Python 3 для начинающих и чайников
Основные модули в Python 3. Описание модулей и перевод документации к ним.
Формат CSV (Comma Separated Values) является одним из самых распространенных форматов импорта и экспорта электронных таблиц и баз данных. CSV использовался в течение многих лет до того, как был стандартизирован в RFC 4180. Запоздание четко определенного стандарта означает, что в данных, создаваемых различными приложениями, часто существуют незначительные различия. Эти различия могут вызвать раздражение при обработке файлов CSV из нескольких источников. Тем не менее, хотя разделители, символы кавычек и некоторые другие свойства различаются, общий формат достаточно универсален. Значит, возможно написать один модуль, который может эффективно манипулировать такими данными, скрывая детали чтения и записи данных от программиста.
Читать далее…
Модуль shutil содержит набор функций высокого уровня для обработки файлов, групп файлов, и папок. В частности, доступные здесь функции позволяют копировать, перемещать и удалять файлы и папки. Часто используется вместе с модулем os.
Читать далее…
Представьте, что вы написали какую-либо программу, а теперь хотите проверить, правильно ли она работает. Что вы для этого сделаете? Скорее всего, вы запустите её несколько раз с различными входными данными, и убедитесь в правильности выдаваемого ответа.
А теперь вы что-то поменяли и снова хотите проверить корректность программы. Запускать ещё несколько раз? А если потом снова что-то поменяется? Нельзя ли как-то автоматизировать это дело?
Оказывается, можно. В Python встроен модуль unittest, который поддерживает автоматизацию тестов, использование общего кода для настройки и завершения тестов, объединение тестов в группы, а также позволяет отделять тесты от фреймворка для вывода информации.
Читать далее…
Модуль subprocess отвечает за выполнение следующих действий: порождение новых процессов, соединение c потоками стандартного ввода, стандартного вывода, стандартного вывода сообщений об ошибках и получение кодов возврата от этих процессов.
Читать далее…
Модуль fractions предоставляет поддержку рациональных чисел.
Читать далее…
Модуль cmath – предоставляет функции для работы с комплексными числами.
Читать далее…
Модуль glob находит все пути, совпадающие с заданным шаблоном в соответствии с правилами, используемыми оболочкой Unix. Обрабатываются символы “*” (произвольное количество символов), “?” (один символ), и диапазоны символов с помощью []. Для использования тильды “~” и переменных окружения необходимо использовать os.path.expanduser() и os.path.expandvars().
Читать далее…
Операция присваивания не копирует объект, он лишь создаёт ссылку на объект. Для изменяемых коллекций, или для коллекций, содержащих изменяемые элементы, часто необходима такая копия, чтобы её можно было изменить, не изменяя оригинал. Данный модуль предоставляет общие (поверхностная и глубокая) операции копирования.
Читать далее…
Модуль functools – сборник функций высокого уровня: взаимодействующих с другими функциями или возвращающие другие функции.
Читать далее…
os.path является вложенным модулем в модуль os, и реализует некоторые полезные функции для работы с путями.
Читать далее…
1 из 3123
Категории
- Книги о Python
- GUI (графический интерфейс пользователя)
- Курсы Python
- Модули
- Новости мира Python
- NumPy
- Обработка данных
- Основы программирования
- Примеры программ
- Типы данных в Python
- Видео
- Python для Web
- Работа для Python-программистов
Полезные материалы
- Сделай свой вклад в развитие сайта!
- Самоучитель Python
- Карта сайта
- Отзывы на книги по Python
- Реклама на сайте
Мы в соцсетях
Кавычки | Python | CodeBasics
В этом уроке мы разберемся, что такое строка и какую роль в коде играют кавычки.
Определить строку довольно просто — это некий набор символов. Представим, что у нас есть такие записи:
'Hello' 'Goodbye' 'G' ' ' ''
Какие из этих вариантов — строки? На самом деле, все пять вариантов подходят:
- С
'Hello'
и'Goodbye'
все очевидно — мы уже работали с подобными конструкциями и называли их строками 'G'
и' '
— тоже строки, просто в них всего по одному символу''
— это пустая строка, потому в ней ноль символов
Строкой мы считаем все, что находится внутри кавычек: даже если это пробел, один символ или вообще отсутствие символов.
Выше мы записывали строки в одинарных кавычках, но это не единственный способ. Можно использовать и двойные:
print("Dracarys!")
Теперь представьте, что вы хотите напечатать строчку Dragon’s mother. Апостроф перед буквой s — это такой же символ, как одинарная кавычка. Попробуем:
print('Dragon's mother') # SyntaxError: invalid syntax
Такая программа не будет работать. С точки зрения Python строчка началась с одинарной кавычки, а потом закончилась после слова dragon. Дальше были символы s mother
без кавычек — значит, это не строка. А потом была одна открывающая строку кавычка, которая так и не закрылась: ')
. Этот код содержит синтаксическую ошибку — это видно даже по тому, как подсвечен код.
Чтобы избежать этой ошибки, мы используем двойные кавычки. Такой вариант программы сработает верно:
print("Dragon's mother")
Теперь интерпретатор знает, что строка началась с двойной кавычки и закончиться должна тоже на двойной кавычке. А одинарная кавычка внутри стала частью строки.
Верно и обратное. Если внутри строки мы хотим использовать двойные кавычки, то саму строку надо делать в одинарных. Причем количество кавычек внутри самой строки неважно.
Теперь представим, что мы хотим создать такую строку:
Dragon's mother said "No"
В ней есть и одинарные, и двойные кавычки. Нам нужно каким-то образом указать интерпретатору, что кавычки — это один из символов внутри строки, а не начало или конец строки.
Для этого используют символ экранирования: \
— обратный слэш. Если мы поставим \
перед кавычкой (одинарной или двойной), то интерпретатор распознает кавычку как обычный символ внутри строки, а не начало или конец строки:
# Экранируем кавычки вокруг No, чтобы интерпретатор # распознал их как часть строки print("Dragon's mother said \"No\"") # => Dragon's mother said "No"
Обратите внимание, что в примере выше нам не пришлось экранировать одинарную кавычку (апостроф ‘s), потому что сама строка создана с двойными кавычками.
Если нужно вывести сам обратный слеш, то работает такое же правило. Как и любой другой специальный символ, его надо экранировать:
print("\\") # => \
Задание
Напишите программу, которая выведет на экран:
"Khal Drogo's favorite word is "athjahakar""
Программа должна вывести на экран эту фразу в точности. Обратите внимание на кавычки в начале и в конце фразы:
"Khal Drogo's favorite word is "athjahakar""
Если вы зашли в тупик, то самое время задать вопрос в «Обсуждениях». Как правильно задать вопрос:
- Обязательно приложите вывод тестов, без него практически невозможно понять что не так, даже если вы покажете свой код. Программисты плохо исполняют код в голове, но по полученной ошибке почти всегда понятно, куда смотреть.
Тесты устроены таким образом, что они проверяют решение разными способами и на разных данных. Часто решение работает с одними входными данными, но не работает с другими. Чтобы разобраться с этим моментом, изучите вкладку «Тесты» и внимательно посмотрите на вывод ошибок, в котором есть подсказки.
Это нормально 🙆, в программировании одну задачу можно выполнить множеством способов. Если ваш код прошел проверку, то он соответствует условиям задачи.
В редких случаях бывает, что решение подогнано под тесты, но это видно сразу.
Прочитал урок — ничего не понятно 🙄Создавать обучающие материалы, понятные для всех без исключения, довольно сложно. Мы очень стараемся, но всегда есть что улучшать. Если вы встретили материал, который вам непонятен, опишите проблему в «Обсуждениях». Идеально, если вы сформулируете непонятные моменты в виде вопросов. Обычно нам нужно несколько дней для внесения правок.
Кстати, вы тоже можете участвовать в улучшении курсов: внизу есть ссылка на исходный код уроков, который можно править прямо из браузера.
Полезное
f-строки
←Предыдущий
Следующий→
Нашли ошибку? Есть что добавить? Пулреквесты приветствуются https://github.com/hexlet-basics
Учебное пособие по Python для начинающих [обновлено в 2023 г.]
Рассматриваемые темы
Темы, рассматриваемые в учебном пособии по Python:
- 10 основных причин, по которым вам следует изучать Python
- Советы по изучению Python
- Установите Python в Windows
- Python IDE
- Переменные Python
- Числа Python
- Строки Python
- Заявление «если-иначе» Python
- Петли Python
- Python для циклов
- Python в то время как цикл
- Массивы Python
- Список Python
- Наборы и словари Python
- Кортежи Python
- Нарезка питона
- Функции Python
- Объекты и классы в Python
- Концепция ООП Python
- Многопоточность Python
- Сеть Юпитера
- PyCharm
- Лучший NumPy
- Питоны Панды
- Matplotlib
- Scikit-Learn
- Парсинг веб-страниц с помощью Python
- Учебник по Python Django
- Идеи проекта Python
- Проекты автоматизации Python
- Вопросы на собеседовании по Python
Зачем изучать Python?
Это руководство поможет вам изучить Python с нуля, а концепции, обсуждаемые в этом руководстве по Python, просты для понимания и снабжены наглядными примерами. Учебное пособие по Python хорошо спланировано, чтобы постепенно вести вас от фундаментальных понятий, таких как переменные, типы данных, к более сложным понятиям, таким как наследование, инкапсуляция и т. д. Следовательно, если вы где-то застряли, вы можете задать свой вопрос на форуме сообщества для обсуждения. убедительный ответ.
Чем поможет изучение Python?
Было создано множество языков программирования; некоторые из них устарели, в то время как другие постоянно используются сегодня. Поиск доступного и универсального языка программирования для программистов определил появление Python в ландшафте ИТ-индустрии. С момента своего создания сообщество программистов Python выросло, и он действительно стал одним из самых востребованных языков программирования.
В наше время едва ли найдется область, в которой не использовался бы язык Python. Действительно, рынок других языков программирования также растет. Python стоит лицом к лицу с другими технологиями, такими как Java, PHP, ASP и т. д. Поэтому понятно, почему начинающие и опытные программисты проявляют интерес к изучению Python.
Учебное пособие по Python поможет вам получить прочную основу для концептуального понимания. Вы получите основу для стремления к более высоким идеалам, таким как профессиональная сертификация Python. Из этого руководства по Python вы также узнаете, почему Python является наиболее предпочтительным языком для машинного обучения и как помогает сочетание с большими данными.
Применение и преимущества Python
1. Машинное обучение
В настоящее время алгоритмы управляют почти всем, будь то поисковые системы, социальные сети, виртуальные личные помощники или чат-боты. Лежащие в основе алгоритмы являются результатом машинного обучения, которое привнесло культуру прогрессивных изменений в технологический ландшафт. Python — это основной язык программирования, который использовался для этой цели. Он имеет эксклюзивные библиотеки только для машинного обучения.
2.

Областью, в которой широко используется программирование на Python, является наука о данных. Профессионалы, занимающиеся наукой о данных, должны владеть языком Python. Python действительно является одним из фаворитов, несмотря на сильное присутствие других языков, таких как R, Java и т. д. Python дополняет разнообразие технологий автоматизации наряду с другими платформами и библиотеками, такими как PyBrain, NumPy и т. д.
3. Веб-разработка
Существует множество веб-сайтов, таких как Reddit, которые были разработаны с использованием языка Python. Основной причиной использования Python является его эффективность и скорость. Если вы сравните PHP с Python, вы обнаружите, что аналогичный веб-сайт, разработанный на PHP, занимает много времени по сравнению с Python. Наличие фреймворков и библиотек вроде Flask и Django значительно упрощает работу.
4. Сообщество
Программисты регулярно обращаются за помощью к сообществам, когда дело доходит до решения проблем программирования. В этих онлайн-сообществах программисты со всего мира могут связаться, чтобы поделиться своим опытом и технологиями. Таким образом, они могут обновить себя, изучая новые технические аспекты Python и устраняя проблемы, с которыми они сталкиваются.
5. Библиотеки
Когда дело доходит до разработки веб-сайтов и приложений, библиотеки оказываются чрезвычайно полезными. Здесь можно найти любой код. Популярные фреймворки Python, такие как Django, Pandas, Keras, Flask, NumPy и Scipy, дополняют гибкую методологию разработки программного обеспечения. Библиотеки обеспечивают легкий доступ к необходимому коду, что позволяет программистам сосредоточиться на кодах и целях.
6. Простота
Основная причина, по которой вам нужно использовать Python в качестве желательного языка программирования, заключается в его простоте. Он удобен для пользователя, и новички могут быстро освоить его концепции. Python имеет простой и читаемый синтаксис, который значительно упрощает работу.
Кому следует изучать Python?
Если вы испытываете огромную страсть к программированию и хотите видеть себя успешным разработчиком программного обеспечения с проверенными способностями, вам следует изучить Python. Если вы когда-нибудь захотите сделать свою карьеру в области машинного обучения, науки о данных и веб-разработки, вам необходимо освоить язык Python, поскольку в наши дни это язык программирования.
Если вы хотите сделать успешную карьеру программиста в ведущих ИТ-компаниях, то изучение Python может стать ступенькой на пути к этой цели. Наличие сертификата по программированию на Python может открыть для вас море возможностей для заработка. Это один из передовых языков, который применяется в различных отраслях цифровой электроники, таких как автоматизация машин и машинное обучение, наука о данных и веб-программирование. Таким образом, когда вы владеете языком Python, вы можете быть полезными для своей компании, работая в различных областях и приложениях по запросу.
Предварительные условия и право на участие
Если вы увлечены разработкой программного обеспечения и хотите увидеть себя работающим по профилю работы Data Science, то вам обязательно будет полезен этот учебник по Python.
Содержание
1. Установка Python
Если вы используете операционную систему Windows 10, важно помнить, что Python не входит в стандартную установку. Вы можете проверить, есть ли в вашей системе Python, выполнив команду Python-версия в командной строке. Во-первых, вам нужно скачать Python с веб-сайта www.Python.org. Вам нужно нажать на вкладку загрузки и выбрать вариант Windows.
Вы попадете на страницу, содержащую различные версии Python для платформы Windows. Вам нужно выбрать 32-битный или 64-битный установщик. Начнется загрузка исполняемого файла установщика. После завершения запустите его, чтобы установить Python. Для этого вы должны нажать на кнопку «Выполнить», чтобы начать процесс установки.
2. Объектно-ориентированное программирование Python, классы атрибутов и многое другое
Python — это хардкорный объектно-ориентированный язык программирования. Его функции, такие как инкапсуляция, классы, наследование и полиморфизм, делают его одним из самых эффективных языков программирования для изучения. Целостность данных делает практически невозможным нарушение прав злоумышленниками.
В этом уроке учебника Python вы узнаете об элементарных концепциях объектно-ориентированного программирования, таких как классы, объекты, инкапсуляция и т. д. Вы узнаете, как определить класс и создать его объект. Вы узнаете о концепциях состояния объекта и его методах для выполнения поведения или функциональности. Кроме того, вы узнаете о наследовании, которое заключается в создании нового класса из существующего класса таким образом, чтобы новый класс наследовал все свойства своего родительского класса и обладал его уникальными свойствами.
Учебное пособие по Python начинается с объяснения элементарных понятий, таких как класс Python, как определять классы в Python, а также расположение данных, также называемое атрибутами, и определение методов внутри классов, которые обеспечивают доступ к атрибутам и определяют их поведение, а также объясняют больше о протоколах написания простых определений классов, концепциях инкапсуляции, полиморфизма и наследования в объектно-ориентированном проектировании и программировании и многом другом.
3. Начало работы с Jupyter Network
В этом уроке учебника по Python вы узнаете, почему Python стал одним из самых любимых языков и как Python вместе с блокнотом Jupyter упрощает и упрощает изучение программирования.
4. Учебное пособие по PyCharm Начало работы с PyCharm
PyCharm — это интегрированная среда разработки для Python, обычно называемая IDE. PyCharm без проблем работает на разных платформах, включая Linux, Mac OS и Windows. Вы узнаете все об этом в учебнике по Python.
5. Руководство для начинающих по Python. Переменные
В любом языке программирования одной из фундаментальных концепций является переменная. Python в данном случае не является исключением. Этот учебник по Python поможет вам узнать больше о различных типах данных и переменных, а также о соглашении об именах переменных в Python.
6. Целые числа, числа с плавающей запятой и комплексные числа в Python
Этот урок из руководства по Python поможет вам узнать об использовании числовых данных в Python. Существует три типа числовых типов данных: комплексные, с плавающей запятой и целочисленные. На этом уроке вы будете использовать блокнот Jupyter для реализации кода.
7. Заявление If else
В этом уроке учебника по Python вы можете узнать о шаблоне программирования с помощью простых решений и реализации с помощью Python, а также понять шаблон программирования, называемый двусторонним решением и его реализация с помощью оператора if-else. Вы также узнаете о многостороннем принятии решений в Python с использованием оператора if-else if-else и узнаете об обработке исключений и многом другом.
8. Как стать разработчиком Python
В современной ИТ-индустрии разработчики Python пользуются большим спросом на рынке. Конкуренция за самые избранные места довольно жесткая. Тем не менее, некоторые проверенные приемы могут помочь вам повысить свою конкурентоспособность как разработчика Python. Этот учебник по Python поможет вам с 12 избранными советами, которые помогут вам стать лучшим разработчиком Python.
9. 50 лучших вопросов и ответов на собеседованиях по Python в 2020 году
Чтобы пройти собеседование по Python, необходимо хорошо понимать концепции. Интервьюер может задать несколько каверзных вопросов, чтобы проанализировать глубину понимания. Итак, вам нужно заранее подготовиться и подготовиться к испытаниям.
Этот учебник по Python поможет вам освежить свои знания и дать представление о том, какие вопросы вы можете ожидать на собеседовании. Здесь вы узнаете о головокружительных концептуальных вопросах. Вы познакомитесь с каверзными вопросами интервью о методах и функциях, которые используются для оптимизации кода.
Руководство по началу работы с Python!
С помощью этого руководства по Python вы получите четкое представление о различных инструментах и концепциях написания программы на Python. Чем раньше вы начнете, тем лучше будет для вас. Изучение Python не будет легкой прогулкой. Однако при правильном наставничестве и искренних усилиях вы сможете быстро овладеть языком. Совершите прыжок веры с этим учебным пособием по Python и станьте свидетелем новых высот, которых достигнет ваша профессиональная карьера, когда вы боретесь за успешную карьеру в отрасли. Если вы хотите пройти сертификацию, обратитесь к нашему курсу Python simplilearn и станьте экспертом в python!
Бесплатный вводный курс Python | Бесплатные курсы
Перейти к содержимому
Бесплатный курс
Научитесь решать практические задачи с помощью Python.
Об этом курсе
В этом курсе вы познакомитесь с основами языка программирования Python, а также с лучшими практиками программирования. Вы научитесь представлять и хранить данные, используя типы данных и переменные Python, а также использовать условные операторы и циклы для управления потоком ваших программ. Вы будете использовать возможности сложных структур данных, таких как списки, наборы, словари и кортежи, для хранения коллекций связанных данных. Вы будете определять и документировать свои собственные пользовательские функции, писать сценарии и обрабатывать ошибки. Наконец, вы научитесь находить и использовать модули в стандартной библиотеке Python и других сторонних библиотеках.
Тщательно отобранный контент
Преподается экспертами отрасли
Самостоятельный прогресс
Чему вы научитесь
Почему программирование на Python
- Получите обзор того, чем вы будете учиться и делать в курсе
- Понять, почему вам следует изучать программирование на Python
Типы данных и операторы
- Представление данных с помощью типов данных Python: целые числа, числа с плавающей запятой, логические значения, строки, списки, кортежи, наборы, словари, составные структуры данных
- Выполнение вычислений и создание логических выражений с использованием операторов Python: Арифметика, Присваивание, Сравнение, Логика, Членство, Идентификация
- Практика использования пробелов и рекомендаций по стилю операторы if и логические выражения для добавить возможность принятия решений в ваши программы Python
- Используйте циклы for и while вместе с полезными встроенными функциями для перебора списков, наборов и словарей и управления ими
- Конденсация циклов для эффективного создания списков с помощью списков
Функции
- Определение собственных пользовательских функций
- Создание переменных и обращение к ним с использованием соответствующей области видимости
- Использование итераторов и генераторов s для создания потоков данных
Сценарии
- Установите Python 3 и настройте среду программирования
- Экспериментируйте в терминале с помощью интерпретатора Python
Предпосылки и требования
Этот курс идеально подходит для студентов, которые плохо знакомы с Python, но имеют некоторый опыт программирования на другом языке.