Топ-10 Python библиотек для Data Science
Изучающий data science сталкивается с огромным разнообразием возможностей. Я хочу поделиться с вами своим топом Python библиотек, которые широко используются в data science.
1. Pandas
Вы наверняка слышали, что от 70 до 80 процентов работы дата-сайентиста это исследование и подготовка данных.
Pandas в первую очередь применяется для анализа данных, это одна из самых популярных библиотек. Она предоставляет множество полезных инструментов для сбора, очистки и моделирования данных. С Pandas вы можете загружать, подготавливать, анализировать и манипулировать любыми индексированными данными. Библиотеки для машинного обучения также используют датафреймы из Pandas в качестве входных данных.
Где учить
2. NumPy
Главное преимущество NumPy — поддержка n-размерных массивов. Эти многомерные массивы в 50 раз надёжнее списков в Python. Благодаря им, NumPy очень любят дата-сайентисты.
NumPy часто используют другие библиотеки типа TensorFlow, для внутренних вычислений с тензорами.
Где учить
3. Scikit-learn
Scikit-learn, это возможно самая важная библиотека для машинного обучения на Python. После очистки и манипуляций с данными в Pandas или NumPy, Scikit-learn используется для создания моделей машинного обучения. Библиотека предоставляет множество инструментов для предиктивного моделирования и анализа.
Есть много причин использовать Scikit-learn. Например, для создания нескольких типов моделей машинного обучения, с подкреплением и без подкрепления, перекрестной проверки точности моделей и отбора важных признаков.
Где учить
4. Gradio
Gradio позволяет создавать и разворачивать веб-приложения для машинного обучения используя всего лишь несколько строк кода. Он служит тем же целям что и Streamlit, или Flask, но быстрее и проще позволяет разворачивать модели.
Основные плюсы Gradio:
- Даёт возможность дальнейшей валидации модели. Он позволяет проводить интерактивные тесты различных входных данных модели.
- Это хороший способ для проведения демонстраций.
- Легко запускать и распространять, потому что веб приложения доступны каждому по ссылке.
Где учить
5. TensorFlow
TensorFlow — это одна из самых популярных Python библиотек для создания нейронных сетей. Она использует многомерные массивы, также известные как тензоры, которые позволяют производить несколько операций на одних входных данных.
Благодаря своей многопоточной природе, он может одновременно тренировать несколько нейронных сетей и создавать высокоэффективные и масштабируемые модели.
Где учить
6. Keras
Keras в основном применяют для создания моделей глубокого обучения и нейронных сетей. Он использует TensorFlow и Theano и позволяет легко создавать нейронные сети. Из-за того, что Keras генерирует вычислительный граф на сервере, он немного медленнее других библиотек.
Где учить
7. SciPy
Отличительная черта этой библиотеки — функции, которые полезны в математике и других науках. Например: статистические функции, функции оптимизации, обработки сигналов. Для решения дифференциальных уравнений и оптимизации он включает в себя функции для нахождения численного решения интегралов. Важные сферы его применения:
- многомерная обработка изображений;
- решения преобразований Фурье и дифф. уравнений;
- благодаря оптимизированным алгоритмам, он может выполнять вычисления линейной алгебры очень эффективно и с высокой надёжностью.
8. Statsmodels
Statsmodels это отличная библиотека для хардкорной статистики. Она вобрала в себя графические возможности и функции из Matplotlib, для обработки данных использует Pandas, для R подобных формул он использует Pasty, также она использует Numpy и SciPy.
Библиотека используется для создания статистических моделей типа линейной регрессии, и проведения статистических тестов.
Где учить
9. Plotly
Plotly это мощный, легкий в использовании инструмент для создания визуализаций, который позволяет с ними взаимодействовать.
Наряду с Plotly существует Dash, который позволяет создавать динамические дэшборды, используя визуализации Plotly. Dash это веб интерфейс для Python, который избавляет от необходимости использовать Js в аналитических веб приложениях, и позволяет запускать их онлайн и офлайн.
Подробнее о визуализации данных с помощью Plotly.
Где учить
10. Seaborn
Seaborn — это эффективная Python библиотека для создания различных визуализаций в Data Science, использующая Matplotlib.
Одна из основных её особенностей это визуализация данных, которая позволяет увидеть корреляцию там, где она была не очевидна. Это позволяет дата-сайентистам лучше понимать данные.
Благодаря кастомизируемым темам и высокоуровневым интерфейсам вы можете получать настолько качественные и репрезентативные визуализации, что их в дальнейшем можно показывать клиентам.
Где учить?
Источник Top 10 Python Libraries for Data Science in 2021
ТОП-8 курсов Python | Обучение программированию на Python с нуля (2022)
8
По рейтингуПо цене
ДЛИТЕЛЬНОСТЬ
ЦЕНА
РАССРОЧКА
РЕЙТИНГ
Факультет Python-разработки
GeekBrains
Длительность
16 месяцев
Рассрочка
4 157 ₽
Рейтинг
Подробнее
Подробнее
Профессия Python-разработчик
Skillbox
Длительность
12 месяцев
Рассрочка
5 206 ₽
Рейтинг
Подробнее
Подробнее
Разработчик на Python
SkyProСамый популярный
Длительность
10 месяцев
Рассрочка
2 716 ₽
Рейтинг
Подробнее
Подробнее
Длительность
6 месяцев
Рассрочка
3 967 ₽
Рейтинг
Подробнее
Подробнее
Python-разработчик с нуля до трудоустройства
Нетология
Длительность
8 месяцев
Рассрочка
3 600 ₽
Рейтинг
Подробнее
Подробнее
Профессия Fullstack-разработчик на Python
SkillFactory
Длительность
15 месяцев
Рассрочка
9 000 ₽
Рейтинг
Подробнее
Подробнее
Программист Python
GeekBrains
Длительность
8 месяцев
Рассрочка
2 248 ₽
Рейтинг
Подробнее
Подробнее
Python для анализа данных
НетологияСамый выгодный
Длительность
4 месяца
Рассрочка
3 150 ₽
Рейтинг
Подробнее
Подробнее
Python — онлайн обучение для начинающих
Факультет Python-разработки
149 600 ₽-46 400 ₽
4 157 ₽
цена курса
в рассрочку
1 отзыв о курсе
Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Вы освоите Python, научитесь писать программы и веб-приложения. Реализуете 6 проектов для портфолио, а мы дадим гарантию трудоустройства.
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
16 месяцев
Преимущества
Командная разработка, быстрый старт в профессии
Кому подойдет курс?
- Новичкам в программировании
Даже если вы никогда не работали в IT, вы получите востребованную и высокооплачиваемую специальность. - Python-разработчикам
У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами. - IT-специалистам
Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.
Станьте Python-разработчиком с нуля
- Для прохождения курса техническое образование или опыт работы не требуется.
- Интерактивные вебинары и записи занятий
Вебинары проходят в Zoom: вы задаёте вопросы преподавателю, получаете ответы и общаетесь с однокурсниками. Каждый вебинар легко пересматривать в записи, даже если его пришлось пропустить. - Проектная работа
За время обучения вы создадите 6 проектов, которые сможете в будущем показать работодателю. - Компетенции, востребованные на рынке
Проводим более 100 исследований ежегодно и добавляем в программу требования топовых работодателей. После обучения вы будете полностью готовы к собеседованиям и тестовым заданиям. - Командная разработка
Вы погрузитесь в процесс создания продукта в команде. За 8 недельных спринтов под руководством Scrum-мастера и преподавателя научитесь работать по гибким методологиям и создадите финальный проект. - Быстрый старт в профессии
Python легко изучать новичкам, а спрос на специалистов в несколько раз превышает предложение. В прошлом году HeadHunter признал Python-разработчиков самыми востребованными в IT-сфере. - Поддержка во время обучения
Преподаватели
В программе минимум 70% вебинаров. Вы сможете задать вопросы, получить обратную связь и персональную помощь по своим проектам от экспертов.
- HR-менеджер
Один на один со специалистом вы продумаете ваш карьерный трек и подготовитесь к трудоустройству. - Наставник
В каждой группе есть наставник, который отвечает на вопросы студентов и помогает с домашними заданиями. Так вы быстрее усвоите материал. - Аккаунт-менеджер
Поможет вам разобраться с личным кабинетом и записаться на обучение, а в процессе будет собирать обратную связь и передавать нам. - Специалисты техподдержки
Если возникнут сложности с личным кабинетом или загрузкой занятий, мы обязательно подскажем, как их решить.
Мои навыки после программы:
- Программирование на Python
- Вёрстка сайтов на HTML, CSS, Bootstrap
- Frontend-разработка на JavaScript
- Создание сайтов на Django Framework
- Знание алгоритмов и структур данных
- Знание методологий Agile и Scrum
- Создание приложения с REST API
Руслан: Рекомендую!
20 апреля 2021
Мне понравился пройденный курс по программированию на языке Питон. Подход преподавателя по практике помог быстро освоить ее. Язык программирования Python меня давно заинтересовал, и вот теперь я решился серьезно изучить его. На курсах был удобный график посещения, и параллельно я еще успевал работать. Перед тем, как записаться на курсы я пробовал всякие бесплатные тренинги, но толку от них не было. Мне понравилось, что много времени уделялось теории, а также практике. У меня было много времени, чтобы самостоятельно на основе данных пробовать повторить поставленные задачи дома. Меня приятно удивило разнообразие языка Питон. Преподаватель по программированию всегда придумывал интересные задания. Мы сильно подружились с коллегами и даже иногда делали вместе все задачи. Я узнал много нового в веб-разработке. Всего за три месяца выучил много новой полезной информации. Самое главное, что полученные знания актуальные на практике. Они мне пригодились на работе. Практичные задачи, которые мы выполняли, подкреплены теорией принесли много знаний. Я считаю, что программа курса пройдена в полном объеме, много лабораторных работ, хорошая подача материала.
Профессия Python-разработчик
117 300 ₽-78 200 ₽
5 206 ₽
цена курса
в рассрочку
1 отзыв о курсе
На практике научитесь писать программы и разрабатывать веб-приложения с индивидуальной помощью от наставника. За 12 месяцев станете востребованным разработчиком, даже если вы новичок в программировании. Опыт программирования не нужен.
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
12 месяцев
Преимущества
Опыт не нужен. Сможете стать полноценным Python-разработчиком всего за 1 год
Кому подойдёт этот курс?
- Новички в коде
Тем, кто только решил стать программистом, но не выбрал, в какой сфере собирается работать. Python — язык универсальный. - Начинающие разработчики
Тем, кто уже осваивает Python самостоятельно или по учебникам. Но некому задать вопрос и обратиться за помощью.
Чему вы научитесь?
- Создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов
- Тестировать код
- Оптимизировать старые и/или неудачные веб-приложения
- Работать с базами данных
- Понимать место Django в семействе веб-фреймворков
- Структурировать проект так, чтобы он был поддерживаемым
- Использовать промышленные средства разработки: Git, PyCharm
- Создавать соответствующие современным требованиям веб-приложения
Как проходит обучение?
- Изучаете тему
В курсе — практические видеоуроки. - Выполняете задания
В том темпе, в котором вам удобно. - Работаете с преподавателем
Закрепляете знания и исправляете ошибки. - Защищаете дипломную работу
И дополняете ею своё портфолио.
Программа
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
81 тематический модуль и 396 онлайн-урока
- Python Basic
- Python-фреймворк Django
- Python Advanced
- Веб-верстка
- Универсальные знания программиста
- Английский для IT-специалистов
- Система контроля версий Git
Профессиональные навыки после курса:
- Python Core
- Чистый код
- Работа с внешними API мессенджеров
- Система контроля версий Git
- Async/await
- Парсинг сайтов, работа с изображениями и базами данных
- Работа с фреймворком Django
- Веб-вёрстка
Андрей Веревка: Отличный курс!
08 июня 2021
Я увидел тесты по Python на сайте в интернете. Меня заинтересовала эта идея. Мы с другом решили освоить и повторить все то, что учили на факультете Python-разработки. Поразительно, за 6 месяцев я смог освоить и повторить все то, что учил долгих 6 лет. Преподаватель, у которого я учился, увидел во мне специалиста и предложил мне практиковаться в Австрии на его фирме. Это большой шанс для студента, от которого конечно я не мог отказаться. Во время стажировки я проживал в городе Ландек, и по окончанию практики мне сделали оффер. Сейчас я могу работать удалено дома, только дважды в год приезжаю в Австрию на месяц. Считаю курсы по изучению Python, которые я прошел дали мне шанс и толчок в жизни. Я нашел перспективную работу, высокооплачиваемую, о которой и мечтать не мог. Приложенные усилия, хорошие преподаватели и потраченное время не прошли зря.
Разработчик на Python
97 700 ₽-41 500 ₽
2 716 ₽
цена курса
в рассрочку
0 отзывов о курсе
Под силу даже если у вас нет опыта в IT. Всего 10 часов в неделю. Возможна рассрочка на 12 месяцев
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
10 месяцев
Подробнее о курсеОтзывы о курсеPython Basic
46 200 ₽-19 800 ₽
3 967 ₽
цена курса
в рассрочку
2 отзыва о курсе
Вы научитесь программировать на востребованном языке, получите опыт в разработке и сможете начать карьеру программиста на Python.
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
6 месяцев
Преимущества
Научитесь писать чистый код, понимать алгоритмы и структуры данных, создавать программы на Python, работать с сетью и тестировать код
Недостатки
Базовый курс, для более глубоких знаний может потребоваться более специализированный курс
Кому подойдёт этот курс?
- Тем, кто хочет начать программировать
Вы с нуля изучите Python: синтаксис, функции, стандартные библиотеки. Сможете начать карьеру Python-разработчика. - Начинающим Python-разработчикам
Вы систематизируете и углубите знания по Python, освоите продвинутые темы и прокачаетесь как разработчик. - Специалистам в сфере IT
Вы освоите Python и сможете автоматизировать рутинные задачи, расширите круг компетенций и повысите свою ценность как специалиста. - Разработчикам на других языках
Вы разберётесь в особенностях Python, сможете сменить специальность и разрабатывать на одном из самых востребованных и простых языков.
Чему вы научитесь?
- Писать чистый код
Познакомитесь с синтаксисом Python, узнаете правила хорошего тона в программировании и научитесь писать лаконичный код, понятный вам и другим разработчикам. - Понимать алгоритмы и структуры данных
Изучите основные алгоритмы и структуры данных и научитесь их реализовывать в Python. Узнаете, как оценивать сложность алгоритмов. - Создавать программы на Python
Научитесь создавать программы на Python в разных стилях: императивном, объектном и функциональном. - Работать с сетью
Поймёте, как устроено клиент-серверное взаимодействие, научитесь работать с GET- и POST-запросами. - Тестировать код
Освоите методы отладки и тестирования — сможете находить и исправлять ошибки в своём или чужом коде. Научитесь пользоваться библиотекой requests.
Программа
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
31 тематический модуль и 133 онлайн-урока
- Введение
- Основы работы с Python
- Операторы, выражения
- Условный оператор if, ветвления
- Условный оператор if: продолжение
- Цикл while
- Цикл for: циклы со счётчиком
- Цикл for: особенности работы с range
- Цикл for: работа со строками
- Вложенные циклы
- Числа. Типы int и float
- Функции: начало
- Особенности float
- Установка и настройка IDE
- Базовые коллекции. Списки
- List: Методы работы со списками
- Представления списков
- Базовые коллекции. Строки
- Базовые коллекции. Словари
- Базовые коллекции. Кортежи
- Функции: продолжение
- Работа с файлами
- Исключения: работа с ошибками
- Введение в ООП
- Основные принципы ООП
- Итераторы и генераторы
- Декораторы: базовый уровень
- Углублённая работа с классами и встроенные декораторы
- Декораторы: продвинутый уровень
- Функции: Конец
- Бонусный модуль. Основы работы с сетью
Сергей Чесноков: На начинающих самое то
31 мая 2021
Во время прохождения курсов, мне понравилось, что было много задач для решения. Бывало, что нужно было искать пути для их решения. Лично мне как раз это интересно: смогу ли решать сложные задачи. Отдельное спасибо преподавателю, который хорошо объяснять теорию. Он всегда готовый был помочь, внятно отвечал на вопросы, которые возникали в процессе работы. Вебинары нам проводили на доступном языке. Я получил много ссылок и дополнительных ресурсов для работы. Сегодня я могу создавать приложения, и у меня появился свой собственный приличный доход. Я открыл свой сайт, язык программирования Python мне очень пригодился. После окончания этих курсов я пытался овладеть более сложными курсами, так как иногда требуются более глубокие знания. Мой друг не остановился на этих курсах и продолжил обучение. Но лично я для себя понял, что мне этого было достаточно для моего дела.
Марк Васильев: Рекомендую
01 апреля 2021
Проходил этот курс, доступно объясняют, всё структурировано и по полочкам. Помогло понять что к чему в программировании, т.к. по образованию я экономист. Сейчас развиваюсь дальше, изучаю python уже сам, изучаю более сложные вещи. А так для новичков это самое то
Python-разработчик с нуля до трудоустройства
64 800 ₽-30 100 ₽
3 600 ₽
цена курса
в рассрочку
1 отзыв о курсе
Освоив Python, вы сможете работать в разных областях: от разработки сайтов до игр и приложений. Курс основан на практике — в вашем портфолио будет четыре полностью работоспособных проекта
Школа
Нетология
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
8 месяцев
Преимущества
Практика на реальных проектах, постоянное сопровождение преподавателей, лекции онлайн
Недостатки
Хотелось бы более интересных проектов для портфолио
Python — самый простой язык для старта.
Сильные стороны языка — простота в освоении и низкий порог входа, читабельность, универсальность, большое и активное сообщество. Поэтому Python часто советуют в качестве первого языка начинающим программистам
Кому подойдёт курс?
- Новичкам
Учитесь под присмотром профессионалов. Вы получите структурированные знания, готовое портфолио и сможете пройти стажировку в крупной компании - Frontend-разработчикам
Python — отличное решение для разработки серверной части. Расширяйте знания — они помогут повысить вашу стоимость и продвинуться по карьерной лестнице - Backend-разработчикам
Python содержит много готовых библиотек и является прекрасной альтернативой PHP для быстрой разработки. Вы получите новые возможности развития в профессии и углубите свои навыки
Поможем найти работу после обучения:
Вместе оформим резюме и портфолио ваших работ
У вас будет больше шансов заинтересовать работодателей, попасть на собеседование и получить новую работу
- Научим проходить интервью
- Разберём сложные вопросы, чтобы вы чувствовали себя увереннее. Узнаете, как вести переговоры о зарплате
- Подберём вакансии специально для вас
Направим ваше резюме партнёрам Нетологии и будем регулярно присылать подборку подходящих вакансий - Поможем адаптироваться на новом месте
Поддержим вас после выхода на работу. Проведём индивидуальные консультации в течение 6 месяцев
Ваши будущие проекты
- Телефонная книга
Создадим приложение, которое будет сохранять телефонные номера, избранные контакты и дополнительную информацию: электронные адреса, ссылки на социальные сети - Приложение для финансового планирования
Напишем приложение для расчёта ежемесячных трат с учётом затрат на ипотеку, ежедневных расходов и средств, которые необходимо отложить - Кулинарная книга
Сделаем приложение для хранения рецептов и поиска нужного по ингредиентам - Сервис знакомств
Реализуем MVP для сервиса знакомств, отсортируем пользователей и напишем индексы совместимости для образования пар
Программа курса
- Основы языка программирования Python
- Git — система контроля версий
- Курсовой проект «Облачный архиватор»
- Практика
- Английский язык для начинающих разработчиков
- Бонусный модуль от EnglishDom
- Базы данных
- Python продвинутый
- Курсовой проект VKinder
- Практика
- Django
- Курсовой проект «Интернет-магазин»
- Практика
- Python в веб-разработке
- Программа трудоустройства
Ваше резюме после обучения:
Реализованные проекты:
- Облачный архиватор
- Сервис знакомств
- Интернет-магазин
- Backend приложения для автоматизации закупок в розничной сети
- Приложение для финансового планирования
Ключевые навыки:
- Работа с GIT и GitHub
- Работа с данными на Python
- Создание веб-сервисов на Django
- Работа с базами данных
- Работа с API сторонних сервисов
- Юнит-тестирование
- Работа с методами непрерывной интеграции — CI/CD
- Работа с ПО для автоматизации развёртывания и управления приложениями — Docker
- Знание SQL для работы с Python
Андрей Савицкий: Сложно, но результат стоит того
04 мая 2021
Я прошел курсы по изучению программного языка Python. Для меня это процесс был сложным, так как ранее я не был ознакомлен нигде с ним. Хочу рассказать, как я преодолел путь от незнания и лени до уровня специалиста. В самом начале своего изучения я ознакомился с основами языка. Узнал что такое циклы, списки, синтаксис, условные конструкции. Не спишите в самом начале браться за практику, как я. У меня не получилось создать приложение, и я чуть не забросил обучение. Дальше, когда уже есть большая база знаний, тогда удобно переходить к созданию проектов, только сначала простых, не спешите. Создавая простые проекты, я развивал на практике свои навыки, и тем самым пополнял свое портфолио, которое увеличивалось с каждым днем. Изучение Python требовало от меня больших усилий, много времени и настойчивости. Но я этот период выдержал. Сейчас для меня все не так сложно, как казалось в самом начале. Однако сейчас я могу использовать навыки программирования в разных сферах своей работы. Я работаю из дома и получаю неплохой доход. При этом у меня много свободного времени на личную жизнь. Я рад, что мои усилия принесли мне пользу.
Профессия Fullstack-разработчик на Python
162 000 ₽-108 000 ₽
9 000 ₽
цена курса
в рассрочку
1 отзыв о курсе
Освойте программирование на Python и Django и станьте фулстек-разработчиком
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
15 месяцев
Преимущества
Научитесь мыслить алгоритмически. Много практики. Консультации с ментором, работа с тимлидом в командном проекте
Недостатки
Довольно долгий срок обучения
Для кого этот курс?
- Для новичков
Освоить IT-профессию способен каждый — от водителя до юриста - Для тех, кто хочет запускать сайты
Создавать веб-проекты для себя или клиентов — отличный план - Для айтишников
Системный администратор или инженер может стать программистом - Для всех, кто думает о будущем
Новая IT-специальность даст опору в быстро меняющемся мире
Вы научитесь программировать с нуля
- Мышление
Вы научитесь мыслить алгоритмически и программировать через отработку алгоритмов, чтобы решать нетривиальные задачи в разработке - Практика
Вы освоите навыки через практику: тренажеры, домашние задания, интерактивные вебинары, сквозные проекты, командный проект - Ментор
Вы не останетесь один на один с новым: консультации с ментором, персональная обратная связь по проектам, работа с тимлидом в командном проекте
После курса я уверенно могу:
- Решать программистские задачи с помощью алгоритмов
- Программировать на Python и JavaScript
- Поднимать веб-сервер и настраивать взаимодействие с базами данных
- Проектировать интерактивные интерфейсы приложений
- Создавать сайты на Django
- Разворачивать на домене созданный сайт и поддерживать его
- Работать с командной строкой в Linux
- Тестировать приложения
- Работать с репозиториями Git
Александр Никитин: Очень удобный процесс обучения
25 мая 2021
Я человек не устремленный, поэтому перед тем, как записаться на курс по обучению Питон уже пробовал себя в программировании. Каждый раз, когда я начинал посещать курсы, то бросал их, как только мне что-то было не понятно. Возможно, еще не время было или не та методика преподавания, не могу сказать. В этот раз я пообещал себе, что пройду обучение до конца. После нескольких неудачных попыток бесплатного обучения по ютуб я записался на платные курсы с помощью программы. Обучение с нуля самостоятельно мне бы не подошло, хотя я давно усвоил основы знаний Python. Меня сильно стимулировали дедлайны на выполнение практики. Отлично, что было с кем обсудить возникшие вопросы во время обучения. Я всегда делал больше, чем задавали домой. Материал объяснялся доходчиво, преподаватели постоянно помогали в случае возникновения вопросов. Программа действительно четкая и полезная. Конечно, еще есть чему учиться далее, но курс стоит вложенных денег и потраченного времени. Я рад, что прошел этот путь и уже могу самостоятельно создавать проекты. Рекомендую всем желающим. Но, если у вас нулевой уровень будет очень сложно. Курс работает в удобном режиме, вы можете обучаться в свободное время.
Программист Python
80 900 ₽-39 105 ₽
2 248 ₽
цена курса
в рассрочку
0 отзывов о курсе
Обучение востребованной профессии с нуля за 8 месяцев.
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
8 месяцев
Преимущества
115 часов обучающего контента. 228 часов практики
На рынке не хватает Python-разработчиков.
За последние два года спрос на таких специалистов вырос на 20%. Чтобы освоить востребованную профессию, вам будет достаточно школьных знаний. Вы изучите основы HTML/CSS и научитесь разрабатывать серверную часть сайта на Python и Django.
Программа:
Вы начнете с основ и получите знания, необходимые для старта карьеры. Вас ждут актуальная программа, 2–3 вебинара в неделю и 2 месяца стажировки.
115 часов обучающего контента и 228 часов практики
- Видеокурс
- Git. Базовый курс
- Основы языка Python
От основ программирования до построения программ с использованием ООП
Пройдём путь от основ программирования (переменные, циклы, ветвления) до построения программ с использованием объектно-ориентированного подхода. - Основы реляционных баз данных. MySQL
На курсе пошагово разбирается проектирование баз данных и работа с ними. Вы получите исчерпывающую информацию о долговременных хранилищах, поработаете с MySQL – системой управления БД, зарекомендовавшей себя на популярных крупных проектах. Познакомитесь с альтернативными БД: MongoDB, Redis, ElasticSearch и ClickHouse. - Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс
Эффективные решения вычислительных задач
Студенты углубят базу программирования на языке Python и «прокачают» алгоритмическое мышление на практике вычислений, сортировки и анализа данных. - HTML/CSS. Интерактивный курс
Вы научитесь разрабатывать статические сайты и создадите интернет-магазин. Во время работы над сайтом вы изучите свойства и возможности применения HTML/CSS - Базовый курс JavaScript
Интерактивные веб-приложения на ECMASCRIPT 2016
Базовый курс JavaScript откроет студентам основные способы придать веб-страницам интерактивность, а также закрепит опыт HTML-верстки в ходе разработки мини-игр. - Помимо знаний и навыков вы получите:
Удостоверение о повышении квалификации
Мы работаем на основании государственной лицензии № 040485 и выдаём успешным выпускникам удостоверение, которое подтвердит ваши знания. - Методические материалы
У вас останутся наработки преподавателей, фреймворки и методики, которые будет удобно использовать и после обучения. - Доступ к комьюнити
Вы познакомитесь с другими студентами и обменяетесь инсайтами. Наши выпускники поддерживают связь и после окончания обучения. - Основы Django Framework
Создание веб-сайта
Вы научитесь использовать возможности Django, который ускоряет написание кода и позволяет быстро и качественно воплотить идею в рабочий IT-проект. По итогам курса вы создадите безопасный веб-сайт, внедрите шаблон проектирования MVC, реализуете авторизацию и регистрацию пользователей, админку и асинхронное обновление контента. - Разработка сайтов на Python
Продолжая изучать Django, студенты разовьют личный проект, продолжат знакомство с механизмом Django ORM, научатся использовать наборы форм (fromsets) и рассмотрят процессы тестирования готового проекта и его развертки на production web-сервере. - Клиент-серверные приложения на Python
- GeekUniversity
Курс поможет освоить расширенные возможности языка Python. В ходе разработки собственного мессенджера студенты отработают написание многопоточной программы. - Стажировка в GeekBrains
В формате вебинаров. Студентам предстоит поработать в режиме удаленной занятости над Open Source-проектом либо стартапом.
Помимо знаний и навыков вы получите:
- Удостоверение о повышении квалификации
Мы работаем на основании государственной лицензии № 040485 и выдаём успешным выпускникам удостоверение, которое подтвердит ваши знания. - Методические материалы
У вас останутся наработки преподавателей, фреймворки и методики, которые будет удобно использовать и после обучения. - Доступ к комьюнити
Вы познакомитесь с другими студентами и обменяетесь инсайтами. Наши выпускники поддерживают связь и после окончания обучения.
Ключевые навыки:
- Валидная кроссбраузерная и блочная вёрстка сайтов
- Использование препроцессоров LESS
- Разработка с использованием Twitter Bootstrap
- Разработка программ на языке программирования Python как в процедурном, так и в объектно-ориентированном стиле
- Разработка системных скриптов с применением стандартных и сторонних библиотек (виртуальное окружение virtualenv)
- Опыт работы с JSON, HTTP
- Разработка собственного движка сайта
- Работа с файлами, базой данных MySQL и SQLite
- Знание основ синтаксиса языка SQL и проектирования базы данных
- Применение IDE и полезных приемов авто-проверки кода
- Делегация событиями и управление структурой DOM
- Знания внутреннего устройства интерпретатора JavaScript
- Внедрение шаблона проектирования MVC
- Проектирование логики веб-сайтов, успешная реализация эффективной авторизации и регистрации пользователей
- Создание быстрых и безопасных веб-сайтов
Python для анализа данных
31 500 ₽-26 800 ₽
3 150 ₽
цена курса
в рассрочку
0 отзывов о курсе
Автоматизируйте свою рутинную работу с помощью Python. Обрабатывайте большие объемы информации без администрирования и баз данных. Освойте ключевой инструмент в мире аналитики и машинного обучения
Школа
Нетология
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
4 месяца
Преимущества
Занятия с живым общением с практикующими экспертами из крупных компаний
Почему нужно идти на курс?
Задачи по работе с данными востребованы во всех областях: от банковской сферы и ИТ до тяжелой промышленности и сельского хозяйства.
Python — простой и универсальный инструмент для решения любых аналитических задач.
~1060 вакансий для аналитиков со знанием Python появляется ежемесячно (по данным hh.ru)
- 30 занятий
с живым общением с практикующими экспертами из крупных компаний - 10 библиотек
в Python вы освоите в процессе обучения и научитесь их применять - Практика
отработка навыков на реальных кейсах и рабочих инструментах аналитика - Диплом
удостоверение о повышении квалификации установленного образца - Новая программа
обновлена летом 2020 года на основании лучших практик и кейсов
Что вам даст курс?
- Больше автономности
Перестанете зависеть от разработчиков в работе с данными и научитесь понимать программистов - Автоматизация рутинных задач
С Python вы почувствуете вкус к оптимизации процессов и освободите время для новых задач - Широкий доступ к данным
Умение быстро парсить сайты — бесценно. Вы начнете видеть и получать данные там, где раньше не замечали их - Легкий переход в data science
Python для аналитики — отличная база и возможность начать карьеру в data science - Умение готовить данные для алгоритмов
Умение использовать готовые решения для придания смысла сырой информации - Поиск новых инсайтов
Сможете находить новые взаимосвязи в данных и интерпретировать их для улучшения показателей бизнеса
Кому будет полезен курс?
- Разработчикам
- Продакт-менеджерам
- Аналитикам
Программа курса:
- Основы Python для работы с данными
- Знакомство с основными библиотеками для анализа данных
- Статистика в Python
- Feature engineering и предобработка данных
- Лабораторные работы
- Диплом
Достигнутые результаты после курса:
- Работа с реальными дата-сетами
- Работа с логами и рекомендательными системами
- Получение минимального портфолио для старта в профессии
Ключевые навыки:
- Работа с сырыми данными и их подготовка для анализа
- Работа с аналитическими библиотеками numpy, scipy и pandas
- Визуализация данных с помощью библиотек seaborn, plotly, matplotlib
- Статистический анализ данных
- Применение математических моделей
- Выбор и создание фич
- Применение основных алгоритмов для обработки данных
- Парсинг данных с сайтов и внешних источников
- Автоматизация процессов получения данных для отчетов
Вакансии – Python
hh. ru
Всего вакансий
16230
Начальный
100 000 ₽
Средний
300 000 ₽
Профессионал
500 000 ₽
Описание
Для создания любых программ, которыми мы пользуемся каждый день, нужны опытные разработчики. Они используют разные языки для программирования, самым популярным из которых является Python. Его используют успешные разработчики для любых сценариев. Научиться программированию с Python необходимый и полезный навык.Обучение программированию на языке Python
Этот язык программирования используется в самых разных областях:- В разработке javascript
- В анализе математических данных
- Для сбора данных
- В нейросетях
- Во время тестирования ПО
- В других областях
Как проходит изучение основам Питон
Мечтаете стать разработчиком приложений или хорошо разбираться в современных технологиях? С чего начать? Начнем с того, что толку от бесплатных видео уроков, которые вы найдете в яндексе мало. Запишитесь на курсы по изучению языка Python на нашем сайте. Итак, не думайте, что с первых дней обучения вы зразу сможете разработать сайт или приложения. Так никто не работает, нужно сначала выучить теорию, а потом поэтапно практиковаться. Вам придется потратить немного времени, прежде чем вы научитесь устранять ошибки. Главное упорно идти до конца и не разочароваться на полпути. Начните с изучения основ, а время для создания шедевров еще будет!Набор знаний для Python-девелопера
Питон часто рекомендуют в качестве первого языка для программистов, которые только начинают свою работу. Но, при этом Python – это высокоуровневый язык, у которого большая скорость читаемости кодов. Все Python-девелоперы должны знать:- Синтаксис языка
- Популярные фреймворки и библиотеки – зависят от it направления
- Интегрированная среда разработки и редактор кода
Частые вопросы
Правда ли, что Python похож на английский?
Успешные разработчики утверждают: если вы знаете английский язык, то легко освоите Python, так как они действительно похожи. Изначально проект языка был рассчитан на лаконичное изучение. Если у вас прежде не было никаких навыков, то питон доступный вариант на старте для изучения.
Можно ли выучить Python с нуля?
У нас есть курсы программирования, которые рассчитаны на изучение с нуля без каких-либо источников знаний до этого. Многие, перед тем как пойти на курсы Питон пытаются самостоятельно изучать основы кодов, но у них редко что-то получается. Поэтому обычно все ученики приходят, чтобы все учить с нуля. Если приложить должные усилия, то все обязательно получиться.
Сложно ли найти работу после курсов?
Если вы овладели хотя бы базовыми знаниями языка Питон, то можете попробовать себя в сфере программирования. Конечно, чтобы прилично зарабатывать, нужна практика. Многие компании готовы взять молодого специалиста, чтобы в дальнейшем обучать его. Специалист, который знает язык Python, может рассчитывать на хорошие проекты в офисе или через биржу фриланс.
Сколько времени нужно, чтобы выучить Python?
Он используется для решения сложных задач, при этом не нужно долго учиться, для освоения достаточно всего лишь пройти курсы и получить по окончанию сертификат. Скорость овладения базы и алгоритмов Python будет зависеть от того, насколько быстро вы сможете воспринимать информацию и от расписания занятий. Объем знаний будет зависеть от того, насколько глубоко вам нужно изучать курс, для каких целей это делается. Для простых задач не стоит изучать программирование все полностью. Если вы планируете быть успешным специалистом, то придется пройти сложный путь. Рассмотрим, сколько длится знакомство с базовым изучением языка. В среднем за 6-8 недель ты научишься понимать большинство строк. Если вы планируете овладеть data science, то практика длится месяцы, а иногда даже больше года. Если вы сможете уделять 2-3 часа для изучения в день, то в среднем обучение займет 5-6 месяцев. Это с учетом чередования курсов по обучению и выполнения задания на практике. Под этот режим легко подстроится, ведь вы просто отказавшись от просмотра любимого сериала, сможете овладеть новой профессией.
Зачем учить язык Python?
Новичок, который освоит курсы Python, сможет использовать его для разных сценариев – от решения сложных заданий по математике до разработок веб-приложений. Этот язык нравится как опытным программистам, так и начинающим ученикам. Есть море причин, чтобы изучить этот язык онлайн. После прохождения базовых курсов у лучших преподавателей вы станете востребованным. Умение обладать навыком программирования с помощью питона поможет всегда быть на плаву в сфере программирования.
Навыки
Git
Django
Работа с API
SQL
Работа с базами данных
Обучение Программированию Phython В Екатеринбурге
Питон практически не имеет ограничений по сферам использования, что позволяет использовать его в проектах колоссальных масштабов. Самоучитель Python 3, собранный из материалов данного сайта. Предназначен в основном для тех, кто хочет изучить язык программирования Python с нуля. Этот сайт призван помочь начинающим и чайникам научиться программировать на python 3. Также здесь можно подробнее узнать об особенностях функционирования этого языка.
Elasticsearch — это поисковая и аналитическая система для работы с большими данными . Это проект с открытым исходным кодом, поэтому можно бесплатно использовать, загружать или изменять. Поддержкой этого проекта и развитием коммерческих возможностей для него занимается компания Elastic.
Рейтинг Самых Высокооплачиваемых Языков Программирования
Microsoft также написала на TypeScript свой популярный кроссплатформенный редактор кода с открытым исходным кодом Visual Studio Code. Рост популярности на GitHub указывает на то, что TypeScript останется надолго, уверен эксперт. Кроме приведенных сайтов стоит обратить внимание на хорошую книгу по языку Python, которая называется “Укус Питона”. Эта популярная книга распространяется абсолютно бесплатно и является отличным руководством для начинающих изучать Питон с нуля. В этой небольшой статье рассматривается пыть сайтов, с изучения которых удобно начать свое погружение в мир языка Python.
Рейтинг Github Octoverse отражает популярность языка среди пользователей GitHub. Изучение Python требует настойчивости, усилий и времени. Однако этот навык вы сможете использовать в самых разных сферах своей жизни.
Приложения Python
Пусть даже Python и не является явным лидером в каких-то конкретных областях, обычно он достаточно хорош, чтобы решать задачи практически в любой предметной области. И на горизонте навскидку я не могу назвать других языков, которые были бы настолько универсальны. В данный момент популярность Python растёт, язык входит в топ самых популярных. Ещё одна известная библиотека — scikit-learn. Она написана на Python с включениями Cython — статически типизированного компилируемого подмножества Python.
В конце декабря 2019 года был проведён опрос, по результатам которого названы семь главных технологий, который увеличивают зарплаты ИТ-специалистов. Вы должны иметь базовое понимание терминологии компьютерного программирования. Базовое знание любого из языков программирования является плюсом. Этот бесплатный самоучитель Python предназначен для программистов, которым необходимо изучить язык программирования Python с нуля. Легко изучаемый − Python имеет несколько ключевых слов, простую структуру и четко определенный синтаксис. Это позволяет студенту быстро овладеть языком программирования Python с нуля.
На сайте есть масса полезной информации в отношении правил написания кода и расширяемости языка. По схожим причинам Питон не является лидером во всех доступных ему сферах. Представляем вам уроки программирования Python для начинающих. Еще одним популярным репозиторием на GitHub, в котором код написан на Java, является h30. В публикации ZDNet сказано, что TypeScript стал популярен среди веб-разработчиков, обладающих обширной кодовой базой JavaScript.
- Насколько долго — вопрос открытый, но в ближайшие 5-10 лет востребованность языка Python, скорее всего, уменьшаться не будет.
- Основы объектно-ориентированного программирования.
- Язык все время развивается, появляются новые вакансии на рынке и список возможностей у языка постоянно растет.
- Есть страница, посвященная настройке и использованию VS Code для Python-кода.
- Вы можете легко написать свой модуль и использовать его в других программах.
Этот проект уступает лишь C++, Python, C и Java. Список наиболее востребованных языков программирования к декабрю 2018 года представлен ниже. В декабре 2018 года портал Tiobe опубликовал регулярный рейтинг языков программирования, основанный на подсчете результатов поисковых запросов, содержащих название языка. Scala — язык программирования, используемый в приложениях для работы с большими данными.
Уроки Python С Нуля
И это правда, ведь язык был спроектирован, чтобы быть лаконичным. Если вы только учитесь программировать, то Python — отличный выбор для старта. Поддержка объектно-ориентированного программирования.
Занятия в нашем обучающем центре проводятся в компактных группах, где каждый ребенок получает максимум внимания преподавателя. На Java создан такой популярный проект, как Smile . Это быстрая комплексная система, предназначенная для реализации машинного обучения, НЛП, линейной алгебры, графа, интерполяции и визуализации в Java и Scala. Может быть легко интегрирован в языки C, C ++, COM, ActiveX, CORBA и Java. Он поддерживает методы функционального и структурного программирования, а также ООП.
Помимо основ Питона на сайте рассматривается в кратком виде объектно ориентированное и функциональное программирование. Есть страница, посвященная настройке и использованию VS Code для Python-кода. Читать код на нем легче, чем на других языках программирования, так как в Питоне мало используются такие вспомогательные синтаксические элементы как скобки, точки с запятыми.
Николай Марков: Без Работы Толковый Питонист Точно Не Останется
Однако важно практиковаться каждый день, чтобы быть уверенным в том, что вам удастся получить нужные знания за определенный промежуток времени. В любом случае этот режим легко подстраивать, пожертвовав, например, временем, которое вы тратите на просмотр сериалов. Если вы хотите стать специалистом по машинному обучению, то перед вами лежит довольно долгий путь. Но начнем с того, сколько займет знакомство с базовым пониманием языка. Бюро статистики труда США оценивает этот показатель как «намного стремительнее среднего».
Python не взрывает мозг сюрпризами, он сбалансирован. К тому же, на нём можно делать практически курсы по python всё, так как это язык общего назначения. Синтаксис Python простой и понятный для людей.
Он поддерживает объектно-ориентированный и структурный подходы, функциональное и аспектно-ориентированное программирование. В Python используется динамическая типизация. То есть тип переменной определяется в момент присваивания значения. При изменении значения может меняться как стать frontend разработчиком тип данных. Одним из самых популярных МО-проектов, написанных на C#, на GitHub является ML Agents. Этот открытый плагин для игрового движка Unity, который позволяет играм и моделированным пространствам выступать в качестве сред для обучения интеллектуальных агентов.
Профессиональные Дистанционные Курсы По Python
Все преподаватели доброжелательные, вежливые, всегда в хорошем настроении. Язык Python дружелюбен к начинающим программистам и именно поэтому считается оптимальным стартом для новичка. Интерактивный режим интерпретатора Python – прекрасная возможность воочию увидеть результаты своего труда. Введенные с клавиатуры операторы тот час же выполняются, итог выводится на экран. Такая визуализация создает у детей стимул к дальнейшим экспериментам, дает прочувствовать удовлетворение от проделанной работы и помогает поддерживать интерес на стабильно высоком уровне. Курсы проводятся на базе образовательного центра «Альтернатива» в Екатеринбурге.
Самые Популярные Языки Программирования
После изучения функций можно изучить типы данных для последовательностей. Разрабатывая программу, вам может потребоваться выполнить одну и ту же логику несколько раз. Например, при создании викторины вы хотите дать пользователю 5 попыток. Цикл — это структура Python, позволяющая запустить определенный код указанное количество раз. Если вы захотите погрузиться в какую либо из библиотек, то быстро обнаружите, что общее время увеличивается. Одну только matplotlib можно учить несколько недель, и это всего одна библиотека.
Где Используют Python: Веб
Также отмечается присутствие библиотеки ChatterBot, предназначенной для обработки речи и обучения на наборах данных в формате диалогов. Python — это интерпретируемый, интерактивный и объектно-ориентированный язык написания сценариев. В нем часто используются английские ключевые слова и, как и в других языках используются знаки препинания, более того он имеет меньше синтаксических конструкций, чем другие языки.
Вам необходимо оформить подписку на сайте, чтобы иметь доступ ко всем большим заданиям. В задание входит методика решения, а также готовый проект с ответом к заданию. Язык Питон появился в 1991 году, что делает его старше за языки Джава, С#, JavaScript, PHP и многие другие, но делает младше за Си и С++.
Python является одним из самых популярных языков общего назначения. Это значит, что на нём можно писать практически всё — от веб-приложений до серьезных низкоуровневых системных штук. Так уж получилось, что у меня есть несколько студентов, род деятельности которых практически никак не связан с программированием, но им захотелось изучать Python. Например, чтобы автоматизировать какие-то ежедневные рутинные задачи, или чтобы лучше понимать исследования, которые проводит аналитический отдел в их компании. Порог вхождения не очень высок, что и позволяет добиться значимых результатов в довольно короткие сроки, а видеть результаты своего труда всегда приятно. Go похож на язык C, который часто используется для создания операционных систем.
Python объектно-ориентированный – Python поддерживает объектно-ориентированный стиль или технику программирования, которая инкапсулирует код внутри объектов. Перейти на сайт Лаборатория линуксоида — Python. Приводится сравнение Python с другими языками программирования, рассказывается о преимуществах и недостатках Питона. ПИТОНТЬЮТОР как выбрать курсы программирования — интерактивный учебник языка Python, позволяющий работать с Питоном прямо в браузере. Нет необходимости устанавливать интерпретатор языка на свой компьютер, можно начать прям сразу. В учебном материале присутствуют окошечки редактора, программы из которого можно запустить сразу же на открытой странице учебника.
Простой И Краткий Русскоязычный Учебник Для Изучения Основ От Devpractice
Эти сайты выделяются качеством изложения, удобством интерфейса и методической продуманностью. Выделить из них самый лучший представляется довольно сложной задачей, поэтому места, отведенные им в статье, достаточно субъективны. Среди множества сайтов, посвященных языку программирования Python, трудно выделить самые лучшие. У каждого из сайтов есть свои достоинства и недостатки.
Python интерактивный – вы можете находиться в командной строке Python и напрямую взаимодействовать с интерпретатором, чтобы создавать свои программы. Питон создавали как лаконичный язык, поэтому программы на нём короткие и понятные. Есть обзор популярных онлайн интерпретаторов для тех, кому необходимо быстро выполнить код, без установки Python на свой компьютер. Цель создателей сайта pythonchik.ru — обучение основам Python подробно и понятно.
Язык программирования Python 3 — это мощный инструмент для создания программ самого разнообразного назначения, доступный даже для новичков. С его помощью можно решать задачи различных типов. Этот язык все еще широко используется разработчиками во многому потому, что его легко освоить.
Автор: Olha Bahaieva
что нужно знать / Skillbox Media
Стоит ли учить именно Python? И чем он отличается от других языков? Давайте сравним его с Java — ещё одним кроссплатформенным объектно-ориентированным языком, с которым Python соревнуется в рейтингах, и с JavaScript — популярным скриптовым языком для веб-разработки.
Python и Java — соседи по рейтингу, и у них есть общие черты: например, поддержка объектно-ориентированного программирования и кроссплатформенность.
Но много и различий.
Начнём с формальных различий: в Java, в отличие от Python, типизация статическая. Это значит, что типы переменных прописываются в коде и считываются на этапе компиляции, а некорректная программа просто не запустится. В Python вы сэкономите время разработки (типы переменных не надо обозначать), но об ошибках узнаете уже после запуска программы.
Python — интерпретируемый язык (об этом мы чуть подробнее рассказали выше), а Java использует и компиляцию, и интерпретацию. Благодаря этому Java получает выгоду обоих способов — кроссплатформенность и скорость.
Здесь выигрывает Java. Скорость — её большое преимущество, в то время как у Python это одна из слабостей. Например, простое двоичное дерево выполняется в Java в 10 раз быстрее.
Синтаксис Java похож на синтаксисы C и С++. У всех этих языков достаточно строгий и «многословный» синтаксис, и для новичков это минус: вместо того чтобы сосредоточиться на том, что писать, приходится больше думать о том, как писать. Впрочем, от витиеватости языка страдают не только новички. Большая часть работы программиста — это работа с уже написанным кодом, поэтому читаемость очень важна.
В Python синтаксис очень лаконичный, а код минималистичный и хорошо читается.
Java — лидер в разработке мобильных приложений, а ещё хорошо подходит для десктопных приложений, промышленных программ и программ для корпораций.
Python — замечательный выбор для машинного обучения, автоматизации, искусственного интеллекта и веб-разработки.
Изучение языка программирования Python с помощью Brain Up!
Python – этот язык, с которого необходимо начинать изучать программирование. Это высокоуровненый язык общего назначения, то есть его можно использовать почти для любых целей. Каждый пользователь может выучить язык с Brain up, где представлено множество статей, полезной информации. На официальном сайте обучение python разработке осуществляется профессионалами. Следуя простым инструкциям и советам можно досконально выучить язык программирования Питон.
Для чего необходимо изучать Python
Язык программирования Python или Пайтон достаточно востребован и полезен. Он используется крупными компаниями такими, как Микрософт, Facenook, Интел, для разработки большинства продуктов. Основными плюсами Пайтон являются:
• услуги Python-разработчиков сейчас крайне пользуются популярностью;
• язык программирования сейчас используется в большей части современных проектов;
• язык достаточно прост в изучении и применении, хотя и имеет достаточно сложный синтаксис;
• рассматривают множество доступных сред производства, а также разнообразных сервисов;
• даже в обычной библиотеке языка Пайтон наблюдается большое количество средств, которые предназначены для работы с email, базами данных, протоколами, иными инструментами.
Если рассматривать особенности языка программирования, то можно сказать о:
• динамической типизации;
• наличии проблем с совместимостью версий;
• низкой скорости произведения кода.
С первого взгляда синтаксис может показаться неудобным или сложным.
Где используется Python
Можно рассмотреть несколько функциональных достоинств языка:
• отвечает за создание вычислительных и научных площадок;
• помогает в создании веб-скриптов;
• умеет работать с расширениями xml/html;
• поддерживает управление http-запросами;
• обладает графическим интерфейсом;
• способен оперировать картинками, звуковыми файлами, видео;
• применяется в разработке робототехники;
• возможна работа с FTP.
Можно сделать вывод, что язык Пайтон отлично подходит для выполнения большей части ежедневных задач программистов. Он принимает участие как в создании обычных бекапов, так и в разработке крупных игр. Данный язык практически не имеет ограничений по сферам применения, благодаря чему его можно использовать даже в проектах колоссальных размеров.
Язык Пайтон часто применяется такими всемирно известными компаниями, как Яндекс и Google. Для начала работы с Пайтон потребуется перейти на официальный ресурс для скачивания дистрибутива языка.
К изучению необходимо подойти комплексно. С Brain Up у каждого есть возможность разобраться с языком, выучить термины и начать создавать программы. На сайте представлено большое количество информации, практических заданий, благодаря которым получится досконально выучить язык. Также доступно большое количество видеоуроков, которые позволяют на примере понять язык.
Какой язык программирования выбрать для изучения и как его быстро выучить?
Содержание:
Как быстро выучить язык программирования и какой язык выбрать?
Ни для кого не секрет, что в современном мире происходит активное развитие информационных технологий. Динамика роста мощности компьютерной техники требует разработки новых программных обеспечений, а спрос потребления интернет-ресурсов и развлекательного контента значительно увеличивает число вакансий на должность программиста от ведущих компаний на рынке.
Только по данным HeadHunter число IT-вакансий в России в апреле — мае этого года выросло на 39%.
Так что же делать человеку, который решил реализовать себя в этой сфере? С чего начать изучение языков программирования и какой язык выбрать? Давайте разбираться.
Определите — как вы учитесь лучше всего?
Для начала следует выяснить, какой способ обучения для вас самый оптимальный. Нет универсального подхода к освоению новой информации, который подходил бы всем без исключения, поэтому прежде чем взяться за углубленное изучение программирования, попробуйте выстроить тактику вашего движения к цели.
Кто-то может мотивировать себя самостоятельно, отдавая под изучение нового материала от двух до шести часов ежедневно, а кому-то будет необходимо четкое руководство наставника, который станет регулярно требовать домашние задания и следить за качеством их выполнения.
Кто-то продуктивнее работает в группе, когда есть возможность наблюдать за успехами своих товарищей и соревноваться с ними, а кому-то требуются личные занятия в размеренном темпе.
Подходов огромное множество, но каждый человек прекрасно знает за себя, какой вариант обучения будет для него оптимальным и при каком раскладе изучение языков программирования с нуля будет иметь наибольший успех. Однако если вы все ещё «плаваете» и ищите свой режим продуктивной работы, рекомендуем вам попробовать разные способы и выявить для себя самый лучший.
Мы считаем, что при любом виде обучения главное отдавать как можно больше времени под практику, так как программирование — это не та сфера деятельности, которой можно научиться просто из теоретических пособий. Читать и черпать новую информацию, безусловно, нужно, но все же лучший способ научиться — это практика.
Вот почему наша команда считает, что самый оптимальный вариант — обучение с параллельным устройством на оплачиваемую стажировку.
Какие знания пригодятся в изучении языков программирования?
Читайте также:
20 языков программирования, которые стоит изучить
Популярный, востребованный, доступный: как выбрать язык программирования
Пять языков программирования для начинающих
Умение быстро и грамотно искать информацию
Первый навык успешного Junior-разработчика — грамотный и быстрый поиск информации. Получая новые задачи, важно уметь решать их самостоятельно, а не отвлекать от работы вышестоящих коллег.
Стоит понимать, что половина рабочего дня джун-разработчика проходит в поисковых системах, и если вы хотите быстро добиться успеха и получить более высокую должность, вам придется быстро искать необходимую для работы информацию.
Поэтому обучение в рамках наших курсов построено так, что действующие практики-преподаватели делятся со студентами своим опытом, учат их продуктивной работе и быстрому продвижению по карьерной лестнице, которое во многом зависит от получения уважения тимлида — ведущего разработчика компании.
Технический бекграунд
Для новичка в IT-сфере полезны математические знания, с ними, безусловно, будет легче, однако для половины работников IT-департамента они не обязательны.
Поэтому пугаться того, что вы не знаете математику углубленно, не стоит. К примеру, для бизнес-аналитика, системного-аналитика, project-менеджера и тестировщика куда важнее иметь развитое логическое мышление и базовое понимание алгоритмики, а не ограничиваться умением считать производные.
Мы готовим востребованных сотрудников под топовые компании и понимаем, что работодатели на половину специальностей не требуют глубоких математических знаний. Им нужен развитый логический аппарат сотрудника, его понимание структуры данных, что не всегда может быть связано с техническим бекграундом.
Английский язык
Для работы с рядом языков программирования желательно владеть английским языком, так как знание английского позволяет лучше понимать код, читать мануалы, а также нередко и взаимодействовать с иностранными заказчиками.
Если вы изучаете программирование самостоятельно, то, владея языком, вы сможете ознакомиться с зарубежной литературой и свободно вести диалог с англоязычными коллегами. К тому же стажеры, уверенно знающие английский, более успешны при трудоустройстве. Для них открывается больше возможностей — участие в международных проектах, заграничные командировки и многое другое.
Над чем вы хотите работать и что создавать?
Мало просто захотеть заниматься программированием, нужно точно знать, в какой сфере вы хотите работать и какие продукты создавать. Помните, что в программировании много направлений и вам нужно выбрать то, в котором будете развиваться именно вы.
От этого напрямую зависит и выбор языка программирования для изучения, и ваши дальнейшие шаги в плане трудоустройства.
Основные направления в программировании:
- Разработка web-приложений;
- Разработка desktop-приложений;
- Разработка серверных приложений;
- Разработка мобильных приложений;
- Программирование встраиваемых систем;
- Системное программирование;
- Разработка игр;
- Программирование баз данных;
- Олимпиадное программирование и решение задач;
- Программирование для бухгалтерских и финансовых продуктов;
- Научная область.
Задумайтесь, хотите ли вы разрабатывать web-приложения или, может, ПО для различных операционных систем? Интересны ли вам серверные или же мобильные приложения? Может, вы хотите создавать игры или программировать базы данных?
Нужно прислушаться к себе и четко определить сферу для дальнейшего движения.
Почему важно заниматься чем, что вас интересует?
Часто люди выбирают не то, чем они хотели бы заниматься, а то, что кажется «более перспективным и выгодным». Почему это неправильный подход?
Заинтересованность в деле — основной источник движения и мотивации. Простая психология: чем сильнее мы хотим освоить что-то, тем больше времени и сил тратим на это. Поэтому мы считаем, что стоит поставить знак равенства между тем, что вам нравится и тем, что вы делаете, особенно если вопрос касается скорости освоения нового материала.
Работа пойдет медленнее, если вы возьметесь за нелюбимую сферу, а негативных эмоций от неудовлетворенности процессом получите больше. К тому же вы потратите время на освоение языка программирования, который, возможно, спустя время захотите оставить. Вот почему лучше сразу выбрать то, что вас интересует.
Теперь настало время ознакомиться с основами программирования.
Front-end и Back-end
Поговорим об основах: front-end и back-end. Это разные направления программирования, но они тесно взаимосвязаны между собой, поэтому некоторые «универсальные» специалисты (fullstack) работают как с фронтендом, так и с бэкендом — отвечают и за внешний вид приложения, и за его логику.
Front-end — это клиентская сторона пользовательского интерфейса к программно-аппаратной части сервиса и что фронтенд разработчик верстает вебсайт, расставляя HTML-разметку и привязывая к ней CSS-стили. Однако мы живем в 22 году XXI века, когда такой подход к программированию сильно устарел, и на арену выходит JavaScript с его фреймворками, которые позволяют и быстрее, и дешевле писать «фронт».
Поэтому в наше время уже недостаточно просто знать одну лишь базу HTML и CSS. Возможно, они будут востребованы на фрилансе, однако крупные современные компании с ними уже не работают. Даже костные в плане IT структуры конторы сейчас массово обучают людей на JS-разработчиков и на fullstack-разработчиков, которые знают и front и back, работают не только с HTML и CSS, но и с PHP и SQL.
Основа SQL
Мы считаем, что владение SQL — основа основ для любого программиста и многим новичкам попросту не хватает знаний в этой области, поэтому именно с SQL советуем начать изучать языки программирования.
Важно помнить, что практически каждый сайт, от небольшого блога до крупнейшего интернет-ресурса, использует реляционные базы данных. Если вы только начали свой путь в веб-разработке, знание SQL — один из первых навыков, который поможет вам и при работе, и при дальнейшем трудоустройстве.
SQL (Structured Query Language) — это язык структурированных запросов, позволяющий хранить, манипулировать и извлекать данные из реляционных баз данных. Сам по себе SQL не является полным языком программирования, но его стандарт позволяет создавать для него процедурные расширения, которые способны расширить его функциональность до полноценного языка программирования.
SQL дает возможность получать доступ к данным в системах управления реляционных баз данных, описывать данные, определять данные в БД и управлять ими, взаимодействовать с другими языками через модули, устанавливать разрешения на доступ к таблицам, процедурам и представлениям.
Must know языки программирования
В мире программирования языков очень много, почти 9000, и каждый из них разработан под ряд своих задач. Рассмотрим наиболее известные из них и выясним, какой язык программирования выбрать новичку. Все они востребованы в большинстве компаний.
Java
Этот язык более 20 лет находится в списке самых востребованных, что уже говорит о многом. При помощи Java можно создавать графические виджеты для веб-сайтов или писать десктопные приложения.
В среде программистов Java считается прекрасным языком, чтобы полноценно понять программирование, ведь в нём организована работа с памятью и периферией. Основы Java также необходимы для тех, кто хочет стать DevOps-инженером — высококвалифицированным специалистом, который отвечает за автоматизацию всех этапов создания приложений и обеспечивает взаимодействие программистов и системных администраторов.
Язык программирования Java развивается очень быстро, поэтому при его освоении необходимо пользоваться самыми свежими источниками. Наша команда готовит разработчиков-джавистов, обучая их востребованному фреймворку Java Spring, ведь на данный момент все крупные компании пишут именно на этом фреймворке.
JavaScript
Следующий наиболее известный среди языков программирования — JavaScript. Этот язык был создан специально для веб-сайтов и интернета, он применяется к HTML-документу, и может обеспечить динамическую интерактивность на веб-сайтах, поэтому для работы с ним хватит даже браузера.
В основном с JavaScript работают при разработке игр, интерактивного веб-дизайна интерфейса и в робототехнике. И, несмотря на достаточно сложный синтаксис, сам язык JavaScript и его фреймворки набирают все большие обороты.
Python
По индексу TIOBE на ноябрь 2021 года Python занимает первое место. В среде программистов этот язык считается одним из мощнейших, несмотря на визуальную простоту.
Python —высокоуровневый язык программирования общего назначения, который используется в том числе и для разработки веб-приложений, он ориентирован на повышение производительности разработчика и читаемости кода.
Этот язык популярен во всем мире и часто используется в научных проектах, а также в области разработки ПО и при работе с Big Data. Синтаксис Python чистый и интуитивно понятный.
С#
C# — универсальный инструмент для всех направлений разработки и подойдёт как для веб, так и для мобильных и десктопных приложений. Чтобы создавать последние, придётся дополнительно установить Visual Studio. Для работы с мобильными приложениями будет полезен Xamarian, а для веб подойдёт ASP.NET.
С# популярен за счет своей простоты для современных программистов и больших команд разработчиков. Этому способствуют нетипичные конструкции языка и специфический синтаксис, помогающий максимально органично реализовать намеченные функции.
Swift
Swift — это надёжный и интуитивно понятный язык программирования от Apple, при помощи которого можно создавать приложения для iOS и macOS.
Если вы хотите попасть в сферу мобильной разработки, стоит рассмотреть Swift как один из вариантов. Swift имеет все атрибуты современного языка программирования и определённо превосходит своего предшественника Objective-C.
Основные особенности Swift: отсутствие неопределенных или неинициализированных переменных, отсутствие ошибок с размерностями массивов, явная обработка значений nil (null) и автоматическое управление памятью.
Правила, которые помогут в учёбе
Итак, когда вы выбрали сферу программирования и определились с языком, осталось самое главное — начать. Подскажем несколько правил, с помощью которых процесс учебы пойдет быстрее.
Двигайтесь постепенно
Создайте план своего обучения, разбейте его на этапы и постепенно изучайте что-то новое. Для начала разберитесь с синтаксисом изучаемого языка — поймите принцип работы написания кода, определите ключевые слова и т.д. Читайте литературу по теме и смотрите обучающие видео, параллельно практикуйтесь и постепенно переходите к более сложным конструкциям.
По мере освоения теории как можно больше практикуйтесь
На каждый час изучения теории отведите себе как минимум два часа для практики. Как мы уже говорили выше, программированию нельзя научиться только из книг и видеоуроков, поэтому практика станет вашим ключом к успеху. Не бойтесь делать ошибки, экспериментируйте! Например, попробуйте написать новый код или модернизировать старый.
Возьмите в привычку программировать каждый день
Ежедневное обучение и ежедневное изучение языков программирования — шаг к профессионализму. Распределите свой день так, чтобы вы могли уделять программированию как минимум два часа своего времени. Регулярные занятия помогут постепенно погружаться в тему и расширять свои знания по ней, а также значительно ускорят процесс обучения.
Не бойтесь обращаться за помощью
Спокойно относитесь к своим неудачам. Если вдруг вы поймёте, что не справляетесь самостоятельно — обратитесь за помощью к более опытным коллегам или же запишитесь на онлайн-курсы.
Если вы действительно хотите быстро и эффективно освоить язык программирования — используйте все доступные материалы, сервисы и знания других людей, и тогда вы достигните цели!
Фото на обложке: Shutterstock / BEST-BACKGROUNDS
Хотите научиться программировать на языке Python с нуля и в кратчайшие сроки?
Курс состоит из 6 разделов
Введение
В данном разделе Вы узнаете:
- Как с максимальной эффективностью проходить курс?
- Как работает язык Python? Это очень важная базовая информация, которую необходимо знать.
- Какое ПО потребуется для написания программ на Python, где его скачать и как установить?
После просмотра данного раздела Вы уже будете знать, как работает Python, а так же будете иметь весь необходимый софт для написания своих программ на этом языке.
Основы программирования на Python
Теперь, когда у нас всё готово для старта, мы можем приступить к написанию первых программ на Python. И в этом разделе Вы узнаете:
- Как пишутся программы на Python?
- Что такое переменные, какие есть типы переменных, как они используются?
- Какие есть арифметические, логические и строковые операции? Всё это снабжено множеством примеров.
- Для чего нужен и как выглядит условный оператор?
- Как работают и для чего нужны операторы цикла for и while?
- Что такое списки, множества, кортежи, словари и как они применяются на практике?
- Что такое функции, а также как правильно их использовать в Python?
- Что такое глобальные переменные?
- Что такое модули, как подключать чужие и как создавать свои?
- Что такое исключения и как с ними правильно работать в Python?
- Как выполнять команды из операционной системы?
- Как отлаживать программы и находить в них ошибки?
Это достаточно объёмный раздел, который даст Вам всю необходимую основу для создания Вами первых полезных программ на языке Python.
Стандартные функции в Python
Язык Python не был бы таким замечательным, если бы не содержал в себе множество готовых функций. И посмотрев этот раздел, Вы узнаете:
- Какие есть математические функции?
- Какие есть строковые функции?
- Какие есть функции для работы со списками, кортежами, множествами и словарями?
- Какие есть функции для работы с файлами?
- Какие есть функции для работы с датой и временем?
Посмотрев этот раздел, Вы не только освоите все те функции, что мы разберём, но и увидите определённые закономерности при их использовании. Как следствие, сможете уже самостоятельно в справочнике искать необходимые Вам функции и без труда их использовать. Например, для работы с FTP. И с этого момента для Вас уже не будет невозможных задач.
Объектно-ориентированное программирование на Python
Объектно-ориентированное программирование (ООП) – это самый популярный и самый часто встречаемый подход при разработке программ. Теоретически, любую программу можно сделать без него, но практически для средних и крупных проектов сделать это будет крайне сложно и очень долго. Поэтому ООП надо знать. И как раз в этом разделе Вы узнаете:
- Что такое ООП?
- Какие есть парадигмы ООП?
- Что такое класс и как он создаётся на языке Python?
- Что такое конструктор и методы класса?
- Что такое модификаторы доступа?
- Как реализовано в Python наследование классов и, главное, как его красиво применять?
- Что такое абстрактные классы?
Посмотрев этот раздел, Вы не только освоите все те функции, что мы разберём, но и увидите определённые закономерности при их использовании. Как следствие, сможете уже самостоятельно в справочнике искать необходимые Вам функции и без труда их использовать. Например, для работы с FTP. И с этого момента для Вас уже не будет невозможных задач.
Создание программ с GUI
Большинство программ содержат графический пользовательский интерфейс (GUI): кнопки, текстовые поля, чекбоксы, метки и так далее. И как раз в этом разделе Вы узнаете:
- Как создать и настроить окно программы?
- Как создать и использовать: метки, кнопки, текстовые поля, текстовые области, чекбоксы, радио-кнопки, scrollbar, списки?
- Как создавать и использовать фреймы?
- Что такое компоновщик, какие есть компоновщики в Python и как их применять?
- Как работать с изображениями и как их выводить в окно программы?
- Что такое события и как их обрабатывать?
Посмотрев этот раздел, Вы сможете сделать для своих программ удобный пользовательский интерфейс.
Создание клиент-серверных приложений
Очень частой областью применения языка Python является именно Web. И в этом разделе Вы узнаете:
- Как парсить данные из Интернета?
- Как создать собственное клиент-серверное приложение?
- Как создать динамическую Web-страницу?
- Как обрабатывать HTML-формы на Python?
- Что такое cookie и как с ними работать в Python?
Изучив этот раздел, Вы сможете создавать свои собственные Web-приложения.
Изучите программирование на Python с нуля | Python для начинающих
Язык программирования Python в настоящее время является одним из самых популярных языков программирования в мире. Благодаря простоте доступа и более простой реализации сложных задач язык программирования Python оставил свой след в ИТ-индустрии. Количество разработчиков, перешедших на Python, свидетельствует о том, что люди во всем мире непреклонны в изучении Python.
Масштабируемость языка программирования Python огромна и может быть реализована практически в любой области. Наука о данных достигла еще одной вехи с Python, и объем данных, поступающих каждый год, Python стал спасителем и помог добиться революционных разработок на рынке науки о данных.
Количество рабочих мест, создаваемых каждый год, также выросло как хоккейная клюшка: ожидается, что только в 2020 году будет создано 2 миллиона рабочих мест. И это как раз тот случай с наукой о данных, когда дело доходит до других карьерных путей, Python одинаково желателен для любой другой организации. Гиганты таких отраслей, как Amazon, Facebook, Instagram, YouTube и т. д., — это лишь верхушка айсберга.Когда мы изучаем рынок труда Python, ожидается увеличение количества рабочих мест, связанных с наукой о данных, которое составит около 700 000 рабочих мест только в 2020 году.
Эта статья представляет собой структурированный подход к изучению программирования на Python. Вы можете начать свое путешествие с языком программирования Python, даже если вы новичок, в этой статье рассматриваются глубокие знания в программировании на Python, начиная с самых основ.
Python был важной частью Google с самого начала и остается таковой по мере роста и развития системы.Сегодня десятки инженеров Google используют Python, и мы ищем людей со знанием этого языка. – Питер Норвиг, директор по качеству поиска в Google, Inc.
Начало работы с Python
Чтобы начать свое путешествие в Python, необходимо знать, как на самом деле работает эта технология. И самое первое, что вы узнаете, — это то, как настроить среду Python в своих системах и выбрать лучшую IDE, которая поможет вам наилучшим образом.
Я предлагаю студентам изучать Python на наших курсах семантической сети для студентов и выпускников. Почему? Потому что в принципе нет ничего другого с гибкостью и таким количеством веб-библиотек. – Проф. Джеймс А. Хендлер, Университет Мэриленда
Основы Python
После завершения настройки среды Python и установки подходящих IDE вы должны начать обучение с самых основ. Несмотря на то, что основы очень похожи на любой другой язык программирования, вы должны освоить их и в Python, чтобы развить сильные навыки отладки и написания сценариев.
Python достаточно быстр для нашего сайта и позволяет нам создавать поддерживаемые функции в рекордно короткие сроки с минимальным участием разработчиков, — Куонг До, архитектор программного обеспечения, YouTube.com
Полный курс Python — обучение Python за 12 часов | Учебник Python для начинающих | Edureka
Это видео Edureka о полном курсе Python поможет вам изучить язык программирования Python и его основные концепции с помощью примеров с нуля.
Расширенные понятия Python
Когда вы закончите с основными понятиями Python, перейдите к расширенным понятиям Python, которые дадут вам более четкое представление о том, как работают с Python с помощью продвинутых понятий Python.
Python для науки о данныхКогда вы освоите основы и расширенные концепции Python, вы можете начать свое путешествие в науку о данных с Python. Поскольку наука о данных является самым популярным профилем работы в текущем рыночном сценарии, изучение науки о данных с помощью Python также обеспечит вам профессиональный рост.
Полный курс Python для науки о данных — 9 часов | наука о данных с помощью Python | EdurekaЭто видео Edureka о «Python для науки о данных» поможет вам изучить Python для науки о данных, включая все соответствующие библиотеки.
Python для машинного обучения
Машинное обучение — еще один аспект изучения Python. Благодаря расширенной поддержке библиотек и функциям, которые предлагает Python, вы можете работать с различными проектами и совершенствовать свои навыки, чтобы стать экспертом по машинному обучению.
Машинное обучение с Python Полный курс за 6 часов | Учебное пособие по Python для машинного обучения | EdurekaЭто видео Edureka Machine Learning with Python поможет вам понять и изучить основы машинного обучения с нуля.
Python для искусственного интеллекта ence
Искусственный интеллект с Python служит средством для технологических достижений, совершенствуйте свои навыки ИИ с помощью Python.
Искусственный интеллект с Python | Учебное пособие по искусственному интеллекту с использованием Python | EdurekaЭто видео Edureka на тему «Искусственный интеллект с помощью Python» предоставит вам всестороннее и подробное знание концепций искусственного интеллекта с практическими примерами.
Веб-разработка на Python
Веб-разработка на Python так же проста, как написание программы на простом английском языке.
Другие учебные пособия по Python для практикиВот несколько других учебных пособий по Python, которые помогут вам быстро освоить программирование на Python.
На этом мы подошли к концу этой статьи. Надеюсь, вам понятен структурированный подход, которому вы должны следовать при изучении Python.
Если эта статья на тему «Изучение Python» показалась вам актуальной, ознакомьтесь с Сертификационным курсом по программированию на Python от Edureka – надежной онлайн-учебной компании, в сети которой насчитывается более 250 000 довольных учащихся по всему миру.
Мы здесь, чтобы помочь вам на каждом этапе вашего путешествия и разработать учебный план, предназначенный для студентов и профессионалов, которые хотят стать разработчиками Python. Курс предназначен для того, чтобы дать вам фору в программировании на Python и обучить вас как основным, так и продвинутым концепциям Python, а также различным платформам Python, таким как Django.
Если у вас возникнут какие-либо вопросы, не стесняйтесь задавать их в разделе комментариев «Изучения Python».Наша команда будет рада ответить.
Python для начинающих: изучите с нуля самый используемый язык программирования всего за 7 дней (мягкая обложка)
Хотели бы вы научиться программированию на Python за короткое время, но вы новичок?Тогда эта книга идеальна для ваших клиентов, которые никогда не перестанут пользоваться этим замечательным руководством.
Python — один из самых мощных языков программирования, который можно использовать для разработки различных типов приложений.Он объектно-ориентирован и интерпретируется, а не компилируется.
Сегодня он считается самым любимым языком программистов. Исследователи данных, хакеры и инженеры-программисты в восторге от его универсальности. Его объектно-ориентированная особенность в сочетании с его универсальностью является одним из ключевых преимуществ этого языка.
Внутри этой книги PYTHON ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ: ИЗУЧИТЕ С НУЛЯ САМЫЙ ИСПОЛЬЗУЕМЫЙ В НАСТОЯЩЕЕ ВРЕМЯ ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ ВСЕГО ЗА 15 ДНЕЙ. НЕ СТЕСНЯЙТЕСЬ, КАЖДЫЙ МОЖЕТ СТАТЬ МАСТЕРОМ PYTHON, вы узнаете все, что вам нужно знать о Python.В этом руководстве обсуждаются все его детали, от определения переменных и типов данных до практического применения деревьев решений.
Позвольте этому руководству представить вам всю информацию и идеи, которые помогут вам стать мастером в Python, даже если вы совсем новичок.
Вот краткий обзор того, что вы найдете внутри:
- Что такое Python?
- Основные типы данных и переменные
- арифметические операторы
- Строки и функции
- Объекты, методы и наследство
- Вход и выход 4
…И многое другое
Вы никогда раньше не программировали? Эта книга является лучшим руководством, потому что она полна полезных деталей, но при этом кратка и проста, что хорошо подходит для начинающих.
Так чего же ты ждешь? Не теряйте времени зря
Купите СЕЙЧАС и пусть ваши клиенты увлекутся этой удивительной книгой
13 лучших ресурсов для изучения программирования на Python | Клэр Д. Коста
Благодаря продвижению домена электронного обучения Интернет теперь заполнен множеством удобных ресурсов для изучения Python , таких как видео , онлайн-курсы, электронные книги, веб-сайты и намного больше.
Как и любой другой веб-сайт, веб-сайты Python, которые мы рассмотрели в этой статье, бесплатны для доступа и охватывают все, от введения до подробных руководств, практических вопросов и многого другого для изучающих Python.
Ниже мы перечислили наши лучшие сайты для изучения Python. Читать дальше!
Python.org — это святой Грааль всех вещей, связанных с Python, поскольку на нем размещена официальная документация языка программирования Python. Но что еще более важно, он также предлагает множество других вещей, связанных с Python , таких как загрузка Python, информационные видеоролики и подкасты, доступ к сообществу разработчиков, последние новости, события и применение Python в реальном мире.
Для учащихся веб-сайт предлагает исчерпывающую документацию, шпаргалки, внешние викторины и упражнения, учебные пособия и руководства по различным темам Python. Абсолютным новичкам будет очень легко изучать Python с веб-сайта благодаря аккуратно разбитым на категории учебным пособиям , предназначенным для учащихся с каким-либо предыдущим опытом программирования и без него.
Для разработчиков, имеющих опыт работы с Python, они найдут веб-сайт, наполненный удобно доступными и подробными справочными материалами, такими как руководства, книги и часто задаваемые вопросы . Включенный раздел справки также облегчает поиск вещей для всех.
В то время как большинство веб-сайтов придерживаются жесткого подхода к освещению тем, включенных в Python, Learnpython.org использует более интерактивный подход для выполнения этой работы. Вместо того, чтобы просто предоставить читателю всю информацию о Python, Learnpython.org уделяет больше внимания практическому обучению . Веб-сайт является домом для множества интерактивных руководств по Python практически для любой темы Python, о которой вы только можете подумать.
У новичков в Python не возникнет проблем с использованием веб-сайта для изучения различных тем Python и проверки их понимания прямо в удобном браузере. Кроме того, учащиеся также получат доступ к ряду расширенных руководств, таких как декораторы, сериализация, регулярные выражения, генераторы, замыкания и многое другое, а также к паре руководств, связанных с наукой о данных.
Возможно, вы удивитесь, узнав, что Рон Райтер, создатель Learnpython.org, аналогичным образом охватывает множество языков программирования для начинающих, таких как Java, HTML, C, JavaScript, PHP и другие.
Python для начинающих предлагает множество контента, связанного с Python , для тех, кто хочет узнать о языке программирования. Когда дело доходит до обучения основам Python, на веб-сайте есть весь необходимый контент для новичков в виде обширного, но удобного для начинающих учебника.
Их руководство охватывает все, от настройки Python, переменных, функций, строк документации, циклов, списков, операторов, обработки исключений и многих других основополагающих тем.И не только это, веб-сайт также предлагает раздел проницательных чтений, которые охватывают эти вводные темы в удобном для восприятия формате.
Если вы чувствуете, что хорошо разобрались в темах, перечисленных на веб-сайте, почему бы не попробовать их раздел «Примеры кода Python» и не оценить свое положение?
Swaroop C H’s A Byte of Python — это, по сути, адаптация веб-сайта его простой для понимания и бесплатной книги Python , предназначенной для начинающих. На чрезвычайно интуитивно понятной боковой панели его веб-сайта все вводные темы Python изложены в аккуратной и хорошо структурированной форме для учащихся. Помимо описания основ Python для новичков, автор также подробно рассказал об установке и настройке Python.
Каждая тема хорошо объяснена с кратким введением, примером программы, ее выводом и подробным объяснением ее работы. Хотя веб-сайт предназначен для людей, плохо знакомых с Python, опытные разработчики Python также могут использовать этот веб-сайт для изучения фундаментальных концепций с новой точки зрения.
Универсальность Python делает его идеальным языком программирования для создания всевозможных мощных решений, которые разработчики могут мгновенно подключать к другим проектам. Именно эта особенность Python привела к рождению сотен приложений и библиотек. И когда дело доходит до перечисления этой огромной коллекции ресурсов, таких как библиотеки, репозиториев GitHub и программного обеспечения, никто не делает это лучше, чем серия «Awesome» на GitHub.
Репозиторий Vinta Chen GitHub содержит исчерпывающий список основных компонентов Python, библиотек, инструментов и т. д., таких как инструменты сборки, панели администратора, инструменты анализа данных, инструменты отладки, инструменты обработки изображений, инструменты тестирования, RESTful API, и многое другое.Список настолько длинный, что мы настоятельно рекомендуем разработчикам Python добавить этот репозиторий GitHub в закладки, чтобы быстро найти нужный компонент для своего следующего проекта.
Интернет-гигант Google является активным пользователем Python и использовал его в паре своих сервисов. Чтобы побудить людей изучать Python, их платформа Google for Education предлагает курс Python , в котором рассматриваются несколько ключевых тем Python. Этот бесплатный класс включает в себя такие ресурсы, как видеолекции, письменные материалы и множество практических упражнений.
Помимо краткого введения в Python, темы этого курса чаще всего используются в современных приложениях, что делает его более подходящим для людей с некоторым опытом программирования на Python.
Чтобы быть более конкретным, класс охватывает такие темы, как первоначальная настройка, введение, строки, списки, сортировка, словари и файлы, регулярные выражения и некоторые утилиты как в письменном, так и в формате видеолекций.
Ознакомьтесь с лучшими инструментами искусственного интеллекта Google —
Python Spot — один из самых загруженных и, несомненно, один из лучших веб-сайтов для изучения языка программирования Python. Платформа охватывает обширный список тем Python, удобных для начинающих.
Более того, веб-сайт Python Spot охватывает так много из мира Python, что вам не нужно переходить с веб-сайта на веб-сайт в поисках учебника по определенной теме. Для начинающих веб-сайт предлагает не только комплексный курс Programming Bootcamp, но и учебные пособия по каждой из основных тем Python.
Помимо основ, Python Spot также содержит широкий спектр руководств, которые помогут вам работать с базами данных, веб-разработкой , разработкой графического интерфейса, сетями с HTTP-клиентом и сервером, построением графиков, разработкой игр и многим другим.
Адаптация веб-сайта книги Автостопом по Python предлагает авторитетное руководство для понимания различных тем в Python. Веб-сайт, предназначенный как для начинающих, так и для ветеранов Python , предлагает все необходимое, чтобы помочь вам настроить Python и начать программирование на Python.
Веб-сайт также предлагает компактную коллекцию некоторых из рекомендуемых инструментов, подходящих для распространенных сценариев разработки приложений, таких как сетевые приложения, сбор данных, приложения командной строки, приложения с графическим интерфейсом, базы данных, криптография и многое другое.
Чтобы улучшить качество вашего кода Python, на веб-сайте есть специальный раздел, в котором предлагаются ценные советы по структурированию, тестированию, документированию и эффективному ведению журнала вашего проекта.
Источник: Dive Into Python 3Помните A Byte of Python , еще один из этих веб-сайтов по изучению Python, которые мы рассмотрели несколько минут назад? Марк Пилгрим использовал аналогичный подход для своей книги под названием «Погружение в Python 3» и предложил учащимся веб-версию этой книги.
Если у вас есть базовое понимание концепций Python 2, но вы хотите перейти на новейший Python 3, этот ресурс в нашем случае идеально вам подойдет. Веб-сайт отлично освещает изменения, внесенные в Python 3, и то, как вы можете адаптировать себя и свои программы к стандартной версии языка программирования.
Но пусть это не создаст у вас впечатления, что оно совсем не подходит для новичков. На веб-сайте описано все: от настройки Python до начала работы с вашей первой программой и ознакомления с другими жизненно важными концепциями Python, такими как типы данных, рефакторинг, сериализация, классы, итераторы и многое другое.
Full Stack Python — это потрясающая и совершенно бесплатная коллекция полезных ресурсов для изучающих Python. Как и несколько других записей в нашем списке, Full Stack Python также был преобразован в формат веб-сайта из книги.
Веб-сайт предполагает, что учащиеся обладают базовым пониманием Python, что делает его несправедливым предложением для полных новичков. Но если вы хорошо разбираетесь в основах Python, мы искренне рекомендуем вам этот веб-сайт. Почему? Поскольку веб-сайт нацелен на то, чтобы проверить свои навыки работы с Python, помогая вам в разработке вашего первого полномасштабного приложения Python.
Веб-сайт предлагает учебные пособия по разнообразным темам Python, связанным с разработкой веб-приложений, развертыванием приложений, DevOps и т. д. Он также охватывает несколько других полезных тем, таких как среды разработки, работа с базами данных, методы тестирования, API. , анализ данных и визуализация.
В то время как Python.org использовал более тематический подход для освещения тем, связанных с Python, Real Python использует немного более образовательный подход. Считается одним из самых удивительных онлайн-ресурсов для изучения Python, его успех обусловлен широко известной и информативной серией подкастов под названием The Real Python Podcast.
Вернувшись на веб-сайт, вы найдете ряд разделов, включающих учебные пособия по Python, видеокурсы, викторины, схемы обучения и многое другое.Здесь следует отметить одну вещь: хотя веб-сайт предлагает большую часть своего контента бесплатно, есть возможность подписки, которая открывает обширную коллекцию ресурсов для учащихся.
Независимо от того, являетесь ли вы студентом, изучающим Python, разработчиком среднего уровня или профессиональным разработчиком, у Real Python есть все подходящие курсы обучения, которые помогут вам быстро освоить Python.
The Python Guru — еще один веб-сайт для изучения Python, целью которого является сделать Python простым для новой волны разработчиков Python. На веб-сайте прекрасно освещены фундаментальные темы Python, и каждая тема или учебник расширяют предыдущую тему, чтобы обеспечить более плавный переход.
После того, как вы ознакомились с основными темами на веб-сайте, предлагает множество тем Python, которые подходят для более продвинутых учащихся , таких как генераторы, регулярные выражения, рекурсивные функции, virtualenv, форматирование строк, а также еще несколько.
Кроме того, веб-сайт Python Guru также содержит руководства по встроенным функциям Python, доступу к базе данных с помощью MySQLdb и веб-разработке с помощью Django.
Если вам нравятся подкасты, вы найдете веб-сайт Talk Python To Me интересным и заставляющим задуматься. Самое приятное в этих подкастах то, что вы можете слушать их в любое время и в любом месте. Веб-сайт Talk Python предлагает отличную еженедельную серию подкастов, которую ведет Мишель Кеннеди, , который берет интервью у энтузиастов и создателей Python в своем 45-минутном подкасте .
Этот подкаст охватывает все, от последних событий из мира Python до образовательных материалов, и является отличным местом, где можно получить полезные советы и идеи от экспертов отрасли.На данный момент на веб-сайте размещено почти 300 эпизодов по целому ряду интересных и увлекательных дискуссионных тем.
Хотя веб-сайт чрезвычайно известен своими подкастами, платформа также предлагает полезные онлайн-видеокурсы, но имейте в виду, что они платные.
Лучшие ресурсы для изучения программирования на Python
В современном мире умение программировать приобретает все большее значение. Кодирование больше не является исключительной областью компьютерных ученых и программистов, а скорее полезным навыком в любой карьере.
Дети, которые смотрят в будущее, знают, что научиться кодировать важно, но решить, какой из них изучать, может быть пугающей задачей. Одни языки легче изучать, другие имеют более широкое применение. Но один язык находится прямо в сладком месте.
Благодаря сочетанию простоты изучения и широкого использования в реальном мире мы предлагаем изучать Python для детей.
Зачем детям изучать Python? Python удобен для начинающих.Существуют десятки языков программирования, и многие из них подходят для самых разных проектов. Python уникален тем, что его легко понять даже детям без опыта программирования. Мы рекомендуем Python для детей, потому что в некоторых языках используется запутанная комбинация символов и аббревиатур. Питон нет.
Дети не вырастут из Python.Несколько языков программирования, предназначенных для начинающих, являются чисто графическими. Такие языки называются «блочными».Scratch — это пример блочного языка программирования. Хотя Scratch хорош для детей младшего школьного возраста, его легко перерасти.
Это не относится к Python, на котором работает вторая по величине поисковая система в мире: YouTube. Ученые используют Python для работы с большими наборами данных. Инженеры-программисты создают нейронные сети и другие формы искусственного интеллекта с помощью этого универсального языка.
Рекомендуем: Игры Python для детей
Как лучше всего изучать Python для детей?Дети могут изучать программирование на Python или любом другом языке разными способами, например, программируя веб-сайты, приложения и игры.С таким набором доступных инструментов может быть трудно выбрать наиболее эффективные.
К счастью, ученые десятилетиями изучали способы обучения людей и нашли интересные подсказки о том, что работает, а что нет.
Геймификация побуждает детей изучать Python.Мотивация является ключевым компонентом успешного обучения. Без надлежащих стимулов учащиеся могут заскучать и бросить предмет , прежде чем они овладеют им.Вот почему геймификация сейчас так популярна в онлайн- и живых классах.
Подсчет очков, соревнование и награды — отличные идеи для привлечения внимания детей и обучения их всему, от алгебры до программирования на Python. При поиске онлайн-курсов Python, учебных лагерей и живых семинаров для вашего ребенка ищите те, которые включают геймификацию.
💻 Подготовьте своего ребенка к успеху: Если вы хотите, чтобы ваш ребенок научился программировать, изучите наши живые уроки программирования под руководством учителя.Просмотр программ.
Python — это простое введение, которое не даст детям почувствовать себя перегруженными.Некоторым детям может показаться, что у них просто нет необходимых знаний для изучения Python. Странные сочетания слов и знаков препинания могут показаться неразборчивыми. Легко чувствовать себя подавленным, , но изучение основ Python не так сложно, как может показаться.
Суть в том, чтобы облегчить детям изучение Python, работая с небольшими порциями информации за раз. Если информация организована в очень наглядный формат, это еще лучше.
Лучшие книги по кодированию для детей разделены на короткие сегменты с большим количеством картинок и небольших фрагментов текста. Некоторые курсы программирования предлагают короткие уроки, которые дети могут пройти всего за несколько минут. Это идеальный способ познакомить детей с языком программирования Python.
Проектное обучение вовлекает детей в изучение Python.Многие из крупнейших имен в области технологий начали программировать, чтобы создавать простые программы для себя, друзей или семьи.
Марк Цукерберг, Билл Гейтс и Стив Джобс — вот лишь несколько примеров. Они увлеклись кодированием, создавая небольшие, но забавные личные проекты. Придумать игру или веб-сайт, а затем выяснить, как это сделать, может быть наиболее эффективным способом освоить такой язык программирования, как Python.
Перед началом часто необходимо изучить основы, но можно стать достаточно опытным, чтобы создавать впечатляющие программы всего за несколько недель .
Практика обязательна.Программирование на Python, как и любой другой навык, требует постоянной практики. Дети, которые регулярно используют свои навыки Python для создания проектов и решения проблем, сохранят свои знания. Те, кто этого не делают, скорее всего, забудут большую часть того, что они узнали, за очень короткое время. Практика имеет решающее значение, поэтому убедитесь, что у вашего ребенка есть регулярная возможность использовать Python .
Рекомендуем: Сайты по программированию для детей
Советы по обучению детей программированию на Python
Ознакомьтесь с основными понятиями программирования на Python
Python удивительно прост в освоении, поэтому его легко освоить.Он был написан, чтобы быть более читаемым и интуитивно понятным, чем аналогичные внутренние языки. Эти 5 основных концепций, которые ваш ребенок может изучить, чтобы построить прочную основу в Python.
- Типы данных 41 Переменные
- Функции 1 41 Loops 1 Модули 4 9 Типы данных
- Список : [«Apple », «банан», «вишня»]
- Кортеж : («яблоко», «банан», «вишня»)
- Словарь : {«имя» : «Джон», «возраст» : 36}
- Текстовый тип: str
- Числовые типы: int, float, complex
- Типы последовательностей: list, tuple, range
- Mapping Type: dict
- Типы наборов: set, frostset
- Логический тип: bool
- Двоичные типы: bytes, bytearray, memoryview
- начинаться с цифры
- содержать пробелы.
- содержат специальные символы, кроме «_» (подчеркивание)
- имеют то же имя, что и другая переменная
- CodeWizardsHQ
- Tynker
- Codecademy
- Udemy
- Python для детей Компьютерная кодировка 4
- Кодирование проектов в Python 4
- Приключения в Minecraft 4
- Udemy
- CodeClubProjects.org
- Raspberry Pi
- Приключения в Minecraft
- DICLE
- Whiteboarding
- Учение
- Flashcards
- Интернет
- Анализ данных
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Веб-приложения
- Определить, чего вы хотите достичь с помощью своего кода
- Разбить свою цель на более мелкие этапы
- Решить каждую из них эффективно
- Применить эти шаги к любой язык
- Python для начинающих
- Python для продвинутых
- Python для профессионалов
- Переменные
- If-else
- Циклы
- Типы данных
- Функции
- Классы и т. д.
- Классы и т.д. взять, чтобы изучить основы Python, подобные этим?
В среднем вы должны подготовиться к тому, чтобы потратить около 4-8 недель на изучение программирования на Python для начинающих.
Если вы уже знакомы с другим языком программирования, вы увидите прогресс быстрее.Но если вы новичок в кодировании, убедитесь, что вы нашли время, чтобы понять, как все работает на самом деле.
Помните, чем больше времени вы потратите на изучение и практику основ, тем легче вам будет освоить более сложные концепции в будущем.
Таким образом, считайте эти основы Python основой для всего будущего обучения. Вы хотите заложить прочную основу для своего путешествия по изучению Python, поэтому не пропустите этот момент.
2: Python для продвинутого уровня
После того, как вы ознакомились с основами для начального уровня, пришло время перейти к Python для продвинутого уровня.
Эти навыки включают в себя:
- Управление базами данных (MySQL и MongoDB)
- Многопоточность
- Программирование сокетов
- Методы и инструменты синхронизации и т. д.
Помните, что вам может не понадобиться изучить эти навыки. В зависимости от того, какие типы проектов вы хотите создавать с помощью Python, может быть достаточно, чтобы стать действительно хорошим, используя только приведенные выше концепции начального уровня.
Итак, сколько времени нужно, чтобы изучать Python на продвинутом уровне?
Эти навыки весьма специфичны и связаны с характером выполняемой вами работы.Поэтому невозможно сказать, сколько времени требуется для изучения Python продвинутого уровня.
Вообще говоря, вы могли бы чувствовать себя комфортно, работая с темами продвинутого уровня в течение нескольких дней или недель, если бы вы работали с ними каждый день .
Таким образом, если вы начнете работать над проектом, в котором вам нужно использовать базу данных, вы сможете изучить основы управления базами данных всего за несколько дней.
Но опять же, вам понадобится несколько недель и месяцев, чтобы почувствовать себя достаточно уверенно в своих навыках, чтобы планировать и завершать крупномасштабные проекты с использованием навыков Python продвинутого уровня.
3: Python профессионального уровня
Наконец, есть программирование на Python профессионального уровня. Это уровень навыков, когда вы полностью уверены в своих навыках программирования на Python.
Профессиональный уровень Python означает, что вы можете:
- Самостоятельно работать над сложными проектами
- Решать узкоспециализированные задачи с помощью программ на Python
- Придумывать собственные решения сложных задач программирования
Вот несколько моментов этих навыков включают:
- Расширенный анализ данных (включая необходимые пакеты и библиотеки)
- Обработка изображений
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект и т. д.
У этих навыков есть одна общая черта: они востребованы на рынке труда, и они в значительной степени делают вас привлекательным кандидатом для проектов, требующих очень сложных навыков Python.
Но сколько времени нужно, чтобы выучить Python на профессиональном уровне?
Самое главное, о чем следует помнить:
Основы этих навыков относительно легко изучить, но их освоение займет несколько месяцев или даже больше .
Но что хорошо в навыках профессионального уровня, так это то, что они могут окупиться, причем очень быстро. Поскольку один разработчик обычно специализируется только в 1-2 областях, сложно найти разработчика Python с нужным набором навыков.
Таким образом, предприятия, которым требуются эти специфические навыки, обычно также готовы платить больше. Таким образом, изучение востребованных навыков Python — отличный способ убедиться, что вы получите справедливое вознаграждение за свою работу.
Как изучить Python шаг за шагом
Теперь вы знакомы с различными уровнями владения Python.Вы также знаете, сколько времени уходит на изучение Python в зависимости от того, на какой уровень вы нацелены.
Но как начать изучать Python?
Поскольку исходный код Python является открытым, вы найдете множество бесплатных руководств и учебных ресурсов в Интернете.
Однако, прежде чем вы сможете начать свой первый курс Python, вам необходимо правильно настроиться.
Давайте рассмотрим несколько вещей, о которых вам нужно подумать:
Шаг 1. Выберите версию Python
Первое, что вам нужно сделать, это выбрать версию Python, которую вы будете использовать.Например, более старая версия, Python 2, имеет более обширные библиотеки.
В последней версии Python 3.10 есть несколько новых практических функций, которые пригодятся вам в ваших проектах кодирования.
В некоторых онлайн-курсах и руководствах рекомендуется использовать Python 2. Тем не менее, большинство занятий, которые я посещал, используют Python 3.
Таким образом, рекомендуется найти свой первый курс Python до того, как вы найдете и установите любую версию на свой компьютер. .
Большинство инструкторов курса рассмотрят плюсы и минусы каждой версии.Кроме того, они помогут вам выбрать правильную версию для конкретного курса.
Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с этой полезной статьей о Python 2 и 3.
Шаг 2.
Загрузите PythonТеперь пришло время получить Python. Чаще всего проще всего просто скачать нужную версию на Python.org.
Шаг 3. Выберите редактор кода
Чтобы начать писать код Python, вам нужно найти и установить редактор кода.
Вы можете выбирать между десятками разных редакторов, и обычно рекомендуется протестировать несколько разных.Посмотрите, с каким редактором вам проще всего работать.
Хотя некоторые редакторы кода легче освоить новичкам, в долгосрочной перспективе они могут оказаться не лучшим выбором для крупномасштабных проектов Python.
Итак, протестируйте пару разных редакторов и найдите тот, который вам удобен. Кроме того, имейте в виду, что позже вы можете захотеть переключиться на новый редактор кода.
Если вы не знаете, с чего начать, попробуйте VS Code. Это отличный текстовый редактор, который я недавно опробовал.
VS Code поставляется с обычной поддержкой множества языков, автоматическим отступом, подсветкой синтаксиса и многим другим.
Если вы еще не нашли редактор, посмотрите мою статью с лучшими текстовыми редакторами для написания кода и программирования!
Шаг 4. Начните изучать программирование на Python
И последнее, но не менее важное: пришло время найти свой первый курс или учебник по Python.
В зависимости от того, как вы учитесь лучше всего, вы можете выбирать между онлайн-курсами, книгами по Python или личным обучением с наставником.
Если вы не уверены, какой метод обучения подходит вам лучше всего, я написал полезную статью об обучении программированию с помощью онлайн-курсов и книг.
Итак, где лучше всего изучать Python?
Вот несколько ресурсов Python для начинающих, которые я протестировал и влюбился в них:
Ускоренный курс Python (книга)
Ускоренный курс Python был самой первой книгой по программированию, которую я использовал для изучения программирования с нуля. несколько лет назад. Если вы совсем новичок в кодировании, проверьте это!
В первой половине вы узнаете, как использовать Python и правильно писать код на этом языке.
Вторая половина книги состоит из трех практических, реальных проектов Python. Это отличный способ попрактиковаться в том, чему вы научились в первой половине. Кроме того, вы научитесь писать код на Python и закончите свои первые проекты для своего портфолио.
Изучение Python 2 (Codecademy)
Курс «Изучение Python 2» в Codecademy был моим первым онлайн-руководством по Python, и я не могу его рекомендовать!
Моя любимая часть?
Вы можете начать программировать на Python прямо сейчас! Codecademy использует интерактивный текстовый редактор прямо в вашем браузере.Редактор также выделит любые ошибки в вашем коде. Изучать Python с Codecademy очень просто!
Если вы хотите вместо этого изучить последнюю версию, ознакомьтесь также с Learn Python 3.
Complete Python Bootcamp (Udemy)
Из всех курсов Python на Udemy мне больше всего нравится Complete Python Bootcamp. Кроме того, это самый продаваемый курс Python №1 на Udemy. На данный момент у вас более миллиона студентов, и вы присоединитесь к огромному сообществу других начинающих пользователей Python.
С помощью видеоуроков и упражнений вы изучите множество ценных навыков, помимо базового синтаксиса и других тем для начинающих.
Все, что вам нужно, чтобы начать курс, это подключение к Интернету. Других требований или предпосылок нет, поэтому — идеальное место для начинающих изучать Python.
Еще больше первоклассных ресурсов по Python можно найти в моей статье с лучшими веб-сайтами и онлайн-курсами для изучения программирования на Python с нуля.
YouTube
YouTube — фантастическое место, где можно сразу начать изучение Python. Я написал обширное руководство с лучшими каналами YouTube для изучения программирования на Python — посмотрите его!
Что мне нравится в YouTube, так это то, что он на 100 % бесплатный, и там очень легко найти высококачественные учебные пособия.
Кроме того, вы можете быстро просматривать различные каналы, чтобы найти инструктора, которого вам нравится слушать. У всех немного разный стиль преподавания, и некоторые инструкторы просто лучше объясняют вещи более подробно.
Например, посмотрите Real Python. Это очень полезный канал Дэна Бейдера на YouTube, где он шаг за шагом проведет вас через программирование Python для начинающих.
Если вы хотите изучить другие языки и инструменты программирования, перейдите на мой пост с лучшими каналами YouTube для изучения программирования.
Шаг 5: Создайте свои первые проекты Python
В зависимости от выбранного вами курса, вы уже будете создавать свои первые проекты Python во время курса.
Но помните:
Лучший способ выучить любой язык программирования — использовать его как можно больше.Вы хотите применить свои навыки Python для практики в нескольких проектах разного характера. Таким образом, вы станете лучше решать различные проблемы с Python.
Если вы не знаете, с чего начать, ознакомьтесь с моим полным списком идей проектов Python для начинающих!
Как быстро выучить Python: 6 разумных советов по тайм-менеджменту
Теперь, когда вы знаете, с чего начать изучение Python, вы, вероятно, спросите:
Сколько времени уходит на изучение Python и сколько времени мне нужно ежедневно учиться?
Правда в том, что:
Чем больше времени вы посвятите обучению и практике, тем быстрее вы увидите результаты.
В идеале вы должны садиться и изучать Python каждый день.
И я имею в виду не 10 минут в день, а хотя бы 1-2 часа.
Поначалу это может показаться слишком большим. Но, исходя из опыта, часто бывает удивительно легко найти эти 1-2 часа для обучения каждый день.
Я говорю о вещах, которые отнимают много времени: просмотр Netflix и просмотр социальных сетей. Я знаю, что всем нам нужны развлечения и социальное взаимодействие, но здесь все дело в компромиссах.
Если у вас есть четкая цель изучения Python, что поможет вам ее достичь? Будете ли вы прокручивать Instagram или просматривать некоторые из своих вчерашних учебных заметок?
Вы хотите разработать реалистичный план обучения на неделю, которому сможете последовательно следовать.
Найдите ежедневное время, которое вы можете посвятить обучению. Если вы продуктивны по утрам, это идеальное время для практики. Если вы работаете лучше вечером, это тоже прекрасно.
Что НЕЛЬЗЯ делать при изучении Python
Сколько времени уходит на изучение Python, во многом зависит от (1) того, чтобы начать как можно скорее и (2) наличия четкой цели.
Когда вы будете придерживаться своего плана обучения, вы увидите результаты.
Но, основываясь на собственном опыте, я знаю, что есть несколько распространенных ошибок, с которыми сталкиваются новички, в том числе и я в свое время.
Чтобы помочь вам выучить Python правильно, то есть быстрее, вот несколько практических советов, которые вы можете использовать, чтобы не тратить свое драгоценное время:
1: Не полагайтесь на внешнюю мотивацию
Если у вас есть друг или наставник, который поможет вам изучить Python, они не сделают всю работу за вас.Вам нужно находить свою мотивацию снова и снова, день за днем. И это должно идти изнутри, от вас самих.
Помните почему вы изучаете Python в первую очередь. Если вы не знаете, как найти свое «почему», ознакомьтесь с этими полезными советами, чтобы начать учиться программировать правильно.
2: Не учись только по выходным
Планировать учиться на выходных легче сказать, чем сделать. Ваша семья, друзья и хобби встанут между вами и вашими уроками Python, поверьте мне.
Следовательно, даже если у вас плотный график, не думайте, что изучения Python 1-2 дня в неделю достаточно. Вы хотите получать хотя бы немного знаний каждый день, поверьте мне.
Когда ваш мозг обрабатывает и изучает Python ежедневно, вы увидите результаты гораздо быстрее.
3: Не тратьте время на планирование изучения Python
Это говорит само за себя. Чем дольше вы размышляете над тем, изучать Python или нет, тем больше времени вы тратите впустую.
Если вам интересно попробовать, просто начните учиться сегодня.Эти бесплатные учебные пособия YouTube по Python — идеальное место для начала работы.
4: Не пытайтесь понять все
Изучение Python ничем не отличается от изучения всего, что для вас является новым. По пути вы столкнетесь с проблемами и получите массу вопросов.
Я знаю, как быстро все может показаться ошеломляющим и разочаровывающим. Чем больше вы узнаете, тем больше у вас будет вопросов.
Теперь, конечно, вы хотите понять, что вы делаете. Но постарайтесь не зацикливаться на деталях на этом этапе.Будет много вопросов, на которые вы сможете ответить позже.
Если вы чувствуете, что в какой-то момент не можете понять общую картину, не волнуйтесь. Я был там, где ты не так давно. Когда я чувствовал разочарование и замешательство, я нашел помощь в изучении основ компьютерных наук для начинающих.
5: Не пытайтесь изучить все, что может сделать Python
И последнее, но не менее важное: убедитесь, что вы знаете, что вы хотите делать с Python в долгосрочной перспективе.
Как мы уже говорили выше, Python — это гибкий язык программирования, который можно использовать в самых разных областях.
Каждая область требует от вас изучения определенных инструментов и методов, а это требует времени.
Таким образом, прежде чем начать, попытайтесь выяснить, что вы хотите построить с помощью Python в будущем. В каких типах проектов вы видите себя работающим?
Например, вы хотите стать специалистом по данным. Заранее зная свою специализацию, вы сможете найти нужные пакеты, библиотеки и фреймворки для изучения.
Следовательно, вам не нужно прыгать туда-сюда между, скажем, наукой о данных и инструментами веб-разработки, если у вас есть четкая долгосрочная цель.
Заключительные мысли: сколько времени нужно, чтобы изучить Python?
Итак, сколько времени уходит на изучение Python? Надеюсь, вы нашли для себя полезную информацию в этом посте!
В общем, изучение основ Python и начало практики над вашими первыми проектами не займет много времени. Вы можете ознакомиться с основным синтаксисом и логикой всего за несколько дней.
По мере улучшения ваших навыков вы будете переходить на более глубокие уровни Python. Эти узкоспециализированные навыки пользуются большим спросом на мировом рынке труда в сфере высоких технологий.
Таким образом, инвестирование в изучение навыков, с которыми вам действительно нравится работать, является фантастическим долгосрочным вложением вашего времени.
Если вы можете найти 1-2 часа для изучения Python каждый день, вы сможете освоить основы всего за один месяц. К тому времени вы уже должны быть знакомы с синтаксисом и самостоятельно писать небольшие скрипты и программы на Python.
Однако вам придется пожертвовать временем, которое вы тратите на просмотр социальных сетей и просмотр Netflix. Но это стоит пропустить, когда вы думаете о карьерных возможностях, доступных в долгосрочной перспективе!
В итоге:
Изучение Python ничем не отличается от изучения любого другого навыка.
Вам нужна четкая цель, которую можно разбить на более мелкие этапы. Таким образом, вы можете сосредоточиться на чем-то одном, продвигаясь к более продвинутым концепциям и уровням Python.
Процесс обучения стоит потраченного времени и усилий. Вы собираетесь открыть дверь удивительным возможностям, которые могут значительно увеличить ваши карьерные перспективы. (Навык, который вы можете изучить на 100 % бесплатно в удобном для вас темпе!)
Чтобы начать изучение Python прямо сейчас, вы можете найти в Интернете множество курсов и руководств по Python для начинающих.
Еще больше полезных для новичков ресурсов можно найти на этих лучших каналах YouTube, чтобы научиться программировать на Python с нуля.
Ты можешь это сделать! Удачного кодирования!
– МиккеP.S. Если вам понравился этот пост о том, сколько времени уходит на изучение Python, поделитесь им с другими! Спасибо за поддержку!
5 лучших книг для изучения программирования на Python в 2021 году | by javinpaul
Привет, ребята, если вы хотите изучать программирование на Python в 2021 году и ищете лучшие книги по Python, то вы попали по адресу.Ранее я делился как лучшими курсами Python, так и бесплатными курсами по изучению Python, а сегодня я собираюсь поделиться некоторыми из лучших книг по изучению Python в 2021 году
Python — один из самых популярных языков программирования, и — огромный спрос на программистов, знающих Python, и, что самое приятное, он растет с каждым годом.
Несмотря на то, что я программист Java, я изучаю Python. В реальном мире вы часто обнаружите, что большой проект в банке или страховой сфере использует несколько технологий вместе, таких как Java, C++, Python, UNIX, SQL и некоторые другие.
Быть разработчиком Polyglot также хорошо окупается. Вы также производите лучшее впечатление на интервью. Я знаю многих интервьюеров, которые предпочитают брать интервью у программиста, знающего более одного языка.
Моя история изучения Python немного отличается. Пару лет назад я устранял проблему, из-за которой мы не получали многоадресный трафик через UDP. Я ищу множество команд в Linux для прослушивания UDP-трафика и печати того, что приходит, но не смог найти ни одной.
Я попросил помощи у сидящих рядом со мной коллег, которые оказались экспертом по Python.Он написал всего несколько строк кода, используя модуль Python, и бум, у меня есть прослушиватель UDP. Нет, скомпилируйте, ничего не выдает путь к классам, это как команда Linux.
Этот случай вдохновил меня на изучение Python в качестве дополнительного навыка. Поскольку я ботаник и люблю исследовать и читать книги, у меня есть обширная коллекция книг по программированию на различные темы и языки программирования.
И сегодня я делюсь некоторыми из лучших книг по Python, которые я использовал для изучения Python, и вы также можете использовать их для изучения Python с нуля в 2021 году.Я все еще изучаю Python, учитывая, что я не использую его регулярно, но это отличные книги, которые помогут любому, кто хочет быстро изучить Python.
Вот мой список некоторых из лучших книг и курсов для изучения программирования на Python с нуля в 2021 году.
Книга является отличным источником наиболее полных знаний, в то время как курсы хороши для изучения 20% важных вещей, которые вы будете использовать 80% вашего времени. Я предлагаю прочитать книгу и записаться на соответствующий курс, чтобы получить лучшее из обоих миров.
В любом случае, давайте начнем с моей любимой книги по Python
The Head First Python, 2-е издание Пола Барри — одна из лучших книг для изучения Python.Есть много причин, по которым это лучшая книга для изучения Python с нуля , особенно для начинающих, но самая важная из них — это стиль «с головой». Мне очень понравилось читать эту книгу.
Люблю картинки, комментарии, диаграммы, общение у камина и все, что есть в этой книге. Единственная проблема с книгой заключается в том, что многим программистам этот формат может не понравиться. Я знаю, что пара моих друзей думает, что это комикс, а не техническая книга, но это не умаляет полезности обучения Python абсолютного новичка.
Если вы, как и я, любите дурацкие картинки и придерживаетесь оригинального стиля обучения, то эта книга — то, что вам нужно для начала изучения Python.
Если вы только начинаете изучать Python, это будет отличная книга для начала, но если вы предпочитаете смотреть онлайн-курсы на видео Youtube, вы также можете комбинировать эту книгу с курсом The Complete Python 3 Bootcamp на Udemy. если вы хотите учиться быстрее.
Изучите самый популярный в мире язык программирования
Раскрытие информации. Наша цель — представить продукты и услуги, которые, по нашему мнению, могут быть вам интересны и полезны.Если вы приобретете их, Предприниматель может получить небольшую долю дохода от продажи от наших торговых партнеров.
Python — один из самых популярных языков программирования в мире по уважительной причине. Его универсальный характер делает его полезным в таких разнообразных областях, как веб-разработка, наука о данных и даже игры. Кроме того, из-за его относительно простого синтаксиса он считается одним из самых простых языков программирования. Благодаря своей универсальности, мощности и доступности Python является одним из лучших языков для изучения предпринимателями.
СтекКоммерсЕсли вы хотите получить преимущество в конкурентной борьбе, Python поможет вам его получить. Узнайте, что Python может сделать для вас, из комплекта подготовки к сертификации PCEP по программированию на Python Premium 2022 года.
Этот пакет из 12 курсов включает обучение от лучших инструкторов в Интернете, включая Ардита Сульсе (рейтинг инструктора 4,6/5 звезд), Ника Уолтера (рейтинг 4,6/5), Мусу Арду (рейтинг 4,6/5) и Хуана Гальван (рейтинг 4,5/5). Комплексный пакет предлагает курсы как для начинающих, так и для более продвинутых, охватывающих ряд тем Python, направленных на повышение вашей цифровой грамотности.
Сначала вы освоите язык Python, создав с нуля десять реальных программ. Вы поймете переменные, циклы и классы, а также изучите основы Python, которые помогут вам преуспеть в самых разных областях. В то же время вы также откроете для себя важные основы и алгоритмы кодирования и получите общую основу для своего путешествия по кодированию.
Тип данных – это классификация данных, которые сообщают компилятору, как использовать часть данных.Он определяет, какие значения может иметь объект и какие операции над ним можно выполнять. Большинство языков программирования поддерживают основные типы данных, такие как числа, символы и логические значения.
в Python есть стандартные типы данных детей должны быть знакомыми с:
- INTEGER : 201 Float : 20.59 1 String : «Codewizardshq»
Полный список встроенных типов данных Python включает:
Чтобы увидеть тип данных объекта, используйте метод type() в Python.
type()
ПеременныеПеременные — это контейнеры, которые содержат значение, например текст или число. Возможно, вы помните это из урока математики. Переменные полезны, потому что их можно повторно использовать и легко изменять.
Вы можете присвоить значение переменной, например x или y, используя знак равенства:
Имена переменных не могут:
Функция — это блок кода, который выполняет действие при вызове. Вы можете добавить аргументы для передачи данных в функцию. В результате функция может возвращать данные.
ЦиклыЦикл — это блок кода, который выполняется снова и снова. В Python есть два типа циклов: циклы for и циклы while.
Цикл for повторяет серию команд над последовательностью данных, например списком.
Цикл while повторяет серию команд до тех пор, пока выполняются определенные условия.
МодулиМодули Python — это файлы, содержащие набор кода, который вы можете включить в свое приложение. Вы можете использовать встроенные модули Python или написать свои собственные. Например, вы можете импортировать математический модуль, чтобы использовать существующую там функцию sqrt(), вместо того, чтобы писать собственную функцию для вычисления квадратного корня
См. полный список модулей Python .
Запишите своего ребенка в класс — лучшие онлайн-курсы Python для детейОнлайн-курсы могут быть самым популярным способом изучения Python для детей в наши дни, и на то есть веские причины. Дети могут учиться, не выходя из дома, а родители могут избежать долгой поездки туда и обратно. Большинство классов Python для детей используют некоторые элементы геймификации, чтобы сделать обучение увлекательным. Они также представляют контент в виде коротких сегментов и помогают учащимся в процессе создания интересных и полезных проектов.
CodeWizardsHQ для детей
сочетают в себе элементы, которые способствуют взаимодействия студента со стратегиями, помочь детям развить прочные навыки программирования. Живой инструктор направляет учащихся по учебной программе , основанной на проектах. Уроки Python для детей и проекты основаны на темах, которые нравятся детям, таких как супергерои, видео и приложения.Класс включает встроенный в браузер редактор кода, позволяющий детям экспериментировать с кодом и отправлять работу инструктору на проверку. Учащиеся курса «Введение в программирование на Python» большую часть времени тратят на программирование, поэтому они получают ценное время для практики. Родители также получают еженедельные обновления прогресса. Мы также предлагаем курсы Python в нашем виртуальном летнем лагере программистов.
Tynker.com: Введение в PythonВведение в Python предназначен для детей от 12 лет и старше.Дети начинают с изучения основ кодирования, таких как переменные, циклы и операторы if/then. Оттуда они переходят к работе с графикой и, в конечном итоге, к созданию игр.
Это курс для самостоятельного изучения, на котором дети проходят серию из 13 уроков в своем собственном темпе.
CodecademyLearn Python — это комплексный курс по основам Python от Codecademy, пионера онлайн-обучения программированию на очень популярной платформе. Учащиеся проходят серию интерактивных уроков в онлайн-среде программирования, которая обеспечивает мгновенную обратную связь.
Этот курс не предназначен специально для детей, но уроки должны подойти большинству учащихся средних и средних школ.
UdemyUdemy — это платформа онлайн-курсов, которую может использовать любой эксперт в предметной области для создания и публикации образовательного контента. Потенциальные преподаватели представляют свои идеи курсов, которые оцениваются и должны быть одобрены Udemy.
💻 Подготовьте своего ребенка к успеху: Если вы хотите, чтобы ваш ребенок научился программировать, изучите наши живые уроки программирования под руководством учителя.Просмотр программ.
Учебники практики – лучшие онлайн-учебники Python для детей 01 Trinket TechRocket практики Python 48
Treanket 1Trinket’s час Python – это коллекция Учебники, задачи и упражнения по Python как для начинающих, так и для более опытных детей. Многие задачи смоделированы по образцу простых реальных задач, которые приходится решать профессиональным программистам.
TechRocketTechRocket предлагает несколько тематических руководств для детей по различным языкам программирования, включая Python. Bad Luck In Space — это серия прогрессивных уроков, разработанных на основе игры на космическую тематику. Чтобы победить, дети должны запрограммировать свой выход из опасных ситуаций, таких как неисправный космический корабль и нападение инопланетян.
Практика PythonЭтот веб-сайт содержит десятки упражнений Python с примерами кода, которые дети могут использовать в качестве моделей для своих собственных программ.Некоторые из проблем связаны с обычными задачами программирования, такими как работа с файлами. Другие предлагают детям написать простые игры, такие как крестики-нолики и виселица.
Использование Gameification – лучшие игры Python для детей- 1 1 1 41 4 Udemy 4
8
68 CodeCombat 1в CodeCombat, дети Учитесь кодируют в Python играя в игру. Предварительные знания в области кодирования не нужны, но игроков сразу начинают программировать . Игра предоставляет простые инструкции по написанию кода , который перемещает персонажа по экрану . Графика так же хороша, как и все, к чему дети привыкли в других видеоиграх.
CheckIOВ этой браузерной игре детей знакомятся с примерами Python, прежде чем пытаться выполнить «миссии» со своим собственным кодом . Большая часть игры больше основана на тексте, чем CodeCombat, но проблемы в каждой миссии могут быть довольно интересными для решения.
PyGam eНачинающие программисты могут создать игру из этой коллекции простых уроков программирования . Весь код предоставляется детям, чтобы следовать им шаг за шагом. Любознательные дети могут захотеть настроить его части и посмотреть, что получится.
Страшное задание «Найди отличия» знакомит учащихся с PyGame. PyGame — это библиотека файлов Python, созданная специально для разработки игр, предмет для детей, которые интересуются созданием игр.
Рекомендуем: Курсы Python для детей
Начать чтение — лучшие книги по Python для детейОнлайн-классы, игры и обучающие видео — полезные инструменты для детей, изучающих Python. Эти интерактивные ресурсы помогают детям оставаться мотивированными и могут доставлять массу удовольствия, но исследования показывают, что физическая книга по-прежнему имеет место в образовании .
Навыки чтения имеют решающее значение для успеха в учебе и карьере. В Соединенных Штатах статистика показывает, что большинство детей, отстающих в чтении к третьему классу, так и не догоняют.С другой стороны, недавнее исследование показывает, что детей, которые растут в домах с большим количеством книг, могут на целых три года опережать своих менее любящих книги одноклассников .
Книги также имеют преимущества перед цифровыми носителями для детей, изучающих Python. Прогресс легко увидеть по уменьшению количества оставшихся непрочитанных страниц. Дети могут перелистывать любую страницу книги, пролистывать ее, пролистывать и читать в своем собственном темпе.
Большинство детей могут читать гораздо быстрее, чем кто-то в видео может говорить.Это означает, что они могут усвоить больше контента, читая, чем просматривая видео в течение того же количества времени.
Также полезно иметь полку со справочниками при обучении программированию, например, с нашими лучшими книгами по программированию для детей.
Целевой возраст: Для детей младшего и среднего школьного возраста
Если вы можете купить своему ребенку только одну книгу о Python, это должна быть Python для детей . Этот единственный том охватывает основы Python с забавными, простыми для понимания примерами кода и упражнениями. Читатели узнают, как загрузить, установить и начать работу с Python на первых нескольких страницах .
Каждая глава заканчивается полезным кратким изложением только что изученного материала. Дети узнают, как работать с графикой, создавать настольные приложения и разрабатывать игры. Python для детей наполнен информацией и должен быть на книжной полке каждого юного программиста.
Компьютерное кодированиеЦелевой возраст: Дети начальной школы
Читатели начальной школы могут изучить основы компьютерного программирования с помощью этого простого введения от DK Publishers. Он очень нагляден и хорошо организован в виде легко усваиваемых фрагментов информации .
Компьютерное кодирование объясняет ключевые идеи программирования, такие как переменные, циклы и операторы if/then. Каждая глава содержит практическое упражнение, которое поможет детям укрепить свое понимание материала. Решения в конце книги позволяют детям проверить свою работу и служат отличным справочным материалом.
Проекты по программированию на PythonЦелевой возраст: Дети начальной и средней школы
Проекты по программированию на Python организованы так же, как Компьютерное программирование .Он начинается с аналогичного, хотя и гораздо более подробного, обсуждения основных концепций программирования. Дети работают над такими проектами, как рисование графики, создание анимации, создание настольного приложения и решение простых математических задач.
Приключения в MinecraftЦелевой возраст: 11-15. По словам авторов, дети в возрасте 8 лет могут прочитать большую часть книги.
Minecraft — это видеоигра, в которой дети путешествуют по виртуальному трехмерному миру.
Приключения в Minecraft показывает читателям, как расширить потенциал игры с помощью серии «приключений» . В каждой главе описывается приключение, детский проект Minecraft с программированием на Python.
Проекты включают управление аватаром с помощью кода и автоматизацию повторяющихся задач, которые игрок должен выполнять во время игры.
Возьмитесь за проект — Лучшие проекты Python для детейUdemy
Они учатся с помощью видеоинструкций, примеров кода, загружаемых файлов проекта и тестов.
Code ClubВ CodeClubProjects есть 14 забавных и простых проектов Python.орг. Они варьируются от текстовой программы, которая отвечает на простые вопросы, до генератора паролей, который фактически создает безопасные пароли. Каждый проект включает в себя PDF-файл, файлы для загрузки и любые другие необходимые ресурсы.
Raspberry PiИспользуя небольшой программируемый компьютер и Python, дети могут создавать всевозможные интересные вещицы из реального мира . Raspberry Pi позволяет юным программистам создавать собственных роботов, взаимодействовать с различными датчиками и т. д.Вы можете приобрести Raspberry Pi 4
примерно за 55 долларов, а некоторые модели — всего за 10 долларов. Рекомендуем: Кодирование для детей: 35+ бесплатных классов, веб-сайтов и приложений 0 T Попытки решить проблему, увидев чужое решение, часто приводят к более глубокому пониманию концепции . Fiddles — это онлайн-среды разработки или редакторы кода, которые позволяют детям писать код и видеть, как он работает в браузере. Нет программного обеспечения для установки. Скрипка Python — это удобный инструмент для изучения решений проблем кодирования. PythonFiddle.com — это один из полезных примеров, который дети могут использовать для написания кода и просмотра его работы. У него простой интерфейс и все основные функции языка. Переменные, функции, математика и операторы if/then — все это работает в Python Fiddle. Есть также несколько примеров сценариев, которые дети могут использовать в качестве моделей для своих собственных программ.
Fiddles Пусть дети изучают код в Интернете
Несколько других скриптов Python предлагают детям возможность поиграть в браузере:
Иногда профессиональные программисты пишут код на доске. Дети тоже могут.Изучать Python не обязательно означает смотреть в экран компьютера. Есть несколько инструментов для изучения программирования, которые позволяют проводить время вдали от компьютера.
Белые и классные доски идеально подходят для занятий Python . На доске легко писать код, и часто бывает полезно сделать это еще до того, как вы сядете за компьютер. На самом деле, многие собеседования при приеме на работу в программисты связаны с «проблемами с доской». Эти собеседования требуют, чтобы кандидат писал код таким образом, часто перед опытным программистом, который может оценить его в режиме реального времени.
Команды программистов часто используют интерактивные доски при совместной работе над кодом.
Когда дети пытаются решать задачи, прежде чем изучать решения по учебнику или учителю, они, как правило, усваивают материал более эффективно. Пусть ваш ребенок разработает простую компьютерную программу на доске, прежде чем тестировать ее на компьютере, и результаты, скорее всего, будут положительными.
Чтобы сделать программирование на доске более увлекательным, используйте различные цветные мелки или маркеры, чтобы имитировать внешний вид редактора кода Python, например Sublime Text , Notepad++ или PyCharm .
Дети, которые изучают Python, должны учить Python.Ричард Фейнман, один из самых блестящих физиков и учителей двадцатого века, разработал мощный метод обучения, известный теперь как метод Фейнмана. Основная идея техники Фейнмана звучит так: « чтобы изучить что-то основательно, вы должны попытаться научить этому кого-то другого ».
При этом концепции, которые вы не полностью понимаете, становятся очевидными, поэтому вы можете легко определить области, над которыми вам нужно поработать.Дети могут развить более сильные навыки программирования, обучая, будь то демонстрация идей своим сверстникам или попытки научить взрослых. Белая доска является удобным инструментом обучения.
Карточки помогут детям запомнить.Практика припоминания — важный этап в процессе обучения. Дети должны получать доступ к информации, которую они узнали, часто, чтобы сохранить ее свежей и вспомнить ее, когда она им понадобится. Карточки идеально подходят для такого рода умственных упражнений, а набор карточек Coding is Good от MathandCoding.org разработан специально для изучающих Python.
Взаимодействие с объектами реального мира в Python — это увлекательно.Интернет вещей быстро развивается. Роботы, дроны и множество других устройств могут взаимодействовать через Bluetooth или беспроводные сети. Для начинающих инженеров и детей, способных к механике, эти устройства открывают неограниченные возможности для исследования.
Одним из самых популярных гаджетов Интернета вещей является Raspberry Pi , небольшой программируемый на Python компьютер .Поиск в Google по запросу «Raspberry Pi» показывает огромные возможности этой маленькой штуковины, от автоматизации до робототехники и многого другого.
Ваш ребенок может научиться программированию на PythonПри усердии и практике ваш ребенок может научиться программированию на Python. Это уникальный навык, который не только приносит пользу ему или ей сейчас, но и формирует технические навыки на будущее. Итак, выберите свою любимую игру, книгу или приложение на Python и приступайте к программированию!
Готовы повысить уровень владения Python для вашего ребенка? Запишитесь на курс программирования в CodeWizardsHQ:
Сколько времени занимает изучение программирования на Python? 2022 Руководство для начинающих
Итак, вы хотите узнать, сколько времени уходит на изучение Python с нуля?
Если вы новичок в программировании и хотите относительно быстро увидеть результаты, Python — идеальный язык программирования для изучения.
Но если вы хотите начать карьеру в области технологий и стать профессиональным разработчиком Python, сколько времени потребуется, чтобы достаточно хорошо изучить Python? Например, когда вы готовы устроиться на свою первую работу?
Хотя кривая обучения у всех разная, Python — один из самых простых языков программирования для начинающих. Это очень элегантный, простой и гибкий язык. И если можно так сказать: гораздо веселее учиться, чем многие другие.
В сегодняшней статье я расскажу вам о нескольких ключевых моментах, которые вы должны учитывать, приступая к изучению Python.Если вы хотите знать, насколько сложно выучить Python и сколько времени требуется, вы попали по адресу!
Начнем!
Что такое Python?
Если вы думаете об изучении Python — поздравляем!
В настоящее время Python является одним из самых востребованных языков программирования на рынке труда. Таким образом, если вы хотите начать карьеру разработчика и специализироваться на внутреннем программировании, Python — фантастический инструмент для изучения.
Для чего тогда используется Python?
Преимущество Python в том, что это чрезвычайно универсальный язык программирования.Вы можете использовать его для различных целей, например:
В общем, есть множество веских причин для изучения Python в качестве первого языка программирования. Учиться интересно, и вы увидите прогресс относительно быстро.
Вы, вероятно, думаете:
«Я новичок в программировании. Сложно ли выучить Python без опыта программирования?»
Давайте посмотрим:
Насколько сложно изучать Python?
Вообще говоря, Python считается одним из самых простых языков программирования для начинающих.Вы даже можете быть удивлены тем, насколько легко выучить Python начинающему программисту.
Но это не значит, что научиться программированию на Python проще, чем на любом другом языке.
Потому что правда такова:
Обучение программированию — это не просто изучение языка программирования и умение в нем хорошо разбираться.
Следовательно, знание того, как писать код Python, не означает, что вы являетесь разработчиком Python.
Вместо этого, чтобы стать хорошим знатоком Python, нужно понять общую картину того, как работает программирование и что вы можете с ним делать.
С каким бы языком или проектом вы ни работали, вам нужно знать, как:
Следовательно, вы должны научиться думать как программист и решать повседневные проблемы.
Как только вы поймете концепцию решения проблем программным путем, Python станет совсем нетрудным для изучения.Его синтаксис прост, и он очень похож на английский.
При всем при этом изучение Python может быть таким же сложным, как изучение любого другого языка.
Все зависит от того, сколько времени и усилий вы готовы потратить.
Сколько времени потребуется, чтобы изучить Python с нуля
Если вы новичок в Python, время, необходимое для изучения языка, зависит от вашего цели.
Не все новички хотят стать профессиональными разработчиками Python. Но каждый должен начинать с основ и постепенно переходить к более сложным темам.
Самое важное, что нужно учитывать:
Сколько времени вы можете посвятить изучению Python?
Чтобы ваша кривая обучения была стабильной, вы должны уделять обучению не менее 1–2 часов каждый день.
Я знаю, это звучит много. Ваш график, вероятно, и так загружен.
Но помните, что нет коротких путей к обучению программированию. Это требует самоотверженности и решимости — и никто другой не сможет сделать эту работу за вас.
Поэтому, если вы хотите быстро увидеть результаты, вам нужно заниматься ежедневно.
Итак, сколько времени уходит на изучение Python?
Если вы можете посвящать обучению 1–2 часа в день, вы довольно быстро увидите результаты.
Вы можете изучить основы всего за несколько недель, но, конечно, чтобы стать профессиональным разработчиком Python, потребуется гораздо больше времени.
Таким образом, все зависит от того, к какому уровню навыков вы стремитесь. Давайте рассмотрим несколько разных уровней, чтобы получить более полное представление о вещах.
Различные уровни навыков для изучения Python
Имейте в виду, что ваша кривая обучения уникальна и зависит от усилий, которые вы прикладываете для освоения навыков программирования на Python.
Поэтому не сравнивайте свой прогресс с другими. Нам всем нужно время, чтобы понять, как работает язык и как мы можем использовать его для решения проблем и создания практических проектов.
Далее рассмотрим три разных уровня владения Python:
1: Python для начинающих
Python для начинающих предназначен для ознакомления. себя с тем, как язык работает в целом.
Следовательно, здесь вы изучите синтаксис и концепции Python, такие как: