Стоит ли изучать python: Стоит ли учить Python, как первый язык программирования, и можно ли, зная только его, найти работу?

Содержание

Почему стоит выбрать Python, как первый язык программирования?

Каждый начинающий программист в начале пути задаётся вопросом: «Какой язык программирования хорошо подойдет для начального изучения?». Направлений в создании и разработке ПО очень много, зависит всё от того, что именно вы хотите изучать. В этой статье мы рассмотрим один из языков программирования — Python, рассмотрим все его плюсы и выясним, почему он так хорош для начального этапа программирования.

Сначала проясним тот факт, что для понимания Python достаточно обладать начальными знаниями в английском языке. Во многих американских и английских университетах этот язык занимает лидирующие позиции, в качестве начального языка программирования.

При этом, по опросу 39 передовых факультетов программирования США, Python сместил Java и стал главным языком программирования общего назначения. Приблизительно 80% технических факультетов преподают Python в качестве первого языка программирования.

Язык был придуман 23 года назад, при этом как инструмент преподавания у новичков его открыли совсем недавно. Python используется передовыми компаниями мира, такими как Google, Yahoo и NASA, этот факт делает его очень привлекательным даже для разработчиков с опытом. «Питон» устойчиво занимает позицию в восьмерке популярнейших языков мира.

4 причины легкого освоения Python.

1. Минимальная установка

Вы можете начать осваивать язык Python прямо сейчас. Давайте сделаем это вместе.

Если вы работаете на Mac или Linux, то откройте терминал, если на PC, то PowerShell. Вы увидите пустое окно для ввода текстовых команд. А теперь введите слово «python» и нажмите ввод. Вы увидите примерно следующее:

Если же этого не произошло и в ответ вы получили, что “python” не является внутренним приложением или что-то в этом роде, то, скорее всего, вам необходимо установить Python, а именно Python 3.

В любом случае, достаточно ввести всего одно слово для запуска Python. Проще и быть не может.

2. Синтаксис Python состоит из простого английского

Python прост настолько, что нашу первую программу на нём мы напишем уже сейчас.

Если Python уже запущен, нажмите CTRL-Z на Mac или наберите «quit» на PC для того, чтобы закончить текущую сессию.

Создайте пустой файл Python, используя Nano — базовый текстовый редактор для командной строки. Вам нужно только озаглавить файл, добавить в конце расширение «.py», и компьютер будет воспринимать файл как программу на Python. Команда nano откроет ваш файл в редакторе Nano.

Начнем с самой простой программы: выведем уже ставшие классикой слова «Hello World!» на вашем компьютере. Интереса ради взгляните и сравните на аналогичные программы, написанные с помощью языков Java и C, которые состоят из текста в несколько строк. В Python’е нет сложного синтаксиса и скрытых переменных. Любой может просто посмотрев на эту команду, понять, для чего она используется.

Сохраните и запустите файл с помощью команды Python и вы мгновенно увидите результат выполнения вашей команды.

3. Выявление ошибок в процессе запуска

Ошибки неизбежны и они будут всегда, когда делаешь что-то впервые. Python позволяет быстро найти их и внести нужные изменения. Именно благодаря этому наибольшее количество ошибок выявляется на этапе запуска, а не в процессе работы программы.

Откройте файл example.py. Вы увидите программу, которую мы с вами только что написали, и в которой намеренно сделали ошибку пропустив кавычки.

При попытке запуска программы, Python укажет вам на место и тип ошибки.

4. Python очень просто освоить

В «Питоне» отсутствуют заголовки, лишний код, и именно это делает этот язык очень привлекательным для изучения. Только что мы создали самую обычную программу. Но даже зная то немногое о Python, что вы уже успели изучить из этой статьи, вы уже можете сказать, каково назначение этой программы.

Я использую команду python для запуска программы.

Разумеется, программа считает какое количество учеников и преподавателей пришли сегодня изучать Python, и выполняет простую операцию деления.
Зачастую Python становится выбором даже тех, кто не считает себя человеком с математическим складом ума. И это не удивительно, ведь многие американские университеты делают выбор в пользу Python’а по той же самой причине.

В конце хочется отметить, что на нашем факультете «Программирование» успешно преподаётся язык Python.
На этом статья подходит к своему логическому завершению. До новых встреч!

Зачем изучать программирование на Python? Стоит ли изучать Python?

Зачем изучать программирование на Python? Стоит ли изучать Python? Python занимает передовые позиции в области контроля качества программного обеспечения, повышения эффективности разработки, переносимости, интеграции компонентов и обширной поддержки библиотек. Разумеется, при изучении одного и того же языка программирования вы должны выбрать изучение современного передового, популярного, широко используемого, многообещающего и многообещающего языка программирования в отрасли.

 

 

 

Далее редактор хотел бы рассказать вам о нескольких методах оценки:

1. Подумайте ясно: зачем изучать Python

Обучение требует мотивации. Мотивация проистекает из внутреннего желания. Например, некоторые студенты хотят сменить карьеру, изначально изучая другие языки или другие отрасли, и хотят войти в область анализа данных, изучая Python, или некоторые студенты хотят повысить свой уровень Заработная плата. Делать искусственный интеллект, машинное обучение.

Поэтому, если у вас очень сильные потребности и амбициозные цели, для вас очень важно хорошо изучить Python, потому что у вас есть цель – иметь направление, а некоторые направления имеют мотивацию.

2. Настойчивость: проявите настойчивость.

Python имеет широкий спектр приложений. Его можно использовать для автоматизированного тестирования, автоматизированной эксплуатации и обслуживания, а также для серверной веб-разработки (например, знаменитых Django, Flask и других фреймворков), поисковых роботов, анализа данных, машинного обучения и естественного Язык Обработка, интеллектуальный анализ данных, есть много направлений.

03. Ставьте перед собой небольшую цель.

Чтобы выучить Python, у вас должна быть цель. Я просто выбрал большое направление. Например, я хочу заниматься веб-разработкой и базовыми одноклассниками. Затем вы ставите перед собой цель, например, разработать небольшой веб-сайт с Django / Flask в одном Месяц. Ради развлечения, вам не нужно делать это изысканно. Главное, что вы должны научиться делать это и позволить себе выполнять это строго, и сделать это за 1 месяц. Или залезть на спектакль Дубана за 2 недели, короче говоря, мы должны это сделать.

04, хорошо обобщает и расходится в обучении

Чтобы изучить Python, вы должны уметь резюмировать. Python обладает множеством навыков и очень фрагментарен. Я часто использую карты мозга, чтобы анализировать и резюмировать некоторые моменты знаний. Когда я сталкиваюсь с отличным кодом, написанным другими, я быстро записываю его и вернитесь и изучите это. Неужели так сложно хорошо выучить Python? Конфуций однажды сказал, что обучение без размышлений расстраивает, а обучение без размышлений пугает. Я думаю, что изучение Python требует частых размышлений и усердного мышления.

Стоит ли изучать программирование на Python? Как вы думаете? Если у нас недостаточно самоконтроля, нам может быть очень легко сдаться на полпути. В сочетании с накоплением вопросов, на которые никто не отвечает, нам легко сдаться. Поэтому, естественно, очень важно всестороннее профессиональное обучение.

Почему стоит изучать Python – Троицкий вариант — Наука

На сегодня многие люди хотят изучать языки программирования. Существует много языков, поэтому стоит выбрать оптимальный вариант. В настоящее время обучение Python – это идеальная возможность для начинающих программистов, которые планируют осваивать компьютерные основы. Python – это универсальный язык, который включает программный код с большой историей.

Что такое Python

Многие люди не знают, что такое Python и почему стоит выбрать именно этот программный язык для изучения. Он имеет высокий уровень кроссплатформости.

Это означает, что запустить его можно на разных платформах и при этом с ОС не будет возникать проблем. В настоящее время существует много сервисов, которые доступны при помощи Python. Можно использовать среды разработки и находить нужный продукт для своей работы.

Благодаря программному языку можно делать следующее:

  • Можно осуществлять подключение разных библиотек, специально написанных для С. Таким образом можно сделать работу более эффективными.
  • Конкуренция для Python не будет сильной. Он обладает достоинствами, выводящими его на высокий уровень востребованности.
  • Это хорошее решение для новичков, начинающих изучать языки программирования.
  • При помощи специально разработанных кодов, можно создавать приложения за короткий промежуток времени. При этом не понадобиться глубокое изучение синтаксиса.
  • Стоит отметить динамику типизации Python. Это упрощает написание кода, можно избегать различных багов в работе написания кода.

Особенности программного кода: выбираем лучшее

Использование Python для работы с масштабными программами будет не эффективным. Это не может осуществляться из-за автоматического управления. В этом случае этот программный язык может уступать другим лидерам, таким как Java. Но в то же время Python может выполнять те задачи, которые не требуют высоких знаний и может помочь выполнять разные небольшие планы, по внедрению кодов в программы.

На сегодня Python является востребованным языком для изучения. На рынке труда всегда требуются специалисты со знанием этого программного языка, потому что он является основой многих практических и теоретических знаний.

Стоит ли изучать Python? Почему он стал лучшим «первым» языком программирования для начинающих? (Урок №1)

Добрый день, уважаемые подписчики.

Этой статьей + видео запускаю новый курс по Python 3 для новичков. Но прежде чем перейти к делу, хочу остановиться на некоторых моментах, которые очень важны.

Постоянно вижу вопросы на форумах относительно того, какой язык программирования лучше изучать первым. Наблюдаю словесные баталии по этому поводу и часто вижу однозначный совет, мол, «Изучайте Python».

Но насколько верно это утверждение?

Часто, как доказательство популярности Python, приводят всевозможные рейтинги, в которых Python стабильно находится в десятке популярных языков программирования.

Насколько эти рейтинги корректно составлены и насколько актуальны — вопрос отдельный. Но то, что Python постоянно там появляется в десятке (как минимум) наиболее популярных языков программирования — это уже тенденция.

Вот, например, индекс популярности языков программирования согласно https://www.tiobe.com/tiobe-index/

Кстати говоря, правильно говорить Пайтон, а не Питон. Да, и по этому незначительному поводу на форумах бывают споры. Многие бывают оскорблены до глубины души, если слышат «Питон» всесто «Пайтон» =)

Кому стоит изучать Python?

Если только начинаете изучать программирование, то Python — отличный выбор для старта.

Это действительно простой язык программирования для начинающих. Код читается легко и интуитивно понятен. Кстати говоря, именно интуитивность понимания — главная фишка этого языка.

Как пример, приведу как выглядит вывод текста «Hello, World»:

Python

C#

Как говорится, разница очевидна. Но подчеркну, что это не значит, что C# является ужасным языком программирования. Разумеется, это не так. Он идеален для других задач.

Но в то же время, многие изучают его как второй язык программирования

Например, я в основном пишу на C#.

Однако, если нужно написать что-то быстро и без лишних заморочек, то я использую Python.

Это может быть небольшой скрипт, на который я потрачу несколько минут. И понимаю, что эта же задача на C# это отнимет у меня больше времени.

То есть, Python полезен не только для новичков, но и как «второй язык программирования».

Понятно. Python — это только для новичков?

Но чтобы у вас не сложилось впечатление, что Python — это только для новичков, приведу список компаний, которые используют Python

Например:
  • Яндекс
  • Google
  • Dropbox
  • Facebook
  • Instagram
  • И так далее

Как видите, крупнейшие IT-компании используют Python. А там точно не новички работают =)

Python — кроссплатформенный язык

Например, он прекрасно работает как в Windows, так и в Linux. Более того, в большинстве дистрибутивов Linux Python устанавливается «из коробки», при установке операционной системы.

Кстати говоря, если не знакомы с Linux, то рекомендую посмотреть мои видео по установке и настройке этой операционной системы для новичков.

https://robionek.info/category/linux-kurs 

Python прекрасно подходит для веб-разработки

Думаю, что многие слышали про фреймворк Джанго, на котором сделано множество сайтов.

Например, знаменитый портал Reddit.Com

Также можно использовать фреймворк Flask для создания сайтов.

У читателя может возникнуть вопрос: «Если Python такой замечательный, то почему не используют только его? Зачем нужны другие языки программирования?»

Здесь сразу отмечу, что нет «лучшего» языка программирования. Как и «худшего».

Каждый язык хорош для своих задач. Например, если вы хотите создавать сложные программы для Windows, то лучше будет присмотреться к C#.

В то же время, если хотите писать программы для Linux, то разумнее будет посмотреть в сторону Python. Да, сейчас компания Microsoft прикладывает усилия к заходу на платформу Linux, но до идеального результата пока еще далеко.

Нужно понимать, что каждый язык может отлично подойти для одной задачи, и быть совершенно непригодным для другой.

Вместо итога:

Python однозначно подходит для изучения как первого языка программирования. После его изучения процесс изучения других языков программирования пойдет гораздо быстрее.

Изучая его, вы быстро освоите базовые концепции программирования, так как он действительно простой и, повторюсь, интуитивно понятный.

Вы быстрее начнете писать код, нежели чем на других языках программирования.

И после Python гораздо проще изучать другие языки программирования. А затем второй, третий и так без остановки =)

Уроки по Python 3:

Зачем изучать Python? | Python

Python является широко используемым, высокоуровневым языком программирования, который был назван в честь знаменитого британского комедийного телешоу «Летающий цирк Монти Пайтона». Язык Python простой по своей структуре, и в то же время невероятно гибкий и мощный. Учитывая, что код Python легко читаемый и без излишней строгости в синтаксисе, многие считают, что он является лучшим вводным языком программирования.

Python — описание языка, которое дали в Foundation описывает Python:

Python – это интерпретируемый, интерактивный, объектно-ориентированный язык программирования. Он включает в себя модули, исключения, динамическую типизацию, высокоуровневые динамические типы данных и классы. Python сочетает в себе отличную производительность с понятным синтаксисом. В нем реализованы интерфейсы ко многим системным вызовам и библиотекам, а также различным оконным системам и он расширяем с помощью C и C++. Python используется как язык расширения для приложений, которым нужен программный интерфейс. И наконец, Python — это кроссплатформенный язык: он работает на многих версиях Unix, на Mac и на компьютерах под управлением MS-DOS, Windows, Windows NT и OS/2.

Можно начать изучение с Python языка программирования. Чтобы проиллюстрировать, чем Python отличается от других вводных языков, вспомните время, когда вы были подростком.

Изучение программирования с помощью Python подобно вождению родительского минивэна. Как только вы сделаете на нем несколько кругов по парковке, вы начнете понимать, как управлять автомобилем.

Пытаться изучить программирование с помощью C (или даже ассемблера) это как, учиться водить, собирая минивэн ваших родителей. Вы застрянете в гараже на несколько лет, компонуя части вместе, и когда у вас появится полное понимание того, как работает машина, и будете способны выявлять неисправности и прогнозировать будущие проблемы, вы уже перегорите, прежде чем когда-либо сядете за руль.

Язык Python для начинающих универсален. Вы можете автоматизировать рабочие процессы, создавать сайты, а также настольные приложения и игры с помощью Python. К слову, спрос на разработчиков Python (PostgreSQL, OOP, Flask, Django) резко вырос за последние несколько лет в таких компаниях, как Instagram, Reddit, Tumblr, YouTube и Pinterest.

Python относится к высокоуровневым языкам программирования. Используя его, вы сможете создавать практически любые типы программного обеспечения. Эта универсальность поддерживает ваш интерес, так как вы разрабатываете программы и решения, ориентированные на ваши интересы, а не застреваете в дебрях языка, беспокоясь о его синтаксисе.

Язык программирования Python для начинающих является интерпретируемым, а это значит, что вам не нужно знать, как компилировать код. Поскольку этап компиляции отсутствует, возрастает производительность, а время для редактирования, тестирования и отладки в значительной мере уменьшается. Просто скачайте интегрированную среду разработки (IDE), напишите свой код и нажмите «Выполнить» (Run).

Простой, легкий в изучении синтаксис Python делает упор на читаемость и задает хороший стиль программирования. С Python вы можете выразить свою концепцию меньшим количеством строк кода. Этот язык также заставляет вас обдумывать логику программы и алгоритмы. В связи с этим он часто используется как скриптовый или интегрирующий язык (glue language), чтобы связать существующие компоненты вместе и писать большие объемы легко читаемого и работоспособного кода в короткие промежутки времени.

Нельзя назвать язык программирования в честь Монти Пайтона, не имея чувства юмора. Более того, было проведено тестирование для сравнения времени, необходимого для написания простого скрипта на различных языках (Python, Java, C, J, BASIC):

…Python требует меньше времени, меньше строк кода и меньше концептов, чтобы достичь поставленной цели… И в довершение всего, программирование на Python это весело! Веселье и частый успех порождает уверенность и интерес у студентов, которые становятся лучше подготовленными к дальнейшему изучению языка Python.

МЛМария Логутенкоавтор-переводчик статьи «Why Learn Python?»

JavaScript Или Python: Что Стоит Начать Изучать?

В наши дни для изучения можно найти десятки различных языков программирования. Некоторые лучше чем другие, но если дело касается самых популярных из них, то всё сводиться к вашим личным предпочтениям и ожиданиям. Хотя даже в таком случае вам всё равно может быть тяжело выбрать определённый язык программирования, в особенности, если вы никогда ранее не сталкивались с программированием.

Именно поэтому отличной идеей будет ознакомится со сравнениями различных языков в плане их использования, гибкости и удобства. Кстати, в этом руководстве мы как раз попытаемся дать ответ на вопрос “что же лучше JavaScript или Python?”.

Для начала мы поговорим о каждом из этих языков в отдельности. Многие люди хотят получить ответ на свой вопрос, но на самом деле даже не стараются предварительно узнать о JavaScript или Python. После того как мы закончим с базовым представлением, то перейдём к некоторым важным аспектам хорошего языка программирования. И наконец, ближе к концу данного руководства мы сравним эти языки и узнаем для чего нужен Python, а для чего JavaScript.

Введение

Перед тем как мы продолжим и сравним пару Python JavaScript, давайте для начала ответим на главный для многих вопрос – зачем вообще может понадобиться изучать программирование?

Программирование является невероятно полезным навыком в современном мире – в этом нет никаких сомнений. Во-первых, это очень практический навык для изучения, который вы можете применить во множестве различных сфер вашей деловой и даже личной жизни. Во-вторых, изучение программирования может открыть для вас целый мир новых возможностей – мир со своими правилами, сложностями, но самое главное – преимуществами. В какой-то степени вы расширяете границы своих возможностей.

Однако эти причины не всегда являются основной мотивацией для изучения программирования. Да и вы, скорее всего, перешли на эту страницу совсем по другим причинам. Нет, основным преимуществом является – стабильная и прибыльная карьера в сфере ИТ.

С должными навыками программирования вы можете быть уверены, что ваша карьера будет успешной. Рынок трудоустройства не врёт – несмотря на то, что многие люди “попадают” в сферу программирования почти каждый день, спрос на хороших программистов продолжает расти. Это важный фактор – так как он указывает на то, насколько сейчас нужны профессиональные специалисты в этой сфере! Кроме того, даже не пытаясь попасть на работу в ИТ компанию, вы сможете зарабатывать деньги с помощью фриланса – сейчас можно найти множество единичных работ, за выполнение которых вы можете установить свою определённую ставку. И это другая причина стремится в эту сферу – зарплата программиста является мечтой для многих!

Какими бы ни были ваши причины для изучения программирования – вы сделали правильный выбор! Теперь вам осталось лишь одно, сделать ещё один – JavaScript или Python? Давайте попробуем разобраться в этом вместе.

Мы раскрыли причины для обучения программированию, теперь давайте узнаем для чего нужен Python и JavaScript, а также, что они из себя представляют. Начнём с самого популярного на сегодняшний день языка.

Самые Полюбившиеся Статьи

Ищете более подробную информацию по какой-либо связанной теме? Мы собрали похожие статьи специально, чтобы вы провели время с пользой. Взгляните!

Python

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения. Он был создан в далёком 1991 году человеком по имени Гвидо Ван Россум. Уникальным Python делает то, что данный язык программирования уделяет особое внимание читабельности кода, что включает в себя добавление огромного количества пробелов и отступов.

Одной из самых известных особенностей Python (особенно, если вы новичок в мире программирования) является относительная лёгкость его освоения, в отличие от других популярных языков. Он создавался именно с этой целью – его высокоуровневость всегда была преимуществом! Это означает, что Python очень легко читается и позволяет потратить гораздо меньше времени на его обучение.

Однако следует отметить, что при дискуссиях о JavaScript или Python, данный факт также выделяется в качестве основного недостатка – конечно, всегда хочется найти что-то более простое и лёгкое, но ветераны индустрии программирования говорят об обратном. Вместо простого пути, лучше выбрать более сложный, а уже затем изучить более простые концепты – по их мнению, это поможет человеку выработать общее представление о программировании и его сложностях. Однако, по нашему мнению, для каждого человека должен быть индивидуальный подход.

В качестве другой особенности Python можно назвать его гибкость. Это один из самых гибких языков программирования в мире! Здесь и будет ответ на вопрос “Для чего нужен Python?”. Эта гибкость означает то, что Python может быть использован в различных областях, вроде разработки приложений, программ, дата майнинге и многих других.

Теперь вы знаете немного больше о Python, чтобы сделать выбор в дискуссии JavaScript или Python. Настало время рассказать немного про JavaScript.

JavaScript

JavaScript (более часто упоминаемый как – JS) — это высокоуровневый интерпретируемый язык программирования (скриптинга). Языки программирования, которые также являются языками ‘скриптинга’ являются теми, которые могут запускать скрипты в дополнение к своему коду. Эти скрипты автоматизируют определённые, специфические процессы во время выполнения кода, устраняя необходимость для разработчика выполнять эти процессы вручную.

JS был создан Брендоном Эйхом в далёком 1995 (что делает JavaScript на 4 года младше Python). Он был создан в качестве дополнительного языка программирования для Java, с очень похожим синтаксисом и другими аспектами.

JavaScript также знаменит своей простотой и удобством использования. Хотя даже несмотря на простоту он превосходит другие языки в сферах, где другие просто не могут с ним сравниться. Например, JavaScript может быть добавлен на любую веб-страницу, вне зависимости от расширений на ней. Такое вряд-ли можно сказать про другие популярные языки программирования.

Обратить внимание стоит и на то, что JavaScript (впрочем как и Python) имеет отличное сообщество, которое позволяет языку стабильно развиваться. И если язык программирования любят и используют, значит для этого есть весьма веские причины.

Итак – вот мы и завершили первую часть руководства JavaScript или Python, поэтому можем перейти к обсуждению критериев для сравнения этих языков. Что же, если вы хотите узнать победителя в паре Python JavaScript – продолжите чтение!

Критерии Сравнения

Стоит признать, что есть множество различных факторов, которым язык программирования должен уделить внимание, чтобы стать успешным… Ну или просто быть хорошим. Тем не менее, будет невозможно рассказать о каждом из них в рамках этого руководства, да и выбрать JavaScript или Python в таком случае будет даже сложнее. Именно по этой причине мы рассмотрим лишь три основных аспекта – простоту, абстракцию и популярность.

Без сомнения эти аспекты очень важны при выборе языка программирования. И в нашем случае, выбирая JavaScript или Python, вы несомненно сможете принять взвешенное решение. Итак, без лишних слов, давайте постараемся рассказать про каждый из них. После этого мы перейдём непосредственно к сравнению Python и JavaScript.

Простота

В наше время именно простота завоёвывает сердца. Язык программирования просто обязан быть простым – таковы тренды индустрии… Или нет? Что же, здесь всё гораздо более запутанно. Довольно много языков программирования до сих пор использует сложные выражения в своём синтаксисе.

Это даже стало своего рода отличительным знаком для элиты – некоторые ветераны индустрии даже отказываются использовать более новые и простые языки программирования в связи с этим. Однако какого бы мнения вы не придерживались, одно становится ясно точно – индустрия диктует свои тренды. Так как всё больше людей старается как можно БЫСТРЕЕ изучить программирование, то и языки стараются быть проще с каждым годом, чтобы не потерять популярность.

Абстракция

Если вы новичок в мире программирования, то для вас этот термин здесь может показаться неуместным. Однако на самом деле он очень важен – многие языки программирования стараются быть “абстрактными”, и в нашем случае это играет большую роль при выборе JavaScript или Python. В чём заключается смысл?

Если вы ранее не сталкивались с этим термином, то его может быть относительно сложно понять. Чтобы помочь вам разобраться в нём, мы постараемся дать вам более упрощённую версию объяснения. Абстракция — это когда язык программирования определяет сложные структуры, а затем использует их, игнорируя все мелкие детали. Это может показаться контрпродуктивным, но на самом деле данная возможность очень важна – обычно, только языки программирования на основе ООП (объектно-ориентированного программирования) обладают такой возможностью.

Популярность

Возможно, этот критерий может вызвать у вас сомнения. Почему выбирая JavaScript или Python, вы должны уделять внимание популярности? Что же – популярность является невероятно важным фактором.

Популярность в этом смысле не означает бездумную привязанность. Когда дело касается языков программирования, популярность можно назвать индикатором качества! Популярный язык программирования будет получать поддержку сообщества и постоянно развиваться. Хотя существует и другое преимущество, которое относится к вопросу обучения.

Представьте такую ситуацию – вы очень хотите научиться программировать, будь-то JavaScript или Python. Вы выходите в Интернет с должным желанием и мотивацией, только чтобы обнаружить ограниченное количество доступных источников сомнительного происхождения. Вы бы не встретили подобную проблему с более популярным языком программирования – все самые популярные языки программирования имеют целые форумы и сайты, посвящённые лишь их изучению и обучению.

Итак, мы определили критерии для нашего сравнения JavaScript и Python, поэтому готовы узнать результаты.

JavaScript Или Python – Сравнение

Для большего удобства мы не будет вдаваться в подробности и постараемся руководствоваться фактами.

Какой Язык Более Простой?

Ответить на этот вопрос может показаться довольно сложным, но если вы попробуете использовать каждый из этих языков, то ответ становится очевидным.

Несмотря на, что Python и JS схожи в плане их сложности (или простоты), Python имеет преимущество. Его не просто так считают самым простым языком программирования в мире – хотя JS тоже тяжело назвать “сложным”.

Какой Язык Более Адаптируемый?

Ответ на этот вопрос зависит от одного важного фактора – какой язык использует ООП?

Честно говоря, оба языки похожи в этом плане. Они оба основаны на модели ООП, даже учитывая факт того, что JS является скриптовым языком ООП. В этом аспекте оба языка равны.

Какой Язык Более Популярен?

Наконец, мы подошли к аспекту популярности. И как вы могли догадаться, эти языки похожи в вопросе популярности.

Однако даже учитывая сказанное, Python со временем становится всё более популярным. Его простота и поддержка сообщества позволили ему завоевать популярность среди начинающих разработчиков – это один из самых обсуждаемых языком программирования в мире!

Самые Популярные Статьи

Взгляните на нашу коллекцию руководств, статей и уроков про платформы для онлайн обучения и массовые открытые онлайн курсы. Всегда будьте в курсе и принимайте взвешенные решения!

Заключение

Как вы можете понять, определить “победителя” очень непросто. Python кажется более популярным и простым, но JS не сильно уступает ему в этом плане. Как мы ранее говорили, здесь всё зависит от ваших личных предпочтений – вашей мотивации для начала изучения программирования.

Надеемся, что это руководство помогло вам выбрать JavaScript или Python, а также было интересным для чтения! До скорой встречи!

Оставьте ваше честное мнение

Оставьте ваше честное мнение и помогите тысячам людей выбрать лучшую платформу для онлайн обучения. Все отзывы, позитивные или негативные, будут приниматься, если они честны. Мы не публикуем предвзятые отзывы и спам. Поэтому, если вы хотите поделиться вашим опытом, мнением или дать совет – у вас есть всё необходимое!

Язык программирования Python – причины популярности, преимущества и области применения

Время прочтения: ~8 мин

Из этой статьи вы узнаете о том, чем интересен, полезен и примечателен язык программирования Питон, когда он возник и как развивался, где применяется и почему стал таким популярным. Также мы расскажем о том, какие известные компании и проекты используют Python, какие у него есть недостатки и перспективы, а еще о целесообразности изучения этого языка.

***

В октябре 2021 года самым популярным языком программирования был признан Python, что стало для него самым весомым достижением за последние несколько десятилетий. Он сумел обойти своих основных конкурентов (знаменитые языки С и Java) в авторитетном рейтинге компании Tiobe. Это исследование ежемесячно определяет самые востребованные среди программистов языки, начиная с 2003 года. Python четырежды получал звание «Язык года» (в 2007, 2010, 2018, 2020), однако почетное первое место в рейтинге ему удалось занять впервые.

Что такое Python? История его возникновения и развития

Python – это высокоуровневый объектно-ориентированный и структурный язык программирования общего назначения, который относится к категории интерпретируемых языков и не требует компиляции. Он представляет собой скриптовый язык и отличается высокой степенью универсальности. Благодаря этому, оптимально подходит для множества платформ и задач, от серверных ОС до мобильных приложений под iOS/Android.

Язык Python был разработан голландским инженером Гвидо ван Россумом в 1991 году. В те времена он работал в Национальном исследовательском институте математики и информатики, где занимался созданием другого языка программирования – ABC. Питон же был его любительским проектом, который позиционировался как понятный и удобный язык, легко изучаемый с нуля. Россум разработал первый рабочий прототип Python на своем домашнем компьютере за несколько выходных и назвал его в честь популярного тогда телешоу «Воздушный цирк Монти Пайтона».

До конца 90-х годов Питон развивался исключительно как хобби его создателя, а в 1999 году Гвидо ванн Россум заключил контракт с компанией BeOpen, которая занялась продвижением технологии и поддержкой ее разработки. В годы сотрудничества с BeOpen было выпущено масштабное обновление языка – Python 2.0. В нем все данные проекта были переведены на SourceForge – крупный хостинг и сообщество для разработчиков открытого ПО, что позволило программистам со всего мира подключиться к работе над совершенствованием этого языка.


Со временем Россум расторг контракт с BeOpen, начав сотрудничать с другой компанией под названием Digital Creations. При взаимодействии с ней команда разработчиков продолжила развивать Python, в частности, появилась версия 2. 1, куда была добавлена иерархия функций и новые объекты. В декабре 2008 года вышло очередное масштабное обновление языка – Python 3.0 (Python 3000, Py3k), которое ощутимо усовершенствовало технологию, избавив ее от ряда недостатков архитектуры. Версия 3.0 является актуальной не сегодняшний день, а поддержка Python 2 была прекращена в 2020 году.

Особенности и возможности языка Питон

  • Он поддерживает множество парадигм программирования, в том числе объектно-ориентированное, функциональное, императивное, структурное, процедурное, логическое, контрактное, аспектно-ориентированное, метапрограммирование и т.д.
  • Программирование на Python позволяет разбивать программы на составные части – модули, которые можно объединять в пакеты.
  • Поддерживается полная интроспекция, что позволяет получить информацию о типе и внутренней структуре любого объекта в процессе выполнения программы.
  • Обширная стандартная библиотека имеет набор модулей для работы с ОС, различными сетевыми протоколами, архивами, мультимедийными форматами, текстовыми кодировками, регулярными выражениями, криптографическими протоколами и т. д. Поддерживает юнит-тестирование.
  • Также возможности Питона включают итераторы и генераторы, обработку исключений, управление контекстом выполнения, декораторы и многое другое.

Преимущества и недостатки Python

Программирование на Python обладает широким спектром достоинств, что и сделало этот язык таким востребованным. К ним относятся:

  1. Скорость разработки. Для написания программ на Питоне требуется гораздо меньший объем кода, чем в случае с другими популярными языками (Java, C). Это заметно ускоряет разработку, позволяя создавать сложное ПО быстрее, чем на других ЯП.
  2. Логичный синтаксис. Логичный синтаксис этого языка упрощает чтение и понимание его кода, благодаря чему его довольно легко освоить. Python по праву считается одним из наиболее подходящих языков программирования для начинающих.
  3. Разнообразие библиотек. Помимо стандартной библиотеки, для Питона доступен большой выбор дополнительных библиотек. Среди самых популярных из них стоит отметить SQLAlchemy (для работы с базами данных), Pygame (для разработки мультимедийных приложений и игр), Flask и Django (для разработки серверной части ПО), NumPy (для разработки в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта), Pandas (для обработки big data) и т.д.
  4. Масштабируемость. Написанные на Питоне программы и приложения легко расширяются и масштабируются, благодаря возможности адаптации их высокоуровневой логики.
  5. Универсальность. Python – это интерпретируемый язык, который используется для кодинга практически на все современных платформах. Он не нуждается в компиляции и его код можно писать в обычном текстовом документе.
  6. Глобальное сообщество. Одним из важных факторов бурной популяризации Питона считается многочисленное сообщество разработчиков и энтузиастов данного языка. Его развитие ведется на базе регулярно обновляемой и четко регламентированной документации PEP (предложений по развитию Python).


Вместе с тем, Питон обладает и некоторыми недостатками, среди которых стоит отметить:

  1. Недостаточное быстродействие. Сам по себе Python не очень подходит для разработки высокопроизводительных проектов – для этого его приходится комбинировать с другими языками. Причиной этому является его устаревший код GIL (Global Interpreter Lock), который не менялся с самой первой версии языка. Поэтому ПО на Питоне работает не так быстро, как на некоторых других языках.
  2. Динамическая типизация. Из-за нее Python является довольно ресурсоемким языком программирования и потребляет немалые объемы памяти.

Как и где применяется Python?

Универсальность, простота и высокая скорость написания кода на Питоне позволяют использовать его в разных сферах, включая веб-разработку, десктопные программы, системное администрирование, Data Science, встроенные системы, мобильные приложения, компьютерные игры, а также разнообразные плагины и скрипты. Далее мы расскажем о каждом из этих направлений более подробно:

  • Веб-разработка. Наиболее востребованная область применения Питона, чаще всего его задействуют для разработки веб-приложений, при помощи созданных на его основе фреймворков: Django, Flask, Pyramid, CherryPy и т.д. Отдельно стоит отметить разработанные на Python движки для сайтов: Django-CMS, Abilian SBE, Saleor и т.д., а еще ПО для парсинга данных в интернете.
  • Десктоп-программы. Хотя Питон – это интерпретируемый язык, но он также подходит и для разработки программ для ПК. Среди примеров популярного ПО на Python можно упомянуть визуальный редактор GIMP, центр приложений Ubuntu Software Center, а также известный торрент-клиент BitTorrent (до 6-й версии).
  • Встроенные системы для устройств. Разработанное на Питоне ПО используется в мини-компьютерах Raspberry Pi, банкоматах, телеком-оборудовании, станках с ЧПУ и многих других типах устройств.
  • Компьютерные игры. Python часто применяют для разработки скриптов сцен, событий и персонажей в компьютерных играх. Например, его задействовали для создания таких популярных игр, как World of Tanks, EVE Online, Battlefield, Civilization и т.д.
  • Системное администрирование. В этой сфере Питон помогает автоматизировать выполнение разных задач, а простота и логичность его синтакиса позволяет быстро находить ошибки в коде. Также он является стандартным языком программирования на всех серверах с Linux.
  • Машинное обучение и искусственный интеллект. МО и ИИ является одной из самых востребованных и перспективных сфер применения языка. Для этих целей существуют специальные библиотеки Python (TensorFlow, Scikit-Learn), предназначенные для обучения нейросетей, управления промышленными системами и выполнения ряда других задача в области ML/AI.
  • Большие данные. Питон активно используется для работы с Big Data, помогая анализировать и визуализировать их, а также прогнозировать тенденции. В этой области также доступен набор специализированных библиотек для вычислений и обработки больших данных: SciPy, Matplotlib, PANDAS.

Стоит ли изучать Питон? Как это лучше сделать?

Python по праву считается одним из самых востребованных языков программирования общего назначения. Его используют в самых разных сферах и на разных уровнях разработки – от некоммерческих проектов и стартапов до международных корпораций. При этом он постоянно развивается, благодаря обширному набору расширений и дополнительных библиотек. В частности, интервал между релизами новых версий Питона в последние годы сократился с 18 до 9 месяцев.


Python весьма популярен среди начинающих программистов в качестве первого языка. Простота и логичность позволяет им освоить азы его синтаксиса и научиться писать простейшие программы буквально в первую неделю обучения. Что касается длительности обучения с нуля до уровня Junior, то на это может уйти от 3 до 12 месяцев.

Широкие возможности для изучения Питона онлайн – это еще одно весомое преимущество данного языка. Прежде всего, новичкам рекомендуют ознакомиться с туториалом на официальном сайте проекта, а также с бесплатными видеоуроками на YouTube. Для дальнейшего изучения можно записаться на платные курсы Python (онлайн или офлайн) с перспективой последующей стажировки и трудоустройства.

Заключение. Действительно востребованный язык

Python с каждым годом набирает популярность в качестве универсального и массово применяемого языка программирования. Столь уверенный успех ему обеспечили понятный и логичный синтаксис кода, высокая скорость разработки, хорошая масштабируемость, обширная база расширений и библиотек, а также простота изучения и большой выбор обучающих материалов.

Питон имеет очень широкую сферу применения, начиная от разработки веб-сайтов и веб-приложений, заканчивая такими направлениями, как Big Data, машинное обучение и искусственный интеллект.

***

Время — самый ценный ресурс в современных бизнес-реалиях. Исключив из рабочих процессов рутину, вы получите больше возможностей для реализации самых смелых планов и идей. Выбирайте – можете дальше терять время, деньги и нервы на неэффективные решения, а можете воспользоваться ApiX-Drive, автоматизировав рабочие процессы и достигая результатов с минимальными инвестициями денег, сил и кадровых ресурсов.  

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python? (& 5 обучающих приемов)

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python? Вы можете изучить основы всего за неделю или две. Твердого знания основ (переменных, функций, циклов for, операторов if-else и т. Д.) Может быть достаточно, чтобы помочь вам решить проблемы на работе или написать простые сценарии. Если вы стремитесь работать с Python на постоянной основе, вам, вероятно, потребуется проучиться как минимум несколько месяцев.

Это сложный вопрос, так что давайте углубимся и разберемся с ним поподробнее!

Стоит ли изучать Python в 2021 году?

Да.Разработчики Python востребованы в самых разных отраслях, но рынок Python особенно популярен в мире науки о данных, где Python используется для всего, от базового анализа и визуализации данных до создания сложных алгоритмов машинного обучения.

HiringLab Indeed.com исследовала тенденции развития технических навыков в начале 2020 года и обнаружила, что спрос на навыки Python в области науки о данных вырос на 128% за последние пять лет!

Аналитики данных, специалисты по обработке данных и инженеры по обработке данных, обладающие навыками работы с Python, могут получать зарплату значительно выше 100 000 долларов в год в Соединенных Штатах, и эти типы должностей получают зарплаты намного выше средних в большинстве других частей мира.

С финансовой точки зрения инвестирование в изучение Python почти наверняка того стоит.

Сколько времени

на самом деле нужно, чтобы изучить Python?

Ответ на этот вопрос зависит от ваших целей. Мало кто изучает все, что о Python. Python – это инструмент, и вы узнаете, как использовать его в контексте проблем, которые вы пытаетесь решить.

Например, если вы маркетолог, который хотел бы более тщательно анализировать данные Google Analytics, вы могли бы изучить основной синтаксис Python и методы pandas, которые вам понадобятся, в течение нескольких недель.Это не сделает вас квалифицированным разработчиком Python или аналитиком данных, но этого будет достаточно, чтобы решить вашу проблему.

Если вы учитесь с нуля и ищете работу на полную ставку с использованием Python, вы можете рассчитывать потратить как минимум несколько месяцев на обучение с неполным рабочим днем. Сколько месяцев будет зависеть от работы, которую вы ищете. Например, прохождение курса «Аналитик данных в Python» поможет вам подать заявку на вакансию аналитика данных. Большинству учащихся требуется не менее трех месяцев, чтобы пройти этот путь.

Для ясности, вы, вероятно, могли бы всю жизнь изучать Python. Существуют сотни библиотек, многие из которых регулярно улучшаются и развиваются, и сам язык также меняется с течением времени. Чтобы достичь того момента, когда вы сможете решать проблемы с помощью Python, не потребуется слишком много времени, но стать мастером Python означает, что постоянно учится и растет в течение вашей карьеры.

Почему Python пользуется таким высоким спросом?

В сообществе Python есть шутка, что Python – второй лучший язык для всего.Конечно, самое лучшее – это субъективно, но Python невероятно гибок. Это наиболее часто используемый язык для науки о данных (на втором месте – R), а также он часто используется в ряде других отраслей.

Одна из причин его широкой популярности заключается в том, что это один из самых простых языков для изучения и использования при работе с данными. И, к счастью как для работодателей, так и для специалистов по обработке данных, для этого не требуются годы долгих учебных часов.

Можете ли вы научить себя Python?

Да, выучить Python самостоятельно вполне возможно.В Интернете доступно множество учебных ресурсов, которые помогут вам изучить Python для всего, от разработки игр до робототехники.

Здесь, в Dataquest, мы помогли тысячам студентов изучить Python и устроиться на работу в области науки о данных, причем все по их собственному графику, не выходя из дома.

Однако самообучение Python требует времени. Вы также должны быть уверены, что пишете код и применяете полученные знания в реальных сценариях, а не просто смотрите видео лекций и отвечаете на вопросы с несколькими вариантами ответов.

Правильный подход к изучению Python также может стать решающим фактором между успехом или неудачей, когда вы учитесь посредством самообучения.

Трудно ли выучить Python?

Python считается одним из самых простых языков программирования для изучения. Однако это не значит, что это просто! Хотя любой, может изучить программирование на Python – даже если вы никогда раньше не писали ни строчки кода – вы должны ожидать, что это займет время, и вы должны ожидать моменты разочарования.

Нужно ли мне хорошо разбираться в математике, чтобы изучать Python?

Нет! Долгое время считалось, что прирожденный талант к математике облегчает изучение программирования, однако недавнее исследование показало, что это не так. На самом деле, если вы выучили иностранный язык, вам может быть легче, , выучить Python, чем «математику»!

Однако, как мы уже говорили, выучить Python может каждый. Мы видели учащихся с самыми разными знаниями, которые достойны прохождения наших курсов и преуспевают, поэтому не позволяйте собственному опыту помешать вам попробовать Python!

Стоит ли изучать Python 2 или Python 3?

Вам следует изучить Python 3.Хотя некоторые устаревшие учебные ресурсы по-прежнему преподают Python 2, эта версия языка больше не поддерживается, и уязвимости системы безопасности не будут исправлены.

Вам следует изучить самую последнюю версию Python, то есть Python 3.

Что может сделать изучение Python для вас?

Вот 3 причины, по которым вам следует начать изучать Python для работы, личной жизни или того и другого:

1. Он позволяет автоматизировать задачи

Python – универсальный язык программирования, а это значит, что в нем найдется что-то для всех. .Изучив Python, вы легко сможете работать с огромными наборами данных, если это вам нравится. Вы сможете извлекать данные из Интернета и получать доступ к API, если вам это нужно. Вы сможете использовать его, чтобы улучшить свою работу в Excel, если вы регулярно работаете с программой для работы с электронными таблицами. И вы сможете автоматизировать все виды задач.

Самостоятельное обучение автоматизации задач может оказаться невероятно полезным, потому что ваше время ценно! Позвольте роботам отправлять ваши электронные письма и получать данные из Интернета.А если вы очень амбициозны, вы даже можете создать следующее приложение для доставки кофе, чтобы вы могли легко получать дозу кофеина каждое утро.

(Хотя это может потребовать немного больше работы.)

Скорее всего, вы сможете начать находить творческие решения для людей и компаний, в которых вы работаете. Когда вы изучаете Python, вы буквально изучаете новый язык, который основан на выявлении и прогнозировании закономерностей – и по мере того, как вы обнаруживаете закономерности, вы сможете передавать эти выводы таким образом, чтобы это оказало большое влияние на вашу профессию, отрасль и Мир.

2. Вы можете произвести впечатление на своего начальника

Изучение Python также является отличным способом произвести впечатление на работе (или получить продвижение по службе, за которое вы боролись).

Тем, кто не умеет программировать, умение программировать иногда кажется суперсилой. Программирование дает вам возможность использовать свои знания и приумножать результаты. С его помощью вы сможете выполнить в десять раз больше работы за то же время.

Как упоминалось выше, изучив Python, вы сможете быстро собирать данные и «переводить» эти числа в реальные решения.

Например, в бизнес-среде вы можете повысить ценность, выполняя такие действия, как парсинг веб-страниц, автоматическая отправка электронных писем или даже анализ производственной цепочки поставок, чтобы найти упущенные возможности для экономии средств и / или контроля качества.

Если ваш начальник упомянул, что понимание науки о данных может помочь вам двигаться к карьерным целям, курс для самостоятельного изучения Python в Интернете может стать идеальным способом сбалансировать карьеру и личное развитие.

3.Это открывает новые захватывающие возможности для карьерного роста.

Если вы ищете совершенно новую карьеру или, возможно, не чувствуете себя удовлетворенным на своей нынешней должности, вы попали в нужное место.

Спрос на программистов Python, особенно в области науки о данных, никогда не был таким высоким. Наука о данных – это полезная область, и за нее очень хорошо платят. Типичная зарплата аналитика данных начального уровня составляет около 65 432 долларов США, а зарплата специалистов по данным может достигать более 100 000 долларов в год.

Эти возможности иногда доступны удаленно, поэтому вы можете работать в американской компании из любого места, не будучи привязанным к местоположению в США. Наука о данных – относительно новая область, и с этой свежестью приходят современные методы найма. Упор на понимание своего мастерства и способность добиваться результатов постепенно начинает преобладать над необходимостью получить 4-летнюю степень и офис в коридоре.

Мы видели, как многие из наших выпускников нашли успешную карьеру (в офисе или удаленно) после прохождения курса Data Science.Фактически, наши курсы структурированы так, чтобы помочь вам уйти от поиска работы. У вас будет опыт работы с реальными данными и портфолио, полное готовых проектов в области науки о данных.

Для многих отделов кадров, оценивающих ваше резюме, это может быть гораздо важнее, чем ваша степень.

Как я могу выучить Python быстрее?

Если вы изучаете Python самостоятельно, творческие навыки управления временем будут очень полезны, особенно если вы хотите изучить Python раньше, чем позже.Хотя 5 часов может показаться большим количеством для вашего и без того загруженного еженедельного графика, это вполне достижимо для тех, кто работает полный рабочий день или имеет полный календарь школьных обязательств.

Вот несколько способов найти свободные часы:

1. Установите будильник на 30 минут раньше

Лучшее время, которое вы можете выделить для изучения Python каждый день, – утро.

С биологической точки зрения ваше лучшее и наиболее продуктивное время – это первые два часа каждого дня.Вы не хотите жертвовать сном, но можете ложиться спать пораньше, чтобы немного потренироваться перед работой.

Конечно, это обязательство. Но если накануне вечером вы отложите одежду, приготовите кофе и уже знаете, над какими аспектами Python вы собираетесь работать, это немного проще. Скажите себе, что вы не сможете смотреть в свой телефон или электронную почту, пока не посвятите 30 минут изучению Python и не сделаете это привычкой!

Время, которое это сэкономит, и продвижение по карьерной лестнице будет стоить дополнительных усилий.В качестве дополнительного преимущества вы почувствуете себя более здоровым, если у вас будет продуктивное начало рабочего дня.

Вы можете даже удивиться – многие люди, которые думают, что они просто «не жаворонки», после того, как выспались каждую ночь, обнаруживают, что это всего лишь вопрос смены рабочего времени и выработки некоторых здоровых привычек.

Довольно круто сказать: «Я не спал всю ночь, кодируя».

Но зачастую мы переоцениваем нашу продуктивность – вы не успеваете сделать столько же или не сохраняете столько информации, когда устали.Если вы посмотрите на цифры свежим взглядом, вы сможете лучше усвоить то, что узнаете!

2. Отключитесь от своей вечерней привычки Netflix

Если вы уже просыпаетесь в 5 утра, чтобы приступить к работе каждый день, раннее пробуждение может быть не лучшим вариантом для вас.

В этом случае вы можете потратить первые 2 часа, приходя домой с работы каждый день, на изучение Python. Если вас одолевает идея выделить 2 часа между поездкой на работу, тренажерным залом, ужином и отдыхом, потратьте неделю на то, чтобы внимательно посмотреть, как вы проводите вечера.

Запишите, чем вы занимались каждый день на этой неделе – сколько времени вы тратили на просмотр Netflix? Вы потратили несколько часов на соцсети (честно говоря)? Вы заблудились, прокручивая Amazon? Можете ли вы приготовить еду в воскресенье, чтобы сократить количество готовок в будние дни?

Оставьте боевой автобус Fortnite на одну ночь и вспомните те причины, по которым вы хотели изучить Python для начала.

Или вы можете завершить свой день наукой о данных. Выделив утренние часы для самых важных проектов, вы можете пересмотреть свою работу или поучаствовать в форумах перед сном, чтобы улучшить свое мастерство.

3. Воспользуйтесь преимуществами спокойного субботнего утра

Мы убедились, что ежедневная практика – лучший способ выучить Python. Для студентов, которые быстрее всего усвоили принципы науки о данных, включая несколько выходных.

Важно быть максимально последовательным, но иногда жизнь мешает. Вот для чего нужны выходные. Если вы полностью заняты с 5:00 до 18:00 каждый день, вы можете не сбиться с пути, выделяя дополнительные часы на выходных.

Плюс, это отличный способ провести непрерывное время в пространстве, которое вы посвятили только изучению Python. Привяжите его к чему-нибудь полезному – прогулке по парку, сэндвичу из любимой кофейни – и сделайте свое изучение Python чем-то, чего вы с нетерпением ждете!

Следует иметь в виду одну вещь: учиться два часа в день намного лучше, чем 10 часов в один день в выходные. Если у вас есть другие обязательства в течение недели, даже 10 минут каждое утро будут иметь значение по сравнению с просмотром материалов Python только один раз в неделю.

4. Присоединяйтесь к сообществу программистов Python

Присоединение к сообществу разработчиков Python поможет вам не сбиться с пути к своей цели – изучать Python.

Встречи Python довольно распространены на Meetup.com, и вы получите рекомендации от других членов этих групп. Кроме того, студенты Dataquest используют наше сообщество участников для общения и обсуждения проблем Python, устранения неполадок и проектов портфолио по науке о данных.

Если вы выделяете несколько минут каждый день на общение, вы завершите свою курсовую работу с новым навыком и новой сетью, когда вы выйдете на рынок труда!

5.Соревнуйтесь на Kaggle

Kaggle проводит соревнования по науке о данных. Регистрация бесплатна, и участники отправляют сценарии Python, чтобы найти наиболее подходящую модель для данного набора данных. В вашем портфолио Dataquest вы найдете множество конкурсов с целями, аналогичными управляемым проектам.

Если вы один из тех поклонников Fortnite, о которых мы упоминали выше, то сотрудничество с другими учениками Dataquest в соревнованиях Kaggle может помочь заменить часть вашего игрового времени таким образом, чтобы вы могли изучить Python без потери конкурентного исправления!

6.Прочтите книги о Python

Существует множество руководств, написанных для общих и конкретных приложений Python, и мы выделили несколько, которые вы можете прочитать, не заплатив ни копейки, при условии, что вы не против прокрутки цифровых копий.

Вы можете использовать эти книги в дополнение к курсам Dataquest, где вы узнаете эту и многое другое, специально предназначенное для анализа данных и науки о данных. Это идеально подходит для студентов, которым нужен реальный контекст для навыков, которые они изучают на наших курсах науки о данных.

Готовы изучать Python в удобном для вас темпе?

У всех специалистов по обработке данных есть советы и рекомендации, которые помогли им на этом пути. Некоторые люди могут похвастаться тем, что выучили Python всего за месяц, в то время как другим требуется несколько лет, чтобы достичь желаемого уровня мастерства.

Будьте осторожны с собой и дайте себе время изучить Python в удобном для вас темпе. Лучше потратить немного больше времени, чем торопиться, не заложив прочный фундамент в основах!

Хорошее обучение основам Python поможет вам автоматизировать вашу жизнь и работу, преуспеть в вашей текущей работе или даже позволить вам начать новую.Интерактивные курсы Dataquest предлагают мгновенное практическое обучение и сообщество сокурсников, которые помогут вам в вашем путешествии.

Если ваша цель – не только изучить Python для науки о данных, но и по-настоящему овладеть им, Dataquest – это то, что вам нужно.

К тому времени, когда вы закончите наши бесплатные миссии, вы уже будете на правильном пути к изучению Python. Начните сегодня совершенно бесплатно по нашему пути Data Scientist, и ваши первые строки кода будут готовы за считанные минуты!

Зачем изучать Python? 6 причин, почему сейчас так жарко.

Так зачем изучать Python?

1. Python чрезвычайно универсален и может использоваться многократно.

Просто чтобы назвать несколько из наиболее распространенных применений, Python используется в интеллектуальном анализе данных, науке о данных, искусственном интеллекте, машинном обучении, веб-разработке, веб-фреймворках, встроенных системах, приложениях графического дизайна, играх, разработке сетей, разработке продуктов, быстром применении. Разработка, тестирование, сценарии автоматизации – список можно продолжить.

Python используется как более простая и более эффективная альтернатива языкам, выполняющим аналогичные функции, таким как C, R и Java.Поэтому популярность Python как основного языка для многих приложений становится все более популярной.

СВЯЗАННЫЙ: Top Python использует

Python использует в науке о данных и машинном обучении

Исторически язык программирования R чаще всего использовался для анализа данных. Поскольку код Python считается более простым в обслуживании и более масштабируемым, чем R, популярность Python в области науки о данных возросла, особенно среди профессионалов без высшего образования в области статистики или математики.

За последние несколько лет было разработано множество пакетов для анализа данных и машинного обучения с использованием Python. Сюда входят numpy и pandas, которые позволяют пользователям понимать и преобразовывать данные; тензорный поток, который используется для кодирования алгоритмов машинного обучения; и pyspark, API для работы со Spark – фреймворк для простой работы с большими наборами данных.

Эти библиотеки позволяют вашему ежедневному веб-разработчику анализировать тенденции больших данных без необходимости изучать все тонкости более сложного R.

Растущий интерес к технологиям машинного обучения Python

Источник изображения: Stack Overflow Trends

Python использует в других отраслях промышленности

Python – и программирование в целом – пользуется таким высоким спросом, потому что он полезен практически во всех отраслях. Python используется компаниями в сфере подбора персонала, здравоохранения, финансовых услуг, маркетинга, образования и многого другого.

Например, «маркетологи роста» теперь основывают свои маркетинговые решения на анализе, выполненном на Python.Компании отказываются от электронных таблиц Excel и переходят к анализу, основанному на Python.

Python.org перечисляет различные истории успеха из разных отраслей и приложений, использующих Python. Только длина этого списка показывает, насколько универсально использование Python. Одна интересная история связана с BATS, целью которой является обеспечение доступа к картам для слабовидящих. Другая история – это система автоматизации рабочего процесса для НАСА, которая была написана на Python одним человеком менее чем за год.

Запросы переполнения стека Python по отраслям

Источник изображения: Stack Overflow

Какие типы компаний используют Python?

Python отлично подходит для быстрого прототипирования, поэтому он широко используется стартапами для создания своего первого минимально жизнеспособного продукта (MVP).Python как язык с высокой степенью масштабируемости также используется в крупнейших и наиболее продвинутых компаниях мира. Netflix обсудил использование Python во всем, от своей сети доставки контента (CDN) до своих систем мониторинга.

Google также любит программирование на Python за свои решения. Питер Норвиг, директор по исследованиям Google, сказал, что

«Python был важной частью Google с самого начала и остается таковой по мере роста и развития системы. Сегодня десятки инженеров Google используют Python, и мы ищем больше людей, владеющих этим языком.”

По данным iDataLabs, 67% компаний, использующих Python, являются небольшими (доход <50 миллионов долларов), 9% - средними (доход от 50 до 1000 миллионов долларов) и 17% - крупными (доход> 1000 миллионов долларов).

Итак, как вы можете максимизировать количество компаний, которые были бы открыты для вас? Выберите язык, который используется повсеместно. Хотите ли вы работать в Google над созданием их следующего всемирного приложения или над новым единорогом-стартапом, Python открывает двери компаниям всех форм и размеров.

Источник изображения: CodingNomads

Зачем изучать Python? Вот 8 основанных на данных причин – dbader.org

7. Все громкие имена используют Python

Вы когда-нибудь хотели работать в таком технологическом гиганте, как Google или Facebook? Python может вам помочь, поскольку эти компании, а также YouTube, IBM, Yahoo, Dropbox, Quora, Mozilla, Instagram и многие другие используют Python для самых разных целей и постоянно нанимают разработчиков Python.

(Источник)

База кода

Dropbox, например, использует Python почти для всего, включая аналитику, серверную часть, API-интерфейс и настольные клиенты.

Что думают лидеры сообщества Python?

Я подумал, что было бы неплохо добавить несколько мнений экспертов о преимуществах Python, а также его будущем. Всегда полезно узнать второе (или третье) мнение. Итак, я обратился к нескольким влиятельным лицам и лидерам в области Python.

Я задал каждому из этих экспертов по три вопроса:

  1. Какие преимущества Python перед другими языками программирования?
  2. Какое будущее вы видите для Python через 3-5 лет?
  3. Каким будет рынок труда для разработчика Python в ближайшие годы?

Вот что мне удалось узнать:

Майкл Кеннеди Тренер по Python и ведущий подкастов Talk Python и Python Bytes


«Вы начинаете легко, но редко перерастаете Python, как другие простые для изучения языки»


Какие преимущества Python перед другими языками программирования?

Я часто думаю, что языки программирования делятся на две группы.

Первой группой будут языки типа «С большой силой приходит большая ответственность». Это будут C, C ++ и, в меньшей степени, C # и Java. Другие говорят: «Мне просто нужно что-то отправить, не тратьте время на мелочи». Visual Basic (pre-VB.NET) и JavaScript, похоже, прочно вошли в этот лагерь, хотя JavaScript, похоже, пытается уйти с массивным разделением, наблюдаемым в типичном коде Node.js и TypeScript.

Вы выбираете C ++ или C #, если вам нужно действительно контролировать систему и создавать крупное профессиональное программное обеспечение.Является ли критически важным корпоративным программным обеспечением компании 100 тыс. Строк кода? Вы можете выбрать их. Если вам нужно быстрое приложение для выполнения работы, например, написание этого приложения «формы поверх данных» для чего-то внутреннего, VB 6 раньше был отличным ответом для завершения этого за неделю, но кодируйте себя в коробку, если она тоже растет большой или требует возможностей низкого уровня.

Python – один из немногих языков:

  • Легко учиться
  • Хорошо решает набор задач «Не трать мое время»
  • Тем не менее, также хорошо разработан с ООП и надежными современными языковыми функциями
  • Может наращивать мощность, чтобы соответствовать возможностям мощных языков

Короче говоря, это один из немногих языков, который охватывает весь спектр этих возможностей.Вы начинаете легко, но редко перерастаете Python, как другие простые для изучения языки.

Мы также могли бы заняться такими вещами, как наука о данных, научные вычисления, веб-разработка, микроконтроллеры, такие вещи, как Raspberry Pi, и то, как Python охватывает больше технологий и областей внимания, чем большинство языков программирования.

Но аспект полного спектра для меня самый мощный.

Какое будущее вы видите для Python через 3-5 лет?

Что касается прогнозов, я готов сделать несколько:

  1. Python будет продолжать расширяться в новые области вычислений.Это будет основной язык программирования IoT.
  2. Мы увидим, как интерпретаторы / среды выполнения Python будут развиваться и вводить новшества. Например, команда YouTube только что выпустила проект, в котором запущен Python в среде выполнения Go.
  3. Раскол между Python 3 и Python 2, который оттолкнул бесчисленное количество новых разработчиков и в целом был облаком над сообществом, будет закрыт, а Python 3 будет просто «Python».

Каким будет рынок труда для Python-разработчика в ближайшие годы?

Учитывая цифры роста, а также широкие области вычислений, которые занимает Python, я думаю, что перспективы работы для разработчиков Python очень хорошие.

Некоторым может показаться, что Python – это своего рода нишевый язык или язык сценариев для небольших времен. Но очень важные приложения написаны на Python, включая Dropbox и Youtube.

Другие области за пределами веб-разработки, где сияет Python, – это такие места, как Большой адронный коллайдер, где команда, обнаружившая бозон Хиггса и получившая Нобелевскую премию, активно использовала Python. Netflix использует Python для управления своими серверами AWS, которые в совокупности обрабатывают до 35% пропускной способности США по вечерам.

Вы обнаружите, что некоторые места в мире более ориентированы на Python, чем другие. Но для разработчиков Python есть много возможностей.


Майкл Кеннеди – коуч по Python и ведущий популярных подкастов Talk Python и Python Bytes.

Анкур Гупта Куратор ImportPython


«Существует несоответствие спроса и предложения для разработчиков Python с опытом работы от 2 до 6 лет»


Какие преимущества Python перед другими языками программирования?

Python – более легкий язык для изучения по сравнению, скажем, с C ++, C, C # или Java, но это еще не все.Мы часто склонны доверять синтаксису, основной команде, плану функций и т. Д. Для успеха определенного языка.

Они, несомненно, важны, но когда дело доходит до Python, именно глобальное, разнообразное и энергичное сообщество делает его настолько широко распространенным. Такие инициативы, как Django Girls, и масштабы их деятельности уникальны. Есть как минимум три дюжины бесплатных книг по Python, тысячи бесплатных видео, на которых можно учиться, а также мероприятия PyCon по всему миру.

Активные локальные и региональные онлайн-сообщества Python – самое большое преимущество Python перед другими языками.Именно люди, стоящие за языком, делают его особенным.

Какое будущее вы видите для Python через 3-5 лет?

10 лет назад упоминание Python гарантированно вызывало пустой взгляд. Но сегодня Python – довольно распространенный язык. Я думаю, что Python никуда не денется.

Через 3-5 лет я предвижу:

  • 2.x кодовая база становится меньшинством
  • Доступность разработчиков Python в изобилии благодаря школам и колледжам, которые преподают Python в качестве вводного языка
  • Люди, использующие разные интерпретаторы времени выполнения Python вместо простого CPython

Каким будет рынок труда для Python-разработчика в ближайшие годы?

Еще в 2007–2008 годах я получал не более 3–4 звонков в месяц по поводу вакансий на Python, и большинство из этих звонков было связано с написанием сценариев Python для автоматизации тестирования (Индия).Но если бы мне пришлось искать работу сегодня, я уверен, что мой телефон звонил бы по несколько раз в день.

Существует несоответствие спроса и предложения для разработчиков Python с опытом работы от 2 до 6 лет из-за того, что все эти компании хотят использовать Python для науки о данных, обработки данных, машинного обучения, разработки веб-приложений и т. Д.

Эта ситуация будет постепенно улучшаться в течение следующих двух лет, а это означает, что сегодня определенно лучшее время для разработки Python.


Анкур Гупта является куратором еженедельной рассылки на ImportPython.com, который держит вас в курсе всего, что происходит в мире программирования Python.

Себастьян Веттер Инженер по Python в Eventbase, спикер PyCon и ведущий встречи


«Сообщество вокруг Python – самое гостеприимное и открытое из всех, с которыми мне приходилось сталкиваться»


Какие преимущества Python перед другими языками программирования?

  • Сообщество. Сообщество вокруг Python – самое гостеприимное и открытое из всех, с которыми мне приходилось сталкиваться.Много раз меня вдохновляли прогрессивные усилия на встречах и конференциях, направленные на вовлечение новичков, недостаточно представленных групп и меньшинств.
  • Читаемость. Много усилий было вложено в разработку Python как языка, для которого удобочитаемость является одной из основных функций, вместо того, чтобы рассматривать его как нечто второстепенное. Как писал Роберт С. Мартин в книге Clean Code , «соотношение времени, затрачиваемого на чтение и на письмо, значительно превышает 10: 1».
  • Последовательность. Одна из вещей, которые мне всегда нравились в Python, – это то, что он использует пробелы для определения блоков вместо использования различных типов скобок. Хотя это немного неинтуитивно при запуске, на мой взгляд, преимущество состоит в том, что он обеспечивает относительно схожий код Python в разных проектах. Это улучшает согласованность и читаемость.

Какое будущее вы видите для Python через 3-5 лет?

На мой взгляд, использование Python и количество разработчиков, работающих с ним, значительно вырастут в научных областях.Количество связанных с наукой тем на конференциях по Python (и не только) и выпусков новых инструментов, призванных помочь научному сообществу, упростят принятие языка. Это даст научному сообществу доступ к очень инклюзивному и гостеприимному сообществу разработчиков, которое поможет улучшить качество разработки и упростить инструментарий для научных и связанных с исследованиями приложений.

Мобильное пространство будет очень интересно лет через 3-5. Как отметил Рассел Кейт-Маги в своей презентации «Python в движении: состояние мобильного Python» на PyCon AU 2015, будущее Python как языка, скорее всего, будет частично зависеть от того, как сообщество перейдет в сферу мобильной разработки. .Хотя сообщество Python очень разнообразно, а язык используется во многих различных областях, в настоящее время у нас нет достойной поддержки для мобильных платформ. Глядя на усилия Рассела по преодолению этого разрыва с его проектом под эгидой BeeWare, я уверен, что этот разрыв будет устранен в течение следующих нескольких лет, и мы сможем сохранить сильные позиции даже в этих новых областях.

За последние несколько лет было много разногласий по поводу Python 3 и того, является ли это шагом в правильном направлении.Я понимаю некоторые критические аргументы, выдвинутые против Python 3. Несколько высококвалифицированных питонистов с гораздо большим опытом, чем я, высказали обоснованные опасения и указали на недостатки. Независимо от этих опасений, я убежден, что внедрение Python 3 будет набирать обороты в течение следующих двух или трех лет, быстрее продвигаясь к тому, чтобы он стал основной версией. Об этом свидетельствует отказ от поддержки Python 2.7 в таких проектах, как Django в 2017 году с выпуском Django 2.0 и более широкое внедрение фреймворков и библиотек на основе asyncio и сопрограмм.

Превращение сообщества Python в более открытое пространство для лиц из недостаточно представленных групп, таких как женщины и другие меньшинства, поможет нам построить сообщество, состоящее из самых разных типов людей. Я уверен, что в течение следующих 5 лет мы увидим первые важные преимущества этих инициатив, которые сделают сообщество намного сильнее. Приветствие всех и принятие различий в взглядах и опыте послужит образцом для компаний, доказав, что такая среда приводит к лучшему программному обеспечению и более счастливым сотрудникам.Я также думаю, что люди из сообщества Python, которые испытали эту атмосферу, будут влиять на своих работодателей, требуя аналогичной среды в своей профессиональной жизни, опираясь на поддержку сообщества.

Каким будет рынок труда для разработчика Python в ближайшие годы?

В ближайшие несколько лет, скорее всего, будет гораздо больше разнообразия рабочих мест в Python. С расширением применения Python в научных областях станет доступно больше исследовательских должностей.Кроме того, я думаю, что растущая потребность в навыках программирования в научном сообществе приведет к объединению исследователей и программистов для создания квалифицированной рабочей силы, способной как в научном аспекте, так и в разработке передовых методов и инструментов.

Позиция Data Scientist будет становиться все более и более важной в технологической индустрии и, следовательно, повысит спрос, в частности, в сообществе Python. У нас уже есть большое количество ученых, использующих Python в качестве основного языка для своих исследований в нашем сообществе.Их навыки в области статистики и использование языка сделают их первыми кандидатами на должности, связанные с системами, управляемыми данными. Поскольку спрос на такие системы быстро растет, спрос на этих людей и на всех в сообществе Python, желающих повысить свой уровень либо в аспектах разработки, либо в научных навыках, будет высоким.

Сообщество Python твердо привержено делу улучшения своей инклюзивности и разнообразия. Установление и соблюдение кодексов поведения на конференциях и встречах, а также открытое заявление об инклюзивности сообществ вокруг таких проектов, как структура Django, помогают улучшить представительство обездоленных людей в сообществе.Я надеюсь и верю, что в течение следующих нескольких лет это поможет сделать сообщество местом, которое будет процветать, потому что люди из этих недостаточно представленных групп будут чувствовать себя в безопасности и приветствуются. Это сделает сообщество Python исключительным пулом для компаний, которые прилагают усилия для улучшения разнообразия своих команд разработчиков и научных сотрудников.


Себастьян Веттер – старший инженер по Python в Eventbase, спикер PyCon и ведущий встречи по Python.

Почему всем следует изучать Python в 2021 году? | автор: javinpaul

Работа, машинное обучение, веб-разработка, автоматизация и еще 10 причин изучить Python в 2021 году

Если вы регулярно следите за моим блогом, то, возможно, вам интересно, почему я пишу статью, чтобы посоветовать людям изучать Python? Разве пару лет назад я не просил вас отдать предпочтение Java перед Python?

Что ж, с тех пор многое изменилось.В 2016 году Python заменил Java как самый популярный язык в колледжах и университетах, и с тех пор он никогда не оглядывался назад.

Python постоянно растет и растет. Если вы читали новости программирования и технологий или сообщения в блоге, то, возможно, заметили рост Python, поскольку многие популярные сообщества разработчиков, в том числе StackOverFlow и CodeAcademy, упомянули рост Python как основного языка программирования.

1. Нейронные сети для решения дифференциальных уравнений

2.Превратите свой Raspberry Pi в самодельный Google Home

3. Шпаргалка по Keras: нейронные сети в Python

4. Создание простой нейронной сети

Но самый большой вопрос: , почему программист должен изучать Python? Python растет, хорошо, это здорово, но это не значит, что Java падает или C ++ приходит в упадок.

Что ж, я горжусь разработчиком Java, и это мой любимый язык программирования и всегда остается, но это не мешает нам изучать новые потенциальные инструменты и язык программирования, которые сделают вас лучшим программистом и Python соответствует этому счету.

Для новичков это просто, начните с Python, потому что его легко изучить и он достаточно мощный, чтобы создавать веб-приложение и автоматизировать скучные вещи.

На самом деле, пару лет назад скрипты были основной причиной изучения Python, и это был также первой и основной причиной, по которой меня привлек Python и я предпочел его Perl, еще одному популярному языку сценариев того времени.

Для опытных программистов или тех, кто уже знает Ruby, Java или JavaScript, изучение Python означает приобретение нового и мощного инструмента в вашем арсенале, и мне еще предстоит придумать программиста, который откажется от инструмента, и это правильно способ смотреть, когда вы изучаете новый язык программирования.

Как упоминалось в классической книге Automate the Boring Stuff with Python , Python дает вам возможность автоматизировать тривиальные вещи и позволяет сосредоточиться на более захватывающих и полезных вещах. Если вы еще не читали книгу, я пойду и прочитаю, это того стоит.

Существует также онлайн-курс с таким же названием, на всякий случай, если вы предпочитаете курс книгам:

Automate Boring Stuff with Python – лучшая книга и курс для любителей Python

Если вы разработчик Java, вы можете сделайте это и с Groovy, но Groovy не предлагает вам то, что Python с точки зрения его широкого охвата в API, библиотеках, фреймворках и доменах, таких как Data Science, машинное обучение и веб-разработка.

Если вы уже приняли решение и просто хотите начать с Python прямо сейчас, я предлагаю вам взглянуть на курс One Month Python от Криса Кастильоне, один из самых простых курсов, чтобы стать разработчиком Python за 30 дней. ?

Если вы думаете об изучении Python, но не знаете, зачем вам это нужно, то вот десять причин, которые подчеркивают преимущества изучения Python в 2021 году.

Хотя вопросы зависят от того, кто это задает, то есть для новичка: изучение Python имеет смысл, потому что это просто, и основная причина изучения Python – простота.

Точно так же для опытного программиста, который хочет заняться наукой о данных и машинным обучением, изучение Python имеет смысл, потому что он быстро становится наиболее часто используемым языком программирования, а для ИИ, науки о данных и машин доступны мощные API-интерфейсы и библиотеки. обучение.

В любом случае, без лишних слов, вот мои десять причин изучить Python в 2021 году :

1. Наука о данных

Это единственная, самая большая причина , по которой многие программисты будут изучать Python в 2021 году.Я знаю, что многие из моих друзей, которым наскучила работа по программированию Java в инвестиционных банках, изучают Python на Udemy, чтобы сделать карьеру в области науки о данных благодаря интересной работе и высокой заработной плате.

Но, что делает Python предпочтительным языком для науки о данных и машинного обучения? Разве R не так давно считался лучшим для этого? Что ж, я думаю, что библиотеки и фреймворки, предлагаемые Python, такие как Pandas, PyBrain, NumPy и PyMySQL для AI, DataScience и машинного обучения, являются одной из этих причин.

Другая причина – разнообразие; Опыт работы с Python позволяет вам делать гораздо больше, чем R, например, создавать сценарии для автоматизации, заниматься веб-разработкой и многое другое.

Если вы заинтересованы в том, чтобы стать специалистом по данным в 2021 году и ищете указатели, я предлагаю вам пройти курс Data Science, Deep Learning & Machine Learning with Python курс по Udemy. Я купил этот курс, и это один из замечательных ресурсов. Иногда вы можете получить его менее чем за 10 долларов.

2. Машинное обучение

Это еще одна причина, по которой программисты изучают Python в 2021 году. Развитие машинного обучения феноменально за последние пару лет, и оно быстро меняет все вокруг нас.

Алгоритмы усложняются день ото дня; лучший пример – поисковые алгоритмы Google, которые теперь могут отвечать вашим ожиданиям. Для ответа на ваши вопросы есть чат-боты, а Uber полностью управляется алгоритмами.

Если вы интересуетесь машинным обучением, хотите заняться домашним проектом или просто поиграться, Python – единственный крупный язык программирования, который упрощает эту задачу.

Хотя в Java доступны библиотеки машинного обучения, вы найдете больше контента о Python, поскольку сообщество разработчиков предпочитает Python всему остальному в области науки о данных и машинного обучения.

Если вы заинтересованы в веб-разработке с помощью Python, я предлагаю вам дополнительно проверить Machine Learning AZ ™: практический Python и R в науке о данных курс по Udemy

3. Веб-разработка

Хорошее старая разработка – еще одна причина для изучения Python.Он предлагает так много хороших библиотек и фреймворков, как Django и Flask, что делает веб-разработку действительно простой.

Задача, на которую в PHP уходит часы, на Python может быть выполнена за считанные минуты. Python также часто используется для удаления веб-страниц. Некоторые популярные веб-сайты в Интернете, например Reddit, созданы с использованием Python.

Если вас интересует веб-разработка с использованием Python, я предлагаю вам присоединиться к курсу Python и Django Full Stack Web Developer Bootcamp от JoshPortilla.

На самом деле, на Udemy есть бесплатный курс Python, который научит вас этому, пока вы преподаете Python.

4. Простота

Это единственная главная причина для начинающих изучать Python. Когда вы впервые начинаете программировать и кодировать, вы не хотите начинать с языка программирования, который имеет жесткий синтаксис и странные правила.

Python удобен для чтения и прост. Также проще настроить; вам не нужно заниматься какими-либо проблемами пути к классам, такими как Java, или проблемами компилятора, такими как C ++.

Просто установите Python, и все готово. Во время установки он также попросит вас добавить Python в PATH, что означает, что вы можете запускать Python из любого места на вашем компьютере.

5. Огромное сообщество

Вам нужно сообщество, чтобы изучать новые технологии, а друзья – ваш самый большой актив, когда дело доходит до изучения языка программирования. Вы часто сталкиваетесь с той или иной проблемой, и на этот раз вам нужна рука помощи.

Благодаря Google вы можете найти решение любой проблемы, связанной с Python, за считанные минуты.Такие сообщества, как StackOverflow, также объединяют множество экспертов по Python, чтобы помочь новичкам.

6. Библиотеки и фреймворки

Одно из сходств между Python и Java – огромное количество библиотек, фреймворков и модулей с открытым исходным кодом, доступных для того, чтобы делать все, что вы хотите. Это действительно упрощает разработку приложений.

Представьте себе создание веб-приложения без Spring на Java или Django и Flask на Python. Это упрощает вашу работу, так как вам нужно только сосредоточиться на бизнес-логике.

Python имеет множество библиотек для различных нужд. Django и Flask – два из самых популярных для веб-разработки, а NumPy и SciPy – для Data Science.

Фактически, Python имеет одну из лучших коллекций библиотек машинного обучения и анализа данных, таких как TensorFlow, Scikit-Learn, Keras, Pandas и многих других.

Если вы хотите узнать больше о библиотеках машинного обучения Python, я предлагаю вам присоединиться к курсу Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp , одному из моих любимых.

7. Автоматизация

Когда я впервые узнал о Python, это было связано с одной из моих потребностей в написании сценариев. Я работал с приложением, которое принимает сообщения по UDP, и возникла проблема, мы не видели сообщений в журнале.

Я хотел проверить, получаем ли мы какой-либо UDP-трафик на этот ящик и этот порт или нет, но мне не удалось найти удобную команду UNIX для этого.

Один из моих друзей, который сидит рядом со мной, изучал Python, и всего за 5 минут он написал утилиту для перехвата сообщений UDP с использованием одного из модулей Python.

Очевидно, меня впечатлило время, которое он потратил на написание такого инструмента, но это лишь подчеркивает мощь Python в том, что касается написания скриптов, инструментов и средств автоматизации.

Если вы серьезно хотите узнать, насколько Python помогает с автоматизацией, мое любимое место – Автоматизируйте скучные вещи с помощью книги Python , просто потрясающая книга.

8. Многоцелевой

Одна из вещей, которые мне нравятся в Python, – это его характер швейцарского армейского ножа. Это не связано с чем-то одним, например.грамм. R, который хорош для Data Science и Машинное обучение , но нигде, когда дело доходит до веб-разработки. Изучение Python означает, что вы можете делать много вещей.

Вы можете создавать свои веб-приложения с помощью Django и Flask, можете выполнять анализ данных с помощью NumPy, Scipy, Scikit-Learn и NLTK.

Как минимум, вы можете использовать Python для написания сценариев для автоматизации многих ваших повседневных задач.

9. Рабочие места и рост

Python растет очень быстро и быстро, и имеет большой смысл изучить развивающийся основной язык программирования, если вы только начинаете свою карьеру в программировании.

Это не только поможет вам быстро найти работу, но и ускорит ваш карьерный рост. IMHO, для новичков, после простоты, это должна быть самая важная причина для изучения Python

10. Заработная плата

Разработчики Python – одни из самых высокооплачиваемых разработчиков, особенно в области науки о данных, машинного обучения и веб-разработки.

В среднем они также очень хорошо платят, от 70 000 до 150 000 долларов США в зависимости от их опыта, местоположения и домена.

Если вы хотите узнать больше о высокооплачиваемой работе в сфере технологий, я предлагаю проверить свою предыдущую публикацию о десяти самых высокооплачиваемых рабочих местах в сфере технологий для инженеров-программистов .

Если вы решите изучить Python в 2021 году, то вот несколько полезных книг, курсов и руководств по Python, которые помогут вам начать свое путешествие в прекрасный мир Python.

  1. Полный мастер-класс Python
  2. Библия Python – все, что вам нужно для программирования на Python
  3. Основы Python от Pluralsight
  4. 5 курсов для изучения науки о данных и машинного обучения
  5. 10 бесплатных электронных книг по программированию на Python и PDF
  6. 5 лучших курсов для изучения Python в 2021 году
  7. Как стать разработчиком Python за 30 дней

И если вы все еще не уверены в изучении Python, посмотрите на это изображение, оно правильно показывает жизнь Python разработчик:

Вот и все о некоторых из важных причин изучить Python в 2021 году .Как я уже сказал, в современном мире важно знать программирование и кодирование, и если вы не умеете кодировать, вы чего-то упускаете, а Python – отличный способ начать обучение программированию.

Для программистов, которые уже знают Java или C ++, изучение Python не только делает вас программистом Polyglot, но и дает вам мощный инструмент в вашем арсенале для написания скриптов, создания веб-приложений и открытия дверей в захватывающую область науки о данных и машинное обучение.

Короче говоря, если бы вы могли выучить только один язык программирования в 2021 году, затем перейти на Python, и для начала, The Complete Python Masterclass – лучший курс.

Прочие статьи по программированию вам могут понравиться
8 лучших библиотек Python и машинного обучения
10 курсов по машинному обучению и науке о данных для программистов
10 языков программирования, которые можно выучить в 2021 году
10 причин изучать языки программирования Scala
5 Бесплатно Курсы программирования R для специалистов по данным
5 лучших курсов TensorFlow для программистов на Python
5 лучших курсов для изучения науки о данных и машинного обучения
50+ вопросов для интервью по структуре данных и алгоритмам

Спасибо, вы дочитали статью до конца … Удачи с вашим путешествием по Python! Это, безусловно, отличное решение, и оно принесет вам немалую прибыль в ближайшем будущем.

Я также поделился некоторыми ресурсами для изучения Python для науки о данных, машинного обучения, веб-разработки и общей работы со сценариями, так что воспользуйтесь этим. Кстати, мне также заплатят, если вы купите какой-либо курс, который не является бесплатным, используя ссылки в этой статье.

Если вам понравилась эта статья, поделитесь ею со своими друзьями и коллегами и не забудьте подписаться на javarevisited в Twitter и javinpaul на Medium!

P. S. – Хотите стать разработчиком Python за 30 дней? Если да, то вы также можете пройти курс One Month Python от Chris Castiglione

Не изучать Python в 2021 году !.Если изучение Python – одно из ваших новых… | by Mr. Q

Фундаментальные блоки любого языка программирования

Независимо от того, изучаете ли вы Python или другие языки, фундаментальные строительные блоки обычно одинаковы для большинства языков программирования. Убедитесь, что вы их знаете. Что еще более важно, знайте, когда их использовать. Возможно, вам поможет вспомнить некоторые конкретные примеры.

Переменная

По сути, это «ящик» для хранения значений. У «коробки» есть имя, поэтому вы можете легко запросить значение внутри «коробки» позже.

Список / массив

Переменная особого типа, в которую обычно помещаются значения одного и того же типа, например список компаний и список цен на акции. В списке также может быть более одного измерения. Например, у нас может быть список цен на акции, где первый слой представляет различные акции, а второй слой представляет собой временной ряд цен акций. Точно так же у нас может быть список основных показателей компании на каждый финансовый год.

Функция

Вероятно, одна из самых важных частей.Это короткое имя, которое вы даете части общего процесса, чтобы вам не приходилось повторно вводить множество похожих кодов. Вместо этого вы вызываете короткое имя и предоставляете входные данные, которые обычно являются переменными. Вы используете их, когда видите слишком много похожих кодов и шаблонов.

Принятие решений

В основном логика «если… то…», и у вас может быть много «если». Вы хотите использовать их, когда у вас есть функция, которая действует по-разному в соответствии с определенными сценариями. Например, ваша функция вычисляет другой тип скользящей средней в соответствии с входными данными, например, простую скользящую среднюю и экспоненциальную скользящую среднюю.Таким образом, вам не нужно писать две функции и можно сгруппировать похожую задачу в одну функцию. Другим примером может быть то, что ваша финансовая модель будет использовать другой метод для расчета статистики компаний в банковской, страховой или других отраслях.

Петля

На мой взгляд, самый важный строительный блок. Почему нам нравится программировать? Потому что мы хотим, чтобы компьютер повторял за нас. Два распространенных варианта использования для финансов:

  1. У вас есть функция для создания определенного вывода, и вы хотите запустить ее для множества отдельных входов.Например, у меня есть функция для тестирования одной торговой стратегии для данной ценной бумаги, и я хочу протестировать на истории всю свою вселенную (список ценных бумаг).
  2. Вы хотите просмотреть временной ряд. Например, чтобы смоделировать торговлю, нам нужно проходить день за днем, чтобы решить, нужно ли нам покупать, продавать или удерживать каждый конкретный день. Или, если у нас есть функция отчета по портфелю, и мы хотим получить ежеквартальный отчет за прошлый год. Отправной точкой является создание списка дат. Это также может быть два списка: один для даты начала, а другой – для даты окончания. Также в Финансах дата начала обычно – это дата окончания плюс один день (или конечная дата – это дата начала минус один день), поэтому нам нужно познакомиться с циклом с длиной списка n-1, затем для каждого раунда мы берем текущий элемент и следующий за ним.

Общая логика для операций с данными

Независимо от того, собираетесь ли вы использовать Python, SQL или SPARK для операций с данными, наиболее распространенная логика операций с данными очень похожа.

Выбор

В основном, скажем, из какого столбца в какой столбец и из какой строки в какую строку вы хотите перейти из большой главной таблицы.

Фильтрация

Укажите условия (многие условия обычно соединяются с помощью И и ИЛИ) для получения строк, удовлетворяющих условиям. Распространенный случай – подбор компаний в соответствии с их фундаментальными принципами.

Группировка

Think работает как СУММЕСЛИ в Excel и аналогично сводной таблице. Например, вы хотите узнать общую рыночную капитализацию по отраслям.

Объединение

Функции Think работают как ВПР в Excel.Данные обычно хранятся во многих таблицах, поэтому в каждой таблице не будет слишком много повторяющихся значений. Когда нам нужно использовать данные из разных таблиц, мы обычно выполняем слияние и слияние на основе значений определенных столбцов.

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python? (+ Советы по обучению)

В целом, требует от двух до шести месяцев , чтобы изучить основы Python. Но вы можете выучить достаточно, чтобы написать свою первую короткую программу за считанные минуты. На освоение огромного количества библиотек Python могут уйти месяцы или годы.

Сколько времени вам понадобится на изучение Python, будет зависеть от нескольких факторов, в том числе от того, сколько Python вам нужно знать, чтобы достичь желаемой цели. Например, если вы хотите изучить Python в достаточном количестве, чтобы автоматизировать конкретную задачу на работе, вы, вероятно, сможете достичь этого быстрее, чем если бы вы хотели изучить Python в достаточном количестве, чтобы устроиться на работу в качестве аналитика данных. Вот еще несколько факторов, которые могут повлиять на то, как быстро вы освоите Python:

Начать работу с Python

Готовы начать обучение? Если вы не совсем уверены, насколько Python соответствует вашим личным и профессиональным целям, подумайте о широком вводном курсе, таком как Python для всех.С другой стороны, если вы хотите развить свои навыки Python для карьеры аналитика данных, подумайте о получении профессионального сертификата IBM Data Analyst Professional. Вы получите практический опыт работы с Python, а также с записными книжками SQL, Excel и Jupyter.

Сколько времени нужно, чтобы изучить основы Python?

Выучить основы Python можно за два-шесть месяцев, хотя это может быть намного больше или намного меньше, в зависимости от того, сколько времени вы посвящаете обучению. Например, специализация «Python для всех» на Coursera обычно занимает около четырех месяцев, если вы тратите на курсы шесть часов в неделю.Если вы можете уделять больше времени, скажем, два часа в день, вы сможете пройти специализацию за два месяца.

В этом и многих других вводных курсах вы можете ожидать изучения следующего основного синтаксиса и элементов Python:

  • Переменные и типы

  • Структуры объектов и данных (строки, целые числа, числа с плавающей запятой и т. Д.)

  • Индексирование и нарезка

  • Операторы сравнения

  • Циклы For и while

  • Функции

  • Списки, словари и кортежи

  • 903 9000 файлов и запись в классы объекты

  • Веб-парсинг

  • Интерфейсы прикладного программирования (API)

После того, как вы приобрели базовые знания Python, вы можете начать развивать свои навыки программирования для достижения ваших собственных уникальных целей, будь то работа как аналитик данных или разработчик приложений или способность автоматизировать задачи на работе.

Сколько времени нужно, чтобы освоить Python?

Это зависит от того, что для вас значит мастерство.

По данным аналитической компании SlashData [1], в мире около 8,2 миллиона разработчиков Python. Поскольку над этим программным обеспечением с открытым исходным кодом работает так много людей, оно постоянно развивается, добавляя новые инструменты и возможности. Вы никогда не узнаете всего, что нужно знать о Python, и это нормально.

Пользователи Python имеют доступ к десяткам (если не сотням) тысяч библиотек – наборов полезных функций, упрощающих программирование.Например, TensorFlower может помочь оптимизировать программы машинного обучения, а Pandas предлагает доступ к гибким и отзывчивым структурам данных. Это означает, что освоение Python – это непрерывный процесс, в ходе которого вы изучаете то, что вам нужно знать, так как вам это нужно.

Зачем изучать Python?

Python считается одним из самых простых языков программирования для начинающих. Если вы заинтересованы в изучении языка программирования, Python – хорошее место для начала. Это также один из наиболее широко используемых.В индексе TIOBE за июнь 2021 года Python является вторым по популярности языком после C, и его популярность растет [2]. По мере обучения вы можете воспользоваться преимуществами надежного сообщества соучеников и разработчиков, а также возможностями трудоустройства, которые возникают при знании Python.

Что можно делать с Python?

Python также очень универсален. Поскольку это язык общего назначения, Python можно использовать для множества задач, в том числе:

Подробнее: Python или R для анализа данных: что мне следует изучить?

Вакансии, использующие Python

Python входит в число самых популярных языков программирования в мире отчасти потому, что он используется в самых разных отраслях и на разных должностях.Научившись писать на Python, вы сможете создать множество возможностей для карьеры. Некоторые должности, в которых используется Python, включают:

  • Аналитик данных – 68 583 долларов США

  • Backend-разработчик – 78 585 долларов США

  • Инженер по обеспечению качества – 85 731 долларов США

  • Инженер по автоматизации операций – 88 462 долларов США

  • Разработчик полного стека – 99106 долларов США

  • Инженер по данным – 112 071 доллар

  • Специалист по данным – 116 041 доллар

  • Инженер по машинному обучению – 129 417 долларов

от

за июнь

Подробнее: 4 Карьерные пути аналитика данных: ваше руководство по повышению уровня

Советы по изучению Python

Хотя изучение технических навыков, таких как программирование на Python, может показаться пугающим, это может быть не так сложно, как вы думаете.Сохраните эти советы, чтобы улучшить ваше обучение.

Код каждый день.

Python – это язык, и, как и любой другой язык, повторение является ключом к его изучению. Посвящайте время каждый день – даже если это всего 15 минут – практике программирования. Многие онлайн-курсы Python, включая Python для всех, разбиты на короткие видеолекции, викторины и практические упражнения по программированию. Такая структура может помочь найти время для обучения в вашей жизни.

Это также может помочь вам учиться более эффективно.Обучение небольшими порциями, метод, известный как микрообучение , улучшает удержание и вовлеченность.

Начнем с основ.

Независимо от того, как вы планируете использовать Python в будущем, вы захотите начать с того же набора основ. Изучение основ в первую очередь настроит вас на успех, когда вы перейдете к более сложным применениям. Независимо от того, учитесь ли вы самостоятельно или в рамках курса, обязательно охватите перечисленные выше основы (см. «Сколько времени нужно, чтобы изучить базовый Python?»).

Сосредоточьтесь на логике, а не синтаксисе.

Понимание того, как и почему ваши строки кода на Python более важны, чем запоминание синтаксиса.

Не забудьте закрыть круглые скобки или поставить двоеточие перед тем, как отступ будет повторяться. Кроме того, вы всегда можете узнать, как структурировать свой код, в Google или Stack Overflow (онлайн-сообществе для программистов). Но вам нужно понять логику того, чего вы пытаетесь достичь.

По мере того, как вы решаете проблемы с кодированием Python, вам может быть полезно вручную написать набросок того, что должен делать ваш код, не беспокоясь о синтаксисе.Это называется псевдокодом – метод, который используют даже опытные программисты Python для планирования своих программ.

Пусть ваша цель направляет ваше обучение.

Как только вы заложите основы, мир Python действительно откроется. По мере вашего прогресса важно знать свою цель и позволить ей определять ваш путь обучения.

Если вы формируете навыки для новой карьеры в качестве аналитика данных, например, вы, вероятно, захотите освоить такие навыки Python, как сбор данных или визуализация.Если вы больше заинтересованы в том, чтобы стать разработчиком, вы можете сосредоточиться на таких навыках, как контроль версий и многопроцессорная архитектура.

Типы библиотек, фреймворков и интегрированной среды разработки (IDE), с которыми вы учитесь работать, также будут зависеть от ваших карьерных целей.

Присоединяйтесь к сообществу Python.

Вместо того, чтобы учиться программировать в одиночку, окружите себя (во всяком случае виртуально) другими, изучающими Python. Это может повысить вашу мотивацию и дать вам возможность обмениваться советами и приемами с другими программистами.

У Quora и Reddit есть активные сообщества Python. Вы также можете присоединиться к PySlackers, чтобы встретиться с другими энтузиастами Python в Slack или на канале Python в Discord.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Могу ли я изучить Python самостоятельно?

Да, научить себя Python вполне возможно. Вы найдете множество ресурсов, от видео на YouTube до книг и интерактивных игр, которые помогут вам развить навыки программирования. Многие онлайн-курсы также позволяют вам учиться в своем собственном темпе, но с добавленной структурой, четкой схемой обучения, а иногда и встроенным сообществом других учащихся.

Трудно ли выучить Python?

Python на самом деле является одним из лучших языков программирования для начинающих. Его синтаксис похож на английский, что делает его относительно простым для чтения и понимания. Потратив некоторое время и посвятив себя этому, вы можете научиться писать на Python, даже если вы никогда раньше не писали ни строчки кода.

Нужно ли мне хорошо разбираться в математике, чтобы изучать Python?

Распространенное заблуждение, что программирование требует много математики. Вам не нужно быть математиком, чтобы добиться успеха с Python.Это помогает иметь базовые представления об арифметике. Написание Python – это больше возможность решать проблемы, разбивая их на более мелкие шаги, а затем используя свой творческий потенциал для создания решения.

Стоит ли изучать Python 2 или Python 3?

Если у вас нет особой причины для использования Python 2, вам следует использовать Python 3. Большинство компаний используют Python 3, плюс Python 2 был прекращен 1 января 2020 года. Это означает, что больше никаких функций, исправлений или обновлений безопасности будет добавлено.

Достаточно ли Python, чтобы устроиться на работу?

Python – ценный навык, который стоит включить в ваше резюме, но для большинства рабочих мест требуется набор навыков. Например, если вы собираетесь заниматься аналитикой данных, вам, вероятно, потребуется некоторый опыт в SQL, статистике и визуализации данных. Разработчикам может потребоваться понимание структур данных, основ сети и методов тестирования.

Изучите Python для аналитиков данных

Начните изучать Python вместе с множеством других навыков анализа данных с помощью профессионального сертификата IBM Data Analyst на Coursera.Вы можете приобрести готовые к работе навыки менее чем за шесть месяцев и завершить свое резюме, получив сертификат от лидера отрасли.

Статьи по теме

Источники статей

1. SlashData. «Глобальный отчет о количестве разработчиков, https://slashdata-website-cms.s3.amazonaws.com/sample_reports/EiWEyM5bfZe1Kug_.pdf». По состоянию на 23 июня 2021 г.

Вы слишком стары, чтобы изучать Python? Вот 7 причин, почему это не так!

Вам интересно, не слишком ли вы стары, чтобы изучать Python? Прочтите эту статью, чтобы узнать, почему никогда не поздно начать программировать и почему это стоит начать прямо сейчас!

При просмотре страниц в Интернете мы видим популярный вопрос: «Я слишком стар, чтобы изучать Python?» И этот вопрос задают самые разные возрастные группы! Кажется, у людей есть длинный список причин, по которым уже слишком поздно.

Многие человека борются со страхом, что:

  • Программирование затруднено
  • Программирование требует большого внимания к деталям
  • Программирование требует отличной памяти и способности понимать множество синтаксисов
  • Конкуренция слишком велика
  • Нужно много времени вкладывать

И этот список можно продолжить!

Как и в случае с изучением чего-то нового, мы склонны думать, что мы не созданы для этого и что мы слишком сильно отстаем от конкурентов.Ну все с чего-то начали!

Вам не нужно быть вундеркиндом, чтобы начать учиться программировать или даже получить работу по программированию! Как гласит старая китайская пословица, каждое путешествие начинается с первого шага.

Возьми это у меня. Я держался в стороне от наук большую часть своей жизни. Но посмотри на меня сейчас! Я изучаю вещи, которые, как я думал (5 лет назад), были для меня недоступны (я смотрю на вас, LearnPython.com).

Нет лучшего времени для обучения программированию, чем сейчас, из-за имеющихся у нас ресурсов.Кроме того, вы можете выбрать лучший инструмент, соответствующий вашим потребностям в обучении, и учиться в удобном для вас темпе!

Прочтите, чтобы найти семь причин, по которым вы не слишком стары, чтобы изучать программирование.

В этой статье я буду говорить с точки зрения изучения Python, одного из самых популярных языков программирования.

Почему Python так популярен? Моя коллега Ребекка подробно объяснила это в этой статье.

Если вы хотите понять суть, вот несколько причин , почему Python так популярен :

  • Python для начинающих
  • Python имеет упрощенный синтаксис
  • Python логичен
  • Python имеет сотни онлайн-библиотек и фреймворков
  • Python написан простым английским языком
  • Python эффективен и надежен

Кроме того, он очень универсален. Python используется в различных отраслях промышленности :

Теперь, разобравшись с этим, давайте перейдем к деталям! Готовы ли вы начать свое приключение с обучения программированию?

Содержание

  1. Я слишком стар, чтобы изучать Python?
  2. В каком возрасте лучше всего изучать Python?
  3. 24 года слишком стары, чтобы изучать Python?
  4. 30 лет слишком стар, чтобы изучать Python?
  5. 40 лет слишком стар для изучения Python?
  6. 50 лет слишком стар, чтобы изучать Python?
  7. У вас есть инструменты для изучения Python

Я слишком стар, чтобы изучать Python?

Источник: gph.это

Люди, похоже, считают, что ИТ-индустрия состоит из молодых, динамичных людей, которые начали изучать код в возрасте пяти лет. А когда им исполняется двадцать, они становятся мастерами программирования, зная все укромные уголки данного языка.

Ну, это могло быть так в сериале Netflix. Но на самом деле все иначе. Правда в том, что научиться программировать никогда не поздно.

Согласно этому исследованию, средний возраст программиста в США – 45 лет.5.

Средний возраст программиста

Источник: datausa.io

Означает ли это, что штат программистов состоит из людей, которые начали программировать много лет назад? Определенно нет. Численность программистов растет в возрастных группах 25-54 .

Все больше и больше людей начинают заниматься программированием. Если вы тоже об этом думаете, пришло время прыгнуть на этот поезд к карьере своей мечты.

Если вам нужна одна веская причина, это просто.Спрос на программистов (Python) ВЫСОКИЙ.

Топ-10 языков программирования, которые работодатели ищут в 2021 году

Источник: https://www.codingdojo.com

Для полного списка причин, почему, я рекомендую эту статью.

Теперь перейдем к следующему популярному вопросу в Интернете.

В каком возрасте лучше всего изучать Python?

Источник: gph.is

Спойлер: нет!

Я не хочу выглядеть как лайф-коуч из Instagram, но я воспользуюсь простой цитатой Джима Рона:

«Если вы действительно хотите что-то сделать, вы найдете способ.Если нет, то найдешь оправдание ».

Все еще со мной? Хороший! Это был тест, чтобы увидеть, сколько из вас хотят заниматься программированием. Если вы пережили этот эксперимент, поздравляем! Похоже, вы способны вынести многое на своем пути к карьере программиста.

Вот в чем дело. Дело не в твоем возрасте. Дело в вашем мировоззрении. Вам может быть 18 и вы можете представить себя профессионалом Python, но не воплотить эту мечту в реальность.

С другой стороны, вы можете быть опытным профессионалом за тридцать, который хочет сменить карьеру.Однако всегда есть что-то более «важное», чем потратить время и усилия на обучение.

Если вы начали осваивать профессиональные навыки в молодом возрасте, это здорово. Но давайте будем реальными. Мало кто знает. Или они?

Когда я был подростком, я хотел разводить аргентинских рогатых лягушек. Правдивая история. Что тоже правда? У меня сейчас нет ни одной лягушки. Но это помогло мне расти.

Если честно, мой небольшой опыт разведения амфибий научил меня вниманию к деталям и ответственности.Это помогло мне в профессиональной жизни. Большинство вещей, которые мы делаем в жизни, могут нас чему-то научить. И это принесет нам пользу в долгосрочной перспективе.

Люди тянутся к определенным вещам. Кроме того, они иногда находят глупые предлоги, чтобы что-то не делать.

Вы все еще спрашиваете себя: «Неужели уже поздно учиться программированию?» Ответ – нет. На самом деле сейчас лучшее время для начала!

Но, если вам нужно больше убедительности, давайте рассмотрим несколько разных возрастных групп и их преимущества.

24 года слишком старые, чтобы изучать Python?

Источник: imgflip.com

Вам за двадцать, и вы начинаете спрашивать себя, не слишком ли поздно. Нет, ты в порядке.

У вас есть время и энергия, а ваши обязанности еще не сложились.

Составьте хороший график обучения. Определите, чему вам нужно научиться, чтобы получить желаемую работу или достичь любой другой программной цели.

И вложите в это работу! Вы можете сделать это независимо от того, имеете ли вы фундаментальные знания в области программирования или нет.Начните просто и в удобном для вас темпе.

Не знаете с чего начать? Сэкономьте время и запишитесь на этот курс.

Этот курс занимает 48 часов . Это меньше, чем время, необходимое для завершения игры AAA. И это лучшее вложение, не говоря уже о том, что курс дешевле, чем игра.
Я знаю, что есть искушение заняться другими делами, например, указанными играми, общением или другими хобби. Но для прочной основы программирования это 48 часов.

Помните, вы можете научиться программированию, выполнив три простых шага:

  1. Получите мотивацию
  2. Составьте график обучения
  3. Повторите шаги 1 и 2

Итак, окунитесь в мир программирования!

30 лет слишком рано, чтобы изучать Python?

Источник: imgflip.com

Нет, вы молодцы. Вы закончили институт и имеете опыт работы. Но, самое главное, вы приобрели другие навыки. Будь то управление командой, управление проектом или взаимодействие с клиентами, список можно продолжать.

Этот опыт не пропадет даром. Вас пугают молодые хищники, умеющие программировать с пятилетнего возраста? Имейте в виду: у вас более профессиональный опыт.
Многие люди предпочитают работать с людьми, которые могут общаться, давать и получать обратную связь. Это навыки, которые приходят со временем, опытом и возрастом. Поскольку у вас уже есть навыки межличностного общения, вы можете сосредоточиться на обучении программированию.

Далее, проекты. Каждый рабочий год давал вам возможность позаботиться о новом реальном проекте.С каждым завершенным проектом вы получаете баллы от своего будущего рекрутера.

Итак, чего вы ждете? Начни учиться и писать код!

40 лет слишком рано, чтобы изучать Python?

Источник: giphy.com

Если вы чувствуете, что застряли на работе, и кажется, что дела у вас не идут, возможно, пришло время приобрести новые навыки.

Обучение программированию предназначено не только для тех, кто хочет сменить карьеру. Вы также можете помочь вашей нынешней карьере !

Кроме того, программирование является относительным. Вы можете научиться создавать простую игру за несколько недель или программировать в течение 10 лет и при этом изучать новые вещи. (Подробнее по теме здесь.) Нет предела!

Это не только поможет показать вашему руководителю, что вы ищете новые способы совершенствоваться, но вы также сможете не отставать от меняющейся рабочей среды. В сегодняшней рабочей среде очень полезно владеть техникой.

Преимущества изучения Python включают, но не ограничиваются:

  • Лучшее понимание процессов (например, создание веб-сайтов и приложений)
  • Лучшее делегирование, проверка и обратная связь
  • Автоматизация повседневных задач
  • Визуализация данных
  • Создание сайта
  • Сбор данных из Интернета

Видите то, что вам нравится? Сделайте первый шаг, чтобы это произошло!

50 лет слишком для изучения Python?

Источник: gph.это

Learning не имеет возрастной границы. Предыдущие примеры показывают, как вы можете начать, изменить или улучшить свою карьеру. Они применимы ко всем возрастным группам.

Есть еще одна причина, по которой вы не слишком стары, чтобы начать изучать программирование.

Заботиться о своем здоровье никогда не поздно. Да, вы правильно прочитали.

Каковы преимущества изучения нового?
  • Снижает стресс
  • Задерживает потерю памяти
  • Помогает нейропластичности
  • Повышает уверенность

А знаете что? Программирование – это тоже развлечение.

Вы можете изучать Python как то, чем занимаетесь в свободное время. Таким образом, вы получаете пользу для обучения (здоровья), делая что-то удивительное.

Что вы можете делать для развлечения с кодированием?
  • Хотите создать игру? Изучите Python.
  • Вы хотите подключить все свои электронные устройства? Изучите Python.
  • Хотите создать собственное мобильное приложение? Изучите Python.
  • Хотите создать бота? Изучите Python.
  • Хотите создать сайт? Изучите Python.
  • Вы хотите работать с данными и наукой о данных? Изучите Python!

Некоторые из этих задач могут занять несколько недель, другие – несколько месяцев. Черт возьми, может, годы, но как бы долго это ни стоило.

Все еще не уверены? Есть еще какие-нибудь оправдания в твоей голове?

Пора избавиться от них, потому что …

Источник: gph.is

Чтобы начать изучение программирования, вам не нужно чьё-либо разрешение. Если вы хотите начать кодировать, дерзайте!

Нет времени, как сейчас!

Вы можете воспользоваться преимуществами различных носителей и платформ, посвященных изучению Python.Вы можете посмотреть несколько видеоуроков, записаться на онлайн-курс или присоединиться к сообществу программистов. Выберите наиболее удобный для вас способ обучения.

Использование нескольких полезных указателей в начале вашего пути будет иметь большое значение. Для дальнейшего чтения о том, как практиковать Python, я отсылаю вас к другой статье Ребекки. Вы можете проверить это здесь.

Если вы решили, что еще не поздно научиться программированию, все, что я могу сказать:

Я горжусь тобой!

Заключение

Возраст – это просто число.Если вы хотите научиться программированию, обязательно вооружитесь следующим:

  • Найдите свою мотивацию
  • Выберите четкие цели обучения
  • Найдите время для практики
  • Знай, что ты ввязываешься в

Поймите, почему вы хотите учиться. Это может быть новое хобби, способ получить продвижение по службе или шаг к смене карьеры.

Советы профессионалов:

Код каждый день. Сделайте это первым делом утром.Это может быть 5 минут, 10 минут, 15 минут … Попробуйте делать это в течение 40 дней подряд, чтобы у вас выработалась привычка. Таким образом, каждый день – это маленький шаг к вашей цели.

Какой бы ни была ваша мотивация, помните, что обучение – это процесс на протяжении всей жизни. Этот процесс может помочь вам получить полноценный и удовлетворительный опыт.

Каковы причины изучать программирование в любом возрасте?

  • Есть спрос на программистов вне зависимости от возраста.
  • Нет лучшего возраста, чтобы начать изучать программирование.
  • Вы можете воспользоваться своим жизненным этапом.
  • Вы можете использовать уже приобретенные навыки для начала карьеры программиста.
  • Вам не нужно тратить кучу времени на изучение программирования.
  • Вы можете научиться программированию, чтобы улучшить свою жизнь.
  • Инструменты обучения программированию, доступные сегодня, лучше, чем когда-либо прежде.

Сообщите нам, в чем ваша мотивация изучать Python, в комментариях ниже!

.

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *