С чего начать с или python: «Хочу изучать Python. С чего начать?» – Яндекс.Кью

Содержание

Как начать программировать на Python — статьи на Skillbox / Skillbox Media

ВРЕМЯ ПРОСМОТРА

 2 часа 2  мин.

ВРЕМЯ ЧТЕНИЯ

 15 мин.

ЭКОНОМИЯ

 1ч. 47 мин.

  1. Легко читаемый код — синтаксис языка построен таким образом, что он не позволяет писать «некрасивый» и неструктурированный код. Программа на Python выглядит как английский текст.
  2. Переносимость языка — Python является интерпретируемым языком и работает под виртуальной машиной, а это означает, что его можно запускать на разных платформах: MacOS, Linux, Windows, Android, iOS и прочих.
  3. Ускоренный цикл разработки — языку Python, в отличие от компилируемых языков программирования, таких как С, С++, С#, не нужно время на сборку и компиляцию программы, поэтому программа на Python быстро запускается и сразу показывает результат.
  4. Множество пакетов — язык имеет большое количество готовых решений и пакетов.
  5. Поддержка всех стилей программирования — императивный (приказной), объектный, функциональный.
  6. Низкий порог входа — за несколько дней можно начать писать свои первые программы.

В 2017 году Ассоциация инженеров электротехники и электроники IEEE (I triple E, «Ай трипл и») провела опрос на тему популярности языков программирования, и по его результатам Python занял лидирующие позиции.

  • Создание веб-приложений — имеет фреймворки для создания сайтов и веб-приложений, например, Django, Flask.
  • Автоматизация вычислительных комплексов — специальные серверные программы (Fabric, Ansible), которые разносят обновления по серверам, собирают информацию, позволяют автоматически инсталлировать систему и прочие процессы, которые требуют автоматизации.
  • Ведение научных исследований — обработка структурированных и неструктурированных данных огромных объемов, добыча и анализ данных в научной сфере (библиотеки NumPy, Pandas).
  • Создание полноценных десктопных приложений — создание переносимых десктоп-приложений (wxPython, pyQt).
  • Встраивание приложений в мобильные системы — написание программ и игр под мобильные устройства (kivi), а также для различных устройств (stackless python): терминалов, кассовых аппаратов, роутеров, систем видеонаблюдения.
  • Написание скриптов поведения в играх — например, в World of Tanks, EVE Online.
Множество известных компаний использует язык Python

Компания Google создает свои версии языка и фреймворков. Серверная часть Instagram написана на Python с использованием фреймворка Django. «Яндекс» использует Python для различных внутренних решений, например, в «Яндекс.Картах». В NASA пишут программы для анализа проходящих полетов, различные скрипты для автоматизации вычислительных процессов. Облачное хранилище Dropbox полностью написано на Python, и, кстати, разработчик и создатель языка Гвидо Ван Россум сейчас работает именно там.

Создатель языка Python Гвидо Ван Россум. Источник: «Википедия»

Начать писать программы на Python очень просто, для этого нужно:

  1. Установить дистрибутив последней версии www.python.org/downloads/.
  2. Установить подходящий текстовый редактор www.sublimetext.com/3.

После установки дистрибутива запускаем консоль Python через появившийся ярлык в меню «Пуск» и тестируем работоспособность: например, вводим выражение «2 + 2». Если видим результат 4, значит, все работает.

Работать в консоли не очень удобно, поэтому закроем ее, перейдем в текстовый редактор Sublime Text3 и настроим его для работы.

Для начала в главном меню редактора во вкладке Tools → Build System → Python укажем, что собираемся использовать синтаксис Python. Далее пропишем простую команду print(‘Hello world’), сохраним файл с расширением .py и запустим на выполнение комбинацией клавиш Ctrl + B. Если в консоли редактора вы увидите надпись «Hello world», значит, все настроено правильно и можно приступать к работе.

В данном примере мы напишем скрипт, который будет рисовать дерево. Для работы с графикой в открытом доступе существует специальная Python-библиотека simple_draw. Чтобы установить ее, необходимо открыть командную строку (cmd) и прописать в ней команду pip install simple_draw.

Для начала давайте представим, из чего состоит структура дерева. Это ствол и ветки. В нашей программе дерево будет строиться из векторов — направленных отрезков. Попробуем нарисовать вектор. Перейдем в редактор, создадим новый файл draw.py и пропишем следующий код:

import simple_draw
simple_draw.resolution = (1200, 600)
point = simple_draw.get_point(600, 5)
angle, length, width = 90, 100,3 
vector_1 = simple_draw.Vector(point, angle, length, width)
vector_1.draw()
simple_draw.pause()

Для начала мы указываем, что хотим импортировать в нашу программу библиотеку simple_draw. Затем задаем разрешение окна для отрисовки —1200 на600 пикселей.

Далее создаем переменную point (точка) и с помощью метода (функции) get_point задаем начальную точку, из который будет выходить вектор, —600 пикселей от левого края экрана и 5 пикселей от низа экрана.

Чтобы создать объект Vector, нужно задать ему такие параметры, как точка начала вектора — point, угол отклонения — angle (90 градусов), длина — length (100 пикселей) и толщина линии — width (3 пикселя). Как видно из кода, все эти переменные можно записать в одну строчку.

Переменная vector_1 будет содержать в себе объект — вектор, а чтобы отрисовать его в окне, применим к нему метод draw (рисовать). Сохраним и запустим скрипт.

Представим, что мы отрисовали ствол дерева. Теперь попробуем создать еще несколько векторов, чтобы нарисовать ветви. У дерева может быть огромное количество веток, поэтому придется создавать и большое количество векторов. Такой код будет слишком громоздким и длинным. Чтобы этого избежать, автоматизируем процесс рисования векторов и создадим функцию branch, принимающую на вход параметры point, angle, length и width, которая и будет рисовать ветви.

def branch(point, angle, length, width):
vector = simple_draw.Vector(point, angle, length, width)
vector.draw()
return vector.end_point, angle - 30, length * 0.8, width

Данная функция создает вектор с теми параметрами, которые ей передаются в скобках, отрисовывает его, а затем возвращает конечную точку отрисованного вектора (vector.end_point), угол отклонения, который на30 градусов меньше предыдущего (angle –30), длину вектора, немного меньшую исходной (length*0.8) и ширину (width). Попробуем с ее помощью создать несколько новых ветвей.

import simple_draw
simple_draw.resolution = (1200, 600)
def branch(point, angle, length, width):
vector = simple_draw.Vector(point, angle, length, width)
vector.draw()
return vector.end_point, angle - 30, length * 0.8, width
point = simple_draw.get_point(600, 5)
angle, length, width = 90, 100,3 
point_2, angle_2, length_2, width_2 = branch(point, angle, length, width)
point_3, angle_3, length_3, width_3 = branch(point_2, angle_2, length_2, width_2)
point_4, angle_4, length_4, width_4 = branch(point_3, angle_3, length_3, width_3)
point_5, angle_5, length_5, width_5 = branch(point_4, angle_4, length_4, width_4)
simple_draw.pause()

Мы нарисовали4 вектора. Каждый последующий вектор исходит от конца предыдущего и отличается длиной и углом отклонения, тем самым формируя изгиб ветви дерева. Но если мы снова представим реальное дерево, то чтобы отрисовать его, потребуется еще множество векторов. Задача программиста — написать как можно более компактный, универсальный и красивый код.

Поэтому сейчас пора освоить такую важную вещь, как рекурсия. Рекурсия — это когда функция внутри своего тела вызывает саму себя. Сократим немного код и перепишем функцию.

import simple_draw
simple_draw.resolution = (1200, 600)
def branch(point, angle, length, width):
if length < 10:
return
vector = simple_draw.Vector(point, angle, length, width)
vector.draw()
branch(vector.end_point, angle - 30, length * 0.8, width)
point = simple_draw.get_point(600, 5)
angle, length, width = 90, 100,3 
branch(point, angle, length, width)
simple_draw.pause()

Чтобы функция до бесконечности не вызывала саму себя, нужно установить ей условие, при котором она будет останавливать выполнение. То есть мы указываем, что когда длина вектора при очередном вызове окажется меньше10 пикселей, то функция завершит свое выполнение и дальше ветви рисовать не будет.

Теперь сделаем так, чтобы с конца каждой ветви дерева исходили вправо и влево другие ветви, меньшего размера. Для этого в тело функции нужно добавить еще один вызов самой себя, в котором параметр angle будет увеличиваться на30 градусов. Таким образом ветви будут отрисовываться и вправо (angle –30), и влево (angle +30).

Добавим немного красоты нашему дереву и сделаем так, чтобы цвет каждой ветви генерировался случайным образом. Для этого внутри функции vector.draw() в скобках укажем параметр simple_draw.random_color() — это функция, которая возвращает случайный цвет.

Таким образом, конечный код выглядит следующим образом:

import simple_draw
simple_draw.resolution = (1200, 600)
def branch(point, angle, length, width):
if length < 10:
return
vector = simple_draw.Vector(point, angle, length, width)
vector.draw(simple_draw.random_color())
branch(vector.end_point, angle - 30, length * 0.8, width)
branch(vector.end_point, angle + 30, length * 0.8, width)
point = simple_draw.get_point(600, 5)
angle, length, width = 90, 100,3 
branch(point, angle, length, width)
simple_draw.pause()

Запустим на выполнение и получим красивое, разноцветное дерево.

Как видите, небольшая функция за нас сделала всю работу. Изменив ее параметры и немного «поиграв» с кодом, можно добиться различных форм и видов деревьев.

Python — очень перспективный и востребованный язык. Рассмотрев наглядный пример, мы видим, что его синтаксис и правда прост, а код — легко читаем. О возможностях и преимуществах перед другими языками мы тоже успели поговорить.

В ряды Python-разработчиков постоянно вступают новые программисты, расширяя и без того немалую базу знаний и открытого исходного кода. Надеемся, что после прочтения статьи вы тоже всерьез задумаетесь об изучении языка Python и выберите его в качестве основного. А заняться им вы сможете на курсе «Python-разработчик с нуля (2018)» от компании Skillbox.

Программирование на Python или JavaScript: с чего начать, где и как его изучить?

Если вы не уверены, следует ли вам изучать программирование с помощью Python или JavaScript, здесь мы расскажем, какой вариант лучше всего подходит для вас.

В настоящее время у нас есть новые потребности в мире, чтобы быть конкурентоспособными при поиске работы или даже создании наших возможностей. Несколько необходимых навыков – это умение программировать на Python и JavaScript.

Программирование – это не что угодно, и оно гарантирует, что у вас будет очень хорошая позиция, если вы хороши в ней. Итак, если вам интересно, какой из двух вышеупомянутых языков программирования лучше всего вы можете изучить, мы постараемся пролить свет на это ниже.

Преимущества Python

Для начала давайте посмотрим, что делает Python, язык программирования, широко используемый в настоящее время, хорошим. Об этом рассказывает Андрес Фелис, менеджер по продукту BEDU.

Язык программирования Python – не только один из самых популярных и широко используемых для разработки веб-приложений и корпоративных приложений, но и лидирует в проектах анализа данных и машинного обучения, искусственного интеллекта и науки о данных ».

Другими словами, если вы хотите посвятить себя веб-программированию, бизнес-приложениям или другим научным вопросам, то изучение Python в ваших интересах.

Преимущества этого языка программирования заключаются в следующем:

  • Он обрабатывает шаблоны, поэтому его легко использовать, и благодаря этой структуре он чист, и вам не нужно так много работать для получения результатов.
  • Вы можете программировать или анализировать базы данных.
  • Вы можете использовать его в любой операционной системе – Windows, Mac или Linux-. И это бесплатно, вам не нужно платить за лицензию.
Программирование на Python или JavaScript: с чего начать, где и как его изучить?

Преимущества JavaScript

Теперь мы посмотрим, что может предложить язык, известный как JavaScript, он также является одним из наиболее часто используемых в настоящее время тысячами людей по всему миру благодаря своей универсальности и простоте изучения.

«Потому что большинство сайтов, которые мы посещаем, сделаны с его помощью. Это означает, что есть большая работа и спрос на разработчиков, знающих этот язык. JavaScript – безопасная работа.

Он также предлагает более плавную кривую обучения для всех, кто хочет научиться программировать, потому что не требует изучения нового языка программирования, чтобы совершить переход от внешнего интерфейса к конечному этапу ».

Другими словами, если вы хотите учиться быстрее и проще, этот вариант может быть для вас. Посмотрим, в чем преимущества этого языка.

  • По сравнению с другими языками его очень легко выучить.
  • Это быстрый язык, его строки кода выполняются сразу в браузере.
  • Это язык, который можно использовать на любом веб-сайте и даже в приложениях.

Если вы хотите научиться программировать, чтобы посвятить себя веб-сайтам и созданию приложений, а не столько научным вещам, как то, что мы видели раньше, тогда вам следует начать с JavaScript.

Где можно изучить Phyton или JavaScript?

В настоящее время бесчисленные учебники в Интернете могут помочь вам стать экспертом и учиться самостоятельно, однако я думаю, что жизненно важно иметь специализированного наставника, который поможет вам с вашими сомнениями, если они возникнут в данный момент.

Независимо от того, хотите ли вы учиться в режиме реального времени или вы любите учиться самостоятельно, вы, безусловно, можете найти тысячи вариантов в Интернете. Хороший вариант развеять ваши сомнения и найти образовательные программы – это уже упомянутый сайт: BEDU.

Вы также можете найти группы поддержки на Facebook, где всегда есть сотни людей, готовых помочь любому, у кого есть сомнения или проблемы с любым кодом. Лично мне последнее очень помогло, независимо от того, какой язык программирования вы решите изучать.

Что такое Python и для чего нужен этот язык

Python — это язык программирования, который любят разработчики по всему миру. Его нередко советуют для изучения начинающим специалистам в качестве первого языка. В этой статье мы подробно расскажем о Python: для чего он нужен, где его используют, опишем особенности, преимущества и недостатки данного языка программирования.

Для чего нужен язык программирования Python

Python — это активно развивающийся скриптовый язык, который используют для решения большого объема самых разноплановых проблем и задач. Python пригодится в создании компьютерных и мобильных приложений, его применяют в работе с большим объемом информации, при разработке web-сайтов и других разнообразных проектов, используют в машинном обучении. Данный язык программирования используют крупные известные корпорации, такие как Spotify и Амазон (например, для анализа данных и создания алгоритма рекомендаций), YouTube, Инстаграм и даже Walt Disney. Таким образом, Python нашел свое место в различных областях — с его помощью можно решить множество задач разной сложности.

История создания

Разработка языка Python началась в конце восьмидесятых годов двадцатого столетия. Для распределенной операционной системы «Amoeba» понадобился расширяемый скриптовый язык, и сотрудник голландского института Гвидо ван Россум начал писать такой язык в свободное время. Уже в тысяча девятьсот девяносто первом году Гвидо опубликовал первый код. Название языка, несмотря на созвучность с названием семейства неядовитых змей, произошло от другого. Разработчик назвал язык в честь известного британского юмористического телевизионного шоу семидесятых — «Летающий цирк Монти Пайтона». Среди пользователей Python часто называют просто «Питон».

Хотя логотип Python все равно основан на изображении семейства пресмыкающихся.

Возможности языка

Как мы писали ранее, Python применяют в различных сферах. Разработчики со всего мира полюбили этот язык программирования за множество возможностей.

  1. Объектно-ориентированное программирование (ООП). Реализация ООП в Пайтон хоть и специфична по сравнению с иными объектно-ориентированными языками, но одновременно является неплохо продуманной.
  2. Обобщенное и функциональное программирование.
  3. Модули и пакеты. Программное обеспечение (ПО) на Питоне оформляется в виде модулей, которые могут быть собраны в пакеты.
  4. Интроспекция. Это возможность запросить тип и структуру объекта во время выполнения программы. В Питоне для любого объекта можно узнать всю информацию о его внутренней структуре.
  5. Обработка исключений, итераторы и генераторы.
  6. Управление контекстом выполнения.
  7. Декораторы, регулярные выражения

Преимущества Python

  1. Язык характеризуется логичным синтаксисом, вследствие чего исходный код программ, написанных «на питоне», легко читается и воспринимается.
  2. Еще одно из преимуществ данного языка программирования — его условная легкость. Он считается наиболее подходящим для начинающих специалистов: разрабатывать несложные программы можно научиться уже спустя пару-тройку дней изучения.
  3. Большое интернет-сообщество. Если разработчик сталкивается с вопросами и трудностями, он всегда может спросить совета у коллег, что значительно ускоряет решение проблем.
  4. Гибкость и масштабируемость. Пайтон позволяет разработчикам адаптировать высокоуровневую логику приложения, что позволяет легко расширять сложные приложения по мере необходимости.
  5. Разработка «на питоне» идет быстрее, чем на большинстве других языках.
  6. Python является интерпретируемым языком программирования. Это значит, что до запуска он представляет собой обычный текстовый файл. Соответственно, программировать можно почти на всех платформах.

Недостатки Python

  1. Скорость работы. Высокопроизводительные проекты на чистом Пайтон написать будет затруднительно. Для этого требуется прибегать к помощи других языков.
  2. Безопасность, которая обеспечивается моделью памяти языка Python, сводит на нет большинство возможных процессорных оптимизаций.

Это 2 главных минуса языка программирования Python: его малое быстродействие и недостаточные возможности статического анализа кода. Эти недостатки являются связанными между собой, и решение последней проблемы автоматически откроет двери для устранения первой.

Где используют Python

Питон можно использовать в большинстве сфер, примеры которых мы приведем ниже.

  • Программные приложения. С помощью данного языка программирования можно разрабатывать приложения на компьютер.
  • Мобильные приложения. Мобильная разработка «на питоне» пользуется спросом во всем мире — для программирования серверной части таких приложений зачастую выбирают Python.
  • Игры. Множество компьютерных игр целиком или отчасти разработано на Пайтон. Например, он использовался при создании популярной игры World of Tanks.
  • Встроенные системы. На Питоне можно создавать встроенные системы для разных устройств. Например, для управления банкоматами.
  • Скрипты. На Python можно написать плагины и скрипты к уже реализованным программам для создания новых модулей и автоматизации процессов.
  • Машинное обучение (Machine Learning). С его помощью пишут алгоритмы для Machine Learning программ, а также многие аналитические приложения.
  • Тестирование. Python активно применяется для автоматизации тестирования.

Изучение Python: с чего начать

Во-первых, изучите туториал на официальном сайте Python. В нем есть множество полезной информации, однако новичку могут быть непонятны некоторые моменты. Поэтому такой с такого метода рекомендуем начинать изучение специалистам с опытом программирования на других языках.

Во-вторых, пройдите курсы. Начните с бесплатных видеоуроков на YouTube. Множество специалистов безвозмездно делятся знаниями и простыми уроками. Для глубокого изучения языка можете приобрести и платные курсы, которые длятся несколько месяцев, а в конце вам будет доступна стажировка в реальной компании.

В-третьих, больше практикуйтесь. Начните писать простые программы. Теория и практика — это совершенно разные вещи в программировании.

Таким образом, Пайтон отлично подойдет для начинающих специалистов. С помощью этого языка вы сможете реализовать практически любой проект. Надеемся, наша статья была для вас полезной. Если у вас возникли вопросы, задавайте их в комментариях — специалисты постараются ответить на них как можно быстрее.

Автор: Макхост

Оцените статью

Что делать после изучения основ Python | Статьи

В сфере программирования Python уже не менее года стоит на первом месте, его называют универсальным прикладным языком. Программисты со стажем считают Python ( в русской интерпретации –« Питон») идеальным вариантом в плане поиска работы. Также он характеризуется красотой использования, этим редким качеством другие языки похвастаться не могут.

Преимущества Python

Именно на этом перспективном языке программируют ИИ – искусственный интеллект. В том, что за этой сферой – БУДУЩЕЕ, никто не сомневается.  Эксперты единодушны во мнении, что с « Питона» лучше всего начинать изучение программирования, так как он дает ключ к пониманию всех современных парадигм программирования. Если говорить о теории программирования независимо от языка, то именно «Питон» практически готов к использованию “из коробки”. Во многом, благодаря этим факторам, многие выпускники и студенты вузов уже изучив основы Python, задаются вопросом: а что делать дальше.

Что делать после изучения основ Python

Итак, когда основы языка усвоены, оптимальный путь – постижение нового уровня знаний, совершенствование имеющихся навыков, доскональное изучение всех возможностей, предоставляемых языком. Охватить необъятное невозможно, поэтому, на этом этапе лучше всего сконцентрироваться на том, что может наилучшим образом пригодиться в будущей работе. Предполагается, что какие-то предпочтения у будущего программиста уже сформировались, если же этого не произошло, дело не за горами.

Для подавляющего большинства вариантов будущей работы необходимо изучать Python в комбинации с другой дисциплиной или языком. Это может быть математика, веб-дизайн, банковское дело, биология, экономика, Data Science, Artificial Intelligence и т.д. Следует учитывать, что «Питон» – надежный рабочий инструмент аналитиков, маркетологов, менеджеров всех областей и многих других специалистов.

Практика

Когда второй этап освоения «Питона» пройден, или есть желание совмещать теорию с практикой, можно пробовать свои силы в разработке собственного авторского софта. Начинать можно с простых задач – программ для десктопов, создания сайтов и т.п. Дальше будет по силам разработка игр, создание мобильных приложений. Людям с творческой жилкой понравится писать софт для квадрокоптеров, программы для умных домов и устройств. Когда удастся достичь успеха и в практической части, можно смело идти на вакансию программиста в сильную компанию. Многие гигантские корпорации, такие, как Google, Facebook, YouTube, Spotify и множество других, работают с языком Python. Хороший специалист со знанием этого языка будет нарасхват.

Как начать писать код на Python?

Дата публикации Oct 12, 2019

Давайте поймем, как стать хорошим программистом Python с нуля.

Кредиты:Udemy

Итак, друзья позволяют нам изучить все, что вам нужно для начала, прежде чем вы начнете писать код на python, и что вам нужно знать, чтобы стать хорошим программистом на python, какие ресурсы вам необходимы для овладения языком программирования. Это не учебник по кодированию, я не буду учить вас, ребята, как программировать на Python, скорее, я поделюсь с вами некоторыми идеями, кратко изложив некоторые ресурсы, которые необходимо выполнить, чтобы стать хорошим программистом. Я постараюсь не дать вам скучать, я предоставлю вам все ссылки на учебники, книги, репозитории GitHub и многое другое. Потому что неважно, как вы изучаете контент, а имеет значение только то, знаете ли вы концепции. Не беспокойтесь обо всех тех новичках, которые никогда не программировали на python до того, как этот урок будет в основном для вас, потому что это подходящее место для начала. Я расскажу вам о своем опыте и научу программировать на Python. Я еще раз повторяю, что это не учебник по кодированию, потому что я не могу научить вас Python с нуля, однако я предоставлю вам достаточно контента, чтобы вы могли начать.

Ниже приведены некоторые важные шаги, которые помогут вам начать работать программистом на python:

1. Установка Python

Прежде чем приступить к изучению Python, вы должны в первую очередь установить python на Windows, Mac OS X или другие платформы. Для загрузки нажмите на ссылку, приведенную ниже:

Для Windows:

Релизы Python для Windows

Официальный дом языка программирования Python

www.python.org

Для Mac OS X

Выпуски Python для Mac OS X

Официальный дом языка программирования Python

www.python.org

Для других платформ

Скачать Python для других платформ

Python был портирован на ряд специализированных и / или старых платформ, перечисленных ниже в алфавитном порядке. Обратите внимание, что…

www.python.org

Убедитесь, что вы загружаете последнюю стабильную версию, потому что это хорошая привычка загружать и устанавливать последнюю версию каждый раз, и Python выпускает новую стабильную версию почти каждый месяц. Кроме того, я рекомендую вам загрузить Python 3, потому что Python 3 является инкрементной версией Python 2, а Python 3 имеет много более удобных функций, чем Python 2.


2. Установите IDE

На данный момент вы знаете, что IDE – это интегрированная среда разработки, которая позволяет вам компилировать и выполнять различные языки программирования. Теперь, во-первых, я бы порекомендовал вам всем скачать IDE под названием PyCharm. PyCharm – это среда разработки, разработанная компанией Jet Brains. Вероятно, одна из лучших IDE на планете, очень проста в использовании и применении вашего кода. Я бы порекомендовал вам скачать его по ссылке ниже, также вы можете запускать программы Python на своемкомандная строкаили используяанакондано PyCharm самый лучший и простой в программировании:

Для Windows:

Загрузите PyCharm: Python IDE для профессиональных разработчиков от JetBrains

PyCharm теперь также доступен в виде оснастки. Если вы работаете в Ubuntu 16.04 или более поздней версии, вы можете установить PyCharm из…

www.jetbrains.com

Для Mac:

Загрузите PyCharm: Python IDE для профессиональных разработчиков от JetBrains

PyCharm теперь также доступен в виде оснастки. Если вы работаете в Ubuntu 16.04 или более поздней версии, вы можете установить PyCharm из…

www.jetbrains.com

Для Linux:

Загрузите PyCharm: Python IDE для профессиональных разработчиков от JetBrains

PyCharm теперь также доступен в виде оснастки. Если вы работаете в Ubuntu 16.04 или более поздней версии, вы можете установить PyCharm из…

www.jetbrains.com

Теперь я также предоставлю ссылку на советы и рекомендации по использованию PyCharm IDE, предоставленные официальными JetBrains, которые можно найти ниже:

42 PyCharm Советы и хитрости

Развитие – это фокус и поток. Изучение вашего инструмента поможет вам войти в поток и оставаться там. Этот плейлист показывает…

www.jetbrains.com

3. Учитесь из онлайн-учебника и книг

Очевидно, что вы не можете овладеть языком программирования, просто изучая самостоятельно, вы должны и должны читать некоторые учебники или статьи в Интернете. В Интернете есть несколько лучших учебников. Я рекомендую вам, ребята, пройти их и изучить материал. Постарайтесь учиться понемногу, вы не можете закончить чтение всего учебника за один день. На это нужно время, теперь ниже я дал несколько ссылок на лучшие учебники, по моему мнению. Теперь вам не нужно покупать их, но вы можете читать их в автономном режиме, загрузив ссылку на которую приведена ниже.

1) Автостопом по Python!

Автостопом по Python

Путеводитель автостопом по Python подает подмастерью Pythonista к истинному опыту. Больше, чем любой другой язык …

shop.oreilly ком

Скачать:Автостопом по Python!


2) Headfirst Python 2-е издание

Head First Python

Хотите выучить язык Python, не разбираясь с практическими руководствами? С Head First Python вы …

shop.oreilly.com

Скачать:Head First Python


3) Подумайте Python

Думай питон

Это первое издание Think Python, в котором используется Python 2. Если вы используете Python 3, вы можете использовать…

greenteapress.com

Скачать:Думай питон


4) Изучите Python трудным путем

Изучите Python 3 трудным путем: очень простое введение в ужасающе красивый мир…

Индексные символы: (двоеточие), создание функций, оператор 61-62 (точка), 146-148, 193 “(двойные кавычки), избегайте использования с…

www.oreilly.com

Скачать:Изучите Python трудный путь


5) Свободный Питон

Свободный Питон

Простота Python позволяет вам быстро работать, но это часто означает, что вы не используете все, что нужно…

shop.oreilly.com

Скачать:Свободный Питон

Теперь давайте посмотрим несколько лучших статей, чтобы освоить ваши навыки программирования на Python. В настоящее время в Интернете доступно множество различных статей и издателей. Лучшие статьи:

1. На пути к науке о данных

Поиск и находка – Средний

Ищите на Среднем и найдите самые популярные голоса, пишущие на важные темы.

medium.com

Это один из лучших сайтов, которые я почти ежедневно читаю на интересные статьи. Сделайте привычкой ежедневно читать статьи с этого сайта.


2. Настоящий Питон

Изучите программирование на Python онлайн – настоящий Python

Мы обновляем эту страницу, чтобы сделать ее более полезной, если у вас есть время поделиться своими мыслями о том, как мы можем улучшить это …

realpython.com

Просто укажите ваши требования, и этот сайт поможет вам всеми возможными способами. Вероятно, второй лучший сайт, который я рекомендую вам, ребята, пройти.


3. Python.org

Учебник по Python – документация по Python 3.7.5rc1

Python – это простой в освоении, мощный язык программирования. Он имеет эффективные структуры данных высокого уровня и простой, но …

docs.python.org

Если вы такой же фанат, как я, который любит читать официальную документацию каждый раз (потому что я ботаник), то python.org – это все, что вам нужно пройти. Потому что очевидно, что официальные сайты – это тот, кто обновляет контент. Они попытаются объяснить все понятия и удостовериться, что все понимают понятия.

4. GitHub

geekcomputers / Python

Я не считаю себя программистом. Я создаю эти маленькие программы в качестве экспериментов, чтобы поиграть с языком или…

github.com

В добавление к этому списку есть репозиторий GitHub, который также является хорошим подходом для чтения материалов в Интернете. Часто в будущем, даже когда вы знаете больше вещей, вы должны работать на GitHub и делиться своими идеями со всем миром.


4. Тренируйтесь и запускайте программы в своей IDE

Теперь этот шаг очевиден, потому что просто подумайте, что теперь вы знаете, что вам следует делать, вы изучаете все материалы, и теперь единственное, что ожидает, – это набрать и запустить ваши программы. Это необходимо, потому что многие студенты особенно изучают понятия, но они никогда не набирают и не запускают программы, потому что часто, когда вы набираете программы, есть вероятность, что при запуске программ вы увидите ошибки на экране, с этим вы можете увидеть и узнать, какой тип ошибок вы получаете. Не беспокойтесь, если вы получаете ошибку или у вас есть сомнения, есть одно место, которое всегда поможет вам.

Переполнение стека:

Новейшие вопросы о питоне

Python – это мультипарадигмальный динамически типизированный многоцелевой язык программирования, разработанный для быстрой работы (для изучения, для…

stackoverflow.com

Поэтому, пожалуйста, введите программы и почувствуйте радость от их успешного выполнения.


5. Документируйте свой путь на GitHub

Это одна из самых важных вещей, которую должен начинать каждый программист,GitHubэто как резюме для программистов, потому что оно говорит и показывает вашу работу. Поэтому убедитесь, что вы создаете GitHub-репозиторий в тот момент, когда вы учитесь программировать. Попытайтесь предоставить хороший файл read.me (файл Read.me – это файл описания, в котором рассказывается о вашем хранилище – не беспокойтесь, что вы привыкнете к нему при его использовании), и обновляйте его. Кто знает, кто может читать ваш GitHub Repository, и, возможно, иногда они нанимают вас для работы на них. Если вы не знаете, как создавать и работать с GitHub, посмотрите видео ниже:

Кредиты:MicrowaveSam

Как вы теперь заметили, вы сознательно или неосознанно достигли конца моего урока (проверьте блок-схему в начале). Теперь я старался изо всех сил, чтобы дать вам, ребята, все ресурсы, инструменты и рекомендации, мяч на вашем поле, чтобы решить, что вы хотите с ним делать Теперь, если вы, ребята, хотите увидеть мой репозиторий GitHub и узнать что-то новое из него, пожалуйста, смотрите ниже:

Тан-N-Прабх / Python

Для тех из вас, кто не знает о Pycharm: PyCharm – это интегрированная среда разработки, используемая на компьютере…

github.com

Спасибо, ребята, что читаете мою статью. Если у вас есть какие-либо сомнения относительно чего-либо, Python просто сообщите мне через раздел комментариев, я отвечу на это в течение нескольких минут или не лет (шучу). Хорошо, поставь педаль на металл и запрограммируй. Увидимся, хорошего дня.

Кредиты:Giphy

Оригинальная статья

С чего начать изучение Python: 3 первых шага

Изучать Python — легко и просто, если знать, с чего начать. Хотим подсказать тебе, какие первые шаги стоит сделать, чтобы как можно быстрей овладеть навыками программирования на Python.

 

Изучение Python: что это

 

Во-первых стоит знать, что Python — это скриптовый язык программирования, который активно применяется в самых различных направлениях.

 

Изучение его не будет для тебя тяжким крестом, ибо язык обладает рядом безусловных достоинств. Это:

 

  • Универсальность
  • Простота и лаконичность
  • Интуитивная понятность
  • Широкое комьюнити
  • Множество библиотек и других полезных инструментов
  • Востребованность профессии = хороший заработок

 

А еще изучать Python просто интересно.

 

3 первых шага для изучения Python

 

1. Знакомимся с синтаксисом

Если Python является первым твоим языком разработки, придется с нуля разбираться во всех функциях, переменных, циклах. Это базовые понятия, которые знает каждый программист. Но не переживай: сам по себе синтаксис простой и лаконичный, ты точно во всем разберешься.

 

А вот как быстро — зависит от того, какой путь обучения ты выберешь (а лучше все вместе). Их несколько:

 

Читать книги. К счастью, комьюнити языка располагает обширным арсеналом обучающих книг, в том числе и для новичков. Вот некоторые из них, которые можем смело посоветовать:

 

  • Программируем на Python, Майкл Доусон

 

Для прочтения этой книги никаких предварительных знаний точно не потребуется. Материал излагается довольно интерактивно — на примерах создания простых игр. После каждой главы вам дается возможность закрепить навыки на практике.

 

  • Изучаем Python, Марк Лутц

 

В книге глубоко раскрывается большая часть возможностей Python и приводятся реальные примеры применения языка. Упор стоит сделать именно на первый том, где автор  рассказывает о типах данных, списках, словарях, условиях, циклах, функциях и модулях. То есть даёт стандартный набор программиста.

 

  • Python: — The Bible. 3 Manuscripts in 1 book, Маурис Томпсо

 

Данная книга расскажет тебе о принципах работы Python и научит, как написать первую полноценную программу. Ты ознакомишься с терминологией программистов и другими важными для работы фишками.

 

  • Программирование на Python, Марк Лутц

 

Это более углубленное руководство по использованию Python, потому что раскрывает его дополнительные возможности и применение в различных сферах — системном администрировании, создании веб-приложений и графических интерфейсов.

 

Изучать официальную документацию. Сразу скажем, что здесь пригодится знание английского (в противном случае, переводчик в помощь). Открывай страницу и изучай пункт за пунктом.

 

Смотреть обучающие видео. Основной платформой, где сосредоточены обучающие ролики о Python, это, конечно, Youtube. Вот несколько самых крутых, по нашему мнению, каналов:

 

  • Хауди Хo — Просто о мире IT! Канал, где собраны материалы по абсолютно разнообразным тематикам мира IT.
  • Chris Hawkes. На данном канале можно найти материалы не только по языку программирования Python, но узнать подробнее, что такое ReactJS, Django и прочее.
  • Talk Python to Me. Это еженедельный подкаст Майкла Кеннеди, в котором разбирается как сугубо язык, так и касающиеся его темы.
  • egoroff_channel. Это по сути сборник туториалов и обучающих видео, в которых последовательно и простыми словами разбираются различные аспекты программирования на Python.
  • Luchanos — канал практикующего преподавателя в ITEA Николая Свиридова, где он делится различными полезными фишками для новичков в сфере IT.

 

2. Настраиваем среду разработки

Среда разработки — это программа, в которой пишется и запускается код. Мы рекомендуем использовать PyCharm или VSCode.

 

Visual Studio Code — бесплатный редактор, в котором есть довольно много функций и удобностей, вроде отладки, подсветки синтаксиса, интеллектуального завершения кода, рефакторинга и интеграции с Git. В нем поддерживаются различные языки программирования.

 

PyCharm — редактор заточен именно под Python, так что имеет широкий набор возможностей, как автозавершение и инспекция кода, подсветка ошибок, исправления, отладка, система контроля версий и рефакторинг. В бесплатной версии есть все, что тебе понадобится.

 

Обе программы быстро и легко запускаются. Дальше все просто: пишешь код, нажимаешь на кнопку Run — программа исполняет написанное. А если хочешь похвастаться успехами перед друзьями, жми кнопку Share и копируй ссылку из строки Share Link.

 

3. Много практикуемся

На первых порах, пока ты усваиваешь все типы данных и функции, хорошей задачкой будет написать простейший калькулятор на два действия. Или же программу, которая определяет время года.

 

Выглядеть это будет примерно так:

 

def season(month)

 

month in (1, 2, 12): return “Зима”

 

elif month in (3, 4, 5): return “Весна”

elif month in (6, 7, 8): return “Лето”

elif month in (9, 10, 11): return “Осень”

 

else: return “Ошибка”

 

print (season (int (input ( “Введите порядковый номер месяца”))))

 

Как видишь, основные функции языка — это простые английские слова, поэтому даже интуитивно ориентироваться в нем — задача несложная.

 

Все это хорошо, однако крайне важно найти кого-то, кто будет проверять твой код и давать фидбек. Самому себя оценивать очень сложно.

 

На помощь новичкам приходят форумы, где и ты можешь задать интересующий тебя вопрос, посоветоваться насчет кода или прямо попросить оценить тебя. А еще действенным вариантом являются профильные курсы, как например в ITEA Online. Они хорошо обучат базе, так что старт будет быстрым, а остальное — зависит лишь от тебя.

 

Выводы

 

От твоей первой проги на Python тебя не отделяет ничего, кроме недостатка знаний. Источники этих знаний теперь у тебя есть, так что ты можешь свободно пользоваться ими.

 

Дело стоит за практикой. Тебе кажется, что тебя отделяет целая пропасть от индустрии, но ты быстро поймешь, что стоит тебе написать простейший код — ты часть огромной комьюнити.

 

Так что вперед к своим вершинам и победам!

Пять языков программирования для начинающих

Python

Разработчики любят Python за универсальность, при этом его все активнее используют в узкоспециализированных областях — например, дата-сайенс и машинном обучении. Python регулярно занимает первые места в различных списках языков программирования. Специалист со знанием Python может получить доступ к самым разным задачам и проектам.

Кроме того, многие разработчики считают, что Python легко учить.

«Python — это идеальный первый язык программирования для начинающих. У него четкий и читаемый синтаксис, который позволяет легко изучать основы программирования и быстро сосредоточиться на создании решений для ваших проблем», — отметил технический директор Pixolution Себастьян Латтер. 

В интернете есть много учебных материалов по Python. Например, Python.org предлагает удобное введение в программирование и Python. У Microsoft есть видеокурс Python for Beginners с десятками уроков. Большинство из них длится менее пяти минут, и все они — не более 13 минут.

Java

Java — очень популярный язык программирования. Его основной принцип звучит как WORA — write once, run anywhere (напиши один раз, используй где угодно). Код может работать на любом устройстве с виртуальной машиной Java.

В интернете есть много полезных ресурсов, посвященных Java. InfoWorld описывает обновления языка на специальной странице Java. Если вам нужна помощь экспертного сообщества, на форуме Oracle можно задавать вопросы и проверять чужие работы. Также там есть сайт с обучающими материалами. На форуме Reddit есть подраздел для тех, кому нужны помощь и учебники по Java.

Изучив основы языка, вы можете проверить свои навыки на каких-нибудь задачах, и в этом случае вам подойдет портал HackerRank.

Kotlin

Хотя Kotlin используется меньше, чем Java и Python, он быстро завоевал популярность — особенно после того, как Google назвал его первоклассным языком разработки для Android.

Google настолько стремится сделать Kotlin популярным языком, что теперь предлагает онлайн-курс Android Basics in Kotlin, который является отличной отправной точкой для начинающих. Есть также дополнительные курсы от Google: Kotlin Bootcamp for Programmers, Android Kotlin Fundamentals, Advanced Android in Kotlin.

Большинство разработчиков Kotlin используют этот язык для создания мобильных приложений, но он все чаще используется для десктопных приложений, бэкенда и интернета вещей (IoT). Даже если вы не заинтересованы в создании приложений для Android, этот язык стоит изучить.

Swift

Раньше разработчики, работавшие в экосистеме Apple, могли программировать только на Objective-C. Спустя три десятилетия в Apple решили, что пришло время для чего-то нового. В 2014 году Apple запустила собственный язык программирования Swift.

Swift пригодится тем, кому интересно создавать приложения и сервисы для iOS, iPadOS, macOS, watchOS и всего остального, что Apple может запустить в течение следующих нескольких лет (например, ОС с дополненной реальностью). Также знание iOS важно, если вы делаете продукты, которые взаимодействуют с мобильными приложениями и сервисами. 

Если вы изучаете элементы Swift, познакомьтесь с функциями, циклами, наборами, массивами и строками, а также со структурами и классами. Swift Playgrounds, хотя и ориентирована на детей, полезна для начинающих программистов Swift всех возрастов. 

JavaScript

Если вы хотите разрабатывать приложения или сайты, вам стоит изучить JavaScript. Новичкам подойдет современный учебник JavaScript, в котором элементы языка разбиты на отдельные модули. У Full Stack Academy также есть бесплатные курсы. Как только вы хорошо разберетесь в основах языка, начните изучать фреймворки, которые могут упростить рабочий процесс.

Кроме того, если вы изучаете JavaScript, вам стоит узнать как можно больше о TypeScript, расширенной версии JavaScript, который только что вышел в версии 4.0. Независимо от того, считаете ли вы TypeScript самостоятельным языком программирования, нельзя отрицать, что он имеет функции, которые могут ускорить ваше программирование на JavaScript.

Согласно опросу разработчиков Stack Overflow, опубликованному в 2020 году, около 67,1% опрошенных разработчиков заявили, что им нравится TypeScript, что выше, чем у Python (66,7%) и Kotlin (62,9%).

Источник.

Фото на обложке: REDPIXEL.PL / Shutterstock

Строка Python начинается с ()

Метод startwith () возвращает True , если строка начинается с указанного префикса (строки). В противном случае возвращается Ложь .

Пример

  message = 'Python - это весело'

 

# проверяем, начинается ли сообщение с Python print (message.startswith ('Python'))

# Вывод: True

Синтаксис строки начинается с ()

Синтаксис начинается с () :

 ул.начинается с (префикс [, начало [, конец]]) 

начинается с () Параметры

startwith () Метод принимает не более трех параметров:

  • префикс – строка или кортеж проверяемых строк
  • начало (необязательно) – Начальная позиция, в которой необходимо проверить префикс в строке.
  • конец (необязательно) – конечная позиция, в которой необходимо проверить префикс в строке.

начинается с () Возвращаемое значение

startwith () метод возвращает логическое значение.

  • Возвращает Истина , если строка начинается с указанного префикса.
  • Возвращает False , если строка не начинается с указанного префикса.

Пример 1: начинается с () Без параметров начала и конца

  text = "Python легко выучить."

 

результат = text.startswith ('просто')

# возвращает False печать (результат)

результат = текст.начинается с ('Python is')

# возвращает True печать (результат)

result = text.startswith ('Python легко выучить.')

# возвращает True print (результат)

Выход

  Ложь
Правда
Правда  

Пример 2: начинается с () с параметрами начала и конца

  text = "Программирование на Python - это просто."

# начальный параметр: 7
# 'программировать легко'. строка ищется
 

результат = text.startswith ('программирование есть', 7)

печать (результат) # начало: 7, конец: 18 # ищется строка 'программирование'

результат = текст.начинается с ('программирование', 7, 18)

печать (результат)

результат = text.startswith ('программа', 7, 18)

print (результат)

Выход

  Верно
Ложь
Правда  

Передача кортежа в startwith ()

В Python можно передать кортеж префиксов методу startwith () .

Если строка начинается с любого элемента кортежа, startwith () возвращает True . В противном случае возвращается False

.

Пример 3: начинается с () с префиксом кортежа

  text = "программировать легко"
 

результат = текст.начинается с (('питон', 'программирование'))

# отпечатков True печать (результат)

result = text.startswith (('is', 'easy', 'java'))

# отпечатков False печать (результат) # С начальным и конечным параметром # Проверяется строка 'это просто'

результат = text.startswith (('программирование', 'легко'), 12, 19)

# отпечатков False print (результат)

Выход

  Верно
Ложь
Ложь  

Если вам нужно проверить, заканчивается ли строка указанным суффиксом, вы можете использовать метод endwith () в Python.

Python начинается с и заканчивается: пошаговое руководство

Функция Python startwith () проверяет, начинается ли строка с указанной подстроки. Python endwith () проверяет, заканчивается ли строка подстрокой. Обе функции возвращают True или False .

Найди свой матч на тренировочном лагере