Язык программирования python учить: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Что такое Python и зачем изучать его в 2021-2022 годах

Язык программирования Python сегодня на пике популярности. Давайте разберемся в причинах такой тенденции, рассмотрим сферы его применения, синтаксис. Многим будет интересно узнать, какая зарплата у Python-разработчика и в каких крупных компаниях применяют этот язык.

Краткий экскурс в историю Python

Взрывная популярность Python наталкивает некоторых на мысли, что это какой-то новый язык программирования. Но на самом деле Python был придуман еще в далеком 1991 году.

Создатель и духовный наставник языка программирования — голландский программист Гвидо ван Россум — изначально был известен как «великодушный пожизненный диктатор» (BDFL) проекта. Он наблюдал за процессом разработки и при необходимости принимал окончательные решения. В 2018 году Гвидо покинул эту должность, вернувшись к жизни обычного разработчика.

Годы выпуска основных версий Python:

• 1.0 — 1994 г.
• 2.0 — 2000 г.
• 3. 0 — 2008 г.

В 1999 году один из разработчиков Python Тим Питерс написал 19 «наставляющих принципов», которые отразили философию и концепцию языка — Дзен Питона. Об этом «сборнике мудростей» наслышаны даже программисты, далекие от разработки проектов на Python.

Первые три принципа философии языка:

• Красивое лучше, чем уродливое.
• Явное лучше, чем неявное.
• Простое лучше, чем сложное.

Дзен Питона включили в официальную литературу по Python — PEP 20. Также список наставляющих принципов доступен как «пасхальное яйцо» в интерпретаторе языка по команде import this.

Почему этот язык программирования так популярен

Есть индекс TIOBE, который оценивает популярность языков программирования на основе подсчета результатов поисковых запросов, содержащих их название. В его рейтинге за 2021 год Python занимает третье место, уступая C и Java. Популярность языка, несмотря на скачки то вверх, то вниз, стабильно растет, начиная еще с 2004 г. А просто взрывной рост наблюдается с конца 2017 г.

Причины популярности языка:

• Простота. Python повсеместно рекомендуют для изучения в качестве первого языка. Более того, его изучают дети в ряде школ не только за рубежом, но и у нас. Python похож на обычный «человеческий» язык и прощает ошибки. Простой синтаксис значительно облегчает написание и анализ кода.
• Универсальность. Если вам необходимо решить какую-то задачу, то с большой долей вероятности это можно сделать с помощью Python. Необходимо всего лишь найти соответствующую библиотеку или фреймворк. Последних было разработано огромное количество, и их число постоянно растет. Проще сказать, чего нельзя сделать на Python.
• Авторитетный возраст. Как одну из причин стабильного роста популярности Python без значительных просадок можно назвать время существования этого языка программирования. Проекту в 2021 году исполнилось 40 лет. А это значит, что он уже резко не сбавит обороты, как, например, те же Scala и Ruby в свое время.
• Большое сообщество единомышленников. С вероятностью 99% решение вашей проблемы с программой на Python уже описано в Сети — ответ будет на первой странице выдачи поисковика. А если вы все же не нашли решение, то можете надеяться на быстрый правильный ответ от пользователей в одном из многочисленных сообществ в Discord, Telegram, на форумах и т. д.

Что касается Украины, согласно топу от dou.ua, Python находится на четвертом месте среди языков, которые сейчас используются для разработки. В 2019 году он обогнал PHP. По результатам опроса на тему «Какой язык программирования вы бы выбрали сейчас?» от этого же сайта, Python и вовсе находится на втором месте, «дыша в спину» C#.

Особенности структуры и синтаксиса Python, примеры кода

Первое, что привлекает внимание при виде кода Python, — отсутствие фигурных скобок и точек с запятой. Условному программисту Java будет непривычно использовать одни лишь пробелы для обозначения тела функций, классов циклов и всего остального. Также вы заметите множество упрощенных конструкций по сравнению со многими другими языками.

Чтобы отобразить на экране надпись Hello world, нужно совсем немного — всего одна строчка кода и одна команда:

Переменным в Python не нужно объявлять тип — интерпретатор делает это автоматически. Вот как на Python выглядит функция, принимающая два произвольных числа в качестве параметров и возвращающая их сумму:

Сам Python представляет собой объектно-ориентированный язык программирования. Это значит, что все в нем — объекты, экземпляры классов либо метаклассов. Python эффективно использует принципы объектно-ориентированного программирования ООП: инкапсуляцию, наследование и полиморфизм.

Такой вид у типичного класса в Python:

В примере класс ElectricCar наследует от родительского класса Car. Обратите внимание на широкое употребление snake_case в названиях функций и переменных. Это еще одна из особенностей Python.

Сферы применения Python

Основные области, в которых применяют Python:

• Backend в веб-разработке. Относительно недавно веб-фреймворки языка Django и Flask стали очень популярны. С их помощью разрабатывают серверную часть сайтов и веб-приложений, то есть тот код, который выполняется на сервере, а не в браузерах интернет-пользователей.
• Big Data. Python предлагает мощный инструментарий для анализа и визуализации данных. Благодаря ряду фреймворков можно строить подробные диаграммы и графики для поиска полезных и интересных закономерностей в потоках любых входных данных.
• Машинное обучение. С помощью особых фреймворков Python по Machine Learning разработчики пишут нейронные сети и алгоритмы для искусственного интеллекта. Язык чрезвычайно популярен в этой сфере по причине своей простоты, гибкости, большого выбора библиотек и фреймворков.
• Автоматизация процессов. Благодаря простому синтаксису и отсутствию необходимости в компиляции Python отлично подходит для написания сценариев работы чего угодно. Это могут быть обработка электронной почты, конвертация файлов, загрузка контента с фото- и видеохостингов и т. д.

Список всех сфер, где используют Python, просто огромен. На этом языке программирования можно разрабатывать практически все: парсеры, боты для мессенджеров, мобильные приложения, компьютерные игры, десктопные программы и прочее. Единственное, что вас ограничивает, — это количество и функциональность подходящих библиотек и фреймворков. Например, даже самый мощный на сегодняшний день фреймворк Python не подойдет в качестве основы для создания игры AAA-класса вроде The Witcher или GTA.

Известные компании, использующие Python

Этот язык успешно применяют такие гиганты индустрии:

• Google. Корпорация использовала Python в разработках с самого начала своей деятельности. Практически весь YouTube написан на нем. Сам Гвидо ван Россум работал в Google с 2005 по 2012 год.
• Facebook. Python отвечает за несколько сервисов по управлению инфраструктурой крупнейшей в мире соцсети.
• Instagram. Изначально серверная часть сайта Instagram была написана полностью на Django. Сегодня соцсеть остается работать на этом фреймворке, хоть и с рядом нововведений.
• Dropbox. Компания в 2012 году убедила Гвидо ван Россума покинуть Google для сотрудничества с ними. Сайт и клиентская программа одной из самых известных облачных систем хранения файлов написаны в основном на Python.
• Spotify. Гигант потоковой передачи музыки использует Python в бэкенде и для анализа данных, чтобы предоставлять пользователям предложения и рекомендации.
• Netflix. Известный стриминговый монополист написал свой рекомендательный сервис на Python с нуля. Язык программирования применили и в разработке ряда других систем, например, центрального шлюза оповещений, сети доставки контента.
• Reddit. Один из самых посещаемых сайтов в США изначально был написан на Lisp, но через полгода после запуска владельцы решили переписать его на Python.
• Uber. Основатели компании выбирали между Ruby и Python и остановились на последнем. Бэкенд сервиса написан на Python. Также с помощью языка программирования в Uber осуществляют асинхронное программирование, прогнозируют спрос и предложение, проводят аналитику данных.
• JPMorgan Chase. В крупном американском финансовом холдинге прогнозируют рынок с помощью Python.

Это далеко не полный список известных компаний, использующих Python. Можно упомянуть Yahoo, Mail.ru, Яндекс, Quora, Amazon, Autodesk, Walt Disney. Также стоит отметить, что Python используют даже в NASA — для научных вычислений.

Зарплата Python-разработчиков на фрилансе

Согласно статистике цен на сервисе, программисты-фрилансеры Python за месяц в среднем получают такой оклад (в зависимости от уровня подготовки):

• Базовый — 7 000₴.
• Средний — 15 750₴.
• Высокий — 45 000₴.

Если говорить об оплате за час, Python-разработчики на фрилансе зарабатывают в среднем 200₴, 400₴ и 700₴ на базовом, среднем и высоком уровне соответственно. Показатели за день: 500₴, 1 000₴ и 2 000₴. Средняя цена за проект — 500₴, 1 500₴ и 5 000₴.

На размер зарплаты Python-разработчика влияют знание языка программирования и необходимых для работы фреймворков, методологий разработки. Самая популярная сегодня методология — Scrum. Также программисты Python часто имеют дело с базами данных, поэтому стоит изучать MySQL, PostgreSQL.

Что касается soft skills, то Python-разработчику очень важно уметь:

• работать в команде;
• доносить свою мысль;
• слышать собеседника;
• спокойно относиться к конструктивной критике;
• обсуждать проблемы и приходить к оптимальному решению.

Английский язык очень важен для программиста Python. От иностранных заказчиков поступает большое количество проектов. Клиенту придется объяснять, что вы делаете, на английском.

Заключение

Теперь вы знаете, кто и когда создал Python и что популярность этого языка программирования обусловлена его простотой, универсальностью, временем существования и большим сообществом. Применяется он в основном для бэкенда в веб-разработке, Big Data, машинном обучении и автоматизации процессов. Крупные компании, где используют Python: Google, Facebook, Instagram, Spotify, Dropbox и другие.

От редакции: если вам понравилась статья и вы тоже хотите поделиться своим мнением с читателями, пишите нам.

Что такое Python и зачем изучать его в 2021

Конечно, построить успешную карьеру в сфере технологий можно и без знания языков программирования. Но если вы изучите хотя бы один из них, возможностей для трудоустройства и профессионального роста будет неизмеримо больше. Даже если профессия разработчика не кажется вам столь уж привлекательной, программирование — это востребованный навык, который вы сможете применить в самых различных областях: в автоматическом тестировании, науке о данных, машинном обучении и так далее. 

Не знаете, какой язык программирования выбрать для изучения? На наш взгляд, вы точно не ошибётесь, если остановитесь на Python. В этой статье мы поговорим о том, что такое Python, почему он так популярен, в каких проектах и какими компаниями используется, а также остановимся на том, каков уровень зарплат Python-разработчиков в США.  

Что такое Python и почему он так популярен

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения. Его можно использовать в разных сферах: для разработки веб и мобильных приложений, обработки данных, написания системных скриптов и т.д.

Python был создан в конце 80-х голландским программистом Гвидо ван Россумом. С тех пор он регулярно обновлялся, появлялись новые функции, но основная философия осталась неизменной. Этот язык программирования отличается чистым синтаксисом и хорошо структурированным кодом, который легко читается. «Красивое лучше, чем уродливое», «Простое лучше, чем сложное» и «Читаемость имеет значение» — говорится в Zen of Python — сборнике основных принципов для написания кода. 

Согласно рейтингам RedMonks за июнь 2020 года, Python является вторым по популярности языком программирования в мире. Причин тому много. Мы же рассмотрим наиболее важные. 

Python легко изучить и с ним легко работать.

Этот язык очень удобен для начинающих. Синтаксис кода чистый и простой. В нём используются ключевые слова из английского языка. По сравнению с другими языками программирования Python требует меньшего количества строк кода для выполнения одних и тех же задач. Его код пишется быстрее и его с лёгкостью понимают даже начинающие разработчики. 

Сотни библиотек и фреймворков.

Одна из главных причин популярности Python — это его богатая экосистема. Вы можете выбирать из множества библиотек и фреймворков, чтобы упростить и ускорить процесс написания кода. Такие фреймворки, как Django и Flask, используются в веб-разработке. Pandas, SciPy, NumPy и Matplotlib — самые популярные библиотеки среди аналитиков данных. Кроме того, существуют библиотеки и фреймворки для разработки мобильных приложений, машинного обучения, парсинга HTML и ещё множества других вещей. 

Python гибок и универсален.

Это мощный инструмент, который широко используется в разных областях. Например:

• Веб-разработка
• Автоматизированное тестирование
• Машинное обучение и искусственный интеллект
• Интернет вещей
• Разработка игр
• Наука о данных: их анализ и визуализация
• Разработка мобильных приложений
• Обработка изображений и компьютерное зрение

Конечно, этот список не полон, но он показывает широкий спектр проектов, в которых можно применить навык программирования на Python.

Компании, в которых используется Pytho

Чтобы дать вам более полное представление о реальных возможностях Python-разработчиков, давайте рассмотрим, какие компании используют этот язык программирования в своих проектах.

• Google использует Python практически с самого начала. В настоящее время Python является одним из их официальных серверных языков наравне с C ++, Java и Go.
• Facebook также включил Python в свой стек технологий. 
• Instagram использует Python в своём серверном приложении. В 2016 году команда инженеров компании объявила, что они запускают крупнейшее в мире развертывание веб-фреймворка Django, полностью написанного на Python. 
• Spotify и Netflix применяет Python в первую очередь для анализа данных и серверных процессов.
• Dropbox — еще одна известная компания, в которой применяется Python.
  

Есть еще много впечатляющих имен: Reddit, Amazon, Uber, NASA, Stripe и другие. Как видите, Python активно используется многими гигантами в мире технологий, а также тысячами небольших компаний.

Спрос на квалифицированных специалистов растет с каждым годом. По данным Glassdoor, в декабре 2020 года в США было 72704 вакансии, так или иначе связанных с Python: от инженеров по автоматизированному тестированию и джуниор разработчиков программного обеспечения до инженеров по машинному обучению и искусственному интеллекту.

Какова зарплата Python-разработчиков?

Итак, теперь вы знаете, где используется Python. Вероятно, ваш следующий вопрос — сколько зарабатывают Python-разработчики в Америке. Ответить на этот вопрос довольно сложно, так как зарплата может сильно варьироваться в зависимости от опыта специалиста, дополнительных навыков, местонахождения и компании. Разница бывает огромной. Годовая зарплата может составлять от 50 000 до 130 000 долларов. Чтобы получить лучшее представление, взгляните на эти данные о средней заработной плате от Glassdoor:

• Младший Python-разработчик — 64 056 $ в год
• Python-разработчик — 76 526 $ в год
• Старший Python-разработчик — 91 727 $ в год
• Специалист по анализу данных — 102 864 $ в год.
  

Заключение

Независимо от того, в какой области вы хотите работать, знание Python, несомненно, выведет вашу карьеру на новый уровень. Он используется во многих отраслях и приложениях и на сегодняшний день считается наиболее быстро развивающимся языком программирования. Учитывая растущую популярность Python, квалифицированные специалисты востребованы не только в США, но и во всем мире.

Если вас интересует автоматизированное тестирования и вы уже знакомы с основами Python, обратите внимание на наш курс QA Automation.  

‍

Запись на курс Manual QA

‍

‍

Сколько времени нужно, чтобы выучить Python? (Руководство на 2022 г.)

Как стать разработчиком Python (Руководство на 2022 г.)

Руководство по карьере разработчика Python от BrainStation поможет вам сделать первые шаги к прибыльной карьере в области веб-разработки и науки о данных. Читайте дальше, чтобы узнать, сколько времени уходит на изучение языка программирования Python.

Стать разработчиком Python

Поговорите с консультантом по обучению, чтобы узнать больше о том, как наши учебные курсы и курсы могут помочь вам стать разработчиком Python.

Нажимая «Отправить», вы принимаете наши Условия.

Не удалось отправить! Обновить страницу и повторить попытку?

В среднем на изучение основ программирования на Python, включая объектно-ориентированное программирование, базовый синтаксис Python, типы данных, циклы, переменные и функции, может уйти от пяти до 10 недель.

В конце концов, однако, сколько времени потребуется для изучения Python, зависит от того, какой у вас опыт работы с языками программирования, веб-разработкой, наукой о данных и другими смежными областями.

На курсах Python, таких как BrainStation, вы изучите основные понятия, такие как библиотеки, словари и списки, которые необходимы для работы, связанной с данными. Правильное обучение даст вам фундаментальное понимание Python, что, в свою очередь, позволит вам изучить более сложные концепции машинного обучения и науки о данных в будущем. Однако изучать Python относительно легко.

Python также очень универсальный язык. Он используется во многих различных типах проектов и во многих крупных организациях, включая Facebook, NASA, Reddit и Amazon. Крупные компании любят его мощь и универсальность, поэтому можно ожидать, что популярность языка Python во всем мире будет продолжать расти. Вряд ли найдется техническая работа, к которой вы не могли бы применить Python, что сделает вас более ценным для любого работодателя или клиента.

Надежный набор библиотек Python значительно упрощает процесс кодирования, поскольку вы можете просто ввести действие из библиотеки в свой код. Еще лучше, поскольку Python является открытым исходным кодом, список библиотек и ресурсов постоянно растет. Поскольку программирование на Python становится все более популярным, пользователи найдут более универсальные библиотеки, которые помогут им писать больше кода за меньшее время и оптимизировать существующий контент.

Профессиональная сертификацияПолучите сертификат Python за 10 недель

• Более 47 000 новых рабочих мест в области разработки, созданных в прошлом году
• Используется Google, Facebook, YouTube и т. д.

Узнать больше

Сложно ли изучать Python для начинающих?

Python можно считать удобным для начинающих, поскольку это язык программирования, в котором приоритет отдается удобочитаемости, что упрощает его понимание и использование. Его синтаксис имеет сходство с английским языком, что позволяет начинающим программистам легко окунуться в мир разработки.

Python также является гибким языком с динамической типизацией, что означает, что правила не являются жесткими, что делает его более интуитивно понятным. Это также более щадящий язык, способный работать с некоторым уровнем ошибок.

Фактически, простота использования была одним из основополагающих принципов Python, когда он был создан в 1989 году Гвидо ван Россумом (и выпущен позже в 1991 году). Первоначальная цель Python заключалась в том, чтобы упростить программирование, поскольку основное внимание уделялось удобочитаемости кода. Это также гибко. Он может работать на различных платформах, таких как Windows, Linux и Mac OS, и является программным обеспечением с открытым исходным кодом.

Поскольку удобочитаемость и другие структурные элементы Python спроектированы так, чтобы их было легко понять, это отличный язык для начинающих, поскольку основы Python интуитивно понятны. Однако Python не ограничивается базовым использованием. Он поддерживает некоторые из самых сложных веб-сайтов и приложений в мире.

Python поддерживает все функции объектно-ориентированного языка программирования, а также процедурно-ориентированного языка программирования. В результате не случайно Python является предпочтительным выбором для разработчиков, специалистов по данным и инженеров-программистов.

Могу ли я выучить Python самостоятельно?

Да, при его относительной простоте можно начать изучение Python самостоятельно. Язык очень легко установить и запустить из любого места на вашем компьютере. Если у вас возникнут проблемы, у Python есть большая и очень динамичная пользовательская база, что позволяет легко найти сообщество, готовое ответить на вопросы.

Чтобы ускорить процесс обучения, большое количество начинающих разработчиков Python записывается на курсы Python, такие как сертификационный курс BrainStation по программированию на Python, который позволяет изучить основы Python у опытных отраслевых экспертов и получить практический опыт написания строк кода. .

На самом деле учебные курсы по программированию и курсы по науке о данных становятся все более популярным вариантом для людей, желающих изучить Python, и не только для начинающих разработчиков Python — как и в других технических областях, специалистам по Python необходимо постоянно учиться, чтобы быть в курсе изменений.

к языкам программирования, методам и тенденциям в науке о данных.

Еще одна замечательная особенность Python — это огромное количество документации, доступной на Python.org. Существует также множество веб-сайтов, которые позволяют вам практиковать Python и оставаться в курсе последних событий, например, Practicepython.org или codingbag.com. Вклад в общедоступные ресурсы с открытым исходным кодом, такие как GitHub или Bootstrap, также может помочь вам оставаться в курсе.

Если вы хотите узнать, доступно ли конкретное приложение или библиотека с определенной функциональностью в Python, существует множество источников информации. Веб-сайт Python предоставляет указатель пакетов Python (также известный как Cheese Shop). Существует также страница поиска по ряду источников информации, связанной с Python.

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python для начинающих?

Новичку потребуется около 6-8 недель, чтобы изучить основы Python. Столько времени требуется, чтобы научиться понимать большинство строк кода на Python. Чтобы начать новую карьеру в качестве разработчика Python, потребуется значительно больше времени на изучение Python.

Сколько часов нужно, чтобы изучить Python?

Если вы новичок и хотите выучить Python за два месяца или меньше, вам нужно посвятить изучению Python полный рабочий день. Если вы тратите 40 часов в неделю на изучение Python, в конечном итоге на полное развитие навыков Python может уйти около 250 часов.

Большинство начинающих, заинтересованных в изучении Python, разрабатывают план, согласно которому они тратят определенное количество часов в день на изучение основ Python, а другую часть дня — на применение этих навыков на практике.

Сложно ли изучать Python?

Хотя Python считается одним из самых простых языков программирования для новичков, освоить его может быть сложно. Любой может выучить Python, если будет достаточно усердно над этим работать, но для того, чтобы стать разработчиком Python, потребуется много практики и терпения.

Его относительная простота, однако, не умаляет его силы и полезности как языка. Python, по сути, является одним из самых популярных языков программирования, используемых в крупных технологических компаниях, учебных программах, университетах и ​​небольших стартапах.

Когда дело доходит до изучения программирования, Python — лучший язык для начала из-за его удобной природы. Он имеет более интуитивно понятный стиль кодирования и имеет много других преимуществ для разработчиков и конечных пользователей. Это одна из причин, почему курсы по программированию на Python стали такими популярными; после короткого сертификационного курса вы можете получить один из самых востребованных наборов навыков на рынке труда.

Еще одна причина, по которой Python несложно выучить? Это доступно. Python доступен на официальном сайте бесплатно. Кроме того, открытый исходный код означает, что вы или кто-либо другой можете обновлять и добавлять новые функции в Python.

Кроме того, Python может эффективно работать на всех платформах, таких как Windows, Mac или Linux. Следовательно, он не зависит и не ограничивается одной платформой.

Профессионально Python часто используется для внутренней веб-разработки, искусственного интеллекта и анализа данных. Этот язык программирования уже использовался для создания инструментов повышения производительности, игр и настольных приложений.

Стоит ли изучать Python в 2022 году?

Да, изучение Python в 2022 году того стоит, потому что некоторые из самых популярных областей технологий, включая машинное обучение и искусственный интеллект, в значительной степени зависят от программистов, обладающих навыками Python.

Благодаря популярным библиотекам машинного обучения, таким как Pandas и Scikit-learn, Python стал предпочтительным языком в таких областях, как наука о данных, анализ данных и машинное обучение. Это важно, потому что спрос на специалистов со знаниями в области машинного обучения постоянно растет, а к 2024 году стоимость машинного обучения оценивается в 31 миллиард долларов. роли. На самом деле, если ваша карьера связана с программным обеспечением, сетью, данными, продуктом или дизайном, вы должны хотя бы изучить основы.

Должен ли я изучать Python 2 или Python 3?

Вам следует изучить Python 3, который пользуется большим спросом у работодателей и включает в себя систему набора текста. Хотя Python 2 использует устаревший синтаксис, некоторые приложения в нем все еще есть в DevOps.

Некоторые из основных преимуществ Python 3 включают синтаксис — четкие команды, встроенные в код Python 3, делают его более удобным для пользователя, а также более точное целочисленное деление, возможность представлять иностранные языки и популярные эмодзи с помощью Unicode и его последующих версий. -совместимые библиотеки (хотя это может повлиять только на более продвинутых разработчиков Python).

Кроме того, Python 2 больше не поддерживается, и уязвимости безопасности больше не будут исправлены.

Могу ли я выучить Python самостоятельно?

Да, вполне возможно выучить Python самостоятельно. Хотя это может повлиять на количество времени, необходимое для изучения Python, существует множество бесплатных онлайн-курсов, видеосоветов и других интерактивных ресурсов, которые помогут любому научиться программировать на Python.

Одним из преимуществ Python является то, что сообщество разработчиков Python огромно и полезно. Не стесняйтесь обращаться за помощью к мастеру-программисту в Интернете по любому вопросу: от вопросов по основам Python до получения отзывов о ваших проектах или получения совета по карьере.

Нужно ли хорошо разбираться в математике, чтобы изучать Python?

Вам не нужно хорошо разбираться в математике, чтобы изучать Python. Хотя это помогает иметь понимание математики на уровне средней школы, правда в том, что вы можете изучать Python практически без математических способностей.

На самом деле, недавнее исследование показало, что коммуникативные навыки на самом деле важнее, чем математические навыки, когда дело доходит до программирования, и что методы найма должны отражать это.

Сколько времени вам нужно, чтобы изучить Python для науки о данных?

По разным оценкам, на изучение Python для обработки данных может уйти от трех до 12 месяцев. Это может занять больше времени, чем более общее изучение Python, потому что специалисты по данным используют Python не так, как программисты.

В мире науки о данных Python можно использовать для построения моделей, извлечения, очистки и визуализации данных. Изучение Python применительно к науке о данных означает уделять больше времени изучению конкретных модулей и библиотек, таких как Numpy и Pandas.

Могу ли я выучить Python за две недели?

Можно изучить основы Python за две недели очного обучения и практики, но, вероятно, потребуется больше времени, чтобы получить достаточный опыт работы над проектами, чтобы стать действительно опытным.

Разумно ожидать, что к концу двухнедельного периода вы будете понимать основы Python (включая переменные и типы, основные операторы, форматирование строк, циклы, функции и т. д.), изучите библиотеку или два, и начните работать над проектами Python.

Конечно, существует несколько способов изучения Python, и то, насколько быстро вы сможете освоить, во многом зависит от метода. Тем не менее, для прохождения большинства онлайн-курсов Python потребуется более двух недель.

Чем вам поможет изучение Python?

Многие преимущества изучения Python могут включать в себя упрощение изучения большего количества языков программирования, получение востребованных профессиональных навыков и помощь в общении в междисциплинарных командах.

Вот некоторые другие преимущества изучения Python:

Различные приложения

Python используется различными крупными компаниями, включая Netflix, Facebook, Instagram, Google, Disney, Amazon, Spotify и многие другие. более. Если кажется, что Python вездесущ практически в любой отрасли, это потому, что Python можно применять к задачам, связанным с интеллектуальным анализом данных, искусственным интеллектом, веб-разработкой, встроенными системами, разработкой продуктов, тестированием и многим другим.

Идти в ногу со стаей

Практически по всем параметрам Python является одним из самых быстрорастущих языков программирования в мире. Индекс TIOBE показывает, что Python уступает только C с сокращающимся разрывом.

Получить работу

LinkedIn поставил Python на второе место среди самых востребованных языков для работодателей. Все больше и больше списков вакансий требуют опыта программирования на Python.

Могу ли я устроиться на работу, если знаю Python?

Знание Python, безусловно, поможет вам получить работу, но это всего лишь один элемент, который следует учитывать наряду с вашим профессиональным опытом, набором навыков и образованием.

Похоже, что работодатели ценят навыки разработки на Python в любом количестве отраслей.

Могу ли я выучить Python без опыта программирования?

Да, вы можете изучать Python без опыта программирования. На самом деле, Python так популярен отчасти из-за его простого в использовании и интуитивно понятного характера.

Для людей, вообще не имеющих опыта программирования, Python считается идеальным языком программирования. Его простой синтаксис так же доступен, потому что вы можете читать код Python, как если бы вы читали английские команды.

Профессиональная сертификацияПолучите сертификат Python за 10 недель

• Более 47 000 новых вакансий разработчиков, созданных в прошлом году
• Используется Google, Facebook, YouTube и другими сервисами

  Учебник по Python | Изучите программирование на Python

  Что такое Python?

  Python — это современный язык программирования, который подходит для всех ваших целей (общего назначения) и представляет собой язык программирования высокого уровня. Язык программирования Python является интерпретируемым и поддерживает объектно-ориентированное программирование. Он был разработан Гвидо ван Россум.

  Если вы начинающий специалист по данным или инженер по машинному обучению, веб-разработчик, энтузиаст сценариев и автоматизации, Python — это язык для вас! Это очень универсальный язык, способный почти на все, что вы хотели бы с ним сделать. Он имеет множество библиотек и пакетов, которые помогут вам с вашими задачами, связанными с манипулированием данными, статистическими расчетами, веб-разработкой и многим другим.

  Зачем изучать программирование на Python?

  Прежде чем мы перейдем к тому, почему вы должны изучать программирование на Python или почему вы должны даже прочитать это руководство по Python, давайте поговорим о Python — одном из самых распространенных языков программирования.

  Необходимость изучать программирование на Python

  Мы выяснили, что язык программирования Python, безусловно, является очень широко используемым универсальным языком, но зачем он нужен?

  Первая и главная причина для изучения программирования на Python — это возможности карьерного роста, которые откроются для вас с огромными перспективами заработка. Чтобы не пропустить высокий спрос на разработчиков Python, который резко растет с каждым годом. 29,72 % от общего числа требований приходится на разработчиков Python!

  Взгляните на среднюю зарплату разработчика Python, которая составляет около 92 000 долларов в год! Диапазон зарплат в среднем составляет от 60 до 137 тысяч долларов.

  Еще одна причина для изучения Python — это обширное сообщество, которое создало пакеты и фреймворки для всего: от веб-разработки (Django, Flask) до машинного обучения (Tensorflow, PyTorch, OpenCV)

  Безусловно, этой мотивации достаточно для изучения языка программирования Python. ! Не убежден? Давайте поговорим о важности Python.

  Важность программирования на Python

  Короче говоря, Python очень важен, и мы видели несколько причин выше. Вот еще несколько, чтобы убедить вас:

  • Широкая стандартная библиотека: Это одна из самых сильных сторон Python — стандартная библиотека Python является переносимой и кросс-платформенной, совместимой с Windows, Mac и UNIX.
  • Интерактивный: Python — это интерактивный язык программирования, что означает, что вы можете сидеть в приглашении Python и взаимодействовать с его интерпретатором, чтобы напрямую писать свои программы.
  • Подходит для начинающих: Python — это язык для начинающих.