработчиком, владеющим другими языками ».

Ускоренный курс Python , Эрик Маттес:

«Ускоренный курс Python – это быстрое и подробное введение в Python, которое поможет вам писать программы, решать проблемы и создавать вещи, которые работают в кратчайшие сроки.В первой половине книги вы узнаете об основных концепциях программирования, таких как списки, словари, классы и циклы, и попрактикуетесь в написании чистого и удобочитаемого кода с упражнениями по каждой теме. Вы также узнаете, как сделать свои программы интерактивными и как безопасно тестировать код перед добавлением его в проект. Во второй половине книги вы примените свои новые знания на практике с помощью трех важных проектов: аркадной игры в стиле Space Invaders, визуализации данных с помощью супер-удобных библиотек Python и простого веб-приложения, которое можно развернуть в Интернете.»

Think Python: Как думать как компьютерный ученый Аллена Дауни:

« Если вы хотите научиться программировать, работа с Python – отличный способ начать. Это практическое руководство проведет вас через язык поэтапно, начиная с основных концепций программирования, а затем перейдя к функциям, рекурсии, структурам данных и объектно-ориентированному дизайну. Это второе издание и его вспомогательный код были обновлены для Python 3.

С помощью упражнений в каждой главе вы будете опробовать концепции программирования по мере их изучения.Think Python идеально подходит для учащихся старших классов или колледжей, а также для самообучающихся, обучающихся на дому студентов и профессионалов, которым необходимо изучить основы программирования. Новички, которые только начинают промокать, узнают, как начать работу с Python в браузере ».

Более разумный способ выучить Python: изучайте его быстрее. Запомни это дольше. от Марка Майерса:

«Я был недостаточно умен, чтобы выучить компьютерный язык, такой как Python, – пока я не научился его учить.

Я был достаточно умен, чтобы получить диплом с отличием по философии в Гарварде, но тест на способности посоветовал мне избегать компьютерного программирования. Я уверен, что это было правильно. Но затем я разработал для себя систему обучения, которая в четыре раза увеличила мою способность изучать компьютерные языки. У меня это сработало настолько хорошо, что я использовал его, чтобы обучать программированию бабушек, таксистов, музыкантов и 50 000 других новичков ».

Перерыв на кофе Python: 50 тренировок для быстрого старта вашего быстрого понимания кода на Python Кристиана Майера:

«Мало времени на изучение Python?

Головоломки Python помогут вам учиться быстрее, умнее и лучше.Эта книга предлагает 50 обучающих головоломок по программированию, 10 советов по эффективному обучению, 5 шпаргалок по Python и 1 точный способ измерения ваших навыков программирования. 21000 студентов Python уже улучшили свои навыки программирования в нашей академии обучения головоломкам Finxter.com ».

Какие 5 лучших курсов Python?

Прежде всего, уточним характеристики качественных курсов.

• Отличный маршрут предлагает трансформацию – он ведет вас из точки А в точку Б.Таким образом, лучший курс четко определяет точку А и точку Б.
• Отличный курс включает в себя практические проекты. Таким образом, курс обычно намного более интерактивен, чем книга.
• Отличный курс использует несколько средств, включая видео, текст, викторины и аудиоматериалы.

Мы используем эти характеристики для классификации следующих 5 популярных курсов на 5 различных платформах (Coursera, Udemy, Udacity, Youtube и Teachable). Полный ресурс о лучших курсах Python представлен здесь.

Что это за платформа? Coursera была основана в 2012 году Эндрю Нг и насчитывает более 33 миллионов зарегистрированных пользователей (2018).

Кто провайдер? Мичиганский университет

Сколько это стоит? $ 415

Какая у вас трансформация (A → B)?

• Начальная точка A: « Специализация для начинающих. Предварительный опыт не требуется ».
• Конечная точка B: «Эта специализация подготовит вас к прохождению других курсов и развитию дополнительных навыков.”

Являются ли практические проекты частью учебной программы? Да

Какие средства обучения используются? Видео, текст, викторины, практические проекты

Что такое платформа? В отличие от Coursera, платформа Udemy ориентирована на курсы, проводимые опытными людьми, а не на крупные академические учреждения. Это больше равноправная система обучения.

Кто провайдер? Jose Portilla

Сколько это стоит? 11,99 $

Каковы ваши преобразования? «С нуля до героя в Python 3»

Являются ли практические проекты частью учебной программы? Да

Какие средства обучения используются? Видео, текст, тесты, практические задания

Что такое платформа? Udacity – это коммерческая образовательная платформа, основанная профессором Стэнфорда Себастьяном Труном в 2011 году.Они предлагают технические курсы, созданные лидерами отрасли с тенденцией к практичности.

Кто проводит курс? Дэйв Эванс

Сколько это стоит? $ 0

Какая у вас трансформация (A → B)?

• Начальная точка A: « От вас не ожидается никакого предыдущего опыта программирования при поступлении в класс».
• Конечная точка B: «К концу урока вы поймете основные идеи поисковых систем, а также научитесь читать и писать свои собственные компьютерные программы.”

Являются ли практические проекты частью учебной программы? Да

Какие средства обучения используются? Видео, текст, викторины, практические проекты

Что такое платформа? Youtube – это полностью децентрализованная и бесплатная платформа для обмена всеми видами видео.

Кто провайдер? freeCodeCamp.org

Сколько это стоит? $ 0

Каковы ваши преобразования?

• Начальная точка A: « Новичок.”
• Конечная точка B: ” Следите за видео, и вы в кратчайшие сроки станете программистом на Python! ”

Являются ли практические проекты частью учебной программы? Нет

Какие средства обучения используются? Видео

Что это за платформа? Teachable – это децентрализованная платформа для самостоятельного размещения курсов по любой теме. Это от частных лиц к физическим лицам.

Кто провайдер? Кристиан Майер

Сколько это стоит? 179 $

Какова ваша трансформация? «Как стать разработчиком Python менее чем за 2 месяца (один кофе за раз)»

• Начальная точка: новичок в Python
• Конечная точка: возможность продать свои навыки в качестве фрилансера Python

Являются ли практические проекты частью учебной программы? Нет, основное внимание уделяется тестам и быстрому пониманию кода, а не практическим проектам кода.

Какие средства обучения используются? Викторина, текст, некоторые видеоматериалы, премиум-доступ к головоломкам с кодом @ Finxter.com.

Какие 4 лучшие бесплатные онлайн-платформы для обучения?

Вы можете быстро освоить Python с помощью следующих онлайн-ресурсов:

• Официальное руководство по Python. Этот учебник исчерпывающий, понятный и практичный.
• Codeacademy. Эта онлайн-платформа предоставляет бесплатные курсы для различных языков программирования, таких как Python, Java, JavaScript и HTML / CSS.
• Python Учебник. Это сборник бесплатных подробных статей по различным темам, таким как списки Python, структуры данных и функции.
• Finxter. Наша бесплатная онлайн-комната для обучения Python посвящена постоянному совершенствованию, решая рейтинговые головоломки Python. Вы можете не только тренировать свои навыки, но и проверять и сравнивать свои навыки Python с другими программистами.

Спасибо, что дочитали статью до конца. Итак, каков ваш ключевой вывод? Изучите Python, решив 70% практических проектов (например,г. архивные проекты фрилансеров) и 30% теории (например, решение головоломок с кодом).

Куда идти дальше?

Если вам понравилась эта статья, я настоятельно рекомендую вам ознакомиться с моим бесплатным курсом электронной почты Python. Вы изучите Python на автопилоте.

• 5 шпаргалок по Python в течение первой недели.
• Новая концепция Python каждые 7 дней.
• Лучшие ресурсы для обучения Python.

Работая исследователем распределенных систем, доктор Кристиан Майер обнаружил свою любовь к обучению студентов информатики.

Чтобы помочь студентам достичь более высокого уровня успеха в Python, он основал веб-сайт по обучению программированию Finxter.com. Он является автором популярной книги по программированию Python One-Liners (NoStarch 2020), соавтором серии самоизданных книг о Python для кофе-брейков, энтузиаст информатики, фрилансер и владелец одного из 10 крупнейших блогов Python по всему миру.

Его страстью являются письмо, чтение и кодирование. Но его самая большая страсть – служить начинающим программистам через Finxter и помогать им повышать свои навыки.Вы можете присоединиться к его бесплатной электронной академии здесь.

Лямбда-школа | Как начать изучать Python бесплатно

Python. Если вы слышали, что это имя тихим голосом произносится в кругах программистов, то это потому, что это один из самых популярных и эффективных языков программирования. Python повсюду, и не зря – он упрощает такие вещи, как создание сценариев и автоматизация, но это только верхушка айсберга.

Если вы начинающий программист или кодировщик, хорошая новость заключается в том, что есть несколько отличных бесплатных ресурсов, которые помогут вам научиться программировать на Python, и это довольно простой язык для освоения.Вот несколько вещей, которые вам следует знать об этом в первую очередь.

Когда мы говорим о Python, мы не говорим о чешуйчатой ​​рептилии длиной в автобус, которую вы видите с безопасного расстояния в зоопарке – очевидно. Однако, когда дело доходит до языков программирования, вы можете назвать Python другим видом животного.

Python – это универсальный язык программирования высокого уровня, который используется для веб-разработки (на стороне сервера), разработки программного обеспечения, математики и анализа данных. Одним из самых больших преимуществ Python является то, что он позволяет разработчикам работать быстрее, поскольку требует меньше строк, чем другие языки программирования.

Python работает на всех основных операционных системах (Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi и т. Д.) И платформах, а также на большинстве второстепенных, и он считается «связующим» языком, поскольку позволяет разработчикам интегрировать различные приложения и системы баз данных и пусть они разговаривают друг с другом. Python не только универсален, но и может свободно взаимодействовать со многими основными библиотеками и службами на основе API.

Python в основном используется для написания сценариев и автоматизации – люди любят называть Python языком, который заботится о скучных вещах, – но особенно полезен он в науке о данных.Python обрабатывает большие данные и выполняет сложные математические операции, избавляя от кропотливой работы, которая может потребоваться от человека, и он часто используется для научных исследований. Он также отлично подходит для внутренней веб-разработки, поскольку поставляется с предварительно созданными библиотеками и фреймворками, такими как Pyramid, Flask и Django. Это помогает сократить время, которое разработчики тратят на проекты.

Python – популярный язык в FinTech для стартапов и машинного обучения. Он считается самым популярным командным интерфейсом для библиотек машинного обучения. Он поддерживает веб-сайты таких компаний, как PBS, Nasa и Reddit.

‍
Синтаксис Python разработан так, чтобы быть кратким и легким для чтения. Одна вещь, которая отличает его, заключается в том, что он побуждает программистов программировать без шаблонного кода (это код, который повторяется несколько раз с очень небольшими вариациями). Python также позволяет использовать английские ключевые слова вместо знаков препинания, чтобы ваш код выглядел чище. Одна из самых простых команд в Python – это директива print, которая, как следует из названия, просто отображает указанное сообщение на странице.

‍

Мы вас еще не ошеломили? Надеюсь, что нет. Это та часть, где вы можете узнать, как стать профессионалом Python без предоплаты.

Для изучения Python необязательно проходить интенсивный четырехлетний курс в колледже. Вы можете научиться этому в пижаме и в спальне, если действительно хотите. Это потому, что в Интернете есть сотни бесплатных курсов, руководств и задач, которые мгновенно дадут вам обратную связь и помогут вам хорошо освоить этот очень доступный язык программирования.Лучший способ изучить Python – это, конечно, практика.

Многие ПК и Mac поставляются с уже установленным Python, но вы также можете запускать Python бесплатно из браузера. Перейдите на веб-сайт Python, и вы найдете Руководство для начинающих, в котором есть десятки ссылок на ресурсы Python, интерактивные инструменты и уроки, видеоуроки и бесплатные курсы. Существуют также различные «шпаргалки» Python, с которыми вы можете поиграть самостоятельно.

Помимо самого сайта Python, есть другие отличные учебные курсы и курсы, которые вы можете пройти для изучения языка.Codeacademy – отличное место для начала. Они предлагают 30-часовой интерактивный курс Python для начинающих по последней версии Python (Python 3), который вы можете тестировать бесплатно в течение семи дней, а также различные курсы по различным приложениям Python.

Чтобы дать вам представление о том, что вы можете изучить с помощью этого языка, вот лишь несколько курсов Codeacademy Python, которые вы можете пройти прямо сейчас:

• Анализ данных с помощью Python
• Создание чат-ботов с Python
• Изучите основы блокчейна с помощью Python
• Создайте модель машинного обучения с помощью Python
• Как очистить данные с помощью Python

Udemy – еще одно отличное место, где можно найти бесплатные курсы Python.Udemy предлагает множество видеоресурсов – фактически, более 130 000. Он менее интерактивен, чем курсы вроде Codeacademy, но дает советы от экспертов.

CheckiO – это другой ресурс. Он упрощает обучение Python, предоставляя вам увлекательные задачи по программированию, которые нужно решать на пути от пункта назначения к пункту назначения.

Это одна из интересных вещей в изучении Python – существуют буквально сотни вариантов для разных учащихся, так что вы можете найти что-то, что сделает обучение легким и приятным.Важно отметить, что вы можете изучить его, не тратя много ресурсов на его изучение.

Допустим, вам недостаточно изучения Python. Вы работаете в высшей лиге: например, в области веб-разработки или обработки данных. Бесплатные онлайн-уроки могут помочь вам изучить и практиковать Python, но они могут только помочь вам, и, честно говоря, вы часто жертвуете либо глубиной, либо широтой, если вы полагаетесь исключительно на бесплатные учебники, чтобы научить вас всему, что вам нужно знать.К счастью, есть и другие варианты.

Прямо здесь, в Lambda, вы можете получить полное погружение в программирование на Python и на любом другом языке, фреймворке и программе, которые вам понадобятся, чтобы стать специалистом по обработке данных или разработчиком. Lambda School – это онлайн-школа кодирования с вариантами полной и неполной занятости, которая бесплатно обучает вас для карьеры в сфере технологий.

Мы предлагаем два разных курса: веб-разработка полного цикла и наука о данных. В обоих курсах мы научим вас всему, что вам нужно знать о Python и приложениях Python, но мы не останавливаемся на достигнутом.Полный курс веб-разработки Lambda научит вас HTML, CSS, JavaScript, Node, React, Redux и SQL. Курс Lambda по науке о данных научит вас SQL, визуализации данных, машинному обучению, линейной алгебре, базам данных, статистике и моделированию, а также обработке естественного языка. Если вас интересуют более подробные инструкции по Python, программа Data Science станет для вас отличным выбором.

Оба курса дают вам возможность поучиться у отраслевых экспертов и получить опыт создания собственных реальных проектов с такой же командой студентов, как вы.Оба курса также имеют встроенную функцию развития карьеры. Это означает, что у вас есть возможность работать с инструкторами по трудоустройству и профессиональными тренерами, чтобы, когда придет время, вы были готовы получить работу своей мечты в этой области.

Lambda School предлагает гибкие варианты обучения, такие как модель с оплатой позже, которая позволяет вам закончить обучение и платить за обучение только тогда, когда вы занимаетесь соответствующей квалификацией.

Подайте заявку в Lambda сейчас, чтобы начать изучать Python и подготовиться к увлекательной карьере!

10 лучших веб-сайтов для БЕСПЛАТНОГО изучения программирования на Python в 2021 году | автор: javinpaul | Javarevisited

Здравствуйте, ребята, если вы хотите изучить Python в 2021 году и ищете бесплатные веб-сайты и бесплатные учебные материалы по Python, то вы попали в нужное место.Ранее я поделился лучшими курсами программирования на Python и проектами Python , которые вы можете использовать для изучения Python.

Сегодня я собираюсь поделиться популярными веб-сайтами, чтобы изучить кодирование Python бесплатно и бесплатно учебники по кодированию Python с таких сайтов, как Google, Microsoft, Udemy, Coursera, Educative, FreeCodeCamp, CodeCademy, Javarevisited и многих других.

Но перед этим, если вы здесь, позвольте мне сначала поздравить вас с правильным решением изучить язык программирования Python, короля языков программирования.

Python вдохновил многих людей на обучение программированию и постоянно вдохновляет их. Я знаю горстку людей, которые изучают Python по разным причинам, от веб-разработки до машинного обучения.

Я видел, как новые люди изучают Python для написания веб-приложений с использованием Django и Flask, создают модель машинного обучения с использованием Python и просто пишут несколько удобных скриптов для автоматизации скучных вещей.

Python в настоящее время является языком программирования №1 в мире , и его популярность растет с каждым днем ​​благодаря науке о данных и машинному обучению, а также замечательным библиотекам Python, таким как Pandas, NumPy и TensorFlow.

Итак, если вы также думаете о том, чтобы выучить Python в 2021 году, или уже начали кодировать на Python, но все еще ищете бесплатные ресурсы, то вы попали в нужное место.

В прошлом я поделился множеством полезных бесплатных ресурсов Python, таких как книги и бесплатные курсы. И сегодня я собираюсь поделиться некоторыми веб-сайтами, бесплатными учебными пособиями и порталами, на которых вы можете бесплатно изучить Python.

Обучение на бесплатных ресурсах – это фантастика, поскольку вам не нужна кредитная карта или не нужно платить за курс.Все, что вам нужно, – это время и голод, чтобы учиться.

Тем не менее, это непросто, поскольку доступно множество бесплатных ресурсов Python, и сложно выбрать подходящий. Это как найти иголку в стоге сена, и в этом вам поможет эта статья.

Между прочим, если вы не против заплатить несколько долларов за изучение чего-то столь же ценного и полезного, как Python, то я также предлагаю вам проверить The Complete Python 3 Bootcamp Джоша Портиллы на Udemy. Вы изучите Python быстро и более структурированно, и вы можете купить этот курс всего за 10 долларов на распродаже Udemy.

Здесь вы найдете одни из лучших мест для бесплатного изучения Python. Я лично собрал эти ресурсы с парой экспертов по Python.

Я специально выбрал как можно меньше ресурсов, но все же с некоторыми опциями. На всякий случай, если у вас есть другие полезные веб-сайты на Python, которые бесплатно обучают разработке на Python, не стесняйтесь предлагать.

1. Google

Если вы не знаете, у Google также есть отличный набор руководств по Python для начинающих, известный как класс Python от Google.Это бесплатный класс для людей с небольшим опытом программирования и желающих изучить Python. Курс включает в себя письменные учебные пособия, видео-лекции и множество упражнений по программированию для практики программирования на Python.

Первые упражнения работают с базовыми концепциями Python, такими как строки и списки, и переходят к следующим упражнениям, которые представляют собой полные программы, работающие с текстовыми файлами, процессами и HTTP-соединениями.

Сам Google использует Python во многих своих проектах. И эти материалы обычно используются в Google для обучения Python людей, которые только начали программировать или имеют небольшой опыт программирования.

Самое приятное в этом материале – видео с лекциями доступны на Youtube. Следовательно, вам не нужен другой аккаунт. Он также учит вас настраивать собственную среду разработки Python, что создает первоначальную проблему, но отлично подходит для долгосрочной перспективы.

Изучение Python с нуля

Итак, вы хотите изучить Python? Это замечательные новости!

Меня еженедельно спрашивают об отправных точках. С чего начать, если вы хотите изучить Python? Какое руководство, видео, веб-сайт или библиотека лучше всего начать?

Прежде чем я дам вам этот совет, мне нужно знать одну вещь

Откуда вы начинаете?

Чтобы помочь понять, какие уроки будут работать для , вы .Важно решить, какой у вас опыт программирования. Многие учебники и руководства по Python предполагают, что вы уже знаете. как кодировать. Это означает, что вы, по крайней мере, знаете о циклах, переменных, области видимости и функциях.

Если вы выберете руководство, предназначенное для разработчиков, и вы новичок в программировании, вы очень быстро запутаетесь и разочаруетесь.

Какое из этих утверждений относится к вам, и мы продолжим с этого момента:

1. Я новичок в программировании
2. Я знаю другой язык программирования

Не знакомы с программированием

Здорово, что ты хочешь научиться программировать.Python – отличный язык для начинающих.

Вы тоже работаете в отличной компании, сейчас Python изучают миллионы людей. Это означает, что вы можете использовать множество ресурсов для обучения.

На самом деле выбора почти слишком много. Это немного ошеломляет, и если вы спросите людей, они могут дать вам противоречивые взгляды.

Я считаю, что вам следует выбрать подход, который соответствует вашему желанию учиться. Это должно быть весело. Программирование – это написание кода, поэтому, чтобы по-настоящему научиться, вам нужно создать вещи и выполнять их.По книге не научишься ездить на велосипеде.

Есть много теоретических знаний, которые вам нужно изучить в рамках вашего пути к программированию. На самом деле отличных руководств по программированию – это те, которые связывают концепции программирования с вещи в реальной жизни. Это значительно упрощает понимание, поскольку в них мало технического жаргона.

Еще кое-что в программировании, которое отличается от обучения многим другим навыкам, заключается в том, что компьютеры действительно разборчивы в том, что вы вводите.Это не похоже на кулинарию, где можно проявить немного творчества. Если вы следуете рецепту выпечки торта, но пропустили некоторые шаги, вы все равно получите торт. Это может не иметь вкуса отлично, но все равно будет съедобным.

Компьютеры не такие. Если вы пропустите шаг или сделаете шаг даже немного неправильно, они выдадут вам большое сообщение об ошибке. Это пугает многих новичков и отталкивает их от продолжения. с обучением после нескольких ошибок.Один из навыков, которым вам нужно овладеть при программировании, – это как устранять ошибки. Большинство руководств пропускают эту часть, и если вы будете следовать инструкциям и что-то не работает, как сказал инструктор, вы сами по себе.

По этой причине я предлагаю попросить кого-нибудь, кто знает, как программировать, поддержать вас. Веб-сайты и форумы могут быть довольно недружелюбными для новичков, поэтому хорошо иметь кого-нибудь, кого вы можете попросить просмотреть ваш код и сказать вам что ты сделал не так. Это не то, что делают новички, это то, что делают все программисты .

Обучение программированию с помощью учебных видео

Если вам нравится смотреть видео, есть тысячи видеоуроков по изучению Python. Прежде чем потратить много времени на курс, вы должны знать несколько вещей:

• Хорошо ли инструктор объясняет новичкам?
• Учебник обновлен?
• Легко ли следовать по маршруту и ​​в хорошем ли темпе?

Я выбрал для вас три лучших:

1. «Питон для абсолютных новичков»
2. «Изучение Python – полный курс для начинающих» на сайте freeCodeCamp
3. «Учебное пособие по Python для абсолютных новичков»

Эти многочасовые курсы.Все, что утверждает, что научит вас за «20 минут», – полная чушь. Вам нужны недели, чтобы выучить его должным образом, даже если вы какой-то блудный гений.

Еще кое-что о ресурсах в этой статье заключается в том, что некоторые из них платные, а некоторые бесплатные. Как и все в жизни, вы получаете то, что платите за . Там много плохого, неточного контента бесплатно или за несколько долларов. Это заканчивается потерей вашего времени , чтобы сэкономить несколько долларов. Если вы не можете позволить себе оплатить платные курсы, можно начать с или бесплатных курсов.

Они длятся 4–7 часов, но не думайте, что это шоу Netflix, которое можно смотреть без перерыва. Медленно и остановите видео, чтобы следовать инструкциям на вашем компьютере. Попробуйте воспроизвести видео на планшете и выполнить задания на компьютере. Помните, что программирование – это то, что вы делаете . Вы не можете научиться, наблюдая, как это делает кто-то другой!

Рекомендация 1: Python для абсолютных новичков

Python для абсолютных новичков предназначен для людей, которые совершенно не знакомы с программированием.Мне этот курс очень нравится, потому что:

• Инструктор Майкл Кеннеди – один из лучших в мире. Я направил на его курсы более 5000 человек, и отзывы всегда были отличными.
• Этот курс рассчитан на 7 часов и поможет вам отойти от основ.
• Он имеет множество наглядных диаграмм и иллюстраций для объяснения концепций.
• Вы можете создавать такие увлекательные вещи, как игры.
• Для использования этого курса вам не нужно иметь формальное образование в области компьютерных наук.

Этот курс стоит 50 долларов США, но он стоит каждого цента. Помните, я сказал найти кого-нибудь, кто поможет вам, если вы застрянете? В рамках стоимости курса инструктор готов помочь вам. Вы можете забронировать время онлайн.

Зацени

Рекомендация 2. Изучение Python – полный курс для начинающих (YouTube.com)

Это бесплатное , 4-часовое руководство для новичков, которое покажет вам, как установить Python и написать самый простой скрипт вплоть до работоспособных игр.На сайте freeCodeCamp.org есть множество бесплатных видео на своем канале Python.

Что мне нравится в этом курсе:

• Инструктор учит в приятном темпе, не торопясь.
• Они начинают с действительно простых примеров и переходят к более сложным.
• За ним легко следить.

Примечание. Преподаватель использует Mac, но если вы работаете в Windows, выполните следующие действия для установки в Windows.

Зацени

Рекомендация 3: Учебное пособие по Python для абсолютных новичков (YouTube.com)

Подобно Рекомендации 2, это бесплатный учебный курс на YouTube для начинающих. Что мне нравится в этом курсе:

• Инструктор ставит перед вами задачи, которые нужно решить.
• Он включает обзор Jupyter, популярного инструмента для науки о данных (где находится 50% рабочих мест Python!).
• Это хорошо проработано и снабжено иллюстрациями, поясняющими более сложные концепции.

Зацени

Учимся программировать, читая

Если вы еще учитесь в колледже или университете или привыкли учиться по учебникам, есть много отличных книг и онлайн-контента для обучения программированию.Два больших преимущества книг перед видео – это то, что вы можете иди в своем собственном темпе, ты можешь дважды прочитать страницу, поставить закладку, вернуться. Второе преимущество состоит в том, что книги очень информативны. Что-то, что потребовалось бы от инструктора, чтобы объяснить на видео можно было бы объяснить на нескольких страницах книги.

Рекомендация 4: Ускоренный курс Python (2-е издание)

Python Crash Course – мировой бестселлер по обучению программированию с помощью Python. Эта книга предназначена для людей, не имеющих опыта программирования.Мне нравится эта книга, потому что:

• Язык понятный и простой. Это не слишком академических.
• Темп книги довольно быстрый, она охватывает множество тем в плотной книге. Но его не торопили.
• Содержит практические советы по изготовлению и множество ресурсов для дальнейшего развития ваших знаний.

Книга примерно 30-40 долларов. Если у вас нет электронной книги, я рекомендую получить бумажную копию. Книги по программированию являются справочными материалами.Вам нужно что-то, что может быть рядом с вашим ноутбуком, откройте справа страница.

Зацени

Создание вещей с помощью Python

На данный момент у вас есть несколько рекомендаций, где можно научиться программировать, но нет того, что вы можете с этим делать. Конечно, вы могли бы начать писать какую-нибудь программу для налогового учета, но это может быть не так уж и весело!

Одна из замечательных особенностей Python заключается в том, что он хорошо работает на небольших устройствах. Вы можете купить небольшое устройство за 30 долларов, на котором работает Python, и использовать его для программирования окружающих вас вещей.

Есть два популярных варианта для этого – raspberry pi и adafruit circuitpython:

Используя любой из них, вы можете написать небольшие простые скрипты Python для управления цепями, двигателями, 3D-принтерами, осветительными приборами, роботами или даже LEGO.

Что дальше?

Убедитесь, что вы зашли на сайт realpython.com, так как он полон бесплатных подробных руководств по любой теме Python.

Есть учебные пособия по науке о данных, инженерии, играм, веб-приложениям и многому другому.

Если вы уже знаете другой язык программирования, не имеет значения, похож он на Python или нет. Важно то, что вы понимаете основные принципы программирования. Обладая этими знаниями, вы можете ускорить изучение новый язык, сосредоточив внимание на нескольких вещах:

• Синтаксис и язык
• Процесс подачи заявки и составления
• Упаковка, модули и импорт
• API, библиотеки и расширения

Мои рекомендации представляют собой комбинацию видеоуроков, письменных руководств и интерактивных примеров.Как и в случае с рекомендациями для новичков, вы получаете то, за что платите, поэтому я рекомендую инвестировать в свои навыки и выбирать правильный вариант, а не самый дешевый (если вы можете себе это позволить).

Рекомендация 7. LearnPython.org

Курс на learnpython.org бесплатный и идеально подходит для тех, кто уже знает, как писать код на другом языке.

Мне очень нравится этот курс, потому что:

• Вы можете кодировать в браузере.
• Это сразу переходит к синтаксису и примерам.
• Это ссылки на учебные пособия по науке о данных.
• У него есть упражнения, которые он проверяет на сайте.

Зацени

Рекомендация 8: Codecademy Learn Python 3

В codecademy обучающие программы, упражнения и редактор представляют собой единый интерфейс. Это упрощает чтение учебника, написание кода и его тестирование. Есть отличный курс по Python, который перенесет вас от основных вызовов функций к переменным, циклам, классам и более сложным языковым структурам.

Мне нравится этот курс, потому что:

• Интерфейс отличный, можно следить вместе с образцами
• Он выходит за рамки простого «привет, мир» и переходит к более продвинутым языковым функциям.

Интерактивные примеры Python бесплатны, а подписка на профессиональную версию стоит 20 долларов в месяц.

Зацени

Рекомендация 9: Путь Python в Pluralsight

Я не буду рекомендовать какой-либо конкретный курс на Pluralsight, поскольку ваша подписка дает вам неограниченный доступ ко всему каталогу.

Вместо этого существует курс обучения Python, состоящий из более чем 21 часа содержания курса. Я настоятельно рекомендую этот путь (и да, я все это закончил!), Но колеблется в течение нескольких месяцев.
Мне очень нравится этот путь обучения, потому что:

• Он имеет встроенную программу проверки знаний, которая называется Pluralsight IQ.
• Инструкторы – мировые эксперты.
• Он содержит «интерактивные курсы», где вы можете кодировать в своем веб-браузере.
• Он проведет вас от основ до сложных тем.
• У него есть мобильное приложение с офлайн-доступом, которое идеально подходит для поездок на работу.

Подписка Pluralsight стоит 29 долларов в месяц, но, как я уже сказал, она охватывает весь каталог (около 6000 курсов). У них также часто есть продвижение по службе, так что следите за ними.

Зацени

Рекомендация 10. Учебники по основам Python на RealPython.com

Моя последняя рекомендация – это учебники «Основы Python» на RealPython.com. Это рекомендация для всех, кто хочет выбрать темы и концепции, которые им необходимо изучить.Если вы можете довольно быстро разобраться в языке и вам нужно быстро освоить веб-разработку на Python, тогда realpython поможет вам.

Мне нравятся статьи о Realpython, потому что:

• Авторы – эксперты по Python.
• Они написаны четким и понятным языком.
• Они постоянно пересматриваются и обновляются.

Зацени

Лучшие ресурсы для изучения программирования на Python

В современном мире способность писать код продолжает приобретать все большее значение.Кодирование больше не является прерогативой компьютерных ученых и программистов, это скорее полезный навык в любой карьере.

Дети, которые смотрят в будущее, знают, что обучение программированию важно, но выяснить, какой из них учить, может быть пугающей задачей. Некоторые языки легче выучить, а другие имеют более широкое применение. Но один язык находится как раз в лучшем случае.

Обладая простотой в освоении и широким использованием в реальном мире, мы предлагаем изучить Python для детей.

Существуют десятки языков программирования, и многие из них подходят для самых разных проектов. Python уникален тем, что его легко понять даже детям без опыта программирования. Мы рекомендуем Python для детей, потому что в некоторых языках используется сложная комбинация символов и сокращений. Python этого не делает.