Вакансії робота в умані: вакансии, поиск работы на сервисе объявлений OLX Умань

Содержание

вакансии, поиск работы на сервисе объявлений OLX Умань

Умань Вчера 19:42 Постоянная работа

Неполная занятость

Умань

Вчера 13:37 Постоянная работа Работа на полную ставку

Будь в курсе

Хочешь получать аналогичные вакансии на email?

Да, пожалуйста Готово! Настраивай уведомления здесь

Умань Вчера 10:36 Постоянная работа Работа на полную ставку

Умань Вчера 10:06 Постоянная работа

Работа на полную ставку

Умань

5 апр. Постоянная работа Работа на полную ставку

Умань 5 апр. Постоянная работа Работа на полную ставку

Неофициальная работа, подработка Умань: дополнительный заработок с неполной занятостью

Умань Вчера 19:42 Постоянная работа Неполная занятость

Будь в курсе

Хочешь получать аналогичные вакансии на email?

Да, пожалуйста Готово! Настраивай уведомления здесь

Умань 3 апр. Постоянная работа Неполная занятость

Умань 29 март Временная работа Неполная занятость

Умань 18 март Постоянная работа Неполная занятость

Работа строительство Умань – строительные вакансии на OLX.

ua Умань

Умань 26 март Постоянная работа Работа на полную ставку

Не нашел то, что искал?

Хочешь получать аналогичные вакансии на email?

Да, пожалуйста Готово! Настраивай уведомления здесь

aBi+OMZ/rDETrvY2SlLVLnI4aqzvsBi7HBb2Web4U9/OfDlPUXwX/T9QKi5tA0RI2S0gj4Sa65b2c7E7jqA2aryXLgNBfDdr+ASWTlCPca16q/EJ388Ivpd++4ub9nDkU8ZcGQcUvLyGOEZ+QLmAAkybctBK9U3Js/ITthKdXd911rtVROqH/oMSFCCtcX8Wk8E9zfTLfh49dOt2YwlqAv9x9wJMgftgaGR+szq9X3nfC2Ujv9xlUQtt7+lNyBEspnGV9wCv+B+tx7yLK/B/WZra31x0Mm1xKHSIte9HlAOPK18tWwyMNIY4Rn5AuYACPLxsBFMjLeEtBLC8S2yXcg==

  • Недавно просмотренные
  • Избранные объявления (0)
  • Избранные результаты поиска

Разнорабочие, работа для студентов, без опыта вакансии в Умани

Сортировка: ОбычнаяПо возрастанию ценыПо убыванию ценыПо дате размещения

На роботу в будівельну бригаду потрібні майстри різних спеціальностей: – будівельники; – муляри; – монолітчики; – плиточники; – маляри-штукатури; – покрівельники; – фасадчики. А також підсобники….

300 ₴ Умань

Виїзд в січні. Подача документів до 30 грудня. ✔️Зарплата: від 600 — 900 євро нетто Плюс бонуси ✔️Опис роботи: – установка друкованих плат і мікросхем, ручна збірка деталей, паяти мікросхеми та плати (ніякої…

700 ₴ Умань

Нужен парень доя работы на автомойки. Харошая зарплата. Мойка на ходиться на вулици Зализняка 6

  Умань

Срочно требуется разнорабочие на постоянную работу в Умане .Пятидневка, восьмичасовой рабочий день. Расчет ежедневно от 250-400грн.В день. Жильё предоставляем.

10 000 ₴ Умань

На работу нужны молодые люди от 17 до 25 лет. Обязанности – принимать готовые заказы для дальнейшей обработки. Рабочий день с 8 до 18.Зарплата без задержки.аванс. Требования: общительность,целеустремлённость,ответственность.

4 000 ₴ Умань

Требуется курьер (как пеший так и с авто) для доставки заказов клиентам. Обязанности: Работа заключается в доставке заказов по накладным и заполнение сопутствующей документации. Требования: желательно…

4 000 ₴ Умань

Набираю хлопців від 16 років з наявністю паспорта на роботу до хасидів. Зарплата 13 грн в час, на свято Рош Ха-Шана 15 грн в час тобто за неділю можна заробити приблизно 700-1000 грн, або навіть і бльше кожного…

3 000 ₴ Умань, Пушкіна, 21

Запрошуємо до співпраці молодих активних, комунікабельних людей з досвідом та без досвіду роботи в сфері торгівлі. Вимоги до кандидатів: Вік 18+, бажання працювати, активність, комунікабельність, відповідальність….

  Умань

На постоянную работу в автомойку нужен мойщик машин. Мойка работает больше 3-х лет, имеет постоянных клиентов и 100% принесет постоянный и хороший заработок для сотрудника. Оплата работы – сдельная по…

  Умань

Благодійний фонд пропонує роботу. Графік роботи – вільний, можливо поєднувати з роботою та навчанням. Місце роботи вибираєте самі. Вимоги -вік від 16р., активність, вміння спілкуватися з людьми,…

  Умань

Работа Мерчендайзером. • посещение торговых точек для проверки наличия и выкладки товаров на местах продажи (по установленному графику), • заполнение стор-чеков, • фото отчёты, • предоставление…

  Умань

В фінансову компанію потрібні розклеювальники оголошень Вимоги: порядність, чесність, акуратність Обов`язки: виконання замовлень по розклеюванню об`яв Умови, графік – індивідуальні,

  Умань

Компания ООО «Торговый дом “Мост Експресс», оглашает набор Пеших Курьеров по г. Умань. Обязанности: Адресная и безадресная доставка корреспонденции по городу Требования: Исполнительность, ответственность,…

  Умань

Вы студент? Ищите работу? На сайте uainfo огромный выбор вакансий и подработки для студентов, разнорабочих, людей без опыта работы. Работа напрямую от работодателей. Всегда актуальная информация! Свежие вакансии в Умани.


Вакансии центра лазерной косметологии «Лазерхауз» в Умани

На сегодняшний день, «Лазерхауз» — это крупнейшая сеть клиник эстетической медицины в Украине, завоевавшая любовь и доверие миллионов клиентов. У нас за плечами 12 лет успешной работы и развития. За это время открыто более 63 центров на территории всей Украины. Компания «ЛАЗЕРХАУЗ» работает только на оригинальных лазерах «Lumenis Light Sheer» производства США и, сертифицированных в Украине, марках профессиональной косметики и космецевтики.

Мы даем возможность начать свой путь заново. Обеспечиваем получение новой высококлассной профессии. С самого начала работы мы предоставляем обучение, которое позволит успешно справляться со своей работой.

Наша главная ценность – сотрудники. Мы глубоко убеждены в том, что каждый сотрудник имеет влияние на эффективность работы нашей Компании. Именно поэтому мы уделяем особое внимание повышению квалификации наших сотрудников, ставим перед ними амбициозные цели и мотивируем их к новым свершениям, чтобы обеспечить высочайшее качество обслуживания наших клиентов.

Мы не стоим на месте. Комфортные условия труда наших сотрудников важны для качественной и продуктивной работы. Мы не останавливаемся на том, что достигнуто, и планируем внедрять и развивать другие преимущества работы в нашей компании, которые сделают работу у нас еще более приятной и комфортной.

Работа в компании Лазерхауз это:

  • ПРЕСТИЖНАЯ РАБОТА в самой большой сети клиник эстетической медицины в Украине — 12 лет работы, 63 филиалов и мы продолжаем расти.
  • ГОТОВАЯ ПРОФЕССИЯ с гарантированным трудоустройством: бесплатное обучение в рамках компании всем необходимым навыкам и умениям у самых опытных наставников, современное рабочее место, обмен опытом с коллегами, поддержку бьюти-консалтинг центра; и самое главное — огромную базу клиентов, которые идут к нам за качеством и результатом!
  • ЮРИДИЧЕСКАЯ ЗАЩИТА, работая с лучшими и сертифицированными оборудованием и самыми результативными препаратами, существующими в сфере эстетической медицины, а также косметикой ведущих профессиональных марок.
  • ПОСТОЯННОЕ РАЗВИТИЕ И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ Бесплатное посещение мировых конгрессов, семинаров, тренингов за счет Компании Личные Коучеры и Инспекторы Качества.
  • ПУТЕШЕСТВИЯ ПО МИРУ вместе с компанией! У Вас есть возможность увидеть мир, отдохнуть и одновременно перенять опыт у зарубежных коллег.
  • ЭКСПЕРТНОЕ СООБЩЕСТВО для обмена опытом; Вам есть, к кому обратиться за советом!
  • ВАС УСЛЫШАТ в Компании, Ваши идеи будут рассмотрены, Вы реализуете свои ценности с нами.
  • ВЫСОКАЯ ЗАРПЛАТА, бонусы и возможность к неограниченному повышению зарплаты; результат Вашего труда всегда будет оценен по достоинству.
  • ПРОЦЕДУРЫ СО СКИДКОЙ -50%, а также покупка профессиональной косметики по себестоимости.
  • КОРПОРАТИВНАЯ КУЛЬТУРА, регулярные мероприятия и праздники; а также мы всегда отмечаем Ваш День рождения подарком и Вы будете приглашены на грандиозное празднование Дня рождения Компании в Киеве!
  • КАРЬЕРНЫЙ РОСТ после аттестации и за выслугу лет присваиваются категории специалистам, которые также означают надбавку к заработной плате.

Компания предлагает:

  • Оплачиваемая стажировка
  • Обучение за счет компании
  • Конкурентная заработная плата
  • Карьерный рост в компании
  • Мотивационные программы, бонусы и поощрения
  • Участие в корпоративных мероприятиях

Если Вы станете нашим сотрудником — Вы станете частью огромной слаженной системы, внутри которой будете иметь безграничные возможности развития и получения материальных благ!

К сожалению, на данный момент активных вакансий в городе нет. Всю необходимую информацию о услугах компании Вы найдете на нашем сайте: www.laserhouse.com.ua

Звоните с понедельника по пятницу
+38 098 449 72 25 Алена

На сегодняшний день «Лазерхауз» – это сеть косметологических центров, оказывающая широкий ряд косметологических услуг на высоком профессиональном уровне. Мы молоды, но уже занимаем лидирующую позицию в сфере лазерной косметологии, располагаем самым современным и качественным оборудованием, работаем по инновационным методикам.

Персонал – главная наша ценность. Мы ищем высококвалифицированных, трудолюбивых и ответственных работников.

Работать в «Лазерхауз» интересно, престижно и перспективно. Благодаря высокому врачебному профессионализму, качественному обслуживанию, лучшему оборудованию, а также заботе о пациентах имя «Лазерхауз» пользуется уважением и имеет безупречную репутацию.

Мы будем рады принять Вас в дружную и перспективную команду «Лазерхауз»!

Вакансії в Умані з найвищими зарплатами | Пошук роботи в Умані

За даними Черкаської обласної служби зайнятості, пошук роботи — актуальна тема для більш ніж 25 тисяч мешканців області. А середня заробітна плата серед заявлених вакансій в області, за інформацією служби зайнятості складає 7649 гривень. УманьNews.City проаналізував вакансії Уманського міського і районного центрів зайнятості та платформ з пошуку вакансій і резюме, щоб дізнатися, кому в Умані роботодавці обіцяють найбільшу заробітну плату.

Автор: pixabay.com

Уманський міський центр зайнятості

станом на 25 лютого пропонує 57 вакансій.

Пропонована заробітна плата більшості з них — це 6-6,5 тисяч гривень.

ТОП вакансій від міського центру зайнятості з найвищою зарплатою вакансії такий:

  • 7000 гривень — можуть отримати: електрогазозварник, слюсар з механоскладальних робіт, електрик дільниці, механік, бухгалтер
  • 7700 гривень — інженер-програміст
  • 8000 гривень — можуть отримати: електромонтер з ремонту та обслуговування електроустаткування, пекар
  • 8139 — електромонтер з ремонту та обслуговування електроустаткування
  • 8500 гривень — стропальник
  • 10000 гривень — можуть отримати: інженер з охорони праці, технік-проектувальник, провізор-косметолог, електромонтер з ремонту та обслуговування електроустаткування, оператор технологічного устаткування в спорудах захищеного ґрунту
  • Найбільше — 15500 гривень пропонують головному інженеру проекту

Уманський районний центр зайнятості

станом на 25 лютого пропонує 9 вакансій.

Пропонована заробітна плата більшості з них 6000 гривень.

найвищу заробітну плану пропонують:

  • 9500 — електрик дільниці

Автор: pixabay.com

Платформи пошуку вакансій та резюме

work.ua та rabota.ua jobs.ua, ua.jooble.org, olx пропонують більше 400 вакансій для уманчан.

Ми відфільтрували такі, де пропонують 10 і більше тисяч гривень і скласти ТОП вакансій із заробітними платами від 10 тисяч гривень:

  • 10000 — майстер-оптик
  • 10000-12000 — майстри по виготовленню та монтажу вентильованих фасадів
  • 10000-20000 — водій таксі
  • 10000-30000 — регіональний менеджер
  • 11000 — оператор колл-центру (віддалено), вантажник,
  • 11200 — поліцейський патрульної поліції
  • 11000-14000 — товарознавець
  • 12000 — фахівець з пошуку проблемних відправлень
  • 12000-15000 — охоронник
  • 15000 — логіст (віддалено), торговий представник, автоелектрик, менеджер з продажу, директор/адміністратор магазину, монтажник устаткування зв’язку, відео, сигналізації
  • 15000-20000 — комбайнер, монтажник-поклейщик рекламної продукції
  • 17000 — лікар УЗД в приватний кабінет
  • 17300 — водій-інкасатор
  • 18000-22000 — водій автотранспортних засобів (категорія Е)
  • 20000 — начальник АЗК, менеджер з продажу матеріалів для сільгосптехніки, торговий представник з авто, інженер-будівельник автомобільних доріг
  • 25000-26000 — шеф-кухар
  • 26000 — начальник зміни
Читайте також: Мрієте вивчити англійську? Втільте свою мрію у життя разом з Центром іноземних мов U’linguist Читайте також: Ура, макарони: 5 смачних страв, легко, просто і недорого Читайте також: Врятуймо Тимура разом!

Error 404. — mistaUA

Алупка (Автономна Республіка Крим)Алушта (Автономна Республіка Крим)Ананьїв (Одеська область, Ананьївський район)Апостолове (Дніпропетровська область, Апостолівський район)Арциз (Одеська область, Арцизький район)Балаклія (Харківська область, Балаклійський район)Бар (Вінницька область, Барський район)Баранівка (Житомирська область, Баранівський район)Батурин (Чернігівська область, Бахмацький район)Бахмач (Чернігівська область, Бахмацький район)Бахчисарай (Автономна Республіка Крим, Бахчисарайський район)Баштанка (Миколаївська область, Баштанський район)Белз (Львівська область, Сокальський район)Березне (Рівненська область, Березнівський район)Берислав (Херсонська область, Бериславський район)Бершадь (Вінницька область, Бершадський район)Бібрка (Львівська область, Перемишлянський район)Білогірськ (Автономна Республіка Крим, Білогірський район)Бобринець (Кіровоградська область, Бобринецький район)Бобровиця (Чернігівська область, Бобровицький район)Богодухів (Харківська область, Богодухівський район)Богуслав (Київська область, Богуславський район)Болград (Одеська область, Болградський район)Борзна (Чернігівська область, Борзнянський район)Борщів (Тернопільська область, Борщівський район)Боярка (Київська область, Києво-Святошинський район)Броди (Львівська область, Бродівський район)Буринь (Сумська область, Буринський район)Буськ (Львівська область, Буський район)Буча (Київська область)Бучач (Тернопільська область, Бучацький район)Валки (Харківська область, Валківський район)Василівка (Запорізька область, Василівський район)Вашківці (Чернівецька область, Вижницький район)Верхівцеве (Дніпропетровська область, Верхньодніпровський район)Вижниця (Чернівецька область, Вижницький район)Вилкове (Одеська область, Кілійський район)Виноградів (Закарпатська область, Виноградівський район)Вишгород (Київська область, Вишгородський район)Вишневе (Київська область, Києво-Святошинський район)Вовчанськ (Харківська область, Вовчанський район)Волочиськ (Хмельницька область, Волочиський район)Ворожба (Сумська область, Білопільський район)Гайворон (Кіровоградська область, Гайворонський район)Гайсин (Вінницька область, Гайсинський район)Галич (Івано-Франківська область, Галицький район)Генічеськ (Херсонська область, Генiчеський район)Герца (Чернівецька область, Герцаївський район)Глиняни (Львівська область, Золочівський район)Глобине (Полтавська область, Глобинський район)Гнівань (Вінницька область, Тиврівський район)Городенка (Івано-Франківська область, Городенківський район)Городище (Черкаська область, Городищенський район)Городня (Чернігівська область, Городнянський район)Городок (Львівська область, Городоцький район)Городок (Хмельницька область, Городоцький район)Горохів (Волинська область, Горохівський район)Гребінка (Полтавська область, Гребінківський район)Гуляйполе (Запорізька область, Гуляйпільський район)Деражня (Хмельницька область, Деражнянський район)Дергачі (Харківська область, Дергачівський район)Дніпро (Дніпропетровська область)Добромиль (Львівська область, Старосамбірський район)Долина (Івано-Франківська область, Долинський район)Долинська (Кіровоградська область, Долинський район)Дружба (Сумська область, Ямпільський район)Дубляни (Львівська область, Жовківський район)Дубровиця (Рівненська область, Дубровицький район)Дунаївці (Хмельницька область, Дунаєвецький район)Заліщики (Тернопільська область, Заліщицький район)Заставна (Чернівецька область, Заставнівський район)Збараж (Тернопільська область, Збаразький район)Зборів (Тернопільська область, Зборівський район)Здолбунів (Рівненська область, Здолбунівський район)Зимогір’я (Луганська область, Слов’яносербський район)Зіньків (Полтавська область, Зіньківський район)Зміїв (Харківська область, Зміївський район)Золочів (Львівська область, Золочівський район)Зоринськ (Луганська область, Перевальський район)Ізюм (Харківська область)Ізяслав (Хмельницька область, Ізяславський район)Іллінці (Вінницька область, Іллінецький район)Іршава (Закарпатська область, Іршавський район)Ічня (Чернігівська область, Ічнянський район)Кагарлик (Київська область, Кагарлицький район)Калинівка (Вінницька область, Калинівський район)Калуш (Івано-Франківська область)Кам’янка (Черкаська область, Кам’янський район)Карлівка (Полтавська область, Карлівський район)Керч (Автономна Республіка Крим)Кипуче (Луганська область, Перевальський район)Ківерці (Волинська область, Ківерцівський район)Кілія (Одеська область, Кілійський район)Кіцмань (Чернівецька область, Кіцманський район)Кобеляки (Полтавська область, Кобеляцький район)Кодима (Одеська область, Кодимський район)Комарно (Львівська область, Городоцький район)Копичинці (Тернопільська область, Гусятинський район)Корець (Рівненська область, Корецький район)Коростишів (Житомирська область, Коростишівський район)Корюківка (Чернігівська область, Корюківський район)Косів (Івано-Франківська область, Косівський район)Костопіль (Рівненська область, Костопільський район)Красилів (Хмельницька область, Красилівський район)Красноград (Харківська область, Красноградський район)Кремінна (Луганська область, Кремінський район)Курахове (Донецька область, Мар’їнський район)Ланівці (Тернопільська область, Лановецький район)Липовець (Вінницька область, Липовецький район)Лохвиця (Полтавська область, Лохвицький район)Лутугине (Луганська область, Лутугинський район)Любомль (Волинська область, Любомльський район)Мала Виска (Кіровоградська область, Маловисківський район)Малин (Житомирська область)Мар’їнка (Донецька область, Мар’їнський район)Мена (Чернігівська область, Менський район)Мерефа (Харківська область, Харківський район)Миколаїв (Львівська область, Миколаївський район)Надвірна (Івано-Франківська область, Надвірнянський район)Немирів (Вінницька область, Немирівський район)Ніжин (Чернігівська область)Нова Одеса (Миколаївська область, Новоодеський район)Новий Буг (Миколаївська область, Новобузький район)Носівка (Чернігівська область, Носівський район)Овруч (Житомирська область, Овруцький район)Олевськ (Житомирська область, Олевський район)Олешки (Херсонська область, Олешківський район)Оріхів (Запорізька область, Оріхівський район)Остер (Чернігівська область, Козелецький район)П’ятихатки (Дніпропетровська область, П’ятихатський район)Перечин (Закарпатська область, Перечинський район)Перещепине (Дніпропетровська область, Новомосковський район)Пирятин (Полтавська область, Пирятинський район)Південне (Харківська область, Харківський район)Підгайці (Тернопільська область, Підгаєцький район)Підгородне (Дніпропетровська область, Дніпровський район)Погребище (Вінницька область, Погребищенський район)Покров (Дніпропетровська область)Пологи (Запорізька область, Пологівський район)Полонне (Хмельницька область, Полонський район)Помічна (Кіровоградська область, Добровеличківський район)Попасна (Луганська область, Попаснянський район)Почаїв (Тернопільська область, Кременецький район)Приморськ (Запорізька область, Приморський район)Прип’ять (Київська область, Іванківський район)Пустомити (Львівська область, Пустомитівський район)Путивль (Сумська область, Путивльський район)Радехів (Львівська область, Радехівський район)Радивилів (Рівненська область, Радивилівський район)Радомишль (Житомирська область, Радомишльський район)Рахів (Закарпатська область, Рахівський район)Рені (Одеська область, Ренійський район)Рогатин (Івано-Франківська область, Рогатинський район)Рожище (Волинська область, Рожищенський район)Роздільна (Одеська область, Роздільнянський район)Рудки (Львівська область, Самбірський район)Саки (Автономна Республіка Крим)Сарни (Рівненська область, Сарненський район)Свалява (Закарпатська область, Свалявський район)Сватове (Луганська область, Сватівський район)Семенівка (Чернігівська область, Семенівський район)Сіверськ (Донецька область, Бахмутський район)Скадовськ (Херсонська область, Скадовський район)Скалат (Тернопільська область, Підволочиський район)Сквира (Київська область, Сквирський район)Сколе (Львівська область, Сколівський район)Снігурівка (Миколаївська область, Снігурівський район)Сновськ (Чернігівська область, Сновський район)Снятин (Івано-Франківська область, Снятинський район)Сокаль (Львівська область, Сокальський район)Сокиряни (Чернівецька область, Сокирянський район)Соледар (Донецька область, Бахмутський район)Соснівка (Львівська область, Сокальський район)Старий Крим (Автономна Республіка Крим, Кіровський район)Судак (Автономна Республіка Крим)Суми (Сумська область)Тальне (Черкаська область, Тальнівський район)Тараща (Київська область, Таращанський район)Теребовля (Тернопільська область, Теребовлянський район)Тетіїв (Київська область, Тетіївський район)Тисмениця (Івано-Франківська область, Тисменицький район)Тлумач (Івано-Франківська область, Тлумацький район)Тульчин (Вінницька область, Тульчинський район)Турка (Львівська область, Турківський район)Тячів (Закарпатська область, Тячівський район)Хирів (Львівська область, Старосамбірський район)Ходорів (Львівська область, Жидачівський район)Хорол (Полтавська область, Хорольський район)Хоростків (Тернопільська область, Гусятинський район)Хотин (Чернівецька область, Хотинський район)Хуст (Закарпатська область)Часів Яр (Донецька область, Бахмутський район)Чигирин (Черкаська область, Чигиринський район)Чоп (Закарпатська область)Чуднів (Житомирська область, Чуднівський район)

Карьера – Agility Robotics

Наше видение

Удивительных роботов могут создавать только самые талантливые люди, работающие вместе, с правильными инструментами и ресурсами, получающие удовольствие и стремящиеся к высокому. Это наша цель: создать отличную компанию с целенаправленным видением мобильности в реальном мире, состоящую из лучших робототехников мира, с культурой амбиций и совершенства в сочетании со здоровым балансом работы и личной жизни. Это место, где можно показать, на что вы способны, и что вы любите это делать.

Чем мы занимаемся

Компания Agility Robotics фокусируется на подвижности ног как на динамическом явлении; Другими словами, подвижность на ножках по своей сути больше связана с динамикой и физикой, чем с восприятием и онлайн-принятием решений.Наши группы механики и системы управления работают в тесном сотрудничестве, рассматривая программное обеспечение пассивной динамики и управления как единую интегрированную динамическую систему.

В то время как мы фокусируемся на мобильности, руки – это часть головоломки для инерционного срабатывания и подъема после падения, и они будут необходимы в качестве мобильных манипуляторов для навигации по нашему миру. И хотя в основе всего, что мы делаем, лежит принцип динамики, восприятие и принятие решений на более высоком уровне позволят использовать лестницы, беспорядок, неровную внешнюю среду и другие задачи по планированию шагов.Наша команда растет на основе динамики и механического проектирования, и мы наращиваем техническое разнообразие, чтобы охватить эти широкие области.

The Plan

Agility Robotics играет в долгую игру, а не на трехлетний стартап. Мы здесь, чтобы оказать влияние; предоставить роботов для логистики и доставки посылок и изменить облик нашей экономики; предоставлять роботов для домашнего использования, изменяя наш образ жизни; предоставить роботов для опасных ситуаций, уберечь людей от опасности; и, в целом, чтобы изменить мир к лучшему и улучшить качество жизни для всех нас.

Кого мы ищем

Agility Robotics ищет кандидатов, у которых есть портфель проектов в области робототехники и практический опыт. Кандидатам не требуется иметь опыт передвижения на ногах. Мы ищем людей с инициативой, творчеством и способностью учиться, а также с разными навыками, которые сделают вклад в компанию. Наши должностные инструкции предназначены для того, чтобы быть примерами набора навыков, которые были бы полезны, а не узкими определениями.

Как растущая компания-стартап, работающая на переднем крае исследований в области робототехники, кандидаты на все вакансии должны:

  • Четко и сжато излагать сложные концепции.

  • Работа в сплоченной командной среде.

  • Работайте под ограниченным контролем, управляя собой и другими для достижения общих целей.

Стажировки

Любые доступные вакансии будут объявлены через интерфейс приема на работу ниже, когда они будут доступны. Ответ на незапрошенные запросы на стажировку не гарантируется – это не личное, и ваш интерес приветствуется.

Это агентство по трудоустройству роботов берет на себя человеческие рабочие места

Bloomberg

Плата за скандал с Credit Suisse становится все выше, поскольку конкуренты процветают

(Bloomberg) – В эпоху процветания инвестиционных банков Credit Suisse Group AG выходит из одного кризис в другой, а затем в другой – на этот раз с $ 4.Списание 7 миллиардов, связанных с обвалом торговых операций миллиардера Билла Хвана. Ошеломляющий удар – самый крупный, но связанный с потрясающими рынок убытками, понесенными компанией Archegos Capital Management Хвана – вызвал радикальные изменения в руководстве швейцарского банка во вторник и вызвал новые сомнения в его эффективности. клетчатый отчет об управлении рисками. Он завершает список дорогостоящих ошибок Credit Suisse – недавнего краха Greensill Capital – в то, что должно было стать началом более стабильной эры при генеральном директоре Томасе Готтштейне.В тот момент, когда инвестиционные банки наслаждаются рыночной активностью и заключением сделок, Credit Suisse находится под растущим давлением, чтобы убедить акционеров и клиентов, что он может навести порядок и оставаться жизненно важной независимой силой в глобальном банковском деле. После того, как компания объявила о планах сократить дивиденды и приостановить обратный выкуп акций, аналитики JPMorgan Chase & Co. снизили свою рекомендацию по акциям, которые в этом году уже уступали конкурентам в падении. «Продолжающийся поток негативных новостей может повлиять на Остальная часть бизнеса CSG », – написали аналитики Киан Абухосейн и Амит Ранджан в записке, понизив свой рейтинг до нейтрального с перевеса.«Помимо влияния различных управленческих изменений и надзора со стороны регулирующих органов, по нашему мнению, CSG, возможно, придется придерживаться стратегии« сохранения капитала », что потенциально сдерживает рост. Хотя швейцарский банк был не единственной фирмой, которая помогла семейному офису Хвана занимая крупные позиции в относительно небольшом списке акций, конкурентам, включая Goldman Sachs Group Inc. и Deutsche Bank AG, удалось быстро ликвидировать свои риски с минимальным ущербом. Глава инвестиционного банка Credit Suisse и директор по рискам были заменены среди более чем полдюжины руководителей .Готтштейн, вступивший в должность в феврале прошлого года после шпионского скандала, свергнувшего его предшественника, сказал Neue Zuericher Zeitung, что у банка нет священных коров в отношении стратегии. «Серьезные уроки будут извлечены», – заявил он в заявлении во вторник. Убытки Archegos «неприемлемы». Credit Suisse теперь избавился от основной части своих активов Archegos, чему способствовала продажа на этой неделе на 2,3 миллиарда долларов. Но влияние этой последней продажи и любых оставшихся позиций может повлиять на результаты второго квартала, по словам человека, разбирающегося в этом вопросе, после того, как удар Archegos привел к убыткам до налогообложения в размере 900 миллионов франков в первом квартале.Промышленные инвестиционные банки по всему миру по-прежнему сосредоточены на непредвиденных прибылях, вызванных рыночным потрясением из-за пандемии коронавируса. Пять крупнейших американских компаний увеличили выручку от торговли более чем на треть в прошлом году до самого высокого уровня, по крайней мере, за десятилетие. Подразделение JPMorgan на Уолл-стрит принесло в четвертом квартале самый высокий доход и прибыль за всю историю. Deutsche Bank входит в число фирм, заявивших, что их инвестиционные банки добиваются хорошего старта в этом году. Jefferies Financial Group Inc. уже сообщила о росте доходов на рынках капитала на 81% в первом финансовом квартале, закончившемся в феврале.28. Во вторник Credit Suisse представил обновленную информацию о своей основной деятельности, отметив, что такие проблемы, как Archegos, сводят на нет «очень высокие результаты, которые в противном случае были бы достигнуты нашими инвестиционно-банковскими предприятиями», а также более высокую прибыль в подразделениях по управлению активами и активами. Фирма все еще собирается предоставить обновленную информацию о последствиях краха Greensill Capital в прошлом месяце, который помог управлять инвестиционными фондами на сумму 10 миллиардов долларов, которые швейцарский банк предлагал клиентам по управлению активами. Credit Suisse склоняется к тому, чтобы позволить клиентам понести убытки от ожидаемых потерь в этих фондах, сказал человек, знакомый с обсуждениями.Транспортные средства, связанные с бывшим премьер-министром Катара шейхом Хамадом бин Джассимом Аль Тани, инвестировали около 200 миллионов долларов, например, по словам людей, знакомых с этим вопросом. Неясно, сколько он может потерять. Среди руководителей, которые уйдут, будут глава инвестиционного банка Брайан Чин и глава отдела управления рисками Лара Уорнер. Готтштейн ранее отстранил Эрика Варвела от должности управляющего активами после падения Гринсилла. В понедельник в служебной записке для сотрудников Credit Suisse также объявил, что уходят еще как минимум пять человек, в том числе глава отдела торговли акциями Пол Галиетто.Кристиан Мейснер, бывший руководитель Bank of America Corp., присоединившийся к Credit Suisse в октябре, сменит Чин в следующем месяце. Йоахим Охслин временно станет начальником отдела управления рисками, и эту должность он занимал до 2019 года, когда к власти пришел Уорнер. Томас Гротцер был назначен временным руководителем отдела нормативно-правового соответствия. Банк сократил свое предложение по выплате дивидендов на 2020 год до 10 сантимов на акцию с примерно 29 сантимов и приостановил обратный выкуп акций до тех пор, пока коэффициент 1 уровня обыкновенного капитала, ключевой показатель силы капитала, не будет возвращен до целевой уровень.Credit Suisse ожидает, что коэффициент CET1 в первом квартале составит не менее 12%. В первом полугодии этого года он планировал получить не менее 12,5%. Председатель Урс Ронер предложил отказаться от своей компенсации за 2020 год в размере 1,5 миллиона франков, а бонусы исполнительному совету за этот год были отменены. Ронер собирается уйти в отставку в конце этого месяца, когда президент Lloyds Banking Group Plc вступает во владение Антонио Орта-Осорио. Пауза между выплатами Credit Suisse не остановит Archegos Fallout: React Цюрихский банк был одним из нескольких глобальных инвестиционных банков, которые способствовали заключению сделок с использованием заемных средств. по словам людей, знакомых с этим вопросом, из Archegos и попытался застопориться, чтобы выяснить, как раскручивать позиции, не вызывая паники.Эта стратегия провалилась, поскольку конкуренты поспешили сократить свои убытки. «Спустя почти две недели все еще не ясно, как банку удалось взять комиссию в размере 4,4 миллиарда франков за одного клиента в первичном брокерском бизнесе, который, по нашим оценкам, составляет менее 1. – пишут аналитики JPMorgan. Среди крупных банков, которые имели дело с Archegos, только Nomura Holdings Inc. сообщила о потенциале нанести многомиллиардный удар, заявив, что может потерять до 2 млрд долларов США. Credit Suisse’s Последние торги состоялись более чем через неделю после того, как несколько конкурентов сбросили свои акции.Банк вышел на рынок с блокировкой сделок, связанных с ViacomCBS Inc., Vipshop Holdings Ltd. и Farfetch Ltd., сообщил осведомленный источник. По словам аналитиков JPMorgan, акции компании торговались значительно ниже, чем в прошлом месяце перед распадом семейного офиса Хванга. В дополнение к списанию со счета Archegos, Credit Suisse, возможно, потребуется выделить 2 миллиарда франков в ближайшие годы для судебного разбирательства, связанного с Greensill. Кредитор Greensill Capital взял у банка взаймы и помогал управлять группой долговых фондов, которые были проданы как одни из самых безопасных продуктов.Сейчас средства заморожены и сокращаются после краха фирмы Лекса Гринсилла из-за сомнений в ее кредитной практике. Credit Suisse сообщил, что предоставит обновленную информацию о средствах в «следующие несколько дней». Greensill в 13-м абзаце) Чтобы увидеть больше подобных статей, посетите нас на bloomberg.com Подпишитесь сейчас, чтобы оставаться в курсе самых надежных источников деловых новостей. © 2021 Bloomberg LP

Covid-19 может ускорить захват рабочих мест роботами

Tally продолжает инвентаризацию крекеров Ritz, банок с тунцом и мускатного ореха.Покупатели – некоторые в перчатках, некоторые предпочитают делать покупки без масок – его присутствие не беспокоит.

То, что покупателям показалось немного странным, когда год назад появился Талли, сейчас в середине пандемии, даже близко не к тому, чтобы быть самой необычной вещью, происходящей в магазине. Робот стал частью фона, представляя гораздо меньшую угрозу, чем другие покупатели, и вызывая гораздо меньше беспокойства, чем более насущные темы, такие как личная безопасность, возможная нехватка мяса и время прибытия следующей партии салфеток Clorox.

Такие машины есть не только в продуктовых магазинах. Робототехники из Техасского университета A&M и Центра поиска и спасения с помощью роботов недавно изучили более 120 отчетов со всего мира о том, как роботы использовались во время пандемии covid-19. Они обнаружили, что они распыляют дезинфицирующие средства, выгуливают собак и демонстрируют недвижимость агентам по недвижимости. Но больше всего они, возможно, делают для спасения жизней в больницах, помогая с такими вещами, как дезинфекция, прием пациентов и доставка материалов.


Жизнь в палате covid-19 выглядит так: трубки, проходящие через окна, отсасывающие зараженный воздух, пациенты с коронавирусом, лежащие внутри «изоподов» (коробки из оргстекла, помещенные над кроватями для предотвращения заражения), и медсестры в очках, шапках, перчатках, маски и одноразовые халаты, осторожное введение лекарств, оказание помощи и удерживание iPad для членов семьи, в которые не разрешается.

Вот где вмешивается Moxi. Пока что медицинский робот, который уже работал в двух больницах в Техасе до заражения COVID-19
человек доставляли лабораторные образцы, внутривенные помпы, лекарства и защитное снаряжение во время пандемии.Но он еще не запущен в отделения интенсивной терапии, интенсивной терапии или covid-19. Вспышка болезни заставила создателей Moxi, компанию Diligent Robots из Остина, штат Техас, задуматься о том, как она может помочь и там.

«Если мы сможем найти способы автоматизации более опасных действий, то мы должны».

В мае Вивиан Чу, одна из основателей компании, познакомила меня со своим изобретением во время видеозвонка. Облачно-белый, с бочкообразным торсом, Мокси – смесь милого и не слишком жуткого.У него есть камера на его движущейся голове, которая может поворачиваться, но не на 360 градусов, так как это покажется странным для любого, кто смотрит. Его глаза – вспышки теплого голубого света – они могут превратиться в мягко светящиеся розовые сердечки в нужный момент – и он катится на колесах с роботизированной рукой, которая почти весело машет прохожим. Мокси очень нарочито невзрачен. Когда Чу, рост которой 5 футов 4 дюйма (163 см), говорила со мной из лаборатории своей компании, она стояла на несколько дюймов выше, чем робот рядом с ней, хотя она объяснила, что он может регулировать свою высоту, становясь выше, если задача требует.

По большей части Мокси действует как механический официант. Внутри своего тела он может нести поднос с «запирающими трубками», в которых хранятся лекарства или расходные материалы, помещенные туда медицинскими работниками. Повязка Moxi становится красной, если она заблокирована, и зеленой, если она разблокирована.

Moxi не поддерживает разговоров, но издает восхитительные «писк» во время работы, сказал Чу: «Очень R2-D2. Различные звуки, которые можно передать, если робот доволен успешной доставкой или расстроен тем, что он что-то неправильно открыл.«

« Дизайнеры много думали над созданием робота, который выглядел бы, как товарищ по команде », – пояснил Чу. Не слишком по-человечески, «но в то же время не как тостер в углу, который тебе наплевать».

Чу и ее соучредитель Андреа Томаз являются экспертами в области социальных роботов, и их долгосрочное видение заключается в том, чтобы помочь работникам здравоохранения, работающим на переднем крае. Они уже провели два с половиной года с медсестрами, наблюдая за ними, опрашивая их и наблюдая за их взаимодействием с пациентами.Они увидели, как много медсестер были вынуждены выполнять поручения, такие как доставка припасов и лекарств, вместо того, чтобы тратить свое время на личный уход за пациентами.

Томаз вспоминает одну помощницу медсестры в Остине, которая поставила чашку кофе в начале своей смены и больше никогда не прикасалась к ней, потому что была очень занята. «Мы следили за ними в течение всей смены, и вы понимаете, что 12 часов – это очень долгий срок, чтобы быть на ногах», – сказала она.

Когда некоторые медицинские работники узнали, что Томаз и Чу разрабатывают роботов для больниц, их первой реакцией было подозрение.«Подождите, вы хотите разработать робота, который будет выполнять нашу работу?» Томаз вспоминает, как его спросили.

«Робот не может быть медсестрой. Это не будет медсестрой, – говорит Чу. «Но он идеально подходит для того, чтобы помочь медсестре, которая так перегружена».

Когда covid-19 охватил больницы в штатах Вашингтон, Нью-Йорк и Нью-Джерси, «это действительно было похоже на призыв к сплочению», – говорит Томаз. «Медсестры всегда были частью нашей миссии. Мы просто посмотрели друг на друга и сказали: «Ого, им действительно нужна помощь больше, чем когда-либо. ’”

FRANZISKA BARCZYK

Рассел Тейлор, руководитель лаборатории компьютерных датчиков и робототехники Университета Джона Хопкинса, говорит, что потребность в роботах будет распространяться не только на медперсонал, но и на отделения интенсивной терапии, хирургические кабинеты и уход на дому. Когда разразилась пандемия, его лаборатория начала работу над небольшим недорогим роботом, который мог бы помочь в палатах пациентов.

«Часто медсестре приходится заходить туда, чтобы просто нажать несколько кнопок на аппарате ИВЛ», – говорит Тейлор. Для этого необходимо носить полный комплект защитного снаряжения, поэтому в некоторых больницах используются инфузионные насосы, которыми они могут управлять из коридоров за пределами палаты пациентов.Вместо этого, говорит Тейлор, робот может войти.

Томаз и Чу сейчас обсуждают с больницами, как роботы могут лучше всего помочь клиническому персоналу, например, выполняя более рискованные задачи в палатах пациентов или доставляя лабораторные образцы. Роботы также могут заниматься очисткой и дезинфекцией. Это освободит медсестер для более важной работы, например, для того, чтобы держать за руки больных пациентов. «Если мы сможем найти способы автоматизации более опасной деятельности, то мы должны это сделать», – говорит Томаз. «Вот для чего нужны роботы.”

Но, хотя роботы могут быть полезны рядовым работникам в больничных палатах и ​​медицинских центрах, они могут более непосредственно угрожать средствам к существованию других людей.


Брайан Тиссен любил роботов с детства. Он серьезный фанат «Звездных войн», а теперь отец-одиночка с двумя собственными детьми. Его увлечение R2-D2, империями и футуристическими реальностями последовало за ним во взрослую жизнь, и в 2000 году он получил степень младшего специалиста по электронике. В 2014 году он присоединился к Amazon, что, по его мнению, могло стать началом карьеры на всю жизнь.Сначала он работал в ночную смену на складе в часе езды от дома – это была хорошая работа, но он почти не видел своих детей. Затем, в 2016 году, он услышал об открытии нового, заполненного роботами объекта в Иствейле, штат Калифорния, намного ближе к его дому, и сразу же подал заявку на перевод.

Он был там в день официального запуска Иствейла. Новые сотрудники разместили в соцсетях улыбающиеся фотографии и дали высокую оценку открытию склада. Чтобы отпраздновать это событие, Тиссен и другие сотрудники поставили автографы на трех оранжевых роботах.

Тиззен начал распаковывать грузовики, полные таких вещей, как телевизоры и грили для барбекю, и постепенно начал обучать новых сотрудников. Он много работал. «Я был действительно хорош в том, что делал, – говорит он, – и очень быстро». Как он быстро понял, роботы – подвижные устройства, которые перемещаются по своей собственной виртуальной системе шоссе, несущей полки с товарами – были больше похожи на гигантские перемещающиеся подносы, чем на футуристических дроидов. Внутри склада они двигались с монотонной жесткостью, неся тубы с оберточной бумагой, лентами и шампунем.Они были отделены от рабочих-людей металлическими заборами с желтой лентой, предупреждающей об опасности пересечения границы, как на месте преступления.

При росте 6 футов 1 дюйм, плотном теле, в футболках размера XXXL «Звездные войны», Тисзен превратился в мужчину-холодильник. Но на складе Amazon он был всего лишь пятнышком. ему было поручено выгружать книги с поддона такого роста, как он был. Он провел восемь часов, наклоняясь, откладывая книгу за книгой. В какой-то момент он почувствовал, что его спина согнулась, и к концу смены он больше не мог стоять.Тиссен получил две грыжи межпозвоночных дисков. Он провел несколько месяцев на постельном режиме и до сих пор не полностью выздоровел. «Безос», – говорит он, имея в виду основателя Amazon. «Мы все как его маленькие штурмовики».

Тиссен нашел юриста Брайана Фримена, который представлял интересы 72 клиентов Amazon. «Они весь день тянутся к ящикам», – объясняет Фриман. «Они сгибаются так, как они не привыкли, и внезапно, бац, их спина убивает их, и они едва могут двигаться». Часто это износ, постоянный притирка.Он добавляет, что большинство людей не созданы для удовлетворения таких физических потребностей. По словам Фримена, сотрудники Amazon похожи на «роботов-людей».

Настоящие роботы Amazon с такими именами, как Kiva, Pegasus и Xanthus, уже несут многие из более тяжелых грузов. Согласно Amazon, они делают склады более эффективными, а рабочие места более безопасными и легкими, а также позволяют компании платить более высокую заработную плату. Роботы будущего могут освободить рабочих от задач, которые с большей вероятностью могут нанести им вред.

Но пандемия может изменить этот расчет.До того, как разразился COVID-19, многие компании – не только в сфере логистики или медицины – искали возможность использования роботов для сокращения затрат и защиты людей от опасных задач. Сегодня опасность представляют люди, потенциально способные заразить других коронавирусом. «Теперь проблема заключается в том, что работник с минимальной заработной платой на самом деле может быть носителем», – говорит Хенрик Кристенсен, директор Института контекстной робототехники Калифорнийского университета в Сан-Диего.

Это делает человеческий труд все более обузой. По мере роста онлайн-заказов Amazon наняла 175 000 новых сотрудников.Лейбористские активисты и сотрудники требовали защитного снаряжения, дезинфекции складских помещений, увеличения свободного времени, повышения заработной платы и тестирования. Amazon не сообщает, сколько ее сотрудников были заражены или умерли от COVID-19, но у нее и у других компаний есть явный стимул для постоянной замены большего числа сотрудников роботами. В конце концов, роботам не нужны маски для лица, медицинское обслуживание или социальное дистанцирование, и они не бастуют за улучшение условий жизни.

«Неквалифицированная рабочая сила начального уровня уходит из-за роботов.

Этот сдвиг означает, что, возможно, однажды роботы смогут не только проверять товарные запасы в продуктовых магазинах, но и убирать полы и полки, оставляя людей только для более сложных задач. «Вы увидите, как роботы проводят уборку в больницах на гораздо более высоком уровне, чем мы видели раньше», – говорит Кристенсен. «Я бы хотел, чтобы мой продуктовый магазин дезинфицировали один раз в день, чтобы я знал, что он не заражен. Я не думаю, что индустрия круизных лайнеров сможет перезагрузиться, если они не найдут способ выполнять уборку совершенно иначе, чем раньше.

Это означает, что сегодняшние «основные работники» – люди, которые доставляют товары, работают на кассах в магазинах, водят автобусы и поезда и перерабатывают мясо на упаковочных предприятиях – могут быть заменены машинами даже раньше, чем они были бы до пандемии. Без защиты работы или доступа к переподготовке и образованию они не только рискуют своей жизнью, чтобы сохранить экономику на плаву; они рискуют потерять средства к существованию по мере выздоровления.


Некоторые из этих людей, по прогнозам Кристенсена, смогут получить работу, помогая роботам, которые их заменили: «Будет ряд новых рабочих мест, где эти роботы-борцы будут помогать роботам делать то, что до сих пор сложно сделать с помощью программного обеспечения и искусственного интеллекта. интеллект.”

В восемнадцати милях от склада Amazon Eastvale, где раньше работал Брайан Тисзен, находится Центр промышленного технического обучения, или InTech. Это учебный центр в Фонтане, штат Калифорния, где студенты готовятся к тому дню, когда роботы станут основными рабочими. «Да, роботы берут часть работы», – сказал помощник инструктора Стив Уорд, когда я был там до того, как разразилась пандемия коронавируса. «Но все меняется».

Уорд говорит своим ученикам не заниматься работой, которую крадут роботы.«Вы хотите быть тем парнем, который чинит робота», – говорит он им. «Это гарантия работы. И это хорошие деньги “.

В учебном центре студенты учатся управлять роботизированной системой, находясь за одной из центральных машин. «На самом деле, мы осуществляем весь этот контроль в одном маленьком мозгу», – сказал Уорд, стоя в рубашке с коротким рукавом, джинсах и кроссовках перед скоплением механизмов с яркими кнопками, ручками, переключателями, лампами и проводами. Он указал на синий блок управления размером с портфель.

В рамках учебной программы по мехатронике студентов учат программировать робота, чтобы знать разницу между, скажем, акриловым блоком и алюминиевым блоком. Они могут сказать ему, что он обнаруживает арбузы или бутылки с водой, спускающиеся по конвейерной ленте. «Если это выйдет из строя на большом заводе, вы потеряете производство в тысячи долларов в час», – сказал Уорд. «За этим роботом стоит кто-то, зарабатывающий на жизнь».

Не все созданы для учебы в университете, добавил Уорд, или хотят, чтобы их обременяли задолженностью по студенческой ссуде.Но эта развивающаяся профессия может хорошо оплачиваться, и рабочие часто могут посещать занятия бесплатно благодаря грантам или корпоративным контрактам. «Это точно, до колледжа не четыре года, – сказал он.

Уорд перешел к машине, которая выглядела как желтая металлическая рука, в несколько раз больше и громоздче, чем его собственная. «В этом случае, – сказал он, – робот просто подберет детали и переместит их со станции на станцию, когда это невозможно сделать другим способом».

FRANZISKA BARCZYK

Уорд объяснил, что видел прототип робота Amazon во время недавнего визита к производителю.Он был похож на желтую роботизированную руку, за исключением того, что «у них есть зрение». Уорд сказал, что видел, как шесть тестировщиков бросали в него адресованные конверты. «Пока эти люди бросают вещи, этот жуткий робот поднимает вещи, переворачивает их, смотрит на них и складывает. Он считывает каждый штрих-код и каждый адрес и помещает все в нужное место ». Даже для такого парня-робота, как он сам, “это немного странно смотреть”, – сказал Уорд.

Но хватит ли новых рабочих мест роботов-хранителей, чтобы компенсировать все потери? Что происходит, когда роботы становятся все более изощренными и все меньше полагаются на руководство человека?

Согласно прошлогоднему отчету Oxford Economics, к 2030 году из-за автоматизации может быть потеряно 20 миллионов рабочих мест в мире, 8. 5% от общемирового количества. Уже ясно, что «неквалифицированные рабочие места начального уровня уходят из-за роботов», – сказал Джон Фокс, который координирует обучение персонала через местный общественный колледж InTech. «Это те виды работ, на которых большинство людей не хотят оставаться всю свою жизнь». Люди, которые могут переквалифицироваться в роботов, могут в конечном итоге заработать больше денег.

Но не все будут. Стареющие работники, которые не хотят возвращаться в школу, люди, которые не могут найти время для переобучения для новой области, или те, у кого просто нет физических или психических средств, чтобы стать мастерами по ремонту роботов, могут в конечном итоге остаться позади.


Пандемия может навсегда изменить то, как мы работаем и делаем покупки. Мы не знаем точно, каков будет результат: не существует алгоритма, который мог бы точно сказать нам, как люди в конечном итоге будут жить рядом с такими роботами, как Moxi или Tally. Но завтра не будет вечно пасмурным.

Для основателей Diligent Robotics проблема не в достаточном количестве операторов – пора. Самой неприятной частью пандемии было знание того, что Moxi может вмешаться, чтобы помочь больше, чем она уже делает.Его дизайн готов. Но роботы по-прежнему создаются по запросу, и требуется время, чтобы технология сориентировалась в новом месте: карты и датчики помогают ей интегрироваться в рабочий процесс, но для этого программисты должны проводить время на месте. По словам Томаза, запуск роботов в разгар пандемии – не лучший вариант, особенно если больницы находятся в режиме выживания.

Таким образом, они смотрят в будущее, в котором роботы-фельдшеры будут расти. Недавно они собрали 10 миллионов долларов на свои проекты и планируют выпустить больше больничных роботов в следующие полтора года.«Мы могли бы запустить их через несколько месяцев, может быть, в конце этой пандемии, – говорит Томаз, – но на самом деле мы думаем о том, чтобы быть готовыми к следующей».

Сколько рабочих мест действительно заменяют роботы? | MIT News

Это первая часть серии из трех частей, посвященных влиянию роботов и автоматизации на занятость на основе нового исследования экономиста и профессора института Дарона Аджемоглу.

Во многих частях U.С., роботы заменяют рабочих за последние несколько десятилетий. Но в какой степени на самом деле? Некоторые технологи прогнозируют, что автоматизация приведет к будущему без работы, в то время как другие наблюдатели более скептически относятся к таким сценариям.

Исследование, проведенное в соавторстве с профессором Массачусетского технологического института (Массачусетского технологического института), дает твердые цифры в отношении тенденции и обнаруживает вполне реальное влияние, хотя и далеко отстает от роботов. Исследование также показывает, что в США влияние роботов сильно различается в зависимости от отрасли и региона и может играть заметную роль в усугублении неравенства доходов.

«Мы находим довольно серьезные негативные последствия для занятости», – говорит экономист Массачусетского технологического института Дарон Аджемоглу, хотя и отмечает, что влияние этой тенденции можно переоценить.

В период с 1990 по 2007 год исследование показывает, что добавление одного дополнительного робота на 1000 рабочих снизило соотношение занятых к общей численности населения в стране примерно на 0,2 процента, причем одни районы США пострадали больше, чем другие.

Это означает, что каждый дополнительный робот, добавленный в производство, заменяет в среднем около 3,3 рабочих по стране.

Увеличение использования роботов на рабочем месте привело к снижению заработной платы примерно на 0,4 процента за тот же период времени.

«Мы находим отрицательные эффекты заработной платы, которые рабочие теряют с точки зрения реальной заработной платы в более пострадавших районах, потому что роботы довольно хорошо конкурируют с ними», – говорит Аджемоглу.

Документ «Роботы и рабочие места: данные с рынков труда в США» появляется в предварительной онлайн-форме в журнале Journal of Polit Economy . Авторы – Аджемоглу и Паскуаль Рестрепо, доктор философии ’16, доцент экономики Бостонского университета.

Перемещенные в Детройте

Для проведения исследования Acemoglu и Restrepo использовали данные по 19 отраслям, собранные Международной федерацией робототехники (IFR), отраслевой группой из Франкфурта, которая ведет подробную статистику по развертыванию роботов по всему миру. Ученые объединили это с американскими данными о населении, занятости, бизнесе и заработной плате, полученными, среди прочих источников, Бюро переписи населения США, Бюро экономического анализа и Бюро статистики труда.

Исследователи также сравнили развертывание роботов в США и других странах, обнаружив, что оно отстает от европейского. С 1993 по 2007 годы американские фирмы действительно вводили почти одного нового робота на 1000 рабочих; в Европе фирмы внедрили 1,6 новых роботов на 1000 рабочих.

«Несмотря на то, что США являются технологически очень развитой экономикой, с точки зрения производства, использования и инноваций промышленных роботов, они отстают от многих других стран с развитой экономикой», – говорит Аджемоглу.

В США на четыре обрабатывающих отрасли приходится 70 процентов роботов: автопроизводители (38 процентов используемых роботов), электроника (15 процентов), пластмассовая и химическая промышленность (10 процентов) и производители металлов (7 процентов).

В США исследование проанализировало влияние роботов в 722 коммутирующих зонах на континентальной части США – в основном в городских районах – и обнаружило значительные географические различия в том, насколько интенсивно используются роботы.

С учетом отраслевых тенденций в использовании роботов, наиболее пострадавшая территория страны является центром автомобильной промышленности.В Мичигане самая высокая концентрация роботов на рабочих местах, причем занятость в Детройте, Лансинге и Сагино пострадала больше, чем где-либо еще в стране.

«Различные отрасли промышленности имеют разные следы в разных частях США», – отмечает Аджемоглу. «Место, где проблема роботов наиболее очевидна, – это Детройт. Все, что происходит с автомобильным производством, оказывает гораздо большее влияние на Детройт [чем где-либо еще] ».

В зонах передвижения, где роботы были добавлены к рабочей силе, каждый робот заменяет около 6 человек.Исследователи обнаружили, что на местном уровне 6 рабочих мест. Тем не менее, добавление роботов в производство приносит пользу людям в других отраслях и других регионах страны, в том числе за счет снижения стоимости товаров. Эти национальные экономические выгоды – причина, по которой исследователи подсчитали, что добавление одного робота заменяет 3,3 рабочих места для страны в целом.

Проблема неравенства

При проведении исследования Аджемоглу и Рестрепо приложили немало усилий, чтобы выяснить, могут ли тенденции занятости в областях с большим количеством роботов быть вызваны другими факторами, такими как торговая политика, но они не обнаружили никаких осложнений. эмпирические эффекты.

Однако исследование предполагает, что роботы имеют прямое влияние на неравенство доходов. Рабочие места на производстве, которые они заменяют, создаются частями рабочей силы, у которых нет других хороших вариантов трудоустройства; в результате существует прямая связь между автоматизацией в отраслях, использующих роботов, и падением доходов рабочих.

«Существуют серьезные последствия для распределения», – говорит Аджемоглу. Когда роботы добавляются на производственные предприятия, «бремя ложится на рабочих с низкой и особенно средней квалификацией.Это действительно важная часть нашего общего исследования [роботов], что автоматизация на самом деле является гораздо большей частью технологических факторов, которые способствовали росту неравенства за последние 30 лет ».

Таким образом, хотя утверждения о машинах, полностью исключающих человеческий труд, могут быть преувеличены, исследование Аджемоглу и Рестрепо показывает, что эффект робота очень реален в производстве и имеет серьезные социальные последствия.

«Это определенно не окажет никакой поддержки тем, кто думает, что роботы возьмут на себя всю нашу работу», – говорит Аджемоглу.«Но это означает, что автоматизация – это реальная сила, с которой нужно бороться».

Роботы не забирают нашу работу – они становятся нашими боссами

На этапах конференций и во время предвыборных митингов руководители технических служб и политики предупреждают о надвигающемся кризисе автоматизации – кризисе, когда рабочих постепенно, а затем сразу заменяют интеллектуальными машинами. Но их предупреждения скрывают тот факт, что кризис автоматизации уже наступил. Роботы здесь, они работают в управлении, и они затапливают рабочих в землю.

Роботы следят за горничными в отеле, сообщая им, какую комнату нужно убрать, и отслеживая, как быстро они это делают. Они управляют разработчиками программного обеспечения, отслеживают их клики и прокрутки и удерживают зарплату, если они работают слишком медленно. Они слушают сотрудников колл-центра, говорят им, что и как говорить, и постоянно заставляют их быть максимально занятыми. В то время как мы постоянно наблюдали за беспилотными грузовиками, через пять лет прибыли роботы в виде начальника, бригадира и менеджера среднего звена.

Эти автоматизированные системы могут обнаруживать неэффективность, которую никогда не обнаружил бы человек-менеджер – мгновенный простой между звонками, привычка задерживаться у кофемашины после завершения задачи, новый маршрут, по которому, если все пойдет идеально, можно было бы доставить еще несколько пакетов. в день. Но для рабочих то, что выглядело как неэффективность алгоритма, было их последним резервом передышки и автономии, и по мере того, как эти небольшие перерывы и незначительные свободы оптимизируются, их работа становится все более напряженной, напряженной и опасной.За последние несколько месяцев я поговорил с более чем 20 сотрудниками в шести странах. Для многих из них больше всего опасается не то, что роботы могут прийти на работу: роботы уже стали их боссами.

В некоторых секторах риски автоматизированного управления более очевидны, чем в Amazon. Программное обеспечение управляет почти всеми аспектами управления складами компании: от того, когда люди работают, до того, как быстро они работают, и до случаев, когда их увольняют за отставание.У каждого рабочего есть «ставка», определенное количество предметов, которые они должны обработать в час, и если они не соблюдают ее, они могут быть автоматически уволены.

«Это все равно что выйти из дома и просто бежать, не останавливаясь ни на что в течение 10 часов подряд, просто бежать».

Когда Джейк * начал работать на складе во Флориде, он был удивлен тем, как мало там было супервайзеров: всего двое или трое управляли персоналом из более чем 300 человек. «Управление было полностью автоматизировано, – сказал он. Один начальник ходил по этажу с ноутбуком в руке и просил рабочих ускориться, когда их ставка упала.(Amazon заявила, что ее система уведомляет менеджеров, чтобы они говорили с работниками об их работе, и что все окончательные решения по кадровым вопросам, включая увольнения, принимаются руководителями.)

Джейк, который попросил использовать псевдоним из-за страха возмездия, был «воздерживающимся». Его работа заключалась в том, чтобы снять предмет с конвейерной ленты, нажать кнопку, поместить предмет в любой отсек, который велит ему монитор, нажать другую кнопку и повторить. Он сравнил это с выполнением скручивающего выпада каждые 10 секунд без остановки, хотя его поощряла двигаться еще быстрее благодаря гигантской таблице лидеров, изображающей мультяшного бегущего человека, которая показывала показатели 10 самых быстрых рабочих в режиме реального времени.Менеджер иногда продолжал болтать спортивного комментатора по внутренней связи: «На третьем месте в первой половине у нас есть Боб со скоростью 697 единиц в час», – вспоминал Джейк. Лучшие исполнители получили валюту Amazon, которую они могли обменять на Amazon Echos и корпоративные футболки. Неэффективные были уволены.

«Ты не остановишься», – сказал Джейк. «Вы буквально не останавливаетесь. Это все равно, что выйти из дома и просто бежать, не останавливаясь ни на что в течение 10 часов подряд, просто бежать ».

Через несколько месяцев он почувствовал жжение в спине.Наблюдатель иногда говорил ему больше сгибать колени при подъеме. Когда Джейк сделал это, его рейтинг упал, и другой начальник посоветовал ему ускориться. “Ты меня разыгрываешь. Идти быстрее?” он вспомнил слова. «Если я пойду быстрее, у меня случится сердечный приступ, и я упаду на пол». Наконец, его спина полностью прогнулась. Ему поставили диагноз: два поврежденных диска, и он стал инвалидом. По его словам, этот показатель был «на 100 процентов» ответственным за его травму.

Каждый работник Amazon, с которым я разговаривал, говорил, что работа становится такой изнурительной, потому что это автоматически установленный темп работы, а не физическая сложность самой работы.Любой провал в системе постоянно оптимизируется, а вместе с ним и любая возможность отдохнуть или восстановиться. Рабочий с Западного побережья рассказал мне о новом устройстве, которое проливает свет на предмет, который он должен выбрать, что позволяет Amazon еще больше ускорить темпы и избавиться от того, что рабочий описал как «микро-остатки», украденных в тот момент, когда это потребовалось. искать следующий предмет на полке.

Люди не могут выдержать такой уровень напряженной работы, не сломавшись. В прошлом году ProPublica , BuzzFeed и другие опубликовали исследования о врезании водителей службы доставки Amazon в транспортные средства и пешеходов, когда они пытались завершить свои сложные маршруты, которые генерируются алгоритмически и отслеживаются через приложение на телефонах водителей.В ноябре агентство Reveal проанализировало документы с 23 складов Amazon и обнаружило, что почти 10 процентов штатных сотрудников получили серьезные травмы в 2018 году, что более чем в два раза превышает средний показатель по стране для аналогичной работы. Несколько сотрудников Amazon говорили мне, что повторяющиеся стрессовые травмы являются эпидемией, но о них редко сообщают. (Представитель Amazon сказал, что компания серьезно относится к безопасности рабочих, имеет медицинский персонал на месте и призывает рабочих сообщать обо всех травмах.) Боли в спине, коленях и другие симптомы постоянного напряжения достаточно распространены, чтобы Amazon установила торговые автоматы с болеутоляющими. свои склады.

Неумолимый стресс берет свое. Джейк вспомнил, как кричал на сотрудников, чтобы те двигались быстрее, только чтобы задаться вопросом, что с ним случилось, и извиниться. К концу смены он будет настолько истощен, что сразу же уснет в своей машине на стоянке склада, прежде чем поехать домой. «Многие люди так поступали», – сказал он. «Они просто лежали в своей машине и засыпали». Рабочий из Миннесоты сказал, что работа была усилена алгоритмически до такой степени, что это потребовало переосмысления давних трудовых норм.«Концепция 40-часовой рабочей недели заключалась в том, что вы работаете восемь часов, вы спите восемь часов и у вас есть восемь часов на все, что вы хотите сделать», – сказал он. «Но [что], если вы приходите домой с работы и сразу ложитесь спать, и вы спите 16 часов, или на следующий день после рабочей недели, весь день вы чувствуете похмелье, вы не можете сосредоточиться на вещах, вы просто чувствуете себя дерьмом, теряете время вне работы из-за ее последствий и стрессовых, тяжелых условий? »

Рабочие неизбежно выгорают, но, поскольку каждая задача ежеминутно продиктована машиной, их легко заменить.Джейк подсчитал, что его наняли вместе с 75 людьми, но что он был единственным оставшимся, когда его спина, наконец, сдалась, а большинство из них перевернулось дважды. «Вы просто номер, они могут заменить вас кем угодно с улицы за две секунды», – сказал он. «Им не нужны никакие навыки. Им ничего не нужно. Все, что им нужно сделать, это работать очень быстро ».

На складах Amazon есть роботы, которые якобы крадут работу, но они не такие, которые беспокоят большинство рабочих. В 2014 году Amazon начала развертывать роботов для переноски полок, которые автоматизировали прохождение по складу для получения товаров.Роботы были настолько эффективны, что требовалось больше людей на других ролях, чтобы не отставать, Amazon построила больше объектов, и теперь в компании работает почти втрое больше рабочих складов, работающих полный рабочий день, чем когда роботы вышли в сеть. Но роботы изменили характер работы: вместо того, чтобы ходить по складу, рабочие стояли в клетках, снимая предметы с полок, которые принесли им роботы. Сотрудники говорят, что это одна из самых динамичных и изнурительных ролей на складе. Reveal обнаружил, что травмы чаще случаются на складах с роботами, что имеет смысл, потому что проблема заключается в скорости, а машины, которые больше всего беспокоят рабочих, – это те, которые обеспечивают ее соблюдение.

В прошлом году на предприятиях Amazon прокатилась волна протестов рабочих. Почти все они были вызваны автоматическим управлением, не оставляющим места для удовлетворения основных человеческих потребностей. В Калифорнии работница была автоматически уволена после того, как она превысила свою квоту неоплачиваемого отпуска на один час после смерти члена ее семьи. (Она была повторно принята на работу после того, как ее коллеги подали петицию.) В Миннесоте рабочие ушли с работы в знак протеста против ускорения темпов работы, которое, по их словам, приводило к травмам и не оставляло времени для перерывов в туалетах или религиозных обрядов.Чтобы удовлетворить машину, рабочие чувствовали, что они должны сами стать машинами. Их скандирование: «Мы не роботы».

Каждая промышленная революция – это история как нашей организации работы, так и технологических изобретений. Паровые двигатели и секундомеры существовали за несколько десятилетий до того, как Фредерик Тейлор, оригинальный оптимизатор, использовал их для создания современного завода. Работая на сталелитейном заводе в конце 19 века, он упростил и стандартизировал каждую роль и написал подробные инструкции на карточках; он рассчитывал каждую задачу по секундам и устанавливал оптимальную скорость. Поступая так, он сломил власть квалифицированных ремесленников, сдерживавших темп производства, и начал эру промышленного роста, а также эпоху изнурительной, повторяющейся и опасно ускоряющейся работы.

Именно Генри Форд наиболее полно продемонстрировал силу этого подхода, когда еще больше упростил задачи и расположил их на конвейере. Скорость линии контролировала темп рабочего и давала начальникам простой способ увидеть, кто отстает. Рабочие это абсолютно ненавидели. Работа была настолько бессмысленной и изнурительной, что люди увольнялись толпами, что вынудило Форда удвоить заработную плату.По мере распространения этих методов рабочие часто бастовали или замедляли ход в знак протеста против «ускорения» – надзиратели разгоняли сборочную линию до неприемлемых темпов.

Мы находимся в разгаре очередного большого ускорения. За этим стоит много факторов, но одним из них является цифровизация экономики и новые способы организации работы, которые она открывает. Возьмем розничную торговлю: рабочие больше не стоят в магазинах в ожидании покупателей; с электронной коммерцией их роли разделены. Кто-то работает на складах, где безостановочно выполняет заказы, а кто-то работает в call-центрах, где отвечает вопрос за вопросом.В обоих помещениях за рабочими ведется пристальное наблюдение. Каждое их действие отслеживается сканерами склада и компьютерами колл-центра, которые предоставляют данные для автоматизированных систем, которые поддерживают их работу с максимальной производительностью.

На самом базовом уровне автоматизированное управление начинается с расписания. Алгоритмы планирования существуют с конца 1990-х годов, когда магазины начали использовать их для прогнозирования покупательского трафика и создания соответствующих ему смен. Эти системы делали то же самое, что и владелец бизнеса, когда планировали меньше рабочих на медленное утро и больше на обеденный перерыв, пытаясь максимизировать продажи в расчете на один рабочий час.Программное обеспечение просто лучше справлялось с этим, и оно продолжало улучшаться, учитывая такие переменные, как погода или близлежащие спортивные события, до тех пор, пока оно не смогло спрогнозировать потребность в персонале с 15-минутным шагом.

Ни у кого не бывает затишья

Программа настолько точна, что ее можно использовать для создания гуманных расписаний, – сказала Сьюзан Ламберт, профессор Чикагского университета, изучающая нестабильность расписания. Вместо этого он часто используется для координации минимального количества работников, необходимого для удовлетворения прогнозируемого спроса, если не немного меньше.Она отметила, что это даже не обязательно самый прибыльный подход, цитируя проведенное ею исследование Gap: компаниям и инвесторам проще количественно оценить сокращение затрат на рабочую силу, чем потери продаж, потому что покупателям не нравится бродить по заброшенным магазинам. . Но если это плохо для клиентов, то хуже для рабочих, которые вынуждены постоянно участвовать в гонках, чтобы управлять предприятиями, которые постоянно испытывают нехватку кадров.

Хотя они начинались в розничной торговле, сейчас алгоритмы планирования повсеместны. Например, на предприятиях, где Amazon сортирует товары перед доставкой, работникам выдают скелетные расписания и приложение опрашивает их, когда появляются дополнительные часы на складе, иногда всего за 30 минут до того, как они понадобятся.В результате ни у кого никогда не бывает затишья.

Появление дешевых датчиков, сетей и машинного обучения позволило автоматизированным системам управления взять на себя более детальную надзорную роль – и не только в структурированных настройках, таких как склады, но и везде, где работники носят свои устройства. Gig-платформы, такие как Uber, были первыми, кто извлек выгоду из этих технологий, но компании по доставке, рестораны и другие отрасли вскоре приняли их методы.

В автоматизированном управлении не было ни единого прорыва, но, как и в случае с секундомером, революционная технология может казаться обыденной, пока не станет основой для нового способа организации работы.Когда программы отслеживания ставок привязаны к складским сканерам или водители такси оснащены приложениями GPS, это позволяет управлять такими масштабами и уровнем детализации, о которых Тейлор мог только мечтать. Было бы непомерно дорого нанять достаточное количество менеджеров, чтобы рассчитывать каждое движение каждого рабочего с точностью до долей секунды или ехать на каждом грузовике, но теперь для этого требуется, может быть, один. Вот почему компании, наиболее агрессивно применяющие эту тактику, принимают схожую форму: большой пул низкооплачиваемых, легко заменяемых, часто неполный рабочий день или работающих по контракту; небольшая группа высокооплачиваемых сотрудников, разрабатывающих программное обеспечение для управления ими на высшем уровне.

«Апокалипсис роботов уже наступил».

Это не та промышленная революция, о которой нас предупреждали Илон Маск, Марк Цукерберг и другие в Кремниевой долине. Они по-прежнему зациклены на призраке искусственного интеллекта, крадущего рабочие места, который изображается как нечто принципиально новое и чрезвычайно тревожное – «модная пила», по словам Эндрю Янга, пришедшая для общества в том виде, в каком мы его знаем. Апокалиптические видения кажутся исключительно лестными для технологической индустрии, которая в состоянии предупредить мир о собственном успехе, забить тревогу, что она изобрела силы, настолько могущественные, что человеческий труд навсегда останется устаревшим.Но в своей абстракции в масштабе цивилизации этот взгляд упускает из виду способы, которыми технологии меняют опыт работы, и своим чувством неизбежности он подрывает беспокойство многих из тех же людей, которыми сегодня управляют машины. Зачем слишком беспокоиться об условиях для складских рабочих, водителей такси, модераторов контента или представителей колл-центра, когда все говорят, что через несколько лет эти роли будут заменены роботами? Их предложения по политике столь же абстрактны, как и их диагноз, они в основном сводятся к тому, чтобы дать людям деньги, как только за ними придут роботы.

Может быть, когда-нибудь роботы придут к водителям грузовиков и всем остальным, хотя чистое влияние автоматизации на рабочие места до сих пор было менее чем катастрофическим. Технологии, несомненно, лишат людей работы, как это было в прошлом, и стоит подумать о том, как обеспечить им защиту. Но один из вероятных сценариев состоит в том, что эти дальнобойщики не окажутся полностью безработными, но, как показывает анализ Центра исследований и образования Калифорнийского университета в Беркли, будут ездить вместе, чтобы помогать автономным транспортным средствам перемещаться по сложным городским улицам, получая более низкую заработную плату в условиях строгого контроля и новые неквалифицированные рабочие места.Или, может быть, они будут в офисах, подобных колл-центру, удаленно устранять неисправности в грузовиках, а их производительность будет отслеживаться с помощью алгоритма. Короче говоря, они обнаружат, что ими управляют машины, подверженные силам, которые росли годами, но в значительной степени игнорируются фетишизмом ИИ.

«Апокалипсис роботов уже наступил, – сказала Джоанна Броновицка, исследователь Центра Интернета и прав человека и бывший кандидат в Европарламент. «Просто то, как мы создали эти повествования, и, к сожалению, люди слева и справа, такие как Эндрю Янг и люди в Европе, которые говорят на эту тему, вносят свой вклад в это, они используют язык будущего, который скрывает действительную живую реальность людей прямо сейчас.”

Это не означает, что будущее ИИ не должно беспокоить рабочих. Раньше для автоматического управления заданиями их приходилось разбивать на задачи, которые могли измеряться машинами – поездка, отслеживаемая GPS, предмет, сканированный на складе. Но машинное обучение способно анализировать гораздо менее структурированные данные и создает новые формы работы, от набора текста на компьютере до разговоров между людьми, готовых для роботов-боссов.

Анжела * несколько лет работала в колл-центре страховой компании, прежде чем уволиться в 2015 году.Как и во многих других колл-центрах, работа была напряженной: клиенты часто были в смятении, программное обеспечение отслеживало количество и продолжительность ее звонков, а менеджеры иногда подслушивали на линии, чтобы оценить, как у нее дела. Но когда она вернулась в индустрию в прошлом году, что-то изменилось. Помимо обычных показателей, появилась новая – эмоция – и ее оценивал ИИ.

Программное обеспечение, с которым столкнулась Анджела, было от Voci, одной из многих компаний, использующих ИИ для оценки сотрудников колл-центров.Другие показатели Анджелы были превосходными, но программа постоянно отмечала ее отрицательные эмоции, что приводило ее в недоумение, потому что ее менеджеры-люди ранее хвалили ее чуткое поведение по телефону. Никто не мог сказать ей, почему именно она была наказана, но ее лучшее предположение заключалось в том, что ИИ интерпретировал ее динамичный и громкий стиль речи, периоды молчания (результат попытки соответствовать метрике, призванной свести к минимуму задержку людей. ), а выражения озабоченности – как отрицательные.

«Это заставляет меня задуматься, не является ли это привилегией фальшивой эмпатии, которая звучит действительно бодро и говорит:« О, мне жаль, что вы имеете дело с этим », – сказала Анджела, которая попросила использовать псевдоним из страха возмездия. «Ощущение, что единственный подходящий способ выразить эмоции – это то, как компьютер говорит, это очень ограничивает. Это также кажется не лучшим опытом для клиентов, потому что, если бы они хотели поговорить с компьютером, они бы остались с IVR [интерактивным голосовым ответом].”

Представитель Voci сказал, что компания обучила свою программу машинного обучения на тысячах часов аудио, которые сотрудники краудсорсинга отметили как демонстрирующие положительные или отрицательные эмоции. Он признал, что эти оценки являются субъективными, но сказал, что в совокупности они должны учитывать такие переменные, как тон и акцент. В конечном итоге представитель сказал, что Voci предоставляет инструмент анализа, а центры обработки вызовов решают, как использовать предоставленные данные.

Проблемы Анджелы с Voci заставили ее опасаться следующего раунда автоматизации.Ее колл-центр находился в процессе внедрения программного обеспечения от Clarabridge, которое автоматизировало бы те части оценки звонков, которые все еще выполняются людьми, например, правильные ли фразы произносят агенты. Ее центр также планировал расширить использование Cogito, который использует ИИ для обучения рабочих в режиме реального времени, предлагая им говорить медленнее, с большей энергией или выражать сочувствие.

Когда люди перечисляют вакансии, подлежащие автоматизации, работники call-центра приходят сразу после водителей грузовиков. Их работа повторяется, а машинное обучение позволило быстро добиться прогресса в распознавании речи.Но машинное обучение борется с узкоспециализированными и уникальными задачами, и часто люди просто хотят поговорить с человеком, поэтому именно управленческие должности становятся автоматизированными. Google, Amazon и множество небольших компаний анонсировали системы искусственного интеллекта, которые слушают звонки и обучают сотрудников или автоматически оценивают их работу. Компания CallMiner, например, рекламирует искусственный интеллект, который оценивает профессионализм, вежливость и сочувствие сотрудников, которые в демонстрационном видео измеряются с точностью до долей процента.

Рабочие говорят, что эти системы часто неуклюжи в оценке человеческого взаимодействия. Один работник утверждал, что они могут достичь своих показателей эмпатии, просто много извиняясь. Другой сотрудник страхового call-центра сказал, что искусственный интеллект Cogito, который должен сказать ей, чтобы она выражала сочувствие при обнаружении эмоционального расстройства звонящего, похоже, срабатывает при любых тональных вариациях, даже при смехе. Ее коллеге был передан на рассмотрение супервайзер, потому что тревога сочувствия Cogito продолжала срабатывать, но когда они прослушали запись, оказалось, что звонивший смеялся от радости по поводу рождения ребенка.Однако работница была занята заполнением форм и уделяла разговору лишь половину внимания, поэтому она продолжала подчиняться ИИ и говорить «извините», что сильно смущало звонившего.

Cogito заявила, что ее система «очень точна и не часто дает ложные срабатывания», но когда это происходит, поскольку она дополняет, а не заменяет людей, агенты колл-центра имеют возможность использовать собственное суждение, чтобы адаптироваться к ситуации.

По мере распространения этих систем будет важно оценивать их точность и предвзятость, но они также ставят более простой вопрос: почему так много компаний пытаются автоматизировать эмпатию с самого начала? Ответ кроется в том, как автоматизация сделала работу более интенсивной.

В прошлом работники могли обрабатывать сложный или эмоционально напряженный вызов, смешанный с кучей простых вызовов типа «Я забыл свой пароль», но теперь боты справляются с простыми вызовами. «У нас нет простых звонков, чтобы дать им душевное равновесие, которое мы раньше могли им дать», – сказал Ян Джейкобс из исследовательской компании Forrester. Автоматизированные системы также собирают информацию о клиентах и ​​помогают заполнять формы, что упростит работу, за исключением того, что любое время простоя отслеживается и заполняется дополнительными звонками.

У сотрудницы, которая использовала Cogito, например, была всего одна минута для заполнения страховых бланков между звонками и только 30 минут в месяц на перерывы в туалет и личное время, поэтому она обрабатывала звонки за звонками от людей, имеющих дело с неизлечимыми заболеваниями, умирающих родственников, выкидыши и другие травматические события, каждое из которых она должна была пройти менее чем за 12 минут в течение 10 часов в день. «От этого онемеет», – сказала она. Другие работники говорили о хронической тревоге и бессоннице, которые являются результатом нескольких дней, проведенных за эмоционально грубыми разговорами, в то время как, по словам одного работника, «ваш компьютер стоит вам через плечо и произвольно решает, сохраните ли вы свою работу или нет.«Эта форма эмоционального выгорания стала настолько распространенной, что отрасль получила название:« усталость от сочувствия ». Cogito в электронной книге, объясняющей причину своего искусственного интеллекта, сравнивает сотрудников колл-центра с травматологами, потерявшими чувствительность в течение своей смены, отмечая, что качество работы представителей ухудшается после 25 звонков. Решение, как пишет компания, состоит в том, чтобы использовать ИИ для «масштабного сочувствия».

Стало общепринятым мнение, что межличностные навыки, такие как сочувствие, станут одной из ролей, оставленных людям после того, как роботы возьмут верх, и это часто рассматривается как оптимистичное будущее.Но кол-центры показывают, как это легко может стать темным: автоматизация увеличивает сочувствие, требуемое от сотрудников, и автоматизированные системы, используемые для того, чтобы вызвать у них больше сочувствия или, по крайней мере, машиночитаемое приближение к этому. Анджела, работница, борющаяся с Вочи, обеспокоена тем, что, поскольку ИИ используется для противодействия влиянию бесчеловечных условий труда, ее работа станет еще более бесчеловечной.

«Никто не любит звонить в колл-центр», – сказала она. «Тот факт, что я могу привнести сюда человеческий фактор, придать ему свой собственный стиль, построить отношения с ними и заставить их чувствовать, что о них заботятся, – это хорошая часть моей работы.Это то, что придает мне значение, – сказала она. «Но если вы все автоматизируете, вы потеряете гибкость, чтобы иметь человеческую связь».

Мак Рони работал инженером-программистом в Дакке, Бангладеш, когда он увидел в Facebook рекламу компании Crossover Technologies из Остина. Рони нравилась его нынешняя работа, но роль Кроссовера казалась шагом вперед: зарплата была лучше – 15 долларов в час – и в объявлении говорилось, что он может работать, когда захочет, и делать это из дома.

В первый же день ему посоветовали загрузить программу WorkSmart. В видеоролике генеральный директор Crossover Энди Трайба описывает программу как «FitBit для работы». По его словам, современный работник постоянно взаимодействует с облачными приложениями, и это дает огромное количество информации о том, как они проводят свое время, – информации, которую в основном выбрасывают. По его словам, эти данные следует использовать для повышения производительности. Ссылаясь на популярные книги Кэла Ньюпорта Deep Work, об опасностях отвлечения внимания и многозадачности, он говорит, что программное обеспечение позволит работникам достичь новых уровней сосредоточенности.Tryba отображает серию диаграмм, подобных дефрагментации жесткого диска, показывающих, как рабочий день меняется от рассеянного отвлечения к твердым блокам непрерывной продуктивности.

WorkSmart, по сути, превратил рабочий день Рони в твердые блоки продуктивности, потому что, если он когда-либо определил, что он недостаточно много работал, ему не заплатили. Программное обеспечение отслеживало его нажатия клавиш, щелчки мышью и приложения, которые он запускал, – все для оценки его производительности. От него также потребовали предоставить программе доступ к своей веб-камере.Каждые 10 минут программа делала наугад три фотографии, чтобы убедиться, что он находится за своим столом. Если бы Рони не было, когда WorkSmart делал снимок, или если бы он определил, что его работа упала ниже определенного порога продуктивности, ему не заплатили бы за этот 10-минутный интервал. Другой человек , который начинал с Рони, отказался предоставить программному обеспечению доступ к веб-камере и потерял работу.

Вскоре Рони понял, что, хотя он работал из дома, его старая офисная работа давала больше свободы.Там он мог выйти на обед или сделать перерыв между задачами. В случае с Кроссовером даже использование туалета в собственном доме требовало скорости и стратегии: он начал следить за тем, чтобы мигал зеленый свет его веб-камеры, прежде чем ринуться в коридор в ванную комнату, надеясь, что успеет закончить вовремя, прежде чем WorkSmart сделает еще один снимок.

Метрики, которых он придерживался, были чрезвычайно требовательными: около 35 000 строк кода в неделю. В конце концов он сообразил, что от него ожидается около 150 нажатий клавиш каждые 10 минут, поэтому, если он остановится, чтобы подумать, и перестанет печатать, 10-минутный фрагмент его временной карты будет отмечен как «бездействует». «Каждую неделю, если он не проработал 40 часов, которые программа считала продуктивной, его могли уволить, поэтому, по его оценкам, он работал дополнительно 10 часов в неделю без оплаты, чтобы компенсировать время, которое программа сделала недействительной. Четыре других нынешних и бывших сотрудника Crossover – один в Латвии, один в Польше, один в Индии и еще один в Бангладеш – сказали, что они должны были сделать то же самое.

«Первое, что вы потеряете, – это социальная жизнь», – сказал Рони. Он перестал встречаться с друзьями, потому что был привязан к своему компьютеру, стремясь достичь своих показателей.«Обычно я редко выходил на улицу».

Шли месяцы, стресс начал сказываться. Он не мог заснуть. Он не мог слушать музыку, пока работал, потому что программное обеспечение считало YouTube непродуктивным и ограничивало его зарплату. По иронии судьбы его работа начала страдать. «Если у вас есть свобода, настоящая настоящая свобода, тогда я могу выдержать максимальное давление, если это необходимо», – сказал он. Но, работая день за днем ​​под таким напряженным давлением, он выгорал, и его продуктивность падала.

Tryba сказал, что компания представляет собой платформу, которая предоставляет квалифицированных рабочих для предприятий, а также инструменты для управления ими; бизнесу решать, использовать ли эти инструменты и как.Он сказал, что людям не следует работать дополнительные часы без оплаты, и что, если WorkSmart помечает табель учета рабочего времени как свободный, работники могут обратиться к своему руководителю с просьбой отменить его. Он сказал, что если рабочим нужен перерыв, они могут сделать паузу и уйти. На вопрос, зачем нужен такой интенсивный мониторинг, он сказал, что будущее за удаленной работой, которая даст работникам большую гибкость, но что работодателям понадобится способ привлечь работников к ответственности. Кроме того, собранные данные откроют новые возможности для обучения рабочих тому, как быть более продуктивными.

Crossover – далеко не единственная компания, которая почувствовала возможность оптимизации потоков данных, создаваемых цифровыми работниками. У Microsoft есть программное обеспечение Workplace Analytics, которое использует «цифровой выхлоп», производимый сотрудниками, использующими программы компании, для повышения производительности. В области аналитики персонала полно компаний, которые отслеживают активность настольных компьютеров и обещают выявлять время простоя и сокращать количество сотрудников, а оптимизация становится все более резкой и сосредоточенной на отдельных сотрудниках по мере того, как вы спускаетесь по лестнице доходов.Time Doctor Staff.com, популярный среди аутсорсинговых компаний, отслеживает производительность в режиме реального времени, побуждает сотрудников продолжать выполнение задачи, если обнаруживает, что они отвлекаются или бездействуют, и делает скриншоты в стиле кроссовера и фотографии с веб-камеры.

В то время как тщательно продуманные и оптимизированные рабочие места меритократичны, меритократия может быть доведена до крайности, цитируя фильм « Гаттака»

Сэм Лессин, бывший вице-президент Facebook, соучредитель компании Fin, описывает правдоподобное видение того, к чему все это приведет.Fin запускался как приложение для личного помощника, а затем переключился на программное обеспечение, которое он использовал для мониторинга и управления рабочими, которые заставляли помощника работать. (Сотрудница описала свой опыт работы с запросами помощников как колл-центр, но с более строгим надзором и отслеживанием времени простоя.) Работа в области знаний в настоящее время томится в доиндустриальном состоянии, написала Лессин в письме во время разворота, и сотрудники часто сидят без дела в офисах, их труд неизмеримо и неэффективен. Лессин пишет, что ожидаемый взрыв производительности от ИИ произойдет не из-за замены этих рабочих, а из-за использования ИИ для измерения и оптимизации их производительности, как это сделал Фредерик Тейлор с фабричными рабочими.За исключением того, что это будет «облачная фабрика» – организованный ИИ пул интеллектуальных работников, к которым предприятия могут подключиться, когда им это нужно, во многом как аренда вычислительных мощностей у Amazon Web Services.

«Промышленная революция, по крайней мере в краткосрочной перспективе, явно не пошла на пользу рабочим», – признал Лессин в письме. Облачная фабрика принесет волну глобализации и снижения квалификации. По его словам, в то время как тщательно продуманные и оптимизированные рабочие места являются меритократичными, меритократию можно довести до крайности, сославшись на фильм Gattaca .В конечном итоге эти риски перевешиваются тем фактом, что люди могут специализироваться на том, в чем они лучше всего умеют, работать меньше и смогут делать это более гибко.

Для Рони обещание гибкости Crossover оказалось иллюзией. Через год наблюдение и неослабевающее давление стали слишком сильными, и он ушел. «Я думал, что потерял все», – сказал он. Он бросил свою стабильную офисную работу, потерял связь с друзьями и теперь беспокоился, сможет ли он оплатить свои счета.Но через три месяца он нашел другую работу, одну в старомодном офисе. Заработок был хуже, но он был счастливее. У него был менеджер, который помог ему, когда он застрял. У него были обеденные перерывы, перерывы на отдых и перерывы на чай. «Когда я могу выйти, выпить чаю, повеселиться и отправиться в офис, есть место, где я даже могу поспать. Здесь много свободы ».

Работа всегда означала отказ от некоторой степени свободы. Когда работники устраиваются на работу, они могут согласиться позволить своему начальнику указывать им, как им действовать, как одеваться или где быть в определенное время, и все это считается нормальным.Работодатели действуют как то, что философ Элизабет Андерсон критикует как частные правительства, и люди принимают их использование власти способами, которые казались бы репрессивными, исходящими от государства, потому что, как гласит рассуждение, работники всегда могут уйти. Рабочие также предоставляют своим работодателям широкие возможности для наблюдения за ними, и это тоже считается в целом нормально, вызывая беспокойство в основном в тех случаях, когда работодатели проникают в частную жизнь работников.

Автоматизированное управление обещает изменить этот расчет.Хотя работодатель всегда имел право следить за вашим рабочим столом в течение дня, это, вероятно, было бы неэффективным использованием его времени. Теперь такое наблюдение не только легко автоматизировать, но и необходимо собирать данные, необходимые для оптимизации работы. Эта логика может показаться непреодолимой для компании, пытающейся снизить затраты, особенно если у нее достаточно большой штат сотрудников, чтобы окупиться незначительное повышение производительности.

Но рабочих, которые терпели абстрактную угрозу слежки, гораздо больше беспокоит, когда эти данные используются для управления каждым их шагом.Рабочий Amazon на Среднем Западе описал мрачное видение будущего. «У нас могут быть алгоритмы, связанные с технологиями, которые непосредственно воздействуют на наши тела и контролируют нашу работу», – сказал он. «Прямо сейчас алгоритм говорит менеджеру кричать на нас. В будущем алгоритм мог бы сообщать шоковому ошейнику… Я засмеялся, и он быстро сказал, что шутил лишь отчасти. В конце концов, Amazon запатентовал браслеты для отслеживания, которые вибрируют, направляя рабочих, а Walmart тестирует ремни, которые отслеживают движения сотрудников склада.«Разве вы не представляете себе будущее, в котором у вас будет свобода выбора между голоданием или работой на складе, – сказал рабочий, – и вы подписываете контракт, в котором соглашаетесь носить что-то подобное, и это сбивает вас с толку, когда вы работаете слишком медленно». и все это во имя повышения вашей эффективности? «Я думаю, что это направление, в котором он может двигаться, если больше людей не будут более сознательными, и не будет больше организованности вокруг того, что на самом деле происходит с нами, как работниками, и того, как общество трансформируется с помощью этой технологии», – сказал он.«Это те вещи, которые не дают мне уснуть по ночам, и о которых я думаю, когда сейчас нахожусь на складе».

Этот рабочий возлагал надежды на профсоюзы и на растущую активность на складах Amazon. Для этого есть прецедент. Рабочие отреагировали на ускорение последней промышленной революции организованием, и темп работы стал стандартной частью профсоюзных договоров.

Темп работы – лишь одна из форм более широкого вопроса, который эти технологии заставят нас решать: каков правильный баланс между эффективностью и автономией человека? У нас есть беспрецедентные возможности контролировать и оптимизировать поведение сотрудников до мельчайших деталей.Стоит ли предельное повышение производительности заставлять бесчисленное количество людей испытывать хронический стресс и ограничивать их до такой степени, что они чувствуют себя роботами?

Вы можете представить себе версию этих систем, которая собирает данные о рабочих местах, но она анонимна и агрегирована и используется только для улучшения рабочих процессов и процессов. Такая система могла бы получить часть эффективности, которая делает эти системы привлекательными, избегая при этом индивидуализированного микроменеджмента, который раздражает работников. Конечно, это будет означать отказ от потенциально ценных данных.Это потребует признания того, что иногда имеет смысл вообще не собирать данные как средство сохранения пространства для человеческой автономии.

Глубокая разница, которую может дать даже небольшая степень свободы от оптимизации, была очевидна, когда я разговаривал с рабочим, который недавно уволился со склада Amazon в Стейтен-Айленде, чтобы взять на себя работу по погрузке и разгрузке грузовиков для доставки. У него тоже были сканеры и метрики, но они только измеряли, идет ли его команда в правильном направлении в течение дня, оставляя рабочих определять свои роли и темп.«Это похоже на рай», – сказал он своим коллегам.

Почему роботы и искусственный интеллект не могут предвещать рабочий апокалипсис

Если вы беспокоитесь, что роботы и искусственный интеллект вызовут массовую безработицу, новые исследования трех различных отраслей вселяют надежду, что конец работы еще не наступил.

Стэнфордский ученый Йонг Сок Ли изучил влияние ИИ и робототехники на три сектора: производство, розничные банковские услуги и дома престарелых. Он обнаружил, что в некоторых случаях внедрение роботов и ИИ первоначально заменило людей, но часто в этих отраслях появлялись новые рабочие места, которые, по крайней мере, частично компенсировали убытки.В других случаях он видел, что автоматизация стимулировала небольшое увеличение общего числа рабочих мест.

Причина этого изменения? Общий рост производительности за счет внедрения ИИ может позволить бизнесу расти.

«Я бы не сказал, что эти технологии в конечном итоге добавляют рабочие места, но влияние роботов часто со временем меняется от замены рабочих к их увеличению», – говорит Ли, научный сотрудник Стэнфордского института международных исследований Фримена Спогли. «Также есть рост производительности, который создает возможности для существующих и новых профессий», – добавляет Ли, который является соавтором всех трех прошедших предварительную рецензию статей и недавно рассказал о своих выводах на семинаре Стэнфордского института человеко-ориентированного искусственного интеллекта (HAI). .

Производство экспертизы

На производство автомобилей и электроники приходится около 90 процентов промышленных роботов, закупленных в США. Ли вместе с Чон Хён Чангом, недавним выпускником Стэнфорда, который сейчас работает доцентом экономики в Обернском университете, выяснил, как внедрение роботов повлияло на занятость в населенных пунктах США. Опираясь на данные о ежегодных поставках роботов в разбивке по отраслям, а также данные Бюро переписи населения о промышленном составе населенных пунктов по всей стране, исследователи изучили влияние воздействия роботов на местные тенденции в сфере занятости.

Разумеется, они обнаружили, что изначально роботы действительно заменяли значительное количество рабочих на производстве. По их оценкам, с 2005 по 2010 год добавление одного робота на 1000 рабочих привело к снижению соотношения занятых и трудоспособного населения местного населения на 3,06 процента, а заработной платы – на 6,8 процента. За первые пять лет это означало, что один дополнительный робот заменил около 45 рабочих мест на заводе.

Но эти мрачные отношения позже изменили направление. С 2011 по 2016 год каждый дополнительный робот, по-видимому, стимулировал прироста на с 13 до 14 рабочих мест – большинство из них в производстве, но также и в «побочных» областях, таких как сектор услуг.В те последующие годы добавление одного робота на 1000 рабочих коррелировало с увеличением соотношения занятых и трудоспособного населения местного населения на 0,78 процентных пункта.

Почему роботы плохо подходят для работы в первые годы, но подходят для работы позже?

Ли считает, что существует несколько возможных причин. Во-первых, роботам требуется время, чтобы действительно повысить производительность, что, в свою очередь, может позволить компании расшириться. Не менее важно, говорит Ли, компании все чаще используют роботов для увеличения числа сотрудников.Автомобильные компании, например, экспериментируют с совместными роботами, или «помощниками», которые берут на себя сложные задачи, в то время как люди сосредотачиваются на деталях, таких как настройка.

Банк AI

Банки были одними из самых активных приверженцев искусственного интеллекта, применяя его для андеррайтинга кредитов, обнаружения мошенничества, поддержки клиентов и многих других сфер. Чтобы измерить влияние ИИ на рабочие места в банковской сфере, Ли объединился для второго исследования объявлений о вакансиях в региональных банках, которые активизировали использование ИИ, чтобы не отставать от конкурентов по всей стране.

Это исследование, проведенное в соавторстве с доцентом Стэнфордской высшей школы бизнеса Чон Хой Чой и аспирантом экономики Йеджи Ки, показало, что большой набор специалистов в области ИИ действительно был связан с падением спроса на низкоквалифицированные рабочие места, такие как банковские кассиры. Однако исследователи также отметили увеличение числа других высококвалифицированных должностей, таких как финансовые аналитики и менеджеры, которые более чем компенсировали потерю. Фактически, их первоначальные результаты показывают, что увеличение количества вакансий в банке с ИИ на 1 процент было связано с небольшим.36 процентов чистой прибыли от общей занятости.

Здесь, по словам Ли, увеличение числа рабочих мест, вероятно, было вызвано более высокой производительностью. Исследователи обнаружили, что в среднем региональные банки, внедрившие ИИ, расширили свой географический охват и привлекли более широкий круг заемщиков. Они взяли на себя несколько более высокие риски, но увеличили чистый процентный доход. Однако Ли отмечает, что это исследование все еще находится на предварительной стадии и что команда продолжает изучать влияние ИИ на спрос на навыки.

Роботы для дома престарелых

Столкнувшись со стареющим населением и низким уровнем безработицы, японские дома престарелых изо всех сил стараются удержать достаточно квалифицированных рабочих, а в некоторых случаях обращаются к технологиям, чтобы заполнить пробелы. В японских домах престарелых используются как автономные, так и носимые роботы, помогающие лицам, осуществляющим уход, перемещать пациентов. Они также используют роботов, чтобы следить за жизненными показателями жителей и напоминать им о необходимости принимать лекарства. Некоторые используют дружелюбных гуманоидов, чтобы обеспечить комфорт и беседу пациентам с деменцией.

Ли вместе со старшим научным сотрудником Stanford FSI Карен Эгглстон и профессором экономики Тошиаки Иидзука из Токийского университета объединились, чтобы изучить, как эти роботы влияют на общее укомплектование персоналом.

Поскольку многие японские муниципалитеты субсидируют покупку роботов домами престарелых, исследователи использовали субсидии в качестве косвенного показателя использования роботов, а затем сопоставили эти данные с данными опроса около 1000 японских учреждений. Роботы не оказали существенного влияния на численность персонала в домах престарелых, но потенциально увеличили спрос на лиц, осуществляющих нерегулярный уход, по более гибким контрактам.

Безусловно, говорит Ли, дома престарелых в Японии могут быть необычным случаем. В других секторах в других странах, таких как логистика и складирование в Соединенных Штатах, роботы могут привести к постоянному сокращению рабочих мест. Но, вероятно, это не конец истории.

«В конечном итоге будет иметь значение, появятся ли совершенно новые профессии, что экономисты называют« эффектом восстановления », – говорит он. «Когда был изобретен автомобиль, у нас внезапно появился новый спрос на водителей.Теперь нам нужно посмотреть, создадут ли беспилотные автомобили, которые, по всей вероятности, реальную возможность, спрос на другие новые профессии. Мы просто еще не знаем.

Миссия Stanford HAI – продвигать исследования, образование, политику и практику ИИ для улучшения условий жизни людей. Узнать больше.

Большинство людей предпочли бы потерять работу из-за робота, чем из-за другого человека

Челси Уайт

Люди испытывают смешанные чувства по поводу того, что роботы берут их работу.

lexaarts / Getty

Если бы вы собирались потерять работу, вы бы предпочли, чтобы вас заменили роботом или другим человеком? Если вы сказали робот, вы в большинстве.Большинство людей предпочли бы, чтобы их работа взялась за робот, если бы им пришлось ее потерять, но они предпочли бы увидеть еще один человеческий шаг, если бы коллега потерял свою работу.

«Замена современными технологиями по сравнению с заменой людьми имеет разные психологические последствия», – говорит Армин Грануло из Технического университета Мюнхена в Германии. Он и его коллеги намеревались изучить эти различия.

Реклама

Они попросили 300 человек решить, предпочли бы они заменить существующего сотрудника роботом или человеком.В этом случае 62 процента людей заявили, что предпочитают вмешательство человека. Но когда их попросили изменить свою точку зрения и представить потерю работы, 37 процентов предпочли, чтобы их заменили человеком, а не роботом.

В дальнейшем Грануло и его команда попросили 251 человека указать интенсивность своих отрицательных эмоций, таких как грусть, гнев или разочарование, при рассмотрении вопроса о замене новых сотрудников людьми или роботами. Когда вопросы касались замены работы других людей роботами, респонденты сказали, что у них были более сильные отрицательные эмоции, чем когда они думали потерять работу из-за робота.

Команда обнаружила, что люди считают роботов менее опасными для их самоидентификации, чем люди, заменяющие людей на рабочем месте. Они задавали вопросы о том, какой тип замены заставит кого-то почувствовать себя более обесцененным, вызовет больше сомнений в себе или заставит усомниться в собственных способностях.

Это может быть потому, что люди не чувствуют, что они могут или должны соревноваться с роботом или программным обеспечением так же, как с другим человеком, – говорит Грануло.

Вакансии для роботов

Грануло и его команда также опросили 296 рабочих из обрабатывающей промышленности.Они обнаружили, что третьи думали, что их текущую работу можно заменить технологиями в ближайшем будущем, но эти рабочие выразили ту же модель предпочтения в пользу замены роботами, а не людьми.

Те, кто думал, что их рабочие места могут быть заменены, не ошибались. В 2013 году Карл Фрей и его коллеги из Оксфордского университета в Великобритании классифицировали рабочие места в зависимости от того, насколько легко они могут быть выполнены с помощью машин, и обнаружили, что около половины рабочих мест в США могут быть выполнены роботами в следующие 20 лет.Другие провели аналогичные исследования, и хотя они пришли к другим цифрам, большинство исследователей согласны с тем, что в ближайшем будущем большое количество рабочих мест будет автоматизировано.

«Я обнаружил, что рабочие предпочитают автоматизированные предприятия неавтоматизированным предприятиям, потому что им не нужно выполнять такую ​​тяжелую работу.

Оставить комментарий