Таблица физическая: Страницы - Нормативы физподготовки - Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение социального обслуживания населения

Содержание

Страницы – Нормативы физподготовки

Выписка из Приложения № 16 к Наставлению
по физической подготовке в ВС РФ (п. 245)

Таблица оценки физической подготовленности кандидатов в Военный учебный центр

Пороговый уровень, минимум баллов в одном упражнении	Оценка физической подготовленности в трёх упражнениях
Пороговый уровень, минимум баллов в одном упражнении	«отлично»	«хорошо»	«удовлетворительно»
26	170	150	120

Выписка из Приложения № 14 к Наставлению
по физической подготовке в ВС РФ (п. 234)

Таблица начисления баллов кандидатам в Военный учебный центр за выполнение упражнений по физической подготовке

Количество баллов	Наименование упражнения
Количество баллов	Упражнение № 4: подтягивание на перекладине	Упражнение № 41: бег на 100 м	Упражнение № 46: бег на 3 км
Единица изм. /баллы	Количество раз	сек	мин., сек.
100	30	11,8	10.30
99	–	–	10.32
98	29	11,9	10.34
97	–	–	10.35
96	28	12,0	10.38
95	–	–	10.40
94	27	12,1	10. 42
93	–	–	10.44
92	2-	12,2	10.46
91	–	–	10.48
90	25	12,3	10.50
89	–	–	10.52
88	24	12,4	10.54
87	–	–	10.56
86	23	12,5	10. 58
85	–	–	11.00
84	22	12,6	11.04
83	–	–	11.08
82	21	12,7	11.12
81	–	–	11.16
80	20	12,8	11.20
79	–	–	11.24
78	19	12,9	11. 28
77	–	–	11.32
76	18	13,0	11.36
75	–	–	11.40
74	17	13,1	11.44
73	–	–	11.48
72	16	13,2	11.52
71	–	–	11.56
70	15	–	12. 00
69	–	13,3	12.04
68	–	–	12.08
67	–	–	12.12
66	14	13,4	12.16
65	–	–	12.20
64	–	–	12.24
63	–	13,5	12.28
62	13	–	12. 32
61	–	–	12.36
60	–	13,6	12.40
59	–	–	12.44
1	2	3	4
58	12	–	12.48
57	–	13,7	12.52
56	–	–	12.56
55	–	–	13. 00
54	11	13,8	13.04
53	–	–	13.08
52	–	–	13.12
51	–	13,9	13.16
50	10	–	13.20
49	–	–	13.24
48	–	14,0	13.28
47	–	–	13. 32
46	9	14,1	13.36
45	–	–	13.40
44	–	14,2	13.44
43	–	–	13.48
42	8	14,3	13.52
41	–	–	13.56
40	–	14,4	14.00
39	–	–	14. 04
38	7	14,5	14.08
37	–	–	14.12
36	–	14,6	14.16
35	–	–	14.20
34	6	14,7	14.24
33	–	–	14.28
32	–	14,8	14.32
31	–	14,9	14. 36
30	5	15,0	14.40
29	–	15,1	14.44
28	–	15,2	14.48
27	–	15,3	14.52
26	4	15,4	14.56
25	–	15,6	15.00
24	–	15,8	15. 04
23	-	16,0	15.08
22	3	16,2	15.12
21	–	16,4	15.16
20	–	16,7	15.20
19	–	16,9	15.24
18	–	17,1	15.28
17	–	17,3	15.32
16	2	17,5	15. 36
15	–	17,6	15.40
14	–	17,7	15.44
13	–	17,8	15.48
12	–	18,0	15.52
11	–	18,1	15.56
10	–	18,2	16.00
9	–	18,3	16.06
8	–	18,4	16. 12
7	–	18,5	16.18
6	1	18,9	16.24

Оценка уровня физической подготовленности кандидатов на обучение

Главная / Учащимся / Приемная комиссия / Оценка уровня физической подготовленности …

Физическая подготовленность кандидатов оценивается в соответствии с Наставлением по физической подготовке в Вооруженных Силах Российской Федерации (НФП-2009), утвержденным приказом Министра обороны РФ от 21 апреля 2009 г. № 200, по 100-бальной шкале по итогам трех элементов испытания (Приложение 1).

Минимальное количество баллов по результатам выполнения кандидатами упражнений по физической подготовке, подтверждающее успешное прохождение вступительных испытаний по оценке уровня физической подготовленности кандидатами (за исключением офицеров):

по каждому отдельному упражнению – 26 баллов;
в сумме, по результатам выполнения трёх упражнений – 120 баллов.

Кандидаты из числа офицеров сдают экзамен в соответствии с нормативами для своих возрастных групп (см. НФП-2009).

Упражнения выполняются в спортивной форме одежды.

Выполнение физических упражнений в целях улучшения полученной оценки не допускается.

В случае не преодоления минимального порога по одному из упражнений или по сумме результатов выполнения трех упражнений, требования к кандидату считаются невыполненными, кандидат признается не годным к поступлению по уровню физической подготовленности и отстраняется от дальнейшего прохождения профессионального отбора.

Оценка физической подготовленности слагается из количества баллов (Приложение 2), полученных за выполнение всех назначенных для проверки упражнений, при условии выполнения минимального порогового уровня в каждом упражнении.

Для определения уровня физической подготовленности кандидатов поступающих в академию используется таблица 1.

Таблица 1 – Перевод суммы, набранных баллов по физической подготовке в 100-бальную шкалу (для гражданской молодежи и военнослужащих)

	В трех упражнениях
Сумма баллов за выполнение упражнений по физической подготовке	120 – 149	150 – 169	170 и более
Перевод набранных баллов в 100 бальную шкалу	25 – 54	55 – 74	75 – 100

Увеличение (уменьшение) суммы баллов за выполнение упражнений по физической подготовке соответствует равному увеличению (уменьшению) количества баллов по 100-балльной шкале.

Результаты оценки уровня физической подготовленности кандидатов доводятся до кандидатов не позднее одного дня после проведения вступительного испытания.

Приложение 1. Содержание испытания по оценке уровня физической подготовленности

Кандидаты для поступления в академию сдают экзамен по физической подготовке, как правило, по 3-м упражнениям («Подтягивание на перекладине», «Бег на 100 м», «Бег на 3 км»). Выполнение упражнения «Плавание на 100 м» организуется при наличии условий.

Для женщин – «Наклоны туловища вперед», «Бег на 100 м», «Бег на 1 км».

Кандидаты для поступления в военно-учебные заведения из числа офицеров сдают экзамен по физической подготовке в соответствии с возрастными группами по 3-м упражнениям («Подтягивание на перекладине», «Бег на 100 м», «Бег на 3 км» (для 1–3-х возрастных групп) и «Бег на 1 км» (для 4-й и старших возрастных групп). Для женщин вместо упражнения «Подтягивание на перекладине» выполняется упражнение «Наклоны туловища вперед».

Последовательность выполнения упражнений: упражнения на быстроту – силовые упражнения – упражнения на выносливость – плавание. В отдельных случаях, порядок выполнения физических упражнений может быть изменен.

Упражнение 4. Подтягивание на перекладине (рис. 1).

Вис (хват сверху, ноги вместе), сгибая руки, подтянуться (подбородок выше перекладины), разгибая руки, опуститься в вис. Положение виса фиксируется.

Разрешается незначительное сгибание и разведение ног.

Запрещается выполнение движений рывком и махом.

Рисунок 1 – Подтягивание на перекладине

Упражнение 2. Наклон туловища вперед (рис. 2).

Лежа на спине, руки за голову, сцепить пальцы в замок, ноги закреплены. Наклонить туловище вперед до касания локтями коленей и возвратиться в исходное положение до касания пола лопатками.

Упражнение выполняется в течение одной минуты.

Разрешается незначительное сгибание ног.

Рисунок 2 – Наклоны туловища вперед

Упражнение 41 (бег на 100 м). Выполняется с высокого старта по беговой дорожке стадиона или ровной площадке с любым покрытием.

Упражнение 45 (бег на 1 км) и упражнение 46 (бег на 3 км) проводятся на ровной поверхности с общего или раздельного старта. Старт и финиш оборудуются в одном месте.

Приложение 2. Таблица начисления баллов за выполнение упражнений по физической подготовке

Баллы	Юноши			Девушки
Баллы	Подтягивание на перекладине, кол-во раз	Бег на 100 м, сек.	Бег на 3 км, мин. и сек.	Наклоны туловища вперед, кол-во раз за 1 мин.	Бег на 100 м, сек	Бег на 1 км, мин. и сек.
100	30	11,8	10.30	55	14,8	3.40
99	–	–	10.32		14,9	3.41
98	29	11,9	10.34	54	–	3.42
97	–	–	10. 35		15,0	3.43
96	28	12,0	10.38	53	–	3.44
95	–	–	10.40		15,1	–
94	27	12,1	10.42	52	–	3.45
93	–	–	10. 44		15,2	–
92	26	12,2	10.46	51	–	3.46
91	–	–	10.48		15,3	–
90	25	12,3	10.50	50	–	3.47
89	–	–	10. 52		15,4	–
88	24	12.4	10.54	49	–	3.48
87	–	–	10.56		15,5	–
86	23	12,5	10.58	48	–	3.49
85	–	–	11. 00		15,6	–
84	22	12,6	11.04	47	–	3.50
83	–	–	11.08		15,7	–
82	21	12.7	11.12	46	–	3.51
81	–	–	11. 16		15,8	–
80	20	12,8	11.20	45	–	3.52
79	–	–	11.24		15,9	–
78	19	12.9	11.28	44	–	3.53
77	–	–	11. 32		16,0	–
76	18	13.0	11.36	43	–	3.54
75	–	–	11.40		16,1	–
74	17	13.1	11.44	42	–	3.55
73	–	–	11. 48		–	–
72	16	13.2	11.52	41	16,2	3.56
71	–	–	11.56		–	–
70	15	–	12.00	40	–	–
69	–	13. 3	12.04		16,3	3.57
68	–	–	12.08	39	–	–
67	–	–	12.12		–	–
66	14	13,4	12.16	38	16,4	3.58
65	–	–	12. 20		–	–
64	–	–	12.24	37	–	–
63	–	13,5	12.28		16,5	3.59
62	13	–	12.32	36	–	–
61	–	–	12. 36		–	–
60	–	13,6	12.40	35	16,6	4.00
59	–	–	12.44		–	4.02
58	12	–	12.48	34	16,7	4.04
57	–	13,7	12. 52		–	4.07
56	–	–	12.56	33	16,8	4.00
55	–	–	13.00		16,9	4.13
54	11	13,8	13.04	32	–	4.16
53	–	–	13.08		17,0	4.19
52	–	–	13.12	31	17,1	4.22
51	–	13,9	13.16		17,2	4.25
50	10	–	13.20	30	–	4.27
49	–	–	13.24		17,3	4.29
48	–	14.0	13.28	29	17,4	4.31
47	–	–	13.32		17,6	4.33
46	9	14.1	13.36	28	–	4.35
45	–	–	13.40		17,7	4.37
44	–	14.2	13.44	27	17,8	4.39
43	–	–	13.48		17,9	4.41
42	8	14.3	13.52	26	–	4.43
41	–	–	13.56		18,0	4.45
40	–	14,4	14.00	25	18,1	4.47
39	–	–	14.04		–	4.49
38	7	14,5	14.08	24	18,2	4.51
37	–	–	14.12		18,3	4.53
36	–	14,6	14.16	23	18,4	4.55
35	–	–	14.20		18,5	4.57
34	6	14,7	14.24	22	–	4.59
33	–	–	14.28		18,6	5.01
32	–	14,8	14.32	21	18,7	5.03
31	–	14,9	14.36		18,8	5.05
30	5	15,0	14.40	20	18,9	5.07
29	–	15,1	14.44		19,0	5.09
28	–	15,2	14.48	19	19,2	5.10
27	–	15,3	14.52		19,4	5.15
26	4	15,4	14.56	18	19,6	5.20

Отчеты и финансовые показатели

В данном разделе представлена информация банка включающая сведения о различных финансовых показателях, бухгалтерскую и финансовую отчетность. Вы можете загрузить полные версии Годовых отчетов по ссылкам, указанным ниже:

Годовой отчет за 2013 год. .pdf, 2,7 МБ
Годовой отчет за 2012 год. .pdf, 10,1 МБ
Годовой отчет за 2011 год. .pdf, 10,3 МБ
Годовой отчет за 2010 год. .pdf, 35,3 МБ
Годовой отчет за 2009 год. .pdf, 24,5 МБ
Годовой отчет за 2008 год. .pdf, 7,95 МБ
Годовой отчет за 2007 год. .pdf, 4,2 МБ
Годовой отчет за 2006 год. .pdf, 2,5 МБ
Годовой отчет за 2005 год. .pdf, 1 МБ

Информация о процентных ставках по договорам банковского вклада с физическими лицами

Информация о процентных ставках архив pdf

Информация о процентных ставках архив xml

Отчетность по РСБУ

Финансовая отчетность по Российским стандартам бухгалтерского учета.

2021 год

2020 год

2019 год

2018 год

2017 год

2016 год

2015 год

2014 год

2013 год

2012 год

2011 год

2010 год

2009 год

2008 год

2007 год

2006 год

2005 год

2004 год

2003 год

2002 год

Отчетность по МСФО

2020 год

2019 год

2018 год

2017 год

2016 год

2015 год

2014 год

2013 год

2012 год

2011 год

2010 год

2009 год

2008 год

2007 год

2006 год

2005 год

2004 год

2003 год

Сводная таблица нормативов ГТО

№ п/п		Испытания (тесты)	Нормативы
			Юноши							Девушки
			Бронзовый знак		Серебряный знак		Золотой знак			Бронзовый знак		Серебряный знак		Золотой знак
Обязательные испытания (тесты)
1.	Бег на 30 м (с)		4,9		4,7			4,4		5,7		5,5	5,0
	или бег на 60м (с)		8,8		8,5			8,0		10,5		10,1	9,3
	или бег на 100 м (с)		14,6		14,3			13,4		17,6		17,2	16,0
2.	Бег на 2 км (мин, с)		–		–			–		12.00		11.20	9.50
	Бег на 3 км (мин, с)		15.00		14.30			12.40		–		–	–
3.	Подтягивание из виса на высокой перекладине (количество раз)		9		11			14		–		–	–
	или подтягивание из виса лежа на низкой перекладине 90 см (количество раз)		–		–			–		11		13	19
	или рывок гири 16 кг (количество раз)		15		18			33		–		–	–
	или сгибание и разгибание рук в упоре лежа на полу (количество раз)		27		31			42		9		11	16
4 .	Наклон вперед из положения стоя с прямыми ногами на гимнастической скамье (от уровня скамьи – см)		+6		+8			+13		+7		+9	+16
Испытания (тесты) по выбору
5.		Челночный бег 3х10 м (с)	7,9		7,6			6,9	8,9		8,7		7,9
6.		Прыжок в длину с разбега (см)	375		385			440	285		300		345
		или прыжок в длину с места толчком двумя ногами (см)	195		210			230	160		170		185
7.		Поднимание туловища из положения лежа на спине (количество раз в 1 мин)	36		40			50	33		36		44
8.		Метание спортивного снаряда: весом 700 г (м)	27		29			35	–		–		–
		весом 500 г (м)	–		–			–	13		16		20
9.		Бег на лыжах на 3 км (мин, с) <**>	–		–			–	20.00		19.00		17.00
		Бег на лыжах на 5 км (мин, с) <**>	27.30		26.10			24.00	–		–		–
		или кросс на 3 км (бег по пересеченной местности) (мин,с)	–		–			–	19.00		18.00		16.30
		или кросс на 5 км (бег по пересеченной местности) (мин,с)	26.30		25.30			23.30	–		–		–
10.		Плавание на 50 м (мин, с)	1.15		1.05			0.50	1.28		1.18		1.02
11.		Стрельба из пневматической винтовки из положения сидя или стоя с опорой локтей о стол или стойку, дистанция –10 м (очки) <***>	15		20			25	15		20		25
		Или стрельба из пневматической винтовки с диоптрическим прицелом или из «электронного оружия»	18		25			30	18		25		30
12.		Самозащита без оружия (очки) <****>	15-20		21-25			26-30	15-20		21-25		26-30
13.		Туристский поход с проверкой туристских навыков (протяженность не менее, км) <*****>	10
Количество испытаний (тестов) в возрастной группе			13	13		13			13		13				13
Количество испытаний (тестов), которые необходимо выполнить для получения знака отличия Комплекса <******>			7	8		9			7		8				9

Таблица распределения ресурсов – Мобильное программное средство в помощь лицам, принимающим первые ответные меры в случае радиологической аварийной ситуации

Расположение и функция	Необходимое?	Предназначенное
Руководитель операций при инциденте (РОИ)	Да
Координатор ресурсов
Координатор круглосуточного планирования
Лицо(а), контролирующее(ие) ситуацию на месте события
Сотрудник по безопасности
Пожарная команда:
Учет лиц, осуществляющих реагирование
Поиск и спасение
Контроль и обычные опасности
Установление периметра безопасности
Сортировка и первая медицинская помощь на площадке, пока не поступит распоряжение о прекращении работ
Контроль загрязнения лиц, осуществляющих реагирование
Регистрация, дозиметрический контроль и дезактивация населения
Эвакуация из внутренней охраняемой зоны
Служба скорой медицинской помощи (ССМП):
Сортировка и первая медицинская помощь на площадке (вместо пожарной команды)
Координация с медицинской транспортировкой
Координация с принимающими больницами
Создание зоны временного морга
Обеспечение выполнения медицинскими работниками рекомендаций по защите
Группа сотрудников правоохранительных органов/служб физической безопасности:
Установление периметра безопасности
Физическая безопасность на объектах/территориях вне периметра охраны:
Командный пункт управления операциями при инциденте (КПУИ)
Принимающая больница
Зона подготовки
Центр по информированию населения (ЦИН)
Физическая безопасность в зонах регистрации, дозиметрического контроля/дезактивации, сортировки/первой помощи и во время перевозки к лечебному учреждению
Работа с уликами до тех пор, пока этим не займется ГРСУ
Группа по работе с судебными уликами (ГРСУ):
Определение стратегии изучения места событий и сбор улик
Определение протоколов по работе с уликами вне места событий (например, в больницах)
Создание/поддержание зоны работы с судебными уликами
Работа с уликами:
На месте событий
Вне места событий (например, в больницах, моргах)
Сотрудник по общественной информации(СОИ)/группа:
Подготовка к огромному вниманию средств массовой информации
Координация местного и национального реагирования на задаваемые вопросы
Подготовка сообщений для СМИ
Создание Центра по информированию населения (ЦИН)
Дозиметрист, принимающий первые ответные меры/специалист/группа по оценке радиологической обстановки:
Защита лиц, принимающих первые ответные меры
Определения внутренней охраняемой зоны
Зона сортировки/первой помощи
Зона дозиметрического контроля/дезактивации населения
Зона контроля загрязнения
Группа по работе с судебными уликами (ГРСУ)
Местные принимающие больницы
Группа сотрудников правоохранительных органов/служб физической безопасности
Содержание объектов/работа с подозреваемыми

Таблица результатов городской спартакиады школьников за 2019-2020 учебный год

№п/п	Центр образования	Шведская эстафета	Летний полиатлон	Зимний полиатлон	Плавание	Л/а эстафета	ОЧКИ	Место
1	МБОУ ЦО №1 (Лицей№ 4, Гим. №2)	10	8
2	МБОУ ЦО Г № 1 (Гимназия № 1)	17	32
3	МБОУ ЦО Лицей № 1 (Лицей №1)	38	37
4	МБОУ – Лицей № 2 (Лицей №2)	2	1
5	МБОУ ЦО № 2 (СОШ № 1; № 29)	9	5
6	МБОУ ЦО № 3 (Гимназия № 3)	12	6
7	МБОУ ЦО № 4 ( Гимназия № 4)	60	36
8	МБОУ ЦО № 5 (СОШ № 52; № 48)	26	10
9	МБОУ ЦО № 6 (СОШ № 65; № 66)	28	17
10	МБОУ ЦО № 7 (СОШ № 71; № 59)	16	29
11	МБОУ ЦО № 8 (СОШ № 17; № 33; № 57)	7	14
12	МБОУ ЦО № 9 (СОШ № 7; № 41)	37	41
13	МБОУ ЦО № 10 (СОШ № 55)	3	25
14	МБОУ ЦО Гимназия № 11 (Г № 11; № 6)	15	16
15	МБОУ ЦО № 12 (СОШ № 10; № 12)	29	30
16	МБОУ ЦО № 13 (Барсуковская СОШ)	60	13
17	МБОУ ЦО № 14 (СОШ № 69)	42	45
18	МБОУ ЦО № 15 (СОШ № 15)	5	11
19	МБОУ ЦО № 16 (СОШ № 54)	35	42
20	МБОУ ЦО № 17 (СОШ № 56)	22	38
21	МБОУ ЦО № 18 (СОШ № 61)	8	23
22	МБОУ ЦО № 19 (СОШ № 8)	19	24
23	МБОУ ЦО № 20 (Гимназия № 20)	27	9
24	МБОУ ЦО № 21 (СОШ № 21)	25	44
25	МБОУ ЦО № 22 (Лицей № 3; № 23)	39	60
26	МБОУ ЦО № 23 (СОШ № 3; № 2 «Возрождение»)	4	22
27	МБОУ ЦО № 24 (СОШ № 24)	23	20
28	МБОУ ЦО № 25 (СОШ № 25)	14	27
29	МБОУ ЦО № 26 (СОШ № 68; № 67; № 70)	24	19
30	МБОУ ЦО № 27 (СОШ № 4; № 16)	1	2
31	МБОУ ЦО № 28 (Плехановская СОШ № 17)	60	60
32	МБОУ ЦО № 29 (СОШ № 51)	41	46
33	МБОУ ЦО Гимназия № 30	60	60
34	МБОУ ЦО № 31 (СОШ № 28; № 53	6	4
35	МБОУ ЦО № 32 (СОШ № 13; № 19)	60	60
36	МБОУ ЦО № 33 (СОШ № 64)	40	35
37	МБОУ ЦО № 34 (СОШ № 34, № 58)	11	3
38	МБОУ ЦО № 35 (СОШ № 22)	60	40
39	МБОУ ЦО № 36 (СОШ № 36)	30	15
40	МБОУ ЦО № 37 (СОШ № 31)	34	33
41	МБОУ ЦО № 38 «Хим. лицей» (СОШ № 60)	60	28
42	МБОУ ЦО № 39 (СОШ № 39)	36	39
43	МБОУ ЦО № 40 (СОШ № 40; № 50)	20	26
44	МБОУ ЦО № 42 (СОШ № 14; № 38)	18	7
45	МБОУ ЦО № 43 (СОШ № 62)	33	34
46	МБОУ ЦО № 44 (СОШ № 63)	13	12
47	МБОУ ЦО № 45 (СОШ № 18; СОШ № 49)	32	31
48	МБОУ ЦО № 46(Ленинская СОШ № 1;Ленин.СОШ № 2)	60	60
49	МБОУ ЦО № 47 (Петелинская СОШ)	60	43
50	МБОУ ЦО № 50«Шатская СОШ»	31	18
51	МБОУ ЦО № 58 («Поколение будущего»)	21	21

Не участие команды в виде спартакиады – 60 штрафных очков

Таблица тарифов «ТНС энерго Кубань»

Население, проживающее в городских населенных пунктах в домах, оборудованных в установленном порядке стационарными электроплитами и (или) электроотопительными установками и приравненные к ним (тарифы указываются с учетом НДС):

Исполнители коммунальных услуг (товарищества собственников жилья, жилищно-строительные, жилищные или иные специализированные потребительские кооперативы либо управляющие организации), приобретающие электрическую энергию (мощность) для предоставления коммунальных услуг собственникам и пользователям жилых помещений и содержания общего имущества многоквартирных домов;

Наймодатели (или уполномоченные ими лица), предоставляющие гражданам жилые помещения специализированного жилищного фонда, включая жилые помещения в общежитиях, жилые помещения маневренного фонда, жилые помещения в домах системы социального обслуживания населения, жилые помещения фонда для временного поселения вынужденных переселенцев, жилые помещения фонда для временного проживания лиц, признанных беженцами, а также жилые помещения для социальной защиты отдельных категорий граждан, приобретающие электрическую энергию (мощность) для предоставления коммунальных услуг пользователям таких жилых помещений в объемах потребления электрической энергии населением и содержания мест общего пользования в домах, в которых имеются жилые помещения специализированного жилого фонда;

Юридические и физические лица, приобретающие электрическую энергию (мощность) в целях потребления на коммунально-бытовые нужды в населенных пунктах и жилых зонах при воинских частях и рассчитывающиеся по договору энергоснабжения по показаниям общего прибора учета электрической энергии.

Гарантирующие поставщики, энергосбытовые, энергоснабжающие организации, приобретающие электрическую энергию (мощность) в целях дальнейшей продажи населению и приравненным к нему категориям потребителей, указанным в данном пункте.

Закрыть

Работа с физическими таблицами

Таблица псевдонимов (псевдоним) – это физическая таблица, которая ссылается на другую физическую таблицу в качестве источника, называемую исходной таблицей.

Таблицы псевдонимов – важная часть проектирования физического уровня, поскольку они позволяют повторно использовать существующую таблицу более одного раза, без необходимости импортировать ее несколько раз.

Есть две основные причины для создания таблицы псевдонимов:

Для настройки нескольких таблиц, каждая с разными ключами, именами или объединениями, когда одна таблица источника данных должна выполнять разные семантические роли.Настройка таблиц псевдонимов в этом случае – способ избежать треугольных или круглых соединений.
Например, дата заказа и дата отгрузки в таблице фактов могут указывать на один и тот же столбец в таблице источника данных измерения времени, но являются псевдонимом для таблицы измерения, чтобы каждая роль была представлена в виде отдельно помеченной таблицы псевдонимов с одним присоединиться. Эти отдельные роли переносятся в бизнес-модель, поэтому дата заказа и дата отгрузки являются частью двух разных логических измерений.Если один логический запрос содержит оба столбца, физический запрос использует псевдонимы в операторе SQL, чтобы он мог включать их оба.
Вы также можете использовать псевдонимы, чтобы таблица источника данных могла играть роль как таблицы фактов, так и таблицы измерения, которая присоединяется к другой таблице фактов, часто называемой ловушкой веера.
Для включения передовых соглашений об именах для физических имен таблиц.Например, вы можете указать перед именем таблицы псевдонимов тип таблицы, такой как факт, измерение или мост, и не изменять исходные имена физических таблиц. Некоторые организации создают таблицы псевдонимов для всех физических таблиц, чтобы обеспечить соблюдение передовых соглашений об именах. В этом случае все сопоставления и объединения основаны на таблицах псевдонимов, а не на исходных таблицах.

Имена таблиц псевдонимов появляются в физических запросах SQL. Использование таблиц псевдонимов для предоставления значимых имен таблиц может упростить чтение запросов SQL, ссылающихся на эти таблицы.Например:

 СО
SAWITH0 AS (выберите сумму (T835 долларов) как c1
из
FactsRevT835 / * AllRevenue (время соединения с выставленным счетом) * /)
выберите отдельный 0 как c1,
D1.c1 как c2
из
SAWITH0 D1
заказ по c1

В этом запросе значимое имя таблицы псевдонимов A11 Revenue (Billed Time Join) было применено к краткому исходному физическому имени таблицы FACTSREV. В этом случае имя таблицы псевдонимов предоставляет информацию о том, какую роль играла таблица каждый раз, когда она появляется в запросах SQL.

Таблицы псевдонимов могут иметь свойства кэша, которые отличаются от исходных таблиц.Чтобы установить различные свойства кэша для таблицы псевдонимов, выберите параметр «Переопределить свойства кэширования исходной таблицы» в диалоговом окне «Физическая таблица» для таблицы псевдонимов. В таблицах псевдонимов нельзя добавлять, удалять или изменять столбцы. Поскольку столбцы синхронизируются автоматически, ручное вмешательство не требуется.

Синхронизация гарантирует, что исходные таблицы и связанные с ними таблицы псевдонимов имеют одинаковые определения столбцов. Например, если вы удаляете столбец в исходной таблице, этот столбец автоматически удаляется из таблицы псевдонимов.

Вы не можете удалить исходную таблицу, если сначала не удалите все ее таблицы псевдонимов. Кроме того, вы можете выбрать исходную таблицу и все ее таблицы псевдонимов и одновременно удалить их.

Вы можете изменить исходную таблицу таблицы псевдонимов, если новая исходная таблица является надмножеством текущей исходной таблицы. Однако это может привести к несогласованному репозиторию, если изменение исходной таблицы приведет к удалению используемых столбцов.Если вы попытаетесь это сделать, появится предупреждающее сообщение, чтобы вы знали, что это может вызвать проблему, и позволяющее отменить действие. При выполнении проверки согласованности выявляются потерянные псевдонимы.

Когда вы редактируете физическую таблицу или столбец в интерактивном режиме, вы должны проверить все псевдонимы таблиц и столбцов. Таблицы псевдонимов и исходные таблицы никогда не имеют общих столбцов. Псевдонимы и исходные таблицы имеют явно разные столбцы, которые псевдонимы друг друга. В поведении онлайн-кассы используются следующие условные обозначения:

Если извлекается исходная таблица или столбец, извлекаются все соответствующие таблицы и столбцы псевдонимов.
Если извлечена таблица или столбец псевдонимов, извлекаются исходная таблица и столбец.
Опция извлечения доступна для онлайн-репозиториев (если они не доступны только для чтения) и для всех исходных таблиц и столбцов и таблиц псевдонимов.

Таблицы псевдонимов наследуют некоторые свойства исходных таблиц.Проксируемое свойство – это значение, которое всегда совпадает с исходной таблицей. Прокси-свойства – это те, которые неактивны в диалоговом окне таблицы псевдонимов. Если исходная таблица изменяет свое значение для этого конкретного свойства, то же изменение применяется к таблице псевдонимов.

Ниже приводится список свойств, для которых выполняется проксирование:

Cacheable, унаследованное свойство отменяется
Срок действия кэша никогда не истекает и время сохранения кэша, унаследованные свойства переопределяются
Количество строк
Последнее обновление
Тип стола
Технические характеристики внешнего БД

Ниже приведен список свойств, которые не проксируются:

Модель данных Tableau – Таблица

Каждый источник данных, который вы создаете в Tableau, имеет модель данных.Вы можете думать о модели данных как о диаграмме, которая сообщает Tableau, как он должен запрашивать данные в подключенных таблицах базы данных.

Таблицы, которые вы добавляете на холст на странице источника данных, создают структуру модели данных. Модель данных может быть простой, например, одной таблицей. Или он может быть более сложным, с несколькими таблицами, в которых используются разные комбинации отношений, объединений и объединений.

Модель данных состоит из двух уровней:

Представление по умолчанию, которое вы впервые видите на холсте страницы источника данных, – это логический уровень источника данных.Вы объединяете данные в логическом слое, используя отношения (или лапшу). Думайте об этом слое как о холсте «Связи» на странице «Источник данных». Для получения дополнительной информации см. Использование отношений для анализа данных из нескольких таблиц.
Следующий уровень – это физический уровень . Вы объединяете данные между таблицами на физическом уровне с помощью объединений и объединений. Каждая логическая таблица содержит по крайней мере одну физическую таблицу на этом уровне. Думайте о физическом уровне как о холсте соединения / объединения на странице источника данных.Дважды щелкните логическую таблицу, чтобы просмотреть или добавить объединения и объединения.

Логический уровень		Физический уровень
Лапша = Отношения		Диаграмма Венна = Объединяет

Представление верхнего уровня источника данных с несколькими связанными таблицами.Это логический слой. Логические таблицы можно объединять с помощью отношений (лапши). Они не используют типы соединения. Они действуют как контейнеры для физических таблиц.		Дважды щелкните логическую таблицу, чтобы открыть ее и просмотреть ее физические таблицы. Физические таблицы можно объединять с помощью объединений или объединений. В этом примере логическая таблица Book состоит из трех объединенных физических таблиц (Book, Award, Info).

Логический уровень		Физический уровень
Холст отношений на странице источника данных		Присоединение / объединение холста на странице источника данных
Таблицы, которые вы перетаскиваете сюда, называются логическими таблицами		Таблицы, которые вы перетаскиваете сюда, называются физическими таблицами.
Логические таблицы могут быть связаны с другими логическими таблицами		Физические таблицы могут быть объединены или объединены с другими физическими таблицами
Логические таблицы похожи на контейнеры для физических таблиц		Дважды щелкните логическую таблицу, чтобы увидеть ее физические таблицы
Уровень детализации находится на уровне строк логической таблицы		Уровень детализации находится на уровне строк объединенных физических таблиц
Логические таблицы остаются отдельными (нормализованными), не объединяются в источнике данных		Физические таблицы объединены в единую плоскую таблицу, которая определяет логическую таблицу

Слои модели данных

Вид верхнего уровня источника данных является логическим уровнем модели данных.Вы также можете думать об этом как о холсте «Отношения», потому что здесь вы комбинируете таблицы, используя отношения вместо объединений.

Когда вы объединяете данные из нескольких таблиц, каждая таблица, которую вы перетаскиваете на холст логического уровня, должна иметь связь с другой таблицей. Вам не нужно указывать типы соединений для отношений; во время анализа Tableau автоматически выбирает подходящие типы соединений на основе полей и контекста анализа на листе.

На физическом уровне модели данных вы можете комбинировать данные с помощью объединений и объединений.На этом холсте можно использовать только точки поворота. Вы можете думать об этом как о холсте Join / Union. В предыдущих версиях Tableau физический уровень был единственным уровнем в модели данных. Каждая логическая таблица может содержать одну или несколько физических таблиц.

Важно : Вы все еще можете создавать источники данных с одной таблицей в Tableau, которые используют объединения и объединения. Поведение однотабличного анализа в Tableau не изменилось. Ваши обновленные книги будут работать так же, как и до 2020 года.2.

Дополнительные сведения : дополнительную информацию об объединении данных с использованием отношений см. Также в этих разделах и сообщениях в блоге:

Понимание модели данных

В предыдущих версиях Tableau модель данных имела только физический уровень. В Tableau 2020.2 и более поздних версиях модель данных имеет логический (семантический) уровень и физический уровень.Это дает вам больше возможностей для объединения данных с использованием схем в соответствии с вашим анализом.

В Tableau 2020.2 и более поздних версиях в источник данных добавлен логический уровень. Каждая логическая таблица содержит физические таблицы на физическом уровне.

В предыдущих версиях Tableau модель данных в вашем источнике данных состояла из единственного физического уровня, на котором вы могли указывать соединения и объединения. Таблицы, добавленные на физический уровень (объединенные или объединенные), создают единую упорядоченную таблицу (денормализованную) для анализа.

Предыдущие версии		2020.2 и более поздние

В версиях Tableau до 2020 года.2 модель данных имеет только физический уровень		В 2020.2 и более поздних версиях модель данных имеет два уровня: логический уровень и физический уровень.

В Tableau 2020.2 модель данных в вашем источнике данных включает новый семантический уровень над физическим уровнем, называемый логическим уровнем, где вы можете добавить несколько таблиц и связать их друг с другом.Таблицы на логическом уровне не объединяются в источнике данных, они остаются отдельными (нормализованными) и сохраняют свой собственный уровень детализации.

Логические таблицы действуют как контейнеры для объединенных физических таблиц. Логическая таблица может содержать одну физическую таблицу. Или он может содержать несколько физических таблиц, объединенных посредством соединений или объединений.

Построить новую модель

Когда вы добавляете одну или несколько таблиц на логический уровень, вы, по сути, строите модель данных для своего источника данных.Источник данных может состоять из одной логической таблицы или вы можете перетащить несколько таблиц на холст, чтобы создать более сложную модель.

Первая таблица, которую вы перетаскиваете на холст, становится корневой таблицей для модели данных в вашем источнике данных.
После того, как вы вытащили корневую таблицу, вы можете растягивать дополнительные таблицы в любом порядке. Вам нужно будет подумать, какие таблицы должны быть связаны друг с другом, и какие пары полей вы определяете для каждого отношения.
Если вы создаете звездообразную схему, может быть полезно сначала перетащить таблицу фактов, а затем связать таблицы измерений с этой таблицей.
При удалении таблицы на холсте автоматически удаляются и связанные с ней потомки. Если вы удалите корневую таблицу, все остальные таблицы в модели также будут удалены.
Каждое отношение должно состоять как минимум из одной совпадающей пары полей. Добавьте несколько пар полей, чтобы создать сложную связь.Соответствующие пары должны иметь один и тот же тип данных. Изменение типа данных на странице «Источник данных» не меняет этого требования. Tableau по-прежнему будет использовать тип данных в базовой базе данных для запросов.
Отношения могут быть основаны на вычисляемых полях.
Вы можете указать, как поля, используемые в отношениях, должны сравниваться, используя операторы при определении отношения.

Примечание : Вы не можете редактировать модель данных опубликованного источника данных.

Дополнительные сведения об отношениях см. В разделе Создание и определение отношений в разделе «Связать данные».

Модель с несколькими столами

Чтобы создать модель с несколькими таблицами, перетащите таблицы на логический уровень холста страницы источника данных.

Таблицы, которые вы перетаскиваете на логический уровень холста страницы источника данных, должны быть связаны друг с другом. Когда вы перетаскиваете дополнительные таблицы на холст логического слоя, Tableau автоматически пытается создать взаимосвязь на основе существующих ключевых ограничений и соответствующих полей для определения взаимосвязи.Если он не может определить совпадающие поля, вам нужно будет выбрать их.

Если никакие ограничения не обнаружены, создается отношение «многие ко многим» и ссылочная целостность устанавливается на . Некоторые записи соответствуют . Эти настройки по умолчанию являются безопасным выбором и обеспечивают максимальную гибкость для вашего источника данных. Настройки по умолчанию поддерживают полные внешние объединения и оптимизируют запросы путем агрегирования табличных данных перед формированием объединений во время анализа. Все данные столбцов и строк из каждой таблицы становятся доступными для анализа.

Вы можете добавить дополнительные данные в любую логическую таблицу, дважды щелкнув таблицу. Это открывает физический уровень холста страницы источника данных. Если вам нужно использовать объединения или объединения, вы можете перетащить таблицы, которые хотите объединить или объединить, на холст физического уровня. Физические таблицы объединяются в свою логическую таблицу.

Следуйте инструкциям в разделе Создание и определение отношений для объединения нескольких таблиц.

Модель одинарная

Чтобы создать модель с одной таблицей, перетащите таблицу на холст логического уровня страницы источника данных.Затем вы можете использовать поля из этой таблицы на панели «Данные» для анализа.

Модель одинарная, содержащая другие таблицы

Вы можете добавить больше данных в единую логическую таблицу, дважды щелкнув таблицу. Это открывает физический уровень холста страницы источника данных. Если вам нужно использовать объединения или объединения, вы можете перетащить таблицы, которые хотите объединить или объединить, на холст физического уровня. Физические таблицы объединяются в свою логическую таблицу.

В этом примере показана таблица “Книга” на холсте “Связи” (логическом уровне) источника данных. Двойной щелчок логической таблицы Book открывает холст Join / Union (физический уровень).

В этом примере объединения объединяют таблицы Award и Info с таблицей Book. В этом случае связь между Книгой и Наградой будет один-ко-многим на уровне детализации наград. Это приведет к дублированию значений показателей для книги и информации.Чтобы избежать дублирования, вы можете связать награду и информацию с книгой вместо того, чтобы объединять их внутри логической таблицы книги.

Поддерживаемые схемы модели данных

Возможности моделирования данных, представленные в Tableau в 2020.2, предназначены для упрощения анализа общих сценариев данных с несколькими таблицами, включая модели данных в виде звезд и снежинок. В источниках данных Tableau поддерживаются следующие типы моделей.

Стол одинарный

Анализ одной логической таблицы, содержащей сочетание измерений и мер, работает так же, как в Tableau до 2020.2. Вы можете построить логическую таблицу, используя комбинацию объединений, объединений, настраиваемого SQL и т. Д.

Звезда и снежинка

В корпоративных хранилищах данных обычно данные структурированы по схемам «звезда» или «снежинка», где меры содержатся в центральной таблице фактов, а измерения хранятся отдельно в независимых таблицах измерений.Такая организация данных поддерживает многие общие потоки анализа, включая сведение и детализацию.

Эти модели могут быть напрямую представлены отношениями в возможностях моделирования данных, доступных, начиная с Tableau 2020.2.

Сначала перетащите таблицу фактов в модель, а затем свяжите таблицы измерений с таблицей фактов (в звездообразной схеме) или с другими таблицами измерений (в виде снежинки).

Обычно в хорошо смоделированной схеме звезды или снежинки отношения между таблицей фактов и таблицами измерений будут взаимно однозначными. Если эта информация закодирована в вашем хранилище данных, Tableau автоматически использует ее для установки параметров производительности отношения. Если нет, вы можете установить эту информацию самостоятельно. Для получения дополнительной информации см. Оптимизация запросов о взаимоотношениях с помощью параметров производительности.

В хорошо смоделированной схеме звезды или снежинки каждая строка в таблице фактов будет иметь соответствующую запись в каждой из таблиц измерений.Если это правда и зафиксированы ограничения целостности вашего хранилища данных, Tableau автоматически использует эту информацию для установки параметра ссылочной целостности в параметрах производительности. Если некоторые строки таблицы фактов не имеют соответствующей строки в таблице измерения (иногда называемой «измерениями с опозданием» или «фактами с ранним получением»), Tableau по умолчанию сохраняет все строки при вычислении показателей, но может отбрасывать значения при отображении заголовки измерений. Для получения дополнительной информации см. Оптимизация запросов о взаимоотношениях с помощью параметров производительности.

Звезда и снежинка с размерами в нескольких таблицах

В некоторых схемах типа “звезда” или “снежинка” все меры для вашего анализа содержатся в таблице фактов. Однако часто бывает так, что дополнительные интересующие меры могут быть связаны с таблицами измерений в вашем анализе. Даже если таблицы измерений не содержат показателей, в анализе часто требуется подсчитывать или иным образом агрегировать значения измерений. В этих случаях различие между таблицами фактов и таблицами измерений менее очевидно.Чтобы обеспечить наглядность при просмотре вашей модели данных, мы рекомендовали сначала добавить таблицу с тонкой зернистостью на холст источника данных, а затем связать все остальные таблицы с этой первой таблицей.

Если вы объедините эти таблицы в одну логическую таблицу, меры в таблицах измерений будут реплицированы, что приведет к искажению агрегатов, если вы не приняли меры для дедупликации значений с помощью вычислений LOD или COUNT DISTINCT.Однако, если вы вместо этого создаете отношения между этими таблицами, Tableau будет агрегировать меры перед выполнением объединений, избегая проблемы ненужного дублирования. Это избавляет вас от необходимости тщательно отслеживать уровень детализации ваших измерений.

Многофактический анализ

Возможности моделирования данных

Tableau поддерживают некоторые формы многофактического анализа. Дополнительные таблицы фактов (содержащие меры) могут быть добавлены к любой из ранее упомянутых моделей, если они относятся только к одной таблице измерений.Например, вы можете объединить две или более таблиц фактов для анализа общего измерения, например, в анализах, подобных Customer 360. Эти таблицы фактов могут быть на другом уровне детализации, чем таблица измерений, или друг от друга. Они также могут иметь отношение “многие ко многим” с таблицей измерений. В этих сценариях Tableau гарантирует, что значения не будут реплицированы до агрегирования.

Если у вас нет общей таблицы измерений, которая связывает ваши таблицы фактов, вы можете иногда создавать ее динамически, используя собственный SQL или объединяя или объединяя другие таблицы измерений.

Две таблицы фактов могут быть напрямую связаны друг с другом по общему измерению. Этот тип анализа лучше всего работает, когда одна из таблиц фактов содержит надмножество общего измерения.

Неподдерживаемые модели

Несколько таблиц фактов, связанных с несколькими общими таблицами измерений . В некоторых случаях часто используется несколько таблиц фактов, связанных с несколькими общими таблицами измерений.Например, у вас могут быть две таблицы фактов, Продажи в магазине и Продажи через Интернет, связанные с двумя общими таблицами измерений: Дата и Клиент. Обычно такие сценарии требуют создания круговой связи в вашей модели данных. Круговые отношения не поддерживаются в 2020.2.
Вы можете аппроксимировать этот тип модели, объединив некоторые таблицы на физическом уровне. Например, вы можете объединить продажи в магазине и продажи через Интернет в одну таблицу, которую затем можно связать с датой и клиентом.В качестве альтернативы вы можете объединить дату и клиента перекрестно, чтобы создать таблицу с одним измерением, которая затем может быть связана с продажами в магазине и продажами через Интернет.

Прямая связь 3 или более таблиц фактов с общими измерениями . Хотя можно построить эту модель на логическом уровне, вы можете увидеть нежелательные результаты, если только вы не используете измерения из одной таблицы.

Требования к отношениям в модели данных

При связывании таблиц поля, определяющие отношения, должны иметь один и тот же тип данных.Изменение типа данных на странице «Источник данных» не меняет этого требования. Tableau по-прежнему будет использовать тип данных в базовой базе данных для запросов.
Вы не можете определять отношения на основе географических полей.
Круговые отношения не поддерживаются в модели данных.
Вы не можете редактировать отношения в опубликованном источнике данных.
Вы не можете определить отношения между опубликованными источниками данных.
Ваша книга должна использовать встроенный источник данных, чтобы вы могли редактировать отношения и параметры производительности на странице «Источник данных» в Tableau Online или Tableau Server.

Факторы, ограничивающие преимущества использования связанных таблиц

Грязные данные в таблицах (т. Е. Таблицы, которые были созданы без хорошо структурированной модели и содержат сочетание мер и измерений в нескольких таблицах) могут усложнить многотабличный анализ.
Использование фильтров источника данных ограничит возможность Tableau выполнять отсечение соединений в данных. Отбор объединений – это термин для обозначения того, как Tableau упрощает запросы, удаляя ненужные объединения.
Таблицы с множеством несогласованных значений в отношениях.
Взаимосвязь нескольких таблиц фактов с несколькими таблицами измерений (попытка моделирования общих или согласованных измерений).

Новая модель данных

Tableau: Physical vs.Источники логических данных

В недавнем выпуске Tableau Desktop 2020.2 появилась совершенно новая модель данных. В версиях до 2020.2 пользователи определяли объединения и объединения между физическими таблицами, в которых Tableau создавал бы единую плоскую таблицу для анализа. Начиная с Tableau Desktop 2020.2, Tableau вводит взаимосвязи и разбивает таблицы на логические и физические уровни. Эта новая парадигма позволяет Tableau поддерживать различные уровни детализации в разных таблицах, одновременно минимизируя размер извлечения данных за счет эффективности.Как, спросите вы?

Логические и физические источники данных

Чтобы глубже изучить новую модель данных Tableau, нам нужно понять разницу между логическими и физическими таблицами. По умолчанию, когда вы перетаскиваете таблицы на холст источника данных в Tableau Desktop, вы работаете на логическом уровне и можете определять отношения между логическими таблицами. Если вы дважды щелкните логическую таблицу, вы погрузитесь глубже в физический уровень и сможете определять соединения и объединения. На следующей диаграмме показаны эти новые уровни в одном источнике данных, начиная с Tableau Desktop 2020.2:

Логическая таблица может содержать одну или несколько физических таблиц. В случае, когда логическая таблица содержит более одной физической таблицы, эти таблицы сначала объединяются и / или объединяются, прежде чем связываться с другими логическими таблицами. На приведенной выше диаграмме логическая таблица A и лежащие в ее основе физические таблицы приводят к единой плоской таблице с определенным уровнем детализации. Логическая таблица B также имеет определенный уровень детализации. Поскольку Tableau не объединяет логические таблицы в единую плоскую таблицу, а вместо этого хранит логические таблицы отдельно (в дополнение к определенным логическим отношениям), мы можем минимизировать размер извлечения данных, вместо этого разделив извлечение на разные логические таблицы / группы.

Прошли те времена, когда вам нужно было сохранять описания предметов каждый раз, когда предмет продается, в экстракте данных Tableau. Вы должны просто определить логическую таблицу товаров с множеством измерений товаров и связать ее с логической таблицей продаж через такое поле, как item_number . Tableau запрашивает данные с их естественным уровнем детализации, таким образом сохраняя детализацию и функциональность.

Последние мысли

Работая с Tableau с самого начала, я могу сказать, что новая модель данных Tableau является естественным шагом на пути к зрелости продукта.Мы живем в мире, окруженном данными, которые растут в геометрической прогрессии. Мы должны тщательно продумать, как мы храним эти данные для повышения эффективности и производительности. Однако эффективность и производительность не должны происходить за счет удобства использования. С выпуском Tableau Desktop 2020.2 Tableau удалось улучшить не только эффективность и производительность, но и удобство использования!

Если вы хорошо разбираетесь в моделировании и проектировании данных, новая модель данных Tableau хорошо подходит для концепций нормализации данных и схем «звезда / снежинка».Лично я рад видеть, какие дополнительные функции Tableau привносит в уже сложившуюся линейку продуктов!

Управление источниками логических таблиц (сопоставления)

Если источник логической таблицы не содержит всего набора данных на данном уровне, вам необходимо указать часть или фрагмент набора, который он действительно содержит. Вы описываете содержимое в терминах логических столбцов в поле “Фрагментация” на вкладке “Содержимое” диалогового окна “Источник логической таблицы”.

Примеры в этом разделе иллюстрируют методы и правила для определения содержания фрагментации источников.

Указание содержимого фрагментации для одного столбца, предикаты на основе значений

Предикаты IN могут быть заменены либо предикатом равенства, либо несколькими предикатами равенства, разделенными связкой OR .

Фрагмент 1:

 logicColumn IN

Фрагмент №:

 logicColumn IN

Указание содержимого фрагментации для одного столбца, предикатов на основе диапазона

Фрагмент 1:

 logicColumn> = valueof (START_VALUE) AND logicColumn  Фрагмент 2:
 логический столбец> = значение (MID_VALUE1) И логический столбец <значение (MID_VALUE2)
 
 Фрагмент №:
 logicColumn> = valueof (MID_VALUEN-1) AND logicColumn  Тщательно выберите начальную, среднюю и конечную точки.
 Примечание:
 Используйте предикат> = и  BETWEEN  для описания содержимого диапазона фрагментов. Указанное здесь значение  из  является значением переменной репозитория. Если вы используете в своем выражении значения репозитория, обратите внимание, что следующая конструкция не работает для фрагмента 2:
 logicalColumn> = valueof (MID_VALUE1) +1 И логический столбец <значение (MID_VALUE2)
 
 Используйте другую переменную репозитория вместо  valueof (MID_VALUE1) +1 .
 Одни и те же переменные, например,  valueof (MID_VALUE1) , не обязательно должны появляться в содержимом обоих фрагментов. Вы можете установить другую переменную и создать операторы следующей формы:
 Фрагмент 1:
 logicColumn> = valueof (START_VALUE) AND logicColumn  Фрагмент 2:
 логический столбец> = значение (MID_VALUE2) И логический столбец <значение (MID_VALUE3)
 
 Дополнительную информацию о переменных см. В главе 18.
 Указание описаний содержимого с несколькими столбцами 
 В каждый фильтр содержимого может быть включено произвольное количество предикатов для разных столбцов. Каждый предикат столбца может быть основан на значении или на диапазоне.
 Фрагмент 1:
 <предикат logicalColumn1> И <предикат logicalColumn2> ... И <предикат logicalColumnM>
 
 Фрагмент №:
 <предикат logicalColumn1> И <предикат logicalColumn2> ... И <предикат logicalColumnM>
 
 В идеале все фрагменты должны иметь предикаты в одних и тех же столбцах M.Если для логического столбца нет ограничения предиката, Oracle BI Server предполагает, что фрагмент содержит данные для всех значений в этом логическом столбце. См. «Определение параллельных описаний содержимого» для получения информации об исключениях с использованием предиката  OR .
 Указание описаний параллельного содержимого 
 К сожалению, предыдущих методов все еще недостаточно для обработки дат из-за множественных иерархических отношений между логическими столбцами, таких как год> год месяц> дата; месяц> год месяц> число.Например, рассмотрите фрагменты, разграниченные разными моментами времени, такими как год и месяц. Ограничения достаточно далеко назад в год должно быть достаточно, чтобы стимулировать выбор только исторического фрагмента. Метод параллельного  ИЛИ  поддерживает это, как показано в следующем примере. В этом примере предполагается, что месяц для моментального снимка был 1 апреля, 12:00 в 1999 году.
 Фрагмент 1 (Исторический):
 EnterpriseModel.Period. "Day"  Фрагмент 2 (Текущий):
 EnterpriseModel.Period. "Day"> = VALUEOF ("Дата моментального снимка") ИЛИ
EnterpriseModel.Period.MonthCode> = VALUEOF («Снимок года, месяц») ИЛИ
EnterpriseModel.Period. "Год"> VALUEOF ("Год моментального снимка") ИЛИ
EnterpriseModel.Period. "Year" = VALUEOF ("Snapshot Year") И
  EnterpriseModel.Period. «Месяц в году»> = VALUEOF («Месяц моментального снимка») ИЛИ
EnterpriseModel.Period. "Year" = VALUEOF ("Snapshot Year") И
  EnterpriseModel.Period. «Название месяца» IN («декабрь», «ноябрь», «октябрь», «сен», «август», «июль»,
  'Июнь', '', 'апр')
 
 Если логическая модель не опускается до уровня детализации даты, опустите предикат в  EnterpriseModel.Период. "День"  в предыдущем примере.
 Обратите внимание на использование связки  OR  для поддержки параллельных дорожек описания содержимого.
 Примеры описаний параллельного содержимого 
 В этом разделе метки Track n в примерах показаны, чтобы помочь связать примеры с последующим обсуждением. Вы не должны включать эти метки в фактическое заявление о содержании фрагментации.
 Пример 10-1 Фрагмент 1 (Исторический)
 Track 1 EnterpriseModel.Период. "День"  Например, рассмотрим первую дорожку на модели  EnterpriseModel.Период. "День".  В историческом фрагменте предикат <сообщает Oracle BI Server, что любые запросы, которые ограничивают за день до даты моментального снимка, попадают в исторический фрагмент. И наоборот, предикат> = в текущем фрагменте Day указывает, что текущий фрагмент не содержит данных до даты моментального снимка.
 Вторая дорожка на  MonthCode  (например, 199912) аналогична Day. Он использует предикаты <и> =, поскольку существует неперекрывающееся разграничение по месяцам (поскольку дата моментального снимка - 1 апреля).Ключевое правило, о котором следует помнить, состоит в том, что каждая дополнительная параллельная дорожка должна ссылаться на другой набор столбцов. Можно использовать общие столбцы, но общий набор столбцов должен быть уникальным. Oracle BI Server использует набор столбцов для выбора наиболее подходящей дорожки.
 Третья дорожка на  год  (<в историческом фрагменте и> в текущем фрагменте) сообщает Oracle BI Server, что оптимальный (одиночный) выбор фрагмента может быть сделан по запросам, которые ограничиваются только годом. Например, логический запрос года IN (1997, 1998) должен касаться только исторического фрагмента.Аналогично, запрос Year = 2000 должен попадать только в текущий фрагмент. Однако запрос, который попадает в 1999 год, не может быть отвечен содержанием, описанным в этой дорожке, и поэтому попадает в оба фрагмента, если дополнительная информация не может быть найдена в последующих дорожках.
 Четвертая дорожка описывает фрагмент, установленный для года и месяца в году (целое число месяца). Обратите внимание на использование описанной ранее техники описания содержимого из нескольких столбцов. Обратите внимание на использование предикатов <и> =, поскольку для этих двух столбцов нет двусмысленности или перекрытия.
 Пятая дорожка описывает содержимое фрагмента в терминах года и названия месяца. Он использует основанную на значениях технику предиката  IN .
 В качестве украшения предположим, что дата моментального снимка выпала на определенный день в пределах месяца: следовательно, описания содержимого из нескольких столбцов только для года и месяца будут перекрываться в конкретном месяце для моментального снимка. Чтобы указать эту неоднозначность, используются предикаты <= и> =.
 Фрагмент 1 (Исторический):
 EnterpriseModel.Period."День"  Фрагмент 2 (Текущий):
 EnterpriseModel.Период. "День"> = VALUEOF ("Дата снимка") ИЛИ
EnterpriseModel.Period.MonthCode> = VALUEOF («Снимок года, месяц») ИЛИ
EnterpriseModel.Period. "Год"> VALUEOF ("Год моментального снимка") ИЛИ
EnterpriseModel.Period. "Year" = VALUEOF ("Snapshot Year") И
  EnterpriseModel.Period. «Месяц в году»> = VALUEOF («Месяц моментального снимка») ИЛИ
EnterpriseModel.Period. "Year" = VALUEOF ("Snapshot Year") И
  EnterpriseModel.Period. «Название месяца» IN («декабрь», «ноябрь», «октябрь», «сен», «август», «июль»,
  'Июнь', '', 'апр')
 
 Указание описаний несбалансированного параллельного содержимого 
 В приложении для ввода заказов временной фрагментации между историческими и текущими фрагментами обычно недостаточно.Например, записи могут оставаться непостоянными, даже если они представляют собой исторические записи, введенные в базу данных до даты создания моментального снимка.
 Предположим, в следующем примере, что открытые заказы могут напрямую обновляться приложением до тех пор, пока заказ не будет отправлен или отменен. Однако после отправки заказа единственное изменение, которое можно внести в заказ, - это ввести отдельную транзакцию компенсирующего заказа на возврат.
 В следующих описаниях контента есть две параллельные дорожки.В первом треке используется техника многоколоночных параллельных треков, описанная в предыдущем разделе. Обратите внимание на круглые скобки, в которые вложены описания параллельных календарей в многоколоночном описании содержимого заказа «Отгружен или отменен».
 Вторая параллельная дорожка присутствует только в текущем фрагменте и указывает, что все открытые записи находятся только в текущем фрагменте.
 Фрагмент 1 (Исторический):
 Маркетинг. «Статус заказа». «Статус заказа» IN («Отправлено», «Отменено») И
  Маркетинг.Календарь. "Календарная дата" <= VALUEOF ("Дата снимка") ИЛИ
Marketing.Calendar. "Year" <= VALUEOF ("Snapshot Year") ИЛИ
Marketing.Calendar. "Год Месяц" <= VALUEOF ("Снимок года Месяц")
 
 Фрагмент 2 (Текущий):
 Маркетинг. «Статус заказа». «Статус заказа» IN («Отправлено», «Отменено») И
  Marketing.Calendar. "Calendar Date"> VALUEOF ("Snapshot Date") ИЛИ
Marketing.Calendar. "Year"> = VALUEOF ("Snapshot Year") ИЛИ
Marketing.Calendar. "Year Month"> = VALUEOF ("Snapshot Year Month") ИЛИ
Маркетинг.«Статус заказа». «Статус заказа» = «Открыто»
 
 Перекрывающиеся описания года и месяца в двух фрагментах не вызывают проблемы, поскольку перекрытие допустимо при наличии параллельных дорожек. Правило состоит в том, что хотя бы одна из дорожек не должна перекрывать друг друга. Остальные треки могут перекрываться.
 Указание содержимого фрагментации для фрагментов сводной таблицы 
 Информация на заданном уровне агрегирования иногда хранится в нескольких физических таблицах. Когда отдельные источники на заданном уровне содержат информацию для части или фрагмента домена, Oracle BI Server необходимо знать содержимое источников, чтобы выбрать соответствующий источник для запроса.
 Например, предположим, что у вас есть база данных, в которой отслеживаются продажи безалкогольных напитков во всех магазинах. Уровень детализации данных находится на уровне магазина. Сводная информация, как показано на рис. 10-4, хранится на уровне города по продажам кока-колы и пепси, но нет сводной информации о продажах 7-Up или любых других газированных напитков.
 Целью этого типа конфигурации является максимальное использование агрегированной таблицы. Если запрос запрашивает данные о продажах Coke и Pepsi, данные должны быть возвращены из сводной таблицы.Если в запросе запрашиваются данные о продажах всех безалкогольных напитков, следует использовать сводную таблицу для Coke и Pepsi, а подробные данные - для других брендов.
 Сервер Oracle BI обрабатывает этот тип частичной совокупной навигации. Чтобы настроить репозиторий для использования агрегированных фрагментов для запросов, домен которых охватывает несколько фрагментов, вам необходимо определить весь домен для каждого уровня агрегированных данных, даже если вы должны сконфигурировать агрегированный фрагмент как основанный на менее обобщенном физическом источнике.
 Этот раздел содержит следующие темы:
 Указание содержимого сводной таблицы 
 Вы настраиваете навигацию по сводной таблице в сопоставлениях источника логической таблицы. В примере с безалкогольными напитками сводная таблица содержит данные о продажах кока-колы и пепси на уровне города. Спецификация его совокупного содержимого (на вкладке «Содержимое» окна «Источник логической таблицы») аналогична следующей:
 Группировать по логическому уровню:
 ГеографияCityLevel, ProductDim.ProductLevel
 
 Его спецификация содержимого фрагментации (также на вкладке «Содержимое» диалогового окна «Источник логической таблицы») аналогична следующей:
 SoftDrinks.Products.Product IN («Кока-кола», «Пепси»)
 
 Эта спецификация содержимого сообщает Oracle BI Server, что в исходной таблице есть данные на уровне города и продукта для двух продуктов. Кроме того, поскольку этот источник является фрагментом данных на этом уровне, вы должны выбрать Этот источник должен быть объединен с другими источниками на этом уровне на вкладке Content диалогового окна Logical Table Source, чтобы указать, что источник объединяется с другими источниками. на том же уровне.
 Определение таблицы физического уровня с помощью оператора Select для завершения домена 
 Данные для остальной части домена (другие типы газированных напитков) хранятся на уровне магазина. Чтобы определить весь домен на агрегированном уровне (в данном примере город и продукт), вам необходимо иметь источник, содержащий остальную часть домена на этом уровне. Поскольку данные на уровне магазина находятся на более низком (т. Е. Более подробном) уровне, чем на уровне города, можно вычислить детализацию уровня города и продукта на основе информации о магазине и продукте, сложив данные о продажах продукта для все магазины в городе.Это можно сделать в запросе, включающем таблицу уровня магазина и продукта.
 Один из способов сделать это - определить таблицу на физическом уровне с помощью оператора Select, который возвращает вычисления уровня хранилища. Чтобы определить таблицу, создайте таблицу на физическом уровне, щелкнув правой кнопкой мыши объект физической схемы, который будет запрашивать оператор  SELECT , и выбрав «Новая физическая таблица». Выберите «Выбрать» в списке «Тип таблицы» и введите оператор SQL в поле «Строка инициализации по умолчанию».
 Оператор SQL должен определять виртуальную таблицу, которая завершает домен на уровне других агрегированных таблиц. В данном случае существует одна сводная таблица, в которой содержатся данные по Coke и Pepsi по городам. Следовательно, оператор SQL должен возвращать все данные на уровне города, за исключением данных Coke и Pepsi.
 Указание содержимого виртуальной таблицы SQL 
 Затем создайте новый источник логической таблицы для столбца «Продажи», который охватывает оставшуюся часть домена на уровне города и продукта.Этот источник содержит виртуальную таблицу, созданную в предыдущем разделе. Сопоставьте логический столбец долларов с физическим столбцом долларов в этой виртуальной таблице.
 Спецификация совокупного содержимого (на вкладке «Содержимое» диалогового окна «Источник логической таблицы») для этого источника:
 Группировать по логическому уровню:
 GeographyDim.CityLevel, ProductDim.ProductLevel
 
 Это сообщает Oracle BI Server, что у этого источника есть данные на уровне города и продукта.
 Спецификация содержимого фрагментации может быть:
 СофтДринкс.Products.Product = '7-Up'
 
 Кроме того, поскольку он комбинируется с агрегированной таблицей, содержащей данные Coke и Pepsi на уровне города и продукта для завершения домена, вам необходимо выбрать параметр на вкладке Content диалогового окна Logical Table Source, указывающий, что источник объединен с другие источники на том же уровне.
 Создание физических объединений для виртуальной таблицы 
 Создайте правильные физические соединения для виртуальной таблицы. Обратите внимание, что CityProductSales2 присоединяется к таблицам Cities и Products на рис. 10-5.
 В этом примере два источника составляют весь домен продажи газированных напитков. У домена может быть много источников. Все источники должны следовать правилу, согласно которому каждый уровень должен содержать источники, которые в совокупности составляют всю область значений на этом уровне. Настройка всего домена для каждого уровня помогает гарантировать, что запросы, запрашивающие кока-колу, Pepsi и 7-Up, не пропустят 7-Up. Это также помогает гарантировать, что запросы, запрашивающие информацию, которая была предварительно вычислена и сохранена в агрегированных таблицах, могли извлекать эту информацию из агрегированных таблиц, даже если запрос запрашивает другую информацию, которая не хранится в агрегированных таблицах.
 9.1.3.1 Добавление таблиц к физическим схемам 
 9.1.3.1 Добавление таблиц к физическим схемам 
 Дважды щелкнув значок Добавить таблицу в
 Физические схемы раздела
 На вкладке Обзор модели добавлена таблица с
 имя по умолчанию  table1 . Если таблица с этим
 имя уже существует, новая таблица названа  стол2 .
 При добавлении новой таблицы автоматически открывается редактор таблиц, закрепленный в
 внизу приложения.Для получения информации об использовании
 редактор таблиц, см. Раздел 8.1.10, «Редактор таблиц MySQL».
 Щелчок правой кнопкой мыши по таблице открывает контекстное меню со следующими
 Предметы:
 : Вырезать
 table, чтобы при желании вставить его в другую схему.
 : Скопируйте
 table, чтобы при желании вставить его в другую схему.
 : Вставить
 вырезать или скопировать таблицу.Параметр «Вставить» также доступен из
 главное меню.
 : Изменения
 закрепленный редактор таблицы к выбранной таблице.
 : Открывает таблицу в новом редакторе таблиц
 таб.
 : Копирует  CREATE TABLE  оператор для таблицы.
 :
 Копирует список имен столбцов, разделенных запятыми.
 : Копии  INSERT  операторов на основе
 модельные вставки. В буфер обмена ничего не копируется, если
 таблица не имеет определенных вставок.
 :
 Копирует общий  ВСТАВИТЬ  утверждение, основанное на модели.
 : Удалять
 таблица из базы данных.
 Предупреждение
 Это немедленно удаляет таблицу без подтверждения
 чат.
 : Если
 применимо, удалите рисунок, связанный с таблицей.
 Если редактор таблиц не открыт, открывается элемент.
 Это. Если он уже открыт, выбранная таблица заменяет
 Предыдущая.
 открывает дополнительную вкладку редактора таблиц.
 Любые таблицы, добавленные в физические схемы   раздел также отображается в дереве каталога
 палитра на вкладке Диаграмма EER.Они могут
 быть добавленными к диаграмме EER путем перетаскивания их из этого
 палитра.
 
 Фундаментальные физические константы из NIST 
  Константы 
 Темы: 
  Значения 
 Энергетика 
 Эквиваленты
 Доступный для поиска 
 Библиография
 Фон
 Константы 
 Библиография
 Константы, 
 единиц и погрешность 
 
 домашняя страница  История версий и отказ от ответственности
 (e.г.,  масса электрона , большинство орфографических ошибок допустимы)
  Поиск по названию   
  Дисплей  алфавитный список,  таблица (изображение), или  таблица (pdf)
 , щелкнув категорию ниже 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Найдите коэффициент корреляции
 между любой парой констант 
  См. Также 
 Настенная карта и карточка-кошелек констант 2018
 Справочная информация, относящаяся к константам
 Ссылки на избранные научные данные
 Предыдущие значения
 (2014)
 (2010)
 (2006)
 (2002)
 (1998)
 (1986)
 (1973)
 (1969)
  УВЕДОМЛЕНИЕ О СРОКЕ 
 Корректировка фундаментальных констант CODATA на 2022 год является следующей регулярной запланированной корректировкой.Данные, используемые в этой корректировке, должны быть обсуждены в препринте публикации или публикации до 31 декабря 2022 года.
 Подробное содержание
Об этой ссылке
Обратная связь
Скачайте PDF Reader 
 Заявление о конфиденциальности / Уведомление о безопасности
 - NIST
Отказ от ответственности
 Стандартная справочная база данных NIST 121. Последнее обновление содержания данных: май 2019 г. 
 Оцените наши продукты и услуги.
  Онлайн:  Октябрь 1994 -  Последнее обновление:  Май 2019
 Матовые столы | Оборудование для физиотерапии | Скидки | PT Table 
  Что такое матовый стол? 
 Матовый стол - это приподнятая платформа, которая обеспечивает безопасную устойчивую поверхность, на которой пациент может с комфортом проходить лечение или выполнять лечебные упражнения. Они предназначены для удобной транспортировки как амбулаторных пациентов, так и тех, кто пользуется мобильными устройствами.
 В зависимости от модели стол изготавливается из дерева, ламината или металлических труб. У них есть поролоновые коврики, покрытые винилом или тканью, толщиной в среднем два дюйма. Некоторые модели могут иметь возможность регулировки высоты с помощью мотора, чтобы врач мог работать с комфортом. Другие функции могут включать в себя регулируемые спинки, дополнительную ширину и распорки для размещения пациентов с ожирением, настенные крепления, позволяющие складывать стол в перерывах между использованием для экономии места, а также легкую в уходе отделку и съемные коврики для облегчения санитарных условий.
 В отличие от столов для осмотра или массажа, их более широкая поверхность и более низкий профиль позволяют пациентам выполнять большее количество упражнений без риска падения, а также упрощают переход с мобильных устройств на коврик.
  Почему используются матовые столы? 
 Они представляют собой удобную безопасную платформу, на которой пациенты могут выполнять терапевтические упражнения или получать лечение с использованием горячих или холодных компрессов, а также мануальные техники, включая миофасциальное расслабление, массаж глубоких тканей, а также манипуляции и расслабление суставов вместе с растяжкой для повышения гибкости и диапазона движений .
 Матовые столы приносят пользу как физиотерапевтам, так и пациентам. Высота стола позволяет им работать с пациентом на уровне, который поддерживает правильную механику тела и предотвращает травмы.
  Кто использует матовые столы? 
 Физиотерапевты и их помощники используют столы с ковриками для лечения пациентов любого возраста, которым требуется облегчение боли, восстановление или улучшение движений, пострадавших от острых состояний, таких как восстановление после операции или травм, врожденных проблем, таких как расщелина позвоночника, или хронических заболеваний, включая артрит, нервно-мышечные или скелетно-мышечные состояния, такие как рассеянный склероз, боковой амиотрофический склероз или мышечная дистрофия.Лечение также предотвращает или замедляет дальнейшее ухудшение функционирования, вызванное этими проблемами, чтобы помочь улучшить качество жизни пациента, позволяя ему наслаждаться максимально возможным уровнем автономии.
  Где используются матовые столы? 
 Столы с матами в основном используются в больничных физиотерапевтических отделениях и отдельно стоящих клиниках, реабилитационных центрах, интернатах и дневных школах для детей с особыми потребностями.

Страницы – Нормативы физподготовки

Оценка уровня физической подготовленности кандидатов на обучение

Отчеты и финансовые показатели

Информация о процентных ставках по договорам банковского вклада с физическими лицами

Информация о процентных ставках архив pdf

Информация о процентных ставках архив xml

Отчетность по РСБУ

2021 год

2020 год

2019 год

2018 год

2017 год

2016 год

2015 год

2014 год

2013 год

2012 год

2011 год

2010 год

2009 год

2008 год

2007 год

2006 год

2005 год

2004 год

2003 год

2002 год

Отчетность по МСФО

2020 год

2019 год

2018 год

2017 год

2016 год

2015 год

2014 год

2013 год

2012 год

2011 год

2010 год

2009 год

2008 год

2007 год

2006 год

2005 год

2004 год

2003 год

Сводная таблица нормативов ГТО

Таблица распределения ресурсов – Мобильное программное средство в помощь лицам, принимающим первые ответные меры в случае радиологической аварийной ситуации

Таблица результатов городской спартакиады школьников за 2019-2020 учебный год

Таблица тарифов  «ТНС энерго Кубань»

Работа с физическими таблицами

Модель данных Tableau – Таблица

Слои модели данных

Понимание модели данных

Построить новую модель

Модель с несколькими столами

Модель одинарная

Модель одинарная, содержащая другие таблицы

Поддерживаемые схемы модели данных

Стол одинарный

Звезда и снежинка

Звезда и снежинка с размерами в нескольких таблицах

Многофактический анализ

Неподдерживаемые модели

Требования к отношениям в модели данных

Факторы, ограничивающие преимущества использования связанных таблиц

Tableau: Physical vs.Источники логических данных

Логические и физические источники данных

Последние мысли

Управление источниками логических таблиц (сопоставления)

Указание содержимого фрагментации для одного столбца, предикаты на основе значений

Указание содержимого фрагментации для одного столбца, предикатов на основе диапазона

Указание описаний содержимого с несколькими столбцами

Указание описаний параллельного содержимого

Примеры описаний параллельного содержимого

Указание описаний несбалансированного параллельного содержимого

Указание содержимого фрагментации для фрагментов сводной таблицы

Указание содержимого сводной таблицы

Определение таблицы физического уровня с помощью оператора Select для завершения домена

Указание содержимого виртуальной таблицы SQL

Таблица тарифов «ТНС энерго Кубань»