Титульный лист реферата образец чгсха: [4 примера] Титульные листы для оформления документации в ЧГУ по ГОСТ в 2022

Внимание, конкурс! Школьники Шемуршинского района могут принять участие в конкурсе “Весёлый молочник”

          С 01 марта по 30 апреля 2012 г федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Чувашская государственная сельскохозяйственная академия» и Шемуршинское землячество «Красный бор» проводит конкурс “Весёлый молочник” среди учащихся школ Шемуршинского района Чувашской Республики.

НОМИНАЦИИ:

1. «ЛУЧШИЙ РИСУНОК»

2. «ЛУЧШАЯ ФОТОГРАФИЯ»

3. «САМАЯ ИНТЕРЕСНАЯ ИСТОРИЯ О МОЛОКЕ»

4. «КОНКУРС ЗАДАЧ»

 

 

ПОЛОЖЕНИЕ

о проведении конкурса «Весёлый молочник» среди учащихся школ

Шемуршинского района Чувашской Республики

 

 

1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

1.1 Конкурс работ учащихся школ Шемуршинского района Чувашской Республики проводится в соответствии с принятыми планами работы с молодѐжью федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Чувашская государственная сельскохозяйственная академия» (ФГБОУ ВПО ЧГСХА) и Совета Шемуршинского землячества «Красный бор».

1.2 Целью конкурса является выявление, поддержка и поощрение талантливой, творчески одарѐнной части учащихся школ, формирование у школьников активной позиции, повышение заинтересованности учащихся в аграрной профессии.

1.3 Организаторами конкурса являются ФГБОУ ВПО ЧГСХА и Совет Шемуршинского землячества «Красный бор».

 

2. УЧАСТНИКИ КОНКУРСА

Конкурс проводится среди учащихся школ Шемуршинского района Чувашской Республики.

 

3. УПРАВЛЕНИЕ КОНКУРСОМ

Общее руководство осуществляется оргкомитетом, утверждѐнным ректором ФГБОУ ВПО ЧГСХА и Советом Шемуршинского землячества «Красный бор».

 

4. ПОРЯДОК ОРГАНИЗАЦИИ И ПРОВЕДНИЯ КОНКУРСА

4.1 Сроки проведения конкурса и подведения итогов. Работы принимаются с 1 марта по 30 апреля 2012 г. Подведение итогов — с 1 мая по 15 мая 2012 г.

4.2 Размещение объявления и правил проведения конкурса.

Информация размещается:

на сайте ФГБОУ ВПО ЧГСХА с режимом доступа: http://academy21.ru;

на сайте ТЕХНОЛОГ в разделе «ШЕМУРША — ЗЕМЛЯЧЕСТВО» с режимом доступа http://gcod.rxfly.net;

на сайте администрации Шемуршинского района; в газете «Шамарша хыпаре».

4.3 Жюри. Председатель — доктор биологических наук, профессор, заведующий кафедрой технологии производства и переработки сельскохозяйственной продукции ФГБОУ ВПО ЧГСХА, заместитель председателя Совета Шемуршинского землячества «Красный бор» Ларионов Геннадий Анатольевич.

Члены жюри:

Ухтияров Анатолий Ильич – Руководитель Аппарата Государственного Совета Чувашской Республики, председатель Совета Шемуршинского землячества «Красный бор»;

Кинчак Татьяна Леонидовна — кандидат сельскохозяйственных наук, руководитель студенческого научного общества «Хлебопёк», старший преподаватель кафедры технологии производства и переработки сельскохозяйственной продукции ФГБОУ ВПО ЧГСХА;

Миловидова Надежда Ивановна — руководитель студенческого научного общества «Технолог», ассистент кафедры технологии производства и переработки сельскохозяйственной продукции ФГБОУ ВПО ЧГСХА.

4.4 Награждение. По итогам конкурса по каждой номинации предусматривается одно первое место, одно второе место и одно третье место.

Всем участникам вручается сертификат участника. Победители награждаются ценными призами и грамотами.

 

5. ТРЕБОВАНИЯ ПО ОФОРМЛЕНИЮ И ПРЕДСТАВЛЕНИЮ РАБОТ

На конкурс принимаются работы, посвящённые производству, хранения, переработки и потреблению молока.

Авторы работ могут раскрыть тему в виде рисунков, фотографий, рефератов. Также учащимся предлагается решить задачи. Участники по каждому конкурсу могут набрать по 10 баллов.

Все работы должны иметь титульный лист. Содержание титульного листа приведено в приложении.

5.1 Конкурс «ЛУЧШИЙ РИСУНОК» проводится по представленным рисункам, высланным по почте на адрес: 428010, г. Чебоксары, переулок Ягодный, дом 2, корпус Б, каб. 307, Ларионову Геннадию Анатольевичу.

5.2 Конкурс «ЛУЧШАЯ ФОТОГРАФИЯ» проводится по цифровым фотографиям, высланным на электронный адрес: E-mail: [email protected]

5.3 Конкурс «САМАЯ ИНТЕРЕСНАЯ ИСТОРИЯ О МОЛОКЕ» проводится по рефератам, высланным на электронный адрес: E-mail: [email protected]

Правила оформления реферата.

Реферат выполняется в печатной форме. Текст должен быть набран на компьютере в текстовом редакторе Microsoft Word шрифтом Times New Roman Cyr, на листе формата А4 с полями слева – 3, справа – 1,5, сверху – 2 и снизу – 2 см. Цвет шрифта должен быть черным, высота букв, цифр и других знаков – не менее 1,8 мм (кегль не менее 12, рекомендуемый кегль 14), абзацный отступ 1,25 см., с использованием переносов, выравнивание – по ширине, меж строчный интервал – полуторный. Страницы нумеруются в нижней части страницы в центре, объѐм работы без приложения – 3±1 страницы. Разрешается использовать компьютерные возможности акцентирования внимания на определенных терминах, формулах, теоремах, применяя шрифты разной гарнитуры. Сокращение русских слов и словосочетаний в работе – по ГОСТ 7.12.

5.4 КОНКУРС ЗАДАЧ проводится по работам с решением задач, высланным на электронный адрес: E-mail: [email protected]

Учащимся предлагается решить 5 задач. Участники этого конкурса могут набрать 10 баллов. Решив первую и вторую задачи возможно набрать по одному баллу, третью задачу – два балла, четвѐртую и пятую – по три балла. При подведении итогов учитывается и оформление работ.

 

Правила оформления решения задач (смотри правила оформления реферата).

Решить задачи:

 

1. Определите массу 12 л молока, если плотность еѐ составляет 1028 кг/м3.

 

2. В крестьянском хозяйстве надоили 250 кг молока массовой долей жира 4,2 %. Определите количество чистого жира в молоке.

 

3. Определите энергетическую ценность 100 г молока, содержащего 3,4% жира, 3,0% белка и 4,6% лактозы, если известно, что при расщеплении 1 г жира выделяется 9 ккал, белка – 4, лактозы – 3,8.

 

4. На производство 82 кг творога израсходовано 600 кг молока массовой долей жира 3,2%. Норма расхода молока при указанной жирности на 1 кг творога составляет 7,143 кг. Определите относительный выход продукции.

 

5. Молокозаводу необходимо приготовить 700 л питьевого молока массовой долей жира 3,2%. Рассчитайте сколько литров необходимо сырого и обезжиренного молока с массовой долей жира 3,6% и 0,05% соответственно.

 

Приложение

Образец титульного листа работы

 

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И МОЛОДЁЖНОЙ ПОЛИТИКИ ЧУВАШСКОЙ РЕСПУБЛИКИ

 

Полное наименование школы

 

АВТОР РАБОТЫ: ФАМИЛИЯ, Имя, Отчество

 

Руководитель работы: Фамилия, Имя, Отчество

 

КОНКУРС «ВЕСЁЛЫЙ МОЛОЧНИК»

 

НОМИНАЦИЯ: НАЗВАНИЕ В СООТВЕТСТВИИ С ПОЛОЖЕНИЕМ

 

НАЗВАНИЕ РИСУНКА, ФОТОГРАФИИ ИЛИ РЕФЕРАТА

 

На свободной части титульного листа

желательно разместить фотографию,

сделанную на природе

по месту проживания

автора работы.

 

 

 

Полное наименование населѐнного пункта проживания автора работы 2012

 

титульный лист реферата

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное Бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«российский государственный аграрный университет –

МСха имени К.А. Тимирязева» (ФГБОУ ВО ргау – МСХА имени К.А. Тимирязева)

Факультет экономический

Кафедра прогнозирования и планирования АПК

РЕФЕРАТ

по дисциплине «Регионалистика»

на тему:

«______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________»

(название темы реферата)

Оценка:________________

Выполнил (а): студент _____ группы _________________________________ ______________________ факультета

__________________________

(ФИО)

Проверил: __доцент Маркин М. М.__

(степень, должность, ФИО преподавателя)

Москва 201_

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

  • #

    08.03.201690.23 Кб283титульник ргау мсха.docx

  • #

    24.03.201523.55 Кб16Титульный лист (магистры).doc

  • #

    24.03.201573.73 Кб86Титульный лист (шаблон).doc

  • #

    24.03.201552.24 Кб22титульный лист Контр.работы ВЭД для ЗО.docx

  • #

    08.03.201655.81 Кб265Титульный лист реферата.doc

  • #

    08.03.201677.05 Кб564титульный лист реферата.docx

  • #

    24.03.201523.04 Кб31Титульный лист.doc

  • #

    24.03.201576.29 Кб49титульный лист. doc

  • #

    24.03.201537.89 Кб25Титульный лист.doc

  • #

    24.03.20151.31 Mб40Титульный лист.doc

  • #

    24.03.201516.98 Кб63титульный лист.docx

Многоцентровая диагностическая классификация шизофрении с использованием дискриминантного глубокого обучения с функциональной связностью МРТ

. 2018 апр;30:74-85.

doi: 10.1016/j.ebiom.2018.03.017. Epub 2018 23 марта.

Лин-Ли Цзэн 1 , Хуанин Ван 2 , Панпан Ху 3 , Бо Ян 1 , Вейдан Пу 4 , Хуэй Шен 1 , Сингуй Чен 3 , Чжэнин Лю 5 , Хун Инь 6 , Цинжун Тан 7 , Кай Ван 8 , Девэн Ху 9

Принадлежности

  • 1 Колледж мехатроники и автоматизации Национального университета оборонных технологий, Чанша, Китай.
  • 2 Кафедра психиатрии, госпиталь Сицзин, Четвертый военно-медицинский университет, Сиань, Китай.
  • 3 Отделение неврологии, Первая дочерняя больница Аньхойского медицинского университета, Хэфэй, Китай.
  • 4 Медико-психологический центр, Вторая больница Сянъя, Центральный южный университет, Чанша, Китай.
  • 5 Институт психического здоровья, Вторая больница Сянъя, Центральный южный университет, Чанша, Китай.
  • 6 Кафедра радиологии, госпиталь Сицзин, Четвертый военно-медицинский университет, Сиань, Китай.
  • 7 Кафедра психиатрии, больница Сицзин, Четвертый военно-медицинский университет, Сиань, Китай. Электронный адрес: [email protected]
  • 8 Отделение неврологии, Первая дочерняя больница Аньхойского медицинского университета, Хэфэй, Китай. Электронный адрес: [email protected]
  • 9 Колледж мехатроники и автоматизации, Национальный университет оборонных технологий, Чанша, Китай. Электронный адрес: [email protected]
  • PMID: 29622496
  • PMCID: PMC5952341
  • DOI: 10.1016/j.ebiom.2018.03.017

Бесплатная статья ЧВК

Линг-Ли Цзэн и др. ЭБиоМедицина. 2018 9 апр.0003

Бесплатная статья ЧВК

. 2018 апр;30:74-85.

doi: 10.1016/j.ebiom.2018.03.017. Epub 2018 23 марта.

Авторы

Лин-Ли Цзэн 1 , Хуанин Ван 2 , Панпан Ху 3 , Бо Ян 1 , Вейдан Пу 4 , Хуэй Шен 1 , Сингуй Чен 3 , Чжэнин Лю 5 , Хун Инь 6 , Цинжун Тан 7 , Кай Ван 8 , Девэн Ху 9

Принадлежности

  • 1 Колледж мехатроники и автоматизации Национального университета оборонных технологий, Чанша, Китай.
  • 2 Кафедра психиатрии, госпиталь Сицзин, Четвертый военно-медицинский университет, Сиань, Китай.
  • 3 Отделение неврологии, Первая дочерняя больница Аньхойского медицинского университета, Хэфэй, Китай.
  • 4 Медико-психологический центр, Вторая больница Сянъя, Центральный южный университет, Чанша, Китай.
  • 5 Институт психического здоровья, Вторая больница Сянъя, Центральный южный университет, Чанша, Китай.
  • 6 Кафедра радиологии, госпиталь Сицзин, Четвертый военно-медицинский университет, Сиань, Китай.
  • 7 Кафедра психиатрии, госпиталь Сицзин, Четвертый военно-медицинский университет, Сиань, Китай. Электронный адрес: [email protected]
  • 8 Отделение неврологии, Первая дочерняя больница Аньхойского медицинского университета, Хэфэй, Китай. Электронный адрес: [email protected]
  • 9 Колледж мехатроники и автоматизации, Национальный университет оборонных технологий, Чанша, Китай. Электронный адрес: [email protected]
  • PMID: 29622496
  • PMCID: PMC5952341
  • DOI: 10.1016/j.ebiom.2018.03.017

Абстрактный

Фон: Отсутствие достаточно большой выборки в отдельных учреждениях приводит к плохой обобщаемости автоматической диагностической классификации гетерогенных психических расстройств, таких как шизофрения, на основе сканирования мозга. Усовершенствованные методы глубокого обучения могут быть способны выявлять тонкие скрытые закономерности из данных многомерных изображений, преодолевать потенциальные вариации, связанные с сайтом, и достигать воспроизводимой межсайтовой классификации. Однако классификация межсайтового переноса на основе глубокого обучения, несмотря на меньшую специфичность визуализации и большую обобщаемость диагностических моделей, не исследовалась при шизофрении.

Методы: Была собрана большая многоцентровая функциональная МРТ-выборка (n = 734, включая 357 пациентов с шизофренией из семи ресурсов визуализации), и была разработана глубокая дискриминантная сеть автоэнкодера, предназначенная для изучения общих функциональных особенностей визуализирующих узлов, чтобы отличить больных шизофренией от больных шизофренией. здоровый контроль.

Результаты: Точность приблизительно 85,0 % и 81,0 % была получена при классификации группового пула и классификации переноса с выездом на место соответственно. Выученные особенности функциональной связи выявили дисрегуляцию корково-стриарно-мозжечковой цепи при шизофрении, и наиболее различимые функциональные связи были в основном расположены внутри и за пределами сетей по умолчанию, значимости и контроля.

Интерпретация: Полученные данные подразумевают, что дисфункциональная интеграция корково-стриарно-мозжечкового контура через сети по умолчанию, значимости и контроля может играть важную роль в модели «разъединения», лежащей в основе патофизиологии шизофрении. Предлагаемый дискриминантный метод глубокого обучения может быть способен изучать надежные паттерны коннектомов и помогать в понимании патофизиологии и достижении точного прогнозирования шизофрении на нескольких независимых участках визуализации.

Ключевые слова: Мозжечок; коннектом; Глубокое обучение; Шизофрения; полосатое тело; фМРТ.

Copyright © 2018 Немецкий центр нейродегенеративных заболеваний (DZNE). Опубликовано Elsevier B.V. Все права защищены.

Цифры

Рис. 1

Блок-схема глубокого дискриминанта…

Рис. 1

Блок-схема нейронной сети глубокого дискриминанта автоэнкодера с ограничением разреженности (DANS) в…

рисунок 1

Блок-схема нейронной сети глубокого дискриминанта с автоматическим кодировщиком с ограничением разреженности (DANS) при различении пациентов с шизофренией и здоровых людей из контрольной группы. Вся процедура DANS включает в себя три шага: (1) послойное предварительное обучение для создания начальных весовых матриц с использованием обучающего набора данных (восемь раз), (2) тонкая настройка для определения гиперпараметров с помощью слоя softmax с использованием проверочного набора данных (один кратность) и (3) тестирование для получения результатов классификации с помощью линейных машин опорных векторов с использованием тестового набора данных (одна кратность или сайт).

Рис. 2

Результаты десятикратного мультисайта…

Рис. 2

Результаты десятикратной классификации группового пула (A) и классификации переноса с выездом на место (B).…

Рис. 2

Результаты десятикратной классификации объединения нескольких сайтов (A) и классификации переноса с выездом на сайт (B). RFE, рекурсивное устранение признаков; SVM, метод опорных векторов; LDA, линейный дискриминантный анализ; SAN, разреженная сеть автоэнкодера; DANS, дискриминантная сеть автоэнкодера с ограничением разреженности.

Рис. 3

Корково-стриарно-мозжечковые функциональные связи проявляются…

Рис. 3

Особенности корково-полосато-мозжечковой функциональной связи имеют большой вес в классификации шизофрении. В…

Рис. 3

Особенности корково-полосато-мозжечковой функциональной связи имеют большое значение в классификации шизофрении. Линии, представляющие различающие функциональные связи, масштабируются по их различающей способности. DN, сеть по умолчанию; FPN, лобно-теменная контрольная сеть; vATN, вентральная сеть внимания; dATN, дорсальная сеть внимания; SMN, соматомоторная сеть; ВН, зрительная сеть.

Рис. 4

Самые различительные области мозга и…

Рис. 4

Наиболее различимые области мозга и функциональные связи при шизофрении. (A) Самый различающий мозг…

Рис. 4

Наиболее различимые области мозга и функциональные связи при шизофрении. (A) Наиболее различимые области мозга при шизофрении. (B) Процент наиболее различимых областей мозга каждой сети. (C) Процент наиболее различающихся функциональных связей внутри и между сетями мозга. (D) Веса регионов ( R =0,88, 0,86 и 0,79 для шаблона AAL, 160 областей интереса и парцелляции 17 сетей, соответственно, P <0,001) и веса связности ( R =0· 76, 0,72 и 0,65 для шаблона AAL, 160 ROI и 17-сетевая парцелляция соответственно, 90 277 P 90 278 <0,001), полученные в классификации переноса «уход-уход-уход», были весьма сходны с таковыми в десятикратная классификация объединения нескольких сайтов. Области имеют цветовую кодировку по категориям и масштабируются в соответствии с их дискриминационной способностью. DN, сеть по умолчанию; FPN, лобно-теменная контрольная сеть; vATN, вентральная сеть внимания; dATN, дорсальная сеть внимания; SMN, соматомоторная сеть; ВН, зрительная сеть; Л/П, левый/правый.

См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC

Похожие статьи

  • Дискриминационный анализ паттернов функциональной связи шизофрении в состоянии покоя с использованием низкоразмерного встраивания фМРТ.

    Шэнь Х., Ван Л., Лю Ю., Ху Д. Шэнь Х. и др. Нейроизображение. 2010 15 февраля; 49 (4): 3110-21. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.11.011. Epub 2009 18 ноября. Нейроизображение. 2010. PMID: 19931396

  • Связность передней островковой доли отличает участников с расстройствами шизофренического спектра первого эпизода от контрольной группы: исследование машинного обучения.

    Миколас П., Мелихер Т., Скоч А., Матейка М., Словакова А., Бакштейн Э., Хайек Т., Спаниель Ф. Миколас П. и др. Психомед. 2016 Октябрь; 46 (13): 2695-704. дои: 10.1017/S0033291716000878. Epub 2016 25 июля. Психомед. 2016. PMID: 27451917

  • Глубокая нейронная сеть с контролем разреженности веса и предварительным обучением извлекает иерархические признаки и повышает эффективность классификации: данные по паттернам функциональной связи всего мозга в состоянии покоя при шизофрении.

    Ким Дж., Калхун В.Д., Шим Э., Ли Дж.Х. Ким Дж. и др. Нейроизображение. 1 января 2016 г .: 124 (часть A): 127–146. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.05.018. Epub 2015 15 мая. Нейроизображение. 2016. PMID: 25987366 Бесплатная статья ЧВК.

  • Когниция и функциональная связь в состоянии покоя при шизофрении.

    Шеффилд Дж.М., Барч Д.М. Шеффилд Дж. М. и соавт. Neurosci Biobehav Rev. 2016 Feb; 61: 108-20. doi: 10.1016/j.neubiorev.2015.12.007. Epub 2015 14 декабря. Neurosci Biobehav Rev. 2016. PMID: 26698018 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.

  • Исследования расстройств аутистического спектра с использованием данных фМРТ и машинного обучения: обзор.

    Лю М., Ли Б., Ху Д. Лю М. и др. Фронтальные нейроски. 2021 15 сент.; 15:697870. doi: 10.3389/fnins.2021.697870. Электронная коллекция 2021. Фронтальные нейроски. 2021. PMID: 34602966 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.

Посмотреть все похожие статьи

Цитируется

  • Машинное обучение и неаффективный психоз: идентификация, дифференциальная диагностика и лечение.

    Феррара М. , Франкини Г., Фунаро М., Кутрони М., Валье Б., Тоффанин Т., Паладжини Л., Зербинати Л., Фолесани Ф., Мурри М.Б., Карузо Р., Грасси Л. Феррара М. и др. Curr Psychiatry Rep. 18 ноября 2022 г. doi: 10.1007/s11920-022-01399-0. Онлайн перед печатью. Curr Psychiatry Rep. 2022. PMID: 36399236 Обзор.

  • Автоматическое обнаружение расстройств аутистического спектра с использованием методов искусственного интеллекта с нейровизуализацией МРТ: обзор.

    Моридиан П., Гассеми Н., Джафари М., Саллум-Асфар С., Садеги Д., Ходатарс М., Шойби А., Хосрави А., Линг С.Х., Субаси А., Ализадехсани Р., Горриз Дж.М., Абдулла С.А., Ачарья УР. Моридиан П. и др. Фронт Мол Невроски. 2022 4 октября; 15:999605. doi: 10.3389/fnmol.2022.999605. Электронная коллекция 2022. Фронт Мол Невроски. 2022. PMID: 36267703 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.

  • Улучшенная мультиклассификация шизофрении на основе Xgboost и слияния информации для небольших наборов данных.

    Чжу В., Шен С., Чжан З. Чжу В и др. Вычислительные математические методы мед. 2022, 19 июля; 2022:1581958. дои: 10.1155/2022/1581958. Электронная коллекция 2022. Вычислительные математические методы мед. 2022. PMID: 35

    5 Бесплатная статья ЧВК.

  • Сверточная рекуррентная нейронная сеть для динамического функционального МРТ-анализа и идентификации заболеваний головного мозга.

    Линь К., Цзе Б., Донг П., Дин Х, Бянь В., Лю М. Лин К. и др. Фронтальные нейроски. 2022 6 июля; 16:933660. doi: 10.3389/fnins.2022.933660. Электронная коллекция 2022. Фронтальные нейроски. 2022. PMID: 35873806 Бесплатная статья ЧВК.

  • Функциональная связь сигнатур политической идеологии.

    Ян С.Э. , Уилсон Дж.Д., Лу З.Л., Кранмер С. Ян С.Э. и др. ПНАС Нексус. 2022 23 мая; 1(3):pgac066. doi: 10.1093/pnasnexus/pgac066. электронная коллекция 2022 июль. ПНАС Нексус. 2022. PMID: 35860601 Бесплатная статья ЧВК.

Просмотреть все статьи “Цитируется по”

использованная литература

    1. Аддис Д.Р. Вспоминая прошлое и представляя будущее: общие и отличные нейронные субстраты при построении и проработке событий. Нейропсихология. 2007; 45: 1363–1377. – ЧВК – пабмед
    1. Андреасен Н. К. Определение фенотипа шизофрении: когнитивная дисметрия и ее нейронные механизмы. биол. Психиатрия. 1999; 46: 908–920. – пабмед
    1. АПА. Пятое издание. Американская психиатрическая пресса; Вашингтон, округ Колумбия: 2013 г. Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам.
    1. Арбабширани М.Р. Классификация больных шизофренией на основе функциональной сетевой связности в состоянии покоя. Фронт. Неврологи. 2013;7 – ЧВК – пабмед
    1. Арбабширани М. Р. Односубъектное предсказание нарушений головного мозга при нейровизуализации: обещания и подводные камни. НейроИзображение. 2017; 145:137–165. – ЧВК – пабмед

термины MeSH

Журнал естественных наук Хунаньского университета

Журнал естественных наук Хунаньского университета является ведущим китайским академическим журналом, в котором публикуются статьи во всех областях естественных наук. Журнал призван служить средством общения и обсуждения важных вопросов, связанных с наукой и научной деятельностью. Журнал публикует только оригинальные статьи на английском языке, имеющие международное значение. В дополнение к полноформатным исследовательским статьям журнал публикует обзорные статьи. Статьи могут быть посвящены фундаментальным исследованиям, ведущим к новым методам, или адаптации существующих методов для новых приложений.

Статьи для журнала проходят рецензирование сторонними рецензентами, выбранными из числа специалистов в предметной области рецензируемых материалов.

Журнал естественных наук Хунаньского университета является своего рода форумом для обсуждения вопросов и проблем, стоящих перед наукой и учеными, а также эффективным средством взаимодействия между членами академического сообщества. Журнал Хунаньского университета естественных наук читает большое количество ученых, и тираж журнала постоянно растет.

Журнал естественных наук Хунаньского университета публикует специальные выпуски по различным актуальным темам, представляющим интерес для научного сообщества.

Журнал естественных наук Хунаньского университета индексируется Web of Science, Scopus, Current Contents, Geobase и Chemical Abstracts.

 

К рассмотрению принимаются статьи, содержащие фундаментальные или прикладные научные результаты во всех областях естествознания.

Редакционный совет Журнала естественных наук Хунаньского университета состоит из 25 членов и возглавляется академиком Чэнь Чжэнцином. Главный редактор – профессор Йи Вэйцзянь.

 

Периодичность публикации: ежемесячно

ISSN: 1674-2974

Доступ ко всем статьям на сайте открыт, не требует регистрации и оплаты.

Журнальные статьи распространяются по лицензии CC BY 4.0 Creative Commons Attribution 4.0.

Журнал естественных наук Хунаньского университета заботится о поддержании электронных версий статей. Безопасность данных обеспечивается резервным копированием цифровых данных в соответствии с внутренними регламентами. Также предусмотрена логическая и физическая миграция данных. Применяются облачные технологии.

За дополнительной информацией обращайтесь:

Эл. Отдел журнала)

Подача документов 

Объявления

 
Открыт прием заявок на том 49, выпуск 11, ноябрь 2022 г.
Уважаемые авторы,

Пожалуйста, присылайте свои рукописи через нашу онлайн-систему подачи или непосредственно на адрес электронной почты главного редактора [email protected]
Крайний срок: 30 ноября 2022 г.

Журнал Хунаньского университета естественных наук  – это международный рецензируемый журнал открытого доступа по всем аспектам естественных наук, который ежемесячно публикуется в Интернете.
Рукописи рецензируются. Первое решение выдается авторам примерно через 20-30 дней после подачи; принятие к публикации после доработок осуществляется в течение семи дней.
Цели
Журнал естественных наук Хунаньского университета представляет собой расширенный форум по всем аспектам естественных наук. Он публикует обзоры, исследовательские работы и сообщения. Мы стремимся поощрять ученых публиковать свои экспериментальные и теоретические результаты как можно более подробно. Ограничений по длине документов нет. Должна быть предоставлена ​​полная экспериментальная информация, чтобы каждый мог воспроизвести результаты. Электронные файлы и программное обеспечение, содержащие все подробности расчетной или экспериментальной процедуры, могут быть депонированы в качестве дополнительных электронных материалов, если они не могут быть опубликованы обычным образом.

Тематика
Журнал охватывает физику, химию, инженерию, экологию, науки о Земле и биологию.

Разделы:
•    Биологические науки и биоинженерия;
•    Компьютерные и информационные науки;
•    Химия;
•    Земля, аэрокосмические и морские науки;
•    Электротехника и электроника;
•    Образование;
•    Машиностроение;
•    Энергия;
•    Науки об окружающей среде;
•    Эконом;
•    Финансы;
•   Материаловедение;
•    Математика;
•    Медицина;
•    Нейронауки;
•    Физика;
•    Фармацевтика.

Авторы должны готовить статьи строго по шаблону. Пожалуйста, проверьте ссылку http://jouns.com/docs/template.doc.

Все статьи опубликованы в открытом доступе. Чтобы обеспечить свободный доступ для читателей и покрыть расходы на рецензирование, редактирование, набор текста, долгосрочное архивирование и управление журналом, к статьям, принятым после рецензирования, применяется плата за обработку статьи (APC) в размере 430 евро.
Представленные документы должны быть хорошо отформатированы и на хорошем английском языке. Авторы могут воспользоваться нашей услугой редактирования на английском языке (70-100 евро) перед публикацией или во время авторских правок. Статьи, которые не редактируют носители английского языка, к публикации не допускаются.
Журнал публикует статьи на английском или китайском языке.
Статьи, опубликованные в Журнале естественных наук Хунаньского университета, будут находиться в открытом доступе и распространяться в соответствии с положениями и условиями лицензии Creative Commons Attribution License (CC BY). Авторские права сохраняются за автором (авторами).

Опубликовано: 01.11.2022 Подробнее…
 
Последние исследовательские статьи

Нахдатул Улама, Религиозные традиции и сельские общины: рассказ об изменении религиозных традиций жителей деревни Бангунреджо Кидул, Восточная Ява

Глобализация, отмеченная достижениями науки и техники, неизбежна, включая жителей деревни Бангунреджо Кидул Кедунггалар Нгави. Они сталкиваются с сохранением традиций и последующей модернизацией. За последние три десятилетия социальные, религиозные и культурные лица их людей изменились из-за образовательных, транспортных и экономических факторов. Какова форма этого сдвига в религиозных традициях? Данное исследование является качественным описательным исследованием, сбор данных проводился тремя способами: интервью, наблюдения и документирование. Анализ данных с использованием интерактивных аналитических моделей включает сокращение данных, доставку данных и выводы. Это исследование было направлено на описание изменений в социально-религиозных традициях жителей деревни Бангунреджо Кидул в результате глобализации. Данное исследование оттачивает парадигму социально-религиозной философии в социологическом подходе к религии. В результате модернизации жители деревни Бангунреджо Кидул столкнулись с новым религиозным движением, которое несет идеологию очищения, разрушающую исламские традиции и национализм. В результате они были оторваны от собственных культурных корней и традиций, вызывая кризисы духовности и нравственный ущерб обществу. Нахдатул Улама (НУ) укрепляет сельский суфизм как форму вовлечения традиции через группы духовности, такие как декламация, тахлилан и другие религиозные действия. Эта духовная группа существует в общественной сфере для социальной, религиозной и культурной деятельности в присутствии ислама в обществе. Духовность ассоциации стала символом культурного сопротивления насильственным идеологиям и укрепления устойчивости общества. Существование НУ ставит ислам как социальную этику в двух отношениях: религия как источник и видение общественной морали и ислам как даритель мира. НУ стремится воспитывать жизнь посредством образования, социального, культурного и религиозного, чтобы внести реальный вклад в построение справедливого и цивилизованного общества. Духовное сообщество имеет открытое религиозное понимание, которое выдвигает ценности братства (аль-ухува), идолопоклонства (аль-ватония) и гуманности (аль-инсания). Ожидается, что дружественная религиозная модель, основанная на местной культуре деревни Бангуреджо Кидул, сформирует характер и идентичность вежливой, терпимой и цивилизованной нации.

 

Ключевые слова : Нахдатул Улама, традиция, сельские общины, общественные пространства, духовные объединения.

 

https://doi.org/10.55463/issn.1674-2974.49.9.27

Мибтадин, Розидин, Дандунг Буди Ювоно, Арнис Рахмадхани, Ахсанул Халикин, Реславати

28. 10.2022

Подробнее…

ПДФ

Исследование сравнительной эффективности и безопасности Intellan, политравного продукта (испытательная группа) с винпоцетином (контрольная группа) для лечения деменции

Это исследование было направлено на сравнение эффективности и безопасности продукта Polyherbal Intellan с винпоцетином при лечении деменции и их анализ по шкале Мини-теста состояния металлов (MMSE), который является наиболее широко воспринимаемым формальным интеллектуальным тестом. MMSE представлял собой 30-балльный тест. Это исследование проводилось в отделении медицины Гражданской больницы Карачи в течение шести месяцев. Пациентам выдавали тестируемый препарат Интеллан или контролируемый препарат Винпоцетин. Принимая во внимание 20% отсева в группе испытуемого препарата, с полным применением в группе лечения винпоцетином, в каждой группе было 150 субъектов. Всего в исследовании приняли участие 300 пациентов обоего пола в возрасте от 30 до 75 лет, которые соответствовали критериям включения. Пациенты оценивались проспективно в течение 24 недель. Пациентам рекомендовали контрольные визиты еженедельно. Данные были введены и проанализированы с использованием SPSS 12.0 (статистическое программное обеспечение). Исследуемые группы сравнивались по исходным характеристикам, клинической картине и анамнезу. Среднее сравнение проводилось с помощью независимого t-критерия и зависимого t-критерия в зависимости от обстоятельств, p≤0,05 считалось значимым. Невозможно найти такое исследование, в котором сравнивали бы эти препараты для лечения деменции. В нашем исследовании средний балл MMSE до лечения, через 3 месяца и через 6 месяцев составил 8,9.1±4,12, 10,78±4,41, 13,54±4,54 соответственно, тогда как в группе Б средние значения MMSE до лечения, через 3 месяца и через 6 месяцев составили 8,61±4,00, 10,74±4,18, 13,24±4,63 соответственно. Мы обнаружили значительную среднюю разницу MMSE до лечения MMSE через 3 месяца, MMSE до лечения MMSE через 6 месяцев и MMSE через 3 месяца с MMSE через 6 месяцев для обеих групп. Выявлена ​​незначительная средняя разница MMSE на 6-м месяце с основной группой (p=0,572). Также было проведено сравнение средних значений по исследуемым группам по стратифицированным категориям пола, возраста, социально-экономического статуса, уровня образования, семейного анамнеза деменции, жилого района, болезни Альцгеймера, эпилепсии, сахарного диабета, гипертонии и индекса массы тела.

Ключевые слова: Интеллан, винпоцетин, мини-психическое исследование, деменция, эффективность.

 

https://doi.org/10.55463/issn.1674-2974.49.9.26

Газаль Фатима Накви, Сафила Навид, Аиша Сана, Асма Вазир, Сохаил Хассан, Шерин, Тахрим Муджтаба, Назия Табассум, Курат-Ул-Аэн Исмаил, Фатима Камар

28.10.2022

Подробнее…

PDF

Факторы риска сидения со скрещенными ногами при болях в пояснице у учащихся исламской школы-интерната

Это исследование было направлено на анализ правильного положения сидя со скрещенными ногами для предотвращения болей в пояснице у учащихся исламских школ-интернатов. В этом исследовании использовался аналитический дизайн с дизайном поперечного сечения. Исследование было проведено среди 30 студентов исламской школы-интерната Durrotu Aswaja в Семаранге. Участники также согласились с процедурой, заполнив и подписав информированное. Инструмент в этом исследовании использовал анкету и измерение боли в пояснице с использованием визуальной аналоговой шкалы. Результаты этого исследования показывают, что 20 из 30 учеников исламской школы-интерната испытывали боль в пояснице из-за положения со скрещенными ногами. Из тестовых данных от A до C было обнаружено, что средние результаты показывают, что 13% респондентов испытывают очень сильную боль, 9% респондентов, испытывающих сильную боль, 73 % респондентов, испытывающих умеренную боль, и 6 % респондентов, испытывающих слабую боль. В заключение, многие вещи вызывают боль в пояснице, одна из которых – это влияние длительного сидения в одном положении на боль в пояснице. Некоторые боли приводят к таким жалобам, как боль в пояснице, боль в колене и покалывание. В связи с социальной изоляцией пандемии COVID-19 в исследовании до его завершения были готовы участвовать только студенты, подписавшие информированное согласие, что привело к незначительному количеству респондентов. Многие респонденты в то время все еще находились в своих домах или местных сообществах, что накладывает ограничение на данное исследование.

 

Ключевые слова: сидя со скрещенными ногами, боль в пояснице, учащиеся, исламская школа-интернат.

 

https://doi.org/10.55463/issn.1674-2974.49.9.25

Фаджар Аванг Ираван, Дхиас Фаджар Видья Пермана, Имам Дви Багус Солихун, Хойрил Анам, Захра Читра Фанита, Дина Сиарафина Гассани

28.10.2022

Подробнее…

ПДФ

Управление туризмом на уровне сообществ во время пандемии коронавируса на Андаманском побережье Таиланда

Распространение пандемии коронавируса с конца 2019 года по настоящее время кардинально изменило тенденции в индустрии туристических услуг по всему миру, в том числе и в общественном туризме в Таиланде. Эта качественная исследовательская статья направлена ​​на объяснение управления туризмом на базе сообществ во время пандемии коронавируса и включает в себя несколько тематических исследований в пяти сообществах пяти провинций (Пхангнга, Пхукет, Краби, Транг и Сатун) вдоль Андаманского побережья Таиланда, что создает понимание характеристик управления туризмом на уровне сообществ для применения в конкретных ситуациях. Данные были собраны с января по март 2022 года посредством углубленных онлайн-интервью и онлайн-обсуждений в фокус-группах с десятью ключевыми источниками информации и местными туристическими предпринимателями (по два представителя от каждого). Затем данные были проверены с помощью триангуляции и проанализированы с помощью контент-анализа. Результаты показали, что управление туризмом на уровне сообществ в прибрежной зоне Андаманских островов в Таиланде основывалось на культурных и природных ресурсах сообществ. Туристическая деятельность во время коронавируса 2019пандемия была направлена ​​на укрепление доверия и безопасности туристов, а именно: 1) характеристики вакцинированных туристов, въезжающих в сообщества, и туристов предпочитаемого качества; 2) готовность населенных пунктов к приему туристов — обслуживающий персонал регулярно проверялся на наличие коронавируса, проводились ремонтные работы, а туристическая деятельность строилась с учетом ситуации с пандемией; 3) велись связи с общественностью и пропаганда хорошего имиджа сообществ; 4) развитие сообщества направлено на достижение стандарта Управления по охране труда и здоровья Таиланда; 5) была создана система наблюдения для наблюдения за ситуацией в сообществе. Тем не менее, рекомендации, основанные на этом исследовании, заключаются в том, что правительству следует поддерживать туристические операции на уровне сообществ с помощью налоговых мер, финансовых проектов, выделяемых сообществам, и технологий для продвижения туризма на различных платформах. Результаты этого исследования могут быть применены к предпринимателям в области туризма, особенно в других районах Таиланда.

 

Ключевые слова: общественный туризм, пандемия коронавируса 2019, Андаманское побережье, Таиланд.

 

https://doi.org/10.55463/issn.1674-2974.49.9.24

Правит Хунником, Умапорн Мунинам, Пхен Сукмаг

28.10.2022

Подробнее…

ПДФ

Социальные навыки на уровне марокканского университета: пример факультета естественных наук Бена М’Сика и факультета естественных наук Айна Чока из Касабланки

В процессе обучения молодые люди могут приобретать различные навыки, которые они могут использовать на рынке труда. Это исследование направлено на изучение восприятия студентами важности мягких навыков. В последнее время многие исследования были сосредоточены на «мягких навыках» на рынке труда, то есть на некогнитивных навыках, особенно в отношении жизненных навыков, знания о том, как стать и знания о том, как иметь, которые могут повлиять на возможность трудоустройства будущих студентов. В поисках работы. На основе исследования выборки из 400 студентов третьего курса колледжа на двух факультетах: факультете естественных наук им. Бена М’Сика (FSBM) в Касабланке и факультете естественных наук Айн Чок (FSAC) в Касабланке мы построили общее представление о мнении студентов направлений науки в университете о мягких навыках, мы определили наиболее важные мягкие навыки в соответствии с их перспективой, с педагогическими методами различных учебных заведений; их актуальность и влияние на развитие навыков межличностного общения и их преимущества для студентов, внедрение навыков межличностного общения в академической среде и меры, которые должны быть приняты университетами, чтобы лучше способствовать приобретению навыков межличностного общения.

Оставить комментарий