Сайт на python с нуля: Cайт на Python – Django уроки создания сайта на Питоне

Cайт на Python – Django уроки создания сайта на Питоне

Python – мощный язык, функциональность которого увеличивается при использовании дополнительных библиотек. В видео курсе мы изучим популярный фреймворк Django и построим полноценный веб сайт на основе Джанго.

Информация про Джанго

Язык Python универсальный и на его основе можно писать приложения для различных целей. Создать сайт на Python вполне возможно, но сайт на питоне гораздо проще создается при использовании Джанго Питон. При помощи дополнительных библиотек можно создавать как приложения, так и веб сайты. К примеру, для создания игр на Python понадобиться библиотека Pygame, а для создания сайтов – Django.

Зачем нужен Джанго?

Писать сайты на Питон на самом деле можно и без использования сторонних библиотек или же фреймворков. В то же время, написание сайта на основе лишь Python – это долгий и сложный процесс. Чтобы облегчить дело были придуман отдельные фреймворки или, другими словами, готовые решения для ускорения процесса построения сайта.

Джанго создан на основе языка Питон. За счёт Django вы можете намного проще и быстрее создавать как легкие, так и сложные веб сайты.

На самом деле, Джанго не является монополистом и помимо него существуют другие Фреймворки, обеспечивающие схожую функциональность. Несмотря на остальных Джанго удобно себя чувствует на месте лидера в теме разработки сайтов на питон.

Преимущества Джанго

Преимущество Джанго перед другими фреймворками заключается в огромном наборе готового функционала, за счет которого можно быстро и просто создать систему регистрации на сайте, добавить форум на сайт, реализовать систему поиска по сайту или выполнить какое-то другое действие на сайте.

В Джанго используется схема MVC. Это схема позволяет удобно разбить файлы на одну из трех категорий: HTML шаблоны, файлы модели для работы с базой данных и файлы контроллеры для связи моделей и HTML шаблонов между собой.

Одна из ключевых особенностей Джанго в том, что вы можете скачать отдельную часть проекта и добавить её в свой проект, просто заменив ссылки на нужные для вас.

Сайты на Джанго можно создавать быстро, они обладают шустрой подгрузкой, а также могут выдерживать большие нагрузки. В каждом проекте по-умолчанию будет подключена панель администратора, через которую можно управлять сайтом и базой данных.

Сайты на Джанго

На сегодняшний день существует большое количество популярных сайтов, которые созданы именно при помощи этой технологии, среди них:

1. Google – крупнейший сайт на Django. Является поисковой системой;
2. YouTube – крупнейший видеохостинг;
3. Instagram – популярное приложения для обмена фото и видео;
4. Pinterest – крупнейший социальный интернет-сервис;
5. The Washington Times – популярная всемирная газета.

Это только небольшой список тех компаний, которые используют эту технологию в своих продуктах. 

Как видите, перспективы изучения Django очень большие, так как сейчас все больше и больше крупных компаний ищут специалистов со знаниями именно этой библиотеки.

Какие знания нужны?

Для разработки сайтов на Джанго вам потребуется изначально изучить  язык Питон. Посколько весь синтаксис будет написан именно на языке Питон, то без его знания вам будет сложно понять данную тему и разобраться в ней. Курс по изучению языка Питон есть на нашем сайте. Вы можете его просмотреть по этой ссылке.

Помимо Питон вам также нужно уметь работать с языком разметки HTML и языком стилей CSS. Без этих языков вам не удастся написать разметку веб страницы, поэтому перед курсом также стоит изучить HTML и CSS.

Дополнительно обязательных знаний не требуется и вы можете приступать к изучению курса. Все Django уроки представлены на нашем сайте в полной мере.

План курса

За Django курс мы изучим все основные положения фреймворка Django, а также создадим Python сайт. Для реализации стилей на сайте мы будем использовать библиотеку Bootstrap (уроки по ней можно посмотреть здесь), а для связи с базой данных мы будем использовать встроенную ORM систему, которая позволяет создавать таблицы в базе данных на основе классов в Python.

Программа обучения

Также на нашем сайте есть более углубленные Python Django уроки в программе по изучению языка Питон и его библиотек. За программу вы узнаете создание сайта на Python, изучите все моменты как написать сайт на Питоне, разработать на его основе программы под мобильные приложения и многое другое. Ознакомится с программой обучения можно по этой ссылке.

CGI: пишем простой сайт на Python. Часть 1: Hello world

Проще всего создать динамические страницы на Python при помощи CGI-скриптов. CGI-скрипты – это исполняемые файлы, которые выполняются веб-сервером, когда в URL запрашивается соответствующий скрипт.

Сегодня я расскажу про то, как написать Hello world, как CGI-скрипт.

Настройка локального сервера

В Python уже есть встроенный CGI сервер, поэтому его настройка элементарна.

Для запуска из консоли (для любителей linux-систем). Запускать нужно из той папки, где мы хотим работать:

python3 -m http.server --cgi

Для сидящих на Windows чуть проще будет запуск Python файла (заметьте, что он должен находиться в той же папке, в которой мы планируем работать!):

from http. server import HTTPServer, CGIHTTPRequestHandler
server_address = ("", 8000)
httpd = HTTPServer(server_address, CGIHTTPRequestHandler)
httpd.serve_forever()

Теперь откройте браузер и в адресной строке наберите localhost:8000

Если у вас примерно такая же картина, значит, у вас все заработало!

Hello world

Теперь в той папке, где мы запустили сервер, создаём папку cgi-bin (у меня она уже создана).

В этой папке создаём скрипт hello.py со следующим содержимым:

#!/usr/bin/env python3
print("Content-type: text/html")
print()
print("<h2>Hello world!</h2>")

Первая строка говорит о том, что это Python скрипт (CGI-скрипты можно не только на Python писать).

Вторая строка печатает заголовок. Он обозначает, что это будет html файл (бывает ещё css, javascript, pdf и куча других, и браузер различает их по заголовкам).

Третья строка (просто символ новой строки) отделяет заголовки от тела ответа.

Четвёртая печатает Hello world.

Теперь переходим на localhost:8000/cgi-bin/hello.py

И радуемся!

Если у вас не работает, проверьте, установлены ли права на выполнение.

Также в консоли запущенного сервера появляются сообщения об ошибках. Например, убрал скобочку и обновил страницу:

В следующей части мы рассмотрим обработку данных форм и cookies.

Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги <pre><code>Ваш код</code></pre>

Свежее

• Модуль csv – чтение и запись CSV файлов
• Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
• Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ

Категории

• Книги о Python
• GUI (графический интерфейс пользователя)
• Курсы Python
• Модули
• Новости мира Python
• NumPy
• Обработка данных
• Основы программирования
• Примеры программ
• Типы данных в Python
• Видео
• Python для Web
• Работа для Python-программистов

Полезные материалы

• Сделай свой вклад в развитие сайта!
• Самоучитель Python
• Карта сайта
• Отзывы на книги по Python
• Реклама на сайте

Мы в соцсетях

The Best Python Hosting in 2023

Python hosting service	Best for	Starting price	Best features
Bluehost	Лучший хостинг на Python Почему это лучше: Это невероятно надежный хостинг-провайдер, который имеет отличное обслуживание клиентов, предлагает отличное время безотказной работы и хорошее соотношение цены и качества	$2. 95 per month See pricing	Solid uptime Generous storage Includes several security features such as unique IPs, SSL, and SiteLock protection
DreamHost	Best Python пропускная способность хостинга Почему это лучше:  Предлагает неограниченную пропускную способность и хранилище	2,59 доллара США в месяц См. цены	97-дневная гарантия возврата денег Неограничная пропускная способность и хранение Дружественное обслуживание клиентов
A2 Хозяин	Лучший Python Hosting для Python Hosting для Speed ​​	. /7 поддержка клиентов и щедрая политика возврата средств	2,99 долл. США в месяц См. цены	Поддержка 24/7 SSL-сертификат Резервное копирование базы данных
Liquid Web	Лучший специальный хостинг Python Почему это лучшее: Гарантированная поддержка Время отклика на часах, а также гарантировано 100% out Timk См. Цена	24/7 Поддержка Управление подписью Архивирование/удержание
Hostinger	Best Pythonting Hosting	Best Pythonting	.0004 Почему это лучше: с планами, начинающимися с 1,99 долл. В месяц, трудно найти еще одну услугу, которая превосходит свою стоимость	$ 1,99 в месяц См. Цена	24/7 Support SSL сертификат 24/7. Резервные копии баз данных

Мы перебрали сотни хостов, чтобы найти лучшие хосты Python с современными интерпретаторами Python, популярными платформами и без необоснованных ограничений использования. Мы также проверили хосты на скорость, безопасность, производительность и ценность.

Затем мы применили знания, полученные из отзывов наших экспертов и клиентов, чтобы выбрать лучших хостингов.

Python — это объектно-ориентированный язык программирования, разработанный в конце 1980-х годов. Теперь, в версии 3, он по-прежнему популярен среди программистов. Python идеально подходит для тех, кто любит сочетать объектно-ориентированный подход со структурным программированием.

Он также предназначен для легкого чтения и понимания новичками благодаря очень простой стилистической форме и грамматике. Код намеренно написан очень ясно и лаконично, и неопытные программисты легко могут его просмотреть и изменить. Python склоняется к использованию английских слов там, где многие языки используют знаки препинания, что делает любой файл визуально менее загроможденным.

Есть много вариантов, если вы ищете хостинг Python, но требуется некоторая осторожность. Убедитесь, что вы выбрали правильный план и подробно изучите предложения Python вашего предпочтительного хостинга, прежде чем подписываться на долгосрочное обязательство хостинга.

При поиске веб-хостов Python помните следующее:

• Интерпретатор Python: Проверьте версию интерпретатора Python, поскольку хост может неохотно обновлять старый интерпретатор, если спрос на него небольшой. Интерпретатор, который использует ваш хост, должен соответствовать вашим потребностям. Некоторые интерпретаторы устарели, и запросы на обновление могут быть проигнорированы.
• SSH и Apache: Убедитесь, что у вас есть доступ к оболочке и что установка Apache поддерживает CGI и mod_wsgi и все, что вам нужно для вашей веб-инфраструктуры.
• Модули Python: Проверьте политику хоста в отношении модулей Python. Выясните, какие модули установлены и какова политика в отношении новых модулей. Некоторые веб-хостинги Python с радостью установят все, что вам нужно, и сделают это относительно быстро. У других хостов могут быть правила, определяющие, какие модули они будут разрешать, и они откажутся устанавливать что-либо непроверенное или непроверенное.
• Хостинг-план: Лучший вариант для Python — выделенный сервер. Хотя это дорогой вариант, выделенный сервер поставляется без ограничений, так что вы можете контролировать свою установку Python. Если вы не хотите выделяться, вам лучше всего использовать виртуальный частный сервер (VPS), а не план общего хостинга.
• Специальные планы Python: Перед подписанием контракта лучше отправить электронное письмо хосту. У них может быть специальный план для Python по разумной цене, который дает вам больше свободы и гибкости.
• Базы данных: Проверьте, какие у вас есть варианты, когда дело доходит до баз данных — вы можете ожидать, что скрипты Python будут хорошо работать с базой данных MySQL, вообще говоря, но если это не вариант, вам нужно немного больше копать .

Веб-скрейпинг с помощью Python — полное руководство по веб-скрейпингу на Python

Последнее обновление 03 января 2023 г. 1,1 млн просмотров Заинтересован во всем… Технический энтузиаст в области блокчейна, Hadoop, Python, кибербезопасности, этического взлома. Интересуется всем и вся о компьютерах.

1 / 2 Блог веб-скрейпинга

Стать сертифицированным специалистом

Веб-скрейпинг с помощью Python

Представьте, что вам нужно извлечь большой объем данных с веб-сайтов, и вы хотите сделать это как можно быстрее . Как бы вы это сделали, не заходя на каждый сайт вручную и не получая данные? Что ж, «веб-скрейпинг» — вот ответ. Web Scraping просто делает эту работу проще и быстрее.

Этот полный курс Edureka Python поможет вам освоить базовые и продвинутые концепции программирования на Python.

В этой статье о веб-скрейпинге с помощью Python вы кратко узнаете о веб-скрейпинге и увидите, как извлечь данные с веб-сайта с демонстрацией. Я буду освещать следующие темы:

• • • Почему используется Web Scraping?
    • Что такое парсинг веб-страниц?
    • Законен ли веб-скрейпинг?
    • Почему Python хорош для парсинга веб-страниц?
    • Как вы очищаете данные с веб-сайта?
    • Библиотеки, используемые для парсинга веб-страниц
    • Пример парсинга веб-страниц: парсинг веб-сайта Flipkart

Веб-скрапинг используется для сбора больших объемов информации с веб-сайтов. Но зачем кому-то собирать такие большие данные с веб-сайтов? Чтобы узнать об этом, давайте посмотрим на приложения парсинга веб-страниц:

• Сравнение цен: Такие службы, как ParseHub, используют парсинг для сбора данных с веб-сайтов интернет-магазинов и используют их для сравнения цен на продукты.
• Сбор адресов электронной почты: Многие компании, которые используют электронную почту в качестве средства маркетинга, используют веб-скрапинг для сбора идентификатора электронной почты, а затем рассылают массовые электронные письма.
• Парсинг социальных сетей: Парсинг веб-страниц используется для сбора данных с веб-сайтов социальных сетей, таких как Twitter, чтобы выяснить, что в тренде.
• Исследования и разработки: Веб-скрапинг используется для сбора большого набора данных (статистика, общая информация, температура и т. д.) с веб-сайтов, которые анализируются и используются для проведения опросов или исследований и разработок.
• Списки вакансий: Подробная информация о вакансиях и собеседованиях собирается с разных веб-сайтов, а затем перечисляется в одном месте, чтобы пользователь мог легко получить к ней доступ.

Веб-скрапинг — это автоматизированный метод, используемый для извлечения больших объемов данных с веб-сайтов. Данные на сайтах неструктурированы. Веб-скрапинг помогает собирать эти неструктурированные данные и хранить их в структурированной форме. Существуют различные способы очистки веб-сайтов, такие как онлайн-сервисы, API или написание собственного кода. В этой статье мы увидим, как реализовать веб-скрапинг с помощью Python.

Говоря о том, является ли парсинг законным или нет, некоторые веб-сайты разрешают парсинг, а некоторые нет. Чтобы узнать, разрешает ли веб-сайт парсинг или нет, вы можете посмотреть файл «robots.txt» веб-сайта. Вы можете найти этот файл, добавив «/robots.txt» к URL-адресу, который вы хотите очистить. В этом примере я очищаю веб-сайт Flipkart. Таким образом, чтобы увидеть файл «robots.txt», URL-адрес: www.flipkart.com/robots.txt.

Получите всестороннее знание Python вместе с его разнообразными приложениями

Вот список функций Python, которые делают его более подходящим для просмотра веб-страниц.

• Простота использования: Программирование на Python очень просто. Вам не нужно добавлять точку с запятой «;» или фигурные скобки «{}» в любом месте. Это делает его менее грязным и простым в использовании.
• Большая коллекция библиотек: Python имеет огромную коллекцию библиотек, таких как Numpy, Matlplotlib, Pandas и т. д., которые предоставляют методы и службы для различных целей. Следовательно, он подходит для просмотра веб-страниц и дальнейшей обработки извлеченных данных.
• Динамически типизированный: В Python вам не нужно определять типы данных для переменных, вы можете напрямую использовать переменные везде, где это необходимо. Это экономит время и ускоряет работу.
• Легко понятный синтаксис: Синтаксис Python легко понять, главным образом потому, что чтение кода Python очень похоже на чтение оператора на английском языке. Он выразительный и легко читаемый, а отступы, используемые в Python, также помогают пользователю различать разные области/блоки в коде.
  • Небольшой код, большая задача: Веб-скрапинг используется для экономии времени. Но что толку, если вы тратите больше времени на написание кода? Ну, вам не нужно. В Python вы можете писать небольшие коды для выполнения больших задач. Следовательно, вы экономите время даже при написании кода.
  • Сообщество: Что делать, если вы застряли при написании кода? Вам не о чем беспокоиться. Сообщество Python имеет одно из самых больших и активных сообществ, к которому вы можете обратиться за помощью.

  Узнайте о нашем обучении Python в лучших городах/странах

  Как вы очищаете данные с веб-сайта?

  Когда вы запускаете код для просмотра веб-страниц, запрос отправляется на указанный вами URL-адрес. В ответ на запрос сервер отправляет данные и позволяет прочитать страницу HTML или XML. Затем код анализирует страницу HTML или XML, находит данные и извлекает их.

  Чтобы извлечь данные с помощью веб-скрапинга с помощью Python, вам необходимо выполнить следующие основные шаги:

  1. Найдите URL-адрес, который вы хотите очистить
  2. Проверка страницы
  3. Найдите данные, которые вы хотите извлечь
  4. Напишите код
  5. Запустите код и извлеките данные
  6. Сохраните данные в требуемом формате  8

     Теперь давайте посмотрим, как извлечь данные с веб-сайта Flipkart с помощью Python.

     Изучайте Python, глубокое обучение, НЛП, искусственный интеллект, машинное обучение с помощью этих курсов по искусственному интеллекту и машинному обучению по программе сертификации PG Diploma от NIT Warangal.

     Библиотеки, используемые для парсинга веб-страниц

     Как мы знаем, у Python есть разные приложения и разные библиотеки для разных целей. В нашей дальнейшей демонстрации мы будем использовать следующие библиотеки:

     • Selenium : Selenium — это библиотека для веб-тестирования. Он используется для автоматизации действий браузера.
     • BeautifulSoup : Beautiful Soup — это пакет Python для анализа документов HTML и XML. Он создает деревья синтаксического анализа, которые помогают легко извлекать данные.
     • Pandas : Pandas — это библиотека, используемая для обработки и анализа данных. Он используется для извлечения данных и их сохранения в нужном формате.

     Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы получать новые обновления..!

     Пример скрещивания веб-скрещивания: скрещивание веб-сайта Flipkart

     Предварительные условия:

     • Python 2.x или Python 3.x с Selenium , Beautifulsoup, Pandas .0048
     • Операционная система Ubuntu

     Начнем!

     Шаг 1: Найдите URL-адрес, который вы хотите очистить

     В этом примере мы собираемся очистить веб-сайт Flipkart , чтобы извлечь цену, имя и рейтинг ноутбуков. URL-адрес этой страницы: https://www.flipkart.com/laptops/~buyback-guarantee-on-laptops-/pr?sid=6bo%2Cb5g&uniqBStoreParam1=val1&wid=11.productCard.PMU_V2.

     Шаг 2. Осмотр страницы

     Данные обычно вложены в теги. Итак, мы проверяем страницу, чтобы увидеть, под каким тегом вложены данные, которые мы хотим очистить. Чтобы проверить страницу, просто щелкните правой кнопкой мыши элемент и нажмите «Проверить».

     Когда вы нажмете на вкладку «Проверка», вы увидите открытое окно «Инспектор браузера».

     Шаг 3: Найдите данные, которые вы хотите извлечь

     Давайте извлечем цену, имя и рейтинг, которые находятся в теге «div» соответственно.

     Изучите Python за 42 часа!

     Шаг 4: Напишите код

     Сначала создадим файл Python. Для этого откройте терминал в Ubuntu и введите gedit <ваше имя файла>

     с расширением .py.

     Я назову свой файл «web-s». Вот команда:

      gedit web-s.py 

     Теперь давайте напишем наш код в этом файле.

     Во-первых, давайте импортируем все необходимые библиотеки:

      из selenium import webdriver
     из BeautifulSoup импортировать BeautifulSoup
     импортировать панд как pd 

     Чтобы настроить веб-драйвер для использования браузера Chrome, мы должны указать путь к chromedriver

      driver = webdriver.Chrome("/usr/lib/chromium-browser/chromedriver") 

     Обратитесь к приведенному ниже коду, чтобы открыть URL-адрес:

      products=[] #Список для хранения названия продукта
     цены=[] #Список для хранения цены товара
     ratings=[] #Список для хранения рейтинга продукта
     driver.  get("https://www.flipkart.com/laptops/~buyback-guarantee-on-laptops-/pr?sid=6bo%2Cb5g&amp ;амп;уник")
      

     Теперь, когда мы написали код для открытия URL-адреса, пришло время извлечь данные с веб-сайта. Как упоминалось ранее, данные, которые мы хотим извлечь, вложены в теги

     . Итак, я найду теги div с соответствующими именами классов, извлеку данные и сохраним их в переменной. См. приведенный ниже код:

      content = driver.page_source
     суп = BeautifulSoup(содержание)
     для супа.findAll('a',href=True, attrs={'class':'_31qSD5'}):
     name=a.find('div', attrs={'класс':'_3wU53n'})
     цена=a.find('div', attrs={'класс':'_1vC4OE _2rQ-NK'})
     rating=a.find('div', attrs={'class':'hGSR34 _2beYZw'})
     products.append(имя.текст)
     цены.добавлять(цена.текст)
     ratings.append(рейтинг.текст)
      

     Шаг 5: Запустите код и извлеките данные

     Чтобы запустить код, используйте следующую команду:

      python web-s.py 

     Шаг 6: Сохраните данные в требуемом формате

     После извлечения данных вы можете сохранить их в формате. Этот формат зависит от ваших требований. В этом примере мы будем хранить извлеченные данные в формате CSV (значения, разделенные запятыми). Для этого я добавлю в свой код следующие строки:

      df = pd.DataFrame({'Название продукта':продукты,'Цена':цены,'Рейтинг':рейтинги})
     df.to_csv('products.csv', index=False, encoding='utf-8') 

     Теперь я снова запущу весь код.

     Создается файл с именем «products.csv», и этот файл содержит извлеченные данные.

     Надеюсь, вам понравилась эта статья «Скрапинг веб-страниц с помощью Python». Я надеюсь, что этот блог был информативным и добавил ценности вашим знаниям. Теперь идите вперед и попробуйте Web Scraping. Экспериментируйте с различными модулями и приложениями Python.

     Если вы хотите узнать о парсинге веб-страниц с помощью Python на платформе Windows, то приведенное ниже видео поможет вам понять, как это сделать, или вы также можете присоединиться к нашему курсу Python Master.

     У вас есть вопрос относительно «скрапинга веб-страниц с помощью Python»? Вы можете задать его на edureka! Forum, и мы свяжемся с вами в ближайшее время, или вы можете присоединиться к нашему обучению Python в Хобарте сегодня.