Загрязнение воздуха промышленными предприятиями: Загрязнение воздуха

Содержание

Решение проблемы загрязнения воздуха в результате добычи полезных ископаемых

Загрязнение воздуха является глобальной экологической проблемой и одним из наиболее серьезных факторов риска, угрожающих здоровью людей. Каждый год от заболеваний, связанных с загрязнением воздуха, умирают миллионы людей. Смертность в результате загрязнения воздуха наиболее высока в странах с низким и средним уровнем дохода.

(Фото: с разрешения qAIRa)

Мы предпринимаем действия, направленные на решение глобальной проблемы загрязнения окружающей среды, постоянно и повсеместно наблюдая за качеством воздуха.

Несмотря на то что за последние годы методы работы в горнодобывающей отрасли изменились в лучшую сторону, деятельность в этом секторе может иметь целый ряд негативных последствий для окружающей среды. Среди таких последствий можно отметить следующие:

  • загрязнение почвы и поверхностных водных ресурсов,
  • сокращение биоразнообразия и
  • загрязнение воздуха (выброс микроскопических частиц пыли, вредных для здоровья человека).

Перуанский стартап qAIRa использует беспилотные летательные аппараты и технологию зондирования для решения проблемы загрязнения воздуха, в том числе в результате деятельности в горнодобывающей отрасли страны. Перу занимает одно из первых мест в мире по объему добычи меди, цинка и многих других полезных ископаемых.

(Фото: с разрешения qAIRa)

Мы, qAIRa, хотим преобразовать информацию о качестве воздуха в цифровой формат и сделать ее более доступной. Наша цель – сделать так, чтобы каждый располагал инструментами, позволяющими инициировать перемены в интересах окружающей среды.

О компании

Компания qAIRa была основана в 2015 г. Моникой Абарка, аспирантом Папского католического университета Перу и ее коллегами Карлосом Саито, Франсиско Куэльяром и Хавьером Кальво-Пересом.

  • qAIRa использует анализ больших данных и робототехнику для преобразования данных о качестве воздуха в цифровой формат и их отображения на карте мира.
  • Ее беспилотники облетают на большой высоте обширные территории и собирают данные о качестве воздуха, что позволяет составлять глобальную карту загрязненности, с тем чтобы компании, особенно в горнодобывающей отрасли могли лучше отслеживать и минимизировать воздействие своей деятельности на окружающую среду.
  • qAIRa также использует недорогостоящие статические модули для контроля качества воздуха для наблюдения за уровнем загрязнения воздуха в городах.
(Фото: с разрешения qAIRa)

В 2014 и 2016 гг. qAIRa были поданы заявки на получение патентов на полезные модели в ведомство интеллектуальной собственности Перу

Права ИС позволяют нам повышать эффективность нашей технологии и делать ее более ценной, способствуя росту нашего бизнеса

Горнодобывающая отрасль проявляет огромный интерес к технологии компании qAIRa, при помощи которой предприятия отрасли могут наблюдать за воздействием своей деятельности на качество воздуха. Эта технология может также применяться в других секторах, для которых загрязнение окружающей среды представляет проблему, таких как нефтегазовая отрасль, сельское хозяйство, электроэнергетика и многие другие.

Индекс качества воздуха (AQI) в Сан-Антонио и загрязнение атмосферы в США

Какое качество воздуха в Сан-Антонио?

Среднегодовое качество воздуха в Сан-Антонио соответствует индексу качества воздуха в США (AQI) “хорошо”. В 2019 году среднемесячные показатели варьировались от 25 AQI («хорошо») в октябре до 54 AQI («умеренно») в мае. Весна и лето, как правило, более загрязнены, чем осень и зима. Май, июль и июнь были наиболее загрязненными месяцами в Сан-Антонио, соответственно, со средними значениями AQI 54, 44 и 43. Для получения дополнительных данных о показаниях на 2020 год, пожалуйста, обратитесь к вопросу о «последних уровнях загрязнения», как показано ниже в тексте.

Несмотря на чистые среднегодовые значения, дневные колебания могут способствовать появлению вредных для здоровья загрязнений. В 2018 году в районе Сан-Антонио отмечалось 49 дней нездорового загрязнения воздуха, «недостижимого».

1 Под нездоровыми днями понимаются дни, когда уровни PM2,5 или озона превышали федеральный порог для 8-часового загрязнения. Чаще всего нездоровые дни были результатом высокого содержания озона.

Озон – это молекула газа, которую на уровне земли описывают как «смог». В отличие от большинства загрязняющих веществ, озон не выбрасывается непосредственно в атмосферу, а скорее образуется в воздухе из загрязнителей-прекурсоров, вступающих в реакцию с солнечным светом. Это свойство затрудняет контроль и регулирование озона, особенно в теплых городских условиях, где есть идеальные условия для образования озона.

В 2019 году Сан-Антонио получил оценку «F» за загрязнение озоном в соответствии с отчетом о состоянии воздуха Американской ассоциации легких.2 Кроме того, город занял 38-е место по уровню содержания озона в стране из 229 включенных. мегаполисы. В исследовании 2017 года, подготовленном для города Сан-Антонио консалтинговой группой по вопросам окружающей среды Ramboll Environ, были изучены данные о состоянии здоровья в городе с 2010 по 2014 год, и был сделан вывод о том, что почти 4700 жителей умерли от респираторных заболеваний за этот четырехлетний период.3 Авторы исследования предполагают, что нынешние уровни озона (~ 73 частей на миллион) могут способствовать смерти от респираторных заболеваний, указывая на то, что дальнейшее повышение содержания озона до 80 частей на миллион может привести к еще более высокой смертности. Повышение уровня озона до менее 68 частей на миллион может спасти примерно 24 жизни в год. И наоборот, если уровень озона упадет до 77 частей на миллион, по оценкам, ежегодно могут погибнуть еще 19 человек.

Следите за данными о качестве воздуха в Сан-Антонио в режиме реального времени в верхней части этой страницы и используйте прогнозные данные о качестве воздуха в Сан-Антонио, чтобы планировать заранее и принимать меры предосторожности, чтобы снизить воздействие загрязнения.

Что загрязняет воздух в Сан-Антонио?

В последние годы качество воздуха в Сан-Антонио ухудшилось. И это несмотря на долгосрочные улучшения со времени принятия Закона о чистом воздухе 1970 года.

Уровень загрязнения тонкодисперсных твердых частиц или PM2,5 в Сан-Антонио увеличился на 17,5% с 2018 по 2019 год. Недавние скачки загрязнения воздуха в Сан-Антонио могут быть связаны с гидроразрывом на относительно новом сланцевом заводе Eagle Ford в 50 милях от города, а также к резкому увеличению незаконного загрязнения воздуха близлежащими промышленными объектами.4

Согласно исследованию, опубликованному Environment Texas and Frontier Group, промышленные предприятия Техаса в 2018 году выбросили 135 миллионов фунтов незаконного загрязнения воздуха, что более чем вдвое превышает показатель предыдущего года. Слабые штрафы и меры правоприменения, вероятно, напрямую стимулировали это повышение. Штрафы за незаконные выбросы со всех предприятий Техаса составили всего 2 миллиона долларов в 2018 году, или примерно один процент за фунт незаконного загрязнения воздуха. Это число составляет менее 1/100 той суммы, которую они могли бы потребовать (297 миллионов долларов) в соответствии с действующим законодательством. Подход Техаса, ориентированный на бизнес, перед лицом здоровья жителей представляет собой серьезную проблему для борьбы с уровнями загрязнения воздуха в штате и, в частности, в Сан-Антонио.

Также считается, что гидроразрыв повышает уровень озона в городе. С тех пор, как сланцевое месторождение Игл Форд, одно из крупнейших месторождений нефти и газа в стране, было создано недалеко от города, уровень озона значительно вырос.

5 Данные, собранные InsideClimate News, показали, что в течение апреля до Октябрь, месяцы, когда уровень озона в Сан-Антонио был самым высоким, на разработку нефти и газа приходилась половина всех загрязняющих веществ-прекурсоров, образующих озон, в атмосфере.

Многие эксперты в области здравоохранения и окружающей среды утверждают, что нынешний федеральный стандарт озона в 70 частей на миллиард недостаточно для защиты здоровья населения. Агентство по охране окружающей среды требует еще больше снизить стандарт до 60 частей на миллиард. Поскольку Сан-Антонио продолжает не соответствовать нынешнему стандарту 70 частей на миллиард, а уровни загрязнения воздуха, похоже, растут, очевидно, что необходимо делать больше для сокращения выбросов из крупнейших источников загрязнения: транспорта и нефтегазовой промышленности.

Является ли уровень загрязнения проблемой в Сан-Антонио?

Транспорт остается основным источником загрязнения воздуха в Сан-Антонио. Согласно отчету Frontier Group и Центра исследований и политики Environment America, считается, что более половины (52%) всех загрязнений PM2,5 и озона в Техасе происходит от выхлопных газов транспортных средств. Сан-Антонио – относительно рассредоточенный город в графстве Бексар. В этом районе проживает более 2 миллионов жителей и 1,6 миллиона зарегистрированных транспортных средств.

6 Согласно переписи 2017 года, почти 80 процентов рабочих в Сан-Антонио каждый день ездят на работу самостоятельно.7 Средняя продолжительность поездки на работу и обратно составляла 24 минуты, или 48 минут.

В целях сокращения выбросов при транспортировке была создана компания EV-SA в Сан-Антонио, которая занимается планированием работы в области электрического транспорта. В настоящее время город предлагает скидку в размере 2500 долларов для потребительских электромобилей и, кроме того, позволяет владельцам электромобилей бесплатно парковаться на городских уличных парковочных счетчиках.8 Сан-Антонио и далее пытается «показать пример» в переходе. К 2020 году 85 процентов административных транспортных средств города будут переведены на электрические, гибридные и экономичные автомобили.

На долю промышленной деятельности, связанной с нефтью, приходится следующая по величине доля PM2,5 и озона, что составляет примерно 21% загрязнения штата.9 Выбросы в этом секторе постоянно превышают нормативные требования, причем очень небольшой штраф и исполнение. Только с 2017 по 2018 год выбросы от нефтяной деятельности в Техасе удвоились. Штрафы не взимаются в соответствии с законом, поэтому чрезмерное загрязнение окружающей среды отвечает интересам нефтяного бизнеса.

Географически Сан-Антонио расположен в долине. Погода имеет тенденцию перемещать ветры с юго-востока на северо-запад, принося в город воздух Персидского залива.7 Эти явления могут способствовать температурным инверсиям, явлению, при котором теплый воздух наверху задерживает более холодный воздух внизу, способствуя возникновению накопление загрязнения приземного воздуха. В то время как во многих более прохладных местах зимой обычно наблюдается инверсия, это погодное явление гораздо чаще встречается летом в Сан-Антонио.

Удивительно, но, по данным Правительственного совета района Аламо (AACOG), большая часть загрязнения воздуха Сан-Антонио происходит из мест за пределами города.10 По оценкам, около 16% происходит из-за остальная часть США (включая другие части Техаса), а еще 25 процентов – из остальной части Северной Америки. Согласно этому отчету, большая часть, 38 процентов, приходится на другие регионы мира за пределами Северной Америки. Чтобы Сан-Антонио смог достичь установленных федеральным законодательством уровней загрязнения, необходимо внести существенные изменения в его собственные выбросы в масштабах города, на которые приходится 20,5% загрязнения воздуха. Такие правила должны быть ориентированы на более чистую энергию, особенно в транспортном секторе, и на более строгие нормы выбросов, производимые окружающими промышленными предприятиями.

AQI Сан-Антонио может отличаться от места к месту, даже в пределах города. Воспользуйтесь картой загрязнения воздуха Сан-Антонио, чтобы понять влияние местных источников выбросов.

Каковы последние уровни загрязнения в Сан-Антонио?

Теперь, когда доступны данные за 2020 год, в Интернете можно найти гораздо больше информации о качестве воздуха в Сан-Антонио. Видно, что показатели качества воздуха улучшились, а количество PM2,5 снизилось. Хотя это не было значительным улучшением, это все же шаг в правильном направлении, и любое снижение уровня загрязнения является чрезвычайно положительным фактором. В 2019 году общее значение PM2,5 составило 9,4 мкг/м3, что по-прежнему находится в пределах целевого диапазона Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) 10 мкг/м3 или менее для наилучшего качества воздуха.

В 2020 году этот показатель составил 8,9 мкг/м3, что на 0,5 единицы больше, чем у целевой цели ВОЗ. Хотя требуется значение 10 мкг/м3 или меньше, чем ближе число к 0, тем более оптимальным является качество воздуха, поскольку в некоторых из самых чистых городов или островов по всему миру (с очень незначительной антропогенной или промышленной деятельностью место) с показаниями от 1 до 2 мкг/м3, что указывает на чрезвычайно чистый и свежий воздух, свободный от многих химических соединений и опасных твердых частиц, от которых страдают города по всей территории Соединенных Штатов и, по сути, остального мира.

Однако, оглядываясь назад, можно увидеть, что показатели, полученные в 2020 году, на самом деле были хуже, чем в 2018 и 2017 годах, что свидетельствует о том, что Сан-Антонио может просто испытывать колебания уровней загрязнения, которые обычно колеблются примерно на одном уровне. из года в год. В ближайшие годы могут потребоваться сосредоточенные усилия, чтобы действительно увидеть, как это число сократится и достигнет еще более заметного уровня.

Когда уровень качества воздуха в Сан-Антонио самый чистый?

Наблюдая за данными, собранными за 2020 год, можно увидеть, что в течение нескольких месяцев в году было два разных рейтинга, причем семь месяцев приходились на целевую цель ВОЗ, а оставшиеся пять – с «хорошей» атмосферой. рейтинг качества, который требует, чтобы показание PM2,5 от 10 до 12 мкг/м3 было классифицировано как таковое, группа оценок с очень малым допуском.

Что касается тех, которые в первую очередь были более загрязнены, март и апрель, июнь и июль, а также сентябрь получили “хорошие” оценки загрязнения воздуха. У них были показания 10,8 мкг/м3, 10,3 мкг/м3, 10,2 мкг/м3, 10,7 мкг/м3 и 10,3 мкг/м3 соответственно, что сделало март самым загрязненным месяцем за весь год с показателем 10,8 мкг/м3.

Переходя к более чистым месяцам, январь и февраль, май, август, а также с октября по декабрь все попали в целевой диапазон ВОЗ с их собственными показателями 7,1 мкг/м3 для января и февраля, 8,7 мкг/м3, 8,8 мкг/м3, 8,6 мкг/м3, 7,1 мкг/м3 и 7,3 мкг/м3, что делает январь, февраль и ноябрь самым чистым месяцем в году с их показаниями 7,1 мкг/м3. Если бы Сан-Антонио смог поддерживать эти чистые показания в течение года, его среднее значение могло бы значительно улучшиться, как и его мировой рейтинг.

Какие основные загрязнители содержатся в воздухе Сан-Антонио?

Поскольку некоторые из наиболее серьезных загрязнителей, такие как озон, уже были затронуты, логично предположить, что в большинстве городов, включая Сан-Антонио, в воздухе плавают многие другие химические соединения и твердые частицы, приводящие в движение увеличить количество PM2,5 и сделать воздух более опасным для дыхания, особенно в определенных горячих точках.

Это могут быть сажи и летучие органические соединения (ЛОС), которые образуются в результате неполного сгорания ископаемого топлива и органических материалов. Как таковые, они могут найти свое творение из автомобильных двигателей, заводских котлов или электростанций, а также от лесных пожаров или даже дров и древесного угля, сжигаемых в домах людей. Черный углерод является основным компонентом сажи, и его часто можно найти на обочинах дорог с интенсивным движением транспорта.

Это очень опасный материал при вдыхании, канцерогенный и принадлежащий к группе PM2,5, достаточно мал, чтобы попасть в кровоток при дыхании, из-за своего коварно маленького размера, позволяющего ему попасть в легкие. и пересечь гематологический барьер. Попав в кровоток, он может вызвать всевозможные проблемы со здоровьем, как и следовало ожидать от инородного материала, циркулирующего по телу.

Некоторые примеры вышеупомянутых летучих органических соединений включают химические вещества, такие как бензол (также обладающий высокой степенью канцерогенности), толуол, ксилол, метиленхлорид и формальдегид. Следует отметить, что летучие органические соединения также вносят основной вклад в загрязнение помещений, часто обнаруживая, что они выделяются такими продуктами, как краски, консерванты, аэрозоли и освежители воздуха, а также любыми предметами, содержащими клеи или определенные клеи. Таким образом, следует с осторожностью относиться к сокращению использования возможных загрязняющих веществ в помещении, поскольку они могут иметь неблагоприятные последствия для здоровья при вдыхании в течение длительного периода времени. Другие известные загрязнители включают как диоксид серы (SO2), так и диоксид азота (NO2), оба из которых образуются в основном из транспортных средств, с NO2 быть главным нарушителем, когда речь идет о выбросах от транспортных средств.

+ Ресурсы для статей

[1] Environment Texas Research and Policy Center. (2020). Trouble in the air millions of Americans breathed polluted air in 2018.
[2] American Lung Association. (2020). State of the air – 2019.
[3] Palacios J. (2017). Deteriorating air quality in San Antonio could mean more respiratory deaths. Texas Public Radio.
[4] Nowlin S. (2019). Illegal air pollution has increased exponentially in the San Antonio area, according to new report. San Antonio Current.
[5] Song L. (2013, October 23). What’s behind surging ozone pollution in Texas? Study to weigh role of fracking in health hazard. Inside Climate News
[6] San Antonio District statistics: vehicles registered. (2019). Texas Department of Transportation.
[7] Hardin W. (2019). The air you breathe: San Antonio’s air quality & helping kids with asthma.
[8] City of San Antonio. (2020). Electric vehicles San Antonio.
[9] Ridlington E., et al. (2020). Trouble in the air: millions of Americans breathed polluted air in 2018.
[10] Friedman C. (2018). Most of San Antonio’s air pollution comes from other cities, countries, AACOG says.

Воздух в Петербурге очищается – власти – Северо-Запад |

Санкт-Петербург. 15 ноября. ИНТЕРФАКС СЕВЕРО-ЗАПАД – Порядка 93% жалоб жителей Петербурга на загрязнение атмосферного воздуха не находят своего подтверждения по показателям предельно допустимой концентрации (ПДК) загрязняющих веществ, сообщил начальник отдела экологического мониторинга комитета по природопользованию Дмитрий Аземов журналистам в понедельник.

“Где-то по 5-7% обращений, которые к нам поступают, информация подтверждается, и мы принимаем меры. Остальные обращения – мы проверяем качество атмосферного воздуха, и оно нормальное”, – сказал Аземов, отвечая на вопрос “Интерфакса”.

По его словам, в год комитет по различным каналам получает порядка тысячи обращений от жителей. Чаще всего жалобы так или иначе связаны с неприятным запахом на улице, при этом по действующему законодательству эта сторона нарушения комфорта проживания граждан не регулируется.

“Если жители жалуются на возможное загрязнение атмосферного воздуха, мы в первую очередь видим, что это запахи. Но мы должны проверить, что действительно, в воздухе не превышены ПДК загрязняющих веществ. Потому что – привожу известный пример – если пахнет какими-то тухлыми яйцами, то это сероводород”, – пояснил Аземов.

Если превышения ПДК не выявлено, комитет в любом случае проводит разъяснительную работу с промышленными предприятиями, чтобы по возможности устранить проблему.

Инженер по анализу предоставления информации мобильной экологической дежурной службы Оксана Сапон сообщила “Интерфаксу”, что с начала года мобильные лаборатории совершили 548 выездов по жалобам жителей в разные районы города. Этот показатель несколько выше, чем за аналогичный период 2020 года.

Чаще других локаций выезжали в район Русановской улицы (Невский район), в Авиагородок (Московский район), на территорию у Ладожского вокзала (Красногвардейский район), а также в Пушкинский район южнее Шушар. “Жалоб может быть гораздо больше, чем выездов”, – уточнила Сапон.

Всего в городе есть 25 автоматических станций мониторинга, а также три передвижных лаборатории. Все они работают круглосуточно без выходных. Обратиться в мобильную экологическую дежурную службу можно по телефону 417-59-36.

По словам Аземова, в последние три года в Петербурге фиксируется низкий уровень загрязнения атмосферного воздуха, динамика свидетельствует об улучшении ситуации.

Основными источниками загрязнения воздуха в Петербурге являются промышленные предприятия, теплоэнергетика и автотранспорт, который ответственен за 85% загрязнений. Аземов утверждает, что на улучшение состояния воздуха в городе влияет оптимизация расположения дорог при строительстве новых трасс, переход автобусов на газовое топливо, пропаганда велосипедного движения, модернизация теплоэнергетики, программа по улучшению очистных сооружений промышленных предприятий, развитие особо охраняемых природных территорий.

Проект реализован на средства гранта Санкт-Петербурга

ПРИМГИДРОМЕТ – Росстат назвал самые грязные города России

Согласно данным, опубликованным Федеральной службой государственной статистики в рамках проекта «Россия в цифрах-2011», промышленные города в 2010 году произвели на 100 000 тонн больше загрязняющих веществ, чем в 2009. Среди самых неблагополучных в экологическом плане первое место с большим отрывом продолжает занимать Норильск.

Загрязнение воздуха является одним из главных экологических факторов, отрицательно сказывающимся на здоровье населения и способствующих развитию сердечнососудистых и респираторных заболеваний, рака, бронхиальной астмы, аллергий, нарушений в репродуктивной и центральной нервной системе. Наибольшую опасность для здоровья представляют взвешенные в воздухе твердые частицы, их токсичные составляющие и озон.

На сайте Росстата представлен список из 56 городов с наиболее неблагоприятной экологической обстановкой. Для сравнения приведены данные о выбросах в атмосферу загрязняющих веществ с 1992 по 2010 год. Никаких сенсаций в прошлом году не произошло и десятка лидеров прочно удерживает позиции.

Вот как выглядит десятка городов с наиболее загрязненным воздухом. Замыкает ее Челябинск со своими предприятиями топливной энергетики, коксохимическими, электродными и металлургическими заводами. В 2010 году в атмосферу Челябинска попало 117 800 тонн загрязняющих веществ. За ним следуют Уфа (134 100 тонн), Красноярск (148 600 тонн), Омск (198 200 тонн) и Ангарск (207 400 тонн).

5 место. На пятом месте – Магнитогорск с 231 900 тоннами вредных выбросов. Магнитогорск – крупный мировой центр чёрной металлургии, который в 2006 году попал в список самых грязных городов мира, составленный учеными Института Блэксмита (США). Магнитогорск постоянно попадает и в список городов РФ с наибольшим уровнем загрязнения по бензапирену, диоксиду азота, сероуглероду, а также фенолу, уровень которого соответствует показателям чрезвычайной экологической ситуации. Наибольший вклад в загрязнение воздуха вкладывает ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат».

4 место. Липецк с 299 100 тоннами загрязняющих веществ занимает четвертую строчку.  Несмотря на то, что роза ветров в Липецке расположена в сторону Матырского водохранилища, дым от труб крупнейшего в Европе Новолипецкого металлургического комбината (НЛМК) начинает снижаться к земле через несколько километров. Если же ветер дует в сторону города, запах  сероводорода со шлаконакопителей легко чувствуется без анализаторов, что говорит о значительном превышении предельно-допустимых концентраций (ПДК). Кроме того, в городе расположены еще два крупных завода: ОАО «Липецкий тракторный завод» и завод «Свободный сокол».

3 место. Новокузнецк – 301 100 тонн загрязняющих веществ в атмосфере в 2010 году. Промышленными предприятиями Новокузнецка в атмосферный воздух выбрасывается более 100 различных загрязняющих веществ. Наибольший вклад вносят  ОАО «ЗСМК», ОАО «КМК», АО «НКАЗ, Западно-Сибирская ТЭЦ, Кузнецкая ТЭЦ. Высокое содержание золы в воздухе обусловлено непосредственным размещением котельных в жилых районах и низкой эффективностью очистки газов на некоторых котельных.

2 место. На втором месте – Череповец с 333 300 тоннами загрязняющих веществ в воздухе. Многолетние наблюдения за состоянием воздуха в Череповце свидетельствуют о том, что все районы города испытывают техногенную нагрузку. Ситуация усугубляется в весенне-осенний период, когда складываются неблагоприятные метеоусловия. В Череповце расположены предприятия чёрной металлургии и химического комплекса: ОАО «Северсталь», ОАО «Северсталь-метиз», ОАО «Аммофос» и ОАО «Череповецкий Азот». В целом в городе насчитывается около полутора тысяч предприятий разного калибра. Высокий уровень загрязненности чаще отмечается в Индустриальном, Северном и в Зашекснинском районе.

1 место. Самым грязным городом является Норильск. В 2010 году в атмосферу Норильска попало 1 923 900 тонн. По мнению некоторых специалистов, город представляет собой зону экологического бедствия. Он также входит в десятку самых грязных городов мира, по данным Института Блэксмита. Экологический мониторинг в Норильске производится по хлору, тяжёлым металлам, сероводороду, серной кислоте, диоксиду селена и многим другим вредным веществам. Всего определяется до 31 загрязняющего компонента. ПДК по многим из них в десятки раз превышают нормы. Вокруг города лесные массивы выжжены или имеют жалкий вид. Средняя продолжительность жизни в городе на десять лет меньше, чем в целом по России.

Владивосток в этом списке занимает 25-е место, за 2010 год столица Приморского края выбросила в атмосферу более 57 тонн загрязняющих веществ. Это больше, чем в прошлом году, на 3,5 тонны.

 

www.epochtimes.ru

 

Промышленное загрязнение воздуха в Европе обходится обществу в 277 евро

В брифинге ЕАОС «Подсчет затрат на промышленное загрязнение» оценивается ущерб, причиненный европейским промышленным сектором , на основе данных о выбросах из Европейского реестра выбросов и переноса загрязнителей (Е-РВПЗ). Анализ является частью текущей деятельности ЕАОС по оценке воздействия загрязнения воздуха в Европе и показывает, что, несмотря на значительный прогресс в сокращении его воздействия на окружающую среду и климат, социальные издержки промышленного загрязнения воздуха остаются высокими .

В целом, загрязнение воздуха и выбросы парниковых газов с крупных промышленных предприятий в Европе, по оценкам, обошлись обществу в размере от 277 до 433 миллиардов евро. Это эквивалентно примерно 2–3% ВВП ЕС и выше, чем общий объем экономической деятельности многих отдельных государств-членов в этом году, отмечается в брифинге ЕАОС.

Относительно небольшое количество предприятий по-прежнему несет ответственность за большую часть определенных количественных внешних затрат.

Более того, брифинг ЕАОС показывает, что относительно небольшое количество предприятий по-прежнему несет ответственность за большую часть определенных количественных внешних затрат.Только 211 объектов (из 11 655 объектов, представивших отчеты о выбросах загрязняющих веществ, включенных в Е-РВПЗ в 2017 г.) вызвали 50% совокупных затрат на ущерб, связанный с основными загрязнителями воздуха и парниковыми газами.

Тепловые электростанции , в основном работающие на угле, наносят наибольшего вреда здоровью людей и окружающей среде: 24 из 30 наиболее загрязняющих объектов являются тепловыми электростанциями.

Анализ основан на техническом отчете Европейского тематического центра ЕАОС по загрязнению воздуха, транспорту, шуму и промышленному загрязнению (ETC / ATNI) с использованием стандартной методологии, основанной на так называемом подходе пути воздействия.Этот подход учитывает количество и распространение различных загрязнителей из их промышленных источников, их влияние на здоровье людей, экосистемы, климат и сельское хозяйство, например, а также связанные с этим денежные затраты.

European Green Deal и стремление к нулевому загрязнению окружающей среды создают важную возможность для перемен. Европейская промышленность призвана сыграть важную роль в этом сдвиге, укрепив в будущем репутацию Европы как лидера в «зеленой» промышленности, говорится в брифинге ЕАОС.

Промышленное загрязнение воздуха в Европе на сотни миллиардов: отчет

Предоставлено: Unsplash / CC0 Public Domain.

Загрязнение воздуха промышленными предприятиями в Европе наносит ущерб здоровью и окружающей среде, который оценивается в 430 миллиардов евро (500 миллиардов долларов) в течение одного года, сообщило в среду Европейское агентство по окружающей среде (ЕАОС).

Согласно новому отчету агентства, в 2017 году промышленное загрязнение воздуха обошлось обществу в размере от 277 миллиардов евро до 433 миллиардов евро.

«Это эквивалентно примерно двум-трем процентам ВВП ЕС и выше, чем общий объем экономической деятельности многих отдельных государств-членов в этом году», – говорится в заявлении ЕАОС.

В то время как европейская промышленность добилась «значительного прогресса» в сокращении своего воздействия на окружающую среду и климат, «социальные издержки или« внешние эффекты », вызванные загрязнением воздуха в этом секторе, остаются высокими».

Последствия загрязнения включают болезни и преждевременную смерть, а также ухудшение экосистем, местообитаний и сельскохозяйственных культур.В отчете всем им была указана приблизительная денежная стоимость.

Согласно отчету, из более чем 11000 объектов, сообщающих о выбросах загрязняющих веществ, на 211 приходится половина общих затрат. В основном они расположены в Германии, Великобритании, Польше, Испании и Италии.

По данным агентства ЕС, загрязнение воздуха тепловыми электростанциями, в основном работающими на угле, является наиболее опасным для здоровья и окружающей среды, за ним следуют выбросы от тяжелой промышленности, производства и переработки топлива.

За ними следуют более легкая промышленность, управление отходами, животноводство и очистка сточных вод.

Согласно исследованию, среди 30 предприятий, наиболее загрязняющих окружающую среду, 24 являются тепловыми электростанциями, 15 из которых находятся в Западной Европе, в том числе семь в Германии.

Единственное предприятие, наиболее загрязняющее окружающую среду, находится в Польше, а следующие четыре – в Германии.

Несмотря на небольшие улучшения, «загрязнение воздуха по-прежнему является серьезным риском для здоровья европейцев», – предупредило агентство на прошлой неделе, поскольку уровни мелких твердых частиц, озона и оксидов азота часто превышают стандарты качества воздуха.


Угольные электростанции – главные источники загрязнения в Европе

© 2021 AFP

Ссылка : Промышленное загрязнение воздуха в Европе стоимостью в сотни миллиардов: отчет (2021 г., 29 сентября) получено 10 декабря 2021 г. с https: // физ.org / новости / 2021-09-европа-промышленное-загрязнение-сотни.html

Этот документ защищен авторским правом. За исключением честных сделок с целью частного изучения или исследования, никакие часть может быть воспроизведена без письменного разрешения. Контент предоставляется только в информационных целях.

Загрязнение воздуха возле школ штата Мичиган связано с ухудшением здоровья учащихся, их успеваемостью

ANN ARBOR, Mich.- Согласно новому исследованию исследователей из Мичиганского университета, загрязнение воздуха промышленными источниками вблизи государственных школ штата Мичиган ставит под угрозу здоровье и успеваемость детей.

Исследователи обнаружили, что школы, расположенные в районах с самым высоким уровнем промышленного загрязнения воздуха в штате, имели самый низкий уровень посещаемости – показатель плохого состояния здоровья – а также самый высокий процент учащихся, которые не соответствовали государственным стандартам образовательного тестирования.

Исследователи изучили распределение всех 3660 государственных начальных, средних, неполных и средних школ в штате и обнаружили, что 62.5 процентов из них расположены в местах с высоким уровнем загрязнения воздуха промышленными источниками.

Учащиеся из числа меньшинств, по-видимому, несут наибольшее бремя, по данным исследовательской группы под руководством Пола Мохая из Школы природных ресурсов и окружающей среды Университета Мэн и Бён-Сук Квеон из Института социальных исследований Университета штата Мичиган.

Исследователи обнаружили, что в то время как 44,4 процента всех белых учащихся штата посещают школы, расположенные в 10 процентах самых загрязненных мест в штате, 81.5 процентов всех афроамериканских школьников и 62,1 процента всех латиноамериканских учеников посещают школы в наиболее загрязненных зонах.

Результаты исследования опубликованы в майском выпуске журнала Health Affairs . Мохай и Квеон представили свои выводы на форуме в Вашингтоне, округ Колумбия, спонсируемом Министерством здравоохранения.

«Наши результаты показывают, что школы в Мичигане были непропорционально расположены в местах с высоким уровнем загрязнения воздуха промышленными источниками. Кроме того, мы обнаружили, что студенты из числа меньшинств Мичигана несут непропорционально высокую долю бремени загрязнения воздуха », – сказал Мохай, профессор Школы природных ресурсов и окружающей среды Университета Мичигана.Мохай также является младшим преподавателем Института социальных исследований.

Концентрации загрязнения воздуха из промышленных источников, рядом со школами (щелкните изображение, чтобы увеличить разрешение)

Большинство наиболее загрязненных участков в Мичигане находятся в южной половине Нижнего полуострова штата, хотя несколько мест на Верхнем полуострове относятся к категории наиболее загрязненных. На Нижнем полуострове наиболее загрязненные места образуют полосу в форме подковы, простирающуюся от области Большого пальца на юг до границы с Огайо, затем на запад до озера Мичиган и на север до Гранд-Рапидс и Маскегон.Места с самым высоким уровнем промышленного загрязнения воздуха включают столичный район Детройта, район Гранд-Рапидс и район Маскегон.

Авторы приходят к выводу, что Мичиган и другие штаты должны потребовать проведения анализа качества окружающей среды, когда чиновники сферы образования рассматривают места для строительства новых школ. «Хотя в ноябре Агентство по охране окружающей среды США выпустило проект руководящих указаний по добровольному размещению в школах, эти руководящие принципы могут быть недостаточно строгими и могут игнорироваться многими школьными округами», – сказал Квеон, исследователь из Института социальных исследований и исследовательский центр. адъюнкт-профессор Школы природных ресурсов и окружающей среды.

Программное обеспечение географической информационной системы было использовано для составления цифровой карты 3660 школ и последующего наложения данных о промышленном загрязнении воздуха из базы данных экологических показателей Агентства по охране окружающей среды.

Показатели посещаемости школ использовались в качестве косвенного показателя уровня здоровья в каждой школе. В качестве меры школьной успеваемости исследователи использовали результаты 2007 года по Программе оценки образования штата Мичиган, стандартизированный тест, который должны проходить все учащиеся с третьего по девятый класс государственных школ штата Мичиган.В частности, они использовали процент студентов, которые не соответствовали государственным стандартам по английскому языку и математике.

Хотя исследование было сосредоточено в первую очередь на воздействии промышленных загрязнителей воздуха, почти идентичные закономерности были обнаружены, когда исследователи проанализировали данные Национальной оценки токсичности воздуха 2005 года, которая включает в себя дорожные мобильные источники, такие как автомобили, грузовики и автобусы, а также внедорожные мобильные источники, такие как самолеты, тракторы и газонокосилки.

Чем объясняется такая структура школ, расположенных вблизи промышленных источников загрязнения?

Авторы предполагают, что большой участок земли, который требуется школе, и затраты на приобретение земли, вероятно, означают, что официальные лица, ищущие новые места для школ, сосредотачиваются на районах с низкой стоимостью собственности, которые могут находиться вблизи загрязняющих промышленных объектов, крупных автомагистралей и других объектов. потенциально опасные участки.

Половина всех штатов, включая Мичиган, не требует какой-либо оценки качества окружающей среды в районах, рассматриваемых в качестве площадок для новых школ, а также они не запрещают строительство новых промышленных объектов и автомагистралей рядом с существующими школами.

Известно, что дети более уязвимы к воздействию загрязнения, чем взрослые. Эксперты считают, что воздействие загрязнителей окружающей среды в важные периоды физиологического развития может привести к долгосрочным проблемам со здоровьем, дисфункциям и болезням.

«Наши результаты подчеркивают необходимость расширения концепции экологической справедливости, чтобы включить детей как уязвимое население. Более того, наши результаты показывают, что цветные дети подвергаются непропорционально высокому риску », – пишут авторы. «Существует необходимость в проактивной школьной политике, которая защитит детей от воздействия нездоровых уровней загрязнения воздуха и других экологических опасностей».

Авторы предлагают четыре стратегических рекомендации для решения проблемы: 1) Все потенциальные места для школ должны быть тщательно проанализированы, включая тесты на качество почвы, воды и воздуха.2) Должны быть приняты правила, настаивающие на минимальном расстоянии между источниками загрязнения и школами. 3) Следует принять меры по смягчению воздействия на окружающую среду, чтобы уменьшить потенциальную подверженность детей загрязнению. 4) Надзор и правоприменение на национальном, государственном и местном уровнях необходимо для обеспечения лучшей школьной среды.

Девяносто пять процентов предполагаемого промышленного загрязнения воздуха вокруг школ обусловлено 12 химическими веществами: диизоцианатами, марганцем, серной кислотой, никелем, хлором, хромом, триметилбензолом, соляной кислотой, триоксидом молибдена, простыми эфирами свинца, кобальта и гликоля.

Эти загрязнители поступают из различных источников, включая автомобили, сталелитейную и химическую промышленность, электростанции, производителей резиновых и пластмассовых изделий, пиломатериалов и изделий из дерева. Предполагается, что эти 12 химических веществ оказывают широкий спектр воздействия на здоровье, включая повышенный риск респираторных, сердечно-сосудистых, неврологических расстройств и нарушений развития, а также рака.

Работа финансировалась за счет гранта Фонда Кресге.

Помимо Мохая и Квеона, авторами статьи Health Affairs являются Сангюн Ли, научный сотрудник Школы природных ресурсов и окружающей среды, и Керри Ард, аспирант UM в SNRE и Департаменте социологии.

Контактное лицо: Джим Эриксон
Телефон: (734) 647-1842

Загрязнение воздуха возле школ штата Мичиган связано с ухудшением здоровья учащихся и ухудшением успеваемости

Промышленные системы контроля загрязнения воздуха

Эффективная система контроля загрязнения воздуха имеет важное значение в сегодняшнем промышленном ландшафте из-за ужесточения стандартов соответствия, усиления правоприменения и повышенного давления со стороны общественности.Как ответственная организация, вы обязаны поддерживать свое предприятие в соответствии с действующими нормативными актами и постоянно искать возможности для снижения вашего воздействия на окружающую среду. Мы в Pollution Systems понимаем, что вы сталкиваетесь с огромным количеством вариантов удовлетворения ваших требований и снижения загрязнения воздуха. Pollution Systems может помочь вам разобраться в этих вариантах, чтобы найти решение, подходящее для вашей организации.

Вам нужен партнер с глубоким пониманием текущих экологических проблем и технологий, а также человек, обладающий обширным опытом работы в отрасли и обширными техническими знаниями в области решений по контролю за выбросами.Как ваш партнер, наши знания и опыт позволяют нам разработать комплексное решение, гарантирующее, что вы сможете достичь своих целей по выбросам в атмосферу.

Оборудование для контроля загрязнения воздуха для ваших нужд

Когда дело доходит до систем контроля загрязнения воздуха, не существует универсального решения. Pollution Systems может оценить ваши технологические условия и требования соответствия, чтобы помочь вам достичь или превзойти ваши цели по контролю выбросов. На основе этих оценок мы даем рекомендации, которые минимизируют ваши общие эксплуатационные расходы, одновременно повышая вашу производительность и эффективность.

Pollution Systems разрабатывает и производит системы контроля выбросов в атмосферу, соответствующие вашим уникальным производственным потребностям. Свяжитесь с нашими опытными инженерами, чтобы обсудить вашу уникальную ситуацию и начать разработку решения, которое подходит именно вам.

Сравнить RTO (регенеративный) с рекуперативными термическими окислителями

Свяжитесь с нами ЗДЕСЬ, чтобы запросить коммерческое предложение от Pollution Systems.
Вы также можете позвонить нам по телефону 713-574-6661 или написать нам по электронной почте по адресу sales @ Pollutionsystems.com

Промышленное загрязнение | WonderWorks Online

Загрязнение, источником которого является непосредственно промышленность, известно как промышленное загрязнение. После промышленной революции производство и технологии достигли прогресса, в результате чего появилось больше фабрик и больше промышленности. Эти фабрики выпускали дым в воздух. Воздействие дыма, наряду с загрязнением воды и даже земли под фабриками и вокруг них, становилось очевидным.Промышленное загрязнение также было указано как главный фактор исчезновения диких животных и, в конечном итоге, даже глобального потепления. Воздействие на окружающую среду во всем мире, даже в непромышленных областях. Было показано, что образцы арктического и антарктического льда содержат высокие уровни загрязняющих веществ, что свидетельствует о больших расстояниях, на которые загрязняющие вещества могут перемещаться. Стало ясно, что деградация окружающей среды происходит в результате промышленного загрязнения, и что-то нужно делать.

В соответствии с Законом о чистом воздухе 1963 года федеральный закон Соединенных Штатов обратился к Агентству по охране окружающей среды с просьбой разработать и ввести в действие нормативные акты, которые защищали бы своих граждан от переносимых по воздуху загрязнителей, которые, как известно, вызывают проблемы со здоровьем людей.Некоторые поправки, внесенные в последние годы, расширили Закон, в частности, на борьбу с истощением озонового слоя и кислотными дождями. С вступлением в силу в 1972 году был принят Закон о чистой воде (CWA) для поддержания или восстановления водных ресурсов страны путем предотвращения источников загрязнения. С принятием Закона о предотвращении загрязнения 1990 года Соединенные Штаты сосредоточили свою политику на сокращении или предотвращении загрязнения у источника.

Источники:

Causes, Effects and Solutions to Industrial Pollution on Our Environment

http://www.wisegeek.org/what-is-industrial-pollution.htm

http://www.greenfootsteps.com/industrial-pollution-causes.html#sthash.LwHOwZ4q.85C21vh5.dpbs

http://en.wikipedia.org/wiki/Clean_Water_Act

http://www.epa.gov/opptintr/p2home/pubs/p2policy/provisions.htm

http://en.wikipedia.org/wiki/Clean_Air_Act_%28United_States%29

Промышленное загрязнение воздуха и здоровье органов дыхания детей: естественный эксперимент в Кэлэраше

Задний план: В 1993–1997 годах мы описали высокую частоту хрипов у детей, живущих рядом с металлургическим и коксохимическим заводом в Кэлэраши (Румыния).В 1998 году завод был закрыт.

Цель: Изучить влияние закрытия фабрики на частоту хрипов у детей, живущих рядом с фабрикой.

Методы: Мы использовали этот естественный эксперимент, чтобы сравнить возникновение свистящего дыхания у детей младше 2 лет в окрестностях завода и в деревне, расположенной в 10 км от завода (Rosei).Мы изучили три когорты рождения: те, кому 2 года до закрытия фабрики (группа 1), те, кто родился до закрытия и вернулись в 2 после закрытия (группа 2), те, кто родился после закрытия (группа 3).

Результаты: Относительный риск (95% ДИ) наличия хотя бы одного эпизода свистящего дыхания в течение первого года жизни составлял 0,51 (0,30-0,85) в группе 3 по сравнению с группой 1 и 0.95 (0,64–1,40) для группы 2 по сравнению с группой 1. После поправки на возможные искажающие факторы заболеваемость снизилась в Кэлэраши (отношение шансов [OR] 0,38, 95% ДИ 0,19-0,76), в то время как в Розецях она увеличилась (OR 8,36, 95). % ДИ 1,84-38,0). Результаты для 2-летней заболеваемости были аналогичными.

Вывод: Промышленное загрязнение воздуха фабрикой было основным фактором риска хрипов в первые годы жизни детей Кэлэраши.Закрытие завода привело к значительному снижению заболеваемости хрипом, который по-прежнему оставался выше, чем в соседней деревне.

границ | Увеличивает ли промышленное загрязнение воздуха расходы на здравоохранение? Свидетельства из Китая

Введение

Промышленность внесла большой вклад в экономическое развитие любой страны. Быстрый рост и энергичное развитие промышленности является жизненно важным фактором экономического развития, что находит свое отражение в повышении национального дохода и дохода на душу населения, международной торговле, занятости, уровне урбанизации и т. Д.Ускорение индустриализации неизбежно, но непрерывное возникновение стихийных бедствий и антропогенных катастроф в последние годы указывает на то, что промышленность стала важным фактором разрушения и загрязнения окружающей среды (1). Причина, по которой обрабатывающая промышленность приводит к загрязнению воздуха, заключается в том, что они выбрасывают в воздух много химических газов, таких как оксиды азота и оксиды углерода, что не только усугубляет загрязнение воздуха, но и вредит здоровью людей (2). Большая часть загрязнения на Земле связана с промышленностью (3), а промышленные выхлопные газы являются вторым по величине источником загрязнения после автомобильных выхлопов (4).В связи с глобальным воздействием промышленных отходящих газов на окружающую среду и пагубным воздействием на здоровье людей этот вопрос постепенно становится предметом озабоченности. Это происходит главным образом потому, что промышленное загрязнение налагается на тех, кто не производит загрязнение в экономической сфере в отрицательной внешней форме. Загрязнение воздуха в настоящее время является самой большой угрозой здоровью окружающей среды на Земле и вскоре станет жизненно важной причиной болезней и смерти в странах с низким уровнем доходов. Эти выбросы промышленных выхлопных газов часто сопровождаются чрезмерной температурой и выделением тепла, что незначительно изменяет климат, изменяя артериальное давление и вязкость крови людей, а также вызывает некоторые сердечно-сосудистые и цереброваскулярные заболевания (5).Стремительное развитие экономики улучшило качество жизни людей, но экологические проблемы становятся все более заметными. Из 338 городов выше уровня префектур в Китае только 99 городов соответствуют стандартам качества окружающей среды, что составляет лишь 29,3%, в то время как остальные города являются сильно загрязненными территориями, что значительно превышает стандарты качества окружающей среды (6). Проблемы со здоровьем и связанные с ними заболевания, вызванные этим загрязнением, хорошо задокументированы (7). Например, промышленное загрязнение воздуха может вызвать канцерогенность, туберкулез легких, пневмонию, рак и инфекцию среднего отита в раннем детстве (2, 8, 9).Эти заболевания стали причиной 9 миллионов преждевременных смертей во всем мире в 2015 году, что составляет 16% смертей в этом году, что в три раза превышает общее количество смертей от СПИДа, туберкулеза и малярии и в 15 раз превышает количество смертей, вызванных войной и другим насилием. .

Наличие загрязнения воздуха усугубляет проблемы со здоровьем человека, что приводит к увеличению медицинских расходов и расходов на здравоохранение. Департамент официальной статистики Китая показывает, что общие расходы на здравоохранение в Китае выросли с 2434.С 591 млрд юаней в 2011 году до 5259,828 млрд юаней в 2017 году, увеличившись более чем в два раза (10). Но государственные расходы на здравоохранение составляют всего около 30%, т.е. увеличиваются менее чем в два раза. Можно видеть, что масштабы государственных расходов на здравоохранение в Китае относительно невелики, и рост в ответ на ухудшение состояния здоровья населения недостаточен. В определенной степени этого недостаточно, чтобы компенсировать негативное влияние загрязнения воздуха на здоровье жителей (11).Поэтому особенно важно изучить взаимосвязь между ними, чтобы дать ориентир для более разумного распределения расходов на общественное здравоохранение и сформулировать более полные меры по охране окружающей среды (12).

Изучив предыдущую литературу, мы обнаружили, что загрязнение воздуха связано с увеличением расходов на здравоохранение, и между ними существует нелинейная зависимость (13). Однако предыдущие статьи о загрязнении окружающей среды и медицинских расходах Китая рассматривали Китай в целом, но мало исследований было сосредоточено на конкретных регионах Китая.Как страна с очевидными экологическими проблемами, эту тему стоит обсудить. Таким образом, остается вопрос, какова взаимосвязь между двумя переменными в разных регионах Китая? Увеличивают ли выбросы промышленных газов медицинские расходы? Есть ли между ними порог? Изменится ли эта взаимосвязь в зависимости от наличия ресурсов и географических условий в восточном, центральном и западном Китае? В настоящее время выбросы диоксида серы, оксидов азота и дымовой (пороховой) пыли стандартно включаются в промышленные отходящие газы, которые используются как индикатор степени загрязнения атмосферного воздуха.Основываясь на панельных данных за 14 лет в Китае с 2002 г., в этой статье используются модель фиксированного эффекта, модель случайного эффекта и модель пороговой регрессии панели (PTRM) для изучения существования порогового влияния промышленного загрязнения воздуха на медицинские расходы в восточный, центральный и западный Китай. По результатам мы замечаем положительную корреляцию между загрязнением воздуха и расходами на здравоохранение в восточном и центральном регионах, а влияние центрального региона на загрязнение воздуха больше по сравнению с восточным регионом.В западной части между ними существует нелинейный пороговый эффект. Загрязнение воздуха снижает медицинские расходы до критического значения, но увеличивает расходы на здравоохранение после критического значения. Но добавленной стоимости недостаточно, чтобы справиться с последствиями загрязнения воздуха.

Вклады этой статьи следующие. Прежде всего, предыдущие исследования были сосредоточены на влиянии загрязнения воздуха на здоровье населения, но мало исследований изучали влияние загрязнения воздуха на медицинские расходы.Хотя в существующей литературе широко доказана взаимосвязь между ними, конкретного исследования трех регионов с разными условиями в Китае не проводилось. Поэтому мы пытаемся изучить влияние загрязнения воздуха на медицинские расходы в восточной, центральной и западной частях Китая. Во-вторых, мелкие твердые частицы (PM 2,5 ) часто используются в качестве важного индикатора загрязнения воздуха в существующей литературе, и это единственный индикатор. Однако в этой статье в качестве экологического индикатора используются промышленные отходящие газы, включая оксиды углерода, оксиды азота и другие газы, которые могут более полно отражать влияние загрязнения воздуха на медицинские расходы.

Помимо введения, во второй части мы прочесываем предыдущую литературу. В третьей части представлена ​​соответствующая теоретическая модель, а в четвертой части показан метод исследования, использованный в этой статье. Пятая часть – это описание данных. Шестая часть – демонстрация эмпирических результатов, а седьмая часть – заключение.

Обзор литературы

Исследования подтверждают, что расходы на здравоохранение связаны с загрязнением воздуха. Наблюдается положительная корреляция между медицинскими расходами и атмосферной средой (14, 15).По оценкам Всемирной торговой организации (ВТО), глобальные экономические издержки от загрязнения окружающей среды составят 1% от всего валового национального продукта примерно через 40 лет, а соответствующие медицинские расходы будут преобладать в долгосрочной перспективе. На основе соответствующих данных по 49 округам в определенный момент времени в Канаде было обнаружено, что в округах с плохим качеством воздуха медицинские расходы были выше, а в округах с большими инвестициями в качество окружающей среды медицинские расходы были ниже (11). Хошневис Язди и др.(16) изучали влияние загрязнения окружающей среды на медицинские расходы в Иране в течение 33 лет с 1967 года. В краткосрочной и долгосрочной перспективе вредные газы, такие как сульфид и нитрид, действительно увеличивали медицинские расходы (16). Взаимосвязь между экономическим ростом, качеством окружающей среды и медицинскими расходами на Ближнем Востоке и в Северной Америке с 1995 по 2014 год была проанализирована Хошневисом Язди и Ханализаде с помощью относительной модели (17). Они пришли к выводу, что выбросы углекислого газа и PM 2,5 окажут значительное положительное влияние на здоровье в долгосрочной перспективе.Нараян П. К. и Нараян С. использовали панельные данные стран Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) с 1980 по 1999 г., чтобы изучить краткосрочное и долгосрочное влияние качества окружающей среды на расходы на здравоохранение. Результаты показали, что разные загрязнители воздуха оказывали значительное положительное влияние на расходы на здравоохранение в разные периоды (18). Кроме того, другие исследования загрязнения воздуха и смертности также косвенно иллюстрируют эту проблему. Используя панельные данные, Fotourehchi Z изучил влияние PM 10 и CO 2 на младенческую смертность и ожидаемую продолжительность жизни при рождении более 20 лет с 1990 года в нескольких развивающихся странах.Оказывается, загрязнение воздуха увеличивает смертность и снижает пользу от политики здравоохранения, в которой уделяется больше внимания экономическим вопросам (19). Между тем, загрязнение воздуха может усугубить респираторные заболевания, особенно у пациентов с астмой и хронической обструктивной болезнью легких (20).

Однако не все выводы одинаковы, некоторые ученые в этой области обнаружили, что через несколько дней после достижения высоких уровней загрязнения (21, 22) ежедневная смертность будет снижаться. Arceo et al. пришли к выводу, что загрязнение окружающей среды и смертность обратно коррелированы, проверяя данные для типичных развивающихся стран (23).По данным Ганы с 1970 по 2008 гг., Micheal et al. применила технологию FMOLS для изучения долгосрочного воздействия выбросов углекислого газа и экономического роста на медицинские расходы. Они подтвердили, что CO 2 не оказывает очевидного влияния на медицинские расходы (24). Все больше и больше литературы обсуждают влияние промышленного загрязнения на здоровье в Китае, включая астму, респираторные и другие заболевания, связанные со смертью и респираторной системой (2, 25, 26). Медицинские расходы составляют большую часть общих расходов Китая, которые являются основным экономическим бременем Китая.Из исследований некоторых ученых было обнаружено, что расходы провинциального правительства на здравоохранение на душу населения оказали значительное негативное влияние на промышленное загрязнение воздуха, что указывает на то, что с увеличением расходов провинциального правительства на здравоохранение на душу населения осведомленность об охране окружающей среды человек увеличивается, а промышленное загрязнение воздуха значительно сокращается (27). С другой стороны, по сравнению с развитыми регионами, инвестиции в менее развитые регионы более рентабельны, что может легче снизить загрязнение воздуха (28).Однако очевидно то, что существует мало исследований взаимоотношений между ними (11), конечно, еще меньше исследований о том, как одна сторона влияет на другую.

В целом, существующие исследования обсуждали влияние загрязнения окружающей среды в целом, но не предпринимались попытки рассмотрения микроданных для изучения влияния качества окружающей среды на индивидуальные медицинские расходы и различий в воздействии на разные группы и разные регионы. Понимание этой проблемы способствует пониманию реального экономического давления, вызванного экологическими проблемами, а также помогает местным органам власти формулировать политику и целевые меры по охране окружающей среды в соответствии с региональными различиями.Учитывая это, в данной статье описывается влияние качества воздуха на индивидуальные медицинские расходы, а затем анализируется влияние загрязнения воздуха на индивидуальные медицинские расходы правительства провинции на основе панельных данных по провинциям Китая. Из-за региональных различий в источниках загрязнения воздуха в Китае он делится на восточный, центральный и западный Китай. Также пороговый эффект исследуется в тех областях, где связь между ними не очевидна.

Модель расходов на здравоохранение с загрязнением воздуха

Теоретическая модель статьи основана на аналитических рамках Чанга, Триведи, Акпалу и Норманьо (29, 30).Предполагается, что полезность U потребителей определяется их физическим состоянием h и потреблением X потребительских товаров. Потребители рациональны и стремятся к максимальной полезности. Здесь формула функции полезности выглядит следующим образом:

, где u x > 0, u h > 0, u xh = u hx > 0 и u xx , u hh <0, немного отличается от Chang и Tvedi . Предполагается, что состояние здоровья зависит от I, который представляет собой уровень индивидуальных инвестиций в здоровье, и я принадлежу производному спросу.Из-за влияния ряда экзогенных факторов окружающей среды возвращение I имеет как частичную достоверность, так и частичную случайность. Поскольку длительное воздействие частиц загрязнения воздуха будет увеличивать распространенность, неопределенность состояния здоровья может возникать из-за неправильного диагноза, пропущенного диагноза и рецидивов заболевания в результате воздействия загрязненного воздуха в течение длительного времени. Физический статус человека определяется следующим образом:

В уравнении (2) h 0 – это исходное физическое состояние человека, а e – это доходность (предельная норма прибыли) медицинских инвестиций (или медицинских расходов) человека.Цена товаров x стандартизирована до 1, поэтому индивидуальные бюджетные ограничения следующие:

, где B – фактическое значение бюджета, а функция ожидаемой полезности для отдельного лица имеет следующий вид:

Eu (x, h) = Eu (B-I, h0 + eI) (4)

Предполагается, что относительная функция полезности является аддитивной для x и h, поэтому мы можем получить:

u (x, h) = u (x) + v (h) (5)

При этом предполагается, что V (h) имеет следующий специальный вид:

Комбинируя (5) и (6), формулу (4) можно переписать следующим образом:

Eu (x, h) = u (B-I) + E (ln (h0 + eI)) (7)

Предположим, что e подчиняется распределению 0-1 со средним значением μ, то есть μ = Ee.Формула (7) имеет следующий вид:

Eu (*) = u (B-I) + μln (h0 + I) + (1-μ) ln (h0) (8)

Тогда мы получаем условие первого порядка медицинского вложения I:

-uI (B-I) + μ1h0 + I = 0 (9)

Уравнение (9) указывает, что в условиях равновесия предельная отдача от инвестиций в здоровье (т. Е. Μ1h0 + I) должна быть равна стоимости инвестирования одного юаня [т. Е. u I ( B -I)]. Можно видеть, что, когда другие условия остаются неизменными, медицинские расходы I уменьшаются с увеличением исходного состояния здоровья h 0 и увеличиваются с увеличением бюджетного ограничения B и среднего μ.Анализ означает, что, во-первых, люди с лучшим исходным здоровьем будут меньше тратить на здоровье. Во-вторых, люди с более высоким доходом будут тратить больше. В то же время более высокая предельная норма прибыли μ также будет способствовать медицинским расходам.

Наконец, предполагается, что случайная часть состояния здоровья зависит от степени воздействия воздуха на жителей и других индивидуальных факторов (A), поэтому существует μ = μ (z; A). Среди них z – внешняя среда.

Предположим, что увеличение уровня внешнего загрязнения окружающей среды приводит к увеличению ожидаемой предельной доходности медицинских расходов, то есть u z > 0.Кроме того, мы можем видеть, что медицинские расходы I увеличиваются с увеличением внешнего воздействия окружающей среды z. Предположим, что общая форма инвестиционного уравнения здравоохранения выглядит следующим образом:

I = f (h0, B, z; A) (10)

Уравнение (10) является уравнением гедонического типа (1), где медицинские расходы зависят от загрязнения окружающей среды и индивидуальных характеристик жителей.

Методология

Модель пороговой регрессии панели

Метод исследования данной статьи основан на использовании модели пороговой регрессии Хэнсона (31).{ e it , AP it , x it : 1 ≤ i n , 1 ≤ t T T можно установить следующую модель (32–34):

eit = {μit + β1APit + α1′xit + εit, если APit≤γμit + β2APit + α2′xit + εit, если APit> γ (11)

, где AP it – объем сброса промышленных сточных газов в провинции на душу населения, который является центральной переменной модели порогового значения; γ – относительное значение AP it ; e it – расходы на здравоохранение в провинции на душу населения; β 1 и β 2 – коэффициенты, связанные с AP it ; x it – другие переменные, которые могут повлиять на расходы на здравоохранение; α 1 и α 2 – их относительные коэффициенты; μ it представляет собой фиксированную утилиту для адаптации к изменениям в условиях, влияющих на различные провинции; ε it – член случайной ошибки с εit ~ (0, σ2); и i и t представляют провинции и время.

Уравнение (11) может быть расширено до следующих форм:

eit = μit + β1APitψ (APit≤γ) + β2APitψ (APit> γ) + α′xit + εit (12)

Однако реальная ситуация может отличаться от идеального состояния, и количество поворотных точек остается неопределенным. Следовательно, в соответствии с реальностью, пороговая модель может быть выражена как (12):

eit = {μit + β1APit + α1′xit + εit, если APit≤γ1 μit + β2APit + α2′xit + εit, если γ1 γ2 (13)

Форма регрессии приведенного выше также может быть представлена ​​как:

eit = μit + β1APitψ (APit≤γ1) + β2APitψ (γ1 γ2) + α′xit + εit (14)

, где γ 1 и γ 2 – пороговые значения (γ 1 2 ).По аналогии могут быть представлены многопороговые модели, включающие три порога. Короче говоря, теория модели пороговой регрессии не нуждается в разделении экзогенных переменных, поэтому нет необходимости давать конкретную форму уравнения нелинейной регрессии. Порог и его оценочные параметры полностью определяются данными эндогенного образца (35–38).

Данные

В данной статье рассматриваются данные с 2002 по 2015 год, включая 31 провинцию Китая. Большая часть данных о загрязнении воздуха была обновлена ​​в последние годы, но из выборки исключены годы после 2015 года с учетом статистики данных.Источниками данных являются Экологический ежегодник Китая, Статистический ежегодник Китая и многие другие статистические ежегодники Китая. По географическому положению и уровню экономического развития Китай делится на три части: восток, центр и запад. Восточная часть относится к провинциям, которые первыми внедрили прибрежную открытую политику и высокий уровень экономического развития, центральная часть относится к менее развитым районам, а западная часть относится к наименее развитым районам.Расходы на здравоохранение (HCE) используются для представления государственных расходов на здравоохранение. Во многих предыдущих исследованиях PM 2,5 использовался в качестве индикатора серьезности загрязнения воздуха, которое может повлиять на здоровье населения, но промышленные отходящие газы (IWG) являются более комплексными, включая оксиды азота, оксиды углерода и другие газы. В этой статье промышленные отходящие газы используются для измерения промышленного загрязнения воздуха в каждой провинции и рассматриваются в качестве порогового показателя. В целом загрязнение воздуха приведет к увеличению числа жителей, а затем и к увеличению медицинских расходов, и очень много относительных типов исследований доказали, что чем хуже качество воздуха, тем больше медицинских расходов.Однако характеристики самого загрязнения воздуха и различия в разных регионах усиливают неопределенность, что приводит к изучению порогового эффекта качества воздуха.

Чтобы обеспечить надежность эмпирического анализа, мы также добавляем четыре другие контрольные переменные. Первый – это процесс старения населения (AP), с развитием стареющего населения появляется больше болезней, таких как гипертония, рак и т. Д., Которые являются частыми заболеваниями пожилых людей, и лечение этих заболеваний приводит к увеличение медицинских расходов профильных ведомств.Второй – уровень образования (EL), который очевиден среди пожилых людей. Повышение уровня образования напрямую способствует увеличению доходов, тем самым увеличивая медицинские расходы. Более того, повышение уровня образования также повысит осведомленность о рисках. Люди готовы выделить больше ресурсов для улучшения своего здоровья, что приведет к увеличению медицинских расходов. Третий – уровень дохода (IL), который считается наиболее важным фактором, определяющим потребительские расходы.Наконец, больничные коек-коек (HSB) обычно используются в качестве общей меры расходов на здравоохранение.

Исходные данные обрабатываются логарифмически для повышения стабильности данных и устранения некоторых метрологических проблем, связанных с исходными данными. В таблице 1 Китай делится на восток, центр и запад по среднему, максимальному, минимальному и стандартному значениям. dev данных. В таблице 1 мы видим, что среднее значение расходов на здравоохранение в восточном Китае выше. Это может быть связано с высоким медицинским уровнем и развитым оборудованием в некоторых восточных провинциях.Промышленное загрязнение воздуха, доля стареющего населения и уровень образования значительно выше, чем в других районах Китая. Это связано с большим населением и развитой экономикой восточного Китая. По уровню доходов западный Китай превосходит два других региона. Это связано с меньшей численностью населения. Что касается больничных коек, то в центральном Китае их больше, чем на востоке и западе.

Таблица 1 .Описательная статистика переменных.

Эмпирические результаты

В первой части используются модели фиксированного и случайного эффектов для проверки воздействия загрязнения воздуха на медицинские расходы в восточном, центральном и западном Китае. Модель (1) и Модель (2) представляют собой модель с фиксированным эффектом и модель со случайным эффектом соответственно. Регрессия с фиксированным эффектом – это разновидность метода переменных, при котором изменения относятся к отдельным лицам, а не ко времени в данных панели управления. Напротив, регрессия со случайным эффектом – это своего рода метод переменных, который изменяется со временем, но не в зависимости от отдельных лиц в данных панели управления.Результаты представлены в таблицах 2–4. Поскольку эмпирические результаты для западного региона не имеют значения, а коэффициент загрязнения воздуха в двух моделях разный, поэтому анализируется пороговый эффект для западного региона. Чтобы повысить надежность результатов, добавлены две новые переменные. Результаты представлены в таблицах 5–8.

Таблица 2 . Результаты соотношения двух индексов в восточном Китае.

Результаты в таблице 2 показывают, что ухудшение загрязнения воздуха привело к увеличению медицинских расходов на востоке Китая.Расчетный коэффициент загрязнения воздуха составляет 0,2442 и 0,2105, соответственно, при уровне значимости 1% как в Модели (1), так и в Модели (2). Между тем, из таблицы 2 мы можем заметить, что влияние старения населения и уровня образования на расходы на здравоохранение в восточном Китае незначительно. Однако увеличение доходов людей и количества больничных коек будет способствовать увеличению расходов на здравоохранение.

ОЭСР (2016) подсчитала, что с увеличением загрязнения окружающей среды экономические издержки возрастут.Среди затрат очень долго будут доминировать медицинские расходы. По словам Марьям Фаттах, ухудшение качества воздуха увеличит объем медицинских расходов как государственных, так и частных расходов на здравоохранение в развивающихся странах (39). С увеличением промышленных выбросов количество пациентов со связанными заболеваниями увеличится, поэтому правительство будет вкладывать больше средств в расходы на здравоохранение (40). Восточный Китай имеет развитую экономику и высокую плотность населения.С одной стороны, у государства больше средств для инвестирования в медицинские расходы. С другой стороны, особенности загрязнения воздуха по сравнению с твердыми и жидкими загрязнениями оказывают большее влияние на здоровье населения (41). Что касается контрольной переменной уровня дохода, исследования показывают, что люди с низким доходом с большей вероятностью откажутся от медицинской помощи. По сравнению с двумя другими регионами, доход на душу населения в восточном Китае выше, и увеличение дохода на душу населения может способствовать увеличению медицинских расходов (42).Стоимость больницы – вторая по величине стоимость по сравнению с затратами на заработную плату, которая в среднем составляет 15% от общей стоимости больницы, а в некоторых больницах даже до 40%. Предоставление коек является частью стоимости снабжения больницы, и ее увеличение, естественно, приведет к увеличению расходов на здравоохранение (43).

Результаты в таблице 3 показывают, что существует положительная корреляция между двумя индексами в восточном Китае. Расчетный коэффициент воздушной среды 0,9627 и 0.9117, соответственно, когда уровень значимости составляет 1% как в Модели (1), так и в Модели (2). Доход на душу населения и медицинские расходы также демонстрируют значительное положительное влияние, в то время как влияние больничных коек на центральный регион незначительно. Кроме того, старение населения не имеет значения в Модели (1), но положительно коррелирует с медицинскими расходами в Модели (2). Уровень образования отрицательно коррелирует с медицинскими расходами в модели (1), но не имеет существенной корреляции в модели (2).

Таблица 3 . Результаты соотношения двух индексов в центральном Китае.

Сравнивая таблицы 2, 3, мы можем заключить, что влияние загрязнения воздуха на медицинские расходы в центральном Китае больше, чем в восточном Китае. В связи с особыми характеристиками загрязнения воздуха восток и центр примыкают друг к другу, а загрязнение воздуха в восточном Китае является более серьезным, что косвенно увеличивает загрязнение воздуха в центральном Китае (44).Забота о здоровье необходима для жизни людей (45). В отличие от общих потребностей экономики, его ценность будет возрастать с повышением осведомленности людей о здоровье и развитием общества, поэтому соответствующие медицинские расходы увеличиваются. Кроме того, на два показателя старения населения и уровень образования могут влиять время и люди, и обе модели фиксируют только один эффект, что приводит к нечетким результатам для обеих контрольных переменных в восточном и центральном Китае.

В отличие от двух предыдущих регионов в Таблице 4, влияние загрязнения воздуха на медицинские расходы незначительно. Мы также обнаружили, что знак коэффициентов в двух моделях различается. Мы предполагаем, что влияние между двумя переменными в западном Китае нелинейно и может иметь определенное пороговое значение. Поэтому пороговое испытание проводится в западном регионе, и результаты отображаются в таблицах 5, 6.

Таблица 4 . Результаты соотношения двух индексов в западном Китае.

Таблица 5 . Результаты пороговых эффектов между загрязнением воздуха и расходами на здравоохранение.

Таблица 6 . Расчетные коэффициенты загрязнения воздуха и расходов на здравоохранение.

В западных регионах взаимосвязь между двумя переменными имеет U-образную форму, т.е. более сильное загрязнение воздуха увеличивает расходы на здравоохранение. В таблице 5, когда промышленное загрязнение воздуха превышает поворотную точку 9,6785, коэффициент загрязнения воздуха меняется на 0.0094, т. Е. Чрезмерное промышленное загрязнение воздуха увеличивает медицинские расходы.

Связь между двумя переменными легко увидеть. С увеличением загрязнения медицинские расходы также увеличиваются, когда промышленное загрязнение воздуха превышает точку перегиба, что связано с экономическим ростом западных регионов. С повышением экономического уровня загрязнение воздуха нанесло огромный ущерб экономике Китая, включая расходы на здравоохранение (46). Экономическое развитие западного Китая идет медленно, политика развития западного Китая с 2000 года проводилась с целью сбалансировать экономику между западным и восточным Китаем.Традиционные отрасли промышленности были перемещены с востока на запад (47). Расходы на здравоохранение были добавлены с улучшением экономики в западном Китае. Чтобы контролировать нерациональное увеличение медицинских расходов, китайское правительство начало новую реформу здравоохранения с 2009 года (48). Между тем осведомленность общественности о качестве воздуха в западном Китае растет (49). Но появление точки перегиба указывает на некоторые проблемы во взаимосвязи между расходами на здравоохранение и загрязнением воздуха.Влияние между двумя переменными уменьшается. Ухудшение загрязнения воздуха по разным каналам влияет на расходы на здравоохранение. С одной стороны, загрязнение воздуха увеличивает расходы на здравоохранение в зависимости от его способности распространяться в различных областях; с другой стороны, экономический рост может сократить расходы на здравоохранение за счет улучшения медицинских технологий и повышения уровня занятости, что приведет к меньшему коэффициенту (50). В целом добавленная стоимость расходов на здравоохранение слишком мала, чтобы компенсировать потерю здоровья, вызванную загрязнением воздуха.

Как показано в таблице 7, старение населения способствует увеличению расходов на здравоохранение в западном Китае. Исследования Milena et al. показывает, что увеличение числа пожилых людей приводит к увеличению оплаты медицинских услуг по сравнению с Америкой (12). Старение населения в значительной степени увеличивает расходы на долгосрочную помощь, и необходимо уделять больше внимания системе медицинской помощи (51). Напротив, существует отрицательная зависимость между доходом на душу населения в провинции и расходами на здравоохранение.Повышение уровня доходов замедлило развитие медицинских услуг. На самом деле, здравоохранение очень необходимо для жизни людей. Таким образом, люди будут меньше платить за медицинское обслуживание в соответствии с характеристиками потребностей. Но размер эластичности дохода варьируется от страны к стране, причем более бедные страны имеют более высокую эластичность (52). Наконец, потребность в большем количестве больничных коек также увеличивает расходы на здравоохранение. Количество больничных коек иногда отражает резкое увеличение количества больничных коек, увеличение количества больничных коек означает, что что-то, связанное с этим, также увеличивается, что ведет к увеличению расходов на здравоохранение (53).

Таблица 7 . Расчетные коэффициенты управляющих переменных.

Чтобы повысить надежность заключения, для проверки устойчивости выбраны еще две новые контрольные переменные. Новая контрольная переменная включает уровень урбанизации, который относится к провинциальной доле городского населения в общей численности населения. Это свидетельствует о том, что ускорение урбанизации означает увеличение экономической активности, способствующей развитию экономики в некоторых городах и странах (54).Еще одна контрольная переменная – это количество врачей в больницах, эффективный показатель медицинского уровня, который представляет собой количество технических специалистов на 1000 человек в каждой провинции Китая (55). Две переменные включены в следующую пороговую модель (15) и (16).

Модель (1): eit = μit + β1APit (APit≤γ) + β2APit (APit> γ) + α1 ′ HCEit + α2 ′ IWGit + α3 ′ ELit + α4 ′ ILit + α5 ′ HSDit (14) Модель (2): eit = μit + β1APit (APit≤γ) + β2APit (APit> γ) + α1 ′ HCEit + α2 ′ IWGit + α3 ′ ELit + α4 ′ ILit + α5 ′ HSDit + α6 ′ ULit (14)

Таблица 8 показывает, что в западном Китае все еще существует единый пороговый эффект для различных эмпирических моделей.Тест на устойчивость показывает, что предыдущий тест между двумя индексами очевиден в западном регионе, даже если добавлены различные контрольные переменные. Эти результаты согласуются с результатами, приведенными в таблице 5, и полученные выводы более надежны.

Таблица 8 . Результаты пороговых эффектов между загрязнением воздуха и расходами на здравоохранение.

Непрерывный рост экономики Китая сопровождается сжиганием большого количества угля и нефти, что привело к значительному загрязнению воздуха и серьезно повлияло на уровень здоровья населения, что привело к асимметрии между медицинскими расходами и загрязнением воздуха.Однако соответствующая литература исследует Китай в целом, и выводы недостаточно убедительны. Таким образом, в данной статье рассматриваются модель фиксированного эффекта, модель случайного эффекта и PTRM, чтобы подтвердить взаимосвязь между двумя переменными в восточном, центральном и западном Китае, чтобы сделать более убедительные выводы. Результаты показывают, что существует линейная положительная корреляция между ними в восточном и центральном Китае, но в западном Китае, где корреляция между ними нелинейная и асимметричная, что дает критическое значение промышленных выбросов на душу населения.Когда уровень загрязнения воздуха ниже критического значения, это отрицательно коррелирует с расходами на здравоохранение. Напротив, когда загрязнение воздуха выше критического значения, ухудшение загрязнения воздуха приведет к увеличению расходов на здравоохранение, но это увеличение неочевидно. Следовательно, соответствующие провинции каждого региона должны разумно составить бюджет медицинских расходов, чтобы компенсировать проблемы со здоровьем, вызванные атмосферным воздухом.

Выводы

На основе панельных данных за 14 лет в Китае с 2002 г. в этой статье используются модель фиксированного эффекта, модель случайного эффекта и PTRM для изучения существования порогового влияния промышленного загрязнения воздуха на медицинские расходы в восточных, центральных и западный Китай.В данном исследовании промышленное загрязнение воздуха определяется как промышленные выбросы в провинции на душу населения. Результаты показывают, что серьезное загрязнение воздуха способствует увеличению медицинских расходов в восточных и центральных регионах, а влияние центрального региона на загрязнение воздуха больше, чем влияние восточного региона. На западе Китая между ними существует нелинейный пороговый эффект. Загрязнение воздуха снижает расходы на здравоохранение до критического значения, но увеличивает расходы на здравоохранение после критического значения.Но добавленной стоимости недостаточно, чтобы справиться с последствиями загрязнения воздуха. Эти выводы предоставляют ценную информацию для государственных ведомств при составлении бюджета расходов на здравоохранение в свете все более серьезной проблемы загрязнения воздуха. Загрязнение воздуха приведет к увеличению медицинских расходов, поэтому правительству следует разумно определить размер расходов на здравоохранение, чтобы компенсировать негативное воздействие загрязнения воздуха. Взаимосвязь между загрязнением воздуха и расходами на здравоохранение может стать плодотворной областью для будущих исследований, которые могут быть использованы в качестве справки для других развивающихся стран.Мы намерены изучить взаимосвязь между уровнем экономического развития в различных регионах Китая и заболеваемостью инфекционными заболеваниями в будущих исследованиях; Таким образом, появился новый метод.

Заявление о доступности данных

Наборы данных, представленные в этом исследовании, можно найти в онлайн-репозиториях. Названия репозитория / репозиториев и инвентарный номер (а) можно найти в статье / дополнительном материале.

Взносы авторов

H-PS: концептуализация, методология и программное обеспечение.J-SS: визуализация и исследование. QW: курирование, написание, просмотр и редактирование данных. Все авторы внесли свой вклад в статью и одобрили представленную версию.

Финансирование

Это исследование частично поддержано Национальным фондом социальных наук Китая (17BJL045).

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Сноски

Список литературы

1. Dan’azumi S, Bichi MH. Промышленное загрязнение и его влияние на источник водоснабжения в Кано, Нигерия. Int J Eng Technol. (2010) 10: 101–10.

Google Scholar

2. Дэн Кью, Лу Ц., Ли И, Чен Л.Х., Сунделл Дж., Норбак Д. Связь между пренатальным воздействием промышленного загрязнения воздуха и возникновением ушной инфекции в раннем детстве в Китае. Атмос. Environ. (2017) 157: 18–26. DOI: 10.1016 / j.atmosenv.2017.03.005

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

4. Гулл Н., Наваз И., Али М., Хусейн Н., Наваз Р., Муштак С.К. Промышленное загрязнение воздуха и его влияние на дыхательную систему человека (социологическое исследование, район Джханга Бхун Шугар Милл, Пакистан). Acad J Междисциплинарный Stud. (2013) 2: 535–545. DOI: 10.5901 / ajis.2013.v2n3p535

CrossRef Полный текст | Google Scholar

5. Одусанья И.А., Адегбойега С.Б., Куку М.А.Качество окружающей среды и расходы на здравоохранение в Нигерии. Fount J Manag Soc Sci. (2014) 3: 57–67.

Google Scholar

6. Хао Ю., Лю Ю. Факторы, влияющие на городские концентрации PM 2,5 в Китае: пространственный эконометрический анализ. Дж. Чистящее средство . (2016) 112: 1443–53. DOI: 10.1016 / j.jclepro.2015.05.005

CrossRef Полный текст | Google Scholar

7. Всемирная организация здравоохранения. Загрязнение атмосферного воздуха: глобальная оценка подверженности и бремени болезней .Всемирная организация здравоохранения (2016 г.). п. 1–131.

Google Scholar

8. Tawari CC, Abowei JFN. Загрязнение воздуха в районе дельты реки Нигер в Нигерии. J Int J Fish Aquat Sci. (2012) 1: 94–117.

Google Scholar

9. Nkwocha EE, Egejuru RO. Влияние промышленного загрязнения воздуха на респираторное здоровье детей в Нигерии. Нигерия Int J Environ Sci Technol. (2008) 5: 509–16. DOI: 10.1007 / BF03326048

CrossRef Полный текст | Google Scholar

10.Ян Дж., Чжан Б. Загрязнение воздуха и расходы на здравоохранение: значение для контроля за загрязнением воздуха в Китае. J Environ Int. (2018) 120: 443–55. DOI: 10.1016 / j.envint.2018.08.011

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

11. Джерретт М., Эйлс Дж., Дюфурно С., Берч С. Влияние окружающей среды на расходы на здравоохранение: исследовательский анализ, проведенный в Онтарио, Канада. J Epidemiol Commun Health. (2003) 57: 334–8. DOI: 10.1136 / jech.57.5.334

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

12. Милена Л., Чжу З. Влияние старения населения на расходы на здравоохранение и экономический рост в Китае: байесовский подход. J Soc Sci Med. (2020) 265: 113513. DOI: 10.1016 / j.socscimed.2020.113513

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

14. Landrigan PJ. Скрытые издержки загрязнения окружающей среды. J Eur Respir. (2012) 40: 286–8.DOI: 10.1183 / 036.00006112

CrossRef Полный текст | Google Scholar

15. Preker AS, Adeyi OO, Lapetra MG, Simon DC, Keuffel E. Расходы на здравоохранение, связанные с загрязнением: методы исследования и выводы. Дж. Энн Глобальное Здоровье. (2016) 82: 711–21. DOI: 10.1016 / j.aogh.2016.12.003

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

16. Хошневис Язди С., Тахмасеби З., Масторакис Н. Государственные расходы на здравоохранение и качество окружающей среды в Иране. Recent Adv Appl Econ. (2014) 233: 126–34.

Google Scholar

17. Хошневис Язди С.К., Ханализаде Б. Загрязнение воздуха, экономический рост и расходы на здравоохранение. J Econ Res. (2017) 30: 1181–90. DOI: 10.1080 / 1331677X.2017.1314823

CrossRef Полный текст | Google Scholar

18. Нараян П.К., Нараян С. Влияет ли качество окружающей среды на расходы на здравоохранение? Эмпирические данные группы избранных стран ОЭСР. J Ecol Econ. (2008) 65: 367–74. DOI: 10.1016 / j.ecolecon.2007.07.005

CrossRef Полный текст | Google Scholar

19. Фотоурехчи З. Воздействие загрязнения воздуха на здоровье: эмпирический анализ для развивающихся стран. J Atmos Pollut Res. (2016) 7: 201–6. DOI: 10.1016 / j.apr.2015.08.011

CrossRef Полный текст | Google Scholar

21. Спикс С., Генрих Дж., Докери Д., Шварц Дж., В. Колкш Г., Швинковски К. и др. Загрязнение воздуха и ежедневная смертность в Эрфурте, Восточная Германия, 1980–1989 годы. Environ Health Perspect. (1993) 101: 518–26. DOI: 10.1289 / ehp.93101518

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

22. Lipfert FW. Загрязнение воздуха и здоровье населения: критический обзор и сборник данных . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Джон Вили и сыновья (1994).

Google Scholar

23. Арсео Э., Ханна Р., Олива П. Различается ли влияние загрязнения на младенческую смертность в развивающихся и развитых странах? Свидетельства из Мехико. Econ J. (2016) 126: 257–80. DOI: 10.1111 / ecoj.12273

CrossRef Полный текст | Google Scholar

24. Мидзусима. Старение населения и экономический рост: влияние расходов на здравоохранение . Европейский университетский институт (2008 г.).

Google Scholar

25. Лу Х, Яо Т., Фунг Дж. К., Лин К. Оценка медицинских и экономических затрат на загрязнение воздуха над регионом дельты Чжуцзян в Китае. J Sci Total Environ. (2016) 134: 566–7.DOI: 10.1016 / j.scitotenv.2016.05.060

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

26. Шен Ф, Ге Х, Ху Дж, Ни Д, Тиан Л., Чен М. Характеристики загрязнения воздуха и риски для здоровья в провинции Хэнань, Китай. Environ Res. (2017) 156: 625–34. DOI: 10.1016 / j.envres.2017.04.026

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

27. Лу З.Н., Чен Х.Й., Хао Ю., Ван Дж.Й., Сон XJ, Мок ТМ. Динамическая взаимосвязь между загрязнением окружающей среды, экономическим развитием и общественным здоровьем: данные из Китая. J Clean Prod. (2017) 166: 134–47. DOI: 10.1016 / j.jclepro.2017.08.010

CrossRef Полный текст | Google Scholar

28. Донг Х.Дж., Дай Х.С., Донг Л., Фуджита Т., Гэн Й., Климонт З. и др. Использование сопутствующих выгод от загрязнения воздуха от сокращения выбросов CO2 в Китае: анализ на уровне провинции. Дж Прил. Энергии. (2015) 144: 165–74. DOI: 10.1016 / j.apenergy.2015.02.020

CrossRef Полный текст | Google Scholar

29. Чанг Ф. Р., Триведи П. К.. Экономика самолечения: теория и доказательства. J Health Econ. (2003) 12: 721–39. DOI: 10.1002 / hec.841

CrossRef Полный текст | Google Scholar

30. Akpalu W, Normanyo AK. Загрязнение при добыче золота и стоимость частного здравоохранения: случай Ганы. J Ecol Econ. (2017) 142: 104–12. DOI: 10.1016 / j.ecolecon.2017.06.025

CrossRef Полный текст | Google Scholar

31. Chongsuvivatwong V, Phua KH, Yap MT, Pocock NS, Hashim JH, Chhem R, et al. Системы здравоохранения и медико-санитарной помощи в Юго-Восточной Азии: разнообразие и переходы. Ланцет. (2011) 377: 429–37. DOI: 10.1016 / S0140-6736 (10) 61507-3

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

32. Су Ч.В., Цинь М., Чжан XL, Тао Р., Умар М. Следует ли хранить биткойны в условиях партизанского конфликта в США. Дж. Технол Экон Дев Экон . (2021 г.). DOI: 10.3846 / tede.2021.14058

CrossRef Полный текст | Google Scholar

33. Су Ч.В., Хуанг С.В., Цинь М., Умар М. Стимулирует ли цена на сырую нефть неопределенность экономической политики в БРИКС? Pac Basin Finance J. (2021) 66: 101519. DOI: 10.1016 / j.pacfin.2021.101519

CrossRef Полный текст | Google Scholar

34. Су Ч.В., Цинь М., Тао Р., Умар М. Финансовые последствия четвертой промышленной революции: может ли биткойн улучшить перспективы инвестиций в энергетику? J Technol Forecast Soc Change. (2020) 158: 120178. DOI: 10.1016 / j.techfore.2020.120178

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

35. Su CW, Qin M, Tao R, Nicoleta-Claudia M, Oana-Ramona L.Факторы, влияющие на цену на нефть – с точки зрения США. Дж Энергия. (2020) 197: 120178. DOI: 10.1016 / j.energy.2020.117219

CrossRef Полный текст | Google Scholar

36. Су Ч.В., Цинь М., Тао Р., Шао XF, Альбу Л.Л., Умар М. Может ли биткойн хеджировать риски геополитических событий? J Technol Forecast Soc Change. (2020) 159: 120182. DOI: 10.1016 / j.techfore.2020.120182

CrossRef Полный текст | Google Scholar

37. Су CW, Цинь М, Тао Р., Умар М.Действительно ли цена на нефть имеет значение для задолженности по зарплате в России? Дж Энергия. (2020) 208: 118350. DOI: 10.1016 / j.energy.2020.118350

CrossRef Полный текст | Google Scholar

38. Су Ч.В., Халид К., Тао Р., Умар М. Обзор бремени ресурсного проклятия на инфляцию в Венесуэле. Дж Энергия. (2020) 204: 117925. DOI: 10.1016 / j.energy.2020.117925

CrossRef Полный текст | Google Scholar

39. Марьям Ф. Роль уровня урбанизации во взаимосвязи между загрязнением воздуха и расходами на здравоохранение: подход с использованием динамических панельных данных. J Int Lett Soc Human Sci. (2015) 56: 68–72. DOI: 10.18052 / www.scipress.com / ILSHS.53.68

CrossRef Полный текст | Google Scholar

40. Ньюби Д.Е., Маннуччи П.М., Телль Г.С., Баккарелли А.А., Брук Р.Д., Дональдсон К. и др. Документ с изложением позиции эксперта по загрязнению воздуха и сердечно-сосудистым заболеваниям. J Eur Heart J. (2014) 36: 83–93. DOI: 10.1093 / eurheartj / ehu458

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

41. Чэнь Х, Шао С., Тянь З, Се Х, Инь П.Воздействие загрязнения воздуха и его пространственный вторичный эффект на здоровье населения на основе выборки больших данных Китая. J Clean Prod. (2016) 142: 915–25. DOI: 10.1016 / j.jclepro.2016.02.119

CrossRef Полный текст | Google Scholar

42. Тае Дж. К., Нико В., Даниэль Л., Олаф фон дем К. Доходы, финансовые препятствия на пути к здравоохранению и государственные расходы на здравоохранение: многоуровневый анализ 28 стран. J Soc Sci Med. (2017) 176: 158–65. DOI: 10.1016 / j.socscimed.2017.01.044

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

44.Du Y, Sun T, Peng J, Fang K, Liu Y, Yang Y и др. Прямые и побочные эффекты урбанизации на концентрации PM 2,5 в трех крупнейших городских агломерациях Китая. J Clean Prod. (2018) 190: 72–83. DOI: 10.1016 / j.jclepro.2018.03.290

CrossRef Полный текст | Google Scholar

45. Бади Х.Б., Франческо М. Пересмотр расходов и доходов на здравоохранение в ОЭСР: доказательства из панельных данных. Модель J Econ. (2010) 27: 804–11. DOI: 10.1016 / j.econmod.2009.12.001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

46. Кира М., Кьюнг-Мин Н., Ноэль Э.С., Лок Н.Л., Джон М.Р., Сергей П. Ущерб здоровью от загрязнения воздуха в Китае, глобальное изменение окружающей среды, глобальное изменение окружающей среды. J Global Environ Change. (2012) 22: 55–6. DOI: 10.1016 / j.gloenvcha.2011.08.006

CrossRef Полный текст | Google Scholar

47. Чжо Ц., Дэн Ф. Как западная стратегия развития Китая влияет на эффективность региональной «зеленой» экономики? Sci Total Environ. (2020) 707: 135939. DOI: 10.1016 / j.scitotenv.2019.135939

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

48. Цзэн Дж., Хе К. Вызывает ли промышленное загрязнение воздуха расходы на здравоохранение? Пространственные свидетельства из Китая. J Clean Prod. (2019) 218: 400–8. DOI: 10.1016 / j.jclepro.2019.01.288

CrossRef Полный текст | Google Scholar

49. Го Б., Гэн Ю., Томас Стерр, Чжу К., Лю Ю. Изучение осведомленности общественности об экономике замкнутого цикла в западном Китае: случай с Урумчи Мидонг. J Чистое производство. (2017) 142: 2186. DOI: 10.1016 / j.jclepro.2016.11.063

CrossRef Полный текст | Google Scholar

50. Ли Х, Лу Дж., Ли Дж. Увеличивает ли загрязняющая промышленная агломерация расходы жителей на здравоохранение? J Sustain Cities Soc. (2020) 56: 102092. DOI: 10.1016 / j.scs.2020.102092

CrossRef Полный текст | Google Scholar

51. Хуэй-Ру Л., Юичи И. Влияние сооплаты в страховании по долгосрочному уходу на расходы по долгосрочному уходу и медицинскому обслуживанию. J Am Med Direct Assoc. (2020) 21: 640–6. DOI: 10.1016 / j.jamda.2019.08.021

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

54. Цинь X, Ли Л., Чи-Руй Х. Слишком мало врачей или слишком низкая заработная плата? Предложение труда специалистов здравоохранения в Китае. J China Econ Rev. (2013) 24: 150–64. DOI: 10.1016 / j.chieco.2012.12.002

CrossRef Полный текст | Google Scholar

55. Ахмад М., Рехман А., Шах С.А., Соланги Ю.А., Чандио А.А., Джабин Г.Стилизованные разнородные динамические связи между расходами на здравоохранение, урбанизацией земель и выбросами CO 2 на разных уровнях экономического развития. Sci Total Environ. (2021) 753: 142228. DOI: 10.1016 / j.scitotenv.2020.142228

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

.

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *