Язык python для начинающих: Бесплатный курс Python (питон), самостоятельное обучение

Содержание

Бесплатный курс Python (питон), самостоятельное обучение

Основы языка Python

Python (или, как его еще называют, «питон») – популярный и перспективный язык. Его часто выбирают в качестве первого для знакомства с программированием. Изучать Python мы будем с нуля, с самых азов. Первый модуль – плацдарм  для написания осмысленных программ. В нем мы разберем, как дать команду компьютеру на языке Python. Расскажем, что такое комментарии и зачем они нужны. На примере проверки ваших решений на сайте рассмотрим, что такое тестирование и как читать вывод тестов. Объясним, почему нельзя нарушать грамматические правила языка программирования.

Арифметика в Python

Современные программы создаются для обслуживания бизнесов, помощи в ежедневной жизни и развлечений. Но в основе их работы по-прежнему лежат вычисления. Наиболее простая и базовая тема в программировании — арифметика. В этом модуле мы переведем арифметические действия на язык программирования, освоим базовую терминологию – например, чем оператор отличается от операнды. Поговорим о приоритете операций. А под конец расскажем, что такое линтер и почему он может «ругаться».

Текст в программировании называется «строками», и эта тема не так проста, как может показаться. Как вывести фразу, в которой есть и одинарные, и двойные кавычки? Что такое экранированная последовательность? Модуль посвящен разным аспектам написания текста – мы поэкспериментируем с выводом разных строк и поговорим о кодировке.

Python – язык с сильной типизацией и неизменяемыми примитивными типами данных. Что произойдет, если мы попробуем умножить число на строку? Каким образом Python понимает, что за тип данных перед ним? Что такое преобразование типов? Ответы на эти вопросы вы найдете в текущем модуле.

Информацию можно помещать в специальные «хранилища», а потом использовать сколько угодно раз. Эти хранилища называются переменными, и они помогают упростить код и сократить лишние повторения.

Вызов функций

Для выражения любой произвольной операции в программировании существует понятие «функция». Функции — кирпичики, из которых программисты строят системы. В этом модуле мы научимся пользоваться уже созданными функциями. Посмотрим на сигнатуру функции в документации и разберемся, как её использовать. Познакомимся со стандартными библиотеками, которые хранят тысячи функций. Все функции невозможно выучить, но каждый программист должен знать, где искать документацию по ним.

Определение функций

Определение собственных функций значительно упрощает написание и поддержку программ. Например, умение определять функции позволяет объединять сложные (составные) операции в одну – вся сложность может быть скрыта за одной простой функцией. Научившись писать функции, вы сделаете первый шаг на пути к построению по-настоящему полезных программ. И мы вам в этом поможем. В этом модуле вы создадите свою первую функцию и научитесь давать ей название, которое поймет любой разработчик.

Логические выражения позволяют отвечать на вопросы, которые возникают во время работы программы. Пользователь аутентифицирован? Подписка оплачена? Год високосный? В этом модуле изучаем функции-предикаты – те, которые задают вопрос и отвечают на него – правда это или ложь. Попрактикуемся в написании таких функций и перейдем к более сложным логическим выражениям.

Условные конструкции

Задача функции-предиката — получить ответ на вопрос, но обычно этого недостаточно и нужно выполнить определенное действие в зависимости от ответа. If и if-else  – конструкции JavaScript, с помощью которых программист может выбирать необходимое поведение программы в зависимости от разных условий: пропускать одни инструкции и выполнять другие. Их и разберем на практике в этом модуле.

Любой код может повторяться десятки, тысячи, миллионы раз. В комбинации с другими известными нам инструментами — переменными и условиями — это открывает множество возможностей по построению программ и сложных систем. Приведем простой пример. Вам нужно найти конкретную фразу в учебнике из 500 страниц. Фразу вы помните, а вот номер страницы нет. Самый простой (и долгий) способ — последовательно просматривать страницы до тех пор, пока не найдете нужную. Для выполнения таких повторяющихся действий и нужны циклы.

Готовы попробовать?

Регистрация не требуется

Хочу научиться программировать на Python. С чего начать?

Рассказываем, как действовать, если вы решили освоить Python 3 с нуля: что учить в первую очередь, где брать знания и что делать дальше?

Зачем учить Python?

Python имеет ряд преимуществ:

  • высокая популярность языка и использование в большом количестве проектов;
  • сравнительно простой, но в то же время строгий синтаксис;
  • множество доступных сред разработки, сервисов и фреймворков;
  • средства для работы с электронной почтой, протоколами Интернета, базами данных и другие инструменты в стандартной библиотеке языка;
  • востребованность Python-разработчиков на рынке труда.

Среди главных особенностей — динамическая типизация, проблемы с совместимостью версий, а также низкая скорость выполнения кода по сравнению с другими языками программирования. Если вы учите Python не первым языком, синтаксис может показаться вам непривычным.

Python для создания продуктов используют такие корпорации, как Google, Dropbox, Mozilla, Facebook, Yandex, Red Hat, Microsoft, Intel и другие.

Что учить?

Синтаксис

В первую очередь:

  • операции с целыми и вещественными числами;
  • типы данных;
  • переменные, ветвления, стандартный ввод/вывод;
  • логические операции, операции сравнения;
  • условия: if, else, elif;
  • блоки, отступы;
  • строки и символы;
  • циклы while, for;
  • операторы break, continue;
  • установка и подключение модулей;
  • списки;
  • функции;
  • словари;
  • интерпретатор: установка, запуск скрипта;
  • файловый ввод/вывод.

Дополнительно

IDE и редакторы кода

Писать в IDLE или Python Shell удобно только простой код, но для проектов лучше найти интегрированную среду разработки (IDE) или редактор кода.

IDE включает в себя редактор с подсветкой синтаксиса и автодополнением, инструменты сборки, выполнения и отладки и другие функции. В большинстве редакторов есть подсветка синтаксиса и форматирование, выполнение и отладка кода. Как правило, этот инструмент работает быстрее IDE, но имеет меньше функций. Среди самых популярных платформ — PyCharm, Wing IDE, Komodo и другие. Больше вариантов — в нашем обзоре.

Git

С распределенной системой управления версиями (Git) нужно познакомиться в начале обучения. Среди основных навыков — создание и перемещение файлов в каталогах, инициализация Git-репозитория и создание коммитов, а также настройка репозиториев в GitHub.

Где учить?

Попробуйте каждый из инструментов. После пары первых уроков будет ясно, подходит он вам или нет.

Учебники

Простой и краткий русскоязычный учебник для изучения основ от Devpractice

Скачать 

Популярный учебник Марка Лутца с примерами, советами и задачами

Скачать 

Другие хорошие книги по Python — в нашей подборке.

Онлайн-курсы на русском языке

Онлайн-курсы на английском языке

О том, как еще учить Python — в нашей статье.

Все выучил, что дальше?

Когда вы научились составлять простые программы, надо постараться понять, в какую сторону вы хотите двигаться. Для этого начните решать задания:

  • тест на читабельность кода и тест на знание языка;
  • проект Эйлера на английском и русском учит составлять правильные алгоритмы;
  • игра с заданиями по уровням со встроенной средой программирования;
  • квест в котором нужно составить алгоритм, чтобы понять, как перейти к следующему шагу.

В следующей части мы расскажем, как учиться дальше.

Хинт для программистов: если зарегистрируетесь на соревнования Huawei Cup, то бесплатно получите доступ к онлайн-школе для участников. Можно прокачаться по разным навыкам и выиграть призы в самом соревновании.

Перейти к регистрации

книги для начинающих / Хабр

Друзья, забирайте в закладки подборку из 17 книг по Python.

Подборка поможет вам освоить язык программирования с нуля или с минимальными знаниями.
Готовы приступить к изучению Python?

Тогда начнем!

Начинаем подготовку к изучению Python

Если вы не переходите на Python с другого языка программирования, а начинаете с нуля, сначала разберитесь в базовых понятиях разработки. Чтобы читать техническую литература на английском, подтяните уровень языка. В этом помогут книги:

«Computer Programming for Beginners: Fundamentals of Programming Terms and Concepts», Натан Кларк

Новички могут легко утонуть в профессиональных понятиях. Эта книга поможет разобраться в терминологии: что такое функции, функциональное и объектно-ориентированное программирование, как структурировать и развернуть программу, как хранить, управлять и обмениваться данными.

«English for Information Technology», Пирсон Лонгман

Даже если вы хорошо владеете английским, профессиональная терминология может загнать в тупик — потратите время на гугление. Этот учебник с аудиокнигой и интерактивными словарями поможет подтянуть уровень грамматики и пополнить словарный запас техническими терминами.

«Basic English for Computing», Оксфорд

Учебный курс, который поможет улучшить навыки грамматики, пополнить словарный запас техническими терминами. Фишка книги — она содержит тексты и диаграммы для лучшего понимания материала, словарь современных вычислительных терминов, сокращений и символов.

Знакомимся с Python

Начните изучать язык программирования с теоретических основ — разберитесь в терминах, принципах работы языка. Для этого изучите книги:

«Hello World. Занимательное программирование», Картер Сэнд, Уоррен Сэнд

Простая книга для введения в Python — автор объясняет основные термины, особенности языка доступным языком. Издание в основном теоретическое, из практики — руководства по созданию нескольких элементарных программ.

«Программируем на Python», Майкл Доусон

Опытный разработчик и преподаватель рассказывает об основных принципах разработки на примерах создания простых игр.

После каждой главы автор предлагает проект игры, резюме пройденного материала и задачи для закрепления. После прочтения вы освоите базовые навыки разработки на Python и научитесь применять их на практике.

Переходим к практике

Когда разберетесь в теоретических основах, переходите на книги с практикой — реальными примерами кода, задачами, руководствами по разработке первых простых проектов:

«Изучаем Python», Марц Лутц

Автор описывает основные типы объектов в Python, порядок их создания и дальнейшей работы с ними, рассказывает об основном процедурном элементе языка — функциях. После каждой главы приводит контрольные вопросы для закрепления материала, а после каждой части — практические упражнения.

«Программирование на Python», Марк Лутц

Руководство по использованию Python в различных сферах — системном администрировании, создании веб-приложений и графических интерфейсов. Автор рассказывает, как работать с базами данных, программировать сетевые взаимодействия, создавать интерфейсы для сценариев и других задач.

«Python — к вершинам мастерства», Лучано Рамальо

Книга разработчика Лучано Рамальо для тех, кто уже научился писать на языке Python, но еще не использует все его возможности. Автор рассказывает о базовых средствах и библиотеках языка и приводит наглядные примеры, как сделать код короче, понятнее и быстрее.

«Python Programming: A Step By Step Guide For Beginners», Брайан Дженкинс

Пошаговое руководство для новичков, которые хотят освоить язык программирования с нуля. Автор объясняет базовый синтаксис, учит работать с типами данными и переменными, классами и объектами, обрабатывать файлы и исключения.

«Python Programming: The Basic, Blackhat, Intermediary and Advanced Guide to Python Programming», Ричард Озер

Эта книга — полноценное руководство по Python, состоящее из четырех частей. Новичкам стоит изучить первую часть книги. Автор просто и понятно рассказывает о механизмах работы Python, как разобраться в основах языка и написать свою первую программу.

«Python Programming Illustrated For Beginners & Intermediates: «Learn By Doing» Approach-Step By Step Ultimate Guide To Mastering Python: The Future Is Here!», Вильям Салливан

Пошаговое руководство, которое поможет освоить язык Python и применять его на практике. Автор рассказывает, как запустить первую программу, описывает переменные, типы данных, идентификаторы и делится другой полезной информацией.

«Python на практике», Марк Саммерфилд

Книга для новичков, которые уже освоили язык Python и хотят программировать лучше. Автор рассказывает, как использовать паттерны программирования, чтобы улучшить код, проводить распараллеливание и компиляцию программ, объясняет принципы высокоуровневого сетевого программирования и графики.

Продолжаем изучение: книги о Python по направлениям

Python можно использовать для решения многих задач — работы с сайтами, веб-приложениями, машинного обучения. Определитесь, в каком направлении хотите развиваться, и начните с профильной литературы:

«ГИС-приложения — Разработка геоприложений на языке Python», Эрик Вестра

Автор подробно рассказывает, как писать геоприложения. Вы научитесь получать доступ к геоданным и визуализировать их, читать и записывать данные в векторном и растровом формате, хранить и получать доступ, выполнять геопропространственные расчеты на языке Python.

«Скрапинг сайтов — Скрапинг веб-сайтов с помощью Python», Райан Митчелл

Руководство, как примененять скрипты Python и веб-API, чтобы собирать и обрабатывать данные с тысяч сайтов. Будет интересна программистам и веб-администраторам, которые хотят изучить работу веб-скраперов, освоить анализ сырых данных и тестирование интерфейса.

«Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными», Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Книга для новичков. Авторы доступно для понимания рассказывают, как строить системы машинного обучения, подробно объясняют этапы работы с применением Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib.

«Django. Подробное руководство», Адриан Головатый, Джейкоб Каплан-Мосс

Книга о Django — фреймворке для разработки веб-приложений на Python. Авторы рассказывают о компонентах фреймворка и методах работы с ним, приводят примеры применения в разных проектах.

«Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python», Мигель Гринберг

Автор учит работать с популярным фреймворком Flask, приводит пошаговое руководство, как создать приложение социального блогинга. Узнаете возможности фреймворка, научитесь расширять приложения дополнительными технологиями.

Онлайн-курс по информатике. Язык Python для начинающих

Цель этого курса — познакомиться с программированием и освоить основные алгоритмы на примере языка Python.

О курсе

Курс “Программирование. Язык Python для начинающих” предназначен для учащихся 6-8 классов, желающих изучить основы современного языка программирования.

Задача курса. Данный курс познакомит его слушателей с миром программирования. Программирование — это игра, где исполнитель делает то, что вы хотите. Программирование — это интеллектуальный спорт, причём спорт мирового уровня.  Программирование — это профессия, где так не хватает квалифицированных кадров. Программирование — это индустрия, создающая мир вокруг нас. В конце концов, программирование — это творчество, в котором вы — автор, создающий новое, словно художник или писатель. Как войти в этот мир? С чего начать? Какой язык программирования выбрать? Данный курс поможет ответить на эти вопросы. Слушатели курса смогут писать учебные и простые графические программы на языке Python, а также изучат основные алгоритмы.

Расписание курса

Курс проходит по пятнцам в 16:00 (по московскому времени). Первое занятие — 7 октября.

Преподаватель курса

Хирьянов Тимофей Федорович — Преподаватель кафедры информатики МФТИ, работал разработчиком в Parallels и Samsung Electronics

Отзывы

  1. Илья Шмаков. Благодаря курсу узнал очень много о программировании в целом и о языке Python. Также понял значение слова “тривиально”. Спасибо большое!
  2. Дмитрий Пестов. Данный курс помог мне научиться немного программировать на языке Python, весь курс я освоить не смог, сложновато для меня. Но в целом, научился писать несложные коды.
  3. Наргиз Гасанова. До «Фоксфрда» я даже не слышала про такой предмет, как програмирование. Когда просмотрела весь курс, тоже почти ничего не понимала, и только когда начала пересматривать каждый урок и всё конспектировать, сразу начала всё понимать. Даже удивлялась, как я не могла это раньше понимать. Благодарю «Фоксфорд» за такой интересный и важный урок, как программирование!

Записаться на курс

Программирование на языке Python для начинающих (12-15 лет)

Python — скриптовый язык, разработанный Гвидо ван Россумом в качестве простого языка, легкого в изучении новичку. В наше время Python – широко распространыенынй язык, который используется во многих областях:

— Разработка прикладного ПО (например linux-утилиты yum, pirut, system-config-*, IM-клиент Gajim и многие другие)

— Разработка web-приложений (мощнейший Application-сервер Zope и разработанная на его основе CMS Plone, на основе которой работает например сайт ЦРУ, и масса фреймворков для быстрой разработки приложений Plones, Django, TurboGears и многие другие)

— Использование в качестве встраиваемого скриптового языка во многих играх, и не только (в офисном пакете OpenOffice. org, 3d редакторе Blender, СУБД Postgre)

— Использование в научных рассчетах (с пакетами SciPy и numPy для расчетов и PyPlot для рисования графиков Пайтон становится практически сравним с пакетами типа MatLab)

Python используют:

  • Такие компании, как Intel, Cisco, Hewlett-Packard, Seagate, Qualcomm и IBM, используют Python для тестирования аппаратного обеспечения
  • Служба коллективного использования видеоматериалов YouTube в значительной степени реализована на Python
  • NSA использует Python для шифрования и анализа разведданных
  • Компании JPMorgan Chase, UBS, Getco и Citadel применяют Python для прогнозирования финансового рынка
  • Популярная программа BitTorrent для обмена файлами в пиринговых сетях написана на языке Python
  • Популярный веб-фреймворк App Engine от компании Google использует Python в качестве прикладного языка программирования
  • NASA, Los Alamos, JPL и Fermilab используют Python для научных вычислений.

Аудитория: 

школьники старших классов, студенты.

Приглашаем на этот курс по субботам с 29 апреля в 16-30. Продолжительность занятия 3 ак. часа.

Также этот курс стартует в летние каникулы с 29.05.

Уроки программирования Python для начинающих: бесплатные видео для самостоятельного обучения

Уроки программирования Python для начинающих: бесплатные видео для самостоятельного обучения

Один из самых популярных языков программирования за последние несколько лет, Python используется в веб-приложениях, машинном обучении, анализе данных, автоматизации процессов. Имеет возможности динамической типизации, автоматического управления памятью, полной интроспекции, поддержки многопоточных вычислений, а также удобные структуры данных и механизм обработки исключений. 

 

Подборка бесплатных видео уроков по языку Python на ВСЕ КУРСЫ ОНЛАЙН будет хорошим стартом в изучении с нуля, поможет углубить знания в обширном мире программирования.

Установка

 

В ролике показано, где скачать и как установить Python. На официальном сайте есть две версии, но загружать лучше последнюю, 3-ю версию. Загружается на компьютер и сразу становится доступной для работы. На рабочем столе не появляется никаких ярлыков – установку можно проверить через пуск, зайдя в Command Prompt. Здесь появится сообщение о версии, и можно начинать работу. 

Введение

 

Огромную популярность Python приобрел благодаря легкости в изучении, простому синтаксису, краткости, возможности использования большого количества библиотек, а также распространенностью среди IT-компаний. В уроке рассказывается об основах программирования, возможностях применения, крупнейших приложениях, написанных с помощью «питона». Также описываются среды для разработки кода (IDE, текстовый редактор, Jupyter Notebook) и начало работы в программе.

 

Переменные

 

Видеоурок познакомит с основами языка, модулями, областями применения, поможет написать простенькие программы. Для написания кода используется интерактивная оболочка, которая устанавливается вместе с программным пакетом, также можно воспользоваться внешним редактором. Чтобы изучить все переменные, которые используются, требуется много времени. Но освоить необходимый минимум можно довольно быстро: все показано на конкретном примере написания калькулятора. 

Приложение о погоде

 

Мастер-класс по созданию метео-приложения, которое будет отображать нынешнюю погоду в определенном городе. Реализовываться задача будет с помощью Python и библиотеки Django. Дополнительно понадобится редактор Atom и сайт openweathermap.org для получения прогнозов онлайн. Внутри Atom создается папка с будущим проектом приложения. Для выполнения будут необходимы начальные знания языка программирования. Пошаговое выполнение поможет разобраться во всех тонкостях работы.

 

 

Устройство Python

 

Здесь рассказывается о программе, принципах работы, превращении текстового файла в рабочий код, методах реализации и функционирования. По факту код — набор команд, которые требуют реализации. Как правило, это обычная программа, написанная на другом языке, которая считывает написанную информацию и превращает в рабочую программу (CPython, Cython, Iython и др.). Питон преобразует информацию в байт-код, который потом считывается компьютером.

Переменные

 

 

Новички узнают о проработке, выводах, присвоении значения и многое другое. Переменная представляет некую ячейку в памяти, куда можно поместить информацию. Ссылаются на ячейку благодаря присвоенному имени. Нельзя начинать с цифровых значений.

 

Типы данных

 

Краткий обзор данных, которые можно использовать при написании программы. Целые числа (1, 150, 500), строки (упорядоченный набор символов), списки (упорядоченная последовательность объектов), вещественные числа (числа с точкой или запятой), словарь и отображение (набор неупорядоченных пар ключ: значение), множества (неупорядоченный набор неуникальных объектов) и т. д. — все это данные, которые имеют свой тип и описание.  

Функции

 

В лекции речь пойдет о функциях — блоке кода или инструкции. Создается функция, помещается в блок, который можно повторять многократно. Также можно оставлять комментарии, которые не читаются интерпретатором, а служат для пометок и пояснений и всегда начинаются со знака «#». Функция — объект, принимающий аргументы и возвращающий значение. Обычно определяется с помощью инструкции def. В видео подробно показан способ записи функции и рассказывается, при каких условиях она работает.

 


Советы новичкам

 

 

Придерживаясь рекомендаций, можно избежать многих ошибок и довольно быстро выйти на хороший уровень программирования, писать более чистый код. Сразу начинайте изучать последнюю 3-ю версию, потому что предыдущая устарела и не имеет поддержки. В обучении лучше сочетать теорию с наглядными примерами из практики. Постарайтесь узнать все сильные стороны языка и возможности использования. Чтобы свободно себя чувствовать в мире IT, необходимо приложить много усилий и научится усидчивости, дотошности в постановке и выполнении задач.

Бесплатный курс

 

Видеокурс рассчитан на новичков, которые только начинают осваивать программирование. Состоит из 25 лекций, где подробно рассказывается об начальных необходимых знаниях для работы. Начиная от установки, изучения синтаксиса, переменных, функций, условных операторов, исключений до написания первых программ. В результате курса новички научатся работать с библиотеками и модулями, смогут распознавать объекты и голос.

 

Смотрите также:

 

 

Курсы по Python для начинающих с нуля

Популярные направления

Список курсов по Python

Сортировать по

Старт в любое время

GeekBrains (Гик брейнс)

Сложный

15 000 р

8 базовых уроков по освоению алгоритмов и структуры данных на языке Python. Поток курса длится 1 месяц. Подходит начинающим программистам. Способствует развитию в профессии Python-разработчика. Студенты углубят базу программирования на языке Python, “прокачают” алгоритмическое мышление, познакомятся с методами анализа данных и библиотеками. Общение с одногруппниками, выполнение заданий под руководством…

Старт в любое время

Начальный

20 000 р

Онлайн-курс по изучению языка программирования на Python для новичков. Содержит 60 видеоуроков и 19 практических заданий. Способствует развитию в профессии digital-маркетологов, стартаперов и HR-менеджеров. По окончании курса студенты освоят методики программирования, научится получать данные в формате JSON с открытых API и создадут собственного Telegram-бота. По каждому заданию ментор даёт развёртнутый фидбэк. В конце…

Сложный

50 000 р

Курс по прокачке навыков программирования на Python. Длится 4 месяца и содержит 6 модулей. Вебинары проходят дважды в неделю. Способствует развитию в профессии QA-инженеров. Преподаватели дадут комплексную программу подготовки автоматизатора в тестировании, где студенты научатся уверенно решать задачи в тестировании веб-приложений. Обратная связь по заданиям от эксперта и сертификат по окончании. Лучших…

Старт в любое время

Средний

50 000 р

180-дневный курс “Программирование на Python” рассчитан на 6-8 часов занятий в неделю. Программа состоит из видеолекций, домашних заданий, подготовки курсовых проектов после каждого блока лекций. Прохождение курса позволит разработчику вместе с получением диплома овладеть практическими навыками базового и объектно-ориентированного программирования на Python. Он научится писать многопоточные и асинхронные…

Старт в любое время

Yodo.im – бот учитель

Начальный

2 990 р

Изучи Python, не выходя из…

Старт в любое время

Skillfactory (Скиллфактори)

Начальный

24 900 р

Курс “Python для анализа данных” предназначен для аналитиков, маркетологов и менеджеров, которые имеют возможность освоить на начальном уровне Python. Также они изучат такие важные инструменты для решения бизнес-задач, как Pandas, NumPy, Яндекс.Метрику и Excel. Обучение длится 56 дней, по итогам экзаменов вручается диплом. Программа состоит из 5 модулей, прохождение которых наделяет обучающихся навыками: анализа данных с…

Skillbox (Скиллбокс)

Начальный

46 800 р

12 месяцев изучения инструментов Python-разработки. Курс содержит 6 блоков из 69 тематических модулей. Подходит для новичков, начинающих специалистов и тех, кто стремится повысить квалификацию и продвинуться в профессии Python-разработчика. В программе обучения: основы и углубленное изучение Python, веб-вёрстка, Django и универсальные знания программиста. Работа в команде с наставником. Диплом по окончании и…

Старт 05 октября

Начальный

64 800 р

Более 160 часов практической работы над 4 проектами под руководством опытного наставника. Глубокое погружение в профессию разработчика на одном из самых востребованных и при этом простых языков программирования. Курс будет интересен как новичкам, так и продвинутым веб-разработчикам. Работа с большими базами данных, создание веб-сервисов на Django, знакомство с API сторонних сервисов, юнит-тестирование….

Старт в любое время

9-дневный курс “Python: Введение в ООП” посвящён мощному средству управления сложностью программ – объектно-ориентированному программированию, или иначе ООП. Теория с тестами (22 часа) и 10 модулей с упражнениями позволят Python-разработчикам познакомиться с основными концепциями системы: классами, объектами, наследованием, инкапсуляцией, полиморфизмом. По завершению курса обучающиеся по двум планам –…

Старт в любое время

Начальный

1 090 р

Курс по изучению инструментов создания веб-сайтов на Django и Python. Содержит 7 основных блоков и 48 видеолекций. Подойдёт новичкам в программировании и специалистам смежных сфер. Преподаватель научит понимать и использовать интерфейс командной строки, устанавливать Django с помощью PIP, создавать модели, формы, шаблоны, разрабатывать и администрировать приложения. Выдаётся сертификат по окончании…

Старт в любое время

Pumpskill – школа программирования

Начальный

9 800 р

Этот курс создан для тех, кто хочет научиться программировать на одном из самых популярных языков в мире! Курс подходит как для начинающих, без знаний в программировании так и для практикующих IT специалистов, которые хотели бы изучить Python. Вас ждут увлекательные тематические модули, тесты, практические задачи, домашние задания и дипломный проект. Вы сможете общаться с преподавателем в закрытом сообществе…

Старт в любое время

Начальный

4 700 р

Онлайн-курс курс программирования на Python 3 для начинающих. Более 100 видео-уроков и 200 заданий. Поддержка…

Старт в любое время

Начальный

23 000 р

На данном курсе вы познакомитесь с одним из самых популярных языков программирования, и поймете, что программирование доступно каждому. А к концу курса у вас будет своё портфолио из 3-х проектов на…

Старт в любое время

GeekBrains (Гик брейнс)

Начальный

Бесплатно

17 уроков по основам языка Python. Доступ к видеолекциям предоставляется бесплатно. Подходит начинающим и опытным разработчикам, способствует продвижению в профессии программиста на Python. Во время обучения студенты рассмотрят различные способы применения языка для решения практических задач, разработают простую игру, создадут дополнительные уровни сложности и откроют многопользовательских доступ. Разбор…

Hot

Старт в любое время

Coursera (Курсера)

Начальный

Бесплатно

2,5 месяца изучения основ программирования на Python от Высшей школы экономики. Возможность бесплатного участия. Курс содержит 9 модулей. Занятия 6–12 часов в неделю. Подходит новичкам. Студенты научатся обрабатывать и хранить числа, тексты и их наборы, освоят стандартную библиотеку языка Python и смогут автоматизировать задачи по сбору и обработке данных. Домашние задания с обратной связью от эксперта….

Hot

Старт в любое время

GeekBrains (Гик брейнс)

Начальный

249 500 р

12 месяцев изучения Python-разработки с нуля. Содержит 5 основных блоков и 3 курса от компаний-партнёров. Подходит новичкам и начинающим программистам. Способствует продвижению в профессии разработчиков Python. В программе: освоение Backend- и Frontend-разработки, инструментов сетевого чата, углубленный курс JavaScript. Студенты создадут 4 крупных проекта для портфолио. Работа с наставником поможет успешно защитить диплом и…

Старт в любое время

Начальный

15 000 р

Практический курс по освоению языка программирования Python. Содержит 3 модуля с видеолекциями, которые длятся 24 часа. Подходит начинающим программистам и способствует развитию в профессии разработчиков на Python. Преподаватели дадут комплексные знания и навыки программирования на Python, организации кода в модулях, работы с файлами и сетью HTTP, веб-разработки на Django и анализа данных Pandas. Разбор домашних заданий…

Старт в любое время

GeekBrains (Гик брейнс)

Начальный

15 000 р

8 уроков по изучению основ программирования на языке Python. Онлайн-курс длится один месяц. Подходит новичкам и начинающим программистам. Способствует продвижению в профессии разработчиков на Python. Сертифицированные выпускники смогут программировать на языке Python, умело работать со встроенными типами, функциями, файлами и ООП, писать несложные программы. В закрытом чате можно пообщаться с одногруппниками и…

Skillfactory (Скиллфактори)

Начальный

59 400 р

Курс начального уровня “Full-stack веб-разработчик на Python” продлится 270 дней. Любой желающий и фрилансер может овладеть за это время перспективной профессией. Выпускник курса сможет писать движки сайтов на Django, создавать и верстать сайты на Bootstrap, с помощью шаблонов, производить верстку страниц на HTML, разрабатывать сложные сайты, подключенные к базам данных, работать с сервером на Linux, программировать на bash….

Skillbox (Скиллбокс)

Начальный

39 000 р

4 месяца практического изучения программирования от основ написания кода до реальных проектов. Содержит 18 блоков разного уровня сложности. Подходит новичкам и начинающим программистам. Способствует продвижению в профессии Python-разработчиков. Под руководством куратора студенты обучатся созданию модульных программ, особенностям Python-разработки и освоятся в работе с базами данных. Дипломированным…

Старт в любое время

Начальный

2 941 р

Обучение в обзорном курсе “Ключевые аспекты разработки на Python” затронет основные аспекты современных разработок в экосистеме Python. Практикующие и начинающие Python-разработчики за 2 дня с 4 часами теории с тестами и 7 модулями с упражнениями базовыми знаниями и навыками по разработке структуры данных, с алгоритмами, автоматизацией тестирования, работе с файлами и базами данных. Ученики по “Премиуму”. ..

Старт в любое время

Начальный

2 941 р

Начальный курс “Python: Настройка окружения” предназначен для Python-разработчиков, которые только начинают работать в этом направлении. Программа состоит из 12 модулей, включающих 7 часов теоретических уроков с текстовыми и видео-лекциями, тестами и упражнениями. Продолжительность курса 3 дня. За это время обучающиеся станут уверенными пользователями инструмента Python REPL, узнают, что такое “интерпретация”, как…

Старт 22 октября

Начальный

31 500 р

30 занятий с экспертами для знакомства с основным инструментом аналитики. Изучение 15 библиотек для визуализации разных типов данных. Опыт использования супервозможностей Python для обработки информации и поиска точек развития проекта. Курс адресован аналитикам и разработчикам. Научитесь решать аналитические задачи без рутины, готовить к анализу сырые данные, применять математические модели. Выпускники…

Старт в любое время

LoftSchool (Лофт скул)

Начальный

Бесплатно

Начальный видеокурс “Введение в Python” знакомит обучающихся с основами языка программирования Python. Предназначен для Python-разработчиков. За 9 уроков (1 час 15 минут) обучающиеся научатся устанавливать среду разработки Python и текстовый редактор. Овладеют функциями программы, рассмотрят инструкции def и return и сами напишут маленькие примеры. Также они поймут, что такое модули, рассмотрят механизм, с помощью которого…

Старт в любое время

LoftSchool (Лофт скул)

Начальный

Бесплатно

Практический курс по освоению языка программирования Python. Обучение проходит бесплатно. Содержит 5 видеоуроков длительностью 1 час. Разработан для начинающих веб-разработчиков. С пошаговым руководством лектора студенты напишут первую программу на языке Python, разберутся в переменных и строках, списках и кортежах, циклах и операторах ветвления, функциях и работе с модулями, научатся редактировать файлы….

Старт в любое время

Coursera (Курсера)

Начальный

Бесплатно

Интенсивный курс по освоению математики и Python для анализа данных от МФТИ. Возможность бесплатного участия. Длится 1 месяц. 8 часов занятий в неделю. Полезен начинающим специалистам по Data Science. Преподаватели научат программировать на языке Python, познакомят с библиотеками и линейной алгеброй, оптимизацией и матричными разложениями. В конце каждого модуля студенты выполняют задания на проверку. Выдаётся…

Старт в любое время

GeekBrains (Гик брейнс)

Начальный

Бесплатно

Видеокурс по созданию клиент-серверной игры на Python. Состоит из 2 основных уроков. Подходит начинающим программистам. Способствует продвижению в профессии Python- и веб-разработчиков. Преподаватель на практике покажет все инструменты популярного языка программирования Python и плавно погрузит в мир рептилий через разработку клиент-серверной. ..

Skillbox (Скиллбокс)

Начальный

46 800 р

4 месяца углубленного изучения инструментов обработки массивов данных и построению отчётов. Содержит 14 основных блоков. Подходит аналитикам, Digital-маркетологам и директорам компаний. Способствует продвижению в профессии аналитиков данных на Python. Обучение базовым знаниям языка Python, работа с аналитическими библиотеками, построение модели машинного обучения под руководством наставника. После защиты…

Старт в любое время

Академия инноваций

Начальный

Бесплатно

Бесплатный курс по изучению фреймворка глубокого обучения на Python. Подходит новичкам в программировании, способствует развитию в профессии IT-специалистов и Python-разработчиков. Для доступа к урокам необходимо зарегистрироваться на платформе. Обучение не предполагает обратной связи и выдачи…

Старт в любое время

Начальный

15 000 р

Курс “Python для аналитиков” от Ozon New Skills подойдёт тем, кто только начинает изучать Python или уже обладает базовыми знаниями. По окончании курса вы сможете автоматизировать сбор и обработку данных, ускорите процесс анализа, а также сможете находить новые взаимосвязи в…

“).append(btn) } else { } $(“#showMoreButton”).hide() } }, error: function (data) { $(“#search-result”). html(“Что-то пошло не так”) }, }) } function resetFilters() { $(‘a.FilterItem’).each(function (e) { const key = $(this).data(‘name’) if ($(this).hasClass(‘active’)) { $(this).removeClass(‘active’) delete(mooc_filter_obj[ key ]) } }) $(“#price-1”).val(0).trigger(‘change’,[‘reset’]) $(“#price-2”).val(300000).trigger(‘change’,[‘reset’]) $(“#duration-1”).val(0).trigger(‘change’,[‘reset’]) $(“#duration-2”).val(365).trigger(‘change’,[‘reset’]) $(“#datepicker”).val(”).trigger(‘change’) delete(mooc_filter_obj[ ‘starting_at’ ]) delete(mooc_filter_obj[ ‘duration_from’ ]) delete(mooc_filter_obj[ ‘duration_to’ ]) delete(mooc_filter_obj[ ‘price_from’ ]) delete(mooc_filter_obj[ ‘price_to’ ]) setDefault() $(“#search-result”).html(”) searchCourses() } function setDefault() { mooc_filter_obj[ ‘page’ ] = 1 mooc_filter_page = 1 mooc_items_shown = 0 } $(“#datepicker”).datepicker($.datepicker.regional[ “ru” ]) $(document).on(‘click’, ‘a. FilterItem’, function (e) { e.preventDefault() setDefault() $(“#search-result”).html(”) const key = $(this).data(‘name’) if ($(this).hasClass(‘active’)) { $(this).removeClass(‘active’) delete(mooc_filter_obj[ key ]) } else { if ($(this).data(‘multiple’)) { $(this).addClass(‘active’) } else { //$(‘a.FilterItem’).parent(‘div’).find(‘a.FilterItem’).removeClass(‘active’) $(this).parent(‘div’).find(‘a.FilterItem’).removeClass(‘active’) $(this).addClass(‘active’) } mooc_filter_obj[ key ] = $(this).data(‘value’) } searchCourses() }) $(document).on(‘change’, ‘#datepicker’, function (e) { setDefault() $(“#search-result”).html(”) if ($(this).val().length > 0) { mooc_filter_obj[ ‘starting_at’ ] = $(this).val() } else { delete(mooc_filter_obj[ ‘starting_at’ ]) } if (e.originalEvent !== undefined) { searchCourses() } }) $(document).on(‘slidechange’, ‘#duration-range’, function (e) { setDefault() $(“#search-result”). html(”) mooc_filter_obj[ ‘duration_from’ ] = $(this).slider(“values”, 0) mooc_filter_obj[ ‘duration_to’ ] = $(this).slider(“values”, 1) if (e.originalEvent !== undefined) { searchCourses() } }) $(document).on(‘slidechange’, ‘#price-range’, function (e) { setDefault() $(“#search-result”).html(”) mooc_filter_obj[ ‘price_from’ ] = $(this).slider(“values”, 0) mooc_filter_obj[ ‘price_to’ ] = $(this).slider(“values”, 1) if (e.originalEvent !== undefined) { searchCourses() } }) $(document).on(‘change’, ‘#price-1’, function (e,t) { $(“#price-range”).slider(“values”, 0, $(this).val()) if(t !== ‘reset’) { setDefault() $(“#search-result”).html(”) mooc_filter_obj[ ‘price_from’ ] = $(this).val() searchCourses() } }) $(document).on(‘change’, ‘#price-2’, function (e,t) { $(“#price-range”).slider(“values”, 1, $(this).val()) if(t !== ‘reset’) { setDefault() $(“#search-result”).html(”) mooc_filter_obj[ ‘price_to’ ] = $(this).val() searchCourses() } }) $(document). on(‘change’, ‘#duration-1’, function (e,t) { $(“#duration-range”).slider(“values”, 0, $(this).val()) if(t !== ‘reset’) { setDefault() $(“#search-result”).html(”) mooc_filter_obj[ ‘duration_from’ ] = $(this).val() searchCourses() } }) $(document).on(‘change’, ‘#duration-2’, function (e,t) { $(“#duration-range”).slider(“values”, 1, $(this).val()) if(t !== ‘reset’) { setDefault() $(“#search-result”).html(”) mooc_filter_obj[ ‘duration_to’ ] = $(this).val() searchCourses() } }) $(document).on(‘click’, ‘a.OrderItem’, function (e) { e.preventDefault() setDefault() $(“#search-result”).html(”) if ($(this).hasClass(‘active’)) { // уже есть сортировка //$(this).removeClass(‘active’) if ($(this).find(‘i’).hasClass(‘fa-long-arrow-alt-down’)) { $(this).find(‘i’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-down’).addClass(‘fa-long-arrow-alt-up’) mooc_filter_obj[ ‘order’ ] = $(this).data(‘value’) } else { $(this).find(‘i’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-up’). addClass(‘fa-long-arrow-alt-down’) mooc_filter_obj[ ‘order’ ] = ‘-‘ + $(this).data(‘value’) } } else { //$(‘a.OrderItem,a.OrderItemFree’).removeClass(‘active’).find(‘i’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-down’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-up’) //$(this).addClass(‘active’).find(‘i’).addClass(‘fa-long-arrow-alt-up’) //mooc_filter_obj[ ‘order’ ] = $(this).data(‘value’) $(‘a.OrderItem,a.OrderItemFree’).removeClass(‘active’).find(‘i’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-up’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-down’) $(this).addClass(‘active’).find(‘i’).addClass(‘fa-long-arrow-alt-down’) mooc_filter_obj[ ‘order’ ] = ‘-‘ + $(this).data(‘value’) } searchCourses() }) $(document).on(‘click’, ‘a.OrderItemFree’, function (e) { e.preventDefault() setDefault() $(“#search-result”).html(”) if ($(this).hasClass(‘active’)) { // уже есть сортировка $(this).removeClass(‘active’) delete(mooc_filter_obj[ ‘order’ ]) //return } else { $(‘a.OrderItem’). removeClass(‘active’).find(‘i’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-down’).removeClass(‘fa-long-arrow-alt-up’) $(this).addClass(‘active’) mooc_filter_obj[ ‘order’ ] = $(this).data(‘value’) } searchCourses() })

Что такое Python?

 

Python — высокоуровневый язык программирования, который ориентирован на повышение производительности разработчика и читаемости кода.  

 

Что дают онлайн курсы Python-разработчика для начинающих?

 

  • Основы программирования (HTML, CSS)
  • Написание многопоточного и асинхронного кода
  • Знание стандартных паттернов проектирования
  • Работа с API и базами данных в SQL
  • Разработка веб-приложений, связанных с внешними ресурсами
  • Использование основных алгоритмов машинного обучения
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Работа на Linux, Windows, Mac и других операционных системах

 

 

 

Можно ли обучиться на Python-разработчика с нуля?

 

Да, это можно сделать с помощью онлайн-курсов по питону, представленных на платформе. Среднее время обучения —  5 месяцев. Стоимость курса может варьироваться от 1 500 ₽ до 100 000 ₽ в зависимости от качества и объёма подготовки. Есть также бесплатные курсы по Python. Многие школы курируют студентов во время всего процесса обучения, выдают лицензированные дипломы и сертификаты, помогают с портфолио, резюме и трудоустройством.

 

 

Чем полезен Python-разработчик после обучения?

 

Разработчик на Python может быстро создавать прототипы и разрабатывать приложения, а также интегрировать методы анализа данных и статистики в рабочие процессы. 

 

Сколько стоят услуги Python-разработчика?

 

Цены устанавливаются в зависимости от многих факторов, включая экспертность, опыт, локацию и рыночные условия. Первый шаг к определению стоимости услуг разработчика — понимание потребностей проекта. В среднем на международных биржах — $30–90 в час (≈2 000–6 500 ₽). В России стоимость услуг Python-разработчика могут начинаться от $14 (≈1000 ₽) в час.

 

 

Факторы, которые влияют на стоимость Python-разработчика

 

Для понимания ориентировочной стоимости проекта требуется определить направление и объём работы. Как в любой другой отрасли, чем опытнее специалист, тем выше стоимость его услуг. Иногда выгоднее нанять менее опытного фрилансера для простого проекта. Помимо опыта разработки нужно также учитывать и набор специализированных навыков, которые предоставляет специалист.

 

Учебник по Python – документация по Python 3.9.7

Python – простой в освоении мощный язык программирования. Имеет эффективный структуры данных высокого уровня и простой, но эффективный подход к объектно-ориентированное программирование. Элегантный синтаксис и динамическая типизация Python, вместе с его интерпретируемой природой делают его идеальным языком для написания сценариев. и быстрая разработка приложений во многих областях на большинстве платформ.

Интерпретатор Python и обширная стандартная библиотека находятся в свободном доступе. в исходной или двоичной форме для всех основных платформ с веб-сайта Python, https: // www.python.org/ и может свободно распространяться. Тот же сайт также содержит дистрибутивы и указатели на многие бесплатные сторонние модули Python, программы и инструменты, а также дополнительную документацию.

Интерпретатор Python легко расширяется новыми функциями и типами данных. реализован на C или C ++ (или на других языках, вызываемых из C). Python также подходит в качестве языка расширения для настраиваемых приложений.

Этот учебник неформально знакомит читателя с основными концепциями и особенности языка и системы Python.Помогает иметь Python переводчик удобен для практического опыта, но все примеры самодостаточны, так что руководство также можно читать в автономном режиме.

Описание стандартных объектов и модулей см. В Стандартной библиотеке Python. Справочник по языку Python дает более формальное определение языка. Написать расширений на C или C ++, прочтите Расширение и встраивание интерпретатора Python и Справочное руководство по Python / C API. Есть также несколько книг, в которых подробно рассматривается Python.

Это руководство не пытается быть исчерпывающим и охватывает все функция или даже все часто используемые функции. Вместо этого он вводит многие из Наиболее примечательные функции Python, которые дадут вам хорошее представление о вкус и стиль языка. Прочитав его, вы сможете читать и писать модули и программы Python, и вы будете готовы узнать больше о различные модули библиотеки Python, описанные в стандартной библиотеке Python.

Глоссарий тоже стоит прочитать.

Python Tutorial для начинающих: изучение основ программирования [PDF]

Краткое изложение учебного курса Python

В этом руководстве по Python для начинающих вы изучите основы программирования на Python и продвинутые концепции. Этот курс Python содержит все основы Python от установки до продвинутых вещей, таких как наука о данных Python. Это учебное пособие по программированию на Python поможет вам изучить Python бесплатно с помощью заметок Python и учебного пособия по Python в формате PDF. Эти руководства по Python помогут вам изучить основы Python.

Что такое язык программирования Python?

Python – объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо Россумом в 1989 году. Он идеально подходит для быстрого прототипирования сложных приложений. Он имеет интерфейсы для многих системных вызовов и библиотек ОС и расширяется до C или C ++. Многие крупные компании используют язык программирования Python, в том числе NASA, Google, YouTube, BitTorrent и др.

Зачем изучать программирование на Python?

Программирование на Python

широко используется в искусственном интеллекте, генерации естественного языка, нейронных сетях и других передовых областях компьютерных наук. Более того, Python является одним из самых востребованных языков программирования на рынке, поэтому есть огромные возможности трудоустройства для кандидатов, знающих программирование на Python.

Что вы узнаете из этого учебника Python для начинающих?

В этом руководстве Python для начинающих вы изучите установку Python, переменные, структуру данных, циклы, строки, функции, обработку файлов, Python SciPy, Python JSON, Python с MySQL, матрицу, список Python, Python Regex, PyTest, PyQt, многопоточность, вопросы собеседования по Python и многие другие интересные концепции Python.

Необходимые условия для изучения Python Tutorial?

Это руководство по Python предназначено для абсолютных новичков в изучении Python в Интернете. Однако, если у вас есть базовые знания о каких-либо концепциях языка программирования, таких как циклы, функции и т. Д., Это поможет вам легко изучить Python в Интернете.

Характеристики программирования на Python

  • Он предоставляет богатые типы данных и более легкий для чтения синтаксис, чем любые другие языки программирования.
  • Это платформенно-независимый язык сценариев с полным доступом к API операционной системы.
  • По сравнению с другими языками программирования, обеспечивает большую гибкость во время выполнения.
  • Включает в себя основные средства обработки текста Perl и Awk
  • Модуль в Python может иметь один или несколько классов и бесплатных функций
  • Библиотеки
  • в Pythons кроссплатформенны, совместимы с Linux, Macintosh и Windows.
  • Для создания больших приложений Python может быть скомпилирован с байт-кодом
  • Python поддерживает функциональное и структурное программирование, а также ООП
  • Поддерживает интерактивный режим, позволяющий взаимодействовать Тестирование и отладка фрагментов кода
  • В Python, поскольку нет этапа компиляции, редактирование, отладка и тестирование выполняются быстро.

Приложения языка программирования Python

  • Программа видеоигр
  • Создание алгоритмов искусственного интеллекта
  • Программирование различных научных программ, таких как статистические модели

В этих руководствах по Python мы рассмотрим примеры Python 2 и Python 3.

Лучший способ изучить Python – Руководство по программированию на Python для начинающих

Python – отличный язык программирования для изучения, и вы можете использовать его в различных областях разработки программного обеспечения.Вы можете использовать Python для веб-разработки, анализа данных, машинного обучения, искусственного интеллекта и многого другого.

Из-за огромного количества ресурсов, из которых можно выбирать, иногда трудно определить, какие варианты лучше всего.

Я составил список из 16 руководств по Python для начинающих. В этот список будут входить бесплатные и платные ресурсы.

Вот полный список. Как только вы найдете интересующий вас ресурс, щелкните по этой ссылке, и вы перейдете к более подробному описанию этого ресурса.Если не указано иное, ресурсы бесплатны.

Лучшие учебники по Python для начинающих

  1. Изучите Python – полный курс для начинающих (freeCodeCamp)
  2. Справочник по Python (Flavio Copes)
  3. Учебники по Python для абсолютных новичков (CS Dojo)
  4. Программирование для всех (Начало работы с Python ) (Мичиганский университет)
  5. Studytonight (studytonight. com/python/)
  6. Python Core (SoloLearn)
  7. Настоящий Python (realpython.com)
  8. Основы Python с Сэмом (freeCodeCamp)
  9. Учебники Python для начинающих (Pythonspot)
  10. Учебник по Python (PythonForBeginners)
  11. Автоматизация скучных вещей с помощью Python (онлайн-книга)
  12. Изучите Python 2 (Codecademy)
  13. Изучите Python The Hard Way (книга)
  14. Ускоренный курс Python для начинающих (Traversy Media)
  15. Учебное пособие по Python – Python для начинающих (программирование с помощью Mosh)
  16. Научные вычисления с Python (freeCodeCamp)

Изучение Python – Полный курс для начинающих

В этом курсе YouTube freeCodeCamp вы изучите основы программирования, такие как списки, условные выражения, строки, кортежи, функции, классы и многое другое.

Вы также создадите несколько небольших проектов, таких как базовый калькулятор, игра безумных библиотек, приложение-переводчик и игра в угадывание.

The Python Handbook

В этой статье Flavio Copes вы узнаете о строках, списках, кортежах, рекурсии и многом другом.

Вы также узнаете, как устанавливать сторонние пакеты и как работать с виртуальными средами.

В этой серии видеороликов YouTube для начинающих по Python от CS Dojo вы узнаете о словарях, циклах, функциях, объектах и ​​многом другом.

Вы также узнаете, как создать бота для Twitter с использованием Python.

Программирование для всех (начало работы с Python)

В этом курсе Мичиганского университета вы узнаете о функциях, циклах, условных выражениях, переменных и многом другом из знаменитого «Доктора Чака».

Изучив основы, вы можете продолжить изучение остальной части специализации и пройти курс «Структуры данных Python», курс «Использование Python для доступа к веб-данным» и курс «Использование баз данных с Python».

Studytonight

В Studytonight вы узнаете об основах Python, обработке ошибок, ООП, обработке файлов, сложных типах данных, многопоточности и многом другом.

После того, как вы изучите основы, вы можете перейти к другим их модулям, которые включают библиотеку NumPy, Matplotlib, Tkinter, сетевое программирование на Python и веб-парсинг с использованием Beautiful Soup.

Python Core

В курсе Python SoloLearn вы узнаете о строках, переменных, ООП, функциональном программировании и многом другом.Есть множество викторин, задач и проектов, которые вы можете строить по ходу игры.

Для начала вам необходимо создать бесплатную учетную запись.

Real Python

Real Python Tutorials предоставляет разнообразные ресурсы, которые помогут вам изучить Python с помощью статей, видео, проектов и викторин. Вы можете начать работу с базовых курсов по типам данных, циклам, функциям, строкам и структурам данных.

Затем вы можете перейти к обширному списку проектов, который включает создание личного дневника, приложения-портфолио и службы уведомления о ценах на биткойны.

Чтобы получить доступ к полному контенту, вам необходимо стать платным подписчиком.

Основы Python с Сэмом (freeCodeCamp)

Из этой серии YouTube Сэма Фохта вы узнаете о циклах, функциях, строках, рекурсии и многом другом.

Вы также создадите несколько проектов, включая игру в угадывание, список покупок, настольную игру и генератор случайных паролей.

Уроки Python для начинающих

В этой серии учебных пособий Pythonspot для начинающих вы узнаете о типах данных, кортежах, объектах, классах, словарях и многом другом.Вы также узнаете о продвинутых концепциях, таких как рекурсия, лямбда и многопоточность.

Изучив основы, вы можете перейти к машинному обучению, базам данных и графическому интерфейсу пользователя.

Python Tutorial

В этом руководстве PythonForBeginners вы узнаете о функциях, циклах, списках, условных выражениях, обработке ошибок и многом другом.

Изучив основы, вы сможете изучить другие модули на сайте, в том числе парсинг веб-страниц с помощью BeautifulSoup и использование API YouTube в Python.

Автоматизируйте скучный материал с помощью Python

В онлайн-книге «Автоматизируйте скучный материал с помощью Python» вы узнаете о словарях, строках, отладке, регулярных выражениях и многом другом.

Если вы предпочитаете видеоформат, то можете просмотреть серию YouTube, которую собрал Эл Свигарт.

Изучите Python 2

В этом курсе Codecademy вы изучите базовый синтаксис, строки, функции, списки, условные выражения и многое другое. Этот курс также будет охватывать более сложные темы, такие как нарезка списков и лямбда-выражения.

Для прохождения курса вам необходимо создать учетную запись.

Изучите Python трудным путем

Изучив Python 2 трудным путем, вы узнаете о переменных, условных выражениях, функциях, классах, объектах и ​​многом другом. Вы также узнаете, как создать веб-сайт и игру.

У вас также есть возможность ознакомиться с обновленной версией книги – Learn Python 3 The Hard Way. Обе эти книги являются платными.

Ускоренный курс Python для начинающих

В этом курсе Брэда Трэверси на YouTube вы узнаете о списках, кортежах, словарях, функциях, классах и многом другом.Брэд также покажет вам, как работать с файлами и данными JSON.

Учебное пособие по Python – Python для начинающих

В этом курсе «Программирование с помощью Mosh YouTube» вы изучите основы программирования, такие как переменные, циклы, строки, кортежи, функции, классы и многое другое.

Вы также создадите три проекта: один по автоматизации, один по машинному обучению и один по созданию веб-сайта с помощью Django.

Для дополнительной практики вы можете выполнить 53 упражнения Моша на Python для начинающих.

Научные вычисления с Python

В этом сертификационном курсе freeCodeCamp вы узнаете о циклах, списках, словарях, сетях, веб-сервисах и многом другом.

У вас также будет возможность создать пять проектов: арифметический форматер, калькулятор времени, приложение для бюджета, калькулятор площади многоугольника и калькулятор вероятности.

Как выучить Python (шаг за шагом) в 2021 году – Dataquest

Какой лучший способ изучить Python? Это не должно быть похоже на взбирание со скалы!

Python – важный язык программирования, который необходимо знать. Он широко используется в таких областях, как наука о данных, веб-разработка, разработка программного обеспечения, разработка игр, автоматизация.Но как лучше всего изучать Python? Это может быть сложно и болезненно понять. Я знаю это по опыту.

Обновление
Covid-19: изменился ли лучший способ изучения Python?

Нет! Пандемия Covid-19 определенно нарушила возможности личного обучения Python, такие как учебные курсы, университетские программы и т. Д. Но лучший способ изучения Python не изменился.

Как вы узнаете из этой статьи, правильный способ изучения Python – это работа над личными проектами, чтобы вы по-настоящему заботились о том, что вы делаете, и были мотивированы продолжать. Это редко возможно при личном обучении – вам и остальным членам вашего класса Python будут назначены одни и те же общие практические задачи, потому что в противном случае учителю будет слишком сложно выставлять оценки!

Самостоятельное изучение Python, конечно же, сопряжено с трудностями, но, по нашему опыту, единственным наиболее важным фактором успеха или неудачи является ваш личный уровень мотивации. А поскольку большинство людей лично не увлечены синтаксисом Python, способ поддерживать вашу мотивацию и страсть к обучению в долгосрочной перспективе – это работать над проектами, которые что-то для вас значат.

И, конечно же, вы по-прежнему можете работать и учиться у других удаленно. Сообщество Dataquest – это активное, инклюзивное пространство, где изучающие Python могут делиться, работать вместе и учиться друг у друга.

И, конечно же, есть много других способов учиться вместе с другими или у других, не находясь в одном физическом пространстве! Поиск наставника в Интернете и сеансы Google Meet или Zoom могут быть очень полезны, когда вы находитесь на более поздних этапах обучения и начинаете думать о карьере.

Одна из вещей, которая меня больше всего расстраивала, когда я изучал Python, заключалась в том, что generic все учебные ресурсы были. Я хотел научиться создавать веб-сайты с использованием Python, но казалось, что каждый учебный ресурс хотел, чтобы я потратил два долгих, скучных месяца на синтаксис Python, прежде чем я смог даже подумать о том, что меня интересует.

Это несоответствие сделало изучение Python довольно пугающим для меня. Я откладывал это на несколько месяцев.Я получил пару уроков из руководств по Codecademy, затем остановился. Я посмотрел на код Python, но он был чужим и запутанным:

  из django.http import HttpResponse
def index (запрос):
    return HttpResponse («Привет, мир. Вы находитесь в индексе опросов.»)  

Приведенный выше код взят из руководства по Django, популярной среде разработки веб-сайтов на Python. Опытные программисты часто бросают вам фрагменты, подобные приведенным выше. «Это просто!» – обещают они.

Но даже несколько, казалось бы, простых строк кода могут сбить с толку.Например, почему некоторые строки имеют отступ? Что такое django.http ? Почему некоторые вещи указаны в скобках?

Понять, как все сочетается друг с другом, когда вы мало знаете Python, может быть очень сложно.

Проблема в том, что вам нужно понимать строительные блоки языка Python, чтобы построить что-нибудь интересное. Приведенный выше фрагмент кода создает представление, которое является одним из ключевых строительных блоков веб-сайта, использующего популярную архитектуру MVC. Если вы не знаете, как написать код для создания представления, невозможно создать динамический веб-сайт.

Большинство руководств предполагают, что вам нужно изучить весь синтаксис Python , прежде чем вы сможете начать делать что-нибудь интересное. Это приводит к тому, что месяцы тратятся только на синтаксис, когда вы действительно хотите заниматься анализом данных, или созданием веб-сайта, или созданием автономного дрона.

Все это время, потраченное на синтаксис, а не на то, что вы хотите, чтобы делал, заставляет вашу мотивацию угасать, и вы просто отказываетесь от всего этого.

Мне нравится думать об этом как о «скучный обрыв» .Вы должны быть в состоянии взобраться на «скалу скуки», чтобы попасть в «страну интересных вещей, над которыми вы работаете» (лучшее название еще не принято).

Но вам не нужно проводить месяцы на этой скале.

Изучение синтаксиса Python не должно быть таким.

После того, как я несколько раз столкнулся с «скучным обрывом» и ушел, я нашел способ, который лучше работал для меня. На самом деле, я думаю, что это лучший способ изучить Python.

Сработало сочетание изучения основ и построения интересных вещей.Я потратил как можно меньше времени на изучение основ, а затем сразу же погрузился в создание вещей, которые меня интересовали.

В этой записи блога я шаг за шагом расскажу, как воспроизвести этот процесс, независимо от того, почему вы хотите изучать Python.

Шаг 1. Определите, что мотивирует вас изучать Python

Прежде чем вы начнете изучать Python в Интернете, стоит спросить себя, почему вы хотите его изучать. Это потому, что это будет долгий и иногда болезненный путь.Без достаточной мотивации вы, вероятно, не справитесь. Например, я проспал уроки программирования в средней школе и колледже, когда мне приходилось запоминать синтаксис, а у меня не было мотивации. С другой стороны, когда мне нужно было использовать Python для создания веб-сайта для автоматической оценки эссе, я не спал ночами, чтобы закончить его.

Выяснение того, что вас мотивирует, поможет вам определить конечную цель и путь, который приведет вас к ней без скуки. Вам не нужно раздумывать конкретный проект, только общая область, которая вас интересует, когда вы готовитесь к изучению Python.

Выберите интересующую вас область, например:

  • Наука о данных / Машинное обучение
  • Мобильные приложения
  • Веб-сайты
  • Игры
  • Обработка и анализ данных
  • Аппаратное обеспечение / датчики / роботы
  • Сценарии для автоматизации ваша работа

Да, вы можете создавать роботов, используя Python! Из Поваренной книги Raspberry Pi.

Определите одну или две области, которые вас интересуют, и вы готовы придерживаться их.Вы будете направлять свое обучение на них и в конечном итоге будете строить в них проекты.

Шаг 2. Изучение базового синтаксиса

К сожалению, этот шаг нельзя пропустить. Вы должны изучить самые основы синтаксиса Python, прежде чем углубляться в выбранную область. Вы должны потратить на это минимум времени, так как это не очень мотивирует.

Вот несколько хороших ресурсов, которые помогут вам изучить основы:

Я не могу особо подчеркнуть, что вам следует тратить минимально возможное количество времени на базовый синтаксис.Чем быстрее вы приступите к работе над проектами, тем быстрее вы научитесь. Вы всегда можете вернуться к синтаксису, если позже застрянете. В идеале вы должны потратить на эту фазу всего пару недель, и определенно не больше месяца.

Также небольшое примечание: изучайте Python 3, а не Python 2. К сожалению, многие онлайн-ресурсы по «изучению Python» по-прежнему преподают Python 2, но вам определенно следует изучить Python 3. Python 2 больше не поддерживается, поэтому ошибки и безопасность дырки не будут исправлены!

Шаг 3. Создание структурированных проектов

Когда вы изучите базовый синтаксис, можно начинать создавать проекты самостоятельно.Проекты – отличный способ учиться, потому что они позволяют применить свои знания. Если вы не примените свои знания, их будет сложно сохранить. Проекты расширят ваши возможности, помогут узнать новое и помогут создать портфолио, которое можно будет показать потенциальным работодателям.

Однако проекты очень свободной формы на этом этапе будут болезненными – вы будете часто застревать, и вам нужно будет обратиться к документации. Из-за этого обычно лучше создавать более структурированные проекты, пока вы не почувствуете себя достаточно комфортно, чтобы делать проекты полностью самостоятельно.Многие учебные ресурсы предлагают структурированные проекты, и эти проекты позволяют создавать интересные вещи в тех областях, которые вам интересны, но при этом не дают вам застрять.

Давайте рассмотрим несколько хороших ресурсов для структурированных проектов в каждой области:

Наука о данных / машинное обучение

  • Dataquest – интерактивное обучение Python и науке о данных. Вы анализируете ряд интересных наборов данных, начиная от документов ЦРУ и заканчивая статистикой игроков НБА. В конечном итоге вы создаете сложные алгоритмы, включая нейронные сети и деревья решений.
  • Python для анализа данных – написанный автором крупной библиотеки анализа данных Python, это хорошее введение в анализ данных в Python.
  • Документация Scikit-learn – Scikit-learn – основная библиотека машинного обучения Python. Там есть отличная документация и руководства.
  • CS109 – это Гарвардский класс, в котором преподается Python для науки о данных. У них есть некоторые их проекты и другие материалы в Интернете.

Мобильные приложения

  • Руководство Kivy – Kivy – это инструмент, который позволяет создавать мобильные приложения с помощью Python. У них есть руководство о том, как начать.

Веб-сайты

Игры

Пример игры, которую вы можете создать с помощью Pygame. Это Barbie Seahorse Adventures 1.0 от Фила Хасси.

Оборудование / датчики / роботы

Сценарии для автоматизации вашей работы

После того, как вы выполнили несколько структурированных проектов в своей области, вы сможете перейти к работе над своими собственными проектами. Но прежде чем вы это сделаете, важно потратить некоторое время на то, чтобы научиться решать проблемы.

Шаг 4. Работайте над проектами Python самостоятельно

После того, как вы завершили несколько структурированных проектов, пришло время поработать над проектами самостоятельно, чтобы продолжить лучше изучать Python. Вы по-прежнему будете обращаться к ресурсам и концепциям обучения, но вы будете работать над тем, над чем хотите работать. Прежде чем вы погрузитесь в работу над собственными проектами, вы должны почувствовать себя комфортно при отладке ошибок и проблем с вашими программами. Вот некоторые ресурсы, с которыми вы должны быть знакомы:

  • StackOverflow – сайт сообщества вопросов и ответов, на котором люди обсуждают проблемы программирования.Здесь вы можете найти вопросы, относящиеся к Python.
  • Google – наиболее часто используемый инструмент каждого опытного программиста. Очень полезно при попытке исправить ошибки. Вот пример.
  • Документация Python – хорошее место для поиска справочных материалов по Python.

После того, как вы хорошо разбираетесь в проблемах отладки, вы можете начинать работу над своими собственными проектами. Вам следует работать над тем, что вас интересует. Например, я работал над инструментами для автоматической торговли акциями очень скоро после того, как научился программированию.

Вот несколько советов по поиску интересных проектов:

  • Расширьте проекты, над которыми вы работали ранее, и добавьте больше функциональности.
  • Ознакомьтесь с нашим списком проектов Python для начинающих.
  • Посещайте встречи Python в вашем районе и найдите людей, которые работают над интересными проектами.
  • Найдите пакеты с открытым исходным кодом, в которые вы можете внести свой вклад.
  • Узнайте, ищут ли местные некоммерческие организации разработчиков-добровольцев.
  • Найдите проекты, созданные другими людьми, и посмотрите, сможете ли вы их расширить или адаптировать.Github – хорошее место для их поиска.
  • Просмотрите сообщения в блогах других людей, чтобы найти интересные идеи для проектов.
  • Подумайте об инструментах, которые сделают вашу повседневную жизнь проще, и создайте их.

Не забудьте начать с очень малого. Часто бывает полезно начать с очень простых вещей, чтобы обрести уверенность. Лучше начать с небольшого проекта, а вы закончить этот огромный проект, который никогда не будет выполнен. В Dataquest мы руководим проектами, которые дают вам небольшие задачи, связанные с наукой о данных, которые вы можете использовать.

Также полезно найти других людей, с которыми можно поработать для большей мотивации.

Если вы действительно не можете придумать хороших идей для проектов, вот некоторые из них в каждой области, которую мы обсуждали:

Идеи проектов в области науки о данных / машинного обучения

  • Карта, которая визуализирует результаты голосования на выборах по штатам.
  • Алгоритм, предсказывающий погоду там, где вы живете.
  • Инструмент для прогнозирования фондового рынка.
  • Алгоритм автоматического суммирования новостных статей.

Вы можете сделать более интерактивную версию этой карты. От RealClearPolitics.

Идеи проекта мобильного приложения

  • Приложение для отслеживания ежедневного расстояния, на которое вы ходите.
  • Приложение, которое отправляет вам уведомления о погоде.
  • Чат на основе местоположения в реальном времени.

Идеи проекта веб-сайта

  • Сайт, который поможет вам спланировать свое еженедельное питание.
  • Сайт, позволяющий пользователям просматривать видеоигры.
  • Платформа для записей.

Идеи игрового проекта Python

  • Мобильная игра на основе местоположения, в которой вы захватываете территорию.
  • Игра, в которой вы программируете для решения головоломок.

Аппаратное обеспечение / датчики / идеи проекта роботов

  • Датчики, которые контролируют температуру вашего дома и позволяют вам контролировать ваш дом удаленно.
  • Умный будильник.
  • Беспилотный робот, который обнаруживает препятствия.

Идеи проекта автоматизации работы

  • Сценарий для автоматизации ввода данных.
  • Инструмент для очистки данных из Интернета.

Моим первым собственным проектом была адаптация моего автоматического алгоритма оценки эссе с R на Python. В конечном итоге это выглядело не очень красиво, но дало мне чувство выполненного долга и помогло мне развить свои навыки.

Главное – выбрать что-нибудь и сделать это. Если вы слишком зацикливаетесь на выборе идеального проекта, есть риск, что вы никогда его не сделаете.

Шаг 5: Продолжайте работать над более сложными проектами

Продолжайте увеличивать сложность и масштаб ваших проектов.Если вы полностью довольны тем, что создаете, значит, пора попробовать что-то посложнее.

Вы можете выбрать новый проект, который

Вот несколько идей, когда придет время:

  • Попробуйте научить новичка, как построить проект, который вы сделали.
  • Можете ли вы увеличить масштаб вашего инструмента? Может ли он работать с большим объемом данных или может обрабатывать больше трафика?
  • Можете ли вы заставить вашу программу работать быстрее?
  • Можете ли вы сделать свой инструмент полезным для большего числа людей?
  • Как бы вы коммерциализировали то, что сделали?

В перспективе

В конце концов, Python все время развивается. Лишь несколько человек могут на законных основаниях утверждать, что полностью понимают язык, и они его создали.

Вам нужно постоянно учиться и работать над проектами. Если вы сделаете это правильно, то обнаружите, что оглядываете свой код полгода назад и думаете о том, насколько он ужасен. Если вы дойдете до этого момента, вы на правильном пути. Работа только над тем, что вас интересует, означает, что вы никогда не перестанете выгорать или скучать.

Python – действительно интересный и полезный язык для изучения, и я думаю, что любой может достичь высокого уровня владения им, если найдет правильную мотивацию.

Надеюсь, это руководство было полезным в вашем путешествии. Если у вас есть какие-либо другие ресурсы, пожалуйста, дайте нам знать!

Узнайте больше о том, как вы можете изучить Python и добавить этот навык в свое портфолио, посетив Dataquest.

Общие вопросы по Python:

Трудно ли выучить Python?

Изучение Python, безусловно, может быть сложной задачей, и у вас, вероятно, будут моменты разочарования. Сохранение мотивации к продолжению обучения – одна из самых больших проблем.

Однако, если вы воспользуетесь пошаговым подходом, который я описал здесь, вы обнаружите, что легко справиться с неприятными моментами, потому что вы будете работать над проектами, которые действительно вас интересуют.

Можно ли выучить Python бесплатно?

Существует множество бесплатных учебных ресурсов по Python – именно здесь, в Dataquest, у нас есть десятки бесплатных руководств по Python, а наша интерактивная обучающая платформа по науке о данных, которая обучает Python, бесплатна для регистрации и включает в себя множество бесплатных уроков.В Интернете полно бесплатных учебных ресурсов по Python!

Обратной стороной бесплатного обучения является то, что для того, чтобы выучить то, что вы хотите, вам, вероятно, придется собрать кучу различных бесплатных ресурсов. Вы потратите дополнительное время на изучение того, что вам нужно узнать дальше, а затем на поиск бесплатных ресурсов, которые этому научат. Платформы, которые стоят денег, могут предлагать более эффективные методы обучения (например, интерактивное кодирование в браузере, предлагаемое Dataquest), а также экономят ваше время на поиск и создание собственной учебной программы.

Можете ли вы изучить Python с нуля (без опыта программирования)?

Да. В Dataquest у нас было много учеников, которые начинали, не имея опыта программирования, и затем получали работу в качестве аналитиков данных, специалистов по данным и инженеров по данным. Python – отличный язык для изучения начинающими программистами, и вам не нужен какой-либо предварительный опыт работы с кодом, чтобы понять его.

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?

Изучение языка программирования немного похоже на изучение разговорного языка – на самом деле вы никогда не закончите , потому что языки программирования развиваются, и всегда есть чему поучиться! Однако вы можете довольно быстро научиться писать простой, но функциональный код Python.

Сколько времени нужно, чтобы подготовиться к работе, зависит от ваших целей, работы, которую вы ищете, и от того, сколько времени вы можете посвятить учебе. Но в некотором контексте учащиеся Dataquest, опрошенные нами в 2020 году, сообщили, что достигли своих целей обучения менее чем за год – многие менее чем за шесть месяцев – при менее чем десяти часах обучения в неделю.

Как я могу быстрее выучить Python?

К сожалению, секретных ярлыков на самом деле нет! Лучшее, что вы можете сделать, – это найти платформу для обучения Python (или составить учебную программу для себя) , в частности для навыков, которые вы хотите изучить (например, Python для разработчиков игр или Python для науки о данных).

Это должно гарантировать, что вы не будете тратить зря время на изучение вещей, которые на самом деле вам не понадобятся для повседневной работы с Python. Но не заблуждайтесь: что бы вы ни делали с Python, вам потребуется время, чтобы научиться!

Вам нужен сертификат Python для поиска работы?

Мы подробно писали о сертификатах Python, но краткий ответ: вероятно, нет. У разных компаний и отраслей разные стандарты, но в науке о данных сертификаты не имеют большого значения.Работодатели заботятся о ваших навыках – возможность показать им GitHub, полный отличного кода Python, на намного важнее, чем возможность показать им сертификат.

Стоит ли изучать Python 2 или 3?

Мы также писали о Python 2 или Python 3, но краткий ответ таков: изучите Python 3 . Несколько лет назад это все еще было предметом споров, и некоторые экстремальные прогнозы даже утверждали, что Python 3 «убьет Python». Этого не произошло, и сегодня Python 3 повсюду.

Подходит ли Python для изучения в 2021 году?

Да. Python – популярный и гибкий язык, который профессионально используется в самых разных контекстах.

Мы обучаем Python для науки о данных и машинного обучения, например, но если вы хотите применить свои навыки Python в другой области, Python используется в финансах, веб-разработке, разработке программного обеспечения, разработке игр и т. Д.

Если вы ‘ При работе с данными Python – самый востребованный язык программирования, который вы могли выучить.Вот данные из открытых объявлений о вакансиях на Indeed.com в феврале 2021 года:

Как видите, Python является критически важным навыком, и он указан над всеми остальными техническими навыками в объявлениях о вакансиях в области анализа данных и инженерии данных. Он занимает второе место после SQL в объявлениях о вакансиях аналитика данных. Многие вакансии во всех трех областях потребуют и навыков Python и SQL, но SQL – это язык запросов. С точки зрения навыков программирования наиболее востребован Python.

(Кстати, нас иногда спрашивают, почему Dataquest не обучает Джулию науке о данных.Приведенные выше диаграммы, вероятно, отвечают на этот вопрос – наша учебная программа очень ориентирована на практические навыки, и мы выбираем, какие курсы проводить на основе анализа данных о вакансиях, чтобы мы могли быть уверены, что навыки, которые вы изучаете в Dataquest, пригодятся в процессе обучения. реальный мир.)

Более того, навыки работы с данными Python могут быть действительно полезны, даже если у вас нет стремления стать специалистом по данным или программировать на полную ставку. Наличие некоторых навыков анализа данных с помощью Python может быть полезно для самых разных работ – если вы работаете с электронными таблицами, есть вероятность, что есть вещи, которые вы могли бы делать быстрее и лучше с небольшим Python.

Введение в Python


Что такое Python?

Python – популярный язык программирования. Он был создан Guido van Rossum, и выпущен в 1991 году.

Используется для:

  • веб-разработка (серверная),
  • разработка программного обеспечения,
  • математика,
  • Системные скрипты
  • .

Что умеет Python?

  • Python можно использовать на сервере для создания веб-приложений.
  • Python можно использовать вместе с программным обеспечением для создания рабочих процессов.
  • Python может подключаться к системам баз данных. Он также может читать и изменять файлы.
  • Python можно использовать для обработки больших данных и выполнения сложной математики.
  • Python можно использовать для быстрого создания прототипов или для разработки программного обеспечения, готового к производству.

Почему Python?

  • Python работает на разных платформах (Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi и т. Д.).
  • Python имеет простой синтаксис, аналогичный английскому языку.
  • Python имеет синтаксис, который позволяет разработчикам писать программы с меньшим количеством строк, чем в некоторых других языках программирования.
  • Python работает в системе интерпретатора, что означает, что код может быть выполнен, как только он будет написан. Это означает, что прототипирование может быть очень быстрым.
  • Python можно рассматривать как процедурный, объектно-ориентированный или функциональный.

Полезная информация

  • Самая последняя основная версия Python – это Python 3, который мы будем использовать в этом руководстве. Однако Python 2, хотя и не обновляется ничем, кроме обновлений безопасности, по-прежнему довольно популярен.
  • В этом руководстве Python будет написан в текстовом редакторе. Можно написать Python в интегрированной среде разработки, такой как Thonny, Pycharm, Netbeans или Eclipse, которые особенно полезны при управлении большими коллекциями файлов Python.

Синтаксис Python по сравнению с другими языками программирования

  • Python был разработан для удобства чтения и имеет некоторое сходство с английским языком с влиянием математики.
  • Python использует новые строки для завершения команды, в отличие от других языков программирования, в которых часто используются точки с запятой или круглые скобки.
  • Python полагается на отступы с использованием пробелов для определения области видимости; например, объем циклов, функций и классов. В других языках программирования для этой цели часто используются фигурные скобки.


Новая серия видео для начинающих по изучению программирования на Python

Вероятно, самое большое препятствие при изучении любого нового языка программирования – это просто знать, с чего начать. Что важно? Что мне нужно знать, чтобы стать профессионалом? Трудно следить за документами, когда вы даже не уверены, что читаете.

Вы могли взглянуть на Python. Может быть, вас привлекает его популярность. Может быть, вас привлекает его гибкость. С Python вы можете создавать решения любых форм и размеров. Вы можете покопаться в веб-разработке. Упростите свою жизнь с помощью автоматизации. Или, может быть, начать строить будущее с помощью машинного обучения.

Освоение нового языка – обычная ситуация для современных разработчиков. Дни, когда вся ваша карьера была сосредоточена на одном языке, давно прошли.

К счастью, концепции обычно не меняются при переходе от одного языка программирования к другому. Конечно, синтаксис может быть другим, но оператор if по-прежнему является оператором if , даже если он написан с использованием {} или End If . Итак, нам нужно изучать не , как программировать , а как программировать на новом языке .

Вот почему мы со Сьюзен создали эту серию видео! Возможно, вы знаете, как писать код, например, на JavaScript, Java или C # (или COBOL, или Bash, или… на самом деле это не имеет значения).Возможно, вы учились на курсах в колледже, в Интернете или читали книгу. Итак, вам не нужно учить, что такое оператор if, а скорее, как выглядит оператор if в Python.

Мы со Сьюзен вспомнили наши первые занятия с Python и то, что мы хотели бы, чтобы кто-нибудь сел и рассказал нам. Мы рассмотрели различные варианты быстрого старта, например, Face API, и спросили, что нужно знать кому-то, чтобы успешно пройти через такое руководство. А потом построили курс.

Хотя мы не охватим в курсе все, что нужно знать о Python, мы хотим убедиться, что даем вам основы программирования на Python, начиная с обычного повседневного кода и сценариев. В конце курса вы сможете пойти и учиться самостоятельно, следуя документации, руководствам, книгам и т. Д. Мы обещаем, что будем делать все быстро и по делу, так что вы можете сразу погрузиться в области, которые вас больше всего интересуют (или которые смущают!).

Надеемся, вы к нам присоединитесь! И вы всегда можете найти меня и Сьюзан в Твиттере: @hockeygeekgirl и @geektrainer.

Как научиться Python – Научиться кода в 30 дней

Сегодня мы говорим с Матфана Griffel (@mattangriffel) о том, как научиться Python. Маттан преподает код для студентов MBA в Колумбийской школе бизнеса. Он также преподает курс Learn Python здесь, в One Month.

Зачем изучать Python?

  1. Python – один из самых популярных языков для анализа данных и веб-разработки
  2. «Python – новый Excel» используется на уроках финансов в бизнес-школах.
  3. Google, Instagram, Uber и многие другие компании используют Python.
  4. В наши дни многие рабочие места требуют навыков Python: от журналистов данных до маркетологов и врачей.

В этом выпуске вы узнаете
  • Как Маттан научился кодировать
  • Примеры проектов Python, которые могут построить новички
  • Лучший язык программирования для первого изучения
  • Лучший способ изучить Python
  • Бесплатные ресурсы Python для начинающих

Хотите учиться у Маттана? Вы можете узнать больше об онлайн-курсе Маттана по питону.

🐶 Подпишитесь и оцените подкаст Learn to Code в iTunes! ❤️

Вот мое интервью с Мэттаном Гриффелем:

Маттан, как ты научился программировать?

Маттан : Я начал с изучения Ruby on Rails, который по сути является Ruby. Ruby похож на альтернативу Python, и мне он понравился. Я начал с этого, потому что хотел создать веб-сайт, по сути, как продукт. И один из моих друзей знал, как писать код, и указал мне в этом направлении.И я подумал: «Хорошо, я сделаю, что ты скажешь. “Я выучу это”.

Крис : Вы вообще не умели программировать? Так твой друг помог тебе? Должно быть, он казался волшебником.

Маттан: Да, именно так. Он не был похож на того, кто изучал информатику в школе, он был программистом. Он был кем-то вроде меня, которому просто скучно одним летом, он взял книгу и сам научился программировать.

Что вы изучали в колледже?

Mattan: Я изучал финансы и философию. Я учился в двух разных вещах, совершенно не связанных между собой. Не кодирование.

Крис: Хорошо, но вы добрались до преподавания кодирования в бизнес-школе.

Маттан: Верно. Для меня это немного удивительно.

Крис: Знают ли студенты бизнес-школы, что [вы не изучали программирование]?

Маттан: Да, они это прекрасно знают. «Потому что я говорю об этом, и, честно говоря, я думаю, что это часть того, что делает меня хорошим учителем для людей.Иногда, когда эксперт чем-то занимается в течение 10 или 20 лет, они усваивают все эти концепции, то есть они так привыкают к этому, когда учатся на этом пути. Они забывают, что это то, чего не знает большинство людей. Поэтому, когда они пытаются объяснить это, они крадутся за всеми этими запутанными понятиями.

Например, если вы когда-нибудь слышали, чтобы кто-то технический (кто-то, умеющий программировать) говорил о кодировании и пытался вам это объяснить, и вы запутались в первые 10 или 15 секунд? Это потому, что они изо всех сил пытались объяснить то, что, по их мнению, является довольно сложным, но на самом деле у них не было времени подумать о том, что вы знаете и чего не знаете.

Крис: И все это время вы думаете: «Но этот человек в этом эксперт. Они знают то, чего я не знаю. Я, должно быть, тупой.

Mattan: Да, и я думаю, что все наоборот. Я думаю, что если кто-то не может объяснить что-то сложное так, чтобы это было понятно любому, то он на самом деле не эксперт в этом.

Крис: Мне это нравится!

Mattan: Они просто живут в своей собственной экосистеме, как бы используя те же модные словечки, которые они слышат от других.Часто это маскирует непонимание.

Что побудило вас научиться программировать?

Mattan: На самом деле я не начинал думать, что собираюсь научиться программировать. Я начал думать, что хочу построить – у меня есть эта идея, и я хочу ее построить. Поэтому я пошел к своему другу, который, как я знаю, уже построил компанию самостоятельно, и сказал: «Помогите мне построить это».

Он сказал: «Подожди. Если вы пытаетесь построить это, если вы пытаетесь найти кого-то, кто может построить это для вас, или волшебное решение вашей проблемы, этого не существует. Но, к счастью для вас, вы можете научиться программировать и создавать его самостоятельно ».

Я подумал: «О чем ты говоришь? У меня нет диплома по информатике. Я не собираюсь тратить все это время, чтобы научиться этому “.

Но он такой: «Нет, поверь мне. Это проще, чем ты думаешь. А потом он рассказал мне свою историю. По сути, однажды летом он просто работал в гараже, и ему было скучно ждать и вывозить машины. Затем у него, как и у меня, возникла идея, и друг порекомендовал ему книгу.Итак, он прочитал книгу и построил эту штуку. И на самом деле, за три месяца он такой: «Вот дерьмо, я научился программировать».

Крис: Он научился кодировать по книге?

Маттан: Да, именно так. К счастью, он не порекомендовал мне книгу, потому что у меня аллергия на книги, по крайней мере, в то время. Я вроде как пришел в себя, особенно в книгах по кодированию, потому что это стало мне внутренне интереснее. Но когда я только начинал, единственная причина, по которой я действительно мог подобрать это и следовать, – это то, что я смотрел видео, видео людей, проходящих через это, и помогал мне через это.

Вы использовали YouTube или онлайн-курсы кодирования, чтобы научиться программировать?

Маттан: Я начал с Линды. По сути, это был недельный урок. Это был набор из 15 видеороликов, и это было довольно хорошо, после просмотра я подумал: я сделал то, что они сказали, но я до сих пор не знаю, как уйти сам и что-то сделать.

Крис: Было ли полезно научиться программировать с Линдой?

Mattan: Обучение с Линдой определенно было лучше, чем ничего.Я прошел через это, и это было моей первоначальной целью – просто не сдаваться.

Попутно я прошел через это, но все еще был немного сбит с толку. Я думаю, что когда ты чему-то учишься, ты следуешь этому процессу, верно? Ты ребенок, ты копируешь людей. Вы делаете то, что делают они, и не понимаете, зачем вы это делаете, но, может быть, вы начинаете понимать это, о, вы делаете это, и вы получаете такой результат, верно?

Вы знаете, как дети будут притворяться, что убирают в доме пылесосом, или берут трубку и звонят людям, и они ни с кем не разговаривают, а просто проходят этапы работы. Они не понимают мира. Они не понимают, что делают. Но вы делаете это достаточно, и в конце концов вы начинаете понимать, о, когда я это делаю, это происходит. Я получаю это сейчас. Но иногда я думаю, что сначала нужно делать это, а не пытаться все понять.

Я думаю об этом как о ментальной карте порядка вещей. Это похоже на физическую географическую карту, когда вы пытаетесь куда-то добраться. Есть много способов начать. Я думаю, у вас просто нет этой карты в голове, куда идти, вот как она приземляется для меня.Верно, и вот концептуальное понимание. Мы все стремимся понять, почему все работает и почему это происходит определенным образом.

Кодирование

в некотором роде похоже, где я мог бы сказать вам, что все концепции это переменная, вот как вы это делаете. Если вы просто посмотрите, как я кодирую, и я вам это объясню, вы скажете: «О, я понял».

Но пока вы на самом деле не проделаете это несколько раз, пока вы не создадите переменную сто раз или пока вам не придется проделать сто циклов, вы на самом деле этого не поймете.

Какие еще ресурсы вы использовали, чтобы научиться программировать?

Mattan : Я также просмотрел эту онлайн-книгу под названием Rails Tutorial. А потом я подумал: «Думаю, я начинаю понимать, но собираюсь провести еще один вводный урок». Затем я прочитал Стэнфордское введение в программирование в онлайн-классе iTunes U. И к тому моменту я подумал: «Хорошо, думаю, я понял».

Крис: Это завораживает. Похоже, вы только что упомянули три ресурса, которые использовали.Вы просто играли одно за другим? Было ли это на ту же тему или было иначе? Было ли все это просто Ruby on Rails, или все было иначе?

Mattan: Все это было Ruby on Rails, потому что мой друг Джон сказал так: «Вот чему тебе следует научиться». И поэтому я не хотел идти во всех направлениях, потому что мне казалось, что если я пытаюсь выучить три разных языка, то я на самом деле не учу ни один из них.

Крис: В этом есть смысл.

Маттан: Да, это так. И я не обязательно думаю, что они были один за другим. Думаю, я сделал первый, и я взял паузу на несколько недель, а потом подумал: «Хорошо, я вроде как потерял все». Позвольте мне выучить еще один, чтобы освежиться. И это вернулось довольно быстро. Думаю, третий, который я сделал, был довольно близок после этого. Но на это ушло примерно месяц. Не каждый день, с девяти до пяти или что-то в этом роде, но может быть полчаса, или час в день, или чуть больше, чуть меньше, в зависимости от того, что происходило.

Сколько времени вам понадобилось, чтобы научиться программировать?

Mattan: Да, это забавный вопрос, потому что я думаю, что значит знать, как кодировать, на самом деле очень широко. Итак, вы получите степень по информатике, вы проучитесь четыре года. Вы умеете программировать? Да, наверное, я думаю, что большинство людей скажут, что специалист по информатике умеет программировать. Но если вы спросите их, создайте мне веб-сайт, они могут на самом деле не знать, как это сделать, верно?

«Потому что, возможно, они никогда не узнали, как создать веб-сайт в Интернете, как купить доменное имя, как сделать все это. Могли ли они это понять? Наверное. Собираются ли они разобраться в этом самостоятельно или, может быть, они могут спросить друга, который делал это раньше? Это разные виды решений проблем, например технических. Тот факт, что они могли понять это в разумные сроки, я думаю, это то, что мы думаем как знание того, как кодировать, верно? Знать, как решить техническую проблему с помощью кода или использовать технические решения в разумные сроки, верно?

А теперь возьмем моих студентов, которые посещают курс «Месячный Python» или окончившие бизнес-школу Колумбийского университета. Большинство из них, окончившие курс, скажут, что я не программист.Я не умею программировать. У меня только что был опыт чтения и написания кода. Мне нужно решить некоторые проблемы. Но мне неудобно называть себя кодером. И я не собираюсь поступать на работу программистом. И что бы там ни было, это может быть разумно. Может, ты не хочешь этого делать.

Но потом я бы спросил их: «Допустим, я дал вам вызов», проблему, которую вы не знали, как решить, верно? И у вас было неограниченное количество времени, думаете ли вы, что в конечном итоге придумаете, как это сделать? » И их ответ, вероятно, был бы таким: «Да, я, наверное, спрошу кого-нибудь, или я найду это в Google, и просмотрю все ресурсы, и выясню это».”

Я говорю: «Ну, если ты сможешь это сделать, тогда ничто действительно не отделяет тебя от кодера, верно? Кодер может это сделать, вы можете это сделать. Вопрос лишь в том, сколько времени у вас уйдет на это, верно? Так что, возможно, если бы я сказал, хорошо, ваша цель – создать веб-сайт, и у вас есть год, чтобы он заработал. Вы могли бы понять это, если бы это было все время в мире. А может, программист за неделю справится? Или, если у тебя все хорошо, день.

Однако даже у профессиональных программистов такой большой диапазон.Есть люди, которые могут решать довольно сложные задачи очень быстро, в зависимости от того, в чем они хороши. Есть где-то, что им еще может понадобиться время. Так что это просто вопрос сокращения времени, которое у вас уходит на решение проблемы, верно?

Итак, я думаю, настоящий ответ на этот вопрос и на такие вопросы, как, сколько времени нужно, чтобы кто-то научился программировать, заключается в том, когда вы действительно чувствуете себя комфортно с кодированием? Когда вы чувствуете себя хорошо, называя себя программистом? Вы не чувствуете, что лжете людям.Или вы чувствуете, что когда вы решаете проблему, вы действительно понимаете, почему решение работает, а не просто пытаетесь что-то сделать, и это сработало.

Сколько времени вам понадобилось, чтобы наконец сказать: «Я могу это сделать! Я программист »?

Mattan: Я бы сказал, около шести месяцев. Я думаю, что этот момент будет меняться для людей в зависимости от того, что они делают и как используют это в своей работе. Для меня это определенно было, когда я научился программировать. Что ж, я составил руководства, начал преподавать уроки кодирования и даже не обязательно называл себя хорошим программистом в тот момент или говорил, что знаю, как кодировать.

Крис: Это когда мы оба преподавали на Генеральной Ассамблее?

Маттан: Да, Генеральная Ассамблея и класс Skillshare. А потом я создал сайт, верно? Это был onemonthrails.com. И именно там мы начали делать эти PDF-файлы и сертификаты выполненных работ для людей. Затем я создал страницу входа, чтобы они могли войти в систему и получить доступ к урокам, и добавил Stripe для обработки кредитных карт, чтобы люди могли вставлять свои кредитные карты, регистрироваться и посещать занятия.И тогда я, наконец, подумал: «О, черт, теперь это серьезно» – не совсем «Я программист», но я подумал: «Если что-то пойдет не так, это моя вина»

Крис: Это потому, что больше никого не было?

Маттан: Ага. Это было похоже на то, что это был только я. Я могу потерять вещи, я могу все испортить. Они платят мне деньги, как будто они должны работать. Это было то давление, что я хотел владеть собственным проектом, что в конечном итоге привело меня к мысли: «О, да, я могу это сделать». Но это было все равно что обрести уверенность в себе, чтобы оказаться в такой пугающей ситуации, честно говоря, я не чувствовал себя подходящим для этого, а затем доказывал, что могу это сделать.Тогда я сказал: «Хорошо, думаю, теперь я могу называть себя кодером».

Если кто-то хочет изучить Python или научиться программировать в целом, что бы вы посоветовали для «небольшой победы», например, какой тип проекта им следует создать в первую очередь?

Mattan: Да, я думаю, что самое сложное – это когда вы только начинаете и не знаете, насколько сложен проект, который вы имеете в виду. У вас может быть идея для действительно крутого приложения, которое вы хотите создать, или веб-сайта, который вы хотите создать, но вы не знаете, действительно ли это сложная или легкая задача и сколько времени это займет у меня.«Потому что раньше я советую: выберите проект и работайте над ним.

Ко мне приходили люди с проектами, и я говорил: «Звучит очень сложно. На это у команды из пяти человек могут уйти годы ». Я думаю, это здорово, что люди воодушевлены, обладают творческим потенциалом и хотят что-то сделать, но мой обычный совет есть – подумайте над проблемой, придумайте план действий, уменьшите идею в области бережливых стартапов и минимум жизнеспособных продуктов, определите MVP (минимально жизнеспособный продукт) того, что вы хотите создать, и возьмитесь за этот крошечный кусочек.Хотя бы потому, что это то, что вы, надеюсь, сможете избавиться от этого за короткий промежуток времени.

Как узнать, что такое минимально жизнеспособный продукт? Трудно понять это, пока не начнешь учиться. Итак, я думаю, что процесс на самом деле питается сам по себе. Я бы сказал, что это нормально, если задуматься над этой идеей. Или, если в процессе обсуждения возникнет какая-нибудь крутая идея, помните об этом. Но когда вы заканчиваете урок, или учебник, или что-то в этом роде, отслеживайте те вещи, которые вы можете использовать для чего-то другого, похожего на то, что вы делаете.Немного раздвигайте границы в разных направлениях, но будьте уверены, что вы все еще делаете то же, что и они.

Вот мой пример. Когда я только учился, я прочитал учебник по Ruby on Rails, в котором, по сути, вы можете создать Twitter с помощью Ruby on Rails, верно? Итак, вы копируете то, о чем уже знаете. Я не пошел, а потом сказал: «Хорошо, теперь я попробую создать приложение Uber», потому что это совсем другое дело. Я начал с того, что сказал: «Хорошо, хорошо, Твиттер». Если я уберу твиты и заменю их видео, это будет похоже на то, что я мог бы разместить там уроки.Так что я как бы раздвигал границы того, что знал ». Вы представляете Twitter и то, как работает интерфейс, и у вас есть текстовые твиты. Но вместо текста это было другое изображение или видео.

Итак, пока я шел, я придумывал эти идеи, но думал: хорошо, я думаю, что знаю, как делать 90% того, что я хочу делать, на основе того, что я узнал. И есть 10%, которые мне еще предстоит выяснить. Так что это все равно что откусить что-то, что можно жевать, а не пытаться сделать что-то, в чем вы даже не знаете, с чего начать.Если вы попробуете лишние 10%, вы не знаете, как это сделать, и это вас сильно расстроит, просто попробуйте что-нибудь другое. Не женитесь на идее.

«Потому что, честно говоря, это могло оказаться очень легко или очень сложно, вы даже не знаете. Вы можете поговорить с другом или получить совет. Это всегда хороший способ выяснить относительную сложность чего-либо. Поговорите с другими техническими специалистами, и, надеюсь, по мере обучения у вас будет возможность познакомиться с людьми, которые знают больше, чем вы.Затем подумайте, как бы вы построили свою сеть.

Обучение – отличный способ сделать это, потому что люди действительно хотят помочь. Каждый программист полагался на других людей, которых раньше не знал, и теперь они действительно благодарны этим людям. Итак, они хотят передать это, заплатите вперед. Все, что вам нужно сделать, это быть искренним и искренним, не раздражать их, но установить связь, они захотят вам помочь. Вы можете встретить этих людей на встречах. Или, даже если вы этого не сделаете, вы можете опубликовать его на Facebook или на форумах Reddit, Hacker News, Slack or play и на других сайтах, где есть люди.

Где вы встречаетесь с разработчиками? Встречи?

Mattan: Да, есть встреча Python Hacker Hours, на которой происходит очень много всего. Даже если вы живете не в городе, где проводятся встречи, есть и онлайн-сообщества, где люди готовы помочь.

Какой язык программирования лучше всего подходит для начинающих?

Mattan: С одной стороны, мой ответ – не беспокойтесь об этом слишком сильно, потому что я начал с Ruby, а затем выучил Python, и мне было довольно легко выучить Python.Мне потребовалось буквально два месяца, чтобы понять это, потому что часть обучения программированию – это изучение строительных блоков работы компьютеров. Вы узнаете, что такое переменная и как создать цикл. И хотя способы, которыми вы их выполняете на разных языках, немного различаются, реальная вещь, которую вы изучаете, – это просто строительные блоки.

Когда вы знаете это на одном языке, вы просто думаете: «Хорошо, вот как вы это делаете на другом языке». Вот почему не так страшно говорить: «Вот дерьмо, а что, если я выучу не ту?» Но с точки зрения спроса, я бы сказал, Python действительно хорош, потому что это предпочтительный язык для науки о данных, анализа данных и программирования.

Это потому, что большинство основных инструментов или подключаемых модулей для анализа данных, которые были созданы и выпущены другими людьми, чтобы упростить вам выполнение таких задач, как статистика, или анализ больших наборов данных, или их построение в виде графиков, они были созданы. в Python. Для этого есть более длинная и сложная причина. Это действительно интересно. Когда Google только начинал, они написали свой парсер, вещь, которая ходила по сети, и выяснили, как выглядит Интернет, они использовали для этого Python.

Крис: Итак, Google построен на Python?

Mattan: Да, Ларри и Сергей написали это на Python. И если вы посмотрите на их официальную документацию начала 90-х годов, они покажут код Python, который они используют. Понятия не имею, где они наткнулись на Python. Это был молодой язык, и кто знает, как они это догадались? Но они использовали Python. Затем, когда Google стал популярным стартапом и начал расти, они наняли парня, который изобрел Python, для работы в Google.

У них была общая концепция 20% времени, и они говорили, что вы можете потратить 20% своего времени, просто работая над чем угодно, верно? Вы можете продолжать работать над Python, вы можете создавать инструменты для науки о данных, что хотите. Что ж, они сказали ему и всем, кто присоединился к их компании.

Причина, по которой они наняли его, заключалась в том, что они хотели, чтобы все самые умные люди, которые хотели изучить Python, работали в Google. Так что это было похоже на приток самых умных разработчиков из всех этих компьютерных программ.Это было действительно разумное бизнес-решение.

Итак, это тот же самый способ, которым вы достигаете критической массы. Например, Лос-Анджелес начинается с того, что это крошечный развлекательный центр, потому что погода хорошая, и им не нужно отменять съемки или что-то еще, поэтому люди переезжают туда. Однако в определенный момент это становится местом, где вы должны быть, если хотите работать в сфере развлечений. То же самое с кодированием и наукой о данных.

Итак, вы хотите быть в Google, потому что он там, и вы хотите работать и анализировать данные, поэтому вы используете Python, потому что все основные функции машинного обучения построены на Python.

Обработка естественного языка для анализа текста и определения настроения – положительного или отрицательного – встроена в Python. Одна из причин, по которой я думаю, что Python – действительно хорошее место, заключается в том, что прямо сейчас есть много работы по анализу данных .

Это то, что на самом деле относительно легко для новичка, потому что вам не обязательно работать в большой команде из десятков или сотен человек. Вы можете самостоятельно анализировать данные с помощью Python.В общем, это больше похоже на соло. Это одна из причин, почему он стал одним из самых быстрорастущих языков и одним из самых востребованных языков. Так что это хорошее место для начала.

Я также лично верю Ruby on Rails. Если вы хотите создавать веб-сайты, я думаю, что это отличный вариант, особенно любой веб-сайт, на котором у вас есть участники, которые регистрируются как пользователи и делают что-то на веб-сайте. Я не думаю, что Python – лучший вариант для этого. Тем не менее, это просто вопрос, может быть, есть небольшие преимущества здесь или там для некоторых языков для некоторых приложений.В целом, если честно, я считаю Python отличной отправной точкой.

Как лучше всего выучить Python?

Mattan: Я имею в виду, что ресурсов Python много. Я преподаю курс Python за один месяц! Я, конечно, считаю, что это замечательно.

Тот, к которому я обычно отправляю людей, называется Learn Python the Hard Way . Но это не бесплатно. Это примерно 29 долларов, так что это относительно дешево.

Крис: Изучите Python сложным путем звучит сложно [из-за названия], но это просто означает, что нужно делать это шаг за шагом, и действительно погрузиться в это.К тому же Зед Шоу просто отличный учитель. [Еще одна замечательная книга] Автоматизируйте скучную работу с Python . Я считаю, что [для этого] есть еще и веб-сайт. Книга интересна, потому что она не столько об основах Python, сколько о крутых вещах, которые вы можете делать с Python, например о том, как вы можете использовать его для автоматизации довольно утомительных вещей, над которыми вы, возможно, работаете на своей работе.

Существует также The Data Science Handbook , , написанный для Python.Это книга, но она также доступна в Интернете совершенно бесплатно. Так что обычно, если вы действительно хотите узнать о науке о данных, это хороший третий шаг. А еще есть все эти онлайн-ресурсы, есть ли в Codecademy бесплатные уроки Python?

Крис: Я так думаю, но иногда, когда я иду и отправляю туда людей, появляется всплывающее окно, и они хотят получить вашу электронную почту, и я думаю, что у них есть версия Pro. Это немного сбивает с толку. Я не знаю, вы считаете это полезным?

Mattan: Я считаю, что они хороши не как способ учиться, а как способ практиковаться во время обучения.Есть Drills, но это не очень похоже на курс. Есть HackerRank, сайт с действительно хорошими тренировками. И еще одно упражнение. Но с точки зрения обучения мне кажется, что «Автоматизируйте скучные вещи с помощью Python» и «Выучите Python трудным путем» – две хорошие отправные точки.

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *