Статья образец: 404 страница не найдена - Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение социального обслуживания населения

Содержание

с чего начать и содержание работы, структура текста и готовые фразы-клише

В журналах размещаются только авторские научные публикации. Авторы принимают на себя ответственность за достоверность сведений, изложенных в статьях, а так же за качество перевода текста на другие языки. Редакция журнала не несет ответственности за недостоверные данные в публикуемых работах.

Наши специалисты всегда помогут Вам правильно оформить статью. Эта услуга бесплатна, но может повлиять на срочность Вашей публикации, поэтому желательно самостоятельно оформится статью.

5 простых правил оформления статьи

Размер шрифта (Times New Roman) — кегль: 14.
Текст без принудительных переносов.
Межстрочный интервал: 1.5.
Все поля: 2.5.
Отступ абзаца: 1.25.

ример структуры статьи

Источник: https://scienceproblems.ru/scientific-articles/o-nauchnyh-zhurnalah/trebovanie-k-statyam/pravila-oformlenija-stati.html

Структура научной статьи (примеры PDF)

Написание научной статьи требует не мало времени для начинающего исследователя, а структура научной статьи часто упускается как этап написания.

При формировании материала зачастую забывается, что он должен быть четко структурирован, разделен на разделы, а соответственно, издатели неохотно принимают не структурированные статьи к публикации, хотя сам по себе научный материал может быть уникальным, иметь определённую научную значимость.

Не каждый исследователь при написании статьи вспомнит о правилах и требованиях к ним. Мы сделали небольшую подборку примеров структуры научной статьи у различных издателей, вузов, а также Минобрнауки.

Структурирование материала поможет в первую очередь начинающему исследователю построить правильно и логически цепочку от цели к результату, а также сопоставить полученные результаты, методы и цели в своем научном исследовании.

Таким образом, структурирование научной статьи:

помогает выстроить логическую цепочку от цели к результату;
составить краткий план исследования;
изложить логически результаты исследования;
сопоставить соответствие темы и исследуемых проблем;
сложные задачи становятся проще, если их структурировать.

Структура научной статьи по типу IMRAD

Сама по себе структура IMRAD достаточно простая, однако необходимо приложить достаточное количество усилий, чтобы верно истолковать замысел автора и не оставить в статье кратких и необоснованных выводов.

Introduction (Введение)	Почему проведено исследование? Что было исследовано, или цель исследования, какие гипотезы проверены?
Methods (Методы)	Когда, где и как были проведены исследования? Какие материалы были использованы или кто был включен в выборку?
Results (Результаты)	Какой ответ был найден. Верно ли была протестирована гипотеза?
Acknowledgements and Discussion (Обсуждение)	Что подразумевает ответ и почему это имеет значение? Как это вписывается в то, что нашли другие исследователи? Каковы перспективы для будущих исследований?

Структура научной статьи для журнала Scopus

Шаблон содержит в себе не только структуру статьи для журнала, индексируемого Scopus, но и примерный стиль оформления.

Структура научной статьи в рекомендациях по подготовке и оформлению статей в научных журналах (Минобрнауки России)

Структура и правила оформления научной статьи для научного журнала «ФИНАНСЫ и КРЕДИТ»

Показан пример оформления научной статьи, частично затронуты основные вопросы, которые должны быть озвучены в статье.

В этом примере используется упрощенная схема, предложенная Минобрнауки. Разделы называются по другому, но суть остается та же. Также приведен краткий пример конкретного исследования, что, по нашему мнению, поможет автору сориентировать в своей отрасли наук.

Если вы плохо знаете русский язык, либо слова не связываются в предложения, либо Вы еще не привыкли к научному стилю. Данное руководство вам в помощь.

В нем предложены типовые начала фраз, которые разбиты по структуре статьи. Отличный помощник для тех, кто не в теме.

Представлена структура научной работы, а также структура отзыва научного руководителя. Подробно расписано, что должно быть озвучено в каждом пункте работы.

Источник: https://xn--e1aajagscdbhlf4c6a.xn--p1ai/struktura-nauchnoj-stati-6-primerov-pdf/

Требования к оформлению

Еще одним обязательным требованием к публикации научной статьи является наличие к ней фотографии автора, которая должна быть в деловом стиле.

Статьи должны быть выполнены в текстовом редакторе MS Word 2003-2016 и отредактированы строго по следующим параметрам:

ориентация листа – книжная,
формат А4,
поля по 2 см по периметру страницы,

шрифт Times New Roman,
размер шрифта для всей статьи, кроме таблиц – 14 пт,
размер шрифта для таблиц – 12 пт,
междустрочный интервал – 1.5,
выравнивание по ширине страницы,
абзацный отступ – 1 см (без использования клавиш «Tab» или «Пробел»).

Не допускается:

нумерация страниц;
использование в тексте разрывов страниц;
использование автоматических постраничных ссылок;
использование автоматических переносов;
использование разреженного или уплотненного межбуквенного интервала.

Графический материал (рисунки, чертежи, схемы, фотографии) должны представлять собой обобщенные материалы исследований.

Графический материал должен быть высокого качества, при необходимости издательство может потребовать предоставить материал в отдельных файлах в формате jpg с разрешением не ниже 300 dpi.

Названия и номера графического материала должны быть указаны под изображением.

Формулы и математические символы должна быть выполнены либо в MS Word с использованием встроенного редактора формул либо в редакторе MathType.

Таблицы, графический материал и формулы не должны выходить за пределы указанных полей.

Ключевые слова (на русском и английском языках) – обязательны и должны содержать 5-10 слов и словосочетаний. Ключевые слова и словосочетания отделяются друг от друга запятой. Приведенные ключевые слова должны предельно точно отражать предметную область исследования.

Аннотация (на русском и английском языках) – обязательна. Рекомендуемый средний объем аннотации составляет 500 печатных знаков (ГОСТ 7.9-95), которая должна кратко отражать структуру статьи и быть информативной.

Аннотация должна быть четко структурирована, лаконично изложена, а также содержать основные фактические сведения и выводы, представленные в работе. Во избежание искажения передачи авторского смысла при переводе на английский язык заглавия, аннотации и ключевых слов не следует использовать электронные переводчики.

Аннотация – краткое точное изложение содержания документа, включающее основные фактические сведения и выводы описываемой работы. Текст авторского резюме должен быть лаконичен и четок, свободен от второстепенной информации, отличаться убедительностью формулировок. Сведения, содержащиеся в заглавии статьи не должны повторяться в тексте аннотации.

Аннотация (авторское резюме) выполняет функцию справочного инструмента (для библиотеки, реферативной службы), позволяющего читателю понять, следует ли ему читать или не читать полный текст статьи.

Структурно аннотация должна включать следующие аспекты содержания статьи: предмет, тему, цель работы; метод или методологию проведения работы; результаты работы; область применения результатов; выводы.

В тексте аннотации следует употреблять синтаксические конструкции, свойственные языку научных и технических документов, избегать сложных грамматических конструкций, не применимых в научном английском языке.

В тексте аннотации на английском языке следует применять терминологию, характерную для иностранных специальных текстов, а также следует применять значимые слова из текста статьи.

Сокращения и условные обозначения, кроме общеупотребительных (в том числе в англоязычных специальных текстах), применяют в исключительных случаях или дают их определения при первом употреблении.

Следует подчеркнуть, что авторское резюме призвано выполнять функцию независимого от статьи источника информации.

Сведения об авторе должны содержать: фамилию, имя, отчество, занимаемую должность, ученую степень и место работы. Данная информация должна быть представлена на русском, английском и чувашском языках и располагаться в конце статьи после списка литературы.

Список литературы обязателен и должен включать в себя все работы, использованные автором.

Редакция журнала мотивирует авторов к работе с современными источниками информации (не позднее 2-летней давности), поскольку ссылка на устаревшие литературные источники вызывает замечание международных экспертов и сомнение относительно актуальности материала, изложенного в статье.

При отсутствии списка литературы статья при загрузке в eLibrary.ru и другие сервисы автоматически помечается как ненаучная и попадает в категорию «Неопределенно» (UNK).

Допускается не более 20% самоцитирования любых своих работ, опубликованных в других печатных источниках.

Список литературы оформляется в соответствии с ГОСТ Р 7.0.5-2008 в алфавитном порядке. Оформлять ссылки на соответствующий источник списка литературы следует в тексте в квадратных скобках (например: [1, с. 233]).

Правильное описание используемых источников в списках литературы является залогом того, что цитируемая публикация будет учтена при оценке научной деятельности ее авторов, организации, региона, страны.

Источник: https://journaledu.com/ru/journal/requirements

Как написать научную статью (пример)

Написание научной статьи для публикации преследует цель познакомить профессиональную аудиторию с авторским исследованием и обозначить собственный приоритет в исследуемой области.

Даже если вы не стремитесь непременно опубликовать свою статью, написать её правильно очень важно, а для этого нужно знать особенности жанра. Оформление результатов собственных научных изысканий в виде статьи или нескольких статей – необходимый для каждого исследователя опыт.

Первые два пункта необходимо представить на русском и английском языках.

Авторская аннотация – краткая характеристика статьи, состоящая из основных свойств и вопросов исследования. В ней нужно подчеркнуть основные идеи, объединить их и постараться представить в довольно лаконичном изложении.

Аннотация, резюмируя содержание всей статьи, должна состоять из: актуальности, постановки проблемы, путей решения обозначенной проблемы, результатов и выводов.

В аннотации желательно использовать общеизвестные термины, а для точности выражения мысли – устойчивые, клишированные обороты («В работе изучены / рассмотрены / проанализированы / представлены / проверены / обобщены / обосновано / предложено…»).

Ключевые слова необходимы для индексации статьи поисковых системах. В случае, если ваша работа будет опубликована, скорее всего она будет защищена авторским правом, и представление её полного текста в интернете будет незаконно (это зависит от политики, проводимой издательством).

В таком случае на помощь приходит аннотация и ключевые слова – по ним читатели смогут ознакомиться с вашим материалом и вынести решение о его приобретении в случае интереса, а поисковые системы – и обычные, и научные – предложат читателю вашу статью, если её аннотация и ключевые слова покажутся им релевантными искомому запросу.

Подробнее об аннотации и ключевых словах с примерами можно прочитать здесь.

В вводной части обосновывается актуальность и научная новизна работы, а также формулируются цель и задачи исследования. Актуальность темы выражает степень её важности в данный момент (созвучность современным реалиям). Новизной же называют то, что позволяет определить результаты исследования как отличные от результатов предшественников.

Основная часть состоит из анализа источников и литературы по теме; формулировки гипотезы, самого исследования и его результатов; практических рекомендаций и аргументов в пользу собственной точки зрения.

Заключительная часть содержит краткую формулировку результатов в аспекте их теоретической и практической значимости. В этом же разделе определяются генеральные направления для дальнейших исследований.

Вместо заключения возможны «выводы» – обычно их пишут в том случае, если статья представляет собой итог многолетнего труда и включает в себя множество экспериментальных данных. Выводы оформляются в виде тезисов.

Оформление списка литературы сопряжено со множеством нюансов. Этой теме мы посвятили отдельный материал «Список литературы в научной статье».

Пример научной статьи

Написание научных статей – важная часть жизни любого исследователя, работающего в рамках академической науки. Безусловно, опытным и компетентным исследователям, уже имеющим десятки публикаций, написать статью не составляет большого труда.

Но если вы – студент, и только начинаете собственный путь, при оформлении результатов своей исследовательской работы весьма полезно иметь перед глазами готовый образец. В этом смысле нельзя порекомендовать какую-то конкретную статью, ведь желательно иметь пример именно по соответствующему предмету.

Здесь на помощь вам придёт какая-нибудь хорошая библиотека качественных научных материалов – к примеру, Киберленинка.

Источник: https://journal.duplom.ru/nauchnaya-statya/kak-napisat-nauchnuyu-statyu-primer/

Как правильно написать научную статью студенту? Примеры работ

Для того чтобы написать качественную научную статью, студент должен помнить о нескольких основных правилах: актуальность, уникальность и новизна.

Наиболее важными аспектами, которые помогут студентам написать и опубликовать статью, являются консультации специалистов, знание терминологии, привлечение соавторов и строгое соблюдение всех требований написания.

Консультация преподавателей

Если студент пишет статью впервые, то желательно обратиться за помощью и консультацией к преподавателю в вузе и выбрать научного руководителя.

Желание студента написать научную статью и заниматься в целом научной деятельностью всегда приветствуется в учебных заведениях.

Руководитель не только поможет в проведении исследования и написании работы, но и посоветует журнал для последующей публикации.

Привлечение соавторов

Один из перспективных вариантов написания статьи – привлечение соавторов. Коллективная работа не только интересна самим авторам, но и получается намного качественнее. Соавтором может быть студент, аспирант или преподаватель.

Использование терминов и определений

Важным аспектом как написания, так и последующей оценки научной статьи является свободное владение терминологией. Все термины должны соответствовать и употребляться согласно действующим нормативно-правовым актам. Определения даются только в том случае, если те или иные понятия вводятся впервые или отсутствуют в отечественной нормативной базе.

Правильное оформление научной статьи

Статья не будет опубликована в случае, если правила ее оформления не будут соблюдены. В разных научных изданиях к работам предъявляются разные требования.

Формат страницы должен быть А4 (реже – А5), вид, поля и размер шрифта также должны соответствовать требуемым.

Проверка статьи на уникальность и грамотность

Готовую статью необходимо несколько раз прочитать и исправить все допущенные ошибки и опечатки. Если самостоятельно сделать это сложно, можно обратиться за корректорскими услугами.

Одним из значимых критериев является уникальность статьи. Работы, чья уникальность менее 80%, не будут приняты к публикации. Многие журналы выставляют более высокие требования – не менее 90%.

Сроки подачи статьи на публикацию

Установленные редакционной коллегии строки представления статей должны строго соблюдаться.

Время сдачи устанавливается таким образом, чтобы его хватило не только на рецензирование работы, но и на внесение в нее правок.

Чтобы написать хорошую качественную статью студенту, достаточно придерживаться нескольких полезных советов:

Для проведения исследований нужно выбирать актуальную тему;
Руководитель или консультант должен быть специалистом в данной области;
Актуальность работы обосновывается путем критического анализа других научных работ;
В тексте должны быть ссылки на авторитетные источники;
Перед написанием статьи составляется план;

Структурная разбивка работы должна проводиться в соответствии с общепринятыми нормами;
Использование грамотного языка и правильной терминологии;
Демонстрация преимуществ новых разработок перед старыми;
В заключении должна отмечаться практическая значимость проведенных исследований и экономический эффект от их использования;
Научное издание для публикации должно соответствовать уровню статьи;
Все требования по оформлению работы должны соблюдаться;
Материалы в редколлегию подаются не позже указанного срока;
Перед отправкой на публикацию статья проверяется на уникальность;
Все замечания рецензента устраняются.

После того, как статья будет написана и проверена, ее можно отправлять на публикацию. Помочь в выборе хорошего научного журнала может руководитель или преподаватель.

Источник: http://open-resource.ru/public/kak-pravilno-napisat-nauchnuyu-statyu-studentu-primer-obrazec/

Оформление статьи

Объем статьи – от 5 страниц
Текстовый редактор – Microsoft Word (*.doc или *.docx)
Формат статьи – A4
Ориентация – книжная
Нумерация страниц – не ведется
Автоматическая расстановка переносов – отключена
Поля – 2 см со всех сторон
Шрифт — Times New Roman
Размер шрифта основного текста – 14, межстрочный интервал – 1,5, межабзацный интервал – 0.
Размер шрифта авторского резюме и списка литературы – 12, межстрочный интервал – 1
Абзацный отступ – 1,25
Выравнивание текста – по ширине
Таблицы – размер шрифта табличного текста 12 пунктов, название таблиц «Таблица 1. Название» центрально над таблицей, обтекание «в тексте», ссылка по тексту (табл.1)
Рисунки – формат jpg, gif, bmp, названия рисунков «Рисунок.1 Название» центрально под рисунком, обтекание «в тексте», ссылка по тексту (рис.1)
Формулы – внутренний редактор формул в Microsoft Word, по центру, справа номер формулы (1), ссылка по тексту (1)

Структурные элементы

УДК – должен достаточно подробно отражать тематику статьи, размещается в левом верхнем углу статьи, определить УДК
Заглавие – на основном и английском языках, не использовать все прописные буквы
Сведения об авторе/авторах (на основном и английском языках полностью): фамилия, имя, отчество, ученая степень, звание, должность, место работы/учебы, e-mail рекомендуемый перевод званий и должностей
Аннотация – краткая характеристика работы, содержащая основную тему, проблему, цель и ее результаты, средний объем аннотации 500 печатных знаков, полезные фразы для аннотаций
Ключевые слова – не менее 5 слов подробнее
Текст статьи на основном языке: шрифт 14, Times New Roman, интервал 1,5, выравнивание по ширине
Список литературы – рекомендуемое количество источников литературы от 5

Основной текст статьи

Основной текст статьи может подразделяться на Вводную часть, Данные о методике исследования, Экспериментальную часть, Выводы. Эти подразделы выделять в тексте совсем не обязательно. Желательно, чтобы логика изложения в статье была приближена к указанной структуре.

Вводная часть и новизна. Значение исследуемых научных фактов в теории и практике. В чем новое решение научной задачи.
Данные о методике исследования. Собственное научное исследование, предыдущие исследования (по теме статьи), статистика и т.п. – использованные автором в данной статье. Наличие рисунков, формул и таблиц допускается только в тех случаях, если описать процесс в текстовой форме невозможно. Если статья теоретического характера, приводятся основные положения, мысли, которые будут в дальнейшем подвергнуты анализу.
Экспериментальная часть, анализ, обобщение и разъяснение собственных данных или сравнение теорий. По объему – занимает центральное место в вашей статье.
Выводы и рекомендации. Статья обязательно должна содержать в себе ответы на вопросы, поставленные вводной частью, демонстрировать конкретные выводы.

Список литературы

приводится в порядке упоминания в тексте в соответствии с ГОСТ 7.0.5.2008.
источники на иностранных языках образуют дополнительный алфавитный ряд в латинском алфавите, который располагается после изданий на русском языке.
должен включать только те работы, которые упоминаются в тексте
должен включать, прежде всего, научную литературу: статьи из научных журналов, монографии, отчеты о НИР, сборники статей, сборники конференций, электронные журналы и фундаментальные труды по теме
ненаучные издания (художественная литература, словари) указываются в отдельной рубрике «Список источников» в конце списка литературы
ссылки приводятся в квадратных скобках в тексте и оформляются по следующему образцу: [1, с. 195], [3, с. 20; 7, с. 68], [4], [10, д. 143, л. 8]
самоцитирование допустимо при необходимости в обзоре литературы не более 10 % от общего количества источников.
не менее 50% источников должны быть не старше пяти лет
постраничные сноски и ссылки не допускаются
для разделения областей библиографического описания точку и тире допускается заменять на точку

Выходные данные

конференция (Российское издательство)

Фамилия И. О. Название статьи // Название конференции: сб. ст. по матер. I междунар. науч.-практ. конф. 30 января 2018 г. – Нижний Новгород: Открытое знание, 2018. – С. 11-22.

конференция (зарубежное издательство)

Surname N.P. The name of the article // The name of the conference: materials of the I international research and practice conference September 30, 2018. Poland Warsaw: Scientific publishing center “Open knowledge”, 2018. P. 73-87.

публикация в журнале «Филологический аспект»

Иванов И.И. Название статьи // Филологический аспект: международный научно-практический журнал. 2018. № 2. С. 5-12. Режим доступа: http://scipress.ru/philology/?p=0000 (Дата обращения: 05.02.2018)

публикация в журнале «Мир педагогики и психологии»

Иванов И.И. Название статьи // Мир педагогики и психологии: международный научно-практический журнал. 2018. № 2. С. 5-12. Режим доступа: http://scipress.ru/pedagogy/?p=0000 (Дата обращения: 05.02.2018)

публикация в журнале «Экономика и общество»

Иванов И.И. Название статьи // Экономика и общество: международный научно-практический журнал. 2018. № 2. С. 5-12. Режим доступа: http://scipress.ru/economy/?p=0000 (Дата обращения: 05.02.2018)

Расскажите о нас своим друзьям:

Настройка образца слайдов

Слайды и макеты

Настройка образца слайдов

Общие сведения об образце слайдов
Статья
Добавление, перемещение, дублирование и удаление слайдов в PowerPoint
Статья
Применение макета слайда
Статья
Добавление цветов и оформления слайдов с помощью тем
Статья
Начало работы с шаблоном
Статья
Идеи для оформления слайдов
Статья
Настройка образца слайдов
Статья
Изменение ориентации страницы в PowerPoint на альбомную или книжную
Статья
Организация слайдов PowerPoint по разделам
Статья
Добавление подложки “Черновик” на фон слайдов
Статья
Создание, объединение и группировка объектов на слайде
Статья
Направляющие для выравнивания объектов на слайде в PowerPoint
Статья
Перемещение объектов, заполнителей и фигур на задний или передний план
Статья
Поворот или отражение объекта
Статья

Далее: Текст и таблицы

PowerPoint для Microsoft 365 PowerPoint для Microsoft 365 для Mac PowerPoint 2021 PowerPoint 2021 for Mac PowerPoint 2019 PowerPoint 2019 для Mac PowerPoint 2016 PowerPoint 2016 для Mac PowerPoint 2013 PowerPoint 2010 PowerPoint 2007 Еще. ..Меньше

Чтобы придать презентации единообразный вид, применив одинаковые цвета, шрифты, заголовки, логотипы и стили, используйте образец слайдов.

В образце слайдов можно изменить цвета, шрифты и эффекты. Вы также можете скрыть или отобразить заполнители.

Изменение образца слайдов

На вкладке Вид нажмите кнопку Образец слайдов.
Измените параметры текста, цвета и выравнивания.

Если вы хотите использовать стандартную тему, сначала выберите ее с помощью кнопки Темы на вкладке Образец слайдов. Затем продолжите настройку с помощью кнопок Цвета, Шрифты, Эффекты и Стили фона.
Когда все будет готово, нажмите кнопку Закрыть образец.

См. также

Дополнительные сведения об образцах слайдов см. в статье Общие сведения об образце слайдов.

Инструкции по добавлению и изменению заполнителей в макете образца см. в статье Добавление заполнителя в макет

Инструкции по изменению атрибутов текста см. в статье Изменение выравнивания, отступов и интервалов.

Инструкции по использованию в презентации нескольких образцов слайдов см. в статье Использование нескольких образцов слайдов в одной презентации.

Создание и настройка одного или нескольких образцов слайдов

На вкладке Вид нажмите кнопку Образец слайдов.
После перехода в режим Образец слайдов на экране появляется пустой образец с соответствующим макетом по умолчанию. Чтобы добавить еще один образец, выполните указанные ниже действия.
- Щелкните в области эскиз слайдов место, куда нужно вставить новый образец.
- org/ListItem”>
  На вкладке Образец слайдов нажмите кнопку Вставить образец слайдов.
  
  Примечание: В области эскизов слайдов образец слайдов представлен в виде более крупного изображения слайда, а соответствующие макеты расположены под образцом слайдов.
Выполните любое из описанных ниже действий.
- Сведения о том, как создать один или несколько настраиваемых макетов или изменить в уже существующие, см. в статье Применение и изменение макета слайда.
- org/ListItem”>
  Чтобы удалить все встроенные макеты слайдов, сопровождающие образец слайдов по умолчанию, в области эскизов щелкните правой кнопкой мыши каждый макет слайда, который требуется удалить, и на вкладке Образец слайдов выберите команду Удалить.
- Сведения о том, как применить оформление либо задать цвета, шрифты, эффекты и фоновые рисунки на основе тема, см. в статье Создание собственной темы в PowerPoint.
- Чтобы установить ориентацию страницы для всех слайдов в презентации, на вкладке Образец слайдов выберите Размер слайда >Параметры страницы. В разделе «Ориентация» выберите нужный вариант.
- Чтобы добавить текст, который будет отображаться в нижнем колонтитуле на всех страницах презентации, на вкладке Образец слайдов выберите Размер слайда >Параметры страницы > Колонтитул.
После внесения всех изменений на вкладке Образец слайдов выберите команду Закрыть образец.
Если вы хотите сохранить изменения как шаблон, нажмите кнопку Файл, выберите пункт Сохранить как шаблон, введите название файла и нажмите кнопку Сохранить.

Дополнительные сведения об образцах слайдов
Дополнительные сведения о макетах слайдов
Дополнительные сведения о темах

См. также

Создание и изменение макетов слайдов в PowerPoint для Mac

Добавление прозрачного рисунка (подложки) на слайды в PowerPoint для Mac

Добавление логотипа, названия организации или текста колонтитула в выдачи

Добавление номеров страниц, даты и времени или текста нижнего колонтитула во все слайды в PowerPoint для Mac

Изменение форматирования нижнего колонтитула на всех слайдах в PowerPoint для Mac

Оформление статьи для публикации: пример и требования

Нужна помощь в написании работы?

Узнать стоимость

Чтобы публиковать научные статьи в популярных изданиях, недостаточно проводить исследования, заключать их в научный доклад и отправлять редакторам. Крайне важно и написание, и оформление статьи для публикации, так как у всех научных изданий и журналов есть свои строгие требования. Большинство из них соответствуют нормам, прописанным в ГОСТ, об этом пойдет речь дальше.

Статьи для публикации могут быть не приняты издательством, если не соответствуют прописанным правилам оформления ГОСТ. Сегодня большинство изданий придерживаются норм и требований, прописанных в ГОСТ Р 7.05-2008. Текст должен содержать от 5 страниц и больше с уникальностью от 70%. Структурные элементы статьи – титульный лист (название статьи, информация об авторе), аннотация, ключевые слова, содержание, список литературы.

Нужна помощь в написании работы?

Узнать стоимость

По ГОСТ Р 7.05-2008

Как оформлять статью для публикации, расскажет свод правил и требований ГОСТ. Текст для журнальной статьи должен выполняться по ГОСТу с учетом следующих пунктов:

текст Times New Roman кегель 12-14;
поля текста справа 10 мм, слева 30 мм, сверху и снизу по 20 мм, иногда допустимы поля по 20 мм со всех сторон;
обязателен абзацный отступ от 12 до 15 мм;
нумерация страниц в использование цифр внутри текста только арабского формата (иногда допустимы латинские цифры, если того требует содержание), нумерация страниц производится снизу страницы с выравниванием по центру;
межстрочный интервал полуторный, двойные пробелы и другие отступы запрещены;
статья ВАК может содержать от 5 до 24 страниц, статья РИНЦ от 3 страниц и свыше;
текст работы набирается с помощью программы Word, некоторые издания требуют работы с Word 2003.

Так как научные статьи авторов публикуют журналы ВАК и РИНЦ, более подробные требования ВАК и РИНЦ нужно узнать у самих изданий, возможно, некоторые пункту не соответствуют ГОСТ. Но практика показывает, что вышеуказанные требования – это универсальный вариант, который удовлетворяет запросы большинства изданий.

Заголовок

Название статьи должно быть лаконичным, емким и информативным, а главное, максимально соответствующим содержанию работы. Многие издания подчеркивают пункт, как подписать название – заголовок указывается на русском и английском языке. Название печатают полужирным текстом с выравниванием по центру страницы. В конце этого заголовка точку ставить запрещено, так же как и подчеркивание текста.

Аннотация

При помощи аннотации автор как бы коротко вводит читателя в смысл статьи. В 2-3 предложениях нужно указать цели и задачи авторского исследования, чтобы уловить суть проблемы. Часто издания запрашивают аннотацию также на русском и английском языке, в среднем объем аннотации составляет 600 символов.

Оформляют аннотацию строчными буквами указанным выше шрифтом с выравниванием по ширине. Абзацный отступ к тексту не устанавливается. Также после аннотации автору обязательно нужно указать ключевые слова работы, чтобы оценить и выполнять поиск статьи. Ключевые слова на русском и английском языке отделяют символом «;» с таким же форматированием, что и у аннотации.

Графические материалы, таблицы и т.д.

Если автор использует таблицы и другие графические материалы, в тексте работы обязательно должны присутствовать ссылки на них. Наглядный материал оформляется в виде приложений в конце работы или внутри текста, но на следующем листе после ссылки, чтобы не было путаницы. Графические данные нумеруются и должны иметь свое имя.

На вопрос, как подписывать таблицы по ГОСТу рекомендации следующие — сверху, текст оформляется в обычном варианте, но с выравниванием по правому краю, сама же таблица должна располагаться по центру страницы. Таблицу можно переносить на вторую страницу, если наблюдается избыток строк, в таком случае шапку таблицы дублируют, если столбцов – переносят только боковик, но при этом не проводят нижнюю границу, а на дубле указывают текст «Продолжение таблицы».

Границы таблицы могут присутствовать, а могут и не быть, но заголовки и подзаголовки боковых столбцов не разделяются диагональными линиями. Если есть нужда, используется аннотация к рисункам и таблице под ней шрифтом на 2-4 кегеля ниже и с выравниванием к левому краю страницы. Но обозначать, что это примечание к таблице нет нужды.

На все рисунки, диаграммы и схемы должны присутствовать сноски. Брать готовые иллюстрации из интернета нельзя, это должен быть уникальный контент. Заголовок и рисунок располагается по центру листа, название рисунка располагается под ним обычным шрифтом. Наглядный материал нумеруется и должен иметь название.

Ссылки и сноски

Правильно оформлять ссылки и сноски также важно, иначе работу не примут к публикации. Размещают их сразу после объекта, который они расшифровывают. Одну ссылку не нумеруют, несколько – нумеруют при помощи арабских цифр без точек в конце. Сноски обозначают символом «*», но на странице разрешено только три таких пометки.

Сноски должны быть емкими и короткими, чтобы не занимать половину страницы. Если же автору необходимо большая расшифровка в виде сноски, лучше оформить ее в основной части текста или же разместить отдельным приложением к работе. Если используются ссылки, их указывают также в списке литературы в том порядке, в котором они располагаются по тексту.

Размер статьи

Независимо от того, в каком виде издания будет публиковаться статья — оптический журнал, журнал ВАК или РИНЦ, все указанные правила оформления текста должны соблюдаться автором. Для ВАК журнала объем работы должен быть 5-24 страницы, для РИНЦ и других форматов – от 3 страниц формата А4 и свыше.

Список литературы оформляется в соответствии с ГОСТ Р 7.05-2008 и ГОСТ Р 7.0.11-2011

Если следовать правилам оформления списка литературы согласно ГОСТ Р 7.05-2008, все источники оформляются в алфавитном порядке, используется сквозная нумерация. Название «Список литературы» должен располагаться по центру страницы обязательно на отдельной странице с оформлением полужирным текстом.

Согласно ГОСТ Р 7.0.11-2011 в списке литературы используется несколько вариантов названия:

список использованной литературы;
библиография;
список использованных источников и литературы;
библиографический список.

Все источники формируются в список по алфавитному порядку без разделения на виды (книги, статьи, акты и т.п.). Если указывается несколько работ автора, их расставляют по алфавиту по названию и году публикации. Сначала используются русскоязычные источники, потом зарубежные. Документ располагается в конце статьи в виде отдельного приложения.

Самый популярный пакет документом для работы с документами, текстами, научными работами – это Microsoft Office, в котором собраны все необходимые программы для набора текста, создания наглядного материала, форматирования научных статей и т. п. Для публикации научных статей издательства требуют сдачу работ в программе Word, причем большинство из них предпочитают Word 2003.

Нужна помощь в написании работы?

Узнать стоимость

Перед тем, как начать работу по написанию научной статьи, на кафедре учебного заведения нужно взять образец студента касаемо оформления работы. Пример образца можно просмотреть наглядно ниже:

Пример оформления научной статьи на русском и английском языках

Текст научной статьи по специальности «Методика преподавания учебных дисциплин в высшей профессиональной школе»

Пример оформления работы с графическими материалами, рисунками

Текст научной статьи по специальности «Электроника. Радиотехника»

Текст научной статьи по специальности «Радиотехнические системы зондирования, локации и навигации»

Правила оформления наглядного материала к научным статьям также можно просмотреть, если скачать образец.

Внимание!
За помощью в написании любых работ, рекомендуем обратиться к профи! Более 50 000 авторов готовы выполнить любую работу профессионально и быстро, некоторые типы работ можно получить уже в день обращения. Рассчитайте стоимость своей работы ->

Образец оформления рукописей Текст научной статьи по специальности «Языкознание и литературоведение»

ИНФОРМАЦИОННОЕ ПИСЬМО

УВАЖАЕМЫЕ КОЛЛЕГИ!

Редакция научного международного периодического журнала «Мир науки, культуры, образования», включенного в Перечень ведущих журналов и изданий, в которых должны публиковаться основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата и доктора наук, приглашает вас к публикации статей по следующим научным направлениям:

• «Искусствоведение» • «Социология»

• «История» • ««Филология»

• «Культурология» • ««Философия»

• «Медицина» • ««Экология»

• «Педагогика» • ««Экономика»

• «Психология» • ««Юриспруденция»

Для публикации в журнале необходимо предоставить заявку с указанием сведений об авторе (Ф. И.О. полностью, место работы, ученая степень, звание, должность, а также телефон, факс, E-mail и почтовый адрес). Наименование раздела, в который направляется статья.

Статью необходимо печатать в редакторе MS WORD 6-7, формате А 4, шрифтом 12 пт. (Times New Roman), межстрочный интервал – 1,5; отступ от всех сторон листа – 2,5 см.

Статья оформляется следующим образом:

• заявка на публикацию в электронном варианте;

• на английском языке: Ф.И.О. автора (авторов), название статьи прописными буквами, аннотация (4-6 строк, до 300 знаков), ключевые слова;

• на русском языке: УДК, Ф.И.О. автора (авторов), сведения об авторе, город, E-mail, название статьи прописными буквами, аннотация (4-6 строк, до 300 знаков), ключевые слова, текст статьи, библиографический список.

Библиографический список (в порядке цитирования, не по алфавиту!) оформляется по ГОСТу 7.1.-2003. Библиографические ссылки в тексте указываются в квадратных скобках. Например, [1]. В случае дословной цитаты, указывается также номер страницы приведенной цитаты, т. е. «ТЕКСТ, ТЕКСТ, ТЕКСТ …» [2, с. 5], [2; 3]. Примеры в тексте статьи оформляются курсивом.

Примечания к тексту в виде постраничных и концевых сносок не допускаются. В конце статьи указывается дата ее отправки в редакцию. Рисунки должны выполняться по ширине текста в формате *jpg.

Рецензия должна быть выслана обычной почтой. Статья с рецензией и заявкой отправляются электронной почтой (E-mail: [email protected]).

Файлы необходимо именовать согласно фамилии первого автора с указанием города. Например, «Иванова_Челябинск». Если статья вторая, третья и т.д., то следует указывать в названии файла соответствующий номер: «Иванова_Челя-бинск_1», «Иванова_Челябинск_2». Размещение в одном файле нескольких статей не допускается.

После независимой научной и технической экспертизы, статья либо возвращается на доработку, либо принимается к публикации, о чем сообщается автору по электронной почте или указанному телефону.

МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ПУБЛИКАЦИИ НАПРАВЛЯЮТСЯ ПО АДРЕСУ: 649006, г. Горно-Алтайск, пр. Коммунистический, 68, Офис 301, Редакция журнала «Мир науки, культуры, образования».

СПИСОК ОСНОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ, которые необходимо учитывать при подготовке статьи к публикации

науч. – научный

биол. – биологических наук пед. наук. – педагогических наук

геогр. – географических наук проф. – профессор

гл. н.с. – главный научный сотрудник психол. наук. – психологических наук

дис. – диссертация Р/д – режим доступа

доц. – доцент ред. – редактор

д-р. – доктор рис. – рисунок

журн. – журнал сельхоз. наук – сельскохозяйственных наук

зав. каф. – заведующий кафедрой социол. наук – социологических наук

изд-во – издательство ст. преп. – старший преподаватель

ист. – исторических тех. наук – технических наук

канд. – кандидат филол. наук – филологических наук

каф. – кафедра филос. наук – философских наук

мед.наук – медицинских наук Э/р – электронный ресурс

н.с. – научный сотрудник эконом. наук – экономических наук

юр. наук – юридических наук

С материалами журнала можно ознакомиться на официальном сайте:

http://amnko.ru/

Тел.: +7(38822) 4-74-44, Факс: +7(388-22) 4-74-44, E-mail: [email protected]

Отпечатано в типографии «Концепт», г. Барнаул, пр-т Социалистический, 85, т./ф.:(3852)36-82-51, [email protected]

ОБРАЗЕЦ ОФОРМЛЕНИЯ РУКОПИСЕЙ

УДК 371:351.851

Ivanjva A.P, Kolosov A.E. INFRASTRUCTURES OF DEVELOPMENT OF THE PERSON AS THE FACTOR OF INCREASE OF INNOVATIVE POTENTIAL OF REGION. In work modern contexts of innovative activity in sphere of vocational training, a problem and reference points of its development are described, the characteristics of a postindustrial epoch demanding changes in the organization of an education system, with a support on professional networks and possessed experience introductions of new forms of the organization of educational activity of students are allocated.

Key words: innovative activity, professional networks, the technology, the new educational programs, developing training, models of the management, open educational space.

Иванова А.П., канд. пед. наук, доц., зав. каф. педагогики Челябинского государственного педагогического университета, г. Челябинск, E-mail: [email protected]; Колосов А.Е., д-р психол. наук, проф., ст. н. с. Института Психологии СО РАН, г. Новосибирск, E-mail: [email protected]

ИНФРАСТРУКТУРЫ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕКА КАК ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА РЕГИОНА

В работе описаны современные контексты инновационной деятельности в сфере профессионального образования, задачи и ориентиры ее развития, выделены характеристики постиндустриальной эпохи, требующие изменений в организации системы образования, с опорой на профессиональные сети и имеющийся опыт внедрения новых форм организации учебнообразовательной деятельности студентов.

Ключевые слова: инновационная деятельность, профессиональные сети, технология, новые образовательные программы, развивающее обучение, модели управления, открытое образовательное пространство.

Текст… текст… текст… текст… текст… текст… текст… текст… текст… текст… текст… текст… [1, с. 14].

Текст… текст. текст. текст. текст. текст. текст. текст. текст. текст. текст. текст. [2; 3]1.

Текст. текст. текст. текст. текст. текст. текст. текст. текст. текст. текст. текст. [3, р. 35].

Библиографический список2

1. Баллер, Э.А. Преемственность в развитии культуры. – М., 1969.

2. Национальная доктрина образования в Российской Федерации [Э/р]. – Р/д: http://www.dvgu.ru/umu/ZakRF/doktrin1.htm

3. Torrance, E.P. Growing up creatively gifted // Creative Child and Adult Quaterly. – 1980. – V. 5.

Bibliography

1. Baller, Eh.A. Preemstvennostj v razvitii kuljturih. – M., 1969.

2. Nacional’naya doktrina obrazovaniya v Rossijskoj Federacii [Eh/r]. – R/d: http://www. dvgu.ru/umu/ZakRF/doktrin1.htm

3. Torrance, E.P. Growing up creatively gifted // Creative Child and Adult Quaterly. – 1980. – V. 5.

Статья поступила в редакцию 05.08.11

ПОРЯДОК РЕЦЕНЗИРОВАНИЯ РУКОПИСЕЙ

1. После написания статьи автор представляет текст доктору или кандидату наук по соответствующей специализации для рецензии, которая заверяется в отделе кадров и высылается вместе со статьей в редакцию журнала.

2. После получения редакцией статьи она проходит техническую экспертизу, в ходе которой проверяется: наличие на английском языке: Ф.И.О. автора (авторов), название статьи прописными буквами, аннотация (4-6 строк, до 300 знаков), ключевые слова; на русском языке: УДК; Ф.И.О. автора (авторов), должность и звание, место работы, контактная информация для переписки -E-mail или номер телефона; название статьи прописными буквами, аннотация (4-6 строк, до 300 знаков), ключевые слова, текст статьи, библиографический список, оформленный в порядке цитирования (ответственный – технический редактор журнала, кандидат педагогических наук, международный журналист Н.С. Часовских, E-mail: [email protected]).

3. Если статья не проходит техническую экспертизу, она возвращается автору на доработку. Доработанные статьи отправляются в редакцию с пометкой в названии файла «доработано». Например, «Сидоров. Тюмень. Доработано».

4. Статья, прошедшая техническую экспертизу, отправляется на научную экспертизу специалисту по данному профилю.

5. Если статья не проходит научную экспертизу, она возвращается автору на доработку. При работе над замечаниями эксперта автор может контактировать с экспертом по E-mail. Доработанные статьи отправляются в редакцию с пометкой в названии файла «доработано». Например, «Сидоров. Тюмень. Доработано».

6. Статьи, прошедшие техническую и научную экспертизы, принимаются к публикации с соответствующим уведомлением автора по контактной связи (письма, телефон, E-mail).

1 Все ссылки на библиографию ставятся по порядку цитирования, а не по алфавиту. Примеры оформления библиографического списка приведены в информационном письме на сайте журнала по адресу: http://amnko.ru/

2 Библиография приводится на русском и латинском языках (транслитерация). Для транслитерации мы рекомендуем использовать бесплатную программу «RusTrans¡t».

Как оформлять научную статью: образец и пример оформления

О чем статья

Типовые правила, как оформлять научную статью

Размер допустимого шрифта – не менее 12, но чаще всего используется 14.
ГОСТ на тип шрифта нет, но большинство журналов и авторитетных изданий принимают только работы со шрифтом TIMES NEW ROMAN.
Поля. Правое – от 10 мм, Верхнее и нижнее – от 20 мм, левое – от 30 мм и больше. Часто, везде ставят 20 мм. ГОСТ предусматривает поля до 25 мм. по всем краям
Отступ абзаца от 12 до 15 мм.
Нумерация ТОЛЬКО арабскими цифрами посередине листа без точки. Использование римских цифр или иное расположение нумерации на листе НЕ ДОПУСКАЕТСЯ!
Междустрочный интервал – полуторный. Не пытайтесь увеличить/уменьшить размер работы с помощью расстановки двойных пробелов или манипуляций с интервалами. Обычно это заканчивается отклонением статьи.
Количество страниц научной статьи 5-24 – ВАК. РИНЦ от 3-х страниц.
Текстовый редактор. Большинство журналов принимает работы ТОЛЬКО в Word, при этом некоторые издания (как все та же «Дискуссия») требуют только документы в формате Word 2003 (.doc).

Заголовки

Пример оформления заголовка

Заголовки печатаются по середине листа, заглавными буквами, без точки в конце и различных подчеркиваний.

Аннотация и ключевые слова

Пример оформления аннотации и ключевых слов

Размер аннотации не должен превышать 2-3 предложений (в некоторых изданиях 500 символов).

Также недопустимы ссылки на литературу, разделы статьи, формулы и т.п.

Подача информации должна быть лаконичной и легко читаемой.

Ключевые слова должны максимально отражать тему статьи, от 3 до 6 слов или словосочетаний.

Некоторые издания требуют еще и английскую версию резюме и ключевых слов. Настоятельно рекомендуется доверить перевод этих частей (если ваши познания в языке оставляют желать лучшего) профессионалу.

Размер шрифта аннотации может быть таким же, как и основной текст научной статьи. Слово “Аннотация” и “Ключевые слова” выделяются жирным шрифтом, при этом их содержание не выделяется. Встречаются случаи, когда аннотация и ключевые слова полностью выделяются курсивом.

Оформление таблиц в научной статье

Пример оформления таблицы

На все таблицы в тексте обязательны ссылки (упоминание о них, причем таблица должна идти либо сразу же, либо на следующем листе, либо в приложении, чтобы избежать путаницы).

Заголовок таблицы рекомендуется писать обычным шрифтом, никак его не выделяя. Заголовок таблицы выравнивается по правому краю, а сама таблица по середине листа.

Важно. Слово «Таблица» пишется с новой строки справа, обычным шрифтом.

Таблицы подлежат обязательной нумерации! Например, Таблица 1, Таблица 2 и т.д.

Слово «Таблица» всегда пишется полностью, также большинство изданий требуют, чтобы у таблиц были собственные имена (например, Таблица 1. Пример написания таблицы к научной статье).

Внимание. Если таблица большая и не влезает в страницу, то ее можно перенести! При избытке строк переносится еще и шапка, при избытке столбцов – боковик. При этом нижнюю границу не проводят и возле новых таблиц, сверху справа, пишут «продолжение» + номер таблицы (например, Продолжение таблицы 1).

Границы таблицы. Можно не проводить, если не затрудняет чтение, при этом заголовки и подзаголовки боковых столбцов нельзя разделять диагональными линиями.

К таблицам можно добавить примечание, оно пишется под таблицей, по левому краю, шрифтом, меньше основного в статье. (на 2-4 пт, в зависимости от издания). При этом слово «Примечание» писать не надо!

Оформлению ссылок использованные источники

Пример оформления ссылок в тексте

Размещаются сразу же после того объекта, к которому относятся [4, С. 195]. Если ссылка одна, её нумеровать не нужно, если их несколько – нумеруются арабскими цифрами без точек.

Намного удобнее размещать ссылки в виде сносок, при этом помечать их можно не только арабскими цифрами, но и звездочками (*). Использовать больше 3 ссылок со звездочками на странице недопустимо!

Сноски не должны быт слишком большими, т.к. при неправильном оформлении они могут занимать более половины страницы и делать чтение статьи на редкость неприятным занятием. Если вам нужно сделать ОЧЕНЬ БОЛЬШОЕ примечание, попробуйте разместить его в основной части или перенести в приложение к статье.

Ссылки также указываются в списке литературы, в порядке использования в статье.

Нужна помощь в написании статьи?

Мы – биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.

Подробнее

Как оформить рисунки, схемы, диаграммы

На все рисунки, также, как и на таблицы, должны быть ссылки. Изображения должны быть уникальными, просто так брать из Интернета их нельзя! При этом, они должны быть читаемыми, информативными, логичными.

При оформлении рисунков необходимо помнить 3 правила:

рисунок и заголовок (подпись) выравниваются посередине листа;
заголовок рисунка оформляется ПОД рисунком – всегда;
заголовок пишется обычным шрифтом (без курсива и подчеркивания).

Заголовки рисунков, как и таблиц, начинаются со обозначающего слова “Рисунок” и порядкового номера рисунка в статье (согласно количеству), например “Рисунок 1. Митинг на Болотной площади”.

Лайфхак по схемам и графикам. Не нужно думать о том, как оформлять схемы, диаграммы и графики. Как правило, именно эти данные очень разнятся в зависимости от журнала к журналу. Поэтому, поступаем проще, все графики, схемы и диаграммы оформляем как рисунок, например, “Рисунок 1. График роста объемов импорта России, в млрд тонн”.

Оформление списка использованных источников

Как вы заметили, мы пропустили один важный раздел – список источников. Он будет рассмотрен отдельно, поскольку именно в этой части сосредоточена львиная доля всех ошибок. Заголовок «Список использованных источников» находится по центру нового листа, обычно с полужирным шрифтом.

Общие правила:

список использованной литературы приводится ВСЕГДА в конце статьи;
список всегда нумеруются;
список оформляется в алфавитном порядке;
иностранные источники идут после русскоязычных;
все источники (книга, сайт, статья и др.) оформляются по разному!

Подведем итоги, как оформлять научную работу

Заголовки всегда пишутся по середине и выделяются жирным шрифтом.
Всегда необходимо давать имена всем таблицам и рисункам, а также проверять корректность их нумерации.
При большом количестве различных приложений, проверьте не поставили ли вы одну из запрещенных букв в качестве номера.
Всегда ставьте ссылки на источники цитирования в тексте или сносках.
Уделите должное внимание библиографическому списку, именно в нем допускается больше всего ошибок
При подаче статьи в научный журнал ознакомьтесь с предъявляемыми требованиями, скорее всего, они отличаются от стандартов.

скачать образец оформления научной статьи с аннотацией

скачать пример оформления научной статьи с рисунками

Написание статьи: пошаговое руководство, формат, образец и советы

В наши дни так много нужно прочитать и узнать. Вы замечали, как ваши любимые блогеры или писатели чуть ли не каждый день придумывают уникальный контент на новые темы? В цифровую эпоху писатели должны быть особенно осторожны в том, как они представляют свои идеи. Он должен быть составлен таким образом, чтобы одновременно воздействовать на более широкую аудиторию. Тем не менее, написание статей не всем по плечу и требует творческого мышления . Независимо от того, хотите ли вы пройти курсы по написанию контента или хотите процветать в своей карьере журналиста , писатель должен позаботиться о соблюдении структуры наряду с представлением идей в хорошо структурированном виде. Да, даже статьи имеют четкую структуру. Прежде чем углубляться в то, как написать статью, давайте сначала разберемся в ее основах.

Как стать автором контента? [Пошаговое руководство на 2022 год]

Этот блог включает в себя:

Что такое написание статей?
Цели написания статьи
Формат написания статьи
1. Заголовок или название
2. Автор или имя автора
3. Основная часть статьи
Пошаговое руководство по написанию статьи для вашей целевой аудитории
1. Найдите:
2. Шаг 2: Выберите тему и привлекательный заголовок
3. Шаг 3: Ключ к исследованию
4. Шаг 4: Напишите и проверьте
5. Шаг 5: Добавьте изображения и инфографику
Образец написания статьи
Написание статьи о Covid-19 для студентов
Статья о моем видении Индии в будущем
Темы для написания статьи
Советы по написанию хорошей статьи Написание
О чем следует помнить
PPT о написании статей

Что такое написание статей?

Статья, играющая важную роль в обществе, представляет собой часть информации, написанную для оказания влияния или предоставления информации широким кругам людей. Форма и стиль написания статьи могут варьироваться от одной темы или автора к другому. Тем не менее, идеальная статья — это та, которая предоставляет людям всю актуальную фактическую информацию, которая привлекает их внимание, позволяет им думать и побуждает к действию.

Цели написания статьи

Статья должна быть написана с учетом следующих целей:

Она должна выдвигать интересующую тему или тему на передний план.
В статье должна быть обсуждена вся необходимая информация.
Он должен давать или предлагать рекомендации читателям.
Он должен иметь право оказывать влияние на читателей и заставлять их думать.
Статья должна охватывать широкий круг тем, включая людей, места, возникающие проблемы и технологические достижения.

Знайте разницу между автором и писателем!

Формат написания статьи

Что бы вы ни хотели написать, важно, чтобы вы сначала знали структуру статьи, а затем упоминали детали. Разделенный в основном на 3 раздела – Заголовок, Авторство и Основная часть , давайте посмотрим на формат написания статьи, который вы должны иметь в виду при составлении своей части информации.

Заголовок или название

Первое, на что следует обратить внимание, и самый важный компонент в написании статьи — это заголовок. Чтобы привлечь внимание читателей, важно давать броский заголовок статье не более 5-6 слов.

Подпись или имя автора

Под заголовком следует подпись, в которой указано имя автора, написавшего статью. Эта часть помогает писателю заработать реальную оценку, которую он заслуживает.

Тело статьи

Тело состоит из основного содержания статьи. Будь то написание рассказа или написание статьи, автор полностью обязан установить длину композиции и количество абзацев, в которые будет включена информация. Как правило, статья состоит из 3 или 4 абзацев, причем первый абзац знакомит читателей с тем, о чем будет статья, и со всей необходимой информацией. Второй и третий абзацы охватывают суть темы, и здесь представлены все соответствующие данные, тематические исследования и статистика. После этого четвертый абзац завершит статью, где будут обсуждаться решения проблем, представленных во втором и третьем абзацах (если таковые имеются).

Читайте также: Как написать книгу?

Пошаговое руководство по написанию статьи

Зная формат, давайте рассмотрим 5 простых шагов, связанных с процессом написания статьи: по любой теме для автора важно сначала определить аудиторию, на которую нацелена статья. Это может быть определенная группа людей, дети, студенты, подростки, молодые люди, люди среднего и пожилого возраста, деловые люди, обслуживающий класс и т. д. Какую бы группу людей вы ни выбрали, выберите тему, которая прямо или косвенно влияет на их жизнь или распространяет соответствующую информацию.

Например, если статья посвящена родителям, то вы можете написать о детской психологии, ежедневном питании ребенка и т. д. Тон и язык также должны соответствовать подходящей аудитории при написании статьи.

Шаг 2: Выберите тему и привлекательный заголовок

После того, как вы выбрали свою целевую аудиторию, вторым важным шагом в написании статьи является выбор подходящей темы для вашего сочинения. Это дает представление о том, как вы должны обрабатывать статью. После того, как вы выберете тему, придумайте для нее интригующее название.

Например, если вы хотите, чтобы студенты знали о различных доступных специализациях MBA, вы можете написать — « Все, что вам нужно знать о специализациях MBA ».

Шаг 3: Исследование – ключ к успеху

После выбора целевой аудитории, темы и названия статьи, исследование является самым важным моментом в написании статьи. Прочтите множество статей, статистических данных, фактов и данных, а также новых регулирующих законов (если таковые имеются), чтобы усвоить всю информацию, которая будет включена в статью. Дополнительно проверьте достоверность данных, чтобы не указывать ничего устаревшего. Прежде чем приступить к написанию статьи, подготовьте черновик или набросок статьи по пунктам и ключевым словам, чтобы не упустить важную информацию.

Шаг 4: Напишите и проверьте

После того, как вы собрали все факты и данные, вы можете приступить к написанию статьи. Как уже говорилось, начните статью с вводного абзаца, за которым следует описательный и заключительный абзац. После того, как вы все написали, уместно вычитать всю вашу статью и проверить, нет ли грамматических ошибок. Как читатель, это становится главным отключением, когда вы замечаете даже малейшую ошибку. Также убедитесь, что контент не скопирован с какого-либо другого веб-сайта.

Шаг 5. Добавьте изображения и инфографику

Чтобы сделать ваш контент еще более привлекательным для чтения, вы также можете добавить инфографику. Добавление изображений делает статью еще более привлекательной и оказывает большее влияние. Таким образом, достижение цели написания статьи!

Образец написания статьи

Ниже приведен образец, который поможет вам лучше понять, как написать безупречную статью:

Знайте, что такое техническое письмо!

Написание статьи о Covid-19 для студентов

Covid-19 для студентов
By Sahil

Covid-19 затронул все сферы жизни человека. Хотя это затронуло все отрасли промышленности, оно оказало большое влияние на образование. Ночью занятия переводили с оффлайн на онлайн, но это создавало путаницу среди студентов, особенно среди тех, кто собирался поступать в колледж. Студенты даже взяли академический отпуск в надежде, что ситуация улучшится. В то время как школы и колледжи открываются, потому что вакцинация идет полным ходом по всему миру, все еще остается много проблем.

Понимание COVID-19, путей его распространения и того, как защитить себя, — это самые важные вещи, которые необходимо изучить в первую очередь, как только школа снова откроется. Учащиеся должны знать правила, которым они собираются следовать, и преимущества соблюдения правил безопасности в связи с COVID-19 в школьном классе. Очень трудно заставить детей понять, потому что невинные умы могут не ознакомиться с текущими ситуациями.

Чтобы избежать риска заражения Covid-19, эти правила должны всегда соблюдаться каждым учеником и преподавателем школы. Студенты должны всегда иметь при себе дезинфицирующие средства для рук. Студенты никогда не должны чихать на руки, они должны прикрывать их локтем или могут использовать салфетку или носовой платок. Сообщите учащимся, чтобы они не касались часто своих глаз, носа и рта. Поскольку велика вероятность того, что вирус передается через прикосновение к глазам и носу. Если учащиеся и учителя будут соблюдать эти основные правила, распространение можно будет остановить, а школы снова открыть.

Статья о моем видении Индии в будущем

Мое видение Индии в будущем выходя прямо из настоящего, как правило, их точка зрения также сужается. Я верю, что 2050 год будет принадлежать людям, которые стремятся признать разнообразие достоинством само по себе, а не инструментом борьбы с новыми ментальными монокультурами или необходимым компромиссом для социального и этического согласия. В будущем Индия окажется в центре мира, и разнообразие станет самоцелью. Мое заявление о видении не является ни прогнозом того, что произойдет, ни списком желаемых, но недостижимых целей.

На самом деле это заявление о том, чего, по нашему мнению, может достичь наша страна, учитывая уровень озабоченности нашей нынешней молодежи такими проблемами, как коррупция, загрязнение окружающей среды и нерациональное использование природных ресурсов, среди прочего. Признайте, что элементы, влияющие на национальное развитие, изменились за последние годы и будут продолжать меняться в будущем, когда вы представляете себе Индию в 2050 году. Ожидается, что это создаст больше возможностей, чем когда-либо прежде.

Растущее влияние и влияние Индии в таких областях, как технологии, образование, информация и производственные навыки, поддерживает веру в то, что Индия достигнет и поддержит более высокие темпы экономического роста и развития в предстоящие десятилетия.

Предоставлено: Pinterest
Темы для написания статей
Вам нужно написать статью, которая сейчас в тренде и поможет вам набрать больше очков или поможет вам лучше практиковаться? Вот список актуальных тем для написания статей:
Глобальное потепление
Загрязнение окружающей среды
Коррупция
Влияние Интернета
Расширение прав и возможностей женщин
Образование и фильмы
Значение игр в образовании
Йога и исцеление разума
Важность психического здоровья
Важность образования в обществе
Ознакомьтесь с некоторыми темами творческого письма
Советы по написанию хорошей статьи
Вот пошаговое руководство с множеством полезных советов, которые помогут вам быстро написать отличную статью:
список всех идей и держать их под рукой
Устранение всех отвлекающих факторов
Эффективное исследование темы
Простота и упрощение
Попробуйте записать свои идеи по пунктам
Редактировать после написания первого черновика
Установить таймер
Распространенные ошибки, которых следует избегать при написании статей
Вероятность ошибок возрастает теперь, когда вы понимаете этапы написания статьи и формат написания статьи. Ниже приведены некоторые примеры распространенных ошибок:
Неиспользование фактов, цитат или подобных случаев
Использование слишком формального тона
Использование сложной лексики без знания ее значения
Не используйте броский заголовок для своей статьи
Не использовать абзацы для разделения информации
Невыражение личных взглядов или мнений
О чем следует помнить
Темы статей должны быть уникальными и актуальными
Статья должна привлечь внимание
Это должно быть интересно
Должно быть легко читаемым
Найдите основную цель написания статьи. Целью может быть что угодно: от предоставления информации, развлечения и совета до сравнения и т. д.
Заголовок должен быть броским, четким и интересным
Введение или начальный абзац должны быть очень внимательными. Используйте свой словарный запас или попробуйте использовать некоторые вопросительные слова для начала
Используйте четкие формулировки и делайте утверждения
Избегайте повторений и чрезмерной логики и причин
Используйте стиль написания абзаца и пишите содержание однозначно и недвусмысленно
Избегайте использования точек, которые интересуют только вас, а не для широкой публики
Всегда заканчивайте написание статьи на хорошей и логичной ноте
6 Рекомендуемые курсы по написанию путевых заметок
PPT по написанию статей
Пошаговое руководство по написанию статей из DC Priyan
Предоставлено DC Priyan

Таким образом, написание статей — это форма искусства, которая совершенствуется только с практикой и правильным подходом. Если вы хотите продолжить карьеру в области, где письмо играет важную роль, но не уверены в программе, воспользуйтесь помощью инструмента AI от Leverage Edu , который составит список наиболее подходящих университетов и курсов, которые соответствовать вашим профессиональным целям!

Формат написания статьи, темы, примеры | Как написать статью

Написание статьи: Вы точно знаете, как написать статью, чтобы получить максимальный трафик аудитории? вы попали на нужную страницу. Здесь мы собираемся обсудить, что это такое, формат написания статьи, темы и примеры написания статьи, как написать статью? и Правила написания статей для создания уникальных, вдохновляющих и влияющих статей.

Прочтите всю эту статью и узнайте полное представление о написании идеальных статей на различные темы, такие как люди, места, вещи, текущие тенденции, технические и нетехнические достижения и т. д. Однако вы также найдете широкий спектр статей. Здесь темы на разные темы. Не смотрите дальше, просто погрузитесь в это лучшее руководство по написанию статей.

Темы и примеры написания статей

Этот раздел является сердцевиной этой статьи, где вы можете просмотреть самое ожидаемое содержимое о написании статей, т. е. темы и примеры примеров. Лучшие и получившие трафик темы написания статей, такие как здоровье, образование, творчество, технические разработки, производительность и многие другие, представлены здесь по доступным ссылкам. В этом списке сборника вы обязательно найдете интересные статьи, которые важны для ваших экзаменов, конкурсов или журналов.

Готовы нырнуть? Ознакомьтесь с приведенным ниже списком и выберите любую из тем для написания статьи, которую вы хотите опубликовать.

Статья о суверенитете и разделе Индии 1947 г.
Статья о восстании 1857 г.
Статья об Азаде Хинд Фаудже
Статья об Избирательной комиссии Индии
Статья о важности образования для взрослых
Статья о восстании Королевского флота Индии 1946
Статья о британских реформах 1919
Статья о других революционных движениях за независимость Индии
Статья о Второй мировой войне (1939-45) и ее влиянии о независимости Индии
Статья о Лахорской резолюции 1940
Статья о мятеже на острове Рождества 1942
Статья о прибытии Махатмы Ганди в Индию 1915
Статья о разделе провинции Бенгалия 1905
Статья о важности образования в нашей жизни
Статья о важности образования в обществе
Статья о важности образования для детей
Статья о важности образования для женщин
Статья о детском труде
Статья об умерщвлении женского плода
Статья о глобальном потеплении
Статья о здоровье и фитнесе
Статья о самоубийствах фермеров
Статья о стихийных бедствиях в Индии
Статья о загрязнении
Статья о сохранении воды
Статья о Swachh Bharat Abhiyan
Статья о терроризме
Статья о расширении прав и возможностей женщин
Статья о подъеме индийского национализма 1885-1905 гг.
Статья о Всеиндийской мусульманской лиге 1906
Статья о первом движении отказа от сотрудничества с 1920 по 1922 год

Что такое написание статей?

Статья – письменное произведение, опубликованное в печатном/электронном носителе. Это может быть сделано с целью предоставления новостей, результатов исследований, академического анализа или дебатов. Обычно статья представляет собой письменный материал, который публикуется в газете или журнале для ознакомления большой аудитории с определенной темой или предметом. Основная цель написания статьи — внести некоторые изменения в мир, представив факты, статистику или мнения.

Ну, у написания статей так много целей на различные темы, как общество, люди, места, насущные проблемы и технические разработки. Это влияет на некоторых читателей, а некоторые могут не восприниматься аудиторией из-за беспорядка в написании вашей статьи. Таким образом, соблюдение правильного формата написания статьи может донести ваши взгляды, факты или статистику до всего мира.

Формат написания статьи

Чтобы написать идеальную статью, необходимо иметь глубокие знания по теме, чтобы предоставить 100% информацию о продукте, услугах, брендах и т. д. Ну, вам нужно провести некоторое исследование, а также планирование прежде чем начать писать статью. Чтобы ваша статья выделялась из толпы и привлекала максимальный трафик аудитории; некоторый базовый формат для написания статьи необходим. Формат написания статьи приведен ниже.

Формат статьи состоит из следующих частей:

Заголовок
По строке
Основная часть (основная часть статьи, 3-4 абзаца)
Заключение (Заканчивающий абзац статьи с мнение или рекомендация, ожидание или апелляция)

1. ЗАГОЛОВОК: Он должен быть броским, а также должен быть связан с поисковым запросом читателя. Длина заголовка не должна превышать 5-6 слов. Думайте творчески и впечатлите аудиторию или читателей одной этой строкой и повысьте их желание продолжить чтение вашей статьи.

2. BY LINE: Означает имя человека, написавшего статью. Обычно это указывается в вопросе. Если вас попросят, напишите только свои личные данные.

3. ТЕЛО: Основная часть написания статьи, которая имеет больший вес оценок. Обычно основная часть статьи состоит как минимум из 3-4 абзацев.

4. ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Заключительный абзац статьи должен быть рекомендацией, ожиданием, мнением, призывом и т. д., где читатели должны быть довольны вашей статьей.

Ознакомьтесь с этим форматом и попытайтесь применить его во время написания статьи, так как для всех студентов CBSE и других советов очень важно получить больше оценок и привлечь внимание читателей.

Как написать статью?

Следующие шаги помогут вам написать хорошо структурированную статью, которая поможет вам привлечь внимание вашей аудитории и привлечь трафик для опубликованных в Интернете статей.

Выберите тему, необходимую для вашей целевой аудитории.
Проведите небольшое исследование и соберите необходимую информацию по выбранной вами теме.
Организуйте все важные факты и статистику по теме в логическом порядке.
Напишите обо всех потребностях ваших читателей, чтобы повлиять на них и помочь им.
Сделайте свои взгляды уникальными и конкретными.
Читать, пересматривать и повторять.
Перепроверьте грамматические ошибки и избегайте ненужных и повторяющихся строк.

Правила написания статей – Правила написания хороших статей

Правило 1: Минимизируйте входной барьер.
Правило 2: Проведение углубленных исследований
Правило 3: Структура и форма
Правило 4: Держите свой пункт коротким, а ваш текст визуально привлекательный Правило 6: Всегда корректируйте написанное

Часто задаваемые вопросы о формате написания статей | Темы написания статей и советы по написанию статей

1. Каков формат написания статьи?

Есть четыре этапа, которые учащиеся должны помнить при написании статьи по любой из тем. Следуя структуре, вы можете охватить больше аудитории своей статьей. Итак, ознакомьтесь со структурой написания статьи и опубликуйте ее в таком виде, чтобы получить огромный трафик. Формат написания статьи следующий:

Заголовок/Название
Построчно
Тело/Абзацы
Заключение

2. Где я могу получить огромное разнообразие тем для написания статей, чтобы удовлетворить потребности читателей?

На нашей странице вы можете найти широкий спектр тем для написания статей, а также соответствующую информацию о написании статей, такую как советы, правила, формат и способы уникального написания.

3. Какие хорошие темы для написания статьи?

Вы можете воспользоваться списком хороших тем для статей на нашем веб-сайте Aplustopper.com, а также несколькими примерами написания статей на нашей странице.

4. Какие лучшие советы по написанию хороших статей?

Вот несколько важных советов по написанию хороших статей:

Темы статей должны быть уникальными и актуальными
Заголовок должен быть броским, четким и привлекательным
Статья должна привлекать внимание
Это должно быть интересно и легко читать
Используйте четкие формулировки и делайте утверждения
Напишите хорошее и логичное окончание
Избегайте повторения идей

Образец устава группы друзей, Государственная библиотека Нью-Гэмпшира

	Дом NHSL
	Ресурсы
	Услуги
	Новости и события
	О нас

		Консультативный совет
		Коллекции
		Отделы
		Часы работы и направления
		Политики
		Публикации

	Свяжитесь с нами
	Искать на этом сайте
	Карта сайта

Государственная библиотека Нью-Гэмпшира

О нас – Отделы – Услуги по развитию библиотеки – Управление библиотекой – Друзья библиотеки – Примеры статей соглашения о группе друзей

СТАТЬИ СОГЛАШЕНИЯ

НЬЮ-ГЭМПШИРСКАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ КОРПОРАЦИЯ

НИЖЕ ПОДПИСАВШИЕСЯ, ЯВЛЯЮЩИЕСЯ СОВЕРШЕННОЛЕТНИМИ ЛИЦАМИ, СООТВЕТСТВУЮЩИМИ В СООТВЕТСТВИИ С ПОЛОЖЕНИЯМИ НОВОГО ГЕМПШИРСКОГО ПЕРЕСМОТРЕННОГО ЗАКОНА, АННОТИРОВАННОГО, ГЛАВА 292, СЛЕДУЮЩИМ:

Статья 1. Название корпорации:

Друзья публичной библиотеки Рэндольфа, Inc.

Статья 2. Целью создания этой корпорации является:

Работать в сотрудничестве с библиотекарем и попечителями в поддержку библиотеки; поддерживать ассоциацию лиц, заинтересованных в хорошем библиотечном обслуживании; помогать в разработке, продвижении и завершении библиотечных услуг, объектов и программ; действовать как связующее звено между сообществом и библиотекой; а также для повышения осведомленности общественности и стимулирования использования ресурсов библиотеки.
Упомянутая корпорация организована исключительно для любых целей, для которых организация может быть освобождена от федерального налогообложения в соответствии с разделом 501(c)(3) Налогового кодекса или соответствующим разделом любого будущего федерального налогового кодекса, включая для таких целей осуществление выплат организациям, которые квалифицируются как освобожденные организации в соответствии с разделом 501(c)(3) Налогового кодекса или соответствующим разделом любого будущего федерального налогового кодекса.

Статья 3. Условиями установления членства и участия в корпорации являются:

Членство в этой корпорации открыто для всех лиц, организаций или клубов, согласных с целями этой ассоциации.
Ежегодные взносы Общества друзей публичной библиотеки Рэндольфа, Инк. определяются большинством членов, присутствующих и голосующих на ежегодном собрании.
Каждое платное членство дает право на один голос.
Попечители библиотеки и библиотекарь Публичной библиотеки Рэндольфа считаются членами, не платящими членские взносы, и могут участвовать во всех собраниях и мероприятиях.
Попечители библиотеки и библиотекарь не имеют права быть должностными лицами корпорации.

Статья 4. Фонды и ответственность

Деятельность Друзей должна быть самоокупаемой. Все средства, накопленные Друзьями, должны быть депонированы на счет Друзей Публичной библиотеки Рэндольфа, Инк. , и должны быть выплачены Казначеем Друзей с разрешения членов в соответствии с условиями устава.
. Никакая часть чистой прибыли корпорации не должна использоваться в интересах или распределяться среди ее членов, доверенных лиц, должностных лиц или других частных лиц, за исключением того, что корпорация должна быть уполномочена и уполномочена выплачивать разумную компенсацию за оказанные услуги. , а также производить платежи и распределения для достижения целей, изложенных в статье 2 настоящего Соглашения.
Никакой существенной частью деятельности корпорации не должно быть ведение пропаганды или иные попытки повлиять на законодательство, и корпорация не должна участвовать или вмешиваться (включая публикацию или распространение заявлений) в какую-либо политическую кампанию от имени или против любого кандидата на государственную должность.
Невзирая на любые другие положения настоящего Устава, корпорация не должна осуществлять никакую другую деятельность, запрещенную для осуществления (а) корпорацией, освобожденной от федерального подоходного налога в соответствии с разделом 501(c)(3) Налогового кодекса, или соответствующий раздел любого будущего федерального налогового кодекса, или (b) корпорацией, взносы в которую подлежат вычету в соответствии с разделом 170(c)(2) Налогового кодекса или соответствующим разделом любого будущего федерального налогового кодекса.

Статья 5. Положения об отчуждении корпоративных активов в случае ликвидации корпорации, включая установление приоритета прав акционеров и участников на корпоративные активы:

Акционеров не будет.
При роспуске корпорации активы должны быть распределены для одной или нескольких целей, освобожденных от налогов, по смыслу Раздела 501(c)(3) Налогового кодекса или соответствующего раздела любого будущего федерального налогового кодекса, или должны быть распространяется федеральному правительству, правительству штата или местному правительству в общественных целях. Любые такие активы, отчужденные таким образом, должны быть отчуждены судом компетентной юрисдикции округа, в котором в то время находится главный офис корпорации, исключительно для таких целей или такой организации или организациям, которые определит указанный суд. организованы и действуют исключительно для таких целей.

Статья 6. Должностные лица

Должностными лицами корпорации являются президент, вице-президент, секретарь и казначей.
Должностные лица избираются на ежегодном собрании большинством присутствующих и голосующих членов в соответствии с положениями устава.
Вакансии заполняются на оставшийся срок путем назначения оставшимися должностными лицами до их ратификации членами на следующем ежегодном собрании.

Статья 7. Адрес, по которому должна вестись деятельность этой корпорации:

Друзья публичной библиотеки Рэндольфа, Inc.
c/o Публичная библиотека Рэндольфа
РУ 1 Коробка 1419
Рэндольф NH 03570

Статья 8. Размер уставного капитала, если таковой имеется, или количество акций или членских сертификатов, если таковые имеются, и положения об изъятии из обращения, повторном приобретении и выкупе этих акций или сертификатов:

Нет

Статья 9. Положение об отмене или ограничении личной ответственности директора, должностного лица или обоих перед корпорацией за денежный ущерб за нарушение фидуциарных обязанностей в качестве директора, должностного лица или обоих:

Должностные лица корпорации не несут ответственности перед корпорацией или ее акционерами или членами за денежный ущерб за нарушение своих фидуциарных обязанностей в полном объеме, разрешенном NH RSA 29. 2.

Статья 10. Подпись и почтовый адрес каждого из лиц, объединившихся для создания корпорации. (Примечание 3)

Подпись и ИмяПочтовый адрес

_________________________________ ________________________________________________
Подписная улица
_________________________________ ________________________________________________
Имя (печатными буквами) Город Штат Почтовый индекс
_________________________________ ________________________________________________
Улица Подписи
_________________________________________________ ______________________________________
Имя (печатными буквами) Город Штат Почтовый индекс
_________________________________ ________________________________________________
Улица Подписи
_________________________________ ________________________________________________
Имя (печатными буквами) Город Штат Почтовый индекс
_________________________________________________ ______________________________________
Улица Подписи
_________________________________ ________________________________________________
Имя (печатными буквами) Город Штат Почтовый индекс
_________________________________ ________________________________________________
Улица Подписи
_________________________________ ________________________________________________
Имя (печатными буквами) Город Штат Почтовый индекс
Офис городского секретаря, г. ???????????
Получено и учтено ____________ дня ____________________________ ______
Подпись городского секретаря ____________________________________________
Имя городского клерка (пожалуйста, печатными буквами) _____________________________________
Примечания:
Плата за регистрацию, подлежащая уплате: Государственному секретарю NH.
Если нет положений, устраняющих или ограничивающих личную ответственность, вставить “нет”.
Требуется не менее пяти подписей.
До регистрации у государственного секретаря необходимо зарегистрировать его у городского клерка по основному месту деятельности. (Гонорар клерку составляет 5 долларов США.)
Отправьте 25,00 долларов ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОШЛИНЫ и Дубликаты оригиналов (ОРИГИНАЛЫ ПОДПИСИ НА ОБОИХ) по адресу: Государственный секретарь, Государственная палата, комната 204, 107 North Main Street, Concord NH 03301-4989.

Государственная библиотека Нью-Гэмпшира | Парк-стрит, 20 | Конкорд, Нью-Хэмпшир 03301

Введение в оценку мощности и размера выборки

дизайн исследования
размер выборки
статистика

ЦЕЛИ

Понимание оценки мощности и размера выборки.
Поймите, почему мощность является важной частью как дизайна исследования, так и анализа.
Понимать различия между расчетами размера выборки в сравнительных и диагностических исследованиях.
Узнайте, как выполнить расчет объема выборки.
- – (а) Для непрерывных данных
- – (b) Для непостоянных данных
- – (в) Для диагностических тестов

ОЦЕНКА МОЩНОСТИ И РАЗМЕРА ВЫБОРКИ

Оценка мощности и размера выборки является мерой того, сколько пациентов необходимо для исследования. Почти все клинические исследования подразумевают изучение выборки пациентов с определенной характеристикой, а не всей популяции. Затем мы используем эту выборку, чтобы сделать выводы обо всей совокупности.

В предыдущих статьях из серии статей о статистике, опубликованных в этом журнале, статистический вывод использовался для определения того, верны ли найденные результаты или, возможно, они обусловлены только случайностью. Ясно, что мы можем уменьшить вероятность того, что наши результаты будут случайными, устранив предвзятость в дизайне исследования с помощью таких методов, как рандомизация, ослепление и т. д. Однако на вероятность того, что наши результаты могут быть неверными, влияет еще один фактор — количество обследованных пациентов. Интуитивно мы предполагаем, что чем больше доля всего изучаемого населения, тем ближе мы подойдем к истинному ответу для этого населения. Но сколько нам нужно изучить, чтобы подобраться как можно ближе к правильному ответу?

ЧТО ТАКОЕ МОЩНОСТЬ И ПОЧЕМУ ОНА ВАЖНА

Оценки мощности и размера выборки используются исследователями для определения количества субъектов, необходимых для ответа на исследовательский вопрос (или нулевой гипотезы).

Примером может служить случай тромболизиса при остром инфаркте миокарда (ОИМ). В течение многих лет клиницисты считали, что это лечение принесет пользу, учитывая предполагаемую этиологию ОИМ, однако последовательные исследования не смогли доказать это. Лишь после завершения достаточно мощных «мега-испытаний» была доказана небольшая, но важная польза от тромболизиса.

Обычно в этих исследованиях тромболизис сравнивали с плацебо, и часто в качестве основного критерия исхода использовали смертность через определенное количество дней. Основная гипотеза исследований могла заключаться в сравнении, например, смертности на 21-й день тромболизиса по сравнению с плацебо. Тогда есть две гипотезы, которые нам нужно рассмотреть:

Нулевая гипотеза состоит в том, что нет никакой разницы между методами лечения с точки зрения смертности.
Альтернативная гипотеза заключается в том, что существует разница между видами лечения с точки зрения смертности.

Пытаясь определить, являются ли две группы одинаковыми (принимая нулевую гипотезу) или они различаются (принимая альтернативную гипотезу), мы потенциально можем совершить два вида ошибок. Они называются ошибкой первого рода и ошибкой второго рода.

Говорят, что ошибка I рода возникает, когда мы неправильно отвергаем нулевую гипотезу (то есть, она верна и между двумя группами нет различий) и сообщаем о различиях между двумя изучаемыми группами.

Говорят, что ошибка типа II возникает, когда мы неправильно принимаем нулевую гипотезу (то есть, она ложна и существует различие между двумя группами, которая является альтернативной гипотезой) и сообщаем, что между двумя группами нет различий .

Они могут быть представлены в виде таблицы два на два (таблица 1).

Таблица 1

Таблица два на два

Расчет мощности говорит нам, сколько пациентов требуется, чтобы избежать ошибки типа I или типа II.

Термин «мощность» обычно используется в отношении всех оценок размера выборки в исследованиях. Строго говоря, «мощность» означает количество пациентов, необходимое для того, чтобы избежать ошибки II типа в сравнительном исследовании. Оценка размера выборки — это более широкий термин, который рассматривает не только ошибку типа II и применим ко всем типам исследований. В просторечии эти термины используются взаимозаменяемо.

ЧТО ВЛИЯЕТ НА СИЛУ ИССЛЕДОВАНИЯ?

Существует несколько факторов, которые могут повлиять на эффективность исследования. Их следует учитывать на ранних этапах разработки исследования. Некоторые факторы мы можем контролировать, другие нет.

Точность и дисперсия измерений в любой выборке

Почему исследование может не обнаружить различий, если они действительно есть? Для любого заданного результата выборки пациентов мы можем определить только распределение вероятностей вокруг этого значения, которое подскажет, где находится истинное значение популяции. Наиболее известным примером этого являются 95% доверительные интервалы. Размер доверительного интервала обратно пропорционален количеству исследуемых субъектов. Таким образом, чем больше людей мы изучаем, тем точнее мы можем определить, где находится истинная ценность населения.

На рис. 1 показано, что для одного измерения чем больше изученных субъектов, тем уже становится распределение вероятностей. В группе 1 среднее значение равно 5 с широкими доверительными интервалами (3–7). При удвоении числа обследованных пациентов (но в нашем примере значения остались прежними) доверительные интервалы сузились (3,5–6,5), что дает более точную оценку истинного среднего значения для популяции.

Рисунок 1

Изменение ширины доверительного интервала с увеличением числа субъектов.

Распределение вероятности того, где находится истинное значение, является неотъемлемой частью большинства статистических тестов для сравнений между группами (например, тесты t ). Исследование с небольшим размером выборки будет иметь большие доверительные интервалы и будет отображаться как статистически ненормальное только в том случае, если между двумя группами существует большая разница. Рисунок 2 демонстрирует, как увеличение числа субъектов может дать более точную оценку различий.

Рисунок 2

Эффект уменьшения доверительного интервала для демонстрации истинной разницы в средних значениях. Этот пример показывает, что первоначальное сравнение между группами 1 и 3 не показало статистической разницы, поскольку доверительные интервалы перекрывались. В группах 3 и 4 число больных удваивается (хотя среднее значение остается прежним). Мы видим, что доверительные интервалы больше не перекрываются, что указывает на то, что разница в средних значениях вряд ли возникла случайно.

Величина клинически значимой разницы

Если мы пытаемся выявить очень небольшие различия между методами лечения, требуются очень точные оценки истинного значения популяции. Это связано с тем, что нам нужно очень точно найти истинное значение популяции для каждой группы лечения. И наоборот, если мы находим или ищем большое различие, может быть приемлемым довольно широкое распределение вероятностей.

Другими словами, если мы ищем большую разницу между методами лечения, мы могли бы принять широкое распределение вероятности, если мы хотим обнаружить небольшую разницу, нам потребуется большая точность и небольшое распределение вероятности. Поскольку ширина распределения вероятностей в значительной степени определяется тем, сколько субъектов мы изучаем, ясно, что искомая разница влияет на расчеты размера выборки.

Факторы, влияющие на расчет мощности

Прецизионность и дисперсия измерений в любом образце
Величина клинически значимой разницы
Насколько мы уверены, чтобы избежать ошибки 1-го типа
Тип статистического теста, который мы проводим

При сравнении двух или более образцов мы обычно мало контролируем размер эффекта. Тем не менее, мы должны убедиться, что разница стоит обнаружения. Например, можно разработать исследование, которое продемонстрирует сокращение времени начала местной анестезии с 60 до 59 секунд, но такая небольшая разница не будет иметь клинического значения. И наоборот, исследование, демонстрирующее разницу от 60 секунд до 10 минут, явно будет. Указание того, что является «клинически важным отличием», является ключевым компонентом расчета размера выборки.

Насколько важна ошибка типа I или типа II для рассматриваемого исследования?

Мы можем указать, насколько мы будем обеспокоены тем, чтобы избежать ошибки типа I или типа II. Говорят, что ошибка первого рода возникает, когда мы неправильно отвергаем нулевую гипотезу. Обычно мы выбираем вероятность <0,05 для ошибки I рода. Это означает, что если мы найдем положительный результат, шансы найти это (или большую разницу) будут менее чем в 5% случаев. Этот показатель, или уровень значимости, обозначается как pα и обычно предварительно устанавливается нами на ранней стадии планирования исследования при расчете размера выборки. По соглашению, а не по дизайну, мы чаще всего выбираем 0,05. Чем ниже уровень значимости, тем ниже мощность, поэтому использование 0,01 соответственно уменьшит нашу мощность.

(Чтобы избежать ошибки типа I, т. е. если мы найдем положительный результат, шансы найти это или большую разницу будут иметь место менее чем в α% случаев)

Говорят, что происходит ошибка типа II когда мы неверно принимаем нулевую гипотезу и сообщаем, что между двумя группами нет разницы. Если действительно есть разница между вмешательствами, мы выражаем вероятность получения ошибки второго рода и вероятность того, что мы ее обнаружим. Эта цифра обозначается как pβ. В отношении допустимого уровня pβ существует меньше условностей, но цифры 0,8–0,9являются общими (то есть, если разница между вмешательствами действительно существует, мы обнаружим ее в 80–90% случаев). Мощность исследования, pβ, представляет собой вероятность того, что исследование обнаружит заданную разницу в измерениях между двумя группами, если она действительно существует, при заданном значении pα и размере выборки, N.

Тип статистического теста, который мы выполняем

Расчеты размера выборки показывают, как статистические тесты, использованные в исследовании, могут работать. Поэтому неудивительно, что тип используемого теста влияет на то, как рассчитывается размер выборки. Например, параметрические тесты лучше находят различия между группами, чем непараметрические тесты (именно поэтому мы часто пытаемся преобразовать базовые данные в нормальные распределения). Следовательно, для анализа, основанного на непараметрическом тесте (например, U Манна-Уитни), потребуется больше пациентов, чем для анализа, основанного на параметрическом тесте (например, 9 баллов Стьюдента).0091 т тест).

СЛЕДУЕТ ЛИ РАСЧЕТ ОБЪЕМА ВЫБОРКИ ДО ИЛИ ПОСЛЕ ИССЛЕДОВАНИЯ?

Ответ определенно до, иногда во время, а иногда и после.

При разработке исследования мы хотим убедиться, что проделанная нами работа стоит того, чтобы мы получили правильный ответ и получили его наиболее эффективным способом. Это делается для того, чтобы мы могли набрать достаточно пациентов, чтобы придать нашим результатам достаточную силу, но не слишком много, чтобы тратить время на получение большего количества данных, чем нам нужно. К сожалению, при разработке исследования нам, возможно, придется сделать предположения о желаемом размере эффекта и дисперсии данных.

Промежуточные расчеты мощности иногда используются, когда известно, что данные, использованные в первоначальном расчете, сомнительны. Их следует использовать с осторожностью, поскольку повторный анализ может привести к тому, что исследователь прекратит исследование, как только будет получена статистическая значимость (что может произойти случайно несколько раз во время набора испытуемых). После начала исследования анализ промежуточных результатов может быть использован для выполнения дальнейших расчетов мощности и соответствующих корректировок размера выборки. Это может быть сделано, чтобы избежать преждевременного прекращения исследования или, в случае спасения жизни или опасных методов лечения, чтобы избежать продления исследования. Расчеты промежуточного размера выборки следует использовать только в том случае, если это указано в методе априорного исследования.

Когда мы оцениваем результаты испытаний с отрицательными результатами, особенно важно задаться вопросом о размере выборки исследования. Вполне может быть, что исследование было недостаточно мощным и что мы неправильно приняли нулевую гипотезу, что является ошибкой второго рода. Если бы в исследовании участвовало больше субъектов, то разница вполне могла бы быть обнаружена. В идеальном мире этого никогда не должно происходить, потому что расчет размера выборки должен появляться в разделе методов всех статей, реальность показывает нам, что это не так. Как потребители исследований, мы должны иметь возможность оценить силу исследования на основании полученных результатов.

Расчет размера ретроспективной выборки в этой статье не рассматривается. Несколько калькуляторов для ретроспективного размера выборки доступны в Интернете (калькуляторы мощности UCLA (http://calculators. stat.ucla.edu/powercalc/), интерактивные статистические страницы (http://www.statistics.com/content/javastat. html). для обоснования расчетов (хотя это можно решить, проведя предварительное исследование и используя полученные данные)9.0009

Ясно, что расчеты размера выборки являются ключевым компонентом клинических испытаний, поскольку акцент в большинстве этих исследований делается на выявление величины различий между методами лечения. Все клинические испытания должны иметь оценку размера выборки.

В исследованиях других типов необходимо проводить оценку размера выборки, чтобы повысить точность наших окончательных результатов. Например, основными показателями результатов для многих диагностических исследований будут чувствительность и специфичность конкретного теста, обычно сообщаемые с доверительными интервалами для этих значений. Как и в случае со сравнительными исследованиями, чем больше изучаемых пациентов, тем больше вероятность того, что результаты выборки будут отражать истинную ценность популяции. Выполняя расчет размера выборки для диагностического исследования, мы можем указать точность, с которой мы хотели бы сообщить доверительные интервалы для чувствительности и специфичности.

Поскольку клинические испытания и диагностические исследования, вероятно, составляют основу исследовательской работы в области медицины неотложных состояний, мы сосредоточились на них в этой статье.

МОЩНОСТЬ СРАВНИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ

Исследования, сообщающие о непрерывных данных с нормальным распределением

Предположим, что Эгберт Эверард стал участником клинического исследования с участием пациентов с гипертонией. Новый антигипертензивный препарат Jabba Juice сравнивали с бендрофлуазидом в качестве нового препарата первой линии для лечения гипертонии (таблица 2).

Таблица 2

Эгберт записывает некоторые вещи, которые, по его мнению, важны для расчетов

Как видите, значения pα и pβ несколько типичны. Обычно они устанавливаются по соглашению, а не меняются от одного исследования к другому, хотя, как мы увидим ниже, они могут меняться.

Ключевым требованием является «клинически важное различие», которое мы хотим обнаружить между группами лечения. Как обсуждалось выше, это различие должно быть клинически важным, поскольку, если оно очень мало, о нем, возможно, не стоит знать.

Еще одна цифра, которую нам необходимо знать, — это стандартное отклонение переменной в исследуемой популяции. Измерения артериального давления представляют собой форму нормально распределенных непрерывных данных и, как таковые, будут иметь стандартное отклонение, которое Эгберт обнаружил в других исследованиях, посвященных аналогичным группам людей.

Как только мы узнаем эти две последние цифры, мы можем определить стандартизированную разницу, а затем использовать таблицу, чтобы получить представление о необходимом количестве пациентов.

Разница между средними значениями является клинически важной разницей, т. е. представляет собой разницу между средним артериальным давлением в группе бендрофлуазида и средним артериальным давлением в группе нового лечения.

Из записей Эгберта:

Используя таблицу 3, мы видим, что при стандартизированной разнице 0,5 и уровне мощности (pβ) 0,8 необходимое количество пациентов составляет 64. Эта таблица предназначена для односторонней гипотезы, (?) Нулевая гипотеза требует исследования чтобы быть достаточно мощным, чтобы обнаружить, что одно лечение лучше или хуже другого, поэтому нам потребуется как минимум 64 × 2 = 128 пациентов. Это делается для того, чтобы мы получали пациентов, попадающих в обе стороны от средней разницы, которую мы установили. 9Таблица 3 Номограмма для расчета объема выборки.

Исходя из этого, мы можем использовать линейку, чтобы соединить стандартизированную разность с мощностью, необходимой для исследования. Там, где край пересекает среднюю переменную, указывается требуемое число N.

Номограмму также можно использовать для расчета мощности сравнения двусторонней гипотезы непрерывного измерения с одинаковым количеством пациентов в каждой группе.

Если данные не распределены нормально, номограмма ненадежна, и следует обратиться за официальной статистической помощью.

Исследования, сообщающие категориальные данные

Предположим, что Эгберт Эверард в своем постоянном стремлении улучшить уход за своими пациентами, страдающими инфарктом миокарда, был убежден представителем фармацевтической компании помочь в проведении исследования нового посттромболизисного препарата Jedi Flow. . Из предыдущих исследований он знал, что потребуются большие числа, поэтому провел расчет размера выборки, чтобы определить, насколько сложной будет задача (таблица 4).

Таблица 4

Расчет размера выборки

И снова значения pα и pβ являются стандартными, и мы установили уровень для клинически важной разницы.

В отличие от непрерывных данных расчет размера выборки для категорийных данных основан на пропорциях. Однако, как и в случае с непрерывными данными, нам все еще необходимо рассчитать стандартизованную разницу. Это позволяет нам использовать номограмму для расчета необходимого количества пациентов.

р ₁ = пропорциональная смертность в группе тромболизиса = 12% или 0,12

p ₂ = пропорциональная смертность в группе Jedi Flow = 9% или 0,09 (это 3% клинически важная разница в смертности, которую мы хотим показать).

P=(p ₁₊ p ₂ )/2=

Стандартизированная разница составляет 0,1. Если мы воспользуемся номограммой и проведем линию от 0,1 до оси мощности на уровне 0,8, мы увидим пересечение с центральной осью на уровне 0,05 pα, нам потребуется 3000 пациентов в исследовании. Это означает, что нам нужно 1500 пациентов в группе Jedi Flow и 1500 в группе тромболизиса.

МОЩНОСТЬ В ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ТЕСТАХ

Расчеты мощности редко используются в диагностических исследованиях, и, по нашему опыту, немногие знают о них. Они имеют особое значение для практики неотложной медицинской помощи из-за характера нашей работы. Описанные здесь методы взяты из работы Будерера. ³

Доктор Эгберт Эверард решает, что диагностика переломов лодыжек может быть улучшена за счет использования нового ручного ультразвукового устройства в отделении неотложной помощи на Звезде Смерти. Устройство DefRay используется для осмотра лодыжки и позволяет определить, сломана лодыжка или нет. Доктор Эверард считает, что это новое устройство может снизить потребность пациентов в часах ожидания в рентгенологическом отделении, тем самым избегая боли в ушах у пациентов, когда они возвращаются. Он считает, что DefRay можно использовать в качестве инструмента скрининга, только те пациенты с положительным тестом DefRay будут отправлены в рентгенологическое отделение для демонстрации точного характера травмы.

Он разрабатывает диагностическое исследование, в котором все пациенты с подозрением на перелом лодыжки обследуются в отделении неотложной помощи с помощью DefRay. Этот результат записывается, а затем пациентов отправляют на рентгенограмму независимо от результата теста DefRay. Затем доктор Эверард и его коллега сравнивают результаты DefRay со стандартной рентгенограммой.

Пропущенные переломы лодыжек стоили отделению доктора Эверарда больших денег в прошлом году, и поэтому очень важно, чтобы DefRay показал хорошие результаты, если он будет принят в качестве скринингового теста. Эгберту интересно, сколько пациентов ему понадобится. Он делает записи (таблица 5).

Таблица 5

Расчеты Эверарда

Для диагностического исследования мы рассчитываем мощность, необходимую для достижения адекватной чувствительности или адекватной специфичности. Расчеты основаны на стандартном способе представления диагностических данных «два на два», как показано в таблице 6.

Таблица 6

Таблица отчета «два на два» для диагностических тестов

Для расчета потребности в адекватной чувствительности

Для расчета потребности в адекватной специфичности

Если бы Эгберт был в равной степени заинтересован в тесте со специфичностью и чувствительностью, мы бы взяли большее из двух, но он этого не делает. Он больше всего заинтересован в том, чтобы убедиться, что тест имеет высокую чувствительность, чтобы исключить переломы лодыжки. Поэтому он берет для чувствительности цифру 243 пациента.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Оценка размера выборки является ключом к проведению эффективных сравнительных исследований. Понимание концепций мощности, размера выборки и ошибок первого и второго рода поможет исследователю и критическому читателю медицинской литературы.

ВИКТОРИНА

Какие факторы влияют на расчет мощности для пробной терапии?
Доктор Эгберт Эверард хочет испытать новый анализ крови (Sithtastic) для диагностики гена темной стороны. Он хочет, чтобы тест имел чувствительность не менее 70% и специфичность 90% с уровнем достоверности 5%. Распространенность заболевания в этой популяции составляет 10%.
Если доктор Эверард испытает новый метод лечения ожогов световым мечом, который, как надеялись, снизит смертность с 55% до 45%. Он устанавливает pα равным 0,05 и pβ равным 0,9.9, но обнаруживает, что ему нужно много пациентов, поэтому, чтобы облегчить себе жизнь, он изменяет мощность на 0,80.
1. Сколько пациентов в каждой группе ему понадобилось с pα до 0,05 и pβ до 0,80?
2. Сколько пациентов ему понадобилось при более высокой (первоначальной) мощности?

Ответы на вопросы

См. рамку.
(i) 2881 пациент; (ii) 81 пациент
(i) около 400 пациентов в каждой группе; (ii) около 900 пациентов в каждой группе

Благодарности

Мы хотели бы поблагодарить Фиону Леки, почетного старшего лектора по неотложной медицине больницы Хоуп, Салфорд, за ее помощь в подготовке этой статьи.

ССЫЛКИ

Дрисколл П. , Уордроп Дж. Введение в статистику. J Accid Emerg Med2000;17:205.
↵
Гор С.М. , Альтман Д.Г. Насколько велика выборка. In: Статистика на практике . Лондон: Издательство BMJ, 2001: 6–8.
↵
Buderer NM . Статистическая методология: I. Включение распространенности заболевания в расчет размера выборки для чувствительности и специфичности. Академия скорой медицинской помощи1996;3:895–900.

Оценка выборочного среднего и стандартного отклонения от размера выборки, медианы, диапазона и/или межквартильного диапазона | BMC Medical Research Methodology

Исследовательская статья
Открытый доступ
Опубликовано: 19 декабря 2014 г.

Сян Ван ¹ ,
Вэньцянь Ван ² ,
Джиминг Лю ¹ и
…
Тьеджун Тонг ³

Методология медицинских исследований BMC том 14 , номер статьи: 135 (2014) Процитировать эту статью

140 тыс. обращений
3287 Цитаты
21 Альтметрический
Сведения о показателях

Резюме

Исходная информация

В систематических обзорах и метаанализах исследователи часто объединяют результаты выборочного среднего и стандартного отклонения из ряда аналогичных клинических испытаний. Однако в ряде испытаний сообщалось об исследовании с использованием медианы, минимального и максимального значений и/или первого и третьего квартилей. Следовательно, чтобы объединить результаты, может потребоваться оценка выборочного среднего и стандартного отклонения для таких испытаний.

Методы

В этой статье мы предлагаем улучшить существующую литературу в нескольких направлениях. Во-первых, мы показываем, что оценка стандартного отклонения выборки в методе Hozo et al. (BMC Med Res Methodol 5:13, 2005) имеет некоторые серьезные ограничения и на практике всегда менее удовлетворительна. Вдохновленные этим, мы предлагаем новый метод оценки, включающий размер выборки. Во-вторых, мы систематически изучаем проблему оценки выборочного среднего и стандартного отклонения в нескольких других интересных условиях, где межквартильный диапазон также доступен для испытаний.

Результаты

Мы демонстрируем эффективность предлагаемых методов с помощью моделирования для трех часто встречающихся сценариев соответственно. Для первых двух сценариев наш метод значительно улучшает существующие методы и обеспечивает почти беспристрастную оценку истинного выборочного стандартного отклонения для нормальных данных и слегка смещенную оценку для искаженных данных. Для третьего сценария наш метод по-прежнему очень хорошо работает как для обычных данных, так и для искаженных данных. Кроме того, мы сравниваем оценки выборочного среднего и стандартного отклонения по всем трем сценариям и представляем некоторые предположения о том, какой сценарий предпочтительнее в реальных приложениях.

Выводы

В этой статье мы обсуждаем различные методы аппроксимации в оценке выборочного среднего и стандартного отклонения и предлагаем некоторые новые методы оценки для улучшения существующей литературы. Мы завершаем нашу работу сводной таблицей (электронная таблица Excel, включающая все формулы), которая служит исчерпывающим руководством для проведения метаанализа в различных ситуациях.

Отчеты экспертной оценки

Исходная информация

В медицинских исследованиях обычно проводится несколько подобных испытаний для проверки клинической эффективности определенного лечения. В то время как отдельные пробные исследования могут не показать статистически значимого эффекта лечения, систематические обзоры и метаанализ комбинированных результатов могут выявить потенциальные преимущества лечения. Например, Антман и др. [1] указали, что систематические обзоры и метаанализ рандомизированных контролируемых исследований привели бы к более раннему признанию преимуществ тромболитической терапии при инфаркте миокарда и могли бы спасти большое количество пациентов.

До 1990-х годов традиционный подход к объединению результатов нескольких испытаний заключался в проведении описательных (бессистемных) обзоров, которые в основном основывались на опыте и субъективности экспертов в данной области [2]. Однако этот подход страдает многими критическими недостатками. Основная из них связана с противоречивыми критериями разных рецензентов. Чтобы заявить об эффекте лечения, разные обозреватели могут использовать разные пороговые значения, что часто приводит к противоположным выводам из одного и того же исследования. Таким образом, с середины 19 в.В 80-е годы систематические обзоры и метаанализ стали обязательным инструментом измерения эффективности медицины. Систематические обзоры используют конкретные и четкие критерии для выявления и объединения связанных исследований и обычно предоставляют количественную (статистическую) оценку совокупного эффекта по всем включенным исследованиям. Методологию в систематических обзорах обычно называют метаанализом. Благодаря сочетанию нескольких исследований и большего количества данных, учитываемых в систематических обзорах, точность оценок повысится, а более точные интерпретации эффекта лечения могут быть достигнуты с помощью метаанализа.

При метаанализе непрерывных исходов от включенных исследований требуется размер выборки, среднее значение и стандартное отклонение. Это, однако, может быть затруднено, поскольку результаты различных исследований часто представлены в разных и непоследовательных формах. В частности, в медицинских исследованиях вместо того, чтобы сообщать о среднем значении выборки и стандартном отклонении испытаний, в некоторых исследованиях испытаний сообщают только медиану, минимальное и максимальное значения и / или первый и третий квартили. Следовательно, нам необходимо оценить выборочное среднее и стандартное отклонение от этих величин, чтобы мы могли объединить результаты в согласованном формате. Хозо и др. [3] были первыми, кто обратился к этой проблеме оценки. Они предложили простой метод оценки среднего значения выборки и выборочной дисперсии (или, что то же самое, стандартного отклонения выборки) по медиане, диапазону и размеру выборки. Их метод теперь широко принят в литературе систематических обзоров и метаанализа. Например, поиск в Google Scholar от 12 ноября 2014 г. показал, что статья о методе Хозо и др. цитировалась 722 раза, из них 426 цитирований в последнее время в 2013 и 2014 гг.

В этой статье мы покажем, что оценка выборочного стандартного отклонения в методе Хозо и др. имеет некоторые серьезные ограничения. В частности, их оценка не включала информацию о размере выборки и, следовательно, на практике всегда была менее удовлетворительной. Вдохновленные этим, мы предлагаем новый метод оценки, который значительно улучшит их метод. Кроме того, мы исследуем проблему оценивания в нескольких других интересных условиях, где для испытаний также доступны первый и третий квартили.

На протяжении всего документа мы определяем следующую сводную статистику:

a = минимальное значение,

д ₁ = первый квартиль,

м = медиана,

д ₃ = третий квартиль,

b = максимальное значение,

n = объем выборки.

{ a , q ₁ , м , кв ₃ , b } часто называют сводкой из 5 чисел [4]. Обратите внимание, что сводка из 5 цифр не всегда может быть приведена полностью. Три часто встречающихся сценария:

C1={a,m,b;n},

C2={a,q1,m,q3,b;n},

C3={q1,m,q3; п}.

Метод Hozo et al. касается только оценки выборочного среднего и дисперсии в рамках сценария C1, в то время как сценарии C2 и C3 также часто используются в систематических обзорах и метаанализах. В разделах «Методы» и «Результаты» мы изучаем задачу оценки при этих трех сценариях соответственно. Исследования моделирования проводятся в каждом сценарии, чтобы продемонстрировать превосходство предлагаемых методов. Мы завершаем статью в разделе «Обсуждение» некоторыми обсуждениями и сводной таблицей, чтобы предоставить исчерпывающее руководство по проведению метаанализа в различных ситуациях.

Методы

Оценка X̄ и

Сценарий C1 предполагает, что медиана, минимум, максимум и размер выборки даны для клинического испытания. Это то же предположение, что и в методе Hozo et al. Чтобы оценить выборочное среднее и стандартное отклонение, мы сначала рассмотрим метод Hozo et al. и укажем на некоторые ограничения их метода при оценке выборочного стандартного отклонения. Затем мы предлагаем улучшить их оценку, включив информацию о размере выборки.

На протяжении всей статьи мы принимаем X ₁ , х ₂ ,…, Х _п — случайная выборка размера n из нормального распределения N ( μ , σ ² ) и X ₍₁₎ ≤ X ₍₂₎ ≤⋯≤ X _{( n )} будет упорядоченной статистикой X ₁ , х ₂ ,⋯, X _п . Также для простоты мы предполагаем, что n = 4 Q + 1, где Q является положительным целым числом. Тогда

a=X(1)≤X(2)≤⋯≤X(Q+1)=q1≤X(Q+2)≤⋯≤X(2Q+1)=m≤X(2Q+2) ≤⋯≤X(3Q+1)=q3≤X(3Q+2)≤⋯≤X(4Q+1)=X(n)=b.

(1)

В этом разделе нас интересует оценка выборочного среднего X̄=∑i=1nXi и выборочного стандартного отклонения S=∑i=1n(Xi-X̄)2/(n-1)1/ 2, учитывая, что a , m , b и n данных известны.

Метод Hozo et al.

Для простоты обозначений пусть M = 2 Q + 1. Тогда M = ( n + 1)/2. Для оценки среднего значения Hozo et al. применяли следующие неравенства:

a≤X(1)≤aa≤X(i)≤m(i=2,…,M-1)m≤X(M)≤mm≤X(i)≤b(i =M+1,…,n-1)b≤X(n)≤b.

Складывая все приведенные выше неравенства и разделив на n , мы получаем LB1≤X̄≤UB1, где нижняя и верхняя границы равны

LB1=a+m2+2b-a-m2n, UB1=m+b2+2a-m-b2n.

Хозо и др. затем оценили среднее значение выборки как

LB1+UB12=a+2m+b4+a-2m+b4n.

(2)

Обратите внимание, что вторым членом в (2) можно пренебречь при большом размере выборки. Упрощенная средняя оценка дается как

X̄≈a+2m+b4.

(3)

Для оценки стандартного отклонения выборки, предполагая, что данные неотрицательны, Hozo et al. применил следующие неравенства:

aX(1)≤X(1)2≤aX(1)aX(i)≤X(i)2≤mX(i)(i=2,…,M-1)mX(M)≤X(M )2≤mX(M)mX(i)≤X(i)2≤bX(i)(i=M+1,…,n-1)bX(n)≤X(n)2≤bX(n) .

(4)

С помощью несложной алгебры и приближений к формуле (4) мы имеем LSB1≤∑i=1nXi2≤USB1, где нижняя и верхняя границы равны

LSB1=a2+m2+b2+(M- 2)a2+am+m2+mb2,USB1=a2+m2+b2+(M-2)am+m2+mb+b22.

Тогда по (3) и аппроксимации ∑i=1nXi2≈(LSB1+USB1)/2 стандартное отклонение выборки оценивается как S=S2, где

S2=1n-1∑i=1nXi2-nX̄2≈1n -1a2+m2+b2+(n-3)2(a+m)2+(m+b)24-n(a+2m+b)216.

Когда n велико, это приводит к следующему хорошо известному эмпирическому правилу диапазона:

S≈b-a4.

(5)

Обратите внимание, что эмпирическое правило диапазона (5) не зависит от размера выборки. На практике это может не сработать, особенно когда n слишком малы или велики. Чтобы решить эту проблему, Hozo et al. предложил следующее улучшенное эмпирическое правило диапазона относительно различного размера выборки:

S≈112(b-a)2+(a-2m+b)241/2n≤15b-a41570 ,

(6)

где формула для n ≤ 15 получена в предположении равноотстоящих данных, а формула для n > 70 подсказана неравенством Чебышева [5]. Заметим также, что когда данные симметричны, мы имеем a + b ≈ 2 m и, следовательно,

112(b-a)2+(a-2m+b)241/2≈b-a12.

Хозо и др. показали, что адаптивная формула (6) в большинстве случаев работает лучше, чем исходная формула (5).

Улучшенная оценка

Мы полагаем, однако, что адаптивная формула (6) все же может быть менее точной для практического использования. Во-первых, пороговые значения 15 и 70 предлагаются несколько произвольно. Во-вторых, учитывая нормальные данные N ( μ , σ ² ) где σ > 0 является конечным значением, мы знаем, что σ ≈ ( b – a )/6 → ∞ как n 2 ∞

2 ^{Это противоречит предположению, что σ — конечное значение. В-третьих, предположение о неотрицательности данных в методе Хозо и др. также является весьма ограничительным.
В этом разделе мы предлагаем новую оценку для дальнейшего улучшения (6) и, кроме того, мы удаляем неотрицательное предположение о данных. Пусть Z ₁ ,…, Z _п — независимые и одинаково распределенные (i.i.d.) случайные величины из стандартного нормального распределения N (0,1) и З ₍₁₎ ≤⋯≤ Z _{( n )} быть упорядоченной статистикой Z ₁ ,…, Z _п . Тогда х _и = μ + σ Z _и и х _{( i )} = μ + σ Z _{( я )} вместо i = 1,…, n . В частности, имеем a = μ + σ Z ₍₁₎ и б = μ + σ Z _{( n )} . С E ( Z ₍₁₎ ) = – Е ( З _{( n )} ), имеем E ( b – a ) = 2 σ E ( Z _{( n )}). Следовательно, полагая ξ ( n ) = 2 E ( Z _{( n )} ), выберем следующую оценку стандартного отклонения выборки:
S≈b-aξ(n).
(7)
Обратите внимание, что ξ ( n ) играет важную роль в оценке стандартного отклонения выборки. Если мы допустим ξ ( n ) ≡ 4, то (7) сводится к исходному эмпирическому правилу в (5). Если мы допустим ξ(n)=12 для n ≤ 15, 4 для 15 < n ≤ 70 или 6 для n > 70, тогда (7) сводится к улучшенному эмпирическому правилу (6).
Далее мы представляем метод аппроксимации ξ ( n ) и устанавливаем адаптивное эмпирическое правило для оценки стандартного отклонения. По методу Дэвида и Нагараджи [6] математическое ожидание Z _{( n )} равно
E(Z(n))=n∫-∞∞z[Φ(z)]n-1ϕ(z)dz,
, где ϕ(z)=12πe-z2/ 2 — функция плотности вероятности, а Φ(z)=∫-∞zϕ(t)dt — кумулятивная функция распределения стандартного нормального распределения. Для удобства мы вычислили значения ξ ( n ) путем численного интегрирования с помощью компьютера в таблице 1 для n до 50. Из таблицы 1 видно, что адаптивная формула (6) в методе Hozo et al. менее точна а также менее гибкий.
Таблица 1 Значения ξ ( нет ) в формуле ( 7 ) и формула ( 12 ) для нет ≤ 50 Полноразмерная таблица
Когда n велико (скажем, n > 50), мы можем применить метод Блома [7] для приближения Е ( З _{( n )}). В частности, Блом предложил следующее приближение для ожидаемых значений порядковой статистики:
EZ(r)≈Φ-1r-αn-2α+1,r=1,…,n,
(8)
, где Ф ^-1 ( z ) является обратной функцией Φ ( z ) или, что то же самое, верхним z -м процентилем стандартного нормального распределения. Блом заметил, что значение α увеличивается с n увеличивается, при этом наименьшее значение составляет 0,330 для n = 2. В целом Блом предложил α = 0,375 в качестве компромиссного значения для практического использования. Дальнейшее обсуждение выбора α можно увидеть, например, в [8] и [9]. Наконец, по (7) и (8) с r = n и α = 0,375 мы оцениваем стандартное отклонение выборки как
S≈b-a2Φ-1n-0,375n+0,25.
(9)
В статистическом ПО R верхние z -й процентиль Φ ^-1 ( z ) можно вычислить с помощью команды «qnorm ( z )».
Оценка X̄ и
S из C2 Сценарий C2 предполагает, что первый квартиль, q ₁ и третий квартиль, q ₃ , также доступны в дополнение к C1. В этих условиях метод Бланда [10] расширил результаты Hozo et al., включив дополнительную информацию о межквартильном диапазоне (IQR). Он также заявил, что новые оценки выборочного среднего и стандартного отклонения превосходят те, что используются в методе Хозо и др. В этом разделе мы сначала рассмотрим метод Бланда и укажем на некоторые ограничения этого метода. Затем мы, соответственно, предлагаем улучшить этот метод, включив в него размер выборки.
Метод Блэнда
Заметив, что n = 4 Q + 1, мы имеем Q = ( n – 1)/4. Для оценки выборочного среднего в методе Бланда учитывались следующие неравенства:
a≤X(1)≤aa≤X(i)≤q1(i=2,…,Q)q1≤X(Q+1)≤q1q1≤ X(i)≤m(i=Q+2,…,2Q)m≤X(2Q+1)≤mm≤X(i)≤q3(i=2Q+2,…,3Q)q3≤X(3Q +1)≤q3q3≤X(i)≤b(i=3Q+2,…,n-1)b≤X(n)≤b.
Суммируя все приведенные выше неравенства и разделив на n , получим LB2≤X̄≤UB2, где нижняя и верхняя границы равны
LB2=a+q1+m+q34+4b-a-q1-m-q34n,UB2=q1+m+q3+b4+4a-q1-m-q3-b4n.
Затем Бланд оценил среднее значение выборки по ( LB ₂ + УБ ₂ )/2. Когда размер выборки большой, игнорируя незначительные вторые члены в LB ₂ и УБ ₂ , упрощенная средняя оценка дается как
X̄≈a+2q1+2m+2q3+b8.
(10)
Для выборочного стандартного отклонения Блэнд рассмотрел некоторые неравенства, аналогичные (4). Затем с помощью некоторой простой алгебры и приближения это приводит к LSB2≤∑i=1nXi2≤USB2, где нижняя и верхняя границы равны
LSB2=18(n+3)a2+q12+m2+q32+8b2+(n-5)(aq1+q1m+mq3+q3b),USB2=188a2+(n+3)q12+m2+q32+b2+( n-5)(aq1+q1m+mq3+q3b).
Далее, по приближению ∑i=1nXi2≈(LSB2+USB2)/2,
S2≈116a2+2q12+2m2+2q32+b2+18(aq1+q1m+mq3+q3b)-164(a+2q1 +2m+2q3+b)2.
(11)
Метод Блэнда извлек квадратный корень S2 для оценки выборочного стандартного отклонения. Обратите внимание, что оценка (11) не зависит от размера выборки n . Следовательно, этого может быть недостаточно для общего использования, особенно когда n маленький или большой. В следующем разделе мы предлагаем улучшенную оценку стандартного отклонения выборки путем включения дополнительной информации о размере выборки.
Улучшенная оценка
S Напомним, что диапазон b – a использовался для оценки выборочного стандартного отклонения в Сценарии C1. Теперь для сценария C2, поскольку IQR q ₃ – q ₁, другой подход заключается в оценке стандартного отклонения выборки по ( кв ₃ – q ₁ )/ η ( n ), где η ( n ) является функцией n . Принимая во внимание оба метода, мы предлагаем следующую комбинированную оценку выборочного стандартного отклонения:
S≈12b-aξ(n)+q3-q1η(n).
(12)
После раздела «Улучшенная оценка S » имеем ξ ( n ) = 2 E ( Z _{( № )}). Теперь мы ищем выражение для η ( n ), так что ( q ₃ – q ₁ )/ η ( n ) также дает хорошую оценку S . По (1) имеем q ₁ = μ + σ Z _{( Q +1)} и Q ₃ = μ + σ Z _{(3 Q +1)} . Затем кв ₃ – q ₁ = σ ( Z _{(3 Q +1)} – Z _{( Q +1)}). Кроме того, отметив, что E ( Z _{( Q +1)} ) = – E ( Z _{(3 Q +1)} ), у нас есть E ( q ₃ – q ₁ ) = 2 σ E ( Z _{(3 Q +1)}). Это предполагает, что
η(n)=2EZ(3Q+1).
Далее мы предлагаем метод вычисления значения η ( n ). По [6] математическое ожидание Z _{(3 Q +1)} равно
EZ(3Q+1)=(4Q+1)!(Q)!(3Q)!∫-∞∞z[Φ(z)]3Q[1-Φ (z)]Qϕ(z)dz.
В таблице 2 мы приводим числовые значения η ( n ) = 2 E ( Z _{(3 Q +1)} ) на Q ≤ 50 с использованием статистической программы R. Когда n велико, мы предлагаем применить формулу (8) для аппроксимации η ( n ). В частности, учитывая, что Q = ( n – 1)/4, мы имеем η ( n ) ≈ 2 Φ ^-1 ((0,75 n – 0,125)/( n + 0,25)) для r = 3 Q + 1 с α = 0,375. Тогда, следовательно, для сценария C2 мы оцениваем стандартное отклонение выборки в
S≈b-a4Φ-1n-0,375n+0,25+q3-q14Φ-10,75n-0,125n+0,25.
(13)
Таблица 2 Значения η ( нет ) в формуле ( 12 ) и формула ( 15 ) для Q ≤50, где нет =4 Q +1 Полная таблица
Отметим, что формула (13) более лаконична, чем формула (11). Численное сравнение двух формул будет дано в разделе исследования моделирования.
Оценка X̄ и
S из C3 Сценарий C3 — это альтернативный способ отчета об исследовании, отличный от сценариев C1 и C2. Он сообщает первый и третий квартили вместо минимального и максимального значений. Одна из основных причин для сообщения C3 заключается в том, что IQR обычно менее чувствителен к выбросам по сравнению с диапазоном. Для нового сценария мы отмечаем, что метод Хозо и др. и метод Бланда больше не будут применяться. В частности, если следовать их идеям, мы имеем следующие неравенства:
-∞≤X(i)≤q1(i=1,…,Q)q1≤X(Q+1)≤q1q1≤X(i)≤m(i=Q+2,…,2Q)m≤ X(2Q+1)≤mm≤X(i)≤q3(i=2Q+2,…,3Q)q3≤X(3Q+1)≤q3q3≤X(i)≤∞,(i=3Q+2 ,…,n)
, где первые Q неравенств неограничены для нижнего предела, а последние Q неравенств неограничены для верхнего предела. Теперь складывая все вышеуказанные неравенства и разделив на n , мы имеем -∞≤X̄≤∞. Это показывает, что подходы, основанные на неравенствах, не применимы к Сценарию C3.
Напротив, в недавней литературе, включая [11, 12], обычно используется следующая процедура: « Если в исследовании были представлены медианы и IQR, мы рассчитывали средние значения и стандартные отклонения, как описано Hozo et al. [ [3] ]. Мы рассчитали нижний и верхний пределы диапазона, умножив разницу между медианой и верхним и нижним концами IQR на 2 и прибавив или вычитая произведение из медианы, соответственно ”. Однако эта процедура очень плохо работает в наших симуляциях (не показано).
Квантильный метод оценки X̄ и
S В этом разделе мы предлагаем квантильный метод для оценки выборочного среднего и выборочного стандартного отклонения соответственно. Подробно мы сначала вернемся к методу оценки в Сценарии C2. По (10) имеем
X̄≈a+2q1+2m+2q3+b8=a+b8+q1+m+q34.
Теперь для сценария C3 a и b не указаны. Следовательно, разумным решением будет удалить a и b из оценки и сохранить второй член. Таким образом, мы имеем форму оценки как X̄≈(q1+m+q3)/C, где C — константа. Наконец, отметив, что E ( q ₁ + м + q ₃ ) = 3 μ + σ E ( Z _{( Q +1)} + Z _{2 Q +1} + Z _{(3 Q +1)} ) = 3 μ , положим C = 3 и определим оценку выборочного среднего следующим образом:
X̄≈q1+m+q33.
(14)
Для стандартного отклонения выборки, следуя идее построения (12), предлагаем следующую оценку:
S≈q3-q1η(n),
(15)
2 Е ( З _{(3 Q +1)}). Как упоминалось выше, E ( q ₃ – q ₁ ) = 2 σ E ( Z _{(3 Q +1)} ) = σ η ( n ), следовательно, оценка (15) дает хорошую оценку выборочного стандартного отклонения. Численные значения η ( n ) приведены в таблице 2 для Q ≤ 50. Когда n велико, по приближению E ( Z _{(3 Q +1)} ) ≈ Φ ^-1 ((0,75 n – 0,125)/( n + 0,25)), мы также можем оценить стандартное отклонение выборки как
S≈q3-q12Φ-10,75n-0,125n+0,25.
(16)
Аналогичная оценка для оценки стандартного отклонения от IQR приведена в Кокрановском справочнике [13], которая определяется как
S≈q3-q11,35.
(17)
Обратите внимание, что оценщик (17) также не зависит от размера выборки n и поэтому может быть недостаточным для общего использования. Как видно из таблицы 2, значение η ( n ) в формуле (15) сходится примерно к 1,35 при n большой. Отметим также, что знаменатель в формуле (16) сходится к 2∗ Φ ^-1 (0,75), что равно 1,34898, поскольку n стремится к бесконечности. При небольшом размере выборки наш метод даст более точные оценки, чем формула (17) для оценки стандартного отклонения.
Результаты
Исследование моделирования для C1
В этом разделе мы проводим исследования моделирования, чтобы сравнить производительность метода Hozo et al. и нашего нового метода оценки выборочного стандартного отклонения. Следуя установкам Хозо и др., мы рассматриваем пять различных распределений: нормальное распределение со средним значением μ = 50 и стандартное отклонение σ = 17, логнормальное распределение с параметром местоположения μ = 4 и параметром масштаба σ = 0,3, бета-распределение с параметрами формы α = 9 и β = 4, экспоненциальное распределение с параметром скорости λ = 10 и распределение Вейбулла с параметром формы k = 2 и параметром масштаба λ = 35. Приведен график каждого из этих распределений с заданными параметрами в дополнительном файле 1. В каждом моделировании мы сначала случайным образом выбираем n наблюдений и вычислить истинное стандартное отклонение выборки, используя всю выборку. Затем мы используем медиану, минимальное и максимальное значения выборки для оценки стандартного отклонения выборки по формулам (6) и (9) соответственно. Чтобы оценить точность двух оценок, мы определяем относительную ошибку каждого метода как
относительная ошибка S = расчетное S – истинное S истинное S. относительные ошибки на рисунке 1 для нормального распределения с размером выборки от 5 до 1001 и на рисунке 2 для четырех ненормальных распределений с размером выборки от 5 до 101. Для нормальных данных, которые чаще всего предполагаются в мета -анализ, наш новый метод обеспечивает почти беспристрастную оценку истинного стандартного отклонения выборки. В то время как для метода Hozo et al. мы наблюдаем, что наилучшее пороговое значение составляет около n = 15 для переключения между оценками (b-a)/12 и ( b – a )/4, и составляет около n = 70 для переключения между ( b – a )/4 и ( b – a )/6. Однако его общая производительность неудовлетворительна, учитывая, что оценка всегда колеблется от -20% до 20% истинного стандартного отклонения выборки. Кроме того, отметим, что ξ (27)≈4 из таблицы 1 и ξ ( n )≈6 при Ф ^-1 (( n – 0,375)/( n + 0,25)) = 3, т.е. (3)) ≈ 463. Это совпадает с результатами моделирования на рисунке 1, где метод ( b – a )/4 пересекает ось x между n = 20 и n = 30, и метод ( b – a )/6 пересекает ось x между n = 400 и n = 500.
Рисунок 1 Относительные ошибки оценки стандартного отклонения выборки для нормальных данных, где красные линии со сплошными кружками представляют метод Hozo et al., а зеленые линии с пустыми кружками представляют новый метод.
Полноразмерное изображение
Рисунок 2 Относительные ошибки оценки стандартного отклонения выборки для ненормальных данных (логарифмически нормальные, бета, экспоненциальные и данные Вейбулла), где красные линии со сплошными кружками представляют метод Хозо и др. , а зеленые линии с пустыми кружками представляют новый метод.
Полноразмерное изображение
На рис. 2 с искаженными данными наш предложенный метод (9) дает слегка смещенную оценку с относительными ошибками около 5% истинного стандартного отклонения выборки. Тем не менее, по-прежнему очевидно, что новый метод намного лучше метода Hozo et al. Мы также отмечаем, что для бета-распределений и распределений Вейбулла наилучшие пороговые значения n должны быть больше 70 для переключения между ( b – a )/4 и ( b – a )/6. Это снова совпадает с таблицей 1 в Hozo et al. [3], где предлагаемое пороговое значение составляет n = 100 для Бета и n = 110 для Вейбулла.
Исследование моделирования для C2
В этом разделе мы оцениваем эффективность предложенного метода (13) и сравниваем его с методом Бланда (11). Следуя установкам Бланда, мы рассматриваем (i) нормальное распределение со средним значением μ = 5 и стандартным отклонением σ = 1 и (ii) логарифмически нормальное распределение с параметром положения μ = 5 и параметром масштаба σ = 0,25, 0,5 и 1 соответственно. Для простоты мы считаем, что размер выборки равен n = Q + 1, где Q принимает значения от 1 до 50. Как и в разделе «Имитационное исследование для C1
», мы оцениваем точность двух оценок относительной ошибкой, определенной в (18).
В каждой симуляции мы рисуем всего n случайных наблюдения из заданного распределения и вычислить истинное стандартное отклонение выборки. Затем мы используем и используем только минимальное значение, первый квартиль, медиану, третий квартиль и максимальное значение для оценки выборочного стандартного отклонения по формулам (11) и (13) соответственно. Для 1000 симуляций мы сообщаем средние относительные ошибки на рисунке 3 для четырех указанных распределений. Из рисунка 3 мы видим, что новый метод обеспечивает почти беспристрастную оценку истинного стандартного отклонения выборки. Даже для очень сильно искаженных логнормальных данных с σ =1, относительная погрешность нового метода также составляет менее 10% для большинства объемов выборки. Наоборот, метод Блэнда менее удовлетворительный. Как сообщается в [10], формула (11) работает только для небольшого диапазона размеров выборки (в нашем моделировании диапазон составляет примерно от 20 до 40). Когда размер выборки становится больше или распределение сильно асимметрично, стандартные отклонения выборки будут сильно завышены. Кроме того, отметим, что выборочные стандартные отклонения будут серьезно занижены, если n очень маленький. В целом очевидно, что новый метод лучше, чем метод Блэнда в большинстве случаев.
Рисунок 3 Относительные ошибки оценки выборочного стандартного отклонения для нормальных данных и логарифмически нормальных данных, где красные линии со сплошными кружками представляют метод Бланда, а зеленые линии с пустыми кружками представляют новый метод.
Полноразмерное изображение
Исследование моделирования для C3}

В третьем симуляционном исследовании мы проводим сравнительное исследование, которое не только оценивает точность предложенного метода в соответствии со Сценарием C3, но также решает более реалистичный вопрос метаанализа: лучше сообщить, C1, C2 или C3 ? и почему? ”

Для оценки выборочного среднего рассмотрим формулы (3), (10) и (14) соответственно для трех различных сценариев. Точность оценки среднего также оценивается относительной ошибкой, которая определяется аналогично оценке выборочного стандартного отклонения Аналогично для оценки выборочного стандартного отклонения рассмотрим формулы (9), (13) и (15) при трех разных сценариях соответственно. Распределения, которые мы рассмотрели, такие же, как и в разделе «Моделирование для C1

», т. е. нормальное, логарифмически нормальное, бета-, экспоненциальное и распределение Вейбулла с теми же параметрами, что и в предыдущих двух исследованиях моделирования.

В каждом моделировании мы сначала берем случайную выборку размером n из каждого распределения. Истинное среднее значение выборки и истинное стандартное отклонение выборки вычисляются с использованием всей выборки. Сводная статистика также вычисляется и классифицируется по сценариям C1, C2 и C3. Затем мы используем вышеупомянутые формулы для оценки выборочного среднего и стандартного отклонения соответственно. Размеры выборки n = 4 Q + 1, где Q принимает значения от 1 до 50. Для 1000 симуляций мы сообщаем средние относительные ошибки на рисунке 4 как для X̄, так и для S с нормальным распределением, на рисунке 5 для выборочной средней оценки с ненормальными распределениями и на рисунке 6 для выборочной оценки стандартного отклонения с ненормальными распределениями.

Рисунок 4

Относительные ошибки оценок выборочного среднего и стандартного отклонения для нормальных данных, где черные сплошные кружки представляют метод в сценарии C1 , красные сплошные треугольники представляют метод в сценарии . C2 , а пустые зеленые кружки обозначают метод сценария . С3 .

Полноразмерное изображение

Рисунок 5

Относительные ошибки оценки среднего значения выборки для ненормальных данных (логарифмически нормальные, бета, экспоненциальные и данные Вейбулла), где черные линии со сплошными кружками представляют метод в сценарии C1 , красные линии со сплошными треугольниками представляют метод в сценарии . C2 , а зеленые линии с пустыми кружками представляют метод в сценарии . С3 .

Полноразмерное изображение

Рисунок 6

Относительные ошибки оценки выборочного стандартного отклонения для ненормальных данных (логарифмически нормальные, бета, экспоненциальные и данные Вейбулла), где черные линии со сплошными кружками представляют метод в сценарии C1 , красные линии со сплошными треугольниками представляют метод в сценарии . C2 , а зеленые линии с пустыми кружками представляют метод в сценарии . С3 .

Полноразмерное изображение

Для нормальных данных, которые обычно предполагает метаанализ, все три метода обеспечивают почти беспристрастную оценку истинного выборочного среднего. Относительные ошибки в оценке стандартного отклонения выборки также очень малы в большинстве случаев (обычно в пределах 1%). Однако среди трех методов мы рекомендуем оценивать X̄ и S с использованием сводной статистики в сценарии C3. Одна из основных причин заключается в том, что первый и третий квартили обычно менее чувствительны к выбросам по сравнению с минимальными и максимальными значениями. Следовательно, C3 дает более стабильную оценку, чем C1, а также C2, на который частично влияют минимальное и максимальное значения.

Для ненормальных данных на рис. 5 мы отмечаем, что средняя оценка из C2 всегда лучше, чем из C1. То есть, если доступна дополнительная информация в первом и третьем квартилях, мы всегда должны использовать такую информацию. С другой стороны, оценка из C2 может не всегда быть лучше, чем оценка из C3, даже если C2 содержит дополнительную информацию о минимальных и максимальных значениях. Причина в том, что эта дополнительная информация может содержать экстремальные значения, которые могут быть не полностью надежными и, таким образом, привести к ухудшению оценки. Поэтому нам нужно быть осторожными при выборе между C2 и C3. Следует также отметить, что (i) средняя оценка из C3 не чувствительна к размеру выборки, и (ii) C1 и C3 всегда приводят к противоположным оценкам (одна занижает, а другая завышает истинное значение). В то время как из рисунка 6 мы видим, что (i) оценка стандартного отклонения от C3 весьма чувствительна к асимметрии данных, (ii) C1 и C3 также приводят к противоположным оценкам, за исключением очень малых размеров выборки, и (iii ) C2 оказывается хорошим компромиссом для оценки выборочного стандартного отклонения. Принимая во внимание и то, и другое, мы рекомендуем сообщать о сценарии C2 в исследованиях клинических испытаний. Однако, если у нас нет всей информации в сводке по 5 числам и нам нужно сделать выбор между C1 и C3, мы рекомендуем C1 для небольших размеров выборки (скажем, 9).1307 n ≤ 30) и C3 для больших размеров выборки.

Обсуждение

Исследователи часто используют выборочное среднее и стандартное отклонение для проведения метаанализа клинических испытаний. Однако иногда сообщаемые результаты могут включать только размер выборки, медиану, диапазон и/или IQR. Чтобы объединить эти результаты в метаанализе, нам необходимо оценить выборочное среднее и стандартное отклонение от них. В этой статье мы сначала показываем ограничения существующих работ, а затем предлагаем некоторые новые методы оценки. Здесь мы суммируем все обсуждаемые и предлагаемые оценки для различных сценариев в Таблице 3.

Таблица 3 Сводная таблица для оценки X̄ и С при разных сценариях

Полноразмерная таблица

Отметим, что предлагаемые методы установлены в предположении, что данные нормально распределены. Однако в метаанализе медианы и квартили часто указываются, когда данные не соответствуют нормальному распределению. Возникает естественный вопрос: « В какой степени имеет смысл применять методы, основанные на предположении о нормальном распределении? » На практике, если известна вся выборка или большая часть выборки, можно применить стандартные методы в статистике для оценки асимметрии или даже плотности совокупности. Однако для текущего исследования предоставленная информация очень ограничена, например, в сценарии 1 указаны только a , m , b и n . получить надежную оценку асимметрии, если мы не укажем основное распределение для населения. Обратите внимание, что базовый дистрибутив вряд ли будет известен на практике. Вместо этого, если мы произвольно выбираем распределение (более вероятно, что оно будет неверно задано), то оценки из неправильной модели могут быть даже хуже, чем оценки из предположения о нормальном распределении. В качестве компромисса мы ожидаем, что предложенные формулы в предположении о нормальном распределении будут одними из лучших, которых мы можем достичь.

Во-вторых, мы отмечаем, что даже если средние значения и стандартные отклонения могут быть удовлетворительно оценены по предложенным формулам, все еще остается вопрос, в какой степени имеет смысл использовать их в мета-анализе, если лежащее в основе распределение очень асимметрично. и следует предположить, что они неадекватно отражают местоположение и рассредоточение. В целом, это очень практичный, но сложный вопрос, который может потребовать дополнительных исследований. В наших будущих исследованиях мы предлагаем разработать некоторую тестовую статистику (тест отношения правдоподобия, тест оценки и т. д.) для предварительной проверки гипотезы о том, что распределение является симметричным (или нормальным) в сценариях, которые мы рассмотрели в этой статье. Затем результат предварительного тестирования подскажет нам, следует ли нам по-прежнему включать (очень) асимметричные данные в метаанализ. Другие предложения, касающиеся этого вопроса, также будут рассмотрены в нашем будущем исследовании.

Наконец, для повышения удобства использования мы предоставили электронную таблицу Excel, включающую все формулы в таблице 3 в дополнительном файле 2. В частности, в электронной таблице Excel могут быть применены предлагаемые нами методы оценки выборочного среднего и стандартного отклонения. путем простого ввода размера выборки, медианы, минимального и максимального значений и/или первого и третьего квартилей для соответствующего сценария. Кроме того, для простоты сравнения мы также включили метод Хозо и др. и метод Бланда в электронную таблицу Excel.

Выводы

В этой статье мы обсуждаем различные методы аппроксимации в оценке выборочного среднего и стандартного отклонения и предлагаем некоторые новые методы оценки для улучшения существующей литературы. Путем моделирования мы демонстрируем, что предлагаемые методы значительно улучшают существующие методы и обогащают литературу. В частности, мы отмечаем, что широко распространенная оценка стандартного отклонения, предложенная Hozo et al. имеет некоторые серьезные ограничения и всегда менее удовлетворительна на практике, поскольку оценщик не полностью учитывает размер выборки. Как мы объяснили в разделе «Оценка X̄ и S из C1 ‘, использование ( b – a )/6 для n > 70 в адаптивной оценке Hozo et al. несостоятельно, поскольку диапазон b – a стремится к бесконечности поскольку n приближается к бесконечности, если распределение не ограничено, например, нормальное и логарифмически нормальное распределения. Наш оценщик заменяет адаптивно выбранные пороги (12,4,6) единой величиной 2 Φ ^-1 (( н – 0,375)/( н + 0,25)), который быстро вычисляется и, очевидно, является более стабильным и адаптивным. Кроме того, наш метод устраняет предположение о неотрицательных данных в методе Hozo et al. и поэтому более применим на практике.

Метод Бланда расширил метод Хозо и др. за счет использования дополнительной информации в IQR. Поскольку включена дополнительная информация, ожидается, что оценки Бланда превосходят оценки в методе Хозо и др. Однако размер выборки по-прежнему не учитывается в методе Бланда для стандартного отклонения выборки, что снова ограничивает его возможности в реальных случаях. Наши исследования моделирования показывают, что оценка Бланда значительно завышает стандартное отклонение выборки, когда размер выборки большой, и серьезно занижает его, когда размер выборки мал. Опять же, мы включаем информацию о размере выборки в оценку стандартного отклонения с помощью двух унифицированных величин, 4 Ф ^-1 (( n – 0,375)/( n + 0,25)) и 4 Φ ^-1 ((0,75 n – 0,125)/( n + 0,25)). С некоторыми дополнительными, но незначительными вычислительными затратами наш метод значительно улучшает метод Бланда, когда доступен IQR.

Кроме того, мы уделяем особое внимание упущенному сценарию, когда минимальные и максимальные значения недоступны. Мы показываем, что методология, следующая идеям метода Хозо и др. и метода Бланда, приведет к неограниченным оценкам и невозможна. Наоборот, мы расширяем идеи предложенных нами методов в двух других сценариях и снова строим простую, но все же действительную оценку. После этого мы делаем шаг вперед, чтобы сравнить оценки выборочного среднего и стандартного отклонения для всех трех сценариев. Для простоты в данной статье мы рассмотрели только три наиболее часто используемых сценария, включая C1, C2 и C3. Однако наш метод можно легко обобщить на другие сценарии, например, когда только { и , и ₁ , q ₃ , б ; n } известны или когда дана дополнительная квантильная информация.

Ссылки

Antman EM, Lau J, Kupelnick B, Mosteller F, Chalmers TC: Сравнение результатов мета-анализов рандомизированных контрольных исследований и рекомендаций клинических экспертов: лечение инфаркта миокарда. J Am Med Assoc. 1992, 268: 240-248. 10.1001/jama.1992.034

КАС Статья Google ученый

Cipriani A, Geddes J: Сравнение систематических и описательных обзоров: пример атипичных нейролептиков. Эпидемиол Психиатр Соц. 2003, 12: 146-153. 10.1017/S1121189X00002918.
Артикул пабмед Google ученый
“>
Хозо С.П., Джулбегович Б., Хозо И.: Оценка среднего значения и отклонения от медианы, диапазона и размера выборки. БМС Мед Рез Методол. 2005, 5: 13-10.1186/1471-2288-5-13.
Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый
Триола М. Ф.: Элементарная статистика, 11-е изд. 2009, Эддисон Уэсли
Google ученый
Хогг Р.В., Крейг А.Т.: Введение в математическую статистику. 1995, Максвелл: Macmillan Canada,
Google ученый
Дэвид Х.А., Нагараджа Х.Н.: Статистика заказов, 3-е изд. 2003, Серия Wiley по теории вероятностей и статистике
Книга Google ученый
Блом Г.: Статистические оценки и преобразованные бета-переменные. 1958, Нью-Йорк: John Wiley and Sons, Inc.
Google ученый
Harter HL: ожидаемые значения статистики нормального порядка. Биометрика. 1961, 48: 151-165. 10.1093/биомет/48.1-2.151.
Артикул Google ученый
Крамер Х.: Математические методы статистики. 1999, Издательство Принстонского университета
Google ученый
Бланд М: Оценка среднего и стандартного отклонения от размера выборки, три квартиля, минимум и максимум. Международный журнал статистики медицинских исследований, в печати. 2014,
Google ученый
Liu T, Li G, Li L, Korantzopoulos P: Связь между c-реактивным белком и рецидивом фибрилляции предсердий после успешной электрической кардиоверсии: метаанализ. J Am Coll Кардиол. 2007, 49: 1642-1648. 10.1016/j. jacc.2006.12.042.
КАС Статья пабмед Google ученый
Zhu A, Ge D, Zhang J, Teng Y, Yuan C, Huang M, Adcock IM, Barnes PJ, Yao X: Миелопероксидаза мокроты при хронической обструктивной болезни легких. Евр J Med Res. 2014, 19: 12-10.1186/2047-783Х-19-12.
Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый
Higgins JPT, Green S: Кокрановский справочник по систематическим обзорам вмешательств. 2008, Интернет-библиотека Wiley
Книга Google ученый

История до публикации

С историей до публикации этой статьи можно ознакомиться здесь: http://www.biomedcentral.com/1471-2288/14/135/prepub

Скачать ссылки

Благодарности

Авторы хотели бы поблагодарить редактора, помощника редактора и двух рецензентов за их полезные и конструктивные комментарии, которые значительно помогли улучшить окончательный вариант статьи. Исследование X. Wan было поддержано грантом RGC Гонконга HKBU12202114 и грантом Гонконгского баптистского университета FRG2/13-14/005. Т.Дж. Исследование Тонга было поддержано Гонконгским грантом RGC HKBU202711 и грантами Гонконгского баптистского университета FRG2/11-12/110, FRG1/13-14/018 и FRG2/13-14/062.

Информация о авторе

Авторы Примечания

Авторы и принадлежности

Отдел компьютерных наук, Гонконг -баптистский университет, Kowloon Tong18
Departistics of Liu
Departistics of Liu
9000 2
Departistics of Liu
. , Evanston, IL, USA
Wenqian Wang
Факультет математики, Гонконгский баптистский университет, Kowloon Tong, Hong Kong
Tiejun Tong

Авторы

Xiang Wan
Просмотр публикаций автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
Wenqian Wang
Просмотр публикаций автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
Jiming Liu
Просмотр публикаций автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Академия
Tiejun Tong
Просмотр публикаций автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

Автор, ответственный за переписку

Теджун Тонг.

Дополнительная информация

Конкурирующие интересы

Авторы заявляют об отсутствии конкурирующих интересов.

Вклад авторов

TT, XW и JL придумали и разработали методы. ТТ и WW провели внедрение и эксперименты. Все авторы принимали участие в подготовке рукописи. Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.

Сян Ван, Вэньцянь Ван внесли одинаковый вклад в эту работу. (PDF, 45 КБ)

Оригинальные файлы изображений, представленные авторами

Ниже приведены ссылки на оригинальные файлы изображений, представленные авторами.

Авторский файл для рисунка 1

Авторский файл для рисунка 2

Авторский файл для рисунка 3

Авторский файл для рисунка 4 рисунок 5

Исходный файл авторов для рисунка 6

Права и разрешения

Открытый доступ Эта статья находится под лицензией Creative Commons Attribution 4. 0 International License, которая разрешает использование, совместное использование, адаптацию, распространение и воспроизведение в на любом носителе или в любом формате, при условии, что вы укажете первоначальных авторов и источник, предоставите ссылку на лицензию Creative Commons и укажете, были ли внесены изменения.

Изображения или другие сторонние материалы в этой статье включены в лицензию Creative Commons на статью, если иное не указано в кредитной строке материала. Если материал не включен в лицензию Creative Commons статьи, а ваше предполагаемое использование не разрешено законом или выходит за рамки разрешенного использования, вам необходимо получить разрешение непосредственно от правообладателя.

Чтобы просмотреть копию этой лицензии, посетите https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.

Отказ Creative Commons от права на общественное достояние (https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) применяется к данным, представленным в этой статье, если иное не указано в кредитной линии данных.

Перепечатки и разрешения

Об этой статье

PreTeXt

В каталоге примеров дистрибутива PreTeXt есть несколько примеров. Мы включили выходные данные для шести из них здесь. Посмотреть примеры реальных книг (и других проектов) можно в Галерее на главной странице этого сайта.

Визитная статья демонстрирует возможности PreTeXt. Он не всеобъемлющий и не поучительный. Но вы можете просмотреть его как часть оценки PreTeXt или как источник идей для вашего проекта. Исходный код также предназначен для демонстрации и содержит некоторые комментарии, которые помогут в реализации.

По состоянию на 02.04.2019 объект находится в стадии строительства. Знающим авторам PreTeXt рекомендуется добавлять примеры своих любимых функций.

Витрина, онлайн
Демонстрационная статья, PDF
Демонстрационная статья, источник на GitHub

Книга образцов является примером того, как можно составить и организовать документ размером с книгу. Он может состоять из нескольких глав или состоять из частей. Части могут быть «структурными», когда нумерация глав повторяется в каждой части, или «декоративными», когда главы нумеруются последовательно по всей книге без учета частей.

Первая версия ниже содержит только главы и не содержит частей. Мы использовали его в качестве примера того, как создать руководство по решению в формате PDF, которое можно раздать инструкторам.

Последняя глава содержит интерактивные упражнения и среду программирования. Они работают на Javascript, который мы получаем от Runestone Services. Слегка измененная сборка сделает версию еще более интерактивной, если она будет размещена в Runestone Academy на выделенном (бесплатном) сервере. Эта работа продолжается по состоянию на 31 мая 2022 г., и код и разметка могут быть изменены. Источник для этого – единственная документация сейчас.

Только главы:

Sample Book, Online
Образец книги, PDF
Образец книги по решению, PDF

Детали конструкции:

Образец книги, онлайн
Образец книги, PDF

Декоративные детали:

Образец книги, онлайн
Образец книги, PDF

Только главы, размещенные в Runestone Academy:

Аннотированные с примерами исходного кода, с частями:

Образец книги, аннотированный

Источник:

Образец книги, источник на GitHub

Образец статьи — это и кухонная песочница разработчика, и рабочая среда документации. Это песочница, потому что мы часто тестируем здесь новые функции, а иногда и устраняем проблемы. Поэтому иногда он содержит некоторые предварительные или незрелые примеры. Это кухонная раковина, потому что мы пытаемся добавить всего понемногу. Это нужно как для тестирования, так и для того, чтобы вы могли посмотреть на результат, а затем изучить исходный код, чтобы увидеть, как сделать то, что вам нравится или нужно. Существует даже специальная версия онлайн-вывода с обширными знаниями «Просмотр исходного кода», которые покажут вам исходный код PreTeXt для каждого раздела и многих блоков 9.0009

Но это передовая версия и содержит новые функции, прежде чем они попадут в Руководство для авторов. В качестве тестовой платформы мы используем наименее мощную версию LaTeX для создания PDF, поэтому всегда , созданный с использованием механизма pdflatex (в отличие от примера шрифта ниже).

Образец статьи, онлайн
Образец статьи с комментариями
Образец статьи, PDF
Образец статьи, источник на GitHub

Образец главы WeBWorK содержит примеры различных способов включения автоматизированных домашних заданий WeBWorK в ваш текст. Эта работа была начата благодаря гранту OpenOregon и соответствующему гранту Университета Пьюджет-Саунд.

Образец главы WeBWork, онлайн
Образец главы WeBWork, PDF
Образец главы WeBWork, архив проблем PG
Образец главы WeBWork, источник на GitHub

Этот образец материала был перемещен и теперь включен в качестве последней главы Книги образцов, а многочисленные версии размещены в верхней части этой страницы.

Текущая работа по созданию, развитию и расширению новых стилей.

Образец статьи в оскарлевском стиле

«Гуманитарные науки в действии» рассказывает о летнем проекте Ярме Риснера в 2016 году, финансируемом программой «Летние исследования в области искусств, гуманитарных и социальных наук для студентов» Университета Пьюджет-Саунд.

Гуманитарные науки в действии, онлайн
Гуманитарные науки в действии, PDF
Гуманитарные науки в действии, источник на GitHub

Различные языки и различные сценарии могут быстро усложняться.