Учебник по питону для начинающих: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Программирование на Python для начинающих (Майк МакГрат)

795 ₽

660 ₽

+ до 119 баллов

Бонусная программа

Итоговая сумма бонусов может отличаться от указанной, если к заказу будут применены скидки.

Купить

Цена на сайте может отличаться от цены в магазинах сети. Внешний вид книги может отличаться от изображения на сайте.

В наличии

61

Цена на сайте может отличаться от цены в магазинах сети. Внешний вид книги может отличаться от изображения на сайте.

Изучаем Python

Книга «ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА PYTHON ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ» .является исчерпывающим руководством для того, чтобы научиться программировать на языке Python.
В этой книге с помощью примеров программ и иллюстраций, показывающих результаты работы кода, разбираются все ключевые аспекты языка.

Описание

Характеристики

Изучаем Python

Книга «ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА PYTHON ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ» .является исчерпывающим руководством для того, чтобы научиться программировать на языке Python.

Эксмо

Как получить бонусы за отзыв о товаре

1

Сделайте заказ в интернет-магазине

2

Напишите развёрнутый отзыв от 300 символов только на то, что вы купили

3

Дождитесь, пока отзыв опубликуют.

Если он окажется среди первых десяти, вы получите 30 бонусов на Карту Любимого Покупателя. Можно писать неограниченное количество отзывов к разным покупкам – мы начислим бонусы за каждый, опубликованный в первой десятке.

Правила начисления бонусов

Если он окажется среди первых десяти, вы получите 30 бонусов на Карту Любимого Покупателя. Можно писать неограниченное количество отзывов к разным покупкам – мы начислим бонусы за каждый, опубликованный в первой десятке.

Правила начисления бонусов

Плюсы

Широкая подборка рассмотренных тем. Пошаговое руководство для написания программ.

Минусы

Поверхностное рассмотрение тем. “Съехавшее” форматирование текста программ. Без файлов (только книгой) не обойтись.

Python

Плюсы

Удобный формат, качественная полиграфия и печать. Вся информация предоставлена в подробном изложении. Думаю с обучением и усвоением информации проблем не должно возникнуть ни у кого.

Минусы

Мягкая обложка портит все плюсы. Прийдётся очень бережно обращаться с книгой

Программирование на Python для начинающих

Книга «Программирование на Python для начинающих» есть в наличии в интернет-магазине «Читай-город» по привлекательной цене. Если вы находитесь в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону или любом другом регионе России, вы можете оформить заказ на книгу Майк МакГрат «Программирование на Python для начинающих» и выбрать удобный способ его получения: самовывоз, доставка курьером или отправка почтой.

10 лучших книг по Python для начинающих в 2023 году

Самые популярные книги и самоучители для изучения языка Python с нуля для начинающих и опытных программистов.

Python — это скриптовый язык программирования. Он универсален и подходит для решения многообразных задач и для разных платформ – от iOS и Android до серверных ОС. Питон  используется в веб-разработке, для создания десктопных и мобильных приложений, программировании игр, а кроме того, в аналитике и машинном обучении.
Он отлично подходит новичкам в программировании, потому что разработка на Python требует намного меньше сил и времени, чем на Java, С+ и других языках.

Некоторых книг, приведенных в обзоре, может не оказаться в продаже. Поэтому даю дополнительные ссылки на разделы книжных магазинов с большим выбором по этой теме.

Книга Зеда Шоу по праву входит в список лучших книг по Python. Она научит трем самым главным навыкам начинающего программиста: чтение и написание кода, внимание к деталям и умение замечать различия.

Подача информация отлично структурирована: приведены краткие и понятные примеры кода, а также более 50 упражнений, каждое из которых основано на предыдущем. Продвигаясь страница за страницей, вы, таким образом, шаг за шагом будете превращаться в настоящего специалиста по Питону.

Купить электронную книгу
Купить бумажную книгу

Все электронные книги по Python
Популярные бумажные книги по Python

Хотя книга рассчитана на школьников, она подойдет любому пользователю без опыта программирования.

Эта книга позволит вам с легкостью освоить Python. Вы сможете написать несколько настоящих игр. На каждом шагу вы будете видеть результаты своих трудов – в виде работающей программы, а с понятными инструкциями и примерами с забавными иллюстрациями обучение будет только приятным.

Вы узнаете как:
— использовать основные элементы Python — списки, функции, модули;
— рисовать при помощи встроенных инструментов Python;
— анимировать изображения с tkinter;
— написать настоящие игры — «Прыг-скок!» (клон знаменитой игры Pong) и бродилку «Человечек ищет выход», где нужно прыгать по платформам, чтобы добраться до выхода.

Купить бумажную книгу
Купить электронную книгу в Литрес

Это самый популярный язык программирования. Вакансии для Python-разработчиков входят в список самых высокооплачиваемых, а благодаря бурному развитию обработки данных, знание Python становится одним из самых востребованных навыков в среде аналитиков. Python используется для автоматизации простых и сложных задач, цифровой обработки, веб-разработки, игр…

Независимо от того, перешли ли вы на Python с другого языка, руководите группой программистов, работающих на Python, или хотите расширить свое понимание, имеет смысл подойти к изучению Python со всей серьезностью. Готовы начать карьеру питониста? Не теряйте времени на поиск информации, перелопачивая блоги и сайты, списки рассылок и группы.

Где купить бумажную книгу
Где купить электронную книгу

Бесплатный онлайн-курс в Нетологии: 

Эта книга представляет собой всестороннее и и отлично написанное введение в основы языка Python. Она основана на известном учебнике Марка Лутца. В новом пятом издании книги вы найдете исчерпывающую информацию о том, как быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python.

Это идеальный способ начать изучение языка Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик софта на других языках.

Где купить бумажную книгу
Купить электронную книгу

Все электронные книги по Python
Популярные бумажные книги по Python

Если вы только начинаете погружаться в мир программирования и ещё не привыкли к сухому языку большинства руководств, эта книга предназначена для вас. Книга легко читается, а материал прекрасно усваивается благодаря доходчивой манере изложения,  небольшим самодостаточным разделам, прекрасным иллюстрациям и многочисленным практическим примерам.

Знакомясь с этой книгой книгу, вы будете по кусочкам создавать динамический веб-сайт на Python и CGI, а затем и Android-приложение. В результате вы научитесь обрабатывать пользовательский ввод, разворачивать и масштабировать ваш проект.

Купить бумажную книгу
Купить электронную книгу в ЛитРес

Вы уже умеете кодить на одном или нескольких языках программирования? Тогда настала пора пройти экспресс-курс Python.

Впервые на русском языке выходит новое издание одной из самых популярных книг издательства Manning.
С помощью этой книги вы можете быстро перейти от основ к управлению и структурам данных, чтобы создавать, тестировать и развертывать полноценные приложения. Наоми Седер рассказывает не только об основных особенностях языка Python, но и его объектно-ориентированных возможностях, которые появились в Python 3.

Издание учитывает все изменения, которые произошли с языком за последние 5 лет, а последние 5 глав рассказывают о работе с большими данными.

Где купить бумажную книгу
Купить электронную книгу в Литрес

Это популярное руководство – великолепный вариант для старта в Python. Вы пройдете путь с нуля до  «профи» и совсем скоро сможете самостоятельно устанавливать интерпретатор, запускать и отлаживать полноценные приложения.

Где купить бумажную книгу

Все электронные книги по Python
Популярные бумажные книги по Python

Прочитав эту книгу, вы узнаете, как создавать игры, визуализировать различные данные и научитесь создавать веб-приложения на Django.
Будут рассмотрены как основы (циклы, списки, классы), так и более глубокие вопросы по типу написания собственной игры. Помимо этого, вы научитесь тестировать сделанные вами программы.

Во второй половине книги вам будет предложено применить полученные знания на практике.  Вы создадите три реальных проекта: аркадную игру наподобие Space Invaders, приложение для визуализации данных и простое веб-приложение.

Где купить бумажную книгу
Купить электронную книгу в ЛитРес

Еще одна удачная книга из серии  «Питон для детей и взрослых».

Программирование – одна из самых востребованных профессий в наше время, и она останется таковой в ближайшем будущем. Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги.

В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Вы найдете здесь много упражнений – полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования.

Купить электронную книгу в Литрес
Купить бумажную книгу

Изучение всех возможностей Python – сложная задача, а с этой книгой вы сможете сосредоточиться на практических навыках, которые действительно важны. Раскопайте «скрытое золото» в стандартной библиотеке Python и начните писать чистый код уже сегодня.

Если у вас есть опыт работы со старыми версиями Python, вы сможете ускорить работу с современными шаблонами и функциями, представленными на Python 3.

Если вы работали с другими языками программирования и хотите перейти на Python, то найдете практические советы, необходимые для того, чтобы стать эффективным питонистом.

Если вы хотите научиться писать чистый код, то найдете здесь самые интересные примеры и малоизвестные трюки.

Где купить бумажную книгу
Купить электронную книгу в Литрес

Все электронные книги по Python
Популярные бумажные книги по Python

Полное руководство по изучению программирования на Python

Это учебное пособие по Python представляет собой универсальное руководство по программированию для всех начинающих. Это может помочь вам изучить Python, начиная с начального и заканчивая продвинутым уровнями, простыми и легкими шагами.

Python очень интуитивно понятен и прост в освоении. Это также один из наиболее предпочтительных языков программирования для работы в областях анализа данных и машинного обучения.

Индекс TIOBE также поставил его на третье место среди самых популярных языков программирования в 2019 году.. И его использование увеличилось на 2% по сравнению с прошлым годом. Следовательно, вы приняли правильное решение изучать Python.

Учебники по Python — нажмите, чтобы начать Однако вы можете сразу перейти к разделу руководства по Python

Если вы хотите перейти к разделу руководства по Python , нажмите здесь .

Вернуться к началу

Бесшумные функции Python

☛ Качество кода

Код Python легко читается, что делает его более удобным для повторного использования и обслуживания. Он имеет широкую поддержку передовых парадигм разработки программного обеспечения, таких как объектно-ориентированное (ОО) и функциональное программирование.

☛ Продуктивность разработчиков

Python отличается чистым и элегантным стилем программирования. Он использует английский синтаксис и динамически типизируется. Таким образом, вы никогда не объявляете переменную. Простое присваивание связывает имя с объектом любого типа. Код Python значительно меньше, чем эквивалентный код C++/Java. Это означает, что нужно меньше печатать, меньше отлаживать и меньше поддерживать. В отличие от компилируемых языков, программы на Python не требуют компиляции и компоновки, что еще больше повышает производительность труда разработчика.

☛ Переносимость кода

Поскольку Python является интерпретируемым языком, задача переносимости должна решаться интерпретатором. Кроме того, интерпретатор Python достаточно умен, чтобы выполнять вашу программу на разных платформах для получения одного и того же вывода. Таким образом, вам никогда не нужно менять строку в вашем коде.

☛ Встроенные и внешние библиотеки

Пакеты Python большое количество. готовых и переносимых наборов библиотек. Вы можете загружать их по мере необходимости, чтобы использовать желаемую функциональность.

Библиотеки Python для науки о данных и машинного обучения

☛ Интеграция компонентов

Некоторые приложения требуют взаимодействия между различными компонентами для поддержки сквозных рабочих процессов. Один из таких компонентов может быть скриптом Python, а другой — программой, написанной на таких языках, как Java/C++ или любой другой технологии.

Python поддерживает обмен данными между приложениями несколькими способами. Он позволяет использовать такие механизмы, как загрузка библиотек C и C++ или наоборот, интеграция с компонентами Java и DotNET, связь с использованием COM/Silverlight и взаимодействие с USB-устройствами через последовательные порты. Он даже может обмениваться данными по сети с использованием таких протоколов, как SOAP, XML-RPC и CORBA.

☛ Бесплатное использование, изменение и распространение

Python — это OSS. Вы можете свободно использовать его, исправлять исходный код и распространять даже в коммерческих целях. Именно из-за такой открытости Python собрал обширную базу сообщества, которая постоянно растет и добавляет ценности.

☛ Объектно-ориентированный от ядра

Python в первую очередь следует структуре объектно-ориентированного программирования (ООП). ООП обеспечивает интуитивно понятный способ структурирования вашего кода, а четкое понимание лежащих в его основе концепций может позволить вам максимально эффективно использовать код. С ООП легко визуализировать сложную проблему в более мелкие потоки, определяя объекты и то, как они соотносятся. И затем мы можем сформировать фактическую логику, чтобы заставить программу работать.

Если вы хотите перейти к разделу учебника Python , нажмите здесь .

Вернуться к началу

Области программирования Python

☛ Разработка веб-приложений

Python занимает львиную долю в области веб-разработки. Многие работодатели ищут full-stack программистов, знающих Python. И вы можете стать одним из них, изучив фреймворки (WAF), такие как Django, Flask, CherryPy и Bottle, которые обеспечивают обширную поддержку веб-разработки. Все они разработаны с использованием Python. Эти платформы предоставляют важные функции для упрощения задач, связанных с управлением контентом, доступом к серверной базе данных и работой с сетевыми протоколами, такими как HTTP, SMTP, XML-RPC, FTP и POP. Некоторые из известных онлайн-продуктов, созданных на Python, — это Plone (система управления контентом), сервер приложений Zope, веб-инфраструктура Quixote и ERP5, корпоративное решение с открытым исходным кодом, используемое в аэрокосмической области.

☛ Наука о данных и машинное обучение

Наука о данных, аналитика и машинное обучение развиваются быстрыми темпами. Многие компании сейчас ищут инженеров по машинному обучению, которые могут фильтровать стеки данных и поддерживать их в принятии правильных бизнес-решений. И Python теперь стал первым языком для всех, кто входит в домен ML. Он предоставляет программистам всевозможные инструменты и модели для таких задач, как просмотр веб-страниц, сбор данных, очистка и алгоритмы. Итак, если вы хорошо разбираетесь в программировании на Python, то сейчас самое время войти в эту область.

Как стать инженером по машинному обучению

☛ Научные и числовые вычисления

Python стал очевидным выбором для работы в научных и числовых приложениях. И есть несколько причин для этого продвижения. Прежде всего, это то, что Python — это бесплатный язык с открытым исходным кодом. Он даже позволяет вам изменять исходный код и распространять его.

Затем он получает поддержку растущего числа специализированных модулей, таких как NumPy, SciPy, Pandas, matplotlib и IPython. Все они доступны бесплатно и представляют собой разумную альтернативу платным продуктам, таким как Matlab. Следовательно, это одна из причин того, что он стал более доминирующим в области научных и числовых вычислений.

Следовательно, Python становится лидером в этой области. Основное внимание в языке Python уделяется повышению производительности и повышению удобочитаемости.

☛ Программирование с графическим интерфейсом

Python обладает некоторыми неотъемлемыми качествами, такими как чистый и простой синтаксис кодирования, а также поддержка динамического ввода. Они работают как катализатор при разработке сложных графических интерфейсов и приложений для обработки изображений.

Чистый синтаксис Python и потрясающая поддержка многих библиотек графического интерфейса (таких как wxWidgets, pyqt или pyside) заставили программистов создавать такие графические программы, как Inkscape, Scribus, Paint Shop Pro и GIMP.

В дополнение к решениям для 2D-визуализации, указанным выше, Python даже поддерживает многие программы для 3D-анимации, такие как 3ds Max, Blender, Cinema 4D, Houdini и Maya. Эти приложения интегрируются с Python для автоматизации, чтобы ускорить их рабочие процессы и устранить необходимость выполнять их вручную.

☛ Создание прототипов программного обеспечения

Python обладает многими качествами, которые делают его естественным выбором для создания прототипов. Во-первых, это язык программирования с открытым исходным кодом, массовое нет. пользователей следят и вносят свой вклад в его развитие. Кроме того, легкость, универсальность, масштабируемость и гибкость кода рефакторинга в Python ускоряют процесс разработки от первоначального прототипа.

Таким образом, Python предоставляет простой в использовании интерфейс для создания прототипов. Например, с помощью Pygame (мультимедийной библиотеки) вы можете прототипировать игру в различных формах, тестировать и настраивать ее в соответствии со своими требованиями. Наконец, вы можете взять подсказки из выбранного прототипа и разработать его, используя такие языки, как C++/Java.

☛ Профессиональное обучение

Python действительно является подходящим языком программирования для обучения и обучения. Это может быть ступенькой для начинающих, чтобы начать профессиональную подготовку. Они могут даже охватывать пересекающиеся области, такие как аналитика данных и машинное обучение.

Следовательно, существует огромный спрос на профессиональных тренеров, которые могут обучать программированию на Python как на базовом, так и на продвинутом уровне. Вы можете проводить обучение в классе в автономном режиме или использовать такие инструменты, как Skype или Hangouts, чтобы делать это онлайн.

Если вы хотите перейти к разделу учебника Python , нажмите здесь .

Вернуться к началу

Зачем изучать программирование на Python?

Написание кода на Python настолько увлекательно, что вы не будете воспринимать это как рутинную задачу программирования. Вот несколько веских причин для изучения Python и прочтения этого руководства по Python.

☛  Неограничительный синтаксис программирования

Python — это язык, понятный даже непрограммисту. Это легко читаемый, проблемно-ориентированный язык, который позволяет вам сосредоточиться на написании логики вместо того, чтобы вникать в синтаксис.

Вот пример программы для реализации калькулятора процентов. Глядя на него, можно почувствовать, насколько легко писать и понимать код на Python.

 print('Калькулятор процентов:')

сумма = поплавок (ввод ('Основная сумма?'))
roi = float(input('Процентная ставка?'))
yrs = int(input('Продолжительность (количество лет)?'))

Итого = (сумма * pow(1 + (ROI/100), лет))
проценты = итог - сумма
print('\nПроценты = %0.  2f' %проценты)
 

☛  Нет явного объявления

В Python не используйте спецификаторы типов для объявления переменных. Вы можете сделать это, не упоминая какие-либо типы данных в Python. Кроме того, нет необходимости использовать какой-либо разделитель, например точку с запятой, для обозначения конца оператора.

В Python отступ заменяет квадратные скобки для группировки блока инструкций. И вы можете использовать табуляции или пробелы для отступа кода.

Однако Python применяет некоторые правила (PEP 8), такие как использование четырех пробелов на уровень отступа. Итак, в Python есть много таких аспектов, которые упрощают обучение для начинающих.

☛  Современная поддержка ООП

Объектно-ориентированное программирование (ООП) встроено в язык Python. Он устанавливает модель, которая выводит решение путем создания объектов, определения отношений и связывания данных. Однако методология процедурного программирования использует нисходящий подход и решает одну проблему за раз, разбивая ее на более мелкие. С другой стороны, ООП — это восходящий метод решения проблем, который ищет план решения в самом начале и оставляет реализацию на потом.

Использование классов, построение наследования и создание объектов — это ключи к развитию себя как профессионального программиста. И вы можете быстро освоить эти концепции в Python и создавать более качественные проекты быстрее, чем на других языках.

Python позволяет минимизировать размер кода, который вы пишете, и достигать большего.

☛  Мощная отладка

Если у вас есть продукт в разработке, и отдел контроля качества зарегистрировал дефект, вам следует заняться отладкой. Однако, если клиент сообщил о проблеме, отладка становится гораздо более важной. Здесь Python также лидирует, предоставляя такие инструменты, как pdb, pudb и PyDebug, которые делают процесс отладки более удобным.

Например, инструмент pudb может быстро помочь программистам разобраться в коде и решить проблему.

Это факт, что большинство языков работают над улучшением своих средств отладки. Но с Python они только улучшаются.

Если вы хотите перейти к разделу учебника Python , нажмите здесь .

Вернуться к началу

Как заставить Python работать в вашей системе?

Программирование на Python не зависит от платформы. Это означает, что вы пишете код один раз, и он должен работать на всех поддерживаемых платформах. Здесь вы можете найти шаги по установке Python на трех основных платформах: Mac OS X, Linux и Windows. Если у вас уже установлен Python, вы можете перейти к следующему разделу этого руководства по Python.

Установка Python на Mac OS X

☛ Последней версией Mac OS X является 10.13 (High Sierra), , в которой предустановлен Python 2.7 . Новички могут начать использовать Python 2 и научиться программировать. Однако профессиональным программистам следует перейти на Python 3.6 .

☛ Для установки Python на Mac перейдите на страницу Загрузить Python для Mac OS X , выберите нужный пакет и нажмите для загрузки. Затем запустите загруженный пакет, следуйте инструкциям и завершите установку.

☛ Если вы любитель командной строки и любите использовать консоль для рутинных системных задач, выполните следующие команды для установки Python.

Сначала откройте терминал и установите менеджер пакетов HomeBrew для Mac OS X .

 $ ruby ​​-e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 

Введите приведенную ниже команду, чтобы проверить статус установки Brew.

 $ brew --version 

Теперь используйте диспетчер пакетов Brew для установки Python 3.x.

 $ brew install python3 

☛ При установке Python с помощью Brew также устанавливается инструмент PIP (pip3) . Это менеджер быстрых обновлений для проверки доступных модулей в репозитории Python.

Запуск Python в Mac OS X

☛ Теперь, когда у вас установлен Python, пора приступать к программированию. Но вам понадобится IDE для профессионального развития. Это сделает вас более эффективным и продуктивным. Мы рекомендуем версию сообщества PyCharm и Затмение с PyDev . Оба они бесплатны и полны функций. Тем не менее, вы можете прочитать наши обзоры лучших в мире Python IDE и выбрать одну из них для себя.

☛ Однако вы также можете начать с IDLE, IDE по умолчанию, поставляемой с Python. Или даже используйте консоль Python для запуска первых нескольких строк кода. В Python вы можете многое сделать с помощью одной строки кода. Например, вы можете написать функцию, которая проверяет наличие нечетных «нет», вызывать ее с входными данными и печатать результат, но все это в одной строке. Пожалуйста, смотрите код ниже.

 print((lambda isOdd: isOdd(3))(lambda x: x % 2 != 0)) 

Если вы введете указанную выше строку в Python CLI , то для выполнения потребуется просто нажать клавишу ввода . Однако если вы используете IDLE для написания этого кода в сценарии, нажмите F5 , чтобы запустить его. В любом случае, эта простая строка кода выведет на выходе «Истина» .

Вернуться к началу

Установка Python в Linux (Ubuntu)

☛ Ubuntu 16.04 по умолчанию установлены как Python 2 , так и Python 3 . Однако вы можете перепроверить, обновлены ли они или нет, используя команды apt-get .

 $ sudo apt-получить обновление
$ sudo apt-get -y upgrade 

☛ После завершения вышеуказанного процесса проверьте версию Python с помощью следующей команды.

 $ python3 -V 

# Вывод.

 Python 3.6.1 

 $ sudo apt-get install -y python3-pip 

 $ pip3 install  

 $ pip3 install numpy 

 $ sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python-dev 

 $ sudo apt-get install -y python3-venv 

 $ среды mkdir
$ cd среды
$ python3 -m venv test_env 

 $ source test_env/bin/activate 

 (test_env) techbeamers@techbeamers:~/environments$ 

 (test_env) techbeamers@techbeamers:~/environments$ vi world.py 

 print("Hello, World!") 

 (test_env) techbeamers@techbeamers:~/environments$ python3 hello. py 

 Привет, мир! 

 setx ПУТЬ "%cd%;%path%;"
пауза 

 print("Привет, мир!") 

Если вы хотите перейти к разделу учебника Python , нажмите здесь .

Вернуться к началу

Создайте свою первую программу на Python

Обычно это «Hello, World!» Программа , которую каждый язык рекомендует в качестве отправной точки для изучения программирования. Это простая программа, которая печатает «Привет, мир!» Сообщение на стандартный вывод.

Очевидно, было бы очень тривиально, если бы мы написали это на Python, всего один оператор в виде print(“Hello, World!”) . Следовательно, для иллюстрации мы будем использовать программу расчета процентов .

Описание программы

Эта программа вычисляет проценты, начисленные по указанному номеру. лет на основную сумму с одним годом в качестве фиксированного значения для сложного интервала.

Исходный код программы

 print('Калькулятор процентов:')
сумма = поплавок (ввод ('Основная сумма?'))
roi = float(input('Процентная ставка?'))
years = int(input('Продолжительность (количество лет)?'))
Итого = (сумма * pow(1 + (ROI/100), лет))
проценты = итог - сумма
print('\nInterest = %0.2f' %interest) 

Разберем программу шаг за шагом

Шаг 1:

В первой строке мы вызываем функцию print() для отображения информационного сообщения . Это то же самое, что печатать как «Привет, мир!» .

Шаг 2:

В следующих трех строках мы используем следующие переменные для хранения ввода, введенного пользователем.

Переменная ‘ сумма’ представляет основную сумму займа.

Другим является « roi», , который представляет процентную ставку, взимаемую с основной суммы.

Следующий идентификатор — « лет», — номер. лет, представляющих период заимствования.

Кроме того, здесь вы должны отметить, что мы используем функцию Python input() , чтобы предложить пользователю ввести значения. Кроме того, вы можете заметить, что в этом коде мы использовали операторы преобразования Python (int() и float()) .

int(value) -> Преобразует любое значение в простое целое число.

float(value) -> Преобразует значение в число типа float.

Пока что мы рассмотрели первые четыре строки. Продолжим изучение оставшейся части программы.

Шаг 3:

В пятой строке кода мы используем переменную с именем «всего» для хранения результата сложного присваивания.

Итого -> Представляет собой общую сумму, подлежащую выплате по истечении периода заимствования.

Но эта строка немного отличается от предыдущих. Это потому, что первая строка была оператором вывода, а следующие три были простыми операциями присваивания. Здесь, в пятой строке кода, мы вычисляем общую сумму, включая процентную часть, с помощью следующей формулы.