Система уравнений онлайн гаусса: Онлайн калькулятор. Решение систем линейных уравнений. Метод Гаусса

свертка (in1, in2[ режим, метод])

Свернуть два N-мерных массива.

корреляция (in1, in2[ режим, метод])

Взаимная корреляция двух N-мерных массивов.

fftconvolve (in1, in2[ режим, оси])

Свернуть два N-мерных массива с помощью БПФ.

oaconvolve (in1, in2[ режим, оси])

Свертка двух N-мерных массивов с использованием метода сложения-наложения.

convolve2d (in1, in2[ режим, граница, значение заполнения])

Свернуть два двумерных массива.

корреляция2d (вх1, вх2[ мода, граница, …])

Взаимная корреляция двух двумерных массивов.

sepfir2d (ввод, поток, hcol)

Convolve с двухмерным отделяемым КИХ-фильтром.

Choose_conv_method (in1, in2[ режим, мера])

Найдите самый быстрый метод свертки/корреляции.

корреляция_лаги (in1_len, in2_len[ mode])

Вычисляет массив индексов запаздывания/смещения для одномерной кросс-корреляции.

сплайн (x, n)

Базисная функция B-сплайна порядка n.

куб. (х)

Кубический B-сплайн.

квадратичный (x)

Квадратичный B-сплайн.

gauss_spline (x, n)

Гауссова аппроксимация базисной функции B-сплайна порядка n.

cspline1d (сигнал [ ягненок])

Вычислить коэффициенты кубического сплайна для массива ранга 1.

qspline1d (сигнал [ баранина])

Вычислить коэффициенты квадратичного сплайна для массива ранга 1.

cspline2d

Коэффициенты для двумерного кубического (3-го порядка) B-сплайна.

qspline2d (ввод [ лямбда, точность])

Коэффициенты для двумерного квадратичного (2-го порядка) B-сплайна:

cspline1d_eval (cj, newx[ dx, x0])

Оценить кубический сплайн в новом наборе точек.

qspline1d_eval (cj, newx[ dx, x0])

Оценить квадратичный сплайн в новом наборе точек.

spline_filter (Iin[ lmbda])

order_filter (а, домен, ранг)

Выполнить фильтр порядка на массиве N-D.

медфильтр (объем[ размер_ядра])

Выполнение медианного фильтра для N-мерного массива.

medfilt2d (ввод [ размер_ядра])

Медианный фильтр двумерного массива.

Выполните фильтр Винера для N-мерного массива.

symiirorder1 (ввод, c0, z1[ точность])

Реализуйте сглаживающий БИХ-фильтр с зеркально-симметричными граничными условиями, используя каскад секций первого порядка. Во втором разделе используется обратная последовательность. Это реализует систему со следующей передаточной функцией и зеркально-симметричными граничными условиями::.

symiirorder2 (ввод, r, омега[ точность])

Реализовать сглаживающий БИХ-фильтр с зеркально-симметричными граничными условиями, используя каскад секций второго порядка. Во втором разделе используется обратная последовательность. Это реализует следующую передаточную функцию::.

lфильтр (b, a, x[ ось, zi])

Фильтрация данных по одному измерению с помощью БИХ- или КИХ-фильтра.

фильтр (б, а, у[ х])

Построить начальные условия для lfilter заданных входных и выходных векторов.

lfilter_zi (б, а)

Создание начальных условий для lfilter для установившегося режима отклика на скачок.

filtfilt (b, a, x[ ось, padtype, padlen, …])

Применение цифрового фильтра к сигналу вперед и назад.

savgol_filter (x, window_length, polyorder[ …])

Применение фильтра Савицкого-Голея к массиву.

деконволюция (сигнал, делитель)

Деконволюция Делитель из сигнализирует с помощью обратной фильтрации.

сосфилт (сос, х[ ось, зи])

Фильтрация данных по одному измерению с использованием каскадных секций второго порядка.

sosfilt_zi (сос)

Построение начальных условий для sosfilt для установившегося режима переходной характеристики.

sosfiltfilt (sos, x[ ось, padtype, padlen])

Цифровой фильтр прямого и обратного действия, использующий каскадные секции второго порядка.

гильберт (x[ N, ось])

Вычислите аналитический сигнал, используя преобразование Гильберта.

гильберт2 (x[ N])

Вычисление ‘2-D’ аналитического сигнала x

десятичное число (x, q[ n, ftype, ось, zero_phase])

Понижает дискретизацию сигнала после применения сглаживающего фильтра.

удаление тренда (данные [ ось, тип, бит, перезапись_данных])

Удалить линейный тренд вдоль оси из данных.

повторная выборка (x, число[ t, ось, окно, домен])

Передискретизируйте x до num выборок, используя метод Фурье вдоль заданной оси.

resample_poly (x, вверх, вниз [ ось, окно, …])

Передискретизировать x по заданной оси с использованием многофазной фильтрации.

вверх (h, x[ вверх, вниз, ось, режим, cval])

Повышение частоты дискретизации, КИХ-фильтр и понижение частоты дискретизации.

билинейная (б, а[ фс])

Возврат цифрового БИХ-фильтра из аналогового с помощью билинейного преобразования.

bilinear_zpk (z, p, k, fs)

Возврат цифрового БИХ-фильтра из аналогового с помощью билинейного преобразования.

findfreqs (число, ден, N[ вид])

Найдите массив частот для вычисления отклика аналогового фильтра.

Fils (нумерация, полосы, желаемый [ вес, nyq, fs])

Конструкция КИХ-фильтра с использованием минимизации ошибки методом наименьших квадратов.

firwin (нумерация, отсечка [ ширина, окно, …])

КИХ-фильтр с использованием оконного метода.

firwin2 (numtaps, freq, gain[ nfreqs, . ..])

КИХ-фильтр с использованием оконного метода.

частоты (б, а[ работа, сюжет])

Вычисление частотной характеристики аналогового фильтра.

freqs_zpk (z, p, k[ work])

Вычисление частотной характеристики аналогового фильтра.

частота

Расчет частотной характеристики цифрового фильтра.

freqz_zpk (z, p, k[ работа, целое, fs])

Вычислите частотную характеристику цифрового фильтра в форме ZPK.

sosfreqz (sos[ работа, целое, fs])

Вычислите частотную характеристику цифрового фильтра в формате SOS.

гамматон (частота, ftype[ порядок, numtaps, fs])

Гамматоновый фильтр.

group_delay (система[ w, целое, fs])

Вычислить групповую задержку цифрового фильтра.

iirdesign (wp, ws, gpass, gstop[ аналог, …])

Полная конструкция цифровых и аналоговых фильтров IIR.

iirfilter (N, Wn[ rp, rs, btype, аналог, …])

Конструкция цифровых и аналоговых фильтров IIR с заданным порядком и критическими точками.

kaiser_atten (нумерация, ширина)

Вычислите затухание КИХ-фильтра Кайзера.

kaiser_beta (а)

Вычислите параметр Кайзера бета , учитывая затухание a .

kaiserord (волна, ширина)

Определите параметры окна фильтра для метода окна Кайзера.

минимальная_фаза (ч[ метод, n_fft])

Преобразование КИХ-фильтра с линейной фазой в режим минимальной фазы

savgol_coeffs (window_length, polyorder[ . ..])

Вычислите коэффициенты для одномерного КИХ-фильтра Савицкого-Голея.

ремез (нумерация, диапазоны, желаемый [ вес, Гц, …])

Рассчитайте минимаксный оптимальный фильтр, используя алгоритм обмена Ремеза.

unique_roots (p[ tol, rtype])

Определите уникальные корни и их кратности из списка корней.

остаток (b, a[ tol, rtype])

Вычисление частичной дроби b(s) / a(s).

остатокz (b, a[ tol, rtype])

Вычислить частичное разложение b(z) / a(z).

обратный (r, p, k[ tol, rtype])

Вычислить b(s) и a(s) из разложения неполных дробей.

инврез (r, p, k[ tol, rtype])

Вычислить b(z) и a(z) из разложения неполных дробей.

Плохие коэффициенты

Предупреждение о плохо подготовленных коэффициентах фильтра

abcd_normalize ([A, B, C, D])

Проверить матрицы пространства состояний и убедиться, что они двумерные.

band_stop_obj (wp, ind, passb, stopb, gpass, …)

Целевая функция Band Stop Функция минимизации ордеров.

бесселап (Н[ норма])

Возврат (z,p,k) для аналогового прототипа фильтра Бесселя N-го порядка.

торцевой (N)

Возврат (z,p,k) для аналогового прототипа фильтра Баттерворта N-го порядка.

чеб1ап (Н, рп)

Возврат (z,p,k) для аналогового фильтра нижних частот типа I Чебышева N-го порядка.

чеб2ап (Н, рс)

Возврат (z,p,k) для аналогового фильтра нижних частот типа I Чебышева N-го порядка.

cmplx_sort (р)

Сортировка корней по величине.

многоточие (N, rp, rs)

Возврат (z,p,k) эллиптического аналогового фильтра нижних частот N-го порядка.

lp2bp (б, а[ во, чб])

Преобразование прототипа фильтра нижних частот в полосовой фильтр.

lp2bp_zpk (z, p, k[ wo, bw])

Преобразование прототипа фильтра нижних частот в полосовой фильтр.

lp2bs (б, а[ во, чб])

Преобразование прототипа фильтра нижних частот в полосовой режекторный фильтр.

lp2bs_zpk (z, p, k[ wo, bw])

Преобразование прототипа фильтра нижних частот в полосовой режекторный фильтр.

lp2hp (б, а[ во])

Преобразование прототипа фильтра нижних частот в фильтр верхних частот.

lp2hp_zpk (z, p, k[ wo])

Преобразование прототипа фильтра нижних частот в фильтр верхних частот.

lp2lp (б, а[ во])

Преобразование прототипа фильтра нижних частот на другую частоту.

lp2lp_zpk (z, p, k[ wo])

Преобразование прототипа фильтра нижних частот на другую частоту.

нормализовать (б, а)

Нормировать числитель/знаменатель непрерывной передаточной функции.

масло (N, Wn[ btype, аналог, output, fs])

Конструкция цифровых и аналоговых фильтров Баттерворта.

buttord (wp, ws, gpass, gstop[ аналог, fs])

Выбор порядка фильтра Баттерворта.

cheby1 (N, rp, Wn[ btype, аналог, выход, fs])

Конструкция цифровых и аналоговых фильтров Чебышева I типа.

cheb1ord (wp, ws, gpass, gstop[ аналог, fs])

Выбор порядка фильтра Чебышева I типа.

cheby2 (N, rs, Wn[ btype, аналог, выход, fs])

Конструкция цифрового и аналогового фильтра Чебышева II типа.

cheb2ord (wp, ws, gpass, gstop[ аналог, fs])

Выбор порядка фильтра Чебышева II типа.

эллипс (N, rp, rs, Wn[ btype, аналог, выход, fs])

Эллиптический (Кауэр) цифровой и аналоговый фильтр.

ellipord (wp, ws, gpass, gstop[ аналог, fs])

Выбор порядка эллиптического (Кауэра) фильтра.

бессель (N, Wn[ btype, аналог, выход, норма, fs])

Конструкция цифровых и аналоговых фильтров Bessel/Thomson.

iirnotch (w0, Q[ fs])

Разработка цифрового режекторного БИХ-фильтра второго порядка.

iirpeak (w0, Q[ fs])

Разработать пиковый (резонансный) БИХ-фильтр второго порядка.

iircomb (w0, Q[ ftype, fs, pass_zero])

БИХ-режимный или обостряющий цифровой гребенчатый фильтр.

lti (*система)

Базовый класс линейной стационарной инвариантной системы с непрерывным временем.

StateSpace (*система, **kwargs)

Линейная инвариантная во времени система в форме пространства состояний.

TransferFunction (*system, **kwargs)

Класс линейной инвариантной во времени системы в форме передаточной функции.

ZerosPolesGain (*system, **kwargs)

Класс линейной инвариантной во времени системы в виде нулей, полюсов, коэффициента усиления.

lsim (система, U, T[ X0, Interp])

Моделирование выходных данных линейной системы с непрерывным временем.

lsim2 (система [ U, T, X0])

Моделирование выходных данных линейной системы с непрерывным временем с помощью решателя ОДУ scipy.integrate.odeint .

импульс (система[ X0, T, N])

Импульсная характеристика системы непрерывного действия.

импульс2 (система[ X0, T, N])

Импульсная характеристика линейной системы непрерывного действия с одним входом.

шаг (система[ X0, T, N])

Переходная характеристика системы непрерывного времени.

шаг 2 (система[ X0, T, N])

Переходная характеристика системы непрерывного времени.

частота соотв. (система[ w, n])

Рассчитайте частотную характеристику системы с непрерывным временем.

код (система [ w, n])

Вычислить данные амплитуды Боде и фазы системы с непрерывным временем.

dlti (*system, **kwargs)

Базовый класс дискретной линейной стационарной системы.

StateSpace (*система, **kwargs)

Линейная инвариантная во времени система в форме пространства состояний.

TransferFunction (*system, **kwargs)

Класс линейной инвариантной во времени системы в форме передаточной функции.

ZerosPolesGain (*system, **kwargs)

Класс линейной инвариантной во времени системы в виде нулей, полюсов, коэффициента усиления.

dlsim (система, u[ t, x0])

Моделирование выходных данных линейной системы с дискретным временем.

димпульс (система[ x0, t, n])

Импульсная характеристика системы с дискретным временем.

dstep (система [ x0, t, n])

Переходная характеристика системы с дискретным временем.

dfreqresp (система [ w, n, целое])

Рассчитайте частотную характеристику системы с дискретным временем.

dbode (система [ w, n])

Расчет модуля Боде и фазовых данных системы с дискретным временем.

tf2zpk (б, а)

Возвращает ноль, полюс, представление усиления (z, p, k) из числителя, представление знаменателя линейного фильтра.

tf2sos (б, а[ сопряжение, аналог])

Возврат секций второго порядка из представления передаточной функции

tf2ss (число, ден)

Передать функцию в представление в пространстве состояний.

зпк2тф (з, п, к)

Вернуть представление полиномиальной передаточной функции из нулей и полюсов

zpk2sos (z, p, k[ сопряжение, аналог])

Возврат секций второго порядка из нулей, полюсов и усиления системы

zpk2ss (г, п, к)

Представление с нулевым коэффициентом усиления в представление в пространстве состояний

ss2tf (A, B, C, D[ ввод])

Пространство состояний для передаточной функции.

ss2zpk (A, B, C, D [ ввод])

Представление в пространстве состояний в представление с нулевым коэффициентом усиления.

sos2zpk (sos)

Обратные нули, полюса и усиление ряда секций второго порядка

sos2tf (sos)

Возврат одной передаточной функции из серии секций второго порядка

cont2discrete (система, dt[ метод, альфа])

Преобразование непрерывной в дискретную систему в пространстве состояний.

место_полюсов (A, B, полюса [ метод, rtol, maxiter])

Вычислить K так, чтобы собственные значения (A – точка(B, K))=полюса.

чирп (t, f0, t1, f1[ method, phi, vertex_zero])

Генератор косинусов с изменяемой частотой.

gausspulse (t[ fc, bw, bwr, tpr, retquad, …])

Возврат модулированной по Гауссу синусоиды:

max_len_seq (nbits[ state, length, taps])

Генератор последовательности максимальной длины (MLS).

пилообразный (t[ ширина])

Возвращает периодический пилообразный или треугольный сигнал.

квадратный (т[ долг])

Возвращает периодический прямоугольный сигнал.

развертка_поли (т, поли[ фи])

Генератор косинусов с изменяемой частотой и частотой, зависящей от времени.

unit_impulse (форма [ idx, dtype])

Единичный импульсный сигнал (дискретная дельта-функция) или единичный базисный вектор.

get_window (окно, Nx[ fftbins])

Возвращает окно заданной длины и типа.

каскад (hk[ J])

Возврат (x, phi, psi) в двоичных точках K/2**J из коэффициентов фильтра.

мазня (р)

Коэффициенты КИХ-фильтра нижних частот, создающего вейвлеты Добеши.

морле (М[ ш, с, полный])

Сложный вейвлет Морле.

квмф (хк)

Обратный фильтр верхних частот qmf из фильтра нижних частот

рикер (точки, а)

Возвращает вейвлет Рикера, также известный как «вейвлет мексиканской шляпы».

морле2 (М, с[ ш])

Сложный вейвлет Морле, предназначенный для работы с cwt .

cwt (данные, вейвлет, ширина [ dtype])

Непрерывное вейвлет-преобразование.

аргрелмин (данные[ ось, порядок, режим])

Вычислить относительные минимумы данных .

argrelmax (данные [ ось, порядок, режим])

Вычислить относительные максимумы данных .

argrelextrema (данные, компаратор[ ось, …])

Вычислить относительные экстремумы данных .

find_peaks (x[ высота, порог, расстояние, …])

Поиск пиков внутри сигнала на основе свойств пиков.

find_peaks_cwt (вектор, ширина [ вейвлет, …])

Поиск пиков в одномерном массиве с помощью вейвлет-преобразования.

пиковые_выступы (x, пики [ wlen])

Рассчитать заметность каждого пика в сигнале.

ширина_пика (x, пики[ отн._высота, …])

Рассчитать ширину каждого пика сигнала.

периодограмма (x[ fs, window, nfft, detrend, …])

Оценка спектральной плотности мощности с помощью периодограммы.

welch (x[ fs, window, nperseg, noverlap, …])

Оценка спектральной плотности мощности по методу Уэлча.

csd (x, y[ fs, window, nperseg, nooverlap, …])

Оцените перекрестную спектральную плотность мощности, Pxy, используя метод Уэлча.

когерентность (x, y[ fs, window, nperseg, …])

Оцените оценку когерентности квадрата модуля, Cxy, сигналов X и Y с дискретным временем, используя метод Уэлча.

спектрограмма (x[ fs, window, nperseg, …])

Вычислите спектрограмму с помощью последовательных преобразований Фурье.

ломбскаргл (x, y, частоты)

Вычисляет периодограмму Ломба-Скаргла.

vectorstrength (события, период)

Определить силу вектора событий, соответствующих заданному периоду.

stft (x[ fs, window, nperseg, nooverlap, …])

Вычисление краткосрочного преобразования Фурье (STFT).

istft (Zxx[ fs, window, nperseg, noverlap, …])

Выполнение обратного кратковременного преобразования Фурье (iSTFT).

check_COLA (окно, nperseg, nooverlap[ tol])

Проверьте, соблюдается ли ограничение Constant OverLap Add (COLA).

check_NOLA (окно, nperseg, nooverlap[ tol])

Проверьте, соблюдается ли ограничение добавления ненулевого перекрытия (NOLA).

чт (х[ м, ш, а, ось])

Вычислите частотную характеристику вокруг спирали в плоскости Z.

zoom_fft (x, fn[ m, fs, конечная точка, ось])

Вычислить ДПФ x только для частот в диапазоне fn .

CZT (n[ m, w, a])

Создайте вызываемую функцию z-преобразования щебета.

ZoomFFT (n, fn[ m, fs, конечная точка])

Создайте вызываемую функцию преобразования БПФ масштабирования.

czt_points (m[ w, a])

Возвращает точки, в которых вычисляется z-преобразование ЛЧМ.