С чего начать изучать питон: С чего начать изучение Python: 3 первых шага

Содержание

С чего начать изучение Python: 3 первых шага

В прошлой статье мы рассказали, почему стоит изучать Python и какие он даёт перспективы на рынке труда. Сегодня поможем сделать первые шаги в освоении Python.

Разработчики называют код на Python понятным и лаконичным. В этом нет ни грамма лести: всё в рамках философии программирования “The Zen of Python”. Тем не менее, немного поработать всё же придётся. Переменные, циклы, условия, функции, операторы — всё это можно назвать основой языка, без которой не обойтись.

Знакомиться с синтаксисом можно по-разному. Вот несколько способов, которые можем посоветовать:

— Читайте книги. Недавно мы публиковали подборку книг для тех, кто изучает Python. Чтобы было удобнее, разбили её на несколько частей: от самых азов до сложных практических задач. Пробуйте читать книги из списка и выбирайте самую подходящую по манере изложения и балансу между теорией и практикой.

— Штудируйте официальную документацию. Способ для тех, кто ладит с английским и готов довериться теории с официального сайта Python. Заходите в раздел «С чего начать» и двигайтесь от пункта к пункту.

— Смотрите обучающие видео на YouTube и образовательных платформах.

Открытое занятие Нетологии «Создаём скрипт на Python с нуля»

Прежде чем запускать код, нужно его куда-то записать. Мы рекомендуем использовать для этих целей специальные программы — IDE (Integrated Development Environment). Они умеют искать ошибки, помогают ориентироваться в коде и дают полезные подсказки при вводе.

Так выглядит популярная IDE для Python — PyCharm. В левой части — дерево файлов и папок проекта, справа — написанный код

Но для первых попыток вам хватит repl.it — IDE, которая работает в облаке и умеет всё то же самое, что и PyCharm. Зайдите на http://repl.it.

Нажмите New repl и выберите Python из списка языков программирования. В результате получится такое:

Так выглядит рабочее окно repl.it. Здесь вы можете написать код и сразу выполнить его. Самые внимательные увидят уже работающую программу 🙂

Дальше всё просто: пишете код, нажимаете на кнопку Run — программа запускается. Если захотите показать кому-нибудь свою программу, жмите кнопку Share и копируйте ссылку из строки Share Link. В разделе с примерами вы ещё увидите такие ссылки и сможете их протестировать.

Если предыдущие шаги вас не испугали, начинайте писать код — чем больше, тем лучше. Ниже найдёте несколько примеров, которые придумали мы. Разберите их по частям и попробуйте понять, как всё работает.

Цель задач для начинающих — показать, что программировать могут все. Постепенно вы перейдёте к более прикладным и сложным задачам, собственным проектам и личному портфолио.

К примеру, на курсе «Python-разработчик» в Нетологии студенты за 6 месяцев создают 4 личных проекта: онлайн-библиотеку, кулинарную книгу, кредитный калькулятор и сервис знакомств. C таким портфолио устраиваться на работу намного легче.

Начните с простой математики: создавайте переменные, возводите их в степень, потом складывайте результат и выводите на экран — делайте всё, что приходит в голову. Перед тем, как запустить программу, попробуйте предсказать результат. Если совпадает, вы неплохо справляетесь.

Сначала мы создали две переменные. Из них сделали третью, а из третьей — четвёртую, которую и вывели на экран в формате строки. Попробуете посчитать ответ? 🙂

Запустить программу или показать другу: https://repl.it/repls/FineShockedReality

Ещё можно написать программу, которая немного с вами пообщается.

Мы сами задаём фразы для ответов и выставляем паузу в секундах между репликами

Запустить программу или показать другу: https://repl.it/repls/AgitatedModernSoftwaresuite.

Чтобы запустить программу и общаться с роботом, нажмите Run

В целом, это должно хватить для первых шагов в изучении Python. Если понравится — практикуйтесь ещё больше и не останавливайтесь на достигнутом. Успехов!

Python 3 для начинающих и чайников

Язык программирования Python 3 — это мощный инструмент для создания программ самого разнообразного назначения, доступный даже для новичков. С его помощью можно решать задачи различных типов.

Этот сайт призван помочь начинающим и чайникам научиться программировать на python 3. Также здесь можно подробнее узнать об особенностях функционирования этого языка.

Язык Python обладает некоторыми примечательными особенностями, которые обуславливают его широкое распространение. Поэтому прежде чем изучать python, следует рассказать о его достоинствах и недостатках.

Python 3: преимущества и недостатки языка

  1. Python – интерпретируемый язык программирования. С одной стороны, это позволяет значительно упростить отладку программ, с другой – обуславливает сравнительно низкую скорость выполнения.
  2. Динамическая типизация. В python не надо заранее объявлять тип переменной, что очень удобно при разработке.
  3. Хорошая поддержка модульности. Вы можете легко написать свой модуль и использовать его в других программах.
  4. Встроенная поддержка Unicode в строках. В Python необязательно писать всё на английском языке, в программах вполне может использоваться ваш родной язык.
  5. Поддержка объектно-ориентированного программирования. При этом его реализация в python является одной из самых понятных.
  6. Автоматическая сборка мусора, отсутствие утечек памяти.
  7. Интеграция с C/C++, если возможностей python недостаточно.
  8. Понятный и лаконичный синтаксис, способствующий ясному отображению кода. Удобная система функций позволяет при грамотном подходе создавать код, в котором будет легко разобраться другому человеку в случае необходимости. Также вы сможете научиться читать программы и модули, написанные другими людьми.
  9. Огромное количество модулей, как входящих в стандартную поставку Python 3, так и сторонних. В некоторых случаях для написания программы достаточно лишь найти подходящие модули и правильно их скомбинировать. Таким образом, вы можете думать о составлении программы на более высоком уровне, работая с уже готовыми элементами, выполняющими различные действия.
  10. Кроссплатформенность. Программа, написанная на Python, будет функционировать совершенно одинаково вне зависимости от того, в какой операционной системе она запущена. Отличия возникают лишь в редких случаях, и их легко заранее предусмотреть благодаря наличию подробной документации.

Изучение языка программирования python – это просто и понятно даже для чайников. Уже сейчас вы можете скачать python и написать свою первую программу!

Также у нас появился самоучитель Python, собранный из материалов данного сайта. Удачного изучения Python!

8 шагов для старта в Python

Изучение нового языка программирования, такого как Python для начинающих может быть трудным. Если вы никогда раньше не изучали язык программирования, вам может показаться это слишком сложным. Тем не менее, изучить программирование на Python – отличные способ начать ваше путешествие в мир программирования, даже если вы никогда не писали ни строчки кода в своей жизни!

На самом деле, Python – самый распространенный язык в школах по всему миру. Он использует английские слова, имеет относительно простой синтаксис и является языком высокого уровня, что означает, что он идеально подходит для начинающих!

Однако это не означает, что Python имеет ограниченные варианты использования. Фактически это один из самых распространенных и универсальных языков программирования в мире. Он используется для всего: от веб-разработки до программирования научного анализа, искусственного интеллекта и машинного обучения.

Имея это в виду, я собрал подробное пошаговое руководство по изучению Python с нуля для начинающих. На самом деле, вы найдете практически все, что вам нужно, чтобы начать изучать Python уроки прямо здесь! Итак, начнем…

Шаг 1: Изучение основ Python и его функционал

Изучение языка программирования Python для начинающих, что это такое и для чего он используется – то с чего надо начинать погружение в мир программирования. Если вы действительно ничего не знаете о программировании, тогда вам надо поискать побольше информации о Python и вы обнаружите, что программирование присутствует везде – это действительно движущая сила, которая заставляет современный мир двигаться.

Начнем же статью Python для начинающих. Python – чрезвычайно универсальный язык программирования общего назначения, который используется для широкого спектра приложений. Это высокоуровневый язык, который сравнительно легко использовать – особенно по сравнению с чем-то вроде C # или C ++ – и большая часть его синтаксиса состоит из английских слов.

Хоть он и был создан в конце 1980-х годов, программирование на Python составляет основу ряда новых технологий. Некоторые из наиболее интересных инноваций последних лет, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, разработаны с использованием Python.

Тем не менее, Python также имеет много других вариантов использования, которые доступны простому смертному. Многие программисты используют Python, когда им нужно запрограммировать что-то, что не требует конкретного языка. Вы можете использовать его для разработки игр, для написания сложных программ анализа научных данных и для выполнения практически всего, что только можно придумать.

Как только вы изучите основы Python для начинающих, вы сможете стать мастером программирования независимо от того, на чем вы решите специализироваться.

Самые Полюбившиеся Статьи

Ищете более подробную информацию по какой-либо связанной теме? Мы собрали похожие статьи специально, чтобы вы провели время с пользой. Взгляните!

Шаг 2: Чего вы хотите достичь после изучения Python

Теперь, когда вы имеете некоторые представление о том, что такое Python и почему он используется, пришло время задуматься о том, почему именно вы хотите изучать программирование на Python для начинающих и что вы надеетесь получить от этого. Задайте себе следующие вопросы и тщательно продумайте ответы:

Что вы планируете делать со знанием программирования?

Ответ на этот вопрос чрезвычайно важен, так как он поможет определить основные причины изучения Python для начинающих. Если вы хотите сделать карьеру в программировании, то вам следует изучить программирование на Python, а затем перейти к изучению других языков. Однако, если вы академик, который просто хочет иметь возможность писать свои собственные программы анализа данных, то вам нужно будет изучать основы Python совершенно по-другому. Все разные, и у всех разные причины изучения Python.

Как много времени вы готовы уделять изучению?

Время, которое вы должны посвятить изучению Python для начинающих, будет в значительной степени зависеть от типа курса, который вы выберете. Например, если вы бросили работу и хотите изучить основы Python в кратчайшие сроки, вам, вероятно, следует начать с интенсивного курса Python или пройти Bootcamp Python уроки.

Тем не менее, ваш подход будет совершенно отличаться, если у вас есть только несколько часов в неделю для программирования. Лучшее, что можно сделать в этом случае, – это записаться на онлайн-курс Python для начинающих. Эти курсы обычно позволяют вам работать в своем собственном темпе, позволяя вам потратить несколько часов на обучение после работы или в выходные дни, когда у вас есть свободное время.

Вы надеетесь получить работу с новыми знаниями?

Для некоторых людей изучение языка программирования, такого как Python, является не чем иным, как хобби, которое позволяет им тратить время на то, что им нравится. Однако для других программирование – это билет в новую карьеру и, в некотором смысле, в новую жизнь. Если вы надеетесь получить повышение или новую работу с новыми знаниями в области программирования, то вам необходимо убедиться, что вы делаете все правильно с самого начала. Убедитесь, что вы записались на курс с хорошими отзывами, такие вы можете найти на платформе BitDegree, и убедитесь, что вы делаете заметки и соблюдаете рекомендации по программированию с самого начала.

Шаг 3: Выбор онлайн курса

Как только вы поймете, почему вы действительно хотите изучать Python уроки, вам надо будет выбрать онлайн-курс, который станет основой вашего обучения. Даже если вы планируете участвовать в интенсивном курсе, прохождение вводного курса – такого как курс «Python для начинающих» – даст вам базовые знания языка программирования, его синтаксис и то, для чего он может использоваться.

 

Однако, если вы относитесь к той группе людей, которая изучает Python с нуля в свободное время, вам нужно выбрать курс, соответствующий вашей ситуации. Если вы хотите получить общий обзор до того, как начнете специализироваться, взгляните на интерактивный учебник по Python для начинающих. Этот курс научит вас всему, что вам нужно знать, чтобы начать работу под руководством мастера-программиста, включая синтаксис Python, как использовать словари и какие функции и циклы есть. Кроме того, посмотрите курс «Основы Python», если вы предпочитаете учиться, просматривая видео. Этот курс учит почти тем же вещам, что и интерактивное руководство по Python, но совершенно по-другому.

Если вы уже знаете, в какой области вы хотите специализироваться, то вы можете выбрать курс, который имеет к этому отношение. Например, если вы академик или кто-то еще, кто хочет использовать Python для быстрого и простого анализа данных, я бы порекомендовал взглянуть на раздел «Изучение структуры данных с помощью Python» и курс «Распознавание изображений Python: практический курс по науке о данных».

Важно помнить, что независимо от того, какой курс вы выберете, вам придется много заниматься и дорабатывать, если вы хотите стать настоящим программистом. Практика, практика и еще раз практика!

Шаг 4: Загрузка редактора кода

Многие интерактивные онлайн-курсы позволяют вам писать код прямо в вашем интернет-браузере, однако в реальности это так не работает. В действительности, большая часть программирования выполняется с помощью простого текстового редактора, такого как блокнот, или специально разработанного редактора кода.

Существует целый ряд редакторов кода. Выбор правильного может быть трудным для тех, кто решить изучить Python с нуля. Тем не менее, хорошая новость заключается в том, что, как новичок, вы обнаружите, что почти все редакторы имеют схожие функции. Возможно, вам придется выбрать новый редактор, когда вы начнете специализироваться, но для начала подойдет любая программа общего назначения.

Редактор Atom – мой любимый под программирование на Python – он подходит и под другие языки благодаря своей простоте. Это программа с открытым исходным кодом, что означает, что вы можете скачать ее бесплатно. После того, как у вас будут некоторые знания в области программирования, вы даже можете редактировать его исходный код, чтобы адаптировать его к вашим конкретным потребностям!

Чтобы скачать Atom, вам нужно перейти на их сайт и нажать на кнопку загрузки в верхней части страницы. Следуйте инструкциям вашего компьютера и откройте программу, чтобы начать. Несмотря на то, что это относительно простая программа, вам, вероятно, придется прочитать руководство по Atom. Это руководство документирует все, что вам нужно знать об Atom и как вы можете его использовать.

Теперь, когда ваш редактор загружен и готов к работе, пришло время посмотреть, какие другие ресурсы вы можете использовать!

Шаг 5: Знакомство с другими источниками по Python для начинающих

Изучение основ Python для начинающих с помощью онлайн-курсов – это хорошо, но что же делать, когда ваш курс закончится?

Что ж, ответ на этот вопрос прост – ниже вы найдете больше ресурсов, которые позволят вам продолжать изучать и практиковать свой навык!

К счастью для вас, есть множество различных ресурсов, которые вы можете использовать. Среди них:

Справочные руководства

Справочные руководства являются одними из самых важных инструментов разработчика. Они обрисовывают в общих чертах все, что вам нужно знать о языке программирования, включая его синтаксис и лучшие способы примеры использования. Некоторым людям нравится иметь физический справочник в форме книги, но я всегда считал, что они уступают онлайн-справочникам. Официальное руководство по языку Python – хорошее место для начала.

Видео-уроки

Если вы застряли в работе над проектом и вам нужна помощь – и вы мне поверите – короткие видеоуроки могут помочь вам взглянуть на привычные вещи по-другому. Несмотря на это, они не должны заменять вам ваш полноценный ресурс по обучению, хорошо продуманный онлайн-курс, видеоуроки – отличный ресурс, на который вы обязательно должны обратить внимание. Просто зайдите на YouTube и найдите тему, на которой вы застряли!

Задачки по программированию

Онлайн-задачи по программированию и соревнования – отличный способ попрактиковаться в написании кода согласно подробному набору инструкций. В некоторых случаях вы будете соревноваться в скоро решения задачи с другим человеком, чтобы найти решение. Другие проблемы будут связаны с поиском решения наиболее эффективным способом.

 

Шаг 6: Присоединитесь к сообществу разработчиков

Сейчас уже у вас должно сформироваться собственное мнение по поводу того, как вам лучше изучать язык программирования Python

Пришло время связаться с вашими коллегами-программистами. Один из лучших способов сделать это – присоединиться к онлайн-сообществу или форуму. Вы сможете задавать вопросы, обсуждать программирование с другими заинтересованными людьми и обращаться за помощью, когда вам это нужно.

Python – чрезвычайно популярный, очень распространенный язык, поэтому выбор онлайн-сообществ огромен. Попробуйте выбрать то, которое предназначено для начинающих. Ищите форум или группу, которая дружелюбна, где отвечают на вопросы, и которая приветствует новых участников с распростертыми объятиями. Обязательно присоединяйтесь к сообществам, таким как сабреддит Python.

Может быть хорошей идеей найти группу на Facebook или Meetup, где вы сможете лично встретиться с программистами. Это подводит нас к следующему шагу по изучению основ Python:

Шаг 7: Общайтесь с разработчиками из своего региона

Общение с другими людьми, которые заинтересованы в изучении того, как программировать на Python, – отличная идея. Очень легко заскучать и потерять мотивацию, если вы попытаетесь самостоятельно пройти путь от новичка в Python до мастера программирования. Тем не менее, вы обнаружите, что гораздо легче сохранять мотивацию и продолжать двигаться вперед, когда вы пользуетесь поддержкой других людей, имеющих схожие с вами цели.

Начать с реальных связей может быть сложно, особенно если вы замкнутый человек, который не является по своей природе общительным – но это того стоит. Начните с поиска в Facebook групп по программированию в вашем регионе. Например, если вы живете в Лондоне, найдите что-то вроде «Python coders in London». Присоединяйтесь к этим группам и будьте активным.

Meetup также является отличным местом для поиска групп и мероприятий. Если вы живете около крупного города или населенного пункта, вы почти наверняка обнаружите, что в вашем районе есть какая-то группа Python программистов. Найдите их, присоединитесь к ним и встретьтесь с ними на следующем мероприятии!

Например, быстрый поиск на Meetup в моем регионе (Перт, Австралия – отнюдь не огромный город) находит три разные группы, в теме Python, показанные на рисунке ниже.

Шаг 8: Практика, практика и еще раз практика

На самом деле, как только вы достаточно хорошо освоите основы Python, лучшее, что вы можете сделать, чтобы продолжить обучение, это практиковаться. Практикуйтесь в написании кода. Просмотрите свои заметки и попрактикуйтесь с любым синтаксисом, который вам не нравится или с которым у вас возникают трудности. Перейдите на GitHub, посмотрите чужой код и разберите его построчно, пока не поймете, для чего предназначена каждая строка и как они работают вместе для создания нужной программы.

Тем не менее, очень важно помнить одну важную вещь, даже когда вы практикуете Python:

«Практика сама по себе не сделает вас профи. Правильная практика сделает».

Правильно, нет смысла практиковать Python или любой другой язык, если вы делаете это неправильно. Вы не должны лениться, а должны понимать каждую строчку кода, которую вы пишете, и что вы следуете рекомендациям по изучению. Если вы этого не делаете, то вы напрасно тратите свое время, и у вас, вероятно, появятся всевозможные “вредные привычки” в программировании.

Самые Популярные Статьи

Взгляните на нашу коллекцию руководств, статей и уроков про платформы для онлайн обучения и массовые открытые онлайн курсы. Всегда будьте в курсе и принимайте взвешенные решения!

Заключение

Изучение языка программирования, такого как Python для начинающих, может быть веселым, увлекательным, но также может привести к новым возможностям карьеры и знакомствам. Самое сложное в изучении основ Python – это начать, именно поэтому я потратил время на разработку этого пошагового руководства.

Первое, что вы должны сделать, если вы задумались об изучении нового языка программирования – такого как Python, – это узнать о языке, что это такое и как его можно использовать. Определите ваши мотивы для обучения, а затем выберите достойный онлайн-курс, который соответствует вашим потребностям. Пользуйтесь хорошим редактором кода, ознакомьтесь с такими ресурсами, как справочные руководства и видеоуроки, и начните общаться с коллегами-программистами. Прежде всего, вам нужно регулярно практиковаться, и не допускать появление “вредных привычек” в программировании.

Вот и все, что вам нужно, чтобы начать изучать Python. Получайте удовольствие. Ваша жизнь никогда не будет прежней!

Оставьте ваше честное мнение

Оставьте ваше честное мнение и помогите тысячам людей выбрать лучшую платформу для онлайн обучения. Все отзывы, позитивные или негативные, будут приниматься, если они честны. Мы не публикуем предвзятые отзывы и спам. Поэтому, если вы хотите поделиться вашим опытом, мнением или дать совет – у вас есть всё необходимое!

Как учить Python: девять кратких практических советов | GeekBrains

Чему и в каких случаях уделить внимание в первую очередь

2 минуты99989

https://d2xzmw6cctk25h.cloudfront.net/post/2085/og_image/21bdde5cb2e7b37b4efb21d3b2b9ab99.jpg

Python уже не один год уверенно занимает место среди самых популярных языков программирования. На нём можно писать любые программы, но сегодня основной сферой для него стал искусственный интеллект и всё, что с ним связано — data science, машинное обучение, анализ данных, нейронные сети. Кроме того, Python популярен в веб-разработке. Среди новейших направлений Python является лидером в квантовых вычислениях и квантовом машинном обучении.

По сути, Python — это интерпретируемый язык высокого уровня, в котором возможно применять как объектно-ориентированный подход, так и функциональный. Этот язык достаточно лёгок для изучения, в отличие от C++, Хотя Python в какой-то мере является наследником C++, изучить его легче, чем «плюсы». В среднем, путь с нуля до джуниора занимает полгода год — в зависимости от того, изучали ли вы раньше какой-нибудь из C-подобных языков, а также от других фоновых знаний. Чтобы с самого начала ускорить ваше освоение «питона», мы подготовили ряд небольших советов.

  1. В начале обязательно изучите синтаксис Python и порешайте простые алгоритмические задачи. Здесь поможет сайт Pythontutor.ru. Без задач выученный синтаксис быстро вылетит из головы; они помогают закрепить теорию.
     
  2. Уже на этапе изучения основ языка (или даже до этого) задумайтесь о том, чем вы конкретно хотите заниматься с помощью Python. Лучше сразу определиться, выбираете вы искусственный интеллект или веб-разработку, так как рано или поздно нужно будет понять, какие библиотеки стоит изучить — для каждой сферы применения нужен свой набор библиотек.
     
  3. Обратите внимание на различные среды разработки. Универсальный IDE для любых задач в Python — это PyCharm. Дата-сайентисту также нужно уметь работать в Jupyter Notebook и, возможно, стоит изучить Spyder.
     
  4. Хорошо изучите простейшие структуры данных Python: списки, словари, множества. Это пригодится, когда нужно будет решить, как лучше обрабатывать данные в разных случаях.
     
  5. Не пренебрегайте функциями. В Python создавать их очень легко. Если одинаковые части кода повторяются больше двух раз, лучше написать функцию. Это поможет не только сократить код, но и улучшить его восприятие.
     
  6. Изучите продвинутые возможности Python: генераторы, декораторы, list comprehension, методы из библиотеки itertools и других библиотек. Это поможет вам впоследствии не изобретать велосипед.
     
  7. Если вы работаете с искусственным интеллектом, изучите основные библиотеки для этого направления — Numpy, Pandas, SciKit-Learn, Matplotlib, Seaborn, Keras, TensorFlow, Pytorch.
     
  8. Если ваша цель — квантовые вычисления, изучите библиотеки Qiskit, Cirq и PennyLane.
     
  9. Чтобы быстро выйти на уровень профессионального кода, изучите объектно-ориентированное программирование. В Python применять его очень легко.

Если вы уже уверены в том, что хотите начать карьеру Python-разработчика, ждём вас на Python-факультете Geek University. А если ещё сомневаетесь, то посмотрите для вдохновения истории наших выпускников-питонистов:

Освоить востребованную профессию в Data Science можно всего за полтора года на курсах GeekBrains. После учёбы вы сможете работать по специальностям Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning, Engineer Computer Vision-специалист или NLP-специалист.

курсы pythonразработка на pythonобучение pythonдата-сайенспитонистыпрограммированиеpython

Причины начать изучать Python в 2021 году – Новости

Python характеризуется относительной легкостью и удобочитаемостью, что положительно сказывается на обучаемости. В интернете есть много ресурсов, предоставляющих возможность изучать этот язык абсолютно бесплатно. Большое и дружественно настроенное сообщество Python позволяет получить помощь в случае возникновения вопросов.

Большое количество вакансий

Спрос на специалистов со знанием Python не уменьшается. Согласно многочисленным исследованиям, Питон входит в 5 языков, которые затребованы при приеме на работу. Знание этого языка позволяет занимать следующие должности:

  • Data Engineer;
  • Automation Engineer;
  • QA Engeneer.

Также Python позволяет работать в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта.

Заработная плата

Зарплата разработчиков на Python также выглядит вполне заманчиво. Знание языка открывает широкие перспективы, позволяет существенно увеличить доход с ростом опыта. Разработчики Питон зарабатывают в среднем больше, чем специалисты Java, PHP, JavaSccript.

Универсальность

Язык Питон отличается универсальностью. Именно по этой причине многие технологические стеки таких гигантов мира ИТ, как Инстаграм, Фейсбук, Гугл, созданы именно на этом языке. Знание Питон позволяет работать на позиции веб-разработчика, создавать собственные программы, устроится в крупную корпорацию.

Легкость входа

Вначале может показаться, что подобный мощный язык требует годы на обучение. На самом деле все проще — основы вполне по силам изучить за 8–10 недель. Скорость обучения зависит от наличия опыта, например, знание другие языков позволит погрузиться в Питон еще быстрее.

Питон популярен среди стартапов

Питон — это язык, который очень часто используют при разработке стартапов. Простота и эффективность этого языка позволяют ускорить реализацию, добиться высокого качества, сэкономить на времени на отладку.

Хорошая поддержка

Онлайн поддержка Python осуществляется на всех уровнях. Язык постоянно развивается, представлен огромным выбором бесплатных библиотек.

Что важно учесть, перед тем как начать изучение Питон

Несмотря на всю простоту, как и любой другой язык программирования, Питон требует усидчивости, регулярного обучения. Не стоит ожидать мгновенного результата. Большую роль играет практика — мало знать теорию, нужно уметь применять ее на деле.

С чего начать изучение Python: книги для начинающих

Друзья, забирайте в закладки подборку из 17 книг по Python.

Подборка поможет вам освоить язык программирования с нуля или с минимальными знаниями.
Готовы приступить к изучению Python?

Тогда начнем!

Начинаем подготовку к изучению Python


Если вы не переходите на Python с другого языка программирования, а начинаете с нуля, сначала разберитесь в базовых понятиях разработки. Чтобы читать техническую литература на английском, подтяните уровень языка. В этом помогут книги:

«Computer Programming for Beginners: Fundamentals of Programming Terms and Concepts», Натан Кларк

Новички могут легко утонуть в профессиональных понятиях. Эта книга поможет разобраться в терминологии: что такое функции, функциональное и объектно-ориентированное программирование, как структурировать и развернуть программу, как хранить, управлять и обмениваться данными.

«English for Information Technology», Пирсон Лонгман

Даже если вы хорошо владеете английским, профессиональная терминология может загнать в тупик — потратите время на гугление. Этот учебник с аудиокнигой и интерактивными словарями поможет подтянуть уровень грамматики и пополнить словарный запас техническими терминами.

«Basic English for Computing», Оксфорд

Учебный курс, который поможет улучшить навыки грамматики, пополнить словарный запас техническими терминами. Фишка книги — она содержит тексты и диаграммы для лучшего понимания материала, словарь современных вычислительных терминов, сокращений и символов.

Знакомимся с Python


Начните изучать язык программирования с теоретических основ — разберитесь в терминах, принципах работы языка. Для этого изучите книги:

«Hello World. Занимательное программирование», Картер Сэнд, Уоррен Сэнд

Простая книга для введения в Python — автор объясняет основные термины, особенности языка доступным языком. Издание в основном теоретическое, из практики — руководства по созданию нескольких элементарных программ.

«Программируем на Python», Майкл Доусон

Опытный разработчик и преподаватель рассказывает об основных принципах разработки на примерах создания простых игр. После каждой главы автор предлагает проект игры, резюме пройденного материала и задачи для закрепления. После прочтения вы освоите базовые навыки разработки на Python и научитесь применять их на практике.

Переходим к практике


Когда разберетесь в теоретических основах, переходите на книги с практикой — реальными примерами кода, задачами, руководствами по разработке первых простых проектов:

«Изучаем Python», Марц Лутц

Автор описывает основные типы объектов в Python, порядок их создания и дальнейшей работы с ними, рассказывает об основном процедурном элементе языка — функциях. После каждой главы приводит контрольные вопросы для закрепления материала, а после каждой части — практические упражнения.

«Программирование на Python», Марк Лутц

Руководство по использованию Python в различных сферах — системном администрировании, создании веб-приложений и графических интерфейсов. Автор рассказывает, как работать с базами данных, программировать сетевые взаимодействия, создавать интерфейсы для сценариев и других задач.

«Python — к вершинам мастерства», Лучано Рамальо

Книга разработчика Лучано Рамальо для тех, кто уже научился писать на языке Python, но еще не использует все его возможности. Автор рассказывает о базовых средствах и библиотеках языка и приводит наглядные примеры, как сделать код короче, понятнее и быстрее.

«Python Programming: A Step By Step Guide For Beginners», Брайан Дженкинс

Пошаговое руководство для новичков, которые хотят освоить язык программирования с нуля. Автор объясняет базовый синтаксис, учит работать с типами данными и переменными, классами и объектами, обрабатывать файлы и исключения.

«Python Programming: The Basic, Blackhat, Intermediary and Advanced Guide to Python Programming», Ричард Озер

Эта книга — полноценное руководство по Python, состоящее из четырех частей. Новичкам стоит изучить первую часть книги. Автор просто и понятно рассказывает о механизмах работы Python, как разобраться в основах языка и написать свою первую программу.

«Python Programming Illustrated For Beginners & Intermediates: «Learn By Doing» Approach-Step By Step Ultimate Guide To Mastering Python: The Future Is Here!», Вильям Салливан

Пошаговое руководство, которое поможет освоить язык Python и применять его на практике. Автор рассказывает, как запустить первую программу, описывает переменные, типы данных, идентификаторы и делится другой полезной информацией.

«Python на практике», Марк Саммерфилд

Книга для новичков, которые уже освоили язык Python и хотят программировать лучше. Автор рассказывает, как использовать паттерны программирования, чтобы улучшить код, проводить распараллеливание и компиляцию программ, объясняет принципы высокоуровневого сетевого программирования и графики.

Продолжаем изучение: книги о Python по направлениям


Python можно использовать для решения многих задач — работы с сайтами, веб-приложениями, машинного обучения. Определитесь, в каком направлении хотите развиваться, и начните с профильной литературы:

«ГИС-приложения — Разработка геоприложений на языке Python», Эрик Вестра

Автор подробно рассказывает, как писать геоприложения. Вы научитесь получать доступ к геоданным и визуализировать их, читать и записывать данные в векторном и растровом формате, хранить и получать доступ, выполнять геопропространственные расчеты на языке Python.

«Скрапинг сайтов — Скрапинг веб-сайтов с помощью Python», Райан Митчелл

Руководство, как примененять скрипты Python и веб-API, чтобы собирать и обрабатывать данные с тысяч сайтов. Будет интересна программистам и веб-администраторам, которые хотят изучить работу веб-скраперов, освоить анализ сырых данных и тестирование интерфейса.

«Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными», Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Книга для новичков. Авторы доступно для понимания рассказывают, как строить системы машинного обучения, подробно объясняют этапы работы с применением Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib.

«Django. Подробное руководство», Адриан Головатый, Джейкоб Каплан-Мосс

Книга о Django — фреймворке для разработки веб-приложений на Python. Авторы рассказывают о компонентах фреймворка и методах работы с ним, приводят примеры применения в разных проектах.

«Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python», Мигель Гринберг

Автор учит работать с популярным фреймворком Flask, приводит пошаговое руководство, как создать приложение социального блогинга. Узнаете возможности фреймворка, научитесь расширять приложения дополнительными технологиями.

С какого языка начать изучение программирования

Итак, вы хотите ворваться в программирование, но там десятки языков и непонятно, за что браться. Пусть эта статья вам немного поможет.

Сразу скажем: первый язык программирования не определяет вашу будущую профессию и не сковывает вас навечно. Вы можете освоить один язык, потом второй, третий и сколько угодно ещё.

В программировании главное — понять принцип решения задач и составления алгоритмов, а не знание конкретных команд языка. Ещё вы получаете дополнительный бонус: на изучение второго языка программирования у вас уйдёт в несколько раз меньше времени, чем на первый. Дело в том, что вам не нужно тратить время на понимание принципов, и останется только разобраться, как нужная вам вещь реализована в конкретном языке.

Мы не стали разбирать каждый язык или область применения, потому что их действительно очень много, а вместо этого постарались ответить на вопрос «А для чего мне нужно изучать мой первый язык программирования?».

Чтобы разобраться в программировании

Иногда бывает так, что человек просто хочет понять, каково это — быть программистом, и хочет ли он дальше этим заниматься. В этом случае нет смысла учить многопоточность в Python или углубляться в перегрузку операторов на C++.

Вместо этого лучше выбрать такой язык программирования, который будет легко освоить и у которого есть большая «группа поддержки» в интернете: форумы, учебные материалы и курсы. Раньше все начинали с Turbo Pascal 7.0, но сейчас этот язык морально и технически устарел, поэтому лучше выбрать что-то другое.

JavaScript. Самый лёгкий и структурированный язык с точки зрения обучения для новичка. Язык позволяет некоторые вольности и при этом содержит жёсткие конструкции вроде объявления переменных или оформления функций.

Golang. Реально простой язык, который можно освоить на начальном уровне за пару недель. При этом он из-за своих особенностей часто не позволяет написать «плохой» код, что хорошо для начинающих. Отдельный плюс — Go-рутины, которые идеально работают с многозадачностью.

Python. Если вы хотите сразу разобраться с ООП и всеми преимуществами объектного подхода в программировании — выбирайте Python. У него огромное сообщество в сети и много сфер применения.

Зарабатывать много денег

Если ваша цель — сразу на старте получать большую зарплату, нужно отбирать языки по востребованности прямо сегодня. Мы уже изучали рынок зарплат программистов в России, и вот картинка из этого материала:

Самые высокооплачиваемые ЯП в России по данным Моего круга на конец 2018 года.

Сразу видно, что максимум денег приносят Elixir, Golang и Scala, потом идут Objective-C и Ruby. Не боитесь сложностей — учите Scala, хотите быть в тренде — Golang вам в помощь, любите простоту и ООП — начинайте с Ruby.

Важно: одно только знание языка не гарантирует сразу высоких зарплат (да и вообще ничего не гарантирует) — для этого нужно владеть инструментом на уровне мидла или сеньора. Но на старте зарплата у таких программистов обычно немного выше, чем у разработчиков на других языках.

Получить перспективную профессию

Здесь стратегия простая: вы учите какой-то язык программирования, сразу практикуетесь на каких-то небольших проектах, а за это время нужная отрасль вырывается вперёд и миру сразу нужны такие программисты как вы. Компании готовы платить много денег, у вас много работы и вы отлично знаете свой язык — вот результат такого подхода.

Чтобы это сработало, нужно одновременно две вещи: понять, какие отрасли будут активно развиваться ближайшее время и какие языки в ней используются.

Мы не знаем наверняка, что эти области будут гарантированно развиваться, но нам кажется, что к этому стоит присмотреться:

Машинное обучение и big data — R, Python, Scala.

Нейросети — Python, R, C++(для работы с нейросетями на низком уровне), CUDA OpenGL (для запуска нейронок на видеокартах).

Мобильная разработка — Swift, Java, Objective-C, C#.

Разработка ПО под микропроцессоры и «железо» — С++ и Ассемблер.

Решить конкретную и прикладную задачу

Здесь всё просто — смотрите, какая задача перед вами стоит, и в зависимости от неё выбираете язык. Если нужно посчитать всех посетителей сайта — берите любой веб-ориентированный язык, JavaScript, PHP, Golang, Java или что угодно ещё.

Обработать много процессов одновременно — используйте Golang, Erlang, Haskell или Ruby.

Хотите написать приложение для iOS — Swift.

Напоследок

Нет одного универсального языка программирования на все случаи жизни.

Если вы знаете один язык, другие будет освоить намного легче.

Чем больше языков вы знаете, тем шире ваш кругозор и тем ценнее вы как специалист.

Необязательно все дальнейшие задачи решать на своём первом языке программирования — всегда можно выучить что-то новое.

Приходите к нам учиться: на аналитика, бэкенда, фронтенда, веб-разработчика и дата-сайентиста. Мы обучаем не языкам, а целым профессиям. 

учебных пособий для начинающих, средних и продвинутых программистов – Stackify

Как вы знаете, правильная работа компьютеров полностью зависит от программного кода. Существует так много языков программирования, которые помогают разработчикам создавать приложения. Python – один из высокоуровневых интерпретируемых языков программирования общего назначения, который прост в использовании, всеобъемлющий и мощный. В 1991 году Гвидо ван Россум (так называемый его отец) разработал язык программирования Python.

Python – это широко используемый язык динамического программирования по сравнению с другими языками, такими как Java, Perl, PHP и Ruby. Его часто называют языком сценариев . Он обеспечивает поддержку автоматического управления памятью, нескольких парадигм программирования и реализует базовые концепции объектно-ориентированного программирования (ООП) .

Python – это строго типизированный процедурный язык с поддержкой огромной и широкой стандартной библиотеки. Библиотека Python обеспечивает поддержку многих Интернет-протоколов, таких как FTP и IMAP.Он имеет уникальный синтаксис, который отличает его от других языков программирования, таких как Java, C ++ и C. Некоторые другие удивительные особенности Python следующие:

  • Язык с открытым исходным кодом
  • Выучить язык просто и легко
  • Масштабируемый и переносимый язык
  • Язык высокого уровня

Люди часто думают, что название языка программирования навеяно Python, змейкой , что не соответствует действительности. На самом деле это название происходит от названия популярного телесериала «Летающий цирк Монти Пайтона ». для

Python имеет несколько отличных приложений. Он широко используется при разработке фреймворков, таких как Django и Pyramid , а также передовых систем управления контентом, таких как Plone и Django CMS .

30 лучших руководств по Python

В этой статье мы познакомим вас с некоторыми из лучших руководств по Python. Эти руководства подходят как для начинающих, так и для опытных программистов. С помощью этих руководств вы можете изучить и отточить свои навыки программирования на Python.

  1. Удеми
  2. Изучите Python трудным путем
  3. Кодекадемия
  4. Python.org
  5. Изобретайте с Python
  6. Питонспот
  7. AfterHoursProgramming.com
  8. Coursera
  9. Учебники Point
  10. Кодементор
  11. Электронная книга Google Python Class
  12. Погружение в Python 3
  13. Обучение основам NewCircle Python
  14. Studytonight
  15. Python Репетитор
  16. Сбой в Python
  17. Настоящий Python
  18. Полный стек Python
  19. Python для начинающих
  20. Курс Python
  21. Автостопом по Python!
  22. Гуру Python
  23. Python для вас и меня
  24. Python Выучить
  25. Изучение Python
  26. Интерактивный Python
  27. PythonChallenge.com
  28. IntelliPaat
  29. Sololearn
  30. W3Школы

1. Удеми


Если вы хотите изучить и изучить навыки программирования на Python, тогда Udemy предоставит вам лучшую платформу для изучения языка Python . Он предлагает курсы Python от новичка до уровня эксперта. Вы можете изучить обе версии, Python 2 и Python 3, с Udemy. Он также расскажет вам о расширенных функциях Python, включая модуль сбора, декораторы и временные метки.

Изучив концепцию, вы можете проверить свои навыки с помощью упражнений по кодированию. Позже вы также узнаете, как создавать игры на Python, такие как Tic Tac Toe и Blackjack . Для начала вам необходимо создать учетную запись на udemy.com . После прохождения всего курса вы получите сертификат об окончании.

Некоторые из ключевых концепций, включенных в это руководство, следующие:

  • Введение в Python
  • Объекты Python и основы структуры данных
  • Операторы Python

2.Изучите Python трудный путь

«Изучите Python сложным путем» – это самый популярный способ начать работу с языком программирования Python. Вы не обязаны иметь опыт программирования. Этот учебник научит вас от 0 до более высоких уровней. Это бесплатное учебное пособие с открытым исходным кодом, доступное в Интернете как для ознакомления, так и для профессиональных программистов.

Он дает возможность проверить и применить то, что вы узнали.Например, он предоставит фрагмент кода, и вы должны угадать / записать вывод этого кода. Здесь вы можете узнать о некоторых других языках, таких как Ruby, C, SQL и JavaScript.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Переменные и имена
  • Строки и текст
  • Чтение и запись файлов
  • Классы и предметы
  • Функции
  • Работа с файлами

3. Codecademy

Codecademy – это развивающаяся платформа онлайн-обучения, в которой особое внимание уделяется улучшению общего опыта обучения.Он предлагает бесплатные курсы по языку программирования Python. Он также предоставляет бесплатный редактор кода, чтобы пользователи могли практиковаться в написании кода, и форум для обсуждения вопросов с друзьями и другими участниками.

Чтобы начать работу с учебником Python, вам необходимо создать учетную запись на codecademy.com . Здесь вы также можете узнать о некоторых других языках программирования, таких как Java, Android и C ++.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Условные обозначения и поток управления
  • Функции
  • Список и словари
  • Петли

4.Python.org

Python.org содержит официальную документацию по языку программирования Python. Он помогает как новичкам, так и опытным программистам узнать о Python. Это одно из бесплатных онлайн-руководств по Python.

На Python.org вы получите множество ссылок и материалов по работе с языком. Он научит вас, начиная с основных понятий. Позже вы также сможете узнать о некоторых дополнительных темах, например о библиотеках Python.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Изменяемые и неизменяемые объекты
  • PEP (расширенные предложения Python)
  • Генераторы и итераторы

5.Изобретайте с Python

Invent with Python – это бесплатное онлайн-руководство, которое помогает в изучить язык программирования Python . Если вы новичок, то этот обучающий веб-сайт – лучшая платформа для вас.

В конце каждой главы, урока или концепции предлагается упражнение для проверки ваших навыков. Вы также можете создавать игры на Python с помощью книги « Invent Your Own Computer Games with Python ».

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Функциональное программирование на Python
  • Объектно-ориентированное программирование на Python
  • Получатель и сеттер в Python

6.Pythonspot

Если вы ищете учебные пособия и ресурсы, ориентированные на Python, тогда Pythonspot – лучшее место для вас. Он предлагает бесплатное руководство и качественный контент, связанный с языком программирования Python , как для начинающих, так и для профессиональных разработчиков.

Содержание курса организовано в соответствии с уровнем сложности. Например, сначала вы узнаете о концепциях начального уровня, а затем перейдете к более сложным темам.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Регулярные выражения
  • FTP-клиент на Python
  • Веб-разработка на Python

7.AfterHoursProgramming.com

Веб-сайт AfterHoursProgramming.com полностью посвящен предоставлению учебных и справочных материалов как программистам, так и разработчикам. Здесь вы можете легко изучить язык Python и связанные с ним концепции.

Он включает симулятор кода, который помогает пользователям писать и развертывать код из своих веб-браузеров.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Выполнение скриптов Python
  • Если заявления
  • Список
  • Исключение

8.Coursera

Как и другие обучающие веб-сайты, Coursera также предлагает бесплатные онлайн-курсы для нескольких языков программирования. Вы можете легко выучить язык программирования Python , используя эту платформу. Как и другие онлайн-ресурсы, он также предлагает цифровые классы для изучения языка программирования Python. Он предлагает обучающие видео на разных языках, таких как английский, испанский, русский, китайский и французский.

При необходимости вы также можете выбрать просмотр субтитров к видео.Эти субтитры можно просматривать на нескольких языках. Например, корейский, китайский, испанский, немецкий, турецкий, вьетнамский и многие другие.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Введение в основы
  • Продвинутые концепции
  • Функции и операторы управления

9. Учебные пособия Пункт

Tutorials Point – одно из лучших онлайн-руководств, которое предоставляет бесплатный и качественный контент для изучения языка программирования Python .Он лучше всего подходит для начинающих, поскольку они могут проверить себя с помощью нескольких упражнений (или практических задач) и различных вариантов кодирования. С помощью этой платформы они могут учиться и стать экспертами в кодировании. Однако это также дает возможность профессионалам оттачивать и развивать свои навыки программирования.

Помимо базовых концепций Python, он также охватывает несколько тем продвинутого Python, таких как доступ к базе данных, CGI, программирование игр, реализация многопоточности, обработка XML, работа в сети и многое другое.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Базовый синтаксис
  • Типы переменных
  • Базовые операторы
  • Принятие решения

10. Codementor

Учебный веб-сайт codementor.io предназначен как для опытных, так и для опытных программистов. Он имеет уникальную и удобную панель навигации, так что любой может легко получить к ней доступ. Он предлагает качественный контент о Python и других языках программирования, созданный опытными профессионалами или разработчиками.

Вы найдете множество статей, опубликованных разработчиками на разные темы, от новичка до эксперта. Здесь вы можете узнать, как использовать Python для веб-разработки, анализа данных и машинного обучения.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Сортировка авторов Git в приложении с кодом
  • Интеграция Node.js с Python
  • Использование декораторов Python

11. Электронная книга Google класса Python

Большинство студентов часто путаются при выборе подходящей онлайн-платформы для изучения таких языков, как Java, Ruby, C ++, Python и многих других.Электронная книга классов Python от Google предоставляет бесплатные уроки для изучения языка программирования Python .

Он больше ориентирован на теоретические концепции, чем на практическое применение. Он организовал сортировку всех концепций, что помогает в изучении и понимании основных концепций. Помимо письменного содержания, он также предоставляет видео лекций и набор практических задач, которые дополнительно проверяют ваши способности после завершения изучения тем.

Если вы хотите узнать больше о Python, вы можете выбрать любую из множества наших книг, которые доступны на официальном сайте i.е. https://developers.google.com/edu/python/?hl=en.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Струны
  • Списки
  • Сортировка
  • Дикты и файлы


12. Погрузитесь в Python 3

Книга Dive in Python 3 в первую очередь фокусируется на различии между Python 2 и Python 3. Если вы хотите узнать о языке Python, , то этот сайт лучше всего подходит для вас.

Это один из лучших онлайн-ресурсов для получения дополнительной информации о языке Python. Поскольку на нее распространяется лицензия Creative Commons License, вы можете бесплатно загрузить версии этой книги в формате PDF и HTML.

Каждый учебный урок состоит из определенных пунктов и ключевых тем. Этот урок поможет вам преодолеть дистанцию ​​от новичка до профессионала.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Понятия
  • Струны
  • Регулярные выражения
  • Классы и итераторы
  • Единичные испытания
  • Сериализация объектов
  • Имена специальных методов

13.Обучение основам NewCircle Python

Как и другие руководства по программированию, NewCircle – еще одна онлайн-платформа для изучения языка программирования Python как для начинающих, так и для профессиональных программистов. В этом руководстве вы встретите несколько видеолекций, которые помогут лучше понять концепции. В дополнение к этому вы также получите несколько видеороликов с практическими упражнениями и примерами. Вы также получите серию курсов Python Fundamental, которая очень полезна для новичков.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Типы и переменные
  • Простые выражения
  • Контейнеры
  • Функции
  • Исключения

14. Studytonight

Если вы ищете платформу, которая поможет вам с базовым языком программирования Python , тогда вы можете выбрать StudyTonight. Он предлагает бесплатных онлайн-курсов по программированию на Python .В этом руководстве вы найдете бесплатные материалы курса вместе с примерами. Следовательно, он широко популярен среди других бесплатных онлайн-руководств.

Он также предлагает множество практических задач или упражнений для пользователей, чтобы они могли легко реализовать то, чему они научились. Он также содержит форум вопросов и ответов, где вы можете задать и обсудить несколько вопросов, а также запросы с другими пользователями.

Он разделил общее содержание курса на три категории: базовый, средний и продвинутый.Помимо Python, вы также можете узнать о других языках, таких как C, C ++, СУБД, SQL, JSP, CSS и многих других.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Модули и функции
  • Списки
  • Типы данных
  • Условная выписка

15. Python Tutor

Python Tutor – это бесплатный веб-сайт для онлайн-обучения, который предлагает учебные классы для изучения основ программирования. Python Tutor, разработанный Филипом Гуо, предоставляет видео-классы вместе с контентом, чтобы пользователи могли легко понять тему или концепцию.

Помимо Python, он также предоставляет бесплатные курсы для других языков, таких как Java, C, C ++, JavaScript и Ruby.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Введение
  • Основы программирования
  • Классы, объекты и функции Python

16. Вылет Python

Crash into Python – это исчерпывающее руководство по изучению языка программирования Python .Это бесплатная онлайн-платформа для обучения программированию на языке Python. Чтобы начать работу с учебными пособиями, вы должны иметь предварительные знания о функциях, классах и других основных концепциях. Следовательно, он подходит для опытных или профессиональных разработчиков (также называемых программистами).

Он также включает несколько слайдов презентации и документов, которые помогают понять концепцию.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Базовый синтаксис
  • Код организации
  • Возможности программирования
  • Объектно-ориентированные функции

17.Настоящий Python

Real Python – одно из лучших онлайн-руководств, в котором есть курсы для разных языков. Здесь вы можете очень легко изучить Python с помощью данных, предоставленных вместе с примерами.

Он также предлагает своим пользователям курсы премиум-класса по цене от 60 долларов. С помощью премиальных курсов вы можете получить доступ к контенту, содержащему более 1300 страниц, видео-классам, практическим упражнениям и нескольким заданиям курса.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Списки и кортежи
  • Чтение и запись файлов CSV
  • Строковые и символьные данные
  • Операторы и выражения

18.Полный стек Python

Full Stack Python – еще одна бесплатная онлайн-платформа для изучения языка программирования Python . Он лучше всего подходит для тех, кто уже имеет базовые знания в области программирования. Это поможет вам овладеть Python. Здесь вы можете узнать, как создавать веб-приложения на Python и разрабатывать другие приложения на основе Python. Кроме того, вы также узнаете, как развернуть приложение.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Язык программирования Python
  • Среда разработки
  • Разработка веб-приложений и веб-приложений
  • Безопасность веб-приложений

19.Python для начинающих

Если вы ищете хорошее место для изучения языка Python онлайн и бесплатно, тогда Python для начинающих – подходящая платформа для вас. Пользователи могут найти все темы, начиная с уровня новичка и заканчивая уровнем эксперта.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

    • Функции с параметрами
    • Условная выписка
    • Логические операторы
    • Условные петли

20.Курс Python

Веб-сайт Python-course.eu , разработанный Берндом Кляйном, представляет собой полезный ресурс, содержащий бесплатные онлайн-руководства, которые помогают в изучении языка Python. Курс начинается с самых основных понятий, а затем переходит к более сложным темам. Как и другие учебные сайты, на нем также представлены концепции вместе с примерами и пояснительными диаграммами. В этом руководстве вы можете узнать как о Python 2, так и о Python 3.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Как пользоваться интерактивным переводчиком
  • Как выполнить скрипт
  • Структурирование с отступом

21.Автостопом по Python!

Автостопом по Python! – это подробное руководство, которое предоставляет учебные классы как для начинающих, так и для опытных программистов. Вы также можете загрузить PDF-версию этого руководства, чтобы изучить Python. Или щелкните здесь, чтобы узнать о Python онлайн и бесплатно . Эта ссылка приведет вас к интерактивной версии этого руководства.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Настройка среды
  • Фреймворки разработки Python
  • Написание отличного кода
  • Руководство по созданию приложений

22.Python Guru

Python Guru – отличная платформа для начинающих, чтобы узнать о таких языках программирования, как Python. Он разделил содержание курса на две категории: начинающийся Python и продвинутый Python.

После изучения концепций для начинающих вы можете переходить к продвинутым концепциям Python.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Начало работы
  • Установка Python 3
  • Рабочие программы
  • Тип данных и переменные

23.Python для вас и меня

Это бесплатная онлайн-книга, которая предоставляет качественный контент о языке программирования Python. Вы можете легко выучить Python с помощью этой онлайн-книги. Он имеет контент, связанный как с Python 2, так и с Python 3.

Он начинается с некоторых основных концепций, а затем переходит к расширенным концепциям. Вы можете проверить все содержание, прежде чем приступить к изучению и попрактиковаться в изучении тем.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Установка
  • начало
  • Переменные и типы данных
  • Операторы и выражения

24.PythonLearn

Один из самых популярных ресурсов PythonLearn предлагает полное содержание курса для изучения языка программирования Python . В основном он ориентирован на Python 3 и предоставляет ссылки, а также материалы для понимания концепций Python 3.

Он предоставляет вам доступ к различным упражнениям, аудио и видео лекциям, чтобы вы могли легко изучить Python. Вы также можете скачать предоставленные аудио и видео лекции.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

    • Начало работы
    • Установка
    • Запись кода

25.Изучение Python

Как и другие ресурсы онлайн-обучения , Learning to Python – еще одно бесплатное онлайн-руководство, с помощью которого вы можете изучить язык Python . Он разработан Аланом Голдом специально для новичков. Он разделил весь контент на три категории: базовые, расширенные и приложения.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Петли
  • Модули и функции
  • Регулярные выражения
  • Программирование графического интерфейса

26.Интерактивный Python

Runestone Interactive Python – это развивающаяся онлайн-платформа для изучения языка программирования Python . Он содержит множество учебников с открытым исходным кодом и онлайн-учебников, которые помогут как новичкам, так и опытным программистам.

Для начала вам необходимо создать учетную запись в Interactive Python. После этого вы получите доступ ко всем имеющимся справочникам.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Объекты и классы
  • Функции
  • Продвинутые концепции

27.PythonChallenge.com

Если вы хотите изучить глубину языка программирования Python, то PythonChallenge.com – лучшее место для этого. Это один из лучших ресурсов в Интернете.

Это руководство хорошо подходит для тех, кто имеет некоторый опыт программирования на Python. Вы можете изучить все сложные концепции в увлекательной игровой форме.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Расширенное использование декораторов
  • Упражнения
  • Функции

28.IntelliPaat

IntelliPaat – это бесплатный интерактивный учебный веб-сайт с открытым исходным кодом. Он предлагает учебное пособие по изучению языка Python, особенно для начинающих.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Условный поток управления
  • Модули
  • Обработка исключений
  • Регулярные выражения

29. Sololearn

Sololearn предлагает полное руководство по Python 3.Он помогает как новичкам, так и опытным программистам больше узнавать и изучать язык программирования Python. Он содержит в общей сложности 92 главы Python 3 и 275 связанных викторин.

Теперь вы можете изучить Python с помощью своего мобильного телефона. Sololearn запустила мобильное приложение, которое можно загрузить из Google Play Store и Apple Store. Он также предлагает курсы по другим языкам, таким как HTML, JavaScript, C ++ и Java.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Что такое Python
  • Ваша первая программа
  • Преобразование типов

30.W3Школы

W3Schools содержит хорошо организованные, простые и понятные руководства по языку программирования Python. Все содержание курса включает множество примеров. W3Schools – одна из широко используемых платформ бесплатного онлайн-обучения. Он предлагает учебные курсы по другим языкам программирования, таким как HTML, CSS, Java и многим другим.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

Чтобы начать разработку на Python, вам понадобится платформа или фреймворк для кодирования.При выборе фреймворка не забывайте учитывать размер и сложность вашего приложения или проекта. Прочтите эту статью, чтобы найти наиболее часто используемые фреймворки Python .

Средство управления производительностью приложений

Stackify Retrace обеспечивает бесперебойную работу приложений Python с помощью APM, показателей состояния сервера и интеграции журнала ошибок. Загрузите бесплатную двухнедельную пробную версию сегодня!

Вы также можете попробовать бесплатный профилировщик кода Stackify, Prefix, чтобы писать лучший код на своей рабочей станции.Префикс работает с .NET, Java, PHP, Node.js, Ruby и Python.

О Сагаре Ароре
Сагар Арора – опытный автор технического контента со знанием языков C, C ++, python, PHP, Java. Его письменное освещение включает такие компании, как iSkysoft, Keepvid, Xpo2, Stackify, Entrepreneurbus и т. Д.

Как мне начать изучать Python?

Python сейчас в моде. Недавно несколько человек спросили меня, как им начать изучать Python. Вот мои ответы с разными целями и ролями.

Я совершенно новичок в программировании. Как я могу начать изучать Python?

Это круто! Python – отличный язык для начинающих. С Python можно делать что угодно, и его кривая обучения ниже, чем у других языков. Вот что я рекомендую:

  1. Сначала найдите друга, который знает Python. Они могут подбодрить вас в вашем путешествии, а также помочь вам, когда вы застрянете. Если вам нужна помощь в поиске друзей по Python, поищите местную встречу по Python или просто свяжитесь со мной.
  2. Во-вторых, установите на свой компьютер последнюю версию Python с Python.org. Если вы хотите изучить Python, вам придется запачкать руки!
  3. В-третьих, прочтите хорошую книгу по Python для начинающих. Несмотря на все материалы, доступные в Интернете, ничто не сравнится с хорошей книгой. Я рекомендую «Автоматизировать скучные вещи с помощью Python» Эла Свигарта. Это книга, написанная специально для новичков в программировании, и в ней показаны очень практические вещи, которые можно делать с Python. Вы даже можете бесплатно прочитать его онлайн! Udemy также предлагает онлайн-курс на основе этой книги.Убедитесь, что вы следуете примеру кода на своем компьютере.

Продолжайте учиться, прочитав первую книгу! Попробуйте другую книгу. Пройдите онлайн-курс. Придумайте забавный проект, который вы можете сделать сами, например, создать веб-сайт или запрограммировать печатную плату.

Я любитель. Как я могу начать изучать Python для развлечения?

Python – отличный язык для забавных сторонних проектов. Его легко освоить, и в нем есть множество пакетов, позволяющих делать что угодно. Если вы просто хотите начать программировать в целом, я бы порекомендовал прочитать «Автоматизируйте скучные вещи с помощью Python» Эла Свигарта или «Ускоренный курс Python» Эрика Маттеса.No Starch Press также издает ряд других книг по Python на такие интересные темы, как игры, математика и шифры.

Если вы любитель, то моя главная рекомендация – придумать веселый проект. Изучение Python само по себе – это здорово, но изучение Python для выполнения крутого проекта будет поддерживать у вас мотивацию к достижению четкой цели. Вот несколько идей:

Я инженер-программист. Как мне быстро освоить Python?

Если вы уже умеете программировать и вам просто нужно освоить Python для проекта, не волнуйтесь.Python будет очень быстро освоен. Когда я повторно изучил Python несколько лет назад, я прочитал книгу Python Programming в Викиучебнике. Выучите X за Y минут и learnpython.org – отличные ресурсы для быстрого обучения на примерах. Как только вы освоите язык, вам, вероятно, потребуется изучить пакеты и фреймворки, специфичные для вашего проекта. У некоторых проектов документация лучше, чем у других. Например, у Django и pytest есть отличная онлайн-документация.

Я ученый. Стоит ли мне начать использовать Python, и если да, то как?

Специалисты по обработке данных были первым научным сообществом, принявшим Python в большом количестве, но теперь ученые из всех областей используют его для анализа и визуализации данных.Я лично знаю ученого-эколога и вирусолога, которые начали использовать Python в последние несколько лет. По сравнению с другими языками, такими как R и Julia, у Python просто больше пользователей, больше пакетов и больше поддержки. Кроме того, опрос разработчиков Python 2018 показал, что более половины всех пользователей Python используют Python для анализа данных. Так что да, если вы ученый, вам следует начать использовать Python!

Чтобы начать работу с Python, сначала убедитесь, что у вас есть базовые навыки программирования.Может возникнуть соблазн с головой погрузиться в кодирование сценариев анализа данных, но ваша работа будет намного лучше, если вы сначала изучите основы. Если вы новичок в программировании, начните с чтения книги Эла Свигарта «Автоматизируйте скучные вещи с помощью Python». Чтобы узнать об анализе данных с помощью Python, прочтите «Python для анализа данных» Уильяма МакКинни. Я также рекомендую прочитать дополнительные книги или пройти несколько курсов по конкретным инструментам и фреймворкам, которые вы собираетесь использовать. Более того, я бы посоветовал всем коллегам в вашем научном сообществе, у которых есть рекомендации.

Я тестировщик программного обеспечения. Как я могу начать изучать Python для автоматизации?

Python – отличный язык для автоматизации тестирования. Если вы тестируете вручную и раньше не занимались программированием, сосредоточьтесь на том, чтобы научиться программировать, прежде чем изучать автоматизацию. Следуйте совету, который я дал выше для новичков. Как только у вас появятся базовые навыки Python, изучите pytest, самый популярный и, возможно, лучший фреймворк для тестирования Python. Я рекомендую прочитать руководство по быстрому запуску pytest от Бруно Оливейры или Python Testing with pytest от Брайана Оккена.Если вы хотите узнать о разработке через тестирование с помощью приложения Django, ознакомьтесь с козьей книгой Гарри Персиваля.

Я ребенок. Есть ли у меня хорошие способы изучить Python?

Да! Python – отличный язык как для детей, так и для взрослых. Его кривая обучения невысока, но он по-прежнему обладает огромной мощностью. No Starch Press издает несколько книг о Python специально для детей. Наборы проектов от Adafruit и Raspberry Pi – еще один отличный способ для детей запачкать руки веселыми проектами.Если вы хотите учиться, создавая игры, посетите Arcade Academy или PursuedPyBear. Многие конференции по Python также проводят мероприятия «Молодые программисты», которые побуждают детей приходить и делать что-то с Python.

Должен ли я изучать Python, JavaScript, Java или другой язык?

У каждого языка программирования есть свои преимущества и недостатки, но главным фактором при выборе языка должно быть то, что вы собираетесь развивать. Например, интерфейсам веб-приложений требуется JavaScript, потому что браузеры используют JavaScript, а не другие языки.Java популярна повсюду для нескольких приложений, таких как серверные службы и приложения для Android. C # – это основа разработки Microsoft .NET. Python отлично подходит для серверной веб-разработки, инфраструктуры, автоматизации и анализа данных.

Если вы новичок в программировании и просто хотите с чего-то начать, я настоятельно рекомендую Python. По сравнению с другими языками программирования, его легко выучить. По мере того, как вы развиваете свои навыки, Python будет расти вместе с вами, потому что у него так много пакетов. Вы также можете исследовать различные интересы в сообществе Python, потому что Python популярен во многих областях.В наши дни вы просто не ошибетесь, изучая Python!

Стоит ли изучать Python 2 или 3?

Learn Python 3. Срок службы Python 2 истечет 1 января 2020 года. Некоторые старые проекты могут продолжать использовать Python 2, но поддержка Python 2 прекращена.

Какие инструменты мне следует использовать для написания кода на Python?

Самый важный инструмент для написания кода на любом языке – это, возможно, редактор или IDE. Сейчас я использую Visual Studio Code с расширением Python. VS Code кажется легким, но он предоставляет все, что мне нужно как разработчику: подсветку синтаксиса, запуск и отладку, интеграцию с Git и терминал в одном окне.VS Code также полностью настраивается. JetBrains PyCharm – еще один отличный редактор, который я рекомендую. PyCharm немного тяжелее VS Code, но также имеет более богатые возможности. Оба варианта – фантастический выбор.

Виртуальные среды – неотъемлемая часть разработки Python. Они управляют пакетами зависимостей Python локально для каждого проекта, а не глобально для всей машины. Локальное управление пакетами необходимо, когда у пользователя нет общесистемного доступа или когда проекту требуется версия пакета, отличная от установленной глобально.Чтобы узнать о виртуальных средах, прочтите руководство venv в официальных документах Python.

Контроль версий – еще одна важная часть программирования. Использование системы контроля версий, такой как Git, позволяет вести историю вашего проекта. Если вы когда-нибудь сделаете ошибку, вы можете вернуть код в его последнее известное рабочее состояние. Управление исходным кодом также упрощает одновременную работу нескольких человек над одним проектом. Git – один из самых популярных инструментов управления версиями, используемых сегодня. Чтобы узнать больше о Git, ознакомьтесь с учебными ресурсами GitHub.

Какие книги по Python мне следует прочитать?

Пожалуйста, ознакомьтесь с моими предложениями выше, чтобы узнать, какие книги по Python могут быть вам полезны.

Какие курсы Python мне следует пройти в Интернете?

Если честно, у меня нет конкретных курсов по Python, которые можно было бы порекомендовать. Большинство онлайн-курсов очень похожи. Они включают видео, стенограммы, викторины и, возможно, даже проекты. Если вы хотите пройти онлайн-курс, я рекомендую найти тот, который вам подходит, и попробовать.Я также рекомендую использовать несколько ресурсов – либо пройти более одного курса, либо прочитать более одной книги. Второй проход укрепит основы, а также откроет новые лакомые кусочки, которые, возможно, упустил первый проход.

Следует ли мне пройти курс обучения Python?

Учебные лагеря – это высокоинтенсивные программы, которые обучают людей становлению разработчиков. Многие учебные лагеря сосредоточены на одном основном технологическом стеке или навыке, таком как веб-разработка с помощью JavaScript или наука о данных с помощью Python. На их выполнение могут уйти недели или месяцы, и они могут быть дорогостоящими.

Учебный лагерь подходит не всем. Большинство людей отправляются в учебный лагерь, чтобы найти работу после завершения программы. Они могут стать отличным способом изменить вашу карьеру, если вы серьезно хотите стать разработчиком программного обеспечения, но не хотите «возвращаться в школу». Однако они могут быть не идеальными, если вы просто хотите изучать программирование для развлечения или в качестве второстепенного навыка.

Лично у меня нет учебных лагерей, которые можно было бы порекомендовать, но я знаю, что в большинстве крупных городов США есть учебные лагеря.Если вы думаете, что учебный лагерь подходит вам, проверьте их.

Стоит ли мне пойти на конференцию Python?

ДА! Абсолютно да! Люди приходят на Python ради языка, но остаются ради людей. Конференции Python – лучший способ привлечь сообщество Python. Это места, где можно учиться и вдохновляться. Вы также получите массу крутых подарков. На конференциях Python жизнь меняется.

Основная конференция Python – PyCon US. Тысячи людей посещают каждый год.Тем не менее, есть несколько других конференций Python по всему миру и на региональном уровне в США. Лично я был в PyCon, PyOhio, PyGotham, PyCon Canada, PyCaribbean, PyTexas, PyCascades, DjangoCon и PyData Carolinas. Попробуйте найти ближайшую к вам региональную конференцию, если вы не можете приехать на PyCon.

Какие общие вопросы на собеседовании по Python?

Большинство собеседований, которые я брал, больше касались общих инженерных навыков, а не чисто языковых мелочей. Тем не менее, если вы выполняете роль, требующую программирования на Python, вы должны быть готовы к некоторым вопросам, связанным с Python.Интернет-статьи, такие как «Как нанять отличного разработчика Python» от Toptal и «Вопросы для собеседования по Python» от Cake, раскрывают то, что кандидат должен знать о Python.

Сколько будет стоить использование и изучение Python?

Выучить и использовать Python можно бесплатно! Python – это язык с открытым исходным кодом. Если у вас есть компьютер с доступом в Интернет, вы можете бесплатно скачать Python и приступить к работе. В Интернете также есть множество бесплатных учебных ресурсов. Как правило, вы можете изучить основы бесплатно, но, возможно, вы захотите купить книги или курсы по определенным инструментам или фреймворкам.

Как это:

Нравится Загрузка …

Как лучше всего начать изучение Python? Учебник за 10 простых шагов!

Вы ищете лучший способ стать профессиональным разработчиком Python? Прочитав эту статью, у вас будет кристально ясный план того, как начать изучать Python .

Чтобы этот план работал, вам не нужны навыки программирования. Короче говоря, вы вкладываете 70% своего учебного времени в практические проекты и , 30% на освоение основ и теории , чтобы делать меньше ошибок и изучать концепции.

Зачем изучать Python?

Конечно, прежде чем потратить сотни часов на изучение нового языка программирования, вы хотите знать, что это окупится. Уверяю вас: будет!

Кодирование – одна из самых высокооплачиваемых профессий в мире. Средняя зарплата разработчика Python в США составляет 116 379 долларов (источник). Обучение программированию может легко стать самым выгодным решением в вашей жизни .

Причина того, что кодирование хорошо оплачивается, заключается в том, что оно пользуется большим спросом в промышленности и академических кругах.

ПРОМЫШЛЕННОСТЬ

В промышленности кодирование является важнейшим навыком для увеличения производительности виртуальных и физических машин.

  • Вам необходимо программное обеспечение (например, программы CAD) для производства миллионов товаров, таких как автомобили, игрушки, небоскребы и смартфоны.
  • Вам необходимо программное обеспечение (например, приложения с искусственным интеллектом) для создания человекоподобных роботов, беспилотных автомобилей, производственных роботов, систем рекомендаций и множества интеллектуальных устройств в Интернете вещей.
  • Вам необходимо программное обеспечение для работы поисковых систем, таких как Google, игроков электронной коммерции, таких как Amazon, и социальных сетей, таких как Facebook.

Программное обеспечение – это не еще одна отрасль – это непреодолимая сила, которая разрушает любую другую отрасль мировой экономики.

ACADEMIA

В академических кругах большинство исследовательских групп используют программное обеспечение в своем исследовательском процессе. В последние десятилетия появились мощные научные исследования в области компьютерных наук и искусственного интеллекта с помощью программного обеспечения.Семантически близкие области исследований, такие как математика, физика и электротехника, уже полагаются на программное обеспечение как на неотъемлемую часть исследования. Но программное обеспечение оказало длительное влияние на отдаленные области, такие как лингвистика, история и музыка.

Вы понимаете, почему обучение программированию – хорошая идея? Видите ли вы выгоду в том, чтобы работать в этой сфере на постоянной основе как разработчик программного обеспечения? Как кодировщик, вы будете стоять у двери в любую зону, в которую хотите войти. Неважно, хотите ли вы получить докторскую степень.D. в любой научной области, создание веб-приложений, открытие собственного дела или изучение иностранных языков. Python – ваш билет к успеху.

Сколько времени нужно новичку, чтобы изучить Python?

Итак, допустим, вы мало разбираетесь в кодировании, плохо разбираетесь в математике и не знаете ни одного алгоритма. Что еще хуже, вы не имеете ни малейшего представления о том, как эффективно учиться?

Вам потребуется 219 слотов по 25 минут, чтобы изучить Python (исходный код). Это 5 475 минут, 92 часа или 12 восьмичасовых дней целенаправленного обучения.

Конечно, вы можете поспорить, можете ли вы считать себя продвинутым программистом на данном этапе. Тем не менее, вы сможете создавать практические проекты, продавать свои услуги в качестве фрилансера и решать большинство практических задач по программированию. (То есть – если вы терпеливы и готовы учиться). Фактически, 92 часа – это более чем в четыре раза больше времени, предложенного в знаменитом выступлении на TED под названием «Первые 20 часов – как чему-нибудь научиться» .

Один из ключевых выводов доклада – научиться вероятностным образом ! Сосредоточьтесь на практических навыках.Не тратьте время на обучение косвенным навыкам, таким как математика, логика или теория алгоритмов. Это, безусловно, повысит ваши навыки в этих областях. Но ваша главная цель – изучить Python, не так ли? Если вы хотите изучить Python, начните и завершите свой день написанием кода Python для выполнения практических проектов. Изучите основы, продвигая свои практические проекты.

Сколько денег можно заработать с помощью Python?

Один из способов заработать на Python – продать свои навыки Python на свободном рынке, став внештатным разработчиком Python.Как внештатный разработчик Python вы можете рассчитывать зарабатывать от 10 до 80 долларов в час при средней зарплате 51 доллар (источник). Ваш образ жизни будет другим, когда вы зарабатываете 10 долларов или 80 долларов. Это движение на Volkswagen, а не на Porsche. Но разница в качестве фрилансеров Python на открытом рынке не менее велика. Чтобы получить разумные ожидания относительно своего дохода, возьмите среднюю зарплату в качестве отправной точки и добавьте +/- 50%, чтобы учесть ваш индивидуальный опыт.

Подразделение фрилансеров: Допустим, вы занимаетесь фрилансом на стороне в течение 8 часов каждую субботу.Вы можете рассчитывать на заработок дополнительно 400 долларов в неделю или 1600 долларов в месяц (до налогов). Ваш реальный доход будет немного ниже, потому что вам придется продавать свои услуги, чтобы найти платящих клиентов.

Фриланс, полный рабочий день: Если вы работаете 8 часов в день и 5 дней в неделю, вы можете зарабатывать шестизначные суммы – 2078 часов в год x 51 доллар = 105 987 долларов в год – из дома! Насколько это круто для уютного офиса фрилансера?

Python Сотрудник: Другой путь к получению дохода от ваших навыков Python – это получить должность разработчика Python.Другими словами, вы работаете в качестве сотрудника в устоявшейся компании. Опять же, средняя зарплата разработчика Python в США составляет $ 116 379 . В среднем рабочий работает 2078 часов в год (источник). Используя делитель 2078 часов, мы рассчитываем почасовую оплату как 116 379 долларов / 2078 часов = 56 долларов. Удивительно, но это даже больше, чем средняя зарплата фрилансера Python. Поэтому вам следует рассматривать этот вариант, пока вы не станете разработчиком Python выше среднего.

Какой хороший план обучения Python?

Цель этого плана обучения – подтолкнуть вас с начального уровня Python до среднего уровня.Будучи программистом среднего уровня, вы можете начать зарабатывать как фрилансер Python. Есть 3 основных способа монетизировать свои навыки Python.

  • Сначала подайте заявку на вакансии Python.
  • Во-вторых, продавайте свои навыки на свободном рынке.
  • В-третьих, разрабатывайте свои собственные проекты Python.

В любом случае, я разработал план обучения , который соответствует вашим потребностям. Но прежде чем мы погрузимся в это, вам нужно указать, сколько минут вы хотите вкладывать в Python каждый день.Какой у тебя номер?

План практический: зарезервируйте 70% вашего времени для практических проектов. Выберите собственный проект, заархивированный проект фрилансера для учебных целей или настоящий проект фрилансера. В следующем разделе подробно описывается, как найти практические проекты кода.

Начните с простого проекта и завершите его. Повторяю: очень важно, чтобы вы завершали каждый начатый проект.

Чтобы добиться успеха в карьере, вам необходимо обрести уверенность в себе.Не прекращайте работу над проектом, потому что он становится некрасивым! Работайте над проектом, пока не получите минимально жизнеспособный продукт (MVP)! Кодирование ВСЕГДА становится некрасивым. Ваш лучший союзник – ваша настойчивость. Продолжайте толкать, пока все сопротивление не исчезнет.

InfoBox «MVP»: Подумайте о том, как можно упростить программное обеспечение, как избавиться от всех функций, кроме одной, и как создать минимально жизнеспособный продукт, который выполняет такую ​​же проверку ваших гипотез, как и « полная »реализация ваших идей.Только если вы знаете, какие функции принимает торговая площадка и какие гипотезы верны, вы можете добавлять дополнительные функции и повышать сложность. Но любой ценой избегайте сложностей. Сформулируйте явную гипотезу – например, пользователям нравится решать головоломки Python – и создайте продукт, подтверждающий только эту гипотезу. Удалите все функции, которые не помогают подтвердить эту гипотезу.

Наконец, вот план практического обучения . Разделите время тренировки на четыре блока. Во-первых, работайте над практическим проектом Python, пока не достигнете минимально жизнеспособного продукта.Во-вторых, разгадывайте кодовые головоломки и смотрите обучающие видеоролики. В-третьих, работайте над курсом Python. И в-четвертых, прочтите документацию и просмотрите библиотеки, которые имеют отношение к вашему практическому проекту.

Разделите время как 70% / 10% / 10% / 10%. Вы можете использовать первый временной блок, чтобы получить знания, необходимые для завершения проекта. Я добавил ресурсы, которые помогут вам выполнить любой из них.

План обучения
  1. (70%) Работа над практическими проектами Python
    • Проверьте свои навыки с помощью веб-приложения Finxter → Получите свой рейтинг Elo
    • Если рейтинг Elo> 1700
    • Else
  2. (10%) Решайте кодовые головоломки и смотрите обучающие видео
  3. (10%) Пройдите курс Python
  4. (10%) Прочтите соответствующую документацию и библиотеки

Три главных приема, чтобы стать постоянным программистом

Вы все время откладываете обучение программированию? Узнайте, как решить вашу проблему дальше!

Я хорошо помню лекции одного из самых популярных профессоров информатики в моем университете.Раньше он тратил половину своего времени на то, чтобы мотивировать нас изучать его тему (веб-сервисы), используя все рычаги, на которые он мог попасть, например, деньги, пожертвования, анекдоты и развлечения. Если это мотивировало нас, он использовал это.

В результате студенты были не только мотивированы посещать лекции, но и досконально изучили технические детали.

Ключ к эффективному обучению – долгосрочная мотивация.

Позвольте мне поделиться с вами мотивационным примером одного из моих самых активных пользователей Finxter Csiszer:

«В одном из своих предыдущих писем вы спросили нас о наших целях, мечтах…

Вкратце: Я начал учиться программировать в 2017 году.У меня были проблемы со здоровьем, и я чувствовал, что должен что-то делать, чтобы занять свой ум […]

Один из моих друзей посоветовал мне изучить Python. И я нашла ваш сайт Finxter. Ваши потрясающие головоломки очень помогли мне понять различные концепции программирования.

На прошлой неделе я сдал вступительный экзамен и был принят в аспирантуру по программированию в университет Клуж-Напока Babes-Bolyai. Это то, чем я собираюсь заняться в следующие полтора года 🙂

Кажется, я нашел путь… Мне действительно любопытно узнать, смогу ли я с ним конкурировать.Я не занимаюсь математикой 20 лет 🙂 и немного боюсь. Начнем в эту субботу.

Csiszer уже несколько месяцев продолжает изучать Python. С самого начала он добился огромного прогресса.

Если вы являетесь постоянным читателем моей серии электронных писем «Coffee Break Python», вы знаете, насколько я ценю настойчивость . Если вы продолжаете толкать достаточно долго, не так много препятствий, которые вы не сможете преодолеть. Тот факт, что это может звучать банально, не делает его менее правдивым.

Главное – нажимать достаточно долго.

Итак, вот три моих главных совета, которые гарантируют, что вы будете продолжать работать достаточно долго:

1) Реализуйте проекты практического кода

Это гарантирует, что вы увидите результаты в реальном мире. Если вы примете меры, все произойдет. И нет ничего более захватывающего, чем обратная связь из реального мира.

2) Сформулируйте четкую цель Python

«Исследование 2015 года, проведенное психологом Гейл Мэтьюз, показало, что когда люди записывали свои цели, они добивались их на 33% больше, чем те, кто формулировал результаты в своей голове.” [1]

Например, четко определите целевой уровень рейтинга Эло в приложении Finxter. Есть много других способов ставить цели в пространстве Python. Ключ должен быть конкретным и ЗАПИСАТЬ ИХ ВНИЗ. Серьезно, прежде чем вы начнете читать, запишите свои цели кодирования СЕЙЧАС. Вы сразу же увеличите свои шансы на их достижение без каких-либо дополнительных затрат времени или денег.

3) Используйте силу привычек

Я рекомендую простую привычку с низким барьером для внедрения кодирования в вашу повседневную жизнь: «Пишите одну строчку кода каждый день!»

Вы скоро поймете, что если вы напишете одну строку кода, вы также напишете вторую и третью строки.Низкий психологический барьер написания единственной строчки кода гарантирует, что нет оправдания тому, чтобы НЕ добиваться прогресса каждый день. Постоянное положительное подкрепление и постоянное совершенствование будут способствовать вашему прогрессу в обучении в течение нескольких месяцев.

Так в чем же секрет неограниченной производительности программирования?

Напишите хотя бы одну строку кода каждый день в практическом проекте кода с реальным влиянием. Запишите четкую цель вашего прогресса в обучении.

Как найти проблемы передовой практики?

Выбор задачи хорошей практики – это самое важное, что вы можете сделать, чтобы стать лучшим разработчиком Python.Как описано выше, вы должны потратить 70% своего времени Python на выполнение одной практической задачи до ее завершения.

Работа над практическими задачами привнесет смысл и чувство выполненного долга в ваше повседневное время Python. Это гарантирует, что ваша мотивация к изучению Python сохранится. Без настойчивости у вас нет шансов стать даже средним разработчиком Python.

Следуя этому плану, вы потратите свое основное время на решение реальных проблем.Благодаря вашему коду жизнь людей улучшится. Как только другие начнут признавать ваши усилия, вы пристраститесь к кодированию. Вы будете решать все труднее и труднее. Начинается восходящая спираль к тому, чтобы стать мастером Python. Этот цикл мотивации – мощный двигатель, который будет поддерживать вашу настойчивость на десятилетия вперед.

Итак, , как найти хорошие проекты Python для решения? Все просто. Взгляните на мир вокруг вас. Где люди страдают? Остерегайтесь небольших проблем и неэффективности в своей повседневной жизни.Вам не нужно смотреть дальше. В вашем непосредственном окружении есть множество возможностей.

Примеры проектов

  • Ваш почтовый ящик переполняется. Напишите сценарий Python , который использует простые методы машинного обучения для сортировки ваших писем.
  • Вы снова и снова наблюдаете, как выполняете одни и те же задачи. Например, вы переносите данные о клиентах в файл Excel. Затем вы рассчитываете пожизненную ценность клиента. Наконец, вы копируете результат в базу данных вашей компании.Теперь напишите сценарий Python , который сделает это за вас.
  • Вы постоянно смотрите курс акций Apple, которыми владеете. Например, вы хотите быть готовыми к продаже после того, как цена акции поднимется выше определенного порога. Напишите торгового бота Python, который сделает это за вас.
  • Вы должны получать уведомление, как только кто-то упоминает вас на большом новостном сайте. Написать веб-поисковый робот на Python.

Сделайте привычкой не упускать возможности использовать свои навыки Python для решения реальных проблем.

Я знаю, что вам не нравится этот ответ. Вы должны постоянно следить за этими проблемами. А выработать новые привычки сложно. Хотя решение собственных проблем – единственный лучший способ изучить Python, вы предпочитаете простое решение, не так ли?

Архивные проекты фрилансеров

Вот простой способ найти практические проблемы Python: просмотреть архивные проекты фрилансеров Python. Если вы начинающий программист, обратите внимание на небольшие проекты (от 5 до 30 долларов). Если вы продвинутый программист, остерегайтесь проблем среднего размера (100–400 долларов).В любом случае вы найдете проблемы в своем диапазоне сложности. И хорошо, что они максимально практичны.

Хотите пример? Вот описание небольшого проекта стоимостью от 25 до 50 долларов.

  «Анализ содержимого в Python (интеллектуальный анализ данных, анализ словаря, анализ частоты слов). Этот сценарий будет написан на Python. 
   Он должен читать в формате .csv (pandas?), А затем для столбца (указанного как имя_столбца) в каждой строке выполнять анализ содержимого на основе словаря.
   Это должно создать новый CSV с категориями для каждой строки и счетчиками частоты. 
   Я уже добавил в анализ тональности, но борюсь с анализом контента на основе словаря ».  

Обратите внимание, что файлы CSV уже указаны в описании проекта. Таким образом, у вас есть все необходимое, чтобы приступить к реализации решения в учебных целях.

Какие 10 лучших советов для новичков?

  1. Обучение на практике. Всегда знакомьтесь с фрагментами кода.Запустите их в своей собственной среде, измените их, попробуйте их вывести из строя.
  2. Не вдавайтесь в подробности. Многие программисты используют StackOverflow для поиска необходимого фрагмента кода. Они копируют и вставляют то, что нашли, в свой собственный проект, не понимая кода должным образом. Хотя это решает их проблему в краткосрочной перспективе, такое поведение вредит их продуктивности в долгосрочной перспективе. Решите сейчас, раз и навсегда, что вы играете в игру Python надолго.
  3. Обратитесь за помощью. Будьте активны в онлайн-сообществах и форумах. Спрашивайте – и получите ответы. Отправившись туда, вы познакомитесь с новыми людьми, новыми возможностями и новыми идеями.
  4. Мастер поиска в Google. Поиск релевантной информации – одна из основных компетенций разработчиков Python. Не повредит прочитать одну-две статьи об эффективном поиске в Google. Изучение хитростей поиска в Google (например, зачем использовать кавычки) повысит вашу продуктивность.
  5. Автомат. Как только вам станет скучно выполнять процесс снова и снова, ищите способы его автоматизации. Хотя вам нужно потратить время сейчас, вы вернете его стократно позже. Причина двоякая: вы станете лучшим программистом Python И вы напрямую сэкономите время, выполняя глупые задачи.
  6. Прогуляйтесь. Серьезно. Не могу вспомнить, как часто я застревал в поиске бага четыре часа. Видя мое разочарование, мой коллега выгонял меня из офиса и уговаривал прогуляться.Вернувшись со свежим умом, я смог исправить ошибку за считанные минуты.
  7. ПОЦЕЛУЙ. Будь простым, глупым! Сохранение простоты кода на самом деле является трудным делом. Вы должны понимать свой фрагмент кода на более глубоком уровне. Спросите себя: как мне избавиться от лишних сложностей? Как сделать его более читабельным, переименовав функции и имена переменных? Где избыточный код и как избавиться от него с помощью функций? Удалите устаревший код вместо того, чтобы закомментировать его. Найдите краткие способы переписать свой код.Подумайте о своем коде, прежде чем взламывать его на клавиатуре. И найдите еще лучшие альтернативы.
  8. У вас есть сторонний проект, которым вы увлечены. Ничто не побудит вас научиться программировать как то, что вам глубоко небезразлично.
  9. Сосредоточьтесь на концепциях, а не на языках программирования. Изменения языков и технологий. Концепции никуда не денутся. Концепция глубоких нейронных сетей не претерпела принципиальных изменений за последние десятилетия. Аппаратное обеспечение, на котором вы тренируете глубокие нейронные сети, сильно изменилось.
  10. Придерживайтесь этого. Не оставляйте проблему, пока не решите ее. Просто не надо. Есть что-то вроде сложных проблем. Вы можете исправить их, только возглавив против них полноценную, искреннюю атаку. Сожгите мосты, идите ва-банк, не торопитесь и будьте готовы учиться.

Какие 5 лучших чит-листов по Python?

Шпаргалки – один из самых эффективных способов приобретения знаний. В отличной шпаргалке основное внимание уделяется ключевым учебным материалам, а все остальное пропускается.Если вы будете читать их каждый день, вы быстро узнаете все основы, которые вам нужно знать, чтобы освоить Python.

Статья по теме: [Сборник] 11 шпаргалок по Python, которые должен иметь каждый программист Python

Итак, вы решили изучить Python. Вы знаете, что большую часть времени следует вкладывать в решение практических задач. А как же остальное?

Шпаргалки – отличный способ усвоить большой объем информации за короткий промежуток времени. Я всегда называю их принципом 80/20 в изучении Python: выучить 80% языка за 20% времени.

Из-за плотности информации шпаргалки являются ресурсом №1 для 30% учебного времени. Вы никогда (да, НИКОГДА) не почувствуете, что углубленное изучение шпаргалки было пустой тратой времени. На самом деле, трудно найти какое-либо другое использование вашего времени, которое было бы лучше, чем изучение шпаргалок.

Это 5 лучших шпаргалок по Python.

Вы можете бесплатно скачать все шпаргалки Finxter здесь:

Какие 5 лучших книг по Python?

Несколько лет назад, когда я изучал информатику, я спросил своих сокурсников о том, какие книги по информатике они предпочитают.Более половины из них признались, что даже не прочитали ни одного учебника! Шокирует.

Учебники по информатике служат важной цели. Они заталкивают вас глубоко в кроличью нору. Они дают вам концептуальное представление об основах и методах, которые вы применяете каждый день. Без учебников вы не разовьете глубокое понимание какой-либо темы.

Некоторые авторы книг, кажется, не понимают этой важной роли глубокого погружения, обучения основным концепциям. Они пишут мелкие книги, содержащие компиляции существующих онлайн-ресурсов.

Но если вы прочитаете правильные книги, вы достигнете уровня понимания кода, которого нелегко достичь, просматривая онлайн-ресурсы и сообщения в блогах.

Чтобы глубже погрузиться в Python, прочтите следующие 5 книг по Python за 30% учебного времени. Каждый из авторов книг тратил часы на оптимизацию описания своих книг. Поэтому я использую их слова, чтобы рассказать вам, о чем их книги. Решите для себя, какой из них вы хотите прочитать в первую очередь.


Изучение Python от Марка Латца:

«Получите исчерпывающее и углубленное введение в базовый язык Python с помощью этой практической книги.Это обновленное пятое издание, основанное на популярном учебном курсе автора Марка Лутца, поможет вам быстро написать эффективный высококачественный код с помощью Python. Это идеальный способ начать работу независимо от того, новичок вы в программировании или являетесь профессиональным разработчиком, владеющим другими языками ».


Ускоренный курс Python , Эрик Маттес:

«Ускоренный курс Python – это быстрое и подробное введение в Python, которое поможет вам писать программы, решать проблемы и создавать вещи, которые работают в кратчайшие сроки.В первой половине книги вы узнаете об основных концепциях программирования, таких как списки, словари, классы и циклы, и попрактикуетесь в написании чистого и удобочитаемого кода с упражнениями по каждой теме. Вы также узнаете, как сделать свои программы интерактивными и как безопасно тестировать код перед добавлением его в проект. Во второй половине книги вы примените свои новые знания на практике с помощью трех важных проектов: аркадной игры в стиле Space Invaders, визуализации данных с помощью супер-удобных библиотек Python и простого веб-приложения, которое можно развернуть в Интернете.»


Think Python: Как думать как компьютерный ученый Аллена Дауни:

« Если вы хотите научиться программировать, работа с Python – отличный способ начать. Это практическое руководство проведет вас через язык поэтапно, начиная с основных концепций программирования, а затем перейдя к функциям, рекурсии, структурам данных и объектно-ориентированному дизайну. Это второе издание и его вспомогательный код были обновлены для Python 3.

С помощью упражнений в каждой главе вы будете опробовать концепции программирования по мере их изучения.Think Python идеально подходит для учащихся старших классов или колледжей, а также для самообучающихся, обучающихся на дому студентов и профессионалов, которым необходимо изучить основы программирования. Новички, которые только начинают промокать, узнают, как начать работу с Python в браузере ».


Более разумный способ выучить Python: изучайте его быстрее. Запомни это дольше. от Марка Майерса:

«Я был недостаточно умен, чтобы выучить компьютерный язык, такой как Python, – пока я не научился его учить.

Я был достаточно умен, чтобы получить диплом с отличием по философии в Гарварде, но тест на способности посоветовал мне избегать компьютерного программирования. Я уверен, что это было правильно. Но затем я разработал для себя систему обучения, которая в четыре раза увеличила мою способность изучать компьютерные языки. У меня это сработало настолько хорошо, что я использовал его, чтобы обучать программированию бабушек, таксистов, музыкантов и 50 000 других новичков ».


Перерыв на кофе Python: 50 тренировок для быстрого старта вашего быстрого понимания кода на Python Кристиана Майера:

«Мало времени на изучение Python?

Головоломки Python помогут вам учиться быстрее, умнее и лучше.Эта книга предлагает 50 обучающих головоломок по программированию, 10 советов по эффективному обучению, 5 шпаргалок по Python и 1 точный способ измерения ваших навыков программирования. 21000 студентов Python уже улучшили свои навыки программирования в нашей академии обучения головоломкам Finxter.com ».

Какие 5 лучших курсов Python?

Прежде всего, уточним характеристики качественных курсов.

  • Отличный маршрут предлагает трансформацию – он ведет вас из точки А в точку Б.Таким образом, лучший курс четко определяет точку А и точку Б.
  • Отличный курс включает в себя практические проекты. Таким образом, курс обычно намного более интерактивен, чем книга.
  • Отличный курс использует несколько средств, включая видео, текст, викторины и аудиоматериалы.

Мы используем эти характеристики для классификации следующих 5 популярных курсов на 5 различных платформах (Coursera, Udemy, Udacity, Youtube и Teachable). Полный ресурс о лучших курсах Python представлен здесь.


Python для всех

Что это за платформа? Coursera была основана в 2012 году Эндрю Нг и насчитывает более 33 миллионов зарегистрированных пользователей (2018).

Кто провайдер? Мичиганский университет

Сколько это стоит? $ 415

Какая у вас трансформация (A → B)?

  • Начальная точка A: « Специализация для начинающих. Предварительный опыт не требуется ».
  • Конечная точка B: «Эта специализация подготовит вас к прохождению других курсов и развитию дополнительных навыков.”

Являются ли практические проекты частью учебной программы? Да

Какие средства обучения используются? Видео, текст, викторины, практические проекты


Полный учебный курс по Python: переходите от нуля к герою в Python 3

Что такое платформа? В отличие от Coursera, платформа Udemy ориентирована на курсы, проводимые опытными людьми, а не на крупные академические учреждения. Это больше равноправная система обучения.

Кто провайдер? Jose Portilla

Сколько это стоит? 11,99 $

Каковы ваши преобразования? «С нуля до героя в Python 3»

Являются ли практические проекты частью учебной программы? Да

Какие средства обучения используются? Видео, текст, тесты, практические задания


Введение в информатику

Что такое платформа? Udacity – это коммерческая образовательная платформа, основанная профессором Стэнфорда Себастьяном Труном в 2011 году.Они предлагают технические курсы, созданные лидерами отрасли с тенденцией к практичности.

Кто проводит курс? Дэйв Эванс

Сколько это стоит? $ 0

Какая у вас трансформация (A → B)?

  • Начальная точка A: « От вас не ожидается никакого предыдущего опыта программирования при поступлении в класс».
  • Конечная точка B: «К концу урока вы поймете основные идеи поисковых систем, а также научитесь читать и писать свои собственные компьютерные программы.”

Являются ли практические проекты частью учебной программы? Да

Какие средства обучения используются? Видео, текст, викторины, практические проекты


Изучение Python – полный курс для начинающих

Что такое платформа? Youtube – это полностью децентрализованная и бесплатная платформа для обмена всеми видами видео.

Кто провайдер? freeCodeCamp.org

Сколько это стоит? $ 0

Каковы ваши преобразования?

  • Начальная точка A: « Новичок.”
  • Конечная точка B: ” Следите за видео, и вы в кратчайшие сроки станете программистом на Python! ”

Являются ли практические проекты частью учебной программы? Нет

Какие средства обучения используются? Видео

Станьте фрилансером Python

Что это за платформа? Teachable – это децентрализованная платформа для самостоятельного размещения курсов по любой теме. Это от частных лиц к физическим лицам.

Кто провайдер? Кристиан Майер

Сколько это стоит? 179 $

Какова ваша трансформация? «Как стать разработчиком Python менее чем за 2 месяца (один кофе за раз)»

  • Начальная точка: новичок в Python
  • Конечная точка: возможность продать свои навыки в качестве фрилансера Python

Являются ли практические проекты частью учебной программы? Нет, основное внимание уделяется тестам и быстрому пониманию кода, а не практическим проектам кода.

Какие средства обучения используются? Викторина, текст, некоторые видеоматериалы, премиум-доступ к головоломкам с кодом @ Finxter.com.

Какие 4 лучшие бесплатные онлайн-платформы для обучения?

Вы можете быстро освоить Python с помощью следующих онлайн-ресурсов:

  • Официальное руководство по Python. Этот учебник исчерпывающий, понятный и практичный.
  • Codeacademy. Эта онлайн-платформа предоставляет бесплатные курсы для различных языков программирования, таких как Python, Java, JavaScript и HTML / CSS.
  • Python Учебник. Это сборник бесплатных подробных статей по различным темам, таким как списки Python, структуры данных и функции.
  • Finxter. Наша бесплатная онлайн-комната для обучения Python посвящена постоянному совершенствованию, решая рейтинговые головоломки Python. Вы можете не только тренировать свои навыки, но и проверять и сравнивать свои навыки Python с другими программистами.

Спасибо, что дочитали статью до конца. Итак, каков ваш ключевой вывод? Изучите Python, решив 70% практических проектов (например,г. архивные проекты фрилансеров) и 30% теории (например, решение головоломок с кодом).

Куда идти дальше?

Если вам понравилась эта статья, я настоятельно рекомендую вам ознакомиться с моим бесплатным курсом электронной почты Python. Вы изучите Python на автопилоте.

  • 5 шпаргалок по Python в течение первой недели.
  • Новая концепция Python каждые 7 дней.
  • Лучшие ресурсы для обучения Python.

Работая исследователем распределенных систем, доктор Кристиан Майер обнаружил свою любовь к обучению студентов информатики.

Чтобы помочь студентам достичь более высокого уровня успеха в Python, он основал веб-сайт по обучению программированию Finxter.com. Он является автором популярной книги по программированию Python One-Liners (NoStarch 2020), соавтором серии самоизданных книг о Python для кофе-брейков, энтузиаст информатики, фрилансер и владелец одного из 10 крупнейших блогов Python по всему миру.

Его страстью являются письмо, чтение и кодирование. Но его самая большая страсть – служить начинающим программистам через Finxter и помогать им повышать свои навыки.Вы можете присоединиться к его бесплатной электронной академии здесь.

Лямбда-школа | Как начать изучать Python бесплатно

Python. Если вы слышали, что это имя тихим голосом произносится в кругах программистов, то это потому, что это один из самых популярных и эффективных языков программирования. Python повсюду, и не зря – он упрощает такие вещи, как создание сценариев и автоматизация, но это только верхушка айсберга.

Если вы начинающий программист или кодировщик, хорошая новость заключается в том, что есть несколько отличных бесплатных ресурсов, которые помогут вам научиться программировать на Python, и это довольно простой язык для освоения.Вот несколько вещей, которые вам следует знать об этом в первую очередь.

Когда мы говорим о Python, мы не говорим о чешуйчатой ​​рептилии длиной в автобус, которую вы видите с безопасного расстояния в зоопарке – очевидно. Однако, когда дело доходит до языков программирования, вы можете назвать Python другим видом животного.

Python – это универсальный язык программирования высокого уровня, который используется для веб-разработки (на стороне сервера), разработки программного обеспечения, математики и анализа данных. Одним из самых больших преимуществ Python является то, что он позволяет разработчикам работать быстрее, поскольку требует меньше строк, чем другие языки программирования.

Python работает на всех основных операционных системах (Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi и т. Д.) И платформах, а также на большинстве второстепенных, и он считается «связующим» языком, поскольку позволяет разработчикам интегрировать различные приложения и системы баз данных и пусть они разговаривают друг с другом. Python не только универсален, но и может свободно взаимодействовать со многими основными библиотеками и службами на основе API.

Python в основном используется для написания сценариев и автоматизации – люди любят называть Python языком, который заботится о скучных вещах, – но особенно полезен он в науке о данных.Python обрабатывает большие данные и выполняет сложные математические операции, избавляя от кропотливой работы, которая может потребоваться от человека, и он часто используется для научных исследований. Он также отлично подходит для внутренней веб-разработки, поскольку поставляется с предварительно созданными библиотеками и фреймворками, такими как Pyramid, Flask и Django. Это помогает сократить время, которое разработчики тратят на проекты.

Python – популярный язык в FinTech для стартапов и машинного обучения. Он считается самым популярным командным интерфейсом для библиотек машинного обучения. Он поддерживает веб-сайты таких компаний, как PBS, Nasa и Reddit.


Синтаксис Python разработан так, чтобы быть кратким и легким для чтения. Одна вещь, которая отличает его, заключается в том, что он побуждает программистов программировать без шаблонного кода (это код, который повторяется несколько раз с очень небольшими вариациями). Python также позволяет использовать английские ключевые слова вместо знаков препинания, чтобы ваш код выглядел чище. Одна из самых простых команд в Python – это директива print, которая, как следует из названия, просто отображает указанное сообщение на странице.

Функция печати Python. Источник изображения: Real Python


Мы вас еще не ошеломили? Надеюсь, что нет. Это та часть, где вы можете узнать, как стать профессионалом Python без предоплаты.

Для изучения Python необязательно проходить интенсивный четырехлетний курс в колледже. Вы можете научиться этому в пижаме и в спальне, если действительно хотите. Это потому, что в Интернете есть сотни бесплатных курсов, руководств и задач, которые мгновенно дадут вам обратную связь и помогут вам хорошо освоить этот очень доступный язык программирования.Лучший способ изучить Python – это, конечно, практика.

Многие ПК и Mac поставляются с уже установленным Python, но вы также можете запускать Python бесплатно из браузера. Перейдите на веб-сайт Python, и вы найдете Руководство для начинающих, в котором есть десятки ссылок на ресурсы Python, интерактивные инструменты и уроки, видеоуроки и бесплатные курсы. Существуют также различные «шпаргалки» Python, с которыми вы можете поиграть самостоятельно.

Помимо самого сайта Python, есть другие отличные учебные курсы и курсы, которые вы можете пройти для изучения языка.Codeacademy – отличное место для начала. Они предлагают 30-часовой интерактивный курс Python для начинающих по последней версии Python (Python 3), который вы можете тестировать бесплатно в течение семи дней, а также различные курсы по различным приложениям Python.

Чтобы дать вам представление о том, что вы можете изучить с помощью этого языка, вот лишь несколько курсов Codeacademy Python, которые вы можете пройти прямо сейчас:

  • Анализ данных с помощью Python
  • Создание чат-ботов с Python
  • Изучите основы блокчейна с помощью Python
  • Создайте модель машинного обучения с помощью Python
  • Как очистить данные с помощью Python

Udemy – еще одно отличное место, где можно найти бесплатные курсы Python.Udemy предлагает множество видеоресурсов – фактически, более 130 000. Он менее интерактивен, чем курсы вроде Codeacademy, но дает советы от экспертов.

CheckiO – это другой ресурс. Он упрощает обучение Python, предоставляя вам увлекательные задачи по программированию, которые нужно решать на пути от пункта назначения к пункту назначения.

Это одна из интересных вещей в изучении Python – существуют буквально сотни вариантов для разных учащихся, так что вы можете найти что-то, что сделает обучение легким и приятным.Важно отметить, что вы можете изучить его, не тратя много ресурсов на его изучение.

Как вывести свои навыки Python на новый уровень

Допустим, вам недостаточно изучения Python. Вы работаете в высшей лиге: например, в области веб-разработки или обработки данных. Бесплатные онлайн-уроки могут помочь вам изучить и практиковать Python, но они могут только помочь вам, и, честно говоря, вы часто жертвуете либо глубиной, либо широтой, если вы полагаетесь исключительно на бесплатные учебники, чтобы научить вас всему, что вам нужно знать.К счастью, есть и другие варианты.

Прямо здесь, в Lambda, вы можете получить полное погружение в программирование на Python и на любом другом языке, фреймворке и программе, которые вам понадобятся, чтобы стать специалистом по обработке данных или разработчиком. Lambda School – это онлайн-школа кодирования с вариантами полной и неполной занятости, которая бесплатно обучает вас для карьеры в сфере технологий.

Мы предлагаем два разных курса: веб-разработка полного цикла и наука о данных. В обоих курсах мы научим вас всему, что вам нужно знать о Python и приложениях Python, но мы не останавливаемся на достигнутом.Полный курс веб-разработки Lambda научит вас HTML, CSS, JavaScript, Node, React, Redux и SQL. Курс Lambda по науке о данных научит вас SQL, визуализации данных, машинному обучению, линейной алгебре, базам данных, статистике и моделированию, а также обработке естественного языка. Если вас интересуют более подробные инструкции по Python, программа Data Science станет для вас отличным выбором.

Оба курса дают вам возможность поучиться у отраслевых экспертов и получить опыт создания собственных реальных проектов с такой же командой студентов, как вы.Оба курса также имеют встроенную функцию развития карьеры. Это означает, что у вас есть возможность работать с инструкторами по трудоустройству и профессиональными тренерами, чтобы, когда придет время, вы были готовы получить работу своей мечты в этой области.

Lambda School предлагает гибкие варианты обучения, такие как модель с оплатой позже, которая позволяет вам закончить обучение и платить за обучение только тогда, когда вы занимаетесь соответствующей квалификацией.

Подайте заявку в Lambda сейчас, чтобы начать изучать Python и подготовиться к увлекательной карьере!

10 лучших веб-сайтов для БЕСПЛАТНОГО изучения программирования на Python в 2021 году | автор: javinpaul | Javarevisited

Здравствуйте, ребята, если вы хотите изучить Python в 2021 году и ищете бесплатные веб-сайты и бесплатные учебные материалы по Python, то вы попали в нужное место.Ранее я поделился лучшими курсами программирования на Python и проектами Python , которые вы можете использовать для изучения Python.

Сегодня я собираюсь поделиться популярными веб-сайтами, чтобы изучить кодирование Python бесплатно и бесплатно учебники по кодированию Python с таких сайтов, как Google, Microsoft, Udemy, Coursera, Educative, FreeCodeCamp, CodeCademy, Javarevisited и многих других.

Но перед этим, если вы здесь, позвольте мне сначала поздравить вас с правильным решением изучить язык программирования Python, короля языков программирования.

Python вдохновил многих людей на обучение программированию и постоянно вдохновляет их. Я знаю горстку людей, которые изучают Python по разным причинам, от веб-разработки до машинного обучения.

Я видел, как новые люди изучают Python для написания веб-приложений с использованием Django и Flask, создают модель машинного обучения с использованием Python и просто пишут несколько удобных скриптов для автоматизации скучных вещей.

Python в настоящее время является языком программирования №1 в мире , и его популярность растет с каждым днем ​​благодаря науке о данных и машинному обучению, а также замечательным библиотекам Python, таким как Pandas, NumPy и TensorFlow.

Итак, если вы также думаете о том, чтобы выучить Python в 2021 году, или уже начали кодировать на Python, но все еще ищете бесплатные ресурсы, то вы попали в нужное место.

В прошлом я поделился множеством полезных бесплатных ресурсов Python, таких как книги и бесплатные курсы. И сегодня я собираюсь поделиться некоторыми веб-сайтами, бесплатными учебными пособиями и порталами, на которых вы можете бесплатно изучить Python.

Обучение на бесплатных ресурсах – это фантастика, поскольку вам не нужна кредитная карта или не нужно платить за курс.Все, что вам нужно, – это время и голод, чтобы учиться.

Тем не менее, это непросто, поскольку доступно множество бесплатных ресурсов Python, и сложно выбрать подходящий. Это как найти иголку в стоге сена, и в этом вам поможет эта статья.

Между прочим, если вы не против заплатить несколько долларов за изучение чего-то столь же ценного и полезного, как Python, то я также предлагаю вам проверить The Complete Python 3 Bootcamp Джоша Портиллы на Udemy. Вы изучите Python быстро и более структурированно, и вы можете купить этот курс всего за 10 долларов на распродаже Udemy.

Здесь вы найдете одни из лучших мест для бесплатного изучения Python. Я лично собрал эти ресурсы с парой экспертов по Python.

Я специально выбрал как можно меньше ресурсов, но все же с некоторыми опциями. На всякий случай, если у вас есть другие полезные веб-сайты на Python, которые бесплатно обучают разработке на Python, не стесняйтесь предлагать.

1. Google

Если вы не знаете, у Google также есть отличный набор руководств по Python для начинающих, известный как класс Python от Google.Это бесплатный класс для людей с небольшим опытом программирования и желающих изучить Python. Курс включает в себя письменные учебные пособия, видео-лекции и множество упражнений по программированию для практики программирования на Python.

Первые упражнения работают с базовыми концепциями Python, такими как строки и списки, и переходят к следующим упражнениям, которые представляют собой полные программы, работающие с текстовыми файлами, процессами и HTTP-соединениями.

Сам Google использует Python во многих своих проектах. И эти материалы обычно используются в Google для обучения Python людей, которые только начали программировать или имеют небольшой опыт программирования.

Самое приятное в этом материале – видео с лекциями доступны на Youtube. Следовательно, вам не нужен другой аккаунт. Он также учит вас настраивать собственную среду разработки Python, что создает первоначальную проблему, но отлично подходит для долгосрочной перспективы.

Изучение Python с нуля

Итак, вы хотите изучить Python? Это замечательные новости!

Меня еженедельно спрашивают об отправных точках. С чего начать, если вы хотите изучить Python? Какое руководство, видео, веб-сайт или библиотека лучше всего начать?

Прежде чем я дам вам этот совет, мне нужно знать одну вещь

Откуда вы начинаете?

Чтобы помочь понять, какие уроки будут работать для , вы .Важно решить, какой у вас опыт программирования. Многие учебники и руководства по Python предполагают, что вы уже знаете. как кодировать. Это означает, что вы, по крайней мере, знаете о циклах, переменных, области видимости и функциях.

Если вы выберете руководство, предназначенное для разработчиков, и вы новичок в программировании, вы очень быстро запутаетесь и разочаруетесь.

Какое из этих утверждений относится к вам, и мы продолжим с этого момента:

  1. Я новичок в программировании
  2. Я знаю другой язык программирования

Не знакомы с программированием

Здорово, что ты хочешь научиться программировать.Python – отличный язык для начинающих.

Вы тоже работаете в отличной компании, сейчас Python изучают миллионы людей. Это означает, что вы можете использовать множество ресурсов для обучения.

На самом деле выбора почти слишком много. Это немного ошеломляет, и если вы спросите людей, они могут дать вам противоречивые взгляды.

Я считаю, что вам следует выбрать подход, который соответствует вашему желанию учиться. Это должно быть весело. Программирование – это написание кода, поэтому, чтобы по-настоящему научиться, вам нужно создать вещи и выполнять их.По книге не научишься ездить на велосипеде.

Есть много теоретических знаний, которые вам нужно изучить в рамках вашего пути к программированию. На самом деле отличных руководств по программированию – это те, которые связывают концепции программирования с вещи в реальной жизни. Это значительно упрощает понимание, поскольку в них мало технического жаргона.

Еще кое-что в программировании, которое отличается от обучения многим другим навыкам, заключается в том, что компьютеры действительно разборчивы в том, что вы вводите.Это не похоже на кулинарию, где можно проявить немного творчества. Если вы следуете рецепту выпечки торта, но пропустили некоторые шаги, вы все равно получите торт. Это может не иметь вкуса отлично, но все равно будет съедобным.

Компьютеры не такие. Если вы пропустите шаг или сделаете шаг даже немного неправильно, они выдадут вам большое сообщение об ошибке. Это пугает многих новичков и отталкивает их от продолжения. с обучением после нескольких ошибок.Один из навыков, которым вам нужно овладеть при программировании, – это как устранять ошибки. Большинство руководств пропускают эту часть, и если вы будете следовать инструкциям и что-то не работает, как сказал инструктор, вы сами по себе.

По этой причине я предлагаю попросить кого-нибудь, кто знает, как программировать, поддержать вас. Веб-сайты и форумы могут быть довольно недружелюбными для новичков, поэтому хорошо иметь кого-нибудь, кого вы можете попросить просмотреть ваш код и сказать вам что ты сделал не так. Это не то, что делают новички, это то, что делают все программисты .

Обучение программированию с помощью учебных видео

Если вам нравится смотреть видео, есть тысячи видеоуроков по изучению Python. Прежде чем потратить много времени на курс, вы должны знать несколько вещей:

  • Хорошо ли инструктор объясняет новичкам?
  • Учебник обновлен?
  • Легко ли следовать по маршруту и ​​в хорошем ли темпе?

Я выбрал для вас три лучших:

  1. «Питон для абсолютных новичков»
  2. «Изучение Python – полный курс для начинающих» на сайте freeCodeCamp
  3. «Учебное пособие по Python для абсолютных новичков»

Эти многочасовые курсы.Все, что утверждает, что научит вас за «20 минут», – полная чушь. Вам нужны недели, чтобы выучить его должным образом, даже если вы какой-то блудный гений.

Еще кое-что о ресурсах в этой статье заключается в том, что некоторые из них платные, а некоторые бесплатные. Как и все в жизни, вы получаете то, что платите за . Там много плохого, неточного контента бесплатно или за несколько долларов. Это заканчивается потерей вашего времени , чтобы сэкономить несколько долларов. Если вы не можете позволить себе оплатить платные курсы, можно начать с или бесплатных курсов.

Они длятся 4–7 часов, но не думайте, что это шоу Netflix, которое можно смотреть без перерыва. Медленно и остановите видео, чтобы следовать инструкциям на вашем компьютере. Попробуйте воспроизвести видео на планшете и выполнить задания на компьютере. Помните, что программирование – это то, что вы делаете . Вы не можете научиться, наблюдая, как это делает кто-то другой!

Рекомендация 1: Python для абсолютных новичков

Python для абсолютных новичков предназначен для людей, которые совершенно не знакомы с программированием.Мне этот курс очень нравится, потому что:

  • Инструктор Майкл Кеннеди – один из лучших в мире. Я направил на его курсы более 5000 человек, и отзывы всегда были отличными.
  • Этот курс рассчитан на 7 часов и поможет вам отойти от основ.
  • Он имеет множество наглядных диаграмм и иллюстраций для объяснения концепций.
  • Вы можете создавать такие увлекательные вещи, как игры.
  • Для использования этого курса вам не нужно иметь формальное образование в области компьютерных наук.

Этот курс стоит 50 долларов США, но он стоит каждого цента. Помните, я сказал найти кого-нибудь, кто поможет вам, если вы застрянете? В рамках стоимости курса инструктор готов помочь вам. Вы можете забронировать время онлайн.

Зацени

Рекомендация 2. Изучение Python – полный курс для начинающих (YouTube.com)

Это бесплатное , 4-часовое руководство для новичков, которое покажет вам, как установить Python и написать самый простой скрипт вплоть до работоспособных игр.На сайте freeCodeCamp.org есть множество бесплатных видео на своем канале Python.

Что мне нравится в этом курсе:

  • Инструктор учит в приятном темпе, не торопясь.
  • Они начинают с действительно простых примеров и переходят к более сложным.
  • За ним легко следить.

Примечание. Преподаватель использует Mac, но если вы работаете в Windows, выполните следующие действия для установки в Windows.

Зацени

Рекомендация 3: Учебное пособие по Python для абсолютных новичков (YouTube.com)

Подобно Рекомендации 2, это бесплатный учебный курс на YouTube для начинающих. Что мне нравится в этом курсе:

  • Инструктор ставит перед вами задачи, которые нужно решить.
  • Он включает обзор Jupyter, популярного инструмента для науки о данных (где находится 50% рабочих мест Python!).
  • Это хорошо проработано и снабжено иллюстрациями, поясняющими более сложные концепции.

Зацени

Учимся программировать, читая

Если вы еще учитесь в колледже или университете или привыкли учиться по учебникам, есть много отличных книг и онлайн-контента для обучения программированию.Два больших преимущества книг перед видео – это то, что вы можете иди в своем собственном темпе, ты можешь дважды прочитать страницу, поставить закладку, вернуться. Второе преимущество состоит в том, что книги очень информативны. Что-то, что потребовалось бы от инструктора, чтобы объяснить на видео можно было бы объяснить на нескольких страницах книги.

Рекомендация 4: Ускоренный курс Python (2-е издание)

Python Crash Course – мировой бестселлер по обучению программированию с помощью Python. Эта книга предназначена для людей, не имеющих опыта программирования.Мне нравится эта книга, потому что:

  • Язык понятный и простой. Это не слишком академических.
  • Темп книги довольно быстрый, она охватывает множество тем в плотной книге. Но его не торопили.
  • Содержит практические советы по изготовлению и множество ресурсов для дальнейшего развития ваших знаний.

Книга примерно 30-40 долларов. Если у вас нет электронной книги, я рекомендую получить бумажную копию. Книги по программированию являются справочными материалами.Вам нужно что-то, что может быть рядом с вашим ноутбуком, откройте справа страница.

Зацени

Создание вещей с помощью Python

На данный момент у вас есть несколько рекомендаций, где можно научиться программировать, но нет того, что вы можете с этим делать. Конечно, вы могли бы начать писать какую-нибудь программу для налогового учета, но это может быть не так уж и весело!

Одна из замечательных особенностей Python заключается в том, что он хорошо работает на небольших устройствах. Вы можете купить небольшое устройство за 30 долларов, на котором работает Python, и использовать его для программирования окружающих вас вещей.

Есть два популярных варианта для этого – raspberry pi и adafruit circuitpython:

Используя любой из них, вы можете написать небольшие простые скрипты Python для управления цепями, двигателями, 3D-принтерами, осветительными приборами, роботами или даже LEGO.

Что дальше?

Убедитесь, что вы зашли на сайт realpython.com, так как он полон бесплатных подробных руководств по любой теме Python.

Есть учебные пособия по науке о данных, инженерии, играм, веб-приложениям и многому другому.

Если вы уже знаете другой язык программирования, не имеет значения, похож он на Python или нет. Важно то, что вы понимаете основные принципы программирования. Обладая этими знаниями, вы можете ускорить изучение новый язык, сосредоточив внимание на нескольких вещах:

  • Синтаксис и язык
  • Процесс подачи заявки и составления
  • Упаковка, модули и импорт
  • API, библиотеки и расширения

Мои рекомендации представляют собой комбинацию видеоуроков, письменных руководств и интерактивных примеров.Как и в случае с рекомендациями для новичков, вы получаете то, за что платите, поэтому я рекомендую инвестировать в свои навыки и выбирать правильный вариант, а не самый дешевый (если вы можете себе это позволить).

Рекомендация 7. LearnPython.org

Курс на learnpython.org бесплатный и идеально подходит для тех, кто уже знает, как писать код на другом языке.

Мне очень нравится этот курс, потому что:

  • Вы можете кодировать в браузере.
  • Это сразу переходит к синтаксису и примерам.
  • Это ссылки на учебные пособия по науке о данных.
  • У него есть упражнения, которые он проверяет на сайте.

Зацени

Рекомендация 8: Codecademy Learn Python 3

В codecademy обучающие программы, упражнения и редактор представляют собой единый интерфейс. Это упрощает чтение учебника, написание кода и его тестирование. Есть отличный курс по Python, который перенесет вас от основных вызовов функций к переменным, циклам, классам и более сложным языковым структурам.

Мне нравится этот курс, потому что:

  • Интерфейс отличный, можно следить вместе с образцами
  • Он выходит за рамки простого «привет, мир» и переходит к более продвинутым языковым функциям.

Интерактивные примеры Python бесплатны, а подписка на профессиональную версию стоит 20 долларов в месяц.

Зацени

Рекомендация 9: Путь Python в Pluralsight

Я не буду рекомендовать какой-либо конкретный курс на Pluralsight, поскольку ваша подписка дает вам неограниченный доступ ко всему каталогу.

Вместо этого существует курс обучения Python, состоящий из более чем 21 часа содержания курса. Я настоятельно рекомендую этот путь (и да, я все это закончил!), Но колеблется в течение нескольких месяцев.
Мне очень нравится этот путь обучения, потому что:

  • Он имеет встроенную программу проверки знаний, которая называется Pluralsight IQ.
  • Инструкторы – мировые эксперты.
  • Он содержит «интерактивные курсы», где вы можете кодировать в своем веб-браузере.
  • Он проведет вас от основ до сложных тем.
  • У него есть мобильное приложение с офлайн-доступом, которое идеально подходит для поездок на работу.

Подписка Pluralsight стоит 29 долларов в месяц, но, как я уже сказал, она охватывает весь каталог (около 6000 курсов). У них также часто есть продвижение по службе, так что следите за ними.

Зацени

Рекомендация 10. Учебники по основам Python на RealPython.com

Моя последняя рекомендация – это учебники «Основы Python» на RealPython.com. Это рекомендация для всех, кто хочет выбрать темы и концепции, которые им необходимо изучить.Если вы можете довольно быстро разобраться в языке и вам нужно быстро освоить веб-разработку на Python, тогда realpython поможет вам.

Мне нравятся статьи о Realpython, потому что:

  • Авторы – эксперты по Python.
  • Они написаны четким и понятным языком.
  • Они постоянно пересматриваются и обновляются.

Зацени

Лучшие ресурсы для изучения программирования на Python

В современном мире способность писать код продолжает приобретать все большее значение.Кодирование больше не является прерогативой компьютерных ученых и программистов, это скорее полезный навык в любой карьере.

Дети, которые смотрят в будущее, знают, что обучение программированию важно, но выяснить, какой из них учить, может быть пугающей задачей. Некоторые языки легче выучить, а другие имеют более широкое применение. Но один язык находится как раз в лучшем случае.

Обладая простотой в освоении и широким использованием в реальном мире, мы предлагаем изучить Python для детей.

Почему детям следует изучать Python?

Python подходит для начинающих.

Существуют десятки языков программирования, и многие из них подходят для самых разных проектов. Python уникален тем, что его легко понять даже детям без опыта программирования. Мы рекомендуем Python для детей, потому что в некоторых языках используется сложная комбинация символов и сокращений. Python этого не делает.

Дети не перерастут Python.

Несколько языков программирования, предназначенных для начинающих, являются чисто графическими. Это так называемые «блочные» языки. Scratch – это пример блочного языка программирования. Хотя Scratch подходит для детей младшего школьного возраста, его легко перерасти.

Это не относится к Python, на котором работает вторая по величине поисковая система в мире: YouTube. Ученые используют Python для работы с большими наборами данных. С помощью этого универсального языка инженеры-программисты создают нейронные сети и другие формы искусственного интеллекта.

Как детям лучше всего выучить Python?

Дети могут изучать программирование с помощью Python или любого другого языка множеством разных способов, например, программировать веб-сайты, приложения и игры. Имея такой набор инструментов, бывает сложно выбрать наиболее эффективные.

К счастью, ученые десятилетиями изучали способы обучения людей и нашли несколько интересных подсказок о том, что работает, а что нет.

Геймификация побуждает детей изучать Python.

Мотивация – ключевой компонент успешного обучения. Без надлежащих стимулов учащимся может стать скучно и они бросят предмет , прежде чем овладеют им. Вот почему геймификация сейчас так популярна в онлайн-классах и онлайн-классах.

Счет, соревнования и награды – отличные идеи для привлечения внимания детей и обучения их всему, от алгебры до программирования на Python. При поиске онлайн-курсов Python, учебных лагерей и семинаров для вашего ребенка ищите те, которые включают геймификацию.

Python – это простое введение, которое не дает детям чувствовать себя перегруженными.

Некоторым детям может казаться, что у них просто нет того, что нужно для изучения Python. Странные комбинации слов и знаков препинания могут показаться невозможными для расшифровки. Легко почувствовать себя подавленным, , но изучить основы Python не так сложно, как может показаться.

Суть в том, чтобы облегчить детям изучение Python, работая с небольшими порциями информации за раз.Еще лучше, если информация организована в наглядном формате.

Лучшие книги по программированию для детей разделены на короткие сегменты с большим количеством картинок и небольших фрагментов текста. Некоторые классы программирования предлагают короткие уроки, которые дети могут пройти всего за несколько минут. Это идеальный способ познакомить детей с языком программирования Python.

Обучение на основе проектов позволяет детям увлекаться Python.

Многие крупнейшие технологические компании начали программировать, чтобы создавать простые программы для себя, друзей или семьи.

Марк Цукерберг, Билл Гейтс и Стив Джобс – лишь несколько примеров. Они увлеклись программированием, создавая небольшие, но веселые личные проекты. Придумать игру или веб-сайт, а затем выяснить, как их создать, может быть самым эффективным способом освоить такой язык программирования, как Python.

Часто бывает необходимо изучить основы перед тем, как начать, но можно быть достаточно опытным, чтобы создавать впечатляющие программы всего за несколько недель .

Практика обязательна.

Программирование на Python, как и любой другой навык, требует частой практики. Дети, которые регулярно используют свои навыки Python для создания проектов и решения задач, сохранят свои знания. Те, кто этого не делает, скорее всего, забудут большую часть того, что они узнали, за очень короткое время. Практика имеет решающее значение, поэтому убедитесь, что у вашего ребенка есть регулярные возможности использовать Python .

Советы по обучению детей программированию на Python

Ознакомьтесь с основными концепциями программирования на Python

Python удивительно прост в освоении, поэтому это хороший выбор для детей.Он был написан так, чтобы быть более читаемым и интуитивно понятным, чем аналогичные серверные языки. Эти 5 основных концепций, которым ваш ребенок может научиться, чтобы построить прочную основу на Python.

  1. Типы данных
  2. Переменные
  3. Функции
  4. Циклы
  5. Модули

Типы данных

Тип данных – это классификация данных, которая сообщает компилятору, как использовать часть данных.Он определяет, какие значения может иметь объект и какие операции над ним можно выполнять. Большинство языков программирования поддерживают базовые типы данных, такие как числа, символы и логические значения.

В Python есть стандартные типы данных, с которыми дети должны быть знакомы:

  • Целое число : 20
  • Float : 20,5
  • Строка : «CodeWizardsHQ»
  • Список : [«яблоко», «банан», «вишня»]
  • Кортеж : (« яблоко »,« банан »,« вишня »)
  • Словарь : {« имя »:« Джон »,« возраст »: 36}

Полный список встроенных типов данных Python включает:

  • Тип текста: str
  • Числовые типы: int, float, complex
  • Типы последовательности: список, кортеж, диапазон
  • Тип отображения: dict
  • Типы набора: set, frozenset
  • Логический тип: bool
  • Двоичные типы : bytes, bytearray, memoryview

Чтобы увидеть тип данных объекта, используйте метод type () в Python.

тип ()

Переменные

Переменные – это контейнеры, которые содержат значение, например текст или число. Возможно, вы помните их по математике. Переменные – это мощное средство, потому что их можно легко использовать повторно и изменять.

Вы можете присвоить значение переменной, например x или y, используя знак равенства:

Имена переменных не могут:

  • начинаются с числа
  • содержат пробелы.
  • содержат специальные символы, кроме «_» (подчеркивание).
  • имеют то же имя, что и другая переменная.

Функции

Функция – это блок кода, который выполняет действие при его вызове. Вы можете добавить аргументы для передачи данных в функцию. В результате функция может возвращать данные.

Петли

Цикл – это блок кода, который повторяется снова и снова. В Python есть два типа циклов: циклы for и циклы while.

Цикл for повторяет последовательность команд над последовательностью данных, например списком.

Цикл while повторяет серию команд до тех пор, пока выполняются определенные условия.

Модули Модули

Python – это файлы, содержащие набор кода, который вы можете включить в свое приложение. Вы можете использовать встроенные модули Python или написать свои собственные. Например, вы можете импортировать математический модуль, чтобы использовать существующую там функцию sqrt () вместо того, чтобы писать свою собственную функцию для вычисления квадратного корня

.

См. Полный список модулей Python .

Запишите вашего ребенка в класс – Лучшие онлайн-классы Python для детей

Онлайн-классы могут быть самым популярным способом изучения Python для детей в наши дни, и не зря. Дети могут учиться, не выходя из дома, а родители могут избежать долгих поездок туда и обратно. В большинстве классов по питону для детей используются некоторые элементы геймификации, чтобы обучение было увлекательным. Они также представляют контент в виде коротких сегментов, и многие проводят студентов через процесс создания интересных и полезных проектов.

  • CodeWizardsHQ
  • Tynker
  • Codecademy
  • Udemy
CodeWizardsHQ: Python для детей

CodeWizardsHQ предлагает онлайн-классов программирования для детей сочетает в себе элементы, которые способствуют вовлечению учащихся, со стратегиями, которые помогают детям развить твердые навыки программирования. Живой инструктор проводит студентов по учебной программе , основанной на проектах.Уроки и проекты Python для детей основаны на любимых детьми темах, таких как супергерои, видео и приложения.

Класс включает в себя редактор кода в браузере для детей, которые могут экспериментировать с кодом и отправлять работу преподавателю на проверку . Студенты, изучающие Python для детей, тратят большую часть своего времени на программирование, поэтому они получают драгоценное время для практики. Родители также получают еженедельные отчеты об успеваемости.

Tynker.com: Введение в Python

Введение в Python ориентировано на детей от 12 лет и старше.Дети начинают с изучения основ программирования, таких как переменные, циклы и операторы if / then. Оттуда они переходят к работе с графикой и, в конечном итоге, к созданию игр.

Это курс для самостоятельного изучения, где дети работают над серией из 13 уроков в своем собственном темпе.

Кодекадемия

Learn Python – это комплексный курс основ Python от Codecademy, пионера в области онлайн-обучения программированию с очень популярной платформой. Студенты проходят серию интерактивных уроков в онлайн-среде программирования, которая обеспечивает мгновенную обратную связь.

Этот курс не предназначен специально для детей, но уроки должны подходить для большинства учащихся старших классов и некоторых учащихся средних школ.

Удеми

Udemy – это платформа онлайн-курсов, которую может использовать любой эксперт в предметной области для создания и публикации образовательного контента. Потенциальные преподаватели представляют свои идеи курсов, которые оцениваются и должны быть одобрены Udemy.

Use Practice Tutorials – Лучшие онлайн-учебные пособия по Python для детей
  • Trinket
  • TechRocket
  • Практика Python
Брелок

Trinket’s Hour of Python – это набор руководств, задач и упражнений по Python для начинающих и более опытных детей. Многие задачи смоделированы на основе простых реальных проблем, которые приходится решать профессиональным программистам.

TechRocket

TechRocket предлагает несколько тематических руководств для детей на различных языках программирования, включая Python. Bad Luck In Space – это серия прогрессивных уроков, разработанных на основе космической игры . Чтобы победить, дети должны запрограммировать свой выход из опасных ситуаций, таких как неисправный космический корабль или нападение на инопланетян.

Практика Python

Этот веб-сайт содержит десятки практических упражнений Python с примерами кода, которые дети могут использовать в качестве моделей для своих собственных программ.Некоторые из проблем связаны с общими задачами программирования, такими как работа с файлами. Другие предлагают детям написать простые игры, такие как крестики-нолики и палач.

Utilize Gamification – Лучшие игры на Python для детей
  • CodeCombat
  • CheckIO
  • PyGame
  • Udemy
CodeCombat

В CodeCombat дети учатся программировать на Python, играя в игру.Предварительные знания кодирования не требуются, но игроков начинают программировать сразу . Игра предоставляет простые инструкции для написания кода , который перемещает персонажа на экране . Графика настолько хороша, насколько дети могут привыкнуть к другим видеоиграм.

CheckIO

В этой браузерной игре детей знакомятся с примерами Python, прежде чем пытаться выполнить «миссии» с собственным кодом . Большая часть игры больше основана на тексте, чем CodeCombat, но проблемы в каждой миссии может быть довольно интересно решать.

PyGam e

Начинающие программисты получают build игру в этом сборнике простых уроков программирования . Весь код предоставляется детям, которым они могут следовать шаг за шагом. Любознательные дети могут захотеть немного подправить его и посмотреть, что из этого получится.

Scary Найди отличия знакомит учащихся с PyGame. PyGame – это библиотека файлов Python, созданная специально для разработки игр, тема для детей, интересующихся созданием игр.

Начать читать – Лучшие книги о Python для детей

Онлайн-классы, игры и обучающие видеоролики – полезные инструменты для детей, изучающих Python. Эти интерактивные ресурсы помогают детям сохранять мотивацию и могут быть очень интересными, но исследование показывает, что физическая книга по-прежнему имеет место в образовании .

Навыки чтения имеют решающее значение для успеха в учебе и карьере. В Соединенных Штатах статистика показывает, что большинство детей, которые отстают в чтении к третьему классу, никогда не догоняют.С другой стороны, недавнее исследование показывает, что детей, которые растут в домах с большим количеством книг, могут на целых три года опережать своих менее книжных одноклассников .

Книги также имеют преимущества перед цифровыми носителями для детей, изучающих Python. Прогресс легко увидеть по уменьшению количества оставшихся непрочитанных страниц. Дети могут перелистывать любую страницу книги, листать, бегло просматривать и читать в удобном для них темпе.

Большинство детей могут читать намного быстрее, чем кто-либо из участников видео.Это означает, что они могут усвоить больше контента, читая, чем просматривая видео в течение того же времени.

Также хорошо иметь полку со справочниками, когда вы учитесь программировать, например, наши лучшие книги по программированию для детей.

  • Python для детей
  • Компьютерное кодирование
  • Проекты кодирования на Python
  • Приключения в Minecraft
Python для детей: игровое введение в программирование

Целевой возраст: Учащиеся начальной и средней школы

Если вы можете купить своему ребенку только одну книгу о Python, это должна быть Python для детей .Этот единственный том охватывает основы Python с забавными, простыми для понимания примерами кода и упражнениями. Читатели узнают, как загрузить, установить и начать работу с Python на первых нескольких страницах .

Каждая глава заканчивается полезным кратким изложением только что изученного материала. Дети узнают, как работать с графикой, создавать настольные приложения и разрабатывать игры. Python for Kids наполнен информацией и должен быть на книжной полке каждого молодого программиста.

Компьютерное кодирование

Целевой возраст: Учащиеся начальной школы

Читатели начальной школы могут изучить основы компьютерного программирования с помощью этого простого введения от DK Publishers. Он очень нагляден и хорошо организован в виде легко усваиваемых фрагментов информации .

Компьютерное кодирование объясняет ключевые идеи программирования, такие как переменные, циклы и операторы if / then. В каждой главе есть практические упражнения, которые помогут детям закрепить понимание материала. Решения на обратной стороне книги позволяют детям проверить свою работу и служат отличным справочником.

Проекты программирования на Python

Целевой возраст: Дети начальной и средней школы

Проекты кодирования в Python организованы так же, как Computer Coding .Он начинается с аналогичного, хотя и гораздо более подробного, обсуждения основных концепций программирования. Дети работают над такими проектами, как рисование графики, создание анимации, создание настольных приложений и решение простых математических задач.

Приключения в Майнкрафт

Целевой возраст: 11–15. По словам авторов, дети в возрасте 8 лет могут заполнить большую часть книги.

Minecraft – это видеоигра, в которой дети бродят по виртуальному трехмерному миру.

Adventures in Minecraft показывает читателям, как расширить потенциал игры с помощью серии «приключений» . Каждая глава описывает приключение, детский проект Minecraft, завершенный программированием на Python.

Проекты

включают управление аватаром с помощью кода и автоматизацию повторяющихся задач, которые игрок должен выполнять во время игры.

Take On a Project – Лучшие проекты Python для детей
  • Udemy
  • CodeClubProjects.org
  • Raspberry Pi
  • Приключения в Minecraft
Удеми

Программирование на Python на основе проектов для детей и начинающих
В этом курсе Udemy дети создают такие проекты, как пользовательские интерфейсы, настольные приложения, игры и веб-сайты . Они учатся с помощью видеоинструкций, примеров кода, загружаемых файлов проекта и викторин.

Код Club

На CodeClubProjects есть 14 забавных и простых проектов Python.орг. Они варьируются от текстовой программы, которая отвечает на простые вопросы, до генератора паролей, который фактически создает безопасные пароли. Каждый проект включает в себя PDF-файл, файлы для загрузки и любые другие необходимые ресурсы.

Малина Пи

Используя небольшой программируемый компьютер и Python, дети могут создавать всевозможные интересные вещицы из реального мира . Raspberry Pi позволяет молодым программистам создавать собственных роботов, взаимодействовать с различными датчиками и т. Д.Вы можете купить Raspberry Pi 4 примерно за 55 долларов, а некоторые модели – всего за 10 долларов.

Другие полезные занятия Python для детей
  • Fiddle
  • Доска
  • Обучение
  • Карточки
  • Интернет вещей
Fiddles Let Kids Explore Code Online

T Попытка решить проблему после того, как увидела чье-то решение, часто приводит к более глубокому пониманию концепции .Fiddles – это онлайн-среды разработки или редакторы кода, которые позволяют детям писать код и видеть, как он работает в браузере. Не нужно устанавливать никакого программного обеспечения. Скрипка Python – удобный инструмент для поиска решений проблем программирования.

PythonFiddle.com – один из полезных примеров, которые дети могут использовать для написания кода и проверки его работы. У него простой интерфейс и все основные функции языка. Переменные, функции, математика и операторы if / then работают в Python Fiddle.

Есть также несколько примеров сценариев, которые дети могут использовать в качестве моделей для своих собственных программ. Сюда входят простые игры, калькуляторы, функции и алгоритмы.

Несколько других скрипок Python предлагают детям возможность поиграть в браузере:

Иногда профессиональные программисты пишут код на доске. Дети тоже могут.

Изучение Python не обязательно означает смотреть в экран компьютера. Есть несколько инструментов для изучения программирования, позволяющих проводить время вдали от компьютера.

Доски и классные доски идеально подходят для практики Python . Написать код на доске легко, и часто это полезно сделать еще до того, как сесть за компьютер. Фактически, многие собеседования по программированию связаны с «проблемами доски». Эти собеседования требуют, чтобы кандидат написал код таким образом, часто в присутствии опытного программиста, который может оценить его в режиме реального времени.

Команды инженеров-программистов часто используют доски при совместной работе над кодом.

Когда дети пытаются решить проблемы, прежде чем изучать решения по учебнику или учителю, они, как правило, усваивают материал более эффективно. Позвольте вашему ребенку разработать простую компьютерную программу на доске, прежде чем тестировать ее на компьютере, и результаты, скорее всего, будут положительными.

Чтобы сделать программирование на доске более увлекательным, используйте различные цветные мелки или маркеры, чтобы имитировать внешний вид редактора кода Python, например Sublime Text , Notepad ++ или PyCharm .

Дети, изучающие Python, должны учить Python.

Ричард Фейнман, один из самых блестящих физиков и учителей двадцатого века, разработал мощный метод обучения, ныне известный как метод Фейнмана. Основная идея техники Фейнмана: «, чтобы выучить что-то досконально, вы должны попытаться научить этому кого-нибудь ».

При этом становятся очевидными концепции, которые вы не совсем понимаете, поэтому вы можете легко определить области, над которыми вам нужно работать.Дети могут развить более сильные навыки программирования, обучая, будь то демонстрация идей своим сверстникам или попытки научить взрослых. Доска – удобный обучающий инструмент.

Карточки Помогите детям запомнить.

Практика вспоминания – важный этап в процессе обучения. Детям необходимо часто получать доступ к информации, которую они изучали, чтобы сохранять ее актуальной и запоминать, когда она им нужна. Карточки идеально подходят для такого рода умственных упражнений, а набор карточек Coding is Good от MathandCoding.org – это , разработанный специально для изучающих Python.

Взаимодействие с объектами реального мира в Python – это увлекательно.

Интернет вещей быстро растет. Роботы, дроны и множество других устройств могут взаимодействовать через Bluetooth или беспроводные сети. Для начинающих инженеров и детей, способных к механике, эти устройства открывают безграничные возможности для исследований.

Одним из самых популярных гаджетов Интернета вещей является Raspberry Pi , небольшой компьютер , программируемый на Python.Поиск в Google по запросу «Raspberry Pi» показывает огромные возможности этой маленькой штуковины, от автоматизации до робототехники и многого другого.

Ваш ребенок может выучить программирование на Python

С самоотверженностью и практикой ваш ребенок может выучить программирование на Python. Это уникальный навык, который не только приносит пользу ему или ей сейчас, но и позволяет развить технические навыки на будущее.

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *