Изучение Python в 2023 году
Python – это язык программирования со многими характеристиками, включая интуитивно понятный синтаксис и надежные структуры данных, которые позволяют создавать эффективный код. Как интерпретируемый язык, Python имеет относительно низкую скорость выполнения. Тем не менее, компромисс может быть оправдан сэкономленным временем разработки. Он может быть эффективен для многих задач, включая анализ данных, машинное обучение и автоматизацию. Язык программирования Python также является популярным языком для сценариев, машинного обучения и веб-разработки.
Что такое Python
В последние годы язык программирования Python набирает популярность. Хотя Python не так широко распространен, как языки программирования, такие как Java или C, его популярность неуклонно растет, особенно среди начинающих программистов. Если вы новичок в программировании и ищете языки программирования, Python может стать для вас хорошим вариантом. Но что такое Python и что с ним можно сделать? Давайте взглянем.
Это высокоуровневый интерпретируемый язык программирования, известный своей простотой использования. Python разработан, чтобы быть простым, в отличие от других языков программирования, которые могут быть сложными для чтения и понимания. Это делает его отличным выбором для начинающих программистов, которые только начинают программировать. Кроме того, Python – это язык с открытым исходным кодом, что означает, что каждый может внести свой вклад в его разработку.
Как работает язык программирования Python?
Из-за своей простоты и удобочитаемости Python часто используется для веб-разработки и задач написания сценариев, которые были бы утомительными или сложными на других языках программирования. Например, вы можете использовать Python для автоматизации заполнения онлайн-форм или извлечения данных с веб-сайтов. Кроме того, на Python можно создавать базовые программы и игры (хотя для более сложных игр потребуются дополнительные языки программирования).
Язык программирования Python также часто используется в научных вычислениях, веб-разработке и задачах машинного обучения.
Благодаря простоте использования и удобочитаемости он стал одним из самых популярных языков программирования для этих приложений. Если вы заинтересованы в работе с данными или создании моделей машинного обучения, изучение Python – отличное место для начала.
Как выучить Python
Шаг первый: ознакомьтесь с основами
Прежде чем приступить к написанию программ, новичкам в Python крайне важно сначала понять базовый синтаксис и структуру языка программирования Python. Вы можете найти множество ресурсов в Интернете, которые познакомят вас с основами языка. Как только вы хорошо поймете основы, вы будете готовы перейти ко второму шагу.
Шаг второй: выберите тему или проект, на котором нужно сосредоточиться
Один из лучших способов изучить язык программирования Python для новичков в Python — это выбрать проект в области науки о данных или тему, которой вы увлечены, и начать писать код, связанный с ним. Это поможет вам оставаться мотивированным и заинтересованным, когда вы изучаете более сложные концепции.
Если вам нужны идеи для приложений , многие интернет-ресурсы предоставляют списки идей проектов для начинающих.
Шаг третий: Найдите ресурсы и начните программировать
Теперь, когда вы выбрали тему или проект, пришло время начать программировать! Многие бесплатные онлайн-ресурсы могут помочь вам научиться программировать на Python. Такие сайты, как Udemy, предлагают интерактивные учебные пособия, которые научат вас основам написания кода. Как только вы почувствуете себя уверенно, попробуйте заняться выбранным вами проектом, связанным с наукой о данных или другими областями. Помните, что метод проб и ошибок является частью процесса обучения, поэтому поощряйтесь, если в веб-разработке поначалу все получается идеально.
Где используется Python
Python используется во многих местах. Он входит в число популярных языков программирования для научных вычислений и часто используется в науке о данных и машинном обучении. Он также используется в веб-разработке, где вы можете использовать его для всего: от разработки веб-приложений на стороне сервера до поддержки серверной части сайта или службы.
Программирование на Python используется даже в видеоиграх для воплощения идей проекта в жизнь.
Есть много причин, по которым Python так популярен, как другие языки программирования.
- Одна из причин заключается в том, что этому относительно легко научиться. Язык программирования Python имеет очень простой синтаксис, что делает его идеальным для начинающих веб-разработок. Кроме того, Python очень универсален. Его можно использовать для многих задач, от простых скриптов до сложных приложений.
- Несмотря на свою популярность, у Python есть некоторые недостатки. Одна из проблем заключается в том, что он может работать медленно, особенно по сравнению с такими языками программирования, как C++. Кроме того, Python не всегда является самым эффективным языком для крупномасштабных приложений. Однако для многих пользователей эти недостатки перевешиваются достоинствами.
- В целом, язык программирования Python – чрезвычайно популярный язык, который используется в самых разных контекстах.
Он прост в освоении, универсален и относительно быстр. Хотя у него есть некоторые недостатки, его сильные стороны делают его идеальным выбором для многих задач.
Он прост в освоении, универсален и относительно быстр. Хотя у него есть некоторые недостатки, его сильные стороны делают его идеальным выбором для многих задач.Попробуйте no-code платформу AppMaster
AppMaster поможет создать любое веб, мобильное или серверное приложение в 10 раз быстрее и 3 раза дешевле
Начать бесплатноПреимущества изучения Python
Python — это язык программирования со многими преимуществами. Python – это высокоуровневый интерпретируемый язык программирования, который можно использовать для любых целей. Создан 3 декабря 1989 года Гвидо ван Россумом с философией дизайна под названием «Есть только один способ сделать это, и именно поэтому он работает». Утверждение в языке программирования Python подразумевает, что явное предпочтительнее неявного. Кроме того, это вдохновляет знаменитую аналогию телеграфного столба Гвидо ван Россума Python, которая выглядит следующим образом:
В Python важна читабельность; вот почему язык программирования Python иногда называют исполняемым псевдокодом.
Это язык, в котором кодер выражает свои намерения более четко, чем во многих других языках программирования. Кроме того, этот язык пользуется большим спросом у работодателей.
Есть несколько веских причин изучать код Python, хотите ли вы:
Быть лучшим кодером в целом
Язык программирования Python делает вас лучшим программистом в целом, потому что язык разработан таким образом, чтобы его было легко читать и понимать. Это означает, что вы потратите меньше времени на выяснение того, что должен делать ваш код, и больше времени на собственно кодирование. Кроме того, Python является универсальным языком. Его можно использовать для веб-разработки, научных вычислений, искусственного интеллекта, науки о данных, машинного обучения и многого другого. В результате изучение Python сделает вас более разносторонним программистом.
Начать новую карьеру в сфере технологий
Python – это гибкий язык, который можно использовать для внешнего и внутреннего интерфейса веб-приложения или для переполнения всего стека.
Станьте разработчиком языка программирования Python и начните новую карьеру в сфере технологий уже сегодня! Язык программирования Python прост в изучении для начинающих и имеет множество модулей и библиотек Python, которые обеспечивают надежное программирование. Разработчики Python пользуются большим спросом во всем мире.
Если вы хотите начать свою карьеру в сфере технологий, изучение кода Python — отличное место для начала. Начните изучать программирование, найдя ресурсы в Интернете или записавшись на курсы. После того, как вы изучите основы кода Python, вы можете начать работать над проектами кодирования. Поделитесь своей работой с другими участниками сообщества и начните создавать портфолио. Более того, это однозначный, легко читаемый язык программирования общего назначения высокого уровня, учитывающий парадигмы структурированного, процедурного и объектно-ориентированного программирования.
Благодаря этим функциям и библиотекам для научных вычислений и анализа данных Python стал самым популярным языком программирования для студентов и профессионалов во всем мире, желающих научиться программировать.
В частности, исследователи используют язык программирования Python во многих областях науки о данных, инженерии, машинного обучения и математики.
Некоторые преимущества изучения кода Python включают следующее:
- Повышенная производительность : код Python позволяет разработчикам писать код быстро и эффективно благодаря лаконичному синтаксису. Это делает его популярным для сценариев, прототипирования или создания небольших программ.
- Широкая область применения : Python успешно применяется в различных областях, таких как веб-разработка, наука о данных, искусственный интеллект (ИИ) , финансы, научные вычисления и т. д. В результате большое сообщество экспертов Python может предложить ценную поддержку и рекомендации, когда нужный.
- Универсальность : язык программирования Python – это универсальный язык, который можно использовать на разных платформах, таких как Windows, macOS и Linux. Он также имеет библиотеки анализа данных и научных вычислений, что делает его привлекательным выбором для студентов и специалистов в этих областях.
Попробуйте no-code платформу AppMaster
AppMaster поможет создать любое веб, мобильное или серверное приложение в 10 раз быстрее и 3 раза дешевле
Начать бесплатноКод Python рекомендуется для новичков в программировании из-за его простоты использования и удобочитаемости. Это улучшает навыки программирования . Опытные разработчики также любят использовать Python из-за его понятности, что сокращает время, необходимое для поддержки кода. Изучение Python отлично подходит, если вы ищете язык с высоким спросом на работу и относительно низкой конкуренцией. В целом код Python имеет много преимуществ, что делает его отличным выбором для начинающих и опытных разработчиков. Так что учитесь программировать.
Сложно ли выучить Python?
Чего ожидать при изучении кода Python
Многие люди задаются вопросом, является ли Python сложным для изучения языком. Ответ обычно что-то вроде «это зависит». Как и у любого языка программирования, у Python есть собственный набор правил и синтаксиса, для привыкания к которым может потребоваться некоторое время.
Тем не менее, Python, как правило, легче изучать, чем большинство других языков программирования, потому что он удобен для чтения и интуитивно понятен. Давайте кратко изложим, что вы можете ожидать при изучении Python, чтобы вы могли решить для себя, подходит ли вам этот язык.
Синтаксис
Одна вещь, которая выделяет Python среди популярных языков программирования, – его относительно простой синтаксис. В отличие от языков программирования, таких как Java или C++, которые используют много знаков препинания и ключевых слов, код Python очень похож на простой английский. Например, посмотрите на этот код, который печатает фразу «Hello, world!»:
print( “Привет, мир!” )
Видеть? Это было не так уж плохо, не так ли? Эта удобочитаемость также распространяется на соглашения об именах, используемые для переменных и функций. В программировании на Python мы используем snake_case регистр (все строчные буквы с символами подчеркивания, разделяющими слова) для имен переменных и функций.
Это делает код намного проще для чтения и понимания, особенно для новичков. Конечно, вам все еще нужно изучить синтаксис, чтобы написать правильный код Python, но не волнуйтесь, мы вернемся к этому позже.
Экосистема
Еще одна вещь, которая отличает язык программирования Python от других языков программирования, — это размер и качество его экосистемы. Экосистема Python – это набор библиотек, инструментов и компаний, которые окружают язык. Эта экосистема – одна из причин, по которой Python стал настолько популярен в последние годы; он предоставляет пользователям все необходимое для быстрого и легкого выполнения своих задач. Это делает веб-разработку более удобной.
Например, если вам нужно выполнить некоторый анализ данных, вы можете использовать библиотеку pandas; если вам нужно создать веб-приложение, вы можете использовать Django; а если вам нужно выполнять задачи машинного обучения, вы можете использовать sci-kit-learn. Список можно продолжать и продолжать – независимо от того, что вы хотите делать с навыками Python, почти наверняка есть библиотека, которая поможет вам это сделать.
Конечно, это также означает некоторую кривую обучения, когда дело доходит до понимания всех доступных библиотек. Однако, как только вы преодолеете этот горб, вы сможете просмотреть огромное количество доступных вариантов и легко выбрать те, которые подходят для вашего проекта. А если есть библиотека, которую вы не можете найти? Ну, тогда вы всегда можете создать свой собственный!
Итак, каков вердикт? Сложно ли выучить Python? Я бы сказал нет, по крайней мере, не по сравнению с другими языками программирования. Да, есть некоторая кривая обучения, когда дело доходит до понимания всех различных библиотек Python, доступных в экосистеме; однако, как только вы преодолеете этот горб, вы обнаружите, что Python легко читать и писать благодаря его простому синтаксису. Не верите мне? Почему бы не попробовать научиться некоторым основам самостоятельно? В конце концов, лучший способ узнать, сложно ли что-то, – это сделать это самому!
На этот вопрос нет универсального ответа, так как лучший способ изучения программирования зависит от ваших конкретных целей и стиля обучения.
Тем не менее, один из самых быстрых способов научиться программировать – использовать инструменты и среды разработки no-code .
Инструменты веб-разработки без No-code позволяют создавать приложения без написания кода. Это может быть отличным способом начать программирование, так как вы сможете увидеть, как ваши творения оживают, без необходимости изучать сложные языки программирования. Кроме того, среды разработки no-code часто предоставляют встроенную поддержку популярных языков программирования, упрощая переход от разработки no-code к написанию кода, как только вы будете к этому готовы.
Попробуйте no-code платформу AppMaster
AppMaster поможет создать любое веб, мобильное или серверное приложение в 10 раз быстрее и 3 раза дешевле
Начать бесплатноЛучший способ стать разработчиком no-code – изучить платформу AppMaster. AppMaster – самая мощная платформа для генерации кода на рынке. Вы можете создавать веб-приложения, мобильные приложения и серверную часть.
Это платформа no-code, которая позволяет пользователям разрабатывать и развертывать мобильные и веб-приложения без значительного опыта программирования. С помощью AppMaster пользователи могут создавать собственные приложения (например, мобильные приложения), просто перетаскивая компоненты в визуальный интерфейс. Приложения можно развернуть за считанные минуты, и нет необходимости изучать сложные языки программирования. AppMaster идеально подходит для владельцев бизнеса, предпринимателей и всех, кто хочет создавать собственные приложения (мобильные приложения или веб-приложения), не умея программировать.
Заблуждения о no-code
- Первое заблуждение заключается в том, что разработка no-code – это просто. Это неправда. Хотя разработка no-code упрощает создание программного обеспечения, для ее эффективного использования по-прежнему требуются навыки и знания.
- Еще одно заблуждение состоит в том, что разработка no-code приводит к низкокачественному коду. Опять же, это неправда. При использовании правильных инструментов и методов разработка no-code может производить высококачественный код так же хорошо, как и традиционные методы разработки.
- Еще одно распространенное заблуждение заключается в том, что разработка no-code предназначена только для небольших проектов или MVP . Это также неверно. Разработку No-code можно использовать для крупных проектов и мобильных приложений так же быстро, как и для небольших проектов. Наконец, некоторые считают, что для корпоративных приложений можно использовать только разработку кода. Это тоже неверно. Разработка No-code может использоваться для корпоративных приложений , но требует другого подхода, чем небольшие проекты.
При использовании правильных инструментов и методов разработка no-code может производить высококачественный код так же хорошо, как и традиционные методы разработки.Как работает AppMaster?
В AppMaster для начала создается реальная база данных PostgreSQL по схеме, собранной разработчиком базы данных. В первый раз все довольно просто, он пустой, но при дальнейших публикациях его структура может измениться, при этом нужно сохранить сами данные, чтобы данные мигрировали.
Далее все бизнес-процессы собираются в реальный код на языке Go. Полноценное приложение автоматически пишется так, как если бы его написали разработчики. Только он пишется со скоростью 22 000 строк кода в секунду . При дальнейших публикациях вносятся некоторые изменения, и все переписывается с нуля.
Поэтому приложение всегда актуально, а технического долга нет. А написание реального приложения гарантирует, что оно будет работать, даже если у самого AppMaster какие-то проблемы. Он никак от него не зависит, и его можно использовать где угодно, на любом сервере.
Кроме того, документация Swagger создается автоматически. Он сразу же доступен онлайн; вы можете проверить все конечные точки приложения, проверить их на практике, получить доступ к базе данных и т.д. Остальное по необходимости. На Vue3 можно создать веб-приложение, обычно там создаются различные админки, но в целом можно создать практически любое приложение. И отдельное мобильное приложение, Server Driven UI.
Его можно протестировать в AppMaster Developer, Android и iOS.
По завершению разработки можно официально опубликовать в магазине приложений. В платформе нет шаблонов для разработки программного обеспечения или приложений. Будет полезно, если вы сами создадите архитектуру приложения, бизнес-процессы и бизнес-логику. Логика платформы точно такая же, как и при традиционной разработке ПО на языках программирования; у вас также есть эндпоинты , веб- сокеты и так далее. Только разработка ПО ведется не с помощью языка программирования, а с помощью визуальных блоков и ссылок.
У AppMaster есть собственная академия, где вы можете бесплатно научиться работать с платформой. Вы можете выбрать курс в зависимости от вашего технического образования. Вы можете начать с самых основ, если у вас нет технических знаний и опыта, или пройти более продвинутый курс. Начать изучение AppMaster бесплатно можно в AppMaster University .
Руководство по программированию на Python
Руководство по программированию на PythonПоследнее обновление: 03.
05.2023
Глава 1. Введение в Python
Язык программирования Python
Установка Python и первая программа на Windows
Установка Python и первая программа на MacOS
Установка Python и первая программа на Linux
Управление версиями Python на Windows, MacOS и Linux
Первая программа в PyCharm
Python в Visual Studio
Глава 2. Основы Python
Введение в написание программ
Переменные и типы данных
Консольный ввод и вывод
Арифметические операции с числами
Поразрядные операции с числами
Условные выражения
Условная конструкция if
Циклы
Функции
Параметры функции
Оператор return и возвращение результата из функции
Функция как тип, параметр и результат другой функции
Лямбда-выражения
Преобразование типов
Область видимости переменных
Замыкания
Декораторы
Глава 3.
Объектно-ориентированное программированиеКлассы и объекты
Инкапсуляция, атрибуты и свойства
Наследование
Переопределение функционала базового класса
Атрибуты классов и статические методы
Класс object. Строковое представление объекта
Глава 4. Обработка ошибок и исключений
Конструкция try…except…finally
except и обработка разных типов исключений
Генерация исключений и создание своих типов исключений
Глава 5. Списки, кортежи и словари
Кортежи
Диапазоны
Словари
Множества
List comprehension
Упаковка и распаковка
Упаковка и распаковка в параметрах функций
Глава 6.
МодулиОпределение и подключение модулей
Модуль random
Модуль math
Модуль locale
Модуль decimal
Модуль dataclasses. Data-классы
Глава 7. Строки
Работа со строками
Основные методы строк
Форматирование
Глава 8.Pattern matching
Конструкция match
Кортежи в pattern matching
Массивы в pattern matching
Словари в pattern matching
Классы в pattern matching
guards или ограничения шаблонов
Установка псевдонимов и паттерн AS
Глава 9. Работа с файлами
Открытие и закрытие файлов
Текстовые файлы
Файлы CSV
Бинарные файлы
Модуль shelve
Модуль OS и работа с файловой системой
Программа подсчета слов
Запись и чтение архивных zip-файлов
Глава 10.
Работа с датами и временемМодуль datetime
Операции с датами
Объектно-ориентированное программирование
Модули
Работа с датами и временемYooMoney:
410011174743222
Qiwi:
qiwi.com/n/METANIT
Перевод на карту
Номер карты:
4048415020898850
Изучайте программирование на Python онлайн — настоящий Python
Чем мы можем вам помочь?
Мы обновляем эту страницу, чтобы сделать ее более полезной. Если у вас есть время поделиться своими мыслями о том, как мы можем улучшить эту страницу, нажмите здесь:
Поделитесь своим отзывом »
По адресу Real Python вы можете изучите все Python с нуля. Все, от абсолютных основ Python до веб-разработки и веб-скрапинга, визуализации данных и многого другого:
Получайте короткий и приятный Python Trick на ваш почтовый ящик каждые пару дней. Никакого спама никогда. Отписаться в любое время. Куратор: команда Real Python.
Чем мы можем вам помочь?
Я новичок в Python и программировании в целом —Как я могу изучить основы Python?
Изучение основ Python »
Я начинающий разработчик Python — Как мне вывести свои навыки и продуктивность на новый уровень?
Пишите чистый и Pythonic-код »
У меня есть опыт работы с другими языками программирования —Как мне как можно быстрее освоить Python?
Ускорьте работу с Python »Или просмотрите последние учебные пособия »
Что говорят питонисты:
Настоящий Python существует с 2012 года.
«Путешествие на Python» стольких читателей, как вы. Вот что некоторые из них сказали о нас:
« Real Python — отличный ресурс для начинающих разработчиков. Вы не только изучите Python, но и научитесь использовать его при создании практических и функциональных веб-приложений».
— Джаред Нильсен
“ Вы замечательно объясняете и обучаете Python так, чтобы такие люди, как я, полный новичок, могли его понять.
Я думаю, у вас есть дар сделать Python более доступным для людей, не связанных с миром программирования. Это то, что я никогда не думал, что буду делать или изучать, и с небольшим толчком от вас я учусь этому, и я вижу, что это будет только полезно для меня в будущем». — Ши Клюсевич
« Лучший способ выучить Python, не убивая себя, — это Настоящий Python!! ”
— Ставрос Анастасиадис
«Я использую Python уже два года, и со временем мои навыки улучшились.
Я смог сделать это, постоянно пытаясь изучить новые концепции, например, ООП-программирования, и различные стратегии кодирования Python, такие как декораторы или понимание списков. Тогда я пойду и создам свои собственные вещи. Как только я устану реализовывать одни и те же концепции кодирования и захочу сделать что-то новое и лучшее, я вернусь к чертежной доске и изучу больше кода. Этот цикл помог мне сохранить то, чему я научился, и продолжать расти.
Чтение того, что говорит Real Python, например их блога и книг, поможет вам достичь этого. ”
— Аарон Лелевье
Подписывайтесь на @realpython в Твиттере
Подпишитесь на Real Python на Facebook
Еще не уверены?
Нет проблем! Вот отличный способ начать — подпишитесь на нашу бесплатную рассылку по электронной почте для разработчиков Python (245 223 подписчика и число подписчиков продолжает расти) и получайте свежие учебные пособия и новости Python на свой почтовый ящик:
Присоединяйтесь сейчас: Нажмите здесь, чтобы присоединиться к Real Python Информационный бюллетень, и вы никогда не пропустите еще один учебник по Python, обновление курса или публикацию.
Программирование для всех (Начало работы с Python)
Об этом курсе
1 940 456 недавних просмотров
Цель этого курса – научить всех основам программирования компьютеров с помощью Python. Мы рассмотрим основы того, как можно построить программу из серии простых инструкций в Python. Курс не имеет предварительных требований и избегает всего, кроме самой простой математики. Любой человек со средним опытом работы с компьютером должен быть в состоянии освоить материалы этого курса. Этот курс охватывает главы 1-5 учебника «Python для всех». После того, как студент завершит этот курс, он будет готов пройти более продвинутые курсы программирования. Этот курс охватывает Python 3.
Карьерные результаты учащегося
Направление карьеры20%
начал новую карьеру после прохождения этих курсов
Карьерный эффект28%
получил ощутимую карьерную выгоду от этого курса
Гибкие срокиГибкие сроки 90 005
Сброс сроков в соответствии с твое расписание.
Общий сертификат
Получите сертификат по завершении
100% онлайн100% онлайн
Начните сразу и учитесь по собственному графику.
Coursera LabsCoursera Labs
Включает практические учебные проекты.
Узнайте больше о Coursera Labs Внешняя ссылкаСпециализацияКурс 1 из 5 в специализации
Python для всех
Часов для прохожденияПрибл. 19 часов
Доступные языкиАнглийский
Субтитры: арабский, французский, португальский (европейский), китайский (упрощенный), итальянский, вьетнамский, корейский, немецкий, русский, турецкий, английский, испанский
Чему вы научитесь
Навыки, которые вы приобретете
- Синтаксис и семантика Python
- Базовый язык программирования
- Компьютерное программирование
- Программирование на Python
Карьерные успехи учащихся
Карьера направление20%
начал новую карьеру после окончания этих курсов
Карьера Преимущество28%
получило ощутимую пользу в карьере от этого курса
Гибкие срокиГибкие сроки
Сбрасывайте сроки в соответствии с вашим графиком.
Общий сертификат
Получите сертификат по завершении
100% онлайн100% онлайн
Начните сразу и учитесь по собственному графику.
Coursera LabsCoursera Labs
Включает практические учебные проекты.
Узнайте больше о Coursera Labs Внешняя ссылкаСпециализацияКурс 1 из 5 в специализации
Python для всех
Часов для прохожденияПрибл. 19 часов на прохождение
Доступные языкиАнглийский
Субтитры: арабский, французский, португальский (европейский), китайский (упрощенный), итальянский, вьетнамский, корейский, немецкий, русский, турецкий, английский, испанский 5
Школа информации
3 830 818 Учащиеся 56 КурсыПредлагает
Мичиганский университет 9011 6
Миссия Мичиганского университета состоит в том, чтобы служить народу Мичигана и всему миру через превосходство в создании , общение, сохранение и применение знаний, искусства и академических ценностей, а также в развитии лидеров и граждан, которые бросят вызов настоящему и обогатят будущее.
Отзывы
4.8
Заполненная ЗвездаЗаполненная ЗвездаЗаполненная ЗвездаЗаполненная Звезда 52509 отзывов5 звезд
85,58%
90 1574 звезды
12,74%
3 звезды
1,25%
2 звезды
0,18%
1 звезда
0,23%
ОСОБЕННОСТИ
“Высококачественный инструктор” в 1484 отзывах 9 0005
“Вводный курс” в 4203 отзывах
ЛУЧШИЕ ОТЗЫВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ВСЕХ (НАЧАЛО РАБОТЫ С PYTHON)
Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Starот SSO 23 октября 2022 г.
Здравствуйте, я Сайед Аббас Шах из Пакистана. Меня зачислили на этот курс благодаря финансовой помощи. Мне очень нравится этот курс, и то, как мистер Чак читал лекцию, было слишком весело. Я люблю этот курс.
Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Starот DAS8 сентября 2019 г.
Отличный курс! Я всегда думал о программировании как о чем-то слишком сложном и сложном для меня; теперь я хочу узнать больше.
Спасибо доктору Чарльзу Северансу за то, что объяснили все таким доступным способом.
by SVS 9 сентября 2020 г.
Курс был очень интересным и интерактивным. А также с нетерпением жду начала курса по структуре данных Python. Сэр Чарльз прекрасно преподавал, и содержание его лекций также было очень полезным. Спасибо!!
Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Starby FGJan 8, 2018
Tan solo Auditar este curso me ayudó bastante en el aprendizaje de este language de programación. Penas ahorre эль dinero compraré эль Resto де Cursos пункт seguir adelante. Грасиас Чарльз Северанс!!
Просмотреть все отзывыО специализации Python для всех
Эта специализация основывается на успехе курса Python для всех и знакомит с фундаментальными концепциями программирования, включая структуры данных, сетевые интерфейсы прикладных программ и базы данных, с использованием Python язык программирования.