Ваши сильные и слабые стороны — Work.ua
Советы соискателям
- 23
- 23801
- Советы соискателям Саморазвитие
Все мы люди и нужно понимать, что у всех нас есть не только сильные стороны. «Какие у вас недостатки?» — один из типичных вопросов работодателя. Нужно быть внимательными, отвечая на него.
Не стоит рассказывать работодателю о всех ваших неудачах, но и говорить, что слабых сторон у вас нет тоже не следует.
Вопрос о ваших недостатках может иметь различный подтекст, в зависимости от сферы деятельности компании, ее корпоративной культуры, специфики вашей будущей должности и пр.
Благодаря этому вопросу работодатель может оценить вас как личность. Зрелый человек знает, что невозможно быть идеальным, у него есть не только сильные стороны, и он может спокойно в этом признаться.
Рассказав о своих недостатках вы даете понять, что можете адекватно оценивать как себя, так и результаты своего труда.
Читайте также: Как выгодно «продать» себя?
Если человек знает о своих недостатках, то он в состоянии найти пути их преодоления. Нужно обязательно предварительно подготовиться, чтобы определить недостатки, которые будет уместно указать. Иногда знание своих недочетов и способов борьбы с ними может оказать положительное впечатление на работодателя больше, чем список ваших заслуг.
Например, зная, что вы менее продуктивны утром, научились правильно планировать свой день и оставляете решение наиболее сложных и важных задач на вторую половину дня.
Этим вы продемонстрируете, что ничто не может помешать вам эффективно выполнять свои обязанности. Или же, не скрывая свою природную лень, можете рассказать, что смогли превратить ее в свое достоинство — всегда выполняете важные дела в первую очередь, а остальные мелкие вопросы заносите в подробный план, который становится легко выполнимым.
Work.ua также советует не забывать, что подобные вопросы — это проверка на стрессоустойчивость. Не стоит волноваться при ответах на них, иначе рискуете перечеркнуть все ваши достоинства.
Получать новости в Telegram
Чтобы оставить комментарий, нужно войти.
Что делать, если у вас появился поклонник на работе, но вы не ищете отношений
Видео-советы «Как составить резюме и не умереть»
Как описывать свои сильные и слабые стороны в резюме и стоит ли это делать | Клерк.
РуХватит указывать сильные и слабые стороны в резюме
В интернете вы непременно наткнетесь на так называемые «таблицы сильных и слабых сторон», где какие-то из перечисленных существительных якобы подходят и вам по характеру, и специфике желаемой вами вакансии. Выбор широкий: от коммуникабельности до обучаемости, от импульсивности до отсутствия силы воли.
Сделайте глубокий вдох – и закройте таблицу: она устарела, ведь в современных шаблонах резюме вы не встретите ни графу «Достоинства», ни графу «Недостатки».
Возьмем для примера резюме в сервисе Работа.ру. Здесь нет блоков о достоинствах и недостатках – как и в анкетах на других сайтах по поиску работы.
Хвалить себя на бумаге легко, но проверить ваши слова рекрутер может лишь при личной встрече.
Что до недостатков, люди обычно указывают в резюме качества, условно-выгодные в контексте работы: например, бухгалтеру полезно быть тревожным перфекционистом, а руководителю – требовательным трудоголиком.
Получается, блоки о сильных и слабых сторонах характера не имеют смысла. Резюме должно умещаться на одной странице, и любой соискатель найдет лучшее применение освободившемуся месту.
На этапе составления или обновления резюме стоит всё же подумать о достоинствах и недостатках.
Вас обязательно о них спросят, когда дело дойдет до собеседования, а уместное упоминание достоинств в сопроводительном письме повысит шансы пройти на следующий этап.
Как и где конкретно рассказывать о сильных сторонах
Знание своих достоинств обязательно вам пригодится.
Цели могут быть разные:
описать профессиональные достижения в блоке резюме «Опыт работы» или «О себе»;
упомянуть сильные стороны характера в сопроводительном письме как одну из причин, почему вы идеально подходите на должность;
указать ваши сильные стороны в анкете – некоторые работодатели еще не убрали этот пункт;
ответить на вопрос рекрутера о ваших сильных качествах или на просьбу перечислить, какими профессиональными достижениями вы гордитесь.
Общее правило трудоустройства гласит: ваши достоинства не интересны работодателю в отрыве от той пользы, которую вы способны принести компании.
Если рассказываете о достоинствах – не останавливайтесь на перечислении, аргументируйте каждый пункт, делитесь историями из рабочей практики, приводите примеры.
Многие стесняются хвалить и рекламировать себя прямо «в лоб». Если это про вас, подготовьте список достоинств заранее и отрепетируйте рассказ дома: перед зеркалом, на камеру смартфона или перед друзьями и родственниками.
Особенно стеснение свойственно для бухгалтеров, которые хотят совмещать наемный труд и аутсорсинг, но боятся активно выступать в непривычном для себя амплуа.
Кстати, завтра Ирина Морозова, бизнес-психолог проведет бесплатный вебинар и расскажет, с чего начать работу на себя и выйти на высокий доход. Способы определить сильные стороны
Бывает сложно взглянуть на себя «со стороны», объективно выделить достоинства.
Найдите время, когда вас никто не будет отвлекать, возьмите ручку и бумагу (или воспользуйтесь заметками в телефоне) и выполните одно из упражнений.
Подумайте, какие действия даются вам проще всего, с какими задачами вы справляетесь быстро, самостоятельно и без усилий. Какие свойства вашего характера помогают вам в этом? Всё запишите.
Спросите друзей, коллег и людей, мнение которых вы уважаете, о ваших достоинствах. Обобщите письменно и проанализируйте ответы: какие достоинства встречаются чаще всего?
Опишите, какими качествами в идеале должен обладать человек, занимающий интересную вам должность. Какими из этих качеств обладаете вы?
Вспомните свои «минуты славы», важные профессиональные и даже личные достижения. Запишите, благодаря каким качествам вы всего достигли.
Как отвечать на вопрос о своих недостатках
Чтобы не сболтнуть лишнего из-за волнения или стресса, а также не назвать рекрутеру что-то избитое типа перфекционизма или гиперответственности, подумайте о своих слабых сторонах заранее.
Не называйте слабые стороны, несовместимые с качественной работой или успехом на обсуждаемой должности.
Например, если вы застенчивы от природы (но боретесь с этим) и проходите собеседование на менеджера по продажам – не рассказывайте про застенчивость.
Обсуждая недостатки, обязательно упоминайте, как вы с ними боретесь, как подстраховываетесь от того, чтобы они не навредили работе.
Можно уйти от прямого ответа и рассказать ситуацию, когда какой-либо недостаток стал причиной рабочей ошибки: например, из-за невнимания к деталям вы перепутали время важной встречи и пропустили ее.
Важные нюансы
Отвечая на вопрос о сильных сторонах своей личности, делайте акцент на тех, которыерелевантны работе, помогают вам отлично с ней справляться.
Так, для продавца важны позитивное мышление, уверенность в себе, стрессоустойчивость, вежливость, стремление к развитию. От бухгалтера ожидают усидчивости, внимания к деталям, ответственности.
Не говорите, что у вас нет недостатков (они есть у каждого).
Подобный ответ даст рекрутеру повод заподозрить, что вы либо высокомерны и обладаете неадекватно завышенной самооценкой, либо не подготовились к встрече (то есть недостаточно сильно хотите эту работу).
Не смущайтесь перечислять достоинства, если каждое можете проиллюстрировать примером.
Отвечая на вопрос о недостатках, не упоминайте лень, неспособность принимать решения, неумение сосредоточиться, боязнь ответственности, любвеобильность, конфликтность.
Воздержитесь от рассказов о перфекционизме и многозадачности: эти качества на практике редко способствуют продуктивной работе.
Некоторые недостатки можно считать «условно-безопасными» для трудоустройства. С поправкой на характер работы (писали об этом выше) такие недостатки не навредят существенно вашей репутации.
Это тщеславие, прямолинейность, застенчивость при знакомстве с новыми людьми, повышенная тревожность, доверчивость, импульсивность, самоуверенность, неумение отказывать или отвечать хамством на хамство, склонность к прокрастинации, шопоголизм, чрезмерная рефлексия, сложность с формулированием мыслей в стрессовых условиях, привычка принимать рабочие проблемы слишком близко к сердцу.
Внимательно изучите описание вакансии, на которую проходите собеседование.
Обратите внимание на слова, фразы и формулировки, которые являются ключевыми, – и произнесите их, рассказывая о себе, своем опыте и достижениях.
Как определить конкурентное преимущество моей компании?
К Шон Росс Полная биографияШон Росс — стратегический советник 1031x.com, участник Investopedia, а также основатель и менеджер Free Lances Ltd.
Узнайте о наших редакционная политика
Обновлено 18 декабря 2022 г.
Рассмотрено Шарлин РайнхартРассмотрено Шарлин Райнхарт
Полная биографияШарлин Райнхарт является дипломированным бухгалтером, CFE, председателем комитета общества CPA штата Иллинойс и имеет степень в области бухгалтерского учета и финансов Университета ДеПола.
Узнайте о нашем Совет финансового контроля
Факт проверен Катрина МуньеллоФакт проверен Катрина Мюнхеньелло
Полная биография Катрина Авила Мунихелло — опытный редактор, писатель, проверяющий факты и корректор с более чем четырнадцатилетним опытом работы с печатными и онлайн-изданиями.
Узнайте о нашем редакционная политика
Большинство компаний либо основаны на конкурентном преимуществе, либо могут применять определенные критерии для определения своего конкурентного преимущества. Многое из этого может быть выполнено посредством дедукции и процесса исключения. В конце концов, ваше конкурентное преимущество по определению — это то, чего нет у ваших конкурентов. Чтобы найти долгосрочное конкурентное преимущество, ищите то, что ваши конкуренты не могут легко воспроизвести или сымитировать.
Конкурентные преимущества можно найти практически везде. Некоторые рестораны процветают благодаря своему расположению. Авиакомпания могла заключить контракт на топливо по низкой цене до того, как цены выросли, что позволило бы ей снизить цену для клиентов по сравнению с другими авиакомпаниями. Есть производители автомобилей, у которых производственные процессы лучше, чем у их конкурентов. Вполне возможно, что конкурентное преимущество Berkshire Hathaway совершенно уникально: разум Уоррена Баффета.
Потратьте время, чтобы посмотреть на различия между товарами и услугами вашего конкурента и вашими собственными. Проводите опросы клиентов, чтобы узнать, почему потребители выбрали вашу компанию. Возможно, вы можете предложить сопоставимую услугу по более низкой цене, и в этом случае пришло время пересмотреть свои процессы, чтобы определить, где вы сможете сэкономить.
Как только потенциальное конкурентное преимущество определено, выясните, насколько оно редкое. Чем проще повторить, тем быстрее наверстают упущенное конкуренты. Иногда конкурентное преимущество доступно только через определенный целевой рынок, с определенным продуктом или услугой или с определенным местоположением. В этих случаях лучше всего сосредоточить бизнес-стратегию на этих областях, подчеркивая и используя свое преимущество. Большинство компаний, получающих прибыль, обладают тем или иным конкурентным преимуществом.
Как только вы обнаружите это преимущество, сосредоточьте усилия своей компании на его усилении. Цель – стать лучшим в своей области.
Как большие данные изменили финансы
Что такое большие данные?
Огромное распространение данных и растущие технологические сложности продолжают трансформировать методы работы и конкуренции в отраслях. За последние несколько лет 90 процентов данных в мире было создано в результате ежедневного создания 2,5 квинтиллионов байт данных. Этот быстрый рост и хранение, обычно называемые большими данными, создают возможности для сбора, обработки и анализа структурированных и неструктурированных данных.
Как работают большие данные
Следуя 4 V больших данных, организации используют данные и аналитику, чтобы получить ценную информацию для обоснования более эффективных бизнес-решений. Отрасли, которые приняли использование больших данных, включают финансовые услуги, технологии, маркетинг и здравоохранение, и это лишь некоторые из них.
Финансовые услуги, в частности, широко применяют аналитику больших данных для обоснования более эффективных инвестиционных решений с постоянной прибылью. В сочетании с большими данными алгоритмическая торговля использует обширные исторические данные со сложными математическими моделями для максимизации доходности портфеля. Дальнейшее внедрение больших данных неизбежно изменит ландшафт финансовых услуг. Однако, наряду с очевидными преимуществами, остаются серьезные проблемы, связанные со способностью больших данных фиксировать растущий объем данных.
4 V больших данных
Четыре V являются фундаментальными для больших данных: объем, разнообразие, достоверность и скорость. Сталкиваясь с растущей конкуренцией, нормативными ограничениями и потребностями клиентов, финансовые учреждения ищут новые способы использования технологий для повышения эффективности.
В зависимости от отрасли компании могут использовать определенные аспекты больших данных для получения конкурентного преимущества.
Скорость — это скорость, с которой данные должны храниться и анализироваться. Нью-Йоркская фондовая биржа ежедневно фиксирует 1 терабайт информации. К 2016 году насчитывалось 18,9миллиардов сетевых подключений, что составляет примерно 2,5 подключения на человека на Земле. Финансовые учреждения могут выделиться на фоне конкурентов, сосредоточившись на эффективной и быстрой обработке сделок.
Большие данные можно разделить на неструктурированные и структурированные. Неструктурированные данные — это информация, которая неорганизована и не попадает в заранее определенную модель. Сюда входят данные, собранные из источников в социальных сетях, которые помогают учреждениям собирать информацию о потребностях клиентов. Структурированные данные состоят из информации, уже управляемой организацией в реляционных базах данных и электронных таблицах. В результате необходимо активно управлять различными формами данных, чтобы принимать более обоснованные бизнес-решения.
Растущий объем рыночных данных ставит перед финансовыми учреждениями серьезную проблему. Наряду с обширными историческими данными, банковские операции и рынки капитала должны активно управлять данными тикеров. Точно так же инвестиционные банки и фирмы по управлению активами используют объемные данные для принятия обоснованных инвестиционных решений. Страховые и пенсионные компании могут получить доступ к информации о прошлой политике и претензиях для активного управления рисками.
Алгоритмическая торговля
Алгоритмическая торговля стала синонимом больших данных из-за растущих возможностей компьютеров. Автоматизированный процесс позволяет компьютерным программам выполнять финансовые сделки со скоростью и частотой, недоступными для трейдера-человека. В рамках математических моделей алгоритмическая торговля обеспечивает совершение сделок по наилучшей возможной цене и своевременное размещение сделок, а также снижает количество ручных ошибок из-за поведенческих факторов.
Учреждения могут более эффективно сокращать алгоритмы для включения огромных объемов данных, используя большие объемы исторических данных для ретроспективного тестирования стратегий, создавая тем самым менее рискованные инвестиции. Это помогает пользователям идентифицировать полезные данные, которые нужно сохранить, а также малоценные данные, которые нужно отбросить. Учитывая, что алгоритмы могут быть созданы со структурированными и неструктурированными данными, включение новостей в режиме реального времени, данных из социальных сетей и биржевых данных в один алгоритм может генерировать более эффективные торговые решения. В отличие от принятия решений, на которые могут влиять различные источники информации, человеческие эмоции и предубеждения, алгоритмические сделки выполняются исключительно на основе финансовых моделей и данных.
Роботы-консультанты используют инвестиционные алгоритмы и огромные объемы данных на цифровой платформе. Инвестиции основаны на теории современного портфеля, которая обычно одобряет долгосрочные инвестиции для поддержания стабильной доходности и требует минимального взаимодействия с финансовыми консультантами.
Вызовы
Несмотря на то, что индустрия финансовых услуг все больше использует большие данные, в этой области все еще существуют серьезные проблемы. Самое главное, что сбор различных неструктурированных данных поддерживает заботу о конфиденциальности. Личная информация может быть собрана о принятии решения человеком через социальные сети, электронную почту и медицинские записи.
В частности, в сфере финансовых услуг большая часть критики приходится на анализ данных. Огромный объем данных требует большей сложности статистических методов для получения точных результатов. В частности, критики переоценивают отношение сигнала к шуму как шаблоны ложных корреляций, представляя статистически надежные результаты чисто случайно. Точно так же алгоритмы, основанные на экономической теории, обычно указывают на возможности для долгосрочных инвестиций из-за тенденций в исторических данных. Эффективное получение результатов, поддерживающих краткосрочную инвестиционную стратегию, является неотъемлемым вызовом прогностических моделей.